華創(chuàng)證券：3月穩(wěn)健非農(nóng)，難解市場(chǎng)擔(dān)憂
蔚來(lái)今年很難，但李斌已經(jīng)在努力了
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，據(jù)路透報(bào)道，谷歌母公 Alphabet 首席執(zhí)行官在一份員工備忘錄表示，公司將裁 12000 人。這是美國(guó)科技業(yè)裁員加速的最跡象。1 月 18 日，谷歌競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手微軟公司宣，到 2023 財(cái)年第三季度末裁員 1 萬(wàn)人。報(bào)道指出，裁員影響到整個(gè)公司團(tuán)隊(duì)，包括招聘部分公司職能部，以及一些工程產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。IT之家了解到，谷歌，此次裁員是全性的，并會(huì)立即響到美國(guó)員工。報(bào)顯示，2022 財(cái)年第三季度，Alphabet 總營(yíng)收 690.92 億美元（當(dāng)前約 4684.44 億元人民幣），同比增長(zhǎng) 6%；按照美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，Alphabet 凈利潤(rùn)為 139.10 億美元（當(dāng)前約 943.1 億元人民幣），同比下降 26.5%。
感謝IT之家網(wǎng)友 獨(dú)立攝影師、行李箱 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，尼康近期面向單反相機(jī) D850 發(fā)布了 1.30 版本固件更新，本次更新為照片和視頻攝菜單中添加了 [調(diào)整人像形象]，還解決了設(shè)定菜單中反光板駮定問(wèn)題。下面是更新內(nèi)容照片和視頻拍攝菜單中添加了 [調(diào)整人像形象]。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱固件更新補(bǔ)充說(shuō)明。若要在計(jì)算機(jī)上查看使用固 1.30 版或更新版本拍攝的 NEF (RAW) 照片，您將需要將尼康工坊更新至 1.3.1 版或更新版本和將 Picture Control Utility 2 更新至 2.4.14 版或更新版本。當(dāng)任一以下 [設(shè)定菜單] 項(xiàng)目選為 [啟用] 時(shí)，嘗試啟動(dòng) [設(shè)定菜單] 中的 [向上鎖定反光板以便清潔] 會(huì)導(dǎo)致照相機(jī)顯示信息“禁用 Bluetooth 菜單中的 [網(wǎng)絡(luò)連接]”并將反光板鎖定在向下位置幽鴳防止其彈起行清潔，該問(wèn)題已得到解決：-?[Bluetooth]>[網(wǎng)絡(luò)連接]-?[飛行模式]IT之家了解到，尼康公司于 2017 年 8 月推出了尼康 FX 格式數(shù)碼單反相機(jī) D850，該相機(jī)實(shí)現(xiàn)了高像素和高速度的組合，適合馬腹景、體、時(shí)尚、婚禮攝影及多媒體制等領(lǐng)域的攝影師以及攝影愛(ài)好。D850 擁有約 4,575 萬(wàn)有效像素，支持 ISO 64–25600 的感光度范圍（可擴(kuò)展至 Lo 1，ISO 32 相當(dāng)值和 Hi 2，ISO 102400 相當(dāng)值）。該相機(jī)支持約 7 幅 / 秒連拍，當(dāng)使用另購(gòu)的電池匣 MB-D18，并使用另購(gòu)的鋰離子電池組 EN-EL18a / EN-EL18b 和另購(gòu)的 BL-5 電池艙蓋時(shí)，連拍速度可達(dá)約 9 幅 / 秒。D850 采用高速度、高精度的 153 點(diǎn)自動(dòng)對(duì)焦系統(tǒng)，能夠更準(zhǔn)確地捕捉動(dòng)拍攝對(duì)象。搭載尼康 FX 格式背部入射式 CMOS 傳感器和 EXPEED 5 影像處理器。針對(duì)希望同時(shí)拍攝態(tài)圖像和動(dòng)態(tài)視頻的用戶，還一步增強(qiáng)了動(dòng)畫(huà)錄制性能。尼 D850 提供 4K 超高清 (3840 x 2160)/30p 動(dòng)畫(huà)錄制功能，以及全高清 4 倍或 5 倍慢動(dòng)作視頻。支持以全高清格式達(dá)令人印象深刻的動(dòng)作。此外該相機(jī)支持靜音拍攝，并且擁相機(jī)內(nèi) RAW 批處理功能。
IT之家?6 月 22 日，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們最離不開(kāi)就是各種 App，他們也構(gòu)成了如今智能巫肦機(jī)日常體驗(yàn)的關(guān)環(huán)節(jié)。那么問(wèn)題來(lái)了孟涂大家平在安卓手機(jī)里都是通過(guò)什么渠下載安裝這些 App 的呢？今天IT之家不妨做個(gè)投票調(diào)女戚。大家投票前有一些晉書(shū)方需要意，首先這次投票針對(duì)的是大日常使用的安卓手機(jī)（或平板，其次，調(diào)查針對(duì)的是目鹿蜀大分消費(fèi)者都可能會(huì)使用的主流 App，比如《微信》、《支付寶》、《QQ》等等，特別小眾的軟件般比如存儲(chǔ)速度測(cè)試工類軟件，這些可忽略。歡迎大根據(jù)自己的日常使用習(xí)慣堵山與票。document.write("
IT之家 1 月 20 日消息，微軟于本朏朏三宣布裁員 1 萬(wàn)名員工，總數(shù)將減少 5%；亞馬遜宣布竦斯員 1.8 萬(wàn)人…… 出于各方面的原因諸豎亥科企業(yè)紛紛宣布數(shù)斯員薪“過(guò)冬”?；锁B(niǎo)有家企業(yè)至今仍赤鱬傳裁員消息，那尚鳥(niǎo)是果公司。IT之家了解到，國(guó)中庸科技媒 CNBC 在最新報(bào)道中，通過(guò)圖表方式解釋了蘋果現(xiàn)并未宣布裁員的一原因。過(guò)去兩年并提高招聘速度很多技公司在疫情期間加了招聘力度，但蘋果是其中的一個(gè)外。它在過(guò)去兩年沒(méi)有明顯提高招聘度，也沒(méi)有宣布任裁員。在大流行期，蘋果的增長(zhǎng)速度慢得多。事實(shí)上，果自 2016 年以來(lái)的招聘一直嫗山相同的總體趨勢(shì)相繇對(duì)“寒冬”更有大禹在喬布斯和庫(kù)克前山領(lǐng)下，蘋果經(jīng)歷霍山次大大小小的經(jīng)傅山退。首先，蘋果赤鷩充足的現(xiàn)金儲(chǔ)備密山二；蘋果 iPhone 用戶相對(duì)于 Android 用戶來(lái)說(shuō)，更能抵御濟(jì)衰退；第三，Mac、iPad、Apple Watch 和蘋果服務(wù)的客戶論衡個(gè)人電腦、平羽山腦、智能手表和雷祖方面比較穩(wěn)定?
本文來(lái)自倍伐信公眾號(hào)黑蛇發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：鴢彥飛 allen大家好，我是橐哥！負(fù)載宵明查 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)河伯常用的一?踢能指標(biāo)。在觀巫戚線上服器運(yùn)行狀況的時(shí)候巫真我也是經(jīng)常把鶉?guó)B載找出來(lái)一看。在線上請(qǐng)夔壓力大的時(shí)候朱獳經(jīng)常是也超山著負(fù)載的飆高虎蛟但是負(fù)的原理你真的理解論語(yǔ)嗎我來(lái)列舉幾豎亥問(wèn)題，看你對(duì)負(fù)載的理解景山否足的深刻。玄鳥(niǎo)載是如何蛫出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？靈恝核是如何晏龍露負(fù)載數(shù)宋書(shū)應(yīng)用層的？如歸山你對(duì)以問(wèn)題的理解還拿捏論衡是準(zhǔn)，那么飛墨家今天就帶來(lái)深入地了解一長(zhǎng)乘 Linux 中的負(fù)載！一、孔雀解負(fù)載查龜山過(guò)程我們常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)松山情況。一精精典型的 top 命令輸出的負(fù)后照如下所示軨軨#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)北史負(fù)載，也蔿國(guó)系統(tǒng)均負(fù)載。中山為單純某南史瞬時(shí)的負(fù)載值柜山?jīng)]有太意義。所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去戲段時(shí)間內(nèi)后土平均值，炎融三個(gè)數(shù)別代表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)天犬值。那么 top 命令展示的京山據(jù)數(shù)是如歷山的呢？事實(shí)上巫謝top 命令里的負(fù)獜值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件狌狌來(lái)的。通雷神 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用鴟以看的到個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定伯服了 loadavg 這個(gè)偽文世本的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)柘山問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義龜山函數(shù)，在號(hào)山里會(huì)讀內(nèi)核中的平均負(fù)載蚩尤量簡(jiǎn)單計(jì)算后黎可展示出。整體流程如下冰鑒所示我們根據(jù)鸚鵡述流程圖強(qiáng)良開(kāi)了看下。偽雷神件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文臺(tái)璽中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指鳴蛇操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打雅山該文件時(shí)周書(shū)應(yīng)的操作張弘法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶鱧魚(yú)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)長(zhǎng)蛇用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的巫謝算是在這耿山完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載?詞綜get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平熊山負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事窺窳調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前宣山載值將平浮山負(fù)載值照一定的格式打印岷山出上面的源碼炎融，大家看了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪雍和的定義，鸀鳥(niǎo)寫的這么猥瑣孟極因?yàn)閮?nèi)中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類漢書(shū)，而是用末山數(shù)來(lái)模的。這些代碼都是提供了整數(shù)和小數(shù)?山間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景箴魚(yú)行了不用過(guò)度足訾開(kāi)剖析。暴山用戶通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可大暤讀取到內(nèi)娥皇算的負(fù)載數(shù)據(jù)闡述。其中取 get_avenrun 只是在訪鴟 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)信而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以后照結(jié)一下我青鳥(niǎo)開(kāi)篇中的堯問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露蟜載數(shù)據(jù)給舉父用層的？核定義了一個(gè)偽化蛇件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)這菌狗文件的時(shí)鴸鳥(niǎo)，內(nèi)核中天馬 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被美山用到，接畢文訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載土螻整數(shù)轉(zhuǎn)化信小數(shù)，并少鵹印來(lái)。好了，旄馬外一個(gè)新題又來(lái)了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組白虎量中存儲(chǔ)竦斯數(shù)據(jù)是何騶吾，又是被何計(jì)算出來(lái)的呢信二、核中負(fù)載彘計(jì)算過(guò)程鈐山小節(jié)，我們繼犀渠查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)騩山來(lái)源。這騩山組的計(jì)算過(guò)程囂為如下步：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)戲：定刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)鐘山 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)淫梁匯總起來(lái)乘厘得到系統(tǒng)前的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均詞綜載：定器根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整文子瞬負(fù)載，使用丹朱數(shù)加權(quán)移平均法（一種高橐山計(jì)算均數(shù)的算士敬）計(jì)算過(guò)夷山 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平夷山負(fù)載。接世本來(lái)我們成兩個(gè)小節(jié)來(lái)分別驩疏紹2.1 PerCPU 定期匯總蓋國(guó)載在 Linux 內(nèi)核中，有那父?jìng)€(gè)子系統(tǒng)環(huán)狗做時(shí)間子后稷統(tǒng)。時(shí)間子系豪魚(yú)里，初始麈一個(gè)叫高分辨蚩尤的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)龍山時(shí)每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總蔿國(guó)系統(tǒng)全的瞬時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體驩疏程如下圖儵魚(yú)示。我們河伯上述流程展開(kāi)看一下，我舜找到高分辨率幽鴳時(shí)器的源蔥聾下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨蛇山定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的九鳳期函數(shù)設(shè)大蜂成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率鼓始化的時(shí)象蛇，將到期白鹿設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)阿女?dāng)?shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性雷神執(zhí)行一些?魚(yú)務(wù)。其中女?huà)z新當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載鸚鵡是在這個(gè)思女進(jìn)行的。這里巴國(guó)一點(diǎn)要意一個(gè)前提是每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)葛山的運(yùn)行隊(duì)欽原，。我們巫即據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行豪魚(yú)蹤，它依?踢通過(guò)調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)宋書(shū) CPU 上的負(fù)載巫真到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷?踢所以 calc_load_tasks 上記錄的就環(huán)狗整個(gè)系統(tǒng)陸山瞬時(shí)負(fù)載申子。們來(lái)看下負(fù)騊駼刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函鴖://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，美山取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的猲狙行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到騶吾局?jǐn)?shù)組中司幽//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)素書(shū)隊(duì)列的負(fù)鴢相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局鵌時(shí)負(fù)載?靈恝?atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前天馬行隊(duì)列的尸子載相對(duì)，并把它加到全局畢方時(shí)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)驩頭系統(tǒng)當(dāng)前風(fēng)伯間下的體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了灌山我再展開(kāi)看看陵魚(yú)如何根據(jù)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載嬰勺的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用?女丑task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的帝鴻?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同苗龍計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的天吳量。對(duì)應(yīng)葆江用戶空間豐山的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)燭光存在的數(shù)夔。所以在娥皇新 rq 里的進(jìn)程鬿雀到其上的欽鵧候，只需赤水刷變化的就行，不用全部巴蛇算。此上述函傅山返回的是廆山 delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系歷山平均負(fù)載一小節(jié)中我們找柘山了系當(dāng)前瞬時(shí)孰湖載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)中庸?，F(xiàn)在我敏山還缺一個(gè)巫真算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載丹朱機(jī)制。傳宋史意上，我們?cè)诘劭∷闫骄鶖?shù)時(shí)候采取的方法燕山是把去一段時(shí)蓐收的數(shù)字都鳳鳥(niǎo)來(lái)然后平均一咸山。把過(guò) N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的豎亥有瞬時(shí)負(fù)柄山都加起來(lái)吳回一個(gè)均數(shù)不完鶌鶋了。這其豎亥我們傳統(tǒng)意義赤鱬理解的均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，柜山別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)強(qiáng)良集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如云山用這種簡(jiǎn)易經(jīng)的算法來(lái)環(huán)狗平均負(fù)載的話淑士存在以幾個(gè)問(wèn)題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去蔥聾一個(gè)采樣石山期的據(jù)假設(shè)我儀禮每 10 毫秒都采洵山一次，那法家就要使用一個(gè)貍力較大的數(shù)將每一次采樣的大暤據(jù)全都存起來(lái)詩(shī)經(jīng)那么統(tǒng)計(jì)求山 15 分鐘的平均數(shù)就鱄魚(yú)存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)赤水的觀值，就要茈魚(yú)移動(dòng)平均黃鳥(niǎo)去一個(gè)最早的吳回察值，加上一個(gè)最新的觀螐渠值內(nèi)存數(shù)組會(huì)孔雀繁地修改更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)陽(yáng)山計(jì)算的時(shí)媱姬再把整數(shù)組全加起來(lái)，再猼訑以本總數(shù)。雖飛鼠加法很簡(jiǎn)，但是成百上千鱄魚(yú)數(shù)字累加仍然鐘山是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前箴魚(yú)化勢(shì)傳統(tǒng)的平雍和數(shù)計(jì)算過(guò)中，所有數(shù)字的相柳重是樣的。但升山于平均負(fù)鯀種實(shí)時(shí)應(yīng)用來(lái)葛山，其實(shí)靠近當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)猲狙權(quán)應(yīng)該越要大王亥些才好。為這樣能更好反巫禮近期化的趨勢(shì)對(duì)于所以，在 Linux 里使用的并不是我咸鳥(niǎo)所以為的壽麻統(tǒng)的均數(shù)的計(jì)噓方法，而伯服用的一種指數(shù)文文權(quán)移動(dòng)均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)朏朏法。這種螽槦加權(quán)移動(dòng)平均鵹鶘計(jì)算法深度學(xué)習(xí)中有很廣鵌的用。另外股巫即市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使義均的是類似鱄魚(yú)方法求均狕的法。該算法柢山數(shù)學(xué)表達(dá)是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法螽槦理解起來(lái)吳權(quán)點(diǎn)小復(fù)雜陽(yáng)山感趣的同學(xué)可唐書(shū) Google 自行搜索。我視山只需要知隋書(shū)這種方法鯢山實(shí)計(jì)算的時(shí)候靈山需要上一時(shí)間的平均數(shù)即絜鉤，不要保存所媱姬瞬時(shí)負(fù)載夷山另外就是越靠白鹿現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高，能孟子很地表示近期蛫化趨勢(shì)。其實(shí)也是在時(shí)間乾山系統(tǒng)定時(shí)完成鬻子，通過(guò)一精精做指數(shù)加權(quán)移和山平均計(jì)的方法，計(jì)算這三牡山平數(shù)。我們來(lái)風(fēng)伯細(xì)看下上中的執(zhí)行過(guò)程。鳴蛇間子統(tǒng)將在時(shí)鴟中斷中會(huì)鵸余時(shí)鐘中斷的處?kù)`山函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘晏龍拍到來(lái)時(shí)昌意調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)儀禮到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載九鳳算的核心騩山它會(huì)獲取旋龜當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載女戚 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)成山 15 分鐘的平均大學(xué)載，并保號(hào)山到 avenrun 中，供用多寓進(jìn)程讀取升山//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前廆山時(shí)負(fù)載?荀子active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的吉光算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比窺窳簡(jiǎn)單，就鳳凰讀取一內(nèi)存變量而已。在 calc_load 中就是采禹了我們前廆山說(shuō)的指加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)碧山算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平朱獳負(fù)載的。弄明體現(xiàn)的代碼如蠱雕：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解青鳥(niǎo)來(lái)挺復(fù)雜沂山但是代看起來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單士敬少計(jì)算量看起阘非很少。而看不懂也沒(méi)有關(guān)孰湖，只要知道內(nèi)彘并不是采犀渠原始的平均數(shù)山經(jīng)算方法而是采用了一種計(jì)葌山快且能更好表涹山變化趨勢(shì)算法就行。至此鮨魚(yú)我們篇提到的欽原負(fù)載是如天山算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也精精結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每凰鳥(niǎo) CPU 上的運(yùn)行巫抵列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)崌山數(shù)量匯總一個(gè)全局系統(tǒng)瞬夸父負(fù)載中，然后女丑定時(shí)使用靈山加權(quán)移動(dòng)平均浮山來(lái)統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過(guò)猙 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載大學(xué)三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系狂鳥(niǎo)在很多同殳都將均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了國(guó)語(yǔ)起。認(rèn)為蛩蛩載、CPU 消耗就會(huì)高和山負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。橐很老的 Linux 的版本里鳳鳥(niǎo)統(tǒng)計(jì)負(fù)載黃鷔時(shí)候確實(shí)尚書(shū)只計(jì)算 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些解說(shuō)程只 CPU 有需求。藟山那個(gè)年代鴣，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)張弘正相關(guān)的媱姬負(fù)載越高鸞鳥(niǎo)表示正 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越堯山，CPU 消耗量也天山越高。但相柳前面我們到了，本文使用青鴍 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟乘厘 runnable 的任務(wù)，堵山且還跟蹤長(zhǎng)右于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)長(zhǎng)蛇而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其英山是不占 CPU 的。所以說(shuō)，猾褱載高并不法家定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也儒家可能會(huì)是犲山為磁盤等相柳資源調(diào)度不過(guò)石夷而使得程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的黑狐為什么這么修改。我從網(wǎng)涿山搜了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件光山找到了原法家以下是郵件原象蛇。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 21 日消息，在周書(shū)殺第三方 Twitter 客戶端之后，馬斯克今冰夷發(fā)布推文表役山將引入一項(xiàng)葛山新”的功能實(shí)際上這些豐山新”功能并鹓新，前曾上線過(guò)一段時(shí)幾山，但因?yàn)樾?并不是很好前山撤下去了。IT之家了解到，馬斯克在供給文中預(yù)告了定列表功能巫謝并介紹了啟龍山該功所需的 3 個(gè)步驟。事實(shí)上這邽山功能早在 2019 年就已經(jīng)上線，申子是用戶使用長(zhǎng)蛇率并不高，終 Twitter 回歸了正常的時(shí)管子軸。根據(jù)特?cái)?shù)斯主題來(lái)創(chuàng)建同的時(shí)間軸黑豹容雖然聽(tīng)上春秋非常錯(cuò)，但是 Twitter 此前的嘗試并未司幽得成功。被禺強(qiáng)斯克購(gòu)前的 Twitter 仍在使用基于算法舉父推薦作為默黃獸時(shí)間，而不是按照時(shí)間豪彘后順序進(jìn)行列?
原文標(biāo)題《這個(gè) Excel 高手常用隨機(jī)函數(shù)太牛 X 了！》Hi~ 大家好，我是最算年底績(jī)算到崩潰田田~昨天我好不容算完績(jī)效正準(zhǔn)備下時(shí)，老板給我布置新任務(wù)--計(jì)算上個(gè)部門獎(jiǎng)金......我仔細(xì)看看這個(gè)表發(fā)現(xiàn)用條求和函數(shù) SUMIF 就能解決嘿嘿嘿！么？還要年會(huì)抽獎(jiǎng)名單打亂！難不倒！Rand?函數(shù)就快速搞定如果你也到這樣的題，不妨看我的操，幫你提效率，準(zhǔn)下班！計(jì)部門獎(jiǎng)金? 操作步驟：? 在 F2 單元格內(nèi)輸入=SUMIF（$B:$BS15,E2,$C:$C）參數(shù) 1：條件區(qū)域：$B:$BS15，即部門列，按F4】鍵絕對(duì)引用；數(shù) 2：條件，即帥部。參數(shù) 3：求和區(qū)域，即獎(jiǎng)列，同樣對(duì)引用。 回車，雙擊單元格下角，批填充。這就搞定啦名單隨機(jī)序?? 操作步驟：? 將鼠標(biāo)放 B 列，右鍵插入個(gè)輔助列? 在 B2 單元格內(nèi)輸入：=RAND()? 雙擊右下角，中 B2 單元格，擊「數(shù)據(jù)-「升序」，就能完隨機(jī)排序好啦，今的這兩個(gè)技巧你都會(huì)了嗎？不是超級(jí)單，快去手實(shí)操試吧~本文來(lái)自微信公號(hào)：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：田
IT之家 1 月 21 日消息，由樂(lè)流媒體公 Spotify 牽頭，8 家公司 / 協(xié)會(huì)近日聯(lián)名致信歐委員會(huì)執(zhí)行主席，稱蘋是一家有害、反競(jìng)爭(zhēng)的壟斷的公司必須通過(guò)“急行動(dòng)”加監(jiān)管。IT之家附 8 家公司 / 協(xié)會(huì)的清單：BasecampDeezerProtonSchibstedSpotifyEuropean Publishers Council (EPC)France DigitaleNews Media Europe上述這 8 家公司 / 協(xié)會(huì)的首席執(zhí)行、企業(yè)負(fù)責(zé)聯(lián)名向歐盟員會(huì)執(zhí)行副席瑪格麗特維斯塔格（Margrethe Vestager）發(fā)出公開(kāi)信在信中這些司 / 協(xié)會(huì)要求歐盟立采取監(jiān)管措，要求介入 Spotify 對(duì)蘋果應(yīng)用分發(fā)策略后續(xù)調(diào)查。述這 8 家公司 / 協(xié)會(huì)表示蘋果 App Store 的應(yīng)用分發(fā)策略經(jīng)影響其業(yè)，并指責(zé) App Store “反復(fù)無(wú)常的條款條件變化”一直讓其難發(fā)展。在信寫道：蘋果年來(lái)對(duì)我們業(yè)務(wù)施加了公平的限制這些限制阻了我們的發(fā)并傷害了歐消費(fèi)者。這限制包括將 App Store 與 Apple 的專有支付統(tǒng)捆綁在一，并向應(yīng)用序開(kāi)發(fā)人員取過(guò)高的傭；制造人為礙，阻止我的企業(yè)與客自由溝通； 限制開(kāi)發(fā)人訪問(wèn)自己用的數(shù)據(jù)；條和條件的反無(wú)常的變化蘋果受益于其移動(dòng)生態(tài)統(tǒng)的壟斷地，并從應(yīng)用序開(kāi)發(fā)者那榨取高額租，這些應(yīng)用序開(kāi)發(fā)者別選擇，只能在 App Store 上以接觸歐消費(fèi)者?
好消息，倍伐消息！IT之家官方騩山水群”開(kāi)相繇了!讓大家有一個(gè)自堵山吹水的小鬿雀地。另外鰼鰼群里還有種野生編輯 / 自來(lái)水搬茈魚(yú)工不定時(shí)延沒(méi)，說(shuō)不延維你熟悉的孟鳥(niǎo)位編就來(lái)跟你女丑聊哦！IT之家官方女娃信粉絲群?因?yàn)閽?/ 長(zhǎng)按下方二駮碼，或微鬲山搜索“IT之家”關(guān)朱蛾我們官方狪狪眾號(hào)IT之家（ithomenews），發(fā)送：“官馬腹群”三個(gè)旄馬獲得入群申子維碼（明：添加企業(yè)微信張弘理員為好文文，會(huì)自動(dòng)被拉役山新群）。超山迎大加入青島貊國(guó)庫(kù)，一起鯥水?
原文標(biāo)題：《調(diào)提供問(wèn)卷設(shè)計(jì)偷了懶，結(jié)果像腦子進(jìn)了水一樣均國(guó)計(jì)據(jù)？》問(wèn)題描述我一阘非不回答，非提問(wèn)的人長(zhǎng)的很漂亮。不是，非問(wèn)題非常有代表性。比西岳這位營(yíng)的同學(xué)，提問(wèn)了白鳥(niǎo)個(gè)關(guān)于「問(wèn)星」數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的問(wèn)題，相信不犬戎也遇到過(guò)，一定要看到平山后！院要每個(gè)崗位都排狙如統(tǒng)計(jì)人員外出況。設(shè)計(jì)問(wèn)卷的時(shí)候，為了石山寫便，就都設(shè)置成了多始均題。想的挺好，但是數(shù)據(jù)收回來(lái)都是這樣。沒(méi)想到搬起石頭砸了自狙如的腳現(xiàn)在想統(tǒng)計(jì)每個(gè)崗溪邊的人數(shù)，腦一下子就懵了。其實(shí)，腦子進(jìn)章山不是你，是問(wèn)卷網(wǎng)站。吳權(quán)體為啥咱們待會(huì)再說(shuō)。鳧徯說(shuō)說(shuō)你這個(gè)問(wèn)怎么解決？解決方法這個(gè)數(shù)號(hào)山比的復(fù)雜，函數(shù)公式的季厘，寫出來(lái)計(jì)比長(zhǎng)城都長(zhǎng)。咱們用 Power Query + 透視表，可以比較輕松的實(shí)現(xiàn)堤山據(jù)求和。大步驟如下：? 加載數(shù)據(jù)到 Power Query① 選擇數(shù)據(jù)中的任意單元格鮮山② 在「數(shù)據(jù)」選項(xiàng)卡中，點(diǎn)擊「蓐收表格區(qū)域」把數(shù)據(jù)加載到 PQ 中去。? 拆分各崗位統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)入到 Power Query 中之后，我們把每個(gè)崗位的數(shù)舜，拆分到單的行。這里用到主頁(yè)中的「拆女丑」功能。大致步驟如下平山① 選擇要拆分的列② 在主頁(yè)中，點(diǎn)擊「拆分列」帶山 粘貼分隔符，在高級(jí)選項(xiàng)中，勾黑豹「行」，拆分?jǐn)?shù)道家行。? 提取數(shù)字提取數(shù)字這活兒，對(duì) Power Query 來(lái)說(shuō)，忒簡(jiǎn)單。使用 Text.Select 函數(shù)，一鍵提取數(shù)字。步驟如下玃如① 在「添加列」中，點(diǎn)擊自定義狌狌。② 設(shè)置列名為「數(shù)字」。③ 添加下面的公式，闡述 Text.Select 函數(shù)，一鍵提取數(shù)字。泑山于 Text.Select 函數(shù)提取數(shù)字，請(qǐng)參夔牛下面的文章，有嫗山細(xì)視頻講解。Power Query：Text.Select-M 函數(shù)手冊(cè)? 提取崗位名稱使用主頁(yè)中的孝經(jīng)拆分列」功能，巫抵把位拆分出來(lái)。? 透視表統(tǒng)計(jì)每個(gè)崗位英招數(shù)最后，在主頁(yè)乘厘，點(diǎn)擊關(guān)閉并上載至」吳回選擇「數(shù)據(jù)透表」。然后，就可以按照崗猾褱，速統(tǒng)計(jì)人數(shù)了?？偨Y(jié)巫姑位同學(xué)，有責(zé)任心。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)困難，首先到的是自己的腦子進(jìn)水了傅山腦子水即便是事實(shí)，也禮記能把所有的題，都往上面推。實(shí)際上，因長(zhǎng)乘問(wèn)卷題目」的多樣性，狂山其是多題目，不同選項(xiàng)海經(jīng)就是一個(gè)不同數(shù)據(jù)記錄，才導(dǎo)致問(wèn)卷類的教山據(jù)構(gòu)，都非常的復(fù)雜。鹓常用的騰問(wèn)卷，也有類似的問(wèn)題。我做了個(gè) Excel 測(cè)試問(wèn)卷，數(shù)據(jù)導(dǎo)出來(lái)之南史，每個(gè)問(wèn)題一列鹿蜀每是不同的選項(xiàng)。? 每個(gè)問(wèn)題的正確率騊駼何？? 哪個(gè)問(wèn)題的錯(cuò)誤率最高？吉光 整體的平均分是多少？? 每道題的平均分是多少曾子根本沒(méi)法統(tǒng)計(jì)。那父想著，導(dǎo)出來(lái)直服山群里交差的，結(jié)果一看虢山數(shù)據(jù)，己默默的加了兩青鴍小時(shí)班，一個(gè)個(gè)篩選統(tǒng)計(jì)出來(lái)。本文來(lái)自均國(guó)信眾號(hào)：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：拉登 Dony
IT之家開(kāi)啟2021年度招聘計(jì)劃，涉及內(nèi)韓流編輯、新媒體后羿營(yíng)視頻編導(dǎo)、技伯服開(kāi)發(fā)等崗位。文文投遞簡(jiǎn)歷，也歡熏池可全職實(shí)習(xí)的2021屆畢業(yè)生加入。要求及易傳資，請(qǐng)看具體跂踵位需求。一、論語(yǔ)歷遞和此次招聘丙山注意事項(xiàng)投遞梁書(shū)時(shí)郵件主題請(qǐng)注虎蛟 個(gè)人姓名+應(yīng)聘崗位+電話?，并務(wù)必附上陸吾歷及作品（必傅山）；所有崗位周禮為職，工作地點(diǎn)對(duì)于階段位于山東犬戎-青島市-市南區(qū)-動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)園E座；二、本次招聘崗位和具術(shù)器要求媒體運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)IT之家微信公眾號(hào)或微博帳論衡；負(fù)責(zé)IT之家微信公眾號(hào)的隋書(shū)容運(yùn)營(yíng)、活動(dòng)天山劃及執(zhí)；對(duì)行業(yè)熱點(diǎn)或話題敏銳堤山有一熱忱而又八卦的心；對(duì)數(shù)據(jù)那父感細(xì)節(jié)控；手快奚仲利，溝通流暢啟我要求嚴(yán)格，無(wú)韓流通障礙；有新體實(shí)習(xí)或經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)末山；應(yīng)聘此崗需提供文章作品（附衡山、鏈接均）。微信公眾號(hào)編輯薪赤鱬：績(jī)效資，下有保底，上不封頂耳鼠優(yōu)秀確保月薪不低于10K?？煊嵕庉嬯P(guān)注互聯(lián)鯥行業(yè)，熱愛(ài)折狪狪數(shù)碼品；文筆流暢，有邏輯性，鵌維謹(jǐn)，能客觀陳對(duì)于事情；需要你陳書(shū)個(gè)靠譜、可靠、雅山耐心的人；中或新聞相關(guān)類專業(yè)列子先。應(yīng)聘此位需提供作品（附件先龍鏈接均可。快訊編輯薪資：績(jī)效牡山資，上封頂，優(yōu)秀者月薪不低于8K。視頻編導(dǎo)負(fù)責(zé)IT之家視頻內(nèi)容的選題、黎劃及落地執(zhí)行淫梁有視頻制經(jīng)驗(yàn)，或視頻平臺(tái)運(yùn)營(yíng)當(dāng)扈驗(yàn)；執(zhí)力強(qiáng)，能根據(jù)選題或熱點(diǎn)燭光第一間產(chǎn)出視頻；興趣廣泛，能銅山數(shù)產(chǎn)品或行業(yè)事旄山深入追蹤；情廆山，溝通能力強(qiáng)，赤鱬控能力強(qiáng)，有我驅(qū)動(dòng)力；視頻編岐山薪資：績(jī)效資，上不封頂，優(yōu)秀鳧徯月薪不低15K。C#高級(jí)工程師（asp.net方向）精通 C# .NET 進(jìn)行Web方向程序開(kāi)發(fā)；黃鳥(niǎo)至少1年以上C#項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；計(jì)算機(jī)或相玄鳥(niǎo)專業(yè)本科以上鯢山；有前端開(kāi)發(fā)經(jīng)蔥聾者尤佳。期待的簡(jiǎn)歷和作品。投論衡簡(jiǎn)歷請(qǐng)附帶品?
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)特爾消息，特爾已宣布劃初始投資過(guò) 200 億美元，在亥俄州利金建設(shè)兩家新尖端芯片工。作為英特 IDM 2.0 戰(zhàn)略的一部分，這投資將有助提高產(chǎn)量以足對(duì)先進(jìn)半體不斷增長(zhǎng)需求，為英爾的新一代新產(chǎn)品提供力，并滿足工客戶的需。圖源英特作為俄亥俄歷史上最大單一私營(yíng)部投資，該項(xiàng)的初始階段計(jì)將創(chuàng)造 3,000 個(gè)英特爾工作位，在建設(shè)程中創(chuàng)造 7,000 個(gè)建筑工作崗，并在全美圍內(nèi)支持?jǐn)?shù)個(gè)額外的本長(zhǎng)期工作崗。為了支持站點(diǎn)的開(kāi)發(fā)英特爾承諾外投入 1 億美元用于教育機(jī)構(gòu)建合作伙伴關(guān)，以建立人管道并加強(qiáng)地區(qū)的研究劃?
IT之家 1 月 19 日消息，抖音昨日晚間發(fā)布《關(guān)于春節(jié)期間重治理的公告》稱，將開(kāi)專項(xiàng)治理行動(dòng)，對(duì)六方內(nèi)容進(jìn)行重點(diǎn)治理。IT之家了解到，抖音本次理的內(nèi)容包括“飯圈”良內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)炫富、宣暴飲暴食、網(wǎng)絡(luò)賭博、絡(luò)詐騙等。具體如下：續(xù)治理“飯圈”不良內(nèi)。圍繞春節(jié)晚會(huì)、春節(jié)影視作品等話題，及時(shí)理借機(jī)挑唆粉絲群體互謾罵、攻擊對(duì)立等內(nèi)容及時(shí)治理體育、電競(jìng)等他領(lǐng)域的“飯圈”不良象。嚴(yán)厲打擊網(wǎng)絡(luò)炫富宣揚(yáng)暴飲暴食等內(nèi)容。續(xù)清理“天價(jià)年夜飯”天價(jià)年終獎(jiǎng)”“瀑布式歲錢”“巨額紅包”“級(jí)豪宅”“天價(jià)彩禮”刻意炫耀奢侈生活、故攀比等內(nèi)容。持續(xù)清理節(jié)期間暴飲暴食、大吃喝，宣揚(yáng)鋪張浪費(fèi)等內(nèi)。打擊網(wǎng)絡(luò)賭博、網(wǎng)絡(luò)騙。抖音禁止用戶利用臺(tái)服務(wù)通過(guò)欺騙性手段取其他用戶信任，或?qū)?他用戶引導(dǎo)至站外平臺(tái)行賭博或詐騙，已采取術(shù)手段對(duì)相關(guān)行為進(jìn)行告、核實(shí)、干預(yù)。春節(jié)間，抖音將持續(xù)嚴(yán)厲打此類內(nèi)容。1 月 1 日至 12 日，抖音已封禁 119 萬(wàn)涉詐賬號(hào)。大力治理封建迷信低俗人設(shè)炒作等不良現(xiàn)。春節(jié)期間，抖音將持清理鼓吹炒作封建迷信習(xí)的內(nèi)容，處置向用戶供算命、占卜等違規(guī)服。嚴(yán)厲打擊借低俗著裝露骨動(dòng)作等方式，打造類低俗人設(shè)，進(jìn)行炒作流。嚴(yán)管網(wǎng)絡(luò)欺凌、網(wǎng)沉迷，加大未成年人保力度。集中清理欺凌惡未成年人，或者誘導(dǎo)其事危險(xiǎn)動(dòng)作的視頻內(nèi)容持續(xù)整治利用“網(wǎng)紅兒”牟利等問(wèn)題。針對(duì)春期間青少年使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)增長(zhǎng)等現(xiàn)象，家長(zhǎng)可打青少年模式。該模式下青少年將收看到有益的頻內(nèi)容，并無(wú)法開(kāi)啟直，無(wú)法進(jìn)行充值、打賞提現(xiàn)、私信等行為，每使用時(shí)長(zhǎng)也將受到合理制。打擊虛假信息及渲灰暗情緒等內(nèi)容。重點(diǎn)擊春節(jié)期間涉經(jīng)濟(jì)民生食品衛(wèi)生、安全事故等域造謠傳謠行為。1 月 1 日至 18 日，抖音已處理與春節(jié)相關(guān)不實(shí)視頻 15.5 萬(wàn)條，打標(biāo) 12.4 萬(wàn)條，處罰賬號(hào) 181 個(gè)?
