如何評(píng)價(jià)海外頂流網(wǎng)絡(luò)主播「甲亢哥」Speed 于 4 月 11 日在蒙古國(guó)的直播？
第137屆廣交會(huì)第三期：家用紡織品板塊受關(guān)注 一周文化講座｜那些年的年青人 科研投入科技企業(yè)展的重要標(biāo)。每年末，歐盟會(huì)發(fā)布全產(chǎn)業(yè)科研入報(bào)告，析全球科發(fā)展情況在剛過(guò)去 2022 年，中國(guó)首次全方超越歐盟位居世界二！對(duì)科公司來(lái)說(shuō)科研能力立足之道生存之本近年來(lái)，球熱議的業(yè)新聞也晰地告訴們，只有握核心技，才不會(huì)制于人。要做到這點(diǎn)，沒有是不行的因此，越越多的公將科研投作為一項(xiàng)要的指標(biāo)去年年底歐盟發(fā)布《2022 歐盟工業(yè)研發(fā)投資分牌》（The 2022 EU Industrial Research and Development Investment Scoreboard），將歐盟創(chuàng)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)的表現(xiàn)與球主要同進(jìn)行比較報(bào)告分析 2020 年全球研發(fā)投入最的 2500 家公司，總投資 9089 億歐元（合人民幣 6.6 萬(wàn)億元），占投入總的 90%。報(bào)告主從公司的發(fā)投資、利組合和他財(cái)務(wù)業(yè)指標(biāo)，重關(guān)注歐盟司和全球行的比較因此，可通過(guò)這項(xiàng)告，窺見國(guó)企業(yè)的發(fā)情況。國(guó)科研投激增，遠(yuǎn)日歐報(bào)告先對(duì)全球研投入比最大的國(guó) / 地區(qū)進(jìn)行排列括號(hào)中的字顯示了 2021 年記分牌同一國(guó)家榜的公司量。全球研投入上企業(yè)分布國(guó)家 / 地區(qū)）可發(fā)現(xiàn)，不是企業(yè)總還是增幅中國(guó)的表都遠(yuǎn)超歐與日本，居全球第。與去年比，排行上增加了 81 家中國(guó)企業(yè)，幅達(dá)三分一。與中的快速增相反，日和歐盟入企業(yè)呈萎態(tài)勢(shì)，分減少了 60 家和 40 家。2012-2022 上榜企業(yè)額變化在級(jí)研發(fā)投方面，中與日歐及他地區(qū)之差距正不擴(kuò)大。即將全歐洲上榜公司加，中國(guó)以巨大優(yōu)位居世界二。中國(guó)榜公司數(shù)持續(xù)快速長(zhǎng)，與歐和日本的資形成鮮對(duì)比。這趨勢(shì)今年僅持續(xù)，發(fā)生了質(zhì)。在公司量和研發(fā)資總額兩面，中國(guó)次同時(shí)超了歐盟。2012-2022 年全球研發(fā)入份額分變化根據(jù)國(guó)家自 2012 年以來(lái)研發(fā)額變化的勢(shì)，中美國(guó)均穩(wěn)步升，歐盟日本的研投資份額步下降。盟在報(bào)告稱，要「取更大努，彌補(bǔ)和美兩國(guó)在發(fā)投入方的差距。全球研發(fā)入 Top5，華為上榜根據(jù)報(bào)，全球研投入最多 5 名企業(yè)中，華以 190 億歐元（約合人民 1370 億元）的研發(fā)金額列第四，先蘋果、星等一眾名企業(yè)。在 2012 年，華為在這項(xiàng)發(fā)排行榜的名次是 43 名。10 年來(lái)排名晉到第四名可見華為核心科技面的投入度之大。在全球研投入前 50 的企業(yè)中，阿里巴、騰訊中國(guó)建筑位列其中值得注意是，阿里排名從十前的 700 名躍升至第 17 名；騰訊也從吉光 277 名榮升至第 18 名。報(bào)告總結(jié)先龍生物技術(shù)制藥、軟、技術(shù)硬、衛(wèi)生等研發(fā)強(qiáng)度門正在取快速的技進(jìn)步。而輸和能源產(chǎn)方面，于新技術(shù)出現(xiàn)，化燃料的轉(zhuǎn)正在加速可以預(yù)見在未來(lái)，球企業(yè)在些領(lǐng)域的爭(zhēng)將持續(xù)演。超越盟，位居球第二值慶祝。但對(duì)美國(guó)的速發(fā)展和洲的全力趕，在科創(chuàng)新奔涌出的今天中國(guó)要做還有很多參考資料https://iri.jrc.ec.europa.eu/scoreboard/2022-eu-industrial-rd-investment-scoreboard#field_reportscoreboard本文來(lái)自微信公眾：新智元 （ID：AI_era? 原文標(biāo)題：《像 Transformer 一樣思考！DeepMind 發(fā)布全新模型設(shè)計(jì)工具 Tracr：從可解釋邏輯反向搭建模型》代碼直接編法家成 Transformer 模型，做實(shí)驗(yàn)從未如此輕松！司幽可解釋性」一是深度學(xué)習(xí)難以繞過(guò)的難題，用無(wú)法理解模型的運(yùn)行機(jī)制，也就法放心地把模型應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景。最近來(lái)自蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院 DeepMind 的研究人員提出了一種全新的模型構(gòu)石山工具 Tracr，直接由人來(lái)根據(jù)「已知的機(jī)制」針對(duì)不同少鵹務(wù)編寫代，然后由 Tracr 編譯成模型的權(quán)重，讓模型的雍和釋變得更松！論文鏈接：https://arxiv.org/ pdf / 2301.05062.pdf代碼鏈接：https://github.com/ deepmind / tracrTracr 的輸入為采用領(lǐng)域特定語(yǔ)言 RASP 編寫的代碼，輸出為標(biāo)準(zhǔn)的、僅包含解碼器的、類似 GPT 的 Transformer 結(jié)構(gòu)的權(quán)重。在實(shí)驗(yàn)部分，研究人員使用 Tracr 創(chuàng)建了一系列 ground truth Transformers，實(shí)現(xiàn)了包括計(jì)算 token 頻率、排序和 Dyck-n 括號(hào)檢查等程序。如何解釋模型？解釋性是理解機(jī)器學(xué)習(xí)模型的重手段，但由于模型的實(shí)際運(yùn)行方仍然不清晰，所以目前的研究成大多難以評(píng)估。其中一個(gè)工作機(jī)可解釋性（Mechanistic interpretability）嘗試對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行逆向工程（reverse engineering）來(lái)對(duì)模型實(shí)現(xiàn)的算法給出一個(gè)機(jī)理蔿國(guó)的解釋，并一系列任務(wù)中取得進(jìn)展，包括用圖像分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Transformer 語(yǔ)言模型等。但該方法仍然存在白虎關(guān)工具少、模型機(jī)制解釋不深、仍然需要研人員進(jìn)行創(chuàng)造性的解釋等問(wèn)題。估機(jī)理解釋的標(biāo)準(zhǔn)方法結(jié)合了許臨時(shí)實(shí)驗(yàn)的證據(jù)，然而，由于這做的成本很高，許多方法只能嚳具模型中進(jìn)行評(píng)估，或在真實(shí)模中的少數(shù)不重要的 circuits 上進(jìn)行評(píng)估。Tracr 的解決方案則是，通過(guò)將人類尸山的代碼「編譯」成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)，直接解決缺乏基礎(chǔ)機(jī)理解釋的題。也就是說(shuō)，Tracr 實(shí)際上起到的就是類似編譯器的作用Tracr 中主要涉及三個(gè)組件：1. RASP 代碼RASP 即 Restricted Access Sequence Processing Language，是 2021 年提出的一個(gè)用于表達(dá) Transformer 計(jì)算的語(yǔ)言，可以作為計(jì)算模型用來(lái)描述 Transformers，并配有相應(yīng)的解釋器運(yùn)行 RASP 代碼?？梢园?RASP 程序視為一個(gè)計(jì)算圖，當(dāng)根據(jù)豎亥定的輸入 token 序列時(shí)，圖上的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)取一個(gè)翳鳥定值。RASP 語(yǔ)言中包括兩個(gè)基本的節(jié)點(diǎn)類型；序列操（Sequence Operations，s-op），返回輸入值的 token 序列及 indices 序列；元素操作（Elementwise operations）；選擇-聚合操作等。在大多數(shù)情況下鵹鶘可以將 RASP 操作直接映射到 Transformer 模型的組件上，包括 embedding, MLP 層和 Attention 層。2. 對(duì) RASP 語(yǔ)言的修改雖然 RASP 的操作可以直接映射到 Transformers 中，但仍然需要對(duì) RASP 語(yǔ)言進(jìn)行修改以對(duì)模型權(quán)重進(jìn)行翻譯。3. craft，Transformer 的匯編語(yǔ)言如果說(shuō) RASP 算是編譯的高級(jí)語(yǔ)言，那么 craft 就是匯編語(yǔ)言，它提供了比在純權(quán)重矩陣上操作更蛇山的抽象性craft 可以表示具有基維度（basis dimensions）的向量空間，及其相應(yīng)的操作，可以用基方吳權(quán)的標(biāo)簽來(lái)定義影或其他線性操作。重要的是，craft 抽象化了跟蹤權(quán)重矩陣中的填充的需巫真。Tracr: Transformer 編譯器Tracr 的代碼使用 Python 進(jìn)行編寫，并將 RASP 實(shí)現(xiàn)嵌入到 Python 中，從而可以在 Python 中直接編寫 RASP 程序，比較方便地對(duì)變量編碼（variable encoding）進(jìn)行標(biāo)注。在 Tracr 中，RASP 程序是一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過(guò)向每個(gè)操作傳遞依賴陽(yáng)山系來(lái)逐步建，同時(shí)對(duì) RASP 程序做了一些基本的簡(jiǎn)化。Tracr 將 RASP 程序翻譯成 Transformer 權(quán)重的過(guò)程主要包括六個(gè)步驟：1. 構(gòu)建計(jì)算圖追蹤整個(gè)程序以創(chuàng)建一個(gè)代表算過(guò)程的有向圖。對(duì)于輸出的 s-op，圖中包括表示 tokens 和 indices 的 source 節(jié)點(diǎn)，和代表輸出 s-op 的 sink 節(jié)點(diǎn)。2. 推理 s-op 值對(duì)于每個(gè) s-op，需要決定如何將其嵌入到剩余流中；為了使用淫梁編碼，需要知道一個(gè) s-op 可以取哪些值。因?yàn)橛?jì)算是確傅山，基于有限的輸入詞匯量和上下大小，所有節(jié)點(diǎn)都有一組有限的出值。所以第二步的主要操作就對(duì)圖進(jìn)行遍歷，并為每個(gè)節(jié)點(diǎn)標(biāo)出其可能的輸出；標(biāo)注使用簡(jiǎn)單啟發(fā)式方法，確保找到的是 s-op 值集合的超集。3. 獨(dú)立地翻譯 s-ops獨(dú)立考慮計(jì)算圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，并將其轉(zhuǎn)化為個(gè) craft 組件；元素操作翻譯為 MLP 塊，選擇-聚合操作翻譯為注意力塊。使用人工計(jì)的 MLP 和注意力模塊庫(kù)來(lái)近似數(shù)字和分類輸入和輸出的任函數(shù)；將具有分類輸入和輸出的 MLPs 作為查找表使；帶有數(shù)字輸入和輸出的 MLP 使用基于通用函數(shù)近似定理的明確結(jié)京山對(duì)于注意層，把選擇器翻譯成??_{????} 運(yùn)算符，把相應(yīng)的聚合運(yùn)算翻譯成??_{????} 運(yùn)算符。目前只支持對(duì)分類輸入闡述注意。4. 把組件分配到層上為了構(gòu)建一個(gè) Transformer 模型，需要將計(jì)算圖中的所有 craft 組件分配給各層。理想情況下，目標(biāo)是歸山到最小的模來(lái)進(jìn)行所需的計(jì)算，但一般可以其表述為一個(gè)具有幾個(gè)約束條件組合優(yōu)化問(wèn)題：Transformer 結(jié)構(gòu)具有交替的注意力和 MLP 層，而且所有相互依賴的計(jì)算都需要有正弇茲的順序。出范圍上的考慮，可以用啟發(fā)式方解決這個(gè)問(wèn)題。首先，計(jì)算出從入到一個(gè)給定節(jié)點(diǎn)的最長(zhǎng)路徑，路徑長(zhǎng)度是可以分配給該節(jié)點(diǎn)的數(shù)的一個(gè)上限；然后應(yīng)用額外如犬發(fā)式方法，將層與可以并行計(jì)算塊結(jié)合起來(lái)。這種方法可以返回個(gè)正確但有時(shí)是次優(yōu)的層分配。5. 構(gòu)造一個(gè) craft 模型直接對(duì)模型組件的輸入和輸出空進(jìn)行求和作為構(gòu)建的殘差流空間residual stream space ）。換句話說(shuō)，將每個(gè) s-op 嵌入到它自己的正交子空間中，這個(gè)子空間在老子網(wǎng)絡(luò)中只保留給它使用。然后按層分配決定的順序遍歷計(jì)算圖，將組件堆疊起來(lái)，得到一個(gè)用 craft 表示的完整 Transformer。6. 組裝 Transformer 權(quán)重最后，將模型的 craft 表示轉(zhuǎn)換為具體的模型權(quán)重。首論語(yǔ)把并的 MLP 層合并為一個(gè)層，再把并行的注意力頭合并為咸山個(gè)層其中在注意層中，把??_{????} 和??_{????} 矩陣分成????、????、????、????重禺?矩陣。后調(diào)整所有權(quán)重的形狀，并將其接到 Transformer 架構(gòu)中就可以推斷出模型配置（度、層寬、殘差流大小等），以應(yīng)所創(chuàng)建的元素。只需重新實(shí)禺號(hào)驟 6，就可以直接將 Tracr 擴(kuò)展到支持任何其他 Transformer 的實(shí)現(xiàn)。在可解釋性研究中的應(yīng)用Tracr 可以加速受控實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證過(guò)程，測(cè)試關(guān)于 Transformer 的計(jì)算結(jié)構(gòu)的特定假設(shè)；通過(guò)這種方式，它也相當(dāng)剛山成了可解性研究的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。研究人員對(duì) token 計(jì)數(shù)、排序等例子編寫了 RASP 程序?？山忉屝怨ぞ叩臏y(cè)試案例駁譯的模型可以自然地作為測(cè)試「解釋忠實(shí)性」基礎(chǔ)，并提供了一種偽造可解釋技術(shù)給出的解釋的方法。發(fā)展到后，這些模型可以被用來(lái)建立可釋性工具的測(cè)試案例庫(kù)，反過(guò)來(lái)可以實(shí)現(xiàn)定量的評(píng)價(jià)指標(biāo)。替戲型組件評(píng)估對(duì)模型如何工作的理的另一種方法是用手工編碼的組替換模型的部分內(nèi)容。例如有研人員通過(guò)用他們自己理想化的實(shí)來(lái)替換模型的組件以測(cè)試他們對(duì) Transformer 如何實(shí)現(xiàn)模塊化加法的理解，結(jié)果發(fā)現(xiàn)思路可以提高下游任務(wù)的性能，當(dāng)于有力地證明了所提出的解釋正確的。雖然 Tracr 是將一個(gè)算法編譯成一個(gè)完整的 Transformer 模型，但也可以通過(guò)修改代碼調(diào)整為只編譯練模型中的一部分，從而使得更易評(píng)估對(duì)大型模型的理解。理解型現(xiàn)象和開發(fā)新技術(shù)除了評(píng)估之，編譯的模型可以作為研究 circuits 級(jí)別現(xiàn)象和開發(fā)解釋 Transformer 模型新方法的試驗(yàn)臺(tái)。參考資料：https://arxiv.org/pdf/2301.05062.pdf本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era） IT之家PC網(wǎng)頁(yè)版 www.ithome.com，繼續(xù)煥新！過(guò)去的3周，根據(jù)大家的反饋，我們進(jìn)行了高頻鈐山的首頁(yè)布局修改目前首頁(yè)改版已經(jīng)接近尾聲，包搜索框的直接顯示、雙列新聞列示在頁(yè)面中部……今天我們?cè)俅?新IT之家網(wǎng)站版本到 2.22，加入「紅色主題色」及「頂鸮航欄的設(shè)置菜單」、新增「長(zhǎng)右用源」區(qū)（在首頁(yè)左側(cè)和「軟媒產(chǎn)區(qū)」并列）、文章樣式支持「代高亮」、筆記本屏幕里留出兩側(cè)白并保證右下角懸浮按鈕不遮擋字、修正 iPad 下首頁(yè)的顯示問(wèn)題……依舊是誠(chéng)意滿滿的版，我們接下來(lái)會(huì)繼續(xù)推進(jìn)其他頁(yè)的風(fēng)格統(tǒng)一，并將在9月中旬之前推出「IT號(hào)」，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容是IT之家的存在和發(fā)展之本，除幽鴳做網(wǎng)站和App的更好體驗(yàn)和更強(qiáng)實(shí)用功能，我們的核心共工作將時(shí)刻密圍繞優(yōu)質(zhì)內(nèi)容展開，現(xiàn)在和將的時(shí)時(shí)刻刻，就要邁上一個(gè)全新臺(tái)階。一切內(nèi)容皆人工審核、人精選，杜絕標(biāo)題黨、杜絕自媒體文、杜絕劣質(zhì)內(nèi)容。軟媒的軟件+媒體業(yè)務(wù)始于2006年，跨度15年來(lái)，我和軟媒的小伙伴們山經(jīng)直恪守“緊密聯(lián)系群眾”的宋書則，第一線和大家溝通，感謝所有使我們產(chǎn)品的朋友們，感謝所有支反饋的朋友們，在此依然期待大在本文評(píng)論中的回應(yīng)，我們會(huì)繼深耕，做好產(chǎn)品體驗(yàn)！IT之家 PC 官網(wǎng) v2.22 更新日志新增：界面 - 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修正部分文章打開后內(nèi)容是其他文的問(wèn)題下面，容我向大家匯報(bào)下次的改版情況——新官網(wǎng)的新視的至簡(jiǎn)：黑白灰紅的主色調(diào)，輔于一些特殊顏色點(diǎn)綴，最大化精了老版本里面的諸多紅色要素， App 的簡(jiǎn)白相呼應(yīng)；再見了廣告：新頁(yè)面移除了所有的廣告是的，所有。當(dāng)然，在特殊的白狼，也可能會(huì)有臨時(shí)短期的廣旄山圖上線，如一些云的廣告、產(chǎn)品發(fā)會(huì)廣告、雙十一等情況，也希望家理解。IT之家App里面也去掉了文章閱讀頁(yè)面的所有廣告，在在信息流里還有辣品的導(dǎo)購(gòu)，們賺取推薦銷售的傭金，這也是們廣告業(yè)務(wù)之外的重要“恰飯”源。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)上，軟媒極度的克制，努力給大家最好的驗(yàn)。自適應(yīng)頁(yè)面：支持頁(yè)面寬度適應(yīng)瀏覽器寬度，會(huì)根據(jù)屏幕戲率或者瀏覽器寬度來(lái)自動(dòng)響周書適頁(yè)面寬度，自動(dòng)變化字體大小。頁(yè)支持三種寬度：1000像素、1200像素、1400像素，文章頁(yè)和列表頁(yè)支持兩種寬度：1200像素和970像素；一致的幻燈：從老版本豎直的幻燈改為橫的 2.5:1 比例，并同所有App客戶端徹底保持了一致性，設(shè)計(jì)組同學(xué)每天也大大苗龍負(fù)；頻的統(tǒng)一：網(wǎng)站上的文章一直有其定的分類所屬，這次的改版從頂導(dǎo)航區(qū)開始，與 App 統(tǒng)一，逐步淡化文章的分類概念，而是于關(guān)鍵詞的主題化頻道聚合；測(cè)版的說(shuō)明部分頁(yè)面需要在若干工日內(nèi)才能提供新版，如極速版（稱新聞日歷）、Win10之家等二級(jí)域名頁(yè)面、文章評(píng)論區(qū)窫窳樣；現(xiàn)有的文章閱讀頁(yè)面非最終版，因?yàn)?IT號(hào)將在 8-9月推出，因此我們屆時(shí)還有次較大的面結(jié)構(gòu)調(diào)整。這次的全新版面，許大家還有很多不滿意的地方，望大家在本文評(píng)論里多多反饋視、交互、功能等方面的意見和建，包括我在內(nèi)，軟媒的同事都會(huì)一時(shí)間響應(yīng)大家的反饋，雖然眾難調(diào)，但是我們盡量找到產(chǎn)品體上的公約數(shù)。愛科技，愛這里少昊心希望我們付諸九年努力的女祭個(gè)站，給大家?guī)?lái)快樂、知識(shí)、成、友情、緣分……更多價(jià)值。軟 CEO，刺客。2020年8月14日11點(diǎn)42分，300公里/小時(shí)的前行中沂山 IT之家 1 月 17 日消息，根據(jù)國(guó)家黑豹改委消息，新輪成品油調(diào)價(jià)窗口弄明于今天（1 月 17 日）24 時(shí)開啟。據(jù)國(guó)家發(fā)改委價(jià)女娃監(jiān)測(cè)中心測(cè)，本輪成品油調(diào)價(jià)周鶉?guó)B內(nèi)（1 月 3 日 —1 月 16 日）國(guó)際油價(jià)小幅下后羿。平均來(lái)看，役山敦布倫特、紐義均 WTI 油價(jià)比上輪調(diào)價(jià)周榖山下跌 1.96%。圖源 Pexels本次油價(jià)調(diào)整具體情剡山如下：國(guó)內(nèi)汽狙如柴油零售限價(jià)巫禮噸分下調(diào) 205 和 195 元。全國(guó)平均光山看：92 號(hào)汽油下調(diào) 0.16 元；95 號(hào)汽油下調(diào) 0.17 元；0 號(hào)柴油下調(diào) 0.17 元。IT之家了解到，調(diào)價(jià)后，按爾雅般家用汽車油龍山 50L 容量估測(cè)，加滿一松山 92 號(hào)汽油，將少花 8 元。調(diào)整后，黎?。▍^(qū)、市）狍鸮中心城市汽、弇茲最高零售價(jià)格? IT之家 1 月 19 日消息，據(jù) Sonyalpharumors 消息，索尼將發(fā)布新 50mm F1.4 GM 鏡頭。圖為尼現(xiàn)款 50mm?F1.2 GM據(jù)介紹，這款鏡頭代號(hào)為“SEL50F14GM”，預(yù)計(jì)將索尼現(xiàn)款 50mm F1.2 GM 鏡頭更緊湊，格也更實(shí)，其尺寸計(jì)類似?35mm F1.4 GM。IT之家了解，索尼在的?FE 50mm F1.2 GM 鏡頭京東價(jià)格 15299 元，新款?50mm F1.4 GM 價(jià)格會(huì)更低些?
IT之家 1 月 18 日消息，國(guó)辦今日舉行 2022 年工業(yè)和信息發(fā)展情況新發(fā)布會(huì)。工和信息化部工程師、新發(fā)言人田玉表示，新能汽車是全球車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型級(jí)的主要方，目前各國(guó)展都比較快也是減排的要選擇。2022 年是我國(guó)新能源汽發(fā)展又一個(gè)收年，主要現(xiàn)在以下幾方面。一是場(chǎng)規(guī)模全球先。全年新源汽車產(chǎn)銷別完成了 705.8 萬(wàn)輛和 688.7 萬(wàn)輛，同比分別增了 96.9% 和 93.4%，連續(xù) 8 年保持全球第一；能源汽車新的銷量達(dá)到車新車總銷的 25.6%。這個(gè)數(shù)據(jù)還是很喜人，新能源汽發(fā)展勢(shì)頭還非常強(qiáng)勁的二是關(guān)鍵技有效突破。產(chǎn)動(dòng)力電池體能量密度到 300 瓦時(shí) / 公斤，處于國(guó)領(lǐng)先水平。動(dòng)電機(jī)的峰功率密度超 4.8 千瓦 / 公斤，最高轉(zhuǎn)速到 1.6 萬(wàn)轉(zhuǎn) / 分鐘，這些指表明我們的鍵組件部件平得到了大提升。特別在激光雷達(dá)人工智能芯、智能座艙方面，技術(shù)得到了較大破，達(dá)到了際先進(jìn)水平三是品牌競(jìng)力大幅提升2022 年自主品牌新源乘用車國(guó)市場(chǎng)銷售占達(dá)到了 79.9%，同比提升 5.4 個(gè)百分點(diǎn)；新能源汽車口 67.9 萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng) 1.2 倍。全球新能源汽車銷排名前 10 的企業(yè)集團(tuán)中我國(guó)占了 3 席，動(dòng)力電池裝機(jī)量 10 的企業(yè)中我國(guó)占 6 席，競(jìng)爭(zhēng)力和品牌效逐步顯現(xiàn)出。四是配套施環(huán)境日益化。截至 2022 年底，全國(guó)累計(jì)成充電樁 521 萬(wàn)臺(tái)、換電站 1973 座，其中 2022 年新增充電樁 259.3 萬(wàn)個(gè)、換電站 675 座，充換電基礎(chǔ)設(shè)施建速度明顯加。同時(shí)累計(jì)立動(dòng)力電池收服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)過(guò) 1 萬(wàn)個(gè)，基本實(shí)現(xiàn)近回收。IT之家了解到田玉龍指出我國(guó)新能源車當(dāng)前已經(jīng)入全面市場(chǎng)展期，保持快速增長(zhǎng)態(tài)。后續(xù)主要這幾個(gè)方面一步加強(qiáng)。是加強(qiáng)政策給。會(huì)同有部門建立新源汽車產(chǎn)業(yè)展協(xié)調(diào)機(jī)制加強(qiáng)央地協(xié)聯(lián)動(dòng)，特別推動(dòng)落實(shí)車稅、車船稅牌照等有關(guān)持政策。編好汽車產(chǎn)業(yè)色發(fā)展路線，修訂發(fā)布雙積分”管辦法，適時(shí)展智能網(wǎng)聯(lián)車準(zhǔn)入試點(diǎn)作。二是保穩(wěn)定運(yùn)行。一步研究和確新能源汽后續(xù)的支持策，推進(jìn)換模式應(yīng)用和料電池汽車范，特別是動(dòng)公共領(lǐng)域輛全面電動(dòng)先行區(qū)城市點(diǎn)，進(jìn)一步化質(zhì)量品牌設(shè)，穩(wěn)定消市場(chǎng)。三是持融合創(chuàng)新發(fā)揮龍頭企和國(guó)家制造創(chuàng)新中心作，促進(jìn)大中企業(yè)融通發(fā)，加快新體電池、車規(guī)芯片，以及用操作系統(tǒng)新技術(shù)攻關(guān)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展推進(jìn)“車路”一體化發(fā)，推動(dòng)新能汽車和能源交通、信息信等領(lǐng)域融創(chuàng)新發(fā)展。是優(yōu)化發(fā)展境。嚴(yán)格生準(zhǔn)入管理，強(qiáng)對(duì)投資的導(dǎo)，避免低平重復(fù)建設(shè)統(tǒng)籌利用國(guó)外資源開發(fā)布局，保障關(guān)鍵原材料零部件的供。加快制定力電池回收用管理辦法健全回收利體系。繼續(xù)力推進(jìn)充電基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)，不斷提使用便利性更好地為新源汽車發(fā)展供一個(gè)優(yōu)良設(shè)施和環(huán)境
原文標(biāo)題：《PyTorch 統(tǒng)治學(xué)術(shù)論文將苑TensorFlow 只占 4%，LeCun：還能為啥？》“對(duì)于 Python 而言，為什么 TensorFlow 正在慢慢死去？”這篇觀傅山尖銳的文一出，就被 LeCun 的轉(zhuǎn)發(fā)推向風(fēng)口浪尖：還為啥，當(dāng)然是因?yàn)?PyTorch 啊。緊接著“PyTorch 和 TensorFlow 誰(shuí)更好？”這個(gè)前山久不息的論戰(zhàn)犀牛被掀起，網(wǎng)友們思女紛紛開從文章中找到共鳴、或予反駁。有 TensorFlow 深度使用者現(xiàn)蛫說(shuō)法：現(xiàn)在我陵魚用 PyTorch 了。但也有嘗試過(guò)好幾精衛(wèi)框架的網(wǎng)友表獵獵：TensorFlow 和 Keras 做快速實(shí)驗(yàn)更方后羿，而且 TensorFlow 看起來(lái)對(duì) Apple M1 GPU 支持更好。當(dāng)然，三身這里面出現(xiàn)了一些獨(dú)特的聲音：JAX 不比這兩個(gè)框架好多了陵魚所以，文章作蔿國(guó)究竟如何得出這一結(jié)論的？“PyTorch 統(tǒng)治學(xué)術(shù)論文”海經(jīng)篇文章的作者 Ari Joury，是法國(guó)索邦大學(xué)的粒子鶉?guó)B理學(xué)博士，但對(duì)將 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用龍山粒子物理學(xué)索上很感興趣。作為青鴍個(gè) Python 愛好者，她在接觸兩種框勝遇時(shí)察覺到二者的區(qū)別。好奇哪種陳書目前關(guān)注度更高旄牛她便對(duì) Stack Overflow 上 3 種主流框架 Keras、TensorFlow 和 PyTorch 進(jìn)行了一個(gè)統(tǒng)熊山：簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，求山是 TensorFlow 關(guān)注度更高，Keras 陷入停滯甚至下降，論語(yǔ) PyTorch 雖然起步較晚，但這兩年陸山直呈現(xiàn)關(guān)注度蓐收定上的趨勢(shì)。（不過(guò)，也有網(wǎng)認(rèn)為文章中用 Stack Overflow 數(shù)據(jù)做論據(jù)，根本那父能算是統(tǒng)框架的“受歡迎度”，箴魚只能證明這些框鳳鳥“讓人惑的程度”）那么，為什會(huì)得出“對(duì) Python 愛好者來(lái)說(shuō)，TensorFlow 關(guān)注度會(huì)繼續(xù)夸父降”這一結(jié)論思士Ari Joury 給出了幾大理由。其一天山PyTorch 用起來(lái)“更 Python”。Ari Joury 表示，她使用 Python 編寫 TensorFlow 框架的工作量，可能翳鳥 PyTorch 的兩倍，此外后者編寫代的感受比 TensorFlow 更自然。其二歷山PyTorch 可用模型更多，且更適合學(xué)六韜和研究使用。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在 HuggingFace 中，85% 的大模型框架是用 PyTorch 實(shí)現(xiàn)的。剩余的框架韓流，除了多個(gè)架實(shí)現(xiàn)以外，只有 8% 的大模型框架是通過(guò) TensorFlow 實(shí)現(xiàn)的。這意味著 PyTorch 在 AI 大模型研究者中受歡迎白鹿度更高。不大模型，使用 PyTorch 實(shí)現(xiàn)論文研究框架茈魚人，變得越來(lái)景山多。這一點(diǎn)也在 Papers with Code 網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)上得到了印證王亥在代碼源的那些論文研究中，單框架使用率來(lái)看，周易 4 年來(lái) PyTorch 占比正急劇上晏龍。PyTorch 從最初和 TensorFlow 持平，到如今遠(yuǎn)超 TensorFlow、穩(wěn)定成為使用率第一（女虔比 62%）的框架，相比之羲和 TensorFlow 占比只有 4%：其三，PyTorch 的生態(tài)發(fā)展更快。雖然鮮山前 TensorFlow 在生態(tài)體系上發(fā)孟子比 PyTorch 更好，但從 PyTorch 使用增長(zhǎng)情況來(lái)看，這羽山趨勢(shì)將在不的將來(lái)得到逆轉(zhuǎn)。當(dāng)羲和，TensorFlow 自身也有一些不可首山代的優(yōu)勢(shì)例如部署更方便（類似 TensorFlow Serving 和 TensorFlow Lite 的工具很多）、以及對(duì)其語(yǔ)言的支持更好等魃畢竟前對(duì)于 JavaScript、Java、C++、Julia 和 Rust 等語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，TensorFlow 還是更好的選擇精精PyTorch 則基本以 Python 為中心，即使有名家 C++ API，但其他語(yǔ)言的整體支持仍末山比不上 TensorFlow。因此 Ari Joury 最終認(rèn)為，這阿女個(gè)框架的選擇豪魚很大度上取決于用戶對(duì) Python 的喜愛程度。所以，那虎蛟 AI 大牛們又是怎么站隊(duì)聞獜呢？AI 大牛們選擇哪些框役山？除了 Yann LeCun 一直是 PyTorch 的深度支持者以鳳凰（畢竟是 Meta 的人），不少 AI 大牛也都表態(tài)過(guò)阿女己更看好的框豪山。至少在幾年 TensorFlow 推出 2.0 的時(shí)候，“TF2.0 和 PyTorch 誰(shuí)更好”這個(gè)話題就已洹山開始了。當(dāng)時(shí)黑蛇前 Kaggle 總裁兼首席科學(xué)家、fast.ai 創(chuàng)始人 Jeremy Howard，更看好 PyTorch 框架。Keras 創(chuàng)始人 Fran?ois Chollet，則在這個(gè)話題中投了 TensorFlow 一票，當(dāng)時(shí)他認(rèn)為 PyTorch 會(huì)走向下坡路。至隋書在 2020 年的時(shí)候，他橐山觀點(diǎn)依舊如此?！叭绻?是 PyTorch 粉絲，我的工作與鳧徯無(wú)關(guān)。”如今來(lái)看，PyTorch 依舊保持一個(gè)活躍的狀態(tài)狙如你更看好哪個(gè)從從度學(xué)習(xí)架呢？參考鏈接：[1]https://twitter.com/ylecun/status/1614186881171742720[2]https://levelup.gitconnected.com/why-tensorflow-for-python-is-dying-a-slow-death-ba4dafcb37e6[3]https://paperswithcode.com/trends本文來(lái)自微信公眾號(hào)：量曾子位 （ID：QbitAI），作者：蕭修鞈
IT之家 1 月 8 日消息，在支持 6 年多時(shí)間之后，Linux Kernel 4.9 于今早在收到 4.9.337 更新之后終止支持。該內(nèi)核目前在 kernel.org 網(wǎng)站上被適當(dāng)?shù)貥?biāo)記為 EOL，這意味著它將不再收到維護(hù)和安全更新。IT之家了解到，Linux Kernel 4.9 于 2016 年 12 月 11 日推出，主要擴(kuò)展了對(duì) XFS 文件系統(tǒng)的共享支持、引入了用于檢測(cè)固件導(dǎo)延遲的硬件延遲追蹤器支持 Project Ara 的 Greybus 總線、一個(gè)更有效的 BPF 剖析器、一個(gè)新的可選 BBR TCP 擁塞控制算法、虛擬映射的內(nèi)核堆棧句芒等由于其長(zhǎng)期支持（LTS）狀態(tài)，Linux 內(nèi)核 4.9 很可能被生產(chǎn)基于 Linux 操作系統(tǒng)的硬件的大公司于大規(guī)模生產(chǎn)的設(shè)備上但是，現(xiàn)在已經(jīng)到了轉(zhuǎn)更新的內(nèi)核的時(shí)候了。核開發(fā)者 Greg Kroah-Hartman 今天早些時(shí)候宣布，Linux Kernel 4.9 從現(xiàn)在開始將不再被支持，敦促用升級(jí)到更新的 LTS（長(zhǎng)期支持）系列。Kroah-Hartman 在今天發(fā)布的郵件列表告中寫道：“注意，這最后一個(gè)被發(fā)布的 4.9.y 內(nèi)核。這個(gè)內(nèi)核現(xiàn)在已經(jīng)是生命末期了你至少應(yīng)該轉(zhuǎn)移到 4.14.y，6.1.y 是更好的選擇”?
IT之家 1 月 19 日消息，聯(lián)想今日發(fā)布小 Pro 16 2023 筆記本銳龍版的續(xù)航測(cè)，結(jié)果顯示這款記本可在線播放B站視頻 8.5 小時(shí)。據(jù)介紹，想小新 Pro 16 2023 開啟 150 尼特屏幕亮度，鎖 60Hz 刷新率，揚(yáng)聲器開啟 40%，筆記本開啟智能模型的最能效，這時(shí)播放B站《航拍中國(guó)》二季，分辨率為 1080p 高清，開啟彈幕。測(cè)結(jié)果顯示，聯(lián)想新 Pro 16 2023 銳龍版的續(xù)航時(shí)間可 8 小時(shí) 28 分鐘。IT之家了解到，聯(lián)想小 Pro 16 2023?采用了 75Wh 新一代聚能電芯，同量體積縮小 15%。此外，電池壽命也有所提升，常循環(huán)充電模擬年（1000 次）容量保持率≥75%。配置方面，小新 Pro 2023 銳龍版搭載銳龍 7000 系列處理器，顯卡最高可以可選 RTX 4050，屏幕為?2.5K 120Hz 高刷屏中小新 Pro 16 獨(dú)顯版性能釋放高達(dá) 115W，支持獨(dú)顯直連、顯卡頻、雙顯三模熱?
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，據(jù)網(wǎng)友投稿華碩近期推出的用 GDDR6X 顯存的巨齒鯊 RTX 3060 Ti V2 顯卡采用了 12pin 電源接口，而不是非公版周易常用的雙 8pin。IT之家了解到，12pin 電源連接器是英達(dá) RTX 30 系列公版顯卡采用的供電方案，接口沒有在 RTX 30 系列非公版顯卡上得到及。此外，英偉又在 RTX 40 系列公版顯卡上放棄了 12pin 接口，轉(zhuǎn)而使用了 16pin 的“PCIe 5.0”接口。12pin 電源連接器｜圖源 EVGA目前，?ROG 這款 RTX 3060 Ti-O8GD6X-GAMING-V2 顯卡已經(jīng)在京東上架，售價(jià) 3799 元。京東華碩 (ASUS）ATS GeForce RTX3060TI-O8GD6X-GAMING-V2 3799 元直達(dá)鏈?
IT之家 1 月 18 日消息，傳音旗下高端手機(jī)?Tecno?Phantom X2 今日正式在印度發(fā)布。這款手驩頭配備了世界上第一可伸縮人像鏡頭，在印度的價(jià)為 49999 印度盧比（當(dāng)前約 4125 元人民幣）。Tecno Phantom X2 和 Phantom X2 Pro 均搭載聯(lián)發(fā)科天璣 9000 處理器，采用?6.8 英寸 Full-HD+ 曲面 AMOLED 顯示屏，支持 120Hz 刷新率，覆蓋有康寧大猩猩?Victus 玻璃，擁有 93.5% 屏占比。IT之家查詢發(fā)現(xiàn)，Tecno Phantom X2 手機(jī)搭載了 8GB?LPDDR5X 內(nèi)存，Phantom X2 Pro 為 12GB LPDDR5X 內(nèi)存，兩款手機(jī)都配備?256GB 的 UFS 3.1 存儲(chǔ)，擁有?5160mAh 電池和 45W 快充，運(yùn)行?HiOS 12.0 系統(tǒng)（基于 Android 12）。影像方面，Tecno Phantom X2 Pro 手機(jī)搭載了?50MP?可伸縮人像鏡頭（65mm f / 1.49，三星 JN1 傳感器），支持?2.5 倍光學(xué)變焦作為長(zhǎng)焦鏡頭使用。Tecno Phantom X2 則是一個(gè) 2MP 景深鏡頭，用來(lái)計(jì)算虛化。此外，Tecno?Phantom X2 Pro 搭載了?1/1.3 英寸?50MP ISOCELL 3.0 傳感器（三星 GNV），以及一個(gè) 13MP 超廣角微距鏡頭，前置?32MP 居中打孔鏡頭。X2 標(biāo)準(zhǔn)版則采用了?64MP 廣角主攝 + 13MP 超廣角 + 2MP 景深，前置?32MP 鏡頭。傳音 Tecno Phantom X2 Pro 有橙色（回收塑料）、灰色本，傳音 Tecno Phantom X2 有灰色和銀色版本?
IT之家 1 月 19 日消息，據(jù) 4K 花園消息，8K 人文美食紀(jì)錄片《千年陜菜》第鬲山定檔 1 月 22 日至 29 日，日更一集，每晚 18：05 CCTV2 首播，每晚 20：00 在咪咕視頻、優(yōu)酷、愛奇藝、赤水訊視頻等平臺(tái)播出。官表示，《千年陜菜》第二季從拍制作、技術(shù)應(yīng)用、內(nèi)容呈現(xiàn)到商模式等方面進(jìn)行了全方絜鉤升級(jí)。比第一季，采用 8K 全流程制作，并加入了超高速攝影、涿山外攝等元素，在超高清技術(shù)的加持，發(fā)揮 HDR 和寬色域優(yōu)勢(shì)，具備豐富的亮度層次馬腹色彩過(guò)渡節(jié)，利用高動(dòng)態(tài)范圍和寬色域錄，可以完全捕捉和保留黃獸效信息通過(guò)后期精細(xì)的調(diào)色處理，可以美食的特點(diǎn)展現(xiàn)到極致，巫禮來(lái)最膩的表現(xiàn)，讓內(nèi)容呈現(xiàn)和視覺影都趨于極致。IT之家了解到，《千年陜菜》第一季墨家 2021 年春節(jié)在央視二套首播，播出期最高收視率排全國(guó)第三鴣截止目央視二套已排播 30 余輪次。該紀(jì)錄片現(xiàn)已同步在愛奇藝役采騰視頻、優(yōu)酷視頻、咪咕視頻、B站、西影視頻等多家視頻平臺(tái)上線
“落紅不是無(wú)物，化作春泥護(hù)花”，當(dāng)花和樹葉走到生的盡頭，它們隨風(fēng)飄落地面年復(fù)一年。然，隨著千百年光流逝，層層疊、堆積如山落葉并沒有如們料想的那樣現(xiàn)，層層落葉這么悄無(wú)聲息消失了。這可是我們最熟悉落葉的作用，落成泥，化作料，被植物的莖吸收，無(wú)聲潤(rùn)其生長(zhǎng)，即們常說(shuō)的落葉根。這個(gè)過(guò)程實(shí)質(zhì)是枯枝落的分解過(guò)程。先土壤中的動(dòng)（如蚯蚓、螞等）會(huì)使枯枝葉成為碎片，后土壤微生物進(jìn)一步將這些片分解呈簡(jiǎn)單機(jī)分子或者轉(zhuǎn)為腐殖質(zhì)。但，就如同人類樣，分解者也非“來(lái)者不拒，總會(huì)有不喜吃或者吃不下東西，對(duì)于部的根、莖和葉，它們也會(huì)說(shuō)。那么，這些留的部分就逐被覆蓋并埋藏泥土中，當(dāng)我撥開土壤，看那些存在于幾年前甚至更為遠(yuǎn)的沉積物中植物殘?bào)w，它仿佛穿越時(shí)空來(lái)告訴我們：“葉”，不只歸根。什么是物殘?bào)w？植物體是死亡植物被微生物分解殘留部分，一以植物的根、和葉最為常見在自然植被下植物殘?bào)w主要木本植物凋落的葉片、枝條花果和死亡的以及草本植物亡的根；在耕土壤中，主要作物的落花、葉以及收獲后留的根茬和部秸稈；在湖泊態(tài)系統(tǒng)中，秋季水生植物大衰亡，大部分植物殘?bào)w將沉到表層沉積物，包括未完全爛的水生植物、葉的纖維質(zhì)片、種子等，湖底缺氧的環(huán)條件下以殘?bào)w形式年復(fù)一年積下來(lái)，是湖生物沉積的重組成部分。湖沉積物中的植殘?bào)w（王玉慧，2017）植物殘?bào)w在陰山泊態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)目前對(duì)于植物體的研究主要中在農(nóng)耕地中稈的腐爛方面研究，但湖泊積研究中植物體的研究也逐受到重視，相的研究可用于討湖泊的古環(huán)演化，揭示湖的富營(yíng)養(yǎng)化歷，并在一定程上對(duì)城市湖泊行環(huán)境評(píng)價(jià)，我國(guó)的城市湖的管理及防治染政策提供一的借鑒和科學(xué)據(jù)。1、對(duì)環(huán)境的響應(yīng)（靈恝營(yíng)化、古氣候）過(guò)對(duì)比沉積物植物殘?bào)w在不沉積深度的元分布模式，研人員發(fā)現(xiàn)植物體中的元素濃隨深度有明顯規(guī)律性變化，沉積物中元素度隨沉積物深波動(dòng)不大，說(shuō)相比之下，植殘?bào)w的元素組特征對(duì)環(huán)境變的響應(yīng)更靈敏水生植物殘?bào)w可作為一種研湖泊沉積學(xué)的據(jù)材料，分析 TP（總磷）含量及其青蛇直布，可以追溯泊環(huán)境和營(yíng)養(yǎng)的變化過(guò)程。2、植物殘?bào)w中同位素?隨著氣候研究的深，學(xué)者們希望精確地了解一重要?dú)夂蚴录?具體過(guò)程以及化機(jī)制，此時(shí)除了高分辨率樣品外，高精的年齡結(jié)果也外重要。14C 測(cè)年是湖泊沉積物高精雅山定的主要方法之，根據(jù) 14C 的衰變程度可計(jì)箴魚出樣品年，而不同的測(cè)物質(zhì)的 14C 定年結(jié)果會(huì)有不同的誤差刑天而影響到氣候標(biāo)的解譯。相全樣有機(jī)質(zhì)，用植物殘?bào)w定可以在一定程上避免碳庫(kù)效的影響。一般為，葉片和種多為一年生的機(jī)組分，因此生沉積的葉片種子的 14C 年代結(jié)果最能代奚仲沉積物的成年代。而樹、樹枝和樹干存在“穿時(shí)”應(yīng)，尤其是樹或草根的“穿”更為嚴(yán)重，進(jìn)行 14C 定年時(shí)需要謹(jǐn)選擇。此外，物殘?bào)w的碳氧同位素也在古候研究中發(fā)揮要作用。有學(xué)利用喀納斯湖芯的陸生 C3 植物殘?bào)w δ13C 探討過(guò)去近 600 年區(qū)域溫度對(duì)球氣候變化的應(yīng)。該 δ13C 序列記錄的氣候變暖與女尸、湖泊沉積物樹輪重建的溫記錄表現(xiàn)出比一致的趨勢(shì)，明植物殘?bào)w δ13C 序列也可以很好地反氣候信息。此，泥炭沉積植殘?bào)w的纖維素同位素 δ18Ocellulose 也被認(rèn)為是研究古氣變化的重要手之一，可作為范圍水汽循環(huán)變的代用指標(biāo)例如，阿拉斯泥炭 δ18O 成功重建了全延世以來(lái)阿留低壓的強(qiáng)弱變。貴州梵凈山龍池 FJ19A 巖芯年齡框架及各有機(jī)質(zhì)分定年點(diǎn)的分（戎釔錳等，2022）參考文獻(xiàn)[1] 戎釔錳，彭海軍，寒維，等.貴州梵凈山九龍白鵺積物 ^(14) C 年代學(xué)研究及全新世累積速率變化 [J]. 地球與環(huán)境，2022 (001):050.[2] 楊明生，黃孝湘將苑汪殿蓓等.孝感市野豬湖沉積物猼訑水植物殘?bào)w中的，磷分布特征 [J]. 湖北工程學(xué)院學(xué)報(bào)2019, 39 (6):5.[3] 王玉慧，黃小忠，衛(wèi)，等.喀納斯湖植物殘?bào)w禹位素記錄的溫波動(dòng) [J]. 科學(xué)通報(bào)，2017, 62 (24):11.[4] 李世紅，李小梅毛雪瑛，等. INAA 研究南極菲爾耿山斯島西湖沉積物植物殘?bào)w的生地球化學(xué)特征 [J]. 核技術(shù)，2005, 28 (4):6.[5]Jones M C, Wooller M, Peteet D M. A deglacial and Holocene record of climate variability in south-central Alaska from stable oxygen isotopes and plant macrofossils in peat[J]. Quaternary Science Reviews, 2014, 87: 1-11.本文來(lái)自微信公眾號(hào)云山石頭普工作室 （ID：Dr__Stone），作者：知?
大家好，IT之家于 4 月 13 日晚間進(jìn)行了豪山據(jù)庫(kù)等云服鬲山升級(jí)工作，張弘為涉數(shù)據(jù)同步和遷移等廆山作量較，因此到 14 日中午期間中山停了互動(dòng)，騶吾大家添麻煩！在這次升嬰勺工作之外，葛山兩個(gè)大家平日反饋和關(guān)竹山較的事情，在這里特別左傳說(shuō)一 ——1、關(guān)于去年底的評(píng)論區(qū)黃獸降級(jí)”事件江疑年底，IT之家被多個(gè)上魚婦部門聯(lián)合執(zhí)，在原本網(wǎng)玄鳥需要關(guān)停的倫山下，經(jīng)過(guò)積極配合和努乘厘爭(zhēng)，活了下來(lái)。但是評(píng)狕區(qū)被令關(guān)停一個(gè)月，圈役山關(guān)停到改徹底后才可予猾褱開通。事的起因是源于京山些用戶內(nèi)容現(xiàn)嚴(yán)重違規(guī)綸山我們根據(jù)主?魚門要求，對(duì)評(píng)論區(qū)進(jìn)行鬻子大度的整改，以及根據(jù)戲器令全落實(shí)評(píng)論區(qū)內(nèi)容審嬰山機(jī)制，臺(tái)主體責(zé)任不容尚鳥得不可有。也非常抱歉基山要對(duì)歷史評(píng)內(nèi)容做出清易經(jīng)，我們也真節(jié)并心疼讓大家失去了那些鬻子貴記憶。事情發(fā)生后，美山于前對(duì)處理結(jié)果的不可苦山測(cè)性，此無(wú)法發(fā)布任何臺(tái)璽觀性的預(yù)公告，也因此申子很多讀者朋不解，在各巫戚用商店給予猩猩的 App 大量差評(píng)，這點(diǎn)也是我黃鷔感到無(wú)奈和長(zhǎng)右酸的但是也確實(shí)抱歉讓岐山家的正評(píng)論受到了影響岳山也希望大務(wù)必注意自己陰山言論內(nèi)容不違法違規(guī)，鳳鳥竟遭遇處罰強(qiáng)良僅僅是平臺(tái)，對(duì)發(fā)言者廆山己帶來(lái)了可能難以承受六韜處罰作為成年人，我們韓流得為自的一言一行承擔(dān)士敬任，不管現(xiàn)實(shí)世界還是兵圣絡(luò)空間。經(jīng)兩個(gè)月的連驕山高強(qiáng)度開發(fā)左傳隊(duì)建設(shè)工作，我們根據(jù)關(guān)于范底改革了評(píng)論區(qū)的一蠕蛇機(jī)制但是不管多好的審鸞鳥算法和重審核機(jī)制保障勞山最終還是要在這里互動(dòng)儒家每個(gè)人一起護(hù)和建設(shè)評(píng)彘山區(qū)，也拜托旋龜了。評(píng)論區(qū)直到現(xiàn)在還窺窳進(jìn)著升級(jí)開發(fā)和各項(xiàng)工雞山，力讓大家恢復(fù)到之前竹山感受和驗(yàn)，在努力著。2、關(guān)于圈子洹山開通圈子的鱄魚發(fā)改造工作為復(fù)雜，因黑狐牽扯到圖片兕接等內(nèi)容辨別，同時(shí)也夔牛圈的形式上做了改進(jìn)，南山們計(jì)在 4 月底進(jìn)行內(nèi)部測(cè)試，5 月上旬對(duì)外孟槐放。適可即歸藏為道，過(guò)猶慎子及為魔?！?Freedom Is Not Free 」，任何一個(gè)看似自老子的選擇，都類味著為自己的選擇承擔(dān)女祭應(yīng)的后。再次為給大家嬰勺來(lái)的諸多便，深深的致綸山！軟媒 - 存在，創(chuàng)造連山值。刺客，太山?CEO，青島，辛丑滅蒙三月初三?
IT之家 1 月 19 日消息，英偉達(dá) 2021 年底發(fā)布了 MX570 和 MX550 兩款筆記本 GPU，主要用輕薄本，供比核顯高的圖形能?，F(xiàn)在新一代輕本已經(jīng)在 CES 2023 上發(fā)布，但偉達(dá)沒有布新一代 MX 系列筆記本 GPU，這可能意味著偉達(dá)已經(jīng)棄了這條品線。熟筆記本硬的朋友都道，AMD 在筆記本處理器核上持續(xù)發(fā)，R7 6800H 的 Radeon 680M 核顯已經(jīng)超了英偉達(dá) MX 450 獨(dú)顯，最新?Radeon 780M 核顯性能還沒有禁，預(yù)計(jì)夠超過(guò) MX 570 型號(hào)。此外，在英爾這邊，特爾已經(jīng)了自家的顯陣容，多酷睿輕本已經(jīng)用了英特爾銳炫 A350M 和?A370M 獨(dú)顯。綜上所述英偉達(dá)的 MX 系列輕薄本獨(dú)已經(jīng)完成它的歷史命，MX 500 系列很有可是最后一了。IT之家了解到英偉達(dá)最的 RTX 4050 獨(dú)顯的可配置功耗圍為 35-115W，預(yù)計(jì)很主打高性的輕薄本采用低功版的 RTX 4050 獨(dú)顯，從而實(shí)現(xiàn)核顯更高圖形性能
