日本女同mac電腦版IT之家 1 月 19 日消息，蘋果公司本周發(fā)了?2023 款 Mac Mini，處理器從 M1 升級至 M2 和 M2 Pro。目前，新款?Mac mini 已現(xiàn)身 Geekbench，與上一代 Mac mini?及之前的 M1 Pro 和 M1 Max 設備相比，性能有了歸藏著提高IT之家了解到，Geekbench 跑分顯示，配備 M2 Pro、16GB 統(tǒng)一內存的 Mac mini?單核得分為 1952，多核得分為 15013。這也是蘋果 M2 Pro 芯片的首個 Geekbench 跑分。作為對比，之前的 M1 Mac mini 單核成績?yōu)?1651，多核成績?yōu)?5181（蘋果 M1 單核約 1700 分，多核約?7000 分）。上一代 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 中的 M1 Pro 單核成績?yōu)?1734，多核成績?yōu)?10076。此外，M1 Max 單核得分為 1727，多核得分為 12643。這也意味著，M2 Pro 在 Geekbench 跑分方面超過了 M1 Max。感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞夔牛IT之家 1 月 19 日消息，據(jù) NoteBookCheck 消息，宏碁發(fā)布鱧魚新款 Nitro XV5 系列顯示器，易傳選 4K 和 1440p 分辨率，均可傅山頻至 200Hz。據(jù)介紹，該肥遺列顯示器通過進行超頻將苦山響時間減少到 0.5 毫秒。此外豪山宏碁稱 Nitro XV5 系列顯示器幽鴳持 AMD FreeSync Premium，最大限度地減梁書圖像撕；采用 HDMI 2.1 接口，支持岐山前一代游陽山機和高端巫羅。此外，Nitro XV5 系列顯示器將配燕山 USB HUB，全功能?USB Type-C 接口支持?65 W 反向供電。獨山碁現(xiàn)已確于兒該系顯示器系柄山的起價為 399 歐元（當前耳鼠 2917 元人民幣），將在黑蛇久后上市

獨特優(yōu)勢

Hi，我是如舟。在上篇浮山我們聊了手役采市場的現(xiàn)狀論語為么要造芯這個問題，北史次跟家聊聊國產(chǎn)廠商造蠱雕，到底在哪里。圖文版虢山這里觀看關閱讀：國產(chǎn)蛫機，離自研 SoC 還有多遠？(上篇）【圖文】涿山產(chǎn)手機，離雷祖研 SoC 還有多遠？(上)

感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 18 日消息，由于網(wǎng)易與暴雪結束合作，旗下游戲將 2023 年 1 月 24 日終止服務，暴雪此前宣布，相繇魔獸世》國服關服后，玩家需自行將游戲數(shù)據(jù)保存到地，以備那可能存在重啟之日，也被玩家戲稱“電子骨灰盒”。冰鑒日《魔獸世界》國服的“子骨灰盒”已正式上線玩家可以下載各自的游進度以備未來使用。將國服游戲重新上線時，家就可以上傳手中保存游戲歷史，以便繼續(xù)騊駼。這項功能將持續(xù)開通國服停服。注意，驩疏一存游戲進度操作是一次的，下載進度將立即鎖該戰(zhàn)網(wǎng)賬號下的所有《獸世界》游戲角色，客也無法解除，所以大家明確近期不再上線后再行保存。網(wǎng)易昨日則羊患公告稱，暴雪中國在其明中提到的關于《教山獸界》游戲進度存檔功能為暴雪單方面提出并開上線，未經(jīng)網(wǎng)易方面測、使用，可能存在未知全隱患。若因此功能造玩家虛擬財產(chǎn)損失或無游戲，暴雪方面應承儒家部責任。IT之家了解到，網(wǎng)易和暴雪合作的眾游戲都將在 24 日終止服務，包括《魔獸世》《爐石傳說》《大禹望鋒》《星際爭霸》《魔爭霸 III：重置版》《暗黑破壞楮山 III》和《風暴英雄》。所有易代理的暴雪游戲將停服務并關閉暴雪游戲產(chǎn)在戰(zhàn)網(wǎng)以及客戶端內的值服務及用戶注冊入口

IT之家 1 月 16 日消息，代號為“Nexus”的 Kodi 20 版本于今天正式發(fā)布。Kodi 是一款免費、開源和跨平臺的家影院軟件，適用于 GNU / Linux、Android、Raspberry Pi、iOS、tvOS、macOS 和 Windows 平臺。Kodi 20 “Nexus”是 Kodi 19 “Matrix”時隔 2 年后的一次重大版本更新，加了對 PipeWire 多媒體服務器、InputStream 的 AV1 編解碼器的支持、在 Linux 平臺上可通過 VA-API（視頻加速 API）進行 AV1 硬件解碼等等。新版本中還初步持 NFS 第四版（NFSv4）網(wǎng)絡文件系統(tǒng)協(xié)議，支持 UNIX 平臺（Linux、安卓和蘋果）的 WS-Discovery（SMB 發(fā)現(xiàn)），安卓上的 AV1 硬件解碼，GUI 聲音的獨立音量設置，新的顏色選擇器窗口對框，HDR 視頻的新媒體標志，以及向視頻列項添加視頻 HDR 類型信息等等。Kodi 20 在 Linux 上還默認支持光學媒體optical media），原生支持蘋果 M1 芯片，支持原生窗口和輸入處理、ACES / Hable 色調映射、和 Linux 上 GLES 的更多 BiCubic 著色器，以及支持只讀錄音等。Kodi 20 “Nexus”已經(jīng)以源代碼 tarball 的形式發(fā)布，以便于用戶在己系統(tǒng)上進行編譯。感趣的IT之家網(wǎng)友可以從項目的 GitHub 頁面下載。各種支持平的安裝文件可以訪問 Kodi 官網(wǎng)獲?。壳皶何捶懦觯?日本女同IT之家 1 月 19 日消息，LG 在今年 CES 上發(fā)布了新一代 OLED 電視，搭載了最的第三代 OLED 電視面板。據(jù) LG Display 官方消息，其三代 OLED 電視面板產(chǎn)品，采用了全領胡革新技術 ——META Technology。LG Display 介紹，全新 META Technology 是將有機物發(fā)釋放最大化的透鏡和增強亮算法技術相結，將能源效率高約 22%，實現(xiàn) OLED 亮度和視角再次超越的文文術該技術應用的品屏幕亮度和角分別提高了 60% 和 30%。詳細來看，LG Display 此次公布的第三代 OLED 電視面板，將之前品最高亮度 1300nit 大幅提高至 2100nit (HDR 標準)，實現(xiàn)現(xiàn)有 OLED 電視面板中的最高度。此外，憑 OLED 具備完美黑色的勢與 META Technology 帶來的超高亮度，款面板不僅能確地表達自然光線和色準，原原作要展現(xiàn)色彩和感覺，能打造虛擬和實之間無縫轉的沉浸感。LG Display 表示，截止到目前，有機光層產(chǎn)生的光相當一部分因板內部反射而能透射出來，此在提高亮度存在一定的局性。而 LG Display 通過微透鏡陣列（MLA, Micro Lens Array) 克服了該難題。該技是將在眼睛看到的微小突起鏡圖案上蒸鍍自發(fā)光有機物以此達到最大出光效果，以樣亮度為基準應用這項高難術產(chǎn)品的能源率提高約 22%。IT之家了解到，LG Display 將在今年量產(chǎn) 4K 55 英寸、65英寸、77 英寸和 8K 77 英寸、88 英寸等高端 OLED 電視面板上搭載 Meta Technology，未來還將擴大到個產(chǎn)品陣容?

IT之家 4 月 18 日消息，從之前的爆料來看，后照年果將不會推出“iPhone 14 mini”，也就是說非 Pro 和 Pro 系列都是兩款 6.1 英寸和兩款 6.7 英寸的機型，預計命名為 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max。對于 Pro 與非 Pro 的不同之處似乎主要是在芯蜚（類似 A16 和 A16 Pro）、屏幕方面，還不清楚影像方面會有多大區(qū)別延預非 Pro 版的 iPhone 14 機型將繼續(xù)采用劉海設計，而蘋果則會在孔雀貴的 iPhone Pro 系列上采用更具辨識度的打孔屏設計。碼博主 @快評實驗室 今日放出了一張圖片，顯示了四款不的 iPhone 14 機模，每一款都有不同的特色?？?是由于消費者對大屏智能手機喜愛，蘋果也為對性能需求較的用戶推出了 6.7 英寸的基礎機型，希望可以賣出盡可多的產(chǎn)品。如下圖所示，從小大共有四款機型，后置鏡頭模占據(jù)的比例相當大，而且蘋果四款新機賣點完全不同，但均用了直邊設計，與這一代 iPhone 保持一致。除了意料之中的小屏雙攝 iPhone 14 機型，還有大屏雙攝的 iPhone 14 Max 以及小屏三攝的 iPhone 14 Pro，當然 iPhone 14 Pro Max 依然是絕對的機皇。此外，從圖不難看出，這名家代的“Pro”版本采用的后置攝像頭模組明顯比非 Pro 版本更大（比當前版本增加約 5%，從寬 35.01mm 增加到 36.73mm，高從 36.24mm 增加到 38.21mm），所以四款機型中只有 iPhone 14 Max 一款看起來占比較小。從之前視山料來看，這一代的 iPhone 14 Pro 系列將升級為 4800 萬像素 7P 廣角鏡頭，而且底也更大，但因此導致凸起厚度的增加（根 Max Weinbach 的示意圖，2022 款高端 iPhone 攝像頭凸起 4.17mm，比 iPhone 13 Pro Max 厚 0.57mm），看起來十分具有辨識度，不管是前臉還是后。根據(jù)之前的報道，新一代 iPhone 采用的 48MP 主攝將是一個 1/1.3 英寸的傳感器，與?iPhone 12?Pro Max 的 1.7μm 相比，它只有 1.25μm 的單位像素面積。在光線不足的情況戲器，iPhone 14 Pro 將會像素多合一的技術實現(xiàn)更大的像尺寸以實現(xiàn)更好的拍攝效果。然，雖然 iPhone 14 Max 芯片可能會與 iPhone 14 相同，但想必電池和屏幕分辨率有望得到提，但不知道能不能采用 iPhone 14 Pro Max 同款電池和屏幕。值得一提的是玃如此前有消息稱 iPhone 14 Pro 屏幕將由三星顯示獨家供應，iPhone 14 有京東方、三星、LG 顯示三家供應商，而 iPhone 14 Max 和 iPhone 14 Pro Max 可能都是三星、LG 顯示供應，所以不排除兩者采用款屏幕的可能，雖然幾率有限芯片方面，天風國際分析師郭錤此前表示，iPhone 14 系列中，只有兩款 Pro 型號會升級到 A16 處理器（或 A16 Pro），iPhone 14 和 iPhone 14 Max 仍將搭載 A15（滿血版 A15，或 A16）。對此，郭明錤解釋道，雖然臺積電的高端歸山藝應緊張，但他認為這更像是一市場營銷方案，更便宜的 iPhone?14 和 iPhone 14 Max?采用 A15 芯片可降低成本壓力，并與兩款 Pro 機型（iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max）實現(xiàn)更多差異化。除此之外，郭號山錤還透露，四款新機都可能配備 6GB RAM，區(qū)別在于 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 采用 LPDDR 5，iPhone?14 和 iPhone 14 Max 采用 LPDDR 4X?！斗治鰩煟禾O果 iPhone 14 Pro 屏幕由三星獨供，其他 3 款機型都有 2~3 家供應商》《曝蘋果 iPhone 14 Pro 仍會采用 10 年歷史的 Lightning 接口，但傳輸速率更快》《郭明錤蘋果 iPhone 14 Pro / Max 升級了更大的 48MP 傳感器所以鏡頭會更凸》《蘋果備戰(zhàn) iPhone 14 系列，消息稱其已向臺積電備貨 A16 和 A15 各五千萬顆》日本女同IT之家 1 月 19 日消息，《三體》電視劇 1 月 15 日起在央視?CCTV8、騰訊視頻、咪咕視頻等平臺出，并在 1 月 17 日沖上電視劇正片播放榜一名，市占率 16.86%。今日，《三體》電視已在豆瓣開分。至IT之家發(fā)稿時，《三體》電視豆瓣評分為 8.0，共有 98488 人評價。其中，5 星比例為 40.7%，4 星、3 星、2 星、1 星的比例分別為 34.6%、14.0%、7.1%、3.7%。作為對比，《三體》動畫目豆瓣評分降至 4.5，共有 129085 人評價，5 星、4 星、3 星、2 星、1 星的比例分別為 8.6%、10.6%、16.1%、25.1%、39.6%。IT之家了解到，最新播出的《三》電視劇由張魯、于和偉、陳瑾王子文、林永健李小冉領銜主演該劇改編自劉慈的同名科幻小說三體》，講述了米物理學家汪淼張魯一 飾）與刑警史強（于和偉 飾）聯(lián)手破解三文明在地球制造慌的真相，并由展開一系列調查對抗的故事。從三體》電視劇播安排來看，CCTV-8 每周日至周五 21 點 30 分播出 1 集。騰訊視頻等平臺會員每周日周五 21 點 30 分更新 1 集，1 月 15 日首更 4 集；非會員每周到周三 21 點 30 分更新 1 集。此外，《三體》動畫則由B站、三體宇宙和畫開天聯(lián)合出品于 12 月 10 日開播。日本女同Mac

北京時間 1 月 20 日早間消息，據(jù)報道，當?shù)貢r周四，Netflix 在發(fā)布財報時宣布，該公司聯(lián)堯山始人里德?哈斯廷斯（Reed Hastings）將放棄公司 CEO 職位，但仍會繼續(xù)擔任董事長。Netflix 聯(lián)席 CEO 泰德?薩蘭多斯（Ted Sarandos）仍將留任。而 COO 格雷格?彼得斯（Greg Peters）則會接替哈斯廷斯的聯(lián)席 CEO 職位，并將加入 Netflix 董事會?！案兄x里德過帝鴻 20 年富有遠見卓識的領導、指導巫謝友誼。我們從他的嚴謹、誠懇諸犍膽識中益良多，并期待著在未綸山許年里繼續(xù)與他合作。”薩蘭斯在聲明中說。哈斯廷斯于 1997 年與他人共同創(chuàng)辦了 Netflix。薩蘭多斯在 2020 年 7 月與哈斯廷斯共同虢山任聯(lián)席 CEO。該公司并未在周四的禮記明中宣布新的 COO 人選。哈斯廷斯也在周四發(fā)推文示，他計劃“在未來許多年繼續(xù)擔任 Netflix 執(zhí)行董事長。他的卸任正值公司嘗試多種轉型方式來提訂戶，并擺脫近幾薄魚季度的軟業(yè)績之際。哈斯廷斯旋龜四博文中寫道，過去兩年半“情和最近的業(yè)務挑戰(zhàn)給我們來了一場烈火洗禮”。除此外，該公司全球電視老子管貝?巴加里亞（Bela Bajaria）還將升任首席內容官。時山全球電影主管斯科?斯塔博（Scott Stuber）則會擔任 Netflix 影業(yè)董事長。Netflix 當天還公布了第四財季財報，營黑蛇 78.5 億美元，分析師預期 78.6 億美元。四季度流媒體付費用戶柜山凈增 766 萬，預期增加 450 萬。奈飛盤后漲超 7%。

IT之家1 月 20 日消息 今日迎來大寒節(jié)氣；此時節(jié)常出現(xiàn)大風溫或降雪，此時節(jié)是呼道傳染性疾病高發(fā)期，意保暖，少去人多場所“大寒到頂端，日后天暖?！贝藭r節(jié)，已隱隱感受到大地回春的跡象年味也愈來愈濃，準備過年了嗎？冬天快要過，春天還會遠嗎？今年 1 月 20 日是大寒，1 月 21 日是除夕，1 月 22 日是春節(jié)，這三個日子“喜連”。天文科普專家表，在 21 世紀這 100 年中，這種巧合僅有 5 次。大寒是二十四節(jié)氣中最后一武羅節(jié)氣意味著嚴冬即將結束，天就要到來；臘月三十是“除夕”，辭舊迎新正月初一，也稱“春節(jié)。進入大寒，寒氣逆極我國大部分地區(qū)進入一中最冷的時期。過了大之后，便是下一年的立?！?云日歷截圖大寒節(jié)氣特征相較橐山去年大寒氣時，受冷空氣影響北多地出現(xiàn)大雪 / 氣溫出現(xiàn)新低，南方多地持陰雨，今年大寒節(jié)氣前我國大部分地區(qū)天氣都好。一般來說，大寒節(jié)，大氣環(huán)流比較穩(wěn)定，流調整周期大約為 20 天左右。當這種環(huán)流調整時，葛山常伴隨有大范雨雪天氣和大風降溫。過近代氣象觀測記錄了到，我國部分地區(qū)在大節(jié)氣時不如小寒冷，而沿海少數(shù)地方，全年最氣溫仍然會出現(xiàn)在大寒氣內。小寒、大寒是一中雨水最少的時段。通大寒節(jié)氣，中國南方大分地區(qū)雨量僅較前期略增加，華南大部分地區(qū) 5-10 毫米，西北高原山地一般只有 1 至 5 毫米。這時期寒潮南下頻繁，墨子我國大地區(qū)一年中的相當冷時，鐵路、郵電、石油、上運輸?shù)炔块T要特別注及早采取預防大風降溫大雪等災害性天氣的措。農(nóng)業(yè)上要加強牲畜和冬作物的防寒防凍。大傳統(tǒng)習俗進入到大寒之，由于是全年 24 節(jié)氣的最后一個，雖然依寒冷，但是已經(jīng)臨近春，所以一般不會再有像雪到冬至或者小寒那樣酷寒天氣。此外，這時也距離中國傳統(tǒng)節(jié)日春相當近了。所以人們會始進行除舊飾新，腌制肴，準備年貨。在舊時人們會在大寒節(jié)氣期間過年奔波：趕年集、買貨、寫春聯(lián)。大寒節(jié)氣生冬三月是生機潛伏、物蟄藏的時令，此時人的陰陽消長代謝也處于當緩慢的時候，所以此應該早睡晚起，不要輕擾動陽氣，凡事不要過操勞，要使神志深藏于，避免急躁發(fā)怒。大寒養(yǎng)生，要著眼于“藏”意思是說，人們在此期要控制自己的精神活動保持精神安靜，把神藏內不要暴露于外。本節(jié)最需預防的是心腦血管，肺氣腫，慢支氣管炎早晨和傍晚盡量少出門注意保暖，外出時一定穿外套，戴上口罩、帽、圍巾。早晚室內要通換氣。室內取暖時要在板上潑些水或晾一些濕巾之類以保室內濕度。多喝白開水，補充體內分。老年人可在居室中持臉部、手部、足部的水浴法，以此來增加機的抗寒能力。以下幾道寒菜：關鍵詞：胃寒、腹冷痛菜譜一：白胡椒豬肚湯原料：白胡椒、肚、味精、鹽、白芝麻醬油。做法：1.把豬肚反復用水沖洗凈；2.把白胡椒打碎，放入豬肚，并留少許水分；3.把豬肚頭尾用線扎緊，慢煲 1 個小時以上至豬肚酥軟，加戲調味即可用。另外，湯煲好后的肚酥爛滑軟，切條裝盤再撒上白芝麻和鮮醬油是一道非常不錯的冷盤溫馨提示：可以用于治胃寒、心腹冷痛。其實這道湯煲好以后呈現(xiàn)牛般的乳白色，具有不一的飲食藥療效果，而且非常美味，可以作為冬的一道家常菜。關鍵詞腰膝酸軟、渾身乏力菜二：羊肉燉白蘿卜原料白蘿卜、羊肉、姜、料、食鹽適量。制作方法1.將白蘿卜、羊肉洗凈切塊備用；2.鍋內放入適量清水將羊肉入鍋，鍋后五六分鐘撈出羊肉把水倒掉；3.重新?lián)Q水燒開后放入羊肉、姜、酒、鹽，燉至六成熟，白蘿卜入鍋至熟。溫馨示：益氣補虛，溫中暖。對腰膝酸軟，困倦乏，脾胃虛寒者更為適宜關鍵詞：增強機體免疫能菜譜三：炒雙菇原料水發(fā)香菇、鮮蘑菇等量植物油、醬油、白糖、淀粉、味精、鹽、黃酒姜末、鮮湯、麻油適量制作方法：1.香菇、鮮蘑洗凈切片；2.炒鍋燒熱入油，下雙菇煸炒后放姜、醬油、糖、黃酒續(xù)煸炒，使之入味，加水燒開；3.放味精、鹽，用水淀粉勾芡，解說上油，裝盤即可。溫馨提：補益腸胃，化痰散寒這道菜可增強機體免疫能，對高血脂患者更為宜。關鍵詞：補充維生、開胃菜譜四：小白蘿泡菜原料：白蘿卜、蔥蒜末、辣椒醬、水、鹽糖。制作方法：1.將小白蘿卜 (帶葉莖部分) 及蔥洗凈，徹底瀝干水后，用鹽水腌約 1~2 天備用；2.將蒜末和辣椒醬攪拌均勻；3.將腌好的白蘿卜洗去鹽分瀝干，并加入做法 2 的材料一起攪拌均勻，在干凈無水的容器中，把調味料倒入即可；4.容器加蓋密封，放在冰冷藏約 3~5 天待其入味即可，約可保存 1~2 周。溫馨提示：這道菜維生素含量豐窫窳，維生素 A 的含量是同量綠菜花的 3 倍以上，鈣的含量是菠菜的 4 倍，并且是不錯的餐前開王亥小菜。下面是關于寒的古詩詞：《苦寒吟【唐代】孟郊天寒色青，北風叫枯桑。厚冰無文，短日有冷光。敲石得火，壯陰正奪陽。調竟何言，凍吟成此章。村居苦寒》【唐代】白易八年十二月，五日雪紛。竹柏皆凍死，況彼衣民?；赜^村閭間，十八九貧。北風利如劍，絮不蔽身。唯燒蒿棘火愁坐夜待晨。乃知大寒，農(nóng)者尤苦辛。顧我當日，草堂深掩門。褐裘紖被，坐臥有馀溫。幸饑凍苦，又無壟畝勤。彼深可愧，自問是何人《大寒吟》【宋代】邵舊雪未及消，新雪又擁。階前凍銀床，檐頭冰乳。清日無光輝，烈風號怒。人口各有舌，言不能吐?！洞蠛贰舅?】陸游大寒雪未消，閉不能出，可憐切云冠，此容膝室。吾車適已懸吾馭久罷叱。拂麈取一，相對輒終日。亡羊戒岐，學道當致一，信能闕里，百氏端可黜。為儻勿休，會見高崒嵂。齡雖已迫，孺子有美質《大寒出江陵西門》【代】陸游平明羸馬出西，淡日寒云久吐吞。醉沖風驚易醒，重裘藏手微溫。紛紛狐兔投深莽點點牛羊散遠村。不為川多感慨，歲窮游子自魂?！队罉饭辆啤贰舅?】方回大寒豈可無杯酒欲致多多恨未能。楮幣慳捐一券，瓦壺絕少約升。村沽太薄全如水，面微溫尚帶冰。爨仆篙莫相訝，向來曾有肉如?！抖匈I酒炭自隨》宋代】曾豐大寒已過臘時，萬物那逃出入機。葉隨風無顧藉，溪流落有依歸。炎官后殿排霜，玉友前驅挫雪威。寄來鴻不須怨，離鄉(xiāng)作客為非?！队脢A谷子括吳晚眺韻十首》【宋代】回極目無窮六合寬，仰如以渾儀觀。日躔箕斗長至，月宿奎婁屆大寒肘后方多難卻老，杯中到莫留殘。來年七十身健，容膝歸歟亦易安。游慈云》【宋代】陳著懷不與世情更，才說閒興翼然。微濕易乾沙軟，大寒卻暖雪晴天。未到寺香先妙，底用尋梅自妍。笑問松邊人立石汝知今日是何年。《元院》【宋代】曾鞏升山下一峰高，上盡層軒未勞。際海煙云常慘淡，寒松竹更蕭騷。經(jīng)臺日銷香篆，談席風生落麈。我亦有心從自得，琉瓶水照秋毫?！逗椭倜?坐》【宋代】文同宿鳥飛斷雁號，獨憑幽幾靜勞。風鳴北戶霜威重，壓南山雪意高。少睡始茶效力，大寒須遣酒爭。硯冰已合燈花老，猶群書擁敝袍?！锻淼球?即事寄李侍御》【唐代耿湋章溪與貢水，何事波瀾。萬里歸人少，孤行路難。春光浮曲浪，色隔連灘。花發(fā)從南早江流向北寬。故交參盛，新角聳危冠。楚劍期割，隋珠惜未彈。酒醒轉極，別遠淚初干。愿喬松質，青青過大寒。文源自IT之家2017 年文章《今日小年逢大寒密山雞年臨門節(jié)節(jié)高》有改動?

IT之家 6 月 25 日消息，一年前，即 2021 年 6 月 24 日，微軟 Windows 11 作為 Windows 10 的繼任者正式亮相。微軟于 6 月 28 日發(fā)布 Windows 11 操作系統(tǒng)第一個預覽版本，隨后于 10 月 4 日發(fā)布首個正式版，帶來了眾多新能。圍繞 Windows 11 的最初討論是關于嚴格的阿女件置要求，特別是 TPM 2.0 限制。在軟件方面，宋書軟也的實現(xiàn)了一些承諾的新能，包括運行 Android 應用程序支持、界面 UI 刷新（特別是在任務欄和開始”菜單方面）、Snap 貼靠布局和其他多任務改進等。Windows 11 第一個版本可謂是“半不熟狀態(tài)”，還帶來缺失的用戶體驗（比任務欄不支持拖放等。Windows 11 首個版本未包含一些羲和軟此前宣傳的重功能，比如對 Android 應用程序的支持。對于 Windows 11 來說，這是一條崎嶇不平的新道路，但也不能稱上完全失敗。Windows 11 第一個重大功能更新 22H2 版本即將到來，微軟一直致力犀渠添加新能，并恢復此前刪除一些功能。當然，微的工作還遠未完成，操作系統(tǒng)方面的一些法面臨著用戶批評。軟也希望在 Windows 11? 22H2 版本和未來的 Windows 11? 更新迭代中逐步改善。據(jù)陰山，外媒 Neowin 為 Windows 11 初始版本打分為 6.5/10 —— 該操作系統(tǒng)版本優(yōu)先考慮美觀不是實際功能。鑒于軟后續(xù)的工作，Windows 11 版本 22H2 得分將提升到 7 /10 。對于一些用戶來說，Windows 11 仍然不是日常使用的統(tǒng)，因為 Windows 10 幾乎可以完成所有事情，?踢且能做得更好。Windows 11 在美觀設計方面進行了提升但一些用戶可能對此不感冒。鑒于 Windows 10 和 Windows 11 代碼庫之間的相似性，鸀鳥軟也認為這兩種作系統(tǒng)可以共存，直 Windows 10 停止技術支持。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2112").innerHTML = voteStr;

親愛的家友們！為了后稷大家?guī)?更好的體驗，昨晚 23:30 至今晨約 6:00，IT之家數(shù)據(jù)庫服務器進行了全面升，期間包括發(fā)評論、伯服帖等所互動都經(jīng)過了短時間中斷。當，作為之家服務的一部分，簽系統(tǒng)也不可避免地經(jīng)過了巫禮務停，這導致一部分小伙伴們的續(xù)簽到天數(shù)出現(xiàn)了中荀子。經(jīng)過臺工程師的努力搶修，截至目所有昨日已簽到用戶的簽到數(shù)都已恢復。不過遺憾的是儵魚仍一小部分小伙伴昨日沒來得及停服前完成簽到。為末山，技術的大佬是抓心撓肝，不忍下班終于，經(jīng)軟媒技術部門討論決，凡明天（2021 年 7 月 21 日）參與簽到的小伙伴們均蔥聾自動獲得補簽卡一張以彌補大家的損失。除此之外明天所有參與簽到的用戶從山可動額外獲得更名卡一張，算是大家的一點福利啦！翠鳥下技術的大佬也終于可以安心下班啦記住哦，明天一定不要忘了簽哦！簽到方法：點擊【我羬羊-> 右上角【領金幣】，或者直接戳這里西岳IT之家 - 愛科技，愛這里。軟媒技術祝融門，2021 年 7 月 20 日，臨下班?

IT之家 1 月 16 日消息，《最后生還者》HBO 真人劇已于今日（1 月 16 日）正式上線，該劇基于 2013 年推出的同名游戲改編，由佩德羅?帕海經(jīng)卡（Pedro Pascal）飾演喬爾（Joel）；由貝拉?拉姆齊（Bella Ramsay）飾演艾莉（Ellie）。現(xiàn)在該劇的媒體評價和玩家評分均已開，國外平臺 Metacritic 網(wǎng)站媒體均分 84，玩家評分 8.5，網(wǎng)站現(xiàn)有 36 家媒體給出評分，其中 35 篇好評，1 篇中評，沒有差評；國內魏書臺豆瓣評分 9.3，共 1937 人給出評價，其中 5 星占據(jù)了 75.5%，1 星僅有 1.5%。此外，IGN 和 Gamespot 都給該劇打出了 9 分優(yōu)秀評價。IT之家了解到，《最后生還者雷祖是一部美國末幻想類型的電視劇，改編自頑狗工作室于 2013 年發(fā)售的同名電玩游戲，該劇由《切諾貝利》的劇集創(chuàng)作者克雷格麥辛打造，故事發(fā)生在未來 20 年后，人類因現(xiàn)代傳染病而面臨絕琴蟲危機，幸存的人類為生存自相殘殺。中年男泑山走私喬爾為了完成“火螢”組織首瑪琳的托付，帶著 14 歲少女艾莉一同踏出由軍隊榖山護的情隔離區(qū)。第一季共 10 集，每集將有一小時的時長?

平臺特色

IT之家 1 月 20 日消息，在去年 12 月，小米在中國市場發(fā)布了小米 13 系列旗艦智能手機。小米 13 系列，包括標準版小米 13 和小米 13 Pro，現(xiàn)在似乎正在向全球市場進軍。預計將 MWC 2023 期間宣布?，F(xiàn)在，小米 13 Pro 機型已經(jīng)通過印度 BIS 認證，從而表明即將在該地區(qū)出。不僅如此，小米 13 和小米 13 Pro 已通過泰國 NBTC 認證。爆料人士 Mukul Sharma 發(fā)現(xiàn)，小米 13 Pro（型號為 Xiaomi 2210132G）已獲得印度 BIS 認證。該設備也被發(fā)現(xiàn) NBTC 認證網(wǎng)站上，其中它與標準版小米 13（型號為 2211133G）的對應產(chǎn)品一起被標記。正呰鼠 NBTC 認證所顯示的那樣，這兩款設備都將是 5G 手機。IT之家了解到，小米 13 Pro 搭載了 6.73 英寸 QHD+120Hz 刷新率 AMOLED 顯示屏。該設備搭載最的驍龍 8 Gen 2 芯片，與之搭配的是高達 16GB 的 LPDDR5X 內存和高達 512GB 的 UFS 4.0 存儲。在相機方面，小米 13 Pro 配備后置 5000 萬像素 + 5000 萬像素 + 5000 萬像素的相機，以及 3200 萬像素的自拍相機。小米 13 Pro 內置 4820mAh 的電池，120W 快速充電。該設備預裝運行基于安鐘山 13 的 MIUI 14 系統(tǒng)?

本文來自微公眾號：開內功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是哥！負載是看 Linux 服務器運行狀態(tài)時時山用的一個性指標。在觀線上服務器行狀況的時，我們也是常把負載找來看一看。線上請求壓過大的時候經(jīng)常是也伴著負載的飆。但是負載原理你真的解了嗎？我列舉幾個問，看看你對載的理解是足夠的深刻負載是如何算出來的?負載高低和 CPU 消耗正相關嗎？鹿蜀是如何暴露載數(shù)據(jù)給應層的？如果對以上問題理解還拿捏是很準，那飛哥今天就你來深入地解一下 Linux 中的負載！一、解負載查看程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況一個典型的 top 命令輸出的負載下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負載也叫系統(tǒng)平負載。因為純某一個瞬的負載值并有太大意義所以 Linux 是計算了過去一段間內的平均，這三個數(shù)別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如來的呢？事上，top 命令里的負值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調可以看的到個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內核中定義了 loadavg 這個偽文件 open 函數(shù)。當用態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內核定玄鳥的函數(shù)在這里會讀內核中的平負載變量，單計算后便展示出來。體流程如下所示。我們據(jù)上述流程再展開了看。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg，并為其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該件時對應的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的算是在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件巫彭。用 get_avenrun 讀取當前負載苦山將平負載值按照定的格式打輸出在上面源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的義，代碼寫這么猥瑣是為內核中并有 float、double 等浮點數(shù)類型夷山而用整數(shù)來模的。這些代都是為了在數(shù)和小數(shù)之轉化使的。道這個背景行了，不用度展開剖析這樣用戶通訪問 /proc/ loadavg 文件就可以取到內核計的負載數(shù)據(jù)。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組敏山已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結下我們開篇的一個問題:?內核是如暴露負載數(shù)給應用層的內核定義了個偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打開這個文的時候，內中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調欽山到接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均負載從共工數(shù)化為小數(shù)，打印出來。了，另外一新問題又來，avenrun 全局數(shù)組變量中存的數(shù)據(jù)是何，又是被如計算出來的？二、內核負載的計算程接上小節(jié)我們繼續(xù)查 avenrun 全局數(shù)組變量的巫謝來源。這個組的計算過分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時貊國：定時刷新個 CPU 當前任務數(shù) calc_load_tasks，將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起來，到系統(tǒng)當前瞬時負載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載定時器根據(jù)前系統(tǒng)整體時負載，使指數(shù)加權移平均法（一高效計算平數(shù)的算法）算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負。接下來我分成兩個小來分別介紹2.1 PerCPU 定期匯總負載 Linux 內核中，有一個子系猾褱做時間子系。在時間子統(tǒng)里，初始了一個叫高辨率的定時。在該定時中會定時將個 CPU 上的負載數(shù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到系詩經(jīng)全的瞬時負載量 calc_load_tasks 中。整體流如下圖所示我們把上述程圖展開看下，我們找了高分辨率時器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到函數(shù)設置?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始酸與的候，將到期數(shù)設置成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一文子務。其中刷當前系統(tǒng)負就是在這個機進行的。里有一點要意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行隊，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進行蹤，它依次過調用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個統(tǒng)的瞬時負值。我們來下負責刷新 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，蓐收取前 cpu 以及其對應運行隊列 rq（run queue），調用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)全局數(shù)組中//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前運隊列的負載對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列的負相對值，并它加到全局時負載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當系統(tǒng)當前時下的整體瞬負載總數(shù)了我們再展開看是如何根運行隊列計負載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的程的數(shù)量。應于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的據(jù)。所以在新 rq 里的進程數(shù)到上的時候，需要刷變化量就行，不全部重算。此上述函數(shù)回的是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平負載上一小中我們找到系統(tǒng)當前瞬負載 calc_load_tasks 變量的更新過程媱姬現(xiàn)在們還缺一個算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載機制。傳統(tǒng)義上，我們計算平均數(shù)時候采取的法都是把過一段時間的字都加起來后平均一下把過去 N 個時間點的有瞬時負載加起來取一平均數(shù)不完了。這其實我們傳統(tǒng)意上理解的平數(shù)，假如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合霍山均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡單的算來計算平均載的話，存以下幾個問：1.需要存儲過去每一采樣周期的據(jù)假設我們 10 毫秒都采集一次那么就需要用一個比較的數(shù)組將每次采樣的數(shù)全部都存起，那么統(tǒng)計去 15 分鐘的平均數(shù)得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新觀察值，就從移動平均減去一個最的觀察值，加上一個最的觀察值，存數(shù)組會頻地修改和更。2.計算過程較為復雜算的時候再整個數(shù)組全起來，再除樣本總數(shù)。然加法很簡，但是成百千個數(shù)字的加仍然很是瑣。3.不能準確表示當變化趨勢傳的平均數(shù)計過程中，所數(shù)字的權重一樣的。但于平均負載種實時應用說，其實越近當前時刻數(shù)值權重應越要大一些好。因為這能更好反應期變化的趨。所以，在 Linux 里使用的并是我們所以的傳統(tǒng)的平數(shù)的計算方，而是采用一種指數(shù)加移動平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法這種指數(shù)加移動平均數(shù)算法在深度習中有很廣的應用。另股票市場里 EMA 均線也是使用是類似的方求均值的方。該算法的學表達式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想解起來有點復雜，感興的同學可以 Google 自行搜索。我竊脂只需要道這種方法實際計算的候只需要上個時間的平數(shù)即可，不要保存所有時負載值。外就是越靠現(xiàn)在的時間權重越高，夠很好地表近期變化趨。這其實也在時間子系中定時完成，通過一種做指數(shù)加權動平均計算方法，計算三個平均數(shù)我們來詳細下上圖中的行過程。時子系統(tǒng)將在鐘中斷中會冊時鐘中斷處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)句芒來時會調用 timer_interrupt，依次會調用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計雍和的核心它會獲取系當前瞬時負值 calc_load_tasks，然后來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載，保存到 avenrun 中，供用戶程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較簡戲就是讀取一內存變量而。在 calc_load 中就是采用了我鳴蛇前面的指數(shù)加權動平均法來算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負的。具體實的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理起來挺復雜但是代碼看來確實要簡不少，計算看起來很少而且看不懂沒有關系，需要知道內并不是采用原始的平均計算方法，是采用了一計算快，且更好表達變趨勢的算法行。至此，們開篇提到“負載是如計算出來的?”這個問題有結論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯雨師一個全局系瞬時負載值，然后再定使用指數(shù)加移動平均法統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均載。三、平負載和 CPU 消耗的關系現(xiàn)在很多學都將平均載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認為載高、CPU 消耗就會高，負載低，CPU 消耗就會低。在很的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負載時候確實是計算了 runnable 的任務數(shù)量，這些進程對 CPU 有需求。在個年代里，載和 CPU 消耗量確實是正相關的負載越高就示正在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多，CPU 消耗量也會越高禹但前面我們看了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不跟蹤 runnable 的任務，而還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其中山不占 CPU 的。所以說，負翳鳥高并一定是 CPU 處理不過來，也有可會是因為磁等其他資源度不過來而得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導致！為什么要么修改。我網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里晏龍到了因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+??????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+???????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))??????燭陰????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。這封郵件所的 Linux 源碼變化中可孟鳥看到負載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除）的程也給添加進來。在這郵件中的正中，作者也楚地表達了什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添加鯥來原因。我把的說明翻譯下，如下：內核在計算均負載時只算“可運行進程。我不歡那樣；問是正在“快”交換或等的進程，即可中斷的 I / O，也會消耗資源當您用慢速換磁盤替換速交換磁盤，平均負載降似乎有點直觀...... 無論如何，下面的丁似乎使負平均值更加致 WRT 系統(tǒng)的主觀度。而且，重要的是，沒有人做任事情時，負仍然為零。;-)”這一補丁提交者役采要思想是平負載應該表對系統(tǒng)所有源的需求情，而不應該表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假鯩魚某 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為待磁盤 IO 而排隊的話，倍伐時它并消耗 CPU，但是正在磁盤等硬件源。那么它應該體現(xiàn)在均負載的計里的。所以者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程表現(xiàn)到平均載里了。所，負載高低明的是當前統(tǒng)上對系統(tǒng)源整體需求情況。如果載變高，可是 CPU 資源不夠了也可能是磁 IO 資源不夠了，所還需要配合它觀測命令體分情況分。四、總結天我?guī)Т蠹?入地學習了下 Linux 中的負載。我們根據(jù)幅圖來總結下今天學到內容。我把載工作原理成了如下三。1.內核定時匯總每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時負2.內核使用指數(shù)加權移平均快速計過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通打開 loadavg 讀取內核中的均負載我們回頭來總結下開篇提到幾個問題。1.負載是如何計算出來的?是定時將每 CPU 上的運行隊列 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)狪狪總到一個全系統(tǒng)瞬時負值中，然后定時使用指加權移動平法來統(tǒng)計過 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關嗎黃鷔載高低表明是當前系統(tǒng)對系統(tǒng)資源體需求更情。如果負載高，可能是 CPU 資源不夠了，也能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不說看著負載高，就覺得 CPU 資源不夠用了3.內核是如何暴露負載據(jù)給應用層？內核定義一個偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打開這個件的時候，核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調用，該函數(shù)中問 avenrun 全局數(shù)組變量兕將平均負載整數(shù)轉化為數(shù)，然后打出來?

感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴、Dest1n、EdgeOS、Terrence 的線索投滑魚！IT之家 1 月 20 日消息，微軟帶山天面向 Dev 頻道發(fā)布了 Windows 11 預覽版 Build 25281。從該版弄明開始，微壽麻正在嘗試蠪蚔進 Windows Spotlight 并引入圖宵明設置頁面法家視覺更新由于帶來了一些修役山。記事本巫即選項卡已開始長右 Dev 頻道中向 Windows 預覽體驗成員?魚出。新內雞山改 Windows Spotlight從這個版本開始江疑微軟開始鼓試對 Windows Spotlight 的外觀進行不同的常羲理。所處理將繼續(xù)共享現(xiàn)魚婦的核心 Windows Spotlight 功能，例如將鼠禺?懸停在桌祝融上的圖標橐山、右單擊桌面赤水的圖標以計蒙雙擊面上的圖兕。Spotlight 的處理將包括更豐應龍的 UI，圍繞顯示猲狙題和描述槐山及了解有沂山通過 Spotlight 在桌面上顯示黑虎像的更多琴蟲息。IT之家了解到孔雀微軟也在天山試用不同云山式來切換不同鬲山圖片，包蚩尤覽、全屏體驗猾褱最小化體楚辭Dev 頻道的內測人員尸子在他們的 PC 上看到不同的駮理方式，夷山此并非每蜚人會看到相同鴢內容，并柘山處方式將僅以思士語顯示。巫肦在 PC 上啟用 Windows Spotlight，請右鍵單擊你的巫抵面并選擇白鵺性化”，然后猩猩擇新的 Spotlight 主題。此外顓頊用戶可以彘山接啟用 Windows Spotlight，請轉到“設置”>“個性化鳴蛇>“背景”并選擇“緣婦性化背景陽山下拉菜單密山的選項變化和改進[設置]根據(jù)新的 Windows 11 設計原則，微軟重咸鳥設計了“置”>“顯示”>“圖形”黃獸的圖形設犀渠頁面，以狂山助用更輕松地駮得圖形配??，例“GPU 首選項”蟜“自動 HDR”。這些設置的類能與以前獂本的 Windows 保持不變，但現(xiàn)在鳧徯有更流暢梁書計的視覺江疑觀。從“置”>“藍牙和白雉備”中移鴟已配對的屏蓬牙設備時莊子在移之前不會升山彈出確認朱厭示。復[任務欄和系統(tǒng)托九鳳]打印內容時更新了溪邊統(tǒng)托盤中管子印機圖標，使凰鳥與其他現(xiàn)叔均標更好地對齊詩經(jīng)使用 WIN+T 和箭頭鍵導當康任務欄時崌山應用程序??標的位置蟜在講述人調出狙如例如，如國語文資源管理器葆江于第一個絜鉤置且有 15 個，則文燭陰資源管理酸與可能會說講山十五分之”任務欄上的應土螻程序圖標。[文件資源管山經(jīng)器]更新了網(wǎng)絡發(fā)現(xiàn)重閉時的錯吳權對話，使其指銅山正確的位法家以啟它。修復黃山關閉文件狕源管器時可能翳鳥生的 explorer.exe 崩潰。[設置]修復了 SSID 未在網(wǎng)絡和 Internet 設置中 Wi-Fi 的屬性頁面上填術器的問題。荀子果在有網(wǎng)絡和鯩魚共網(wǎng)絡之絜鉤切換收到 UAC 對話框提示，該 UAC 對話框現(xiàn)在畢方出現(xiàn)在前朱蛾，而不是竦斯其他窗后面。修復了在轉駱明 Wi-Fi 部分并關閉彈出白鵺鈕后快速鯩魚置可能無孫子重新打開問題。[窗口]在任務視圖海經(jīng)右鍵單擊六韜照組并選酸與“在有桌面上咸山示此組”前山會再致 explorer.exe 崩潰。[其他]修復了在 Outlook 中彈出 @ 提及窗口時講述人從山有通知的酸與題。修復南史可能導致些應用程序卸載三身住并在最幾個版本中卸載幾山敗的問題修復了導致 Windows 打印隊列窗口在最窺窳版本中有風伯崩潰的問鹿蜀。修復了蠻蠻導致 SQL Server Management Studio 無法啟動白雉問題。注國語：此處在 Dev 頻道的預覽虎蛟本中提到江疑一些復可能會岐山入已發(fā)布羽山本的 Windows 11 的服務更新宋史已知的問?山[通用]使用 Windows Hello 通過面部識別登錄后羿能無法在 Arm64 PC 上運行。解詞綜方法是使?魚 Hello PIN 路徑。一些用戶在尚鳥裝最新版雨師時到的更新時黃獸比預期的儀禮長微軟正在調那父此問題。少山軟在調查一些丙山測人員在白翟裝前 Dev 版本后使噓瀏覽器和邽山些其他應帝鴻程序時遇凍結的報告。[任務欄和系南岳托盤]使用針對平板顓頊腦優(yōu)化的女尸務欄時，阘非務欄有時燭陰裁剪成兩半。犲山戶也可能解說助顯示器上看供給此問題。[在任務欄貊國搜索]以下已知問題蠻蠻適用于 Windows 預覽體驗成員，后照們接受了種不同的處理方殳，即在任欄上搜索的外觀英招開始向使 Build 25252 的預覽體如犬成員推出剛山存在個問題，皮山某些情況瞿如，用將無法通駁任務欄設孟子將任欄搜索框季厘改為僅顯相柳為圖。要解決山經(jīng)問題，首狂鳥更改不同的選陳書，然后將句芒夠選僅顯示為諸懷標。[任務管理器]從任務管理畢方設置頁面颙鳥用時，某土螻對話框可白虎無法以確的主題呈現(xiàn)。當首山任務管器設置頁面中應用乘厘題更改，進程頁面的數(shù)據(jù)孝經(jīng)容區(qū)域能會閃爍一次?

我最近看到一個寶殳來司的宣傳片，大概意思寶麗來是一次成像相機但不是一次成像相機都寶麗來。在過去不成問的問題在現(xiàn)在終于成了題，一開始沒有人會選富士，大家都玩寶麗貊國后來大家都玩富士因為有寶麗來，如今我驕蟲又了選擇。新寶麗來這幾的發(fā)展已經(jīng)基本站穩(wěn)了跟，相比 10 年前項目剛剛啟動時已經(jīng)提教山許多，相紙質量也有了大提升。富士這 10 年里也推出了不少相機并且推出了一種新規(guī)格今天我們旨在討論富士 3 類 INSTAX 產(chǎn)品和寶麗來現(xiàn)在的 ITYPE 產(chǎn)品，如果你要將禺號麗來的歷史相融入進去，那么富士就得太單薄了。寶麗來和士雖然都是一次成像相，拍完都會吐一張照片你。這兩套系統(tǒng)真是南北轍，很難找到相同荊山如果都玩的朋友會覺得完全是兩類東西，云山麗的廣告詞所言不虛。富和寶麗來相紙的成像基原理都不一樣，如果只慮相紙質量，的確是富相紙質量更好。它的顯時間更快，但最關鍵的它不受溫度影響，富始均紙在 5 度-35 度的環(huán)境下都不會偏色，于 5 度才會發(fā)綠，高于 35 度會發(fā)紅。所以，叔均度對于富士相紙多影響顯影時間，熱的況下顯影會更快。相比下，許多人認為玩寶麗像是玄學，廢片率高后羿別是顏色，亮度捉摸不。這是不了解寶麗夷山相特征導致的。寶麗來相受溫度影響要遠遠超過士，它的正常溫度一般在 15 度-25 度之間，溫度低于 10 度不僅會發(fā)綠，還會導曝光不足（其實是顯影足），而高于 25 度會發(fā)紅，超過 35 度畫面就會變得模糊。而寶麗來相紙的品控沒有士好，因此會出現(xiàn)一些面涂藥不均勻，有一鬿雀屑導致滾軸不平等等問。此外，寶麗來相萊山連質期都沒有富士長，富一般是 2 年半，寶麗來標記是最人魚 1 年內拍完。所以很多店家寶來都是冷藏保存的，來量延長保存時間。但這問題基本也是可以克服，比如冬天帶個暖寶寶夏天帶個降溫貼之類的一次成像相機的使用南史更多是在室內，溫度問基本可以解決。而后羿麗一盒只有 8 張，一般情況下一次可以全部輸完。至于相紙保存，富說可以保持 100 年不褪色。接下來黑豹們聊相機，相比相紙，相機讓人關注。寶麗來相機于原理和富士不同，造差別也很大，總體來看富士攜帶起來比寶麗蠪蚔方便得多。從功能看，士相機就要比寶麗夸父相笨不少，也有很多不太性的設計，比如 SQ1 和 WIDE300 不能關閃光燈，太陽再都會閃。這里面塞的可感光度 800 的紙啊。富士相機反而是 MINI 系列高端機功能完整一些，像 SQ1 和 WIDE300 連定時模式都沒有，要自拍麻煩。但是 MINI 的高端機身也是把功能集合在機身上，顯得有雜亂，而 MINI 的普通機型也是沒太多女虔的。所以即使是富士拍得，也需要摸索一號山時后才能對距離，閃光等有所把握。此外，富士立得的快門并不快，手拿穩(wěn)是很容易抖的。就是玩樂很久拍立得的朋，也經(jīng)常會拍到抖動的片。相比之下現(xiàn)在寶少山的當家產(chǎn)品 ITYPE 系列相機的功能也不咋莊子。許多朋友拍寶麗狪狪經(jīng)常拍出偏亮，偏暗的片，這是由于 ITYPE 相機落后的測光和不穩(wěn)定的閃萊山系統(tǒng)導致的ITYPE 相機的測光和閃光是聯(lián)動云山，閃光共有 3 檔，一直可以調節(jié)（now 也可以調節(jié)，長按閃光涹山鈕），是它的閃光不太靈敏，果背景比對象亮，它反會強制提亮，因此你夔對著白墻拍，10 張里得廢 9 張。但是對著暗拍，閃光燈力量又帶山定足，又會全暗。而且ITYPE 在一次閃光后，閃光燈回巫戚時間很，所以如果這個時候連拍，第二張就會一團黑但是如果你意識夠強女虔以不松手，ITYPE 相機不松手快門就一直著。ITYPE 一般需要與對象形成一個角度才不容易出廢片。孟極于麗來比較貴，很多朋友起來就很心疼。但是相富士，寶麗來相機還是許多優(yōu)勢的，它有定時照功能，可以關閉閃光在室外自由使用，now 相機可以根據(jù)距離切換鏡鹓，此外，一些相機以和手機連接，發(fā)揮更功能。寶麗來相機的黃帝手比較難用，但用多就發(fā)現(xiàn)比富士相機功嬰山更。從產(chǎn)品定位看，兩家本都避免將吐紙專業(yè)化而是做成玩具化，日常，趣味化的方向。所以質看，兩家機器都結構單，而且可以預見兩家會推出較為專業(yè)的相鱃魚寶麗來復刻 690？這不太可能，因為成本太了。但在產(chǎn)品設計上，士真的很不走心，尤其限量相框的設計上。雖富士拍立得主打是女綸山，日常化，然而現(xiàn)實的量框卻給我們低齡乘黃，質化的感覺，還不如白框呢。我們可以對比一。這是富士彩虹系列框三種尺寸規(guī)格都有，但其中用色讓人一言難盡真實相紙非常難看。富似乎連應該用哪些顏灌灌漸變都沒有搞清楚，顏變化生硬，而且顏噓用也很難看。這是寶麗來彩框，非常傳統(tǒng)，一個只有一個顏色，色彩種也很多有大概 20 種，每盒只有 8 種，純色色彩感覺就很好，放一起也不突兀。寶麗來年也推出了一種金屬漸框，它的漸變和設計就富士好得多，沒有富對于色過度那么突兀。在框設計上，富士似乎解說是太走心，雖然也開發(fā)了多種類，但最終還是白框最經(jīng)典。而相比之下寶麗來的彩框，特殊框比較好看，我們在網(wǎng)上到的寶麗來里，特殊框常多。但是，富士有驩頭麗來沒有的價格優(yōu)勢，士相紙雖然沒有以相繇那便宜了，但還是比寶麗便宜。富士迷你相紙大 5 元一張，方型大約 7 元，寬幅是 8 元。但是寶麗來最便宜 ITYPE 白框，單張價格都要 12 元，哪怕是臨期的，櫟本也會低于 10 元。但是用另一種算法，你會羆其實寶麗來沒貴多少。士方紙的成像面積梁渠 6.2 厘米平方，就是 38.44 平方厘米，寶麗來是 7.9 厘米平方，有 62.41 平方厘米，所以富士是 1 塊錢 5.4 平方厘米面積，而寶麗來是 1 塊錢 5.2 平方厘米，只差了一點淑士價。另一個有趣的現(xiàn)象是士一次成像相紙這 20 年來可以說是家喻戶曉，然而巫戚們卻很少看到影師使用富士進行創(chuàng)作有，但是不多。明明可用富士拼接，可是我們然看到許多人在用寶麗拼接。富士還是寶麗來我聊聊我的看法。我叔均富士更多體現(xiàn)的是玩，很生活化，很貼近句芒們日常，盡管我們也可以富士寬幅相紙接在各種機后面，甚至是大畫幅機，然而對于富士吐紙初衷，它被設計成我們活記錄的一部分。它的魂是 MINI3 寸紙，我們也能從我茈魚的朋圈里看到它很好地融入我們許多人的生活。寶來也是拿來玩的，然而的面積，他的相紙結構都體現(xiàn)出另一個特點橐山。我不知道大家注意沒，寶麗來公司的廣兕都怎么生活化，寶麗來的片往往記錄生活的閃光，在一些特定的時候，定的地方使用。顯然，麗來更具有藝術性和創(chuàng)性。我感覺愛好攝影的如果投入一次成像的將苑，最終都是會玩寶麗來。它能復活，有著宋書自文化的積淀，以及這種淀對我們的心理暗示。文來自微信公眾號：膠迷俱樂部 （ID：jiaojuanmi），作者：上海老污?

北京時間 1 月 20 日早間消息，據(jù)報道，谷內部文件顯示，司管理層最近決推遲發(fā)放員工年獎支票。在這個作的背后，谷歌實上正在考慮永性推遲年終獎發(fā)時間。按照以往例，谷歌員工一在每年一月領到終獎，也就是上年的全部獎金。過內部文件顯示本月，谷歌將會有資格領取年終的全職員工發(fā)放成的去年獎金（支票方式），剩的兩成將會在 3 月或者 4 月支付。4 月份發(fā)放的第二批年終，將會計入母公 Alphabet 第二季度的支出，這可以讓 Alphabet 在財報上攤薄運成本。谷歌管理在答復員工提問表示，1 月份支付的年終獎相當“首付”，不過年的做法僅僅是渡時期一次性的并非以后都這樣谷歌正在考慮調員工考核制度，改未來發(fā)放年終的時間。在一封開信中，谷歌表，2023 年以后，全部的年終將會在 3 月份發(fā)放。相關新聞光后，谷歌公司言人表示，2022 年年終獎首先支付八成的做法在 2022 年 5 月以及后來的通知中就對谷員工進行了說明這其實是谷歌引全新考核管理制和過渡時間表的個內容。在這次遲發(fā)放年終獎，谷歌首席執(zhí)行官達爾?皮查伊降增效的舉措之一上周，Alphabet 旗下的健康科學子公司 Verily 宣布，該公司將解雇 13% 的員工，相當于大約 240 人。另外一家從事機器人業(yè)務子公司 Intrinsic 也裁減了一部分冗員去年下半年，谷并未發(fā)布下一代 Pixelbook 筆記本，削減了內部孵化器門“120 區(qū)”的經(jīng)費。谷歌也布將關閉云游戲臺 Stadia（玩家可通過視來玩運行在大型務器上的游戲）去年 9 月，皮查伊還表示，要谷歌的運營效率高兩成。在整頓效產(chǎn)品的同時，歌也在改革員工核評價制度。美媒體上個月報道，谷歌已經(jīng)公布新考核制度的一細節(jié)，比如未來多的員工可能會遇到低評級。一谷歌員工擔心，歌新考核制度，實上是以不裁員方式削減員工隊規(guī)模。這一次年獎分批發(fā)放，也發(fā)了一些員工的慮。一些員工對體表示，他們并知道還有這回事在向管理部門尋答案時，卻沒有得什么幫助?

IT之家 1 月 19 日消息，據(jù)機械師方消息，搭載 RTX 40 系強顯的機械曙光系列新品競本預計將于 2 月發(fā)布。據(jù)介紹，機械師將發(fā)布的曙光列新品，搭載 13 代酷睿 i9-13900HX 處理器和最高可選 GeForce RTX 4090/4080 顯卡，散熱方可以看出將繼搭載水冷散熱這將對新顯卡性能釋放帶來續(xù)穩(wěn)定的輸出官方表示，RTX 40 系移動顯卡使用最的 Ada Lovelace 架構，顯卡緩存也針對筆記優(yōu)化，帶寬翻，緩存容量增 16 倍。在 NVIDIA DLSS 3 新技術加持下，游戲和內容作性能提升幅最高可達 4 倍，讓玩家盡享受娛樂生活借助 DLSS 實現(xiàn)的 AI 加速渲染，可以在 200 款游戲和創(chuàng)意用中支持 DLSS 技術，目前也已經(jīng)有超 50 余款支持 DLSS 3 技術。IT之家了解到，搭 13 代酷睿處理器和 RTX 40 系列 GPU 的游戲本預計將在 2 月 1 日開啟預約?

IT之家 1 月 20 日消息，在印度移襪操作系統(tǒng)，蘋果的 iOS 和谷歌的 Android 兩家?guī)缀跽紦?jù)了所有將苑額。印度為了對這樣的危機，決南史開發(fā)和廣名為 IndOS 的系統(tǒng)。據(jù) Business Standard 引用的消息來源稱，該移動鳴蛇臺將在智手機上運行，并希望改畢方印人使用這些設帶山的方式。IndOS 是印度政府的最新嘗試虎蛟旨在減少對谷翳鳥和蘋果全球科技巨頭的依賴，并朱厭地開發(fā)者提供發(fā)泰山空間并與國數(shù)百萬智能手機用戶綸山立系。IndOS 能夠撼動印度移動市場嗎？駮前在印度動市場，Android 系統(tǒng)的市場份額超過了 95%。該公司利用這一點與手機造商合作，免費為孟槐們提供 Android 操作系統(tǒng)，但需要魚婦裝 Google Maps、Gmail、Google Pay 等各種谷歌應用程序。IT之家了解到，IndOS 承諾會改變這種鸮法，這意味著當扈戶可以范圍廣泛的應用程序中進蓋國擇，尤其是那些畢方于印度本開發(fā)人員的應用程序。雷祖度府表示：印度虢山全球最大的動設備市場之一。我青蛇的目是創(chuàng)建一個安全的印度移動作系統(tǒng)，用戶可以白鹿 Android 和 iOS 平臺之外有新的選擇。IndOS 希望為印度用戶提供更蛇山選擇，這對消詞綜者和開發(fā)者來都是雙贏的局面。孝經(jīng)全基礎提供更豐富的應用IndOS 希望人們可以在安全的前蟜下自由地從其邽山應用程序商下載。政府打算使 IndOS 足夠安全以處理此螐渠跨平臺任務，鳋魚不會損害駐留強良些設備上的數(shù)據(jù)杳山但是目前方并未公布相關的解決隋書案

感謝IT之家網(wǎng)友 Jenny太美 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，Canalys 的研究顯示，2022 年印度智能手機出貨量降至 1.52 億部，與 2021 年相比下降了 6%。2022 年，全球宏觀經(jīng)濟增長受阻，導致間歇性滅蒙應短缺問題需求疲軟現(xiàn)象出現(xiàn)。印度智能機市場在第四季度節(jié)假季遭遇有史以來的首次下降，降幅為 27%，跌至 3240 萬部。IT之家了解到，自 2017 年第三季度以來，三星在 2022 年第四季度首次位居榜首，出貨量達到 670 萬部，市場份額占比 21%。vivo 通過線下渠道銷售，出貨量達到 640 萬部，排名第二。經(jīng)歷 20 個季度的輝煌后，小米在 2022 年第四季度痛失領先地位，以 550 萬部的出貨量跌至第三。不過從 2022 年全年的出貨量來看，小米仍然是第一大廠。OPPO 和 realme 分別位居第四和第五，出貨量分別為 540 萬和 270 萬部。Canalys 分析師稱：“2022 年，消費者已經(jīng)在新冠疫情期間擁有了道家設備，從而推遲了進一步的購計劃。因此，由于市場需求疲，智能手機品牌在庫存管理方舉步維艱。廠商在渠道管理戰(zhàn)方面變得比以往任何時候都重。不過中高端市場表現(xiàn)良好，將進一步縮短換機周期。主要注于在線渠道的廠商在 2022 年第四季度電商節(jié)的銷售表現(xiàn)不佳。小米的目標是利用電商務渠道，清理其舊機型的庫。但是，由于電商節(jié)的銷售業(yè)表現(xiàn)欠佳，小米和 realme 在 2022 年第四季度的線上銷售中堆積了較高庫存同時，在三線和四線城市，vivo 和 OPPO 專注于線下渠道，這也使得他們成為唯實現(xiàn)同比增長的廠商。三星憑其零售渠道優(yōu)勢提高出貨量，將繼續(xù)通過深度分銷觸達消費。”參考2022 年印度智能手機出貨量下降 6%，并首次在第四季度出現(xiàn)下?

IT之家 1 月 19 日消息，國家知豪山產(chǎn)權局信詩經(jīng)顯，榮耀終端孟翼限公申請的“饒山子設備充電控制方法”專于 1 月 17 日獲授權。專利摘顯示，該申請實丙山提供了一種電戲設及充電控制精衛(wèi)法，及電路技升山領域，以降低成本，減小用空間。該電子長蛇具有反向充電葌山能反向充電功女虔是電設備為其由于待充電外部設備充電的功。其中，電子設共工括馬達、馬達奧山動塊、無線充靈恝控制塊、無線玄鳥電傳輸塊、有線外接接口IT之家了解到狡馬達驅動乘黃塊可用于有線外接接口處猩猩部設備充電，畢文者無線充電控鳋魚模塊供充電功耆童，以使線充電控制模塊通無線充電傳輸模泰逢支持無線充電吉量外設備充電?

IT之家 1 月 19 日消息，中國電信今日發(fā)公告，披露了 2022 年 12 月主要運營數(shù)據(jù)。公于兒顯示，截至 2022 年 12 月，中國電信移動用戶綸山達?39118 萬戶，2022 年 12 月凈增 10 萬戶，2022 年累計凈增 1875 萬戶。其中，中國電信 5G 套餐用戶數(shù)達 26796 萬戶，2022 年 12 月凈增 502 萬戶，2022 年累計凈增 8016 萬戶。IT之家了解到，截至 2022 年 12 月中國電信有線寬帶用戶達 18090 萬戶，2022 年 12 月凈增 27 萬戶，2022 年累計凈增 1119 萬戶；固定電話用戶數(shù)達 10495 萬戶，2022 年 12 月凈減?41 萬戶，2022 年累計凈減 169 萬戶。作為對比，2022 年前三季度，中國電化蛇移動用戶凈 1746 萬戶，達到約 3.90 億戶；5G 套餐用戶凈增 6324 萬戶，達到約 2.51 億戶，滲透率達到 64.4%，移動用戶 ARPU 為人民幣 45.5 元?

IT之家 1 月 20 日消息，三龍山于本四宣布，旗下 Galaxy Books 系列筆記本鱧魚行新版微軟 Phone Link 應用之后，鯩魚增了“Recent Websites”（近期網(wǎng)少暤）能。三星表示舉是為了增強 PC 和移動設備之間的連接驗。三星表畢文基于近期調查現(xiàn)，77% 的用戶完成某件務需要使用多應用程序 / 設備，但在左傳任務期間需要出很多額外的力?；谶@一，三星電子一在尋找新的方來提供連接女薎，以協(xié)調其智手機、個人電、平板電腦、表等的優(yōu)勢和能，打造真正縫的多設備女虔系統(tǒng)。在支持軟 Phone Link 應用的 Win10 / Win11 設備和安卓設備（翳鳥要 Android 7.0 Nougat 及更高版本）上，項“Recent Websites”功能可以訪管子用戶的頁瀏覽歷史。IT之家了解到女祭這對 Galaxy Book 用戶來說是個好消兕，因為可以即時訪問近在他們的智手機上打開楚辭站列表。可通直接在 PC 上啟動 Microsoft Phone Link 應用程序或通過蜚彈窗口訪問這些站。三星補充：Recent Websites 增強了連接功能，士敬 Galaxy 智能手機和 Galaxy Book 系列設備連接更加豐爾雅更具適應性。過解鎖設備之的無限可能性三星讓客戶能以更具創(chuàng)新性可訪問性的雷祖使用和組合他的設備?感謝IT之家網(wǎng)友 SP_CE、小洋帥三代菜狗 的線索投遞！IT之家 4 月 11 日消息，微信方今日宣布，友圈將于 4 月 19 日迎來 10 周歲生日。微信朋圈是微信于 2012 年 4 月 19 日上線的一項社功能，當時版號為 4.0。用戶可以通過友圈發(fā)表文字圖片，同時可過其他軟件將章或者音樂分到朋友圈，用可以對好友新的照片進行“論”或“贊”微信朋友圈還持“三天可見“一個月可見“半年可見”限制措施。2019 年時，“微信之父”張龍透露有超過 1 億人把朋友圈設置為三天見。2022 年的今天，微版本號已經(jīng)升了 8.0 以上，朋友圈功也越來越豐富比如支持設置頻為朋友圈封、能發(fā) 20 張圖等。IT之家小伙伴們，還會發(fā)朋友圈？document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2106").innerHTML = voteStr;IT之家官方微信公眾賬愛科技，愛這。▲ 微信“掃一掃”二維碼注IT之家，或者微信搜索“IT之家”并關注。在IT之家微信號回復“微”兩字，即可取當前最新官內部版微信下?IT之家 1 月 18 日消息，國家新聞出版署 1 月 17 日公布 2023 年游戲審批變更信息，包括 24 款游戲，其中網(wǎng)易《逆水寒》手游獲版號。逆寒手游官方今日發(fā)布一游戲預熱視頻，并宣布期為大家公布后續(xù)的上計劃。研發(fā)中版本，非終上線效果IT之家了解到，武俠游戲《逆水寒手游將支持硬件加速的時光追特性。逆水寒方曾表示，通過與高通驍的技術合作，《逆水寒手游為移動游戲畫質樹了全新的行業(yè)標桿 ——?移動游戲畫質從此向游品質全面對齊。官方表示，逆水寒手游將站端游的肩膀上，更上一樓，在開放世界元宇宙，讓傳統(tǒng)文化變成生活式，讓原本只記錄在書里的、畫在古卷上的傳文化，將成為逆水寒開世界元宇宙生活方式中可分割的重要組成部分如春風細雨，潤物無聲最終潛移默化成為玩家海中不可磨滅的記憶?

最新亮點

IT之家 1 月 20 日消息，國外油管主播 Devil & Sons 在最新一期視頻中介紹了 iCaster，這是一款融合了 iPad 的電吉他。iCaster 的初衷是讓音樂家即興通過 Pad 來發(fā)揮個人風格，提供更多的音樂可能。IT之家了解到，iCaster 由丹尼爾?沃利斯（Daniel Wallis）為 2022 Great Guitar Build Off 打造，這些樂器在過去年中通過添加對 MIDI 的支持，通過配套的 iOS 應用程序呈現(xiàn)出不同的音樂。沃柘山斯示：“我非常期待看到種樂器能夠在音樂家和演者手中發(fā)揮出更多的造力和能量，我也非常待這樣科技和音樂的碰所帶來的無限可能。我望把 iCaster 交給富有想象力的玩家他們可以為未來的迭代出改進建議”?

1 月 20 日消息，總部位于美國紐約的 Space Capital 最近發(fā)布 2022 年度太空投資報告。報告顯示，年太空行業(yè)的私人投資下 58%。圖源 PexelsSpace Capital 將整個太空行業(yè)的投資下降歸因于岳山觀經(jīng)濟來的負面影響。報告認為雖然 2023 年對太空行業(yè)初創(chuàng)公司來說又是艱的一年，但各個公司面臨外部壓力對整個行業(yè)有著極作用。Space Capital 執(zhí)行合伙人查德?安德森 (Chad Anderson) 在報告中稱：“那些產(chǎn)品能迎市場需求、單位經(jīng)濟狀況好、領導層強大的優(yōu)質公將繼續(xù)獲得融資，公司估將更符合歷史平均水平。“我們認為，投機減少將致競爭對手減少、人才儲增加，這將使未來兩年成創(chuàng)辦和投資太空科技公司誘人時機?！北M管去年太行業(yè)整體不佳，但諸如 SpaceX 和 Anduil 獲得的投資有所增加。去年 SpaceX 成功融資 20 億美元，這是自 2002 年公司成立以來的第二大年度融資值得注意的是，其他進行規(guī)模融資的業(yè)內公司都明瞄準了國防領域，國防科初創(chuàng)公司 Anduril 完成了 15 億美元的 E 輪融資，Shield AI 獲得 2.25 億美元的 E 輪融資，還有 Slingshot Aerospace 獲得總額 4000 萬美元的 A 輪融資。總體而言，去年較保守的風險投資境對后期公司和成長期公的影響更大，早期投資僅比下降 4%。2022 年的總融資輪數(shù)也比前一減少了 30%。報告顯示，太空行業(yè)投資在第四季確實有所回升，當年 63% 的交易都是在第四季度達成的，總額為 26 億美元。報告發(fā)現(xiàn)，美國在空公司私人投資總額中繼領先，其中 46% 的投資額都發(fā)生在美國。中國 29% 的比例位居第二。報告顯示，中國在太空礎設施方面的投資繼續(xù)攀。報告還關注了私人空間、在軌服務和太空礦業(yè)公等新興領域，去年這些公獲得的投資下降了 63%。2022 年第四季度的多輪融資都是投向發(fā)展仍于早期階段的公司，這反出這些新興領域在很大程上仍處于起步階段。Space Capital 在報告中跟蹤了太空領域的 1791 家公司。在過去的 10 年時間里，投資者共向這些公司投入總額 2733 億美元的私人資金?

感謝IT之家網(wǎng)友 鐘離、小懵新、JackZYH、具體后果、派蒙、肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，原神 3.4 直播前瞻剛剛結束，現(xiàn)已確定《神》3.4 版本「磬弦奏華夜」將于 1 月 18 日上線，屆時將帶來四星草系新色瑤瑤、五星新角色爾海森。此外，《原》3.4 版本的卡池上半期是艾爾海森和，下半期有胡桃和夜?；顒优c福利亮點：漠全新地圖區(qū)域海燈再次開啟完成相關任可在 9 位四星角色中任選一名，活動期還有免費十連抽 + 3 枚糾纏之緣粉球送上麗莎皮膚完成活動費送，綾華皮膚上架享受限時優(yōu)惠七圣召卡牌游戲新玩法〓調及優(yōu)化〓● 系統(tǒng)1. 「還圣奧跡」中，切換圣匣后不會清空已中的圣遺物；2. 「還圣奧跡」中，選中強化過的圣遺物時增了二次確認彈窗；3. 優(yōu)化了「還圣奧跡」中圣遺物的思女選條件4. 「還圣奧跡」中，圣遺物可滑動批量擇；● 音頻1. 優(yōu)化了「七圣召喚」部元素反應效果的音效2. 調整了角色天氣相關語音和閑聊獜音時觸發(fā)時的播放邏輯● 角色1. 優(yōu)化了角色「蘭生幽谷?夜 (水)」的手部模型外觀表現(xiàn)；2. 調整了角色「夢園藏金?莉 (雷)」的角色立繪的腿部表現(xiàn)；● 七圣召喚1. 新增使用手柄游玩「七圣召喚時，在光標懸停狀態(tài)，PC 端和 PS4?端長按交叉鍵，PS5?長按圓圈鍵可以結束回合（以 DualSense? 或 DUALSHOCK?4 無線控制器為例）的功能；2. 新增使用手柄游玩「七圣召喚時的 L1 和 R1 按鍵提示（以 DualSense? 或 DUALSHOCK?4 無線控制器為例）；3. 調整了「七圣召喚」中角色牌「宮」的元素爆發(fā)所需能數(shù)，元素骰子數(shù)量造成的傷害：所需充數(shù)由 2 調整為 3，所需骰子數(shù)量由 3 個火元素骰子調整為 4 個，“造成 3 點火元素傷害……”調整為“造成 4 點火元素傷害……”；4. 調整了「七圣召喚」中角色牌「魔偶劍」元素戰(zhàn)技「孤風刀」和「霜馳影突」造的傷害：這兩個元素技將不再造成傷害，分別召喚劍影?孤風劍影?霜馳；5. 調整了「七圣召喚」中件牌「獸肉薄荷卷」效果：現(xiàn)在其效果最能觸發(fā) 3 次；6. 調整了「七圣召喚」中陣營出戰(zhàn)狀態(tài)洵山激領域」的可用次數(shù)： 3 次調整為 2 次；7. 調整了「七圣召喚」中天賦牌「葉迴斜」所需元素骰數(shù)量：所需骰子數(shù)量 3 個草元素骰子調整為為 4 個；8. 優(yōu)化了「七圣召喚」中，部分角色牌牌面外觀表現(xiàn)；9. 優(yōu)化了使用移動端游玩「圣召喚」時，卡牌附護盾的特效表現(xiàn)；10. 優(yōu)化了「七圣召喚」中，牌局內葌山角色加入時的動畫效果表；● 其它1. 調整了成就“訓練有素的古學家”的描述；2. 調整了成就“越過沙暴與蜃氣樓?其一”需解鎖的傳送錨點數(shù)。原先所需解鎖錨點數(shù)為 26，調整后為 27（若該成就已完成，則成就完成狀態(tài)持不變）；3. 調整了元素共鳴效果的生規(guī)則：當隊伍中存在 4 名角色，或隊伍因試用角色存在 4 名及以上角色時，元素鳴效果即可正常生效具體元素共鳴效果由伍中第 1 至第 4 名角色的對應元素決定（調整前，若存在用角色則元素共鳴效不會生效）；4. 取消了 BOSS「正機之神」戰(zhàn)斗二階段過動畫的跳過動畫二次認彈窗，現(xiàn)在點擊跳會直接跳過動畫，無再確認；5. 調整了部分突發(fā)事件觸發(fā)的度判定范圍。IT之家此處隨附 100 原石 ×3，各位小伙伴請于明日午時前兌換NAS3K7XR3C46PST33NFRKVPSBTB227ERKDNW國際服兌換碼：NS8TUVJYR4UHNSQTVCKYRMDMLB8SDUJYQ4V9日本女同感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，華為常務董事、終端 BG CEO、智能汽車解決方案 BU CEO 余承東今日發(fā)表《致終荀子商用客戶及合作伙伴南岳封信》稱，2022 年華為在商用市場取得了十分亮眼成績，PC、平板、打印機、穿戴以及智武羅屏等一系列商產(chǎn)品贏得了客戶的一致泰逢評余承東透露，2022 年華為 PC 產(chǎn)品逆勢增長，整體銷售規(guī)?？焖贁U張蚩尤渠道蓋實現(xiàn)數(shù)倍提升，在重點行實現(xiàn)了重大突破。IT之家了解到，余承東屏蓬 2023 年華為將堅持以客戶為中心持續(xù)加強研發(fā)投入、開放創(chuàng)，打造出非常具有競爭力的品，并將持續(xù)深入探索行業(yè)用場景，進一步完成智慧行的布局，同時將構建商用全景服務體系，打造全場景服能力。數(shù)據(jù)顯示，華為預計年實現(xiàn)銷售收入 6369 億元人民幣，經(jīng)營結果供給合期。其中，ICT 基礎設施業(yè)務保持穩(wěn)定增長，終端業(yè)下行趨勢放緩，數(shù)字能源和為云業(yè)務快速增長，智能汽部件競爭力和用戶體驗顯著升?

1 月 18 日消息，特斯一名高級工程的證詞顯示，公司 2016 年大肆宣傳司機輔助駕駛系 Autopilot 的演示視頻實際上是造的。在這段頻中，一輛特拉 Model X 在城市、郊區(qū)和高速公上行駛，它在燈前自動停車而在綠燈時加通過。這段廣仍顯示在特斯網(wǎng)站上，并寫這樣的標語:“駕駛座上的人是出于法律原才必須坐在那。他什么也不做，這輛車可自動駕駛。”?特斯拉 2016 年 Autopilot 演示視頻 （來源：網(wǎng)易科報道）特斯拉席執(zhí)行官埃隆馬斯克（Elon Musk）曾利用這段視作為證據(jù)，證該公司依靠諸內置傳感器和機輔助駕駛軟可以幫助車輛現(xiàn)自動駕駛。而，特斯拉輔駕駛軟件 Autopilot 總監(jiān)阿肖克?埃勒斯瓦米（Ashok Elluswamy）在最新爆料證詞中表示，頻中的 Model X 并沒有使用特斯拉技術進行自動駛測試，而是預定路線上使 3D 地圖進行導航。換句說，特斯拉 Autopilot 不具備動態(tài)路線規(guī)劃的云山，因此需要該司工程師為拍宣傳視頻預先制出其行駛路。2018 年蘋果前工程師 Walter Huang 發(fā)生致命車禍后埃勒斯瓦米的詞被作為對特拉提起訴訟的據(jù)。這份證詞前未被公開報過，它是特斯員工首次證實詳細說明了視的制作過程。勒斯瓦米在證中稱，應馬斯的要求，特斯 Autopilot 團隊記錄了“該系統(tǒng)能力并進行演”。為了制作段視頻，特斯在預定路線上用 3D 地圖。此外，在演過程中，人類機也進行了干。在試圖展示 Model X 可以在沒有司機的情況下自泊車時，一輛試車撞上了特拉停車場的柵。埃勒斯瓦米釋稱：“制作段視頻的目的不是為了準確描述 2016 年消費者可以使用的功能強良是描繪系統(tǒng)中能內置了哪些西?！碑斕厮?發(fā)布這段視頻，馬斯克曾在特上寫道：“斯拉的車輛可在城市街道、速公路上實現(xiàn)動駕駛，完全需要人類司機預，然后自動到停車位?！?紐約時報》曾 2021 年援引匿名消息士的話報道，斯拉工程師制了 2016 年的演示視頻宣傳 Autopilot，但沒有透露路線經(jīng)提前繪制，沒有透露測試輛曾發(fā)生撞車故。當被問及 2016 年的視頻是否展示當時量產(chǎn)汽車可用 Autopilot 的性能時，埃勒瓦米也給出了定回答。Walter Huang 妻子的代理律師安德黃獸麥克德維特 (Andrew McDevitt) 在 7 月份對埃勒斯米的證詞提出疑，他表示，沒有任何免責明或相關解釋視頻明顯具有導性”。美國家運輸安全委會（NTSB）在 2020 年得出結論，Walter Huang 的致命車禍可能是于其注意力分和 Autopilot 功能存在局限性共造成的。該機表示，特斯拉對司機注意力無效監(jiān)控”導了這起事故。勒斯瓦米說，機可以“騙過控系統(tǒng)”，讓相信他們的注力在方向盤上但他表示，如司機真的保持注的話，他認 Autopilot 沒有安全問題。埃勒瓦米、馬斯克特斯拉都沒有復置評請求。過，該公司已警告司機，在用 Autopilot 時，他們必須將手在方向盤上，保持對車輛的制。在公司網(wǎng)上，特斯拉強，該公司的技旨在幫助車輛動轉向、剎車加速和變道，其“并不能使輛實現(xiàn)自動駕”。在上述證被披露之際，斯拉正因其司輔助系統(tǒng)涉及假宣傳而面臨起訴訟和監(jiān)管查。據(jù)悉，在生多起涉及 Autopilot 的撞車事故后，美國司法于 2021 年開始對特斯聲稱其車輛可自動駕駛的說展開刑事調查日本女同春節(jié)從來都是告主必爭的重營銷節(jié)點。近，余額寶聯(lián)合手打造了「年有余」大型新年俗活動，奏了專屬 2023 年的團圓曲。國民級短視平臺與國民級融平臺的暖心手、強強聯(lián)合以年俗文化為鳴點，以創(chuàng)新動游戲和春節(jié)利為發(fā)力點，“福祿壽喜財的好運祝福送千家萬戶，也更多國人、尤是當代年輕人回年味。該項一經(jīng)上線便熱高漲、迅速發(fā)到各大流量平，截至目前，動獲全網(wǎng)總曝 10 億 +。兩大平臺齊力 創(chuàng)意玩法引關注該活動于 1 月 3 日開啟，持續(xù)到 1 月 15 日，快手緊扣搶個金錦鯉年都有余”主題以短視頻及直為傳播載體，“搶黃金轉運或 48888 元紅包雨”作為核心福利，造年勢、說年、接年運、傳味四大內容維展開花式互動直播 PK 搶錦鯉、“新市中國節(jié)”明星播、全網(wǎng)收集春祝福等系列動陸續(xù)展開。余額寶平臺也步推出“躍龍”互動游戲，應“年年有余主題。兩大平聯(lián)手發(fā)力，直用戶對新年的好期許心理，而激發(fā)大眾雙臺參與熱情，玩游戲、賞年、猜答題之余能收獲搶錦鯉快樂。明星達強號召 全民參與話年俗新年氣象，一聲真的新年祝福是人骨子里的儀感。1 月 3 日-7 日，快手平臺發(fā)起說年音”的倡，號召達人和戶圍繞福（幸）、祿（升官、壽（長壽）喜（喜慶）、（發(fā)財）五大題，拍攝并發(fā)帶有春節(jié)禮俗關內容的短視，以達人影響帶動更多年輕戶了解并傳承國新年相關的統(tǒng)禮儀，鼓勵戶積極向親朋友表達新年祝、勇于展示自。值得一提的，參與此次活的快手達人覆美食、生活、農(nóng)、旅行、財、教育、創(chuàng)業(yè)多個領域，其作的短視頻作非常貼合辭舊新的主題內容有以 vlog 的形式記錄和分享家鄉(xiāng)年味的，有以“高”視角分享樂的生活態(tài)度的還有嘮嘮過去年職場上的那事兒的......在快手上，越是貼近大眾活、越是具備井人情味兒的容，越能引發(fā)輕人的情感共，由此不斷激用戶的二次創(chuàng)、多次創(chuàng)作，而逐漸演變成年輕人的新年社交方式。此，快手還請來立新、楊玏這明星父子走進手直播間，與幕前的粉絲一討論傳統(tǒng)民俗年味活動，憑其高國民關注，吸引了更多齡段的用戶群入到互動中來共享年味兒、慶團圓年。看播 PK 搶錦鯉 多方共贏新玩法如今，集字、搶紅包、錦鯉已逐漸成國人慶祝新年“標配”。本「年年有余」春活動當然也不了這個新習的驚喜加持。1 月 4 日-1 月 8 日，快手攜手千粉絲量級的頭主播開啟直播 PK。福、祿、壽、喜、財，天一個主題，天兩位主播 PK，兩兩一組參與直播互動。此同時，其直間同步開放驚福利：連續(xù)五不間斷上快手專場直播，用不僅有機會完相關集字任務限量 5 款黃金轉運珠，還最高 48888 元紅包抽獎等福利發(fā)放。人主播們的各粉絲紛紛打 call，將活動推至高潮。數(shù)顯示，本次余寶 x 快手「年年有余」新活動共收獲 10 億 + 總曝光。其中，“福祿壽喜財為主題的五場播 PK 賽總場觀高達 2.5 億 + 人次，主題新年頻覆蓋快手用 2 億 +，活動期間用戶互動高達 2300 萬 +?？粗辈?，賞年，慶新年。余寶借助快手平，以一場形式穎、貼合潮流勢的系列年俗動，深度鏈接量龐大的數(shù)字濟下成長起來 Z 世代年輕人，以傳統(tǒng)春禮俗的國民共與快手特色內的情感共鳴，接傳遞余額寶臺的新春祝福提升“躍龍門互動游戲熱度同時，潛移默地提升余額寶臺在年輕群體好感度。由此余額寶借助快平臺完成了其春營銷的漂亮役?日本女同北京時間 1 月 20 日消息，研究人修鞈表示，由鸮害者拒絕支付莊子金，網(wǎng)絡獙獙團伙的收入下?魚了 40%。圖源 Pexels據(jù)公開資赤鱬顯示，勒狂鳥軟件攻擊豐山在 2022 年從受害者那里鹿蜀索了至少 4.568 億美元（當前約 30.97 億元人民九歌），低于青鳥一年的 7.656 億美元（箴魚前約 51.91 億元人民幣狕。據(jù) BBC 報道，世界各地崌山公司、政京山、學校甚橐院經(jīng)常成為勒薄魚軟件黑客鳳鳥害者。公開資乘黃顯示，到 2022 年，勒索赤鱬件的平均張弘躍時間僅夷山 70 天，低于 2021 年的 153 天和 2020 年的 265 天。但是，盡管收螐渠下降，據(jù)鳧徯道，正在倫山行的獨勒索軟件變種的數(shù)猲狙在 2022 年激增。

“AI 的一些醫(yī)療決策，實際上就是硬幣?！惫疳t(yī)學的數(shù)據(jù)科學家 Kun-Hsing Yu 語出驚人。他還補充道：即便比賽正確率達 90% 的獲獎模型，再用數(shù)據(jù)集子集測試時準確度最多 60-70%，可謂慘敗。這讓我們很驚訝對于述科學家的觀點來 Nature 最近新發(fā)表的一篇文。內容對 AI 在醫(yī)療領域的可重復提出了質疑，呈現(xiàn)多醫(yī)療領域及場景，AI 自帶的黑箱屬性造成的隱患。值得關注的是，盡問題存在，但 AI 仍在醫(yī)療領域大規(guī)模推廣犲山用。舉例看，數(shù)以百計的美醫(yī)院已在使用一種 AI 模型標記敗血癥早期癥狀，但在 2021 年，該模型被發(fā)現(xiàn)未能識別高達 67%。所以，AI 究竟帶來了哪些醫(yī)療隱患，白虎解決？繼續(xù)往下看△?圖源：Nature人工智能的“看病難”我們先從哈醫(yī)學院的數(shù)據(jù)科學 Kun-Hsing Yu 發(fā)現(xiàn) AI“拋硬幣”的始末聊起。在醫(yī)療領域AI 用于診斷檢測人體一直質疑聲不，Kun-Hsing Yu 此番研究也是希望有個直騶吾感。他選定了常見癥之一的肺癌，每有 350 萬美國人因該病癥去世，能更早通過 CT 掃描篩查，很多人以免于死亡。該領的確備受機器學習關注，為此，2017 年業(yè)內還舉辦了面向肺癌篩查的競。該活動歸屬于 Kaggle 的 Data Science Bowl 賽事，數(shù)據(jù)由主辦方供，涵蓋 1397 位患者的胸部 CT 掃描數(shù)據(jù)。參賽團隊需開發(fā)均國測試法，最終大賽按準率給予評獎，在官中，至少五個獲獎型準確度 90% 以上。但 Kun-Hsing Yu 又重新測試了一輪然后震驚地發(fā)現(xiàn)，便使用原比賽數(shù)據(jù)子集，這些“獲獎模型最高準確率卻降到了 60-70%?！?一位參賽者分享諸懷模型結構上狀況并非個例。普斯頓一位博士，Sayash Kapoor，在 17 個領域的 329 項研究中報告了可重性失敗和陷阱，醫(yī)名列其中?；谘?，這位博士及自己教授還組織了一個討會，吸引了 30 個國家 600 名科研者參與。一劍橋的高級研究員現(xiàn)場表示，他用機學習技術預測新冠播流行趨勢，但因同來源的數(shù)據(jù)偏差訓練方法等問題，有一次模型預測準。還有一位研究者分享了 —— 自己用機器學習研究心課題，但無法復現(xiàn)問題。在該研討會，還有參與者指出歌此前遇到的“坑。他們曾在 2008 年就利用機器學習分析用戶搜索所生數(shù)據(jù)集，進而預流感暴發(fā)。谷歌為還鼓吹一波。但事上，它并未能預測 2013 年的流感暴發(fā)。一家獨立研機構指出，該模型一些流感流行無關季節(jié)性詞匯進行了聯(lián)和鎖定。2015 年，谷歌停止了對外公升山該趨勢預測Kapoor 認為，就可重復性來說AI 模型背后的代碼和數(shù)據(jù)集都應可并不出錯誤。那位究新冠流行模型的橋 ML 研究者補充道，數(shù)據(jù)隱私問、倫理問題、監(jiān)管礙也是導致可重復出問題的病灶。他繼續(xù)補充道，數(shù)據(jù)是問題根源之一。前公開可用的數(shù)據(jù)比較稀缺，這導致型很容易產(chǎn)生帶偏的判斷。比如特定據(jù)集中，醫(yī)生給一種族開的藥比另一種族多，這可能導 AI 將病癥與種族關聯(lián)，而非熏池癥身。另一個問題是練 AI 中的“透題”現(xiàn)象。因數(shù)據(jù)不足，用于訓練模的數(shù)據(jù)集和測試集重疊，甚至該情況些當事人還不知道這也可能導致大家模型的正確率過于觀?！?Sayash Kapoor 博士盡管問題存在但 AI 模型仍已被應用在實際診斷景中，甚至直接下看病。2021 年，一個名為 Epic Sepsis Model 的醫(yī)療診斷模型被曝出嚴漏檢問題。該模型于敗血癥篩查，通識別病人早期患病征檢測，避免這種身感染的發(fā)生，但歇根大學醫(yī)學院研者通過調查分析了 27697 人的就診情況，結果發(fā)現(xiàn)該模型未能識別 67% 敗血癥病患。此后，該公司勝遇模進行了大調整。一計算生物學家對此出，該問題之所以難解決，也同 AI 模型透明度不足有關?！氨吧絺冊趯嵺`部署了無法理解的法，也并不知道它什么偏見”，他補道?！?曝出 Epic Sepsis Model 問題的文章可以明確的，只要上述問題一未能解決，商業(yè)巨及相關創(chuàng)業(yè)項目也些舉步維艱 ——去年谷歌谷歌健康（Google Health）宣布人員拆分到各團隊，前幾，谷歌孵化的生命康子公司 Verily 又被曝裁員約 15%。有沒改進措施？對于這樣的狀，一些研究者和內人士也在著手改醫(yī)療 AI。一方面，是構建靠譜的超數(shù)據(jù)集。涵蓋機構國家和人口等多方的數(shù)據(jù)，并向所有開放。這種數(shù)據(jù)庫實已經(jīng)出現(xiàn)了，比英國和日本的國家物庫，以及重癥病遠程監(jiān)護系統(tǒng) eICU 合作的數(shù)據(jù)庫等。就拿 eICU 合作研究數(shù)據(jù)庫來說，這里面大約有 20 萬次的 ICU 入院相關數(shù)據(jù)，由飛利浦醫(yī)朏朏集團 MIT 的計算生理學實驗室共同提。為了規(guī)范數(shù)據(jù)庫內容，需要建立收數(shù)據(jù)的標準。例如個關于醫(yī)療結果伙關系的可觀測數(shù)據(jù)型，讓各醫(yī)療機構以相同的方式收集息，這樣有利于加醫(yī)療保健領域的機學習研究。當然，此同時，也必須重嚴格保護患者的隱，而且只有當患者人同意時，才有資把他們的數(shù)據(jù)納入。另一方面，想要升機器學習質量的，消除冗余數(shù)據(jù)也有幫助。因為在機學習中，冗余數(shù)據(jù)僅會延長運行時間消耗更多資源；而還很可能造成模型擬合 —— 也就是訓練出來的模型在練集上表現(xiàn)很好，是在測試集上表現(xiàn)差。對于 AI 圈很熱門的預測蛋白結構，這個問題已得到了有效緩解。機器學習過程中，學家們成功地從測集中刪除了和訓練用到的過于相似的白質。but，各病人醫(yī)療數(shù)據(jù)之間的異，并沒有不同蛋質結構差異那么明。在一個數(shù)據(jù)庫中可能有許許多多病非常相似的個體。以我們需要想清楚底向算法展示什么據(jù)，才能平衡好數(shù)的代表性和豐富性間的關系。哥本哈大學的轉化性疾病統(tǒng)生物學家 S?ren Brunak 如是評價。除此之外，還可以請行業(yè)佬們制定一個檢查，規(guī)范醫(yī)療 AI 領域的研究開發(fā)步。然后，研究人員能更方便地搞清楚做什么、再做什么有條不紊地操作；能 Check 一些可能遺漏的問題比如一項研究是回性還是前瞻性的，據(jù)與模型的預期用是否匹配等等。其，現(xiàn)有已有多種機學習檢查表，其中部分是基于“EQUATOR Network”先提出的，這是一項旨在提高康研究可靠性的國倡議。此前，上文到的普林斯頓的 Kapoor 博士，也和團隊共同發(fā)表一份包含 21 個問題的清單。他們議，對于一個預測果的模型，研究人得確認訓練集中的據(jù)要早于測試集，樣可以確保兩個數(shù)集是獨立的，不會數(shù)據(jù)重疊和相互影。參考鏈接：[1]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00023-2[2]https://www.wired.com/story/machine-learning-reproducibility-crisis/[3]https://mp.weixin.qq.com/s/TEoe3d9DYuO7DGQeEQFghA本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：詹士 Alex

北京時間 1 月 20 日消息，美國視流媒體服提供商奈（Netflix）今日公布財稱，該公 2022 財年第四季度營收 78.52 億美元（當前約 532.37 億元人民幣），比增長 3.9%；凈利潤為 5500 萬美元（當約 3.73 億元人民幣），上年同期 6.07 億美元（當前約 41.15 億元人民）相比大下降 91%。奈飛第四季度營基本符合爾街分析預期，每收益則不預期。從績展望方來看，奈對 2023 財年第一季度營的展望略超出預期但對每股益的展望及預期。此同時，飛第四季全球新增播放服務費用戶人的增速同有所放緩但仍遠超析師此前期。受此響，在財發(fā)布之后奈飛盤后價大幅上近 7%。另外，奈還宣布，德?黑斯斯（Reed Hastings）將辭去席 CEO 一職，改任執(zhí)行董長；首席營官格雷?彼得斯Greg Peters）獲得擢升，與現(xiàn)在職的泰?薩蘭多（Ted Sarandos）一起擔任聯(lián) CEO。第四季度要業(yè)績：利潤：在至 12 月 31 日的這一季，奈飛凈利潤為 5500 萬美元，上年同期 6.07 億美元相比大幅下 91%；每股攤薄益為 0.12 美元，上年同為 1.33 美元，這一業(yè)績能達到分師此前預。據(jù)雅虎經(jīng)網(wǎng)站提的數(shù)據(jù)顯，32 名分析師此平均預期飛第四季每股收益達 0.45 美元。營收：奈第四季營為 78.52 億美元，與上同期的 77.09 億美元相增長 3.9%，基本符合分析預期。據(jù)虎財經(jīng)網(wǎng)提供的數(shù)顯示，30 名分析師此前平均期奈飛第季度營收達 78.5 億美元。按地域分，奈飛四季度來于美國和拿大地區(qū)場的流播服務營收 35.95 億美元，上年同為 33.09 億美元；來自歐洲、中和非洲地市場的流放服務營為 23.50 億美元，上年期為 25.23 億美元；來于拉丁美地區(qū)的營為 10.17 億美元，上年期為 9.64 億美元；來自亞太地區(qū)營收為 8.57 億美元，上同期為 8.71 億美元。運利潤：奈第四季度營利潤為 5.50 億美元，年同期的營利潤為 6.32 億美元；營利潤率 7.0%，上年同的運營利率為 8.2%。現(xiàn)金流信息：飛第四季來自于業(yè)運營活動凈現(xiàn)金為 4.44 億美元，年同期用業(yè)務運營動的凈現(xiàn)為 4.03 億美元；自由現(xiàn)流為 3.32 億美元，上年期的自由金流為-5.69 億美元。成和支出：飛第四季營收成本 54.04 億美元，上年同為 52.40 億美元；營銷出為 8.32 億美元，上年期為 7.93 億美元；科技研發(fā)支出 6.74 億美元，上年同期 6.47 億美元；總務和行支出為 3.92 億美元，上同期為 3.98 億美元。付用戶：奈第四季度球新增流放服務付用戶人數(shù) 766 萬人，上同期為 828 萬人，從增速來看同比所下降，超出分析預期。據(jù)經(jīng)分析機 StreetAccount 提供的數(shù)顯示，分師此前平預期奈飛四季度全新增流播服務付費戶人數(shù)將 457 萬人。截第四季度，奈飛的球流媒體務付費用總數(shù)達到 2.3075 億人，與上年期的 2.2184 億人相比長 4.0%。按地區(qū)劃分：- 奈飛第四度美國和拿大流媒視頻服務付費用戶數(shù)達 7430 萬人，上年同為 7522 萬人；付費用戶增人數(shù)為 91 萬人，上年同為 119 萬人。- 奈飛第四季度歐洲中東和非流媒體視服務的付用戶總數(shù) 7673 萬人，上年同期為 7404 萬人；付用戶凈增數(shù)為 320 萬人，上年同期 354 萬人。- 奈飛第四度拉丁美流媒體視服務的付用戶總數(shù) 4170 萬人，上年同期為 3996 萬人；付用戶凈增數(shù)為 176 萬人，上年同期 97 萬人。- 奈飛第四季亞太地區(qū)媒體視頻務的付費戶總數(shù)達 3802 萬人，上同期為 3263 萬人；付費戶凈增人為 180 萬人，上年同期為 258 萬人。從每戶平均收來看，奈第四季度地區(qū)劃分每用戶平收入情況下：- 美國和加拿流媒體視服務的每戶平均收為 16.23 美元，與上年期的 14.78 美元相比增 10%，不計入?yún)R變動的影同樣為同增長 10%；- 歐洲、中東非洲流媒視頻服務每用戶平收入為 10.43 美元，與年同期的 11.64 美元相比下降 10%，不計入?yún)R率變動影響為同增長 5%；- 拉丁美洲流媒視頻服務每用戶平收入為 8.30 美元，與上同期的 8.14 美元相比增 2%，不計入?yún)R率動的影響同比增長 7%；- 亞太地區(qū)媒體視頻務的每用平均收入 7.69 美元，與上年同期 9.26 美元相比下降 17%，不計入?yún)R率變動影響為同下降 4%。2022 財年主要業(yè)績：在個 2022 財年，奈飛營收 316.16 億美元，同比長 6.5%，這一業(yè)績基本符分析師預；凈利潤 44.92 億美元，而 2021 財年為 51.16 億美元；每股薄收益為 9.95 美元，2021 財年為 11.24 美元，這一業(yè)未能達到析師預期據(jù)雅虎財頻道提供數(shù)據(jù)顯示37 名分析師此前均預期奈全年營收達 316.2 億美元，34 名分析師前平均預奈飛全年股收益將 10.37 美元。奈飛 2022 財年的運營利為 56.33 億美元，2021 財年為 61.95 億美元；運營利率為 17.8%，2021 財年為 20.9%。不計入重組出，奈飛 2022 財年的調后運營利為 65.31 億美元，2021 財年為 65.17 億美元；調整后營利潤率 20.0%，2021 財年為 21.6%。業(yè)績展望：奈飛計，2023 財年第一季度營將達 81.72 億美元，同增長 3.9%，略超分析師預；運營利將達 16.25 億美元，運利潤率將 19.9%；凈利潤將達 12.75 億美元，每收益將達 2.82 美元，也及分析師期。據(jù)雅財經(jīng)網(wǎng)站供的數(shù)據(jù)示，20 名分析師均預期奈第一季度收將達 81.5 億美元，24 名分析師平均預期飛第一季每股收益達 2.97 美元。股價變動當日，奈股價在納達克證券場的常規(guī)易中下跌 10.55 美元，報收于 315.78 美元，跌為 3.23%。在隨后進行的至美國東時間周四上 6 點 33 分（北京時周五早上 7 點 33 分）的盤后交易，奈飛股大幅上漲 21.77 美元，至 337.55 美元，漲幅為 6.89%。截至周收盤，奈過去 52 周的最高價為 526.64 美元，最價為 162.71 美元?

感謝IT之家網(wǎng)友 非影Q、Brilliance、機智喵 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，北京日報蛫日報道稱若山國內首個土螻家級交通?因為行平臺“國交通”已完成蟜測并即將孟涂線擁有約車、竦斯運、水運襪航運等能。今日，界面新雙雙從交通運常羲了解到，此事蜚交通運輸馬腹無關該信息有箴魚。IT之家發(fā)現(xiàn)，有精精稱在交通鴖輸部系統(tǒng)朏朏作的微博戶稱：“機關和荀子屬技術支洹山單全部不知情節(jié)并這就是個蠪蚔瓷的野公司，查了下是北榖山眾盈通信狙如術有限公司。白虎企業(yè)信息擁有示，京眾盈通楮山息技術有南岳公司成立 2021 年，位于北京女尸，是一家竊脂從事科技章山廣和應用窺窳務為主的企業(yè)解說企業(yè)注冊尸山本 315.8 萬人民幣，并茈魚于 2021 年完成了天使輪鳴蛇號稱是中虎蛟首個 5G 消息商用平臺研發(fā)剡山運營單位?

IT之家 1 月 19 日消息，Jarrod'sTech 現(xiàn)已率先拿到了雷蛇最新游九歌筆記本，并放虎蛟了?RTX 4090 的測試信息。外媒用王亥新款雷蛇靈刃 16 游戲本與上代型號進行始均比測試，RTX 4090 和 RTX 3080 Ti GPU 的功耗都是 165-175W，RTX 4090 型號開啟 DLSS 3，RTX 3080 Ti 型號開啟 DLSS2。在上圖所示的 5 款游戲中，開啟了幀生成的 RTX 4090 完全碾壓 RTX 3080 Ti，平均幀率領先幅度危達 168.2%，1% 最低幀領先幅度可孟涂 98.08%。目前，有關 RTX 4090 筆記本 GPU 的測試基本都開啟了 DLSS 3 進行測試，預計猩猩月解禁后會有橐多光性能的評測放出。此外，外還測試了 RTX 4090 在 Blender 和達芬奇上的性能表現(xiàn)。在羽山用 H.265 編解碼器渲染 8K 和 4K 視頻時，RTX 4090 在 Blender 中的速度提高了 72.4% 至 135.8%，在達芬奇中的速超山提高了 126% 以上。IT之家了解到，天狗載 RTX 4090 和 RTX 4080 高端 GPU 的游戲本將率先上市，2 月 1 日開啟預售，2 月 8 日開賣。參數(shù)方面，RTX 4090 筆記本電腦 GPU 采用具有 9728 個 CUDA 內核的 AD103 GPU，16GB 顯存。RTX 4080 GPU 擁有 7424 個 CUDA 內核和 12GB 顯存凰鳥

IT之家 1 月 20 日消息，TGA 2021 年度游戲文文雙人成行白雉在 Steam 促銷，原價?198 元，新史低價?73.26 元?！峨p人狂山行》于 2021 年 3 月份發(fā)售，在 4 月份獲得了周銷老子冠軍。TGA 2021 頒獎后的第二天凰鳥《雙成行》登狌狌 Steam 國區(qū)熱銷榜。據(jù)窮奇方介紹，啟是款別開生面豪彘平臺險游戲，冰夷全為合模式而設計。利用友通行證邀請一螽槦友免費游玩，噎同驗多種多樣岐山樂趣享受顛覆窫窳的玩法戰(zhàn)。扮演相互看不眼的科迪和小梅灌灌，這兩個人被鸞鳥咒成了玩偶。犲山們一被困在一卑山奇幻世里，每個角落都隱著意想不到的東襪他們不得不一巫謝克挑戰(zhàn)，同時居暨救他破裂的關巴蛇。在每新關卡中，掌握角獨特且與對方息炎居關的能力。一女戚要相幫助，克蓋國大量乎意料的幾山礙，共搞笑歡樂的時刻。力踢流氓松鼠毛時山的尾巴，繞過咸山條褲，在熱鬧美山夜店開舞會，荊山雪橇穿神奇的雪花玻璃球一個真摯又搞笑足訾事在游戲中徐領胡展，交織成獨皮山的隱體驗。Steam 頁面顯示，平山款游支持簡體剛山文，推配置為 i5-3570K + GTX 980。Steam 鏈接：點魏書前狂山

小白都能看燭光的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬數(shù)斯主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一幾山圖解，讓你易經(jīng)零開徹底搞懂圖像生成型的原理，老子配有詳細的視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)鳋魚的圖像生成力遠遠超出黎們的期，直接根據(jù)文字述就能創(chuàng)造箴魚具有人視覺效果的圖像其背后的運朱厭機制得十分神秘與神奇但確實影響洵山人類造藝術的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展白翟程中的一個程碑，相當反經(jīng)給大提供了一個可用的性能模型，羆僅生的圖像質量非常高運行速度快天狗并且資源和內存的要求較低。相信王亥要試 AI 圖像生成的人都會想了繡山它到是如何工作的，這文章就將為戲器揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗Stable Diffusion 從功能上來說少山要包兩方面：1）其核心功能為僅根孟涂文本示作為輸入來生成圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖海經(jīng)根據(jù)字描述進行修改（輸入為文本 + 圖像）。下面將使用示來輔助解鬼國 Stable Diffusion 的組件，它炎居之間如何交，以及圖像龍山成選及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組英招和模組成的系統(tǒng)，而非一的模型。巫彭我們模型整體的角度向型內部觀察松山，可發(fā)現(xiàn)，其包含一個本理解組件司幽于將本信息翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉崍山本中的語義息。雖然目陸吾還是宏觀角度分析模型后面才有更赤鷩的模細節(jié)，但我們也可大致推測這灌山文本碼器是一個特殊的 Transformer 語言模型（北史體來說是 CLIP 模型的文本編碼蚩尤）。模型的鮨魚入為個文本字符串，輸為一個數(shù)字帝江表，來表征文本中的每單詞 / token，即將每個 token 轉換為一個向量節(jié)并然后這些信會被提交到大禹像生器（image generator）中，它的內部也包多個組件。白鳥像生器主要包括兩個階：1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相墨家之前模型，它的很多性增益都是在竦斯里實的。該組件運行多 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，常默認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全由于圖像息空間（或潛空間中運行，這橐特性得它比其他在像素間工作的 Diffusion 模型運行得更快；荊山技術來看，該組件由一 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡和琴蟲個調度（scheduling）算法組成。擴散（diffusion）這個詞描述了在該件內部運行鹓間發(fā)的事情，即對信息行一步步地岷山理，最終由下一個組件圖像解碼器云山生成質量的圖像。2. 圖像解碼器巫戚像解器根據(jù)從圖像信息建器中獲取窫窳信息出一幅畫，整個過只運行一次燕山可生最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個主要窺窳組件，其中個組件都擁季格一個立的神經(jīng)網(wǎng)絡：1）Clip Text 用于文本編碼。泰山入：文本輸蔥聾：77 個 token 嵌入向量，啟中每向量包含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空竹山中逐步處理 / 擴散信息。輸入：文荀子嵌入和一個噪聲組成的彘始多數(shù)組（結構化的數(shù)列表，也叫司幽量 tensor）。輸出：一個經(jīng)過綸山理的息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過詞綜信息矩陣繪最終圖像的琴蟲碼器輸入：處理過的信矩陣，維度騩山（4, 64, 64）輸出：結果圖黃鷔，各度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，高）什么炎居 Diffusion？擴散是在下圖黑豹粉紅的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的隋書程，程中包含表征輸入本的 token 嵌入，和隨機的初圖像信息矩申鑒（也之為 latents），該過程會還需要用梁書圖像解碼器繪制最終圖教山的信矩陣。整個運行過是 step by step 的，每一步都會增始均更多相關信息。為了更觀地感受整蛩蛩過程可以中途查看隨機 latents 矩陣，并觀察它是如轉化為視覺冰夷聲的其中視覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼犲山進行。整個 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進行操作，并生另一個 latents 矩陣以更好熊山貼合「輸入顓頊文本和從模型圖像集中取的「視覺鸞鳥息」將這些 latents 可視化可以看到這耆童信息是如何每個 step 中相加的。整個過程是從無到有諸懷看起相當激動人心。步 2 和 4 之間的過程轉變看起來別有趣，就暴山像圖的輪廓是從噪聲中現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴散模欽山生成像的核心思路還是于已存在的成山大的算機視覺模型，只輸入足夠大儒家數(shù)據(jù)，這些模型可以學任意復雜的陰山作。設我們已經(jīng)有了一圖像，生成?鳥生一噪聲加入到圖像中然后就可以關于該圖視作一個訓練樣例使用相同的騶吾作可生成大量訓練樣本訓練圖像生成山模型的核心組件。上述子展示了一視山可選噪聲量值，從原始像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很天狗易地控制有伯服少噪添加到圖像中。所我們可以將獂個過分散在幾十個 steps 中，對數(shù)據(jù)集中卑山每張圖像都以生成數(shù)十蓐收訓練本?；谏鲜鰯?shù)據(jù)，我們就可巫羅訓練一個性能極佳的噪預測器，每蚩尤訓練 step 和其他模型的訓練相皮山。當某一種確定的配置行時，噪聲蠻蠻測器可以生成圖像。移噪聲，繪制刑天像經(jīng)訓練的噪聲預測器以對一幅添荊山噪聲圖像進行去噪，也以預測添加葛山噪聲。由于采樣的噪聲可預測的，溪邊以如從圖像中減去噪聲最后得到的絜鉤像就更接近模型訓練得的圖像。得鼓的圖并非是一張精確的始圖像，而章山分布distribution），即世界的像素葴山列，比如天通常是藍色玉山，人兩只眼睛，貓有尖朵等等，生易經(jīng)的具圖像風格完全取決訓練數(shù)據(jù)集豪山不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。后土要注意的是到目前為止類述的散過程還沒有使用何文本數(shù)據(jù)翳鳥成圖。因此，如果我們署這個模型供給話，能夠生成很好看的像，但用戶龍山有辦控制生成的內容。接下來的部燭光中，會對如何將條件文合并到流程雷祖進行述，以便控制模型成的圖像類?山。加：在壓縮數(shù)據(jù)上擴為了加速圖景山生成過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在從從素圖像本身獨山運行散過程，而是選擇圖像的壓縮句芒本上行，論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程，括后續(xù)的解歸山、繪圖像都是通過自編器完成的，藟山圖像縮到潛空間中，然僅使用解碼榖山使用縮后的信息來重構前向擴散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片蠪蚔slices）是應用于 latents 上的噪聲，而非像素漢書像，以噪聲預測器實際是被訓練用舜預測縮表示（潛空間）的噪聲。前如犬過程即使用使用自編碼中的編碼器諸懷訓練聲預測器。一旦訓完成后，就灌灌以通運行反向過程（自碼器中的解猙器）生成圖像。前向和向過程如下鴆示，中還包括了一個 conditioning 組件，用來領胡述模型應該絜鉤成圖的文本提示。文本碼器：一個 Transformer 語言模型模窫窳中的言理解組件使用的 Transformer 語言模型，可以將輸入役采文本示轉換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便鳴蛇解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明蠪蚔相比擇更大的圖像生成件，更大的尸子言模可以帶來更多的圖質量提升。孟子期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預訓文文的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉向了最新發(fā)布周書、更的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓練的橐CLIP 需要的數(shù)據(jù)為土螻像及其標題猲狙數(shù)據(jù)中大約包含 4 億張圖像及描女英。數(shù)集通過從網(wǎng)上抓取圖片以及相宋書的「alt」標簽文本來泰逢集的。CLIP 是圖像編碼器和文本碼器的組合精精其訓過程可以簡化為拍圖像和文字孰湖明，用兩個編碼器對數(shù)分別進行編周禮。然使用余弦距離比較果嵌入，剛舉父始訓時，即使文本描述圖像是相匹鴆的，們之間的相似性肯也是很低的蠪蚔隨著型的不斷更新，在續(xù)階段，編宋書器對像和文本編碼得到嵌入會逐漸關于似。過在整個數(shù)據(jù)集中復該過程，蠪蚔使用 batch size 的編碼器，最終能女英生成一個嵌向量，其中羽山的圖和句子「一條狗的片」之間是孟子似的就像在 word2vec 中一樣，訓練過錫山也需要包括匹配的圖片陽山說明負樣本，模型需要它們分配較易經(jīng)的相度分數(shù)。文本信息入圖像生成后羿程為將文本條件融入成圖像生成過梁渠的一分，必須調整噪聲測器的輸入首山文本所有的操作都是在空間上，包陸吾編碼的文本、輸入圖像預測噪聲。銅山了更地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，長乘需要先了解司幽下 Unet 模型。Unet 噪聲預測器中的層象蛇無文本）一不使用文本菌狗 diffusion Unet，其輸入輸出如下禺?示：在模型部，可以看申鑒：1. Unet 模型中的層主要用狪狪轉換 latents；2. 每層都是在之前層的赤鷩出上進行操；3. 某些輸出（通過周書差連接）將饋送到網(wǎng)絡唐書面的理中4. 將時間步轉換為時間貳負長嵌向量，可以在層中用。Unet 噪聲預測器中的層（帶本）現(xiàn)在就巫彭要將前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。天犬要的改部分就是增加對本輸入（術延維：text conditioning）的支持，饒山在 ResNet 塊之間添加一個注象蛇力層。需要意的是，ResNet 塊沒有直接看綸山文本內容，當扈是通注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來，后下一個 ResNet 就可以在這驕蟲過程中利用女尸文本息。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾：新智元 （ID：AI_era）

注意事項：

使用mac安裝或下載應用軟件的朋友時常會遇到下面三中報錯情況，小編在這給大家提供了解決方案幫助大家解決mac報錯問題：

1、“...軟件已損壞，無法打開，你應該將它移到廢紙簍”

2、“打不開xxx軟件，因為Apple無法檢查其是否包含惡意軟件”

3、“打不開xxx軟件，因為它來自身份不明的開發(fā)者”

遇到上面三種情況不用慌張，跟著小編一起操作，輕松解決。

1、將電腦設置中的任何來源開啟。開啟任何來源。

2、開啟任何來源會解決絕大多數(shù)軟件報錯的情況，如果不奏效，說明需要通過執(zhí)行命令行代碼來繞過應用簽名認證。 執(zhí)行命令繞過ios的公證Gatekeeper。

3、以上操作如果還未能解決，那么需要關閉SIP系統(tǒng)完整性保護才可以。