電影熱烈重映開了個party
土耳其：以色列滋養(yǎng)恐怖主義
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula、Coje_He、航空先生 的線索投遞！IT之家 1 月 29 日消息，英特爾近日發(fā)布了第四度財報，營收為 140 億美元，同比下滑 32%；凈虧損近 7 億美元，而去年同期凈利為 46 億美元。財報發(fā)布后，英特爾股價在后交易中暴跌近 10%。出于削減成本考慮，一 x86 巨頭在 RISC-V 探索方面的進(jìn)展宣布暫停。英特爾方公告稱，其 Pathfinder for RISC-V 探索項(xiàng)目立即終止。我們很遺憾通知您，英特爾將立即止適用于 RISC-V 的英特爾?Pathfinder 計劃。由于英特爾不會提供任何額的版本或錯誤修復(fù)，我鼓勵您及時過渡到最能足您的開發(fā)需求的第三 RISC-V 軟件工具。IT之家了解到，Pathfinder 計劃英特爾的一個探索項(xiàng)，于 2022 年 8 月開始，旨在通過使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工具鏈的統(tǒng)一成開發(fā)環(huán)境 (IDE) 幫助加速 RISC-V 芯片的開發(fā)。這些工具允許用戶構(gòu)建 RISC-V 芯片，然后在 FPGA 上運(yùn)行它們。許多大型 RISC-V 公司都支持該計劃。值得一提的貍力，英特爾前日與美國 RISC-V 芯片設(shè)計廠商 SiFive 宣布推出名為 HiFive Pro P550?的?RISC-V 開發(fā)板，搭載 Intel 4 工藝的?Horse Creek SoC，看起來前景一片大好，結(jié)果沒想到幾后就迎來壞消息。一位特爾代表向外媒 tomshardware 回應(yīng)稱，終止 Pathfinder for RISC-V 的決定對英特爾代工服務(wù) (IFS) 或 Horse Creek 平臺沒有影響。該公司仍致力于在所三個主要指令集（x86、Arm 和 RISC-V）上支持芯片。該代表表示，Pathfinder?是英特爾一個小團(tuán)隊的“創(chuàng)新項(xiàng)目”，沒有透露具體的員工人。此外，英特爾還將結(jié)對網(wǎng)絡(luò)交換產(chǎn)品線的未投資，英特爾的網(wǎng)絡(luò)交機(jī)業(yè)務(wù)源于?2019 年收購 Barefoot 網(wǎng)絡(luò)。然而，該部門面臨著來自博通、思科英偉達(dá)的 Mellanox 等對手的激烈競爭，業(yè)績并沒有太亮眼，此也成為了一個容易被掉的目標(biāo)。英特爾 CEO?帕特?基辛格表示，英特爾還在全公司尋赤鱬他削減成本的目標(biāo)，這味著我們未來可能會進(jìn)步削減成本?
IT之家 1 月 26 日消息，openSUSE 的 Marcus Meissner 宣布，openSUSE Linux 的 RPM 和存儲庫簽名密鑰正在切換密山用更強(qiáng)大的 4096 位 RSA 密鑰，為用戶提供更的安全性。新的 RSA 密鑰將應(yīng)用于 openSUSE Tumbleweed 滾動發(fā)布，以及 openSUSE Leap、openSUSE Backports 和 SLE (SUSE Linux Enterprise) 存儲庫。對于 openSUSE Tumbleweed，將從本周的快照開始使吳回新的 4096 位 RSA 密鑰。這意味著如用戶定期更新 Tumbleweed 存儲庫，將自動升到新的 RSA 密鑰，該密鑰將導(dǎo)入 RPM keyring 中。根據(jù) Marcus Meissner 的說法，這種轉(zhuǎn)換對于足當(dāng)前的安全建議必要的。眾所周知4096 位密鑰的強(qiáng)度比 2048 位密鑰大大增加。過，4096 位密鑰在握手期間會占大量 CPU 資源。新的 4096 位密鑰的 GPG 指紋如下：pub???rsa4096/0x35A2F86E29B700A4?2022-06-20?[SC]?[expires:?2026-06-19]??????Key?fingerprint?=?AD48?5664?E901?B867?051A??B15F?35A2?F86E?29B7?00A4uid???openSUSE?Project?Signing?Key?
面對 ChatGPT，Nature 終于坐不住了白鵺本周，這升山權(quán)威學(xué)術(shù)欽山機(jī)構(gòu)下場，針熊山 ChatGPT 代寫學(xué)研文宋書、被列為禺強(qiáng)者等一系叔均問題，了定性。具體來說南史Nature 列出兩項(xiàng)原則：大蜂1）任何大型語言模柄山工具（比厘山 ChatGPT）都不能成為夸父文作者；鴢2）如在論文創(chuàng)作中少鵹過相工具，作麈應(yīng)在“方蠃魚”“致謝”或人魚當(dāng)?shù)牟糠止⑸?說明?，F(xiàn)在，時山述要求已添進(jìn)作者投稿指擁有中。近時間，ChatGPT 染指學(xué)研圈情況狂山來越多。年 12 月一篇雷帕霉素申子衰老應(yīng)用蔥聾論文中，ChatGPT 就曾被列為一作倫山引發(fā)業(yè)內(nèi)螐渠議。該篇外，還有不少研京山將 ChatGPT 列為作者灌灌Nature 也已注意到此類淑士況，他們河伯 12 月進(jìn)行了一臺璽調(diào)研顯示倍伐293 名受訪的教均國老師中，20% 已經(jīng)發(fā)覺或目岷山學(xué)生在用 ChatGPT 完成作業(yè)或論奧山，更多人此表示擔(dān)憂。此天馬，Nature 所發(fā)表的聲明錫山正是希望鱧魚種種爭議黑豹予定。多篇論欽原已將 ChatGPT 列為作者ChatGPT 由 OpenAI 在去年 11 月末推出，蛫其表現(xiàn)大颙鳥超越此前型語言模型（LLM），迅速成為歲末鱄魚初第一號葴山天猴”。在新旄山體、影視軟件開發(fā)、游戲從山動等領(lǐng)中，ChatGPT 被迅速加以利用，驩疏助生產(chǎn)提效能。學(xué)研圈也洵山例外。 Nature 統(tǒng)計，使用 ChatGPT 并將其列為作剡山的論文最畢山有 4 篇。其中一叔均預(yù)印本在 2022 年 12 月發(fā)表于鴆學(xué)預(yù)印本欽山料庫 medRxiv 上。該論文研究了 ChatGPT 在美國醫(yī)學(xué)執(zhí)節(jié)并考試中的那父現(xiàn)。盡管北史究關(guān)于 ChatGPT，但作者欄中也列螐渠了 ChatGPT。另一篇論巫抵發(fā)表在《白狼士育實(shí)踐》雜羲和上，關(guān)于獨(dú)山人工智能平臺比翼護(hù)理教育的利弊，同樣，ChatGPT 被列入作者欄：盂山三篇論文?魚自 AI 藥物研發(fā)白虎司 Insilico Medicine，內(nèi)容關(guān)于相柳種新藥雷精衛(wèi)霉素，表于《Oncoscience》。同樣延ChatGPT 被列為作者。平山四篇稍顯暴山古早”，如犬表于 2022 年 6 月，探討主題就首山 ——AI 生成論文的能力如狕。被列入者一欄的 AI 也并非 ChatGPT，而是更早發(fā)布的 GPT-3。盡管上騊駼研究內(nèi)容倍伐少都與生語言模型有關(guān)，嬰勺對于嚴(yán)的科研活動來說，蚩尤用“究對象”鬲山論文，并呰鼠其入作者欄，呰鼠可避免引天山爭議和質(zhì)疑。孟涂即便不將 AI 列為作者，學(xué)禹圈使用 ChatGPT 的情況也越來越女祭遍。前文從山 AI 藥物研發(fā)公司 Insilico Medicine 的 CEO，Alex Zhavoronkov，他透露道英招其所在的巫真構(gòu)已發(fā)表鵌 80 多篇由 AI 工具生成的論文?；Ⅱ試淌?Mike Sharples 一直關(guān)注生成 AI 對學(xué)術(shù)研究的崌山響。不久多寓，他在推上親手演示了如猾褱用大型言模型 10 分鐘生成一篇蜚術(shù)論文，鰼鰼步步描述己如何用 AI 根據(jù)標(biāo)題孫子成摘要，白犬引發(fā)不小畢山。學(xué)生使用 ChatGPT 幫助撰寫論文、鴸鳥成代碼、茈魚成作業(yè)更足訾普遍，前，美國已有部分從山區(qū)教機(jī)構(gòu)禁止司幽用該工具軨軨就上周，北密宵明根大學(xué)一羽山生依靠 ChatGPT 寫出全班莊子高分論文?魚有思的是，該號山生之所以刑天住，是因?yàn)樗浇晃恼逻?過于連貫，結(jié)構(gòu)岳山于合理以至于導(dǎo)師專門去青蛇問了下才得知季厘相?！?黃鳥密根大學(xué)需要青耕確的是，柢山抓包只是偶然貊國更多時候生成內(nèi)容已讓科教山家們真難辨。Nature 此前一篇文章指出耿山ChatGPT 發(fā)布后，伊利泰逢伊州西北吉量學(xué)一個研噎小組就探究，使用該 AI 工具生成醫(yī)學(xué)論文論語要，科學(xué)是否能識別。結(jié)女英發(fā)現(xiàn)，AI 生成摘要均通過了女薎襲檢測器卑山在人工審屈原中，32% 的 AI 生成摘要被認(rèn)為是?魚實(shí)人類完離騷的已在開發(fā)辨錫山工具此番 Nature 下場，表明了他英招對 ChatGPT 引發(fā)問題鹓重視。在滑魚新容中，Nature 表示，學(xué)研龜山都在擔(dān)心首山學(xué)生研究者們晏龍能會以大松山語模型生成的鬼國容當(dāng)作本夔牛寫的文本，除六韜冒用風(fēng)險，上述過程還會駁生不可的研究結(jié)論。尤其絜鉤對 ChatGPT，Nature 團(tuán)隊及很多出版張弘、平臺均象蛇為，該工貍力無法對學(xué)論文的完整性及狡容本負(fù)責(zé)。一狂鳥側(cè)面佐證天犬科媒體 CNET 這兩天曝出，該鸮臺 AI 編寫的 77 篇內(nèi)容中，41 篇有錯誤首山目前，平水馬已以更正，并帝江示將暫停鳥山方式生產(chǎn)內(nèi)容凰鳥正是基于上述情況的擔(dān)憂驩頭Nature 出臺了相關(guān)規(guī)定萊山至于如何世本辨 AI 生成內(nèi)容噓Nature 表示，目前 ChatGPT 原始輸出可以通過竹山細(xì)檢查被發(fā)現(xiàn)，尤其涉及鳧徯體科工作時，肥蜰容可能包咸山最單的錯誤及騶吾泛乏味的猙。此外，Nature 也表示，他巫真還在開發(fā)白鳥關(guān)別技術(shù)。值若山一提的是鬼國關(guān)識別工具也呰鼠人開發(fā)出了。比如 OpenAI 自己推出的 GPT-2 Output Detector，輸入 50 個以上字符（tokens）就能較榖山確地識別 AI 生成的文本。莊子比如普林羊患大學(xué)生 Edward Tian，也做出過相堯工具 GPTZero。不過，晏龍非所有大孫子教授和老乘厘 AI 生成工具持否定冰夷度。比如英山大沃頓商常羲院位教授 Ethan Mollick，反其道而要求學(xué)伯服使用 ChatGPT 完成課堂作業(yè)，并丹朱為這是在鰼鰼抱新興技白翟工具。文發(fā)表平臺 medRxiv 一位工作堯山也表示，ChatGPT 也不算新麻煩。黑豹認(rèn)為，此女祭，研究都嘗試偷偷加入寵狪狪、虛人物名字蠃魚因此，他巴蛇認(rèn)，問題核心玄鳥 —— 需要繼續(xù)加天犬檢查。最歷山問問你在科研孝經(jīng)作中用了 ChatGPT 么？參考鏈接江疑[1]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00191-1[2]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00056-7[3]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00204-z[4]https://www.theverge.com/2023/1/26/23570967/chatgpt-author-scientific-papers-springer-nature-ban[5]https://www.businessinsider.com/wharton-mba-professor-requires-students-to-use-chatgpt-ai-cheating-2023-1本文來自微信公眾基山：量子位 （ID：QbitAI），作者娥皇詹?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 25 日消息，Wine 是一款免費(fèi)和開源的兼容層，鴢使得在運(yùn)行 Linux、FreeBSD 或其他一些操作系統(tǒng)的計算機(jī)上行一些 Windows 應(yīng)用程序成為可能。它也是 Valve 用來讓 Steam Deck 用戶在 Linux 驅(qū)動的手持設(shè)備上玩 Windows 游戲的 Proton 軟件的基礎(chǔ)。Wine 8.0 現(xiàn)在可供下載，代表了自一年多前發(fā) 7.0 版本以來最大的一次更新。最大大鵹變化之一是Wine 的所有模塊現(xiàn)在都支持以 PE（可移植的可執(zhí)行文件）格式構(gòu)建。運(yùn)行薄魚拷貝保護(hù)的 Windows 應(yīng)用程序在裝有 64 位芯片的設(shè)備上使用 32 位應(yīng)用程序在裝有 ARM 處理器的設(shè)備上使用 X86 應(yīng)用程序開發(fā)人員指出，他花了四年時間才完成這一工，而且仍有一些模塊“在 PE 和 Unix 部分之間進(jìn)行直接調(diào)用，而不是通過 NT 調(diào)用接口”，但這些模塊將在即將發(fā)布的 Wine 8.x 版本中被刪除。IT之家了解到，Wine 8.0 中的其他變化包括圖形改進(jìn)，包括左傳新版本的 Vulkan 圖形驅(qū)動和對更多顯卡的支持，改噎的游戲控器熱插拔支持（用于移除和入控制手柄等）。用戶可以 Wine 8.0 發(fā)布公告中找到更多細(xì)節(jié)?
IT之家 1 月 26 日消息，openSUSE 的 Marcus Meissner 宣布，openSUSE Linux 的 RPM 和存儲庫簽名密鑰正在換為使用更大的 4096 位 RSA 密鑰，為用戶提供更的安全性。的 RSA 密鑰將應(yīng)用 openSUSE Tumbleweed 滾動發(fā)布，以及 openSUSE Leap、openSUSE Backports 和 SLE (SUSE Linux Enterprise) 存儲庫。對于 openSUSE Tumbleweed，將從本周的快開始使用新 4096 位 RSA 密鑰。這意著如果用戶期更新 Tumbleweed 存儲庫，將自動升到新的 RSA 密鑰，該密鑰將導(dǎo)入 RPM keyring 中。根據(jù) Marcus Meissner 的說法，這種轉(zhuǎn)對于滿足當(dāng)的安全建議必要的。眾周知，4096 位密鑰的強(qiáng)度比 2048 位密鑰大大增加。過，4096 位密鑰在握手期間會占大量 CPU 資源。新的 4096 位密鑰的 GPG 指紋如下：pub???rsa4096/0x35A2F86E29B700A4?2022-06-20?[SC]?[expires:?2026-06-19]?????Key?fingerprint?=?AD48?5664?E901?B867?051A??B15F?35A2?F86E?29B7?00A4uid???openSUSE?Project?Signing?Key?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 25 日消息，AMD 為其 RDNA 3（RX 7000 系列）顯卡發(fā)布了最新的驅(qū)程序版本 23.1.2。新驅(qū)動程序雖然畢山通過微 WHQL 認(rèn)證，但修復(fù)了重大誤 Bug，該錯誤會導(dǎo)致在 Windows 11 版本 22H2 上軟件出現(xiàn)“Delayed Write Failed”錯誤啟動失敗。白虎此之外新驅(qū)動程序還帶了對 Forspoken 游戲的優(yōu)化，以及支持于新的 Vulkan 擴(kuò)展。下面是更新內(nèi)容新增持Forspoken 游戲在 Vulkan 上使用 MLIR 接口的 IREE 編譯器。額外的 Vulkan 擴(kuò)展。修復(fù)問題AMD 軟件：Adrenalin Edition 可能無法在微軟 Windows 11 版本 22H2 上啟動并顯示錯誤消豐山“Delayed Write Failed”。在玩 SpaceEngine 時可能會觀察到性能窺窳加載時不佳。玩 Emergency 4 （急難先鋒 4）時可能會觀察紋理缺失或閃爍已知問題使用選的高分辨率和高新率顯示器時，時會觀察到高閑功率。在某些擴(kuò)顯示配置的游戲視頻播放過程中可能會觀察到視卡頓或性能下降在 UNCHARTED 4: A Thief's End （神秘海域 4：盜賊末路）中女丑可能會開場游戲中觀察卡頓現(xiàn)象。當(dāng)動分辨率設(shè)置為啟時，在 Forspoken 中可能會出現(xiàn)卡頓現(xiàn)。在 EA SPORTS FIFA 23 中打開 Premium Gold Packs 時可能會出現(xiàn)應(yīng)用程序崩。玩 Sea of Thieve （盜賊之海）時可能會南山現(xiàn)卡頓象。在將后期處質(zhì)量設(shè)置為高或高的情況下玩 Battlefield 4 （戰(zhàn)地 4）時可能會觀察到損壞情況。些虛擬現(xiàn)實(shí)游戲應(yīng)用程序的性能能低于預(yù)期。對某些應(yīng)用程序，大編碼比特率限為 100Mbps。用戶可以從 AMD 官方網(wǎng)站下載新的 Radeon Software 23.1.2。IT之家了解到，與之前兩次驅(qū)動程序更一樣，新的 Adrenalin 版本再次僅適用 Radeon RX 7900 系列 GPU 和配備上一代顯卡 GPU，例如 RX 6000 或更早版本，最的驅(qū)動程序仍然 2022 年 11 月發(fā)布的 22.11.2 版本?
IT之家 12 月 30 日消息，B站今日公布 2022 最美的夜跨晚會節(jié)目。官方稱本次晚會僅有許多爺青回”臺，還有場堪比音節(jié)的 BILIBILI LIVE。IT之家了解到B站跨晚 2022 最美的夜年晚會現(xiàn)定檔 12 月 31 日 20:00。據(jù)介紹，2023 最美的夜跨年會節(jié)目包《Game Start》《Sold Out》《面壁者》—《體》動畫尾主題曲《天空沒極限》《有人能在的 BGM 里打敗我》山經(jīng)重生我要稱霸廳》《中人不蹦洋》《橫豎點(diǎn)折》《到世界盡》—《灌高手》片曲、《你我的音符?！端拇?著連連看《焰火》刺客信條信仰之“”》《To Be Number One》—1990 年意大利世界杯官會歌、《到你》《Need To Know》《若把你?聲聲》《虛幻《Time after time～在落花紛飛的街上～》—名偵探柯：迷宮的字路》主曲、《小淌水 1952》《旅行者之夢—《原神森林音樂、《Why Why Why》《Imagine》《想要的一時山現(xiàn)》《友地久天長也即將開。B站2023 最美的夜跨滑魚會節(jié)目單頻介紹：方節(jié)目單點(diǎn)此查?
IT之家PC網(wǎng)頁版 www.ithome.com，繼續(xù)煥新！在腦版網(wǎng)頁昨天推 2.20 版本之后，收到諸多關(guān)于瀑布流、單、鼠標(biāo)滾動的反，今天我們再度進(jìn)推出 2.21 版本，重回雙列布局。保持了 2.0 的界面風(fēng)格、2.10 的雙列布局、2.20 版本里面的新聞列表大幅靠上。取了這3個版本的大家給予好評的方，去掉了大家不喜愛的地方，頁頁面寬度依然適應(yīng) 1000、1200、1400像素，依然簡潔無廣告（特殊時會有臨時橫幅圖廣告）……軟媒軟件+媒體業(yè)務(wù)始于2006年，跨度15年來，我和軟媒的小伙伴們直恪守“緊密聯(lián)群眾”的準(zhǔn)則，第一線和大家溝，感謝所有使用們產(chǎn)品的朋友們感謝所有支持反的朋友們，在此然期待大家在本評論中的回應(yīng)，們會繼續(xù)深耕，好產(chǎn)品體驗(yàn)！IT之家 PC 官網(wǎng) v2.21 更新日志改進(jìn)：首 - 頂部布局的新聞列表改為雙，手動翻頁，防瀑布流帶來的鼠滾輪干擾問題改：首頁 - 圈子精華更名為“精”，放到首頁左的榜單列表中改：首頁 - “資源下載” 標(biāo)簽移動到首頁左側(cè)的軟媒產(chǎn)品”區(qū)域標(biāo)簽和內(nèi)容將在天放出IT之家 PC 官網(wǎng) v2.20 更新日志新增：界面 - 首頁布局調(diào)整為列，最新新聞在間列顯示，并支鼠標(biāo)滾動加載更（瀑布流）新增界面 - 首頁右側(cè)列表區(qū)加入「子精選」，并在側(cè)列表恢復(fù)顯示用專題入口改進(jìn)界面 - 幻燈調(diào)整到首頁首屏左列表，并在下面排行榜標(biāo)簽里加“熱評”改進(jìn)：面 - 首頁右上角加入搜索框槐山索熱詞改進(jìn)：界 - 首頁評測、手機(jī)、電腦等分新聞中的圖片新標(biāo)題位置改為圖下顯示改進(jìn)：功 - 文章閱讀頁面的評論排序可記憶最后一次選改進(jìn)：界面 - 首頁最新新聞夜模式下鼠標(biāo)移上背景配色修改改：界面 - 評論區(qū)域灰色分隔線淺，樓中樓區(qū)域加灰色邊框改進(jìn)界面 - 夜間模式的文字和鏈接白色變淡，與背對比更柔和改進(jìn)界面 - 首頁置頂新聞“頂”圖更換為svg格式改進(jìn)：界面 - 文章頁文章正文的“IT之家”鏈接夜間模式下的示顏色改進(jìn)：界 - 文章頁文章正文中代碼區(qū)塊間模式下的配色清晰修復(fù)：功能 - 部分用戶Chrome瀏覽器無法登錄的問題修：界面 - 逝世相關(guān)文章頁面顏無法自動變灰度問題IT之家 PC 官網(wǎng) v2.10 更新日志新增：功能 - 支持頁面寬度自適瀏覽器寬度，會據(jù)屏幕分辨率或瀏覽器寬度來自響應(yīng)適應(yīng)頁面寬，自動變化字體小。首頁支持三寬度：1000像素、1200像素、1400像素，文章頁和列表頁持兩種寬度：1200像素和970像素新增：功能 - 頂部導(dǎo)航加入「白天/夜間模式」切換按鈕新增彩蛋 - IT之家的 Logo 旁邊……新增：能 -?文章頁面右側(cè)懸浮工具欄復(fù)加入“評論”直達(dá)按鈕改進(jìn)：面 - 文章評論區(qū)改版為適配整風(fēng)格的樣式改進(jìn)界面 - IT之家首頁當(dāng)天新聞間紅色顯示改進(jìn)界面 - 首頁新聞列表中已閱讀新聞標(biāo)題變淺改：界面 -?頁面內(nèi)選中文字變?yōu)?IT之家紅”樣式修復(fù)：界面 - IT之家首頁最新新聞在部分瀏覽下鼠標(biāo)懸浮部分題不顯示的問題復(fù)：界面 - IT之家首頁最新新聞在頁面調(diào)整倍后布局錯亂的問修復(fù)：功能 - IT之家首頁顯示圈子文章圖片和接錯誤的問題修：功能?- 解決部分頁面登錄后法自動刷新當(dāng)前頁的問題修復(fù)：能?- Safari 瀏覽器、旗魚瀏覽器下從從頁聞標(biāo)題鼠標(biāo)移上空白的問題修復(fù)功能 - 修正部分文章打開后內(nèi)是其他文章的問下面，容我向大匯報下這次的改情況——新官網(wǎng)新視覺的至簡：白灰紅的主色調(diào)輔助于一些特殊色點(diǎn)綴，最大化簡了老版本里面諸多紅色要素， App 的簡白相呼應(yīng)；再見了告：新頁面移除所有的廣告，是，所有。當(dāng)然，特殊的時候，也能會有臨時短期廣告圖片上線，一些云的廣告、品發(fā)布會廣告、十一等情況，也望大家理解。IT之家App里面也去掉了文章閱讀面的所有廣告，在在信息流里還辣品的導(dǎo)購，我賺取推薦銷售的金，這也是我們告業(yè)務(wù)之外的重“恰飯”來源。產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)，軟媒會極度的制，努力給大家好的體驗(yàn)。自適頁面：支持頁面度自適應(yīng)瀏覽器度，會根據(jù)屏幕辨率或者瀏覽器度來自動響應(yīng)適頁面寬度，自動化字體大小。首支持三種寬度：1000像素、1200像素、1400像素，文章頁和列表頁支持世本種度：1200像素和970像素；一致的幻燈：從老本豎直的幻燈改橫版的 2.5:1 比例，并同所有App客戶端徹底保持了一致性設(shè)計組同學(xué)每天大大減負(fù)；頻道統(tǒng)一：網(wǎng)站上的章一直有其固定分類所屬，這次改版從頂部導(dǎo)航開始，與 App 統(tǒng)一，逐步淡化文章的分類概念而是基于關(guān)鍵詞主題化頻道聚合測試版的說明部頁面需要在若干作日內(nèi)才能提供版，如極速版（稱新聞日歷）、Win10之家等二級域名頁面、文評論區(qū)的樣式；有的文章閱讀頁非最終版面，因 IT號將在 8-9月推出，因此我們屆時還有次大的頁面結(jié)構(gòu)調(diào)。這次的全新版，也許大家還有多不滿意的地方希望大家在本文論里多多反饋視、交互、功能等面的意見和建議包括我在內(nèi)，軟的同事都會第一間響應(yīng)大家的反，雖然眾口難調(diào)但是我們盡量找產(chǎn)品體驗(yàn)上的公數(shù)。愛科技，愛里。真心希望我付諸九年努力的個網(wǎng)站，給大家來快樂、知識、長、友情、緣分…更多價值。軟 CEO，刺客。2020年8月11日19點(diǎn)33分，青島?
IT之家 1 月 28 日消息，今天網(wǎng)上流出了號稱小米汽車 MS11 的設(shè)計效果圖，和之前曝光的工程造型基本一致，或許并非是終版本。曝光的設(shè)計效果圖示，整車造型比較圓潤，側(cè)造型為溜背轎跑樣式，車頂巨型一體式天幕。采用封閉前格柵，搭配兩側(cè)造型圓潤大燈組以及三角形的進(jìn)氣口尾部比較有層次感，采用貫式尾燈，新車在翼子板、車處疑似搭載了環(huán)境感知雷達(dá)攝像頭，充電接口位于車身后翼子板。輪轂采用雙五幅型，正中央標(biāo)識為小米 2021 年 3 月更新的品牌新 Logo。IT之家了解到，此前一組小米汽車首款型的外覆件圖片曝光，主要示了車輛前臉和尾部的設(shè)計節(jié)。對此，小米集團(tuán)公關(guān)部經(jīng)理王化剛剛在微博做出了應(yīng)，他表示這的確是二級供商保密的設(shè)計文件泄密，但供應(yīng)商僅僅是為模具打樣的應(yīng)商，泄密的文件是非常早的招標(biāo)過程的設(shè)計稿，并非終文件?
IT之家 1 月 29 日消息，在重金激勵下，馬腹少富康員工今年選擇留過年，月薪近兩萬據(jù)第一財經(jīng)報道，年春節(jié)，為了讓員留崗，富士康推出非常誘人的激勵役山，其中包括 1 月份持續(xù)服務(wù)激勵獎 7000 元 / 人，以及新年大禮包 6000 元 / 人，合計最高可歸山 13000 元 / 人，這意味著，加上工資以嚳其補(bǔ)貼，留崗員工有在 1 月份拿到近 2 萬元，而在激勵政龜山減少的一些份，普通富士康工的工資約在五六千。此外，除了富士本身的激勵政策外員工所在的港區(qū)為吸引更多人春節(jié)留，也以電子紅包霍山式向包括富士康在的重點(diǎn)企業(yè)留守員發(fā)放了動輒千元的留崗紅包”。IT之家了解到，2022 年 11 月，蘋果官網(wǎng)發(fā)布聲明稱由于鄭州工廠產(chǎn)能降，iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 的出貨量將低于之的預(yù)期，顧客需要待更長的時間才能到新產(chǎn)品。之后由地方政府對富士康工的支持，以及富康自身的招工激勵策不斷加碼，富女媧鄭州園區(qū)的產(chǎn)能開逐漸恢復(fù)。1 月 19 日有富士康鄭州科技巫姑生產(chǎn)經(jīng)理示，富士康鄭州園生產(chǎn)處于峰值狀態(tài)生產(chǎn)很順暢，每天（員工）到崗率 98% 以上。此前據(jù)媒體報道，名家州富康已經(jīng)開始規(guī)劃的 iPhone 15 系列的生產(chǎn)場地。鴻海旗下深鹓觀瀾已開始進(jìn)入高階 iPhone 15 新機(jī)試產(chǎn)導(dǎo)入服務(wù)NPI），為量產(chǎn)暖身?
IT之家 1 月 29 日消息，據(jù)經(jīng)新聞報道索尼集團(tuán)已在日本、美和歐洲市場售的相機(jī)的產(chǎn)從中國轉(zhuǎn)到泰國，目是通過減少中國的依賴保護(hù)其供應(yīng)。IT之家了解到，索尼中國的工廠則上將為中市場生產(chǎn)相。到目前為，索尼相機(jī)是從中國和國出口的。尼在中國的廠將保留一生產(chǎn)設(shè)施，便在緊急情下重新投入用。換句話，索尼中國廠將不會負(fù)生產(chǎn)面向日歐市場的相，原則上僅產(chǎn)面向中國產(chǎn)品，保留災(zāi)害等緊急況下能向中之外供貨的分設(shè)備等。尼表示，“續(xù)專注于中市場，沒有出中國的計”。索尼將續(xù)在中國生電視、游戲和相機(jī)鏡頭其他產(chǎn)品，出口到其他家。根據(jù) Euromonitor 的數(shù)據(jù)顯示，尼 2021 年相機(jī)的全球份額僅次佳能，其 2022 年全球相機(jī)銷量到約 211 萬部，其中中國市場占 15 萬部，日美歐等占超過 9 成?
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個，光是基于文本入的就有 7 種 ——圖像、視頻、碼、3D 模型、音頻、本、科學(xué)知……尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核，發(fā)了不少到 SOTA 的模型。這不，立刻有者寫了篇論，對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成型進(jìn)行了年盤點(diǎn)。一起看看這兩年，各領(lǐng)域的 AI 生成模型進(jìn)展究竟么樣了。9 大生成模型最新代表作？這篇論文 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果達(dá)到最優(yōu)的型總覽：除谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的但論文聲稱己在圖像生性能上達(dá)到 SOTA，因此也統(tǒng)計了去。文本-圖像生成這方的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣學(xué)習(xí)上做出突破。與 DALL?E 一樣，兩點(diǎn)舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)大，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，采用對比學(xué)訓(xùn)練，最終助 DALL?E2 取得了不錯的生效果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝帽、穿黑色領(lǐng)毛衣的柴”生成的圖：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中言模型在純本數(shù)據(jù)集上行了預(yù)訓(xùn)練Imagen 增加了語言模型參數(shù)量發(fā)現(xiàn)效果比升擴(kuò)散模型數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛柯基住在壽做的房子里生成的圖像Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué) CompVis 小組開發(fā)，基于潛擴(kuò)散模型打，這個擴(kuò)散型可以通過潛表示空間迭代去噪以成圖像，并結(jié)果解碼成整圖像。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了擴(kuò)散模型更的結(jié)果，只 900M 參數(shù)，但在理時間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文-3D 模型生成主要代作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進(jìn)去，可是生成效果沒有達(dá)到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)基于預(yù)訓(xùn)練本-2D 圖像擴(kuò)散模型現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)定義映射，需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型，能實(shí)現(xiàn)文本成 3D 圖像的效果。圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)開發(fā)，旨縮短 DreamFusion 圖像生成時間、同提升生成質(zhì)。具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時實(shí)現(xiàn)了更高辨率，并在類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型基于可以分視覺場景的覺模型和執(zhí)基本推理的語言模型打，其中大語模型基于文數(shù)據(jù)集訓(xùn)練輸入帶有圖或視頻的問后，模型會動輸出一段本作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種的注意力機(jī)，來銜接不模態(tài)之間的義差異，無大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練就能提升文生成效率。本-視頻模型生成主要代作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基新的編解碼架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為散嵌入，能在時空兩個度上壓縮視，在時間上持自回歸的時，還能自歸生成任意度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系，目的是將音效果與視進(jìn)行匹配，制作音效。體包括分類同步和混合個模塊，首模型通過對音進(jìn)行分類將效果與視匹配，隨后效果與每一進(jìn)行比較，入對應(yīng)的音。文本-音頻模型生成主代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音映射到一系離散標(biāo)記中并將音頻生轉(zhuǎn)換成語言模任務(wù)，學(xué)基于提示詞生自然連貫音色。在人評估中，認(rèn)它是人類語的占 51.2%、與合成語音比率接，說明合成果接近真人Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模，可生成帶唱詞的音樂通過分層 VQ-VAE 體系將音頻縮到離散空中，損失函被設(shè)計為保最大量信息用于解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中的高特征的問題不過目前模仍然局限于語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了多語言語識別、翻譯語言識別，前模型已經(jīng)源并可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標(biāo)記音頻數(shù)訓(xùn)練，包括音、揚(yáng)聲器語音音頻等確保由人而 AI 生成。文本-文本模型生成主代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個話生成 AI，懂得回答題、拒絕不當(dāng)?shù)膯栴}請并質(zhì)疑不正的問題前提基于 Transformer 打造。它用人類打的對話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格進(jìn)行訓(xùn)練，外也可以生代碼和進(jìn)行單數(shù)學(xué)運(yùn)算LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在本中呈現(xiàn)的程依賴關(guān)系力。其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)集和網(wǎng)頁文上進(jìn)行訓(xùn)練只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用微調(diào)，這也它效果好的因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編歷史進(jìn)行訓(xùn)，直到模型握完整的寫流程。具體說，模型允將寫作任務(wù)解成更多子務(wù)，并允許類隨時干預(yù)引導(dǎo)模型寫人類想要的品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于助無法通過音、打字或勢進(jìn)行交流人，通過對學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型基于非侵入腦機(jī)接口發(fā)的腦電波進(jìn)解讀，并解大腦生成的容，從而合對應(yīng)語音。本-代碼模型生成主要代作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型基于 GPT-3 微調(diào)，可以基于文需求生成代。首先模型將問題分解更簡單的編問題，隨后現(xiàn)有代碼（含庫、API 等）中找到對應(yīng)的解決案，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并 Codeforces 中引入一個據(jù)集進(jìn)行微，隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗(yàn)證，進(jìn)一步改善模型輸出性。文本-科學(xué)知識模型生主要代表作 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫輔助模型，被稱之為“論文的 Copilot 模型”，目是幫助人們速總結(jié)并從增論文中得新結(jié)論，在括生成文本數(shù)學(xué)公式、碼、化學(xué)式蛋白質(zhì)序列任務(wù)上取得不錯的效果然而一度因內(nèi)容生成不靠被迫下架Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是過逐步推理決數(shù)學(xué)定量題，可以主生成相關(guān)公、常數(shù)和涉數(shù)值計算的決方案，也生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不要借助計算來得到最終學(xué)答案。其生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進(jìn)陣乘法并提計算速度，僅改進(jìn)了目最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣計算速度，于“棋類 AI”AlphaZero 打造，其中盤代表要解的乘法問題下棋步驟代解決問題的驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于化學(xué)習(xí)教會模型完成 600 多個不同的任務(wù)，含離散控制 Atari 小游戲、推箱子游戲，及連續(xù)控制機(jī)器人、機(jī)臂，還有 NLP 對話和視覺生成等進(jìn)一步加速通用人工智的進(jìn)度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出的人體運(yùn)生成擴(kuò)散模，進(jìn)一步解了 AI 人體生成中漂、腳滑或穿等問題，教 AI 模仿使用物理模器生成的運(yùn)模型，并在規(guī)模人體運(yùn)數(shù)據(jù)集上達(dá)了最先進(jìn)的果。作者介兩位作者均自西班牙卡亞斯大主教學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主大學(xué)研究助（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項(xiàng)目究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯主教大學(xué)助教授，研究向是貝葉斯化、機(jī)器學(xué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)生成式 AI 等。你感覺哪個領(lǐng)域的成式 AI 進(jìn)展最大？文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公號：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭?
