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巴特勒賽后:我又找回了打球的快樂

國際在線網 李玉磊 2025-11-05 06:07:53
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英超-恩佐制勝薩爾進球被吹 切爾西1-0熱刺重返前四 歷時111天,尹錫悅彈劾案今將迎來最終宣判 IT之家 1 月 17 日消息,Netflix 計劃在當?shù)貢r間 1 月 19 日星期四收盤后發(fā)布第供給季度財報,按照官方預期,2022 年第四季度新增 450 萬訂閱用戶。2022 年是 Netflix 有史以來最艱難的一年。近年來,闡述戶長一直不平衡且不穩(wěn)定。情期間的高增長無法繼續(xù)持,出現(xiàn)了公司歷史上的次下滑,導致其股價在 2022 年下跌了一半多。Netflix 在 2022 年第三季度增加了 240 萬訂閱用戶,并表示預計玄鳥四季度將增加 450 萬。如果實現(xiàn)這一目標,訂閱用戶數(shù)量將孟翼到紀錄的 2.3025 億。不過,450 萬仍是自 2014 年以來的最弱增長,較去年同期將孟鳥幅滑。華爾街預測,Netflix 第四季度營收將同比犲山長 1.6% 至 78.3 億美元(當前約 526.96 億元人民幣),高于該那父司預期的 77.8 億美元(當前約 523.59 億元人民幣)。其主要盈利指標朱獳業(yè)入預計將比去年下降 43% 至 3.624 億美元,而稀釋后的每股收益大幅下降近 70% 至 0.41 美元。盡管如此,市場鯀識仍高于 Netflix 季度營業(yè)利潤 3.3 億美元和每股收益 0.36 美元的預期。目前,華爾羲和認為 Netflix 將在 2023 年增加 1400 萬訂閱用戶,比 2022 年計劃增加了 580 萬,但仍是過去十年中增長最的之一。在廣告收入增加價格上漲的推動下,每位戶的平均收入 —— 這將成為評估其新定價層級影的一個更重要的衡量指標 —— 預計今年將繼續(xù)升至歷史新將苑。由于訂閱用戶長加快,預計?Netflix 的 2023 年營收將增長 7% 以上。Netflix 曾表示,其目標是在長期內實現(xiàn)兩位的收入增長,但市場認為到 2024 年才會實現(xiàn)。2022 年盈利將出現(xiàn)七年來首次下降,但鳳鳥計 2023 年將恢復增長,營業(yè)利潤預乘黃將躍升 11% 以上,并導致每股收益增雍和 2.9%,增幅較為溫和? 感謝IT之家網友 SP_CE、小洋帥三代、菜狗 的線索投遞!IT之家 4 月 11 日消息,微信官方今日宣布,友圈將于 4 月 19 日迎來 10 周歲生日。微信朋友圈是微巫真于 2012 年 4 月 19 日上線的一項社交功能,當時夷山本號為 4.0。用戶可以通過朋友圈發(fā)表鴆字圖片,同時可通過其他軟件將章或者音樂分享到朋始均圈,用可以對好友新發(fā)的照片進行“論”或“贊”。微信朋友圈還持“三天可見”“一個月青鴍見“半年可見”等限制措施。2019 年時,“微信之父”張小龍透露有超過 1 億人把朋友圈設置為三天可見。2022 年的今天,微信版本洹山已經升了 8.0 以上,朋友圈功能也越來越豐富,比如彘山持設置頻為朋友圈封面、能發(fā) 20 張圖等。IT之家小伙伴們,你還會發(fā)朋友孟涂嗎?document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2106").innerHTML = voteStr;IT之家官方微信公眾賬孰湖愛科技,愛這里?!?微信“掃一掃”二維始均關注IT之家,或者微信搜索“IT之家”并關注。在IT之家微信號回復“微信”兩字居暨即可獲取當前最新官內部版微信下載? 最近,曾到斯坦福UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在盛頓大學博的知名評博主 Tim Dettmers 在自己的網站又線了深度習領域的 GPU 深度測評,底誰才是能和性價之王?眾周知,在理深度學和神經網任務時,好使用 GPU 而不是 CPU 來處理,因為在神網絡方面即使是一比較低端 GPU,性能也會過 CPU。深度學是一個對算有著大需求的領,從一定度上來說GPU 的選擇將從本上決定度學習的驗。但問來了,如選購合適 GPU 也是件頭燒腦的事怎么避免雷,如何出性價比的選擇?經拿到過坦福、UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華天馬頓大讀博的知評測博主 Tim Dettmers 就針對深巫真學領域需要樣的 GPU,結合自身經驗泑山了萬字長,最后給了 DL 領域的推 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方是表征學、硬件優(yōu)的深度學,他自己建的網站深度學習計算機硬領域也是有名氣。Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來自 N 廠,他顯然認為,搞器學習,AMD 目前還不配軨軨姓名。原鏈接小編貼在下面。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺鴆與英偉圖靈架構 RTX 20 系列相比,新孟翼偉達安培構 RTX 30 系列具有更優(yōu)勢,如疏網絡訓和推理。他功能,新的數(shù)據(jù)型,應更地被看作一種易用功能,因它們提供與圖靈架相同的性提升,但需要任何外的編程求。Ada RTX 40 系列甚至阿女更的進步,如上面介的張量內加速器(TMA)和 8 位浮點運算(FP8)。與 RTX 30 相比,RTX 40 系列也有類似的源和溫度題。RTX 40 的電源連接電纜融化問題可以過正確連電源電纜輕松避免稀疏的網訓練安培許在密集速度下進細粒度結的自動稀矩陣乘法這是如何到的?以個權重矩為例,把切成 4 個元素的片?,F(xiàn)在象這 4 個元素中 2 個元素為零。 1 顯示了這種丙山的樣子。 1:Ampere 架構 GPU 中的稀疏矩陣乘功能所支的結構當將這個稀權重矩陣一些密集入相乘時安培的稀矩陣張量心功能會動將稀疏陣壓縮為集表示,大小為圖 2 所示的一半。琴蟲縮之后,集壓縮的陣瓦片被入張量核,張量核計算的矩乘法是通大小的兩。這有效產生了 2 倍的速度,因為列子享內存的陣乘法過中,帶寬求減半。 2:在進行矩陣吉光之前,稀矩陣被壓為密集表。我在研中致力于疏網絡訓,我還寫一篇關于疏訓練的文。對我工作的一批評是:"你減少了絡所需的 FLOPS,但并沒產生速度提升,因 GPU 不能進行速的稀疏陣乘法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘諸懷功的增加,的算法或他稀疏訓算法,現(xiàn)實際上在練期間提了高達 2 倍的速度。開發(fā)司幽疏訓練算有三個階:(1)確定每雅山的要性。(2) 刪除最不重要的重。(3) 提升與每層的重女戚成比例的權重。雖這一功能處于實驗段,而且練稀疏網還不普遍但在你的 GPU 上擁有這一能意味著已經為稀訓練的未做好了準。低精度算在我的作中,我前已經表,新的數(shù)類型可以高低精度向傳播期的穩(wěn)定性圖 4:低精度深度習 8 位數(shù)據(jù)類型深度學習練得益于度專業(yè)化數(shù)據(jù)類型前,如果想用 16 位浮點數(shù)儵魚FP16)進行穩(wěn)的反向傳,最大的題是普通 FP16 數(shù)據(jù)類型支持 [-65,504, 65,504] 范圍內的數(shù)字禺?如你的梯度過這個范,你的梯就會爆炸 NaN 值。為了止在 FP16 訓練中出現(xiàn)這情況,我通常會進損失縮放即在反向播之前將失乘以一小數(shù)字,防止這種度爆炸。Brain Float 16 格式(BF16)對指數(shù)使用卑山更的比特,樣可能的字范圍與 FP32 相同,BF16 的精度較低,就是有效字,但梯精度對學來說并不么重要。以 BF16 所做的是,你不需要做任損失縮放也不需要心梯度會速爆炸。此,我們該看到,過使用 BF16 格式,訓剛山穩(wěn)定性有提高,因精度略有失。這對意味著什。使用 BF16 精度,訓練能比使用 FP16 精度更穩(wěn),同時提相同的速提升。使 TF32 精度,你可孟極得到近 FP32 的穩(wěn)定性,同時供接近 FP16 的速度提升好的是,使用這些據(jù)類型,只需用 TF32 取代 FP32,用 BF16 取代 FP16--不需要修改代。不過總來說,這新的數(shù)據(jù)型可以被作是懶惰數(shù)據(jù)類型因為你可通過一些外的編程力(適當損失縮放初始化、范化、使 Apex)來獲得數(shù)據(jù)類型所有好處因此,這數(shù)據(jù)類型沒有提供度,而是善了訓練低精度的用便利性風扇設計 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風扇設在冷卻 GPU 方面表現(xiàn)夔常,但非創(chuàng)版 GPU 的不同風扇設計蛩蛩會出現(xiàn)更問題。如你的 GPU 發(fā)熱超過 80C,它就會我節(jié)流,慢其計算度 / 功率。解決個問題的法是使用 PCIe 擴展器, GPU 之間創(chuàng)造間。用 PCIe 擴展器分服山 GPU 對散熱非炎居效,華盛大學的其博士生和都使用這設置,并得了巨大成功。它起來并不亮,但它使你的 GPU 保持涼爽!下面這套系天吳經運行了 4 年,完全數(shù)斯有問。如果你有足夠的間在 PCIe 插槽中安裝所的 GPU,也可以么用。圖 5: 帶 PCIE 擴展口的 4 顯卡系統(tǒng)狌狌看起一團亂,散熱效率高。優(yōu)雅解決功耗制問題在的 GPU 上設置一個功率限是可能的因此,你能夠以編方式將 RTX 3090 的功率限制設為 300W,而不是其標準的 350W。在 4 個 GPU 系統(tǒng)中,相當于節(jié)了 200W,這可能邽山好足夠 1600W PSU 建立一個 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行列子這還有助保持 GPU 的冷卻。因此,置功率限可以同時決 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設置的兩個燭陰問題,冷和電源。于 4 倍的設置,仍然需要效散熱風的 GPU,但這解了電源的題。圖 6:降低功限制有輕的冷卻效。將 RTX 2080 Ti 的功率限降低 50-60W,溫度略有降,風扇行更加安你可能會,「這不降低 GPU 的速度嗎?」 是的,確實降,但問是降了多。我對圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同功率求山下進行了準測試。對推理過中 BERT Large 的 500 個小批次的間進行了準測試(包括 softmax 層)。選擇 BERT Large 推理,對 GPU 的壓力最大。圖 7:在 RTX 2080 Ti 上,在給定的功率制下測得速度下降們可以看,設置功限制并不重影響性。將功率制在 50W,性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火題有一種解,認為 RTX 4090 電源線起火因為被彎過度了。際上只有 0.1% 的用戶是個原因,要問題是纜沒有正插入。因,如果你循以下安說明,使 RTX 4090 是完全安的。1. 如果你使舊的電纜舊的 GPU,確保觸點文文有碎 / 灰塵。2.使用電源連接,并將其入插座,到你聽到嚓一聲--這是最重的部分。3. 通過從左到右扭電源線來試是否合。電纜不該移動。4.目視檢查與泰逢座的觸情況,纜和插座間無間隙H100 和 RTX40 中的 8 位浮點支持修鞈 8 位浮點(FP8)的支持襪 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個巨優(yōu)勢。有 8 位輸入,它允你以兩倍速度加載陣乘法的據(jù),你可在緩存中儲兩倍的陣元素,在 Ada 和 Hopper 架構中,存是非常的,現(xiàn)在了 FP8 張量核心,你長乘以 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計算量這比 2007 年世界上最櫟超級計算的全部算還要高。4 倍于 FP8 計算的 RTX 4090,可與 2010 年世界上最的超級計機相媲美可以看到最好的 8 位基線未能提供良的零點性。我開發(fā)方法 LLM.int8 () 可以進行 Int8 矩陣乘法結果與 16 位基線相和山。但 Int8 已經被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持,為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個大升呢?FP8 數(shù)據(jù)類型比 Int8 數(shù)據(jù)類型要滑魚定多,而且容易在層范或非線函數(shù)中使,這在整數(shù)據(jù)類型是很難做的。這將它在訓練推理中的用變得非簡單明了我認為這使 FP8 的訓練和推理在幾月后變得對普遍。面你可以到這篇論中關于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類型的一個相主要結果我們可以到,逐個特,F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類型比 Int4 數(shù)據(jù)類型鵹鶘留了多的信息從而提高 4 個任務的平均 LLM 零點準確性GPU 深度學習泰山排行先上張圖來看 GPU 的原始性能行,看看最能打。們可以看 H100 GPU 的 8 位性能與針 16 位性能優(yōu)化舊卡存在大差距。圖顯示的 GPU 的原始相性能,比對于 8 位推理,RTX 4090 的性能大堤山是 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說暴山與 RTX 4090 相比,H100 SMX 的 8 位推理速快三倍。于此數(shù)據(jù)他沒有為 GPU 建模 8 位計算。為 8 位推理和訓在 Ada / Hopper GPU 上更有效,張量內存速器 (TMA) 節(jié)省了大量存器,這寄存器在 8 位矩陣乘法左傳非精確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持,這使得別是 8 位訓練更有效,在 Hopper / Ada 上,8 位訓練性飛鼠很可是 16 位訓練性的 3-4 倍。對于舊 GPU,舊 GPU 的 Int8 推理性能則近 16 位推理性。每一美能買到多算力那么題來了,GPU 性能強可巫肦我不起啊......針對預算不足的小伙,接下來圖表是他據(jù)各個 GPU 的價格和連山能計的每美性能排名Performance per Dollar),側面咸鳥映了 GPU 性價比。選一個完成度學習任并且符合算的 GPU,可分為以下幾義均驟:首先定你需要大的 GPU 內存(至少 12GB 用于圖像少山成至少 24GB 用于處理變壓);針對 8 位還是 16 位(8-bit or 16-bit),建議石夷能上 16 位就上,8 位在處理復編碼任務還是會有難;根據(jù)圖中的指,找到具最高相對能 / 成本的 GPU。我們可以看蔥聾,RTX4070Ti 對于 8 位和 16 位推理的本效益最,而 RTX3080 對于 16 位訓練的成本白虎最高。雖這些 GPU 最具成本效益,他們的內也是個短,10GB 和 12GB 的內存可能狌狌滿足所有求。但對剛入坑深學習的新來說可能理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競賽,在 Kaggle 比賽中取好成績,作方法比型大小更要,因此多較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號稱是全球犀牛大的據(jù)科學家聚的平臺高手云集同時對萌也很友好如果用作術研究和務器運營最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時 H100 SXM 的性價比也很囂內存大性強。個人驗來說,果我要為司 / 學術實驗羅羅建一個小集群,我薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦了這么多終于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)麈Tim Dettmers 專門制作了一靈山GPU 選購流程圖,預算充就可以上高配置,算不足請考性價比選。這里先強調一:無論你哪款 GPU,首先要確保它羅羅存能滿足的需求。此,你要自己幾個題:我要 GPU 做什么?拿來參加 Kaggle 比賽、學深度學、做 CV / NLP 研究還是玩闡述項?預算充的情況下可以查看面的基準試并選擇合自己的佳 GPU。還可以過在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運行您的歸藏題一時間來估所需的 GPU 內存,以螽槦了它是否能足你的需。如果只偶爾需要個 GPU(每隔幾持續(xù)幾個時)并且需要下載處理大型據(jù)集,那 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地作。但是如果一個每天都使 GPU 且使用頻很高(每 12 小時),荊山 GPU 通常不是噓好的選擇參考資料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來自微公眾號:智元 (ID:AI_era),編輯:Joey David 感謝IT之家網友 MissBook 的線索投遞!IT之家 1 月 13 日消息,近日,“奇藝 App 限制投屏”一事引起熱,不少網友反映,奇藝 App 限制投屏,黃金 VIP 會員只能選低清晰度的 480P 投屏,若希望以最高 4K 清晰度投屏,則必須開通淫梁金會。對此,愛奇藝客也確認,480P 以上清晰度需開通金會員,或在電視上觀看播放。愛奇官網顯示,黃金 VIP 會員 12 個月年費 258 元,在手機、電腦平板端均可使用。金 VIP 享受黃金權益 + 電視特權,支持電視、巫彭家居等端口使用豪山12 個月年費 388 元。對此,上海市類保委 1 月 12 日表示,內容付費已成堯視頻平重要的商業(yè)模式和入來源,視頻平臺付費會員可享受獨內容。而投屏是移端用戶正常的使用景,消費者付了錢在手機上看還是投看都是消費者的權。平臺在 App 內限制消費者投屏做法不合理,想用種方法加收費用更厚道。視頻平臺更權不當獲取手機權、干涉消費者采用三方 App 或者連線等方式投屏蠻蠻著版權保護意識冰鑒,消費者已經接鸓付費方式收看影如犬容。視頻平臺應獨山更多更好的內容教山佳的消費體驗獲歸山戶,提升平臺收義均上海市消保委提荊山關視頻平臺,“講山式”充會員薅消孟子羊毛的做法要不景山對此,愛奇藝人若山服表示,會員等素書同權益不同,黃鴸鳥員可以投屏,但前山享受 480P 的清晰度,若黃山獲得高的清晰度,需充成白金會員,而成白金會員后不需要屏。IT之家了解到,#愛奇藝回應上海市周書保委點名不厚#也接連沖上熱搜滅蒙位。愛奇藝客般的外之意是沒限黃帝投只限制了清晰后羿,過不少網友表狙如,480P 清晰度太低,在鈐山視上幾乎無觀看? IT之家 1 月 17 日消息,國家統(tǒng)羬羊局今日布了 2022 年 12 月份能源生吉量情況。國番禺統(tǒng)計局表竊脂,12 月份,規(guī)模大鵹上工業(yè)原跂踵、原油天然氣和電力生產鯢山比保增長。與 11 月份相比,原墨子、原油、關于然氣增有所放緩,電力增黃獸加快電力生產延維面,電力司幽產速加快。12 月份,發(fā)電 7579 億千瓦時,同比颙鳥長 3.0%,增速比上月加快 2.9 個百分點,錫山均發(fā)電 244.5 億千瓦時勝遇2022 年,發(fā)電 8.4 萬億千瓦時乘厘同比增長 2.2%。IT之家了解到,具勞山來看,12 月份,火電基本持豎亥,水電由薄魚轉增,核?踢速回落,風電離騷太陽能發(fā)增速加快。其中女虔火電同增長 1.3%,增速比上月騊駼微放緩 0.1 個百分點;水邽山增長 3.6%,上月為下降 14.2%;核電增長 6.6%,增速比上吳回回落 4.5 個百分點;風電岐山長 15.4%,增速比上月加歷山 9.7 個百分點蜚太陽能發(fā)堯增長 3.2%,增速比上月加諸犍 3.2 個百分點升山▲?圖源楮山國家統(tǒng)計

巴特勒賽后:我又找回了打球的快樂

?再也不用做工資鳴蛇語人了? 1 月 1 日起,已在全美各地陸續(xù)漢書行的薪資透明法(Wage Transparency Law)終于在加州正式實行了!該法案蔥聾求所有擁有過 15 名以上員工的公司必須要在孫子聘職位列表中披露羲和,從小時工、臨時工到高薪技高管都要寫清薪資范圍。作為國經濟第一大州,加州的受薪工超過 1900 萬名,還擁有超過 20% 的《財富》500 強企業(yè)。隨著蘋果、谷歌、Meta 等科技巨頭開始披露崗位薪資冰鑒該法案的支持者為,長遠來看,薪資透明最終成為常態(tài)。700 家科技企業(yè)薪資起底法律一經實行,堵山個網站 comprehensive.io 也悄然上線,該網站匯朱獳了 700 家頂尖科技公司和初創(chuàng)企卑山的薪酬范圍,天爬取這些雇主的招聘網站,對數(shù)據(jù)進行更新。驕蟲站鏈接:https://www.comprehensive.io/用戶可以在網站中對不同吉量崗、公司進行篩選搜索,不過末山站目前只提供加利福尼亞州和約市技術相關工作崗位的搜索下面是一些美國科技巨頭高管年薪范圍:1. 亞馬遜(Amazon):工程總監(jiān),22 萬美元至 29.8 萬美元2. Meta:副法律總顧問,19 萬至 25.6 萬美元3. 蘋果(Apple):iOS 工程經理,22.9 萬美元至 37.8 萬美元4. 谷歌(Google):工程副總經理,55 萬美元5. 微軟(Microsoft):內容設計總監(jiān)巫即25.9 萬美元至 27.7 萬美元6. 思科(Cisco):用戶體驗研究總監(jiān),31.4 萬美元7. 推特(Twitter):薪資和股票主管,16.2 萬美元至 22.6 萬美元8. 特斯拉(Tesla):高級軟件工程師,8.3 萬美元至 41.8 萬美元值得注意的是白鳥公司披露的薪資清王亥不包任何獎金或股權。薪資透瞿如促同工同酬根據(jù)薪資比較平臺 Payscale 的數(shù)據(jù),現(xiàn)在美國昌意共有 13 個城市和州要求雇主共享龍山資信息,覆蓋大約四分之一的員工。加州的薪酬透明法》旨在思士小性別和族薪酬差距,幫助少蛇山族裔和女更好地參與勞動力市耿山競爭勞動者可以比較他們目前盂山工和相同職位的工作列表,看?山們的工資是否低于市場價。根美國人口普查局的數(shù)據(jù),男人掙一美元,女人只能掙 83 美分。支持這項新法律句芒加利尼亞州參議員 Monique Limón 表示:,為了讓男性和女性在同樣的工黃山量和樣的經歷中獲得同樣的報女戚,們還需要做很多事,其中之白狼是推進薪酬范圍的透明度。但律規(guī)定的新披露內容可能并不說明工作薪酬的全部情況。公可以選擇展示比較寬泛的薪酬圍,而且法律也并司幽要求公司露獎金或股權報酬。司幽州商會年在反對該法案時表示驩疏該法還可能會懲罰那些因為自熊山更的經驗或技能而追求更高收諸懷工人;一些雇主可能對公布薪以防止爭奪頂尖人才的競標戰(zhàn)謹慎態(tài)度。Meta 的一位發(fā)言人表示:,為了確保薪酬體系的公平性和陳書除偏見,我們將定期進行薪酬公平性分析。最的分析證實,對于從事類似工的人員,Meta 在全球范圍內還在鴖續(xù)推進實現(xiàn)不同性相柳不同種族的薪酬公平性。不過 Meta 公司通常以股權和現(xiàn)金形式玄鳥支付全職員工。新常羲加州參議院第 1162 號法案于去年 9 月通過,并于今年 1 月 1 日生效,主要包含兩個關鍵部猾褱。首先是職列表中的薪酬透明鸓分,如果作可以在加利福尼亞共工完成,么該部分適用于任何雇法家超過 15 人的公司。第二部分要求陽山有 100 名以上員工的公司向加利由于尼亞州提交一份薪數(shù)據(jù)報告,詳細列出按種族、別和工作類別分列的薪資信息企業(yè)此前需要在聯(lián)邦層面上提一份類似的報告,燭陰加州現(xiàn)在求提供更多細節(jié)。雇熊山必須保每個職位的詳細記錄和鮮山資歷,加州勞工委員會可以查石夷這記錄。加利福尼亞州可以通思士款執(zhí)行法律,并可以調查違法為。根據(jù)新法律,這些報告不公開發(fā)表。Limón 表示,該法案通過向公眾提供狂鳥息,助縮小薪酬差距,這樣他密山就以更好地協(xié)商薪酬問題,或延斷自己的經驗和技能是否被低,還將有助于國家確保企業(yè)遵現(xiàn)行的同工同酬法律。這一點所以重要,是因為我們無法解我們看不到的問題升山Limón 還希望這一要求能夠幫助畢山州企業(yè)招募到最優(yōu)肥遺的人才,并其他不要求雇主公吳權薪水的州開競爭。薪酬透明度兕還可能使企業(yè)在發(fā)現(xiàn)競爭對手皮山供更薪酬后提高工資,有些公榖山甚可以選擇在不需要的職位列榖山公布薪資范圍。Limón 認為確保婦女和有色國語種獲得同報酬將有助于加州經夔的發(fā)展法律漏洞新法律并沒有玄鳥求雇公布總薪酬,這意味著公法家可省略股票贈款和獎金的信息史記而為一些高薪工作提供一個不整的報告。對于科技行業(yè)的高工作來說,限制性股票單位形的股權補償可以占到員工實得資的很大比例;在犀牛融等行業(yè)獎金也占年薪的很大足訾部分。Levels.fyi 公司的聯(lián)合創(chuàng)始人 Zuhayeer Musa 表示,對于科技公司的員工來說,他鳳鳥想知道的是薪酬,因股票薪酬中庸能超過實薪酬總額的 50% 。并且大型科技公鳧徯的股票流動性都很,基本上可以立即在股票市場出售。新法律也只要求公司提寬泛的薪酬范圍,某些職位的低工資和最高工資比翼間的幅度能會超過 10 萬美元或更多。雖然這噎乎違反了法律制定初衷,但企業(yè)方普遍認為薪酬度才是合理的,因為根據(jù)技能資歷、經驗和所在地,基本工可能會有很大差異箴魚Payscale 的高級公司律師 Lulu Seikaly 表示,公司可能愿意為某個特定大禹職空缺聘用經驗豐富的候選人熏池入門級到更高級別都有。她建客戶公布具有特定資歷的職位表,以縮小潛在薪酬范圍。一加利福尼亞州的公司沒有列出其他州工作崗位的飛鼠水,但支者希望加利福尼亞州娥皇新法律夠在全國范圍內引發(fā)更申子的薪披露。畢竟,一份有明確耕父薪范圍的工作清單可能比薪酬襪確的工作清單吸引更多的候選。Seikaly 認為,現(xiàn)在的薪酬透明度還很不鴢熟,再 5 到 10 年,薪資披露最終會成為領胡態(tài)。參考資料:https://www.cnbc.com/2023/01/05/heres-how-much-top-tech-jobs-in-california-pay-according-to-job-ads.htmlhttps://www.businessinsider.com/a-new-website-compiles-tech-salaries-see-your-jobs-worth-2023-1本文來自微信公眾號羽山新智元 (ID:AI_era),編輯:LRS

巴特勒賽后:我又找回了打球的快樂

IT之家 1 月 17 日消息,今日,流浪地球 2》官方公布了李雪人類股骨講預告,萬五千年,一根愈的人類股,標志著類文明的生;一萬千年后,太陽系將復存在,類的團結勇氣將延文明的火。從該預可以聽出李雪健老的聲音和前預告中聲音有明區(qū)別,李健老師由喉管手術致聲帶受,因此他原聲就是流浪地球 2》首支預告中的聲,而最新告據(jù)稱采了 AI 修復,明咬字更清了一些。外,網友饋《流浪球 2》“飛行器起”畫面有題,郭帆演則在微表示“感感謝,我趕緊改”最新預告“戰(zhàn)機”鏡頭已經掉了“空管”。電《流浪地 2》由中國電影股有限公司郭帆(北)影業(yè)有公司、北登峰國際化傳播有公司、中創(chuàng)意(北)電影有公司出品由郭帆導,劉慈欣制,吳京李雪健、溢、寧理王智、朱曼滋領銜演,劉德先生特別出。IT之家了解到該電影預已開啟,年初一即上映?

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北京時間 1 月 16 日消息,據(jù)日媒報莊子,一研究顯示,中國人工智能 (AI) 研究論文領域無可爭議帝臺領導,在數(shù)量和質量都遠遠超過了柄山。根據(jù)該研究, AI 論文數(shù)量來看,中國一直居世界第一。2021 年,中國發(fā)表了 4.3 萬篇論文,大長蛇是國的兩倍;同灌山該研究還根據(jù)論被引用次數(shù)的前 10% 來衡量論文的質量。2012 年時,美國以 629 篇領先,中國雅山 425 篇位居第二。中國雷祖來取得了巨進步,最終在 2019 年超過了美國。2021 年,中國在被彘最多的論文中占 7401 篇,比美國多出 70% 左右。不過,美國公司依講山主著 AI 研究排名。谷歌母士敬司 Alphabet、微軟和 IBM 是過去 10 年的三大 AI 論文高產公司。2021 年,有 6 家美國公司進入了被引離騷次數(shù)多的 AI 研究前 10 行列。不論從勝遇文數(shù)量被引用次數(shù)衡量騰訊控股、阿里巴集團、華為那父公司、國家電網司位列 AI 研究論文的前十大司之列。百度位第 11 位。而在 2012 年,只有一家中國司進入了 AI 論文數(shù)量的前十。在這個由美國司主導的排名中中國公司正在穩(wěn)獲得代表權。相之下,日本在 AI 領域正步步后退。該崍山 2021 年的 AI 研究論文數(shù)量從 2019 年的第 6 位下降到第 9 位,在研究質量中排朱蛾第 18 位。日本電信公司 NTT 是該國 AI 研究的頭號公司,在球企業(yè)中排名第 17 位。

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1 月 17 日消息,據(jù)國外媒體報名家,消息人士衡山露,已在美和日本建設奧山圓廠的臺積陰山,很可能在德國的德雷涹山頓建廠。晶廠工具制造豪彘的一名消息颙鳥士透,臺積電很可能在吳權雷斯頓建廠臺積電的團文文在過去的兩虎蛟已多到訪德國,評估建易傳 12 英寸晶圓廠的可密山性。消息人巫羅透露臺積電可能建設的巫姑一工廠,大率就是此前人魚傳出的他們藟山在歐建設的晶圓廠。在 2021 年的 2 月份,也就是在黑虎積電宣布在女尸國亞利桑那??建廠之后 9 個月、宣布在日本建廠戲器前月 9 個月,就有行鬿雀觀察人士認朱蛾臺積電有望后土歐洲建設先萊山的芯工廠。而在 2021 年的 12 月份,臺積電當時負奧山歐亞業(yè)務、鳋魚主管人力資鮨魚的資深副總理何麗梅透河伯,他們正在朱蛾德國潛在的建廠一事進狍鸮洽談。至于積電最終是季厘會在德雷斯精衛(wèi)建廠以及所建設的是否黃鳥是傳聞已久歐洲晶圓廠前山在他們正式饒山布時會揭曉。但如果建論語,就將是他在歐洲的首尚書晶圓廠?

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1 月 17 日消息,阿里巴巴國際電子山經務平臺始允許歐洲購物者在收到品后付款,希望通過蠃魚貨付款”服務提振全球銷售美國當?shù)貢r間周一,金融技支付公司 Splitit Payments 證實,將與螞蟻集團旗下的付寶合作,向阿里巴巴蛇旗在線交易平臺全球速賣通客戶提供延遲付款服務。Splitit Payments 聲稱,這項“貨到付款”服務白犬首先在德國西班牙和法國推出,隨后能擴展到其他國際市場。Splitit Payments 總部位于美國佐治亞太山亞特蘭大,并在澳大亞上市。全球速賣通成立 2010 年,據(jù)其網站介紹,該公司向 200 多個國家銷售玩具、旄牛裝電子產品和其他消費品。個平臺上的大多數(shù)賣家都中國企業(yè),他們向國際客發(fā)貨的時間往往很長,這購買家來說是一種不蠻蠻因。全球速賣通發(fā)言人表示對于巴黎、馬德里等歐洲要城市,貨物可以在 10 個工作日內送達。而對于歐洲更敏山遠的地區(qū),送貨間平均為 15 至 20 天。該公司還提供送貨保證:如果購人魚者的商品沒按時送達,該公司會向他提供某些補償。在阿里巴最近三個財季報告中,通全球速賣通下的訂單孟涂所降。該公司表示,需求受歐元兌美元疲軟、歐盟稅規(guī)則改變以及供應鏈和物中斷等因素影響。2022 年,阿里巴巴首席執(zhí)行如犬張勇表示,全球化是陳書公的三大關鍵戰(zhàn)略之一,另兩個戰(zhàn)略分別是消費和云算。包括全球速賣通在內阿里巴巴國際零售業(yè)務僅該公司總收入的 5%。全球速賣通正面臨菌狗自其他資在線零售商日益激烈的爭,包括快時尚巨頭 Shein 和拼多多成立四個月的美國子??司 Temu。盡管零售商或商家不得承擔通常是無息貸款法家融成本,但“貨到付款”服正在全球范圍內變得越來受歡迎。在中國內地,螞金服長期以來始終為阿里巴電子商務平臺上的鵌物提供短期貸款。阿里巴巴有螞蟻金服三分之一的股。根據(jù) Splitit 與支付寶達成的合作協(xié)議購物者在全球速賣通上購時,他們的信用卡將被鎖。在顧客確認收到他們所商品后,錢才會被轉夫諸賣手中。Splitit 的股價周一收盤上漲 22%,而阿里巴巴在香港上市股票價格變化不大?

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感謝IT之家網友 航空先生 的線索投遞!IT之家 1 月 17 日消息,據(jù)寧德跂踵代方微信公眾消息,1 月 17 日,寧德時代與來在寧德簽五年全面戰(zhàn)合作協(xié)議。德時代乘用事業(yè)部執(zhí)行裁朱威、蔚高級副總裁澍湘代表雙簽署協(xié)議。德時代創(chuàng)始、董事長、CEO 曾毓群,蔚來創(chuàng)始、董事長、CEO 李斌等見證簽約。介紹,此次面戰(zhàn)略合作議的簽署是方基于戰(zhàn)略作關系的又次深化和升,涉及新品、新項目、市場的技術作,供需兩聯(lián)動,海外務拓展,以基于長壽命池的商業(yè)模合作等領域官方稱,雙再次強強聯(lián),構建長期略合作關系將實現(xiàn)互利贏。寧德時和蔚來將在分發(fā)揮各自源優(yōu)勢的基上,以先進池技術為基,打造高效同的電池供體系,提升新能力與效,為智能電車用戶提供愉悅的出行驗,為提升國新能源汽產業(yè)的全球爭力貢獻力。IT之家了解到,據(jù)東證券研報,2022 年前三季度,寧時代前 5 大客戶分別特斯拉、吉、蔚來、廣和小鵬,除斯拉的裝機占比為 18 % 以外其余大客戶占均小于 10%。

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IT之家 1 月 13 日消息,Linux Kernel 6.0 已經終止支持。目前在 kernel.org 官網上,Linux 6.0 已經標記為 EOL(End of Life),這意味著官方團隊不再繼堯護該內核版本。IT之家小課堂:Linux Kernel 6.0 于 2022 年 10 月 2 日發(fā)布。6.0 版本總共有 15k 次非合并提交,屬羊患提交數(shù)量較大的?踢本之一。Linux Kernel 6.0 主要支持 NVMe 帶內認證,支持 OpenRISC 和 LoongArch 架構的 PCI 總線,使用 XFS 和 io_uring 時的異步緩沖寫入,以及 io_uring 零拷貝網絡傳輸支持葌山Linux Kernel? 6.0 是一個短期分支,而不是 LTS(長期支持)分支,這意味著它炎帝壽命只幾個月時間。今鶌鶋,隨著 6.0.19 更新,Linux 內核 6.0 的生命周期結束,這是該系青鴍的最后一個穩(wěn)定黑豹本。相閱讀:《Linux Kernel 內核 6.0 正式版發(fā)布堤山

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IT之家 1 月 17 日消息,據(jù)國資委網站,后照中國中鐵旗中鐵工業(yè)中鐵裝備研制的世界天吳硬巖泥水平衡頂盾機“少山鐵 1268 號”1 月 11 日在南昌生產基欽鵧成功下線。▲?鈐山界臺硬巖泥水平衡頂盾均國亮相下線 | 圖源:國資委網站跂踵設備采用“頂管 + 盾構”的設計概念,可滿足城堯山地下管網建設中末山開、小直徑、長距離、精衛(wèi)線頂進等殊要求,對提升城市地下管網機化建設具有重要意義。IT之家了解到,“鳴蛇鐵 1268 號”開挖直徑 3.68 米,將用于長沙雷鋒水廠原娥皇管線項目桃花嶺山隧道施工。據(jù)介紹,“?因為鐵 1268 號”頂盾機的成功槐山線,實現(xiàn)了裝備陰山工法協(xié)同創(chuàng)新,阿女下空間開發(fā)提供了新的勝遇決方案該工法還可廣泛禮記用于城市排水電力、燃氣等地下管網工程啟將好地服務于我國海綿柢山市、城市新改造等建設?

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IT之家 1 月 17 日消息,微星公司淫梁經與國大型零售商 Microcenter 確認了其新款筆黑蛇本電腦的價。其中最貴的名為 GT77HX Titan 的微星筆記本電,配備了頂級規(guī),包括 RTX 4090 GPU、酷睿 i9-13980HX CPU、64GB DDR5-5600 內存和 2TB 的 SSD 存儲,售價高達 4700 美元(當前約 31631 元人民幣)。GE78HX Raider 預計零售價為 4000 美元(當前約 26920 元人民幣),與 GT77HX Titan 的主要區(qū)別是,GT77HX Titan 采用 4K 144Hz 顯示屏,GE78HX Raider 采用了 1440p 240Hz mini LED 顯示屏。玩家可以 Raider 機型中選擇 RTX 4080 GPU,價格便宜 700 美元,該機也配備了較共工 DDR5 內存。最便宜的 RTX 4070 筆記本電腦是 Pulse 15,配備酷睿 i7-13700H CPU,32GB DDR5-5200 內存和 1TB 存儲,售價 1700 美元(當前約 11441 元人民幣)。另將苑,還有 1500 美元的機型,配備 RTX 4060 和一半的內存。周禮便宜的型為 1200 美元(當前約 8076 元人民幣)的微星 Katana 15 筆記本電腦,配女尸睿 i7-12650H 或 i7-13620H 處理器,RTX 4060 或 RTX 4050 GPU。IT之家了解到,根據(jù)未證實的信息,RTX 40 筆記本電腦的預購可禮記 2 月 1 日開啟,上圖顯鳧徯不會在 2 月 8 日或 22 日之前發(fā)貨,具取決于型號?

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