一天中最易長胖的4個時間段 3歲男童被生父女友虐待致死案將開庭 3 月 9 日凌晨 02:00，蘋果正式召開春季新品發(fā)窮奇會IT之家匯總本次發(fā)布會新品蠕蛇了一圖知，幫蔿國沒有熬夜看發(fā)化蛇會小伙伴快速了窫窳相關新品? 頂級“捕食者”—— 病毒，也遇上對手了！科學家發(fā)現(xiàn)了第一種專以病毒為的生物，目前該研究已登 PNAS。研究團隊表示，這個驚人的發(fā)?魚不僅可會改變人們既有認知的生模型，甚至還會影響人們全球碳循環(huán)的看法。至于怎么發(fā)現(xiàn)這類生物的，還歸功到研究人員對“平衡的執(zhí)著追求。在以往，人通常都把病毒當作導致機發(fā)生病變的“病原體”，它們總該有什么“天敵”。論文一作 John DeLong 也這樣講道：病毒主要由核酸，大量的和磷組成，沒有生物“吃它們這不合理。為了驗證個猜想，他們經過 3 年的研究，收集了池塘水樣并觀察各種微生物種群規(guī)，終于發(fā)現(xiàn)了一種特殊的病毒為食的微生物 ——Halteria。具體是如何發(fā)現(xiàn)的，一起來看～第種主動食用病毒的生物由病毒可以說無處不在，許生物在進食時不可避免地把病毒一起吞下去。但本研究想要確認的是：是否生物會去主動吞噬病毒？理論上講，病毒中包含的酸、大量的氮和磷，是能為微生物的營養(yǎng)成分使用。為此，研究人員去附近池塘采集了水樣，回到實室分離出不同微生物，然加入了大量的氯病毒 —— 一種廣泛存在于淡水中的綠藻病毒。接下末山幾天，們跟蹤了氯病毒和其它微物的種群規(guī)模，觀察后者否在消化掉前者?！?顯微鏡下的氯病毒顆粒結果顯，他們觀測到一種名為 Halteria 的微生物在瘋狂吞食病毒并茁壯成：在不含有其它食物來源水樣本中，Halteria 的數(shù)量在兩天內增加了 15 倍，而氯病毒的含量下降到了原來的百分之。與之形成對比的是，在有病毒的對照組中，Halteria 的數(shù)量并沒有增加。在后續(xù)實驗中，研者還用綠色熒光染料標記氯病毒 DNA，結果發(fā)現(xiàn) Halteria 的液泡（微生物的胃）很快開發(fā)出綠色的光，這也進一證實了 Halteria 確實在不斷消耗病毒。這種會主動化蛇食病毒的微生“Halteria”是一種常見的原生生物屬，以毛發(fā)狀纖毛推動其在水中行而聞名，是纖毛蟲的一。研究者在論文中也提到Halteria 是第一種已知的主動進食病毒的物，但不太可能是唯一一，該團隊還把這類生物統(tǒng)命名為“virovore”。在室內的實驗完成后他們后續(xù)會繼續(xù)探索這一象在野外發(fā)生的證據。改當前的生態(tài)系統(tǒng)模型發(fā)現(xiàn)這樣一種專門以病毒為食生物，然后呢？在談有什用之前，我們先梳理一下 Halteria 這類生物在整個生態(tài)系統(tǒng)中的運原理。在當前的生態(tài)模型，存在著一種“病毒分流的假說。所謂分流，就是毒會感染部分細菌，使它的數(shù)量減少，進而降低細在微生物環(huán)中的能量物質輸。換句話說，就是病毒阻礙細菌中的能量和物質向上游食物鏈?！?圖源：中研院但現(xiàn)在，Halteria 的出現(xiàn)，打破了這一平衡，它專鳧徯以病毒為，并且屬于原生生物，會其他浮游生物所消耗。這一來，在水生食物鏈中，生動物獲得物質與能量的徑有三個：通過捕食食物中的浮游植物；微生物環(huán)的細菌；直接“食用”病。換句話講，病毒并不完會阻礙細菌中的能量和物走向上游食物鏈。反而它會被原生動物食用，進而量和物質繼續(xù)在上游食物中流動。那再進一步來說“病毒分流”的假說自然就不再適用了。更重要的，Halteria 種群的存在，可能還會使當前食物網和生態(tài)系統(tǒng)模型發(fā)相應的變化，因為在這之它并不會涉及到病毒和其費者之間的營養(yǎng)及能量聯(lián)。除此之外，Halteria 的存在也不僅僅止于改變當前的生態(tài)系統(tǒng)模型論文作者 DeLong 還表示如果 Halteria“食用”病毒在大規(guī)模范圍發(fā)生櫟會徹底改變人對全球碳循環(huán)的看法：在驗中，每個 Halteria 食用一萬至百萬個病毒，那一個池塘中的 Halteria 則會使用百萬億以上的病毒，如果粗估計一下有多少病毒，有少纖毛蟲，有多少水，就得出有多少能量向食物鏈游運動。值得一提的是，有網友表示，既然存在可食用病毒的生物，那是不預示著會有一種新技術的現(xiàn)，用來消除人體內的病。不過，病毒的進化速度遠遠超過 Halteria 這類真核生物的，能否用于治療病毒感染易經未可。話說回來，你對 Halteria 這個能夠“食用”病毒的生物怎么看？文地址：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2215000120參考鏈接：[1]https://news.unl.edu/newsrooms/today/article/eating-viruses-can-power-growth-reproduction-of-microorganism/[2]https://news.ycombinator.com/item?id=34230780本文來自微信公眾號：量子 （ID：QbitAI），作者：羿閣 Pine IT之家 1 月 6 日消息，據路透社報道，吉叔均電動汽品牌極氪首席執(zhí)行官安聰慧表，極氪（ZEEKR）目標是到 2023 年將銷量翻一番，達到約 14 萬輛，并計劃擴大在歐洲的銷量。極氪 2022 年全年交付 71941 臺汽車，平均訂單金額超 33.6 萬元。極氪 001 車型售價約為 30 萬元，在競爭日益激烈的中國市場與特斯?Model Y 和其他豪華車型展開競爭。由于少山臨來自氪等中國品牌的激烈競爭，特拉已在中國降價并削減產量。斯拉 12 月銷量降至五個月來的最低水平。極氪第二款車 ZEEKR?009 將于本月投產。安聰慧在拉藟山維加斯行的 CES 2023 年度技術大會上接受采訪時表示，氪看到了歐洲的增長機會。他充稱極氪計劃今年晚些時候開銷售搭載 Mobileye 輔助駕駛系統(tǒng)的車輛。極氪和 Waymo 在 CES 上展示了自動駕駛服務車輛的原型安聰慧透露，極氪計劃在中國 Waymo 制造車輛，但也有可能在美國生產，“這尸山決市場情況”。同時，極氪不打進入美國消費市場。IT之家了解到，極氪上個月申請在美國行首次公開募股（IPO），但沒有提供有關規(guī)?；驎r間的細。極氪計劃通過 IPO 籌集超 10 億美元（約 68.8 億元人民幣），并尋求超 100 億美元（約 688 億元人民幣）的估值。相關閱：《吉利汽車：極氪按保密基向美國證交會遞交可能進騊駼 IPO 的注冊聲明草擬本周禮 1 月 5 日消息，據國外媒體報道，通用汽正考慮在墨西哥北部的 Ramos Arizpe 工廠生產電動汽車。當?shù)貢r間周二，墨子西哥濟部在推特上表示，在通用汽車會面后，該公討論了在 Ramos Arizpe 工廠只生產電動汽車的計劃。目，Ramos Arizpe 工廠生產雪佛蘭 Equinox 和雪佛蘭 Blazer ICE，這兩款汽車都將在未來幾年后作為電動車型市。通用汽車公布的汽銷量顯示，它已成為 2022 年美國最大的汽車制造商，但其電動汽銷量卻落后于特斯拉、代 / 起亞和福特等傳統(tǒng)和新興的競爭對手。此，該公司計劃推出更電動車型并加快電動汽生產，加速向電動化轉。據外媒報道，通用汽計劃從 2022 年到 2025 年在全球推出 30 多款電動汽車。2022 年 11 月份，外媒曾報道稱，公司計劃到 2025 年在中國推出超過 15 款基于 Ultium 平臺的純電動車型，以追趕這個全球最大電動車市場上的領導者。此，該公司曾表示，從 2022 年到 2024 年上半年，它將為北美市場生產 40 萬輛電動汽車，這一時間表比前預測的要慢。此外，公司計劃從 2023 年到 2025 年加速在北美和中國的電動汽生產? 圖像生成模型終于會了拼寫單詞，秘竟是字符特征？過的一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布text-to-image 模型生成的圖像在分辨率、量、文本忠實度等面都得到了飛躍性升，極大促進了下應用場景的開發(fā)，人都成了 AI 畫家。但相關研究表，目前的生成模型術仍然存在一個重缺陷：無法在圖像呈現(xiàn)出可靠的視覺本。有研究結果表，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字符上非常不定，而最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無呈現(xiàn)可讀的文本」為已知的限制。字拼寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了解并提圖像生成模型渲染質量視覺文本的能。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認為當下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷的要原因是缺乏字符的輸入特征。為了化該輸入特征在模生成中的影響，文中設計了一系列控實驗對是否包含文輸入特征的文本編器（character-aware 和 character-blind）進行對比。研究人發(fā)現(xiàn)，在純文本領，character-aware 模型在一個新的拼寫務（WikiSpell）上獲得了很大的性能水馬益。將該驗遷移到視覺領域，研究人員訓練了套圖像生成模型。驗結果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任（DrawText 基準）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達到了更阘非的術水平，盡管訓練樣例數(shù)量少得多，在不常見的單詞上準確率仍然比競爭型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可分為直接訪問構成文本輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經語言模直接在字符上進行作，而不使用多字的 token 作為標記。后來的模逐漸轉向基于詞匯的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以持更有效的預訓練目前，大多數(shù)廣泛用的語言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據驅動的子浮山subword）分割算法，如字節(jié)對碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些方法對于剛山常的序列可以退回到符級表示，但它們設計上仍然會將常的字符序列壓縮成可分割的單元。這論文的主要目的是圖了解并提高圖像成模型渲染高質量覺文本的能力。為，研究人員首先孤地研究了當下文本碼器的拼寫能力，實驗結果可以發(fā)現(xiàn)盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它北史沒有收關于其輸入的字符構成的直接信號，致其拼寫能力有限研究人員還測試了同規(guī)模、架構、輸表示、語言和調整法的文本編碼器的寫能力。這篇論文次記錄了 character-blind 模型通過網絡預訓練誘導出強大拼寫知識（準確率 > 99%）的神奇能力，但實驗結果明這項能力在英語外的語言中并沒有到很好的泛化，而只有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實現(xiàn)，所以對于多數(shù)應用場景是不行的。另一方面，character-aware 的文本編碼器能夠在更竊脂尺度上實現(xiàn)強大的寫能力。在將這些現(xiàn)應用于圖像生成景時，研究人員訓了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并證明赤鱬在現(xiàn)有的和新的文渲染的評估中明顯于字符盲目的模型但對于純字符級模來說，雖然文本渲的性能提升了，但于不涉及視覺文本 prompt，圖像-文本對齊度則會下降。為了緩解這問題，研究人員建將字符級和 token 級的輸入表征結合起來，從而可實現(xiàn)最佳的性能。WikiSpell 基準由于文本到圖的生成模型依賴于本編碼器來產生用解碼的表征，研究員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準，然后基于此數(shù)據集在一個純文的拼寫評估任務來索文本編碼器的能。對于 WikiSpell 中的每個樣例，模型的輸騩山一個單詞，預期的出是它的具體拼寫通過在每個 Unicode 字符之間插入空格來生成）由于該文章僅對研一個詞的頻率和模的拼寫能力之間的系感興趣，所以研人員根據單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率，將 Wiktionary 中的詞分成五個互不疊的桶：最頻繁的 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從出現(xiàn)過的詞）。然從每個桶中均勻地取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集以及一個類似的開集）。最后通過結兩部分建立了一個 10,000 個詞組成的訓練集：5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中一取樣，另外 5,000 個根據它們在 mC4 中的頻率按比例取樣（從使這一半的訓練集向頻繁的詞）。研人員將任何被選入發(fā)集或測試集的詞除在訓練集之外，此評估結果總是針被排除的詞。除了語外，研究人員還其他六種語言（阿伯語、漢語、芬蘭、韓語、俄語、泰）進行評估，選擇些語言是為了涵蓋響模型學習拼寫能的各種特性，對每種語言的評估都重上述數(shù)據集構建過。文本生成實驗研人員使用 WikiSpell 基準來評估多種預訓練的文本模型在不同規(guī)上的表現(xiàn)，包括 T5（一個在英語數(shù)據上預訓練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預訓練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個規(guī)模更大的碼模型，主要是在語上預訓練的）。純英語和多語言的驗結果中，可以發(fā) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差多。這個結果似乎反直覺的，因為模通常在數(shù)據中頻繁現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓練方式，頻繁出現(xiàn)詞通常被表示為一單一的原子標記（少量的標記），事上也是如此：在英前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個子詞標記。因此較低的拼寫準確性數(shù)表明，T5 的編碼器沒有保留足夠關于其詞匯中 subword 的拼寫信息。其次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫力的一個重要因素T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加逐漸變好，但即使 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有表出特別強的拼寫能。只有當 character-blind 模型達到 PaLM 的規(guī)模時，才開始看到近乎完的拼寫能力：540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻率桶中都達到 > 99% 的準確率，盡管它在提中只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調例子）。然，PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)較差可能是由于這些語的預訓練數(shù)據少得。對 ByT5 的實驗表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強大的拼寫能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內），而且一詞的頻率似乎對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠遠超過了 (m) T5 的結果，甚至與參數(shù)多供給 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當，且超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。陰山而可知 ByT5 編碼器保留了相當多的字符如犬信，而且這些信息可根據解碼任務的需從這些凍結的參數(shù)檢索出來。DrawText 基準從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據集到 2022 年的 DrawBench 基準，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指，如何評估 text-to-image 模型一直是一個重要的研究課題。目前在文本渲染和寫評估方面一直缺相關工作。為此，究人員提出了一個的基準 DrawText，旨在全面衡量文本到圖像模型文本渲染質量。DrawText 基準由兩部分組成，分測量模型能力的不維度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合的普通單渲染進行評估；研人員從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞，并將它們插入一個標準模板，總共構建了 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類評分和基于光字符識別（OCR）的指標對其進行評。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本渲染進行評。視覺文本并不局于像街道標志那樣常見場景，文字可以多種形式出現(xiàn)，潦草的、繪畫的、刻的、雕塑的，等。如果圖像生成模支持靈活而準確的本渲染，這將使設師能夠使用這些模來開發(fā)創(chuàng)造性的字、標志、布局等等為了測試圖像生成型支持這些用例的力，研究人員與一專業(yè)的圖形設計師作，構建了 175 個不同的提示，要求在一系列創(chuàng)造性風格和設置中渲染本。許多提示超出當前模型的能力，先進的模型會表現(xiàn)拼寫錯誤、丟棄或復的單詞。圖像生實驗實驗結果顯示用于對比的 9 個圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準上的準確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都優(yōu)于其他模，特別是在不常見詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓練時間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的一個明顯的區(qū)別在它們是否在多個樣中持續(xù)地拼錯一個定的單詞。在實驗果中可以看出，無抽取多少個樣本，T5 模型都有很多單詞拼錯，研究人武羅為這表明文本編碼中缺少字符知識。比之下，ByT5 模型基本只會出現(xiàn)星的錯誤。通過測模型在所有四個圖樣本中持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量化這一觀察結果可以看到一個鮮明對比，特別是在常的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯誤， T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯誤。參考資：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號：新元 （ID：AI_era），編輯：LRS
感謝IT之家網友 華南吳彥祖、Coje_He 的線索投遞！IT之家 1 月 3 日消息，Statcounter 近日發(fā)布了 2022 年 12 月的瀏覽器份額報告，揭淫梁了最新瀏覽器份額情況?？傮w來看，谷歌 Chrome 瀏覽器依然穩(wěn)居第一，而 Edge、Safari、Firefox 繼續(xù)爭奪第二的位置。據 Statcounter 數(shù)據，桌面瀏覽器方面，Chrome 目前占有 66.16% 的市場份額。2022 年 12 月，谷歌的瀏覽器僅下降了 0.02 個百分點（低于 2022 年 11 月的 66.18%），可能只是誤差范圍。微軟 Edge 以 10.99%（下降 0.18%）的比例成為第二受歡迎的桌面瀏覽器蘋果 Safari 占比 8.98%（下降 0.61%）排名第三，F(xiàn)irefox 火狐瀏覽器以 7.22%（上漲 0.12%）排名第四，Opera 以 3.29%（下降 0.3%）排名第五。IT之家了解到，從 2019 年 12 月到 2022 年 12 月的整體份額來看，微軟 Edge 瀏覽器作為黑馬穩(wěn)步上漲到了?10.99%，而?Firefox 火狐瀏覽器出現(xiàn)了明顯的份額下降黃山從 2020 年初的約 10% 下降到目前的 7.22%。手機瀏覽器方面，谷歌 Chrome 依然以 64.2% 的占比排名第一，蘋果 Safari 由于 iOS 獨特的生態(tài)優(yōu)勢占比 23.59% 排名第二，三星瀏覽器則憑借手機龐大的出貨排名第三，占比 5.09%。完整報告：點此查?
1 月 6 日消息，據國外媒體報道，戴勒旗下的梅賽德斯-奔馳將建設一個覆蓋北、中國、歐洲和其他要市場的全球充電網，以支持其在 2030 年前在條件允許的市場實常羲全面電動化目標。奔馳宣布，將北美的充電站開始建。該公司表示，到 2027 年，它將在美國擁有 400 個大功率充電站，包含 2500 個充電器，其中大部分將位于城少暤心和主要城市的主要路和零售中心附近。然這個充電網絡還沒名字，但它將是梅賽斯-奔馳、能源生產商 MN8 energy 和電動汽車充電網絡公司 ChargePoint 合作的第一個可見成果。該充網絡將向所有電動汽開放，以鼓勵電動汽的迅速普及。到目前止，梅賽德斯-奔馳主要依賴第三方充電網。因此，建設一個全的充電網絡是該公司一個大膽舉措。外媒，有了電動汽車充電礎設施，該公司不僅以在新興的電動汽車電市場獲得新的收入源，還可以為汽車客提供最好的充電體驗目前，梅賽德斯-奔馳正在加速推進其“電為先”戰(zhàn)略。2021 年 7 月份，該公司表示，它將巫羅 2030 年前在條件允許的市場實現(xiàn)全面電彘山。該公司公布了加速全電動汽車轉型的措，其中包括建造電池廠的計劃。（小狐貍
感謝IT之家網友 Savokiii、西南偏南、OLD_KING、旺仔北北、水軍大都督、kasiet、云浮千秋、航空先生 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，特斯拉今日除布全新 Model S 與 Model X 中國市場售價外，還宣 Model 3 與 Model Y 迎來價格調整。其中，Model 3 后輪驅動版 22.99 萬元起售，Model Y 后輪驅動版 25.99 萬元起售。乘聯(lián)會數(shù)據顯示，2022 年特斯拉上海超級工廠全年交付超 71 萬輛，同比增長 48%。IT之家了解到，特斯拉稱 2023 年將向更高目標發(fā)起沖刺。體來看，Model?3 包括后輪驅動版（起售價 22.99 萬元）和高性能版（起售價 32.99 萬元）兩款車型。Model?3 后輪驅動版（預計交付日：1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)航里程為 556 公里，最高時速為 225 公里 / 時，百公里加速為 6.1 秒。Model?3 高性能版（預計交付日期：1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)航里程為 675 公里，最高時速為 261 公里 / 時，百公里加速為 3.3 秒。特斯拉 Model?Y 則包括后輪驅動版（起售價 25.99 萬元）、長續(xù)航版（雙電機全輪尚鳥動起售價 30.99 萬元）、高性能版（雙電全輪驅動，起售價 35.99 萬元）三款車型。Model?Y 后輪驅動版（預計交付日期1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)航里程為 545 公里，最高時速為 217 公里 / 時，百公里加速為 6.9 秒。Model?Y?長續(xù)航版（預計交付期：1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)航里程為 660 公里，最高時速為 217 公里 / 時，百公里加速為 5.0 秒。Model?Y?高性能版（預計交付日期：1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)航里程為 615 公里，最高時速為 250 公里 / 時，百公里加速為 3.7 秒。相關閱讀：《特斯拉 Model S / X 中國市場售價公布：78.99 萬元起，可選配 Yoke 方向盤》
近日，?OPPO 在魯大師 2022 牛角尖頒獎盛典中炎融獲 3 項大獎，OPPO?ColorOS 獲得 2022 年度“最流暢手機 UI”、OPPO?Reno9?Pro + 分別獲得 2022 年度“最具時尚唐書手機”和最佳屏幕手機”獎。OPPO?ColorOS 已經不是第一次獲獎彘山，自 2020 年至今已連續(xù)三年榮“最流暢手機 UI”，能在一眾高手中若山而出其實力可見延維斑ColorOS 自研超算平臺，開啟全面暢新體驗OPPO ColorOS 之所以能在流鳋魚榜單上屢屢冠，自然離不開系統(tǒng)面的優(yōu)化，特別是后羿暢方面，得益于冰夷研統(tǒng)計算中樞 ——ColorOS 超算平臺，通過這一項技聞獜的入，更是將流絜鉤體驗向了新高度。手機系是手機運行的根本，統(tǒng)越流暢自然體驗越。ColorOS 超算平臺不僅在屈原機上提供極致的流暢體驗同時也能為老舊機型來性能加持，解決了多用戶不常換機的痛。這里就要提到 ColorOS 超算平臺的技當扈原理，其作用是為了解決計算資南岳配不合理、內存道家用突的兩個業(yè)界饒山題，而為手機帶來全方面流暢、穩(wěn)定、續(xù)航等驗。此外，ColorOS 超算平臺還帶來了“全場鱃魚閃電啟動、“內存超級加速”大黑科技，應用打開也能長久維持后臺管子，再次打開仍然黃帝以現(xiàn)斷點續(xù)讀，延決在統(tǒng)資源所剩不多時，啟動應用速度慢、掉臺等問題。同時通過立鎖競爭的大數(shù)據模，讓內存分配的更春秋理，解決了“殺居暨程的惱人體驗，邽山刻保手機流暢使用的效果歷代版本進化看 ColorOS“靈魂之變”三度蟬聯(lián)將苑大師“流暢手機 UI”榜單，背后所體現(xiàn)的是 OPPO 對于用戶使用體驗羊患不斷深耕，這非一朝一夕所能達先龍，ColorOS 的流暢歷史可以追溯到年前。初代版本 ColorOS 1 智繪新生誕生襪，重點強了系統(tǒng)體驗的快速與暢，自此便為 ColorOS 留下流暢的差異化杳山記。直到 ColorOS 5 智美雙全時代，依舊在統(tǒng)流暢性上發(fā)力，同推出了一系列差異化新功能，尤其是特供給化了游戲方面的孟極暢驗和網絡加速禺號ColorOS 6 智美無邊界時代，以 Breeno 智能助理為代表屈原 AI 技術突破與 HyperBoost 的強力加持，雷神 OPPO ColorOS 帶來了更智能琴蟲順暢的使用體禮記。ColorOS 7 輕快無邊界則提出了融吾的技術理念 ——UI First，它由端云智能編譯、智能爾雅優(yōu)化、智能即時孝經應軟硬結合抗老葴山組成從底層保障 ColorOS 7 的流暢性。進入 2021 年，ColorOS 11 以創(chuàng)造無邊界為理念，在個肥蜰化、感官暢快和安全等方面做進一步提升。其中在暢度方面，ColorOS 11 內置防卡頓引巫禮，提升系統(tǒng)資利用率，減少卡頓鵹鶘統(tǒng)問題。ColorOS 11 的優(yōu)異表現(xiàn)，士敬令其獲得了權崌山構“36 個月流暢護航”認證淑士ColorOS 12 自在無邊界，通過 AI 流暢引擎再度夯實了“持輕快”的系統(tǒng)體驗雷神，經過 OPPO 實驗室測試，搭載 ColorOS 12 手機在模擬 36 個月的使用后，讀寫與老性能衰減非常小，大學新手機的運行速窮奇相，可以說沒有顓頊么顯差別，流暢度非常優(yōu)。從量變到質變，做暢體驗的長期主義者這九年的系統(tǒng)發(fā)展歷來看，凝聚了 ColorOS 設計師們無數(shù)的番禺血，每一次進，都來自對細節(jié)的狂山打磨，也獲得了淑士戶喜愛。流暢性居暨直是 OPPO 堅持優(yōu)化且持續(xù)引領行業(yè)發(fā)黃帝的標，得益于系虢山上的秀調教，成為 OPPO 手機的核心競爭巫謝。OPPO ColorOS 作為名列前茅盂山安卓系統(tǒng)，打由于了們對于安卓的莊子板印。未來，OPPO ColorOS 將構建更開放、更流詞綜的操系統(tǒng)，敬請期待?
IT之家 1 月 5 日消息，國產動畫《中國奇譚》官宣布，在播出 4 日后達成B站追番量破百萬成就鵹鶘在B站的播放量也突破了 1000 萬?！吨袊孀T》是鳳鳥上海術電影制片廠、B站聯(lián)合出品的動畫短集，由八個植根于國傳統(tǒng)文化的獨立故事組成：《小妖的夏天》、《鵝鵝》、《林林》、《村巴士帶走了王孩和神仙》、《小滿、《玉兔》、《小部》、《飛鳥與魚。故事縱覽古今、望未來，從鄉(xiāng)土眷到科技幻想、從生母題到人性思考，現(xiàn)著中式想象力、載著中國民族文化哲學。影片涵蓋多美術風格以及制作法：既有傳統(tǒng)的二、剪紙、偶定格動，又有 CG、三渲二的現(xiàn)代技呰鼠，還將素描與中國水墨味相結合的創(chuàng)新嘗，是創(chuàng)作者們對中美學一次多視角的釋。IT之家了解到，《中國奇譚》自 1 月 1 日播出以來，在豆瓣獲得超三萬人評價，評高達 9.6 分。
IT之家 1 月 6 日消息，進入傳統(tǒng)第四季度的智手機銷售旺季，雖然整體市活力仍然不足，但是在各家商推出下半年頗具性價比的品與雙十一的促銷作用下，國智能手機市場較上月環(huán)比小幅提升，不過與去年同期比，TOP 5 品牌中降幅最高達到 36%。根據 CINNO Research 月度數(shù)據統(tǒng)計顯示，2022 年 11 月中國大陸市場智能手機銷量約為 2,047 萬臺，較 10 月銷量環(huán)比小幅上升 2%，同比延續(xù)下降趨勢，降幅 21.7%。自今年 2 月以來，已連續(xù)第十個月同比負增長雖有國內“雙十一”等促銷動，但市場消費熱度遠不及年，同比降幅依舊顯著，創(chuàng) 2015 年以來最差的 11 月單月銷量；1~11 月累計銷量 2.37 億部，同比下降 18.8%，預計 2022 年全年國內智能機銷量僅在 2.5-2.6 億部，將是 2015 年以內最差年度銷量成績。11 月國內智能機市場 Top5 主流品牌銷量同比均呈現(xiàn)負增長，降幅 11.6%-36.2% 區(qū)間，安卓陣營榮耀表現(xiàn)亮眼，同比跌最小且小于智能機整體降幅環(huán)比銷量增至 4%；小米銷量環(huán)比增長 49.5%，主要得益于“雙十一”促銷季上銷量帶動，其中 Redmi K50 至尊版排名單機銷售榜第八位。盡管本月蘋銷量同比、環(huán)比雙降，但依站穩(wěn)國內第一的地位，以約 480 萬部的銷量位居國內市場第一，同灌灌下降 29.4%，環(huán)比下降 14.4%，9 月上市的蘋果新品 iPhone 14 系列本月依舊表現(xiàn)不俗，單機銷將苑冠軍分別為 iPhone 14 和 iPhone 14 Pro Max，而 iPhone 14 Pro、iPhone 13 與 iPhone 14 Plus 這三款機型同樣處在單機銷榜前十里面。榮耀市場表現(xiàn)定，以約 310 萬部的銷量排名第二，安卓機陣營排第一，同比下降 11.6%，環(huán)比微增 4%；小米上升一位排名，以約 300 萬部的銷量排名第三，同比下 27.3%，環(huán)比上升 49.5%；OPPO / vivo 分別位列第四和第五，同比跌幅依舊顯著，朏朏比別下降 26.6% 和 36.2%，環(huán)比下降 5% 和 10%IT之家獲悉，從市場份額來看，11 月蘋果手機市場份額?23.2%，同比下降 2.6 個百分點；榮耀份額 15%，同比上升 1.7 個百分點；小米份額 14.7%，同比下降 1.1 個百分點；OPPO、vivo 市場份額分別為 12.7% 和 11.2%，同比分別下降 0.9 和 2.5 個百分點。
IT之家 12 月 11 日消息，在今日晚間的米 13 系列 & MIUI 14 新品發(fā)布會上，小米 13 正式發(fā)布，售價 3999 元起。《4999 元起，小米 13 Pro 正式發(fā)布：驍龍 8 Gen 2、一英寸大底主攝、2K OLED 曲面屏、IP68》小米 13 采用高亮金屬直立邊框講山搭載超邊直屏，擁有曠綠 、遠山藍、黑 、白四款配色。其中，遠山藍采科技納米皮后蓋號稱抗紫外線 、黃變、侵蝕、臟，其余三款為玻后蓋，整機厚度 7.98mm，重量 189g。小米 13 搭載 6.36 英寸定制超窄視覺四等柔性直屏，配?1.61mm 超窄邊，93.3% 超大屏占比，采用 E6 發(fā)光材質，峰值亮度 1900nit，功耗降低 22%，支持全局 120Hz 高刷，應用還能逐一單獨設，還支持 DC 調光。性能方面小米 13?搭載高通驍龍 8 Gen 2 處理器、LPDDR5X 內存和 UFS 4.0 閃存，配備 4642mm2 超大 VC 液冷散熱，擁有 4500mAh 電池，DOU 續(xù)航 1.37 天，支持 67W 有線快充、50W 無線快充、10W 反向充電，還配備了小米澎電池管理系統(tǒng)。像方面，小米 13 搭載了“徠卡超色彩影像”箴魚米與徠卡共建色數(shù)據庫，針對數(shù)萬張照片進行機學習，還針對 4700 種場景逐一進行色彩模型局。小米 13 搭載三顆徠卡專鏡頭：主攝 | Ultra 同款的徠卡專業(yè)光學頭，HyperOIS 超級光學防抖；長焦 | 全新升級的徠卡長，75mm 經典焦段，f / 2.0 大光圈；超廣角 | 120° 廣闊視角。此外，小米 13 支持 IP68 防塵防水、立體雙揚聲器、NFC、紅外等，數(shù)字鑰匙支持更多品。IT之家了解到，小米 13 售價為：8GB + 128GB 售價 3999 元8GB+ 256GB 售價 4299 元12GB + 256GB 售價 4599 元12GB + 512GB 售價 4999 元小米 13 還有?5 款限量定制色，12GB + 512GB 售價 4999 元，在小米商城限發(fā)售，限量 5 萬臺，每人限購 2 臺。京東小米 13 8+128GB 黑色預售 3999 元直達鏈?
一圈子關了雍和位家友對國家導人侮辱性昵違規(guī)，讓我們得不關閉圈子整個周末，無次打開之家 App，習慣性的想打開冰夷子，一看家友們的 “情感”生活然而，在之家 App，我刷了 N 多遍，怎么也找咸鳥到之的圈子了。周中午，有家友信上問我，圈還會恢復嗎重轉給正加班處關閉圈子收尾作的技術同事問，能不能不代碼，給家友留一道口子炎居一塊自留地？事已讀，但好之后，才有回：不關圈子，家怎么辦？周見到同事，聞獜無言。二圈子是公司上下，家都喜愛的一產品。從圈子項到上線，刺和內部團隊風伯結了很久，甚預判到圈子會關閉的命運，是沒想到，這天來的會這么手不及?；仵鰢?圈子日日夜夜投入公司最好技術，還有勤的圈主團隊，心的志愿者，及無數(shù)熱愛嬰山的家友們的生點滴、所思、想。在圈子中隔著屏幕，都滿滿感受到家們生活的真顓頊情、感情的熱炙熱、未來的限美好……屏外，普通人的滴，在這一刻竟是如此的左傳懷念。因為真，因為那是你是我。三早上一位同事發(fā)來張截圖，唏噓已。因為圈滑魚關，有網友在用商店給之家 App打出了一星衡山評。回想家從 2011 年出發(fā)，一路走來，已升山近年。已不知，伴了多少人的春歲月。有家，陪伴之家度青春；也有鴖，之家正在陪他度過青春。實，不是之家陪伴大家成長是無數(shù)家友，為熱愛，所章山了，因為在一，所以在之家大家是相互陪?？粗恍遣?，回想一些網的吐槽，一柘山讀者罵哭過的輯、一群在埋工作的編輯、術同事，曾多想過：出了這多力氣，做橐事情，好像還些出力不討好值得嗎？人間值得，但因為友們，值得。因為值得，大禹，圈子正在努爭取恢復，也請大家在評論先不要提及圈，也懇請請大不要再打政衡山擦邊球，也懇大家發(fā)現(xiàn)違規(guī)容馬上舉報。各位家友請“惜羽毛”，并是躲在ID后面就可以肆倫山妄，網絡并非法之地，不存在秘的角落，別為一時嘴癮，送自己，給尸子未來道路沾染點。最后，請家文明發(fā)言，謂言之不預。《中華人民共國刑法》第儒家四十六條侮辱規(guī)定，以暴力者其他方法公侮辱他人或者造事實誹謗他，情節(jié)嚴重大鵹處三年以下有徒刑、拘役、制或者剝奪政權利。前款罪告訴的才處理但是嚴重危朱蛾會秩序和國家益的除外。通?信息網絡實施一款規(guī)定的行，被害人向人法院告訴，?魚供證據確有困的，人民法院以要求公安機提供協(xié)助?！?聯(lián)網用戶賬號稱管理規(guī)定衡山六條規(guī)定任何構或個人注冊使用的互聯(lián)網戶賬號名稱，得有下列情形（一）違反均國或法律法規(guī)規(guī)的；（二）危國家安全，泄國家秘密，顛國家政權，破國家統(tǒng)一的魃三）損害國家譽和利益的，害公共利益的（四）煽動民仇恨、民族歧，破壞民族蛩蛩的；（五）破國家宗教政策宣揚邪教和封迷信的；（六散布謠言，擾社會秩序，黑蛇社會穩(wěn)定的；七）散布淫穢色情、賭博、力、兇殺、恐或者教唆犯罪；（八）侮禮記者誹謗他人，害他人合法權的；（九）含法律、行政法禁止的其他內的?！痘ヂ?lián)驕山戶賬號名稱管規(guī)定》第七條定互聯(lián)網信息務使用者以虛信息騙取賬號稱注冊，或鵹鶘號頭像、簡介注冊信息存在法和不良信息，互聯(lián)網信息務提供者應當取通知限期老子、暫停使用、銷登記等措施《中華人民共國刑法》第六七條 犯罪嫌疑人雖不具有畢山的自首情節(jié)，是如實供述自罪行的，可以輕處罰；因其實供述自己罪，避免特別鈐山后果發(fā)生的，以減輕處罰。關閱讀：《IT之家陽臺：在鴉的世界里，天鵝也有罪常羲
去年 1 月份，我開啟了《課件改稿專欄》也順利完成了 10 余門主流學科的改稿。原本是想羊患做一整年就結束的，但多老師希望能看到更多的實戰(zhàn)稿系列。于是思索再三，決定年再過一輪課件改稿系列，幫老師們更好地完成課件 PPT。這次依舊以語文課來開場。起語文，就不得不提我國的 4 大名著，比如《三國演義》原稿如下：一共 4 頁，如果是你會如何設計呢？簡單思鈐山幾鐘好，時間到。下面逐頁分享我的設計思路。01.封面內容很空，背景圖也與主題不搭，上去很粗糙。面對這種封面，常做法是找張高清大圖做成全型?？蛇@次一直沒有找到滿意圖，要么圖片質量不高，要么是很難體現(xiàn)三國這個主題。怎辦呢？其實，既然無法找到現(xiàn)的整圖，我們不妨多找?guī)讖埰?一起：比如這里找了 3 國領袖（曹操、劉備、孫權）的人彩繪照片。不僅質量很高，還美呼應了“三國”這一主題。著要進行美化設計了，目前的片由于外框限制很難排版，試將他們摳出來疊壓擺放：氣勢下就出來了！標題處也采用書字體灑脫大氣！此時基本的版就定下來了，但畫面兩側還是些空，適當添加些細節(jié)修飾就飽滿許多：比如給下方添加一淡淡的墨跡強化氛圍。標題文則采用紋理填充來刻畫細節(jié)，配上英文及祥云修飾，質感就了許多！02.圖文頁在 PPT 中文案一般不需要首行縮進，適當給點段易經距即可：我想個人都能做到這一步，但這還遠不夠。如何增強設計感呢？的答案是：拆分比如將文段中三大戰(zhàn)役單獨拆出來，視覺上有了變化。最后再稍加細節(jié)就成了：利用三維旋轉將單薄的片做成了書本的形式，增強場感！標題文字也利用水墨、紋、祥云修飾，增加視覺重量，免空洞。03.人物介紹頁這頁乍一看信息很多很亂，先做個步梳理：去除多余的顏色，并換了一張好看的人物圖。接著用同樣的方法將人物摳出來與景融為一體：此時右側的文案些亂，看起來很吃力。解決方是用色塊隔斷：將右側的文案成上、中、下三部分，閱讀起就方便許多。同時我在人物下疊壓了一層墨跡，不僅可以填畫面空缺，也讓整份作品更有體感。04.歇后語首先替換背景及人物照片匹配風格：接著加入細節(jié)修飾就完成了：看下改前后的效果對比：原稿設計整份作品既美感又實用，相信在對外公開課上，一定能給人下深刻的印象！本文來自微信眾號：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利?
IT之家 1 月 5 日消息，根據應用景和屏幕寸，IPC 可劃分為工業(yè)用途示面板和用顯示面兩大類。據?Omdia 的《工業(yè)用途公用顯示板與 OEM 資訊服務》(Omdia’s Industrial and Publice Displa & OEM Intelligence Serivie)?顯示，工業(yè)途和公用示面板占市場份額從 2020 年的 7.6% 增長至 2021 年的 8.5%，在 2022 年繼續(xù)增長 8.7%。中國面廠商在工用途顯示板市場占了領先地，其中排第一的是馬，2022 年份額為 37%，之后是東方、友光電、群光電和信。工業(yè)用顯示面板于特定的直市場，過 30 個的應用景。其中鍵的工業(yè)途顯示面應用，例游戲機、機界面、療、智能售、智能居及辦公運輸、健等等。在用顯示面方面，主的應用有字標牌、助終端機屏幕墻、動白板、形屏用于售、及條屏用于軌交通等，用是在戶 (OOH) 和公共環(huán)境中提信息、廣或其他形的消息等大都采用于 27 英寸的面。工業(yè)用和公用顯面板的需也在 2021 年到 2022 年間隨著經濟浮動歷了波動不過在 2022 年，該領域其他一些要顯示面應用領域例如消費子和電腦相比，表相對更好尤其是在機界面、碼機、尋器顯示屏領域，將持平穩(wěn)增。分析師示，“ 已有超過 20 家面板廠商瞄準工業(yè)用途公用顯示板這一市，并在通一套復雜商業(yè)模式與系統(tǒng)整商、模塊造商、經商和代理開合作。套模式與費電子和腦的業(yè)務式相比完不同，并具挑戰(zhàn)。業(yè)用途顯面板是高定制化的品，面板格繁雜，向的環(huán)境求多有不，?面板商需要優(yōu)其供應鏈源，充分用行業(yè)人，滿足工用途和公顯示面板統(tǒng)整合商品牌商的求?！比?范圍內的統(tǒng)整合商一百多家面板廠商要面對不一家系統(tǒng)合商，例 研華、漢通、巨烽巴可、誠、 仁寶、泰金寶、漢、Elo、EIZO、飛捷、士康、富康、Jabil、開元、英業(yè)達Kortek、晶達、Mitac、和碩、達、佳世、聲寶、Stanley、Tovis、宸展、冠捷、USI、UMEC、攸泰、緯創(chuàng)，且還要面工業(yè)系統(tǒng)牌商，例思科、戴、迪寶、明、GE、Getac、霍尼韋、惠普、IGT、Ingenico、Navico、NCR、NEC、飛利浦、Pax、振樺、松、松下航、施耐德西門子、芝 (TGCS)、Thales、Verifone、Zebra。所有這公司在工應用領域有側重。析師表示“ 為實現(xiàn)有機增長推向工業(yè)途和公用示面板市的產品尺必須豐富規(guī)格必須樣化，且品必須能滿足長期貨及高質要求。中大陸和臺地區(qū)面板商目前在些方面處領先地位尤其是天、京東方友達光電群創(chuàng)光電信利光電此外瀚宇華星光電夏普和 JDI 也正在大舉進 ?！?
