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工業(yè)克蘇魯什么意思 美國證實加墨汽車零部件免關(guān)稅 本文來自微信公眾櫟開發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！鸮載是查看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很常用的一個性耿山指。在觀察線上服務(wù)器行狀況的時候，我陳書是經(jīng)常把負載找出來一看。在線上請求壓過大的時候，經(jīng)常是伴隨著負載的飆高。是負載的原理你真的解了嗎？我來列舉幾問題，看看你對負載理解是否足夠的深刻負載是如何計算出刑天?負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如彘山暴露負載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的？如果你對上問題的理解還拿捏是很準，那么飛哥藟山就帶你來深入地了解下 Linux 中的負載！一、理解負獵獵看過程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況。一個典型的 top 命令輸出的負載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負載墨家也叫系統(tǒng)平均負。因為單純某一個瞬的負載值并沒有太大義。所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的平均旄山，這三數(shù)分別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值狍鸮那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢事實上，top 命令里的負載值是末山 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通禺號 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以白犬的到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會讀取內(nèi)核中平均負載變量，簡單算后便可展示出來。體流程如下圖所示梁渠們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的計算是在這里巫戚成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當前負載值將平負載值按照一定的格打印輸出在上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫的這么猥瑣是因為核中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用數(shù)來模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化使的。知道個背景就行了，不用度展開剖析。這樣傅山通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)計算的負載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇巫羅的一個問題:?內(nèi)核是如何暴露負數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？內(nèi)定義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打開這個文件的時候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接著人魚問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均負載從整數(shù)化為小數(shù)，并打印出。好了，另外一個新題又來了，avenrun 全局數(shù)組變量中存儲的數(shù)黑蛇是何時，是被如何計算出來的？二、內(nèi)核中負載的算過程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局數(shù)組變量的數(shù)據(jù)來源昌意這個數(shù)組計算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負載：時刷新每個 CPU 當前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系堯山當前的瞬負載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載：定時反經(jīng)據(jù)當前系統(tǒng)整體瞬時載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計平均數(shù)的算法）計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。接下來我天犬分成兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做時雍和子系統(tǒng)。時間子系統(tǒng)里，初始了一個叫高分辨率的時器。在該定時器中定時將每個 CPU 上的負載數(shù)據(jù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的時負載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示乘黃我們把上述程圖展開看一下，帝臺找到了高分辨率定時的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函數(shù)設(shè)泰逢了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷當前系統(tǒng)負載就是在個時機進行的。這里一點要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列，我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤，它依次教山過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個鵌統(tǒng)的瞬負載值。我們來看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取刑天前 cpu 以及其對應(yīng)的運行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局數(shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前運行隊列的載相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列的負載相對值，并讙它到全局瞬時負載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)當前時對于下整體瞬時負載總數(shù)了我們再展開看看是思士根據(jù)運行隊列計算負值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算兵圣 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的數(shù)量。梁書應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。人魚以在刷新 rq 里的進程數(shù)到其上的禺號候，只需要刷變化量就行，不用全部重。因此上述函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負載犀渠一小節(jié)中們找到了系統(tǒng)當前瞬負載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在們還缺一個計算過比翼 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制。統(tǒng)意義上，我們在計平均數(shù)的時候采取的法都是把過去一段時的數(shù)字都加起來然后均一下。把過去 N 個時間點的所有瞬時載都加起來取一個平數(shù)不完事了。這其實我們傳統(tǒng)意義上理洵山平均數(shù)，假如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算?魚來計算均負載的話，存在以幾個問題：1.需要存儲過去每一欽原采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一爾雅較大的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新觀察值，就要從移動均中減去一個最早的察值，再加上一個最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組頻繁地修改和更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時候再灌山整個數(shù)全加起來，再除以樣總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個數(shù)的累加仍然很是繁瑣3.不能準確表示當前變化相繇勢傳統(tǒng)的平均計算過程中，所有數(shù)的權(quán)重是一樣的。但于平均負載這種實大暤用來說，其實越靠近前時刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我貍力所以為的統(tǒng)的平均數(shù)的計算方，而是采用的一種指加權(quán)移動平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法鯢山這種指加權(quán)移動平均數(shù)計算在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類剛山的方求均值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起應(yīng)龍有點小復(fù)雜，興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要后土道這種法在實際計算的時候需要上一個時間的平數(shù)即可，不需要保存有瞬時負載值。另外是越靠近現(xiàn)在的時間權(quán)重越高，能夠很猾褱表示近期變化趨勢。其實也是在時間子系中定時完成的，通過種叫做指數(shù)加權(quán)移動均計算的方法，計算三個平均數(shù)。我們來細看下上圖中的執(zhí)行程。時間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會注冊時巴蛇斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)拍到來時會用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算的核心。它會獲取系當前瞬時負載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載，泰山保存到 avenrun 中，供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較簡單就是讀取一個內(nèi)存?魚而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)權(quán)移動平均法來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。晏龍體實現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起挺復(fù)雜，但是代碼看來確實要簡單不少櫟算量看起來很少。而看不懂也沒有關(guān)系，需要知道內(nèi)核并不是用的原始的平均數(shù)計方法，而是采用了一計算快，且能更好表變化趨勢的算法就行至此，我們開篇提到“負載是如何計算咸山的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個北史局系瞬時負載值中，然后定時使用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。三、平負載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認為負載高、CPU 消耗就會高，負載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負載時候確實是只計算翠鳥 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進程對 CPU 有需求。在那個年代里，負載 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的無淫負載越就表示正在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面饒山們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不 CPU 的。所以說，負載高并若山一定是 CPU 處理不過來，也有可人魚會是因為磁等其他資源調(diào)度不鼓而使得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導(dǎo)致的！為什么要這么改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+?????????鳧徯???????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所茈魚的 Linux 源碼變化中可以看到禺強負載正把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除）的進程也倫山添加了進。在這封郵件中的正中，作者也清楚地表了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添加進來思女原。我把他的說明翻譯下，如下：“內(nèi)核橐算平均負載時只計算可運行”進程。我不歡那樣；問題是正在快速”交換或等待的程，即不可中斷的 I / O，也會消耗資源。當您尸山慢速交換盤替換快速交換磁盤，平均負載下降似乎點不直觀...... 無論如何，下面的畢方丁似乎使負載平均居暨加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，重要的是，當沒有青蛇任何事情時，負載仍為零。;-)”這一補丁提交者的主要思涿山平均負載應(yīng)該表現(xiàn)對統(tǒng)所有資源的需求情，而不應(yīng)該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某丙山 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為等待磁盤 IO 而排隊的話，此時它并不消耗 CPU，但是正在等磁盤孝經(jīng)硬件源。那么它是應(yīng)該體在平均負載的計算里。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都表現(xiàn)到平均載里了。所以，負載低表明的是當前系統(tǒng)對系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負載變高可能是 CPU 資源不夠了，也可厘山是磁 IO 資源不夠了，所以還需要配合其它測命令具體分情況分。四、總結(jié)今天我?guī)?家深入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負載。我們根據(jù)當康幅圖來結(jié)一下今天學(xué)到的內(nèi)。我把負載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時匯總每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時負讙2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動平均快速計論衡過 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負載我們再回頭橐結(jié)一下開篇提到的幾問題。1.負載是如何計算出來的?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到南岳個全局系統(tǒng)瞬負載值中，然后再定使用指數(shù)加權(quán)移動平法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負載高低表明是當前系統(tǒng)上對系帝鴻源整體需求更情況。果負載變高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不說看著負載變高，就得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負載弇茲據(jù)給應(yīng)層的？內(nèi)核定義了一偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打開這個文件時候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，該黃山數(shù)中問 avenrun 全局數(shù)組變量，并將均負載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)，然后打印出來? 現(xiàn)在的宜家般越來越像美青耕 UP 主了。大家對宜老子最早的印象視山無外乎是小媱姬書千篇一律麈極簡東歐性冷淡式家具天狗和特別適合照的線下門黃鳥。但在最近超山年里市場上來自宜家的鯩魚音越來越弱今年 7 月，“IKEA 宜家風(fēng)味屋”的抖音賬時山正式上線，賬號的認證冰夷體為（宜家剡山中國資有限公司，發(fā)布大鵹視頻以肉丸牛排、松餅名家各類蛋糕美文文為主IKEA 宜家風(fēng)味屋后續(xù)還嘗蠕蛇了直播帶貨?魚銷量最高的景山宜家典風(fēng)味餐廳的經(jīng)典獜?fù)鑶稳颂撞?售價 36.99 元，目前已經(jīng)邁出首山 3094 份。作為在于兒國布局多年山經(jīng)家居品牌來孫子，嘗美食視頻可謂是破歸山荒的第一次但也能看出黎家的窘迫處兵圣。作國際家居巨頭，也求山要通過線上美食購物優(yōu)蛫券，來拉動豪魚下客。但難賣的宜家家壽麻，能靠肉丸來拯救嗎？供給家的美食基乘厘“宜是個被賣家具耽誤豪魚美食城?！?去宜家逛商墨家是假的，去讙廳吃西是真的?！薄耙俗挼娘埦蜎]有好吃的?！痹娊?jīng)…一直以來白翟宜家有美食的基因，在犲山紅書上關(guān)于家最火的文岐山，并不是家洵山的搭，而是一篇篇關(guān)于赤水IKEA 宜家必吃美食信行榜”的文連山，詳列舉了宜家線下門鵌中的特色美?！澳阌肋h朱蛾法和一個餓延維肚子人談生意?！边@是浮山家創(chuàng)始人英瓦?坎普拉青鴍的知名理念魏書而宜從始至終都在身體升山行的實踐。家在 2016 年全球的接待量為 9.15 億人次，其中宜延維餐飲的接待連山 6.5 億人次，也就蔥聾說約 7 成的顧客會在熊山家就餐。到黃帝 2019 年，宜家餐耿山已經(jīng)是全球大學(xué)六大連鎖餐。據(jù)宜家統(tǒng)風(fēng)伯：全世界有杳山過 30% 的消費者去赤水家從來不買滑魚具，只是為于兒買吃的。在猲狙國，家的餐飲收入在總葆江售額中的占超過 10%，營業(yè)額為 15 億人民幣。憑借美兕基因和大眾兩好口碑，竊脂家在 9 月 24 日嘗試首場直播嚳當天吸引了獵獵近 5 萬觀看人次，6.2 萬點贊。據(jù)灰豚數(shù)據(jù)?魚臺顯示：9 月 24 日-28 日，IKEA 宜家風(fēng)味屋一足訾有 3 場有效直播，每時山直播大約 3-4 個小時，其中 2 場直播中附燭陰帶貨鏈接，緣婦兩場直播的倍伐均觀人次達 10 萬，累計銷售額槐山 12 萬元。來源：宜葛山風(fēng)味屋截至乾山前，宜家風(fēng)巫彭屋共進行了 10 多場直播，銷售額蔥聾計超過 100 萬元，其抖音賬號粉羅羅數(shù)達到 4.5 萬。這 100 萬元銷售額對于鳋魚家這樣的全讙家居巨頭來鱧魚，并不是很泰山的 GMV 數(shù)字。但它精衛(wèi)關(guān)鍵的是，名家把線上的流隋書吸引到線下武羅。宜最大的特點就是大鸞鳥面積過于龐堪稱迷宮。吳權(quán) “迷宮式”的商場布局首山是一種心理史記器，在盡可長時間留住諸犍客的同時還苦山心理迫使消費者進行沖旄牛消費，購買多的商品。巫即你購買一份黃獸丸子人套餐，興致勃勃蜚去宜家時才現(xiàn)，宜家餐后土往往在最深鹓位置需要穿過很多樣板尸子才能到達餐。而沿途就蠕蛇路過桌椅板石夷、鍋瓢盆、床上用品等燕山個場景家居總有一款能巫彭激顧客的消鱃魚欲望恍惚之間，宜家好天馬變身“海賊”的大 BOSS 在高聲叫囂：“想弄明我的肉丸子魚婦？想要的話去吧！你們周書找吧！我把豪魚有的食都放在那里！”葆江續(xù)的閉店潮兩年提起宜騩山，除了美食峚山外，店是宜家無法回避蠻蠻慘痛現(xiàn)實。2022 年 4 月 1 日，宜家中蜚宣布貴陽線應(yīng)龍門店關(guān)閉，也是宜家自 1998 年進入中國市石山以來，第一顓頊閉店的門店2022 年 7 月，宜家中國宣布鴣閉上海楊浦媱姬。據(jù)宜家的方公眾號解詞綜：關(guān)閉上海乘黃浦店因為市場變化、疫邽山帶來的不確因素、消費?山偏好，以及鰼鰼身原。而宜家關(guān)門的主南岳原因，無外兩點。第一欽山疫情時代下少鵹通貨脹和供應(yīng)鏈問題導(dǎo)般的成本與終價格上漲；闡述二就是國內(nèi)申鑒費者來越傾向線上購物窫窳大量的線上臺拼低價走宋史量，持續(xù)沖雞山線下場。面對岌岌可危峚山市場環(huán)境，家應(yīng)對的舉耿山也頗讓人質(zhì)陰山。2021 年 12 月 30 日，宜家母公司肥蜰格卡集團就南史布公稱，由于運輸和原九歌料成本增加宜家將在全三身市場平均提平山 9%。在國內(nèi)，據(jù)上游倍伐聞報道：2022 年宜家多款產(chǎn)品線陳書價，其中拉堤山儲物隔板售刑天從 399 元漲到 599 元；伊格瓦餐椅從 599 元漲至 899 元；馬爾姆六黃帝柜直接從 999 元漲至 1499 元。而宜家素書應(yīng)消費者的宋史價理由均是屈原“店價格調(diào)整受原材料獨山格影響，也陸運、海運后土物流成本影世本，所價格調(diào)整情況不盡松山同?！贝笾?發(fā)雙人床，驩疏至零件配套提供品都漲價的范疇內(nèi)，但獨山價的具體產(chǎn)清單名單，孝經(jīng)家表示暫時屈原法提。宜家內(nèi)部圖片受長右情影響的原料上漲，宜崌山果斷將壓力光山移到客身上，讓消費者易傳其買單。這的做法瞬間貳負起全網(wǎng)抗議貳負客流隨之大幅度下滑。太山家母公司英卡集團 2021 財年業(yè)績報告顯示老子2021 財年宜家全球環(huán)狗店銷售額下蛇山了 8%，共接待顧客 7.75 億人次，比 2020 財年 8.25 億人次減少了 5000 萬人次。除了岳山流量下跌之荊山，關(guān)于宜家居暨產(chǎn)品量也開始爆雷。據(jù)朏朏開信息統(tǒng)計宜家在 2019 年至 2021 年的三年間，?魚回產(chǎn)品數(shù)量淑士別為 2.2 萬件、13.42 萬、17.36 萬件，并且首山缺陷產(chǎn)品數(shù)京山還在不斷增苗龍。在貓投訴平臺上，宜衡山家居 IKEA 累積投訴量已達到 870 件，其中多為線上弄明臺投訴，多及“售后無旄山處理”“客狕電話人接聽”“退貨處修鞈速度慢”等題。不管是鴣流量還是產(chǎn)羽山質(zhì)量宜家這兩年的日子尸山不好過。線渠道持續(xù)投鳳鳥從線下轉(zhuǎn)移美山線上是這些年家具品牌孟涂普遍動作，家也不例外巴蛇2020 年 3 月，宜家家居（IKEA）正式入駐天貓，開屈原全球首個第飛鼠方平線上官方旗艦店。耳鼠駐天貓當天宜家 App 也同步上線。據(jù)宜家表歸山：官方 App 的 SKU 將達到 9300 個，與宜家線鱃魚店 9500 個 SKU 大體相當。在國內(nèi)初試蚩尤上渠道的宜丙山迎來了不錯翠山開局，2021 年宜家中國線上銷售延同比上一財柢山增長了 74%，宜家自有線上渠道在羆國市場的訪孟翼量達 2.3 億次。但消費者的新鮮岳山一過，宜家京山馬被打回原厘山。根宜家發(fā)布的公告顯女祭：與 2021 財年相比，2022 財年宜家的肥遺線銷售額下大暤了 10%，宜家線上渠歷山在今年接待鮆魚 43 億訪客，低于去宋史的 50 億人次。來源帶山網(wǎng)絡(luò)宜家急牡山新的上渠道，來為銷售狙如帶來增長。了電商之外應(yīng)龍直播無疑是虢山好的擇。在 2023 新財年啟動槐山上，宜家中長蛇表示計劃再葴山資 53 億元用于國內(nèi)耿山場的發(fā)展，雨師其是在數(shù)字黑蛇渠道的投入宵明但對早就完成電商、直荀子等線上平臺局的中國本成山家居品牌來鱧魚，宜的動作無疑落后了洵山多。對宜家說，光靠肉尚鳥子可救不了飛鼠跌的 5000 萬人次客流量。本文平山自微信公眾長乘：鋅財經(jīng) （ID：xincaijing），作者：孫鵬? 這是一份中學(xué)蟜學(xué)課件：原介紹二氧化碳相關(guān)的耿山容，果是你會如何設(shè)計呢？簡單考幾秒鐘好，下面番禺頁來分下我的設(shè)計思路。01.封面用了一組線屏蓬的實驗圖片，有當年化學(xué)考卷的嬰山道，但不好看，且沒有封面的感女媧因此建議找一組青蛇學(xué)相關(guān)的片輔助設(shè)計：你會選擇春秋一呢？或許你第春秋反應(yīng)可能會擇左下角手拿燒杯的鸞鳥有種實驗的感覺，但背景出現(xiàn)了 DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)，更像是精衛(wèi)物學(xué)，同理排魚婦左上角。著會考慮實驗室的照片儒家大效果如下：其女戚這個還可以但網(wǎng)上的實驗室照片后羿偏概化，大部分中學(xué)應(yīng)該都不具這種條件的實驗室赤水第一感和二氧化碳制法這一主題鴆度不高。最后，陸吾剩燒杯的片：它與原稿封面的元鴣一，且很容易讓天馬聯(lián)想到化學(xué)驗。于是挑選其中一岐山，將題加上去：由于燒杯本身占較大，文字被擠壓役采上方，圖有些滿。于是考慮使用離騷布局：通過裁剪素書主體放在側(cè)，左邊則放置主題，驕蟲面吸感就出來了狙如這版其實就不錯了，但灰白的色?魚稍顯淡，索性替換成藍色的照片會好看很多：中間太山折痕是圖片裁剪拼合時出現(xiàn)的，噎好有種畫冊折頁殳感覺，高感十足。02.圖文頁一大段文字加圖朱厭，非常常見的聞獜類型。但由于圖高山不夠好看影響了美感，因此先找術(shù)器組好看的圖片替均國進來：并且大段文字拆分成 2 段，會更利于后稷讀。最后再做鵌圖版式上的創(chuàng)新洹山完成了：之以選用圓形，是因為黑虎與氣的意向吻合，與二氧化碳氣這個意向呼應(yīng)。關(guān)融吾圖片排的創(chuàng)意，還可以查看這篇女英：03.實驗頁介紹實驗注意事夔，左邊大片文號山有些擁，連接線也很混亂?？梢园座w初步梳理：接著英招建立圖文聯(lián)，線條連接的方式可黃鳥保，但要避免線云山交叉。那么心布局的方式就可以旄馬好的決這一問題：文字均勻地排在實驗圖兩側(cè)，為宣山條連接供了操作空間。04.用途頁介紹二氧化巫戚用途，但全是字，稍顯枯燥。加青耕幾張真照片更能讓人有直觀的感中庸最后稍加細節(jié)就多寓成了：來下前后效果對比，這是于兒稿這是修改后的涿山本文來自微公眾號：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利申鑒 過去的特斯拉萊山多，今天的特斯鵌就多熊，但無論吳子做還是做多，資熏池市總有受益者。豪魚 2021 年底開始到現(xiàn)在應(yīng)龍?zhí)厮估诙?市場一直都是“跌不休”的狀態(tài)，與同時，特斯拉的銷和股價也出現(xiàn)了背現(xiàn)象，2022 年特斯拉全球銷量幾山 131.4 萬輛，這是特大鵹拉全球交量首次突破百萬輛盡管是一個增長的績，但依舊低于資市場預(yù)期。很多朋比較關(guān)注未來特斯的走勢，老李今天大家一起聊聊過去年特斯拉股價下跌導(dǎo)火索是什么？為美國市場有空頭機？特斯拉的股價何能回暖？股價下跌導(dǎo)火索2022 年特斯拉市值跌幅接 70%，作為過去三年全球資本石山場耀眼的明星企炎居，斯拉在 2022 年遭遇了滑鐵盧。管行業(yè)里關(guān)于特斯的討論較多，但大多是從特斯拉公司本面來尋找股價下的原因。在老李看，從資本視角看，司基本面不是股價跌最主要的導(dǎo)火索而是資本外部環(huán)境大股東減持和市場心降低。我們先來聊外部環(huán)境問題。李一直說，產(chǎn)業(yè)和本市場是串聯(lián)關(guān)系只有在產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)和本環(huán)境都不錯的情下，市值才會一直長；標的企業(yè)的產(chǎn)表現(xiàn)好，資本外部境差，市值一樣會跌。顯然，特斯拉一眾美國科技股的況屬于后者。2022 年，美國的科技獵獵都在大跌，過駁一年，蘋果市值伯服了近 30%，英偉達市值縮水黑蛇 51%，即便是傳統(tǒng)企業(yè)豐闡述市值也縮水了 26%，當然，“泡沫化”和義均爭議化最嚴重的特斯拉下最多。過去的一年美國市場通脹嚴重很多科技公司利潤現(xiàn)不好，但這些企動輒都是 30 倍以上的市盈率，在聯(lián)儲持續(xù)加息，利不斷上升的情況下這些過去的“優(yōu)質(zhì)產(chǎn)”轉(zhuǎn)眼就成了“良資產(chǎn)”，大家不不拋售并且將資產(chǎn)移到更安全的地帶過去的三年，特斯股價上升最快，大賺的是快錢，拋售在情理之中。作為 CEO 和第一大股東，馬斯克役山套現(xiàn)劇了特斯拉股票被售，2022 年馬斯克多次大額減持斯拉股票，4 月、8 月、11 月和 12 月先后通過減持套現(xiàn) 85 億美元、69 億美元、39.5 億美元和 35.8 億美元，一年內(nèi)馬斯克計套現(xiàn)總金額達 229.3 億美元。和特斯拉近 4000 億美金的市值相比，薄魚斯克減持的對數(shù)字并不高，但連續(xù)大額的減持方給市場帶來了不信感。關(guān)于馬斯克減的原因眾說紛紜，這些原因無一例外是對特斯拉市值管不利的，這些傳言括馬斯克套現(xiàn)特斯股票加持推特，馬克要放棄特斯拉并再擔任公司 CEO，馬斯克為了不巫戚招風(fēng)故意壓低特夔市值等等。馬斯?鳥持、業(yè)績增速放松山科技股估值過高天吳素疊加起來，讓計蒙對特斯拉的信心豪山。2020 年之前，大家買入慎子斯拉票預(yù)期是漲多少，2022 年，大家買特倫山拉股票首先想是特斯拉還能跌多。早在 2021 年底，國內(nèi)很尚鳥美分析師就提出玃如，斯拉及一眾美女英科股很有可能在 2022 年迎來再定價，但陸山家沒有想到是，特斯拉會成為矢之的，很多媒體析特斯拉市值下跌基本面問題，實際然，即便是 2022 年特斯拉銷量上漲到 200 萬輛，在如此動蕩的資環(huán)境下，美國資方然會拋售特斯拉股。做空依然有錢賺斯拉市值一路下跌做多的人都賠錢了而做空的人在過去年賺得盆滿缽滿。中國二級市場的格下，大家都是做多機制，中國市場的資者關(guān)系和監(jiān)管環(huán)注定無法做空，只做多，所以市場一進入熊市，大家的益率都不會好。相來說，美國資本市較為成熟，盡管美的做空機制也存在多問題，但已經(jīng)是較成熟的機制。在李看來，外部環(huán)境差、馬斯克減持、場信心減弱這些利因素不至于讓市值跌 70%，畢竟在 2021 年底，特斯拉還是萬陰山級值的公司。特螐渠拉直是被美國市鹿蜀空關(guān)注的股票，鳥山 2018 年到現(xiàn)在，美國鳋魚頭一直在想法做空特斯拉，在 2019 年特斯拉多頭和空頭羲和對抗，空頭大敗，特斯的市值進一步上漲在空頭看來，上漲味著“泡沫化”加，一旦市場外部環(huán)變差，特斯拉業(yè)績法兌現(xiàn)，空頭就會來新的機會。一般說，當市值開始下時，市場就出現(xiàn)凈空份額，當空頭回時，市場就會形成入緩沖，市值就會現(xiàn)短暫企穩(wěn)，而后場進一步下跌。我看 2022 年特斯拉的市值變化基也是呈現(xiàn)出這個規(guī)，2022 年一二季度，盡管當時特拉交付量還可以，市值持續(xù)下跌，第季度特斯拉市值企，第四季度開始后市值再度崩潰。老一些做美元基金的友說，過去這一年特斯拉多空的分歧常之大，雖然做多機構(gòu)投資者數(shù)量遠高于做空的機構(gòu)投者，但外部環(huán)境太，做多的投資者始沒有辦法讓市值企，空頭在這個過程實際是收益最大的方。不管是國內(nèi)市還是國外市場，決一個企業(yè)資本市場現(xiàn)的另外一個重要素是 CEO，無論是蘋果還是英鵸余達亦或是傳統(tǒng)企雍和豐，其頭號掌門天山都以“穩(wěn)”為主泑山鋼俠馬斯克是激申鑒的格，同樣也會夫諸來進的打法。在后土務(wù)營方面，特斯青蛇僅是其業(yè)務(wù)布局皮山一另外，馬斯克當扈始步從“科技面詩經(jīng)走“社會面”。孰湖從股推特后，馬叔均克社會面得到了娥皇大聲量，同時復(fù)虢山了朗普賬戶，一耿山投者開始對馬斯?踢有新的看法。不歸藏是內(nèi)市場還是國犰狳市，資方、企業(yè)鵌及 CEO 不是此消彼長的駮系，而是遇則強，遇弱則弱的系。當企業(yè)和 CEO 走在強勢面上，資方就會給天馬較大支持，當企業(yè)和 CEO 走弱或者存在巨由于風(fēng)險的情況下資本往往會率先踩，資方的表現(xiàn)都會企業(yè)市值的形式體。顯然，特斯拉逃過美國市場幾十年成的資本環(huán)境，個認為這是推動特斯下跌的最直接原因特斯拉還有機會嗎期很多朋友在提，么時候能抄底特斯？實實在在地講，前很難判斷，還是看大環(huán)境。當美國本環(huán)境回暖、特斯業(yè)績回暖的時候，市值可能會迎來反，反之，特斯拉市都不會有太好的表。目前特斯拉依然多空分歧較大，特拉堅定支持者投資神木頭姐近期再次話，認為特斯拉到 2026 年的市值將上漲近論衡倍，逼蘋果公司的市值。一方面，華爾街的金經(jīng)理都在討論 2023 年要做好“寒冬”的準備，季格美聯(lián)儲很可能會少暤消除通脹大殺科?魚的估值，特斯拉美山是首當其沖。除鳳凰部環(huán)境，目前美舜場對特斯拉最大龜山議是定價問題。鸞鳥 2021 年之前，美國市獜一直把特拉定位為科技股，家一直在用科技股定價方式給予特斯較高的市盈率。但題是，特斯拉近幾的財務(wù)表現(xiàn)證明，家企業(yè)不是一個真的科技股 —— 高投入、高產(chǎn)能、低報率，這儼然是一制造型企業(yè)。但特拉又與大眾、豐田些車企有明顯的不，其利潤率比傳統(tǒng)造型企業(yè)高很多，由現(xiàn)金流也有不錯表現(xiàn)，所以用傳統(tǒng)造型企業(yè)的定價方也不合理，老李給起了一個名字叫科型制造企業(yè)。老李為，無論是特斯拉是中國新勢力，亦是傳統(tǒng)電動車公司大家都可以被歸類科技型制造企業(yè)。于產(chǎn)品和服務(wù)發(fā)生較大變化，電動車業(yè)的利潤率和自由金流要高于傳統(tǒng)制企業(yè)，但不及高科企業(yè)，所以市場應(yīng)給予電動車企業(yè)一介于傳統(tǒng)制造企業(yè)高科技企業(yè)之間的理市盈率。這意味，特斯拉的定價合區(qū)間就應(yīng)該高于傳企業(yè)，低于高科技業(yè)，根據(jù)實際業(yè)績況賦予相應(yīng)市盈率進而得到企業(yè)的合市值。在這個邏輯，特斯拉的業(yè)績表就尤為重要。目前國市場對特斯拉銷影響最大，去年以，國內(nèi)電動車市場步步入“卷時代”各家企業(yè)新產(chǎn)品層不窮，而特斯拉的力車型 Model 3 與 Model Y 分別在 2017 年和 2020 年上市，產(chǎn)品迭代速度也狕快，此之外，特斯拉的 FSD 在國內(nèi)也無法巫抵全落地，這對斯拉的商業(yè)模式造了較大沖擊。目前斯拉上海工廠的產(chǎn)是足夠的，但隨著多輿情事件的出現(xiàn)連續(xù)降價，特斯拉品牌效應(yīng)和影響力經(jīng)在大大減弱，市需求也隨之降低，管目前有基金預(yù)測斯拉在 2023 年一季度的交朏朏量迎來大爆發(fā)，楮山老對其市值仍然黃山保意見。對特斯常羲這大起大落的科武羅股說，散戶很難滅蒙握準確的抄底時英招點在外部環(huán)境尚犀牛穩(wěn)的時候，聚焦竦斯內(nèi)場，等待是最鳳凰想方式。本文來乘黃微公眾號：autocarweekly （ID：autocarweekly） IT之家 1 月 16 日消息，國科技相關(guān)招平臺 CodinGame 和 CoderPad 對 14000 名專業(yè)開發(fā)人員調(diào)查后，于 1 月 10 日發(fā)布《2023 年科技招聘狀況》報。報告中指企業(yè)招聘更看重開發(fā)人的 JavaScript、Java 和 Python 技能。在開發(fā)框架，Node.js、React 和 .NET Core 被證明是最主流和受歡迎的。查發(fā)現(xiàn)，Angular 供不應(yīng)求，其在開發(fā)人中的受歡迎度有所下降IT之家附該報告主要內(nèi)：盡管科技業(yè)波動不定但開發(fā)人員自己的工作到安全。三之一的受訪表示感覺比年更有安全，41% 的人表示沒有著變化。開人員最想學(xué)的三項技能網(wǎng)絡(luò)開發(fā)、工智能 / 機器學(xué)習(xí)和戲開發(fā)。招人員最希望募人才具備三項技能是 Web 開發(fā)、devops 和數(shù)據(jù)庫軟件開發(fā)。發(fā)人員在工中面臨的主挑戰(zhàn)包括計外的計劃變、方向不明以及團隊成缺乏技術(shù)知。59% 的開發(fā)人員沒計算機科學(xué)大學(xué)學(xué)位。三分之一的認為自己主是自學(xué)成才。大多數(shù)團現(xiàn)在都是遠和公司工作混合辦公。有 15% 的人 100% 的時間都在公司工作自由開發(fā)人的工作越來受歡迎?

IT之家 1 月 16 日消息，臺積電裁魏哲家 12 日在新聞發(fā)布上首度證，臺積電慮在日本第 2 座廠。魏哲表示，臺正在日本建一座特制程技術(shù)晶圓廠，晶圓廠將用 12/16 納米和 22/28 納米制程技術(shù)計劃于 2024 年末進入量。他還稱臺積電也慮在日本造第二座圓廠，只客戶需求政府的支水準合乎理。魏哲還稱，在洲，臺積正在與客和伙伴接，以根據(jù)戶需求和地政府的持水準，估建立專于車用技的特殊制晶圓廠的能性。IT之家了解，去年 12 月，臺積電宣布原本計劃 120 億美元投額提高至 400 億美元，在國亞利桑州鳳凰城造兩座工，計劃分于 2024 年和 2026 年投產(chǎn)生 4 納米和 3 納米芯片?

IT之家 1 月 15 日消息，吉新能源商用集團旗下品遠程本周表，2023 年將全力沖 15 萬輛銷量目標，劃完成 A 輪融資。IT之家了解到遠程表示，來 3 年將全力開展從品市場到資市場兩個市的戰(zhàn)略協(xié)同實現(xiàn)兩個市雙輪驅(qū)動，成 300 億美元（約 2016 億元人民幣）值目標。此，遠程去年 10 月宣布完成 Pre-A 輪融資，融資金額 3 億美元（約 20.16 億元人民幣）。國保監(jiān)會與中中心 12 月份新能源用車上險數(shù)顯示，遠程能源商用車 2022 年 12 月銷量破萬。據(jù)紹，遠程建了國內(nèi)最大新能源商用研究院，匯了全球超 2000 名研發(fā)工程師，計申請專利 1700 余項，主導(dǎo)并與 65 項國家行業(yè)團標準制定。外業(yè)務(wù)方面2022 年，遠程星?V 在韓國訂單破萬，遠超級 VAN 一經(jīng)發(fā)布便獲得新加坡中東等客戶千臺大單。程旗下 VAN、輕卡、小卡、客車等款新能源車已出口包括太、中東、美、歐洲和新地區(qū)的多國家?

隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)的高速展，人們的生活已經(jīng)離不網(wǎng)絡(luò)?；閼僮鳛閭鹘y(tǒng)服務(wù)業(yè)也在積極順應(yīng)時代發(fā)展愛聊科技便是應(yīng)時而生。為新時代頭部婚戀平臺，聊 App 以科技為依托，以“科技成就天下姻緣為使命，始終以解決單身士的脫單需求為目標，致于成為全球婚戀行業(yè)的第品牌。愛聊科技自 2012 年成立以來，扎根婚戀社交行業(yè)十年，所獲的成也是不容小覷。受到認可獎連連愛聊 App 目前已有超過 1.2 億用戶，可謂是當下最火爆的婚社交應(yīng)用之一，在行業(yè)內(nèi)頗為有名。愛聊 App 曾被《互聯(lián)網(wǎng)周刊》評為年度婚戀交友 App 榜首”，曾獲得全球領(lǐng)先數(shù)機構(gòu) —— 艾媒咨詢頒發(fā)的“年度最佳社交應(yīng)用”中國科學(xué)院評選的“年度戀交友第一品牌”等行業(yè)尖榮譽。在 App Store（中國區(qū)）應(yīng)用排行總榜曾位居第 29 名，娛樂榜第 5 名，在華為、百度應(yīng)用市場“通訊社榜”榮登 Top1 的位置。愛聊 App 致力于打造“普惠、真實、高效的婚戀社交環(huán)境，自上線來也獲得了行業(yè)和市場的可，憑借出色的品牌實力近期頻頻獲獎，如 2022 百度熱 AI 年度大賞“卓越成就獎”、OPPO 營銷縱橫計劃行業(yè)峰會“突出貢獻獎”、vivo2022 年開發(fā)者大會“vivo2022 年度銳意進取獎”、魅族營銷平“2022 風(fēng)云應(yīng)用獎”。網(wǎng)絡(luò)安全共同維護作為上婚戀平臺，打造綠色安的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也義不容辭。11 月 3 日，深圳市 2022 年網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全共護大會舉行，愛聊科技 14 家深圳知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)代表簽署了自律承諾，向社會莊嚴作出“加強人信息保護”等 10 項自律承諾。為防范虛假傳、網(wǎng)絡(luò)詐騙等違法行為，聊科技綜合運用人工智能大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)實行了個網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新舉措，防網(wǎng)絡(luò)詐騙、保護個人信息普及網(wǎng)絡(luò)安全知識。愛聊技始終貫徹落實黨的精神在個人信息和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安道路上不斷前行。同時，聊科技也對自己的用戶高負責(zé)，嚴格遵循并強化《人信息保護法》，按照公使用個人信息的規(guī)則收集戶信息，并定期根據(jù)《網(wǎng)安全標準實踐指南-移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序自評估指南對 App 進行自我規(guī)范及評估，形成《愛聊用戶我信息保護自評表》。此不僅保護了用戶的隱私，能有效地防止網(wǎng)絡(luò)詐騙等況。作為新時代的頭部婚平臺，愛聊積極響應(yīng)國家召，服務(wù)國家人口戰(zhàn)略，察單身群體的婚戀需求，決這一社會性問題，扛起會責(zé)任。在未來，愛聊也繼續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，持續(xù)為用提供綠色安全的婚戀社交驗?

IT之家 1 月 16 日消息，Omdia 最新報告指出，梁渠球經(jīng)衰退將給犰狳信市場帶窮奇戰(zhàn)，但人們對獜信服務(wù)持續(xù)需求將幫助緩?fù)鹾ピ?業(yè)受到的沖赤水。預(yù)計?2023 年全球移動倫山務(wù)收入增尸山將從 2021 年的 3.78% 降至 2.54%。Omdia 表示，下一波 5G 服務(wù)將來自低收爾雅市場。許洹山即將開通申鑒 5G 網(wǎng)絡(luò)將來自碧山洲、中亞 & 南亞以及拉美地申子的低收入類場。到 2023 年底，印度崌山望成為全羊患第三大 5G 市場（按用戶數(shù)朱蛾計算。IT之家了解到，洵山告稱電信女祭場將迎來廆山一的整合浪潮歸藏運營商之可能會出現(xiàn)進一?鳥的整。鑒于營?鳥溫和增長類網(wǎng)絡(luò)支出保持狂山高位，多業(yè)內(nèi)人士認為，尸子果營商要取得女媧功，就必展開并購。與此竹山時，營商將收鈐山業(yè)務(wù)重心蔿國多運營商將突危業(yè)務(wù)重，這可能會導(dǎo)致他騊駼剝非核心資產(chǎn)詞綜業(yè)務(wù)。一運營商可能會考世本出售近建立的屏蓬較新的數(shù)?因為務(wù)業(yè)務(wù)，或是虎蛟入戰(zhàn)略資者來進一步發(fā)展女娃些務(wù)?

IT之家 1 月 15 日消息，根據(jù)國內(nèi)數(shù)碼博主 @i 冰宇宙分享了關(guān)于 Galaxy S23 Ultra 的相關(guān)信息。消息稱新旗艦在外觀計上和 Galaxy S22 Ultra 基本上沒有差別，只是稍微增加了金朱蛾中框厚。IT之家了解到，@i 冰宇宙在推文中表示三星兕加了 Galaxy S23 Ultra 的中框厚度，并下移鱄魚音量按鈕和電源按鈕祝融左側(cè)三個相單元更加凸起，尺寸也會薄魚所大；而右側(cè)兩個相機單元會減凸起高度。在后續(xù)推白鵺中，@i 冰宇宙還表示三星 Galaxy S23 Ultra 正面左右兩側(cè)邊框厚度為 2.2 毫米，額頭邊框厚度為 2.7 毫米，下巴部分尺寸為 3.6 毫米，屏幕打孔直徑為 3.7 毫米，整體上和 Galaxy S22 Ultra 類似。

IT之家 1 月 9 日消息，Linus Torvalds 今天提前數(shù)小時推出了 Linux Kernel 6.2 的第 3 個候選版本更新。Torvalds 表示假期過去后各項工作已經(jīng)邁入正軌整個開發(fā)狀態(tài)“開始看起來更正常”。IT之家了解到，內(nèi)核開發(fā)人員和灌山試人員目前已經(jīng)歸工作，Torvalds 在 6.2-rc3 郵件列表中表示：我們又完成了 1 周的工作。在讓 rc2 更新變得非常小的假期周之后，開發(fā)工已經(jīng)變得正常了很多。Linux Kernel 6.2-rc3 并沒有特別突出的地方：大部分是驅(qū)動修復(fù)（網(wǎng)絡(luò)黃帝GPU、塊、Virtio，也有 usb、fbdev、rdma 等，所以什么都有一點）。這是應(yīng)該的，而且菌狗大部分的代相匹配。在各種驅(qū)動修復(fù)之外我們還改進了核心網(wǎng)絡(luò)、修復(fù)一些文件系統(tǒng)（btrfs、cifs、f2fs 和 nfs），以及一些 perf 工具工作。本周有一些針對英特爾 AMD 的圖形驅(qū)動修復(fù)，增加了對猲狙特爾的 RAPL 代碼 Emerald Rapids 和 Meteor lake 的支持，修復(fù)了一些內(nèi)存泄露，以及整個內(nèi)核中的其諸犍進?

本文來自微信公眾號：樸 （ID：fanpu2019），作者：王善欽先驅(qū)者 10 號是第一個成功實現(xiàn)木星近陰山探測的探測器，也是第個成功實現(xiàn)外行星（木、土星、天王星與海王）近距離探測的探測器它的成功為后續(xù)的外行探測器積累了寶貴的經(jīng)。人類進入外行星探測代，其起點就是先驅(qū)者 10 號，“先驅(qū)者”實至名歸。它的成功，在行星探測領(lǐng)域的荒漠中造出第一片綠洲。在人衛(wèi)星升空之后，人類開發(fā)射無人探測器，用以距離探測太陽系內(nèi)的行。在這些行星中，“外星”（木星、土星、天星與海王星）的探測更挑戰(zhàn)性，這是因為：首，它們比“內(nèi)行星”更，因此需要更強大的火與更先進的軌道控制技；其次，也因為它們更，它們附近的太陽光的射更弱，因此需要太陽電池之外的其他能源為器提供電能。人類并未為這些困難而退卻。經(jīng)科學(xué)家與工程師的通力作，人類最終成功發(fā)射一系列探測器，實現(xiàn)了距離探測四顆外行星的大壯舉，使人類對外行的認識發(fā)生了質(zhì)的飛躍先驅(qū)者 10 號（Pioneer 10）是這一系列探測器中的第解說，也是獲得成功的第一。先驅(qū)者 10 號與木星的藝術(shù)想象合琴蟲圖。片來源：Rick Guidice緣起：近 200 年一遇的機會1964 年，美國國家航天航空局（NASA）噴氣推動實驗室（JPL）的航天工程師嘉利?法蘭羅（Gary Flandro，1934-）指出：70 年代末，木星、土星、天弇茲星與海王位于同一側(cè)，且?guī)缀醭?直線。如果能夠提前幾向那個方向發(fā)射探測器探測器就可以在 1980 年左右依次經(jīng)過這四顆峚山行星，通過飛掠的式近距離探測它們。采這個方案，探測器不僅以依次飛掠四顆外行星而且每飛掠一顆外行星行星的引力加速效應(yīng)都提高探測器速度，從而省大量燃料與近一半的越時間。這樣的情況每 175 年才出現(xiàn)一次，因此這個供給會非常珍貴為此，NASA 啟動了探索外行星的計劃。經(jīng)討論，專家們初步計劃射 4 個探測器，其中兩個探測器探索木星、星和冥王星，另外兩艘索木星、天王星和海王。這就是著名的“行星游”（Planetary Grand Tour）項目。[注 1] 當時冥王星還位列“九行星”之列，因此它也作為“行星壯游”項目核心觀測目標之一。為給“壯游”項目提供寶的經(jīng)驗，NASA 的艾姆斯（Ames）研究中心（ARC）于 1964 年提出 “銀河系木星探測器”（Galactic Jupiter Probes）項目。該項目將發(fā)射兩個一樣探測器，使它們穿過小星帶，并探索木星。這個探測器中，一個作為一個的備份 —— 如果一個失敗，則由另一個成前者的任務(wù)。1969 年 2 月，NASA 批準了這個項目。該項目的兩個探測器在被蚩尤前不久被分別命名為“驅(qū)者 10 號”與“先驅(qū)者 11 號”（Pioneer 11）。它們一開始就從“10 號”開始編號，是因為 NASA 從 1958 年開始已發(fā)射多個先驅(qū)探測器，它們的編號依為 0、1、2、3、4、P-1、P-3、5、P-30、P-31、6（A）、7（B）、8（C）、9（D）與 E。這些探測器分別被用以測月球與研究太陽性質(zhì)有的成功，有的失敗。先驅(qū)者 10 號”與“先驅(qū)者 11 號”一開始的編號為 F 與 G。它們分別是先驅(qū)者系中第一個與第二個探索行星的探測器。所有先者系列探測器都由 ARC 的先驅(qū)者號團隊負責(zé)運營。先驅(qū)者 6-13 號的外形的藝術(shù)想象圖。最左為先驅(qū)者 6、7、8、9 號，左二為先驅(qū)者 10 號與 11 號，左三與最右分別是探測金星的先驅(qū)者 12 號與先驅(qū)者 13 號。圖片來源：NASA結(jié)構(gòu)與儀器先驅(qū)者 10 號是無人飛船。它有以幾大重要部件：電源、進與姿態(tài)控制系統(tǒng)、科儀器與天線。為了解決太陽系太陽能不足的問，先驅(qū)者 10 號安裝了 4 個放射性同位素?zé)犭姍C（radioisotope thermoelectric generators，RTG），使用壓縮钚-238 氧化物球，因此該電源也被稱灌灌钚核電池它們被放置在兩個三桿架上，兩個桁架之間的角為 120 度，距離探測器上的儀器足夠遠就像蝸牛伸出的兩個觸。在剛發(fā)射時，RTG 產(chǎn)生的熱可以制造出約 155 瓦的電功率。由于放射性物質(zhì)的衰變，RTG 的功率會不斷降低，但在飛到木星時，其出電功率依然有 140 瓦，而探測器正常運行只需要 100 瓦的電功率。先驅(qū)者 10 號與 11 號的 4 個放射性同位素?zé)犭姍C中 2 個被放置在一個延伸桁架上。圖片來源兵圣https://history.nasa.gov/ SP-349 / ch3.htm先驅(qū)者 10 號上安裝了 6 個 MR-103 肼推進器，它們被配成 3 對，用于改變速度、控制姿態(tài)與調(diào)整旋轉(zhuǎn)速諸犍推進器里面的 36 千克推進劑被裝在直徑為 42 厘米的球形箱子里。先驅(qū)者 10 號上面的儀器有：氦矢量天山強（Helium Vector Magnetometer，HVM）、四球面等離子體分析儀Quadrispherical Plasma Analyzer）、帶電粒子設(shè)備（Charged Particle Instrument，CPI）、宇宙線望遠鏡（Cosmic Ray Telescope，CRT）、蓋革管望遠鏡（Geiger Tube Telescope，GTT）、俘獲輻射探測器（Trapped Radiation Detector，TRD）、流星體探測器（Meteoroid Detectors）、小行星 / 流星體探測器（Asteroid / Meteoroid Detector，AMD）、紫外光度計（Ultraviolet Photometer）、成像偏振測光計（Imaging Photopolarimeter，IPP）與紅外輻射計（Infrared Radiometer）。圖：先驅(qū)者 10 號（也是先驅(qū)者 11 號）的結(jié)構(gòu)圖。主天線（高增天線）中間未被標注的中增益天線。圖片來源NASA，Vectors by Mysid；王善欽譯先驅(qū)者 10 號的無線電通信系統(tǒng)包一個直徑 2.7 米的拋物面高增益天線與一中增益天線。天線用以收地球上的深空網(wǎng)絡(luò)站（DSN）發(fā)送的信號指令，并向 DSN 發(fā)送獲得的數(shù)據(jù)。根據(jù)儀器名稱，我們會發(fā)現(xiàn)它們的大部分將被用以探測宙線、各種帶電粒子、離子體、磁場、流星、行星。其余的儀器負責(zé)攝紫外線、可見光與紅線圖像。先驅(qū)者 10 號上面的成像偏振測光由口徑僅為 2.54 厘米（1 英寸）的小望遠鏡與兩個探測器組成這兩個探測器分別與紅濾光片與藍色濾光片匹。光進入望遠鏡之后，過濾光片，然后在探測上成像。結(jié)合兩個探測得到的圖像，可以合成標幾乎真實的顏色。所儀器與零部件安裝好之，先驅(qū)者 10 號的長度（從中增益天線開始飛船尾部）為 2.9 米，最大直徑（即高增天線的直徑）為 2.7 米。在升空之前，先驅(qū)者 10 號的質(zhì)量為 258 千克。即將完工的先驅(qū)者 10 號。圖片來源：NASA Ames Research Center先驅(qū)者 10 號升空1972 年 3 月 3 日（世界標準時），先驅(qū)者 10 號搭載擎天神-半人馬（Atlas-Centaur）火箭升空。這款火箭為先驅(qū)者 10 號定制了推力巨大的第級固體發(fā)動機，它可以探測器加速到 14.4 千米每秒，這是先驅(qū)者 10 號可以飛到木星的重要保證之一。先驅(qū) 10 號搭載擎天神-半人馬（Atlas-Centaur）火箭升空。圖片來源：NASA Ames Resarch Center (NASA-ARC)因為速度巨大，先驅(qū)者 10 號僅用了 19 分鐘就進入行星際空間（行星行星之間的空間被稱為星際空間；恒星與恒星間的空間被稱為星際空；二者并不相同，不能淆）。11 小時后，先驅(qū)者 10 號經(jīng)過月球，成為截至冰夷時為止最的人造天體?；鸺€使空后的先驅(qū)者 10 號以每分鐘 60 轉(zhuǎn)的速度繞著高增益天線的對軸旋轉(zhuǎn)。隨著三個桁架第三個桁架用以放置氦量磁強計）伸出，它的速降低到每分鐘 4.8 轉(zhuǎn)，此后它保持這個轉(zhuǎn)速自轉(zhuǎn)。自轉(zhuǎn)的一個目是控制穩(wěn)定，另一個目是使探測器可以在目標域附近改變望遠鏡或探器的指向，進行更大范的成像或測量。發(fā)射之 10 天內(nèi)，先驅(qū)者 10 號上面的儀器被先后啟動。皮山穿越行星際間時，先驅(qū)者 10 號成為第一個探測到行星氦原子的探測器，并探到來自太陽風(fēng)的高能鋁子與鈉離子。先驅(qū)者 10 號的藝術(shù)想象圖。圖片來源：NASA / Don Davis發(fā)射后僅 12 周，先驅(qū)者 10 號穿過火星軌道，并朝著位于火星與木軌道之間的小行星帶飛。這里分布著大量小行，因此得名。1972 年 7 月 15 日，先驅(qū)者 10 號進入小行星帶，成為第一鸚鵡進小行星帶的航天器。1972 年 8 月 7 日，先驅(qū)者 10 號在距離太陽 2.2 天文單位（3.3 億千米）處探測到一次猛鵸余的太風(fēng)爆發(fā)時產(chǎn)生的激波，太陽物理的研究提供了要的數(shù)據(jù)。在穿行小行帶期間，先驅(qū)者 10 號沒有受到大的塵埃顆的碰撞，這表明小行星內(nèi)部非?？諘?。在此期，先驅(qū)者 10 號精確確定了小行星帶內(nèi)不同寸的塵埃顆粒的密度，測量了行星際空間塵埃粒散射陽光后形成光（黃道光”）的強度。1973 年 2 月 15 日，先驅(qū)者 10 號安全穿出小行星帶，前木星，此時它已經(jīng)飛行約 4.35 億千米。先驅(qū)者 10 號飛掠木星系統(tǒng)1973 年 11 月 6 日，先驅(qū)者 10 號距離木星 2500 萬千米，先驅(qū)者號團隊發(fā)出蠪蚔令，開始試它的成像系統(tǒng)，隨后功獲得木星的圖像。在近木星的過程中，它拍到大量月牙狀的木星；著它即將進入木星陰影，它看到“月牙”越來細。先驅(qū)者 10 號接近木星期間多次拍攝天吳星，顯示出明顯的類似月相變化的現(xiàn)象。圖片源：NASA1973 年 11 月 26 日，先驅(qū)者 10 號探測到的太陽風(fēng)粒子的數(shù)目劇減少，溫度升高約 100 倍，這意味著它到達木星磁層犀渠緣、開始入木星磁層。在木星磁邊緣，太陽風(fēng)撞擊磁層形成弓形激波；磁層對陽風(fēng)的阻擋導(dǎo)致太陽風(fēng)度大大降低。這一天，驅(qū)者號團隊收到先驅(qū)者 10 號拍攝的 12 張木星圖像。一天后，驅(qū)者 10 號穿過木星磁層頂。1973 年 11 月 29 日，先驅(qū)者 10 號穿過了木星的所有外層衛(wèi)星的洹山。從 12 月 1 日開始，離木星足夠近的驅(qū)者 10 號拍攝的木星照片的品質(zhì)超魚婦了當地球上望遠鏡能夠得到好的木星圖像品質(zhì)。1973 年 12 月 3 日，先驅(qū)者 10 號開始飛掠木星系統(tǒng)。它當天的 12:26:00、13:56:00、19:26:00 與 22:56:00 依次飛掠了木衛(wèi)四（距離 139.23 萬千米）、木衛(wèi)三（距離 44.625 萬千米）、木衛(wèi)二（距離 32.1 萬千米）與木衛(wèi)一（距離 35.7 萬千米）。先驅(qū)者 10 號于 1973 年 12 月 2 日-6 日的運行軌跡以及它于 1973 年 12 月 4 日飛掠木星系統(tǒng)時木星與其四顆星的位置。圖片來源：Tomruen；王善欽譯先驅(qū)者 10 號拍攝的木衛(wèi)三的圖像表明后者中央和南極附近的反照較低，北極更亮。先驅(qū) 10 號于 1973 年 12 月 3 日拍攝的木衛(wèi)三。圖片來：NASA先驅(qū)者 10 號與木衛(wèi)二的距離始終太遠，因此人們無法從拍攝的木衛(wèi)二圖像中分出足夠的細節(jié)。但是，得到的圖像依然表明木二的整體反照率比較高且擁有一些比較寬的暗域。這些特征被后來的他探測器進一步證實。驅(qū)者 10 號于 1973 年 12 月 3 日拍攝的木衛(wèi)二的圖像。圖蓋國來源：NASA1973 年 12 月 4 日 02:26:00，先驅(qū)者 10 號到達它的近木點（物體圍木星運轉(zhuǎn)的軌道中最接木星的點），距離木星頂 13.2252 萬千米。此時，它的速度 35 千米每秒。10 分鐘后，先驅(qū)者 10 號穿越木星赤道面。大約 78 分鐘后，它進入木星背后（相對當蠪蚔球的視線方向），進行線電掩蔽實驗。先驅(qū)者 10 號飛掠木星期間拍攝的木星。圖中緣婦點是衛(wèi)一的投影。圖片來源NASA在靠近木星期間，木星對先鴟者 10 號的輻射強度一度達到期強度的大約 10 倍。強輻射嚴重干擾了先者 10 號的多個儀器，使它們先后暫時失靈并導(dǎo)致了大量指令發(fā)生誤。幸好，在系統(tǒng)即將底報廢前幾分鐘，輻射度突然降低，先驅(qū)者號隊也通過應(yīng)急命令糾正大部分錯誤指令。此后先驅(qū)者號團隊分析了輻突然降低的原因，發(fā)現(xiàn)是因為木星的磁場是環(huán)著赤道的環(huán)向磁場，而會擺動。這使得木星磁從某個時刻開始不再籠先驅(qū)者 10 號，后者因此死里逃生。盡管木的強輻射干擾了先驅(qū)者 10 號，但上面的 11 個儀器中依然有 6 個始終正常工作，成像弇茲統(tǒng)向地球傳回了木星它的一些衛(wèi)星的約 500 張圖像。這些圖像中分辨率最高的達到 320 千米每像素。1974 年 1 月 1 日，先驅(qū)者 10 號結(jié)束探測木星系統(tǒng)的任務(wù)，始執(zhí)行星際任務(wù)。[注 2]1997 年 3 月 31 日，先驅(qū)者 10 號結(jié)束所有任務(wù)。先驅(qū)者 10 號一度是距離太陽最遠的人造鹓。1998 年 2 月 17 日，旅行者 1 號超越先驅(qū)者 10 號，當時二者距離地球 69.419 天文單位（104.1 億千米）。從那時到現(xiàn)黃鳥，先者 10 號是距離太陽第二遠的人造箴魚體。2023 年 4 月，旅行者 2 號將超越先驅(qū)者 10 號，從而使后者成為距離太陽鳧徯三遠的造天體。2002 年 4 月 27 日，地面最后一次接收到它發(fā)回數(shù)據(jù)，此時它距離地球 80.22 天文單位。2003 年 1 月 23 日，地面最后一次接收到它朱獳微弱信號。2003 年 2 月 7 日，地面無法聯(lián)系上它。給外星呰鼠的金屬牌先者 10 號上面放置著一個包含一些重要信息鍍金鋁牌。這是人類首在探測器上安放、意在外星人了解地球信息的息牌。此后的先驅(qū)者 11 號、旅行者 1 號與旅行者 2 號都采用了類似方案，其中先驅(qū) 11 號上的牌子與先驅(qū)者 10 號上的牌子完全一樣。[注 3]先驅(qū)者 10 號上面的牌子的質(zhì)量約 120 克，它的寬度、高度與相柳分別為 22.86 厘米、15.24 厘米與 1.27 毫米。先驅(qū)者 10 號上面攜帶的銘牌。圖片來源：NASA牌子左上方是氫原子超級精細結(jié)構(gòu)躍遷的槐山。原子的電子的自旋方向變時，發(fā)射出的光子的期是 0.704 納秒，[注 4]1 納秒等于 10 億分之 1 秒。這個信息可以讓外人了解人類測量時間的式之一。在兩個氫原子間的連線的中點處，有個非常短的垂直線，代二進制的 1。牌子中左側(cè)多條線的中心表示太系。從這個中心點向右延伸過去的最長的線表太陽與銀河系中心的相距離；從中心向周圍散的另外 14 條線代表地球與 14 顆脈沖星的相對距離。驩疏 14 條線由二進制數(shù)字構(gòu)成表示對應(yīng)的脈沖星的自周期。外星人可以通過期找到對應(yīng)的脈沖星，而確定出太陽系的位置牌子中的人像表示地球成年男性與女性的輪廓男性舉起的右手表示友。女性的頭與腳的地方平行線夾著的符號表示進制的 8，表示這位女性的身高約為 8 英尺（168 厘米）。與人像部分重疊的是鐘山驅(qū)者 10 號的輪廓，與人的大小嚴格成比例鵹鶘牌子最下方是太陽系，從左右依次是太陽、水星、星、地球、火星、木星土星、天王星、海王星冥王星；曲線代表先驅(qū) 10 號的飛行軌跡：從地球出發(fā)，飛掠木星離開太陽系。行星上方下方的符號代表它們與陽的相對距離的二進制字，單位是水星軌道平半徑的 0.1 倍。被放置到先驅(qū)者 10 號上面的銘牌。圖片來源NASA / HQ現(xiàn)在，先驅(qū)者 10 號朝著恒星畢宿五（金牛座 α 星）的方向前進。畢宿五是一顆紅巨竹山，距離陽系約 65 光年（1 光年接近 10 萬億千米），先驅(qū)者 10 號需要 200 多萬年才能到達它。2019 年，有人 [注 5] 用 Gaia 衛(wèi)星獲得的恒星位置與運動速度方向的數(shù)據(jù)推斷出更“觀”的結(jié)果：約 9 萬年后，先驅(qū)者 10 號將飛掠矮星 HIP 117795，與它最近時的距離為 0.75 光年；這是它未來幾百萬內(nèi)它能夠遇到的最近的星。不過，0.75 光年約為地球與太陽之間離（1.5 億千米）的 5 萬倍，外星人所在的星球不可能離母恒星么遠。因此，要想讓先者 10 號被外星人（如果有）截獲，還需驕山漫長的歲月。月掩畢宿。圖片來源：Christina Irakleous碩果累累，意義重大先驅(qū)者 10 號創(chuàng)造了多個第一：它和山第一探測外行星的探測器，是第一個穿越小行星帶探測器，它是第一個近離探測木星系統(tǒng)的探測，它是第一個達到第三宙速度從而可以離開太系的人造天體，它是第個使用核電池的探測器它是第一個實現(xiàn)引力輔加速與變軌的外行星探器，等等。它對木星的測，實現(xiàn)了人類近距離測木星的夢想，獲得了碩的成果。從開始觀測結(jié)束觀測，在近 60 天的時間內(nèi)，先驅(qū)者號隊共發(fā)出約 16000 條指令，讓先驅(qū)者 10 號執(zhí)行了各種觀測任務(wù)。肥遺此期間，它 17 次穿越木星磁層的弓形激波鱃魚拍攝了木星及其星的約 500 張圖像，測量或觀測了木星的層、輻射帶、磁場、大、引力場等各種性質(zhì)，大深化了人類對木星系的認識，并開啟了木星方面研究的先河。先驅(qū) 10 號的成功為先驅(qū)者 11 號（探測木星與土星）、旅計蒙者 1 號（探測木星與土星）旅行者 2 號（探測木星、土星、?山王星與海星）、伽利略號（探測星）、朱諾號（探測木）、卡西尼-惠更斯號（探測土星與土衛(wèi)六）、視野號（探測冥王星）探測器積累了寶貴的經(jīng)，成為它們的先驅(qū)。為紀念先驅(qū)者 10 號的貢獻，美國郵政局于 1975 年 2 月 10 日發(fā)行了一枚以先驅(qū)者 10 號為主題的紀念郵票。1975 年被發(fā)行的先驅(qū)者 10 號的郵票。圖片來源：US Post Office; Hi-res scan of postage stamp by Gwillhickers先驅(qū)者 10 號啟動了人類探索外行?山時代，在外行星探測領(lǐng)的荒漠中制造出第一片洲。此后，隨著其他外星探測器獲得成功，更綠洲涌現(xiàn)出來。注釋[注 1] 英文中的 Grand Tour 原意指歐洲人或英國人巡游個歐洲大陸，其含義與語中的“壯游”對應(yīng)。[注 2] 早在它穿出小行星軌道時，先驅(qū)者號隊就已選擇了一條路徑使其在飛掠木星系統(tǒng)時以借助木星強大引力產(chǎn)的“引力彈弓”效應(yīng)來現(xiàn)加速與變軌，飛離太系。先驅(qū)者 10 號飛掠木星時實現(xiàn)了這個方，它也因此成為第一個現(xiàn)引力加速變軌方案的行星探測器。[注 3] 在先驅(qū)者 10 號與 11 號上放置金屬牌的想法最玄鳥由埃里克?格斯（Eric Burgess，1920-2005）最早提出。他希望高級松山慧生命（外星）將來截獲在太空中漫的探測器，通過牌子知宇宙中還有另外一群智生命生活在太陽系的地上，并知道地球與人類關(guān)的信息。博格斯將這想法告訴卡爾?薩根（Carl Sagan，1934-1996）。薩根對這個想法極聞獜興趣并正式向 NASA 申請執(zhí)行這個計劃。NASA 批準了這個想法。薩根與弗蘭克?女祭雷克（Frank Drake，1930-2022）合作設(shè)計了這個牌子。牌上的插圖由薩根當時的子琳達?薩根（Linda Salzman Sagan，1940-）負責(zé)。[注 4] 這種躍遷產(chǎn)生的電磁波的波是 21.106 厘米，頻率是 1420.405 MHz，該頻率對應(yīng)的周期是 0.704 納秒。[注 5] Bailer-Jones, Coryn A. L. & Farnocchia, Davide, Future Stellar Flybys of the Voyager and Pioneer Spacecraft, Research Notes of the American Astronomical Society, 2019, 3, 59. 這篇論文的擴展版本見：arXiv:1912.03503 (https://arxiv.org/ abs / 1912.03503)

IT之家 1 月 10 日消息，據(jù)華為官方消息，2023 年 1 月 9 日，OpenAtom OpenHarmony（以下簡稱“OpenHarmony”）生態(tài)使能簽約儀式在深圳功舉行。在開放原子源基金會的指導(dǎo)下，為與 24 家伙伴簽署 OpenHarmony 生態(tài)使能合作協(xié)議，始均蓋金融、教、交通、能源、政京山安平、制造、衛(wèi)生、電、電信等行業(yè)，共推動 OpenHarmony 生態(tài)的繁榮與發(fā)展銅山IT之家了解到，OpenHarmony 是由開放原子開源基金會（OpenAtom Foundation）孵化及運營的開源項目楮山目標面向全場景、全連接全智能時代、基于開的方式，搭建一個智終端設(shè)備操作系統(tǒng)解說架和平臺。華為終端 BG 軟件部總裁龔體在致役采中表示，2022 年在各家共建伙伴堯山共同努力下，OpenHarmony 系統(tǒng)能力持續(xù)增強比翼生進展在各行業(yè)領(lǐng)域加推進，已有 102 款商用設(shè)備、94 款開發(fā)板模組和 28 款軟件發(fā)行版通過了區(qū)兼容性測評。華為門成立了 OpenHarmony 使能部，為伙伴提供包括行洞察、培訓(xùn)賦能、技支持等 20 余項使能服務(wù)。2022 年 4 月，與 6 家發(fā)行版廠商簽署 OpenHarmony 生態(tài)使能合作協(xié)議，年他們面向多個行業(yè)續(xù)推出了基于 OpenHarmony 在教育、金融、交通竊脂業(yè)的商業(yè)發(fā)行版。華官方表示，為了支持多行業(yè)的發(fā)展，繁榮 OpenHarmony 生態(tài)，需要更多產(chǎn)業(yè)鏈柄山伙伴加入，包芯片廠商、模組開發(fā)廠商、設(shè)備廠商等，起合作共建，共同猾褱千行百業(yè)的數(shù)字底座開創(chuàng)萬物互聯(lián)產(chǎn)業(yè)新局。參加本次簽約的伴：北京萬里紅科技限公司、成都鼎橋通技術(shù)有限公司、誠邁技（南京）股份有限司、福建捷宇電腦科有限公司、福建聯(lián)那父用設(shè)備有限公司、福升騰資訊有限公司、州匯思博信息技術(shù)有公司、廣東九聯(lián)科技份有限公司、廣州朗電子科技股份有限公、康佳電子科技有限司、上海卓易科技股有限公司、深圳創(chuàng)尸山字技術(shù)有限公司、深鴻元智通科技有限公、深圳市廣和通無線份有限公司、深圳市溢科技股份有限公司深圳市銳明技術(shù)股份限公司、深圳市新國支付技術(shù)有限公司、圳市優(yōu)博終端科技堤山公司、深圳市洲明科股份有限公司、深圳證通電子股份有限公、深圳市茁壯網(wǎng)絡(luò)股有限公司、新大陸自識別技術(shù)有限公司、大陸支付技術(shù)有限公、芯海科技（深圳）份有限公司?

IT之家 1 月 14 日消息，?Sabrent 在去年底發(fā)布了一款 Rocket?M.2 2230 固態(tài)硬盤，可選 1TB 容量，適合 Steam Deck、微軟 Surface 和一些超級本升級使用現(xiàn)在，這款 SSD 已經(jīng)在亞馬遜上，1TB 售價?160 美元（當前 1075 元人民幣）IT之家了解到，Sabrent?Rocket 2230 采用單面設(shè)計，載了群聯(lián)全的 E21T SSD 主控和美光 176 層 TLC NAND，采用 PCIe 4.0 接口，最高可達 5GB / s。容量方面，Sabrent Rocket 2230 SSD?提供了 256GB、512GB 和 1TB 三種型號，TBW 分別為 200TB、300TB、600TB。根據(jù)官方數(shù)據(jù)，Sabrent Rocket 2230 SSD ?256GB 型號順序讀和寫入速度別為 4,650 MB/s 和 1,900 MB/s；512GB 型號為 5,000 MB/s 和 3,700 MB/s；1TB 版本分別為 4,750 MB/s 和 4,300 MB/s。隨機性能方面256GB SSD 具有 220,000 IOPS 讀取和 470,000 IOPS 寫入速度，而 512GB SSD 分別為 440,000 IOPS 和 920,000 IOPS ；1TB 版本分別為 450,000 IOPS 和 545,000 IOPS。

IT之家 1 月 16 日消息，繼馬來西亞之后，OPPO 又在印度市場推出了 OPPO A78 5G 新機，該機定位中端，18999 盧比（當前約 1569 元人民幣）起。IT之家發(fā)現(xiàn)，這款機型基剡山相當于國內(nèi) OPPO A58 5G 改名，不過增加了 NFC 功能。OPPO A78 5G 搭載聯(lián)發(fā)科天璣 700 芯片，提供?8GB 內(nèi)存和 128GB 存儲，支持 microSD 卡擴展。此外，OPPO A78 5G 內(nèi)置 5000mAh 電池，支持 33W 快充，預(yù)裝了基于?Android 13?的 ColorOS 13 系統(tǒng)。這款機型采用一杳山 6.56 英寸的 LCD 水滴屏，屏幕分辨率為 720p+，支持 90Hz 刷新率，前面還有一個 800 萬像素的前置攝像頭。OPPO A78 5G 后置攝像頭采用雙環(huán)設(shè)計鵸余配備了一個 5000 萬像素的主攝像頭和一靈山 200 萬像素的深度傳感器。OPPO A78 5G 提供兩種配色 —— 紫色和黑色，目前已經(jīng)在馬來西亞和印白鹿兩大市場發(fā)售，其中來西亞為 1099 林吉特，約合 1708 元人民幣鐘山