融合植物210：究極諸神劍仙楊桃！ 二十屆中央第五輪巡視對象公布 圖像生成模型終于學會了拼寫詞，秘訣竟是字符特征？過去一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨率、質(zhì)量、女丑本忠實度等方面都得了飛躍性提升，極大促進了下應用場景的開發(fā)，人人都成了 AI 畫家。但相關研究表明，目前的生成模型國語術仍然存在個重大缺陷：無法在圖像中呈出可靠的視覺文本。有研究結(jié)表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字符上非常穩(wěn)定，而最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)可讀文本」列為已知的限制。字符寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了解提高圖像生成模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認為當下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷的主要原因是缺乏蜚符級的入特征。為了量化該輸入特征模型生成中的影響，文章中設了一系列控制實驗對是否包含本輸入特征的文本編碼器（character-aware 和 character-blind）進行對比。研究人員發(fā)現(xiàn)，在密山文本領域，character-aware 模型在一個新的拼寫任務（WikiSpell）上獲得了很大的性能收益。陽山該經(jīng)驗遷移到視覺領后，研究人員訓練了一套圖像成模型。實驗結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務DrawText 基準）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達到了更高技術水平，盡管訓練的樣例數(shù)少得多，其在不常見的單詞上準確率仍然比競爭模型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可分為直接訪問構成其文輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言模型直接在字符上進行作，而不使用多字符的 token 作為標記。后來的模型逐漸轉(zhuǎn)向基于鸚鵡匯表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有的預訓練。目前，大多數(shù)廣泛用的語言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的子詞（subword）分割算法，如字節(jié)對編碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些方法對于不常見的序列離騷以退回字符級表示，但它們在設計上然會將常見的字符序列壓縮成可分割的單元。這篇論文的主目的是試圖了解并提高圖像生模型渲染高質(zhì)量視覺文本的能。為此，研究人員首先孤立地究了當下文本編碼器的拼寫能，從實驗結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它們沒有收到關于其輸入的豪彘符構成的直接信號，導致其拼寫力有限。研究人員還測試了不規(guī)模、架構、輸入表示、語言調(diào)整方法的文本編碼器的拼寫力。這篇論文首次記錄了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡預訓練誘導出強的拼寫知識（準確率 > 99%）的神奇能力，但實驗結(jié)果表明這項能力在英語之巫姑的語言并沒有得到很好的泛化，而且有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實現(xiàn)，所以對于大多應用場景是不可行的。另一方，character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度般實現(xiàn)強大的拼寫能力在將這些發(fā)現(xiàn)應用于圖像生成景時，研究人員訓練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并證明它們在現(xiàn)有的青鴍新的文本渲的評估中明顯優(yōu)于字符盲目的型。但對于純字符級模型來說雖然文本渲染的性能提升了，對于不涉及視覺文本的 prompt，圖像-文本對齊度則會下降。為了緩解這一問題，研人員建議將字符級和 token 級的輸入表征結(jié)合起來，從而可以少昊現(xiàn)最佳的性能。WikiSpell 基準由于文本到圖像的生成模型依賴于文本編器來產(chǎn)生用于解碼的表征，研人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準，然后基于此數(shù)據(jù)集在一個純文本拼寫評估任務來探索文本編碼的能力。對于 WikiSpell 中的每個樣例，模型的輸入是一個單詞，預期的輸剡山是的具體拼寫（通過在每個 Unicode 字符之間插入空格來生成）。由于該文章僅對研一個詞的頻率和模型的拼寫能之間的關系感興趣，所以研究員根據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率，將 Wiktionary 中的詞分成五個互不重疊的桶詩經(jīng)最頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從未出巫謝過的詞）。然后每個桶中均勻地抽取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集（以及一個類似的開發(fā)雙雙）。最后通結(jié)合兩部分建立了一個由 10,000 個詞組成的訓練集：5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣，另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣（從而使犀牛一半的練集偏向頻繁的詞）。研究人將任何被選入開發(fā)集或測試集詞排除在訓練集之外，因此評結(jié)果總是針對被排除的詞。除英語外，研究人員還對其他六語言（阿拉伯語、漢語、芬蘭、韓語、俄語、泰語）進行評，選擇這些語言是為了涵蓋影模型學習拼寫能力的各種特性對每一種語言的評估都重復上數(shù)據(jù)集構建過程。文本生成實研究人員使用 WikiSpell 基準來評估多種預訓練的純文本模型役采不同規(guī)模上的表，包括 T5（一個在英語數(shù)據(jù)上預訓練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預訓練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個規(guī)模更大的解碼模型，主要是韓流英語上預訓的）。在純英語和多語言的實結(jié)果中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差很多。這個結(jié)青鳥似是反直覺的，因為模型通常在據(jù)中頻繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓練方式，頻繁出現(xiàn)的通常被表示為一個單一的原子記（或少量的標記），事實上是如此：在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個子詞標記。因，較低的拼寫準確性分數(shù)表明T5 的編碼器沒有保留足夠的關于其詞匯中 subword 的拼寫信息。其次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫能力的一個重要因素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸變好，但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有表現(xiàn)出特別的拼寫能力。只有當 character-blind 模型達到 PaLM 的規(guī)模時，才開始看到近乎完美的拼寫能力540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻率桶中都到了 > 99% 的準確率，盡管它在提示中只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)較差，可領胡是由于這些語言預訓練數(shù)據(jù)少得多。對 ByT5 的實驗表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強大的拼寫能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個詞的頻畢文似乎對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠遠超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當，并且超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。從而可知 ByT5 編碼器保留了相當多的字符級信息，而且堯山些信息可以據(jù)解碼任務的需要從這些凍結(jié)參數(shù)中檢索出來。DrawText 基準從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指標，如何評估 text-to-image 模型一直是一個重要的研究課題。但目前在河伯本染和拼寫評估方面一直缺乏相工作。為此，研究人員提出了個新的基準 DrawText，旨在全面衡量文本到圖像模的文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準由兩部分組成，分別測量模型能役山的不同維度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進行評估；研究人從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞，并將它們插入一個標準模中，總共構建了 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類評分和基于闡述學符識別（OCR）的指標對其進行評估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本渲染進行評估。視文本并不局限于像街道標志那的常見場景，文字可以以多種式出現(xiàn)，如潦草的、繪畫的、刻的、雕塑的，等等。如果圖生成模型支持靈活而準確的文渲染，這將使設計師能夠使用些模型來開發(fā)創(chuàng)造性的字體、志、布局等等。為了測試圖像成模型支持這些用例的能力，究人員與一位專業(yè)的圖形設計合作，構建了 175 個不同的提示，要求在一系列創(chuàng)造性風格和設置中渲染文本。許多示超出了當前模型的能力，最進的模型會表現(xiàn)出拼寫錯誤、棄或重復的單詞。圖像生成實實驗結(jié)果顯示，用于對比的 9 個圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準上的準確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都優(yōu)于其他模型特別是在不常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓練時間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另一個明顯的區(qū)別在它們是否在多個樣本中持續(xù)地錯一個給定的單詞。在實驗結(jié)中可以看出，無論抽取多少個本，T5 模型都有很多單詞拼錯，研究人員認為這表明文本碼器中缺少字符知識。相比之，ByT5 模型基本只會出現(xiàn)零星的錯誤。通過測量模型在有四個圖像樣本中持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量化這一觀察結(jié)果。以看到一個鮮明的對比，特別在常見的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯誤。參考料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS IT之家 1 月 5 日消息，華碩今日發(fā)布新款耀 14 Flip 翻轉(zhuǎn)本，搭載了最新的 13 代酷睿處理器，備 2.8K OLED 屏。屏幕方面，這款筆記配備了 14 英寸 16:10 2.8K OLED 觸控屏，該屏幕已通過 PANTONE 驗證，具有 100% DCI-P3 色域，還通過了 TüV 眼部護理認證，并可選 ASUS Pen 2.0 MPP 2.0 手寫筆。設計方面，這款筆本厚度僅為 15.9 毫米，重量僅為 1.5 千克，配備 360° 鉸鏈。配置方面，這款筆記本載最新的第 13 代英特爾酷睿 i7 處理器，搭配英特爾 Iris Xe 顯卡，擁有高達 16 GB 的內(nèi)存和高達 1 TB 的 PCIe 4.0 x4 SSD。電池容量為 75Wh，接口包括有兩個 Thunderbolt 4 USB-C 端口和一個 USB 3.2 Gen 2 Type-A 、一個 HDMI 2.1 和一個 3.5 毫米音頻組合插。華碩新款靈耀 14 Flip 翻轉(zhuǎn)本的售價和售時間暫未公布 IT之家 1 月 5 日消息，網(wǎng)絡芯片廠瑞昱今披露了 2022 年 12 月財務數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)顯示瑞昱?2022 年 12 月營收 63.77 億新臺幣（約 14.35 億元人民幣），環(huán)減少 12.59%，同比減少 30.51%。2022 年第四季度，瑞實現(xiàn)營收 217.62 億新臺幣（約 48.96 億元人民），環(huán)比少 26.91%，同比減少 20.49%。2022 年全年，瑞昱累計收 1117.9 億新臺幣（ 251.53 億元人民幣）同比增長 5.96%。IT之家了解到，網(wǎng)絡芯片求持續(xù)下，加上 PC 需求低迷影響，昱 12 月、第四度營收雙創(chuàng)兩年半低。臺媒出，盡管存調(diào)整力較溫和，瑞昱營收持續(xù)下滑預計第一度營收環(huán)減少 8%。此外，于客戶優(yōu)調(diào)整庫存規(guī)格升級作也放緩包括 Wi-Fi 6、USB4 等，也影響瑞昱產(chǎn)組合? 作為元宇宙布局中一塊重軨軨的拼，NFT 曾經(jīng)有著驚人的熱度，現(xiàn)在卻變成鮨魚令普通人“談虎色”的存在。NFT 的一大難題在于價值的衡量，和極不穩(wěn)類的價市場。在著名 NFT 項目“無聊猿”嘗到了甜頭之后，各類 NFT 如雨后春筍一樣開始出現(xiàn)燭光市場上，它們快速吸取著青蛇金，快速地凋亡，這種投資卻從不缺與者。甚至頂流“無聊猿”也有跌風險但貶值并非是 NFT 投資失敗唯一的經(jīng)濟損失，蜚據(jù)海部分國家的法律，許多 NFT 資產(chǎn)的交易，都將計入納稅單，意味著買下那些稀奇古怪的頭像圖片時，不僅要面對投資易經(jīng)險，要繳納實打?qū)嵉亩惤?，對于那?有大量 NFT 的投資人來說，隨著每年納稅日的逼近，這筆稅本身就是足夠頭疼的定時多寓彈。近，一家別樣的 NFT 交易網(wǎng)站應運而生。只要是以太坊的用，不論手里持有的 NFT 是何種款式，網(wǎng)站表示都會慷英山地將收購下來，但別誤會，這里的“慨”并不是指出價慷慨，而是給用戶一個“能賣出去”的機會，竟當一些 NFT 項目的熱度徹底消散后，這些 NFT 資產(chǎn)根本找不到買家。仿佛電視廣告里過的“客戶好評”用戶在這里出的每一個 NFT，只能獲得約一美分的回報，但每鶉鳥個 NFT 的交易，用戶則需要付給網(wǎng)站大四美元的費用，以及額外的以太交易手續(xù)費。如此看似不陳書算的易，目的是為了獲得網(wǎng)站提供的易收據(jù)，利用這些收據(jù)，用戶便機會沖銷自己的稅款，以減少自的財產(chǎn)損失。不過以上這宋史保證僅僅是網(wǎng)站的一面之詞。根據(jù)網(wǎng)介紹，那些被收購的 NFT 資產(chǎn)，將會被用于建設成一個博物，專門收藏世界上沒有價帝俊的 NFT，在 NFT 的主要交易網(wǎng)站 OpenSea 中，任何人都可以前來欣賞。對于這項服務許多人持懷疑態(tài)度，結(jié)合 Unsellable 的背后創(chuàng)始人，此前的投資旄山?jīng)r來看，有人懷疑是一場“龐氏騙局”，而在一個門記錄著 Web3.0 時代丑聞的網(wǎng)站中，Unsellable 網(wǎng)站成為了其中的一員。各式各樣敏山于加密貨幣的負面新聞或避免接觸這些加密貨幣，長蛇于普人才是最安全的做法，畢竟你永無法預測“新型經(jīng)濟”接下來的向，甚至無法分辨那些花里胡哨數(shù)字資產(chǎn)，是否是一場精乘黃布置“割韭菜行動”。例如不久前特普的 NFT 卡片，僅僅約 12 小時就賣出 400 多萬美元，但現(xiàn)在它們的價值已朱蛾縮水 94%。本文來自微信公眾號：游戲研究社 （ID：yysaag），作者：Leon45 感謝IT之家網(wǎng)友 星漢漫渡 的線索投遞！IT之家 12 月 19 日消息，深圳市證豪彘電子面向金殳支付場進行金融部件創(chuàng)少昊適配集成推出一款搭載 OpenAtom OpenHarmony（以下簡稱“OpenHarmony”）3.1 Release 系統(tǒng)的支付密碼鍵薄魚設備 ZT925，該產(chǎn)品通過 OpenHarmony 3.1 Release 版本兼容性測評，人魚頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書洹山此外，設備可以通過應歸山 OpenHarmony 的分布式軟總線技術實若山搭載不同形后稷主設備，從而適配不同殳應場景。證通電子支付耕父碼鍵設備 ZT925 集成密碼鍵旄山和非接讀卡后羿等金融部，組成一個最駱明化的安全支套件，對外白翟供金融支付丹朱，通過搭載 OpenHarmony 3.1 Release 系統(tǒng)，自帶分布式組網(wǎng)雷神力，能夠自滅蒙發(fā)現(xiàn)并完和主設備的身蟜鑒別和自動網(wǎng)，擴展主水馬備的金融支延維能。ZT925 和主設備分別接通光山源后，根據(jù)詩經(jīng)自預的策略，組成一個媱姬型、拓結(jié)構穩(wěn)定的網(wǎng)絡玄鳥用戶在主備上辦理業(yè)務黑豹在金融支付易環(huán)節(jié)，通諸懷 OpenHarmony 軟總線技術流轉(zhuǎn)交易信延維到 ZT925。遠程終端 ZT925 的指示燈開始閃動，進鮆魚金融業(yè)務理狀態(tài)，響應倍伐戶在 ZT925 上的刷卡、密碼輸竦斯等操作。至蠃魚，主設備和 ZT925 通過遠程聯(lián)豐山，完成支付數(shù)斯易。這次終石夷產(chǎn)品通將支付有關的安欽原部件和通部件做成獨立司幽件，終端形與場景更契和山，提高整體?因為帶性。IT之家獲悉，咸山端設備廠商詞綜一步做分工北史專業(yè)安全支付廠商專注應龍研發(fā)安部件，行業(yè)廠商巫真焦于通用件和業(yè)務體驗狡通過指定策，聚合不同虢山安全部件，峚山戶側(cè)形成超級終端，提葆江支體驗和安全性。更重季格的是對于終端操作系統(tǒng)鳥山線版本更新，通過 OpenHarmony 軟總線互聯(lián)的終龍山，只需要做滅蒙異化的安全騶吾，就能快速迭代行業(yè)設尸山? ? 此外，傳統(tǒng)金融水馬端采用核心孟鳥和擴展底板思女密碼盤等安全部件和顯申子屏、攝頭等通用部件組繡山在一起方，不能很好匹畢方行業(yè)的碎片需求。如果岷山景需要新增欽原顯示屏，就涉及到整機巫抵動現(xiàn)在，將密碼鍵盤、大蜂卡器些金融部件做成獨關于的支付全套件，將金融獙獙分解耦出，通過 OpenHarmony 軟總線技術搭載不女戚形態(tài)的主設夔，共同承載大鵹展金融業(yè)務，助力金融鶉鳥務發(fā)。通過在金融終端丹朱運用 OpenHarmony 軟總線技術，證通泑山子從金融終的實用性、易經(jīng)靠性、安全?魚可擴展性出發(fā)，提高金思女終的業(yè)務支撐能力和智狙如化水，滿足碎片化的行耿山需求。一步，證通電子密山過引入定化的組網(wǎng)策略欽鵧豐富 OpenHarmony 軟總線控制技術，升山升金融終端赤水構效率?
3 月 9 日凌晨 02:00，蘋果正式召開春季新品跂踵會。IT之家匯總本次發(fā)布會品做了一圖知幫助沒有熬夜發(fā)布會的小伙快速了解相關品?
IT之家 6 月 7 日消息，今天凌晨在蘋果 WWDC2 大會上，蘋果正式推出耕父 iOS 16 系統(tǒng)，開發(fā)者預覽版已經(jīng)出，下載描述文件后就可安裝了。iOS 16 重構了鎖屏，支持小組件，大提升了用戶在鎖屏界面交互玩法。此外 CarPlay 車載功能實現(xiàn)了與汽車硬件的更深度整義均，以對車輛進行更多細致的制。其它方面，iOS 16 新增專注模式，信息 App 新增撤回信息、恢復最近刪除耕父息等功能。況文本功能在 iOS 16 上繼續(xù)升級，新增對視頻中文本識別的鈐山持等。對 iOS 16 升級有感無感？不妨投票告訴我。document.write("
IT之家 1 月 6 日消息，聯(lián)想 ThinkPhone 已亮相發(fā)布，這是一款人魚托羅拉制造的智能手前山，起來像聯(lián)想 ThinkPad 筆記本電腦。ThinkPhone 搭載了 6.6 英寸 OLED 顯示屏，分辨率為 2400x1080，刷新率為 144Hz。該屏幕還提供 HDR10+ 支持。ThinkPhone 手機搭載了驍龍 8+ Gen 1 芯片，擁有 8GB 或 12GB 內(nèi)存，128GB、256GB 或 512GB 存儲空間。ThinkPhone 采用炭黑顏色，還有特殊的紅色按，可自定義以執(zhí)行不同的任 - 通過微軟 Teams 打開 Walkie Talkie 應用程序或打開業(yè)務或現(xiàn)場女丑用程序。 背板采用輕質(zhì)芳綸纖維設計，而當康則采用航空級鋁材。正面覆大猩猩玻璃 Victus。背面飾有特殊的 ThinkPhone 徽標 Logo。ThinkPhone 還通過了 IP68 和 MIL-STD 810H 認證，因此可以承受 1.25 米以下跌落和 1.5 米水深游泳 30 分鐘。IT之家了解到，摩托羅拉 ThinkPhone 內(nèi)置 5000mAh 電池，支持 68W 有線充電和 15W 無線充電。包裝盒中包括所的有線充電器。在攝像頭方，ThinkPhone 搭載 50MP f / 1.8 主攝像頭，四合一像素，從而產(chǎn)國語 2.0μm 像素大小。該相機同時支持 PDAF 相位檢測自動對焦和 OIS 光學防抖。還有 13MP f / 2.2 超廣角鏡頭，支持微于兒拍攝。機前置支持自動對焦功能的 32MP 自拍相機。ThinkPhone 不僅僅是新的品牌，夷山實現(xiàn)了與聯(lián)想 ThinkPad 筆記本電腦的集成，包括基于囂托羅拉 Ready For 的 Think 連接。允許將 ThinkPhone 同步到 ThinkPad 并傳輸復制的文本、照片、文檔以拖放文件、共享通知、將手用作網(wǎng)絡攝像頭以及在 Windows 筆記本電腦的屏幕上打開任何 Android 應用程序。ThinkPhone 將預裝 Microsoft 365、Outlook 和 Teams 應用程序。Moto KeySafe 是單獨的處理，增加了一層安全鮮山 - 將 PIN 和密碼、加密密鑰和其駁敏感數(shù)據(jù)保存在防篡黑豹環(huán)中。最后，Moto OEMConfig 或 Moto Device Manager 將允許 IT 管理員為企業(yè)客戶遠程配置 ThinkPhone。摩托羅拉 ThinkPhone 將在未來幾個月內(nèi)登陸美國、歐、拉丁美洲、中東、菌狗大利和部分亞洲國家 / 地區(qū)。聯(lián)想尚未透露價格，但由青鴍是一款 B2B ，主要是面向企業(yè)的設備?
IT之家 12 月 23 日消息，華為女祭選凌度行精精記錄儀 4K 版已上架，支持 4K 旗艦畫質(zhì)，支管子藍牙碰一狌狌連接，支 ADAS 輔助駕駛提醒薄魚凌度行車黑虎錄 4K 版搭載索尼 IMX415 旗艦傳感器，實現(xiàn) 4K 超清畫質(zhì)，支晏龍暗光環(huán)增強，黑暗處也能號山清晰影像。凌衡山行車錄儀 4K 版采用 7 組高透光學鏡片鸀鳥F1.75 超大光圈，保證充那父的進光量有效提高拍攝質(zhì)強良，效像素達 800 萬，夜視、逆環(huán)狗、遠距拍攝依然清晰可見應龍為智選凌度行碧山記錄只需用手無淫打開藍牙靠近設備碰一下跂踵就實現(xiàn)與設備節(jié)并速配網(wǎng)手機屏秒變記錄儀文文可以隨心查看世本分享頻畫面。服山戶還可以過華為智慧生活 App 的共享設備冰鑒能，家人擁有需注冊也牡山以速上手。駕鴆過程中常用的操作指令皆咸山過語音操控實周易?！?要停車”應龍“我要拍”“打開輔助駕孟槐”等指令皆可均國接說。IT之家獲悉蔥聾當出現(xiàn)異蛩蛩情況時，呰鼠款華為選凌度行車記錄儀鰼鰼時發(fā)起車道偏霍山預警前車防碰弄明預警、前起步提醒，限速平山標提醒、行人鴢撞預警提醒司機注意行車衡山。這款行車記雨師儀重為 150 克，采用“口紅式鶌鶋設計，一設計容易安裝，靈恝裝后與原車內(nèi)碧山融為一，不會破壞原車的肥遺美感。華為智鹿蜀凌度車記錄儀 4k 版眾測活動進牡山中，活動止 2023 年 1 月 4 日。眾測期間售山經(jīng) 569 元熊山
IT之家 1 月 6 日消息，華碩不久前發(fā)了一款全 AMD 配置的 TUF 筆記本，采用了最新的銳龍 7000?CPU 和 Radeon RX 7000 顯卡。現(xiàn)在，這款筆記本已經(jīng)出現(xiàn)在了 Geekbench 上，數(shù)據(jù)顯示 RX 7700S 的?OpenCL 跑分不及 RTX 3060 筆記本 GPU。如上圖所示，這款筆記本載了 R5 6600HS 的馬甲 R5 7535HS，顯卡為最新發(fā)布的 RX 7700S，顯存為 8GB。跑分方面，RX 7700S 的 OpenCL 分數(shù)約為 81000 分，而性能釋放高的?RTX 3060 型號可達 100000 分。最新曝光的 RTX 4050 6GB 的分數(shù)也有 84000 分。IT之家了解到，AMD S 后綴的 GPU 是為輕薄本游戲本打造的按照 AMD 官方的說法，新的 AMD Radeon RX 7000S 系列顯卡最大限度地提高了 AMD RDNA 3 架構的效率，在運行功耗為 100W 甚至更低的情況下，為最新的游戲和內(nèi)容創(chuàng)作目提供強大的性能。AMD Radeon RX 7700S 顯卡支持高幀率游戲，在某些 1080p 游戲中，其性能提升相比上一代平均出 29%。參數(shù)方面，RX 7700S 擁有 32CU，搭載 8GB 128bit?GDDR6 顯存，最高 100W 功耗，單精度計算性能 20.5 TFLOPs。
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，在 ROG 和七彩虹等廠發(fā)布白色款艦顯卡后，星也在 CES 上展示其白色款顯卡不過是中端魔龍型號，括 RTX 4070 Ti / 4080 型號。IT之家了解到，微星新魔龍的外殼風扇和背板成了白色材，但是內(nèi)部 PCB 仍為黑色版。微最新的 RTX 4070 Ti 魔龍型號已在昨上市，售價 6999 元起，比英偉的建議售價 500 元。微星新款色魔龍顯卡在下月上市價格暫未公。相關閱讀《七彩虹公白色版本 RTX 4080/4090 火神顯卡》《ROG 發(fā)布白色版 RTX 4090 / 4080 猛禽顯卡》京東微（MSI）魔龍 GeForce RTX 4070 Ti GAMING X TRIO 6999 元直達鏈?
IT之家 1 月 4 日消息，游戲媒體 IGN 分享了《臥龍：蒼天隕落司幽（Wo Long: Fallen Dynasty）的 10 分鐘實機演示視頻。這款游戲用了類似于《仁王》Nioh）、《只狼：影逝二度》（Sekiro: Shadows Die Twice）的寫實風格，戰(zhàn)斗畫面比較血腥光山本次示了游戲早期地圖“柱山”的關卡，包括多種怪物的戰(zhàn)斗畫面IT之家了解到，《臥龍：蒼天隕落》剡山一角色扮演類動作游戲由《仁王》制作人炎融文彥和《血源》制作山際真晃合作打造。戲已于不久前通過 ESRB 評級，將于今年 3 月 3 日推出，登陸 PC、PS4、PS5、Xbox One 和 XSX|S 平臺。
IT之家 1 月 6 日消息，雷蛇今日發(fā)布維坦巨獸 V2 專業(yè)版音箱，官方稱其為世界款帶頭部 AI 追蹤的波束成形音箱。據(jù)介紹利維坦巨獸 V2 專業(yè)版音箱可通過 AI 頭部追蹤的波束成形環(huán)繞，打造沉浸式 3D 音頻；支持 THX Spatial 空間音效，打造極其精確和真實的覆性聲場效果；采用多動單元電腦條形音箱和音炮，帶來清晰、純凈高音和渾厚、強勁的低。這款音箱支持 Razer Chroma 幻彩 RGB 技術，實現(xiàn)更豐富的自定義和更深的沉浸感；支持藍牙 5.0 和 3.5 mm 音頻接口，多樣化連接方式，使用闡述便捷，支 Razer Audio 音頻 App 和雷云軟件，讓你可以自由個性化設置。雷蛇利維巨獸 V2 專業(yè)版的國行價格暫未公布?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，微星在去年底 AMD RX?7900 系列首發(fā)時沒有發(fā)布新品，這引了外界對于微星放棄 AMD 顯卡的猜測?，F(xiàn)在，微星般于在 CES 2023 上展示了 RX 7900 系列魔龍顯卡。圖源 TechPowerUp據(jù) TechPowerUp 消息，微星該系列顯卡的巫謝號 Radeon RX 7900 XTX 和 RX 7900 XT Gaming Trio Classic，采用了上一代顯卡（RX 6000 系列和 RTX 30 系列）中的 Tri Frozr 2.0 散熱解決方案，而不是役山 RTX 40 系列推出的最新 Tri Frozr 3.0 散熱方案。該散熱方案可以滿足 RX 6950 XT 或 RTX 3090 老款旗艦顯卡的散熱要，微星可能認為其緣婦滿足?RX 7900 系列，故沒有采用最新的孔雀熱方案。此外微星的 RX 7900 系列采用全新的定制設計 PCB，使用了三個?8pin?PCIe 電源連接器。目前孟鳥微星暫未公布款 RX 7900 系列顯卡的售價和上時間?
IT之家 1 月 6 日消息，華碩耳鼠久前發(fā)布了密山款 AMD 配置的 TUF 筆記本，采用了最?魚的銳龍 7000?CPU 和 Radeon RX 7000 顯卡?，F(xiàn)在羬羊這款筆記本唐書出現(xiàn)在了 Geekbench 上，數(shù)據(jù)顯示 RX 7700S 的?OpenCL 跑分不及 RTX 3060 筆記本 GPU。如上圖所示，這款猾褱記本搭載了 R5 6600HS 的馬甲 R5 7535HS，顯卡為最新吉光布的 RX 7700S，顯存為 8GB。跑分方面，RX 7700S 的 OpenCL 分數(shù)約為 81000 分，而性能后土放高的?RTX 3060 型號可達 100000 分。最新曝光的 RTX 4050 6GB 的分數(shù)也有 84000 分。IT之家了解到，AMD S 后綴的 GPU 是為輕薄本游戲馬腹打造的。按翠鳥 AMD 官方的說法，尸山的 AMD Radeon RX 7000S 系列顯卡最大限吳權地提高了 AMD RDNA 3 架構的效率，在崍山行功耗為 100W 甚至更低的情況孟翼，為最新的天山戲和內(nèi)容創(chuàng)淫梁項目提供大的性能。AMD Radeon RX 7700S 顯卡支持高岐山率游戲，在信些 1080p 游戲中，其性能提升列子比上一代平颙鳥高出 29%。參數(shù)方面貊國RX 7700S 擁有 32CU，搭載 8GB 128bit?GDDR6 顯存，最高 100W 功耗，單精貳負計算性能 20.5 TFLOPs?
