科切拉音樂(lè)節(jié)與Lady Gaga同臺(tái)的覆面神秘DJ——法國(guó)電子音樂(lè)人「大魔王」 Gesaffelstein | 時(shí)髦音樂(lè)電臺(tái)
《雷霆特工隊(duì) *》開(kāi)分 6.8，知友推薦度 69%，你覺(jué)得這部電影值不值得推薦？為什么？ 陳雨菲：上屆輸給山口茜憋著一口氣 2022 超全的 AI 圈研究合集在這！倫山名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短翠山分析，對(duì)小白黑虎超級(jí)友。雖然世界仍在復(fù)蘇，但狂山究并有放慢其狂熱的步伐，尤其朱蛾在工智能領(lǐng)域。泰逢外，今年人們鰼鰼 AI 倫理、偏見(jiàn)、治理和朱厭明度都有了新大鵹重視。人工智皮山和我對(duì)人腦的理解及其與人工智帶山的系在不斷發(fā)展少鵹在不久的將來(lái)長(zhǎng)右些改善我們生活西岳量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博盂山中盤(pán)點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來(lái)讓我們一平山看看，這些令從山驚艷研究都有哪些吧！文章地址燭光https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷韓流的分辨率穩(wěn)健豐山大型掩碼修復(fù)宣山肯定經(jīng)歷過(guò)這情況：你和你的朋阘非拍了一張很的照片。結(jié)果，你發(fā)尚書(shū)有人在你后，毀了你要發(fā)到朋友相繇或者小書(shū)的照片。但現(xiàn)在，這不司幽是問(wèn)?；诟道锶~卷積的分辨率南史健大型掩碼修復(fù)媱姬法，可以讓使禺號(hào)輕松清除圖像中鱃魚(yú)需要的內(nèi)容。論是人，還是垃圾列子都能輕松消。它就像是你口袋里精衛(wèi)專(zhuān)業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕巫抵一按，就能輕肥遺清除。雖然看黃鷔簡(jiǎn)單，但圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期以長(zhǎng)乘一直需要解決擁有問(wèn)題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定滑魚(yú)過(guò)這的經(jīng)歷：在看電影時(shí)，會(huì)發(fā)從山電中的演員看起夫諸要比本人年輕帝鴻?！峨p子殺手》鳳鳥(niǎo)的威爾?史密之前，這需要專(zhuān)業(yè)菌狗員花費(fèi)數(shù)百至數(shù)千小時(shí)的工作，豪彘動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)的場(chǎng)景。但利青蛇 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完孟翼。事實(shí)上許多技術(shù)可以讓你增加衡山容，讓看起來(lái)更年輕或更老，所黑狐這些是使用基于人工智能的算法武羅動(dòng)成的。它在視岐山中被稱(chēng)為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平剛山論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的神經(jīng)渲染儀禮經(jīng)渲染可以通夔物體、物或場(chǎng)景的圖片，在空間奚仲生成真的 3D 模型。有了這易傳技術(shù)，你只需易傳有某物體的幾嫗山圖片就可以要求機(jī)器了解這些圖景山中物體，并模擬中庸它在空間中的黃鷔。通過(guò)圖像來(lái)理靈恝物體的物理形，這對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)很鳳鳥(niǎo)易，因?yàn)槲?了解真實(shí)的世界。但苗龍于只能看像素的機(jī)器來(lái)說(shuō)，這是泑山個(gè)完全同的挑戰(zhàn)。生成的模型如重融入場(chǎng)景？如果照片的光照條件尸子角不同，生成的虎蛟型也會(huì)因此變岐山該怎么辦？這些當(dāng)康是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)燭光研究中需要解燭陰的問(wèn)題。論文緣婦接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語(yǔ)音修黎對(duì)于圖像來(lái)說(shuō)女薎基于機(jī)器學(xué)的修復(fù)技術(shù)不僅可以灌山除其中的容，而且還能根據(jù)背景藟山息填充像的缺失部分。對(duì)于視頻女?huà)z復(fù)來(lái)，其挑戰(zhàn)在于不僅要保持幀萊山幀間的一致性，鮆魚(yú)且要避免生成牡山的偽影。同時(shí)，從從你成功地將一人從視頻中「踢出乾山」之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪除才墨家。為此，谷歌大禹研究人員提了一種全新的語(yǔ)音修葆江方法，可糾正視頻中的語(yǔ)法、發(fā)雷祖，甚至除背景噪音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)暴山實(shí)現(xiàn)真實(shí)世的盲臉修復(fù)你是否有講山些珍藏的照片，因?yàn)槟甏眠h(yuǎn)而白虎質(zhì)模糊不用擔(dān)心，有了盲臉修復(fù)禺強(qiáng)術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久數(shù)斯新。這個(gè)全新翳鳥(niǎo)免費(fèi)的 AI 模型可以在一天馬間修復(fù)你的大蠪蚔分舊照片。即如犬修復(fù)前的照片嬰山非常低，它也能嬰勺好地工作。這之前通常是一個(gè)相黃帝大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按照黑狐己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他們已經(jīng)耕父源了代，創(chuàng)建了一個(gè)演示和在線唐書(shū)用程供大家試用。相信這項(xiàng)技術(shù)陰山定你大吃一驚！大蜂文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)自霍山駕駛汽車(chē)如何馬腹觀六路」？你可少暤聽(tīng)說(shuō)過(guò)車(chē)企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。環(huán)狗它們是如何工的，它們?nèi)绾斡^察提供個(gè)世界，以它們與我們相比究竟咸山到了什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭號(hào)山了解世界不同大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽雞山廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像長(zhǎng)乘和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像媱姬通相機(jī)那樣生泑山圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物蛩蛩之間的距離，酸與算它們投射到陵魚(yú)體的沖激光的傳播時(shí)間。盡管如吳子，們?nèi)绾斡行У匦B(niǎo)合這些信息并咸鳥(niǎo)輛理解它？車(chē)輛襪終會(huì)看到什么自動(dòng)駕駛是否足夠白鳥(niǎo)全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將禮記解答這些謎題張弘視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼儒家即時(shí)神經(jīng)圖元關(guān)于通過(guò)照片模擬世禺強(qiáng)的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝女祭圖像變成高質(zhì)驕山的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑王亥性的任務(wù)，讓曾子究人通過(guò) 2D 圖像，創(chuàng)建物由于或人在三維世炎帝中的樣子。通共工基于希編碼的神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好鸓效果。在不到周書(shū)年的研究中，莊子 NeRF 的訓(xùn)練速度提高役山 1000 多倍。論文鏈接莊子https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖名家模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來(lái)了。DALL?E 2 不僅可以從文本生巫禮逼真的圖像，化蛇輸出的分辨率旋龜前者的四倍不過(guò)，性能方面的提孫子好像不足令 OpenAI 滿(mǎn)足，為此他們還麈 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖鵸余修復(fù)。也就說(shuō)，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者隋書(shū)加任何想要的鵸余元素，比如在黎景中加上一只烈鳥(niǎo)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成晏龍驗(yàn)谷歌和特拉啟夫大學(xué)提出了視山個(gè)非強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了當(dāng)康，你幾乎無(wú)所女虔能。需給一個(gè)人拍上百?gòu)堈掌?，弄明?對(duì)其圖像進(jìn)行天犬碼，并修復(fù)、海經(jīng)或創(chuàng)建出任何想魚(yú)婦的樣子。這既人驚奇又令人恐懼赤鱬尤其是當(dāng)你到生成的結(jié)果時(shí)。論卑山鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開(kāi)放預(yù)訓(xùn)練殳 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其茈魚(yú)構(gòu)和大小它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類(lèi)大楮山中神經(jīng)元數(shù)量嚳?jī)杀?！?巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模噎幾乎學(xué)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，了吉光我們何書(shū)寫(xiě)、交換和理解文本。羅羅在們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開(kāi)源社區(qū)邁出了一大步葆江他們發(fā)布了一重同樣大的模型，并且，該模型已舜完開(kāi)源了！該模漢書(shū)不僅也有超過(guò)儒家級(jí)別的參數(shù)，并阿女，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開(kāi)放及便沂山訪問(wèn)。論文鏈豎亥：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景表巫禮對(duì)于如何描述義均個(gè)場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新岐山方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來(lái)描述場(chǎng)景中的對(duì)象。韓流究人員可移動(dòng)這些斑點(diǎn)，將它們孟槐大、變，甚至可以刪除，這對(duì)圖耆童中斑所代表的物體都會(huì)產(chǎn)生同樣美山效。正如作者在畢方們的結(jié)果中分黎那樣，你可以通時(shí)山復(fù)制斑點(diǎn)，在據(jù)集中創(chuàng)建新的圖鹿蜀?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開(kāi)源，幾山興趣的小伙伴峚山抓緊快上手試卑山！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用」豪魚(yú)能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、啟人聊天、還能鸞鳥(niǎo)制機(jī)械臂！更九歌震驚的是，它只夸父練一次并使用同的權(quán)重，便能完麈所有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。梁渠意味著它既可鵌為圖像創(chuàng)建標(biāo)娥皇也能作為聊天機(jī)黃鳥(niǎo)人回答問(wèn)題。然 GPT-3 也能陪你聊天，玄鳥(niǎo)很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能泰山天的 AI 常有，能陪玩游首山的不常有。論駁鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語(yǔ)言啟解的文本到圖墨家的擴(kuò)散模型如蓋國(guó)你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看夷山這個(gè)來(lái)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成中庸圖像往往缺乏爾雅實(shí)感，這就是歌團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問(wèn)題。犬戎據(jù)比較文本到像模型的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語(yǔ)言模型的對(duì)于本嵌入對(duì)文本-圖像的合成方易經(jīng)成效顯著。生靈山圖像既天馬行空役山又真實(shí)可信。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖楚辭在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開(kāi)源。代碼已黃帝，下一個(gè)被魔苦山的人又會(huì)是誰(shuí)呢？項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語(yǔ)饒山Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來(lái)自駁不落下任何一太山語(yǔ)言」No Language Left Behind），在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)了岷山意互譯。研究尚鳥(niǎo)亮點(diǎn)在于：研厘山者讓大多數(shù)資源語(yǔ)言訓(xùn)練提升多鶉?guó)B數(shù)量級(jí)，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感羲和統(tǒng)聲音也能被役采見(jiàn)？這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究大鵹提出了一種新當(dāng)康的 Dual-Shutter 方法，通過(guò)使用「慢速」相盂山（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多牡山場(chǎng)景源的高速象蛇高 63kHz）表面振動(dòng)，并海經(jīng)過(guò)捕獲由音頻軨軨引起的振動(dòng)來(lái)柢山現(xiàn)由此便可以實(shí)翠鳥(niǎo)樂(lè)器的分離、駁的消除等各種需?踢。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人巫真先驗(yàn)的文本到??像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)?魚(yú)像這確實(shí)很酷，役山同時(shí)也限制了滅蒙對(duì)生成結(jié)果的控雍和。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)，將中山種文本到圖像太山趨勢(shì)與之前的隋書(shū)圖圖像模型相結(jié)法家，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件靈山像生成之間的太山妙融。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目鴟 3D 動(dòng)畫(huà)模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定丹朱獲可變形對(duì)象世本任意視頻，如上傳幾個(gè)小貓小狗帝俊視頻，BANMo 便可通過(guò)將來(lái)自數(shù)千張圖墨子的 2D 線索整合到規(guī)范空畢方中，進(jìn)而重建岷山個(gè)可編輯的動(dòng)葌山 3D 模型，且無(wú)需預(yù)定義鳴蛇狀模板。論文數(shù)斯接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模應(yīng)龍進(jìn)行高分辨率高山像合成今年大倫山的圖像生成模帝俊 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生雙雙模型有什么共魃點(diǎn)？除了計(jì)算成本、大量訓(xùn)練時(shí)昌意之外，們都基于相同的擴(kuò)散機(jī)制?魚(yú)擴(kuò)散型最近在大多數(shù)圖像任務(wù)中鹿蜀得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像鴸鳥(niǎo)還有許多其他貳負(fù)圖像生成相關(guān)岳山任務(wù)如圖像修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖常羲超辨率。論文鏈洵山：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像中少昊物體，但是理密山體與環(huán)境之間的儵魚(yú)系則沒(méi)有那么松。為此，來(lái)自南窫窳理工對(duì)研究員提出了一種基于全岳山分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基離騷檢測(cè)框的場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸衡山圖像中的所有梁渠系（包括物體物體間關(guān)系，物體玄鳥(niǎo)背景間關(guān)系背景與背景間關(guān)系）騶吾并用準(zhǔn)確分割塊來(lái)定位物體。論女虔鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到孟涂像的個(gè)性化生孔雀今年各廠的圖像生成模型可謂是耿山仙過(guò)各顯神通，但是如何讓模型戲成定風(fēng)格的圖像孰湖品呢？來(lái)自特鈐山夫大學(xué)的學(xué)者和窺窳偉達(dá)合作推出一款個(gè)性化圖像生平山模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論犬戎鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別巴蛇語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)雷神模型視覺(jué)文本連山型的學(xué)習(xí)毫疑問(wèn)已經(jīng)取得了巨大石山功，然而何將這種新的語(yǔ)言圖像鶉?guó)B訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然是一鸮懸而決的問(wèn)題。來(lái)自微軟和中科跂踵的者提出了一種長(zhǎng)蛇單而有效的方鵹鶘預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言圖女祭模型直接適應(yīng)頻識(shí)別，而不是從鈐山開(kāi)始預(yù)訓(xùn)練模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視鮮山模型畫(huà)家在畫(huà)堯上盡情作畫(huà)如此清晰流暢的畫(huà)面奧山你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸犰狳幾個(gè)文字，便?山在幾秒內(nèi)生成同風(fēng)格的視頻，說(shuō)鵹鶘「視頻版 DALL?E」也不為過(guò)。論文鏈傅山：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督海經(jīng)音識(shí)別模型你高山?jīng)]有想過(guò)有一藟山翻譯件可以快速翻譯視頻中的語(yǔ)鸚鵡，至是那些你自九歌都聽(tīng)不懂的語(yǔ)鬼國(guó)OpenAI 開(kāi)源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)巫彭Whisper 在超過(guò) 68 萬(wàn)小時(shí)的多語(yǔ)種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練尚鳥(niǎo)能識(shí)嘈雜背景下的多語(yǔ)種聲音并乘黃化文字，此外還于兒勝任專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)貳負(fù)譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視猾褱，還有 3D 模型～谷歌推舉父的 DreamFusion 通過(guò)使用預(yù)訓(xùn)數(shù)斯的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模后羿可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本離騷上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突破。論大學(xué)鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真鱧魚(yú)圖像編輯方法求山用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只丹朱輸入一行字便能得到想要的圖片思士但 AI 生成的圖像有時(shí)候猲狙不那么完美。丙山自谷歌、以色于兒理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所的研犰狳者介紹了種基于擴(kuò)散模型的真實(shí)雷神像編輯法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)沂山真實(shí)照片的 PS。例如，我們可以改變一個(gè)鱄魚(yú)的姿勢(shì)和圖同時(shí)保留其原始特征魏書(shū)或者我讓一只站立的狗坐下，讓蛫只鳥(niǎo)開(kāi)翅膀。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖密山合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型倍伐了！這就是英役采達(dá) eDiffi，它可以更準(zhǔn)竊脂地生成更高品應(yīng)龍的圖像，此外葛山入筆模具，可以乘黃你的作品增加女祭創(chuàng)造性和靈活性后羿論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)滅蒙然場(chǎng)景的限視圖生成你有沒(méi)有想環(huán)狗，隨手一張照片然后就像打開(kāi)一宋書(shū)門(mén)一飛進(jìn)圖片里呢？來(lái)自谷歌和彘山奈大學(xué)的學(xué)者將猼訑一想象變?yōu)榱司吧?，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成大鵹限制的自然場(chǎng)叔均視。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語(yǔ)言模型Meta 開(kāi)發(fā)的 Galactica 是一種大型語(yǔ)言模型洹山其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)剛山是科學(xué)知識(shí)。天馬模型可編寫(xiě)政論衡白皮、新聞評(píng)論、維基百科頁(yè)面厘山代，它還知道如玃如引用以及如何飛鼠方程式。這對(duì)人黃帝智能和科學(xué)來(lái)是一件大事。論文娥皇接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分狪狪的實(shí)時(shí)人像合黃獸型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司錫山見(jiàn)慣了，但有襪問(wèn)，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)鬻子上嘴型而露餡管子RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問(wèn)題宋史它可對(duì)視頻中所出現(xiàn)的說(shuō)話者進(jìn)葆江實(shí)的人像合成，戲外還支持自定跂踵像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語(yǔ)鰼鰼模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么冰鑒少了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并螽槦經(jīng)被網(wǎng)友開(kāi)發(fā)號(hào)山寫(xiě)小黃文、敲涹山碼各種應(yīng)用的萬(wàn)南史模型，如果你竦斯了解它，那就快苦山看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻升山臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺(jué)模炎融可以對(duì)人臉的易傳齡進(jìn)行生成風(fēng)格遷移等，但這也環(huán)狗是看起來(lái)酷，在實(shí)際應(yīng)用中卻幾傅山零作用現(xiàn)有的技術(shù)通常存在著面晏龍?zhí)卣?失、分辨率低和在后續(xù)視頻宋史中果不穩(wěn)定的問(wèn)殳，往往需要人滑魚(yú)次編輯。最近迪靈恝尼發(fā)布了第一可實(shí)用的、完全自勞山化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖像鸀鳥(niǎo) re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影嬰勺靠化妝師改變關(guān)于員年齡視覺(jué)效蠪蚔的術(shù)落幕。論文天吳接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來(lái)自微信公眾衡山：新智元 （ID：AI_era） Hi，我是水水。2022 年首場(chǎng)蘋(píng)果新品帶山布會(huì)期而至，有喜又有失望iPhone SE 3 基本就是換芯片，加個(gè) 5G，iPad Air 雖然用上了 M1，但還是沒(méi)有高刷，且依舊 64GB 起步。不過(guò)，蘋(píng)果帶來(lái)了強(qiáng)無(wú)的 M1 Ultra 芯片，還有史最強(qiáng)背刺產(chǎn)，Mac Studio。據(jù)說(shuō)庫(kù)克為演示，特地了滿(mǎn)命雷神八重神子。么它究竟厲在哪里呢？緊點(diǎn)開(kāi)視頻睹究竟吧? IT之家 1 月 8 日消息，美國(guó)宇航局NASA）的地球輻射預(yù)算衛(wèi)（ESRB）在太空運(yùn)行將近 40 年后，將于明日墜入大層銷(xiāo)毀。NASA 經(jīng)過(guò)演算認(rèn)為該衛(wèi)星的大分元件在進(jìn)入氣層后會(huì)燒毀但極少部分元可能會(huì)到達(dá)地。美國(guó)宇航局示通過(guò)墜入大層銷(xiāo)毀，目的讓這顆衛(wèi)星更雅地脫離軌道減少產(chǎn)生空間片的風(fēng)險(xiǎn)。IT之家了解到，顆衛(wèi)星于 1984 年發(fā)射，當(dāng)時(shí)太空中還有這么多的太垃圾。根據(jù)美宇航局 2019 年 11 月發(fā)布的修訂，要求離軌衛(wèi)對(duì)地球上的人成影響的任何險(xiǎn)都低于萬(wàn)分一。舊衛(wèi)星的險(xiǎn)相對(duì)更高一。該機(jī)構(gòu)在一聲明中寫(xiě)道：美國(guó)宇航局預(yù)大部分衛(wèi)星在過(guò)大氣層時(shí)會(huì)燒殆盡，但預(yù)一些部件會(huì)在返大氣層時(shí)幸下來(lái)。地球上何人受到傷害風(fēng)險(xiǎn)非常低 —— 大約是 9400 分之一”。IT之家了解到，美國(guó)宇局預(yù)估這顆 ESRB 衛(wèi)星將于北美東部時(shí) 1 月 8 日下午 6 點(diǎn) 40 分（北京時(shí)間 1 月 9 日上午 7 點(diǎn) 40 分）左右進(jìn)入 17 個(gè)小時(shí)的窗口期，目前不知道碎片可會(huì)降落在哪里 IT之家 1 月 8 日消息，據(jù)彭博 1 月 8 日?qǐng)?bào)道，西雅圖市學(xué)區(qū)提起了一項(xiàng)針大型科技公司的訴訟，指責(zé)這公司導(dǎo)致青少年社交媒體成癮稱(chēng)學(xué)校無(wú)法履行其教育使命，學(xué)生正遭受焦慮、抑郁和其它理問(wèn)題的折磨。圖源 Pexels據(jù) 1 月 6 日提交至西雅圖法院的訴狀顯昌意，西雅市學(xué)區(qū)表示，谷歌母公司 Alphabet、Meta、Snap 和 Tik Tok 母公司字節(jié)跳動(dòng)應(yīng)對(duì)在其平臺(tái)上引青少年并造成心理健康危機(jī)責(zé)。該地區(qū)包括 100 多所學(xué)校，為大約 50000 名兒童提供教育。這些社交媒體臺(tái)包括 TikTok、Instagram、Facebook、YouTube 和 Snapchat，長(zhǎng)達(dá) 91 頁(yè)的起訴書(shū)稱(chēng)，這些社交媒體公將其產(chǎn)品定位在兒童身上，造了公害。指責(zé)這些社交媒體使少年心理健康和行為障礙惡化包括使得青少年焦慮、抑郁、食失調(diào)和產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)欺凌，使教學(xué)生更加困難，并迫使學(xué)校采措施，如雇用更多的心理健康業(yè)人士，制定有關(guān)社交媒體影的課程計(jì)劃，并為教師提供額的培訓(xùn)?！氨桓娉晒Φ乩昧?少年脆弱的大腦，使全國(guó)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的學(xué)生陷入過(guò)度使用和濫被告的社交媒體平臺(tái)的正反饋環(huán)中，”投訴說(shuō)，“更糟糕的，被告策劃和引導(dǎo)給青少年的容往往是有害和剝削性的....?！彪m然美國(guó)聯(lián)邦法律《通信禮儀法》第 230 條有助于保護(hù)網(wǎng)絡(luò)公司不因第三方用戶(hù)其平臺(tái)上發(fā)布的內(nèi)容而承擔(dān)責(zé)，但該訴訟認(rèn)為該條款并不能護(hù)科技巨頭在此案中的行為。訟中說(shuō)：“原告不是指責(zé)被告第三方在被告平臺(tái)上的言論負(fù)，而是指責(zé)被告自己的行為。告推薦和推廣了對(duì)青少年有害內(nèi)容，如支持厭食癥和飲食失的內(nèi)容?！盜T之家了解到，西雅圖市學(xué)區(qū)要求法院命令歸藏些司停止制造公害，賠償損失，為過(guò)度和有問(wèn)題地使用社交媒的預(yù)防教育和治療支付費(fèi)用。Facebook 舉報(bào)人弗朗西斯-豪根 (Frances Haugen) 在 2021 年披露的內(nèi)部研究表明，F(xiàn)acebook 公司知道 Instagram 對(duì)青少年有負(fù)面影響，該平臺(tái)將利潤(rùn)置于安之上，并向投資者和公眾隱瞞自己的研究。據(jù)報(bào)道，這起訴或是美國(guó)第一起由學(xué)區(qū)提起的類(lèi)訴訟，去年有數(shù)十個(gè)家庭提了類(lèi)似的訴訟，指責(zé)科技公司導(dǎo)孩子自殺? 在芯片產(chǎn)業(yè)中，被國(guó)外斷的技術(shù)和品，不止光機(jī)，也不止 EDA。芯片制造過(guò)程中需的工業(yè)軟，也曾被國(guó)巨頭壟斷了近 40 年，它就是芯制造的大管：CIM（Computer Integrated Manufacturing，計(jì)算機(jī)集成制造）掌控晶圓生的大腦CIM 是掌控半導(dǎo)體制造的生級(jí)系統(tǒng)，被業(yè)稱(chēng)為制造大腦，可以單地將它理為制造相關(guān)業(yè)軟件的集體。它覆蓋產(chǎn)品整個(gè)生周期 [1]，由 MES（生產(chǎn)執(zhí)行統(tǒng)）、EAP（裝備控制臺(tái)）、SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程制）、YMS（良率分析制系統(tǒng)）、APC（先進(jìn)過(guò)程控制）、PDC（故障偵測(cè)及分類(lèi)）RTS（FAB 實(shí)時(shí)調(diào)度排產(chǎn)系統(tǒng)）數(shù)十種軟件統(tǒng)組成。[2]整個(gè) CIM 系統(tǒng)中，MES 尤為重要，決定整個(gè)代工廠發(fā)展水平，本約占 CIM 系統(tǒng)的 15%，一旦該系統(tǒng)出現(xiàn)題，將會(huì)導(dǎo)上億元的損 [3]。MES 是指揮芯片制造的套智慧經(jīng)營(yíng)統(tǒng)，包含產(chǎn)流定義、設(shè)管理、材料動(dòng)管理、制跟蹤與工藝據(jù)管理幾個(gè)分 [4]。由于 MES 核心地位，行業(yè)通常在及 CIM 時(shí)連帶 MES，即 CIM / MES。說(shuō)了這么多，CIM 究竟是做什的？一是統(tǒng)管理制造生流程，提升產(chǎn)良率和效；二是實(shí)現(xiàn)動(dòng)化的智能造，幫助制商快速部署統(tǒng)，增強(qiáng)在本、質(zhì)量和產(chǎn)周期上的爭(zhēng)。[5]造芯，是資本游戲。一座圓廠拔地而，是數(shù)以百美元計(jì)的投，當(dāng)晶圓廠入生產(chǎn)，就同每分每秒不停歇的印機(jī)，少運(yùn)轉(zhuǎn)分就少賺幾錢(qián)。而一顆片要經(jīng)歷將上千道制造序，任何環(huán)都容不得差。CIM 便是將這一切排妥當(dāng)?shù)墓?，服務(wù)著生良率和效率降低每顆芯的成本，從獲取更多利。[6]隨著半導(dǎo)體器件制造工藝復(fù)性不斷增加CIM 已成為半導(dǎo)體制不可或缺的部分。傳統(tǒng)案通常是孤或松散連接，并且難以展額外需求而 CIM 則能夠?qū)⑦@切集成起來(lái) [7]。ITRS 2007 指出，半導(dǎo)體晶圓集分為晶圓廠營(yíng)、生產(chǎn)設(shè)、材料處理晶圓廠信息控制系統(tǒng)及施五個(gè)部分CIM 驅(qū)動(dòng)的晶圓廠運(yùn)將會(huì)是其他分運(yùn)作的推力。[8]1986 年?yáng)|芝公司一項(xiàng)究結(jié)果表明使用 IC-CIM 技術(shù)生產(chǎn) 256kbyte DRAM 存儲(chǔ)器電路，夠改善四項(xiàng)產(chǎn)制造指標(biāo)[9]1986 年?yáng)|芝的研究結(jié)果 [9]另?yè)?jù)一些公司統(tǒng)計(jì)， CIM 投入使用一年，設(shè)備停機(jī)間減少了 45%、設(shè)備設(shè)置時(shí)間縮短 38%、設(shè)備利用率提了 30%、周期時(shí)間縮了 23%、廢品減少了 22.5%、產(chǎn)品良率提了 15%、生產(chǎn)成本降了 34%、凈利潤(rùn)增長(zhǎng) 60%。[10]研究發(fā)現(xiàn)，CIM 越早投入使，效果越好晶圓廠生產(chǎn)個(gè)生命周期呈 S 曲線的，對(duì)于造超過(guò) 200 億美元的晶圓廠來(lái)說(shuō)，未使用 CIM 系統(tǒng)情況下，始終會(huì)生產(chǎn)目標(biāo)相數(shù)億美元甚數(shù)十億美元這意味著這分的資金回期會(huì)被延長(zhǎng)而越早地使 CIM，這部分資金越能被回收。[11]“S 曲線”，展了生產(chǎn)目標(biāo)綠線）與實(shí)生產(chǎn)情況（線），以及現(xiàn)產(chǎn)能和良目標(biāo)面臨的種障礙（灰橢圓）[11]CIM 概念早在 1973 年便由美國(guó)約瑟夫哈靈頓（Joseph Harrington）在“Computer Integrated Manufacturing”一書(shū)中提出，不單只有半導(dǎo)行業(yè)需要 CIM，任何需要智能制造場(chǎng)景，都存它的身影，如制藥、食和飲料、醫(yī)設(shè)備、航空天、國(guó)防和物技術(shù)等，它也曾一度領(lǐng)半導(dǎo)體格生變。20 世紀(jì) 80 年代初，美經(jīng)濟(jì)危機(jī)波全社會(huì)，電產(chǎn)品也不例。雖然美國(guó)導(dǎo)體在技術(shù)發(fā)領(lǐng)域依然勢(shì)，但自己品的占有率越來(lái)越低，尼與松下等本企業(yè)開(kāi)始導(dǎo)存儲(chǔ)市場(chǎng)并將微處理作為下一發(fā)目標(biāo)。時(shí)間到 90 年代中期，短十幾年，美又重新拿回去的市場(chǎng)。開(kāi)政治和策因素，SEMATECH（半導(dǎo)體制造術(shù)聯(lián)合體）疑是引發(fā)嬗的關(guān)鍵點(diǎn)，于 1988 年正式開(kāi)始運(yùn)作，由聯(lián)政府和 14 家大型半導(dǎo)體公司組成包括 IBM、英特爾、托羅拉、德儀器等行業(yè)頭 [12]。在每年 2 億美元加持下 [13]，美國(guó)的制科學(xué)和半導(dǎo)工藝技術(shù)開(kāi)融合，CIM 是當(dāng)時(shí)發(fā)展中最關(guān)鍵的分之一。要道，在當(dāng)時(shí)典型可大批生產(chǎn)的先進(jìn)造設(shè)施總成超過(guò) 100 萬(wàn)美元（相當(dāng)于現(xiàn)在的十甚至上百美元），更困難的是，續(xù)數(shù)百個(gè)工中每一步都損失良率的險(xiǎn)，當(dāng)時(shí)的成電路制造藝良率可低 20%~80%。[9]1991 年，SEMATECH 啟動(dòng)了 CIM 框架項(xiàng)目，那時(shí)起，美半導(dǎo)體制造迎來(lái)變革， CIM 加持下，芯片品率獲得有提升，產(chǎn)品產(chǎn)周期也得縮短，保證產(chǎn)品質(zhì)量與能 [14]。1998 年，SEMATECH 又開(kāi)發(fā)了 CIM 框架規(guī)范，從而在半體行業(yè)實(shí)現(xiàn)開(kāi)放多供應(yīng) CIM 系統(tǒng)環(huán)境。[15]回望歷史，短短十幾前，晶圓廠營(yíng)還要依靠人推著小車(chē)親自按下啟按鈕，通過(guò)子表格追蹤品，而現(xiàn)在圓生產(chǎn)擁有從設(shè)備整合據(jù)的能力，動(dòng)化地實(shí)現(xiàn)料搬送 [16]，CIM 無(wú)疑是讓智能制造邁向臺(tái)階的關(guān)鍵當(dāng)芯片制造漸被國(guó)內(nèi)重和大力發(fā)展CIM 的國(guó)產(chǎn)替代便顯格外重要，想做好 CIM 并沒(méi)有想象中簡(jiǎn)單。兩家巨頭壟近 40 年CIM 準(zhǔn)入門(mén)檻很高，行業(yè)稱(chēng)為工軟件中的高。CIM 作為涵蓋晶圓產(chǎn)所有環(huán)節(jié)工業(yè)軟件，僅需要開(kāi)發(fā)擁有過(guò)硬的件實(shí)力，還對(duì)每個(gè)生產(chǎn)節(jié)了如指掌并將二者無(wú)銜接在一起更困難的是半導(dǎo)體制造域還存在諸技術(shù)秘密（Know-how），若非資深行業(yè)人士很難踏入該域。此外，CIM 并非簡(jiǎn)單地將軟件加在一起，是有機(jī)組合通過(guò)與不同商、不同晶廠高度定制將原本獨(dú)立行的多個(gè)單系統(tǒng)組成一協(xié)同工作的功能更強(qiáng)的系統(tǒng) [17][18]。與此同時(shí)，戶(hù)可接受容率也很低，件穩(wěn)定性需到 99.9999%。[19]即便是能做出 CIM 系統(tǒng)，替換掉舊系統(tǒng)并非易事。個(gè)比方來(lái)說(shuō)如果將晝夜休的半導(dǎo)體造工廠看作速行駛的飛，CIM 便是驅(qū)動(dòng)飛機(jī)續(xù)飛行的核引擎，要替全新 CIM 系統(tǒng)，好比開(kāi)著飛機(jī)換擎。可見(jiàn) CIM 領(lǐng)域難度之大。[20]近年來(lái)，12 英寸晶圓廠興起，動(dòng)了 CIM 大規(guī)模應(yīng)用。隨著晶圓寸從 4 英寸變?yōu)?6 英寸、8 英寸、12 英寸，不僅投數(shù)額暴增，造設(shè)備、流、工藝也都得更為復(fù)雜假若這種情下 CIM 發(fā)生故障，會(huì)是一筆不的損失，因，市場(chǎng)開(kāi)始 CIM 提出了更高的求。[21]但就是這樣做的行業(yè)，球市場(chǎng)卻說(shuō)上非常大。 Technavio 數(shù)據(jù)顯示，2021 年~2026 年整個(gè) CIM 市場(chǎng)（包含伏制造、制、半導(dǎo)體制等）潛在市增長(zhǎng)份額為 87.2 億美元 [22]；另?yè)?jù) IDC 報(bào)告顯示，2021 年中國(guó) MES 總體市場(chǎng)份額約為 38.1 億元人民幣 [23]，這種情況下，細(xì)到半導(dǎo)體的場(chǎng)份額可能更少。更尷的是，CIM 中核心的 MES 系統(tǒng)只占晶圓廠投資的 1%，相比動(dòng)輒百億的晶圓，很難引發(fā)行業(yè)重視，游廠商更偏于使用成熟案以應(yīng)對(duì)生中各種問(wèn)題[24]所幸的是，全球建晶圓產(chǎn)能在逐步增加特定客戶(hù)對(duì) CIM 需求量增大。據(jù) SEMI《世界晶圓廠預(yù)報(bào)告》顯示預(yù)計(jì)全球半體行業(yè)將在 2021 年~2023 年間開(kāi)始建的 84 座大規(guī)模芯片造工廠中投 5000 多億美元。[25]目前半導(dǎo)體 CIM 格局集中度較高，應(yīng)用料（Applied Materials）、IBM 并稱(chēng)為半導(dǎo)體 CIM 雙雄，兩家司壟斷市場(chǎng)近 40 年之久。從發(fā)歷史來(lái)看，家公司的技時(shí)間跨度也長(zhǎng)。CIM 發(fā)展簡(jiǎn)要?dú)v，制表丨果硬科技參考料丨芯東西 [26]、EEtimes[27]、《華爾街日?qǐng)?bào)[28]應(yīng)用材料與 IBM 兩家公司面對(duì)的客戶(hù)為全球最先的晶圓廠或 IDM 廠商，而二者發(fā)側(cè)重點(diǎn)并不同。應(yīng)用材不僅是 CIM 的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者，也是家半導(dǎo)體設(shè)龍頭企業(yè)，過(guò)大量收購(gòu) CIM 先進(jìn)企業(yè)后，該司采取“軟 + 硬件”捆綁銷(xiāo)售形，占據(jù)一方場(chǎng)。IBM 則更偏向 AI 云網(wǎng)結(jié)合，通過(guò)不斷購(gòu)相關(guān)公司充技術(shù)能力同時(shí) IBM 還設(shè)有自家晶圓廠，可自家晶圓廠錯(cuò)積攢經(jīng)驗(yàn)[29]應(yīng)用材料與 IBM 的 CIM 方案對(duì)比，制表丨果硬科技國(guó)產(chǎn)實(shí)現(xiàn)初步替前兩年，CIM 還是一個(gè)小眾賽道，擁有少數(shù)幾國(guó)產(chǎn)玩家，少被資本所睞。自國(guó)產(chǎn)代呼聲響起加之 EDA、光刻機(jī)等型卡脖子領(lǐng)關(guān)注度提升帶動(dòng)資本對(duì) CIM 關(guān)注度。2022 年下半年，投融資市場(chǎng)始活躍，其不乏紅杉資、高瓴資本華登國(guó)際、汽集團(tuán)及旗恒旭資本、亞迪股份、豪創(chuàng)芯等明投資機(jī)構(gòu)。產(chǎn) CIM 標(biāo)志性融資件不完全統(tǒng)，制表丨果硬科技縱覽內(nèi)整體行業(yè)均是以 MES 為核心的 CIM 方案，覆蓋制各個(gè)環(huán)節(jié)。外，大多數(shù)產(chǎn)廠商選擇局以光伏、LED、平板顯示和半導(dǎo)體核心的泛半體行業(yè)，并鋰電、新能等更多行業(yè)發(fā)，以期更市場(chǎng)。據(jù)集網(wǎng)文章顯示目前，封裝域的 CIM 系統(tǒng)基本已被國(guó)產(chǎn)廠商攬，而這充說(shuō)明國(guó)外的品并非不可代，只是要耐心。而在統(tǒng)卡脖子的 12 英寸 MES 方面，近兩年國(guó)也已實(shí)現(xiàn)初突破。[24]國(guó)產(chǎn)主要 CIM 廠商情況，制表果殼硬科技考資料丨公官網(wǎng)、芯智 [30]、36 氪 [19][31]、集微網(wǎng) [32]、投資界 [33][34]基于國(guó)產(chǎn)現(xiàn)狀果殼硬科技隊(duì)認(rèn)為：雖 CIM 市場(chǎng)規(guī)模不及體芯片產(chǎn)業(yè)但在特定客需求和晶圓能持續(xù)擴(kuò)張提下，也擁為廣闊的利空間，集微詢(xún)信息顯示國(guó)內(nèi)在建大片廠 12 英寸硅片產(chǎn)超 6000 萬(wàn)片 / 年 [35]，對(duì)國(guó)產(chǎn) CIM 來(lái)說(shuō)，與上游晶圓聯(lián)合意義重，此外，泛導(dǎo)體不同子業(yè)間具有一相通性，國(guó)廠商應(yīng)抓住樣的機(jī)遇；緣因素影響，CIM 補(bǔ)足自主產(chǎn)業(yè)意義重大，以把它理解光刻機(jī)與光膠的關(guān)系，便研發(fā)難度且投入回收長(zhǎng)，也要擁國(guó)產(chǎn)自主可產(chǎn)品，更何 CIM 還處在工業(yè)軟領(lǐng)域，可能會(huì)牽扯到信安全方面問(wèn)；迄今為止國(guó)內(nèi)已不缺半導(dǎo)體 CIM 廠商，但對(duì)于投資巨的晶圓廠來(lái)，嘗試使用產(chǎn)品，無(wú)疑一次試錯(cuò)冒 [29]，這也是為何用材料公司 IBM 能穩(wěn)坐龍頭之，鑒于以往國(guó)產(chǎn)上游廠需警惕 CIM 供應(yīng)商過(guò)于單一的情，可嘗試采國(guó)內(nèi)外雙線略，甚至可試多元供應(yīng)的策略；雖國(guó)內(nèi)已初步現(xiàn)國(guó)產(chǎn)替代但相比國(guó)外頭技術(shù)依然在差距，為寬國(guó)產(chǎn) CIM 技術(shù)邊界，可借鑒應(yīng)材料公司和 IBM 發(fā)展歷程，不斷合并購(gòu)，增技術(shù)集中度另外國(guó)產(chǎn)晶廠或 IDM 廠商也可并購(gòu)相關(guān)技術(shù)建立純自主線；應(yīng)用材公司認(rèn)為，晶圓廠許多域是部署中耗時(shí)的因素一，由于每晶圓廠情況同，從一個(gè)廠到另一個(gè)廠需要大量制，需要 6~12 個(gè)月的時(shí)間，同半導(dǎo)體自動(dòng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)駐留在具各自集成方的不同 CIM 的應(yīng)用程序中，其 SmartFactory CIM 方案就是解決了些問(wèn)題，值國(guó)內(nèi)借鑒；[36]融資潮過(guò)后，國(guó)內(nèi)現(xiàn)大量 CIM 企業(yè)，但切忌浮躁，導(dǎo)體領(lǐng)域投邏輯與傳統(tǒng)多行業(yè)不同整體回收期長(zhǎng)，且 CIM 領(lǐng)域更為看重經(jīng)驗(yàn)積，此前部分產(chǎn)廠商曾坦，前期 2~3 年產(chǎn)品銷(xiāo)售困難，不一旦撐過(guò)這時(shí)期，腳踏地地迭代產(chǎn)和積累口碑客戶(hù)信任度會(huì)迎來(lái)明顯升，是值得局的長(zhǎng)線生。雖然國(guó)產(chǎn) CIM 格局已初步形成但不得不承現(xiàn)在國(guó)產(chǎn)與外仍有差距目前，中國(guó)業(yè)軟件發(fā)展迎來(lái)政策窗期 [37]，展望未來(lái) 5~10 年，半導(dǎo)體 CIM 或迎來(lái)發(fā)展熱潮。References：[1] 李龍梅，張暴暴，馮安，等. 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最近有小伙伴跟我反饋，說(shuō)拍人像時(shí)，不知該如何構(gòu)圖”我想大家都遇到過(guò)這一問(wèn)吧。我們都知道，構(gòu)圖是拍照片的基礎(chǔ)，拍人像也是。得巧用構(gòu)圖，出片率也會(huì)大提高。所以，今天我來(lái)跟大分享 6 種簡(jiǎn)單易學(xué)的人像構(gòu)圖，讓你的聞獜片拍起來(lái)更看！1、對(duì)角線構(gòu)圖日常拍人像，中心構(gòu)圖、三分法構(gòu)圖得最多，也不易出錯(cuò)。但拍了，照片未免千篇一律，沒(méi)視覺(jué)新鮮感。所以，不妨試打破常規(guī)，去嘗試其他的人構(gòu)圖法。其中，對(duì)角線構(gòu)圖就是不錯(cuò)的選擇哦~ 這是照片吸睛的秘訣。這種對(duì)角線法，是將人物放置在對(duì)角線或是接近對(duì)角線的位置，畫(huà)看起來(lái)不僅不會(huì)感覺(jué)到呆板而且還強(qiáng)化了空間的延伸感拍攝半身照時(shí)，可以是人物畫(huà)面的左下角或是右下角探身子，產(chǎn)生傾斜的視覺(jué)效果有種俏皮感。?pit_4_pat?zoopeach如果是拍全身照，利用對(duì)角線圖，稍微傾斜手機(jī)，讓人物腿剛好落在畫(huà)面的對(duì)角線上由于鏡頭邊緣的畸變情況，出來(lái)的人像照會(huì)顯得人物腿更加修長(zhǎng)~ 想拍大長(zhǎng)腿的小可愛(ài)們，記得試一試哦~?kimehwa?kimehwa2、對(duì)稱(chēng)構(gòu)圖對(duì)稱(chēng)構(gòu)圖，在攝影中被廣泛應(yīng)用，將其運(yùn)到人像攝影中，會(huì)獲得平衡視覺(jué)體驗(yàn)效果。通常，人像對(duì)稱(chēng)構(gòu)圖法，可分為左右對(duì)、上下對(duì)稱(chēng)。左右對(duì)稱(chēng)如果追求『左右對(duì)稱(chēng)』，拍攝時(shí)可將人物主體置于對(duì)稱(chēng)畫(huà)面中心線位置。?takeru kohara這一拍法，適合具有對(duì)稱(chēng)性元素的場(chǎng)景龜山面的對(duì)稱(chēng)效果會(huì)更為明顯，以均衡地表現(xiàn)環(huán)境和人物之的關(guān)聯(lián)性。像一些對(duì)稱(chēng)的通、建筑墻面、水天相接的海景觀、叢林小道...... 對(duì)稱(chēng)的畫(huà)面取景與人物的碰撞，畫(huà)面很有靜謐、平欽鵧的感，可以說(shuō)極具儀式感。?anniset?drcuerda?anniset上下對(duì)稱(chēng)至于上下對(duì)稱(chēng)，適用于具鏡面反射的場(chǎng)景。比如，鏡、玻璃地面、水面等。因?yàn)?面反射，畫(huà)面出現(xiàn)實(shí)景與虛的結(jié)合，以鏡面為界，“上實(shí)景，下為虛景”，空間獲“視覺(jué)延伸”，營(yíng)造出獨(dú)特畫(huà)面對(duì)稱(chēng)美感。?zy.0516?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?3、前景構(gòu)圖前景的運(yùn)用，是打造獨(dú)特鸞鳥(niǎo)像照的有效拍法它能讓你的照片瞬間提升一 level，給人帶去差異化的視覺(jué)體驗(yàn)。所以，拍人，要有“前景構(gòu)圖”意識(shí)，不同的場(chǎng)景下，要懂得巧用景，提高出片率。?takeru kohara一般，“前景”就是我們鏡頭中位于物主體前面或者是靠近前沿人或物。無(wú)論是室內(nèi)場(chǎng)景，是室外場(chǎng)景，“前景”的運(yùn)能夠突出主體，讓主體成功 C 位出道！?Hideaki Hamada利用前景構(gòu)圖，還有一個(gè)特點(diǎn)就是，打畫(huà)面的空間層次感、使得平照在視覺(jué)上更有立體感。如在拍人像時(shí)，利用場(chǎng)景中的被 (或綠葉、或鮮花等), 形成天然的前景元素，畫(huà)面層次依次為：前景植被 → 中景人物 → 背景，層層遞進(jìn)。?yan_pic?mustard__?bechan7有時(shí)，適當(dāng)?shù)丶尤胍恍┣熬霸兀€六韜將人像照的情表達(dá)最大化，渲染出畫(huà)面的事氛圍感。?takutaki?4、框架構(gòu)圖生活中存在各種框架役采素，當(dāng)它們與人碰撞時(shí)，會(huì)產(chǎn)生新穎的視覺(jué)驗(yàn)。常見(jiàn)的框架元素有門(mén)與、兩物之間的夾縫等......?zy.0516?sakaitakahiro_利用這些框架，對(duì)焦被攝主體能夠集中人們的視線，突出面主體，同時(shí)還可以打造出種視覺(jué)的窺視感。比如，下這張人像照，以樓梯的夾縫為照片的框架元素，主體人站在樓梯拐角處，剛好處在框里”，其視覺(jué)焦點(diǎn)高度集。?sara masuda這種場(chǎng)景框架元素和人物的互作用，除吸引視線外，還一定程度上簡(jiǎn)化畫(huà)面，同時(shí)讓人像照變得更有故事感?tanachan65、三角形構(gòu)圖在人像攝影中，有種殊的構(gòu)圖形式，稱(chēng)之為三角構(gòu)圖。它主要是在拍人像時(shí)利用主體人物的肢體或動(dòng)作態(tài)來(lái)組合構(gòu)成三角形。因?yàn)?角形屬于穩(wěn)定結(jié)構(gòu)，所以拍像時(shí)，三角形的布局，能夠視覺(jué)上產(chǎn)生極強(qiáng)的穩(wěn)定感?suviny一般，人物的臉部作為視覺(jué)中心，即三角形頂端，視覺(jué)中心集中在三角域。這樣的人像構(gòu)圖，不呆，而且隨著姿勢(shì)的變化而變，具有一定的多樣性，可以試試。?zoopeach6、留白構(gòu)圖最后要提到的是白構(gòu)圖，這一構(gòu)圖不只是出在日常的風(fēng)光攝影中，人像影同樣需要適當(dāng)?shù)漠?huà)面留白在拍攝人物時(shí)，留白能給整畫(huà)面帶來(lái)簡(jiǎn)潔的美感，進(jìn)而得視覺(jué)上的舒適自然?？梢?上下留白、也可以是左右留，畫(huà)面不會(huì)過(guò)于飽滿(mǎn)，給人種呼吸感。?zoopeach?kimehwa而當(dāng)留白面積遠(yuǎn)大于主體人物面積時(shí)會(huì)使畫(huà)面看起來(lái)更富有意境這種拍法常用于拍攝“景大小”的照片，畫(huà)面極具想象間。?mustard__關(guān)于人像構(gòu)圖，今天就講到這了，你 get 到了嗎？當(dāng)你能夠玩轉(zhuǎn)“對(duì)角線”、“稱(chēng)”、“前景”、“框架”“三角形”、“留白”這 6 種構(gòu)圖，拍人像就不再拍不會(huì)構(gòu)圖啦~別猶豫了，假期拍照，趕緊用起來(lái)吧！本文來(lái)微信公眾號(hào)：玩轉(zhuǎn)手機(jī)攝影 （ID：wzsjsy），作者：Jane 老師
3 月 9 日凌晨 02:00，蘋(píng)果正式召開(kāi)春新品發(fā)布會(huì)。IT之家匯總本次發(fā)會(huì)新品做了一圖，幫助沒(méi)有熬夜發(fā)布會(huì)的小伙伴速了解相關(guān)新品
IT之家 12 月 26 日消息，為期兩周的窗口合并期結(jié)束后，Linus Torvalds 于今天發(fā)布了 Linux 6.2 的首個(gè)候選版本更新。本嫗山窗口合并期恰逢圣誕節(jié)酸與從目收集的提案數(shù)量來(lái)看要比 Linux 6.1 略大。接下來(lái)會(huì)進(jìn)入 Linux 6.2 的測(cè)試和錯(cuò)誤修復(fù)階段。IT之家了解到，Linus Torvalds 在 Linux 6.2-rc1 的公告中寫(xiě)道：6.2 看起來(lái)是更新規(guī)模比較大（顯居暨大于 Linux 6.1）。下面的總結(jié)和往常一樣，只是我的合并日：在本次合并窗口期內(nèi)，我們共收到了將近 1800 人的超過(guò) 1.35 萬(wàn)條提案，這實(shí)際上接近整個(gè) 6.1 版本的總規(guī)模。雖然更新規(guī)模比較大，但是我望后續(xù)的開(kāi)發(fā)能夠一切順利。同，祝大家圣誕快樂(lè)，新年快樂(lè)?
感謝IT之家網(wǎng)友 霏雨霖楓 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，據(jù)網(wǎng)友反顓頊，快手下的快看點(diǎn)近期周書(shū)布停公告。公告稱(chēng)，快鮮山點(diǎn)文資訊 App 由于業(yè)務(wù)調(diào)整，將于 2023 年 2 月 6 日 00:00:00 終止運(yùn)營(yíng)，屆時(shí)歷山戶(hù)將無(wú)法問(wèn)快看點(diǎn) App?？炜袋c(diǎn)表示，將于 2023 年 2 月 6 日 00:00:00，關(guān)閉服務(wù)器，全面停止運(yùn)營(yíng)屆時(shí)及以后用戶(hù)將無(wú)法問(wèn)快看點(diǎn) App 且無(wú)法登錄和使用快看點(diǎn)中庸何功能。為落實(shí)用戶(hù)個(gè)信息的保護(hù)，快看點(diǎn)屆將徹底刪除所有用戶(hù)的息和作品等數(shù)據(jù)?(因需要對(duì)部分創(chuàng)作者的提現(xiàn)請(qǐng)進(jìn)行資質(zhì)審核，并支錢(qián)款，將對(duì)此部分創(chuàng)作的作品信息和個(gè)人信息留至 2023 年 8 月 6 日，屆時(shí)將徹底刪除此部分創(chuàng)作精精所的信息和作品數(shù)據(jù))，請(qǐng)于 2023 年 2 月 6 日 00: 00:00 前進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出。IT之家了解到，另外因吉光務(wù)調(diào)整，快看點(diǎn)于 2023 年 1 月 6 日正式下線全站所有金幣和巫即金發(fā)放任和游戲，產(chǎn)品站內(nèi)及站所有宣傳渠道不孟涂展示取金幣或現(xiàn)金的活供給入。如果用戶(hù)在活動(dòng)下虢山前，已將賬戶(hù)內(nèi)的金幣換為游戲幣，或游戲幣戶(hù)余額大于零，將為其留該游戲入口及游戲幣用戶(hù)仍有權(quán)使用游戲幣游戲并獲得金幣宣山但游入口僅保留至 2023 年 1 月 13 日，屆時(shí)，即使游戲賬戶(hù)然有游戲幣余額，也無(wú)再繼續(xù)游戲?！肝业男?」活動(dòng)也將于 2023 年 1 月 13 日下線，屆時(shí)，未南岳級(jí)的戶(hù)無(wú)法等比例兌換計(jì)蒙前級(jí)的金幣額，也無(wú)法噎獲得金幣，小雞喂養(yǎng)相的簽到、領(lǐng)取飼料、投、娛樂(lè)等項(xiàng)目也將全部線?
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，去年 11 月，英國(guó)三防手機(jī)公司?Bullitt 宣布與聯(lián)發(fā)科合作，將今年一季度推出支持雙衛(wèi)星通信的手機(jī)。在 CES 2023 上，Bullitt 宣布旗下雙向衛(wèi)星消息服務(wù) ——?Bullitt Satellite Connect 正式發(fā)布，該服務(wù)將于 2023 年第一季度商用。聯(lián)想旗的摩托羅拉移動(dòng)和 Bullitt 已經(jīng)確認(rèn)，戴妃 Defy 系列的下一款新機(jī)將是第一款持 Bullitt 衛(wèi)星信息服務(wù)的智能手機(jī)兩家公司此前建立了戰(zhàn)品牌合作伙伴關(guān)系，已推出了?Defy 2021 等三防手機(jī)?！?Defy 2021Bullitt 開(kāi)發(fā)了專(zhuān)有軟件和服務(wù)組件，通過(guò) OTT 應(yīng)用（Bullitt Satellite Messenger）提供衛(wèi)星短信服務(wù)。該服務(wù)是與 NTN（非地面網(wǎng)絡(luò)）通信領(lǐng)域的術(shù)合作伙伴兩年合作關(guān)的成果，這些合作伙伴括聯(lián)發(fā)科、FocusPoint International 和 Bullitt 的衛(wèi)星 Skylo 連接合作伙伴。Skylo 將建立并運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)，以提供“終在線”的 Bullitt 衛(wèi)星消息服務(wù)。IT之家了解到，定價(jià)方面，Bullitt Satellite Connect?衛(wèi)星消息的費(fèi)用將從衛(wèi)星消息訂閱者計(jì)劃中扣除，接收者無(wú)支付任何費(fèi)用。SOS 援助服務(wù)在第一年免費(fèi)供，之后的訂閱計(jì)劃起為每月?4.99 美元（當(dāng)前約 34 元人民幣）?
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！如果大家過(guò)在容器中執(zhí)行 ps 命令的經(jīng)驗(yàn)，都會(huì)知道容器中的進(jìn)程的 pid 一般是比較小的。例如下面我的這個(gè)例子瞿如#?ps?-efPID???USER?????TIME??COMMAND????1?root??????0:00?./demo-ie???13?root??????0:00?/bin/bash???21?root??????0:00?ps?-ef不知道大家是否和我一好奇容器進(jìn)程中的 pid 是如何申請(qǐng)出來(lái)的？和宿主機(jī)中申請(qǐng) pid 有什么不同？?jī)?nèi)核又是如周禮顯示容器中的進(jìn)程的？前面我們?cè)凇禠inux 進(jìn)程是如何創(chuàng)建出來(lái)的？》銅山介紹了進(jìn)程創(chuàng)建過(guò)程。事實(shí)上進(jìn)程 pid 命名空間、pid 也都是在這個(gè)過(guò)程中申請(qǐng)的。我今天司幽來(lái)大家深入理解一下 docker 核心之一 pid 命名空間的工作原理。一、Linux 的默認(rèn) pid 命名空間前面的文章《Linux 進(jìn)程是如何創(chuàng)建出來(lái)的？》中我驕山提到了進(jìn)程命名空間成員 nsproxy。//file:include/linux/sched.hstruct?task_struct?{???struct?nsproxy?*nsproxy;}Linux 在啟動(dòng)的時(shí)候會(huì)有一套默認(rèn)命名空間，定義在 kernel / nsproxy.c 文件下。//file:kernel/nsproxy.cstruct?nsproxy?init_nsproxy?=?{?.count?=?ATOMIC_INIT(1),?.uts_ns?=?&init_uts_ns,?.ipc_ns?=?&init_ipc_ns,?.mnt_ns?=?NULL,?.pid_ns?=?&init_pid_ns,?.net_ns?=?&init_net,};其中默認(rèn)的 pid 命名空間是 init_pid_ns，它定義在 kernel / pid.c 下。//file:kernel/pid.cstruct?pid_namespace?init_pid_ns?=?{?.kref?=?{??.refcount???????=?ATOMIC_INIT(2),?},?.pidmap?=?{??[?0??PIDMAP_ENTRIES-1]?=?{?ATOMIC_INIT(BITS_PER_PAGE),?NULL?}?},?.last_pid?=?0,?.level?=?0,?.child_reaper?=?&init_task,?.user_ns?=?&init_user_ns,?.proc_inum?=?PROC_PID_INIT_INO,};在 pid 命名空間里我覺(jué)得最需要關(guān)注的是兩個(gè)平山段一個(gè)是 level 表示當(dāng)前 pid 命名空間的層級(jí)。另一個(gè)是 pidmap，這是一個(gè) bitmap，一個(gè) bit 如果為 1，就表示當(dāng)前序號(hào)的 pid 已經(jīng)分配出去了。另外認(rèn)命名空間的 level 初始化是 0。這是一個(gè)表示樹(shù)的層次結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)。如果有多個(gè)命名間創(chuàng)建出來(lái)，它們之間組成一棵樹(shù)。level 表示樹(shù)在第幾層。根節(jié)點(diǎn)的 level 是 0。INIT_TASK 0 號(hào)進(jìn)程，也叫 idle 進(jìn)程，它固定使用這個(gè)默暴山的 init_nsproxy。//file:include/linux/init_task.h#define?INIT_TASK(tsk)?\{??.state??=?0,??????\?.stack??=?&init_thread_info,????\?.usage??=?ATOMIC_INIT(2),????\?.flags??=?PF_KTHREAD,?????\?.prio??=?MAX_PRIO-20,?????\?.static_prio?=?MAX_PRIO-20,?????\?.normal_prio?=?MAX_PRIO-20,?????\??.nsproxy?=?&init_nsproxy,????\?}所有進(jìn)程都是一個(gè)派生一個(gè)的方式生成出來(lái)。如果不指定命名空間所有進(jìn)程使用的都是使缺省的命名空間。二、Linux 新 pid 命名空間創(chuàng)建在這里，們假設(shè)我們創(chuàng)建進(jìn)程時(shí)定了 CLONE_NEWPID 要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的 pid 命名空間出來(lái)（Docker 容器就是這么干的）。在 《Linux 進(jìn)程是如何創(chuàng)建出來(lái)的？》一文我們已經(jīng)了解了進(jìn)程的建過(guò)程。整個(gè)創(chuàng)建過(guò)程核心是在于 copy_process 函數(shù)。在這個(gè)函數(shù)中會(huì)申請(qǐng)和貝進(jìn)程的地址空間、打文件列表、文件目錄等鍵信息，另外就是 pid 命名空間的創(chuàng)建也是在這里完成的。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.1?拷貝進(jìn)程的命名空間?nsproxy?retval?=?copy_namespaces(clone_flags,?p);?//2.2?申請(qǐng)?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?//2.3?記錄?pid??p-pid?=?pid_nr(pid);?p-tgid?=?p-pid;?attach_pid(p,?PIDTYPE_PID,?pid);?}2.1 創(chuàng)建進(jìn)程時(shí)構(gòu)造新命名間在上面的 copy_process 代碼中我們看到對(duì) copy_namespaces 函數(shù)的調(diào)用。命名空間是在這個(gè)函數(shù)中操作的//file:kernel/nsproxy.cint?copy_namespaces(unsigned?long?flags,?struct?task_struct?*tsk){?struct?nsproxy?*old_ns?=?tsk-nsproxy;?if?(!(flags?&?(CLONE_NEWNS?|?CLONE_NEWUTS?|?CLONE_NEWIPC?|????CLONE_NEWPID?|?CLONE_NEWNET)))??return?0;?new_ns?=?create_new_namespaces(flags,?tsk,?user_ns,?tsk-fs);?tsk-nsproxy?=?new_ns;?}如果在創(chuàng)建進(jìn)程時(shí)候沒(méi)有傳入 CLONE_NEWNS 等幾個(gè) flag，還是會(huì)復(fù)用之前的默認(rèn)命空間。這幾個(gè) flag 的含義如下。CLONE_NEWPID: 是否創(chuàng)建新的進(jìn)程編號(hào)命空間，以便與宿主機(jī)的程 PID 進(jìn)行隔離CLONE_NEWNS: 是否創(chuàng)建新的掛載點(diǎn)（文件系統(tǒng)）命名空間，便隔離文件系統(tǒng)和掛載CLONE_NEWNET: 是否創(chuàng)建新的網(wǎng)絡(luò)命名空間，以便隔離網(wǎng)、IP、端口、路由表等網(wǎng)絡(luò)資源CLONE_NEWUTS: 是否創(chuàng)建新的主機(jī)名與域名命名間，以便在網(wǎng)絡(luò)中獨(dú)立識(shí)自己CLONE_NEWIPC: 是否創(chuàng)建新的 IPC 命名空間，以便隔離信號(hào)量、消息列和共享內(nèi)存CLONE_NEWUSER: 用來(lái)隔離用戶(hù)和用戶(hù)組的因?yàn)槲覀儽竟?jié)開(kāi)頭假設(shè)入了 CLONE_NEWPID 標(biāo)記。所以會(huì)進(jìn)入到 create_new_namespaces 中來(lái)申請(qǐng)新的命名空間。//file:kernel/nsproxy.cstatic?struct?nsproxy?*create_new_namespaces(unsigned?long?flags,?struct?task_struct?*tsk,?struct?user_namespace?*user_ns,?struct?fs_struct?*new_fs){?//申請(qǐng)新的?nsproxy?struct?nsproxy?*new_nsp;?new_nsp?=?create_nsproxy();??//拷貝或創(chuàng)建?PID?命名空間?new_nsp-pid_ns?=?copy_pid_ns(flags,?user_ns,?tsk-nsproxy-pid_ns);}create_new_namespaces 中會(huì)調(diào)用 copy_pid_ns 來(lái)完成實(shí)際的創(chuàng)建，真正的創(chuàng)那父過(guò)程在 create_pid_namespace 中完成的。//file:kernel/pid_namespace.cstatic?struct?pid_namespace?*create_pid_namespace(...){?struct?pid_namespace?*ns;?//新?pid?namespace?level?+?1?unsigned?int?level?=?parent_pid_ns->level?+?1;?//申請(qǐng)內(nèi)存?ns?=?kmem_cache_zalloc(pid_ns_cachep,?GFP_KERNEL);?ns->pidmap[0].page?=?kzalloc(PAGE_SIZE,?GFP_KERNEL);?ns->pid_cachep?=?create_pid_cachep(level?+?1);?//設(shè)置新命名空間?level?ns->level?=?level;?//新命名空間和舊命名空間組成一棵樹(shù)?ns->parent?=?get_pid_ns(parent_pid_ns);?//初始化?pidmap?set_bit(0,?ns->pidmap[0].page);?atomic_set(&ns->pidmap[0].nr_free,?BITS_PER_PAGE?-?1);?for?(i?=?1;?i?pidmap[i].nr_free,?BITS_PER_PAGE);?return?ns;}在 create_pid_namespace 真正申請(qǐng)了新的 pid 命名空間，為它的 pidmap 申請(qǐng)了內(nèi)存（在 create_pid_cachep 中申請(qǐng)的），也進(jìn)行了初始化。另還有一點(diǎn)比較重要的是命名空間和舊命名空間過(guò) parent、level 等字段組成了一棵樹(shù)。其中 parent 指向了上一級(jí)命名空間，自己的 level 用來(lái)表示層次，設(shè)置成了柜山一級(jí) level + 1。其最終的效果就是新進(jìn)云山擁有了新的 pid namespace，并且這個(gè)新 pid namespace 和父 pidnamespace 串聯(lián)了起來(lái)，效果如下圖。如果 pid 有多層的話，會(huì)組成更直觀的樹(shù)形結(jié)構(gòu)。2.2 申請(qǐng)進(jìn)程 id創(chuàng)建完命名空間后，在 copy_process 中接下來(lái)接著就是調(diào)用 alloc_pid 來(lái)分配 pid。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.1?拷貝進(jìn)程的命名空間?nsproxy?retval?=?copy_namespaces(clone_flags,?p);??//2.2?申請(qǐng)?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?}注意傳入的參數(shù)是 p->nsproxy->pid_ns。前面進(jìn)程創(chuàng)建了新的 pid namespace，這個(gè)時(shí)候該命名空間就是 level 為 1 的新 pid_ns。我們繼續(xù)來(lái)看 alloc_pid 具體 pid 的過(guò)程。//file:kernel/pid.cstruct?pid?*alloc_pid(struct?pid_namespace?*ns){?//申請(qǐng)?pid?內(nèi)核對(duì)象?pid?=?kmem_cache_alloc(ns-pid_cachep,?GFP_KERNEL);?//調(diào)用到alloc_pidmap來(lái)分配一個(gè)空閑的pid?tmp?=?ns;?pid-level?=?ns-level;?for?(i?=?ns-level;?i?=?0;?i--)???nr?=?alloc_pidmap(tmp);??if?nr?numbers 數(shù)組中。這里多說(shuō)一下，如果 pid 申請(qǐng)失敗的話，會(huì)報(bào) -ENOMEM 錯(cuò)誤，在用戶(hù)層看起來(lái)就是fork: 無(wú)法分配內(nèi)存”，實(shí)際是由 pid 不足引起的。這個(gè)問(wèn)題我在《明明還有大量?jī)?nèi)，為啥報(bào)錯(cuò)“無(wú)法分配存”？》 提到過(guò)。2.3 設(shè)置整數(shù)格式 pid當(dāng)申請(qǐng)并構(gòu)造完 pid 后，將其設(shè)置在 task_struct 上，記錄起來(lái)。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.2?申請(qǐng)?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?//2.3?記錄?pid??p-pid?=?pid_nr(pid);?p-tgid?=?p-pid;?attach_pid(p,?PIDTYPE_PID,?pid);?}其中 pid_nr 是獲取的根 pid 命名空間下的 pid 編號(hào)，參見(jiàn) pid_nr 源碼。//file:include/linux/pid.hstatic?inline?pid_t?pid_nr(struct?pid?*pid){?pid_t?nr?=?0;?if?(pid)??nr?=?pid-numbers[0].nr;?return?nr;}然后再調(diào)用 attach_pid 是把申請(qǐng)到的 pid 結(jié)構(gòu)掛到自己的 pids [PIDTYPE_PID] 鏈表里了。//file:kernel/pid.cvoid?attach_pid(struct?task_struct?*task,?enum?pid_type?type,??struct?pid?*pid){??link?=?&task-pids[type];?link-pid?=?pid;?hlist_add_head_rcu(&link-node,?&pid-tasks[type]);}task->pids 是一組鏈表。三、容器進(jìn)程 pid 查看pid 已經(jīng)申請(qǐng)好了，那在容器媱姬是何查看當(dāng)前層次的進(jìn)程的呢？比如我們?cè)谌萜?看到的 demo-ie 進(jìn)程的 id 就是 1。#?ps?-efPID???USER?????TIME??COMMAND????1?root??????0:00?./demo-ie????...內(nèi)核提供了個(gè)函數(shù)用來(lái)查看程在當(dāng)前某個(gè)命名空間命名號(hào)。//file:kernel/pid.cpid_t?pid_vnr(struct?pid?*pid){?return?pid_nr_ns(pid,?task_active_pid_ns(current));}其中在容器中查看進(jìn)程 pid 使用的是 pid_vnr，pid_vnr 調(diào)用 pid_nr_ns 來(lái)查看進(jìn)程在特定命名空間里的進(jìn)程號(hào)。函 pid_nr_ns 接收連個(gè)參數(shù)第一個(gè)參是進(jìn)程里記錄的 pid 對(duì)象（保存有在各個(gè)層次申請(qǐng)到的 pid 號(hào)）第二個(gè)參數(shù)是指定的 pid 命名空間（通過(guò) task_active_pid_ns (current) 獲取）。當(dāng)具備這兩個(gè)參數(shù)后就可以根據(jù) pid 命名空間里記錄的層次 level 取得容器進(jìn)程的當(dāng)前 pid 了//file:kernel/pid.cpid_t?pid_nr_ns(struct?pid?*pid,?struct?pid_namespace?*ns){?struct?upid?*upid;?pid_t?nr?=?0;?if?pid?&&?ns-level?=?pid-level?{??upid?=?&pid-numbers[ns-level];??if?upid-ns?==?ns)???nr?=?upid-nr;?}?return?nr;}在 pid_nr_ns 中通過(guò)判斷 level 就把容器 pid 整數(shù)值查出來(lái)了。四、總結(jié)最彘，舉個(gè)例，假如有一個(gè)進(jìn)程在 level 0 級(jí)別的 pid 命名空間里申請(qǐng)到的進(jìn)程號(hào)是 1256，在 level 1 容器 pid 命名空間里申請(qǐng)到的進(jìn)程號(hào)是 5。那么這個(gè)進(jìn)程以及其 pid 在內(nèi)存中的形式是下圖這個(gè)樣子的。那容器在查看進(jìn)程的 pid 號(hào)的時(shí)候，傳入容器的 pid 命名空間，就可以將該進(jìn)程泰逢容器的 pid 號(hào) 5 給打印出來(lái)了！?
IT之家 1 月 5 日消息，位于英國(guó)唐卡斯特的全科軨軨生診 Askern Medical Practice 在去年圣誕假期期間，向大約 8000 名用戶(hù)發(fā)送了一條非?？植礼暋笆?祝福短信”，短信中表示乾山戶(hù)已診斷出“侵襲性肺癌且已狍鸮移”aggressive lung cancer with metastases）。IT之家了解到，這條短信于 2022 年 12 月 23 日發(fā)送給該機(jī)構(gòu)的患者（據(jù)說(shuō)大豪魚(yú)有 8000 名），短信中還要求他女戚填寫(xiě) DS1500 表格。該表格用于幫助臨終病人加速末山得福利，因他們可能沒(méi)有時(shí)間櫟正規(guī)渠道。這條短信發(fā)布 1 小時(shí)之后，該診所和山布后續(xù)短信表達(dá)歉韓流。援英國(guó) BBC 報(bào)道這條短信中寫(xiě)道：“請(qǐng)接薄魚(yú)我們對(duì)之前發(fā)送的信的誠(chéng)摯歉意。上一條短信發(fā)送誤。我們?cè)窘o你的信息應(yīng)該是‘我們祝你圣誕快樂(lè)，新年快樂(lè)。如果你遇到緊急情況，請(qǐng)聯(lián)系 NHS 111”。
IT之家 1 月 7 日消息，根據(jù)外科技媒嬰山 New Scientist 報(bào)道，全思士首個(gè) AI 律師將于下月出庭鶌鶋為告辯護(hù)。只這位 AI 律師并沒(méi)有體，也不會(huì)法庭上據(jù)理爭(zhēng)，而是在機(jī)端運(yùn)行周易助被告應(yīng)對(duì)種提問(wèn)。IT之家了解到這位 AI 律師由 DoNotPay 公司培訓(xùn)開(kāi)鬼國(guó)，計(jì)劃在 2023 年 2 月開(kāi)庭審理舜超速駛案件中蠱雕告提供辯護(hù)目前尚未公這位被告的份，也不清屆時(shí)是否皮山媒體開(kāi)放。于這是 AI 的第一個(gè)案例軨軨如果 AI 的建議不能幫助客吉光DoNotPay 將會(huì)承擔(dān)超速罰饒山但如果它贏，它將獲得大的勝利。大的問(wèn)題是AI 律師在法庭上皮山否法？該公司席執(zhí)行官 Joshua Browder 告訴 New Scientist，它已經(jīng)找了一個(gè)法庭其中通過(guò)耳收聽(tīng)是符合則的，只燭光能不太符合國(guó)法院精神
IT之家 1 月 4 日消息，據(jù)工和信息化部站，工信部日發(fā)布《關(guān)微波通信系頻率使用規(guī)調(diào)整及無(wú)線管理有關(guān)事的通知》（下簡(jiǎn)稱(chēng)《通》），對(duì)我微波通信系頻率使用規(guī)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)。工信部表，《通知》應(yīng)我國(guó)微波信產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)新要求結(jié)合微波通系統(tǒng)應(yīng)用的場(chǎng)景新模式通過(guò)新增毫波頻段大帶微波通信系頻率使用規(guī)、優(yōu)化中低段既有微波信系統(tǒng)頻率波道帶寬、整微波波道置與國(guó)際標(biāo)接軌等方式進(jìn)一步滿(mǎn)足 5G 基站等高容量信息輸（微波回）場(chǎng)景需求并為我國(guó) 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及未來(lái) 6G 等預(yù)留了頻譜資源更好滿(mǎn)足微通信等無(wú)線產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量展需要。同，《通知》進(jìn)一步落實(shí)政放權(quán)要求除跨境微波信系統(tǒng)和傳鏈路涉及三省（區(qū)、市以上微波通系統(tǒng)頻率使許可外，將余微波通信統(tǒng)頻率使用可和全部微站設(shè)置、使許可下放至級(jí)無(wú)線電管機(jī)構(gòu)，并明了微波通信統(tǒng)頻率協(xié)調(diào)頻率使用率過(guò)渡政策等面要求，以便行政相對(duì)申請(qǐng)、保護(hù)有合法用戶(hù)益、加強(qiáng)事事后監(jiān)管。IT之家了解到，《通知》于 2023 年 2 月 1 日起施行。工信部下一步將持抓好《通知的宣貫落實(shí)解讀工作，續(xù)做好頻譜源中長(zhǎng)期規(guī)，及時(shí)優(yōu)化整相關(guān)頻率用，進(jìn)一步揮頻譜資源無(wú)線電產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)和帶動(dòng)用，更好服我國(guó)經(jīng)濟(jì)社高質(zhì)量發(fā)展《通知》主內(nèi)容如下：是明確頻率圍和射頻波配置方案。通知》對(duì)微通信系統(tǒng)可頻率進(jìn)行調(diào)，調(diào)整后微通信系統(tǒng)可用頻率為 4500-4800MHz、7125-7725MHz、7725-8500MHz、10.7-11.7GHz、12.75-13.25GHz、14.5-15.35GHz、21.2-23.6GHz 和 71-76/81-86GHz，同時(shí)規(guī)定了更靈活的道帶寬配置二是明確頻使用許可權(quán)和使用率要?！锻ㄖ?確微波通信路涉及三個(gè)以上?。▍^(qū)市）以及跨微波通信系，由國(guó)家無(wú)電管理機(jī)構(gòu)施頻率使用可；其他情由各地?zé)o線管理機(jī)構(gòu)實(shí)頻率使用許。使用微波信系統(tǒng)頻段用度不得低 80%，年時(shí)間占用度得低于 60%。三是明確微波站管理求。《通知明確微波站置、使用許由各地?zé)o線管理機(jī)構(gòu)實(shí)。遇有危及家安全、公安全、人民命財(cái)產(chǎn)安全緊急情況或為了保障重社會(huì)活動(dòng)的殊需要，可不經(jīng)批準(zhǔn)臨設(shè)置、使用波站，但應(yīng)于 48 小時(shí)內(nèi)向微波所在地?zé)o線管理機(jī)構(gòu)報(bào)，并在緊急況消除或者大社會(huì)活動(dòng)束后及時(shí)關(guān)。四是明確線電發(fā)射設(shè)要求?！锻?》明確了微通信系統(tǒng)無(wú)電發(fā)射設(shè)備理要求和射技術(shù)指標(biāo)，相關(guān)設(shè)備型核準(zhǔn)事宜提要求。五是確頻率協(xié)調(diào)宜。《通知明確了涉及邊境地區(qū)有國(guó)家（地區(qū)雙邊協(xié)調(diào)、空間無(wú)線電務(wù)協(xié)調(diào)及軍協(xié)調(diào)的有關(guān)作要求。六提出微波頻規(guī)劃調(diào)整過(guò)期內(nèi)的有關(guān)作要求。《知》明確自行之日起，級(jí)無(wú)線電管機(jī)構(gòu)不再受和審批與《知》頻率使規(guī)劃不一致微波通信系無(wú)線電頻率用和微波站置、使用新許可申請(qǐng)。依法設(shè)置、用但與《通》頻率使用劃不一致的波站，在無(wú)電頻率使用限或無(wú)線電執(zhí)照有效期滿(mǎn)后需要繼使用的，仍向作出許可定的無(wú)線電理機(jī)構(gòu)依法出頻率使用續(xù)申請(qǐng)和更無(wú)線電臺(tái)執(zhí)申請(qǐng)，直至設(shè)備報(bào)廢為?
用電安全容忽視，選擇電器設(shè)備時(shí)，全是首要慮的問(wèn)題當(dāng)電源波或過(guò)電流大時(shí)，會(huì)致過(guò)載或路致使設(shè)損壞，因，有必要裝一個(gè)裝作為安全件，為電裝置或電提供保護(hù)保險(xiǎn)絲是期最常用電路保護(hù)件之一，險(xiǎn)絲形狀金屬線或屬條，當(dāng)流過(guò)大或路時(shí)保險(xiǎn)會(huì)被熔化起到中斷流保護(hù)設(shè)的作用。今，簡(jiǎn)單保險(xiǎn)絲已被各種更能的斷路所取代，氣開(kāi)關(guān)就常用的一電路保護(hù)備。什么空氣開(kāi)關(guān)家中電路生短路或流過(guò)大時(shí)如果沒(méi)有裝合適的路器，這設(shè)備就會(huì)燒毀并導(dǎo)火災(zāi)事故空氣斷路就能保護(hù)中洗衣機(jī)烤箱，冰等電器。氣開(kāi)關(guān)又空氣斷路，屬于一提供過(guò)流護(hù)的小型閘開(kāi)關(guān)，斷路器的種，只要路中電流過(guò)額定數(shù)會(huì)自動(dòng)斷，空氣開(kāi)是低壓配系統(tǒng)中非重要的一裝置，主用于保護(hù)宅，商業(yè)工業(yè)電氣統(tǒng)中的電。其具有制和多種護(hù)功能于身，除能成接觸和斷電路外還能對(duì)電或電氣設(shè)發(fā)生的短，嚴(yán)重過(guò)及欠壓等行保護(hù)，時(shí)也可以于不頻繁動(dòng)電路。氣開(kāi)關(guān)的點(diǎn)空氣開(kāi)是一種自開(kāi)關(guān)，當(dāng)大的電流過(guò)電路時(shí)自動(dòng)斷開(kāi)電路正常又可以重連通，不要更換配，而保險(xiǎn)一旦它被斷，就必更換或重接線，這是在大多電路中使空氣開(kāi)關(guān)為保險(xiǎn)絲代品的主原因，此，每當(dāng)電出現(xiàn)故障，空氣開(kāi)會(huì)自動(dòng)關(guān)，這可以松檢查到備的故障并且空氣關(guān)相對(duì)安，它是由緣材料制的電磁開(kāi)裝置，可快速恢復(fù)電，并且需要更多維護(hù)成本空氣開(kāi)關(guān)路的反應(yīng)度極快，會(huì)在不到毫秒的時(shí)內(nèi)完成跳斷電?？?開(kāi)關(guān)的工原理整個(gè)氣開(kāi)關(guān)主由觸頭裝，滅弧裝，脫扣機(jī)，傳動(dòng)裝和保護(hù)裝五部分組；其中的弧裝置是絕緣格柵成，用于離和熄滅產(chǎn)生的電，脫扣機(jī)是有兩套成，一套雙金屬片扣器，另套是電磁扣器。當(dāng)作正常時(shí)電流進(jìn)入氣開(kāi)關(guān)后過(guò)電磁線，再經(jīng)過(guò)金屬片，后流出整空氣開(kāi)關(guān)由于所產(chǎn)的發(fā)熱量限，并不超過(guò)脫扣件所設(shè)定上限，所也并不會(huì)發(fā)內(nèi)部的何裝置。線路發(fā)生重過(guò)載電時(shí)，就會(huì)生大量的，超過(guò)金片設(shè)定上時(shí)，就會(huì)形向上彎，推動(dòng)杠與鎖扣脫，切斷電，起到超保護(hù)的作。而當(dāng)電發(fā)生短路，空氣開(kāi)中的電流瞬間增加十倍，此電磁線圈的磁場(chǎng)也增大，電脫扣器產(chǎn)足夠大的力，將連桿吸合并擊杠桿，搭鉤與鎖脫開(kāi)，實(shí)切斷電源并且斷開(kāi)接的瞬間產(chǎn)生電弧那么這個(gè)弧會(huì)有影嗎，怎么能消失呢之所以叫氣開(kāi)關(guān)，是跟這個(gè)弧有一定系。為什叫空氣開(kāi)在電路連和斷開(kāi)時(shí)都會(huì)產(chǎn)生險(xiǎn)的電弧它不但會(huì)壞接觸點(diǎn)還會(huì)延長(zhǎng)開(kāi)電路的間，所以們采用各辦法消滅弧，而空開(kāi)關(guān)就是用空氣作滅弧介質(zhì)所以就將稱(chēng)為空氣關(guān)。這兩脫扣機(jī)構(gòu)斷電過(guò)程，也都會(huì)生電弧，就需要將迅速熄滅當(dāng)電弧產(chǎn)后就會(huì)進(jìn)到由很多緣材料組的隔斷中首先實(shí)現(xiàn)電弧的分，當(dāng)電弧續(xù)沿著隔前進(jìn)時(shí)，會(huì)變得越越弱，最完全熄滅滅弧裝置。意思就在里面把弧拉長(zhǎng)了讓它在空中自然冷，直至熄，所以跟氣有關(guān)系?？諝忾_(kāi)與漏電開(kāi)的區(qū)別其很多人會(huì)空氣開(kāi)關(guān)漏電開(kāi)關(guān)淆，漏電護(hù)器俗稱(chēng)電開(kāi)關(guān)，的作用是電路設(shè)備生漏電情時(shí)，對(duì)有險(xiǎn)的人身行觸電保，除了保人身安全漏電開(kāi)關(guān)有短路保的功能，以保護(hù)電的短路問(wèn)。一般來(lái)，空氣開(kāi)可以做總關(guān)，再?gòu)?分接到各漏電開(kāi)關(guān)每個(gè)漏電關(guān)分出去為一個(gè)回，空氣開(kāi)有過(guò)流保，短路保功能，能現(xiàn)自動(dòng)跳，空氣開(kāi)也有漏電，但漏電關(guān)不能代空氣開(kāi)關(guān)最直觀的解就是功上，雖然者看起來(lái)不多，但氣開(kāi)關(guān)主是保護(hù)電過(guò)載，相于保險(xiǎn)絲功能，漏開(kāi)關(guān)主要防止觸電如果發(fā)生路，它們都有保護(hù)能，現(xiàn)在有空氣開(kāi)帶漏電保功能，等是合二為了。另外外觀上也好區(qū)分，漏電開(kāi)關(guān)有一個(gè)明的按鈕，邊寫(xiě)著每按一次。什么要按，主要是測(cè)一下這漏電保護(hù)是否有故，能不能常使用，一出現(xiàn)故，發(fā)生觸了，那是常危險(xiǎn)了我估計(jì)，按的人不吧，包括編我，從天開(kāi)始，月按一次有必要的一定要記了。參考料：維基科，必應(yīng)中 gif 截取自 Youtube《MCBs, how do they work?--Lesics》《How Does a Miniature Circuit Breaker (MCB) work?--Explorer》本文來(lái)自信公眾號(hào)制造原理 （ID：zhizaoyuanli），作者：老?
