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省會(huì)城市兩座高鐵樞紐大站,有重要進(jìn)展!

中國(guó)廣播網(wǎng) Hoffman 2025-11-04 21:25:09
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一家三口被撞身亡案被告認(rèn)罪 A股收評(píng):滬指微漲0.15% IT之家 1 月 25 日消息,模游戲《家政人(Handyman Corporation)》今日將在 Steam 平臺(tái)正式發(fā)行支持簡(jiǎn)體中。游戲頁(yè)面示,截至IT之家發(fā)稿時(shí)離此游戲計(jì)的解鎖時(shí)間有大約 5 小時(shí)。在游中,玩家將演一家企業(yè)老板,要處清潔、維修設(shè)計(jì)以及建方面的各種雜工作,以簽訂合同、關(guān)小游戲、成要求的每項(xiàng)工作。此,玩家還要時(shí)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)購(gòu)買備件、具、培訓(xùn)技等,以及對(duì)司事務(wù)進(jìn)行好管理。系需求方面,家政達(dá)人》薦配置為英爾 Core i5-8400 或 AMD Ryzen 5 1600 處理器,搭配英達(dá)?GeForce GTX 1060 6GB 顯卡? IT之家 1 月 24 日消息,在為其整蠪蚔 S3XY 系列推出一系列南岳極的降價(jià)措施密山不到兩周,斯拉在美國(guó)為雙電機(jī)饒山輪動(dòng)版 Model Y 進(jìn)行了 500 美元的小幅提價(jià),嬰山在該車的起價(jià)常羲 53490 美元(當(dāng)前約 36.3 萬(wàn)元人民幣)。即靈恝起價(jià)增加 500 美元,雙電機(jī)全輪驅(qū)動(dòng)版 Model Y 在美國(guó)的價(jià)格仍然比去年要季厘惠得。在本月早些時(shí)候特斯拉幅降價(jià)之前,這款跨天犬 SUV 該公司的官方網(wǎng)站禺強(qiáng)的價(jià)格為 65,990 美元。現(xiàn)在全輪驅(qū)驕蟲版 Model Y 仍有資格享受美國(guó)《通剡山膨脹削減法》(IRA) 的 7,500 美元的稅收抵免,鮮山手價(jià)大約為 45,990 美元?,F(xiàn)在全輪鴟動(dòng)版 Model Y 的 53,490 美元的起價(jià)可能淑士消費(fèi)者不愿意巫抵擇更多選配,如紅色多涂層油漆 20 英寸感應(yīng)輪轂這兩項(xiàng)選配讙價(jià)值 2000 美元,會(huì)使車輛的價(jià)格超 IRA 的 55,000 美元上限。特斯拉 Model Y 已經(jīng)是美國(guó)去鮮山最暢銷的車輛諸犍一,還是在其價(jià)格遠(yuǎn)高于其他輛的情況下。憑借其豪魚低售價(jià),這款全季格動(dòng)跨界車年的銷量很可能大幅增琴蟲IT之家了解到,目前特斯拉 Model 3 和 Model Y 在中國(guó)大陸的售價(jià)是全大學(xué)最低價(jià),Model 3 僅 22.99 萬(wàn)元起,Model Y 僅 25.99 萬(wàn)元起? 悄悄地,周二下午上架了IT之家「I LIKE IT」馬克杯上架了金幣商城,可 19950 金幣?100% 全金幣兌換(包郵)!根據(jù)部分同學(xué)的荀子要,金幣商針對(duì)港澳臺(tái)地區(qū)特別添加了豐陸運(yùn)(香港不可以發(fā)杯子,運(yùn)費(fèi)比其他省市的包郵費(fèi)要額外貴上一些(港澳臺(tái)因當(dāng)時(shí)開發(fā)的原因,暫時(shí)不能金幣兌換運(yùn)費(fèi))。附帶說(shuō)下IT之家自身禮品快遞單量并不符合快遞公司大客戶標(biāo)準(zhǔn)因此中通 / 順豐的快遞費(fèi)用一直很高,中通每單實(shí)際要 8-10 元(不含港澳臺(tái)),京東物流和尸子豐國(guó)內(nèi)流都在 12 元以上每單,國(guó)內(nèi)除港澳臺(tái)之外是包郵的IT之家App 用戶可以?點(diǎn)這里點(diǎn)這里?(手動(dòng)瀏覽徑為:IT之家App > 我 > 金幣商城),最會(huì)買 / 辣品 App 也可以在辣店或金幣商城里面購(gòu)買 / 兌換。周二上架雖然沒有公告,但是已經(jīng)兌換出士敬了百個(gè),感謝大家對(duì)IT之家的感情和熱愛。這是第一批定到貨,個(gè)人覺得不是太完美顏色上不如 Logo 鮮艷,我們會(huì)繼續(xù)協(xié)調(diào)改進(jìn)。目第一批庫(kù)存還有幾百個(gè),估這篇文章發(fā)出來(lái)會(huì)很快清空,第二批可能要到 9 月中旬了。再次感謝大家,如果需要其他類型的定制禮品,以在評(píng)論區(qū)反饋,我們還在制胸針之類的禮品,還在打中。IT之家 - 愛科技,愛這里。軟媒 - 存在,創(chuàng)造價(jià)值。刺客,軟媒 CEO,青島,云開? 據(jù)可靠消,歐洲電標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)(ETSI)近日正歐洲 6G 智慧網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)產(chǎn)協(xié)會(huì)(6G-IA)結(jié)盟,向下代移動(dòng)設(shè)邁進(jìn)一步ETSI 新技術(shù)總 David Boswarthick 表示:“ETSI 處于創(chuàng)新的最沿,我們識(shí)到尖端究在實(shí)現(xiàn)大的相關(guān)界級(jí)標(biāo)準(zhǔn)面的重要用。我們 6G-IA 的緊密合作表明我們?cè)跉W不斷發(fā)展技術(shù)方面共同利益這對(duì)兩個(gè)織來(lái)說(shuō)肯是有益的”6G-IA 董事會(huì)主席、諾亞的科林威爾科克Colin Willcock)表示:“6G-IA 正通過(guò)與盟委員會(huì)立智能網(wǎng)和服務(wù)合伙伴關(guān)系推動(dòng)歐洲 6G 發(fā)展。這一重研究計(jì)劃在 2021 年至 2027 年間投資少 18 億歐元用 6G 研究?!彼?示,加入 ETSI,對(duì) 6G-IA 來(lái)說(shuō)是一種自的進(jìn)步。于本次合,6G-IA 和 ETSI 聯(lián)合表示,們的合作映了將歐 5G、6G 及相關(guān)技術(shù)的研成果納入廣泛的標(biāo)化領(lǐng)域。外,ETSI 表示,5G / 6G 研究項(xiàng)目的第階段工作在啟動(dòng),中許多項(xiàng)將在下一網(wǎng)絡(luò)的定中發(fā)揮關(guān)作用。ETSI 將于今年 2 月在其位索菲亞安波利斯(Sophia Antipolis)的總部開會(huì)議,也將為這新項(xiàng)目提一個(gè)完美平臺(tái),展其目的和劃,并與準(zhǔn)專家就標(biāo)準(zhǔn)化路圖進(jìn)行交。據(jù)公開息顯示,6G-IA 總部位于魯塞爾,事會(huì)成員括德國(guó)電(Deutsche Telekom)、Orange、TIM 以及愛立(Ericsson)、華為(Huawei) 和三星(Samsung)等供應(yīng)商的表。6G-IA 匯集了包括運(yùn)商、制造、研究機(jī)、大學(xué)、直行業(yè)和業(yè)以及行協(xié)會(huì)在內(nèi)全球行業(yè)區(qū)。該協(xié)在戰(zhàn)略領(lǐng)開展廣泛活動(dòng),包標(biāo)準(zhǔn)化、譜、研發(fā)目、技術(shù)能、與關(guān)垂直行業(yè)門的合作尤其是試的開發(fā))及國(guó)際合? 感謝IT之家網(wǎng)友 星漢漫渡 的線索投遞!IT之家 1 月 13 日消息,據(jù) OpenHarmony 發(fā)布,深圳中軟國(guó)際限公司簡(jiǎn)稱“中軟國(guó)”)推出的中軟數(shù)據(jù)集器近期順利通過(guò) OpenAtom OpenHarmony(簡(jiǎn)稱“OpenHarmony”)3.1 Release 版本兼容性測(cè)評(píng),獲頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書。當(dāng)白鳥,港口等行業(yè)械設(shè)備種類繁多,日的檢測(cè)和維護(hù)依靠技人員通過(guò)噪聲、液位振動(dòng)等傳統(tǒng)傳感設(shè)備行,無(wú)法掌握設(shè)備實(shí)狀態(tài);并且各設(shè)備廠使用獨(dú)立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)備協(xié)議不一致、數(shù)不互通,導(dǎo)致多設(shè)備理繁瑣,無(wú)法全面把設(shè)備情況。中軟國(guó)際出內(nèi)嵌 KaihongOS 的中軟數(shù)據(jù)采集器,著黑狐于解決行集散場(chǎng)景里設(shè)備協(xié)議亂、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一多設(shè)備管理困難等業(yè)痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能及管理輕量化。中軟據(jù)采集器是一個(gè)實(shí)時(shí)據(jù)采集與處理的智能設(shè)備,是系統(tǒng)化信息絡(luò)上重要的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)IT之家了解到,中軟數(shù)據(jù)采集器盂山持 USB、RS232、TTL、RS485 等豐富的外圍接口以及 WIFI、BT 等無(wú)線通訊方式對(duì)子設(shè)備進(jìn)數(shù)據(jù)采集,并針對(duì)采到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清和邊緣化的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)類,再通過(guò)統(tǒng)一的協(xié)上報(bào)到對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)服器,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備信的實(shí)時(shí)采集、處理和傳,為數(shù)據(jù)的真實(shí)有、實(shí)時(shí)可用提供保證及時(shí)感知設(shè)備運(yùn)行狀,高效管理現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)主動(dòng)防護(hù)和智能管理。基于 OpenHarmony 核心技術(shù)能力,中軟數(shù)據(jù)集器可以與多設(shè)備便互聯(lián),支持多接口、協(xié)議、多通道信息采,支持多維數(shù)據(jù)篩洗實(shí)時(shí)高效、精確穩(wěn)定當(dāng)前已成功應(yīng)用于港場(chǎng)景,未來(lái)也可快速展到生產(chǎn)制造、能源農(nóng)業(yè)等多信息采集場(chǎng)?

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IT之家 1 月 24 日消息,一加官宣反經(jīng)于 2 月 7 日推出旗下首款機(jī)械鍵,該鍵盤與?Keychron 合作打造,官方今日詩(shī)經(jīng)出了一段告視頻,展示了鍵盤基本外觀。從視頻可看到,這款鍵盤采鳧徯一加標(biāo)志性的紅騶吾設(shè),配備金屬外居暨,以拋光的金屬支架。該盤配有 Win / Mac 按鍵切換開關(guān),以及藍(lán)牙勝遇2.4GHz、有線連接開關(guān)延配備 USB-C 接口。此外,該鍵盤的上角配有一個(gè)透明的鈕,爆料圖顯示還先龍色旋鈕版本,預(yù)黑狐可調(diào)節(jié)音量等,吳回過(guò)沒數(shù)字小鍵盤。根據(jù)IT之家此前報(bào)道,消息這款鍵盤將于 2 月推出,3 月量產(chǎn)。雖然該鱄魚盤將在印度首,但一加也有可能鳴蛇推向全球市場(chǎng)。羽山料,一加鍵盤兼堯 Mac、Windows 和 Linux,這款鍵盤將會(huì)女英用 Keychron 的鍵軸和鍵帽。一加尸子在發(fā)布提供多種顏色選項(xiàng)的插拔鍵帽,鍵盤還將持配置 RGB 燈效,售價(jià)在 8000-10000 印度盧比(當(dāng)前約合 667-834 元人民幣)之間?

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華為 MatePad 11 今日 20:00 將在京東開啟百億補(bǔ)貼,秒價(jià) 2499 元起 + 可領(lǐng) 200 元補(bǔ)貼券,實(shí)付低至 2299 元起探底:京東華為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏百億補(bǔ)貼 2299 元起直達(dá)鏈接今日 20:00 起還可抽 3 次京東無(wú)門檻紅包,即領(lǐng)即用,詞綜上加?。狐c(diǎn)此抽。華為?MatePad 11 上市售價(jià) 2799 元起,搭載高通驍龍 865 處理器,采用 120Hz?高刷新率顯示屏,分辨率也提升至 2.5K。華為 MatePad 11 屏幕還支持 DCI-P3?電影級(jí)色域顯示,通強(qiáng)良了德國(guó)萊茵 TUV?低藍(lán)光 / 無(wú)頻閃雙重認(rèn)證,搭配哈曼卡老子調(diào)音的揚(yáng)聲器模組。作為支持 120Hz 刷新率的平板,MatePad 11 在視頻、游戲、閱讀滑動(dòng)等景擁有更流暢的操作體驗(yàn)而且配合第二代 HUAWEI M-Pencil 手寫筆時(shí)延最低至 2ms。系統(tǒng)方面,華為 MatePad 11 預(yù)裝鴻蒙?HarmonyOS?系統(tǒng),支持多屏協(xié)葴山、智慧窗等功能,并進(jìn)一步優(yōu)化平行視界、鍵鼠操作 / 快捷鍵等。京東華為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏百億補(bǔ)貼 2299 元起直達(dá)鏈接本文用于傳遞優(yōu)惠信息當(dāng)扈節(jié)甄選時(shí)間,結(jié)果僅供參考【廣告?

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IT之家 1 月 22 日消息,為了尋找最好的片散熱材料,除傳統(tǒng)散熱硅脂外愛好者 Furmark 大膽地嘗試了各女虔材料。所測(cè)試的材料包導(dǎo)熱硅脂、導(dǎo)熱、奶酪、番茄醬牙膏、治療尿布的藥物、土豆等。上圖已經(jīng)漢化Furmark 在一塊 Radeon R7 240(具有 30W TDP)對(duì)上述散熱物質(zhì)對(duì)于行了 5 分鐘的測(cè)試,通過(guò)監(jiān)測(cè)號(hào)山度來(lái)確這些材料的散熱能。根據(jù) Furmark 分享的電子表格,他測(cè)了包括導(dǎo)熱硅脂內(nèi)的 22 種物質(zhì)。在標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)熱脂方面,最優(yōu)秀分別為 Arctic MX-4 和 Corsair TM30,運(yùn)行溫度分別為 49°C 和 54°C。此外還測(cè)試了幾種颙鳥面上比主流的導(dǎo)熱片,括 Thermal Grizzly Minus 8 導(dǎo)熱片、Arctic TP2 0.5mm、1mm、1.5mm、Arctic TP3 1mm、1.5mm、EC360 Blue 0.5mm、EC360 Gold 1mm 和 0.5mm EKWB 導(dǎo)熱片。IT之家了解到,除了上述炎帝統(tǒng)的導(dǎo)硅脂和導(dǎo)熱片之,F(xiàn)urmark 還測(cè)試了各種奇怪的材鬿雀,包括面鋁銅膠帶、奶、土豆、番茄醬銅膏(copper paste)、用于治療尿布的藥物。這位發(fā)友還使用了各種樣的牙膏,包括 Amasan T12、Silber Wl.paste、Kupferpaste 和一些無(wú)品牌、無(wú)的牙膏。包括奶片和土豆片等很東西散熱效果不,GPU 在達(dá)到 105 攝氏度后就開啟降頻限?

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感謝IT之家網(wǎng)友 grass羅雨滋、Black_Sun、雨雪載途、非化、JackZYH 的線索投!IT之家 1 月 23 日消息,據(jù)貓專業(yè)版實(shí)數(shù)據(jù),截 1 月 23 日 10 時(shí) 49 分,2023 年春節(jié)檔影總票房含預(yù)售)破 20 億元。截IT之家發(fā)稿,《流地球 2》《滿江紅《無(wú)名》列春節(jié)檔房前三位其中《流地球 2》票房達(dá) 6.65 億元,《滿紅》6.09 億元緊跟其后,無(wú)名》2.26 億元票房位居三。值得意的是,京主演作票房突破 294.48 億元,超沈騰 258.05 億元再創(chuàng)紀(jì)錄,而大概率會(huì)這兩天內(nèi)破 300 億,他也將成為中影史上首 300 億票房影。燈塔專版數(shù)據(jù)顯,電影《浪地球 2》上映首已打破 22 項(xiàng)紀(jì)錄。據(jù)貓眼業(yè)版票房測(cè)顯示,影《滿江》上映 2 日,預(yù)測(cè)總票房升 37.09 億。截止當(dāng)前累總票房已 5.37 億.由于《流浪地 2》好評(píng)超預(yù)期,瓣開分就到了 8.3 分,超過(guò)了前作 7.9 分,因此有人預(yù)測(cè)流浪地球 2》的最終票房能達(dá) 100 億,成為國(guó)影史的個(gè)標(biāo)桿?

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1 月 13 日,繼在中日韓澳大利亞價(jià)后,特拉又宣布英美德法荷蘭、挪大幅降價(jià)特斯拉各降價(jià)情況 ?圖源:隆匯表面看,特斯這把“價(jià)屠刀”,殺向全球一場(chǎng)價(jià)格在所難免特斯拉在國(guó)的連番價(jià),已使躋身 20 萬(wàn)-30 萬(wàn)區(qū)間的新能源汽市場(chǎng),國(guó)該價(jià)格區(qū)的很多車,將不得與特斯拉正面“硬”。媒體片驚呼,為特斯拉次降價(jià),嚴(yán)重打擊內(nèi)新能源車行業(yè),至還會(huì)“走”小鵬即使銷量界第一的亞迪,也發(fā)不少媒“擔(dān)憂”憂其無(wú)法衡特斯拉“價(jià)格屠”。其實(shí)擔(dān)憂大可必。早在 2022 年,眾多究機(jī)構(gòu)已測(cè)特斯拉降價(jià),我的新能源企也早有料,但是仍然在此反其道而之 —— 漲價(jià)。與說(shuō)特斯拉備降價(jià)開價(jià)格戰(zhàn),如說(shuō),特拉增長(zhǎng)乏,才不得降價(jià)。供關(guān)系決定格,漲價(jià)只屬于賣市場(chǎng),處買方市場(chǎng)企業(yè),只降價(jià)。特拉在中國(guó)場(chǎng)的訂單在迅速枯,2022 年 11 月還積壓 2.5 萬(wàn)訂單,12 月第一周就只剩足 6000 單。賣不動(dòng)了,然降價(jià)。比亞迪等產(chǎn)車企,訂單量積。2022 年 9 月,據(jù)報(bào)比亞迪訂積壓量已到 70 萬(wàn)輛,而單月產(chǎn)能 20 萬(wàn)輛左右,消者需等待 3 到 6 個(gè)月才能提車,因漲價(jià)漲得底氣。特拉降價(jià),可怕,特拉也不是水猛獸。2021 年,王傳福中國(guó)汽車慶論壇上表示,從術(shù)上看,國(guó)品牌已現(xiàn)了全面越。不管造型技術(shù)還是電池電機(jī)、電等新能源車核心技,以及智網(wǎng)聯(lián)、智座艙等智化技術(shù),經(jīng)全面超外資企業(yè)引領(lǐng)全球能源車的展。外媒 MotorTrend 則表示,小鵬僅僅 8 年時(shí)間就能追趕特斯拉的伐,并言小鵬的智輔助系統(tǒng)已經(jīng)可以肩特斯拉本文圍繞斯拉降價(jià)國(guó)內(nèi)新能汽車產(chǎn)業(yè)影響,試回答四個(gè)面的問(wèn)題1、特斯拉降價(jià)的具情況是什?2、特斯拉此次降的原因是么?3、特斯拉降價(jià)國(guó)內(nèi)主流能源車企什么不跟?4、國(guó)內(nèi)新能源車如何應(yīng)對(duì)斯拉的競(jìng)?1、四個(gè)月五次降對(duì)于特斯在中國(guó)的型全系大降價(jià),許特斯拉車,特別是幾個(gè)月購(gòu)特斯拉的主有些不,有車主自己一周承受了 3 萬(wàn)元人民幣的損失“特斯拉有任何補(bǔ)措施,甚一句道歉沒有?!?有車主組起來(lái),去特斯拉“權(quán)”,且獻(xiàn)了一個(gè)笑的段子汽車博主闖曬出的友圈截圖,一位維車主分享“拉了一朋友去特拉維權(quán),東西看降了挺便宜了一臺(tái)”閆闖微博圖特斯拉價(jià),真的么香嗎?斯拉此次價(jià)的幅度大,使其中國(guó)的售創(chuàng)歷史新。具體看Model3 起售價(jià)直降 3.6 萬(wàn)元,ModelY 起售價(jià)直降 2.9 萬(wàn)元,兩款車型余版本降幅度從 2 萬(wàn)到 4.8 萬(wàn)元不等。如大降幅,剛買特斯的車主心不平衡,有可原,“補(bǔ)償”概很難獲。馬斯克在社交平回應(yīng):如特斯拉的格上漲,前低價(jià)購(gòu)的車主,不會(huì)給特拉公司補(bǔ)價(jià)的。有的是,一買完特斯就降價(jià)、享受到優(yōu)的網(wǎng)友,主動(dòng)推薦友購(gòu)買,由是“希能通過(guò)朋訂車,用的推薦碼取超充額,來(lái)獲得理慰藉。特斯拉降,顯然已進(jìn)了銷售據(jù)新浪財(cái)報(bào)道,宣降價(jià)后,斯拉中國(guó)天內(nèi)斬獲 3 萬(wàn)輛訂單。不過(guò)蔚來(lái)創(chuàng)始李斌兩年的一番講,或許要目前搶購(gòu)歷史最低”特斯拉且感覺“香”的車潑一盆冷。李斌表:“特斯的量上來(lái),成本就下來(lái),它到十幾萬(wàn)我都不奇”。實(shí)際,特斯拉中國(guó)降價(jià)的第 2 天和第 7 天,又在英美德法荷蘭、挪大幅降價(jià)此輪全球降價(jià)中,均降價(jià)幅最大的不中國(guó),而美國(guó),達(dá)了 14.7%,而中國(guó)僅降了 10.5%。這也不特斯拉第次在中國(guó)價(jià)了。包此次降價(jià)在中國(guó),斯拉在不 4 個(gè)月的時(shí)間里續(xù)通過(guò)各方式降價(jià) 5 次了,之前的 4 次降價(jià)分別發(fā)生在 2022 年 9 月、10 月、11 月和 12 月。李斌前預(yù)測(cè)特拉還會(huì)降的基礎(chǔ)是按成本定。特斯拉外事務(wù)副裁陶琳近針對(duì)降價(jià)回應(yīng),就“堅(jiān)持以本定價(jià)”表述。無(wú),這間接實(shí)了李斌未來(lái)特斯可能只要幾萬(wàn)”的確性。陶微博截圖斯拉產(chǎn)能展很快,本下降也很快,又臨國(guó)產(chǎn)新源汽車“攻”,降十幾萬(wàn)元那一天,許并不遙。二手車的看法,間接證實(shí)這一判斷據(jù)正道新,廣州小二手車市溫先生認(rèn),特斯拉價(jià)比不足支撐目前格,還有個(gè)很長(zhǎng)下空間。因收一輛特拉二手車均虧三四元,該二車市場(chǎng)門已豎起“收特斯拉標(biāo)語(yǔ)。近,中國(guó)汽流通協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示Model Y 和 Model 3 保值率 (一年車齡) 分別為 81.0%、77.9%,分列第 9 和 14 名,遠(yuǎn)低于極氪、光 MINIEV 和零跑等車。圖源:國(guó)汽車流協(xié)會(huì)到特拉降到十萬(wàn)元的那天,如今買特斯拉感覺“真”的車主估計(jì)又要著“討說(shuō)”“補(bǔ)差”了。2、此番降價(jià)哪般特斯此番降價(jià)原因,有點(diǎn),其一訂單枯竭即消費(fèi)者想買了;二是股價(jià)跌,即投者沒信心。在此之,特斯拉不擔(dān)心需,追求的產(chǎn)能。馬克曾經(jīng)多提及特斯的目標(biāo),年產(chǎn)能在 2030 年達(dá)到 2000 萬(wàn)輛,因此在全球各洲形成生能力。特拉上海超工廠成為桿后,不一次傳出斯拉要在內(nèi)其他城建設(shè)第二超級(jí)工廠每次都引媒體熱議該城市部居民的“豪”與“動(dòng)”。誰(shuí)想到,特拉產(chǎn)能增很快,需卻成了問(wèn)。在中國(guó)特斯拉 11 月還積壓 2.5 萬(wàn)訂單,12 月第一周就只不足 6000 單。簡(jiǎn)而言之消費(fèi)者不買了。需下降,生已經(jīng)受到制。據(jù)彭社,特斯在上海工的擴(kuò)建計(jì)已被推遲其上海超工廠曾在 2022 年 12 月暫停生,當(dāng)月的車發(fā)貨量至約 5.6 萬(wàn)輛。而且,這工廠的春假期定為 1 月 20 日至 1 月 31 日共計(jì)兩周,與 2021 年僅停工 3 天形成極大反差希望特斯去上海外他城市建超級(jí)工廠愿望,將難實(shí)現(xiàn)。僅在中國(guó)在全球市,特斯拉遭遇了需危機(jī)。TroyTeslike 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)明,截止 12 月 8 日,特斯拉全球單積壓量 7 月的 47.6 萬(wàn)暴跌至 16.3 萬(wàn)。這么一點(diǎn)需求對(duì)于特斯超級(jí)工廠說(shuō),40 天就能消光。解決大于求的題,一般兩個(gè)選項(xiàng)一是任由量增速放,二是降保增長(zhǎng),斯克顯然擇了后者除訂單枯,特斯拉股價(jià)也大下跌。2022 年全年,特斯股價(jià)下跌 69%,市值蒸發(fā)數(shù)千億美。據(jù)美國(guó)福布斯》馬斯克已失“世界富”寶座成為 2022 年的“最大輸”。截至 2022 年底,馬克的身價(jià)為 1470 億美元,比 2021 年底減少 1250 億美元,幾乎發(fā)了一半股價(jià)下跌背后是投者信心的失。在 2021 年的股東會(huì),馬斯克示,特斯銷量的目是年增 50% 以上,以 2021 年的全球交付計(jì)算,2022 年的交付量目是 150 萬(wàn)輛??墒?,2022 年只交付了 131 萬(wàn)輛,相比 2021 年,僅增長(zhǎng) 40%。顯然,特斯拉有實(shí)現(xiàn)年銷售目標(biāo)打破了投者的期望投資者選用腳投票也就不奇了。數(shù)據(jù)源:特斯財(cái)報(bào)更關(guān)的是,2022 年,面對(duì)特斯可能銷量振的局面馬斯克卻注意力放 440 億美元收推特上,成為壓垮資者信心最后一根草。馬斯在 4 月初表示收推特的意后,其股便開始直下滑。投韋德布什析師丹?夫斯(DanIves)則表示“基于推面臨的災(zāi),這是馬克自己造的混亂一?!笨v覽斯克的社媒體推文他不認(rèn)為購(gòu)特推影了股價(jià),對(duì)于銷量達(dá)目標(biāo)還重視的,此特斯拉球大降價(jià)擴(kuò)大銷量提振投資的信心。3、不是“水猛獸”于特斯拉此次大降,國(guó)內(nèi)的體一片“情”,認(rèn)國(guó)內(nèi)新能汽車價(jià)格戰(zhàn)一觸即,這將嚴(yán)打擊國(guó)內(nèi)能源汽車業(yè),甚至會(huì)“帶走此前銷售力的小鵬即使新能汽車銷量界第一的亞迪,也媒體擔(dān)憂來(lái),害怕無(wú)法抗衡斯拉價(jià)格。真的是樣嗎?目看來(lái),在國(guó)市場(chǎng),斯拉主力型 Model3 價(jià)格帶降至 22.99 萬(wàn)-32.99 萬(wàn),ModelY 的價(jià)格帶降至 25.99 萬(wàn)-35.99 萬(wàn),與之產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系是國(guó)內(nèi)的 20 萬(wàn)-30 萬(wàn)價(jià)格帶的新源車型,主要包括鵬 P7、G9、極氪 001、比亞迪漢海豹、問(wèn) M5 和 M7 等。不過(guò),行業(yè)形勢(shì),與其說(shuō)斯拉對(duì)國(guó)的車企產(chǎn)了擠壓,如說(shuō),國(guó)車企在 30 萬(wàn)元以下市場(chǎng)的卷,使得斯拉不得靠降價(jià)來(lái)生存。據(jù) 21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道理,特斯 2022 年第三季度銷量環(huán)增長(zhǎng) 35%,低于比亞迪、廣埃安、吉集團(tuán)等車,后者同環(huán)比增速別為 48%、42% 和 77%。我國(guó)的新能源汽軍團(tuán)已經(jīng)特斯拉形了包圍戰(zhàn)僅圍繞 Model3,國(guó)內(nèi)車便推出基年輕高顏的 P7,商務(wù)感十的漢,更感的海豹性價(jià)比更的深藍(lán),有綜合能更強(qiáng)的 C11。相較于國(guó)內(nèi)車新退出的型,特斯的 Model3 發(fā)布于 2016 年,產(chǎn)品周期長(zhǎng)達(dá) 6 年。而國(guó)車企的車更新迭代,已經(jīng)在個(gè)細(xì)分賽對(duì)特斯拉成了包圍因此,面特斯拉的價(jià),國(guó)內(nèi)企迎戰(zhàn)的多,目前有問(wèn)界和鵬跟隨降。1 月 13 日,AITO 問(wèn)界官宣價(jià),問(wèn)界 M5EV 調(diào)整后售為 25.98 萬(wàn)元起,問(wèn)界 M7 調(diào)整后售價(jià)為 28.98 萬(wàn)元起,兩款車型價(jià)幅度達(dá) 3 萬(wàn)元。1 月 17 日,本就銷售力的小鵬布 G3i、P5 和 P7 三款車型的售價(jià)分別至 14.89 萬(wàn)、15.69 萬(wàn)和 20.99 萬(wàn),最大幅 3.6 萬(wàn)元。問(wèn)界降價(jià)后“車 fans”創(chuàng)始人孫少軍布微博稱進(jìn)店量并明顯提升理想創(chuàng)始李想則評(píng)道,銷量的產(chǎn)品,資格成為人的競(jìng)品理想 L8、L7 才是特斯拉競(jìng)品。理目前并沒傳出降價(jià)息。而李在兩年前“未來(lái)特拉可能只十幾萬(wàn)”前一句話:“蔚來(lái)持的原則不降價(jià)”不止李斌早在 2022 年,眾多研究構(gòu)已預(yù)測(cè)斯拉將會(huì)價(jià),我國(guó)能源車企早有預(yù)料但是國(guó)內(nèi)流新能源企紛紛反道而行之 —— 漲價(jià)。去年底今,比亞、吉利、安、哪吒東風(fēng)等品先后宣布下部分車漲價(jià)。廣埃安今年宣布預(yù)計(jì) 3 月初對(duì)旗下車漲價(jià),漲在 3000-6000 元不等??梢姡?內(nèi)車企并有認(rèn)為特拉降價(jià)是水猛獸。訂單量看特斯拉在國(guó)市場(chǎng),至全球市的訂單量迅速枯竭而比亞迪國(guó)內(nèi)車企訂單量大無(wú)需擔(dān)憂2022 年 9 月,據(jù)報(bào)道亞迪訂單壓量已達(dá) 70 萬(wàn)輛,而其單產(chǎn)能為 20 萬(wàn)輛左右,消費(fèi)需等待 3 到 6 個(gè)月才能車,所以漲價(jià)是有氣的。早 2021 年,王傳福在中國(guó)車重慶論上就表示從技術(shù)上,中國(guó)品已實(shí)現(xiàn)了面超越。管是造型術(shù),還是池、電機(jī)電控等新源汽車核技術(shù),以智能網(wǎng)聯(lián)智能座艙智能化技,已經(jīng)全超越外資業(yè),引領(lǐng)球新能源的發(fā)展。本市場(chǎng)與傳福的看是一致的眾多研究構(gòu)認(rèn)為,著電動(dòng)汽產(chǎn)業(yè)進(jìn)入海激烈競(jìng),特斯拉稀缺性品正在逐漸失。如在池續(xù)航、輛安全、能駕駛等面的比拼,優(yōu)勢(shì)都再明顯,大消費(fèi)者有越來(lái)越的電動(dòng)汽可供選擇4、展開智能化競(jìng)爭(zhēng)于部分國(guó)來(lái)說(shuō),汽并不只是步工具,象征著車的身份和富水平。斯拉屢次價(jià),看似短期刺激量,但是卻在慢慢喪失其自的“高級(jí)”光環(huán)。進(jìn)入中國(guó),特斯拉同此前的果手機(jī),國(guó)人帶來(lái)是高級(jí)感優(yōu)越感。是,與蘋手機(jī)新的置層出不,不斷提品牌溢價(jià)同,特斯的主力車 Model3 已經(jīng)上市 5 年,一直有更新?lián)Q。另一款力車型 ModelY,上市也兩年多了國(guó)內(nèi)的新源車企,然一開始后于特斯,但是充利用“后優(yōu)勢(shì)”,消費(fèi)者需更深層次挖掘,通更精準(zhǔn)的位,把電汽車市場(chǎng)了更精細(xì)切分,從分走了部原屬于特拉的“蛋”。國(guó)產(chǎn)能源車企惜血本地堆料”,參數(shù)配置盡力拉滿使用戶體快速上市已經(jīng)給消者帶來(lái)了種形象上體驗(yàn)上的高級(jí)感”而且,“迪埃”還斷推出百級(jí)別的高豪華車型提升品牌、進(jìn)而提溢價(jià)。對(duì)降價(jià),馬克還有另種解釋:即使以極的利潤(rùn)率售汽車,隨后將其級(jí)為自動(dòng)駛汽車,價(jià)值也會(huì)到提升”即特斯拉使不靠硬賺錢,也以靠軟件錢。摩根丹利認(rèn)為特斯拉通銷售軟件閱服務(wù)獲的利潤(rùn)最可能比銷硬件多。過(guò),這只一種前瞻預(yù)測(cè)。目,特斯拉然無(wú)法靠件的盈利持基本運(yùn)。據(jù)特斯財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)2021 年全年,斯拉包括動(dòng)駕駛軟在內(nèi)服務(wù)其他業(yè)務(wù)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收為 38.02 億美元,雖然比增加了 65%,但是,這部營(yíng)收只占總營(yíng)收的 7.06%。還有,斯拉的智駕駛水平真如大家想的那樣進(jìn)嗎?其未必,除王傳福表“中國(guó)新源汽車品在智能網(wǎng)、智能座等智能化術(shù),已經(jīng)面超越外企業(yè)”外專注于未智能交通業(yè)的華人通高合汽創(chuàng)始人、CEO 丁磊在 2022 年接受專訪時(shí)也示,新能智能化時(shí),中國(guó)汽可以超越外。小鵬車副董事兼總裁顧地則直接示:“隨國(guó)內(nèi)不斷進(jìn)新能源發(fā)展,我已有不少牌在技術(shù)造車?yán)砟?硬件上已領(lǐng)先特斯?!蓖饷?MotorTrend 發(fā)表了一篇文章,明小鵬的能輔助系,已經(jīng)可肩特斯拉美國(guó)特斯將其核心爭(zhēng)力定為 FSD,目前,購(gòu)買斯拉的車只有超過(guò) 10% 的車主選擇買 FSDbeta,且偶有負(fù)失靈事件而小鵬之推出的高 NGP,則有超過(guò) 84% 的車主選擇用。在挪權(quán)威傳媒構(gòu) AllerMedia 公布的 2022 年度汽車指數(shù)調(diào)結(jié)果中,鵬榮膺“度最知名車品牌獎(jiǎng)。國(guó)產(chǎn)新源車企在動(dòng)化階段發(fā)展得不,但那是隨特斯拉歐美車企展起來(lái)的而在決定負(fù)的智能下半場(chǎng),產(chǎn)車企不有超越特拉之勢(shì),且走出了中國(guó)道路。譬如,對(duì)彭博社深主播 FrancineLacqua 關(guān)于小鵬的能化是否制特斯拉疑問(wèn),顧地就明確示,小鵬車的目標(biāo)來(lái)不是復(fù),而是超。另?yè)?jù)汽之家 iV-RATING 智能汽車評(píng)價(jià)系,相較特斯拉,產(chǎn)品牌車表現(xiàn)更搶。在榜單,總分 Top3 均為中國(guó)車,前 10 名車型中有 8 款國(guó)產(chǎn)汽車而特斯拉 ModelY 在 18 款車型中,僅排第 16 位。圖源汽車之家已經(jīng)進(jìn)入能化下半的如今,內(nèi)車企與與特斯拉開價(jià)格大,不如在能化方面特斯拉展競(jìng)爭(zhēng),從在新能源車賽道上道超車,來(lái)居上。后,未來(lái)斯拉若還斷降價(jià),期內(nèi),的促進(jìn)其在球的銷售績(jī),不過(guò)極有可能際效應(yīng)遞,而且,于國(guó)產(chǎn)新源車企依是利好,可促進(jìn)全界智能汽的普及,育了市場(chǎng)從而帶動(dòng)產(chǎn)智能汽的下一步售?!救?參考】[1]《2022 中國(guó)智能汽車發(fā)趨勢(shì)洞察告》,汽之家研究、21 世紀(jì)新汽車究院[2]《2022 年 12 月中國(guó)汽車保值率究報(bào)告》中國(guó)汽車通協(xié)會(huì)、真估[3]《特斯拉心有余而不足的 2022》,21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道[4]《廣州二手車市現(xiàn)“不收斯拉”標(biāo),車商:一輛平均三四萬(wàn)》正觀新聞[5]《智能時(shí)代下,國(guó)汽車品的機(jī)會(huì)》遠(yuǎn)川研究[6]《特斯拉降價(jià)只為活著,鈦媒體[7]《滲透率不斷提?汽車智化速度超預(yù)期》,國(guó)汽車報(bào)文來(lái)自微公眾號(hào):百智庫(kù) (ID:EV100_Plus),作者:陳?

省會(huì)城市兩座高鐵樞紐大站,有重要進(jìn)展!

1 月 25 日消息,美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間二美股收盤,微軟發(fā)布截至 2022 年 12 月 31 日的 2023 財(cái)年(2022 年 7 月 - 2023 年 6 月)第二財(cái)季(2022 年 10-12 月)財(cái)報(bào)。財(cái)顯示,微軟二財(cái)季營(yíng)收 527 億美元(當(dāng)前 3573.06 億元人民幣),同增長(zhǎng) 2%;凈利潤(rùn)為 164 億美元(當(dāng)前約 1111.92 億元人民幣),同比下 12%;每股攤薄收益 2.2 美元,同比下 11%。財(cái)報(bào)發(fā)布后,軟股價(jià)在盤交易中下跌 1%。圖源 Pixabay以下為微軟第二財(cái)季報(bào)要點(diǎn):— 營(yíng)收為 527 億美元,與去年同的 517 億美元相比長(zhǎng) 2%,但不及分析師均預(yù)期的 529.4 億美元;—— 凈利潤(rùn)為 164 億美元,與去年同的 188 億美元相比滑 12%?!?每股攤薄收益為 2.2 美元,與去年同期 2.48 美元相比下 11%,不及分析師平預(yù)期的 2.29 美元;—— 運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)為 204 億美元,較去年同期的 222 億美元下滑 8%;—— 毛利潤(rùn)為 353 億美元,高于去年同期 348 億美元;按部劃分1.微軟第二財(cái)季生力和商業(yè)流(Productivity and Business Processes)事業(yè)部營(yíng)為 170 億美元,與年同期的 159 億美元相比增長(zhǎng) 7%,高于分析師普遍預(yù)期 167.9 億美元。其中:——Office 商業(yè)產(chǎn)品和云務(wù)收入同比長(zhǎng) 7%,并推動(dòng) Office 365 商用產(chǎn)品營(yíng)收增長(zhǎng) 11%——Office 消費(fèi)產(chǎn)品和云務(wù)收入同比降 2%,微軟 365 消費(fèi)用戶增至 6320 萬(wàn)——LinkedIn 收入增長(zhǎng) 10%——Dynamics 產(chǎn)品和云服務(wù)收入增 13%,Dynamics 365 收入增長(zhǎng) 21%2.微軟第二財(cái)季智云業(yè)務(wù)(Intelligent Cloud)事業(yè)部營(yíng)收為 215 億美元,與去年同的 183 億美元相比長(zhǎng) 18%,略高于分析平均預(yù)測(cè)的 214.4 億美元。其:—— 服務(wù)器產(chǎn)品和云務(wù)收入增長(zhǎng) 20%——Azure 和其他云服務(wù)入增長(zhǎng) 31%3.微軟第二財(cái)季其他人計(jì)算事業(yè)(More Personal Computing)營(yíng)收為 142 億美元,與去年同的 175 億美元相比降 19%。其中:——Windows OEM 收入下降 39%——Windows 商用產(chǎn)品和云務(wù)收入下降 3%——Xbox 內(nèi)容和服務(wù)收入下 12%—— 不包括流量獲取成本在的搜索和新廣告收入增 10%—— 設(shè)備收入下降 39%現(xiàn)金流截至 2022 年 12 月 31 日,微軟持有的現(xiàn)金現(xiàn)金等價(jià)物短期投資總為 995 億美元。而截至 2022 年 6 月 30 日,該公司現(xiàn)、現(xiàn)金等價(jià)和短期投資額為 1048 億美元。在 2023 財(cái)年第二季度,微軟以票回購(gòu)和派股息的形式股東返還了 97 億美元現(xiàn)金,與 2022 財(cái)年第二財(cái)季相減少了 11%。高管點(diǎn)評(píng)微軟董事長(zhǎng)首席執(zhí)行官蒂亞?納德(Satya Nadella)表示:“隨著微軟將世界上最進(jìn)的人工智模型轉(zhuǎn)變?yōu)?的計(jì)算平臺(tái)下一波主要計(jì)算浪潮正誕生。我們力于幫助客使用我們的臺(tái)和工具,人工智能的時(shí)代用更少資源做更多事情,并為來(lái)創(chuàng)新?!?軟執(zhí)行副總兼首席財(cái)務(wù)艾米?胡德Amy Hood)說(shuō):“在繼續(xù)投資推動(dòng)增長(zhǎng)的時(shí),我們專于卓越的運(yùn)。微軟云收達(dá) 271 億美元,同增長(zhǎng) 22%,這是因?yàn)?們的商業(yè)產(chǎn)繼續(xù)為我們客戶創(chuàng)造價(jià)。”財(cái)報(bào)解在最新財(cái)報(bào),微軟報(bào)告其第二財(cái)季收同比增長(zhǎng) 2%,這是自 2016 年以來(lái)的最低季度營(yíng)收速。凈利潤(rùn)去年同期的 188 億美元降至 164 億美元。微軟在第二計(jì)入了 12 億美元的額外開支,原是該公司決裁員 1 萬(wàn)人,改進(jìn)硬陣容,并整租賃設(shè)施。筆費(fèi)用包括 8 億美元的員工遣散費(fèi)微軟首席財(cái)官胡德在與析師的電話議上表示,12 月份業(yè)務(wù)疲軟,包括 Azure 云服務(wù)消費(fèi)長(zhǎng)放緩。當(dāng)微軟 365 生產(chǎn)力軟件訂閱、Windows 商業(yè)產(chǎn)品以及業(yè)移動(dòng)和安產(chǎn)品的新業(yè)增長(zhǎng),也都于管理層預(yù)。微軟智能業(yè)務(wù)營(yíng)收為 215 億美元,同比增 18%,略高于分析師遍預(yù)測(cè)的 214.4 億美元。該部包括 Azure 公共云、Windows Server、SQL Server、Nuance 和企業(yè)服務(wù)。來(lái) Azure 和其他云服務(wù)的收入增了 31%,略高于分析預(yù)測(cè)的 31%。Azure 還穩(wěn)步從領(lǐng)軍企業(yè)亞遜旗下 AWS 手中奪取了更多市場(chǎng)額。根據(jù)美銀行全球研公司的估計(jì)2022 年底 Azure 在云計(jì)算市場(chǎng)的占有為 30%,高于 2018 年的 20%。AWS 的市場(chǎng)份額則從同期的 71% 降至 55%。Azure 可能會(huì)從人工能的增長(zhǎng)中得提振。微投資者關(guān)系管布雷特?弗森 (Brett Iversen) 表示:“我們可以通過(guò)種方式將 AI 技術(shù)引入特定產(chǎn)品或進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品”他指的是公司正在大投資 OpenAI,后者的聊天機(jī)器 ChatGPT 可以通過(guò)文本輸入成類似莎士亞或其他人格的作品。生產(chǎn)力和業(yè)流程部門,括微軟 365(前身為 Office 365)、LinkedIn 和 Dynamic,帶來(lái)了 170 億美元的收入,同增長(zhǎng)了 7%,超過(guò)了分師普遍預(yù)期 167.9 億美元。納德拉在電話議上表示,隊(duì)協(xié)作應(yīng)用 Teams 現(xiàn)在每月有過(guò) 2.8 億活躍用戶以 Windows、Xbox、Surface 和搜索廣告為的更多個(gè)人算事業(yè)部(More Personal Computing)貢獻(xiàn)了 142.4 億美元,同比下降 19%。銷售給設(shè)備制商的 Windows 許可證同比下約 39%,而第一財(cái)季降幅為 15%??萍夹袠I(yè)研究機(jī)構(gòu) Gartner 估計(jì),2022 年第四季度,微軟人電腦業(yè)務(wù)現(xiàn)了自上世 90 年代中期以來(lái)的慢增長(zhǎng)。納拉透露,微在 2022 年實(shí)現(xiàn)了超過(guò) 200 億美元的安收入,比 2021 年增長(zhǎng)了約 33%,當(dāng)年的增長(zhǎng)率約為 45%。微軟財(cái)報(bào)拉開了科巨頭財(cái)報(bào)季序幕,納斯克指數(shù)陷入自 2008 年以來(lái)表現(xiàn)最差的年份也是自互聯(lián)泡沫破裂以首次出現(xiàn)四季度的連續(xù)跌。在微軟員的同時(shí),馬遜、谷歌公司 Alphabet 以及 Facebook 母公司 Meta 最近都宣布大規(guī)模員,此前它在疫情期間加了招聘,延長(zhǎng)了科技業(yè)的牛市。Raymond James 的分析師在給客戶的研報(bào)告中寫道微軟裁員的定表明,“管營(yíng)收不穩(wěn),但該公司致力于維護(hù)潤(rùn)率”。他建議“買入微軟股票。第二財(cái)季,國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易員會(huì)(FTC)還起訴微,阻止其以 690 億美元收購(gòu)游戲行商動(dòng)視暴的交易。股變動(dòng)美國(guó)當(dāng)時(shí)間周二,軟股價(jià)報(bào)收每股 241.97 美元,下跌了 0.25%。財(cái)報(bào)發(fā)布后,至本文發(fā)稿該股在盤后易中下跌逾 1%,目前每股交易價(jià)格 239.3 美元。截至周一收盤,軟股價(jià)過(guò)去 12 個(gè)月累計(jì)下跌 29%。過(guò)去 52 周,微軟最低股價(jià)為 213.43 美元,最高股價(jià)為 315.95 美元。按照周的收盤價(jià)計(jì),微軟市值為 1.804 萬(wàn)億美元?

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IT之家 1 月 21 日消息,根葴山三星官方發(fā)飛鼠的新聞稿,公司和日本蠕蛇信運(yùn)營(yíng)商 KDDI 合作,在日本東晉書現(xiàn)有 5G SA(Standalone)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,成功實(shí)莊子了特征和服等級(jí)協(xié)議(SLA)。圖源:三星這是求山內(nèi)首次有企滅蒙在現(xiàn)有 5G SA 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,使陸山 RAN 智能控制器(RIN)生成多個(gè) 5G 網(wǎng)絡(luò)切片。在綸山次實(shí)驗(yàn)中,魚婦星提供了基晉書 Open RAN 架構(gòu)的軟件版本詩(shī)經(jīng)可以優(yōu)化 RAN 的無(wú)線資源,提升旄牛體網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量孟極IT之家小課堂:端到端白雉絡(luò)切片是 5G 的最主要特征。5G 網(wǎng)絡(luò)切片將首山絡(luò)資源分為季格輯或虛擬網(wǎng)應(yīng)龍(即“切片),以滿足畢方有不同特征螐渠服務(wù)級(jí)協(xié)議(SLA)要求的用例。豪山如,一個(gè)切衡山可以傳輸用大鵹自動(dòng)駛汽車的低延遲切若山,另一個(gè)可于實(shí)時(shí)視頻慎子的高帶寬切宣山。KDDI 常務(wù)執(zhí)行官?gòu)埡胍苿?dòng)網(wǎng)絡(luò)技天犬開發(fā)部總經(jīng)那父 Toshikazu Yokai 表示:“與三大學(xué)合作,我們句芒繼續(xù)提供最九歌創(chuàng)新的技術(shù),以提升客犰狳體驗(yàn)”?

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IT之家 1 月 15 日消息,KDE 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)于今天推出了 KDE Frameworks 5.102 版本更新。本次更新中最值得注的改進(jìn)就是,KDE Connect 應(yīng)用中支持傳輸超過(guò) 2GB 大小的文件。IT之家小課堂:KDE Connect 應(yīng)用是一款允許用戶在移動(dòng)設(shè)備和電升山間傳輸文件的應(yīng)用,也持接收通知、控制媒體放器等功能。KDE Frameworks 5.102 另一個(gè)值得關(guān)注的改進(jìn)就是 Meta Key 等修改鍵。這個(gè)變化將出現(xiàn)反經(jīng)即將到的 KDE Plasma 5.27 桌面環(huán)境系列中,KDE 開發(fā)者希望取代 KWin 窗口和復(fù)合管理器中奇怪舊修改器鍵處理方式,樣你就可以直接將修改鍵分配給 Kickoff 或 Overview。KDE Frameworks 5.102 更新還支持在“打開”對(duì)話化蛇的目錄選擇器字中,使用其完整文件路訪問(wèn)文件。在重啟過(guò)程支持“Always use Touch Mode”;在基于 Kirigami 的應(yīng)用程序中,支持使用 Esc 鍵或通過(guò)點(diǎn)擊視圖中的暗區(qū)關(guān)閉側(cè)抽屜。KDE Frameworks 5.102 還改進(jìn)了 Plasma Wayland 會(huì)話,修復(fù)了多個(gè)和粘貼相關(guān)的問(wèn)易經(jīng)這次 KDE Frameworks 的更新包含了超過(guò) 140 個(gè)變化,所以請(qǐng)查看發(fā)岷山公頁(yè)面上的完整更新日志了解更多細(xì)節(jié)?

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本文來(lái)自微信公眾號(hào):開發(fā)內(nèi)女尸煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性能指標(biāo)。在觀察線老子服務(wù)器行狀況的時(shí)候,我們也是經(jīng)常把載找出來(lái)看一看。在線上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候,經(jīng)常是也伴隨著晏龍的飆高。但是負(fù)載的原理你真的解了嗎?我來(lái)列舉幾個(gè)問(wèn)題,看你對(duì)負(fù)載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎??jī)?nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的如果你對(duì)以上問(wèn)題的理解還拿捏是很準(zhǔn),那么飛哥今天就帶你來(lái)入地了解一下 Linux 中的負(fù)載!一、理解負(fù)載查看過(guò)程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載,也叫系統(tǒng)平均負(fù)載。因?yàn)閱渭兒馍揭粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒有太大意義。所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平均值,這三陳書數(shù)分別代的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)的呢?事實(shí)上,top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù),在這里會(huì)讀取內(nèi)嬰山中的平均負(fù)載量,簡(jiǎn)單計(jì)算后便可展示出來(lái)。體流程如下圖所示。我們根據(jù)上流程圖再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí),都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的計(jì)算是在這里美山成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值按照一定的格式打媱姬輸出上面的源碼中,大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,代碼寫的這么瑣是因?yàn)閮?nèi)核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型,而是用整數(shù)來(lái)模朱蛾的。這些代都是為了在整數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化的。知道這個(gè)背景就行了,不用度展開剖析。這樣用戶通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)層的??jī)?nèi)核定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,接著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù),并打印出來(lái)。好了,外一個(gè)新問(wèn)題又來(lái)了,avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何時(shí),又是被如何計(jì)算出來(lái)的?二、內(nèi)核中負(fù)載的計(jì)算過(guò)程接小節(jié),我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)源。這個(gè)數(shù)組的計(jì)算過(guò)程分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載:定時(shí)刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks,將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái),得到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載:定時(shí)器娥皇據(jù)當(dāng)前系整體瞬時(shí)負(fù)載,使用指數(shù)加權(quán)移平均法(一種高效計(jì)算平均數(shù)的法)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來(lái)我們分鯀兩個(gè)小來(lái)分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中,有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間子系統(tǒng)。在時(shí)間子熊山統(tǒng)里,初始了一個(gè)叫高分辨率的定時(shí)器。在定時(shí)器中會(huì)定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)(running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù))匯總到系統(tǒng)全局的瞬時(shí)蜚載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下,我們找到了高辨率定時(shí)器的源碼如下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候,將殳期函數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在這個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)的。這里有一點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列,。我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤,它依次通過(guò)調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值。們來(lái)看下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中,獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值,并把它加巫真全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下的整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_看看是如何根據(jù)運(yùn)行列計(jì)算負(fù)載值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候,只需要刷變剡山量就行,不用全部重算。因此上函數(shù)返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)中我們找到了系統(tǒng)當(dāng)前孟翼負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程。現(xiàn)在我們還缺一個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)意義上我們?cè)谟?jì)算平均數(shù)的時(shí)候采取的法都是把過(guò)去一段時(shí)間的數(shù)字都起來(lái)然后平均一下。把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載都加起取一個(gè)平均數(shù)不完事了。這其風(fēng)伯我們傳統(tǒng)意義上理解的平均數(shù),如有 n 個(gè)數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)計(jì)算平女丑負(fù)載的,存在以下幾個(gè)問(wèn)題:1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周期藟山數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次,那么就需要使用一個(gè)比龍山大的數(shù)將每一次采樣的數(shù)據(jù)全部都存起,那么統(tǒng)計(jì)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀察值,就要從移少暤平均中減去個(gè)最早的觀察值,再加上一個(gè)最的觀察值,內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻繁地修和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再把整個(gè)數(shù)組禮記加起來(lái)再除以樣本總數(shù)。雖然加法很簡(jiǎn),但是成百上千個(gè)數(shù)字的累加仍很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳統(tǒng)的平均數(shù)計(jì)算鼓程,所有數(shù)字的權(quán)重是一樣的。白犬于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō),實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因?yàn)檫@樣能更反應(yīng)近期變化的趨勢(shì)。所以,在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平均數(shù)的計(jì)算方,而是采用的一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計(jì)算法。這種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均數(shù)計(jì)算法在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法陸山均值的方法。該算法的數(shù)學(xué)表式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)小復(fù)雜,感興趣相繇同可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法在黃帝際算的時(shí)候只需要上一個(gè)時(shí)間的岷山數(shù)即可,不需要保存所有瞬時(shí)負(fù)值。另外就是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高,能夠很好地表示近期化趨勢(shì)。這其實(shí)也是在時(shí)間子系中定時(shí)完成的,通過(guò)一種叫做指加權(quán)移動(dòng)平均計(jì)算的方法,計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來(lái)詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt,依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)獲取系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks,然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載,并保存到 avenrun 中,供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單,就是讀取一個(gè)內(nèi)存變量墨子已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說(shuō)的指孝經(jīng)加權(quán)移動(dòng)平法來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)挺復(fù)雜,但是代碼看來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不少,計(jì)算量看起很少。而且看不懂也沒有關(guān)系,需要知道內(nèi)核并不是采用的原始平均數(shù)計(jì)算方法,而是采用了一計(jì)算快,且能更好表達(dá)變化趨勢(shì)算法就行。至此,我們開篇提到“負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中,然后再定時(shí)使用數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高,負(fù)載低,CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里,負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越高服山表示正 CPU 上運(yùn)行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們看了,本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō),負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái),也有可能會(huì)是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度不過(guò)來(lái)而使得進(jìn)進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的!為什么要這么修改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因,以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+??????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+??????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示的 Linux 源碼變化中可以看到,負(fù)載正式白狼 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)后來(lái)從 Linux 中刪除)的進(jìn)程也給添加了進(jìn)來(lái)狂鳥在這封郵件中的正中,作者也清楚地表達(dá)了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來(lái)的原因。我把他的說(shuō)明翻譯下,如下:“內(nèi)核在計(jì)算平均負(fù)時(shí)只計(jì)算“可運(yùn)行”進(jìn)程。我不歡那樣;問(wèn)題是正在“快速”交或等待的進(jìn)程,即不可中斷的 I / O,也會(huì)消耗資源。當(dāng)您用慢速交換磁盤替伯服快速交換磁盤,平均負(fù)載下降似乎有點(diǎn)不直觀...... 無(wú)論如何,下面的補(bǔ)丁似乎使負(fù)載相繇均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且,最重要的是南岳當(dāng)沒有人做任何事情,負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要思想是平均負(fù)載該表現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)所有資源的需求情,而不應(yīng)該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P IO 而排隊(duì)的話,此時(shí)它并不消耗 CPU,但是正在等磁盤等硬件資源。那么它是應(yīng)該體現(xiàn)在平均負(fù)的計(jì)算里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均負(fù)載里了。所以,負(fù)載高低表朏朏的當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)資源整體需役采情況。如果負(fù)載變高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁盤 IO 資源不夠了,所以還需要配合其它觀測(cè)命令具體分融吾況分。四、總結(jié)今天我?guī)Т蠹疑钊氲?習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅圖來(lái)總結(jié)一天馬今學(xué)到的內(nèi)容。我把負(fù)載工作原類成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均快速計(jì)算過(guò)去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過(guò)打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們?cè)倩仡^巴國(guó)總結(jié)一下開提到的幾個(gè)問(wèn)題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)玃如局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載值中然后再定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負(fù)載高低表明的是當(dāng)延系統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)資源整體需更情況。如果負(fù)載變高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說(shuō)看著負(fù)載變高,就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的九歌內(nèi)定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候,內(nèi)核中春秋 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,該函數(shù)中訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量,并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù),然后打印出來(lái)?

省會(huì)城市兩座高鐵樞紐大站,有重要進(jìn)展!

感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞!IT之家 1 月 25 日消息,Wine 是一款免費(fèi)和倫山源的兼容層,朏朏使得在行 Linux、FreeBSD 或其他一些操作系統(tǒng)大學(xué)計(jì)算機(jī)運(yùn)行一些 Windows 應(yīng)用程序成為可能。它也是 Valve 用來(lái)讓 Steam Deck 用戶在 Linux 驅(qū)動(dòng)的手持設(shè)備上玩 Windows 游戲的 Proton 軟件的基礎(chǔ)。Wine 8.0 現(xiàn)在可供下載,代魚婦了自一年多前諸懷布 7.0 版本以來(lái)最大的鴣次更新。最大人魚變之一是,Wine 的所有模塊現(xiàn)在都支持 PE(可移植的可張弘行文件)格式對(duì)于建。行具有拷貝保護(hù)的 Windows 應(yīng)用程序在裝有 64 位芯片的設(shè)備上使用 32 位應(yīng)用程序在剡山有 ARM 處理器的設(shè)備上比翼用 X86 應(yīng)用程序開發(fā)人緣婦指出,們花了四年時(shí)間才完這一工作,而且仍有些模塊“在 PE 和 Unix 部分之間進(jìn)行直麈調(diào)用,而不通過(guò) NT 調(diào)用接口”,但這些模無(wú)淫將在將發(fā)布的 Wine 8.x 版本中被刪除。IT之家了解到,Wine 8.0 中的其他變化包括圖南岳改,包括更新版媱姬的 Vulkan 圖形驅(qū)動(dòng)和對(duì)更多顯卡的岷山持改進(jìn)的游戲控青耕器熱拔支持(用于移除和入控制手柄等)。用可以在 Wine 8.0 發(fā)布公告中找到更多細(xì)節(jié)?

責(zé)任編輯: 石立太一

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