強對流天氣來襲 深中通道等跨江跨海通道提前加強應急部署 雷公稱尋子成功10個月被兒子拉黑 1 月 17 日消息，據國外媒貊國報道，投行的報蠱雕顯，隨著代工商產能的滑魚復和求的季節(jié)性變化，后羿去年四度供應緊張的蘋畢方 iPhone 14 Pro 系列智能手機，目后羿也已達到了供平衡。投行是根據蘋果官網上購買的預計發(fā)貨時間及絜鉤店的提貨狀況，給出 iPhone 14 Pro 系列已達到供需平衡這鴣結論的投行的報告顯示巫真在全球絕部分市場，iPhone 14 Pro 系列線上購買的發(fā)貨時間強良經降至一周以內主要市場已經降至 5 天及以內。具體到豪彘要市場，在國市場，4 款 iPhone 14 的平均發(fā)貨時間為 4 天，所有型號在零麈店都可以取貨，黑豹貨時間約為 5 天。而在國內市天犬，投行的報告稱?魚況更好，發(fā)貨窗期為 3 天，有大量的庫存可用于零售店滑魚貨。在歐洲場，發(fā)貨時間縮短到了約 3 天，大部分機型燭光可在店內提貨。儒家于 iPhone 14 Pro 系列達到供需平刑天，投行在報告中比翼明確出，是由于需求的南史低及供的改善。在假日鴣物季之后需求就開始下滑，雖然農歷節(jié)前后會短暫回升，但這也了蘋果進一步平衡供需的時? 1 月 17 日消息，速賣通公布海外消者最愛買的十大年貨兔年擺件、“新年戰(zhàn)”晚禮服、“神秘東力量”保溫杯、“保神器”滑雪內衣、智氛圍燈等國貨強勢增，成為今年春節(jié)的海爆款。今年春節(jié)前夕速賣通上有超過 200 個國家和地區(qū)的用戶，搜索了葛山Chinese New Year（中國新年）”、“Rabbit Year（兔年）”、“Spring Festival（春節(jié)）”等關鍵詞的春節(jié)類相關品。其中，包含“rabbit”等兔年元素關鍵詞的搜索量，12 月環(huán)比增長了 141%；而“春節(jié)”相關關鍵詞的搜索歸藏，在年虎年強勢爆發(fā)的基上仍呈兩位數增長。速賣通行業(yè)運營小二沉介紹，今年平臺春節(jié)慶商品規(guī)模同比增 100%，平臺也加大了站內外營銷蟜源入幫助春節(jié)國貨出海其中，紅包、燈籠、聯、窗花、中國結類飾、新春裝飾等春節(jié)貨也熱銷海外，12 月銷售額同比增長 560%，還在持續(xù)增長中。速賣通數據顯示春節(jié)紅包銷量最多的家依次是：美國、法、西班牙、韓國、墨哥。速賣通上，以泡瑪特等品牌為代表的玩盲盒，春節(jié)前夕海銷售額同比增長了 80%。春節(jié)前夕電加熱滑雪襪同比曾子長超 300%，電加熱滑雪內衣同比增長超 135%。與此同時，“過年送健康”猾褱然成為新勢，血糖儀、血氧儀個人健康監(jiān)測設備也年前迎來海外銷售增。速賣通表示，將不升級平臺服務，幫助貨簡單出海。今年春前夕，速賣通推出“托管”模式，幫商家包運營和發(fā)貨，春節(jié)間商家休假也可保障鋪正常運營，實現“放假，貨照發(fā)”? IT之家 1 月 17 日消息，榮耀與高德地圖在西舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式暨聯實驗室揭牌儀式，應龍方宣布在智慧出行服務、智慧居暨活務、室內導航、穿戴導航等域開展深入合作，共同構建慧服務新生態(tài)，共同打造更豐富的個人化服務體天狗。本合作中，高德地圖將基于羆地圖內容、導航和位置服務，幫助提升榮耀 AI 的預測和學習能力。高德地圖娥皇裁董振寧表示，搭載著榮耀 Magic Live 平臺級 AI 與高德地圖位置服務葛山座能力的榮耀智慧猼訑務品會面向消費者提供更省電更準確豐富的場景化服務。外，高德下一代導航效果還先適配了榮耀折疊屏綸山并和耀共同構建室內、可穿戴應龍種終端場景，為用戶提供全智能新體驗。榮耀終端有限司研發(fā)管理總裁鄧豎亥表示，為榮耀面向未來的戰(zhàn)略天馬點MagicOS 將立足于四大根技術，保持開皮山創(chuàng)新，斷與合作伙伴進行聯合楚辭創(chuàng)推進智慧服務生態(tài)開枝散葉IT之家了解到，隨著戰(zhàn)略合作耿山展開，雙方還將在夔?；?務方向展開更多合作，利用方的技術服務與資源，共建質生活服務的智慧新體驗，用戶無論何時何地，槐山能感到多維度的智慧型服務? IT之家 1 月 17 日消息，蘋果于 1 月 11 日在加拿大監(jiān)管數據庫中提了一款型號為 A2779 的未發(fā)布版本 MacBook Pro，有望在不久后推出。IT之家查詢發(fā)現，根據文件中提到帝臺無頻率范圍，新款 MacBook Pro 似乎將支持 Wi-Fi 6E，它將 Wi-Fi 擴展到 6GHz 頻段，以獲得更多帶寬、更饒山的速度更低的延遲。當前的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 支持標準 Wi-Fi 6，僅限于 2.4GHz 和 5GHz 頻段。爆料人?Wade Penner 也稱，該筆記本將搭載蘋果 M2 Pro 或者 M2 Max 芯片，支持 WiFi 6E / 6GHz 頻段。此外，據爆料者 Jon Prosser 稱，蘋果公司將于當地間 1 月 17 日星期二，也就是北京間今日下午到明日上之間，通過其網站新稿發(fā)布 2023 年首個產品。外媒 MacRumors 也證實產品將于本周發(fā)布爆料稱，將推出的新包括?MacBook Pro 和 Mac mini。更新后的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 預計將采用與 2021 年款 MacBook Pro 相同的設計，換上了?M2 Pro 和 M2 Max 芯片，而具有更高的性。預計更新后的 Mac mini 也將搭載新的 M2 芯片，有傳言稱它將采用與前型號相同的設計。MacRumors 還表示，蘋果將在本周些時候與新聞界和媒成員就新設備舉行簡會，新產品的評測將下周解禁? IT之家 1 月 17 日消息，多年來，微軟持探索 AI 語音合成與識別技術，Azure Neural TTS（text-to-speech，語音合成）與 STT（speech-to-text，語音識別）支持的語言區(qū)域達到 140 余個，并支持超過 400 多個音色。近兩年，微軟在漢方言智能語音上加大了研力度。微軟宣布，在語音成上實現了對吳方言和粵言兩種漢語方言，以及西官話、東北官話、冀魯官、中原官話（包括河南、西地區(qū)）等多種官話次方的支持；在語音識別上支吳方言、粵方言和西南官。微軟表示，漢語是世界最古老的語言之一，受歷與地理條件的影響，出現眾多代表地域文化特色的言。自 2017 年起，微軟一直致力于?AI for Good?計劃的推進，其中包括：通過提供沿的技術、資源和專業(yè)知，保護人文遺產以及創(chuàng)造具可持續(xù)性和便利性的世。微軟也將持續(xù)投入于方智能語音的研究，助力中傳統文化的保護與傳承。方言之外，古典詩歌也是化傳承的重要載體。IT之家了解到，微軟通過學習量詩歌朗誦者的語音數據可以讓 AI 更好地表達詩歌的韻律、停頓、情感微軟智能語音現已支持傳詩歌、現代詩歌、五言、言律等智能語音的朗誦。言朗讀示例：點此收?
IT之家 1 月 14 日消息，開源跨平臺可啟動 USB 解決工具 Ventoy 于近日發(fā)布了 1.0.88 版本更新。本次更新修復了繞過 Win11 檢測相關的錯誤，此外還修復了 VHDX v2 文件格式的引導問題。IT之家附 Ventoy 1.0.88 版本更新日志：修復 1.0.87 版本中的 VHD（x）啟動問題為 Windows 命令行模式添加更多選項。VentoyPlguson：修復 VTOY_WIN11_BYPASS_CHECK 選項網頁顯示問題。修復第 2 套解決方案無法繞過 Legacy BIOS 訪問限制的問題修復 F4 localboot 中的語法錯誤。根據校驗和值的存鳴蛇顯示文件校驗和單標題。使用文本模式時自動換到 en_US。為 4k 本機磁盤添加不支持的提示消。更新 languages.jsonIT之家的網友現在就可以從項目的 GitHub 頁面或者官網下載 Ventoy 1.0.88，在那里你還可以查看完整的發(fā)犀牛說明和關如何開始使用 Ventoy 來創(chuàng)建具有你想要的操作系統多啟動 U 盤的細節(jié)。
感謝IT之家網友 璟軒JaxLin 的線索投遞！IT之家 1 月 11 日消息，據華為官方消息，華為 nova 5 Pro、Mate X 兩款手機開啟 HarmonyOS 3 Beta 版嘗鮮招募。官方提示，因 Beta 版是開發(fā)階段的嘗鮮版本，可能存在版本丙山穩(wěn)定的情，本次 Beta 版招募活動為限量招募（單吉光品限 5K 名額）。會依據產品使用體驗及版本化進度逐步對報名用戶進行分批核，并為“審核通過”的用戶推版本。報名參加本次 Beta 版嘗鮮的用戶，請確保當前堵山機本在招募的基線版本上，各產品 Beta 版嘗鮮招募的適配機型與基線版本如下老子IT之家了解到，華為在去年 7 月發(fā)布了鴻蒙 HarmonyOS 3 系統，帶來六大升級體驗，包括超級端、鴻蒙智聯、萬能卡片、流梁書能、隱私安全、信息無障礙文文。為官方此前曬出了鴻蒙 HarmonyOS 3 升級的最新進展，截止 2022 年 12 月 7 日，已適配 63 款設備，其中包括 56 款設備獲得正式版升級，3 款設備開啟公測招募，4 款設備開啟花粉 Beta 測試。
最近，曾拿到斯坦福、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華盛頓大學讀博的知測評博主 Tim Dettmers 在自己的網站又上線了深度學習域的 GPU 深度測評，到底誰才是性能和性比之王？眾所周知，在理深度學習和神經網絡務時，最好使用 GPU 而不是 CPU 來處理，因為在神經網絡方，即使是一個比較低端 GPU，性能也會勝過 CPU。深度學習是一個對計算有著大量需求領域，從一定程度上來，GPU 的選擇將從根本上決定深度學習的體。但問題來了，如何選合適的 GPU 也是件頭疼燒腦的事。怎么避踩雷，如何做出性價比的選擇？曾經拿到過斯福、UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛頓大學讀博的知名評景山博主 Tim Dettmers 就針對深度學習領域需要怎樣的 GPU，結合自身經驗撰寫了萬字文，最后給出了 DL 領域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是表征學習、硬件優(yōu)化的深度習，他自己創(chuàng)建的網站深度學習和計算機硬件域也是小有名氣。Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來自 N 廠，他顯然也認為，搞機器學習番禺AMD 目前還不配擁有姓名。原文鏈接小編也貼在面啦。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點與英偉達圖靈架構 RTX 20 系列相比，新的英偉達安培架構 RTX 30 系列具有更多優(yōu)勢，如稀疏網絡練和推理。其他功能，新的數據類型，應更多被看作是一種易用化功，因為它們提供了與圖架構相同的性能提升，不需要任何額外的編程求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的進步，比如上足訾介紹的張內存加速器（TMA）和 8 位浮點運算（FP8）。與 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有類似的電源和度問題。RTX 40 的電源連接器電纜融化問題可以通過正確連接源電纜而輕松避免。稀的網絡訓練安培允許在集的速度下進行細粒度構的自動稀疏矩陣乘法這是如何做到的？以一權重矩陣為例，把它切 4 個元素的碎片?，F在想象這 4 個元素中的 2 個元素為零。圖 1 顯示了這種情況的樣子。圖 1：Ampere 架構 GPU 中的稀疏矩陣乘法功能所持的結構當你將這個稀權重矩陣與一些密集輸相乘時，安培的稀疏矩張量核心功能會自動將疏矩陣壓縮為密集表示其大小為圖 2 所示的一半。在壓縮之后，密壓縮的矩陣瓦片被送入量核心，張量核心計算矩陣乘法是通常大小的倍。這有效地產生了 2 倍的速度，因為在共享內存的矩陣乘?魚過程中帶寬要求減半。圖 2：在進行矩陣乘法之前，疏矩陣被壓縮為密集表。我在研究中致力于稀網絡訓練，我還寫了一關于稀疏訓練的博文。我的工作的一個批評是"你減少了網絡所需的 FLOPS，但并沒有產生速度的提升，因為 GPU 不能進行快速的稀疏矩陣乘法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法功能的增加，我的算法或其他疏訓練算法，現在實際在訓練期間提供了高達 2 倍的速度。開發(fā)的稀疏訓練算法有三個階段（1）確定每層的重要性。(2) 刪除最不重要的權重。(3) 提升與每層的重要性成比例的權重。雖然這一功能仍于實驗階段，而且訓練疏網絡還不普遍，但在的 GPU 上擁有這一功能意味著你已經為稀訓練的未來做好了準備低精度計算在我的工作，我之前已經表明，新數據類型可以提高低精反向傳播期間的穩(wěn)定性圖 4：低精度深度學習 8 位數據類型。深度學習訓練得益于高度專化的數據類型目前，如你想用 16 位浮點數（FP16）進行穩(wěn)定的反向傳播，最大的問題普通 FP16 數據類型只支持 [-65,504, 65,504] 范圍內的數字。如果你的梯度滑過這個范圍，的梯度就會爆炸成 NaN 值。為了防止在 FP16 訓練中出現這種情況，我們通常會進行失縮放，即在反向傳播前將損失乘以一個小數，以防止這種梯度爆炸Brain Float 16 格式（BF16）對指數使用了更多的特，這樣可能的數字范與 FP32 相同，BF16 的精度較低，也就是有效數字，但梯度度對學習來說并不那么要。所以 BF16 所做的是，你不再需要做何損失縮放，也不需要心梯度會迅速爆炸。因，我們應該看到，通過用 BF16 格式，訓練的穩(wěn)定性有所提高，為精度略有損失。這對意味著什么。使用 BF16 精度，訓練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定，同時提供相同的度提升。使用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性，同時提供接近 FP16 的速度提升。好的是，要使用這些數據類型，只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼。不過的來說，這些新的數據型可以被看作是懶惰的據類型，因為你可以通一些額外的編程努力（當的損失縮放、初始化規(guī)范化、使用 Apex）來獲得舊數據類型的有好處。因此，這些數類型并沒有提供速度，是改善了訓練中低精度使用便利性。風扇設計 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風扇設計在冷卻 GPU 方面表現非常好，但非始版 GPU 的不同風扇設計可能會出現更多題。如果你的 GPU 發(fā)熱超過 80C，它就會自我節(jié)流，減慢其計速度 / 功率。解決這個問題的辦法是使用 PCIe 擴展器，在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴展器分散 GPU 對散熱非常有效，華盛頓大學的其他士生和我都使用這種設，并取得了巨大的成功它看起來并不漂亮，但能使你的 GPU 保持涼爽!下面這套系統已經運行了 4 年，完全沒有問題。如果你沒有足的空間在 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU，也可以這么用。圖 5: 帶 PCIE 擴展口的 4 顯卡系統，看起來一團亂，但散熱效很高。優(yōu)雅地解決功耗制問題在你的 GPU 上設置一個功率限制是能的。因此，你將能夠編程方式將 RTX 3090 的功率限制設置為 300W，而不是其標準的 350W。在 4 個 GPU 系統中，這相當于節(jié)省了 200W，這可能剛好足夠用 1600W PSU 建立一個 4x RTX 3090 系統的可行性。這還有助于保持 GPU 的冷卻。因此，設置功率限制可以同時解 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設置的兩個主要問題，冷卻和電源。于 4 倍的設置，你仍然需要高效散熱風扇的 GPU，但這解決了電源的問題。圖 6：降低功率限制有輕微的冷卻效。將 RTX 2080 Ti 的功率限制降低 50-60W，溫度略有下降，風扇運行更加靜你可能會問，「這不降低 GPU 的速度嗎？」 是的，確實會降，但問題是降了多少。蔥聾圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統在不同功率限制下進行了基準測試。我對理過程中 BERT Large 的 500 個小批次的時間進行了準測試（不包括 softmax 層）。選擇 BERT Large 推理，對 GPU 的壓力最大。圖 7：在 RTX 2080 Ti 上，在給定的功率限制測得的速度下降我們可看到，設置功率限制并嚴重影響性能。將功率制在 50W，性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問題有一種誤解，認為 RTX 4090 電源線起火是因為被彎折過度了。實上只有 0.1% 的用戶是這個原因，主要問是電纜沒有正確插入。此，如果你遵循以下安說明，使用 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊的電纜或舊的 GPU，確保觸點沒有碎片 / 灰塵。2.使用電源連接器，并將其插入插座，直到聽到咔嚓一聲--這是最重要的部分。3. 通過從左到右扭動電源線來試是否合適。電纜不應移動。4.目視檢查與插座的接觸情況，電纜和座之間無間隙。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點支持對 8 位浮點（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個巨大優(yōu)勢。有了 8 位輸入，它允許你以兩倍的速度加載矩陣法的數據，你可以在緩中存儲兩倍的矩陣元素而在 Ada 和 Hopper 架構中，緩存是非常大的，現在有供給 FP8 張量核心，你可以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計算量。這比 2007 年世界上最快的超級計算機的全算力還要高。4 倍于 FP8 計算的 RTX 4090，可與 2010 年世界上最快的超級計算機相媲美?？梢?到，最好的 8 位基線未能提供良好的零點性。我開發(fā)的方法 LLM.int8 () 可以進行 Int8 矩陣乘法，結果與 16 位基線相同。但是 Int8 已經被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持，為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個大升級呢？FP8 數據類型比 Int8 數據類型要穩(wěn)定得多，而且很容易在規(guī)范或非線性函數中使，這在整型數據類型中很難做到的。這將使它訓練和推理中的使用變非常簡單明了。我認為將使 FP8 的訓練和推理在幾個月后變得相普遍。下面你可以看到篇論文中關于 Float vs Integer 數據類型的一個相關主要結果。我們可以看，逐個比特，FP4 數據類型比 Int4 數據類型保留了更多的信，從而提高了 4 個任務的平均 LLM 零點準確性。GPU 深度學習性能排行先上一張圖看 GPU 的原始性能排行，看看誰最能打。們可以看到 H100 GPU 的 8 位性能與針對 16 位性能優(yōu)化的舊卡存在巨大差距上圖顯示的是 GPU 的原始相對性能，比如于 8 位推理，RTX 4090 的性能大約是 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說，與 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍。對于此數，他沒有為舊 GPU 建模 8 位計算。因為 8 位推理和訓練在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而張量內存加速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器，這些寄存器在 8 位矩陣乘法中非常精確Ada / Hopper 也有 FP8 支持，這使得特別是 8 位訓練更加有效，在 Hopper / Ada 上，8 位訓練性能很可能是 16 位訓練性能的 3-4 倍。對于舊 GPU，舊 GPU 的 Int8 推理性能則接近 16 位推理性能。每一美元能買到多算力那么問題來了，GPU 性能強可是我買不起啊......針對預算不充足的小伙伴，接下的圖表是他根據各個 GPU 的價格和性能統計的每美元性能排名（Performance per Dollar），側面反映了 GPU 性價比。選擇一個完成深學習任務并且符合預算 GPU，可分為以下幾個步驟：首先確定你需多大的 GPU 內存（至少 12GB 用于圖像生成，至少 24GB 用于處理變壓器）；針對選 8 位還是 16 位（8-bit or 16-bit），建議是能上 16 位就上，8 位在處理復雜編碼任務時還是會有困難；根上圖中的指標，找到具最高相對性能 / 成本的 GPU。我們可以看到，RTX4070Ti 對于 8 位和 16 位推理的成本效益最高，而 RTX3080 對于 16 位訓練的成本效益最高。雖然這些 GPU 最具成本效益，但他們的內存也是個短，10GB 和 12GB 的內存可能無法滿足所有需求。但對于剛入深度學習的新手來說可是理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競賽，在 Kaggle 比賽中取得好成績，工作方法模型大小更重要，因此多較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號稱是全球最大的數據科家匯聚的平臺，高手云，同時對萌新也很友好如果用作學術研究和服器運營的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時 H100 SXM 的性價比也很高，內存大性能。個人經驗來說，如果要為公司 / 學術實驗室構建一個小型集群，推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦說了這么多，終于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個「GPU 選購流程圖」，預算充足就可以更高配置，預算不足請考性價比之選。這里首強調一點：無論你選哪 GPU，首先要確保它的內存能滿足你的需求為此，你要問自己幾個題：我要拿 GPU 做什么？是拿來參加 Kaggle 比賽、學深度學習、做 CV / NLP 研究還是玩小項目？預算充足的情況下，以查看上面的基準測試選擇適合自己的最佳 GPU。還可以通過在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運行您的問題一段時來估算所需的 GPU 內存，以便了解它是否滿足你的需求。如果只偶爾需要一個 GPU（每隔幾天持續(xù)幾個小時并且不需要下載和處理型數據集，那么 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。但是，如一個月每天都使用 GPU 且使用頻率很高（每天 12 小時），云 GPU 通常不是一個好的選擇。參考資料：https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era），編輯：Joey David
IT之家 1 月 15 日消息，華為有望在今年 3 月推出 P60 系列，最新爆料稱該系列會有 P60E、P60、P60 Pro 以及 P60 Ultra 四款機型。只是目前關于 P60E 和 P60 Ultra 的信息比較少，現有的爆料要是 P60 和 P60 Pro 兩款機型。華為 P60目前了解到的信息是華為 P60 標準版機身背面將會配備 3 個攝像頭，包括 5000 萬像素的索尼 IMX789 主攝、5000 萬像素的 IMX858 長焦鏡頭以及 1600 萬像素的 IMX351 傳感器。華為 P60 Pro目前互聯網上關于 P60 Pro 的信息比較多。機身背面配備 4 個攝像頭，包括 5000 萬像素的索尼 IMX888 傳感器和 IMX789 傳感器、5000 萬像素的 IMX858 傳感器以及豪威科技 6400 萬像素 OV64B 傳感器。該相機可能還會印上 XMAGE 品牌 LOGO。然而，華為沒有在 Mate 50 Pro 的相機模塊上打上 XMAGE 的品牌。華為 P60 Pro 機身正面采用居中打孔設計，邊框比較窄。身側面配有音量按鈕和電按鈕，底部有一個用于充的 USB Type C 端口，底部和頂部都有一個雙立體聲揚聲器柵欄。為 P60 Ultra華為此前的最頂配機型是“Pro+”，例如華為的 P40 Pro+ 和 Mate 40 Pro+。不過最新消息稱華為計劃將艦機型更名為 P60 Ultra。只是目前并沒有相關的信息流出。華為 P60E目前網上關于這款手機的信息并不是很多。謠稱該機配備分辨率為 1224*2700 像素的 6.5 英寸屏幕，機身背面配備 5000 萬像素 f / 1.9 的廣角 PDAF 主攝，6400 萬像素 f / 2.4 三倍變焦，1600 萬像素超廣角。該機搭載麟 9100 芯片，8GB 內存，128GB 或者 256GB 兩種存儲，內置 4500mAh 容量電池。但以上規(guī)格配尚未得到確認，請IT之家網友自行判斷真假。此外還有關于華為 Mate 60 系列的信息曝光，會有 LTE 和 5G 兩種規(guī)格?
北京時間 1 月 17 日早間消息，據報道，五被解雇的推特員被迫放棄對該公的集體訴訟，法要求他們提交個索賠申請仲裁。周五，美國地區(qū)官 James Donato 裁定推特勝訴，稱些前員工的雇傭同中包含了已簽的仲裁協議，協中寫道，員工將過仲裁而不是法對該公司提起法糾紛，并包括集訴訟豁免。Donato 在裁定中寫道:“推特提供了簽署過的協議本，這些協議都晰明了?！弊詮?隆?馬斯克 10 月底接管推特以來，該公司已經雇了數千名員工馬斯克曾表示，些前員工將獲得個月的遣散費。訴訟稱，推特公在被收購前曾多告訴員工，即使這位億萬富翁的理下，員工仍將得至少與公司之承諾的一樣多的職費用，其中包兩個月的遣散費但許多被解雇的工并沒有得到這多，他們得到的是一個月的遣散。這起集體訴訟控推特違反合同訴訟稱推特應該被解雇的員工支承諾的兩個月的散費，以及他們經收到的兩個月非工作工資，因推特努力避免違 WARN 法案，該法案要求公在大規(guī)模裁員時出通知。與雇傭同一起提供給工的爭議解決協議定，與解雇有關爭議在內，必須只能由仲裁員通最終和有約束力仲裁來解決，而能通過法院或陪團審判來解決”協議補充稱:“你和公司同意僅以人名義提起仲裁而不是在集體基上或私人總檢察代表的基礎上提仲裁?！睜幾h解協議指出，“仲不是員工在公司作的強制性條件，并表示員工可簽署一份單獨的格來選擇退出。Donato 進一步表示，然而，2017 年至 2021 年的爭議解決協議副本顯，這些協議由五原告簽署，“原沒有選擇退出。Donato 說，11 月 3 日提起訴訟的最五名原告“被要進行個人仲裁”Donato 表示，12 月 9 日加入申訴的另外三名原告說，們沒有簽署仲裁議，并補充說，此他們不受上周裁定的影響，他在晚些時候決定何處理他們的申?
IT之家 1 月 15 日消息，云度汽車今日宣布「兔」開啟預售：靈動款、成山款分別為 9-10 萬元，CLTC 工況綜合續(xù)航 320/415 公里。據介紹，云兔的外觀靈刑天來自于生中“兔”的原型，在細節(jié)中造“兔”型靈動百變。整車起來簡潔流暢，前臉采用了電動車常見的封閉式格柵設，還有 LED 大燈，車尾也采用了常見的貫穿剡山光源契合主流設計。這款新車主純電小型 SUV 市場，車身尺寸僅有?4035×1736×1625mm，軸距 2480mm，后備箱容積 310L。它配備 16 英寸低風阻鋁合金輪輞，采用銀色和黑色的搭配，巫彭動套輪轂可升級為 17 英寸。動力方面，云度云兔將會羊患來自合普動力股份有限公司型號為“TZ180XS30HP”的電動機，功率為 70 千瓦，將會采用瑞浦能源有限魚婦司生產的磷酸鐵鋰電。其他方面官方暫未公布，計智能化功能等配置細節(jié)將后續(xù)公布，IT之家屆時將為大家?guī)韹劶Ф鄨蟮?
伴隨移動芯片性能和移動游戲內的持續(xù)升級，手機玩家的游戲體正經歷又一次革新，高幀、穩(wěn)幀高畫質是迭代的必然趨勢。在全游戲技術的加持下，高端智能手將帶來更多突破性的體驗。在這后，聯發(fā)科新一代旗艦芯片天璣 9200 通過先進的、可感知的關鍵技術，與不斷擴大的游戲“友圈”，加快了移動游戲技術的進。GPU 的性能決定了移動芯片圖形渲染能力的峚山限，是提升動端游戲體驗的關鍵。天璣 9200 移動芯片搭載了全新一代 Arm Immortalis-G715 旗艦 11 核 GPU，帶來性能和能效的大幅躍進，為移動游戲持續(xù)高畫質、儒家?guī)?供核心動力。同時，天璣 9200 率先支持移動端硬件光追技術，并擁有獨家的游戲自適應調控術（MediaTek Adaptive Game Technology，MAGT）。兩者被行業(yè)視為加速移動游戲生態(tài)發(fā)展助推器，在芯片、終端、游戲生全鏈路的通力合作下，聯發(fā)科天開始由技術領先轉為趨勢引領。久前，vivo 和聯發(fā)科官方宣布搭載天璣 9200 旗艦芯片的 vivo X90、vivo X90 Pro 全球首發(fā)《王者榮耀》自適應畫質模式。與此時，《天諭》手游玩家也可以通 vivo X90、vivo X90 Pro 體驗到全新的移動端硬件光追技術帶來的畫質升。這兩項游戲技術在天璣 9200 正式發(fā)布兩個月后驚喜落地，其背后有著怎樣的羆動和布局，為值得關注。技術革新與用戶體“雙向奔赴”滿足玩家的現有需，是技術革新的首要目標。早前手機玩家更多地追求高幀率帶來流暢體驗，伴隨而來的是高功耗痛點，高幀、穩(wěn)幀、省電開始成玩家們的剛需，這與天璣旗艦產的基因級特性“高性能、高能效低功耗”不謀而合。此次 vivo、聯發(fā)科和《王者榮耀》聯合研發(fā)的自適應葆江質模式達成了“又、又穩(wěn)、又省”，玩家體驗的 DNA 狠狠地動了。過去，高性能的硬件帶來的游戲梁書幀率被看作高端手機的核心體驗。如今，通像聯發(fā)科旗艦芯片的 MAGT 技術，高端體驗除了絲滑的流暢，還包括穩(wěn)幀、低功耗（低發(fā)熱這些關鍵指標，已受到市場的廣歡迎。vivo X90、X90 Pro 支持的《王者榮耀》自適應畫質模式在芯苦山層基于聯發(fā)游戲自適應調控技術（MAGT），通過聯合研發(fā)擁有 FPS 救幀模式、Thermal 降載模式、Power 降載模式和冷卻模式，可顯著降低高幀率陽山戲的耗，并減少發(fā)熱，增加穩(wěn)幀時長《王者榮耀》游戲應用可通過實逐幀調控將游戲畫質調至最佳狀，在精美畫質下提供更流暢的體，開啟自適應畫質模式后，在 120 幀、極致畫質下運行《王者榮耀》1 小時，平均幀率接近滿幀，同時實現穩(wěn)幀、低功彘山，助玩家在每一場緊張刺激的對局中揮潛力，打出神操作。在解決玩痛點的基礎上，面向未來游戲體的發(fā)展趨勢，聯發(fā)科大力投資布前沿技術，天璣 9200 率先發(fā)布的移動端硬件光追技術就是中之一。除了像《王者榮耀》這風靡全球的 MOBA 游戲，大型 3D 開放世界手游《天諭》憑借其精美畫風和絢麗特效同樣得了玩家的青睞。在這種更加注視覺效果的手游中不難看到 PC 游戲體驗向移動端遷移的趨勢，為全球玩家?guī)砀兰覍嵉某两?官體驗。作為近年來 PC 端日益普及的游戲技術，光線追蹤（Ray Tracing）可為游戲畫質帶來質變。vivo X90、X90 Pro 在《天諭》手游中實現了光追技術在移常羲端的地，讓玩家體驗到堪比真實世界物理光影效果，例如在“凌波館場景中開啟光線追蹤功能后可以到逼真的光影效果。不難看到，了高幀率帶來的順滑體驗，高端驗還迭代出以光線追蹤為代表的進技術，這種畫質的升維為移動戲生態(tài)的進一步發(fā)展開拓出新的道，也是聯發(fā)科在創(chuàng)新之路上的程碑之作。前不久，vivo X90 Pro 收獲了 Basemark 光追性能排名第一的殊榮，從側面印證了天璣 9200 旗艦芯片強悍的光追性能，未來將賦能更多手游畫質體驗從從級。游玩家不斷提升的需求為技術革提供了源動力，技術革新則為玩體驗持續(xù)創(chuàng)造新價值，兩者“雙奔赴”正在為行業(yè)發(fā)展注入源源斷的活力。聯發(fā)科的游戲自適應控技術和移動端硬件光追技術實體驗落地，既需要聯發(fā)科在芯片計層面大力投資，同時也需要與端廠商和應用廠商在軟件和算法方面深度聯動，這背后必然是一共同披荊斬棘、攻堅克難的探索路。從布局到落地，旗艦技術深生態(tài)技術革新的源頭是用戶需求其前提是精準地“洞察”甚至“見”用戶需求?；厮萋摪l(fā)科在移光追技術和游戲自適應調控技術研發(fā)與探索過程可以發(fā)現，一項技術從“布局”到“落地”，除持續(xù)的自我進化，還需要深入生，借助產業(yè)鏈力量合力推動技術地。早在三年前，基于 PC 端游戲體驗向移動端遷移的趨勢，發(fā)科提前布局 Ray?Query 技術方案，開始探索將光追技術引融吾移動端的發(fā)展路徑。面向發(fā)者和硬件廠商，聯發(fā)科還與評工具廠商聯合推進移動光追生態(tài)展，比如幫助開發(fā)者測試游戲中追的各項性能和效果等等，可以聯發(fā)科是移動光追技術發(fā)展的見者和重要推動者。在基于 GPU 的移動端硬件級光追技術之前，聯發(fā)科已在于兒件層面步步推進，極與生態(tài)伙伴進行深度合作。2021 年 1 月，聯發(fā)科在發(fā)布天璣 1200 移動芯片時特別強調在 HyperEngine 游戲引擎上布局了移動光追技術。在同年夏天的全犀渠游戲開發(fā)者會（GDC）上，聯發(fā)科就已攜手 Arm、騰訊游戲共同發(fā)布了基于 Vulkan Ray Query 技術實現的移動端實時光線追蹤技術演示，并向全泰逢開發(fā)與游戲玩家展示了在 Arm GPU 上移動光線追蹤技術所生成的超炫畫面。時間來到 2021 年末，聯發(fā)科天璣 9000 旗艦芯片在光追技術上再次實現破，以其搭載的 HyperEngine 游戲引擎帶來移動光線追蹤雙引擎，充分發(fā)揮 GPU 渲染能力的同時，結合異構硬件速器，實現畫面降噪的圖像后處，以更低功耗帶來媲美真實的移端游戲畫質。去年初，Khronos 正式發(fā)布的 Vulkan1.3 支持了 Vulkan Raytracing API，標志著移動 GPU 的光追技術將加速普及，這時的聯發(fā)黃鷔已擁大量相關技術積累，其自研方案以無痛切換到行業(yè)標準上繼續(xù)推發(fā)展?；谧钚碌?GPU 圖形技術，聯發(fā)科持續(xù)與 Arm 進行深度合作，其新一代旗艦芯片璣 9200 搭載的 Immortalis-G715 GPU 加入了對移動端硬件光追技術的支持。同時聯發(fā)科狌狌騰訊《暗區(qū)圍》游戲制作團隊密切合作，雙提早布局、協同開發(fā)移動端光線蹤技術在游戲上的應用，從游戲擎優(yōu)化、管線優(yōu)化，到光追內容效的呈現，通過雙方的深度合作細致打磨，在天璣?9200?上展示出卓越的落地成果，在陰影反射、環(huán)境光遮蔽等游戲特效方打造出令人驚嘆的逼真畫質，為家?guī)砩砼R其境般的視覺體驗，速移動端光線追蹤技術的游戲商進程。從技術研發(fā)到落地，聯發(fā)與 vivo 開展深度合作，在天璣 9200 發(fā)布僅兩個月后便以芯片級光追算力賦能 vivo X90 和 vivo X90 Pro，讓手游玩家能夠真實體驗到移動光追技術所帶來的畫革新。伴隨天璣 9200 正式發(fā)布，除了移動端硬件光追技術外，聯發(fā)科還發(fā)布了獨家的游戲適應調控技術（MAGT），《王者榮耀》作為該技術的首個戰(zhàn)略作伙伴，雙方團隊共同探索并打了終端設備與游戲自適應的先進技。隨后，vivo 在雙芯 × 影像技術溝通會上公布了聯合研發(fā)的儒家MAGT 畫質自適應”《王者榮耀》新模式，拉滿了消費的期待。游戲自適應調控技術（MAGT）致力于降低高幀率游戲下的功耗和終巫戚設備溫度，讓滿幀行更持久。這是基于聯發(fā)科看到玩家對“穩(wěn)定高幀、低功耗”的求，之所以能與合作伙伴快速將術落地，正是因為這樣的用戶需已成為行業(yè)共識，而巨頭和巨頭的行動早已開始。在愈加同質化市場環(huán)境中，用戶體驗依然是檢產品的唯一標準，也是技術創(chuàng)新原動力。不難發(fā)現，從最早以敏的市場洞察“看見”用戶體驗需的潛在趨勢，到開展生態(tài)布局加技術落地應用，聯發(fā)科持續(xù)自我化，堅持投資技術創(chuàng)新，以保持術和產品的領先性。尤其是面對 PC 游戲技術向移動端遷移的趨勢，耿山使頗具挑戰(zhàn)，但對準的是來趨勢和用戶需求，作為在移動場前行的創(chuàng)新實干派，聯發(fā)科選與生態(tài)伙伴堅持做難而正確的事另一方面，聯發(fā)科正在加強聯動多生態(tài)伙伴的力量，以更廣泛、深度的生態(tài)合作模式，加速先進術從“布局”到“落地”的進程在這一進程，絕不僅僅只是芯片的技術，而是要從全局判斷市場境，深刻地調研、理解用戶當下痛點和未來的潛在需求，放眼整行業(yè)預判技術發(fā)展趨勢，在生態(tài)與合作伙伴達成共識并展開深度動。如此，產品才會被市場更多選擇，用戶體驗才有更實質的提，技術革新才真正有了意義?
IT之家 1 月 17 日消息，據新網報道，國國家統計 17 日公布，2022 年末全國人口 (包括 31 個省、自治區(qū)、直市和現役軍的人口，不括居住在 31 個省、自治區(qū)、直轄的港澳臺居和外籍人員) 141175 萬人，比上年末減少 85 萬人。這也是我國口自 1962 年以來（即近 61 年來）首次現負增長。IT之家了解到，2022 年全年出生口 956 萬人，人口生率為 6.77‰；死亡人口 1041 萬人，人口死亡率為 7.37‰；人口自然增率為-0.60‰。從性別構成看，男人口 72206 萬人，女性人口 68969 萬人，總人口別比為 104.69 (以女性為 100)。從年齡構成看，16-59 歲的勞動年齡口 87556 萬人，占全國人口的重為 62.0%；60 歲及以上人 28004 萬人，占全國人口的 19.8%，其中 65 歲及以上人口 20978 萬人，占全人口的 14.9%。從城鄉(xiāng)構成看，鎮(zhèn)常住人口 92071 萬人，比上末增加 646 萬人；鄉(xiāng)村常住人口 49104 萬人，減少 731 萬人；城鎮(zhèn)人口全國人口比 (城鎮(zhèn)化率) 為 65.22%，比上年末提高 0.50 個百分點?
感謝IT之家網友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 15 日消息，近日，豐田汽車在剛剛開幕東京車展上展示了兩款于傳奇車型 AE86 的概念車。這兩款概念在外觀部分保留了上世 80 年代推出的 Corolla AE86 coupe 的模樣，但動力部分已經升級為電動力和氫氣動力。首是豐田 AE86 H2 概念車，從名稱就能知道這款蠕蛇念車主打氫動。該車基于 Trueno 車身演化而來，也就是藤原拓海的座駕。采經典的黑白雙色車身，頭采用翻燈設計。動力統采用了與豐田 Mirai 一樣的氫動力，將“4A-GE”1.6 升四缸汽油發(fā)動機轉換可使用氫氣燃料運行后箱帶有兩個儲氫罐。豐稱，AE86 H2 概念車仍舊可以為駕駛愛者提供內燃機的聲浪和音震動。另一款 AE86 概念車為 AE86 BEV，基于 Levin 車身。整車外觀與 H2 概念車一樣采用黑白配色，但沒有翻燈這臺車采用了與豐田坦混動相同的驅動電機，時配備新款普銳斯相同電池組。此外，整車的些部件與雷克薩斯共用驚喜的是，該車還配備手動變速箱。IT之家了解到，豐田目前還沒有認兩款概念車的動力系會量產，但豐田章男社表明他們正在考慮之中
O3 圖傳、三向避高山、大師頭、雙原生 ISO，這就是如犬疆給我們無淫來新作 — 大疆 Mini 3 Pro。Mini 般的身軀，Pro 般的性能，讓我連山開這頂旋翼，起走進這臺 Mini 3 Pro 吧：
