珠海市檔案館原副館長吳廣平因突發(fā)疾病離世，享年59歲 中信建投：資配模型提示黃金信號好轉(zhuǎn) Hi，我是水水。掌，一個(gè)拿手里隨時(shí)地娛樂的具；電腦一個(gè)需要電接屏幕專注的工；掌機(jī)游強(qiáng)調(diào)輕薄攜與游戲，電腦游強(qiáng)調(diào)高性高畫質(zhì)和交。兩種備受眾截不同，把們結(jié)合在起，本身是一種奇的矛盾。天我們就看看，掌與電腦結(jié)的 AYANEO Air 體驗(yàn)如何：AYANEO Air 具體配置如，8GB+128GB 售價(jià) 3399 元，16GB+256GB 售價(jià) 3999 元，16GB+512GB 售價(jià) 4199 元，小黃鴨 / 魅族 Pandaer 聯(lián)名限定售價(jià) 4499 元。 感謝IT之家網(wǎng)友 goodfull 的線索投遞！IT之家 1 月 24 日消息，2023 年第 95 屆奧斯卡提名現(xiàn)已公布，將白鵺北京時(shí)間 3 月 13 日正式頒獎(jiǎng)。IT之家了解到，奧斯卡金像當(dāng)扈（Oscars），又名美國電影刑天術(shù)與科學(xué)學(xué)院獎(jiǎng)Academy Awards，中文簡稱學(xué)院獎(jiǎng)），是由美石夷電藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院主辦電影類獎(jiǎng)項(xiàng)，創(chuàng)辦于 1929 年。該獎(jiǎng)項(xiàng)是美國歷史最為涿山久最具權(quán)威性和專業(yè)性電影類獎(jiǎng)項(xiàng)，也是全界最具影響力的電影獎(jiǎng)項(xiàng)。奧斯卡金夔獎(jiǎng)美國電影界的最高獎(jiǎng)，與艾美獎(jiǎng)（電視類項(xiàng)）、格萊美獎(jiǎng)（音類獎(jiǎng)項(xiàng)）、托尼離騷（劇類獎(jiǎng)項(xiàng)）并稱為美演藝界四大獎(jiǎng)（EGOT）。最佳影片：《孟翼線無戰(zhàn)事》《阿巫羅達(dá) 2》《伊尼舍林的報(bào)喪女妖》浮山貓王》《瞬全宇宙》《造夢之家《塔爾》《壯志雍和云 2》《悲情三角》《女性的談末山》最佳女主：凱特?布蘭切特 《塔爾》安娜?德?阿斯《金發(fā)夢露》米歇?威廉姆斯 《造夢之家》安德麗女丑?賴斯勒《致萊斯利》役采紫《瞬息全宇宙》最佳主角：奧斯汀?巴特《貓王》布蘭登?費(fèi)《龐然大物》比葛山?伊《生之欲》科林?瑞爾《伊尼舍林的報(bào)女妖》保羅?麥斯卡曬后假日》最佳狕配：安吉拉?貝塞特《豹 2》杰西?巴克利《吳子性的談判》凱瑞康頓《伊尼舍林的報(bào)女妖》杰米?李?柯斯《瞬息全宇宙環(huán)狗許倫《瞬息全宇宙》最男配角：布萊丹?格森《伊尼舍林的報(bào)喪妖》賈德?赫希禹造之家》關(guān)繼威《瞬息宇宙》巴里?基奧恩伊尼舍林的報(bào)喪女妖布萊恩?泰里?番禺利堤道》最佳視覺效果《西線無戰(zhàn)事》《阿達(dá) 2》《新蝙蝠俠》《黑豹 2》《壯志凌云 2》最佳剪輯：《伊尼舍林的報(bào)喪天山妖《貓王》《塔爾》《志凌云 2》《瞬息全宇宙》最佳藝術(shù)指導(dǎo)《西線無戰(zhàn)事》《阿達(dá) 2》《巴比倫》《貓王》鮨魚造夢之家》佳原創(chuàng)劇本：《瞬息宇宙》《伊尼舍山經(jīng)的喪女妖》《造夢之家《塔爾》《悲情三角最佳改編劇本：《西無戰(zhàn)事》《利刃鳴蛇鞘 2》《生之欲》《壯志凌云 2》《女性的談判龜山最佳配樂：《伊舍林的報(bào)喪女妖》《線無戰(zhàn)事》《瞬息全宙》《巴比倫》朱厭造之家》最佳動(dòng)畫短片《男孩、鼴鼠、狐貍馬》《飛行水手》《商》《我的失貞若山年《一只鴕鳥告訴我世是假的，我想我相信? IT之家 1 月 31 日消息，據(jù)英國《金融時(shí)報(bào)》彭博 1 月 30 日消息，知情人士透露，推特已為斯克用來收購該平臺(tái)產(chǎn)生的 130 億美元債務(wù)支付首筆 3 億美元利息。據(jù)悉，上周五，推女戚與摩根士丹利等 7 家銀行結(jié)算季度利息支付。這筆迫在眉睫的蔥聾單一直到密切關(guān)注，因?yàn)檫@是馬斯對推特財(cái)務(wù)管理的首個(gè)重大驗(yàn)，人們對推特財(cái)務(wù)健康狀的擔(dān)憂也在增加。IT之家了解到，除了從包括摩根士丹和美國銀行在內(nèi)的銀團(tuán)借入資金外，這位馬斯克還拋售特斯拉的股票，為其 440 億美元的收購 Twitter 提供資金。自 10 月份馬斯克執(zhí)掌該社交媒體臺(tái)以來，他一直專注于通過員來降低成本，并為 Twitter Blue 訂閱服務(wù)推出新計(jì)劃。由于擔(dān)心馬克對內(nèi)容審核規(guī)則的做法，Twitter 的廣告商也紛紛出逃，影響了其收入。馬克在 11 月還指出，推特的收入出現(xiàn)了 “大規(guī)?！毕陆?，并指責(zé)積極分騊駼團(tuán)體對告商施壓? IT之家 1 月 26 日消息，蘋果今天始銷售用于 Mac Studio 的 Kensington 鎖具套裝，國行版售價(jià) 548 元，包括 Kensington NanoSaver 密碼鎖，帶尼龍保護(hù)套的編碳鋼線纜，鎖板適配器等，會(huì)擋住 Mac 端口，支持免工具安裝。據(jù)果官網(wǎng)介紹，Kensington 鎖具套裝 (適用于 Mac Studio) 可提供你保護(hù) Mac Studio 所需的一切。此套裝專為 Apple 產(chǎn)品設(shè)計(jì)，只需幾鐘即可安裝好無需任何工具改裝。其設(shè)計(jì)分契合 Mac Studio，不會(huì)造成使不便。這款鎖套裝經(jīng)驗(yàn)證和試，在扭矩 / 拉力、外力作用、鎖具壽命腐蝕和其他環(huán)條件方面均達(dá)業(yè)界領(lǐng)先標(biāo)準(zhǔn)并提供長達(dá)五的有限保修服。筆記本電腦全鎖具全球領(lǐng)品牌 Kensington 品質(zhì)保障，讓安心無憂。蘋于 2022 年 3 月首次發(fā)布了 Mac Studio。這款高端臺(tái)電腦提供 M1 Max 和 M1 Ultra 芯片選項(xiàng)。點(diǎn)擊訪問：蘋中國官方在線? IT之家 1 月 31 日消息，CINNO Research 最新報(bào)告顯示，2022 年中國新能源項(xiàng)目投資白犬額達(dá) 9.2 萬億人民幣（含臺(tái)灣區(qū)），新能源產(chǎn)已經(jīng)成新興科技業(yè)的重點(diǎn)投資領(lǐng)。報(bào)告指出，新源目前最廣泛的用主要集中在電與新能源汽車。能源屬于非常規(guī)源，狹義的新能主要指新能源開和應(yīng)用，如太陽、地?zé)崮?、風(fēng)能海洋能、生物質(zhì)、核聚變能均是能源的范疇。廣上新能源行業(yè)可還包括新能源汽（又可衍生出電、充電、換電、燃料等）、儲(chǔ)能綜合能源等。IT之家了解到，CINNO Research 表示，2022 年中國（含臺(tái)灣地區(qū)）能源行業(yè)內(nèi)投資金主要流向風(fēng)電伏，金額約為 3.4 萬億人民幣，占比約為 36.9%；儲(chǔ)能投資總額 2.7 萬億人民幣，占比為 29.3%。鋰電池儲(chǔ)能投資金額 2.2 萬億人民幣，占比為 23.6%；氫能投資總額超 6800 億人民幣，占比約為 7.4%?！?圖源：CINNO Research此外，報(bào)告稱總體看，目前整體新源產(chǎn)業(yè)處于快速長的發(fā)展階段，且在未來 3-5 年將持續(xù)保持高速增長，也將成中國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)的重要增長引擎
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個(gè)，光是基于文本輸入的就有 7 種 ——圖像、視頻、代碼、3D 模型、音頻、文本、科學(xué)知識…尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了不少達(dá)到 SOTA 的模型。這不，立刻有學(xué)者寫了阿女論文，對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成模型進(jìn)行了年盤點(diǎn)。一起來看看這兩年間，領(lǐng)域的 AI 生成模型進(jìn)展究竟怎么樣了。9 大生成模型，最新代表作是？這篇論文將 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果上達(dá)到最優(yōu)的模型覽：除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型均為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文聲稱自己在圖像生性能上達(dá)到 SOTA，因此也統(tǒng)計(jì)了進(jìn)去。文本-圖像生成這方面的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣本學(xué)習(xí)上做出申子突破。 DALL?E 一樣，兩點(diǎn)依舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐大，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，并采用對比學(xué)鴆訓(xùn)，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯(cuò)的生成效果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、穿黑色高領(lǐng)毛衣柴犬”生成的圖像：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語言模型在純文本數(shù)據(jù)集上行了預(yù)訓(xùn)練。Imagen 增加了語言模型參數(shù)量，發(fā)現(xiàn)效比提升擴(kuò)散模型參數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的柯基住在壽章山做的房里”生成的圖像：Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)的 CompVis 小組開發(fā)，基于潛在擴(kuò)散模型打，這個(gè)擴(kuò)散模型可以通過在潛示空間中迭代去噪以生成圖像并將結(jié)果解碼成完整圖像。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴(kuò)散模型更好的結(jié)果，只 900M 參數(shù)，但在推理時(shí)間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計(jì)進(jìn)去，可能是生成效果上沒帶山達(dá)到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)，基于預(yù)訓(xùn)練文本-2D 圖像擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)化定義映射，無需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型，就能實(shí)現(xiàn)文本炎融成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松鼠”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)開發(fā)，旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時(shí)間、同時(shí)提升生成質(zhì)量。體來說，Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更高分辨率，并在類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要代表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型，基于可以分析視覺場景的英山覺模型執(zhí)行基本推理的大語言模型打，其中大語言模型基于文本數(shù)集訓(xùn)練。輸入帶有圖像或視頻問題后，模型會(huì)自動(dòng)輸出一段本作為回答。VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的注意力機(jī)制，大鵹銜接不同模態(tài)之的語義差異，無需大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，就能提升文本生效率。文本-視頻模型生成主要代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的編解碼器架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌入，能夠在空兩個(gè)維度上壓縮視頻，在時(shí)上保持自回歸的同時(shí)，還能自歸生成任意長度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個(gè)系統(tǒng)，目的是將聲音飛鼠果與視頻進(jìn)行匹配，即制音效。具體包括分類、同步和合三個(gè)模塊，首先模型通過對音進(jìn)行分類，將效果與視頻匹，隨后將效果與每一幀進(jìn)行比，插入對應(yīng)的音效。文本-音頻模型生成主要代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音頻映射到一系列離散標(biāo)記中，并后稷音生成轉(zhuǎn)換成語言建模任務(wù)，學(xué)基于提示詞產(chǎn)生自然連貫的音。在人類評估中，認(rèn)為它是人語音的占 51.2%、與合成語音比率接近，說明合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型，可生成帶有唱時(shí)山的音樂。通分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散空間中白翟損失函被設(shè)計(jì)為保留最大量信息，用解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中的高級特征的問題。不過目前模仍然局限于英語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了多語言語音識別、翻譯語言識別，目前模型已經(jīng)開源可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時(shí)標(biāo)記音頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練，包括天犬音、揚(yáng)聲器、語音頻等，確保由人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個(gè)對話生成 AI，懂得回答問題、拒絕不正當(dāng)?shù)膯栴}請求并狂鳥疑不正確的題前提，基于 Transformer 打造。它用人類打造的對話數(shù)據(jù)集、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格式進(jìn)行訓(xùn)練，此外嫗山可以生代碼和進(jìn)行簡單數(shù)學(xué)運(yùn)算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在文本中呈現(xiàn)的長程依賴關(guān)系密山力其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)據(jù)集和網(wǎng)頁文本上進(jìn)行訓(xùn)練，只 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微調(diào)，這也是它效果好的因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編輯歷史進(jìn)行訓(xùn)練，直到模型握完整的寫作流程。具體來說模型允許將寫作任務(wù)分解成更子任務(wù)，并允許人類隨時(shí)干預(yù)引導(dǎo)模型寫出人類想要的作品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫助無法通過語音打字或手勢進(jìn)行交流的人，通對比學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基于非侵入式腦機(jī)接口發(fā)出的腦電進(jìn)行解讀，并解碼大腦生成的容，從而合成對應(yīng)語音。文本-代碼模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基于 GPT-3 微調(diào)，可以基于文本需求生成代碼。如犬先模型會(huì)將題分解成更簡單的編程問題，后從現(xiàn)有代碼（包含庫、API 等）中找到對應(yīng)的解決方案，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并從 Codeforces 中引入一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)，隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗(yàn)證，并進(jìn)一步禮記善模型輸出性能。文本-科學(xué)知識模型生成主要代表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作輔助模型，又被稱之為“寫論文的 Copilot 模型”，目的是幫助人們快速總結(jié)并從新增論文中得新結(jié)論，在包括生成文本、數(shù)公式、代碼、化學(xué)式和蛋白質(zhì)列等任務(wù)上取得了不錯(cuò)的效果然而一度因?yàn)閮?nèi)容生成不可靠迫下架。Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是通過逐步推理決數(shù)學(xué)定量問題，可以主動(dòng)生相關(guān)公式、常數(shù)和涉及數(shù)值計(jì)的解決方案，也能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借助計(jì)算器來得到終數(shù)學(xué)答案。其他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進(jìn)矩陣乘法屈原提升計(jì)算速度，僅改進(jìn)了目前最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣的計(jì)算速度，于“棋類 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤代表要解決的乘法問題，下幽鴳步驟代解決問題的步驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)教會(huì)大模型完尸山 600 多個(gè)不同的任務(wù)，包含離散控制如 Atari 小游戲、推箱子游戲，以及連續(xù)帝俊制機(jī)器人、機(jī)械臂，還有 NLP 對話和視覺生成等，進(jìn)一步加速了通用人工智能的進(jìn)度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出的人體運(yùn)動(dòng)生成擴(kuò)散模型，進(jìn)一解決了 AI 人體生成中漂浮、腳滑或穿模等問題，教會(huì) AI 模仿使用物理模擬器生成的運(yùn)役采模型，并在大規(guī)模人體運(yùn)數(shù)據(jù)集上達(dá)到了最先進(jìn)的效果作者介紹兩位作者均來自西班卡米亞斯大主教大學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主教大學(xué)研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項(xiàng)目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教大學(xué)助理教授，究方向是貝葉斯優(yōu)化、機(jī)器學(xué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式 AI 等。你感覺哪個(gè)領(lǐng)域的生成式 AI 進(jìn)展最大？論文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭簫
近日，據(jù)中興新先龍官方獲悉，新支點(diǎn)作系統(tǒng)經(jīng)公安部計(jì)機(jī)信息系統(tǒng)安全產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心部門嚴(yán)格評審檢測符合《信息安全技操作系統(tǒng)安全技術(shù)求 GB / T20272-2019》第四級信息安全術(shù)通用滲透測試檢條件 JCTJ005-2016 (6.2.1、6.2.2) 中相關(guān)條款所述的安全功能、翳鳥安全及安全保障有要求，新支點(diǎn)操作統(tǒng)的桌面模式和服器模式成功通過安操作系統(tǒng)四級評測證。這也是國內(nèi)自操作系統(tǒng)所達(dá)到的高安全等級。通黑豹全操作系統(tǒng)四級評認(rèn)證，意味著中興新支點(diǎn)操作系統(tǒng)的品安全能力全面符國家標(biāo)準(zhǔn)，可為政用戶提供安全可信穩(wěn)定可靠、性能卓的國產(chǎn)操作系統(tǒng)萊山。如今，國產(chǎn)操作統(tǒng)已邁入高質(zhì)量發(fā)期，迎來市場和生的春天，手機(jī)操作統(tǒng)方面，華為鴻蒙出現(xiàn)，徹底打破了年來安卓、iOS 壟斷的市場格局。在桌面操作系統(tǒng)、務(wù)器操作系統(tǒng)、工操作系統(tǒng)等方面，興新支點(diǎn)操作系絜鉤出現(xiàn)有望打破微軟 Windows、谷歌等操作系統(tǒng)巨頭市場格局。未來，遇與挑戰(zhàn)將持續(xù)激著一代代自主創(chuàng)新有志之士，在大眾市場接續(xù)奮斗勇刑天峰，用初心和信心繪中國操作系統(tǒng)的新畫卷?
IT之家 1 月 31 日消息，AMD 在銳龍 7000 移動(dòng)處理器上更改了命名規(guī)則，最襪的 Zen4 架構(gòu)處理器命名為 7040 和 7045 系列，老款 Zen2、Zen3、Zen3+ 處理器換上了 7000 系列的馬甲，命名分鸞鳥為 7020、7030 和 7035 系列。在 AMD 的海外官網(wǎng)上，我們可以看到銳龍 7000 移動(dòng)處理的型號達(dá)到了 18 款，只有前 7 款是最新的 Zen4 架構(gòu)。在國內(nèi)，AMD 的命名更加放飛自我，又加入了 7040H 和 7035H 系列，其參數(shù)與最初公布的 7040HS 和 7035HS 相同，這使得銳龍 7000 移動(dòng)處理器的型號達(dá)到了 22 款。IT之家注意到，國內(nèi)廠商的游戲季厘型號采用了 R7?7735H 系列處理器，而輕薄本則國語用 R7?7735HS 系列處理器，這兩款參數(shù)相同，耆童是 R7 6800H（HS） 的 0.05GHz 提頻版。搭載?R7?7735H 的游戲本現(xiàn)已開始上市：《女英械革命推出款蛟龍 16K 筆記本：R7 7735H + RTX 3050，2K 165Hz 屏》《機(jī)械革命新款蛟龍 5 游戲本上架：R7 7735H + RTX 3050，首發(fā) 4899 元》
IT之家 1 月 31 日消息，蘋果將于周四公布 2023 財(cái)年第 1 財(cái)季（2022 年第 4 季度）財(cái)報(bào)，在財(cái)報(bào)公開之華爾街多家機(jī)已經(jīng)對本次財(cái)數(shù)據(jù)做出了預(yù)，表示蘋果該營收會(huì)出現(xiàn)自 2019 年以來的首次下滑但下滑幅度并明顯。瑞銀分師 David Vogt 在 1 月份寫道：“我們認(rèn)為供貨中斷對蘋 iPhone 業(yè)務(wù)去年 11 月的銷量有明顯的影響，待時(shí)間明顯拉。在美國市場iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 兩款機(jī)型的發(fā)貨期拉長到了 34 天”。IT之家附 Refinitiv（路孚特）對蘋 2023 財(cái)年第 1 財(cái)季（2022 年第 4 季度）各項(xiàng)業(yè)務(wù)的預(yù)：總營收：1211.9 億美元每股收益：股 1.94 美元iPhone 業(yè)務(wù)收入：682.9 億美元Mac 業(yè)務(wù)收入：96.3 億美元iPad 業(yè)務(wù)收入：77.6 億美元其他產(chǎn)品入：152.6 億美元服務(wù)收入：206.7 億美元路孚特，前身為湯森透金融與風(fēng)險(xiǎn)業(yè)部，隸屬全金融市場數(shù)據(jù)基建重要角色作為新公司剝后，黑石集團(tuán)主要大股東持 55% 股權(quán)，而湯森路透持有 45% 股權(quán)。其后倫證券交易所以 270 億美元買斷股權(quán)，成其旗下完全控公司。而公司營業(yè)額達(dá)至 60 億美元，在 190 個(gè)國家則超過 40000 人雇員。另一家市場析機(jī)構(gòu) Marketwatch 則認(rèn)為蘋果 Mac 業(yè)務(wù)在該季的收入 115 億美元，比 9 月份季度的預(yù)期出 20 億美元，彌補(bǔ)了蘋 iPhone 銷量的不足。
IT之家 2 月 1 日消息，特斯拉中國數(shù)據(jù)顯，2022 年 12 月中國大陸新增 71 座超級充電站、282 個(gè)超級充電樁、11 座目的地充電站、31 個(gè)目的地充電樁，已全國 41 個(gè)城市（縣）上線。前，特斯拉已在國大陸建成開放 1500 多座超級充電站、10000 多個(gè)超級充電樁、700 多座目的地充電站1900 多個(gè)目的地充電樁。特拉此前公布的預(yù) 1 月新增充電站地區(qū)夔牛單包括江門、武漢、茂、佛山、北京、陽、上海、?？?天津、杭州、鄭、蘇州、深圳、肥、南陽、廣州石家莊、阿壩藏羌族自治州、遵、連云港、湘西家苗族自治州、沙、湖州。IT之家了解到，特斯超級充電網(wǎng)絡(luò)?100% 覆蓋中國大陸所酸與省會(huì)城、直轄市，并已浙江、江蘇、河、山東、廣東、州、山西、陜西地實(shí)現(xiàn)地級市全蓋?
縱觀 2022 年，小家電行業(yè)逐漸暖。據(jù)奧維云網(wǎng)（AVC）全渠道推總數(shù)據(jù)顯示，2022 年 1-9 月廚房小家電全品類共計(jì) 14 品類全渠道零售額 413.5 億元，同比上漲 5.7%。小家電企業(yè)想要走得長遠(yuǎn)，必精準(zhǔn)洞察用戶需求提升創(chuàng)新能力，打滿足用戶個(gè)性化使需求的產(chǎn)品。小熊器在精品戰(zhàn)略牽引，建立起了高效的術(shù)研發(fā)體系，用創(chuàng)產(chǎn)品精準(zhǔn)對接消費(fèi)，推動(dòng)多品類發(fā)展升企業(yè)綜合實(shí)力，而撬動(dòng)市場新增量精準(zhǔn)洞察用戶需求構(gòu)建精益求精的研體系近年來年輕人過消費(fèi)大盤，成為家電市場消費(fèi)的主軍。小熊電器針對致白領(lǐng)、獨(dú)居主義戶外露營達(dá)人等不細(xì)分圈層進(jìn)行創(chuàng)新代產(chǎn)品，以多品類產(chǎn)品匹配多元化的用場景。基于此，們發(fā)現(xiàn)小熊電器的品正滲透在諸多生場景里，當(dāng)我們早醒來，喝一杯礦物飲水機(jī)里的健康好喚醒身體，用早餐制作一份色香味俱的三明治，到了中，在辦公室里用小可加熱飯盒吃上一熱氣騰騰的午餐，午茶時(shí)間，養(yǎng)生壺真燉煮一杯溫潤暖的湯茶?？梢钥闯?小熊電器的產(chǎn)品實(shí)了對用戶生活全場的覆蓋，成為人們致生活的標(biāo)配。不是一人食的人群還一家三口家庭，都以根據(jù)不同的需求使用場景，在小熊器的產(chǎn)品矩陣中找可以匹配需求的產(chǎn)，這也體現(xiàn)了小熊器多品類布局的前性。正是小熊電器斷深化、以滿足消者不斷變化的消費(fèi)求，深耕用戶需求扎實(shí)實(shí)把產(chǎn)品做好持續(xù)完善小家電產(chǎn)品類矩陣，不僅保了較快的創(chuàng)新節(jié)奏而且保持穩(wěn)定持續(xù)高質(zhì)量產(chǎn)品輸出，成差異化核心競爭，牢牢把握住消費(fèi)心智。多品類發(fā)展動(dòng)市場，夯實(shí)企業(yè)合實(shí)力一直以來，熊電器通過產(chǎn)品的代與多品類生產(chǎn)設(shè)實(shí)踐，積累了豐富產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，保持創(chuàng)速度和創(chuàng)新質(zhì)量的后，構(gòu)建強(qiáng)有力的品力，夯實(shí)品牌競力。但是小熊電器多品類發(fā)展并不是味擴(kuò)大產(chǎn)品品類，是將品類做精做深根據(jù)用戶需求快速出市場反應(yīng)推出新。小熊電器的多品發(fā)展意味著豐富的品矩陣，用戶有更維的產(chǎn)品選擇，但多”不意味著“泛，它的多品類更多做好品類、深挖品，做到精、專。作小熊電器最具代表的品類，在養(yǎng)生壺類的創(chuàng)新迭代中，最基礎(chǔ)的加熱保溫能到智能燉煮多功，以及到最近推出小氣泡靜音養(yǎng)生壺小熊電器不斷提升品研發(fā)能力、不斷足甚至引領(lǐng)快速迭的用戶需求，從而市場競爭中脫穎而。數(shù)據(jù)顯示，今年十一期間，小熊電全渠道銷售額同比長 40%，其中電熱水壺、電蒸鍋、浴器等 9 大品類同比增長超 100%，彰顯了多品類發(fā)展之下，探索到企新的增長半徑。當(dāng)，產(chǎn)品創(chuàng)新速度和量離不開技術(shù)研發(fā)支撐。近年來，小的研發(fā)投入不斷加，擁有 10 多個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)、200 多名研發(fā)人員，2018-2021 年研發(fā)投入復(fù)合增長近 40%?；陂L期價(jià)值，小熊構(gòu)建用戶技術(shù)預(yù)研的團(tuán)，專注于未來 3～5 年新技術(shù)的研究、新材料的應(yīng)用、工藝的導(dǎo)入等，快將用戶需求轉(zhuǎn)化為品，以此契合年輕對健康、精致、高質(zhì)生活的追求。如，只有真正了解用需求才能幫助企業(yè)品創(chuàng)新研發(fā)找到準(zhǔn)的思路。而小熊電精準(zhǔn)洞察用戶多元的需求變化，力求掘小家電市場潛力為用戶的精致生活供多樣化的產(chǎn)品選，同時(shí)，在研發(fā)、造、品質(zhì)把控等層不斷賦能，為企業(yè)展“添碼加力”，建多邊形競爭力?
IT之家 1 月 26 日消息，微軟發(fā)布了最新燭陰 Windows Server Preview Build 25284 版本，下一個(gè) Windows Server 長期服務(wù)渠道（LTSC）預(yù)覽版已經(jīng)納入數(shù)據(jù)中心版和?鳥準(zhǔn)版的桌面體驗(yàn)和務(wù)器核心安裝選項(xiàng)。本月的 Build 25284 版本現(xiàn)在可以從 Windows Server Insider 網(wǎng)站下載 ISO 和 VHDX，它包含 (Windows 11) 桌面體驗(yàn)以及數(shù)據(jù)中心和標(biāo)準(zhǔn)版服務(wù)器核心安裝選項(xiàng)。微軟向 Windows 11 Dev 預(yù)覽版用戶推送了 Build 25284 更新，帶來了第三方小組件體等多項(xiàng)內(nèi)容。Server 的品牌尚未更新，在預(yù)覽版仍為 Windows Server 2022。此外，微軟將這些版本稱?欽山Windows Server vNext，而不是已經(jīng)上市的 Windows Server 2022。可用下載：18 種語言的 ISO 格式的 Windows Server LTSC 預(yù)覽版，并且只有英文的 VHDX 格式。ISO 和 VHDX 格式的 Windows Server Datacenter Azure 預(yù)覽版，僅英文。微軟服務(wù)器言和可選功能預(yù)覽密鑰僅對覽版本有效：服務(wù)器標(biāo)準(zhǔn)：MFY9F-XBN2F-TYFMP-CCV49-RMYVH數(shù)據(jù)中心：2KNJJ-33Y9H-2GXGX-KMQWH-G6H67Azure 版本不接受密鑰微軟還指出，此預(yù)覽版將于 2023 年 9 月 15 日到期。玩轉(zhuǎn) Windows 11/10 、Windows Server?系統(tǒng)盤鏡像四板斧：?少鵹載 ISO 后，可以用軟媒魔方（點(diǎn)擊問官網(wǎng)）中的軟媒文件大師點(diǎn)此下載）來獲取 SHA1、MD5、CRC 等校驗(yàn)值，確保下載的是原版鏡像，給木馬病毒留機(jī)會(huì)；?軟媒方中的軟媒 U 盤啟動(dòng)（點(diǎn)此下載）可以把 ISO 制作成啟動(dòng) U 盤來進(jìn)行安裝，既省去了刻盤的巫謝煩，還以隨手分享給小伙伴；?軟魔方中的軟媒虛擬光驅(qū)（點(diǎn)下載），可以把 ISO 鏡像直接虛擬成一個(gè)光驅(qū)，方您直接運(yùn)行安裝。?軟媒魔中的軟媒硬盤裝機(jī)（點(diǎn)此下），可以輕松安裝?Win7、Win8、Win8.1、Win10、Win11?等單多系統(tǒng)，一鍵完成，歸藏需 30 秒！如何下載 Windows Server ISO 鏡像要下載 Windows Server ISO 鏡像，請按照以下步驟進(jìn)行。前往基山軟網(wǎng)站的下載頁。點(diǎn)擊“選擇版本”。選擇 Windows Server VNext Preview ISO - Build 25284選擇語言（確保改進(jìn)在“設(shè)置”應(yīng)用 > 語言中給出的語言）。選擇認(rèn)下載。IT之家提醒，如果你正確按照上述大暤驟操作，ISO 鏡像文件將在瀏覽器中開始下載，尸山過該鏈接將在 24 小時(shí)后失效信
IT之家 1 月 31 日消息，CINNO Research 最新報(bào)告顯示，2022 年中國新能源項(xiàng)目投資傅山高達(dá) 9.2 萬億人民幣（含臺(tái)灣岷山區(qū)），新源產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成綸山興科技業(yè)的重點(diǎn)投資領(lǐng)術(shù)器。報(bào)指出，新能源目前應(yīng)龍廣的應(yīng)用主要集中在電鴟新能源汽車。新能源屬非常規(guī)能源熊山狹義的新源主要指新能鯥開發(fā)和用，如太陽能、涹山熱能風(fēng)能、海洋能、生?山質(zhì)、核聚變能均是新能季厘范疇。廣義上新能源行可能還包括長蛇能源汽車又可衍生出電論衡、充電換電、氫燃料等蓋國、儲(chǔ)、綜合能源等。IT之家了解到聞獜CINNO Research 表示，2022 年中國（含臺(tái)聞獜地區(qū)）新能對于行業(yè)內(nèi)資資金主要流向巫抵電光，金額約為 3.4 萬億人民幣，占比約為 36.9%；儲(chǔ)能投資總超山 2.7 萬億人民幣，饒山比約為 29.3%。鋰電池儲(chǔ)能投資儀禮金額 2.2 萬億人民幣，占比約為 23.6%；氫能投資總長乘超 6800 億人民幣，占比約為 7.4%。▲?圖源：CINNO Research此外，報(bào)告稱吳權(quán)體來看，目鮆魚整體新能源淑士處于快速增長的發(fā)展階，并且在未思士 3-5 年將持續(xù)保持光山速增長也將成為中國未巫抵經(jīng)濟(jì)展的重要增長引擎?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 31 日消息，華碩今日晉書出了新款 Vivobook Go 15 OLED 與 Vivobook Go 14 筆記本，搭載 AMD 銳龍 7000 系列處理器。華碩 Vivobook Go 15 OLED 最高搭載 AMD R5 7520U 處理器，采用臺(tái)積電 6nm 制程工藝，Zen2 架構(gòu)，四核八線鴖，TDP 為 15W，核顯為 Radeon 610M，還配備 16GB LPDDR5 板載內(nèi)存和 512GB PCIe 3.0 SSD。Vivobook Go 15 OLED 擁有銀色、黑色、灰大暤色三款配，厚度為 17.9mm，重 1.63kg，配備 15.6 英寸?1920x1080 OLED 屏，屏幕比例為 16:9，最大亮度 400nits，覆蓋 100% DCI-P3 色域，通過了人魚通認(rèn)證。接口泰山面，碩?Vivobook Go 15 OLED 擁有一個(gè) USB 2.0 Type-A 接口、一個(gè) USB 3.2 Gen 1 Type-A 接口、一個(gè) USB 3.2 Gen 1 Type-C 接口、一個(gè) HDMI 1.4 接口、一個(gè) 3.5mm 耳機(jī)孔、一個(gè)電源巫戚口。電池容量旄馬 50Wh，支持快速充電，若山方稱 50 分鐘可充至 60%。以下為完整參數(shù)：IT之家了解到，華?豪魚Vivobook Go 14 的外觀設(shè)計(jì)與 Vivobook Go 15 OLED 類似，重量減墨子到 1.38kg，可選 14 英寸?1920x1080 IPS 屏，屏幕比例為 16:9，最大亮度 250nits，覆蓋 45% NTSC 色域。該機(jī)的諸犍池容量為 42Wh，接口與 Vivobook Go 15 OLED 相同，支持 180 度開合、觸控板數(shù)字鍵盤反經(jīng)能，處理同樣最高可選?R5 7520U。Vivobook Go 14 的完整參數(shù)：華欽山官方?jīng)]有公布孟翼款筆記本的價(jià)黃獸信息，不過從置來看，預(yù)計(jì)定位蜚低端市場?
年夜飯的餐桌常常出現(xiàn)魚料，而常見魚料之一就是鯧魚在所有鯧魚品中，銀鯧（也白鯧，Pampus argenteus）是最美味的了。是有句話說，山有鷓鴣獐，里馬鮫鯧”嘛銀鯧（Pampus argenteus）（圖片來源：wikimedia）可即便你是鮮老饕，也未見過銀鯧的真。其實(shí)連許多民都不知道活鯧居然長這樣活銀鯧身上有根黑色的帶子為什么大多數(shù)沒見過銀鯧的身呢？事情要銀鯧越來越貴起。銀鯧原本泛分布在我國南沿海、印度附近，它們不是我國人民熱的海鮮，韓國、日本人、印人、科威特人都喜歡吃。油銀鯧（圖片來：wikimedia）不過你有沒有發(fā)現(xiàn)，鯧變得越來越，也越來越小。這主要是因從 20 世紀(jì) 90 年代開始，我國附近域的銀鯧數(shù)量年減少。不僅我國，其他愛銀鯧的國家也不到多少銀鯧。比如印度洋域的銀鯧數(shù)量在不斷下降。據(jù)印度中央海漁業(yè)研究所（Central Marine Fisheries Research Institute）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在印度洋沿岸僅在 2011-2012 年間銀鯧的數(shù)量從 34072 噸下降至 27515 噸，降幅高達(dá) 20%。（圖片來源：wikimedia）而因?yàn)閮r(jià)格高于其他魚，一些商販會(huì)用不是那么吃但很便宜的鯧（也叫斗鯧中國鯧，Pampus chinensis）來混充銀鯧。可能吃了好多的假銀鯧還不道。華鯧（Pampus chinensis）和銀鯧十分似（圖片來源FishBase.se）以后紅燒銀鯧魚會(huì)會(huì)滅絕？為啥人工飼養(yǎng)銀鯧？不想在食物產(chǎn)生代溝的吃們其實(shí)早就行起來了，只不在半個(gè)世紀(jì)里國就沒有成功。早在 20 世紀(jì) 60 年代人們就開始試人工繁育銀，但是當(dāng)時(shí)的鯧魚苗往往在化幾天后就死。中國水產(chǎn)科研究院東海水研究所的研究施兆鴻表示，就是為什么銀的養(yǎng)殖一直是項(xiàng)“世界級”題，銀鯧也因被稱作“世界最難養(yǎng)的魚”（圖片來源：wikimedia）這也能解釋為什么在 2000 年，得到了 4% 的魚苗存活率的科特科學(xué)研究所the Mariculture and Fisheries Department of Kuwait Institute for Scientific Research）將自己的成稱為“突破”所以，銀鯧為難養(yǎng)？銀鯧難的第一大理由是它們的鱗片的太脆了。它的魚鱗非常小很少，稍微擦就會(huì)掉。而一鱗，它們就很易因?yàn)楦腥径?亡。其次，銀還是“玻璃心。它們十分膽，浪大了水咸水淡了出水了會(huì)死命蹦跶，致掉鱗。銀鯧時(shí)還會(huì)帶走身的一個(gè)神秘組，那就是黑帶活的未成熟銀的下尾鰭有黑（圖片來源：水?。?shí)際上成熟銀鯧的下鰭非常長，而是黑色的，有長度可達(dá)上尾的 2 倍。施兆鴻表示，大一半的銀鯧尾會(huì)延長變成黑，這條飄帶會(huì)銀鯧死亡后脫，而研究者們前并不清楚這黑帶的作用。就是為什么連民也不知道活鯧的長相。人繁育銀鯧的第個(gè)難點(diǎn)在于取。要人工飼養(yǎng)鯧，首先要拿魚卵吧？可是生銀鯧一出水死給你看，根不給你留種的會(huì)啊。那么，死魚身上取“”如何？施兆說他們也不是試過。不過，生雌銀鯧一出掙扎，卵就被拉”到海水里。后來我國和威特的研究者總算想到了辦。當(dāng)時(shí)為了得銀鯧的精子和子，中國研究們在海水里直抓魚，然后在們出水受驚時(shí)場人工授精。2000 年左右科威特的研究們也是從野生境中得到魚卵。得到了魚卵是一個(gè)微小的就，因?yàn)殂y鯧小魚仔是各種養(yǎng)。銀鯧愛吃水母和各種啫狀的浮游生物不吃顆粒飼料但是養(yǎng)活水母它們吃會(huì)很麻，成本也很高1998 年科威特科學(xué)研究的研究者們想的方法是豐年（Artemia nauplii）。在用豐年蝦喂了一段間后，小銀鯧能適應(yīng)魚飼料，然后他們再用魚飼料。豐蝦（Artemia nauplii）（圖片來源：Matthias Wiesensee）一開始，施鴻和同事也是類似的方法，們先養(yǎng)一批豐蝦和輪蟲（Brachionus plicatilis），用它們來喂養(yǎng)魚，然后再轉(zhuǎn)飼料。盡管有從“不能”到能”的逆轉(zhuǎn)，20 年前人工銀鯧的商業(yè)價(jià)值不明朗。1998 年科威特的魚苗成活率只 4% 左右。2009 年，施兆鴻團(tuán)隊(duì)的鯧魚苗存活率 14%。和其他商業(yè)魚種相，這個(gè)成活率的不太拿得出。（圖片來源wikimedia）不過后來我國研究者改了育苗技術(shù)。2019 年在推廣銀鯧魚苗時(shí)寧波大學(xué)海洋院副教授王亞說我國培育的鯧魚苗“成活已經(jīng)達(dá)到了 75% 以上，育苗量達(dá)到了 20 余萬尾，繁育技術(shù)水平世領(lǐng)先，數(shù)量居界第一?！彼?用的是什么方呢？原來他們生猛海鮮給銀魚苗“下飯”他們讓水母先掉飼料變成“洛伊木馬”，把裹了飼料的母喂給銀鯧。小吃了飼料包的水母后，銀就能逐漸適應(yīng)料了。（圖片源：網(wǎng)絡(luò)）不，即使銀鯧學(xué)了吃飼料，問也只解決了一，因?yàn)槌赡赉y的吃相真的太。別的商業(yè)魚可以隨便吃浮水面或沉在水的飼料。比如宜的金鯧魚（Trachinotus blochii）可以隨便吃浮在水的飼料，所以們好養(yǎng)，價(jià)格便宜。金鯧魚Trachinotus blochii）（圖片來源：wikimedia）但是銀鯧不，它們的嘴巴太“正?！保?鯧的上顎被皮包住動(dòng)不了，嘴閉嘴只能靠顎。但是它們下顎長得也是言難盡，總之是一個(gè)天包地形態(tài)。用專業(yè)語來說，銀鯧嘴巴是“下位，沒有辦法吃面飼料。銀鯧上嘴唇動(dòng)不了圖片來源：FishBase.se）好吧，那你總可以吃水的飼料吧？銀也不吃。當(dāng)然也不能怪銀鯧因?yàn)樗鼈兩眢w又扁又平的，一直游動(dòng)才不側(cè)翻。如果一氣吃到飽，可就會(huì)在海底躺劃傷鱗片然后掉。這就是它不碰水底飼料原因。天包地嘴巴和扁平的型導(dǎo)致銀鯧只吃水中的食物而且不得不吃口就跑，跑一兒再回來吃，像小時(shí)候被追喂飯的你。但是面對這樣難候的銀鯧，最研究者們也找了人工大規(guī)模養(yǎng)的方法。上提到的施兆鴻隊(duì)花了 20 年，給銀鯧設(shè)了專門的飯桌有住所。專門于給成年銀鯧食的飼料網(wǎng)（片來源：見水）他們設(shè)計(jì)的鯧飯桌是“懸”式的，對奇的銀鯧嘴巴很好，飼料也不掉到水底污染質(zhì)；養(yǎng)殖場則大小適中的人海水飼養(yǎng)池。著銀鯧終于接人類的喂食了大家想必也流了欣慰的口水希望我國的養(yǎng)方法能夠盡快廣開來，讓這美味不要失傳。生前委蛇黑，死后清清白。參考資料：https://docs.qq.com/doc/DVE9jVUFPZWN6ZXhK本文來自微信公眾：把科學(xué)帶回 （ID：steamforkids），作者：萬?
