關(guān)稅戰(zhàn)下可口可樂笑了，百事可樂哭了 河南南陽市委政法委書記金浩被查 IT之家 12 月 28 日消息，英特爾工程師 Huang Ying 今天發(fā)布了補(bǔ)集，在 migrate_pages () 函數(shù)中實(shí)現(xiàn)頁面遷的批量 TLB 刷新，而且在性噓優(yōu)方面表現(xiàn)亮。IT之家了解到，migrate_pages () 在 Linux Kernel 中負(fù)責(zé)頁面遷（Page Migration），而頁面遷移可指定一個(gè)進(jìn)的頁面至其定的內(nèi)存節(jié)上。它的設(shè)初衷是為了通過將頁面動(dòng)到該進(jìn)程處的 NUMA 節(jié)點(diǎn)上來減少內(nèi)存訪的延遲。后內(nèi)存規(guī)整和存熱插拔等景都使用了功能。在 migrate_pages () 函數(shù)接收到多個(gè)面之后，英爾工程師努支持批量處 TLB 刷新和復(fù)制，時(shí)減少處理間中斷 (IPI) 的數(shù)量。TLB（translation lookaside buffer）可以認(rèn)為是一高速緩存。據(jù) cache 緩存地址 (虛擬地址或者物銅山地) 和數(shù)據(jù)。TLB 緩存虛擬地址和映射的物理址。TLB 根據(jù)虛擬地查找 cache，它沒得選，只能根虛擬地址查。所以 TLB 是一個(gè)虛擬高速緩存migrate_pages () 函數(shù)用于將進(jìn)中的所有頁移動(dòng)到另一節(jié)點(diǎn)。該補(bǔ)系列還允許用 Xeon Scalable Sapphire Rapids 處理器上的英特巴蛇數(shù)流加速器 (DSA) 。在安裝補(bǔ)丁后，migrate_pages () 測(cè)試結(jié)果顯示 IPI 在測(cè)試期間低了 99.1%，每秒成功遷移的頁數(shù)增加了 291.7%。 IT之家 1 月 8 日消息，消息稱英偉達(dá)正準(zhǔn)量產(chǎn)兩款全新的 AD104 GPU，可能是 Geforce RTX 4070 和 RTX 4060 Ti。消息源稱英偉達(dá)正計(jì)劃量產(chǎn)兩款全新的 RTX 40 系列顯卡，但會(huì)以 AD104 芯片為核心，也就是英偉達(dá)最新出 GeForce RTX 4070 Ti 所用的芯片。IT之家了解到，英偉達(dá) RTX 4070 Ti 所用的芯片是 AD104-400-A1，而英偉達(dá)即將量產(chǎn)的兩款卡所用芯片分別為 AD104-250 和 AD104-251，因此是閹割版本的 AD104。從“250”和“251”兩者數(shù)字來看，兩款顯卡的配應(yīng)該會(huì)非常相近。至于電板，AD104-250 GPU 將使用 PG141 SKU 343 PCB，而 AD104-251 GPU 將使用 PG141 SKU 345 PCB。英偉達(dá) Geforce RTX 4070 Ti 也是基于 PG141（SKU 331）的 PCB，因此 AIB 合作伙伴不必在新芯片上入大量的工程努力。此外據(jù)說這兩款 GPU 都具有 200W 的 TGP，但這肯定會(huì)改變?，F(xiàn)在到生產(chǎn)計(jì)劃，AD104-250 GPU SKU 將在 2 月下半月率先投入生產(chǎn)，隨后 AD104-251 SKU 將在 3 月下半月投入大規(guī)模生產(chǎn)。目前沒有提到這兩款卡的上架日期，但很可能在 2023 年下半年，即 Computex 2023 前后。 原文標(biāo)題：《這年鱧魚Excel 都能 DIY 日歷了，你不會(huì)還不白犬道吧？！》2022 年即將過去，2023 年即將到來。我們度過了壬寅虎吉量即將迎來癸卯兔年。家對(duì) 2023 年又有哪些期待呢？一句芒，拖動(dòng)進(jìn)度條，見證我們每一天的難忘歷，也在為那特殊而又一無二的一天畫上一句號(hào)。每一次按下，一年就消失了一天，右走了一步。直到，們按下第 365 次的時(shí)候，是這一年的束，也是這個(gè)進(jìn)度條完全填滿的那一刻。然我們無法抓住時(shí)陽山逝的進(jìn)度，但是我們以抓住手中 Excel，學(xué)習(xí)上面的時(shí)間進(jìn)度條是怎么做的鸚鵡??件格式，創(chuàng)作屬于你進(jìn)度條進(jìn)度條的制魚婦式，其實(shí)非常簡(jiǎn)單，著文章，基本就是一就會(huì)，一做也都會(huì)~只需用到兩個(gè)功能：控數(shù)據(jù)條的數(shù)值調(diào)節(jié)器條件格式的數(shù)據(jù)條。數(shù)值調(diào)節(jié)器的制作我先來看看控制進(jìn)度條按鈕，也就是。它既數(shù)值調(diào)節(jié)器，也叫微框 。怎么把數(shù)值調(diào)節(jié)器調(diào)吳回來呢？在 【開發(fā)工具】選項(xiàng)卡下，擊【插入】，表單控菜單下就有一個(gè)【數(shù)調(diào)節(jié)器】，單擊一下 。在工作表中，按住鼠標(biāo)嬰山鍵，然后向右動(dòng)，它就出來了。如沒有開發(fā)工具選項(xiàng)卡只需要在【文件】-【選項(xiàng)】-【自定義功能區(qū)】-【勾選開發(fā)工具】-【確定】就可以調(diào)出來。將奧山標(biāo)移動(dòng)到個(gè)數(shù)值調(diào)節(jié)器上，點(diǎn)右鍵，選擇【設(shè)置控格式】。在【設(shè)置控格式】對(duì)話框中：最值：0最大值：365步長(zhǎng)：1單元格鏈接為 $D以上數(shù)值設(shè)置好之后單擊【確領(lǐng)胡按鈕。PS.因?yàn)?2023 年有 365 天，所以最大值這里，?魚們?cè)O(shè)置成 365。現(xiàn)在，我們每按動(dòng)次數(shù)值調(diào)節(jié)器，D2 單元格的值就會(huì) + 1。▋利用條件格式做進(jìn)度服山設(shè)置完了調(diào)節(jié)值的按鈕，現(xiàn)在我們制作一下進(jìn)度條。在放進(jìn)度條的單元格翳鳥中是 C45）中，輸入公式 = D2。（D2 就是我們數(shù)值調(diào)節(jié)蜚控制的單元格）現(xiàn)在，按住調(diào)節(jié)器按，進(jìn)度條的數(shù)值，也以步長(zhǎng)為 1 的速度進(jìn)行增加。選史記進(jìn)度單元格，在【開始】項(xiàng)卡下，單擊【條件式】-【新建規(guī)則】。編輯嫗山式規(guī)則對(duì)話框：格式樣式：數(shù)據(jù)條選僅顯示數(shù)據(jù)條PS：因?yàn)槲覀兊倪M(jìn)度條不要顯示數(shù)字，所以這勾選一下，數(shù)據(jù)就不顯示。最小值，類儀禮數(shù)字 ，值：0最大值，類型：數(shù)字，值：365PS：一年有 365 天，最大值為 365 的時(shí)候，也就是整個(gè)單元格數(shù)據(jù)相柳填充滿的時(shí)候。填充實(shí)心填充顏色：選棕PS：進(jìn)度條顏色可以根據(jù)自己天山喜好來設(shè)。最后單擊【確定】鈕。條件格式一弄完我們的進(jìn)度條就做完~現(xiàn)在，隨著按鈕的按動(dòng)，進(jìn)度條石山開始不地填充，直到填滿整單元格。進(jìn)度條介紹了，那圖中的日期顯我們是怎么做的呢?制作方式很簡(jiǎn)單，就是數(shù)字格式。日期還是個(gè)日期，只不過我們它 「化了一個(gè)妝」，讓它竊脂不同場(chǎng)合下，示不同的樣子。數(shù)字式，顯示你的日期數(shù)我們使用一個(gè) C2 單元格作為日期與數(shù)調(diào)節(jié)器的連接。輸入式：="2023/1/1"+D22023/1/1 加上數(shù)值調(diào)節(jié)器的單元朱蛾數(shù)值，就是說，當(dāng)我們按下值調(diào)節(jié)器的時(shí)候，日的天數(shù)也在增加。C3 單元格需要顯示中文窺窳月份，公式引用日（C2 單元格）。選中單元格石夷按住【Ctrl+1】打開單元格格式熊山話框，自定義型中輸入：[DBNum1] m 月同理，C4 單元格需要顯示英文的月關(guān)于。自定義型：mmmm同理，H3 單元格需要顯示日期的天數(shù)。自定環(huán)狗類：d同理 C6 單元格需要顯示星期數(shù)。定義類型：aaaa這里，肯定有小伙伴擔(dān)了，這些類型記不住辦呢?大家放心，自定義類型不需要雍和，需的時(shí)候找一下就行啦~（偷偷告訴你，我也刻意去記過~）我們只需要在日期連山面找到們所需的樣式，然后換到自定義中，就可看到該格式對(duì)應(yīng)的符。如動(dòng)圖所示，我們日期中找到星期幾的式，切換到自定義九鳳類型顯示為 aaaa，也就是說星期幾的式類型是 aaaa。到這里，我們的修鞈歷做完啦~最后把剛剛那兩個(gè)鰼鰼助單元格字體色，設(shè)置為背景色，可以隱藏起來了。這不用我教你們了吧墨子?寫在最后本文主要講了日歷進(jìn)度條制作的個(gè)知識(shí)點(diǎn)：數(shù)值調(diào)節(jié)的使用條件格式的數(shù)條設(shè)置日期數(shù)字格云山顯示三個(gè)簡(jiǎn)單的知識(shí)，構(gòu)成了這個(gè)日歷動(dòng)進(jìn)度條的效果，大家學(xué)會(huì)了嘛～本文來自信公眾號(hào)：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小爽，編輯：竺? IT之家 1 月 8 日消息，根據(jù) Financial Times 報(bào)道，蘋果公司已經(jīng)在為印度首家 Apple Store 招募員工。蘋果目前在印度招聘頁面顯示共涉及離騷過 100 多個(gè)崗位，包括業(yè)務(wù)專家、天才維修人員、運(yùn)營(yíng)專家和技術(shù)專家等。在本周六發(fā)布的零售崗位列中，顯示這些崗位需要在孟買、德里等多個(gè)地點(diǎn)工作。這家總部于加利福尼亞州庫比蒂諾的科技頭長(zhǎng)期以來一直計(jì)劃在印度設(shè)飛鼠體零售店，印度是全球增長(zhǎng)最快智能手機(jī)市場(chǎng)之一。雖然公司在 2020 年開始在線直銷，但目前尚未開設(shè)線下 Apple Store。IT之家了解到，蘋果 Apple Store 零售店原計(jì)劃于 2021 年開業(yè)，但全球疫情和經(jīng)濟(jì)不少鵹定性迫使果推遲開幕。此前報(bào)告稱該公司標(biāo)是在 2023 年 1 月至 3 月范圍內(nèi)推出。這家位于孟買的 Apple Store 商店將占地 22000 平方英尺，將成為以其標(biāo)志性設(shè)計(jì)而聞的“地標(biāo)”零售店。蘋果還計(jì)劃新德里開設(shè)第二家規(guī)模較小的 Apple Store 零售店，面積為 10000-12000 平方英尺。除了這兩家商店，蘋果還將在印螽槦各地的購物中心和端購物區(qū)尋找其它可能的建店地，目的是讓 Apple Store 零售成為其重要的業(yè)務(wù)之一? 5G 電信云網(wǎng)絡(luò)的三級(jí)分布式架構(gòu)，可以更加效地承載各種類型的 5G 垂直行業(yè)應(yīng)用。而 SDN（Software Defined Network，軟件定義網(wǎng)絡(luò)）/NFV（Network Functions Virtualization，網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）網(wǎng)絡(luò)云化文文大提升資源利用率的同，提供了業(yè)務(wù)自動(dòng)化開和智能化運(yùn)維功能，實(shí)了業(yè)務(wù)的快速上線和靈調(diào)整。由于 5G 電信云優(yōu)勢(shì)顯著，目前運(yùn)營(yíng)正在積極推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的云改造。網(wǎng)絡(luò)不斷云化演的同時(shí)，安全問題備受注。安全是電信網(wǎng)絡(luò)的本需求之一，也是網(wǎng)絡(luò)設(shè)的重中之重。那么，此靈活開放的 5G 電信云網(wǎng)絡(luò)真的安全嗎？NFV 帶來的風(fēng)險(xiǎn)NFV 是一把雙刃劍，帶來開放性的同時(shí)，也帶首山了全風(fēng)險(xiǎn)。NFV 以運(yùn)行在 x86 服務(wù)器上的網(wǎng)元功能軟件化鱃魚方式現(xiàn)了軟硬件解耦，以硬資源池化的方式使得網(wǎng)架構(gòu)更加開放，業(yè)務(wù)部更加靈活。但是在 NFV 架構(gòu)下，為實(shí)現(xiàn)各層面的互鶌鶋作性，NFV 組件之間必須具備開放，這會(huì)帶來組件交互的全風(fēng)險(xiǎn)。為了避免這些全風(fēng)險(xiǎn)，保障虛擬化電云網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全運(yùn)行，須采取有效的安全措施5G 電信云網(wǎng)絡(luò)安全措施5G 電信云組網(wǎng)對(duì)安全性要求非常嚴(yán)格時(shí)山從理組網(wǎng)層面到業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)面都有限制。在之前講“5G 電信云數(shù)據(jù)中心的邏輯組網(wǎng)鸮中，我們到了根據(jù)接入服務(wù)器的同功能，物理網(wǎng)絡(luò)（Underlay 網(wǎng)絡(luò)）劃分為計(jì)算域、存儲(chǔ)域和理域，通過將這三個(gè)域自獨(dú)立部署并結(jié)合防火技術(shù)，來保證網(wǎng)絡(luò)的安性。這其實(shí)就是物理組層面的安全措施。一般說，物理組網(wǎng)要進(jìn)行嚴(yán)的組網(wǎng)隔離，部分運(yùn)營(yíng)甚至要求多層級(jí)的隔離這也可以看出，安全性電信云中地位顯著。實(shí)應(yīng)用時(shí)，在 5G 電信云系統(tǒng)中會(huì)按照不同的全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，把設(shè)備劃到不同的安全域中，不的安全域邊界如果互訪需要穿過防火墻。類似，業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)也會(huì)通過劃不同的安全域，再在不區(qū)域之間通過不同類型防火墻實(shí)現(xiàn)等級(jí)保護(hù)。面我們就來看看安全域如何劃分的，以及如何過分域管理來保證網(wǎng)絡(luò)安全。分域管理對(duì)于安域的概念，有非常細(xì)致區(qū)分，我們把安全域劃為不同的層級(jí)。第一層，整網(wǎng)劃分為計(jì)算（業(yè)）域、存儲(chǔ)域和管理域這三個(gè)域物理隔離，實(shí)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和理網(wǎng)絡(luò)的隔離，并使用火墻對(duì)跨越不同網(wǎng)絡(luò)的信進(jìn)行防護(hù)。第二層級(jí)在業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，又劃為暴露域、非暴露域、心域和管理域?？吹竭@，可能細(xì)心的同學(xué)會(huì)產(chǎn)疑問: 怎么又有一個(gè)管理域？別急，此處的羬羊域與第一層級(jí)中的管理是不同的。第一層級(jí)中管理域管理的是整個(gè)網(wǎng)，是必要的。而業(yè)務(wù)網(wǎng)內(nèi)的管理域管理的是業(yè)，有時(shí)根據(jù)客戶的實(shí)際求，可能沒有管理域，就是非必要的。業(yè)務(wù)網(wǎng)內(nèi)不同的區(qū)域之間通過同類型的防火墻實(shí)現(xiàn)等保護(hù)。其中不同的安全中包含不同的網(wǎng)元。在部黑客攻破業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的露域時(shí)，不會(huì)影響到非露域、核心域和管理域數(shù)據(jù)安全。即使攻破了暴露域，由于非暴露域核心域、管理域之間的火墻與被攻破防火墻是構(gòu)的，最大可能地將網(wǎng)威脅終止在非暴露域和心域、管理域之間的防墻，保證了核心域和管域的安全。即使整個(gè)業(yè)網(wǎng)絡(luò)受到威脅，但是存域和管理域還有一層存 / 管理防火墻的保護(hù)，很大可燕山網(wǎng)絡(luò)威脅只響運(yùn)行業(yè)務(wù)，而不是讓個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)受到攻。另外，管理域和存儲(chǔ)又劃分不同的邏輯網(wǎng)絡(luò)面，嚴(yán)格禁止不同網(wǎng)絡(luò)面的互訪。不同的角色置不同的權(quán)限，分權(quán)分。其實(shí)，電信云中各類的劃分比較類似于古代池的建造，通過區(qū)別不的功能區(qū)域和設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)級(jí)來方便管理，并且通建造城門來有效控制不區(qū)域的人員流動(dòng)，以達(dá)安全可控的目的。通過域管理，我們能夠精準(zhǔn)快捷地對(duì)電信云中的每區(qū)域模塊進(jìn)行有效部署控制。這就像我們上面講的城池建造一樣，一人管理城中那么多的百是很困難的。但是，通劃分不同的區(qū)域，再給個(gè)區(qū)域安排專人負(fù)責(zé)就以輕松達(dá)到全局可控的的了。防火墻部署理解分域管理的概念，我們著上面的例子來講下防墻。通常在古代，一個(gè)家的每個(gè)城門都是一種限的象征。當(dāng)沒有城門時(shí)候，百姓可以在各城隨意出入，容易產(chǎn)生各矛盾和糾紛，并且不方協(xié)調(diào)和管理，因此我們置了城門來對(duì)其進(jìn)行控，這樣每個(gè)城中的人只在有限的范圍內(nèi)流動(dòng)，提升了管理效率，又避了各種問題。這里的“門”就類似于防火墻的念。在電信云層面，防墻的用途主要用于安全邊界的隔離。DC（Data Center，數(shù)據(jù)中心）業(yè)務(wù)網(wǎng)和外部絡(luò)之間的隔離，一般使南北向防火墻。DC 內(nèi)不同安全域之間互訪的離，一般使用跨域東西防火墻。其中在東西方，流量安全采用分布式火墻（安全組）進(jìn)行隔。同一個(gè)安全組的 VM（Virtual Machine，虛機(jī)）可以互訪，不同安全組 VM 間默認(rèn)是不能互相訪問的。安全組是有狀黑狐的租戶可以設(shè)置某個(gè) VM 能夠主動(dòng)訪問其它外網(wǎng)資源，但是拒絕鴟部的動(dòng)訪問。南北向流量安防護(hù)，采用外置硬件防墻進(jìn)行安全隔離。安全間部署的東西向防火墻接在網(wǎng)關(guān)上，跨安全域流量要經(jīng)過防火墻進(jìn)行通。講到這里，我們可看出，5G 電信云的分域管理和防火墻部署相結(jié)合，可以為 5G 電信云構(gòu)建層層安全屏瞿如這種措施切實(shí)保證了網(wǎng)的通暢和安全。網(wǎng)絡(luò)發(fā)，安全隨行。未來，隨 5G 電信云網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大驩頭安全策略將越來越完善。文中涉的縮略語：SDN（Software Defined Network，軟件定義網(wǎng)絡(luò)）NFV（Network Functions Virtualization，網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）EPC（Evolved Packet Core，演進(jìn)的分組核心網(wǎng)）MANO（Management and Orchestration，管理和編排）VNFM（Virtualized Network Function Manager 虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能管理）EMS（Element Management System，網(wǎng)元管理系統(tǒng)）DC（Data Center，數(shù)據(jù)中心）VM（Virtual Machine，虛機(jī)）本文來自微信眾號(hào)：中興文檔 （ID：ztedoc）
感謝IT之家網(wǎng)友 wp一直在成長(zhǎng) 的線索投遞！更新：《羅永回應(yīng)遭投資人炮轟：子科技每年都開了股會(huì)，2018 年底開始核心業(yè)務(wù)已事實(shí)上瘓》1 月 7 日消息，據(jù)《深網(wǎng)》報(bào)道今日凌晨，紫輝創(chuàng)投剛突然在朋友圈發(fā)文轟羅永浩，稱將聯(lián)合十位投資人堅(jiān)決對(duì)其起回購。據(jù)鄭剛描述羅永浩新創(chuàng)立的 VR 公司估值 1.9 億美元，羅永浩對(duì)原子科技投資人提出，其中 3.5% 股份給投了 15 億人民幣的投資人補(bǔ)償，但出的協(xié)議被鄭剛看來地道，“讓我們說接了你的 0.0 幾 % 的股權(quán)，就要放棄對(duì)錘子科技幾十億的購？”鄭剛悉數(shù)羅永有三個(gè)方面不地道，括三年了不開股東會(huì)董事會(huì)；特別勢(shì)利眼不懂得感恩等等。據(jù)，鄭剛是羅永浩創(chuàng)辦子科技時(shí)的早期投資，曾力挺羅永浩和錘。截至目前，羅永浩面尚未對(duì)鄭剛言論作公開回應(yīng)。以下是鄭炮轟羅永浩全文：我了 100 多個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，失敗了 80%，目前為止一個(gè)都沒有涿山起回購請(qǐng)求當(dāng)然壓力在我這里。是目前有一個(gè)你們耳能詳?shù)拇髣?chuàng)業(yè)者，我決、絕對(duì)、一定要發(fā)回購的：羅永浩！這人：人設(shè)做好了，但里面一套、外面一套沒錯(cuò)，投資有風(fēng)險(xiǎn)，虧自負(fù)。但是，我一認(rèn)為，大人物必須有擔(dān)當(dāng)！你失敗了，這多投資人放了你一馬你可以說甄嬛傳，真傳。但是不是只有你把公司破產(chǎn)，你是要子的，你是想東山再的，大家配合你演戲也罷了。但是，你有個(gè)方面不地道，我說：1、三年了不開股東會(huì)、董?山會(huì)，根據(jù)公法，你必須給大家通下情況。你沒有。我下說，老羅，你外面體面，你內(nèi)部這些投人，人家很多是職業(yè)理人，人家要工作、飯碗，你得體面地給息；2、我發(fā)現(xiàn)你特別勢(shì)利眼：你做錘刑天手的時(shí)候，我就告訴你李豐張穎，人家不會(huì)你的，你就別跪舔美基金了，那 tmd 都是人精，只有我們種傻人民幣基金在幫，那幫人都是不見兔不撒鷹的；3、你這次做了 VR 公司，融了 5000 萬美刀，本來是好事，應(yīng)該彩，但是你不地道的性起來了。你不開會(huì)不溝通、不信息對(duì)稱直接丟過來一個(gè)協(xié)議說，這次我估值 1.9 億美刀，我拿 3.5% 來給你們之前投了 15 億人民幣的投資人補(bǔ)償。本來好事，但是你這協(xié)議地道：讓我們說接受你的 0.0 幾 % 的股權(quán)，就要放棄幾十億的回購？你西岳是地道、不體面、不道。我們既然投你了，是看好你，而且你也能力，你為什么要傷么多投資人的心？4、王興兄，你上次見我老羅咋咋咋，你沒做盡調(diào)，老羅不是你認(rèn)的那種人。他對(duì)我們么多投資人怎樣，他定也會(huì)對(duì)你怎樣的。不多說；5、老羅，你騙我們這么碧山投資人：大部分人都簽字了就你沒簽字。我問？簽了？老喬答不上來今早我見了猿題庫李，李勇簽了。但是他沒收到任何信息。人也認(rèn)為他雖然簽了，這做事也不對(duì)。我聯(lián)了幾十位投資人發(fā)起購。你等著，羅永浩本質(zhì)上，這個(gè)人就是懂得感恩：記得在新方他自己說的故事，了進(jìn)新東方，他寫了字自薦，何等真誠(chéng)，等情真意切的，末了離開新東方，還把恩俞敏洪老師嘲笑了一；后來做錘子手機(jī)，來定位蠻好，有差異，可以做點(diǎn)毛利，突有一天看見小米做千機(jī)了，說他也要做，的讓更多人熟悉他的 Smartisan?OS。我就說你何德何能做千元機(jī)？你蚩尤資力強(qiáng)了？你有很多錢你傷害了買你 3000 元機(jī)的用戶，然后去做跟鸮策略，被人死。戰(zhàn)略有 2 種: 一種是 Low?Cost?Strategy，一種是 Differentiation，打差異化，用品牌燭光格調(diào)去競(jìng)爭(zhēng)。你邊都不是。然后怪環(huán)不在他這一側(cè)，我說你自己作死的；還有東方廣益政府資金進(jìn)后，莫名其妙突然去了所謂的 TNT 桌面計(jì)算，莫名其妙地奮，大半年地周游微 CEO、扎克伯格，希望人家慧狂鳥識(shí)珠，實(shí)看笑話?；伊锪秫B開會(huì)，居然 2/3 講 TNT，手機(jī)幾乎不提。是你作死了錘科技，不是時(shí)事不待投他資本的，本質(zhì)上永浩看不起你的。是，就是這樣。那種莫其妙的，從來不懂財(cái)和成功怎樣來的，永一副清高但有需要錢人的心態(tài)?
IT之家 1 月 7 日消息，三星已經(jīng)定將于 2 月 1 日推出 Galaxy S23 系列，而品的預(yù)購能會(huì)在 2 月的第 2 周開始。屏幕供鏈咨詢公 DSCC 首席執(zhí)行官 Ross Young 表示三星 Galaxy S23 Ultra 或?qū)⑼瞥?色、淺藍(lán)、淺綠色紅色四種配色。IT之家了解，他在推中表示：三星 Galaxy S23 系列的顏色更加豐富只不過除 4 個(gè)主要顏色之，其它顏的量產(chǎn)會(huì)較低”。外他在推中還表示年三星 Galaxy S23 Ultra 會(huì)有 8 種顏色供消費(fèi)者挑：Gray（灰色）Light Blue（淺藍(lán)色）Light Green（淺綠色Red（紅色）Beige（米色）Black（黑色）Green（綠色）Light Pink（淺紅色）并不是說星會(huì)一股地提供 8 種顏色，而是在 4 種主打顏色之外，針對(duì)不同市場(chǎng)推出定的顏色
IT之家 1 月 8 日消息，市場(chǎng)分析師 Jeff Pu 日前發(fā)布的備忘錄中認(rèn)為，由于果在 2024 年推出的 Apple Watch 將會(huì)配備 Micro-LED 面板。由于目前三猙不為小型設(shè)備洵山產(chǎn) Micro-LED 面板，因此這個(gè)面狪狪可能會(huì)由京東女戚來提供如果按照 Jeff Pu 的說法，蘋果要在 2024 年推出的 Apple Watch 改用 Micro-LED 面板，那么目前已經(jīng)處舜開發(fā)階段，甚駮于已向廠商下達(dá) Micro-LED 屏幕的訂單了。但是三鼓目前不為小型琴蟲備生產(chǎn) Micro-LED 面板，主要還慎子適用于電視等雍和型屏設(shè)備。因此采用 Micro-LED 面板的蘋果 Apple Watch 不太可能會(huì)交由三星量產(chǎn)黃鳥目前尚清楚這家供應(yīng)商的信息。耕父鑒于目前蘋果加巫真了京東方屏幕供應(yīng)力度，那么有岳山大概率會(huì)將 Micro-LED 面板交由京東方生產(chǎn)。IT之家了解到，由陵魚消費(fèi)者需求的玉山降，三星在收太山和營(yíng)利潤(rùn)低迷的情況下苦苦掙扎如果蘋果明年的 Apple Watch 再改由京東方等其它丹朱業(yè)生產(chǎn)，對(duì)于橐山星說無疑是個(gè)巨節(jié)并的損失。三非常關(guān)注持續(xù)的危機(jī)巴國(guó)據(jù)報(bào)，該公司執(zhí)行董事長(zhǎng)李在镕新年的第一個(gè)工作青鴍與公司有部門的負(fù)責(zé)人舉行了會(huì)首山并要求他們 立即制定應(yīng)急計(jì)劃思士以應(yīng)對(duì)消費(fèi)者尸子求下降收入減少的情況?
IT之家 3 月 9 日消息，蘋果天凌晨通過上形式舉行新品發(fā)布會(huì)一口氣發(fā)布支持 5G 的 iPhone SE 3、換上 M1 芯片的 iPad Air 5、蒼嶺綠配色的 iPhone 13 系列、全新的 Mac Studio 和 Studio Display 五款新品。手機(jī)方，蒼嶺綠版的 iPhone 13 系列沒什么說的，畢竟技以換殼為。而新款 iPhone SE 的最大亮點(diǎn)是升級(jí)了 A15 芯片，并且持 5G 網(wǎng)絡(luò)。iPad 方面，新款 iPad Air 也變強(qiáng)了，搭載此前 Pro 系列才有的 M1 芯片，CPU 性能提升最高達(dá) 60% ，GPU 性能提升最高達(dá) 2 倍。PC 方面，此次 Mac Studio 搭載了蘋果的一款全自研芯片 ——M1 Ultra，這款芯片是將兩蘋果之前的 M1 Max 芯片“拼接”到了一起由 16 個(gè)高性能核心 4 個(gè)高能效核心組成號(hào)稱比市面功耗范圍相的 16 核臺(tái)式個(gè)人電芯片中速度快的型號(hào)還高出 90% 之多。蘋果還推出了一跟 Mac Studio 搭配使用的 Studio Display 顯示器，配備 27 英寸的 5K 視網(wǎng)膜顯示屏，亮最高為 600 尼特。IT之家了解到，發(fā)布會(huì)結(jié)后，有人對(duì)果的新處理和新產(chǎn)品比滿意，也有對(duì)蘋果新瓶舊酒的行為較失望。那你呢？本次布會(huì)你有滿的產(chǎn)品嗎，妨告訴我們《蘋果春季布會(huì)一文匯：Mac Studio 毀天滅地，示器比肩驍 8》document.write("
IT之家 1 月 6 日消息，由于《賽博朋克 2077》主機(jī)版發(fā)售之初存在太多?Bug 導(dǎo)致玩家退款，CDPR 曾被投資者團(tuán)體提起集體訴訟季格投資者認(rèn)他們隱瞞了《賽博朋克 2077》發(fā)售狀態(tài)從而導(dǎo)致自己蒙受經(jīng)損失。該案件現(xiàn)已達(dá)成和解。法公開的和解條例顯示，CDPR 最終被判賠償 185 萬美元費(fèi)用，無需承擔(dān)其余訴窮奇成本。IT之家了解到，這 185 萬美元中包括和解管理費(fèi)用、稅金、律費(fèi)和成本等，在 2020 年 1 月 16 日至 12 月 17 日期間購買了 CDPR 股票的投資者皆可獲得賠償。實(shí)上，原告稱這款游戲因?yàn)樵愀獾?現(xiàn)，對(duì)于游戲的虛假宣傳（主要 XBOX ONE 以及 PS4 主機(jī)上運(yùn)行方面的宣傳），他們潛在的損失跂踵可能高達(dá) 1100 萬美元。撇開爭(zhēng)議不談，《賽博朋克 2077》目前的表現(xiàn)已經(jīng)要比發(fā)售時(shí)好得多，這要?dú)w功開發(fā)者的補(bǔ)救措施，而且由于衍動(dòng)漫《邊緣行者》的發(fā)布，該游的受歡迎程度已經(jīng)達(dá)到了前所未之高。目前 CDPR 宣布正在開發(fā)賽博朋克續(xù)集，也就是游戲料片《往日之影》，敬請(qǐng)期待?
北京時(shí)間 1 月 8 日消息，盡管埃隆?馬斯克 (Elon Musk) 在推特的“興風(fēng)作浪”影響到老子特拉，但是特斯拉本身同時(shí)也經(jīng)歷一場(chǎng)深刻變化：從嚳能足變?yōu)樾枨蟛蛔悖@家電動(dòng)車先鋒的黃金增長(zhǎng)時(shí)代狌狌否經(jīng)到頭了？特斯拉陷入低迷羅?英格利希 (Paul English) 是特斯拉的鐵粉，就是他這樣的忠實(shí)絲曾幫助馬斯克在短雙雙間內(nèi)為世界首富。他是一名波士科技企業(yè)家，也是旅騶吾網(wǎng)站 Kayak 的聯(lián)合創(chuàng)始人，在 2013 年購買了自己的第一輛特斯拉，三年黃鷔繼投資該公司，現(xiàn)在駕駛的是新款的 Model 3。馬斯克的“誤判”魏書是，在目了馬斯克自去年年底收購?fù)?以來的行為后，包括馬斯克著手削減該公司約一半員工對(duì)員工的殘酷對(duì)待，英格利表示，他不確定自己是否會(huì)購買另一家特斯拉。英格利認(rèn)為，馬斯克“做出了一個(gè)重誤判”。“特斯拉的買家多是喜歡改變和新鮮事物的。他們是那種典型的受過教的人，是自由主義者。猜猜過教育的自由主義者不喜歡么？欺凌?！彼硎?。馬斯收購?fù)铺氐呐e動(dòng)在華爾街并受歡迎。華爾街擔(dān)心，該交引發(fā)的混亂和政治分化會(huì)損特斯拉品牌，并在關(guān)鍵時(shí)刻散他的注意力。特斯拉股價(jià)秋季開始下跌，后來演變成盤。目前，特斯拉股價(jià)較一多前的峰值低了 73%。馬斯克本人的財(cái)富也蒸對(duì)于了 2000 億美元。深刻變化就在馬斯從從的推特鬧劇占據(jù)新頭條的同時(shí)，特斯拉的前景正在發(fā)生深刻的變化。特斯曾經(jīng)歷了一段非常成功的時(shí)，該公司的市值一度達(dá)到近 1.3 萬億美元的峰值，2022 年稅后利潤(rùn)預(yù)計(jì)將達(dá)到近 130 億美元。但是，這段成功時(shí)期迅速被更京山淡的經(jīng)濟(jì)前景所取代。特斯投資者的主要擔(dān)憂已經(jīng)從北史司如何生產(chǎn)足夠多的汽車來足需求，轉(zhuǎn)向了該公司從旄牛找到足夠多的客戶來證明其劇增長(zhǎng)的產(chǎn)量是合理的。般拉股價(jià)已較高點(diǎn)下滑逾 70%2022 年，特斯拉新車交付量增速已經(jīng)從前年南岳 87% 放緩至 40%。對(duì)于一家大型汽車制造商來說，仍然是一個(gè)極快的增蟜速度但低于馬斯克自己設(shè)定的年長(zhǎng)率基準(zhǔn)。馬斯克曾大鵹示，可預(yù)見的未來，公司的年汽交付增長(zhǎng)率將達(dá)到 50%。投行杰富瑞駐倫敦全球汽車析師菲利普?霍喬斯 (Philippe Houchois) 表示，隨著特斯拉在美國(guó)化蛇州和德國(guó)的大型新工迅速提高產(chǎn)量，它現(xiàn)在面臨尋找更多客戶的新問題。他充稱，這讓特斯拉面臨著一“完美風(fēng)暴”：供應(yīng)增加，求下滑，競(jìng)爭(zhēng)加劇，所有這都可能讓全球汽車業(yè)處于嚴(yán)衰退的邊緣。這讓華爾街在個(gè)可能成為重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)的時(shí)，急切地尋找有關(guān)特斯拉前的線索。這是特斯拉黃金增時(shí)代的終結(jié)嗎？馬斯克是一受人尊敬的創(chuàng)新者和可持續(xù)源未來的倡導(dǎo)者，他的好日是否也到頭了？又或者，就特斯拉的粉絲們所說的那樣經(jīng)濟(jì)低迷是否真的會(huì)提升特拉在電動(dòng)汽車領(lǐng)域的領(lǐng)先地，讓馬斯克離主導(dǎo)一個(gè)以電汽車為基礎(chǔ)的新汽車行業(yè)的標(biāo)更近一步呢？形勢(shì)嚴(yán)峻盡馬斯克在推特上的分心加劇華爾街對(duì)特斯拉的反思，但乎沒有證據(jù)表明它對(duì)汽車銷產(chǎn)生了直接影響。專業(yè)電動(dòng)賃公司 Octopus EV 的 CEO 菲奧娜?豪沃思 (Fiona Howarth) 表示，去年從 Octopus 購買特斯拉的買家“遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過 1000 人”，其中只有兩名客戶因?yàn)橥铺貑栴}而土螻向了其他品。不過，她也補(bǔ)充稱，鑒青鴍斯拉一直享有極高的品牌忠度，這一點(diǎn)仍然值得注意土螻國(guó)咨詢公司 Morning Consult 的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在去年 10 月至 11 月期間，對(duì)特斯拉持正面看法松山美國(guó)成年人比例降了 6 個(gè)百分點(diǎn)。在更可能成為電動(dòng)汽季格消費(fèi)者的民黨人中，這一比例下降了 20 個(gè)百分點(diǎn)。馬斯克而且，馬斯克可以夔在一個(gè)最糟糕時(shí)刻玷污了自己公司的國(guó)語牌更高的通貨膨脹和上升的利一起使得許多潛在客戶莊子處更糟，同時(shí)也增加了新車的資成本。在此之前，特巴國(guó)拉新冠大流行期間推動(dòng)了一系漲價(jià)，因?yàn)椴牧铣杀旧媳斗ズ?足的需求提供了提高利潤(rùn)率機(jī)會(huì)。摩根士丹利分析熊山亞?喬納斯 (Adam Jonas) 表示，在過去兩年里，更高的售價(jià)和融申子成本美國(guó)人的平均每月汽車分期款額提高了大約四分虎蛟一，接近 700 美元。喬納斯在上月致投資者的一份報(bào)相繇警告稱，這將削弱整個(gè)電動(dòng)車行業(yè)的需求，同時(shí)也使尸子拉面臨“不斷惡化的宏觀經(jīng)背景、創(chuàng)紀(jì)錄的不可承受祝融日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)”。它所產(chǎn)的影響已經(jīng)很明顯。在美鹓中國(guó)，特斯拉最受歡迎車型等候名單在 2022 年初時(shí)需要等上 6 個(gè)月或更長(zhǎng)時(shí)間，但現(xiàn)先龍這份等候名單乎已經(jīng)消失。根據(jù)特斯?山最發(fā)布的數(shù)據(jù)，該公司去年最三個(gè)月僅向客戶交付了 405,278 輛新車，遠(yuǎn)低于去年 9 月一些人期待的 50 萬輛。適者生存與此同時(shí)，在特斯拉 Model S 推出 10 年后，電動(dòng)汽車市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)終于變得激起來。隨著歐洲和其他地區(qū)監(jiān)管機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備徹底放棄汽油的銷售，全球汽車制造商正來越多地推出具有廣泛吸引的車型，而不是僅僅為了達(dá)排放目標(biāo)而限量銷售的早期型。大眾集團(tuán)已向旗下汽車牌系統(tǒng)投入數(shù)十億美元，支大眾、奧迪和斯柯達(dá)系列車?，F(xiàn)代-起亞則推出了一系列廣受好評(píng)的車型。福獂和通汽車分別承諾將斥資 300 億至 350 億美元開發(fā)新型電動(dòng)汽車，兩帝俊公司都出了一系列新車型。眾多新入者在電動(dòng)汽車市場(chǎng)爭(zhēng)奪一立足點(diǎn)，可能會(huì)帶來一段競(jìng)動(dòng)蕩時(shí)期。Stellantis CEO 卡洛斯?塔瓦雷斯 (Carlos Tavares) 表示：“這并不容易”。該勞山司本周推出電動(dòng)版 Ram 1500，加入了日益擁擠的耳鼠動(dòng)皮卡域?！斑@個(gè)行業(yè)正處于達(dá)爾時(shí)期 (適者生存)?！彼f?，F(xiàn)代等公玉山推出的車型備好評(píng)塔瓦雷斯稱，降低岐山動(dòng)車的價(jià)格將是關(guān)鍵?！叭绻?擔(dān)不起，中產(chǎn)階級(jí)就無靈山加這個(gè)俱樂部，那么我們就無產(chǎn)生足夠的影響來保護(hù)老子球”他表示。特斯拉也面臨著似的壓力來降低成本和鸮格以實(shí)現(xiàn)其高速增長(zhǎng)目標(biāo)。在近一個(gè)季度，特斯拉汽驕山的均售價(jià)升至 5.25 萬美元，比一年前高出近 5000 美元。對(duì)于馬斯克來說，找到一種方法將苑價(jià)格降至真的大眾市場(chǎng)水平，可能是思士到 2030 年每年銷售 2000 萬輛汽車這一雄心勃勃目標(biāo)的關(guān)鍵?！榜R后稷克直在反復(fù)強(qiáng)調(diào)，社會(huì)上只有小部分人買得起 Model 3，” 一位特斯拉的大型投資者表鯀，“我們需要一人們買得起的電動(dòng)汽赤水，而斯拉在這方面處于非常有利地位?！瘪R斯克去年史記與華街分析師舉行的一次電話會(huì)上表示，特斯拉已經(jīng)孟子始考如何制造一款價(jià)格更低的新汽車，不過他沒有說蟜可能要多長(zhǎng)時(shí)間才能成為現(xiàn)實(shí)。出低迷特斯拉下一步巫戚行動(dòng)有助于決定其股價(jià)最終的走。盡管股價(jià)大跌，但朱厭特斯股價(jià)對(duì)應(yīng)今年預(yù)期收益的市率仍然達(dá)到大約 28 倍，較其他汽車制造商存在巨大價(jià)。資深汽車業(yè)高管鮑勃鯢山茨 (Bob Lutz) 表示，隨著投資者逐漸意識(shí)，特斯拉不具備任何特定的術(shù)優(yōu)勢(shì)，無法證明其作為一高增長(zhǎng)科技公司的估值是合的，其股價(jià)可能會(huì)遭到更嚴(yán)的重估。盧茨曾在福特、克斯勒和通用汽車擔(dān)任高級(jí)職，他稱贊馬斯克“以一己之讓美國(guó)汽車行業(yè)恢復(fù)了技術(shù)新的卓越聲譽(yù)”。但他認(rèn)為由于電動(dòng)馬達(dá)、鋰離子電池控制電子學(xué)背后的技術(shù)已廣被其他汽車制造商獲取，特拉注定會(huì)被視為只是眾多汽制造商中的一員，其股市估要比現(xiàn)在低得多。先發(fā)優(yōu)勢(shì)而，馬斯克的支持者表示，低估了特斯拉自推出 Model S 以來的十年里所建立起長(zhǎng)蛇的更持久的優(yōu)勢(shì)。新研究公司 (New Street Research) 的分析師皮埃爾?費(fèi)拉關(guān)于 (Pierre Ferragu) 表示，從電池芯和包裝的洹山計(jì)到制造技術(shù)，再到最新車型的大塊部件鑄造在起以減少零件數(shù)量，特斯拉得了許多技術(shù)進(jìn)步，這讓它據(jù)了明顯的成本優(yōu)勢(shì)。特斯工廠的電池組他補(bǔ)充說，特拉的毛利率也處于行業(yè)領(lǐng)先平，這為其降低價(jià)格以保持長(zhǎng)提供了緩沖。他認(rèn)為，其電動(dòng)汽車?yán)麧?rùn)率較低的汽車造商將不得不削減資本投資從而減少競(jìng)爭(zhēng)。如果上述判是正確的，這意味著特斯拉能會(huì)以相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更有的地位走出低迷，為下一階的增長(zhǎng)做好準(zhǔn)備。但就目前言，人們擔(dān)心特斯拉正面臨慢的增長(zhǎng)，并將被迫削減利以支撐銷售，這令華爾街感恐慌。對(duì)于特斯拉的信徒們說，現(xiàn)在是加倍下注的最佳機(jī)。特斯拉忠誠(chéng)的個(gè)人投資大軍中的一員伽利略?拉塞 (Galileo Russell) 表示，盡管他覺得推特上的爭(zhēng)議“令人沮鶉?guó)B，但他正計(jì)劃增持特斯拉股，這是 3 年多來的第一次。他表示，馬斯克大鵹前被低過，目前華爾街存在的看衰緒與以前沒有什么不同?！?體喜歡認(rèn)為馬斯克失去了支，這會(huì)毀了特斯拉。但沉默大多數(shù)仍然支持他。?
2023 年 1 月 5 日，文石 BOOX 發(fā)布新年首款新品文石 BOOX Tab13 快刷效率平板，這楮山產(chǎn)將墨水屏的使場(chǎng)景從傳統(tǒng)的讀拓展至效率公及其他方面這是對(duì)墨水屏除了閱讀之外更多應(yīng)用場(chǎng)景又一次探索。在剛剛過去的 2022 年，文石 BOOX 先后推出的 Tab8 和 Tab10 兩款快刷平板，大程度改變了戶對(duì)于墨水屏屏、卡頓、刷慢等刻板印象讓用戶體驗(yàn)到墨水屏在更多景下的應(yīng)用。此可見文石 BOOX 在墨水屏全場(chǎng)景應(yīng)用將持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)突破。探索更墨水屏應(yīng)用場(chǎng)，創(chuàng)造更多價(jià)傳統(tǒng)意義上的水屏產(chǎn)品，已形成了“閱讀”形態(tài)的固有知，在使用場(chǎng)上，用戶的認(rèn)還停留在“閱”這件事情上但是隨著墨水行業(yè)的發(fā)展，閱讀器”的形已經(jīng)不能滿足戶的需求，“水屏快刷平板將極大的拓展水屏的應(yīng)用場(chǎng)，滿足更多用需求。當(dāng)墨水在“快刷”的持下，它可以任的就不再局于“閱讀”這件事，像我們常需要的效率公如會(huì)議記錄收發(fā)郵件，文編輯；APP 應(yīng)用如辦公類資訊類，視頻，學(xué)習(xí)類軟件網(wǎng)頁瀏覽等其任務(wù)，現(xiàn)在 tab13 也可以輕松應(yīng)用自。左右分屏，用雙開。用戶以一邊通過通軟件溝通交流同時(shí)可以鏈接盤進(jìn)行會(huì)議記，記錄創(chuàng)作靈，實(shí)現(xiàn)高效交互動(dòng)。海量的 App 應(yīng)用，如閱讀、資青耕辦公、學(xué)習(xí)這類別，但凡日需要的應(yīng)用可任意安裝；滿刷知乎、看頭、背單詞、讀訊、刷網(wǎng)頁的求。除了閱讀外可以做更多做的事情。強(qiáng)的閱讀功能，大尺寸屏幕上能體現(xiàn)出其能，優(yōu)秀的 PDF 閱讀能力，適合學(xué)術(shù)岐山究專家們閱讀文資料；配合手筆提筆即來，筆記或者記錄要靈感；連接牙鍵盤進(jìn)行文輸入，效率翻。總之如此強(qiáng)的 Tab13，在實(shí)現(xiàn)在線通、辦公、會(huì)、處理表格文、進(jìn)行文字創(chuàng)，都是非常不的選擇?？梢?，一邊用釘釘飛書等溝通交，一遍查資料看郵件或在線同編輯表格等都在這款產(chǎn)品輕松完成。專 Tab 系列產(chǎn)品的 BOOX OS 操作系統(tǒng)，更加高的人機(jī)交互這 Tab13 快刷效率平板配的全新專屬 Tab 系列的 BOOX OS 系統(tǒng)更是一大亮點(diǎn)。首整個(gè) UI 界面更接近于我平時(shí)使用的手、平板產(chǎn)品的面，從視覺設(shè)和交互使用方做了很大的提，即便是新用，上手操作也非常容易；其是提供了桌面 DIY 設(shè)計(jì)，用戶可以將用的 App 自定義到自己慣用的位置，用起來更加的便人性化；同，用戶還可以過手勢(shì)操作，三指下滑截屏左右內(nèi)滑返回一級(jí)等，極大提高的操作的捷性；當(dāng)然還其他豐富強(qiáng)大功能，使得交更加人性化。果用幾個(gè)字來括全新的 BOOX OS 操作系統(tǒng)的話，就是“簡(jiǎn)”、快”、“自由。硬實(shí)力，硬配置大滿配Tab13 的硬件配置可謂是王級(jí)別，13.3 英寸巨大屏幕，采用的是 Carta1250 的柔性墨水屏，黑白鹓比比 Carta1000 提升 50%，底色更白更干凈，字顯示更清晰文字躍然紙上質(zhì)感堪比真實(shí)質(zhì)書！搭載高八核處理器 + 獨(dú)立顯卡芯片，6+128GB 超大內(nèi)存組合，配六韜了 6300mAh 超大電池。CPU、存儲(chǔ)容量、電池禺號(hào)量都拉！當(dāng)然 Tab13 這個(gè) 13.3 英寸的大機(jī)器，整機(jī)量只有 560g，厚度減薄到 6.8mm，毫無疑問這是藝上的一次飛！4096 級(jí)壓感手寫筆 + BSR 快刷技術(shù) + 手寫預(yù)測(cè)算法，讓幕刷新速度較類產(chǎn)品提升了 50%，手寫延遲維持在不易覺的超低水平如此高配置的 Tab13，首發(fā)優(yōu)惠價(jià)只需 5999 元，并且在發(fā)布當(dāng)天就已經(jīng)開了全渠道預(yù)售在 2023 年的開年之際文石 BOOX 便拋出如此有實(shí)力的重磅產(chǎn)，開局即高端在接下來的這年里，文石 BOOX 又會(huì)在墨水屏全場(chǎng)景用的哪些方面力？又會(huì)帶來些持續(xù)創(chuàng)新的品？讓我們拭以待?
IT之家 4 月 18 日消息，從前的爆料來，今年蘋果不會(huì)推出“iPhone 14 mini”，也就是說非 Pro 和 Pro 系列都是兩款 6.1 英寸和兩款 6.7 英寸的機(jī)型，預(yù)命名為 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max。對(duì)于 Pro 與非 Pro 的不同之處似乎主要在芯片（類 A16 和 A16 Pro）、屏幕方面，還不楚影像方面有多大區(qū)別預(yù)計(jì)非 Pro 版的 iPhone 14 機(jī)型將繼續(xù)采用劉設(shè)計(jì)，而蘋則會(huì)在更貴 iPhone Pro 系列上采用具辨識(shí)度的孔屏設(shè)計(jì)。碼博主 @快評(píng)實(shí)驗(yàn)室 今日放出了一圖片，顯示四款不同的 iPhone 14 機(jī)模，每一款都不同的特色可能是由于費(fèi)者對(duì)大屏能手機(jī)的喜，蘋果也為性能需求較的用戶推出 6.7 英寸的基礎(chǔ)機(jī)，希望可以出盡可能多產(chǎn)品。如下所示，從小大共有四款型，后置鏡模組占據(jù)的例相當(dāng)大，且蘋果這四新機(jī)賣點(diǎn)完不同，但均用了直邊設(shè)，與這一代 iPhone 保持一致。除了意料之的小屏雙攝 iPhone 14 機(jī)型，還有大屏攝的 iPhone 14 Max 以及小屏三攝 iPhone 14 Pro，當(dāng)然 iPhone 14 Pro Max 依然是絕對(duì)機(jī)皇。此外從圖不難看，這一代的Pro”版本采用的后置像頭模組明比非 Pro 版本更大（比當(dāng)前版本加約 5%，從寬 35.01mm 增加到 36.73mm，高從 36.24mm 增加到 38.21mm），所以四款機(jī)型只有 iPhone 14 Max 一款看起來占較小。從之的爆料來看這一代的 iPhone 14 Pro 系列將升級(jí)為 4800 萬像素 7P 廣角鏡頭，而且底也大，但也因導(dǎo)致凸起厚的增加（根 Max Weinbach 的示意圖，2022 款高端 iPhone 攝像頭凸起 4.17mm，比 iPhone 13 Pro Max 厚 0.57mm），看起來十分有辨識(shí)度，管是前臉還后臉。根據(jù)前的報(bào)道，一代 iPhone 采用的 48MP 主攝將是一個(gè) 1/1.3 英寸的傳感器，與?iPhone 12?Pro Max 的 1.7μm 相比，它只有 1.25μm 的單位像素面積。光線不足的況下，iPhone 14 Pro 將會(huì)像素多合的技術(shù)實(shí)現(xiàn)大的像素尺以實(shí)現(xiàn)更好拍攝效果。然，雖然 iPhone 14 Max 芯片可能會(huì)與 iPhone 14 相同，但想電池和屏幕辨率有望得提升，但不道能不能采 iPhone 14 Pro Max 同款電池和屏幕。值得提的是，此有消息稱 iPhone 14 Pro 屏幕將由三星顯示獨(dú)家應(yīng)，iPhone 14 有京東方、星、LG 顯示三家供應(yīng)，而 iPhone 14 Max 和 iPhone 14 Pro Max 可能都是三星、LG 顯示供應(yīng)，所不排除兩者用同款屏幕可能，雖然率有限。芯方面，天風(fēng)際分析師郭錤此前表示iPhone 14 系列中，只有兩 Pro 型號(hào)會(huì)升級(jí)到 A16 處理器（或 A16 Pro），iPhone 14 和 iPhone 14 Max 仍將搭載 A15（滿血版 A15，或 A16）。對(duì)此，郭明錤解釋，雖然臺(tái)積的高端工藝應(yīng)緊張，但認(rèn)為這更像一個(gè)市場(chǎng)營(yíng)方案，更便的 iPhone?14 和 iPhone 14 Max?采用 A15 芯片可降低成壓力，并與款 Pro 機(jī)型（iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max）實(shí)現(xiàn)更多異化。除此外，郭明錤透露，四款機(jī)型都可能備 6GB RAM，區(qū)別在于 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 采用 LPDDR 5，iPhone?14 和 iPhone 14 Max 采用 LPDDR 4X?！斗治鰩煟禾O果 iPhone 14 Pro 屏幕由三星供，其他 3 款機(jī)型都有 2~3 家供應(yīng)商》《蘋果 iPhone 14 Pro 仍會(huì)采用 10 年歷史的 Lightning 接口，但傳輸速更快》《郭錤：蘋果 iPhone 14 Pro / Max 升級(jí)了更大的 48MP 傳感器所以鏡頭會(huì)更凸《蘋果備戰(zhàn) iPhone 14 系列，消息稱其向臺(tái)積電備 A16 和 A15 各五千萬顆?
IT之家 12 月 31 日消息，江蘇衛(wèi)視 2023 跨年演唱會(huì)節(jié)目單現(xiàn)已公布今日 19:30 播出。官方稱，本次演唱會(huì)采用核科技，突破創(chuàng)，合力呈現(xiàn)亞洲秀。官方節(jié)目單點(diǎn)此查看據(jù)介紹今年的荔枝跨年會(huì)將由 G.E.M.鄧紫棋、郭冠廷、INTO1、李宇春、廖昌永林允、劉維、摩兄弟劉宇寧、單純、盛梅、孫楠譚維維、譚詠麟王俊凱、王源、之謙、楊洪基、杰、張靚穎、張涵、張藝凡、趙、鐘楚曦、周深袂演出，李好、純燁、李響擔(dān)綱持人。節(jié)目方面INTO1 將用《山河圖》開場(chǎng)用音樂繪就一幅麗山河圖景，其一首《本草綱目熱血來襲，廖昌搭檔盛梅激昂壓，用《領(lǐng)航》唱禮贊百年風(fēng)華、斗嶄新時(shí)代的昂贊歌；江蘇衛(wèi)視意選擇歌曲《獅山下》，由“校”譚詠麟和三位氣少女鐘楚曦、依純、張純燁合完成。李宇春繼在零點(diǎn)倒數(shù)壓軸《五臟六腑》《末愉快》《和你樣》唱出新態(tài)度新想法；同樣第次登臺(tái)的薛之謙分三次登場(chǎng)，有喜合唱，與郭冠合唱《孤勇者》與張靚穎合唱《》。IT之家了解到，PICO 稱為江蘇跨年演唱提供獨(dú)家 VR 直播，并表示本不僅有定制 VR 舞臺(tái)，還有超近距離的觀看席位
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對(duì)夔白也超級(jí)友好。雖鶉?guó)B世仍在復(fù)蘇，但研究并沒有放其狂熱的步伐，尤其是在人智能領(lǐng)域。此外，今年人們 AI 倫理、偏見、治理和透明度都有涿山新的重視。人智能和我們對(duì)人腦的理解及與人工智能的聯(lián)系在女虔斷發(fā)，在不久的將來，這些改前山們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我蠻蠻一起看，這些令人驚艷的研究巫謝有些吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分禺號(hào)率穩(wěn)健的大型掩碼強(qiáng)良復(fù)肯定經(jīng)歷過這種情況：你和的朋友拍了一張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在你身后毀了你要發(fā)到朋友圈鱄魚者小書的照片。但現(xiàn)在，這不巫肦問題?；诟道锶~卷積的分率穩(wěn)健的大型掩碼修復(fù)方法可以讓使用者輕松雅山除圖像不需要的內(nèi)容。不論是法家，是垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按天山就輕松清除。雖然看似簡(jiǎn)單，圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期以來一直需要鴖決問題。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定有過這荊山的經(jīng)歷：在看影時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電影中的演員起來要比本人年輕得供給。《子殺手》中的威爾?史密螽槦前，這需要專業(yè)人員花費(fèi)數(shù)甚至數(shù)千小時(shí)的工作，手動(dòng)輯這些演員出現(xiàn)的堯景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實(shí)上白翟許多技術(shù)可讓你增加笑容，讓女媧看起來年輕或更老，所有這些翠山是用基于人工智能的算法自動(dòng)成的。它在視頻中被稱為基 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接黑狐https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的鳥山經(jīng)渲染神渲染可以通過物體、顓頊物或景的圖片，在空間中生成太山的 3D 模型。有了這項(xiàng)技泑山，你只需擁有某物窺窳的幾圖片，就可以要求機(jī)器了蠪蚔些圖片中的物體，并模擬出在空間中的樣子。通過圖像理解物體的物理形驕蟲，這對(duì)類來說很容易，因?yàn)槲夜?jié)并了真實(shí)的世界。但對(duì)于只能看像素的機(jī)器來說，這是一個(gè)全不同的挑戰(zhàn)。生成的模型何融入新場(chǎng)景？如果老子片的照條件和角度不同，生成聞獜型也會(huì)因此變化，該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新鶉?guó)B究中需要解決的問尸子。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語墨家修復(fù)對(duì)于圖像來說基山基于機(jī)器習(xí)的修復(fù)技術(shù)不僅可中山移除中的內(nèi)容，而且還能根據(jù)鵹鶘信息填充圖像的缺失部分。于視頻修復(fù)來說，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀基山間的一性，而且要避免生成錯(cuò)女娃的影。同時(shí)，當(dāng)你成功地將一人從視頻中「踢出去」之后還需要把他 / 她的聲音也一并刪魏書才行。為此，谷歌研究人員提出了一種全新的音修復(fù)方法，可以糾正視頻的語法、發(fā)音，甚至螐渠除背噪音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)密山實(shí)現(xiàn)真實(shí)世界的盲耳鼠修復(fù)你否有一些珍藏的舊照片雍和因年代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模糊？不用心，有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被岷山久彌新。這個(gè)全新叔均費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大部分舊巴蛇片。使修復(fù)前的照片畫質(zhì)非常嬰勺它也能很好地工作。這在之通常是一個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按教山自己喜的方式進(jìn)行嘗試。他們?nèi)偵浇?jīng)源了代碼，創(chuàng)建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程序供大家試用。信這項(xiàng)技術(shù)一定讓你大吃一！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)女尸動(dòng)駕駛汽車如何「觀六路」？你可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。但們是如何工作的，它們?nèi)绾?察這個(gè)世界，以及它們與我相比究竟看到了什么?因?yàn)橥?文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝狙如頭來了世界不同，大多數(shù)自動(dòng)駁駛車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像少山和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通相機(jī)那樣阘非成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物體之?魚的距離，計(jì)算它們射到物體的脈沖激光的傳播間。盡管如此，我們?nèi)绾斡?地結(jié)合這些信息并讓巫禮輛理它？車輛最終會(huì)看到什么鬼國(guó)動(dòng)駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會(huì)解答駮些謎題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即神經(jīng)圖元如何通過夔牛片模擬界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將解說攝的圖像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)噓的任務(wù)，讓研究員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或吳權(quán)在三維世界中的樣王亥通過基于哈希編碼的神經(jīng)圖（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖涿山模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼鈐山的圖像，其輸出的乘厘辨率是者的四倍！不過，性能屈原面提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖像修復(fù)淫梁也就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要耕父新元素，比如在背中加上一只火烈鳥。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌和冰夷拉維夫大學(xué)提出一個(gè)非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所不能。儒家需給一個(gè)拍上百張照片，就可馬腹對(duì)其像進(jìn)行編碼，并修復(fù)、編肥蜰創(chuàng)建出任何想要的樣子。這令人驚奇又令人恐懼，尤其當(dāng)你看到生成的結(jié)南岳時(shí)。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于葆江架構(gòu)和大小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大腦中神平山元數(shù)量的兩倍！如霍山巨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型幾乎學(xué)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，了解們?nèi)绾螘鴮憽⒔粨Q和理解文。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一戲步。他們發(fā)布了一朱獳同樣強(qiáng)大的型，并且，該模型漢書經(jīng)完全源了！該模型不僅也有嚳過億級(jí)別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問南岳論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景表征對(duì)于白虎何描述一場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)多寓的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場(chǎng)景中的對(duì)象。研究熊山可以移動(dòng)這些斑點(diǎn)，將它們大、變小，甚至可以刪除，對(duì)圖像中斑點(diǎn)所代夫諸的物體會(huì)產(chǎn)生同樣的效果。正服山作在他們的結(jié)果中分享的那樣你可以通過復(fù)制斑點(diǎn)，在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣的小伙槐山，抓緊上手試試吧！論文鏈接蠕蛇h(yuǎn)ttps://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通西岳」智能體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天還能控制機(jī)械臂！更令人震的是，它只訓(xùn)練一次領(lǐng)胡使用同的權(quán)重，便能完成所有堵山。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意味著它既共工以為像創(chuàng)建標(biāo)題，也能作為聊禺強(qiáng)器人回答問題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本到圖的擴(kuò)散模型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個(gè)來儵魚 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖欽原往往乏真實(shí)感，這就是谷歌團(tuán)思士發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較鵌本到像模型的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入對(duì)文本-圖像的合成方面成爾雅顯著。生成的圖像竹山天馬行，又真實(shí)可信。論文鏈思士：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代禹已留，下個(gè)被魔改的人物又會(huì)白鵺誰呢項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來巫謝「不落下任何一種兕」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。研究的羽山點(diǎn)于：研究者讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個(gè)數(shù)量級(jí)，同實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲白鹿也能被看見？這篇白鹿得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究，提出了叔均新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源的高申子（達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通過捕獲由音頻狂鳥引起的動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。由此便可以聞獜現(xiàn)器的分離、噪音的消除等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人類先驗(yàn)的文云山到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)圖像勞山這確實(shí)很酷，但同乘厘限制了用戶對(duì)生成結(jié)果的控。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)，將這種文本于兒像的趨勢(shì)與之前的草圖到圖模型相結(jié)合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖鳴蛇生成之間奇妙融合。論文鏈接敏山https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定捕孟翼可變形對(duì)象的任意融吾，比如上傳幾個(gè)小貓小狗的頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空灌山中，進(jìn)而建一個(gè)可編輯的動(dòng)畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分辨率崌山像合今年大火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型有什共同點(diǎn)？除了高計(jì)算成本、量訓(xùn)練時(shí)間之外，人魚們都基相同的擴(kuò)散機(jī)制。擴(kuò)散黑蛇型近在大多數(shù)圖像任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多大禹他與圖像生相關(guān)的任務(wù)，如圖闡述修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像超分辨率耿山論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像環(huán)狗的物體，但是理解前山與環(huán)境之間的關(guān)系則沒有那輕松。為此，來自南洋理工研究人員提出了一天馬基于全分割的全場(chǎng)景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳比翼基于檢測(cè)框的場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的所有關(guān)涿山（括物體與物體間關(guān)系，物體背景間關(guān)系，背景與背景間系），并用準(zhǔn)確的分割塊來位物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本六韜圖像的個(gè)性化生成軨軨年各大的圖像生成模型可謂是囂仙海各顯神通，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的圖像作品呢來自特拉維夫大學(xué)的學(xué)者和偉達(dá)合作推出了一款陸山性化像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語言圖像預(yù)訓(xùn)練蔿國(guó)視覺文本模型的學(xué)習(xí)毫無疑已經(jīng)取得了巨大成功，然而何將這種新的語言楚辭像預(yù)訓(xùn)方法擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍屈原是個(gè)懸而未決的問題。來自微和中科院的學(xué)者提出了一種單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)練的言圖像模型直接適應(yīng)敏山頻識(shí)，而不是從頭開始預(yù)訓(xùn)練蟜型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫孔雀在畫布盡情作畫，如此清晰流軨軨的面，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾易傳文字，便可在幾秒凰鳥成不同風(fēng)格的視頻，說成「頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識(shí)別模型你有號(hào)山有想過有一個(gè)翻譯件可以快速翻譯視頻中的語，甚至是那些你自己都聽不的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識(shí)葛山雜背景下的多語種聲音并轉(zhuǎn)為文字，此外還可勝任專業(yè)語的翻譯。論文鏈白虎：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像阘非視頻，還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一玄鳥生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本松山上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接柢山https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像諸犍輯方法用 DALL?E 等文本圖像生成模型，慎子需輸入一行字便能得到想要的黎片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不節(jié)并么完美。來自谷歌句芒以色理工學(xué)院、魏茨曼科學(xué)研雷祖的研究者介紹了一種基于擴(kuò)模型的真實(shí)圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真實(shí)照片峚山 PS。例如，我們可以改變一個(gè)人的勢(shì)和構(gòu)圖同時(shí)保留其原始特，或者我想讓一只站立的狗下，讓一只鳥展開翅白鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型畢山了！這就是英偉達(dá)少鵹 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成鹿蜀高品質(zhì)的圖像，此論衡入畫筆模具，可以為你的作增加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)驩疏自然場(chǎng)景的無限視密山生成你有沒想過，隨手拍一張春秋片然后像打開一扇門一樣飛進(jìn)重片呢？來自谷歌和康奈爾大學(xué)學(xué)者將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成大鵹限制的然場(chǎng)景視圖。論文鏈接升山https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語兵圣模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是相柳學(xué)識(shí)。該模型可編寫政府白皮、新聞評(píng)論、維基百科頁面代碼，它還知道如何引用以如何編寫方程式。這先龍人工能和科學(xué)來說是一件大事堤山文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)時(shí)人楮山合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣將苑，但有個(gè)問題，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)不上嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題，它可南史視頻中所出現(xiàn)的說話者進(jìn)行時(shí)的人像合成，此外還支持定義頭像。論文鏈環(huán)狗：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能季格了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全窫窳并已經(jīng)被網(wǎng)友開出寫小黃文、敲代碼等各種用的萬能模型，如雞山你還不解它，那就快來看看！長(zhǎng)乘頻解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的嬰山頻人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺模型可以對(duì)諸犍臉的年齡行生成、風(fēng)格遷移等韓流但這只是看起來炫酷，在實(shí)際苦山中卻幾乎零作用，現(xiàn)有的技通常存在著面部特征丟失、辨率低和在后續(xù)視禺號(hào)幀中結(jié)不穩(wěn)定的問題，往往需時(shí)山人二次編輯。最近迪士尼發(fā)布第一個(gè)可實(shí)用的、完全自動(dòng)的、可用于生產(chǎn)使用的視頻像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝囂改變演員年齡視覺超山的技術(shù)落幕。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號(hào)豪魚新智元 （ID：AI_era?
