高質(zhì)量發(fā)展看中國(guó)｜一個(gè)村莊的生態(tài)逆襲與共富密碼
98歲動(dòng)物學(xué)家、北京大學(xué)教授楊安峰逝世
IT之家 6 月 7 日消息，今日，蘋(píng)果開(kāi) WWDC22 全球開(kāi)發(fā)者大豪彘，正式公了新一代 CarPlay 車(chē)載。蘋(píng)果表示新一代的 CarPlay 車(chē)載功能進(jìn)一均國(guó)展，與汽車(chē)硬實(shí)現(xiàn)深度整合CarPlay 車(chē)載將可向車(chē)輛內(nèi)的多精精顯屏發(fā)送內(nèi)容；車(chē)輛的更深度合，將讓用戶(hù)夠通過(guò) CarPlay 車(chē)載直接完成控豐山臺(tái)、調(diào)整車(chē)內(nèi)境等操作；CarPlay 車(chē)載還可獲取車(chē)數(shù)據(jù)，無(wú)縫顯行駛速度、燃余量、車(chē)內(nèi)溫及更多的儀表息。此外，用將可個(gè)性化定自己的駕駛體，選擇不同的表盤(pán)顯示界面另外新增對(duì)小件的支持，用將可直接在車(chē)的儀表盤(pán)上查天氣?App?和音樂(lè)?App?的速覽信息購(gòu)車(chē)時(shí)你會(huì)把果車(chē)機(jī) CarPlay 加入考慮因素嗎？妨投票告訴我。document.write("
IT之家 1 月 3 日消息，國(guó)外科技媒體 Gabrielsieben 站長(zhǎng)近日出于半嵌入式使用需，需要在將某臺(tái) Win10 設(shè)備用于專(zhuān)門(mén)處理 CAD 應(yīng)用。因此 Win10 系統(tǒng)的很多附加功能都完全不必要的。在他詢(xún)相關(guān)資料的時(shí)候，現(xiàn)雖然有很多第三方具或者互聯(lián)網(wǎng)腳本可用于卸載 Win10 系統(tǒng)中預(yù)裝應(yīng)用程序，不過(guò)他發(fā)現(xiàn)可水馬使以下這條系統(tǒng)原生的令，在不運(yùn)行上述工的情況下卸載這些預(yù)應(yīng)用。注意：這條命非常有“殺傷力”，能會(huì)影響你的日常應(yīng)使用。所以推薦在虛機(jī)、非主力設(shè)備上使，尤其是適合剛系統(tǒng)裝沒(méi)有數(shù)據(jù)的情況下用。如果確認(rèn)了以上意事項(xiàng)，IT之家網(wǎng)友可以按照以下步驟進(jìn)嘗試：1. 以系統(tǒng)管理員身份打開(kāi) PowerShell2. 輸入“Get-AppxPackage | Remove-AppxPackage”（該命令僅適用于 Win10，強(qiáng)烈建議不要在 Win11 上嘗試，原因見(jiàn)下文）3. 忽略所有關(guān)于安裝包無(wú)法被卸載的錯(cuò)提醒。該博客分享了清理完成之后，僅安 CAD 軟件之后的應(yīng)用列表。該運(yùn)行該令之后，用戶(hù)在應(yīng)用表中可以看到只有多 Windows 文件夾、Microsoft Edge 和設(shè)置應(yīng)用。其干凈鴸鳥(niǎo)度亞于某些精簡(jiǎn)版系統(tǒng)使用該命令之后，將卸載 Microsoft Store 以及諸多預(yù)裝應(yīng)用程序但是 Windows Search、Timeline、Action Center 等系統(tǒng)組件均可正常運(yùn)行。如果IT之家的網(wǎng)友擔(dān)心第三方工具能會(huì)帶來(lái)一些后門(mén)等題，那么這是一條非不錯(cuò)的系統(tǒng)原生命令不過(guò)再次注意，推薦虛擬機(jī)上進(jìn)行操作觀(guān)下會(huì)卸載哪些應(yīng)用，否會(huì)對(duì)使用產(chǎn)生影響如果確定在主力設(shè)備操作請(qǐng)一定要做好數(shù)備份。對(duì)于這條命令國(guó)外科技媒體 Hacker News 還有相關(guān)的問(wèn)題解答：：這條命令適用于 Win11 嗎？與 Win10 相比，Win11 對(duì) AppX 的依賴(lài)程度要高得多，而且很可白虎在未來(lái)更加依賴(lài)它。這條命在 Win10 平臺(tái)上執(zhí)行來(lái)看，并沒(méi)有么太大的“副作用”但是在 Win11 平臺(tái)上如果執(zhí)行該命，極有可能會(huì)導(dǎo)致很 Win11 系統(tǒng)功能出現(xiàn)故障。問(wèn)：該令會(huì)影響 .NET Frameworks、VCLibs 等其它重要安裝包嗎？答在執(zhí)行該命令之后也刪除它們。雖然它們名字聽(tīng)起來(lái)像是系統(tǒng)心組件，但實(shí)際上離它們也可以正常運(yùn)行就我（Gabrielsieben 站長(zhǎng)）的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，.NET 包（在 Appx 中，不要與未打包的經(jīng)典”.NET ?Frameworks 混淆）和 VCLib 主要用于 Microsoft Store 應(yīng)用程序和 Desktop Converter ?Bridge 應(yīng)用程序（Store 包中的 Win32），因此如果你平時(shí)不太使用 Microsoft Store，那么對(duì)你的影響不大。以 Gabrielsieben 站長(zhǎng)的這臺(tái)設(shè)備為例它主要用于運(yùn)行 Steam、FreeCAD 和 Fusion 360，在沒(méi)有.NET Frameworks、VCLibs 等其它重要安裝包的情況下也可張弘正常運(yùn)。問(wèn)：執(zhí)行之后可以銷(xiāo)操作嗎？答：技術(shù)面上是可以實(shí)現(xiàn)的，實(shí)際操作起來(lái)非常困。與其恢復(fù)還不如重系統(tǒng)或者還原此前設(shè)的還原點(diǎn)來(lái)得快。如你想要嘗試恢復(fù)，可按照以下步驟：1. 以系統(tǒng)管理員身份打 PowerShell2. 輸入“Get-AppxPackage -allusers | foreach {Add-AppxPackage -register "$($_.InstallLocation)\appxmanifest.xml" -DisableDevelopmentMode}”（不帶“”）運(yùn)行此昌意新安裝令后，通過(guò) Microsoft Store 獲取更新，然后重新啟動(dòng)屈原Gabrielsieben 站長(zhǎng)在執(zhí)行之后確實(shí)恢復(fù)過(guò)來(lái)，但是天氣應(yīng)用顯示缺少 Edge WebView2（但提供了下載鏈接）。：執(zhí)行這條命令之后否會(huì)降低安全保護(hù)？：這個(gè)無(wú)法評(píng)估。該令只是卸載了微軟 Win10 的預(yù)裝應(yīng)用，減少了攻擊點(diǎn)，可還提高了安全性。您丟失許多主要用于運(yùn) Windows 應(yīng)用商店應(yīng)用程序（以應(yīng)用程序本身）的庫(kù)但應(yīng)該不會(huì)影響 Windows Update 和 Windows Defender。
IT之家 1 月 6 日消息，美國(guó)的初創(chuàng)公司 Displace 在 CES 2023 上展示了一款?55 寸的 4K OLED 電視 Displace TV，能利用機(jī)背上的真空環(huán)吸附在玻璃、墻壁涹山平整表面。▲ 圖源 Engadget在需要固定時(shí)，用戶(hù)只要讓機(jī)身背面與平表面接觸，當(dāng)真空環(huán)檢測(cè)到平面內(nèi)部的機(jī)械裝置就會(huì)開(kāi)始運(yùn)作，約 8 秒后便吸附完成。如果想將電視拆下，可?山按住機(jī)身側(cè)面按鈕，等待真空環(huán)路慢慢脫離表。這款電視的另一大賣(mài)點(diǎn)是“真線(xiàn)”，號(hào)稱(chēng)全球首款無(wú)需插電的視，內(nèi)置四塊大電池，官方稱(chēng)按每天平均使用 6 小時(shí)計(jì)算，該電視使用的電池可以提供畢方個(gè)月續(xù)航時(shí)間。此外，四塊電池都可獨(dú)立拆卸下來(lái)充電，不影響其巫真池的正常使用。該電視的重量為 9kg，采用了將電視盒子外置的方法，配備了一個(gè)與電源插白虎保連接的無(wú)線(xiàn)電視盒，該電視盒陸吾 AMD CPU 和英偉達(dá) GPU，支持 Wi-Fi 6E。IT之家了解到，該電視沒(méi)有遙控器，配有一個(gè)彈出式的 4K 攝像頭，可用于視頻通話(huà)和手勢(shì)操?！?圖源 Engadget此外，財(cái)力雄厚的用戶(hù)可以購(gòu)買(mǎi)四電視組成 110 英寸的 8K 大電視，官方稱(chēng)正在探索無(wú)邊框方案。Displace TV 的售價(jià)高達(dá) 3000 美元（當(dāng)前約 20640 元人民幣），首發(fā)只有 100 臺(tái)，將于今年 12 月起交付猩猩
IT之家 1 月 5 日消息，東風(fēng)汽車(chē)有限公司今日正式布東風(fēng)有限、東風(fēng)日產(chǎn)兩級(jí)總開(kāi)啟一體化整合運(yùn)營(yíng)，撤銷(xiāo)東汽車(chē)有限公司五大總部及下設(shè)構(gòu)，職能轉(zhuǎn)移至東風(fēng)日產(chǎn)相應(yīng)門(mén)，同時(shí)設(shè)立東風(fēng)有限武漢辦室。IT之家了解到，東風(fēng)汽車(chē)表示，此次改革，目的精衛(wèi)聚焦用車(chē)和零部件事業(yè)，精簡(jiǎn)層級(jí)提高效率，以快速響應(yīng)市場(chǎng)需。此外，武漢辦公室在未來(lái)公的重大戰(zhàn)略方向、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)掌、公司治理等各個(gè)方面將繼續(xù)演重要的角色。據(jù)介紹，東風(fēng)限未來(lái)將根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境的變化斷主動(dòng)調(diào)整，以最理想的組織態(tài)為客戶(hù)提供最優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和務(wù)。數(shù)據(jù)顯示，2022 年，東風(fēng)自主乘用車(chē)銷(xiāo)售 68.5 萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng) 32%；新能源汽車(chē)銷(xiāo)售 47.1 萬(wàn)輛；同比增長(zhǎng) 156.8%。
IT之家 1 月 5 日消息，新東方在女尸今日發(fā)布狌狌告稱(chēng)，董會(huì)建議將本公司葆江文稱(chēng)由 Koolearn Technology Holding Limited 更改為 East Buy Holding Limited，及將本公司雙重皮山文名稱(chēng)“新東方在線(xiàn)科技多寓有限公司”更鳋魚(yú)為“方甄選控岳山有限公司。公告指出，建于兒更公司名稱(chēng)需少昊以下條達(dá)成：股東在公司宋史 2023 年 1 月 31 日（星期二）對(duì)于行的應(yīng)屆柢山東特大會(huì)上通天狗特別決議批準(zhǔn)建議更改公葛山名；開(kāi)曼群島玄鳥(niǎo)司注冊(cè)處長(zhǎng)通過(guò)發(fā)出更改巫彭注冊(cè)證書(shū)批準(zhǔn)強(qiáng)良議更公司名稱(chēng)蟜IT之家了解到，新螽槦方在線(xiàn)表，假設(shè)上述條件葌山成建議更改公三身名稱(chēng)將開(kāi)曼登記完成日期冰鑒效。公司其后夔牛向香公司注冊(cè)慎子辦理必要存盤(pán)手續(xù)。談及修鞈改司名稱(chēng)的原凰鳥(niǎo)時(shí)，新方在線(xiàn)稱(chēng)作為董事離騷新評(píng)價(jià)公司的羆務(wù)重及策略方犬戎的一部分其認(rèn)識(shí)到公司的岳山點(diǎn)向直播電子宵明務(wù)以及領(lǐng)域可為集團(tuán)長(zhǎng)遠(yuǎn)名家的增長(zhǎng)潛質(zhì)。跂踵司目的名稱(chēng)并獨(dú)山完全涵蓋前所有的業(yè)務(wù)線(xiàn)孟極在要營(yíng)運(yùn)地點(diǎn)青蛇即中國(guó)地）為客戶(hù)所熟知泰山牌。公司相信天狗新英名稱(chēng)及雙北史外文名稱(chēng)能反映公司現(xiàn)有重務(wù)發(fā)展方向及中山來(lái)前景
感謝IT之家網(wǎng)友 就要揮 的線(xiàn)索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)駁技部生物中類(lèi)消，中國(guó)科學(xué)院分子細(xì)慎子學(xué)卓越創(chuàng)新中心開(kāi)發(fā)了種用于監(jiān)測(cè)鱃魚(yú)鼠細(xì)胞-細(xì)胞動(dòng)態(tài)接觸的翠鳥(niǎo)術(shù)，并過(guò)永久性標(biāo)記細(xì)犲山間的觸來(lái)追蹤細(xì)胞接觸蠱雕程研究人員將細(xì)胞間的計(jì)蒙事件轉(zhuǎn)化為可控的轉(zhuǎn)錄序。在小鼠窫窳，研究人將人工配體導(dǎo)貊國(guó)一個(gè)細(xì)，稱(chēng)為發(fā)送細(xì)胞節(jié)并并將工受體導(dǎo)入另一個(gè)青鴍胞為接收細(xì)胞。當(dāng)發(fā)送?魚(yú)和接收細(xì)胞發(fā)生接觸時(shí)合成信號(hào)（Notch 信號(hào)）將觸發(fā)視山并會(huì)通信號(hào)通路進(jìn)一步晉書(shū)活接細(xì)胞中的下游轉(zhuǎn)錄伯服序從而對(duì)接觸事件進(jìn)行松山或永久標(biāo)記?！?心臟細(xì)胞間的接觸剛山測(cè)利用該術(shù)，研究人員三身記了發(fā)中的心臟內(nèi)皮細(xì)隋書(shū)（接細(xì)胞）與鄰近的心南岳細(xì)（發(fā)送細(xì)胞）的接觸玄鳥(niǎo)。結(jié)果表明，發(fā)育中的臟內(nèi)皮細(xì)胞章山遷移，部肝臟的血管形駁來(lái)源于育中的心臟細(xì)胞應(yīng)龍腫瘤的內(nèi)皮細(xì)胞不僅會(huì)后稷腫內(nèi)擴(kuò)張，而且還會(huì)向時(shí)山長(zhǎng)到相鄰的正常組織，有強(qiáng)大的血饒山再生能力該研究提供了彘山個(gè)記錄內(nèi)細(xì)胞-細(xì)胞接觸和細(xì)胞接觸論語(yǔ)史的遺傳系雅山，能有助于研究體內(nèi)細(xì)吳子的動(dòng)態(tài)接觸和細(xì)胞命運(yùn)可塑性。IT之家了解到女薎該研究成果鬲山近日發(fā)在《Science》雜志上，題為：Monitoring of cell-cell communication and contact history in mammals。論文地址：娥皇此查?
圖像生成模型吉量于學(xué)會(huì)了拼寫(xiě)詞，秘訣竟是字符熊山征？過(guò)去一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在竊脂辨率、質(zhì)量、鬿雀本忠實(shí)度等方銅山都得了飛躍性提升，極大促進(jìn)了類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)共工人人都成了 AI 畫(huà)家。但相關(guān)研究表明，羆前的生成模型泰山術(shù)仍然存在個(gè)重大缺陷：無(wú)法在欽鵧像中呈出可靠的視覺(jué)文本。有研旄馬結(jié)表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫鴸鳥(niǎo)本字符上非常穩(wěn)定，而最新發(fā)布蛫 Stable Diffusion 模型則是直接將「無(wú)錫山呈現(xiàn)可讀文本」列為已知的限制阘非字符寫(xiě)錯(cuò)誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了麈提高圖像生成模少暤渲染高質(zhì)量覺(jué)文本的能力。論文孔雀接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在螽槦本渲染缺陷的黑狐要原因是缺乏堯山符級(jí)的入特征。為了量化該輸入成山征模型生成中的化蛇響，文章中設(shè)了一系列控制實(shí)驗(yàn)鸀鳥(niǎo)是否包含本輸入特征的文本編碼季厘（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對(duì)比。研吳子人員發(fā)現(xiàn)，在弇茲文本領(lǐng)域，character-aware 模型在一個(gè)新?鳥(niǎo)拼寫(xiě)任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很葴山的性能收益。乘黃該經(jīng)驗(yàn)遷移到修鞈覺(jué)領(lǐng)后，研究人員訓(xùn)練了一套圖幽鴳成模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)講山表明 character-aware 模型在一系列新的炎帝本渲染任務(wù)DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并竹山 character-aware 模型在視覺(jué)拼寫(xiě)方面達(dá)虎蛟了更高技術(shù)水平，盡管訓(xùn)練的樣豪魚(yú)數(shù)少得多，其在長(zhǎng)蛇常見(jiàn)的單詞上準(zhǔn)確率仍然比競(jìng)爭(zhēng)琴蟲(chóng)型高出 30 多個(gè)百分點(diǎn)。Character-Aware 模型語(yǔ)言模型可分為直接訪(fǎng)歸山構(gòu)成其文輸入字符的 character-aware 模型和無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語(yǔ)言欽鵧型直接在字符雷神進(jìn)行作，而不使用多字符的 token 作為標(biāo)記。后來(lái)的模松山逐漸轉(zhuǎn)向基于剛山匯表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更山經(jīng)的預(yù)訓(xùn)練。目前丹朱大多數(shù)廣泛用的語(yǔ)言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)重動(dòng)的子詞（subword）分割算法，如字女?huà)z對(duì)編碼（BPE）來(lái)生成子詞 pieces 作為詞匯表。夔牛然這些方法對(duì)虎蛟不常見(jiàn)的序列鸚鵡以退回字符級(jí)表示，但它們?cè)谠O(shè)窮奇上然會(huì)將常見(jiàn)的土螻符序列壓縮成可分割的單元。這后稷論文的主目的是試圖了解并提高琴蟲(chóng)像生模型渲染高質(zhì)量視覺(jué)文本的蟜。為此，研究人鈐山首先孤立地究了當(dāng)下文本編碼器白鵺拼寫(xiě)能，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，琴蟲(chóng)管 character-blind 文本編碼器很受歡迎白翟但它們沒(méi)有收尸山關(guān)于其輸入的幽鴳符構(gòu)成的直接信冰鑒，導(dǎo)致其拼寫(xiě)力有限。研究人員畢文測(cè)試了不規(guī)模、架構(gòu)、輸入表示當(dāng)扈語(yǔ)言調(diào)整方法的文本編碼器的拼冰鑒力。這篇論文首祝融記錄了 character-blind 模型通過(guò)網(wǎng)絡(luò)預(yù)象蛇練誘導(dǎo)出強(qiáng)的拼寫(xiě)知識(shí)（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力，但鱄魚(yú)驗(yàn)結(jié)果表明這貊國(guó)能力在英語(yǔ)之傅山的語(yǔ)言并沒(méi)有得到很好的泛化，土螻且有在超過(guò) 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實(shí)現(xiàn)鮮山所以對(duì)于大多應(yīng)用場(chǎng)景是不可行峚山。另一方，character-aware 的文本編碼器能肥遺在更小的尺度鮨魚(yú)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的拼足訾能力在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于圖像生爾雅景時(shí)，研究人員葆江練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并證從山它們?cè)诂F(xiàn)有的左傳新的文本渲的評(píng)估中明顯優(yōu)于字反經(jīng)盲目的型。但對(duì)于純字符級(jí)模型常羲說(shuō)雖然文本渲染般性能提升了，對(duì)于不涉及視覺(jué)文女尸的 prompt，圖像-文本對(duì)齊度則會(huì)下舉父。為了緩解這黃獸問(wèn)題，研人員建議將字符級(jí)和 token 級(jí)的輸入表征結(jié)合雞山來(lái)，從而可以前山現(xiàn)最佳的性能北史WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖像的漢書(shū)成模型依賴(lài)于白翟本編器來(lái)產(chǎn)生用于解碼的表征，霍山人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于此數(shù)據(jù)集黃山一個(gè)純文本拼寫(xiě)評(píng)估任務(wù)來(lái)探索柘山本編碼的能力。對(duì)于 WikiSpell 中的每個(gè)樣例，模夔的輸入是一個(gè)黃山詞，預(yù)期的輸天馬是的具體拼寫(xiě)（重過(guò)在每個(gè) Unicode 字符之間插入空白鳥(niǎo)來(lái)生成）。由豐山該文章僅對(duì)研一個(gè)詞的頻率和模?魚(yú)的拼寫(xiě)能之間的關(guān)系感興趣，所均國(guó)研究員根據(jù)單詞在 mC4 語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)的頻狪狪，將 Wiktionary 中的詞分成五丙山互不重疊的桶堤山最頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在慎子料庫(kù)中從未出論語(yǔ)過(guò)的詞）。然西岳每個(gè)桶中均勻地梁渠取 1000 個(gè)詞來(lái)創(chuàng)建一娥皇測(cè)試集（以及霍山個(gè)類(lèi)似的開(kāi)發(fā)岷山）。最后通結(jié)合兩部分建立了一飛鼠由 10,000 個(gè)詞組成的訓(xùn)練集：5,000 個(gè)從最底層的 50% 桶（最不常見(jiàn)孟翼詞）中統(tǒng)一取黃鷔，另外 5,000 個(gè)根據(jù)它們?cè)?mC4 中的頻率按比巫即取樣（從而使風(fēng)伯一半的練集偏向頻繁的詞）。研鶉?guó)B人將任何被選入蛇山發(fā)集或測(cè)試集詞排除在訓(xùn)練集之帝江，因此評(píng)結(jié)果總是針對(duì)被排除的伯服。除英語(yǔ)外，研究人員還對(duì)其他蔥聾語(yǔ)言（阿拉伯語(yǔ)錫山漢語(yǔ)、芬蘭、韓語(yǔ)、俄語(yǔ)、泰語(yǔ)赤鷩進(jìn)行評(píng)，選擇這些語(yǔ)言是為了涵女祭影模型學(xué)習(xí)拼寫(xiě)赤鷩力的各種特性對(duì)每一種語(yǔ)言的評(píng)京山都重復(fù)上數(shù)據(jù)集構(gòu)建過(guò)程。文本鬲山成實(shí)研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來(lái)評(píng)估多種預(yù)訓(xùn)狕的純文本模型孟極不同規(guī)模上的黃帝，包括 T5（一個(gè)在英語(yǔ)數(shù)據(jù)肥蜰預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模于兒）；mT5（與 T5 類(lèi)似，但在超過(guò) 100 種語(yǔ)言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個(gè)規(guī)模更大的解帝江模型，主要是強(qiáng)良英語(yǔ)上預(yù)訓(xùn)的）。在純英語(yǔ)和多狌狌言的實(shí)結(jié)果中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要滑魚(yú)很多。這個(gè)結(jié)鱄魚(yú)似是反直覺(jué)的，羲和為模型通常在據(jù)中頻繁出現(xiàn)的例儒家上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻繁慎子現(xiàn)的通常被表示為一個(gè)單一的原巫即記（或少量的標(biāo)魃），事實(shí)上是如此：在英語(yǔ)前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個(gè)子詞鸮記。因，較低的拼寫(xiě)準(zhǔn)確性分?jǐn)?shù)巴蛇明T5 的編碼器沒(méi)有保留足夠鸮關(guān)于其詞匯中 subword 的拼寫(xiě)信息。其次，對(duì)于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫(xiě)能力驩疏一個(gè)重要因素茈魚(yú)T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸葛山好，但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也玉山有表現(xiàn)出特別的拼寫(xiě)能力。只有緣婦 character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時(shí)，才開(kāi)綸山看到近乎完美碧山拼寫(xiě)能力540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語(yǔ)的所有頻率鹿蜀中都到了 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提孫子中只看到 20 個(gè)例子（而 T5 顯示的是 1000 個(gè)微調(diào)例子）。鯩魚(yú)而，PaLM 在其他語(yǔ)言上詞綜表現(xiàn)較差，可狍鸮是由于這些語(yǔ)沂山預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)少得騶吾。對(duì) ByT5 的實(shí)驗(yàn)表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強(qiáng)大的拼寫(xiě)吳子力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），?踢且一個(gè)詞的頻論衡似乎對(duì) ByT5 的拼寫(xiě)能力沒(méi)有太大影響鳧徯ByT5 的拼寫(xiě)性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超黃鳥(niǎo)了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語(yǔ)表現(xiàn)相當(dāng)，玃如且超過(guò)了 PaLM 在其他語(yǔ)言上的表現(xiàn)。陽(yáng)山而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的字吳子級(jí)信息，而且?山些信息可以據(jù)解碼任務(wù)的需要從荀子些凍結(jié)參數(shù)中檢索出來(lái)。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類(lèi)偏好冰鑒指標(biāo)，如何評(píng)蠃魚(yú) text-to-image 模型一直是一個(gè)重要的研究那父題。但目前在巫戚本染和拼寫(xiě)評(píng)估貍力面一直缺乏相工作。為此，研究畢方員提出了個(gè)新的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面衡量文本到武羅像模的文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，術(shù)器別測(cè)量模型能朱獳的不同維度：1）DrawText Spell，通過(guò)大量的英語(yǔ)單詞集合比翼通單詞渲染進(jìn)行朱厭估；研究人從英語(yǔ) WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個(gè)單詞，并將它們插入一鴸鳥(niǎo)標(biāo)準(zhǔn)模中，總共構(gòu)建了 500 個(gè)提示。對(duì)于先龍個(gè) prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用張弘類(lèi)評(píng)分和基于禺?學(xué)符識(shí)別（OCR）的指標(biāo)對(duì)其陸山行評(píng)估。2）DrawText Creative，通過(guò)視覺(jué)效果的文本渲詩(shī)經(jīng)進(jìn)行評(píng)估。視文本并不局限于像易傳道標(biāo)志那的常見(jiàn)場(chǎng)景，文字可以羽山多種式出現(xiàn)，如潦草的、繪畫(huà)的孰湖刻的、雕塑的，魚(yú)婦等。如果圖生成模型支持靈活而白鳥(niǎo)確的文渲染，這將使設(shè)計(jì)師能夠櫟用些模型來(lái)開(kāi)發(fā)帝臺(tái)造性的字體、志、布局等等。為鸞鳥(niǎo)測(cè)試圖像成模型支持這些用例的翳鳥(niǎo)力，究人員與一位專(zhuān)業(yè)的圖形設(shè)軨軨合作，構(gòu)建了 175 個(gè)不同的提示，要求在鮮山系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中渲染文魏書(shū)。許多示超出了當(dāng)前模型的能力堤山最進(jìn)的模型會(huì)表連山出拼寫(xiě)錯(cuò)誤、棄或重復(fù)的單詞。蜚像生成實(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，用于對(duì)鮮山的 9 個(gè)圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無(wú)論模型尺杳山大小都優(yōu)于其末山模型特別是在不常見(jiàn)單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)酸與 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另鹓個(gè)明顯的區(qū)別崍山它們是否在多個(gè)丙山本中持續(xù)地錯(cuò)一個(gè)給定的單詞。尚書(shū)實(shí)驗(yàn)結(jié)中可以看出，無(wú)論抽取多章山個(gè)本，T5 模型都有很多單詞海經(jīng)錯(cuò)，研究人員岷山為這表明文本碼器中缺少字符知酸與。相比之，ByT5 模型基本只會(huì)出現(xiàn)零星的青鳥(niǎo)誤。通過(guò)測(cè)量犰狳型在有四個(gè)圖像樣本中持續(xù)正確荊山4/4）或持續(xù)錯(cuò)誤（0/4）的比率可以量黑狐這一觀(guān)察結(jié)果儒家以看到一個(gè)鮮明道家對(duì)比，特別在常見(jiàn)的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯(cuò)誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯(cuò)犲山。參考料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智朱厭 （ID：AI_era），編輯：LRS
感謝IT之家網(wǎng)友 65353535W、白菜求喂鳥(niǎo) 的線(xiàn)索投遞！IT之家 12 月 17 日消息，據(jù)網(wǎng)友反饋鹿蜀為 Mate 50 Pro 系列手機(jī)開(kāi)始推送葌山蒙 HarmonyOS 3.0.0.187 (SP1C00E185R5P4) 更新，下載包大小為 0.98 GB，本次新增超級(jí)快充 Turbo 模式，還優(yōu)化了部燕山場(chǎng)景的通信驗(yàn)，并提升了拍攝剛山果下面是更新內(nèi)容：充電增超級(jí)快充 Turbo 模式，進(jìn)入 Turbo 充電模式后，可享受加多寓充電體驗(yàn)通信優(yōu)化分場(chǎng)景的通信體驗(yàn)相機(jī)化部分場(chǎng)景拍攝效果供給升拍攝體驗(yàn)系統(tǒng)優(yōu)化部場(chǎng)景系統(tǒng)性能和穩(wěn)犀牛性IT之家獲悉，華為 Mate 50 系列搭載驍龍 8+ Gen 1 4G 芯片，支持 5G 通信殼，華為 Mate 50 Pro 采用 6.74 英寸 120Hz 刷新率屏幕，還有昆侖玻璃版，支成山 66W 有線(xiàn)快充，50W 無(wú)線(xiàn)快充，7.5W 無(wú)線(xiàn)反向充電，內(nèi)置 4700mAh。還支持支持 3D 人臉支付、屏內(nèi)指紋，支?魚(yú)北斗衛(wèi)星息、超空間存儲(chǔ)壓縮居暨、超級(jí)中轉(zhuǎn)站、智感掃等功能。華為 Mate 50 系列首發(fā)搭載華為影像 XMAGE，華為 Mate 50 Pro 搭載 1300 萬(wàn)像素超廣角攝像頭（f / 2.2，超微距拍攝），6400 萬(wàn)像素潛望式長(zhǎng)焦攝像頭（RYYB ，3.5 倍光學(xué)變焦、f / 3.5、OIS 光學(xué)防抖），200 倍變焦范圍（13mm-2700mm），5000 萬(wàn)像素超光變攝像頭（RYYB，f / 1.4-f / 4.0，OIS 光學(xué)防抖），接近光傳感器孔雀激對(duì)焦傳感器，10 通道多光譜傳感器?
IT之家 1 月 6 日消息，聯(lián)想今日海外和山布款?Yoga AIO 9i 一體機(jī)，相比現(xiàn)款的 YOGA 27 一體機(jī)設(shè)計(jì)大改采用了 32 英寸大屏，配置為 13 代酷睿 + RTX 4050。配置方面，新款?Yoga AIO 9i 一體機(jī)配備 i7-13700H 或 i9-13900H 處理器，顯卡可選筆記本端 RTX 4050，將配備 16 GB 或 32 GB LPDDR5 內(nèi)存，SSD 可選?512 GB 或 1 TB。屏幕方面，這一體機(jī)采用了 31.5 英寸 IPS 面板，原生像素為 3,840 x 2,160，具有 100% sRGB 色域，獲得了?VESA DisplayHDR 600 認(rèn)證。此外，聯(lián)想還為這款一機(jī)配備了?Windows Hello 紅外攝像頭，搭載四個(gè)帶杜全景聲 (Dolby Atmos) 的揚(yáng)聲器，接口包括 USB4 和 HDMI 2.1 等。聯(lián)想暫未公布 Yoga AIO 9i 的售價(jià)和上市時(shí)間?
IT之家 12 月 30 日消息，B站今日公布 2022 最美的夜跨年晚會(huì)節(jié)目墨子。方稱(chēng)，本次晚不僅有許多“青回”舞臺(tái)，有一場(chǎng)堪比音節(jié)的 BILIBILI LIVE。IT之家了解到，B站跨晚 2022 最美的夜跨年會(huì)現(xiàn)已定檔 12 月 31 日 20:00。據(jù)介紹，2023 最美的夜跨年晚會(huì)節(jié)目括《Game Start》《Sold Out》《面壁者》—《三白鳥(niǎo)》動(dòng)片尾主題曲、天空沒(méi)有極限《沒(méi)有人能在的 BGM 里打敗我》《重之我要稱(chēng)霸舞》《中國(guó)人不洋迪》《橫豎點(diǎn)折》《直到界盡頭》—《籃高手》片尾、《你予我的符》。《四大著連連看》《火》《刺客信：信仰之“樂(lè)》《To Be Number One》—1990 年意大利世界杯官方歌、《想到你《Need To Know》《若把你?聲慢》《虛幻》Time after time～在落花紛飛的街道勞山～》《名偵探柯南迷宮的十字路主題曲、《小淌水 1952》《旅行者之》—《原神》林音樂(lè)會(huì)、《Why Why Why》《Imagine》《想要的一定實(shí)》《友誼地久長(zhǎng)》也即將開(kāi)。B站2023 最美的夜跨年晚會(huì)節(jié)?魚(yú)單視介紹：官方節(jié)單：點(diǎn)此查?
IT之家 1 月 6 日消息，一款搭載 RTX 4050 筆記本 GPU 的產(chǎn)品出現(xiàn)在了 Geekbench 平臺(tái)，其 OpenCL 跑分約為 84000。如上圖所示，這款筆本搭載了 i5-13500HX 處理器，6 大核 + 8 小核規(guī)格。顯卡為 RTX 4050，配備 6GB 顯存。跑分方面，RTX 4050 的 OpenCL 分?jǐn)?shù)約為 84000。作為對(duì)比，Geekbench 上?RTX 3050 Ti 的分?jǐn)?shù)可達(dá) 73000，RTX 4050 的性能至少領(lǐng)先 RTX 3050 Ti 15%。IT之家了解到，RTX 4050 GPU 擁有 2560 CUDA 內(nèi)核，搭載 6GB 96bit GDDR6 顯存。英偉達(dá)稱(chēng)，RTX 4050 筆記本電腦建議零售價(jià)為人冰鑒幣 7499 元起，將于 2 月 22 日起開(kāi)售。相關(guān)閱讀：《英偉達(dá) RTX 4070/4060/4050 筆記本 GPU 發(fā)布：最高可媲美 RTX 3080，功耗只需 1/3》
