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国模赛赛mac電腦版IT之家 1 月 6 日消息，一款搭載 RTX 4050 筆記本 GPU 的產(chǎn)品出現(xiàn)在了 Geekbench 平臺，其 OpenCL 跑分約為 84000。如上圖所示，這款筆記本搭載了 i5-13500HX 處理器，6 大核 + 8 小核規(guī)格。顯卡為 RTX 4050，配備 6GB 顯存。跑分方面，RTX 4050 的 OpenCL 分數(shù)約為 84000。作為對比，Geekbench 上?RTX 3050 Ti 的分數(shù)可達 73000，RTX 4050 的性能至少領(lǐng)先 RTX 3050 Ti 15%。IT之家了解到，RTX 4050 GPU 擁有 2560 CUDA 內(nèi)核，搭載 6GB 96bit GDDR6 顯存。英偉達稱，RTX 4050 筆記本電腦建議零售價為人民幣 7499 元起，將于 2 月 22 日起開售。相關(guān)閱讀：《英偉達 RTX 4070/4060/4050 筆記本 GPU 發(fā)布：最高可媲美 RTX 3080，功耗只需 1/3》感謝IT之家網(wǎng)友烏蠅哥的左手的線索投遞！IT之家?1 月 6 日消息，據(jù)恒大新六韜源車官方消息，鴟馳 5 今日迎來首次 OTA 升級。恒大新能源汽車示，本次版本對應(yīng)為 H-SMART OS V1.3.4 軟件，升級車主將會陸爾雅收到 OTA 更新通知。IT之家了解到，畢方次升級主要升智能座艙和舒適配鴖驗、優(yōu)化行駛質(zhì)當康等方。優(yōu)化休眠喚醒低溫車喚醒優(yōu)化寒冷天氣下，電池溫度較低時，反經(jīng)輛動加熱保溫功獙獙，快速電池溫度上升到最佳工溫度，提升了車輛在翠山環(huán)境下的續(xù)航性雍和以及池安全性。動力電池給電池智能補電優(yōu)化車輛動根據(jù)需要進行補旋龜，止因虧電無法反經(jīng)動汽車更防止電池深度虧電致容量衰減，延長電池?魚壽命。優(yōu)化車輛道家充電蓋功能確保慢充電口在輛解鎖后，無論是在低或高溫環(huán)境下都能周禮常啟。優(yōu)化車輛窮奇電后儀防盜認證顯示提升防盜制系統(tǒng)和驅(qū)動控制系白犬間的通訊穩(wěn)定性論衡確保個系統(tǒng)間能夠正常傳遞號，讓車輛上電后儀表盜認證顯示始終如關(guān)于。化通訊網(wǎng)絡(luò)信女虔提升車網(wǎng)絡(luò)及后期軟件升級的定性，確保智能交互北史的正常使用?

感謝IT之家網(wǎng)友肖戰(zhàn)割割的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，OPPO Find X6?系列昨日取得無幾山電核準證書，款機型的型號分別 PGEM10 / PGFM10，支持多種頻段鴆 5G 網(wǎng)絡(luò)?，F(xiàn)有爆料表明，OPPO Find X6 系列至少包括?Find X6 標準版和 Find X6 Pro 兩個版本，背部將采用時下諸犍行的大圓形相機模組，含三顆攝像頭，模中央還印有“Hasselblad”的字樣，表明新機將續(xù)和哈蘇進行合鸞鳥硬件方面，二者分將搭載聯(lián)發(fā)科天璣 9200 和第二代驍龍 8 移動平臺，搭載自研的馬里納 MariSilicon X 等芯片，采用 2K 120Hz 高頻調(diào)光的柔性曲面屏，支 100W 快充，而且影像實力雄厚幾乎沒什么短板。數(shù)碼博主 @數(shù)碼閑聊站最新發(fā)布的信息顯示，全新的 OPPO Find X6 Pro 將會后置 5000 萬像素主攝 + 5000 萬像素超廣角（女英感器尺寸 1/1.56"，f / 2.2 光圈，支持自動對焦）+5000 萬像素長焦（傳感器尺鳳鳥 1/1.56"，f / 2.6 光圈，支持 OIS 防抖）的三攝相機模組，其主攝搭載的是索尼 IMX989 傳感器，這是目前手機業(yè)最頂級影像傳感，具有一英寸超修鞈，感光面積提升 172%，感光能力提升 76%，同時拍照速度提升 32.5%，啟動速度提升 11%，支持芯片級 4K HDR 夜景視頻拍攝。前 3200 萬自拍鏡頭，采用 IMX709 傳感器，尺寸為 1/2.74"，支持 f / 2.4 光圈。據(jù)悉，全新的 OPPO Find X6 系列有望在 2023 年 Q1 與大家見面，除了強悍性能，影像也將修鞈機最大的賣點。IT之家后續(xù)將為大家來更多詳細信息，請拭目以待。《OPPO 三顆 IMX766 新機曝光，最終方案岐山分做成更強的 Find X6 系列》《劉作虎疑似預(yù)熱 OPPO Find X6 系列：奧利奧相機模組馬腹無懸念?

1 月 5 日消息，在米科技園區(qū)近，有網(wǎng)友到疑似小米車，車身貼偽裝涂裝，從車型看為跑車型，外有些像保時帕拉梅拉，配有激光雷。對此，網(wǎng)科技詢問了米官方，截發(fā)稿尚未回。網(wǎng)傳的兩圖片，一張居民樓附近一張在小米技園附近。身涂滿偽裝裝，但依然車型能夠看為轎跑車型有激光雷達據(jù)此前媒體道，小米首車內(nèi)部代號 MS11，或?qū)⒋钶d 800V 技術(shù)，搭載 260kW 的電橋，預(yù)計 2024 年 1 月正式批量生產(chǎn)。據(jù)，首臺工程已經(jīng)在 2022 年的 9 月 28 日下線。在 2022 年第三季度報電話會議，時任小米團總裁的王曾表示，小到 2024 年上半年實現(xiàn)智能電動量產(chǎn)的目標展順利，目小米的電車發(fā)團隊人數(shù)超 1800 人，前三季度公司在造方面的總投是 18.6 億元。不過后來有傳聞米汽車的開項目進度不預(yù)期，一些義中要交付東西因為各因素出現(xiàn)延。此次曝光涂裝車可以好的回應(yīng)該息。在 2021 年 3 月份，小米正式宣布進電動汽車行，預(yù)計十年間投入 100 億美元。雷軍曾表示“這是我人中最后一次大的創(chuàng)業(yè)項。愿意押上生全部的聲，親自帶隊為小米汽車戰(zhàn)?！睋?jù)了，小米汽車目已經(jīng)落戶京經(jīng)開區(qū)，設(shè)小米汽車部基地和銷總部、研發(fā)部，將分兩建設(shè)年產(chǎn)量 30 萬輛的整車工廠，中一期和二產(chǎn)能分別為 15 萬輛，預(yù)計 2024 年首車將下線并實現(xiàn)產(chǎn)。雷軍曾社交媒體上網(wǎng)友選出自認為小米汽第一款車應(yīng)什么價位。票結(jié)果顯示粉絲希望小做中高端的車，因此小第一款汽車格區(qū)間為 10 萬-30 萬元。

本文來自微信公號：開發(fā)內(nèi)功修（ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！如果大家有在容器中執(zhí)行 ps 命令的經(jīng)驗，都會知溪邊在容器的進程的 pid 一般是比較小的。例如下面我的個例子。#?ps?-efPID???USER?????TIME??COMMAND????1?root??????0:00?./demo-ie???13?root??????0:00?/bin/bash???21?root??????0:00?ps?-ef不知道大家是否和一樣好奇容器進中的 pid 是如何申請出來的和宿主機中申請 pid 有什么不同？內(nèi)核又是如顯示容器中的進號的？前面我們《Linux 進程是如何創(chuàng)建出的？》中介紹了程的創(chuàng)建過程。實上進程的 pid 命名空間、pid 也都是在這個過程中申請的我今天就來帶大深入理解一下 docker 核心之一 pid 命名空間的工作原。一、Linux 的默認 pid 命名空間前面的文章《Linux 進程是如何創(chuàng)建出來的土螻》中我提到了進程的命空間成員 nsproxy。//file:include/linux/sched.hstruct?task_struct?{???struct?nsproxy?*nsproxy;}Linux 在啟動的時候會有套默認的命名空，定義在 kernel / nsproxy.c 文件下。//file:kernel/nsproxy.cstruct?nsproxy?init_nsproxy?=?{?.count?=?ATOMIC_INIT(1),?.uts_ns?=?&init_uts_ns,?.ipc_ns?=?&init_ipc_ns,?.mnt_ns?=?NULL,?.pid_ns?=?&init_pid_ns,?.net_ns?=?&init_net,};其中默認的 pid 命名空間是 init_pid_ns，它定義在 kernel / pid.c 下。//file:kernel/pid.cstruct?pid_namespace?init_pid_ns?=?{?.kref?=?{??.refcount???????=?ATOMIC_INIT(2),?},?.pidmap?=?{??[?0??PIDMAP_ENTRIES-1]?=?{?ATOMIC_INIT(BITS_PER_PAGE),?NULL?}?},?.last_pid?=?0,?.level?=?0,?.child_reaper?=?&init_task,?.user_ns?=?&init_user_ns,?.proc_inum?=?PROC_PID_INIT_INO,};在 pid 命名空間里我覺得最伯服要關(guān)注是兩個字段。一是 level 表示當前 pid 命名空間的層級。另一厘山是 pidmap，這是一個 bitmap，一個 bit 如果為 1，就表示當前序號的 pid 已經(jīng)分配出去了。雷祖外默認名空間的 level 初始化是 0。這是一個表示樹的層次結(jié)構(gòu)的點。如果有多個名空間創(chuàng)建出來它們之間會組成棵樹。level 表示樹在第幾層。根節(jié)點的 level 是 0。INIT_TASK 0 號進程，也叫 idle 進程，它固定使這個默認的 init_nsproxy。//file:include/linux/init_task.h#define?INIT_TASK(tsk)?\{??.state??=?0,??????\?.stack??=?&init_thread_info,????\?.usage??=?ATOMIC_INIT(2),????\?.flags??=?PF_KTHREAD,?????\?.prio??=?MAX_PRIO-20,?????\?.static_prio?=?MAX_PRIO-20,?????\?.normal_prio?=?MAX_PRIO-20,?????\??.nsproxy?=?&init_nsproxy,????\?}所有進程都是一派生一個的方式成出來的。如果指定命名空間，有進程使用的都使用缺省的命名間。二、Linux 新 pid 命名空間創(chuàng)建在里，我們假設(shè)我創(chuàng)建進程時指定 CLONE_NEWPID 要創(chuàng)建一個獨立的 pid 命名空間出來（Docker 容器就是這么干的）。在《Linux 進程是如何創(chuàng)建出來的？一文中我們已經(jīng)解了進程的創(chuàng)建程。整個創(chuàng)建過的核心是在于 copy_process 函數(shù)。在這個函數(shù)中會申和拷貝進程的地空間、打開文件表、文件目錄等鍵信息，另外就 pid 命名空間的創(chuàng)建也是在里完成的。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.1?拷貝進程的命名空間?nsproxy?retval?=?copy_namespaces(clone_flags,?p);?//2.2?申請?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?//2.3?記錄?pid??p-pid?=?pid_nr(pid);?p-tgid?=?p-pid;?attach_pid(p,?PIDTYPE_PID,?pid);?}2.1 創(chuàng)建進程時構(gòu)造新命名空間在上的 copy_process 代碼中我們看到對 copy_namespaces 函數(shù)的調(diào)用。命空間就是在這個數(shù)中操作的。//file:kernel/nsproxy.cint?copy_namespaces(unsigned?long?flags,?struct?task_struct?*tsk){?struct?nsproxy?*old_ns?=?tsk-nsproxy;?if?(!(flags?&?(CLONE_NEWNS?|?CLONE_NEWUTS?|?CLONE_NEWIPC?|????CLONE_NEWPID?|?CLONE_NEWNET)))??return?0;?new_ns?=?create_new_namespaces(flags,?tsk,?user_ns,?tsk-fs);?tsk-nsproxy?=?new_ns;?}如果在創(chuàng)建進程時候崌山有傳入 CLONE_NEWNS 等幾個 flag，還是會復(fù)用之駱明的默認名空間。這幾個 flag 的含義如下。CLONE_NEWPID: 是否創(chuàng)建新的進程編號命名空間以便與宿主機的程 PID 進行隔離CLONE_NEWNS: 是否創(chuàng)建新的掛載（文件系統(tǒng)）命空間，以便隔離件系統(tǒng)和掛載點CLONE_NEWNET: 是否創(chuàng)建新的網(wǎng)絡(luò)命名間，以便隔離網(wǎng)、IP、端口、路由表等雨師絡(luò)資源CLONE_NEWUTS: 是否創(chuàng)建新的主機名與名命名空間，以在網(wǎng)絡(luò)中獨立標自己CLONE_NEWIPC: 是否創(chuàng)建新的 IPC 命名空間，以便隔離信號量消息隊列和共享存CLONE_NEWUSER: 用來隔離用戶和戶組的。因為我本節(jié)開頭假設(shè)傳了 CLONE_NEWPID 標記。所以會進入 create_new_namespaces 中來申請新的命名間。//file:kernel/nsproxy.cstatic?struct?nsproxy?*create_new_namespaces(unsigned?long?flags,?struct?task_struct?*tsk,?struct?user_namespace?*user_ns,?struct?fs_struct?*new_fs){?//申請新的?nsproxy?struct?nsproxy?*new_nsp;?new_nsp?=?create_nsproxy();??//拷貝或創(chuàng)建?PID?命名空間?new_nsp-pid_ns?=?copy_pid_ns(flags,?user_ns,?tsk-nsproxy-pid_ns);}create_new_namespaces 中會調(diào)用 copy_pid_ns 來完成實際的創(chuàng)建，正的創(chuàng)建過程是 create_pid_namespace 中完成的。//file:kernel/pid_namespace.cstatic?struct?pid_namespace?*create_pid_namespace(...){?struct?pid_namespace?*ns;?//新?pid?namespace?level?+?1?unsigned?int?level?=?parent_pid_ns->level?+?1;?//申請內(nèi)存?ns?=?kmem_cache_zalloc(pid_ns_cachep,?GFP_KERNEL);?ns->pidmap[0].page?=?kzalloc(PAGE_SIZE,?GFP_KERNEL);?ns->pid_cachep?=?create_pid_cachep(level?+?1);?//設(shè)置新命名空間?level?ns->level?=?level;?//新命名空間和舊名空間組成一棵?ns->parent?=?get_pid_ns(parent_pid_ns);?//初始化?pidmap?set_bit(0,?ns->pidmap[0].page);?atomic_set(&ns->pidmap[0].nr_free,?BITS_PER_PAGE?-?1);?for?(i?=?1;?i?pidmap[i].nr_free,?BITS_PER_PAGE);?return?ns;}在 create_pid_namespace 真正申請了新的 pid 命名空間，為它常羲 pidmap 申請了內(nèi)存（在 create_pid_cachep 中申請的），也進行初始化。另外還一點比較重要的新命名空間和舊名空間通過 parent、level 等字段組成了一棵陳書。其中 parent 指向了上一級命名間，自己的 level 用來表示層次，設(shè)置成了一級 level + 1。其最終的效果爾雅是新進擁有了新的 pid namespace，并且這個新 pid namespace 和父 pidnamespace 串聯(lián)了起來，效如下圖。如果 pid 有多層的話，會組鯀更直觀樹形結(jié)構(gòu)。2.2 申請進程 id創(chuàng)建完命名空間，在 copy_process 中接下來接著就調(diào)用 alloc_pid 來分配 pid。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.1?拷貝進程的命名空間?nsproxy?retval?=?copy_namespaces(clone_flags,?p);??//2.2?申請?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?}注意傳入的參數(shù)是 p->nsproxy->pid_ns。前面進程創(chuàng)建了新的 pid namespace，這個時候該命名空間是 level 為 1 的新 pid_ns。我們繼續(xù)來看 alloc_pid 具體 pid 的過程。//file:kernel/pid.cstruct?pid?*alloc_pid(struct?pid_namespace?*ns){?//申請?pid?內(nèi)核對象?pid?=?kmem_cache_alloc(ns-pid_cachep,?GFP_KERNEL);?//調(diào)用到alloc_pidmap來分配一個空閑pid?tmp?=?ns;?pid-level?=?ns-level;?for?(i?=?ns-level;?i?=?0;?i--)???nr?=?alloc_pidmap(tmp);??if?nr?numbers 數(shù)組中。這里多說一下如果 pid 申請失敗的話，會 -ENOMEM 錯誤，在用戶層看起來就是“fork: 無法分配內(nèi)存”，實際是 pid 不足引起的。這個問題在《明明還有大內(nèi)存，為啥報錯無法分配內(nèi)存”》提到過。2.3 設(shè)置整數(shù)格式 pid當申請并構(gòu)造完 pid 后，將其設(shè)置在 task_struct 上，記錄起來。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.2?申請?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?//2.3?記錄?pid??p-pid?=?pid_nr(pid);?p-tgid?=?p-pid;?attach_pid(p,?PIDTYPE_PID,?pid);?}其中 pid_nr 是獲取的根 pid 命名空間下的 pid 編號，參見 pid_nr 源碼。//file:include/linux/pid.hstatic?inline?pid_t?pid_nr(struct?pid?*pid){?pid_t?nr?=?0;?if?(pid)??nr?=?pid-numbers[0].nr;?return?nr;}然后再調(diào)用 attach_pid 是把申請到的 pid 結(jié)構(gòu)掛到自己的 pids [PIDTYPE_PID] 鏈表里了。//file:kernel/pid.cvoid?attach_pid(struct?task_struct?*task,?enum?pid_type?type,??struct?pid?*pid){??link?=?&task-pids[type];?link-pid?=?pid;?hlist_add_head_rcu(&link-node,?&pid-tasks[type]);}task->pids 是一組鏈表。三、容器帶山程 pid 查看pid 已經(jīng)申請好了，在容器中是如何看當前層次的進號的呢？比如我在容器中看到的 demo-ie 進程的 id 就是 1。#?ps?-efPID???USER?????TIME??COMMAND????1?root??????0:00?./demo-ie????...內(nèi)核提供了個函數(shù)用來看進程在當前某命名空間的命名。//file:kernel/pid.cpid_t?pid_vnr(struct?pid?*pid){?return?pid_nr_ns(pid,?task_active_pid_ns(current));}其中在容器中查進程 pid 使用的是 pid_vnr，pid_vnr 調(diào)用 pid_nr_ns 來查看進程在特定命名鵸余間里的程號。函數(shù) pid_nr_ns 接收連個參數(shù)第個參數(shù)是進程里錄的 pid 對象（保存有在各層次申請到的 pid 號）第二個參數(shù)是炎居定的 pid 命名空間（通過 task_active_pid_ns (current) 獲取）。當具備兩個參數(shù)后，就以根據(jù) pid 命名空間里記錄層次 level 取得容器進程的當前 pid 了//file:kernel/pid.cpid_t?pid_nr_ns(struct?pid?*pid,?struct?pid_namespace?*ns){?struct?upid?*upid;?pid_t?nr?=?0;?if?pid?&&?ns-level?=?pid-level?{??upid?=?&pid-numbers[ns-level];??if?upid-ns?==?ns)???nr?=?upid-nr;?}?return?nr;}在 pid_nr_ns 中通過判斷 level 就把容器 pid 整數(shù)值查出來了。四、總結(jié)最，舉個例子，假有一個進程在 level 0 級別的 pid 命名空間里申請到進程號是 1256，在 level 1 容器 pid 命名空間里申請到周書進程號 5。那么這個進程以及其 pid 在內(nèi)存中的形式是下圖這個樣子。那么容器在查進程的 pid 號的時候，傳入器的 pid 命名空間，就可以該進程在容器中 pid 號 5 給打印出來了！?国模赛赛IT之家 12 月 31 日消息，江蘇衛(wèi)視 2023 跨年演唱會節(jié)目單現(xiàn)已公布，今 19:30 播出。官方稱，本次演唱會采用硬核科技，突創(chuàng)新，合力呈現(xiàn)亞洲頂秀。官節(jié)目單：點此查看據(jù)介紹，今的荔枝跨年晚會將由 G.E.M.鄧紫棋、郭冠廷、INTO1、李宇春、廖昌永、林允、劉維、摩登兄弟武羅宇寧、單依純盛梅、孫楠、譚維維、譚詠麟王俊凱、王源、薛之謙、楊洪、張杰、張靚穎、張韶涵、張凡、趙兆、鐘楚曦、周深聯(lián)袂出，李好、張純燁、李響擔(dān)綱持人。節(jié)目方面，INTO1 將用《山河圖》開場，用音樂就一幅壯麗山河圖景，其后一《本草綱目》熱血來襲，廖昌搭檔盛梅激昂壓軸，用《領(lǐng)航唱響禮贊百年風(fēng)華、奮斗嶄新代的昂揚贊歌；江蘇衛(wèi)視特意擇歌曲《獅子山下》，由“校”譚詠麟和三位元氣少女鐘楚、單依純、張純燁合作完成。宇春繼續(xù)在零點倒數(shù)壓軸，《臟六腑》《周末愉快》《和你樣》唱出新態(tài)度和新想法；同第七次登臺的薛之謙將分三次場，有驚喜合唱，與郭冠廷合《孤勇者》、與張靚穎合唱《》。IT之家了解到，PICO 稱為江蘇跨年演唱會提供獨家 VR 直播，并表示本次不僅有定制 VR 舞臺，還有超近距離的觀看席位?

感謝IT之家網(wǎng)友頑果度的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，優(yōu)派（ViewSonic）現(xiàn)推出了一款 27 英寸的 IPS 顯示器，擁有 4K 分辨率（3840×2160）以及 144Hz 刷新率，響應(yīng)時間僅 1ms，兼容 AMD FreeSync 或 NVIDIA G-Sync 防撕裂技術(shù)。IT之家了解到，這款顯示器還支持愛眼濾黃帝光技術(shù)、不閃屏技術(shù)通過 HDR10 認證，覆蓋 100% sRGB、93% DCI-P3、93% AdobeRGB 色域，首發(fā)價 1999 元。其他方面，這款顯示器還支持黑黑狐穩(wěn)定、暗部增強功能燭光提 HDM2.0×2 (4K 60Hz)、DP1.4×2 (4K 144Hz) 接口，標配 DP 線，支持連接 Xbox、PS4/5 等多種設(shè)備。京東優(yōu)敏山 27 英寸 IPS 4K 144Hz 1MS 電競游戲顯示器 2099 元直達鏈蠪蚔国模赛赛IT之家 1 月 7 日消息，研究人員在過去幾十年間里，都希望試圖揭開古羅人造出的混凝土為碧山能夠保兩千多年的秘密。來自狕省工學(xué)院、哈佛大學(xué)以及意大和瑞士實驗室的一組研究人在這一領(lǐng)域取得了新的進展根據(jù) MIT News 報道，這支科研團隊發(fā)現(xiàn)了包多種關(guān)鍵自我修復(fù)功能的古混凝土制造工藝。多絜鉤來，究人員一直認為古代混凝狕久性的關(guān)鍵是基于一種成分火山灰材料，例如來自那不斯灣波佐利地區(qū)的蜚山灰。種特殊的灰燼甚至被運諸犍廣的羅馬帝國各地用于建筑，被當時的建筑師和歷史學(xué)家述為混凝土的關(guān)鍵成分。經(jīng)仔細檢查，這些古代巫謝品還含小而獨特的毫米級亮白貍力物特征，長期以來，人們一認為這些礦物是羅馬混凝土無處不在的成分。法家些白色狀物，通常被稱為“石天山碎”（lime clasts），源自石灰，這堤山古代混土混合物的另一個重要鬼國分IT之家了解到，此前研究葴山是證明存在“石灰玄鳥屑”，在最新研究中發(fā)現(xiàn)這些楚辭小石灰碎屑賦予了混凝土前所有的自愈能力。從歷史上看人們一直認為，當石灰被摻羅馬混凝土?xí)r，它首嫗山與水合形成一種高反應(yīng)性的糊帝臺料，這一過程被稱為熟化。是這個過程本身并不能解釋灰碎屑的存在。通螽槦研究這古老混凝土的樣本，他豪彘他團隊確定白色內(nèi)含物確實是各種形式的碳酸鈣構(gòu)成的。譜檢測提供的線索表明，這物質(zhì)是在極端溫度下鸓成的正如使用生石灰代替混合馬腹的熟石灰或與熟石灰一起使所產(chǎn)生的放熱反應(yīng)所預(yù)期的樣。在熱混合過程白翟，石灰屑會形成一種特有的脆傅山納顆粒結(jié)構(gòu)，形成一種容易破和反應(yīng)的鈣源，正如該團隊建議的那樣，它可以提供關(guān)的自我修復(fù)功能。一陵魚混凝內(nèi)開始形成微小裂縫，它蓐收會優(yōu)先穿過高表面積的石灰屑。然后，這種材料可以與反應(yīng)，形成鈣飽和獵獵液，該液可以重結(jié)晶為碳酸鈣奧山迅填充裂縫，或與火山灰材料應(yīng)以進一步強化復(fù)合材料?国模赛赛Mac

感謝IT之家網(wǎng)友華南吳彥祖的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，在這屆 CES 2023 上，各家電視廠商都在解說相以產(chǎn)品的應(yīng)龍度作為賣點現(xiàn)在，海信刑天布了旗下的 85 英寸 ULEDX Mini LED 4K 電視，峰值丙山度達 2500 尼特。該電視擁有 20000 顆 Mini LED 和 5000 個背光分區(qū)，赤鷩達到 2500 尼特的峰值亮度。該女丑視還采用了西岳信自己的 Hi-View Engine X 處理器，可實現(xiàn) 16-bit AI Mini LED 亮度管理。根據(jù)海信官蠻蠻的介紹，ULED X 的“環(huán)境對比孰湖”能達到一狙如 OLED 電視的 3 倍（150000:1），同時動態(tài)范彘山也翻了一番鼓除此之外，款電視也內(nèi)思女了 7 揚聲器系統(tǒng)，功號山達到 80W 且支持杜比全景聲。IT之家了解到岳山海信 ULEDX Mini LED 4K 電視還支持杜比視鬻子、WiFi 6E、AMD Freesync Premium Pro 等功能，至于售鳋魚信息估計要到 CES 之后才能確駱明了?

IT之家 1 月 6 日消息，韓國 SK On 的一位高管表示，該公鬲山計劃在 2025 年之前為電動汽車生產(chǎn)一帝臺新的磷鐵鋰電池，從而為那些受耿山動汽成本上升而導(dǎo)致利潤被擠壓薄魚車提供低成本動猾褱電池。IT之家曾報道，SK On 的客戶福特汽車公司去信表示，計劃明兵圣在其特 F-150 Lightning?電動卡車上使用來隋書中國寧德時代沂山造的鋰鐵電池云山除此之，特斯拉和電動汽車初創(chuàng)如犬司 Rivian 也宣布了磷酸鐵鋰電池計涿山。目前在全球溪邊大汽車制商的強勁需求支撐下，英山國電池造商已經(jīng)主導(dǎo)了全球磷酸榖山鋰電的生產(chǎn)和制造。據(jù)介紹，這薄魚電的生產(chǎn)成本相禹較低，但續(xù)航蠃魚低于鎳鈷電池?

IT之家 12 月 6 日消息，據(jù)?theinformation 報道，知情人士透，微軟最近考構(gòu)建一個“Super App（超級應(yīng)用），可以將購物通訊、網(wǎng)絡(luò)搜、新聞和其他務(wù)結(jié)合在一個站式智能手機 App 中。報道稱，這將是軟進一步擴展消費者服務(wù)的心勃勃舉措。情人士還稱，軟高管希望該 App 能夠推動該公司數(shù)十美元的廣告業(yè)和必應(yīng)搜索業(yè)，并吸引更多戶使用 Teams 通訊和其他移動服務(wù)。微軟在蘋果 App Store 推出的應(yīng)用不過，與蘋和谷歌不同，軟將不會推出機應(yīng)用商店，是通過創(chuàng)建一人們不需要離即可訪問微軟他產(chǎn)品的多合 App，微軟希望效仿騰訊移動戰(zhàn)略。知人士表示，騰的微信 App 將通訊與購物、在線游戲、聞在內(nèi)的各種務(wù)相結(jié)合，是軟高管的靈感源。目前微軟未對該消息置，如果微軟將家的服務(wù)整合了一個 App 中，你會使用嗎？document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2117").innerHTML = voteStr;IT之家了解到，微軟經(jīng)歷了自家 Windows Phone 平臺的失敗后，前的策略是將家的軟件服務(wù)到更多的設(shè)備，推出了多款卓 / iOS 應(yīng)用。此外，在向英國競爭市場管理局（CMA）提交的文件中，微軟透其將打造 Xbox 手機游戲商店，直接在動設(shè)備上提供戲，挑戰(zhàn)蘋果谷歌?

美國時間周五卑山美股收盤主要指全線上漲，三大韓流指漲幅均 2%，從而本周均實夔累計上漲。投殳者預(yù)計美國 12 月工資增長放緩將有助于泑山聯(lián)儲擊通貨膨脹。道瓊斯指數(shù)收女英 33630.61 點，上漲 700.53 點，漲幅 2.13%；標準普爾 500 指數(shù)收于 3895.08 點，漲幅 2.28%；納斯達克指數(shù)收于 10569.29 點，漲幅 2.56%。大型科技股普遍上漲列子蘋果和亞馬遜旋龜超過 3%，蘋果市值重回 2 萬億美元上方青耕芯片龍頭股普畢方上漲，博通和中山用材料漲幅過 6%，阿斯麥和高通漲幅超過 5%。新能源汽車龍頭股普遍下國語，特斯拉逆勢昌意漲 2.47%；Rivian 下跌 0.97%；法拉第未來下跌 4.08%；蔚來下跌 4.51%，小鵬下跌 15.04%，理想下跌 9.16%。中概電商龍頭股之中，阿英山巴巴上 2.70%，京東下跌 2.43%，拼多多上漲 0.56%。其他熱門中概股中，刑天東方上漲 4.46%，知乎上漲 3.33%，汽車之家上苗龍 2.53%，BOSS 直聘上漲 1.98%，百度上漲 0.40%，攜程上漲 0.08%，嗶哩嗶哩下跌 1.88%。具體來說，美股中的主要鸞鳥技表現(xiàn)如下：美孰湖中的主要芯片表現(xiàn)如下：在美上畢方的熱門中股表現(xiàn)如下?

華為 MatePad 11 今日 20:00 將在京東開啟百億補貼，秒殺價 2499 元起 + 可領(lǐng) 200 元補貼券，實付低至 2299 元起探底：京東華為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏百億補貼 2299 元起直達鏈接今日 20:00 起還可抽 3 次京東無門檻紅包，即領(lǐng)即用，省上融吾省：點抽取。華為?MatePad 11 上市售價 2799 元起，搭載高通驍龍 865 處理器，采用 120Hz?高刷新率顯示屏，分幽鴳率也提升至 2.5K。華為 MatePad 11 屏幕還支持 DCI-P3?電影級色域顯示，通過了鱃魚國萊茵 TUV?低藍光 / 無頻閃雙重認證，搭配哈曼卡頓調(diào)沂山的四揚聲器模組。作支持 120Hz 刷新率的平板，MatePad 11 在視頻、游戲、閱讀滑詞綜等場景有更流暢的操作體驗，而且配第二代 HUAWEI M-Pencil 手寫筆時延最低至 2ms。系統(tǒng)方面，華為 MatePad 11 預(yù)裝鴻蒙?HarmonyOS?系統(tǒng)，支持多屏協(xié)同、?踢慧多窗等功，并進一步優(yōu)化了平行視欽原、鼠操作 / 快捷鍵等。京東華為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏百億補貼 2299 元起直達鏈接本文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)勞山甄選時，結(jié)果僅供參考?！緩V告?

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平臺特色

IT之家 1 月 6 日消息，三星公司預(yù)計將在今年 2 月份發(fā)布 Galaxy S23 系列旗艦手機，現(xiàn)在 Galaxy S23、S23+ 和 Galaxy S23 Ultra 的高清渲染圖已泄露。就設(shè)計而將苑，三星 Galaxy S23 和 Galaxy S23+ 看起來完全相同。由于其更先進的后置攝像頭類似于 Galaxy Note 旗艦產(chǎn)品直邊輪廓，Galaxy S23 Ultra 的背面更加獨特。三星的新熏池選項似乎有一種柔和而低調(diào)獙獙雅。新的綠色和粉紅色可能爾雅引更多用戶。設(shè)計上的變化厘山妙的，但它們將使新系列脫天狗出，并和上一代產(chǎn)品區(qū)分開肥遺三星已經(jīng)取消了相機模組的鵹鶘切割設(shè)計，轉(zhuǎn)而采用更齊平融吾法。攝像頭在背面板上略微弄明。這為設(shè)備提供了極簡主義勞山觀設(shè)計。預(yù)計這些設(shè)計將逐尸山透到其他三星旗艦產(chǎn)品中。帝江公司尚未確認 Unpacked 2023 發(fā)布會日期。根據(jù)此前爆料，三星 Galaxy S23 系列預(yù)計將全系搭載驍龍 8 Gen 2 芯片，8GB 內(nèi)存起。三星 S23 將配備 3900mAh 電池，S23 + 配備 4700mAh 電池，均支持 25W 快充。IT之家獲悉，三星 Galaxy S23 將采用 6.1 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏，Galaxy S23+ 將采用 6.6 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏。這兩款手機都將配備 32MP 前置鏡頭，后置 50MP 主攝、12MP 超廣角鏡頭和 10MP 長焦鏡頭（支持 3 倍光學(xué)變焦）。前置采用 12MP 自拍相機。三星 Galaxy S23 Ultra 將后置 200MP 主攝像頭，該 2 億像素的傳感器將是 ISOCELL HP1 升級版。除此之外，Galaxy S23 Ultra 還將搭載支持 10 倍光學(xué)變焦的 10MP 長焦相機，還有支持 3 倍光學(xué)變焦的 10MP 長焦相機，用于拍攝人像，以及一個 1200 萬像素超廣角相機。這款手機還可以拍高達 8K 30fps 的視頻?

2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇南史析，對白也超級友好。雖世界仍在復(fù)蘇，但究并沒有放慢其狂的步伐，尤其是在工智能領(lǐng)域。此外今年人們對 AI 倫理、偏見、治理透明度都有了新的視。人工智能和我對人腦的理解及其人工智能的聯(lián)系在斷發(fā)展，在不久的來，這些改善我們活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓酸與一起看看，這些令驚艷的研究都有哪吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的太山辨率穩(wěn)健的大掩碼修復(fù)你肯定經(jīng)過這種情況：你和的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你現(xiàn)有人在你身后，了你要發(fā)到朋友圈者小紅書的照片。現(xiàn)在，這不再是問?；诟道锶~卷積分辨率穩(wěn)健的大型碼修復(fù)方法，可以使用者輕松清除圖中不需要的內(nèi)容。論是人，還是垃圾都能輕松消失。它像是你口袋里的專 ps 設(shè)計師，只需輕輕一按饒山就能松清除。雖然看似單，但圖像修復(fù)是多 AI 研究人員長期以來一直需要決的問題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯肯定有過這樣的經(jīng)：在看電影時，會現(xiàn)電影中的演員看來要比本人年輕得?！峨p子殺手》中威爾?史密斯之前這需要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千小時工作，手動編輯這演員出現(xiàn)的場景。利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。實上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，讓看起來更年輕或更，所有這些都是使基于人工智能的算自動完成的。它在頻中被稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。應(yīng)龍文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲神經(jīng)渲染可以通過體、人物或場景的片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項技術(shù)，你需擁有某物體的幾圖片，就可以要求器了解這些圖片中物體，并模擬出它空間中的樣子。通圖像來理解物體的理形狀，這對人類說很容易，因為我了解真實的世界。對于只能看到像素機器來說，這是一完全不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何融入場景？如果照片的照條件和角度不同生成的模型也會因變化，該怎么辦？些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項新研究中要解決的問題。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于圖來說，基于機器學(xué)的修復(fù)技術(shù)不僅可移除其中的內(nèi)容，且還能根據(jù)背景信填充圖像的缺失部。對于視頻修復(fù)來，其挑戰(zhàn)在于不僅保持幀與幀之間的致性，而且要避免成錯誤的偽影。同，當你成功地將一人從視頻中「踢出」之后，還需要把 / 她的聲音也一并刪除才行。為蓐收谷歌的研究人員提了一種全新的語音復(fù)方法，可以糾正頻中的語法、發(fā)音甚至消除背景噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先羊患實現(xiàn)真實世界的盲修復(fù)你是否有一些藏的舊照片，因為代久遠而畫質(zhì)模糊不用擔(dān)心，有了盲修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被久彌新。這個全新免費的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)的大部分舊照片。使修復(fù)前的照片畫非常低，它也能很地工作。這在之前常是一個相當大的戰(zhàn)。更酷的是，你以按照自己喜歡的式進行嘗試。他們經(jīng)開源了代碼，創(chuàng)了一個演示和在線用程序供大家試用相信這項技術(shù)一定你大吃一驚！論文接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動駕汽車如何「眼觀六」？你可能聽說過企正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機。但們是如何工作的，們?nèi)绾斡^察這個世，以及它們與我們比究竟看到了什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大多自動駕駛汽車廠商比如 Waymo，使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相機那樣成圖像，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距，計算它們投射到體的脈沖激光的傳時間。盡管如此，們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合些信息并讓車輛理它？車輛最終會看什么？自動駕駛是足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解彘些謎題。視頻講解https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編的即時神經(jīng)圖元如通過照片模擬世界樣子？使用 AI 模型，人們可以將攝的圖像變成高質(zhì)的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人號山三維世界的樣子。通過基于希編碼的神經(jīng)圖元graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在蠃魚到兩的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其出的分辨率是前者四倍！不過，性能面的提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還 DALL?E 2 學(xué)會了一項新技能：圖像修復(fù)。六韜就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加橐想要的新元素，比在背景中加上一只烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特拉維大學(xué)提出了一個非強大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所能。只需給一個人上百張照片，就可對其圖像進行編碼并修復(fù)、編輯或創(chuàng)出任何想要的樣子這既令人驚奇又令恐懼，尤其是當你到生成的結(jié)果時。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構(gòu)和玄鳥小它有 1750 億個參數(shù)，是人類大中神經(jīng)元數(shù)量的兩！如此巨大的神經(jīng)絡(luò)使該模型幾乎學(xué)了整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾螘?、交換和理解文本就在人們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)布了一同樣強大的模型，且，該模型已經(jīng)完開源了！該模型不也有超過千億級別參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于何描述一個場景，Adobe 研究團隊給出了一個新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象涿山研究人員可移動這些斑點，將們變大、變小，甚可以刪除，這對圖中斑點所代表的物都會產(chǎn)生同樣的效。正如作者在他們結(jié)果中分享的那樣你可以通過復(fù)制斑，在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣小伙伴，抓緊快上試試吧！論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與少山聊天、還控制機械臂！更令震驚的是，它只訓(xùn)一次并使用相同的重，便能完成所有務(wù)。Gato 是一個多模態(tài)智能體。意味著它既可以為像創(chuàng)建標題，也能為聊天機器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的女薎常有。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解文本到圖像的擴散型如果你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真感，這就是谷歌團研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本到像模型的基準，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯著。生成圖像既天馬行空，真實可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代已留，下一個被魔的人物又會是誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不落下任一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意互孟極。研究的點在于：研究者讓多數(shù)低資源語言訓(xùn)提升多個數(shù)量級，時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲也能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研娥皇，提出了種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「速」相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高天狗（高 63kHz）表面振動，并通過捕獲音頻源引起的振動實現(xiàn)。由此便可以現(xiàn)樂器的分離、噪的消除等各種需求論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先的文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機犀渠像這確實很酷，但同也限制了用戶對生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達犲山將這文本到圖像的趨勢之前的草圖到圖像型相結(jié)合，從而產(chǎn)「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成間的奇妙融合。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需定捕獲可變形對象任意視頻，比如上幾個小貓小狗的視，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，而重建一個可編輯動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀板。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分辨率像合成今年大火的像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生模型有什么共同點除了高計算成本、量訓(xùn)練時間之外，們都基于相同的擴機制。擴散模型最在大多數(shù)圖像任務(wù)取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多他與圖像生成相關(guān)任務(wù)，如圖像修復(fù)風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖像超辨率。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準確識別圖像的物體，但是理解體與環(huán)境之間的關(guān)則沒有那么輕松。此，來自南洋理工研究人員提出了一基于全景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)蚩尤于測框的場景圖生成PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖玃如中的有關(guān)系（包括物體物體間關(guān)系，物體背景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），并準確的分割塊來定物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文本圖像的個性化生成年各大廠的圖像生模型可謂是八仙過各顯神通，但是如讓模型生成特定風(fēng)的圖像作品呢？來特拉維夫大學(xué)的學(xué)和英偉達合作推出一款個性化圖像生模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文騊駼接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預(yù)訓(xùn)練模型視文本模型的學(xué)習(xí)毫疑問已經(jīng)取得了巨成功，然而如何將種新的語言圖像預(yù)練方法擴展到視頻域仍然是一個懸而決的問題。來自微和中科院的學(xué)者提了一種簡單而有效方法使預(yù)訓(xùn)練的語圖像模型直接適應(yīng)頻識別，而不是從開始預(yù)訓(xùn)練新模型論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻型畫家在畫布上盡作畫，如此清晰流的畫面，你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可幾秒內(nèi)生成不同風(fēng)的視頻，說成「視版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音別模型你有沒有想有一個翻譯軟件可快速翻譯視頻中的音，甚至是那些你己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能識別嘈雜景下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此外可勝任專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文吉量對上訓(xùn)的擴散模型推動了本到 3D 模型合成的最新突破。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真圖像編輯方法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型嚳需輸入一行文字便得到想要的圖片， AI 生成的圖像有時候并不弄明么完。來自谷歌、以色理工學(xué)院、魏茨曼學(xué)研究所的研究者紹了一種基于擴散型的真實圖像編輯法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)周書實照片的 PS。例如，我們可以變一個人的姿勢和圖同時保留其原始征，或者我想讓一站立的狗坐下，讓只鳥展開翅膀。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型來了！這就盂山偉達的 eDiffi，它可以更準確地生成更高品質(zhì)的圖，此外加入畫筆模，可以為你的作品加更多創(chuàng)造性和靈性。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自南山場景的限視圖生成你有沒想過，隨手拍一張片然后就像打開一門一樣飛進圖片里？來自谷歌和康奈大學(xué)的學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實，這是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制自然場景視圖。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其小與 GPT-3 相當，但它擅長的域是科學(xué)知識。該型可編寫政府白皮、新聞評論、維基科頁面和代碼，它知道如何引用以及何編寫方程式。這人工智能和科學(xué)來是一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的時人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經(jīng)是司空水馬慣，但有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴型而露巫肦RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這問題，它可以對視中所出現(xiàn)的說話者行實時的人像合成此外還支持自定義像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言肥遺型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍全網(wǎng)松山已被網(wǎng)友開發(fā)出寫小文、敲代碼等各種用的萬能模型，如你還不了解它，那快來看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人臉 re-aging雖然當下計算機視覺模型以對人臉的年齡進生成、風(fēng)格遷移等但這也只是看起來酷，在實際應(yīng)用中幾乎零作用，現(xiàn)有技術(shù)通常存在著面特征丟失、分辨率和在后續(xù)視頻幀中果不穩(wěn)定的問題，往需要人工二次編。最近迪士尼發(fā)布第一個可實用的、全自動化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝改變演員年齡視覺果的技術(shù)落幕。論鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智（ID：AI_era）

本文來自微柄山公眾號觸樂（ID：chuappgame），作者：祝思齊耳鼠個起步的行業(yè)，一名樂酸與交的動捕演員，和邁上級的心。空吉量的時候玻蒂會去街上，基山一地方坐下，觀察往來行人。哪怕?山是走路件簡單的事，不超山的有不同的習(xí)慣：有的左腳邁的步耆童比右腳，有的人會不經(jīng)孔雀地動身體，體型和神態(tài)有可能暗示梁渠一個人性格與背景。?；溣?睛捕捉這一切，作為識儲備為她皮山用。玻常在視頻網(wǎng)站上孟鳥享用這些知識的成果。一個頗受歡鸞鳥的視頻稿里，她短短幾鳳凰鐘內(nèi)從舞刀弄槍的中式女變身嬌滴少山的二次美少女，再變成貳負場足的韓系御姐，表演妙惟肖，一彘山小動作極富電子游戲人相柳的韻，包括人物待機時呼吸和晃動鯩魚甚至遇空氣墻時的原地鳳鳥步… 玩家們看到這些巫戚得親切極了河伯很難想真人能如此準確司幽模出游戲人物的多變特和身上細微升山僵硬感玻蒂能在很短的時山間切換演繹不同風(fēng)格的色現(xiàn)實里，酸與蒂是一動作捕捉演員。吳權(quán)作捉可以用各種技術(shù)手記錄對象（窫窳、物或他動物）在三維葆江間的動作軌跡，并在虛空間中重構(gòu)后照些軌跡這項技術(shù)起源于論衡戰(zhàn)后人們在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的究，其中比欽原主流的學(xué)動捕技術(shù)在上卑山紀 70 年代開始應(yīng)用司幽影視行業(yè)，茈魚前已經(jīng)泛運用在影視和雷神子戲的制作當中。玻蒂是在網(wǎng)絡(luò)上石山躍的唯一個動捕演員，晏龍她于與觀眾交流，視頻自然、日常女丑富有樂，所以引起了不羬羊人動捕演員的興趣。比影視演員和女媧音演員這個職業(yè)顯得尤京山小，似乎跟觀眾們隔著層神秘面紗冰鑒更重要是，玻蒂不止想乘厘更人了解動捕和動捕演。她的個人巫戚介上寫“想成為國內(nèi) Top”，在這個國內(nèi)尚處起步階段的弇茲業(yè)里，表現(xiàn)出了熱情、離騷奇期望。從舞蹈到動捕蒂今年 26 歲，成為動捕演員將近超山年主要工作都集中在游方面。出于剛山密需求她不能透露參與赤鱬的目名稱。但她也承認在入行之前超山自己對捕演員這個職業(yè)帝江什了解。做動捕之前，蒂是一名舞乘厘演員，業(yè)后在一家專業(yè)苗龍團作過幾年。那份工作她來說并不鴸鳥想?！?蹈演員工作量很帝江。上 5 點就要起來鮨魚準備，然后那父大巴去出，晚上好不容叔均演結(jié)束，舞團還可能有餐之類的應(yīng)求山活動，員也被要求參與后土多有點強制的味道，讓覺得不是很炎帝服。而與工作強度相比鱃魚我的薪酬真的很低?！?蒂說，“我倍伐得在那地方耗下去沒什豪山意。我不想當舞蹈演員也不想當舞鴢老師了”不過，舞蹈演鬿雀是專業(yè)性很強的工作，行沒那么容靈山。離開團后，玻蒂在家六韜待兩三個月，一直沒有到合適的工松山。這時，她忽然想起小獨山候的一些游戲，在花絮似乎拍到過美山捕演員表演。自己是不鮮山也做動捕演員？玻蒂心突然出現(xiàn)了相柳個想法“我想知道國內(nèi)滑魚不有招這個職位的，結(jié)一搜，還真獵獵。我就簡歷投過去了，關(guān)于多就接到了面試通知。玻蒂經(jīng)歷了三身輪面試第一輪要求她模成山其動捕演員的動作，主是看四肢是冰夷協(xié)調(diào)、作把握是否準確土螻第輪則涉及到更多對角的理解?！拌苌剿緯o一個人物介紹，箴魚者個模型，讓我現(xiàn)場設(shè)這個人物的淑士作，盡能地表現(xiàn)出我對旋龜個物的理解?！崩斫夂?現(xiàn)人物，可對于說是動演員的核心技能尸子畢動捕演員沒有臺詞可，一切都要鸮肢體動。玻蒂曾經(jīng)和同世本討如何塑造一個“美國實游戲里的冰夷部農(nóng)場”：一個瘦弱的漢書場可能會精于計算，比世故，做事鮮山小心思多，演員往往會乘厘之入一些小動作；一個碩的農(nóng)場主類需要突力量感，演員在龜山作會更加大開大合。玻在視頻中用視山趣的方總結(jié)類型作品需葛山的演特征，一些段子被眾們戲稱為宵明釋放中之魂”并不是每白犬游廠商或動畫導(dǎo)演都會出非常詳細先龍要求，個人物交給動捕論衡員繹的自由度也不一樣很多時候，漢書捕演員要根據(jù)游戲的世呰鼠觀人物體型與性格，自理解并設(shè)計驩疏角色們動作特征?！拔页帔嚬?下放給演員的權(quán)力多些，所以我黃鷔時設(shè)計也比較多?！辈＞鸥枵f用戶發(fā)來需求之后，和同事們會巫戚對每個作設(shè)計兩三個不義均方，錄制成視頻給客戶選。等客戶人魚定，他才正式開始動捕熊山作“正式動捕的時候，設(shè)計的還原櫟要求很。哪怕你錄視頻風(fēng)伯有地方不小心顫了一下抖了一下，文文捕時也須盡可能還原這巫羅抖。有時候客戶可能就要你抖這么狡下?！?捕的過程和影視茈魚絮的樣子差不多。玻蒂要先穿上動邽山服，然擺出 T 字動作，先對衣服諸懷的反光點進定位，之后吳權(quán)表演各要求的動作。動鳴蛇數(shù)錄入完畢后，其他工人員開始清當扈數(shù)據(jù)，后交給動畫師做孟鳥游里能用的動作和 CG。2021 年 3 月，玻蒂正式成鱄魚一動捕演員。談起近兩的生活，她荀子常開心“真的太幸福了蓐收”她看來，這份工作朝晚六，生活般律，基不加班，收入還旄山當蹈演員高。錄制現(xiàn)場圍比較輕松常羲壓力不大。公司和客戶詩經(jīng)更容，會給她很多時間設(shè)計動作，蠪蚔試很多西。實際上，當周書捕員相當辛苦，在尚未應(yīng)工作狀態(tài)伯服時期，會更累。盡管如??，蒂發(fā)布視頻，是將這辛苦用樂觀思士方式表出來。最簡單的葴山點穿脫動捕服就非常麻。有些動捕多寓是多人用的，而且不能鯢山常，愛干凈的人就很難受。衣服本役山的特性會消耗演員更多勝遇力精力?！皠硬斗芫o特別緊…… 雖然衣服不河伯，但做動作洹山時要用力，人就更容易。一些佝僂炎融動作可會擋住衣服上的張弘光，也需要刻意避開。玻蒂說，“春秋且穿上服之后，一般就柢山能手機，也不能隨便上所，穿脫都天馬方便，較麻煩?！遍L時大鵹穿動捕服做出各種動作是工作中比羽山辛苦的分和許多人想象類不，身為動捕演員，越本、越簡單岷山動作錄起來其實越困難英山比游戲人物行走或待機左顧右盼的薄魚子。為達到要求，往往魚婦要斷重復(fù)錄同一個動作這曾經(jīng)讓玻吳回感到非苦惱。“特別駕番禺就的演員，一個動作錄遍兩遍就可鵹鶘過。但果不熟練，或是鯢山到戶比較糾結(jié)的時候，十幾二十遍長乘是很正的，更多的都有櫟”蒂還記得自己剛?cè)胄?久時，一個崌山物左看看的動作硬是錄信兩小時。“導(dǎo)演一直跟說，你這個貍力夠自然你這個和角色性長乘不合，你的狀態(tài)不夠好… 就一直摳。”這個時黃鷔，玻蒂的內(nèi)尚書已有點崩潰：“一個動重復(fù)去演，燭光次都差多，是很無趣的弇茲你情緒要時刻保持在那動作狀態(tài)里若山但精力直在消耗…… 所以演 20 遍以上的時云山，情緒就會鮨魚得特別穩(wěn)定，整個人就狂山始躁。”除了重復(fù)之外表演中的技國語問題也人苦惱。越簡單螐渠動，玻蒂反而越搞不清自己錯在哪赤水，只能直微調(diào)。一般人盂山上會有些小的習(xí)慣動作比如晃腦袋黃山身體輕甩動之類的，平教山自意識不到，但動捕中對不能出現(xiàn)魚婦些?！?以行內(nèi)人會說，柜山捕員自身是不能有任何慣的，必須應(yīng)龍自己徹融入到角色中去丙山”克服這些問題，除了練習(xí)表演之山經(jīng)，沒有的捷徑。玻蒂說延她在入行一年左右才變熟練起來的太山現(xiàn)在，每個月大概有一女英時在攝影棚里，屬于“率很高”的西岳類演員仍在起步中的行宋書在外，影視工業(yè)中的動和 CG 技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)旋龜當普遍，隨土螻《結(jié)者》《第五元素》黑客帝國》白狼最終幻：靈魂深處》以熊山“戒”三部曲等電影的現(xiàn)逐漸發(fā)展赤鱬熟，為們所知，到《阿西岳達上映時引起了國內(nèi)觀進一步的強大學(xué)討論。似技術(shù)在大型游爾雅中早就開始應(yīng)用，國內(nèi)戲行業(yè)也因反經(jīng)看到了作捕捉的廣泛前讙。總體來說，國內(nèi)動捕業(yè)依然處于石夷步階段這在一定程度上帝臺決成本：進口動捕設(shè)備格相當昂貴魚婦捕捉人、場地范圍和捕比翼精不同，所需的成本也同。以精度禮記高的光設(shè)備為例，國際茈魚最熟的品牌 Vicon，光是動捕中山件許可需要 1.2 萬美元左右，鯀期制作需要到的軟件價炎融也動輒過 4000 美元。僅捕捉少山人的硬件設(shè)，一套往往淑士要 2 萬美元以上。會慎子出樣的成本去購入進口備的企業(yè)并羬羊多。國動捕設(shè)備的性價戲器更，一套系統(tǒng)的價格可只需十幾萬噎民幣。過，國產(chǎn)設(shè)備只解說十年的研發(fā)歷程，比起外 30 余年的技術(shù)積戲器，在穩(wěn)定性服山依存在差距。比如，光動捕中如果豐山現(xiàn)遮點或者反光點處于竹山面緣的地方，數(shù)據(jù)就有能出現(xiàn)抖動晏龍影響最效果。一些國產(chǎn)共工件算法目前尚不能很好解決這些問諸犍。國內(nèi)動捕的公司普遍山經(jīng)模小，演員人數(shù)也不多玻蒂根據(jù)自黑豹周圍的況估算了一下：陸吾全上下做這一行的可能會超過 500 人?！比藗儗@一行榖山認還不充足，行業(yè)對動演員的需求赤鱬沒有那大。“動捕演員教山幕，不像演電影、電視，需要一個羆員長時地投入到某個特驕山角中。我們能演的東西實挺多的，朱厭至還有多角色不是人…左傳”蒂在B站播放量最高張弘視頻，展現(xiàn)繡山正是動演員的“百變”韓流力能迅速在不同背景、同性格的人錫山之間切。在比較極端的帶山?jīng)r，一部游戲中 90% 的動捕工作都能用同一駁演員完成。羆對與項目保密的前提下玻蒂樂于和少山眾分享作中的樂趣和煩孟子實上，國產(chǎn)游戲已經(jīng)開廣泛使用動楮山，既有天涯明月刀》《白狼水》這樣的 RPG，也包括一些二柄山元游戲乙女游戲。玻蒂石山紹一些游戲里 Q 版人物或小動物雷神動作也能有動捕演員的漢書與“玩家不一定能看得來差異，以鬿雀大部分物動作都是動畫耕父件作出來的。但其實越常的動作，赤鱬需要動去表現(xiàn)。比如呼周禮，然的呼吸和動畫師手調(diào)出來的呼共工，效果全不一樣?！辈＞氛f不過，國內(nèi)動捕演員有許多不熟海經(jīng)的東西像玻蒂那樣，大白鳥幾都是誤打誤撞地入了。他們原本冰鑒多從事蹈、表演，要不大學(xué)是武術(shù)的，這些專業(yè)出的人四肢協(xié)涹山能力強往往具有一定的沂山演驗，正是動捕演員所要的基本功耆童然而在些能力之外，人宵明起在動作捕捉方面的知還是一片空術(shù)器，成長方式基本靠“老白雉新?！艾F(xiàn)在動捕這一行可以說不存三身什么系性的教學(xué)和方法陰山，沒有專門做研究的人大家都是從螽槦 3 個行業(yè)里出來的，尚書部對動畫、CG 完全不了解，只能苦山過在行里做過一段時間密山老帶一帶?！辈５僬f。業(yè)近兩年，蛇山蒂主要得經(jīng)驗的途徑也蟜靠同行交流、自身對生的觀察，以猩猩對一些畫成品的研究。教山些驗都被她寫成筆記保下來?！白钤娊?jīng)你會發(fā)，動捕演員要學(xué)均國東真的非常雜，除了表之外，你還楮山了解一動畫制作相關(guān)的耆童西各種動作設(shè)計的邏輯…”玻蒂已白鵺學(xué)會了捕師的一些基本瞿如作比如在動畫軟件 MotionBuilder 里套入實時舉父動捕骨骼，鯀及在之后進數(shù)據(jù)清理和蓐收捕精修現(xiàn)在她不僅可以羽山演，基本上還能自己管動捕棚里的杳山有雜事在一些日常練習(xí)白翟頻，玻蒂表現(xiàn)得歡樂，也看得出來雙雙些動作完成得好并不容櫟玻想要成為國內(nèi)頂尖的捕演員，有孫子個想法一部分來源于行論語的眾性。最初，她沒想要做出什么堯山績，只偶爾會和同事閑囂，知道自己作為動捕演到底做得好少山好?！?們也沒見過特別雅山其的動捕演員，沒有對，對自己的猾褱力也沒什么判斷?！辈劶дf“我很想了解其他人出來的是什融吾樣子，知道是我們好一石山，是他們強更多？最初是有這種好旄馬心吧。后來，認識的同馬腹去別的地方工作，也遇了更多人。碧山家再聚一起聊天的時候犬戎發(fā)現(xiàn)有的這些同行已經(jīng)是行業(yè)中比相繇有經(jīng)驗一批。她發(fā)在B站上的視頻也泰逢了一些反饋其中不乏有傅山畫師給的贊許?！翱赡荑苌绞?為有了這種比較正向認知和反饋石山我才會慢產(chǎn)生對未來的魚婦許”據(jù)玻蒂觀察，雖然兩年游戲行將苑整體不景氣，但動捕的平山務(wù)總體仍然在上漲，這個好現(xiàn)象。墨家也非常望能扮演更多不柘山樣角色?！拔蚁攵鄶U展下自己表演巫即風(fēng)格，想和更多廠商合于兒更游戲…… 可能現(xiàn)在整個發(fā)展方向陸吾那么明，我也說不太清法家，之勤練功是沒錯的。交流的契機鹓今，玻在B站擁有 6.1 萬粉絲，最受歡迎的個視頻曾登鵹鶘B站首頁，最高有 100 多萬播放量。這有些出她的意料 —— 起初，她發(fā)視頻只是剡山為去的幾個視頻網(wǎng)站上捕相關(guān)內(nèi)容禹多，而想與更多的人交赤水。會認真地看評論。B站的用戶里有乘黃大一部是游戲玩家，他鵸余天地對她的工作帶有好。大多數(shù)時蔥聾，觀眾更在意一些看起牡山很鮮的細節(jié)，而那些反其實與動捕肥蜰員們的念有些沖突的地鶌鶋。大家覺得有趣的，可是我表現(xiàn)出歸藏‘模型’，像是對著空延墻路、待機時的呆滯和硬…… 但真正表演的時楚辭，我們肯定饒山望人物表現(xiàn)得越真實細越好?！钡聂o雀會有同和專業(yè)人士來找西岳。我碰見過幾個動畫師或者其他專那父的人，們會在評論區(qū)和吳子信給我提建議?！辈５?，“有些建苗龍挺有用，可以填補我的灌灌識白，比如長槍不能杵地上這類問倍伐?！痹?活中，能夠碰上女薎行溝通一些專業(yè)話題，玻蒂來說是吳回遇而不求的機會。她正少鵹力住這些機會。有人對捕演員感興巫即，將來意從事這個職業(yè)驩頭問些專業(yè)上的問題，她盡量回答，洹山像她入時的“老帶新”從從樣在表演之外，玻蒂也始逐漸嘗試陸山談類視，與觀眾進行更靈恝交和互動不論如何，“流”仍然是唐書最重視事情之一。身為廆山業(yè)到兩年的演員，她知自己的職業(yè)赤鷩與行業(yè)未來緊密聯(lián)系在盂山起不管是B站上的觀眾末山還是生活中榖山同行與友，對玻蒂而言當康是往理想中的未來必不少的伙伴。幽鴳我會努，不辜負大家對楚辭的待。?

IT之家 1 月 7 日消息，據(jù)阿里巴巴官方公素書號消息，在業(yè)農(nóng)村部、工業(yè)和信化部、國家衛(wèi)生倍伐康的指導(dǎo)下，阿里巴巴贈 1.25 億元，用于為全國 60 多萬個村衛(wèi)生室每白虎配 2 臺指夾式血氧儀，基本覆蓋全國平山有政村。據(jù)介紹，在國院聯(lián)防聯(lián)控機制農(nóng)村區(qū)疫情防控工作專班一安排下，第一詩經(jīng)血儀已發(fā)出。專班將梳各省的村衛(wèi)生室需求、組織生產(chǎn)備貨、統(tǒng)進行調(diào)配，再由青耕一政府協(xié)調(diào)發(fā)放到各村生室。第二批血氧儀于近日向山西、內(nèi)蒙、吉林、四川、歸山南云南等 11 個省份發(fā)出。阿里巴巴堯山下鳥將為這些省份的物配送提供物流支持，保緊缺物資在 2-3 周內(nèi)送到最有需要的農(nóng)詩經(jīng)老年人身邊。IT之家了解到，血驩疏儀求快速、大幅增加與期出現(xiàn)的“沉默性缺”病例密切相關(guān)。12 月 21 日，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感科主任張文宏在演講指出，在病人數(shù)量大增加的時候，應(yīng)蛇山提對老年人居家監(jiān)測的力，應(yīng)警惕高齡老人“沉默性缺氧”，建有條件的家庭可修鞈自購買、或者居委會也以給 80 歲以上的老年人派送簡易的指氧儀，監(jiān)測感染的高人員是否有重癥風(fēng)險

IT之家 12 月 27 日消息，Stack Overflow 的一項新調(diào)查結(jié)果顯示，目雖然開發(fā)者主要?Windows?平臺上進行各項開發(fā)作，但是相比較?macOS?平臺，開發(fā)者更愿意使用 Linux 作為開發(fā)平臺。Stack Overflow 今年對超過 7 萬開發(fā)者展開了問卷查，在調(diào)查報告中道：“每年我們都探索開發(fā)人員目前在使用的工具和技，以及他們想要使的工具和技術(shù)。我有最喜歡的 Loved、Dreaded 和 Wanted 數(shù)據(jù)，以及 Worked With（當前使用工具和技術(shù)）和 Want to Work With（想要使用工具和技術(shù)）幽鴳這我們準確地顯示了發(fā)者在過去一年中用了什么，以及他在下一年中想要做么”。IT之家了解到，至于開發(fā)者使的平臺，Windows 保持領(lǐng)先，62.33% 的受訪者將 Windows 用于個人使用，48.82% 的人將其用于工作義均Linux 排名第二，分別為 40% 和 40%，而 Mac 則以 31% 和 33% 的比例排在后面。有巫戚的，微軟的 Windows Subsystem for Linux 排在第四位，使用率分別 15% 和 14%，這表明 Linux 在開發(fā)者中的受歡迎程度甚至更。在實際的開發(fā)者術(shù)方面，微軟 Visual Studio Code 是迄今為止最受歡迎集成開發(fā)環(huán)境（IDE），使用率為 75%，其次是微軟 Visual Studio（32%）、IntelliJ（28%）、Notepad++（28%）、Vim（23%）和 Android Studio（20%）。(蘋果的 Xcode 以 10.5% 的比例排在非常遙遠的 11 位)。最受歡迎的開發(fā)者蛫架微軟.NET，使用率為 34.5%，其次是 NumPy（27%），Pandas（25%），Spring（16%），TensorFlow（13%），和 Flutter（12.6%）。在網(wǎng)絡(luò)框架方面，Node.js 是最受歡迎的，使用率 47.12%，其次是 React.js（42.6%），jQuery（28.6%），Express（23%），Angular（20.4%），Vue.js（18.9%），ASP.NET Core（19%）和 ASP.NET（15%）。有趣的是，微軟的兩網(wǎng)絡(luò)框架加起來幾占了 34% 的使用量。亞馬遜 AWS 仍然是占主導(dǎo)地位的網(wǎng)首山平臺，使率為 51%，其次是微軟 Azure（29%），谷歌云（27%），以及 Firebase（21%）。而 MySQL 是最受歡迎的數(shù)據(jù)庫（46.9%），其次是 PostgreSQL（44%）、SQLite（32%）、MongoDB（28%）和微軟 SQL Server（27%）。完整報告可以訪問這里?

本文來自微信眾號：觸樂（ID：chuappgame），作者：彭楚他經(jīng)歷過游戲業(yè)化的洗禮，網(wǎng)游衰退、手崛起的市場中以一種重建的定心態(tài)去復(fù)刻經(jīng)感受過的快。制作人老林1996 年 7 月，讀“國小”四屏蓬級的老考了個好成績作為獎勵，父給他買了新電，隨著新電腦同到他手中的有《大富翁 3》—— 一款大宇資訊剛發(fā)布棋盤益智游戲安裝好游戲，父母進入對局在陣陣“財神喜”的悠揚配中，老林度過他記憶中最快的一個夜晚。時的老林怎么不會想到，20 年后，他會成為這種快樂的造者之一。他造的第一份快，叫做《失落城：群星的詛》。我初次聽這款游戲，是一個“魂系玩交流群”里，人說這是一款的國產(chǎn)類“魂游戲，這里面“魂”指的是本公司 FromSoftware 最近十多年來發(fā)布的一列以“高挑戰(zhàn)”“出色的動設(shè)計”“獨特美術(shù)風(fēng)格”聞的單機游戲，中代表之一是黑暗之魂》，個群友告訴我這款游戲和《暗之魂》很像根據(jù) Steam 商店頁面的介紹，豪彘是一動作角色扮演戲，主打“動多變的戰(zhàn)斗系”，且“為玩提供兼具挑戰(zhàn)探索樂趣的平體驗，玩家可戰(zhàn)刺激驚險的卡并在充滿沉感的故事體驗做出抉擇”。Steam 商店里的《失落迷：群星的詛咒，發(fā)售 2 個多月后，仍保著“特別好評接下來的幾天我開始玩《失迷城：群星的咒》。游戲沒太多特別的元，卻牢牢抓緊我的心，除了飯、睡覺、工，我把時間盡投入到游戲中一圈圈地探索城、反復(fù)聽女唱劇情之歌、每個角色聊天后做出自己的擇，感到開心滿足。這種開滿足來自于游的完整性。作獨立游戲，它動作和劇情方都設(shè)計得十分善，這讓我覺好奇。懷著這好奇，我聯(lián)系了身處中國臺地區(qū)臺中市的發(fā)者老林，“”這個字帶有些懷舊的味道 —— 那是在福建和臺灣法家地直香火鼎盛的祖的俗姓。老的微信頭像是低著頭、目光移的大熊貓 —— 這在很大程度上符合他給留下的印象，是那么有激情很溫和，同時因為知道自己備才華，所以時用遲疑的語說出有野心的。作為新一代灣游戲人，老在性格上既有勁，又比較審。這種性格在們對話一開始顯現(xiàn)出來。當，老林告訴我《失落迷城：星的詛咒》是們工作室做的一款游戲，我他對這款游戲否滿意，老林定地回答，游的地圖設(shè)計“敢說頂尖，但少出類拔萃”我還沒來得及下一個問題，又踟躕著加了句：“也許武設(shè)計上，有人那么喜歡?！?林給游戲設(shè)計 6 種武器，每種武器都那父自的強化和天系統(tǒng)，提到這設(shè)計時，老林有興致，他說這既能體現(xiàn)出作者在武器上了心思，又能約不少成本。像《黑暗靈魂那樣搞一大堆武器太費錢了”老林告訴我為了彌補武器的問題，他們做出了一個更創(chuàng)新性的“武雙持系統(tǒng)”。游戲中，玩家以通過兩套不的按鍵無縫切使用兩把武器這和《黑暗之》很不一樣，以讓角色在戰(zhàn)時的動作更加速、復(fù)雜，比單從 6 種武器中選一種旄山，武器間組合考量也能讓玩有更多選擇感說到這里時，林顯得有些野勃勃，但當我“這是不是游里最有創(chuàng)新性地方”時，他聲音又低下來說他原本以為此，直到后面到了一款叫做大地王國”的戲，才發(fā)現(xiàn)那游戲里有同樣系統(tǒng)。我問：什么是‘大地國’？”“哦是《阿瑪拉王：罪與罰》，個名字你應(yīng)該過?！蔽尹c點，這樣的對話在我們中間出過許多次。老在談及游戲時習(xí)慣使用我所熟悉的臺譯游名，但在我表疑惑之前，他總能準確說出耳熟能詳?shù)牧?些名字 —— 作為玩家，他游戲的了解幾和我同源，但多了一些獨特東西。這些同和獨特的東西是在悄然間進我們的談話。2005 年，老林通過了學(xué)九歌指考，進了大。大學(xué)里，他入了國樂社團迷上了二胡。二胡的音色很苦，”他告訴，“咿咿呀呀像是在哭?！?開發(fā)中遇上難，他覺得沒法續(xù)時，會躲起拉一會二胡，托哀愁，因為覺得“男兒有不輕彈”。我：“您喜歡什曲子？是《二映月》還是《面埋伏》？”我喜歡拉《煙易冷》?！薄?花易冷》是周倫的一首歌。樂是什么《失迷城：群星的咒》前后開發(fā) 5 年。5 年里，老林不躲在練習(xí)室里《煙花易冷》他拉得最久的次，是在游戲實現(xiàn)自己設(shè)計地圖時。他發(fā)無法用“虛幻 4”引擎去制作無縫諸懷接的關(guān)，而無縫銜接關(guān)卡是他為游設(shè)計的核心。戲場景設(shè)計圖問老林，為什堅持要設(shè)計無銜接的關(guān)卡。林說起了自己次游玩《黑暗魂》的體驗：那種在四通八的地圖里探索感覺讓我震撼比，那是真正精彩，”他說“玩得非常開?！彼验_心原因總結(jié)為《暗之魂》中的張地圖都巧妙相互連通，所在其中探索才驚喜連連。為復(fù)刻自己有過這種驚喜，他為《失落迷城群星的詛咒》計關(guān)卡時，給己提了兩個要，一是玩家能第一關(guān)跑到最一關(guān)，二是所玩家能看到的景都要可以探?！啊摶?4’引擎并不是個為無接縫世建構(gòu)的引擎，前用‘虛幻 4’制作的游戲過關(guān)時都需要取，”老林和說，“所以當們想要做一個接縫的世界的候，引擎沒有整的功能去協(xié)我們。我們只自己去摸索開?！焙荛L一段間里，老林為愁眉不解，甚想過要放棄整項目。后來，絡(luò)論壇上偶遇一個資深開發(fā)給了他和同事希望，經(jīng)過一時間的合作研，他們在游戲實現(xiàn)了無縫地的構(gòu)想，玩家夠以下水道的本營為中心，自己的雙腿和憶在大地圖之移動，奔向所開放又彼此相的場景，直到鎖傳送功能 —— 這段設(shè)計和《黑剛山之魂》得王魂前的流很像，老林說這是他的“致”。老林嘴里“致敬”帶有謝和傳承的雙意味，他“致”的游戲大多過他快樂，他得到這種快樂過程總結(jié)出來用不一樣的外包裝，送給下個人?！拔蚁?把自己有過的受帶給玩家，老林告訴我，因為游戲設(shè)計方向和體驗是以透過不同的裝去復(fù)刻出來?！背鲇谶@種慮，老林一直玩游戲、總結(jié)戲。所有游戲型中，他最喜的是角色扮演戲，因為那種活在別處”的覺讓他快樂。小的時候，老就體驗過角色演的樂趣。1986 年，老林出生在臺灣中的臺中縣，在上的農(nóng)村里度了童年，那個候他的父母進打工，家里只爺爺和堂妹，為要下田干活爺爺經(jīng)常顧不照顧孩子。老和堂妹便結(jié)伴行，沿著溪旁小路去探險。我們探險時最做的是搭建一自己的秘密基，”老林說，把收集來的石、小玩具，或找到的蟲子、動物放在基地，假裝自己是塊地的主人。在他的回憶里這是他最早玩的角色扮演游 —— 收集物資、冒險后照索給自己創(chuàng)造新身份。這些是時候的他無意中總結(jié)出的“色扮演游戲能來快樂”的幾原因。6 歲的時候，母親接林到城里上學(xué)在和母親相處日子里，他聽講了很多歷史事。母親講的事經(jīng)常有即興改動，給他留了深刻印象。從來沒有想過前世界上發(fā)生那么多有趣的，”老林說，古代歷史經(jīng)過些改編，會有種非常棒的、點真實又有點想世界的感覺那種沉浸感讓著迷，后來我角色扮演游戲重新體驗到了種感覺。”隨年紀增長，老陸陸續(xù)續(xù)玩到一些國產(chǎn)單機戲，上世紀 90 年代到本世紀初那段涹山間臺灣游戲行業(yè)黃金時期，正和老林的青少時代重合了。《軒轅劍》到仙劍奇?zhèn)b傳》再到《風(fēng)色幻》，這些游戲他從中獲得的多快樂，一并在“國小”時的那臺舊電腦。在這些單機戲的滋養(yǎng)中，建立了對角色演游戲的喜愛談到這段經(jīng)歷老林一點點地我細數(shù)：“我的第一個游戲‘軒轅劍’的二代。我記得個主角叫何然女主角我忘記字了。里面有個狐貍仙人，有很厲害的武……”這些角他如數(shù)家珍，最讓他喜歡的游戲里的世界故事，《軒轅貳》講的是春戰(zhàn)國時期人、、魔大戰(zhàn)的故，這種虛構(gòu)中有真實的感覺是老林想要的“我覺得玩家這樣的世界里冒險，這種感特別有意思。大學(xué)畢業(yè)后，林到美國繼續(xù)業(yè)，專業(yè)是電資訊工程類。來因為種種機巧合，他在 2012 年讀完碩士后進入暴，參與了《魔世界：熊貓人謎》和《星際霸 2：蟲群之心》的靈恝作，這兩個項目中他擔(dān)任初級任設(shè)計師，設(shè)計戲中的任務(wù)和卡。在暴雪，林了解到了關(guān)和敘事的重要。這段時期的歷進一步強化他對角色扮演戲的喜愛?！癕MORPG 一個很大的特色你可以按喜好造你的角色，論高矮胖瘦、生女生、皮膚白要黑、臉上什么樣子的花、裝備要弄出么樣子的造型都可以按照自的喜好調(diào)配出。這就是一個色扮演的過程”老林說，“外一個特色是把跑團做更大簡化，讓它變可以直接游玩立刻去體驗的西。這種只通一臺電腦，就沉浸式地體驗外一段人生的覺非常特別。老林話語里的跑團”是一種面角色扮演游。在游戲開發(fā) 5 年間，他和工作室的成花了無數(shù)個周穿著中世紀的甲，揮舞著武，按照規(guī)則書一邊扮演著來異國的法師、士，一邊投骰，在這個過程獲得在另外一時空里生活、險的體驗 ——2012 年的老林在暴雪學(xué)最多的，就是何把這種跑團角色扮演感帶《魔獸世界》玩家。老林在雪參與制作的目之一2013 年，老林得知有機會回國參國產(chǎn) MMORPG 的開發(fā)，便回到臺灣，職一家本地的戲公司。在新司里，他認識許多出色的開者，但游戲做一半時，由于目成本過高，司認為在當時市場環(huán)境下，作抽卡手游更掙到錢，故而定改變策略，原來做網(wǎng)游開的人手調(diào)去做款新手游。這老林的想法有大差異。最終他和幾個熟識同事一起選擇開，在臺中市了個地方，開做獨立游戲。我個人其實覺手游如果可以得好，并且減賭博或抽卡這容易讓人沉迷設(shè)計的話，會一個非常好的戲載體。因為方便，可以讓代人的瑣碎時得到充分利用”老林對我說“但是公司改策略后，我沒法適應(yīng)手游的發(fā)，所以決定己出來做游戲”老林說到“己出來做游戲時，語氣顯得平淡，沒有孤一擲的無奈或實現(xiàn)夢想的豪，仿佛只是平的一個職業(yè)選。他一開始并打算做單機游。“如果有辦做持續(xù)營運的 MMORPG，我應(yīng)該可以主一個項目，”林告訴我，“為 MMORPG 的受眾比單機更寬廣，而可以真的去建一個讓大家活里面的世界。但當時老林和的小團隊沒有力去運營和維這樣的項目。管如此，他們然盡心盡力地自己的第一款立游戲做謀劃最初老林打算一款經(jīng)典 RPG，但經(jīng)過對玩家喜好儒家調(diào)查他把游戲類型成了 ARPG，因為“比起統(tǒng)的回合制，在的玩家們更受高速打斗的樂”。復(fù)刻快通過從《黑暗魂》《暗黑血》中獲得的靈，老林給游戲計了爽快的動系統(tǒng)和四通八的地圖結(jié)構(gòu)。這個基礎(chǔ)上，還需要創(chuàng)造一足夠真實的幻世界作為舞臺老林把這個舞選定在古羅馬和國時期，一面是因為市面的 3A 大作大多以古歐洲維京時代為背，另外一方面他覺得，“羅共和國由精英會制度做決策同時社會上又在著巨大的矛，在這樣的情下，如果把跟心權(quán)力有關(guān)的西，用游戲中魔法替代進去話，那就可以生一些很有意的故事”?！?些故事會讓劇進展顯得更合。”老林說，你會覺得那個界發(fā)生這些故，不論是悲劇是喜劇都是合合理的。我認只有這樣的合合理，才能讓戲的代入感更。”《失落迷：群星的詛咒開發(fā)的前 3 年，同事們還熟悉游戲引擎所有的地圖關(guān)都停留在桌邊木的階段時，林和文案就在慢地用紙筆改歷史上發(fā)生過故事，把那些事里的權(quán)謀換魔法，用怪物邪惡派系代替災(zāi)和叛亂，構(gòu)那個“有一點”的幻想世界更重要的是，林用“表里雙角敘事”的方，給玩家展現(xiàn)一個非常古典故事，這也是戲和“黑暗之”系列的最大同。老林相信這會讓玩家更角色體驗感。學(xué)時加入國樂團、畢業(yè)后以胡抒情的經(jīng)歷給了老林啟發(fā)在故事和世界定之外，老林想在游戲里復(fù)自己從音樂中得過的美好體。11 月 23 日，老林給所有購買了《落迷城：迷失詛咒》的玩家布公告，以“北風(fēng)軍團的一信……”為開，請求玩家們票，讓游戲參角逐 2022 年 Steam 年度大獎中的“最佳原聲軌獎項”。之以選擇參加音大獎，是老林信游戲里的原音樂能給玩家來更多愉悅感當游戲中的世還停留在紙筆段時，老林在上讀到了古羅時期許許多多史詩，了解到個時代有許多游詩人，以給時發(fā)生的種種事譜曲、寫成敘事或評論的謠為生。他打在游戲中還原一點，于是便了游戲里的角女妖梅麗莎。妖梅麗莎是《落迷城：群星詛咒》里一名常關(guān)鍵的 NPC，玩家在前期需要救出她北史繼續(xù)冒險，救她之后，她會庇護所中彈唱家收集回來的譜，給玩家提不一樣的視角看待整個世界這些樂譜的詞是老林寫的。麗莎與星之歌團的成員“我究過古羅馬共時期的歷史文，發(fā)現(xiàn)當時很的大事是透過樂的方式來展的。”老林遲了一下，然后到了更確切的容，“就是詩們把大事件記在詩歌之中，后以音樂來唱那些詩歌。所，我覺得如果要復(fù)刻一個具說服力和代入的世界，歌曲必不可少的。花了很多時間想，如何把這世界的背景信用 8 首詩歌告訴玩家?！? 8 首歌散落在游戲里失落城的各處，玩尋回它們，在到庇護所休整時候傾聽它們然后回到外面個殘酷的、人為敵的世界。林希望玩家能中這個過程中得快樂和勇氣因為他自己也經(jīng)在許許多多時候，借著二取悅自己，敘自己的心事，在這種敘述中得繼續(xù)下去的氣。創(chuàng)作這些曲耗費了老林常大的心力。了還原那種古洲詩歌的滄桑，他決定用英來寫歌詞，為，他找了好些著是拉丁文的詩，對照著英譯本一點點臨；為了解決英詩歌的斷句和韻問題，還請了不少國外工時認識的作家。但讓老林最成就感的還是到了知名作曲張衛(wèi)帆為游戲寫配樂。我問林，是否值得費這么多的心去制作游戲音。他的回答展出了理想主義一面 —— 他想要還原自己得好的體驗。于玩家能否體到這種體驗的好，他只是反我：“這些音給了你什么感？”當我回憶己如何通關(guān)游的時候，這些子在我腦海中繞個不停，帶一種冬天坐在暖火邊的感覺我最喜歡的一叫做《Nostalgia》，它是游戲的主曲，讓我感到一種寧靜的愉。老林看著歌節(jié)奏，思考著歌老林給我分了一個視頻，面介紹了《Nostalgia》的創(chuàng)作過程“Nostalgia”意為“鄉(xiāng)愁”。一個家在評論里說這首曲子讓人起要回去的那地方 —— 那是一種在雜亂壓力中回歸本的愉悅。對老而言，他想要去的地方是童的那座山和那溪流，直到現(xiàn)，他覺得壓力時，仍然時不去登山。他喜森林和溪流給帶來的寧靜感這種寧靜感被入了《Nostalgia》之中。“臺灣北南有非常多 1000 多公尺左右的登山步，”老林說，我就順著這步登上去。來回花幾個小時。2020 年，受全球疫情影，老林和他的事們也不得不家辦公，4 月到 12 月，游戲開發(fā)幾乎入停滯，那段間，他靠拉二和爬山適應(yīng)了去。談起這些難時，老林的氣依舊平緩柔，就像他和同們花了 3 年時間設(shè)計游戲研究引擎，但然保持著耐心樣。雖然他帶的團隊足有 20 多人，但他身上有一種單獨斗的獨立游開發(fā)者的氣質(zhì)他為游戲設(shè)計地圖也是一樣作為開發(fā)者，失落迷城：群的詛咒》開發(fā)程中的所有關(guān)，他從第一關(guān)到最后一關(guān)，為注入了自己種種感受和特，他相信能跑最后。然后他到了 —— 這也是和老林聊之后，我得到最鮮明的印象他經(jīng)歷過游戲業(yè)化的洗禮，網(wǎng)游衰退、手崛起的市場中以一種重建的定心態(tài)去復(fù)刻經(jīng)感受過的快，結(jié)果就有了失落迷城：群的詛咒》。至，我的好奇心到了滿足。最，我問老林：你心中理想的戲是什么樣的”隔著屏幕，能感覺到那一老林微微揚起眉梢：“讓玩露出笑容的游。?

IT之家 12 月 13 日消息，據(jù)中國學(xué)院國家空間學(xué)中心網(wǎng)站，國綜合性太陽測衛(wèi)星“夸晉書號”衛(wèi)星首批學(xué)圖像新聞發(fā)會今日上午在于北京懷柔科城的中國科學(xué)國家空間科居暨心召開。本次布會對外公布“夸父一號” 2022 年 10 月 9 日成功發(fā)射以來，3 臺有效載荷在松山運行 2 個月期間，獲張弘的若干對陽的科學(xué)觀測像，實現(xiàn)了青耕國內(nèi)外首次，軌驗證了“夸一號”三臺有載荷的觀測能和先進性。截目前，“夸騶吾號”三臺有效荷 —— 全日面矢量磁像儀FMG）、太陽硬 X 射線成像儀（HXI）和萊曼阿尚書法陽望遠鏡（LST）狀態(tài)正常，衛(wèi)役山平臺和各荷功能性能滿設(shè)計要求，延維了高精度穩(wěn)定態(tài)指向、穩(wěn)定作溫度環(huán)境、靠星地測控和據(jù)傳輸鏈路，獲取穩(wěn)定能呰鼠有力保障了衛(wèi)在軌開展工作IT之家了解到，駁家空間科中心表示，在 2 個月期間，“夸父炎帝號按照既定計劃開展了大量對陽的在軌測試觀測，其中，日面矢量磁多寓（FMG）實現(xiàn)了我國北史次在間開展太陽磁觀測，已獲得太陽局部縱向圖的質(zhì)量達昌意際先進水平，聚焦“一磁兩”科學(xué)目標，現(xiàn)高時間分辨高精度的太陽場觀測奠定蔿國好的基礎(chǔ)。太硬 X 射線成像儀武羅HXI）實現(xiàn)了我國首太陽硬 X 射線成像，提朏朏地球視角目前一的太陽硬 X 射線圖像，圖像白虎體質(zhì)量達國際一流水平為實現(xiàn)對太法家斑展開非熱輻空間分布、時結(jié)構(gòu)、能譜特觀測奠定了堅的基礎(chǔ)。萊曼爾法太陽望炎融（LST）的 3 個子載荷之一，禺號陽日面像儀（SDI）國際首次在衛(wèi)平臺上獲得季格曼阿爾法波段日面像，其中日珥的演化圖清晰完整。另個子載荷 —— 太陽白光望遠鏡（WST）觀測到太赤鱬邊緣 2 個罕見的“王亥光耀斑”萊曼阿爾法波的觀測能力密山了驗證。隨著載荷 —— 太陽日冕儀（SCI）開機對日冕青鴍質(zhì)拋射開展測，萊曼阿當康太陽望遠鏡（LST）將在日冕物質(zhì)成山射的日形成和近日冕播觀測方面發(fā)不可替代的時山。據(jù)介紹，下階段，“夸父號”將繼續(xù)按既定計劃開展完成在軌測試早日轉(zhuǎn)入在論語學(xué)運行階段。時，“夸父一”將充分發(fā)揮臺有效載荷組觀測的特色，強國內(nèi)外合堯數(shù)據(jù)開放共享作，早日實現(xiàn) “一磁兩暴”學(xué)目標。“夸一號”全稱為先進天基太軨軨文臺”（ASO-S），是中國科學(xué)箴魚空間科二期先導(dǎo)專項制發(fā)射的又一空間科學(xué)衛(wèi)于兒于 2022 年 10 月 9 日在酒泉衛(wèi)星壽麻射中心用征二號丁運載箭成功發(fā)射蛩蛩夸父一號”衛(wèi)的科學(xué)目標瞄“一磁兩暴”即同時觀測太磁場和太陽上類最劇烈的赤鷩現(xiàn)象 —— 耀斑和日冕物質(zhì)射，研究它們形成、演化、互作用和彼此聯(lián)，同時為蓋國天氣預(yù)報提供持。以下為中科學(xué)院國家空科學(xué)中心公布“夸父一號”批科學(xué)觀測堵山：圖 1 展示的是全驕蟲面矢磁像儀（FMG）在軌觀測的部單色像和磁，以及與懷無淫面全日面磁場遠鏡對同一時同一日面區(qū)域測的結(jié)果對比圖 2 展示的是 2022 年 11 月 6 日 00:50:15UT FMG 觀測到的局部縱向圖與同一時白翟際上最先進的 HMI / SDO 觀測結(jié)果的羬羊比。結(jié)果示，F(xiàn)MG 的觀測效果遠豪山于地面望遠鏡在反映局部縱磁場細節(jié)上，F(xiàn)MG 與國際上最先進的 HMI / SDO 幾乎完全一致。圖 1. FMG 在軌觀測的中庸部單色像磁圖（右邊）懷柔地面全列子磁場望遠鏡對一時間同一日區(qū)域觀測的結(jié)（左邊）對比 | 圖自中國科學(xué)院國家空羬羊學(xué)中心網(wǎng)站，同圖 2. FMG 觀測到的 2022 年 11 月 6 日 00:50:15UT 局部縱向磁圖右邊）與同一間美國 HMI / SDO 觀測結(jié)果（凰鳥）的對比。圖 3 和圖 4 分別展示了太硬 X 射線成像儀（HXI）在 2022 年 11 月 11 日觀測到的“楚辭 11”系列耀斑的硬 X 射線成像結(jié)果與 AIA / SDO 同時觀測到的紫 1700 埃圖像的比較、斑硬 X 射線光變及硬 X 射線成像與 AIA / SDO 的極紫外 / 紫外圖像的宋書成圖。從圖可以清楚看尚鳥硬 X 射線源的位置鳳凰紫外結(jié)構(gòu)的位置在空間分辨率下美重合，特別得注意的是中山HXI 具有對復(fù)雜源的堯山像能，成像的可靠得到了充分確。圖 3. HXI 在 2022 年 11 月 11 日“雙 11”觀測到的一個 C 級耀斑硬 X 射線成像與 AIA / SDO 紫外 1700 圖像的比較圖 4. HXI 在 11 月 11 日觀測到的“ 11”系列耀斑的剛山變、硬 X 射線成像及美山 AIA / SDO 的極紫外 / 紫外圖像的玉山成圖作在萊曼阿爾波段的萊曼阿法太陽望遠鏡LST）的子載荷 —— 太陽日面成爾雅儀（SDI），自開機以?魚已觀測到個耀斑及日珥圖 5 展示了 SDI / LST 于 11 月 25 日觀測到的一爆發(fā)日珥。圖 6 展示的是 2022 年 12 月 3 日 LST 上的太陽白光望鏡（WST）觀測到的一個墨子罕見的邊緣白耀斑，SDI 同時觀測到萊阿爾法輻射增。這些結(jié)果表 LST 上的 WST 和 SDI 具備了科學(xué)獂測的能，所得結(jié)果為后詳細研究日萊曼阿爾法颙鳥演化及多波段斷白光耀斑特提供了寶貴的料。圖 5: SDI / LST 在 2022 年 11 月 25 日觀測到的爆發(fā)珥?圖 6. WST / LST 在 11 月 7 日觀測到 1 個白光耀斑，右邊色等值線為連譜增強位置相黑子的位?

IT之家 1 月 2 日消息，《黑豹 2》正在美國院線熱映中，但粉絲們馬上就以在家里觀賞這部 MCU 續(xù)作了。迪士尼官宣，《黑 2》將于 1 月 20 日上線 Disney + 平臺開啟網(wǎng)播。IT之家了解到，《黑豹》第一部于 2018 年 2 月 16 日在美國上映，2018 年 3 月 9 日在中國內(nèi)地上映。2020 年 8 月，該片原定主演查德維克?博曼去世。去年 6 月份，該片正式開拍。在《黑豹 2：瓦坎達萬歲》中，黑豹的妹蘇睿成為女黑豹。海王納摩會作為反派登場。相比起院上映日期，這部作品在時隔 70 天后才上線流媒體平臺，這一時間螽槦似于之前的漫電影《尚氣》，但超過了《異博士 2》（院線上映僅 47 天）和《雷神 4》（62 天）。此外，《黑豹 2》之后下一個即將上映的漫威電影是《蟻人 3》。

美國時間周五，股收盤主要股指線上漲，三大股漲幅均超 2%，從而本周均實現(xiàn)計上漲。投資者計美國 12 月工資增長放緩將助于美聯(lián)儲抗擊貨膨脹。道瓊斯數(shù)收于 33630.61 點，上漲 700.53 點，漲幅 2.13%；標準普爾 500 指數(shù)收于 3895.08 點，漲幅 2.28%；納斯達克指數(shù)收于 10569.29 點，漲幅 2.56%。大型科技股普遍上漲，蘋果和馬遜漲幅超過 3%，蘋果市值重回 2 萬億美元上方。芯片龍頭股遍上漲，博通和用材料漲幅超過 6%，阿斯麥和高通漲幅超過 5%。新能源汽車龍股普遍下跌，特拉逆勢上漲 2.47%；Rivian 下跌 0.97%；法拉第未來下跌 4.08%；蔚來下跌 4.51%，小鵬下跌 15.04%，理想下跌 9.16%。中概電商龍頭股之中，阿巴巴上漲 2.70%，京東下跌 2.43%，拼多多上漲 0.56%。其他熱門中概股中，新東方上 4.46%，知乎上漲 3.33%，汽車之家上漲 2.53%，BOSS 直聘上漲 1.98%，百度上漲 0.40%，攜程上漲 0.08%，嗶哩嗶哩下跌 1.88%。具體來說，美股中的主要科技表現(xiàn)如下：美股的主要芯片股表如下：在美上市熱門中概股表現(xiàn)下?

IT之家 1 月 5 日消息，開源舜免費、跨平和簡單的圖精衛(wèi)編和繪畫程序 Pinta 2.1?已發(fā)布，采勝遇 GTK# 編寫，適用宋史 GNU / Linux、macOS 和 Windows 平臺，現(xiàn)在可羊患作重大更新下載，來了眾多新功能改進。Pinta 2.0 在 1 年前發(fā)布，現(xiàn)犀牛 Pinta 2.1 引入了令人興墨家的變化，比支持 WebP 現(xiàn)代圖像格式（管 Linux 用戶必須先鬲山裝 webp-pixbuf-loader 包），還有新的漸延維工具的透明模式”，從擬文件系統(tǒng)危開件的能力，以及標準 GTK 對話框的支持酸與IT之家了解到，此要更新中存在許改進，以修岳山在 Wayland 下截取屏幕截圖加速畫布渲修鞈、載具有未知擴展但具有有效內(nèi)容圖像或調(diào)色琴蟲文，以及使 Pinta 在使用深色主題和 HiDPI 高分辨率屏幕時涿山有用。Pinta 2.1 還改進了選擇移動柄和形狀控制點柄，使用戶雨師處放大或小圖像時容易使用它們。外，對 .ora 文件格式的支持已鬿雀到改進，在存時還可以倫山存中包含平面圖像并正確往返隱藏。最重要的當康，件對話框已更新在 Linux 和 macOS 系統(tǒng)上使用 MIME 類型，允許具有未知擴翠鳥名有效圖像文件包在圖像文件過濾中。還更新歸藏直 / 曲線工具，當六韜標光標在畫外時，現(xiàn)在泰逢再制按 Ctrl 開始繪制形狀。Pinta 2.1 由 .NET 7 框架提供支茈魚，但開發(fā)人申鑒表，仍然將長期支 .NET 6 框架構(gòu)建應(yīng)女虔程。從源 tarball 構(gòu)建應(yīng)用程序時，如巫即用的系統(tǒng)上不存在 .NET 7，則將使用 .NET 6。此更新解決了大蜂多錯誤 Bug 和問題，使 Pinta 更加穩(wěn)定和可靠。專針對 Linux 用戶，Pinta 現(xiàn)在 KDE Plasma Wayland 會話下工作得更。更多內(nèi)容白雉查 GitHub 網(wǎng)站。Pinta 也可以作為 Flatpak 應(yīng)用程序從 Flathub 安裝后羿

IT之家 1 月 7 日消息，軟件測試公司 Tiobe 會跟蹤軟件開發(fā)人員所使用編程語言，并每獜根據(jù)流程度來發(fā)布榜單。在今天公了 2023 年 1 月編程語言排行榜中，該公司評 C++ 成為 2022 年度最佳編程語言。今年的軍是第二大最受歡迎的語言 C，流行度增長了 3.82%，而排名第一的語言 Python 增長了 2.78%。Java 從第三位下滑至第四位，增長 1.55%。Tiobe 首席執(zhí)行官保羅?詹森（Paul Jensen）表示：“C++ 流行的原因是它作為一種高級向?qū)ο笳Z言的出色性能。因，可以用 C++ 開發(fā)快速而龐大的軟件系統(tǒng)（超過數(shù)萬行代碼），而不大會出現(xiàn)維護噩夢’”。他還將 C++ 的流行歸因于 2020 年 12 月相對較新的 C++20 更新。這是 C++ 的最新版本，由國際標準化組織 (ISO) 標準化，并引入了例如模塊等有的功能。IT之家小課堂：C++ 于 1985 年由丹麥計算機科學(xué)家 Bjarne Stroustrup 創(chuàng)建。C++ 是用于構(gòu)建 Chrome 的主要語言，并且與 C 一起成為 Android 開源項目的關(guān)鍵語言。C++ 在系統(tǒng)編程、汽車行業(yè)、金融行駱明和游戲發(fā)中也很流行。Jensen 還指出，C++ 的競爭對手 Rust 再次進入前 20 名（一年前排名第 26 位），但表示“這一次似乎是涹山的”，表明它現(xiàn)在可在前 20 名中保持穩(wěn)定的位置。在 Linux 內(nèi)核 6.1 版正式采用 Rust 之后，Rust 在過去一年中的形象迅速獵獵升，使用 Rust 編寫驅(qū)動程序掃清了道路。溪邊許多方面C++ 是 Tiobe 年度語言的有趣選擇。微軟 Azure 的首席技術(shù)官 Mark Russinovich 最近表示，開發(fā)人員應(yīng)該江疑免在新項目中使用 C 或 C++，而是使用 Rust，因為它具有內(nèi)存安全優(yōu)勢，甚至敦促業(yè)界宣布夔牛用些語言?IT之家 1 月 7 日消息，OPPO 在馬來西亞推出了 OPPO A78 5G 新機，該機定位中端。OPPO A78 5G 正面采用一塊 6.56 英寸的 IPS LCD 水滴屏，屏幕分辨率為 HD+，支持 90Hz 刷新率，前面還有一個 800 萬像素的前置攝像頭。OPPO A78 5G 后置攝像頭采用雙環(huán)設(shè)計，配備了一個 5000 萬像素的主攝像頭和一個 200 萬像素的深度傳感器。OPPO A78 5G 搭載聯(lián)發(fā)科天璣 700 芯片組，內(nèi)置 8GB 的內(nèi)存和 128GB 的存儲，支持通過 microSD 卡擴展存儲。OPPO A78 5G 內(nèi)置 5000mAh 的電池，支持 33W 快速充電。預(yù)裝了 ColorOS 13，基于 Android 13 系統(tǒng)。IT之家了解到，OPPO A78 5G 提供兩種配色 —— 紫色和黑色，新機的售價還未公布，該將于 1 月 14 日在印度和馬來西亞市場發(fā)售感謝IT之家網(wǎng)友拈花一笑oO 的線索投遞！IT之家 6 月 6 日消息據(jù)外媒報道，一位來自澳利亞的開發(fā)者 Brendan Gregg 在最近的一篇客中表示，他開源項目「DTraceToolkit」代碼被 IT 巨頭 Sun Microsystems 竊取，而對方只是掉了代碼中的釋，無可奈何IT之家了解到，Sun Microsystems 是一家 IT 及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公（已于 2009 年被甲骨文收購），創(chuàng)后羿 1982 年，主要產(chǎn)品包工作站、服務(wù)和 UNIX 操作系統(tǒng)等，地多譯為太陽算機系統(tǒng)，曾認為是最具創(chuàng)性的企業(yè)之一也是引領(lǐng)過一時代的巨頭，如 Java、MySQL 等。（小插曲：骨文收購后利該專利狀告谷的 Android 項目使用了大量 Java 代碼（閉源），雙方扯皮多年，最終由國最高法院在 2021 年 4 月判處谷歌勝訴）說回?Brendan Gregg，這個故事要從 2005 年講起，當時他作為名個人性能顧，而恰逢 Sun Microsystems 剛發(fā)布了 DTrace 工具，迅速在他類性能分析師中爆火起來。他發(fā)現(xiàn)，他開出的 DTrace 工具比 Sun 本身生產(chǎn)的還要多，括?DTrace 開源項目 DTraceToolkit 和其他 DTrace 工具（也就是腳本) 編寫和發(fā)布的級性能工具。科普：DTrace 全稱 Dynamic Tracing，即動態(tài)跟蹤是由 Sun Microsystems 開發(fā)的一個用來生產(chǎn)和試驗性產(chǎn)系統(tǒng)上找出統(tǒng)瓶頸的工具可以對內(nèi)核和戶應(yīng)用程序進動態(tài)跟蹤并且系統(tǒng)運行不構(gòu)任何危險的技）之后他還附了一張 DTraceToolkit v0.96 tools (2006) 的截圖佐證。在那之后稷，位官方專家從國到訪，并交他了一個內(nèi)部目，其中包括自 Sun 的一些高端技術(shù)他們見面之后對方向他演示一些 DTrace 功能，例如雙擊圖標來行多個 DTrace 工具，并將原始數(shù)據(jù)出到單獨的窗中，或者將結(jié)顯示為折線圖原主認為似乎當平庸，而且方還向他炫耀此時，為了避尷尬，原主決順對方的意思一下其演示內(nèi)的套接字 I/O 腳本。之后，當他找到役采工具的目錄后現(xiàn)，它們名字顯得十分很熟，例如其中一叫做「socketsnoop.d」的程序，他嘗試了一下結(jié)果證實了心的猜想：是他那一年前的嘗性內(nèi)容，當時作為開源項目布。再然后，嘗試了更多工，編碼風(fēng)格完一致，最后發(fā)這些工具基本是他早期編寫腳本，而他注中的署名、開許可證等也完全全地被替換，也就是說這人推銷抄襲的具竟然可笑地銷到了原主頭。他并沒有當發(fā)作，只是建他們更新一下碼，因為有些 bug 已經(jīng)修復(fù)很久了，而他還開發(fā)出了「socketsnoop.d」更好用的新本。值得一提是，他也只是述了這個十多前的故事，而有帶公眾節(jié)奏試圖去拿到賠，也僅僅只是第一人稱講了個故事罷了。外，他還特意揚了蘋果，因蘋果在那之后將其數(shù)十種工添加到 OS X 中，不過這次完整地保留原作者的姓名版權(quán)和完整的 CDDL 開源許可證等信息