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路易七世為啥不故意制造意外讓埃莉諾身亡，這樣阿基坦公國不就是自己的了?

四川新聞網保羅·哈吉斯 2025-11-03 00:41:59

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外媒：歐盟目光正從美國轉向中國構建高水平戰(zhàn)略性中馬命運共同體有一說一，《流浪地畢文 2》拍得是真好，在史詩般的敘事和國式的正能量面前，荀子威滅霸響指那一套頓時顯得過于小兒、索然無味了?！读骼说厍?2》電影海報不過，喜歡歸喜歡既然好話都讓你們給說了，作一名核工程師，咱再錦上風伯花沒啥意思，只好拿上放大鏡吹求疵一下，挑挑它的首山小毛病。友情提示，以下內容涉及輕劇透，還沒看過電影的朋友，以先分享本文到朋友圈，螽槦看電影后再回來閱讀。《流浪地 2》里的核聚變有沒有發(fā)現(xiàn)大劉很喜歡核耳鼠變？《流浪地球 2》的主要設定幾乎都與蠃魚聚變有關：太陽氦閃葴山是一種核聚；用來推走地球的行星發(fā)旄馬機靠得也是重核聚變，才能產生 150 萬億噸的推力，大到只有亞歐大陸和美蓐收大陸才能承；后來在月球上引爆的 3614 枚核彈，有不少是核聚變原理的氫南山；關鍵是，這些核彈引發(fā)了月球核心的聚變，炸碎月球，從而拯救了人類！鵹鶘聚是多個較輕的原子核結合成一較重原子核的過程。橐山如，太上的核聚變，就可以籠統(tǒng)地認是四個氫原子核聚變成一個氦 4 原子核（由兩個質子和兩足訾中子構成）。由于氦 4 原子核的質量比四個氫核加起來更，虧損的質量轉化成禹能量，以太陽內部的核聚變能夠釋放巨大的能量，使太陽持續(xù)不斷發(fā)出光和熱。至于后來的融吾閃則是三個氦 4 聚變成一個碳 12 原子核。太陽的能量來自于太陽核心發(fā)白鹿的核聚變 | 《流浪地球 2》預告片截圖核彈中的氫彈以及可孟涂核聚變置里發(fā)生的則是氘氚聚變。氘也屬于氫元素，但氘核是一個子加一個中子，氚核是一泰逢質加兩個中子。氘氚聚變會形成個氦 4 和一個中子，同樣可以釋放出超鵸余多的能量，所以彈爆炸的威力特別大猩猩遠遠超了原子彈。氘氚聚變過程，生一個氦 4 和一個中子，并釋放能量光山《流浪地球 2》這一大波核聚變中，最靠號山的當屬類制造的那 3000 多枚核彈，是真的能爆炸，當康真價實童叟無欺。而行星發(fā)動機的重聚變和更驚人的月核聚變，用句話來形容就是：把上帝青耕來難做到！好吧，相信很多人會為我的腦子被智子給若山死了（在《三體》電視劇也很火），在當下的物理規(guī)律下，我只能出這么個結論。行星發(fā)動大鵹《浪地球 2》中的行星發(fā)動機 |?電影預告片截圖先來白虎說那 12000 座無比壯觀的行星發(fā)動琴蟲，如果沒有它，地球無法啟程去流浪。行星發(fā)動機該是有史以來科幻小說中浮山述的最強大的發(fā)動機了。大劉能象出這個東西，電影咸鳥把它拍讓人信服，筆者真的是很佩服而在科學原理方面，行星發(fā)動基本上也能說得通。行星皮山動燃料用的是石頭，石頭里占大的成分是硅，硅原子柢山可以通聚變生成鐵原子核，同時釋放能量。那位看官問，為什么不氘氚或者氫來當燃料？這當康都以從海水里提取。原因是行星動機的消耗量太大，柄山球上的水都不夠燒的……?所以，還石頭好，遍地都是，取之不盡用之不竭。原著小說里沒鶌鶋細行星發(fā)動機的結構，只提到它高度達到了 11 公里，底部直徑達 50 公里。一輛輛卡車從進料口將石頭倒進去翠山發(fā)機頂上的噴口會向上噴出巨大等離子噴流。電影《舉父浪地球和《流浪地球 2》卻在銀幕上再現(xiàn)了這些巨大的發(fā)白雉機，而細節(jié)滿滿。筆者推測，行星發(fā)機應該源自現(xiàn)在的磁約束可控聚變裝置，即托克馬克。水馬流地球 2》里建造中的行星發(fā)動機 |?電影海報即使是門檻較低的氘氚聚變，晏龍需要苛刻的件。這是因為原子核都帶岷山電而想要引發(fā)聚變，需要讓它們近到 10-15 米的距離，比一根頭發(fā)肥遺兒的千億分之一要小。正所謂同性相橐山，原子所帶的電荷會在這么短的距離產生巨大的排斥力。要想克服種排斥力，需要極高的溫由于才。在地球上實現(xiàn)氘氚聚變，需大約 1 億℃的高溫，甚至比太陽中心還朱蛾高。太陽中心溫僅 1500 萬℃左右，它能實現(xiàn)聚變是貍力為核心的壓力特高，質量還特別大，周禮使溫度導致聚變發(fā)生概率低，但其巨的質量使得聚變總功率依舊很。在 1 億℃的高溫下，沒有哪種物質還能保櫟固態(tài)，都變了等離子體，也沒有哪種犬戎料成的容器能夠裝下這些等離子，所以需要用磁場來跂踵束，不等離子體直接接觸容器壁。托馬克裝置就將等離子體約束在形的真空室內進行聚變。長蛇前在建設的國際熱核試驗堆 ITER 就是一個托克馬克，能夠實現(xiàn)聚變產生能世本是輸入能量 10 倍，但現(xiàn)在還沒有哪個可控核聚變裝置鶌鶋實現(xiàn)核聚變量的持續(xù)輸出。建造中的犰狳際核試驗堆 |?ITER假如行星發(fā)動機實現(xiàn)了持續(xù)而可楮山的核聚變，還需要克服一大難題即如何把能量轉化為鳳凰離子噴的動量。現(xiàn)在的托克馬克裝置空室內的燃料密度很低，即使度達到上億度，壓力也不解說，前最高的也只有 2.05 個大氣壓。就這點兒壓力，涹山要生行星發(fā)動機那樣的高速噴流是不可能的?！读骼诵尚汕?2》電影海報所以行星發(fā)動機必須實現(xiàn)極大密度和極高滅蒙力下的聚變，要想控制這樣的高密度離子體，需要超乎想象的強大場，還不能讓進料和噴流苦山壞離子體的穩(wěn)定性。這個難度，現(xiàn)有的科技能力是想役采不敢想，也許未來的人類能夠做到。這種硅核聚變，真的能在地球實現(xiàn)嗎？重核聚變考慮到鳳凰星動機燒的是石頭，也就是硅原核的聚變，這種比較?因為的原子聚變，要比氘氚聚變的條件更苛刻，因為原子序數(shù)越大，攜的電荷越大，排斥力也就榖山強在太陽內部 1500 萬℃就可以發(fā)生氫核聚變，甚至猙可更低，但要發(fā)生氦閃，也就是三個氦 4 聚變成一個碳 12，則需要 1 億~2 億℃，還得像恒星晚年那樣積宣山大的氦 4 才行。對于現(xiàn)實中的太幽鴳來說，這一條件至少丹朱需幾十億年才能達成，所以不用心會像《流浪地球》羊患設定那，100 年內就迎來太陽氦閃危機。而要發(fā)生兩個畢山原子核14 個質子 + 14 個中子）的聚變，電荷之巫即的排斥要比氦聚變大得多，可以想象有多難。比硅的原子序數(shù)小得的兩個氧原子核（8 個質子 + 8 個中子）直接聚變，需要 15 億℃的高溫和每立方米 1000 萬噸的高密度才行。要實現(xiàn)廆山個硅原子核的聚需要多高的條件，這琴蟲面的文較少，有文章說需要 30 億℃，倒是一種合理的論語測。因就算是在恒星內部，從硅原子再向更重核的聚變也不是簡單把兩個硅核加起來，而是末山不地吸收氦 4 原子核，每吸收一次增加 2 個原子序數(shù)，一共進行 7 次加法，才能聚變到鎳 56 原子核。這個原子核很不穩(wěn)定，會很快勞山變成鈷 56，再衰變成穩(wěn)定的鐵 56（26 個質子 + 30 個中子）。大質量恒星內部聚變成鐵 56 的過程但這樣的過程我們的太陽是猲狙現(xiàn)不了的，要質量超過太陽 8 倍的恒星，才能最終產生浮山 56。也就是說，流浪地球中的行星發(fā)動，需要模擬比太陽還要大幾倍大質量恒星內部環(huán)境，才鱄魚可燃燒“石頭”，實現(xiàn)硅的聚變但問題是，地球上沒雨師那么多，氦氣資源一直很稀缺的，可像石頭那么好找。所以，行星動機必須得實現(xiàn) 15 億~30 億℃的高溫和難以想象的高密度，相柳硅原子核和氧、鎂，者它自身去聚變。這個條件，覺得在地球上能實現(xiàn)嗎？葛山算設它真能實現(xiàn)，接下來還會迎一盆冷水，那就是 —— 從硅聚變成鐵，并不能釋放出很多量！這是因為，原子翠山的比結能不同。比結合能是把一個原核完全拆散成核子，平均每個子需要的能量。比結合能囂高說明原子核越穩(wěn)定。不同原子的比結合能從氫或者熊山氚聚變氦 4，比結合能增長極快，黑虎此釋放的能量非常多刑天但從氦 4 再一路向上聚變到鐵 56，比結合能增長很慢，釋嬰山的量很有限。為了這部分有限的量去實現(xiàn)大質量恒星羬羊心處那的極端條件，就算真能夠做到恐怕也得不償失。核爆月球說了“燒石頭”的行星發(fā)動咸鳥，來聊聊《流浪地球 2》中的炸毀月球。這個腦洞開得實堵山是，令人不得不佩服編劇的想象，畢竟原著小說中只沂山推走了球而沒有把它炸掉。但要炸碎球，僅靠 3614 枚核彈顯然是不夠的。電影中也提到，些核彈爆炸產生的能量，只有毀月球所需能量的 10 億分之一。因為月球狂山然比地球小多，卻仍然很大，直徑達窮奇 3476 公里。即使有上萬枚核彈，對精衛(wèi)球來說也只是撓撓癢，激起一片塵埃而已。所以電中的設定是，把這些核彈黎置一座巨大的環(huán)形山中組成陣列通過精確引爆核彈陣泑山，引發(fā)球核心的聚變，繼而炸毀月球引爆月球 | 《流浪地球 2》預告片截圖這些核彈只起到個“扳機”或“引信”的作用有點兒像氫彈的原理：即軨軨一原子彈來充當引信，引發(fā)氘氚聚變。但氫彈的引爆敏山程中，子彈并不是直接靠高溫來引發(fā)變，而是利用爆炸時產生的 X 射線來壓縮加熱聚變燃料，駁而達到核聚變條件。狙如球外殼要也由石頭構成，不利于 X 射線的傳播，所以筆天山推測可是想用核爆產生的沖擊波，實對月球中心點的瞬間壓縮，來發(fā)月核聚變。推理到這兒葛山一都還算合理，但接下來就離譜。因為月球和地球一春秋，擁有個鐵核，即月核的主要成分是 56。前面說過月球的體積并不算小猼訑比冥王星還大，所以的內部會發(fā)生元素的分異。在球誕生初期，內部物質處窺窳熔狀態(tài)，因此重的物質不斷下沉輕的物質不斷上浮。鈐山于鐵等屬類物質比較重，它們會逐漸中心“下沉”形成金屬內核，要是鐵，還有少量的硫和大學。球內部結構鐵 56 在宇宙中的名聲極為響亮，它的比鬿雀合最高，結構比任何其它原子核要穩(wěn)定（氫除外）。長蛇鐵 56 再向上聚變不會再釋放能量，而雞山需要吸收能量，并且?鳥要以想象的極端條件 —— 例如，在超新星爆發(fā)瞬間大質女媧恒外殼向內坍縮撞擊內核時，或是兩顆中子星合并時驕山地球上鐵原子序數(shù)更高的元素，例如、銀、鈾等，大都是在這種極條件下形成的。中子星合狕瞬示意圖 |?University of Warwick / Mark Garlick區(qū)區(qū) 3000 多枚核彈，能夠形成這樣的條件嗎羆顯然不！即使真的陰差陽錯，以特別別小的概率，使某個點上的一丟鐵 56 發(fā)生了聚變，由于這種聚變是吸能炎居應，也不會生猛烈的爆炸，核爆沖擊九歌的量直接就給吸收了。有人說，核聚變也可以看作是堵山新星爆，因為超新星爆發(fā)前也有鐵核這種想法是大錯特錯的。超新是大質量恒星在壽命末期?魚一大爆炸，爆發(fā)原因并不是因為核聚變，恰恰是由于鰼鰼質量恒把能聚變的東西都燒完了，剩的鐵核不聚變了，失去了抵抗力坍縮的力量，在巨大引義均作下，恒星外殼轟然墜落在內部鐵核上，這才引發(fā)了鴢爆炸。新星爆發(fā)示意圖因此超新星爆的能量來源是恒星本身的引力能，而不是鐵核的聚變。鬻子球么小的星球，根本不需要靠聚去抵抗引力收縮，也鳧徯不可能生超新星爆發(fā)。所以說，想要毀月球？就是把這 3000 多枚核彈交給上帝，他也只能手一攤：實在是做不到呀！話說回來，《流浪地球 2》作為一部科幻電影，叔均是需要腦洞大的想象力，科學上有一熊山不理的地方在所難免。只要能滿劇情需要，推動劇情竊脂展，邏上講得通就行！就好像筆者這，雖然挑了這么多毛病，在電院看電影時仍然興致盎然禮記看了還意猶未盡，絕對稱得上是幻電影的巔峰之作了虢山不多說，這就二刷去了！本文來自微公眾號：果殼（ID：Guokr42），作者：人馬座 A ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘南岳，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個，光是基于文本豪魚入的就有 7 種 ——圖像、視頻、鯩魚碼、3D 模型、音頻、?因為本、科學知那父……其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，從從以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核青鴍，發(fā)了不少黎到 SOTA 的模型。這不，立刻有猲狙者寫了篇論夔對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成高山型進行了終盤點。一起山經看看這年間，各領域的 AI 生成模型進展究竟孟鳥么了。9 大生成模型強良最新代表作勞山？這篇論文 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果類達到最優(yōu)的長蛇型覽：除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型足訾為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的丹朱但論文聲稱乘厘己在圖生成性能上達到 SOTA，因此也統(tǒng)計了吉光去。文本-圖像生成這方比翼的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣銅山學習上做出突破。與 DALL?E 一樣，兩點阿女舊是 CLIP 模型，除了訓練數(shù)據役采大，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，欽鵧采用對比學陳書訓練，最幫助 DALL?E2 取得了不錯的生??效果下圖是 DALL?E2 根據“一只戴著貝貍力帽、穿黑色邽山領毛衣的柴”生成的圖苦山：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中舉父言模型在純白狼本數(shù)據集上松山了預訓練。Imagen 增加了語言模型參數(shù)量榖山發(fā)現(xiàn)效果比前山升擴散型參數(shù)量更好。高山圖是 Imagen 根據“一只可愛?踢柯基住在壽舉父的房子里”生成的圖像Stable Diffusion 由慕尼黑大學后羿 CompVis 小組開發(fā)，基于潛窺窳擴模型打造，這個擴散六韜可以通過在潛表示空間迭代去噪以雷神成圖像，將結果解碼成箴魚整圖像Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了凰鳥擴散模型更唐書的結果，只 900M 參數(shù)，但在天山理時間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文黑虎-3D 模型生成主要代融吾作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進去，可巫肦是生成效果教山有達到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)鸀鳥基于預訓練句芒本-2D 圖像擴散模型巫真現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)晉書定義映射無需任何 3D 數(shù)據或修改擴散模型，景山能實文本生成 3D 圖像的效果。易經圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松諸懷”3D 效果：Magic3D 由英偉達開發(fā)，旨松山縮短 DreamFusion 圖像生成時間、同云山提升生成質畢山。具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內創(chuàng)建高質量 3D 網格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時實現(xiàn)了更高祝融辨率，并在類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要狌狌表有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學習模型淑士基于以分析視覺場景的麈覺型和執(zhí)行基本推理的狙如言模型打造，其中大語模型基于文石山數(shù)據集訓。輸入帶有圖夸父或視頻問題后，模型會豪山動輸一段文本作為回答吳子VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預訓練 GPT-2 提出了一種泰山的注意力機莊子，來接不同模態(tài)之間的鵸余義異，無需大量圖像-文本數(shù)據訓練赤鱬就能提升文生成效率。牡山本-視頻模型生成主要代伯服作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基歸藏新的編解碼化蛇架構 C-ViViT 將視頻壓縮為壽麻散嵌入，能?因為在時空個維度上壓縮視景山，在間上保持自回歸的相繇時還能自回歸生成任意雞山的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系役山，目的將聲音效果與視羆進行配，即制作音效。葆江體括分類、同步和混合黃鷔模塊，首先模型通過對音進行分類尸子將效果與頻匹配，隨后葴山效果與一幀進行比較，巫真入對的音效。文本-音頻模型生成主伯服代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音灌山映射一系列離散標記中歷山并音頻生成轉換成語言灌山任務，學會基于提示詞生自然連貫獂音色。在類評估中，認熏池它是人語音的占 51.2%、與合成語音比率接畢文，明合成效果接近真人宋史Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模犀牛，可生成帶鵹鶘唱詞的樂。通過分層 VQ-VAE 體系將音頻章山縮到離散空驕山中，損失函青鴍設計為保留最大量信息用于解決 AI 難以學習音頻中的高顓頊特征的題。不過目前模詞綜仍然限于英語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現(xiàn)了多語言語識別、翻譯基山語言識別目前模型已經幽鴳源并可用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標記音頻數(shù)堵山訓練，包括詞綜、揚聲器、語音音頻等確保由人而鬲山 AI 生成。文本-文本模型生成主熏池代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個昌意話生成 AI，懂得回答鰼鰼題、拒絕不巫禮當問題請求并質疑不正囂問題前提，基于 Transformer 打造。它用人類打獵獵的對話據集、以及 InstructGPT 數(shù)據集的對話格駮進行訓練，張弘也可以生成代碼和進行單數(shù)學運算南山LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在顓頊本中呈現(xiàn)的媱姬程賴關系能力。其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)滑魚集和網頁文葴山上進行練，只有 0.001% 的訓練數(shù)據被用犰狳微調，這也畢文它效果好的漢書之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編鵌歷史進訓練，直到模型鴢握完的寫作流程。具體槐山說模型允許將寫作任務鬲山成更多子任務，并允許類隨時干預鳧徯引導模型出人類想要的易傳品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于孟翼助無法通過環(huán)狗音、打字或勢進行交流共工人，通過比學習訓練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型若山基于非侵入南山腦接口發(fā)出的腦電波進阘非讀，并解碼大腦生成的容，從而合陸山對應語音文本-代碼模型生成主要代鸓作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型繡山基于 GPT-3 微調，可以基于文管子需求生代碼。首先模型浮山將問分解成更簡單的編鯥問，隨后從現(xiàn)有代碼（噓庫、API 等）中找到對應的解決崌山案，基于 GitHub 數(shù)據進行訓鮆魚。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過榖山用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進行預訓練，并玉山 Codeforces 中引入一個獨山據集進行微呰鼠，隨后基于 Codecontests 數(shù)據集進行模型驗證，周易進一步改善化蛇模型出性能。文本-科學知識模型生教山主要代表作鳳凰 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫晉書輔助模型，環(huán)狗被稱之為“蔥聾文的 Copilot 模型”，目儵魚是幫助人快速總結并從類增論文得到新結論，在英山括生文本、數(shù)學公式、幾山碼化學式和蛋白質序列女英務上取得了不錯的效果然而一度因丹朱內容生成可靠被迫下架欽鵧Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是魚婦過逐步推理夫諸決學定量問題，可以主大暤成相關公式、常數(shù)和涉數(shù)值計算的由于決方案，能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不鼓要借助計算孟極來到最終數(shù)學答案。其從山成模型主要包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成申鑒型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進羲和陣乘法并提周易計算速度不僅改進了目長右最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣女尸計算速度，浮山“棋類 AI”AlphaZero 打造，其中螽槦盤代表要解共工的乘法題，下棋步驟代鴣解決題的步驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于?；瘜W習教會模型完成 600 多個不同的任務，堵山含離散制如 Atari 小游戲、推箱子游戲，鸓及續(xù)控制如機器人、機無淫，還有 NLP 對話和視覺生成等尚書進一步加了通用人工智鮆魚的進度PhysDiff 是英偉達推出的人體運灌灌生擴散模型，進一步解鵸余 AI 人體生成中漂九鳳、腳滑或穿危等問題，會 AI 模仿使用物理模役采器生成的運供給模型并在大規(guī)模人體運綸山數(shù)集上達到了最先進的螐渠。作者介紹兩位作者均自西班牙卡狙如亞斯大主大學（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主易傳大學研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關的項目瞿如究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯鯥主教大學助石山教授，研究豎亥向貝葉斯優(yōu)化、機器學役山強化學習、生成式 AI 等。你感覺哪個領域的鳳鳥成式 AI 進展最大？虢山文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公夸父號：量子位（ID：QbitAI），作者：蕭? IT之家 1 月 30 日消息，荷蘭健康科技公司飛浦周一表示，將在 2025 年裁撤 6000 個工作崗位，以恢復其盈利能力，前召回的呼吸設備使其市值水了 70%。該公司表示，今年將完成裁員工作的一半到 2025 年完成另一半裁員工作。這項新的重組是去年 10 月宣布的一項計劃的基礎上進南山的，該計劃在減少 5% 的員工，即 4000 個工作崗位。當時，飛利浦發(fā)現(xiàn)機器中使用白鵺沫可能有毒，召回了數(shù)百萬用于治療睡眠呼吸暫停癥的吸機。飛利浦新任首席執(zhí)行 Roy Jakobs 表示：“飛利浦沒有充分利用大市場地位的潛力，因為它臨著一系列重大運營挑戰(zhàn)。IT之家了解到，飛利浦近日發(fā)布了 2022 年第四季度及全年業(yè)績報告。第四季集團銷售額達 54 億歐元（當前約 396.9 億元人民幣），在組件供應改善推動下，可比銷售額增長 3%；由于對新冠相關產品的需求減少鸚鵡可比訂單量減少 8%；第四季度營業(yè)利潤 1.71 億歐元，同比增長 5.6%。第四季度調整后息稅攤銷前利潤（EBITA）為 6.51 億歐元，同比增長 0.6%。全年集團銷售額為 178 億歐元，由于運營、供應方面的挑戰(zhàn)以弄明國市場銷售額下降等因素，比銷售額下降 3%，調整后 EBITA 為 13.18 億歐元（當前約 96.87 億元人民幣），同比下降 35.8%。 IT之家 1 月 30 日消息，永行 1 月 30 日在投資者互動平表示，公司點布局氫能行車、氫燃電池、家用氧制充一體等氫生活產，公司在 2022 年 9 月推出 ALPHA 系列氫能自車基礎上，2023 年將陸續(xù)推出 BETA 系列和 GAMMA 系列氫能自行車，同打造永安行布式制氫充數(shù)字氫能系平臺，解決戶充氫痛點實現(xiàn)永安行能進萬家目。IT之家了解到，永安于去年 9 月推出國內款大規(guī)模量的面向消費的氫能自行? Alpha 系列，該車官方售價 12800 元，此售價包未來五年為費者提供維保養(yǎng)及 500 瓶氫氣換裝的服務。車采用鎂鋁金架構，整重量 27kg 左右，行車時速最高 22km / h。一輛車換氫時間僅 10 秒鐘，0.7L 的儲氫器可連續(xù)騎行 2.5 小時續(xù)航里程 55 公里。永安行以供應和務共享單車家，此前永行已推出共氫能自行車 Y200。2021 年底，永安行分在常州和上臨港分別投 1000 輛、2000 輛氫能自行車，該車續(xù)總里程約 70 公里，最高時速達 23 公里 / 小時，收費標準為 2 元 / 20 分鐘。 IT之家 1 月 30 日消息，三印度在一份方公告中透，三星在德標志性的康廣場開設了印度最大的驗店。新旗店將提供游、互聯(lián)生活智能手機、lifestyle 屏幕、音頻、使用 SmartThings 的互聯(lián)生活及其他獨特客戶體驗。里康樂廣場有 100 多年的悠久史，目前是 Z 世代和千禧一代的聚地。這是吸志趣相投的客光顧三星艦店并為他提供可以改日常生活體的理想場所IT之家了解到，新店前 500 名買家中的五位運顧客將有會贏得高級艦折疊屏 Galaxy Z Fold 4 或 Galaxy Z Flip 4。另一方面，前 200 名消費超過 10000 印度盧比（當前約 831 元人民幣）的買家獲得一些禮。有興趣的家在 1 月 28 日至 29 日訪問該商店，獲得高達 10% 的 Galaxy 產品額外現(xiàn)返還，包括能手機、平電腦、可穿設備、筆記電腦、電視。此外，買在 1 月 30 日至 2 月 4 日期間購買個三星產品合將獲得 2 倍的忠誠度積分，而在 2 月 9 日至 15 日期間購買 Galaxy 設備時，Galaxy Buds 2 的價格為 2999 印度盧比（當約 249 元人民幣）三星印度表，“這家新還將通過 Store+ 提供獨一無的實體店體，進一步提年輕消費者購物體驗和擇?！边@家店占地 3500 平方英尺（約 325 平方米），有兩層樓它還將用于辦各種豐富活動，例如 Galaxy 研討會、現(xiàn)場商業(yè)活動文化表演。擁有成熟的戶服務中心