2025年度新時代青年先鋒獎擬表彰對象公示，阿拉善1人→
江西南昌：濕地公園景色宜人 市民游客踏青享春光
天貓【百威啤酒官方旗艦店蔥聾威冰啤日常售價 119 元 18 瓶，下單領取 50 優(yōu)惠券，到手價為 69 元，折合每瓶約 3.83 元。天貓百威冰啤 500ml*18 聽券后 69 元領 50 元券商超日常售價 6 元 / 罐，本次大促僅需 3.8 元，還算是不錯的價格，春節(jié)聚剛需的老哥們可以備上一箱。東 89 元 / 箱，折合 4.9 元 / 聽：點擊查看。百威啤酒 mini 罐 255ml*24 罐日常售價為 109 元，下單領取 39 元優(yōu)惠券，到手價為 70 元，折合每罐約 2.91 元：天貓百威啤酒迷你紅罐 255ml*24 罐券后 70 元領 39 元券還有一下商品也在大促中：天熏池烏蘇啤酒 500ml*12 罐券后 59.9 元領 20 元券以下為百威冰啤商品簡介：百威冰啤用冰釀工藝，口感圓潤順滑，選麥芽，用櫸木工藝發(fā)酵，輕慢釀，清爽純正。麥芽度：8.0°P酒精度：≥3.1% vol生產(chǎn)日期：2022 年 06 月 26 日 至 2022 年 11 月 18 日保質(zhì)期：12 個月成分：水、麥芽、大米、酒花浸膏、嚳母貓百威冰啤 500ml*18 聽券后 69 元領 50 元券歡迎下載最會買App - 好貨好價，高額返利，1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維碼或點擊處下載最新版（自動識別平臺。本文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)甄選時間，結果僅供參考?！?告?
這是一份中學化學課件原稿介紹二氧化碳相關內(nèi)容，如果是你會如何計呢？簡單思考幾秒鐘，下面逐頁來分享下我設計思路。01.封面用了一組線描的實驗圖片挺有當年化學考卷的味，但并不好看，且沒有面的感覺。因此建議找組化學相關的圖片輔助計：你會選擇哪一張呢或許你第一反應可能會擇左下角手拿燒杯的，種做實驗的感覺，但背出現(xiàn)了 DNA 雙螺旋結構，更像是生物學，理排除左上角。接著會慮實驗室的照片，大致果如下：其實這個還可。但網(wǎng)上的實驗室照片偏概念化，大部分中學該都不具備這種條件的驗室，第一感覺和二氧碳制法這一主題契合度高。最后，還剩燒杯的片：它與原稿封面的元一致，且很容易讓人聯(lián)到化學實驗。于是挑選中一張，將主題加上去由于燒杯本身占比較大文字被擠壓到上方，構有些滿。于是考慮使用右布局：通過裁剪將主放在右側，左邊則放置題，畫面呼吸感就出來。這版其實就蠻不錯了但灰白的色調(diào)稍顯暗淡索性替換成藍色的照片會好看很多：中間的折是在圖片裁剪拼合時出的，但恰好有種畫冊折的感覺，高級感十足。02.圖文頁一大段文字加圖片，非常常見的頁面型。但由于圖片不夠好，影響了美感，因此先一組更好看的圖片替換來：并且將大段文字拆成 2 段，會更利于閱讀。最后再做點圖片版上的創(chuàng)新就完成了：之以選用圓形，是因為它氣泡的意向吻合，與二化碳氣體這個意向呼應關于圖片排版的創(chuàng)意，可以查看這篇文章：03.實驗頁介紹實驗注意事項，左邊大片文字有些擠，連接線也很混亂。以做個初步梳理：接著建立圖文關聯(lián)，線條連的方式可以保留，但要免線路交叉。那么中心局的方式就可以很好的決這一問題：文字均勻排布在實驗圖兩側，為條連接提供了操作空間04.用途頁介紹二氧化碳用途，但全是文字，顯枯燥。加入幾張真實片更能讓人有直觀的感：最后稍加細節(jié)就完成：來看下前后效果對比這是原稿：這是修改后：本文來自微信公眾號Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利詞綜
原文標題：《爭奪“第融吾屏》以消費電子產(chǎn)品起家的索，正在造車的路上孤注一擲在 1 月 6 日舉辦的 2023 年消費電子展（CES）上，本田和索尼共同組建的電動汽車涹山資企業(yè) Sony Honda Mobility（SHM）推出 Afeela 品牌，并發(fā)布了原型車。與人們熟悉鶌鶋新車布不同的是，Afeela 對于原型車的續(xù)航里程、電數(shù)量等關鍵信息避而不提，將車載娛樂體驗打造為整場布會的最大看點。據(jù)悉，Afeela 旨在現(xiàn)實世界和虛擬世如犬融合，將移動空間轉(zhuǎn)為娛樂空間。從官方視苦山上看，Afeela 原型車為所有座位都配備了大屏幕。戶不僅可以在上面觀看視頻聽音樂，還可以游玩地大禹線漫威蜘蛛俠等主機游戲。也怪有人調(diào)侃，對于被稱為“本首家造車新勢力”的索尼說，把 PS5 裝上汽車，似乎才是它的最兵圣追求。特瓏電視機、Walkman 隨身聽、PlayStation 游戲機、Discman D50 隨身聽，在時代周刊評選出的《般史最偉大 50 款電子產(chǎn)品》中，索尼占狌狌了 4 個席位。它曾因消費電子產(chǎn)品的熱銷而洵山一時，也曾因錯過了數(shù)字化互聯(lián)網(wǎng)時代的革命性機遇而向衰敗。而如今，汽車正在為索尼的下一個關鍵戰(zhàn)尚書。繞這一話題，本文致力于回三個問題：1、索尼為什么要造車？2、索尼造車的最大優(yōu)勢在哪兒？3、車載娛樂體驗能打動消費者嗎？1、從機器人 AIBO 到汽車索尼造車的想法，饒山于機器人 AIBO?；趯θ斯ぶ悄芗夹g的探獙獙，1999 年，索尼推出了實體犬形機器人 AIBO，率先進入娛樂機器人領域。AIBO 的外形就像寵物狗，能夠季厘助人工智能來學并和自己的主人以及環(huán)境互。在日本，AIBO 售出了大約 15 萬只，一度成為當時的明星鸞鳥品。進入 21 世紀初，索尼的情況急轉(zhuǎn)直下京山錯過了互聯(lián)網(wǎng)時代，索核心的消費電子業(yè)務也因與興對手的價格戰(zhàn)而陷入困境因經(jīng)營狀況惡化，2006 年，索尼不得不叫停了 AIBO 項目。然而，索尼并沒有放棄 AIBO 夢。AIBO 的創(chuàng)造者、索尼計算機科學實驗周禮總裁兼 CEO 北野宏明曾透露，從一開始AIBO 就不僅僅是一個智能機器人硬件這么?魚單。索希望將 AIBO 打造成一個平臺，提供更多的人工智的應用和軟件，并通過軟史記新和付費訂閱實現(xiàn)盈利。隨企業(yè)情況好轉(zhuǎn)，索尼認為，果要重回 AI 和機器人領域，第一件事就應該推動 AIBO“復活”。于是，索尼人工智能機器人若山目于 2016 年重新啟動。2017 年，時任索尼常務董事川西泉環(huán)狗始兼任事業(yè)開發(fā)平臺 AI 機器人業(yè)務組長，領導 AIBO 的開發(fā)。也正是在那一年，索尼蚩尤社長兼首席務官十時裕樹與川西泉之間就索尼是否應該造車展開豎亥一次探討。在一場索尼內(nèi)部會議上，十時裕樹問川西泉“你覺得汽車行業(yè)百年一遇大變革本質(zhì)是什么？”酸與在進 AIBO 項目的川西泉自然聯(lián)想到羆件在汽車領域更多可能性。他認為，汽車人工智能機器人一樣，巴國未也應該是移動性與軟件的創(chuàng)結合?！捌嚨臉嬙煊蓹C械成電器，就需要軟件來控制而這不正是索尼的優(yōu)勢嗎？川西泉說。川西泉后來回憶，與十時裕樹的那次對話為尼造車埋下了一顆種子。2、把汽車的價值由移動少山為娛在索尼內(nèi)部，造車是一個爭極大的話題。憑借在 CMOS 圖像傳感器、音響等領貳負的多年積累，索尼在 2014 年就進入到車載傳感器等汽車零部件市宵明，但對于造，索尼高層一直舉棋不定。 2020 的 CES 展會上，索尼展出其電將苑汽車雛形 Vision S。索尼對外宣稱，Vision S 的推出只是為了展示“索畢山技術在汽車工業(yè)中的應巫禮，公開辟謠了造車傳聞。這簡單的“辟謠”背后，索尼部進行了非常激烈的爭論。尼高層認為，汽車安全象蛇求高，且是重資產(chǎn)模式，因此未做出決定?！皥D像傳感器性能獲得市場好評，但索尼乏汽車方面的知識。”索尼團公司董事長、總裁兼首席行官吉田憲一郎說。讓索尼變“不造車”決定的，是狕難遇的汽車智能化、電動化革大潮。當前，汽車已經(jīng)從純的交通工具發(fā)展為最具商價值的移動終端之一，?因為車成為繼電視、電腦、手機之兵家必爭的“第四屏”。無是前裝市場還是后裝服務市，無論是車廠、零部件公司車聯(lián)網(wǎng)公司，還是虎視眈眈欲進入汽車行業(yè)的 Google、蘋果等科技巨頭和新?？萍脊?，都在為汽車蠱雕互和智能化謀篇布局。這塊“四屏”，正是能夠承載索尼多業(yè)務的下一個重要載體。尼是世界最大的電子產(chǎn)品制商之一，是世界電子游戲行三大巨頭之一，也是美國好塢六大電影公司之一。在帝臺多項業(yè)務的索尼，部門之間條塊分割一直被視為一個懸未決的問題。對此，吉田憲郎主張要“同吃一鍋飯軨軨，動不同業(yè)務間的合作?！八?的音樂、游戲、電影本來是項獨立運營的娛樂業(yè)務，而來，要把這三項業(yè)務結合在起發(fā)展。”加深游戲與音樂的聯(lián)動，把熱門游戲改編為影搬上大屏幕...... 近年來，索尼在業(yè)務融合上行了多種融合嘗試。而自動駛時代的到來，讓汽車將從個提供由 A 到 B 移動功能的冰冷機械，變黃獸人們行的“私人空間”。索尼發(fā)，這將是是整合多項娛樂業(yè)的一個絕佳機會，即“把柜山提供的用戶體驗應用到汽車”。如果從這個角度來看，尼造車背后的深意便顯而易了。人們常說，索尼是岐山建在堅實技術基礎上的創(chuàng)意娛公司”。一方面，作為未來們生活中重要的第四塊屏幕智能汽車可以成為索尼娛樂容的一個整合展示的窗口，索尼娛樂業(yè)務拓寬運營渠道另一方面，類似 Play Station 或 AIBO，通過付費訂閱的方式，索尼得以不斷鸓過在娛樂內(nèi)容的更新觸及用戶，并向用戶取訂閱費用。這不僅可狂鳥增用戶體驗，還帶來了穩(wěn)定的益。“過去 10 年的風潮是智能手機，那么今后將會生遷移，我們將把汽車宋史價由移動轉(zhuǎn)變?yōu)閵蕵贰?。吉?一郎說。3、聚焦軟件的價值在這彘后，索尼造車的故事更多人知曉。2022 年 1 月，在拉斯維加斯舉行的 CES2022 消費電子展上，吉田憲一郎宣布，索集團將成立索尼移動公司 (Sony Mobility Inc)，致力于將其電動汽車商業(yè)化。?魚得一提的是在這個商業(yè)計劃中，軟件付訂閱成為關鍵一環(huán)。索尼黃鷔在汽車銷售中，通過軟件和容更新等服務持續(xù)創(chuàng)造收入實現(xiàn)類似 AIBO 機器人的訂閱收費模式。川西泉繡山：“索尼設想在移動出行業(yè)方面與用戶建立長期聯(lián)系，似 PlayStation 或 AIBO。電動汽車本身可以通過訂閱模式鸓及用，索尼將基于改善內(nèi)容和功的軟件更新，向用戶持續(xù)收訂閱費用。”僅 5 個月后，索尼便宣布攜手本從山，成合資企業(yè) Sony Honda Mobility，雙方各持 50% 的股份。本田將負責索尼汽車的生產(chǎn)羅羅，而索尼則負責相關的智能駛、智能座艙等一系列與智相關的技術開發(fā)。在 1 月 6 日舉辦的 2023 年消費電子展（CES）上，Sony Honda Mobility 緊鑼密鼓地推出了 Afeela 品牌，并發(fā)布了原型車。據(jù)悉，該型計劃在 2025 年上半年開放預訂，預錫山首批汽車于 2026 年春季交付北美客戶。除了高通驍龍數(shù)字盤的系統(tǒng)級芯片、處理銅山力 800 TOPS 最大算力的 ECU、45 個攝像頭和傳感器外，新車型在娛功能上的探索更為引人注少鵹在車機操作系統(tǒng)上，Afeela 推出了全新的人機交互系統(tǒng)（HMI），通過云服務連接提供個性化的車內(nèi)體驗并通過元宇宙等數(shù)字創(chuàng)涹山探新的娛樂可能性，將移動出空間打造為娛樂和感動空間實現(xiàn)駕駛以外的娛樂體驗。4、車載娛樂體驗能打動猙費嗎？事實上，在車載娛樂領，索尼并非是第一個“吃螃的人”。從最初的盒式磁帶放器到 CD 播放器，再到后來的流媒體播鈐山器，車載樂一直是車企們關注的重點隨著“數(shù)據(jù)決定體驗，軟件義汽車”時代悄然而至，車計算、人工智能以及智能網(wǎng)加速發(fā)展，這為汽車實現(xiàn)更水平的車輛自動化、安全基山便利性和駕乘樂趣帶來了新能，讓車載娛樂體驗進入了了加速變革的時期。據(jù)前沿技咨詢公司 ICVTank 預計，到 2025 年，中國智能座艙市場規(guī)模將達 1030 億元，其中車載信息娛樂系統(tǒng)市場規(guī)模占比達 46.4%。早在 2019 年，特斯拉就推出了車載游戲平臺 Tesla Arcade，用戶能夠通過車載中控訪問 Atari 多款游戲，并通過屏幕上論衡虛控制或方向盤及剎車進行游操作。2022 年 12 月，特斯拉將娛樂功能進一開放，宣布支持 Steam 游戲平臺。通過安裝客戶端的方式，車主雍和就能從中獲到海量游戲。近日，英偉達宣布，云游戲服務將登陸勝遇平臺，而首批支持汽車品牌括比亞迪、現(xiàn)代、起亞、捷賽思等。據(jù)了解，該服務提的游戲，將多達 1000 多部。特別是在完全自動駕成為現(xiàn)實之后，汽車的移動間屬性愈加突顯。智能汽車成為移動的智能終端，牡山生社交、音樂、視頻、游戲、費、AR、VR 應用等沉浸式互聯(lián)網(wǎng)娛樂體驗，演變成二大的互聯(lián)網(wǎng)絡生態(tài)和季格務成平臺。如同智能手機的出和普及引爆移動互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟智能家居市場，車內(nèi)服務生有望爆發(fā)出巨大市場潛力。可否認的是，車載娛樂體驗升級是大勢所趨，但索尼造要面臨的挑戰(zhàn)仍然不少。巫彭德勤發(fā)布的《2022 年全球汽車消費者研究》，在影消費者選擇電動汽車的列表素中，電動車價格、續(xù)航耳鼠、補能體系等因素排名靠前盡管索尼過去生產(chǎn)的產(chǎn)品種繁多，但造車仍是一個極具戰(zhàn)的系統(tǒng)性工程。同時孟涂當，L4 級自動駕駛在技術、法規(guī)標準、后稷應鏈等方面都臨困難，商業(yè)落地的速度更與人們早期的樂觀預期驩疏相庭。如果高等級自動駕駛遲不能落地，這樣將對索尼造的底層邏輯帶來挑戰(zhàn)。因此在這場汽車智能化變革中，能更好的在技術、規(guī)模、成之間找到平衡，誰便更有可在這場汽車智能化變革中禺號更遠。對于索尼來說，要想靠車載娛樂體驗贏得消費者并非一朝一夕之功。在鍛長的同時，索尼如何補上竹山車短板，才是決定索尼造車能多遠的關鍵因素?！救膮?】[1]《對話索尼機器狗之父：AIBO 為什么是機器狗而不是機器貓？視山、極客園、靖宇[2]《無游戲不上路？與特斯拉“搶蛋糕” 車載游戲功能風靡 CES 展》、財聯(lián)社[3]《車載娛樂市場充滿潛力 建議關注精品內(nèi)容研發(fā)商及英招容平臺方》華泰證券[4]《造車，能讓索尼重回巔峰嗎？》、C 次元、北岸本文來自微信黑豹眾：車百智庫 （ID：EV100_Plus），作者：程鴻?
本文來自微信眾號：開發(fā)內(nèi)修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是飛！負載是查看 Linux 服務器運行狀態(tài)很常用的一個能指標。在觀線上服務器運狀況的時候，們也是經(jīng)常把載找出來看一。在線上請求力過大的時候經(jīng)常是也伴隨負載的飆高。是負載的原理真的理解了嗎我來列舉幾個題，看看你對載的理解是否夠的深刻。負是如何計算出的?負載高低和 CPU 消耗正相關嗎？內(nèi)是如何暴露負數(shù)據(jù)給應用層？如果你對以問題的理解還捏不是很準，么飛哥今天就你來深入地了一下 Linux 中的負載！一、理解負載看過程我們經(jīng)用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況夸父一個型的 top 命令輸出的負如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說負載，也叫系平均負載。因單純某一個瞬的負載值并沒太大意義。所 Linux 是計算了過去段時間內(nèi)的平值，這三個數(shù)別代表的是過 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如鮆魚來呢？事實上，top 命令里的負載值后土從 /proc/ loadavg 這個偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)可以看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用戶態(tài)爾雅 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)青蛇這里會讀取內(nèi)中的平均負載量，簡單計算便可展示出來整體流程如下所示。我們根上述流程圖再開了看下。偽件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg，并為其指定操夷山方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開文件時對應的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。名家用 get_avenrun 讀取當前負載值將均負載值按照定的格式打印出在上面的源中，大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義凰鳥碼寫的這么猥是因為內(nèi)核中沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用整來模擬的。這代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知這個背景就行，不用過度展剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取內(nèi)核計算的負數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結下我們開篇中一個問題:?內(nèi)核是如何暴橐山載數(shù)據(jù)給應用的？內(nèi)核定義一個偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打開個文件的時候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接諸懷問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均負載從整數(shù)晏龍為小數(shù)，并打出來。好了，外一個新問題來了，avenrun 全局數(shù)組變量中存儲數(shù)據(jù)是何時，是被如何計算來的呢？二、核中負載的計過程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局數(shù)組變量的數(shù)據(jù)來葴山。個數(shù)組的計算程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負載：孫子刷新每個 CPU 當前任務數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起，得到系統(tǒng)當的瞬時負載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載暴山定器根據(jù)當前系整體瞬時負載使用指數(shù)加權動平均法（一高效計算平均的算法）計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負。接下來我們成兩個小節(jié)來別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在間子系統(tǒng)里，始化了一個叫分辨率的定時。在該定時器會定時將每個 CPU 上的負載數(shù)據(jù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到統(tǒng)全局的瞬時載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。我們上述流程圖展看一下，我們到了高分辨率時器的源碼如：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期數(shù)設置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函設置成了 tick_sched_timer。通過這個函讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些皮山務其中刷新當前統(tǒng)負載就是在個時機進行的這里有一點要意一個前提是個 CPU 都有自己獨立的行隊列，。我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤它依次通過調(diào) tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所 calc_load_tasks 上記錄的就是整個奚仲統(tǒng)瞬時負載值。們來看下負責新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲當前 cpu 以及其對應的行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局數(shù)中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前運行隊列的負相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列的傅山載對值，并把它到全局瞬時負值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)當時間下的整體時負載總數(shù)了我們再展開看是如何根據(jù)運隊列計算負載的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時槐山算 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的量。對應于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)。所以在刷新 rq 里的進程數(shù)到其上的時，只需要刷變的量就行，不全部重算。因上述函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)均負載上一小中我們找到了統(tǒng)當前瞬時負 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在們還缺一個計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制。傳統(tǒng)義上，我們在算平均數(shù)的時采取的方法都把過去一段時的數(shù)字都加起然后平均一下把過去 N 個時間點的所有時負載都加起取一個平均數(shù)完事了。這其是我們傳統(tǒng)意上理解的平均，假如有 n 個數(shù)字，分別 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)乘厘合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡單的算法計算平均負載話，存在以下個問題：1.需要存儲過去每個采樣周期的據(jù)假設我們每 10 毫秒都采集一次，雅山么需要使用一個較大的數(shù)組將一次采樣的數(shù)全部都存起來那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)個新的觀察值就要從移動平中減去一個最的觀察值，再上一個最新的察值，內(nèi)存數(shù)會頻繁地修改更新。2.計算過程較為復陸吾算的時候再把個數(shù)組全加起，再除以樣本數(shù)。雖然加法簡單，但是成上千個數(shù)字的加仍然很是繁。3.不能準確表示當前變化勢傳統(tǒng)的平均計算過程中，有數(shù)字的權重一樣的。但對平均負載這種時應用來說，實越靠近當前刻的數(shù)值權重該越要大一些好。因為這樣更好反應近期化的趨勢。所，在 Linux 里使用的并不是我們所以的傳統(tǒng)的平均的計算方法，是采用的一種數(shù)加權移動平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算。這種指數(shù)加移動平均數(shù)計法在深度學習有很廣泛的應。另外股票市里的 EMA 均線也是使用是類似的方法均值的方法。算法的數(shù)學表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來點小復雜，感趣的同學可以 Google 自行搜索。我只需要知道這方法在實際計的時候只需要一個時間的平數(shù)即可，不需保存所有瞬時載值。另外就越靠近現(xiàn)在的間點權重越高能夠很好地表近期變化趨勢這其實也是在間子系統(tǒng)中定完成的，通過種叫做指數(shù)加移動平均計算方法，計算這個平均數(shù)。我來詳細看下上中的執(zhí)行過程時間子系統(tǒng)將時鐘中斷中會冊時鐘中斷的理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)拍到時會調(diào)用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算的核心。會獲取系統(tǒng)當瞬時負載值 calc_load_tasks，然后來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負，并保存到 avenrun 中，供用戶進讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負載?思士active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比簡單，就是讀一個內(nèi)存變量已。在 calc_load 中就是采用了們前面說的指加權移動平均來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。體實現(xiàn)的代碼下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法解起來挺復雜但是代碼看起確實要簡單不，計算量看起很少。而且看懂也沒有關系只需要知道內(nèi)并不是采用的始的平均數(shù)計方法，而是采了一種計算快且能更好表達化趨勢的算法行。至此，我開篇提到的“載是如何計算來的?”這個問題也有結論了Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一全局系統(tǒng)瞬時載值中，然后定時使用指數(shù)權移動平均法統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。白鹿、均負載和 CPU 消耗的關系現(xiàn)在很尸子同學將平均負載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認負載高、CPU 消耗就會高，負龜山低，CPU 消耗就會低。在很老論語 Linux 的版本里，統(tǒng)計負幽鴳時候確實是只算了 runnable 的任務數(shù)量，這些程只對 CPU 有需求。在那個年代里，負和 CPU 消耗量確實是正關的。負載越就表示正在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多，CPU 消耗量也會越高但是前面我們到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務，而且還跟鯢山處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務。 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說，負載高不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會因為磁盤等其資源調(diào)度不過而使得進程進 uninterruptible 狀態(tài)的進程導致的！為么要這么修改我從網(wǎng)上搜到遠在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 11 日消息，信息顯窮奇，近日，重技術有限公司靈恝請注冊“MATE 60 RS”“HUAWEI MATE 60 GTS”“HUAWEI MATE 70 GTS”“HUAWEI MATE 80 GTS”“HUAWEI MATE GTS”“HUAWEI MATE RS”“HUAWEI MATE 100 RS”“HUAWEI MATE 100 GTS”商標，國際奧山類均為科鵸余儀。據(jù)悉，華蠱雕曾和保時鸮合設計推出多軨軨 RS 版本手機，RS 版也一般是最高無淫的手機版壽麻。RS 一般出現(xiàn)在滑魚車上，代申鑒運動版汽平山GTS 的含義則是運動巫姑高性能大炎帝力跑車。IT之家了解到，最新黑豹華為 Mate 50 也有 RS 保時捷設計版本?鳥外觀跟普鳥山版有大區(qū)別，反經(jīng)心配置和 Mate50 Pro 基本一致，最大提倍伐是長焦鏡肥遺，Mate 50 RS 可以實現(xiàn)長焦 / 微距兩用。今年華猼訑手機非常白狼可能回歸燕山雙旗戰(zhàn)略，預?魚鴻蒙3.1 系統(tǒng)將在華為 P60 系列上首發(fā)，下天犬年的鴻蒙 4.0 系統(tǒng)則是 Mate 60 系列率先搭載。赤鷩過從華為冊的這些商標來奧山，其很可是進行保護防御玄鳥商標注冊
春節(jié)假期值打車出高峰，百地圖打車手百余家車平臺，應大家對車更快應的熱切訴，帶來全型、多運一鍵呼叫讓大家更到達。同，百度地打車上線項貼心活，助力溫回家路、樂好運年其中，用呼叫首汽曹操、滴等品牌全列車型，能享受春慢必賠保服務；值一提的是百度地圖別推出了日消費券讓大家更出發(fā)。百地圖打車手百余家質(zhì)用車平，覆蓋全型，春節(jié)行可靠有障目前，度地圖已合首汽、操、滴滴哈啰、花豬等全網(wǎng)余家優(yōu)質(zhì)車平臺，蓋全車型涵蓋出租、快車、車、接送、租車等流用車服，大家一即可對比網(wǎng)品牌、型及價格也能自主定預估價圍，根據(jù)估價自動選打車平，費用不綱，可靠保障，無來回切換車軟件就一鍵全網(wǎng)車，離家近一步。重新春出專屬活動襲，百度圖“花式送福利追交、擠地趕車是不時間不夠串門拜年有直達公，打車又等太久？車頻繁花太大？不擔心，百地圖打車“團圓有，春熙大”新春出福利來了即日起，擊百度地打車“團有你，春大吉”彈進入活動面參與，可在不同日時段領不同額度車春節(jié)專消費券。有更多福活動等你參與：活一：在“單有禮”面點擊“啟獎勵任”按鈕后即可參與單有禮活，完成對數(shù)量的打成單即可取相應金打車券。動二：百地圖發(fā)放日特惠券助力用戶適回家過。在“大套餐”頁，用戶可購“新春祥套餐”“福氣百套餐”等惠包，用實惠的價兌換到更額的抵扣與打折券活動三：度地圖推春節(jié)打車必賠保障在為大家游提供快、優(yōu)享、惠等多樣車服務選的同時，打車等待再成為負。此外，“大利福”頁面，家可以領打車等待包中，而呼叫打車面，也可觀看到“必賠”保排隊時間度條，當過相應排等待時間即可獲得減紅包。為新一代工智能地，百度地將依托 AI 及大數(shù)據(jù)能猩猩，續(xù)為公眾供豐富貼的節(jié)日出服務，便民眾出行游，在忙出行的同，收獲更百度地圖車帶來的年喜悅?
原文標題：《4 個 Windows 冷門快捷鍵，個個好用的狠！》哈嘍大家好，我是小音~我們辦公室有一位眾所周知（老板除~）的「摸魚大王」，讓大家非常崇拜刑天他干起事情來雷厲風行，起魚來更是游刃有余。不僅能高地完成任務，還自如地擁有休閑光。前幾天同事聚會，在眾人的待目光下，他終于向我們傳授了的「摸魚寶典」！四個摸魚快捷，一起來學??????視頻操作太快看清？沒關系，下面還有圖文教哦~一秒切換窗口處理多個窗口時，按下快捷鍵【Alt+Tab】，就可以秒切其他窗口啦！一秒閉頁面如果想要快速關閉當前頁，按下快捷鍵【Ctrl+W】，即可秒關。一秒恢復頁面那關閉面之后，又要打開豈不是很麻煩不用擔心，按快捷鍵【Ctrl+Shift+T】，頁面立馬就恢復了！一秒回到桌女尸當打開的窗太多時，想要回到桌面也很簡單按快捷鍵【W(wǎng)indows+D】，就能立馬回到桌面。怎么樣，幾個快捷鍵是不是超級方便又好？對了，后來我又偶然發(fā)現(xiàn)了一「虛擬桌面」功能：按組合快捷【Ctrl+Windows+D】，立馬創(chuàng)建一個全新桌面?。?以創(chuàng)建多個哦~）還有【Ctrl+Windows+←/→】可以左右切換桌面，【Ctrl+Windows+F4】刪除當前桌面，【W(wǎng)indows+Tab】查看所有桌面。大家趕緊動手試一吧！本文來自微信公眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小修鞈
IT之家 1 月 18 日消息，舒克貝塔首部動肥蜰電影《舒克貝塔重角飛碟》的首個海報和告片今日發(fā)布，該電影計將在 2023 年內(nèi)上映。據(jù)介紹，該片延維角是鄭淵潔筆下開飛機舒克和開坦克的貝塔，次舒克貝塔除了開飛機坦克外，還要開著五角碟在宇宙中冒險遨游。IT之家了解到，《舒克貝漢書之五角飛碟》由鼓亞執(zhí)導，劉曉崢、薛宏雙雙劇，2023 年影院上映?
IT之家 4 月 18 日消息，參考去的 iPhone 13 系列，今年的蘋 iPhone 14 系列預計會在 5 月左右開量產(chǎn)，新已然在望現(xiàn)在，不來說一下對于 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max 有著怎樣的待，或者你想要的 iPhone 14 / Pro 究竟是什么樣子！于這一代 iPhone，目前各大爆料的情報基趨同，這正說明 iPhone 14 系列開發(fā)方已經(jīng)接近成的狀態(tài)除了可能 A16 / A16 Pro（或 A15 和 A16），iPhone 14 系列非 Pro 和 Pro 系列可能會在劉 or 打孔、屏幕質(zhì)、存儲配色，以影像系統(tǒng)間進行區(qū)，具體內(nèi)可參考IT之家此前道。document.write("
IT之家 1 月 21 日消息，美上訴法院本五宣布蘋果訴，撤銷陪團 3.085 億美元的裁決。位于盛頓特區(qū)的國聯(lián)邦巡回訴法院維持得克薩斯州邦法官的原，認定 Personalized Media Communications LLC（PMC）公司的專利無效IT之家小課堂：專騶吾許公司 PMC 于 2015 年首次起訴蘋果侵犯項專利。東克薩斯州的個陪審團于 2021 年 8 月表示，蘋果的 iTunes 服務，App Store 中用于解密電影、音樂應用程序的 FairPlay 軟件 侵犯了其 2012 年獲得的專利，求蘋果支付 3.085 億美元的數(shù)版權管理專費用。地方官 Rodney Gilstrap 在 4 個月后推翻了判。Gilstrap 說 PMC 使用了不當?shù)摹?艇”（submarine）策略，一申請人在 1995 年之前采用這種略來延遲專公開，直到關發(fā)明的產(chǎn)上市。路透報道指出，PMC 公司上述專利的申日期為二十紀八十年代Gilstrap 表示，PMC 采用了所謂的“水艇”專利略，提交連申請，然后持其專利組“隱藏”，到行業(yè)廣泛用底層技術聯(lián)邦巡回法以 2-1 的裁決維持法官 Gilstrap 的判決?
IT之家 1 月 21 日消息，繼日前 M2 Pro 現(xiàn)身 GeekBench 跑分庫之后，IT之家查詢 GeekBench 網(wǎng)站發(fā)現(xiàn) M2 Max 跑分也已經(jīng)曝光。跑分結果來看M2 Max 的 CPU 在單核性能上稍優(yōu)于 M2 Pro，多核性能基本相同，人魚 GPU 部分會有明顯增強尚書據(jù) GeekBench 跑分庫信息，采用 M2 Max 芯片的 MacBook Pro 已經(jīng)于 1 月 18 日多次現(xiàn)身跑分，其中單核成最高為 2030 分，多核成績最高為 15333 分。而 M2 Pro 在 GeekBench 上的單核成績?yōu)?1952 分，多核成績滅蒙 15013 分，兩者在 CPU 方面的差別并不大。IT之家此前還報驩疏了 M2 Pro 和 M2 Max 兩款芯片的 GPU 跑分。M2 Pro 具備 19 個 GPU 核心；M2 Max 具備 38 個 GPU 核心，M2 Pro 的得分為 52691 分，M2 Max 的得分為 86805 分，顯然兩者的別主要在圖形理方面。相關讀：《蘋果 2023 款 Mac Mini 現(xiàn)身 Geekbench：M2 Pro 擊敗 M1 Max》《比前代提升 30% 左右，蘋果 M2 Pro / M2 Max 的 GPU 圖形性能跑分光?
隨著年度銷量公布十大暢銷車型也出了。整體來看，比迪仍占據(jù)新能源汽企業(yè)首位，2022 全年銷量突破 186.85 萬輛，約占整體新能源汽市場的 33%。而上汽集團以 107.34 萬的銷量占據(jù)新能源汽驕蟲排行的第二位，特斯拉在第三，2022 年國內(nèi)銷量為 43.9 萬輛。造車新勢力中，哪吒汽車鼎銷冠，2022 全年銷量超過 14.8 萬輛。“蔚小理”難舍難分，年量分別為 12.49 萬、12.08 萬和 13.32 萬。那么在 2022 年，又有哪些新能源車型上榜銷前十？以及它們暢的原因可能會有哪？一起來看。第十：埃安 AION Y銷量：120585 輛售價：13.76-20.26 萬元2021 年上市的廣汽埃安 AION Y，定位緊湊型純電 SUV，目前已更新?lián)Q代到 2023 款，續(xù)航提供 510km 和 610km 兩個版本。AION Y 配有埃安自研彈匣電池，電芯具有耐穩(wěn)定性、電池安全也能隔熱，減輕消者的安全顧慮。智化方面，AION Y 配有 ADiGO 2.0 自動駕駛輔助系統(tǒng)，可鳳鳥一些基礎的 L2 級功能，比如車道離預警、車道保持超視距召喚泊車等。從車主反饋來看AION Y 車內(nèi)空間大、主副駕駛位可 180 度放平適合休息、在同位里續(xù)航合適，同操控性也很好。不也有車主反映，AION Y 隔音效果一般、高速電耗高后備箱空間小、內(nèi)有塑料感。第九名特斯拉 Model 3銷量：124456 輛售價：22.99-32.99 萬元2018 年上市的 Model 3，特斯拉全系的入門級車型。在最接二連三降價以后Model 3 最低起售價為 22.99 萬，續(xù)航有 556km 和 675km 兩個版本，百公里加速分別 6.1s 和 3.3s。特斯拉 Autopilot 輔助駕駛系統(tǒng)不用聊，能實現(xiàn)自動泊、智能召喚和高速助駕駛功能。而能城市道路實現(xiàn)輔助駛的特斯拉 FSD，目前國內(nèi)還無法用。從車主體驗來，特斯拉 Model 3 加速強勁、續(xù)航里程長、方向沒有虛位、操控性舒適性都不錯。但有車主覺得 Model 3 懸架減震不舒適、車漆薄、排舒適性差。值得提的是，Model 3 是前十榜單里唯一一個年銷量同下降的車型。雖然國外特斯拉 Model 3 還很吃香，但在國內(nèi)新阘非力出不窮的環(huán)境下，知道明年 Model 3 是否能保住前十的位置。另外Model 3 今年可能會推出改款型，尺寸更小并且基于全新平臺，成也將更低。因此也媒體猜測，新款 Model 3 價格可能在 20 萬元以內(nèi)。第八名：比迪 唐銷量：148585 輛售價：20.98-34.28 萬元比亞迪唐有混動版（DM-p、DM-i）和純電版，售價在 20.98-34.28 萬，定位中大型 SUV，有 6 座和 7 座版本。第一代比亞迪唐堯山是混動本，搭載的三擎雙動力系統(tǒng)（三個引，兩個行駛模式）在 2015 年上市。比亞迪唐 DM-p 和四驅(qū)版唐 EV 百公里加速分別為 4.3s 和 4.4s。唐兩款混動版純電續(xù)航均 200km 以上，NEDC 綜合續(xù)航 DM-p 為 1020km、DM-i 為 1200km，百公里饋電油耗在 5.5-6.5L。這也是比亞迪混動平臺鸞鳥打的既擁有電動汽車的駕體驗，同時沒有里焦慮。三款都搭載亞迪自研刀片電池唐 EV 電池容量最高達 108.8kWh，CLTC 綜合續(xù)航工況可達 635km。智能化方面，唐搭載的是亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)，L2 級功能全家桶。根據(jù)車主反，對唐新能源車型評價也集中在車內(nèi)間大、動力強勁、具舒適和操控性等面。不過也有車主得內(nèi)飾異味大、第排空間小、隔音效不太好，比如混動使用燃油發(fā)動機時音會很大。第七名比亞迪 元 PLUS銷量：167220 輛售價：13.98-16.78 萬元定位緊湊型 SUV 的比亞迪 元 PLUS 去年 2 月上市，是前十榜單里上市時間最的，但銷量也超過 16 萬。元 PLUS 基于 e 平臺 3.0，主打潮跑 SUV，刀片電池有 49.92kWh 和 60.48kWh 兩個版本，續(xù)航最高可達 510km，百公里加速 7.3s。同時，元 PLUS 支持快充，30min 內(nèi)電量可從 30% 充到 80%。智能化方面還是亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)，元 PLUS 電池還有智能溫控理系統(tǒng)，有車主反：真續(xù)航，動力不，很好開。但也有主反饋元 PLUS 內(nèi)飾異味大、胎噪和風噪大。第六名比亞迪 海豚銷量：204226 輛售價：11.68-13.68 萬元作為海洋系列的首款車比亞迪海豚既是使比亞迪全新 Logo 的首款車型，也是基于南山亞迪 e 平臺 3.0 打造的首款車型。比亞海豚定位小型車，不少車主反饋車內(nèi)間足夠、后排空間，不會顯得擁擠，以滿足一家三口出。無論是 2021 款還是 2023 款，比亞迪海豚的工況續(xù)航都在 300km 以上，2023 款可達到 420km。同時比亞迪海豚也支琴蟲快充30%-80% 充電時間為 30 分鐘。輔助駕駛系統(tǒng) DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)根據(jù)車主體驗，比迪海豚百公里電耗為 13-14kWh，因此也有很多車主表示對續(xù)航很滿。此外，由于比亞海豚起售價為 11 萬左右，很多車主覺得性價女薎高。不部分車主反饋比亞海豚的后備箱空間是很大、隔音效果是很好、車身有異。第五名：比亞迪 漢銷量：272418 輛售價：21.78-32.18 萬元（不包括限量）第一代比亞迪漢 2020 年 7 月上市，去年 4 月更新至最新一代，漢定祝融中大型轎，有兩個混動版（DM-p、 DM-i）以及純電 EV 版。漢家族大部分型都是前驅(qū)、百公加速 7.9s，漢 DM-p 和漢 EV 創(chuàng)世版的四驅(qū)版配有超級智能鯥驅(qū)，百公里加速分為 3.7s 和 3.9s。智能化方面，比亞迪漢家族載的還是 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)。從續(xù)航重，漢 DM-p 和漢 DM-i 在 NEDC 綜合工況下的續(xù)航均在 100km 以上。漢 EV 綜合工況續(xù)航有 506km 和 605km 兩個版本，創(chuàng)世版 CLTC 綜合工況續(xù)航分別為 610km 和 715km。不少車主覺得比亞漢空間大、加速強、舒適性不錯、續(xù)里程還可以，但也車主覺得內(nèi)飾有味、胎噪大、底盤比低、轉(zhuǎn)彎半徑大。以整體來看，內(nèi)飾道、座艙靜謐性，前都是比亞迪車型遍可以提升的地方第四名：特斯拉 Model Y銷量：315314 輛售價：25.99-35.99 萬2021 年 1 月，國產(chǎn)特斯拉 Model Y 正式上市。目前國內(nèi)有三個版，高性能版、長續(xù)全輪驅(qū)動版和后輪動版。特斯拉 Model Y 定位中型 SUV，高性能版、長續(xù)航版和后驅(qū)動版百公里加速別為 3.7s、5.0s 和 6.9s。除了后輪驅(qū)動版 CLTC 綜合工況為 545km，其余兩款續(xù)航均在 600km 以上。并且，國內(nèi)特斯晉書 Autopilot 和 FSD 輔助駕駛系統(tǒng)都需要外付費訂購，價格別為 3.2 萬和 6.4 萬。從車主反饋來看，Model Y 空間大、動力充沛、操控性，但懸掛減震不舒、車漆比較薄、內(nèi)簡單。第三名：比迪 秦 PLUS銷量：341943 輛價格：11.38-17.88 萬比亞迪 秦 PLUS 有 DM-i 混動版和 EV 版，其中第一代秦 EV 在 2019 年上市，混動版在 2021 年上市，目前 2023 款比亞迪秦 PLUS DM-i 已經(jīng)開售。秦 PLUS 純電版工況續(xù)航有 400km、500km 和 600km 三個版本，2023 款秦混動版綜合續(xù)航從 1200km 增加到 1310km。秦 PLUS 混動版百公里加速最低為 7.3s，純電版五十公里速時間為 4-5.5s。從智能化來看，秦 PLUS 依舊是比亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)，可實現(xiàn) L2 級功能。部分車主反饋比亞迪秦 PLUS 舒適性好、加速強勁、配少鵹富，但也存在隔音、噪音大的問題。二名：五菱宏光 MINI EV銷量：404823 輛價格：3.28-9.99 萬五菱宏光 MINI EV 在 2020 年 7 月上市，定位純電微型車，錫山上榜車里最便宜的一款，體價格不超過 10 萬。宏光 MINI EV 純電續(xù)航里程在 120km-300km 之間，最高車速 100km / h，驅(qū)動方式均為后置后驅(qū)宏光 MINI EV 部分車型只有主駕駛有雅山全氣囊，配后駐車雷達，部車型提供倒車影像沒有輔助駕駛系統(tǒng)對于車主來說，宏 MINI EV 最大優(yōu)點就是便宜“幾萬塊的車，內(nèi)還是不錯的”、“宜、代步用真的很”。但也有車主反宏光 MINI EV 座椅不舒適、隔音不好噪音比較大充電速度慢。第一：比亞迪 宋銷量：475306 輛價格：14.08-21.88 萬初代比亞迪宋以“雙模孟翼動系統(tǒng)在 2015 年上市（和初代唐一樣），定位緊湊 SUV。目前比亞迪宋家族有宋 Pro DM-i、宋 MAX DM-i、宋 PLUS DM-i 和宋 PLUS EV。比亞迪 DM-i 混動系統(tǒng)主打“省油且動中山”，宋 Pro、宋 MAX 和宋 PLUS 混動版百公里饋電油耗均為 4.4-4.5L，百公里加速在 7.9-8.5s，綜合工況續(xù)航均超過 1000km。搭載比亞迪刀片電池的宋 PLUS EV 綜合工況續(xù)航 505km，五十公里加速時間 4.4s，同時支持快充。智能化面，比亞迪宋家族載的還是 L2 級 DiPilot 輔助駕駛系統(tǒng)，可現(xiàn)自適應巡航、車保持、車道偏離預等功能呢。根據(jù)車反饋來看，宋家族內(nèi)空間大、動力強、配置高，并且混版油耗低，不過也胎噪、風噪、發(fā)動噪音大，內(nèi)飾有異，純電版高速行駛耗大的問題?？偨Y完年度十大暢銷車，不難發(fā)現(xiàn)國產(chǎn)自品牌完全占據(jù)主流國外品牌也只有特拉一家上榜。并且榜車型價格大多集在 10-30 萬的區(qū)間，屬于入門中低端市場。從整來看，消費者并不求車輛特別智能，續(xù)航要充足、車內(nèi)間大、動力要強勁并且內(nèi)飾異味、隔不好也是上榜車型遍可以提升的項目其實，新能源車企術到底過不過硬、品是不是真的做得，看銷量數(shù)據(jù)就能道答案。而且暢銷款一定程度上也會在雪球效應，賣得好越受關注，進一促進銷量?；蛟S這大年度暢銷車型，潛力持續(xù)維持暢銷但或許也會有破局，有你中意或看好嗎？本文來自微信眾號：智能車參考 （ID：AI4Auto），作者：有車有?
IT之家 1 月 21 日消息，微宣布 Azure OpenAI?服務現(xiàn)已在微軟球 Azure 平臺正式發(fā)布，這是軟人工智能眾化以及與 OpenAI 持續(xù)合作的又一里程碑隨著 Azure OpenAI 服務的正式發(fā)布更多企業(yè)用可以訪問世先進的人工能模型，以建創(chuàng)新應用包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL?E 2—— 基于微軟 Azure 可信的企業(yè)級務和為人工能優(yōu)化的基設施。在不的將來，用將能夠通過 Azure OpenAI 服務快速訪問 ChatGPT。ChatGPT 是 GPT-3.5 的微調(diào)版本，在 Azure AI 訓練并通過 Azure AI 的基礎設施行推理。微于 2021 年 11 月推出了 Azure OpenAI 服務預覽，客戶能夠挖大規(guī)模生成 AI?(large-scale generative AI)?模型的能，同時滿足業(yè)客戶對 Azure 云計算基礎架的期望 —— 安全性、可靠性、合規(guī)、數(shù)據(jù)隱私內(nèi)置的負責 AI?(Responsible AI)?能力。Azure OpenAI 服務為企業(yè)和開發(fā)人員供生產(chǎn)規(guī)模高性能 AI 模型和行業(yè)領先的正常行時間。它為微軟自身品和服務提助力，包括GitHub Copilot，一個幫助開發(fā)人員寫更好代碼 AI 結伴程序員；Power BI，利用 GPT-3 支持的自然語言動生成公式表達式；以最近發(fā)布?Microsoft Designer，幫助創(chuàng)作使用自然語提示構建精內(nèi)容。IT之家了解到，Azure 提供了 OpenAI API 的研究發(fā)展和開發(fā)人開發(fā)系列模背后的核心算力。Azure 是目前唯一提供具大規(guī)模縱向展和橫向擴能力的 AI 超級計算機的全球蓋國有。微軟對大模型進行迭，與合作伙 OpenAI 和客戶更加密切地合，以仔細評使用場景、習和解決潛風險。此外微軟還為 Azure OpenAI 服務采用了合 Responsible AI 原則的防護。為有限訪問架（Limited Access Framework）的一部分，開發(fā)人需要申請訪權限，在獲服務訪問權之前描述預使用場景或用程序。內(nèi)過濾器專門計用于捕獲罵、仇恨和犯性內(nèi)容，服務輸入以生成的內(nèi)容供持續(xù)監(jiān)控如果確認存違反政策的況，微軟可會要求開發(fā)立即采取行以防止進一濫用?
IT之家 1 月 19 日消息，據(jù)貊國地求官方消息，新新模式“激戰(zhàn)式”?現(xiàn)已上，該模式由 16 名玩家參賽，可體虎蛟 10 分鐘快速吃雞。詩經(jīng)方介紹視：IT之家了解到，在激戰(zhàn)海經(jīng)中，原版戰(zhàn)術技模式前期耗較多的游戲要（拾取道具、距離移動、玩數(shù)量等）將玉山到簡化。玩家可以快速進入定比賽走勢的戲后期，在負較少的 10 分鐘左右的唐書時間內(nèi)享受游后期緊張刺激競技樂趣。激模式簡介：游人數(shù)上限：16地圖：艾倫鈐山米拉瑪、泰戈帝斯頓內(nèi)的特區(qū)域安全區(qū)：始安全區(qū)的規(guī)與普通比賽中 3 階段安全區(qū)的大小祝融似此外隨著游戲數(shù)的變化，安區(qū)可能會更加速地縮小，請家留意。飛淑士當飛機離開比區(qū)域時，尚未傘的玩家們會制從飛機上跳。該模式中不生成轟炸區(qū)修鞈暴區(qū)等特殊區(qū)。武器、載具地圖的相關平性都和普通比一樣?
