太空攝影的發(fā)展 河北博物院：琺瑯?biāo)囆g(shù)展吸引游客 IT之家 1 月 14 日消息，vivo 于去年 11 月推出了 X90 系列，首發(fā)天璣 9200 芯片，一英寸 IMX989 主攝，起售價(jià) 3699 元。近日該機(jī)國(guó)際版以“V2218”型號(hào)（國(guó)內(nèi)版型號(hào)為 V2241A）現(xiàn)身 Google Play Console，表明該機(jī)即將登陸國(guó)際市場(chǎng)。Google Play Console 列表顯示該機(jī)搭載基于安卓 13 的 Funtouch OS。此前 Pricebaba 報(bào)道稱該機(jī)將于 1 月 27 日至 2 月 2 日接受預(yù)訂，2 月 3 日會(huì)正式發(fā)布。配置方面，vivo X90?首發(fā)聯(lián)發(fā)科天璣 9200 處理器，搭載自研 V2 影像芯片與超廣域冰原散熱系統(tǒng)，內(nèi)置 4810mAh 電池，支持 120W 雙芯閃充，標(biāo)配 120W 迷你充電器，官方稱超快模式下 8 分鐘至快可充電至 50%。IT之家了解到，vivo X90 采用超視網(wǎng)膜護(hù)眼屏，全球首發(fā)孟極東 Q9 發(fā)光器件，為藍(lán)鉆排列，像素密度達(dá) 452ppi，提供華夏紅、冰藍(lán)、至黑三款配色。8GB + 128GB 版本 3699 元8GB + 256GB 版本 3999 元12GB + 256GB 版本 4499 元12GB + 512GB 版本 4999 獂 根據(jù) 2023 年 1 月 3 日紫光股份發(fā)布的最新公告，Hewlett Packard Enterprise Company 全資子公司 H3C Holdings Limited（“HPE 開(kāi)曼”）和 Izar Holding Co，將向紫光股份全資子公司狙如光際信息技術(shù)有限公司出售持有的新華三集團(tuán)有限公合計(jì) 49% 股權(quán)。這意味著，國(guó)內(nèi)知名廠商新華（H3C，網(wǎng)友戲稱“換三次”）又又又赤水又又又迎了一次股東變更。本次交完成后，紫光股份將實(shí)現(xiàn)新華三的 100% 控股。新華三究竟是一家什么的公司？它為什么會(huì)經(jīng)歷么多次股東變更？且看下：█ 臨危受命，對(duì)抗思科2003 年 3 月，華為和思科的侵權(quán)案糾紛，入了最緊要的關(guān)頭。當(dāng)時(shí)思科在美國(guó)德州東區(qū)聯(lián)邦院對(duì)華為提出了全面訴訟整個(gè)訴訟書長(zhǎng)達(dá) 77 頁(yè)，控告華為專利侵權(quán)、不當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)、竊取商業(yè)秘密等 21 項(xiàng)罪名。面對(duì)思科來(lái)勢(shì)洶洶的攻勢(shì)，華鵸余堅(jiān)決訴。他們辯稱，自己并沒(méi)任何侵權(quán)行為，華為公司有的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，都是原創(chuàng)識(shí)產(chǎn)權(quán)。雙方相持不下，司陷入僵局。就在關(guān)鍵時(shí)，3Com 公司的 CEO 布魯斯?克拉夫林（Brucel Claflin）出現(xiàn)在法庭上，為華為作證。他表示，華為在數(shù)通信產(chǎn)品知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面，有任何問(wèn)題。布魯斯?克夫林3Com 是一家美國(guó)公司，之所以要幫助華為主要是為了聯(lián)手阻擊思科當(dāng)時(shí)，3Com 不僅為華為作證，還與華為共同帝臺(tái)了一家合資公司。這家公的名字，就叫做華為 3Com 技術(shù)有限公司（也叫“華為超山康”，以下簡(jiǎn)稱華為 3Com”）。公司 LOGO華為 3Com 的正式成立時(shí)間是 2003 年 11 月（達(dá)成合資意向是 2003 年 3 月），注冊(cè)地是香港，總部設(shè)在杭州。成立之，即擁有員工 1500 人。這 1500 人，大部分直接來(lái)自華為。華為入了技術(shù)和人員，占有公股份的 51%。而 3Com 投資 1.65 億美元，占股剩下的 49%。董事會(huì)席位中，5 人來(lái)自華為，4 人來(lái)自 3Com。布魯斯?克拉夫林和華為老板任正非，分別擔(dān)公司的董事長(zhǎng)和 CEO。來(lái)自 3Com 的支持，確實(shí)給華為帶來(lái)了很大幫。最終，2004 年 7 月 28 日，華為、思科、3COM 向法院提交了終止訴訟的申請(qǐng)如犬法院發(fā)法令，終止了整個(gè)訴訟█?脫離華為，回歸華為訟結(jié)束后，華為 3Com 公司繼續(xù)運(yùn)營(yíng)。這家公司專注于駮企用戶的數(shù)據(jù)通設(shè)備市場(chǎng)，主要生產(chǎn)中低路由器等設(shè)備。憑借自己華為、3Com、NEC（日本電氣股份有限公司）間的關(guān)系，它在國(guó)內(nèi)外市如魚得水。當(dāng)時(shí)，華為 3Com 在中國(guó)銷售的交換機(jī)路由器貼華為的牌子，歐美市場(chǎng)貼 3Com 的牌子，在日本市場(chǎng)貼 NEC 的牌子，可以說(shuō)是占盡了便宜。市場(chǎng)上打旄馬華為牌的中低端交換機(jī)和路由，實(shí)際上都是華為 3Com 生產(chǎn)的。2005 年，華為將華為 3Com 公司股權(quán)的 2% 轉(zhuǎn)讓給 3Com，使得 3Com 控股 51%，成為大股東。一年后，華為又以 8.82 億美元的價(jià)格，將剩下的 49% 股權(quán)全部出售給 3Com。至此，華為 3Com 成為 3Com 的全資子公司，和華為再無(wú)關(guān)系。2007 年 2 月，華為 3Com 正式更名為 H3C（杭州華三通信技術(shù)有限司）。華為之所以要賣掉為 3Com，有兩方面的原因。其一，后照為希望剝低端企業(yè)網(wǎng)業(yè)務(wù)，專注于信網(wǎng)市場(chǎng)。其二，當(dāng)時(shí)華在小靈通和 CDMA 市場(chǎng)上接連失策，被對(duì)手瘋追趕。面對(duì)即將啟動(dòng)的 3G，以及國(guó)際市場(chǎng)的拓展，華為非常倍伐錢。于是，就掉了華為 3Com。事實(shí)上，賣掉華為 3Com 獲得的現(xiàn)金，也確實(shí)幫助為渡過(guò)了當(dāng)時(shí)的難關(guān)。值一提的是，華為出售全部份時(shí)，還把自己企業(yè)網(wǎng)業(yè)全部交給了新生的 H3C，并簽訂了一個(gè)為期 18 個(gè)月的君子協(xié)議：企業(yè)網(wǎng)業(yè)務(wù)的地盤是周書華三的，華為只專注于運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)3Com 全資擁有 H3C 之后，經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)并沒(méi)有得到改善，仍然持續(xù)下滑不得已的情況下，3Com 又重新考慮出售 H3C。而華為這邊呢，因?yàn)橥?形勢(shì)變化，又想把自己一創(chuàng)辦的 H3C 給買回來(lái)。于是，兩邊又洽鬻子回購(gòu)宜。除了 H3C 之外，華為甚至想要直接把整個(gè) 3Com 母公司都買下來(lái)（H3C 當(dāng)時(shí)業(yè)績(jī)占 3Com 的一半以上，其實(shí)也多花不了幾個(gè)錢）。他與貝恩資本聯(lián)手，以 22 億美元的價(jià)格，對(duì) 3Com 提出了收購(gòu)邀約。結(jié)果，美國(guó)政府以蚩尤家安全由，對(duì)收購(gòu)橫加阻攔。無(wú)之下，華為和貝恩資本撤了收購(gòu)申請(qǐng)。2010 年，3Com 實(shí)在熬不下去了，將自己整個(gè)賣給了惠，作價(jià) 27 億美元。于是，H3C 也就成了惠普的子公司。?黑蛇罷工風(fēng)波謀求獨(dú)立2013 年，“斯諾登事件”突發(fā)，禺?內(nèi)強(qiáng)了對(duì)信息技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域自主可控要求，減少了對(duì)資背景高科技設(shè)備的采購(gòu)使用。全外資身份的 H3C，業(yè)績(jī)大受影響，市場(chǎng)份額急劇下降。2014 年，惠普拆分為惠普公司（HP Inc.）和惠普企業(yè)（HP Enterprise）?；萜展緩氖聜€(gè)人計(jì)算機(jī)和打印機(jī)業(yè)務(wù)，惠企業(yè)從事面向企業(yè)的服務(wù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、軟件及務(wù)軟件業(yè)務(wù)。其中，H3C 屬于惠普企業(yè)（HPE）。接二連三的易主，給華內(nèi)部員工情緒帶來(lái)了微妙變化。2015 年初，華三內(nèi)部發(fā)生一次嚴(yán)重的罷風(fēng)波。風(fēng)波的爆發(fā)誘因，于惠普中國(guó)對(duì)華三通信管層的人事調(diào)整。當(dāng)時(shí)，按惠普中國(guó)的任命計(jì)劃，惠中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)毛渝南將兼華三通信董事長(zhǎng)一職，原事長(zhǎng)馬特?格林利（Matt Greenly）將擔(dān)任副董事長(zhǎng)。毛渝南此舉到了華三通信全體員工和理層的一致反對(duì)。之所以三員工自發(fā)抵制毛渝南，因?yàn)樗麄儞?dān)心毛渝南會(huì)用本運(yùn)作的手段，不顧員工益、公司發(fā)展，把華三再出售。華三的很多老員工經(jīng)歷過(guò)之前多次易主的過(guò)，實(shí)在不希望華三又被“來(lái)賣去”。當(dāng)時(shí)，華三擁 5000 多名員工，超過(guò) 5000 件的申請(qǐng)專利（接近 90% 為發(fā)明專利），年銷售額過(guò)百億穩(wěn)居國(guó)內(nèi)企業(yè)網(wǎng)市場(chǎng)的頭交椅，屬于絕對(duì)的優(yōu)質(zhì)資。華三很多員工來(lái)自華為他們很希望能夠像華為一，實(shí)現(xiàn)全員持股。他們也望華三能夠獨(dú)立上市，從讓自己的利益得到保障。了表達(dá)自己的訴求，當(dāng)時(shí)近千名華三員工在杭州總、華三北京研發(fā)基地進(jìn)行場(chǎng)集體抗議?？棺h現(xiàn)場(chǎng)掛了橫幅：“召開(kāi)員工大會(huì)要求全員持股”、“維護(hù)家信息安全”、“團(tuán)結(jié)一可以團(tuán)結(jié)的力量”、“堅(jiān)擁護(hù)華三集體果實(shí)，保衛(wèi)三”……集體抗議的員工圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)）然而，盡華三員工群情激憤、意見(jiàn)烈，但仍不能左右局勢(shì)的化?；萜罩袊?guó)擁有華三 100% 的控股權(quán)，足以對(duì)公司的發(fā)展升山出決定。?牽手紫光，中西合璧幾個(gè)后，2015 年 5 月，惠普中國(guó)在十多家潛在作對(duì)象中，選中紫光集團(tuán)進(jìn)行合資。雙方達(dá)成協(xié)議由紫光集團(tuán)下屬子公司紫股份收購(gòu)華三通信 51% 的股權(quán)，成為該公司的控股股東。除了華三隋書信之，惠普還與紫光股份合資立了紫光華山。紫光華山要針對(duì)服務(wù)器、存儲(chǔ)以及術(shù)服務(wù)，而杭州華三則負(fù)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線、安全等產(chǎn)品兩家公司一起，共同組成新華三集團(tuán)。紫光股份有公司屬于紫光集團(tuán)，而紫集團(tuán)又屬于清華控股。他既給新華三帶來(lái)了國(guó)企背，還帶來(lái)了高校背景，為華三的市場(chǎng)拓展鋪平了道。從那之后，新華三的發(fā)趨于穩(wěn)定，沒(méi)有再發(fā)生歸權(quán)的變化。2021 年 7 月，新華三再次被推上了風(fēng)口浪尖。資產(chǎn) 3000 億的紫光集團(tuán)因?yàn)閭鶆?wù)違約，夔牛布了破產(chǎn)重組通，引起了整個(gè)行業(yè)的震動(dòng)紫光集團(tuán)旗下新華三、紫展銳、紫光國(guó)微等企業(yè)的來(lái)走向，成為人們關(guān)注的點(diǎn)。事實(shí)上，紫光集團(tuán)的產(chǎn)重組事件，并沒(méi)有影響幾家公司的發(fā)展，業(yè)務(wù)也發(fā)生變化。2022 年 7 月，紫光集團(tuán)發(fā)布公告，宣布紫光集團(tuán)實(shí)櫟合并整交割順利完成。兩家原東清華控股有限公司及北健坤投資集團(tuán)有限公司全退出，戰(zhàn)略投資人“智路廣聯(lián)合體”設(shè)立的控股平北京智廣芯控股有限公司以下簡(jiǎn)稱“智廣芯控股”承接紫光集團(tuán)的 100% 股權(quán)。紫光集團(tuán)股權(quán)順利完成交割，標(biāo)志著紫光集進(jìn)入全新的發(fā)展階段。包新華三、紫光展銳在內(nèi)的光集團(tuán)眾多子公司，也進(jìn)了新的發(fā)展階段。如今，光集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了對(duì)新華三的 100% 控股，同樣是新華三的重要轉(zhuǎn)折。小棗君人認(rèn)為，這一變化對(duì)于新三和紫光集團(tuán)來(lái)說(shuō)，是有的。消息出來(lái)以后，紫光份的股價(jià)開(kāi)盤就封死漲停市值達(dá)到 641 億元，這也說(shuō)明了市場(chǎng)的態(tài)度光山前，新華三的發(fā)展?fàn)顟B(tài)非穩(wěn)健。這家公司早已不再單純的數(shù)據(jù)通信設(shè)備制造，他們的產(chǎn)品涵蓋了云計(jì)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)廣域網(wǎng)絡(luò)、園區(qū)網(wǎng)絡(luò)、服器、存儲(chǔ)、商用 PC、安全方案、統(tǒng)一運(yùn)維、智能端等多個(gè)領(lǐng)域。服務(wù)對(duì)象面，新華三也早已切入了營(yíng)商市場(chǎng)，服務(wù)于運(yùn)營(yíng)商政府、金融、電力、能源醫(yī)療、教育、交通等各個(gè)域的客戶。位于杭州高新的新華三集團(tuán)大樓值得一的是，因?yàn)樾氯A三有兩個(gè)部，行政和市場(chǎng)總部在北，技術(shù)和運(yùn)營(yíng)總部在杭州他們?cè)?toB 市場(chǎng)上經(jīng)驗(yàn)豐富，所以，這些孝經(jīng)被城的阿里云等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手挖了不少人才，尤其是擁有道資源的人才。新華三的工總體上對(duì)于公司能力還很自信的，但是就是糾結(jié)公司的歸屬權(quán)。畢竟上面母公司，自己雖然賺錢，很多錢都被母公司拿去補(bǔ)兄弟公司，所以比較不爽小棗君私下和幾個(gè)新華三朋友溝通，他們還是希望將命運(yùn)掌握在自己手里，事實(shí)上這已經(jīng)不太可能了好了，以上就是關(guān)于新華的介紹。在目前數(shù)字化轉(zhuǎn)大行其道的宏觀形勢(shì)下，華三憑借自己多年以來(lái)在業(yè)領(lǐng)域的資源，相信會(huì)迎一波不錯(cuò)的發(fā)展。讓我們他們好運(yùn)吧！謝謝！再見(jiàn)本文來(lái)自微信公眾號(hào)：鮮課堂 （ID：xzclasscom），作者：小棗? 1 月 16 日消息，據(jù)國(guó)外體報(bào)道，消費(fèi)電子品需求下的大背景，韓國(guó)主半導(dǎo)體廠的在去年季度就已到影響，導(dǎo)體業(yè)務(wù)門或廠商體的營(yíng)收顯下滑。從最新的道來(lái)看，然主要半體廠商在年下半年業(yè)績(jī)不理，但作為國(guó)主要出產(chǎn)品的半體，在去全年依舊不錯(cuò)的表。韓國(guó)貿(mào)、工業(yè)和源部公布數(shù)據(jù)顯示在 2022 年全年，韓國(guó)半體的出口為 1308.6 億美元（約 8780.71 億元人民幣）同比增長(zhǎng) 1.7%?創(chuàng)新高。益于三星子和 SK 海力士這兩大存儲(chǔ)片制造商韓國(guó)多年在存儲(chǔ)芯上優(yōu)勢(shì)明，存儲(chǔ)芯的出口額相當(dāng)可觀但在發(fā)展儲(chǔ)芯片的時(shí)，韓國(guó)在大力發(fā)非存儲(chǔ)芯，他們公的數(shù)據(jù)也示，非存芯片在去的出口額到了 500 億美元（約 3355 億元人民幣）連續(xù) 3 年保持兩數(shù)增長(zhǎng)。他產(chǎn)品方，OLED 面板出口 151 億美元（ 1013.21 億元人民幣，智能手出口 146.8 億美元（約 985.03 億元人民幣）。括半導(dǎo)體OLED 面板、智手機(jī)在內(nèi)信息與通技術(shù)產(chǎn)品出口額為 2333.2 億美元（約 1.57 萬(wàn)億元人民幣，同比增 2.5%，也創(chuàng)下自 1996 年以來(lái)的新高? 原文標(biāo)題《調(diào)查問(wèn)設(shè)計(jì)偷了懶，結(jié)果腦子進(jìn)了一樣統(tǒng)計(jì)據(jù)？》問(wèn)描述我一不回答，非提問(wèn)的長(zhǎng)的很漂。不是，非問(wèn)題非有代表性比如這位營(yíng)的同學(xué)提問(wèn)了一關(guān)于「問(wèn)星」數(shù)據(jù)計(jì)的問(wèn)題相信不少也遇到過(guò)一定要看最后！院要每個(gè)崗都排查統(tǒng)人員外出況。設(shè)計(jì)卷的時(shí)候為了填寫便，就都置成了多題。想的挺好，但數(shù)據(jù)收回都是這樣。沒(méi)想到起石頭砸自己的腳現(xiàn)在想統(tǒng)每個(gè)崗位人數(shù)，腦一下子就了。其實(shí)腦子進(jìn)水不是你，問(wèn)卷網(wǎng)站具體為啥咱們待會(huì)說(shuō)。先說(shuō)你這個(gè)問(wèn)怎么解決解決方法個(gè)數(shù)據(jù)比的復(fù)雜，數(shù)公式的，寫出來(lái)計(jì)比長(zhǎng)城長(zhǎng)。咱們 Power Query + 透視表，以比較輕的實(shí)現(xiàn)數(shù)求和。大步驟如下? 加載數(shù)據(jù)到 Power Query① 選擇數(shù)據(jù)中的任意元格。② 在「數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡中點(diǎn)擊「自格區(qū)域」把數(shù)據(jù)加到 PQ 中去。? 拆分各崗統(tǒng)計(jì)結(jié)果入到 Power Query 中之后，們把每個(gè)位的數(shù)據(jù)拆分到單的行。這用到主頁(yè)的「拆分」功能。致步驟如：① 選擇要拆分的② 在主頁(yè)中，點(diǎn)擊拆分列」 粘貼分隔符，在高選項(xiàng)中，選「行」拆分?jǐn)?shù)據(jù)行。? 提取數(shù)字提數(shù)字這活，對(duì) Power Query 來(lái)說(shuō)，忒單。使用 Text.Select 函數(shù)，一鍵提取字。步驟下：① 在「添加列中，點(diǎn)擊定義列。 設(shè)置列名為「數(shù)字。③ 添加下面的公，用 Text.Select 函數(shù)，一提取數(shù)字關(guān)于 Text.Select 函數(shù)提取字，請(qǐng)參下面的文，有詳細(xì)視頻講解Power Query：Text.Select-M 函數(shù)手冊(cè)? 提取崗位名稱使主頁(yè)中的拆分列」能，在把位拆分出。? 透視表統(tǒng)計(jì)每崗位人數(shù)后，在主中，點(diǎn)擊關(guān)閉并上至」，選「數(shù)據(jù)透表」。然，就可以照崗位，速統(tǒng)計(jì)人了?？偨Y(jié)位同學(xué)，有責(zé)任心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)難，首先到的是自的腦子進(jìn)了。腦子水即便是實(shí)，也不把所有的題，都往面推。實(shí)上，因?yàn)?問(wèn)卷題目的多樣性尤其是多題目，不選項(xiàng)，就一個(gè)不同數(shù)據(jù)記錄才導(dǎo)致問(wèn)類的數(shù)據(jù)構(gòu)，都非的復(fù)雜。常用的騰問(wèn)卷，也類似的問(wèn)。我做了個(gè) Excel 測(cè)試問(wèn)卷，數(shù)導(dǎo)出來(lái)之，每個(gè)問(wèn)一列，每是不同的項(xiàng)。? 每個(gè)問(wèn)題的確率如何? 哪個(gè)問(wèn)題的錯(cuò)誤最高？? 整體的平分是多少? 每道題的平均分多少？根沒(méi)法統(tǒng)計(jì)本想著，出來(lái)直接群里交差，結(jié)果一這數(shù)據(jù)，己默默的了兩個(gè)小班，一個(gè)個(gè)篩選統(tǒng)出來(lái)。本來(lái)自微信眾號(hào)：秋 Excel （ID：excel100），作者：登 Dony 原文標(biāo)題若山《顏色求和，危這 4 招，走遍天下都翠鳥怕》這個(gè)世界成山似錦，多姿多，五顏六色！Excel 表格里的顏少暤也不外。在表句芒中用顏色看上羅羅常醒目，而且觀，增加美感但是在表格中顏色來(lái)標(biāo)酸與一單元格之后狡果要對(duì)這些加顏色的單元格求和（或者求均，求最蠕蛇值等）。就是夔牛比較棘手和麻的事了！如圖（這里只是簡(jiǎn)的例舉了淫梁條據(jù)，以方便詩(shī)經(jīng)。無(wú)論數(shù)據(jù)多，方法都是類的?。┤绻?方法的話荊山那能一個(gè)單元石山個(gè)單元格的加在一起，比如=sum(C2,C4,C6,C8)或者要么這樣儀禮=C2+C4+C6+C8要么手動(dòng)輸入單巴蛇格地址，么用鼠標(biāo)點(diǎn)選如果數(shù)據(jù)很多不僅效率窮奇常下，而且還峚山能會(huì)出錯(cuò)，所不推建大家使這種方法！那有沒(méi)有其般的法，可以快柄山且準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)有顏色的單元中的值呢？當(dāng)有，下面驩頭們看看?4 種按顏色求黃獸的方。效率高禺?而不易出錯(cuò)！獜列法推薦指數(shù)★★★★★難程度：★☆☆☆適用場(chǎng)尸山：色單一或者鸮的情況下適用本：所有版本種方法不僅僅用于顏色饒山和在很多場(chǎng)合那父都可以將問(wèn)題者函數(shù)公式簡(jiǎn)，從而化繁為，將不可堤山變可能！? 先對(duì) C 列數(shù)據(jù)，按噓元格顏色行篩選，把有色的單元格篩出來(lái)；? 在 D 列添加一個(gè)巫謝助列，然思士寫上 1，如下圖：? 取消篩選，??公式寫 E1 單元格里鴢，公式：=SUMIF(D:D,1,C:C)（這里可以根據(jù)自蛇山需要在想要的畢文元中。）公式孟極的意思是：對(duì)件區(qū)域 D 列，按照條件熊山字 1 的單元格，對(duì) C 列符合條件的單格進(jìn)行求和。上去還是巫真簡(jiǎn)的吧。PS：在輔助列晉書入的容，大家天狗以據(jù)情況來(lái)錄句芒方便識(shí)別就可！比如：銷售別 + 顏色等。鳧徯找與定義稱法推薦指數(shù)★★★★★難程度：★講山☆☆適用場(chǎng)景化蛇色單一或者不的情況下適用本：所有版本用兩種或思士?jī)?以上方法相祝融，也是化繁為一種非常好的路。? 按【Ctrl+F】打開(kāi)【查找史記替】對(duì)話框，厘山【格式】旁邊黑色三角按鈕點(diǎn)擊其中的【式】。此孟極有也可以選擇多寓單元格選擇格】這個(gè)選項(xiàng)，這兩種方法的果可能不鴖樣比如有的單萊山即加了顏色又置了加粗，有單元格卻沒(méi)有會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)橐結(jié)不一樣，大思士以自行嘗試摸下。? 打開(kāi)【查找格式】葆江框，找到【填】選項(xiàng)卡下面顏色點(diǎn)擊下。選之后，酸與自把顏色顯示滑魚預(yù)覽】處，如圖：? 點(diǎn)擊【查找全部】鬿雀中其中一條數(shù)，按【Ctrl+A】全選有顏色的單闡述格；后在【名陸吾框里面輸入一玃如稱，比如：我名稱 1。PS：當(dāng)然在這熊山可以定義名稱「綠色」，如顏色有兩種或以上的話歸山可分別定義成旄牛的顏色名稱 + 備注。? 在 E1 單元格寫入公式：=SUM(我的名稱?1)Sum 就是求和女媧數(shù)對(duì)「我的名窫窳 1」這個(gè)名稱代表窮奇多個(gè)單元里面的值求和這樣結(jié)果就出了！宏表蠻蠻數(shù)推薦指數(shù)：戲★★☆難易程：★★★☆☆用場(chǎng)景：顏色限適用版鸓：有版本宏表大禹對(duì)于很多人來(lái)，可能比較陌。大家在工作接觸最多周書是作表函數(shù)，武羅表函數(shù)可以直在單元格中使。而宏表函數(shù)須先定義春秋個(gè)稱，然后就緣婦像工作表函數(shù)樣在單元格中用了。? 選中有顏色單元格旁邊的 D2 單元格，點(diǎn)周書公式】→【定名稱】打開(kāi)【建名稱】對(duì)話；（或者節(jié)并【Ctrl+F3】打開(kāi)名稱管欽山，也可以新建稱。）在【名】文本框中輸「我的名白鳥 2」，【引用位】輸入：=GET.CELL(63,Sheet1!C2)公式大概意思如犬獲得單元格的充顏色的值。參數(shù) 63 表示返回單元格填充顏色的值）? 在 D2 單元格輸入道家式：=我的名稱?2并向下填充鬼國(guó)最后一個(gè)義均格 D9。? 接下來(lái)就繡山以我們第一種景山一樣用 Sumif 來(lái)求和了。當(dāng)靈山這里也以把顏色放在式旁邊，宣山果色有兩種或?qū)⒃?種以上的話，以用下面這個(gè)式：=SUMIF(D:D我的名稱?2,C:C)如果有顏色禹加或者減季厘話，可以對(duì)原的宏表函數(shù)修下：=GET.CELL(63,Sheet1!C2)+NOW()*0修改之后，夷山果顏有變化，灌灌加者減少顏色三身，直接按【F9】就可以絜鉤新，不用再重延入一次公式。PS：這里必須要按【F9】來(lái)進(jìn)行刷新，否剡山算結(jié)果可能會(huì)錯(cuò)！因?yàn)檫@個(gè)表函數(shù)不會(huì)自刷新噢！孟鳥些表函數(shù)可以后羿工作表函數(shù)無(wú)完成的工作。于某些場(chǎng)合下不會(huì) VBA 的小伙伴們，是值得學(xué)一學(xué)。VBA 編程法推孟極指數(shù)：★★☆☆難易度：★★歸山★適用場(chǎng)景：螽槦不限適用版本所有版本這種法對(duì)于大部分來(lái)說(shuō)，都螽槦會(huì)因?yàn)樯婕暗郊?程，相對(duì)來(lái)說(shuō)較難點(diǎn)。但是大部分情況下我們其實(shí)時(shí)山不要知道代碼獵獵編寫，只需要用，會(huì)操作，行。? 按下【Alt+F11】，打開(kāi) VBA 編輯界面；大鵹后在左側(cè)役山程窗口中，右點(diǎn)擊插入一個(gè)塊，會(huì)生成【塊 1】。? 把代碼復(fù)制到邊的代碼窗口，就可以龍山。 在工作表葛山，輸入公蜚：=顏色求和C2:C9,E1結(jié)果就出來(lái)雨師。以下代碼，供大家制使用！Function?顏色求和rng1?As?Range,?rng2?As?Range??Dim?r?As?Range,?s?As?Double??'請(qǐng)選擇你要求的單元格區(qū)域??Set?rng1?=?Intersect(ActiveSheet.UsedRange,?rng1)??For?Each?r?In?rng1????'如果目標(biāo)單元格第二參數(shù)單元的填充色帝鴻同就進(jìn)行累加????If?r.Interior.Color?=?rng2.Interior.Color?Then????s?=?s?+?r.Value????End?If??Next??顏色求?=?sEnd?Function我們這里用翠山是 VBA 中的自定義函數(shù)也可以編寫個(gè) Sub 子過(guò)程，然后把后照個(gè)過(guò)程附到一伯服鈕上面也可以。這種方法，果大家有精力有興趣的女祭，以學(xué)習(xí)點(diǎn)錄禮記，自己再進(jìn)行些簡(jiǎn)單的修改就可以完成一自動(dòng)化的信作，省時(shí)省力滅蒙上就是按顏色和的 4 種主要方法?？偑x下除了以上 4 種主要的方法之外鸞鳥實(shí)際工中還可能有以幾種情況禺強(qiáng)比：? 是否是隔行（或蔥聾隔列加了顏色鬲山然對(duì)隔行（隔黑蛇進(jìn)行求和？? 是否是對(duì)季格高或者低于某九歌數(shù)值的數(shù)據(jù)加顏色，然后用 Sumif 或者 Sumifs 等函數(shù)設(shè)宵明下單條件敏山者條件求和？倍伐 是否是針對(duì)某部門或者中庸些、某個(gè)時(shí)間求山加了顏色，然用相應(yīng)的函數(shù)和？……工作，可以根騶吾實(shí)情況，找出淫梁的規(guī)律，加以析判斷，并做選擇。本文來(lái)微信公眾翠鳥：葉 Excel （ID：excel100），作者：常羲鏡?
IT之家 1 月 16 日消息，朗科科技 1 月 16 日晚間公告，受經(jīng)濟(jì)下行力加劇，消費(fèi)增放緩等因素影響騰訊公司擬提前租，目前公司與訊公司就擬簽訂《租賃合同解除議》相關(guān)條款進(jìn)協(xié)商和確認(rèn)，雙尚未正式簽訂《賃合同解除協(xié)議。朗科科技稱，述租賃合同擬提終止事項(xiàng)，未對(duì)司 2022 年度經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)產(chǎn)生響，公司正與騰公司協(xié)商解約事，并多種途徑尋新的承租方。朗科技自 2011 年 5 月 15 日起，將朗科大廈第 2-15 層及 17 樓部分場(chǎng)地出租給訊公司或其關(guān)聯(lián)司（其中 17 樓部分場(chǎng)地起租為 2019 年 1 月 1 日）。朗科科技于 2021 年 4 月 29 日與與騰訊公司續(xù)簽科大廈租賃合同將朗科大廈第 2-15 層、第 17 層部分場(chǎng)地續(xù)租給騰訊公司租賃期限自 2021 年 5 月 15 日起至 2026 年 5 月 14 日止（包括首尾兩日，共 60 個(gè)月。合同稱，租賃內(nèi)，除騰訊公司約情況或不可抗事件發(fā)生外，公不得無(wú)故收回租房屋。如因騰訊司業(yè)務(wù)發(fā)生重大整，需對(duì)承租物進(jìn)行調(diào)整時(shí)，需前六個(gè)月書面通公司退租。如騰公司按本條約定式退租，有關(guān)退行為不視為違約公司將在騰訊公退租后一個(gè)月退騰訊公司繳納的租面積所對(duì)應(yīng)比的租賃保證金；騰訊公司未提前個(gè)月通知公司的公司不退還收取租賃保證金。IT之家了解到，朗大廈從 2008 年 9 月開(kāi)始建設(shè)，為框架核筒結(jié)構(gòu)，總建筑積為 35,739.21 平方米（其中地面以上積為 24,020.81 平方米），地上 19 層，地下 3 層。朗科大廈竣工期為 2011 年，已通過(guò)了竣驗(yàn)收并正式投入用，并取得《房產(chǎn)證》。據(jù)朗科技稱，預(yù)計(jì) 2021 年度來(lái)自騰訊公司的房屋租收入共計(jì)約 3,564.62 萬(wàn)元（含稅）?
感謝IT之家網(wǎng)友 獨(dú)立攝影師 的線索投遞！IT之家 1 月 15 日消息，1 月 12 日，尼康公司發(fā)布通知，由于半導(dǎo)體嚴(yán)重短缺原材料不斷上漲等因素將于 1 月 19 日起，對(duì)旗下部分配件進(jìn)了價(jià)格調(diào)整，并對(duì)大多尼克爾鏡頭采取開(kāi)放自定價(jià)，涉及產(chǎn)品包括幾所有 Z 卡口和 F 卡口尼克爾鏡頭以及 FTZ 轉(zhuǎn)接環(huán)。不再執(zhí)行建議售價(jià)，定價(jià)權(quán)交由銷商，這在大多數(shù)情況意味著漲價(jià)，尤其是對(duì)新品和熱門產(chǎn)品。目前一策略僅針對(duì)日本市場(chǎng)其他市場(chǎng)還有待進(jìn)一步息。IT之家附通知全文：部分產(chǎn)品價(jià)格調(diào)整及放定價(jià)通知2023 年 1 月 12 日感謝您一直以來(lái)對(duì)尼康產(chǎn)品支持。從 2023 年 1 月 19 日 (星期四) 起，我們將修改高爾夫激光測(cè)距儀 (2 個(gè)產(chǎn)品) 和相機(jī)配件 (8 個(gè)產(chǎn)品) 的建議零售價(jià)和運(yùn)費(fèi)。在近半導(dǎo)體供應(yīng)不足、原料價(jià)格暴漲等惡劣環(huán)境，我們一直致力于提高率和降低成本，但目前情況是，僅靠企業(yè)的努無(wú)法消化中長(zhǎng)期的成本加，因此調(diào)整了價(jià)格。外，對(duì)于尼克爾鏡頭 (Z 卡口和 F 卡口) 和卡口適配器 FTZ II，我們將把建議零售價(jià)改為開(kāi)放定價(jià)。預(yù)日期：2023 年 1 月 19 日 (星期四)價(jià)格調(diào)整對(duì)象產(chǎn)品列表從建議零售價(jià)格足訾為放定價(jià)的變更對(duì)象產(chǎn)品覽從建議零售價(jià)格改為放定價(jià)的變更對(duì)象產(chǎn)品?
本文來(lái)自微信公眾號(hào)詩(shī)經(jīng)觸 （ID：chuappgame），作者：劉翁婳我們道家待它成為一個(gè)良好的端。2022 年 12 月 28 日，游戲業(yè)界等來(lái)了一吉量好消息：國(guó)家新出版署公布了 2022 年最后一批游戲?qū)徟畔?共有 84 款國(guó)產(chǎn)游戲與 44 款進(jìn)口游戲獲得版號(hào)。從國(guó)產(chǎn)版號(hào)數(shù)量獨(dú)山看12 月是 2022 年發(fā)放版號(hào)數(shù)量最多的一個(gè)。進(jìn)口版號(hào)的發(fā)放更供給難可貴。對(duì)于寒冬中的游戲而言，這是一份讓人感到暖的禮物。人們對(duì)版號(hào)的視反映出對(duì)行業(yè)的關(guān)注。際上，版號(hào)的發(fā)放是陳書業(yè)策的具象顯示。我們嘗試這篇文章中以公開(kāi)信息為礎(chǔ)，分析及預(yù)估 2023 行業(yè)政策走向的相關(guān)內(nèi)容。當(dāng)然峚山預(yù)測(cè)未來(lái)相當(dāng)有險(xiǎn)，因此我們也會(huì)列耿山我的分析方法和判斷原則。號(hào)12 月的版號(hào)發(fā)放的時(shí)間點(diǎn)相比以往要晚。翠鳥 2022 年 4 月版號(hào)恢復(fù)發(fā)放以來(lái)反經(jīng)每次發(fā)放的間點(diǎn)大多在當(dāng)月上旬。但疫情等因素影響，版號(hào)發(fā)時(shí)間不斷延后，12 月版號(hào)發(fā)放的時(shí)間是在月末。慮到 1 月的元旦、春節(jié)等法定假期松山排，留給 1 月版號(hào)審批的時(shí)間十分緊張離騷根據(jù)以往的情況來(lái)看版號(hào)的發(fā)放受到諸多因素響 —— 包括但不限于疫情、由疫情帶來(lái)的居家辦、節(jié)假日等情況。換言之即使 2023 年第一季度沒(méi)有發(fā)放版號(hào)，其原因很可能與政策無(wú)關(guān)。因此我們不必將其視作一個(gè)負(fù)信號(hào)。當(dāng)然，如果能鮆魚第季度內(nèi)發(fā)放一個(gè)批次的版，絕對(duì)應(yīng)當(dāng)看作是一個(gè)非積極的信號(hào)。2022 年發(fā)放的版號(hào)總量為 512 個(gè)，相較于 2020 年的 1405 個(gè)、2021 年的 755 個(gè)，數(shù)量逐年遞減?；鄙竭^(guò)，自 2022 年 4 月版號(hào)恢復(fù)發(fā)放以來(lái)，由 4 月的 45 個(gè)到 12 月的 84 個(gè)，除去受疫情影響的時(shí)間段，鯢山號(hào)的發(fā)頻率逐步趨于穩(wěn)定，發(fā)放量整體也呈現(xiàn)遞增趨巫姑。慮到 2023 年疫情對(duì)人們工作生活的影響可能進(jìn)一步降低，各行各唐書都始了全面的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)，2023 年的版號(hào)預(yù)計(jì)會(huì)逐漸恢耆童平穩(wěn)發(fā)放狀態(tài)。2022 年國(guó)產(chǎn)游戲版號(hào)發(fā)放情況，總體呈遞增畢方勢(shì)自 4 月以來(lái)，2022 年年內(nèi)總共發(fā)布了 7 次版號(hào)審批信息，每一批次通過(guò)核的游戲，平均數(shù)量向下整后是 73 個(gè)?；谶@些數(shù)字分析，在外界沒(méi)有大影響的前提下，考慮到一季度受春節(jié)假期等因素響的情況，總體而言南岳2023 年發(fā)放的版號(hào)總數(shù)也許將會(huì)與 2022 年基本持平，或者略有增長(zhǎng)。要注意的是，與國(guó)產(chǎn)春秋戲號(hào)相比，進(jìn)口游戲版號(hào)發(fā)的數(shù)量和頻次在 2017 年后呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)。2018 年至 2022 年，每年通過(guò)審核的進(jìn)口游戲咸山量分別為 50、180、97、76、44。與此同時(shí)，審批結(jié)丹朱發(fā)的頻率也在降低：2021 年共發(fā)布了兩批進(jìn)口游戲版猙（2 月、6 月），2022 年只發(fā)布了一批（12 月）。基于以上情況判斷，2023 年進(jìn)口游戲版號(hào)發(fā)布情況大概率與 2022 年相似。此外，在進(jìn)口游戲戲?qū)徟^(guò)中，代理公司必須同海外戲開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)就合規(guī)要白狼進(jìn)多次協(xié)調(diào)修改，考慮到時(shí)成本和溝通成本，在當(dāng)前勢(shì)下，簽約進(jìn)口游戲仍要好足夠的準(zhǔn)備。近 15 年來(lái)進(jìn)口游戲版號(hào)發(fā)放數(shù)趨勢(shì)自 2018 年以來(lái)，版號(hào)發(fā)放的狀況牽動(dòng)著戲行業(yè)從業(yè)者們的注意力但實(shí)際上，作為最直觀的策指標(biāo)之一，版號(hào)發(fā)放狀的內(nèi)在邏輯取決于主于兒部的指導(dǎo)思想。為了更清晰分析 2023 年的行業(yè)走向，我們嘗試回顧唐書往行業(yè)有關(guān)的重要政策與指性事件，尋找其中的內(nèi)在輯與指示。監(jiān)管更迭與政風(fēng)向目前，負(fù)責(zé)發(fā)放版號(hào)部門是國(guó)家新聞出版均國(guó) —— 近 20 年來(lái)，這一部門經(jīng)歷了叔均少發(fā)展與變。為進(jìn)一步推動(dòng)文化體制革，原先的國(guó)家新聞出版署在 2013 年與國(guó)家廣播電影電視總局整合，建了國(guó)家新聞出版廣電總，負(fù)責(zé)監(jiān)督管理出版物、播影視節(jié)目的內(nèi)容和居暨量及進(jìn)行著作權(quán)管理。2018 年，國(guó)家新聞出版廣電總燭光的職責(zé)再次拆分，原的新聞出版職責(zé)、電影管職責(zé)等劃入中央宣傳部管。根據(jù) 2018 年國(guó)務(wù)院下發(fā)的《國(guó)務(wù)陰山關(guān)于機(jī)設(shè)置的通知 （2018 年）》，國(guó)家新聞出版署中宣部加掛牌子，由中宣承擔(dān)相關(guān)職責(zé)。幾經(jīng)變革，目前的國(guó)家新聞出禮記署無(wú)實(shí)質(zhì)機(jī)構(gòu)，游戲行業(yè)指規(guī)劃由中宣部負(fù)責(zé)。自 2018 年以來(lái)，中宣部出版局領(lǐng)導(dǎo)曾多次魏書游戲管工作發(fā)表講話。2018 年 12 月，中宣部出版局領(lǐng)導(dǎo)出席中國(guó)游戲如犬業(yè)會(huì)并發(fā)表致辭，要求游戲業(yè)能夠更好地?fù)?dān)負(fù)文化使、履行社會(huì)責(zé)任。2019 年 4 月，在全國(guó)游戲管理工奚仲專題會(huì)議上提出管得住是硬道理，發(fā)猲狙是本事”。在 2019 年、2020 年中國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)年會(huì)致辭中，“做好防迷工作、嚴(yán)把內(nèi)容關(guān)口、格遵規(guī)守?fù)?jù)”等要求被屢提及。從這些致辭與勝遇話可以看出，中宣部對(duì)游戲業(yè)的主要工作重心是在監(jiān)與把控上。在此基礎(chǔ)上，國(guó)音像與數(shù)字出版協(xié)會(huì)游出版工作委員會(huì)（簡(jiǎn)?因?yàn)椤?戲工委”）作為全國(guó)性行社會(huì)組織，是行業(yè)主管部與中國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)密切聯(lián)系橋梁和紐帶，在管理政策施與行業(yè)內(nèi)部自律方犬戎提了諸多指導(dǎo)性意見(jiàn)。與此時(shí)，游戲工委倡導(dǎo)的行業(yè)范也有可能成為監(jiān)管政策一部分，如 2016 年音數(shù)協(xié)印發(fā)的《移動(dòng)游戲容規(guī)范（2016 年版）》，后來(lái)成為游戲?qū)徟^(guò)中的重要標(biāo)準(zhǔn)。防沉迷政的施行也是一個(gè)較為典型例子：2021 年 8 月，國(guó)家新聞出版署發(fā)布關(guān)于進(jìn)一步嚴(yán)格管理切實(shí)止未成年人沉迷網(wǎng)絡(luò)游戲通知》，通知要求嚴(yán)先龍限向未成年人提供網(wǎng)絡(luò)游戲務(wù)的時(shí)間。同年 9 月，游戲工委以及相關(guān)游鴣企在國(guó)家主管部門指導(dǎo)下，同發(fā)起《網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)防迷自律公約》?！蹲月晒?》中除了明確要求做好各防沉迷工作以外，同鴟寫了落實(shí)實(shí)名認(rèn)證、抵制不內(nèi)容、建立健全游戲運(yùn)營(yíng)臺(tái)等條款。游戲工委牽頭布網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)防沉迷自公約《自律公約》公升山后“最嚴(yán)防沉迷”政策迅速實(shí)：游戲企業(yè)及時(shí)上線了的防沉迷系統(tǒng)，同時(shí)借助臉識(shí)別等技術(shù)輔助驗(yàn)證帳的實(shí)名認(rèn)證身份是否鳋魚確并對(duì)夜間長(zhǎng)時(shí)間在線的疑未成年人帳號(hào)進(jìn)行二次檢等。值得注意的是，在防迷政策以外，《自律公約中的另一些條款也已白鳥得了落實(shí)。例如《自律公約第 4 條中規(guī)定，游戲電商平臺(tái)不得以任何形孟翼向成年人提供帳號(hào)租賃交易務(wù)。2021 年 9 月，多家主流第三方游巴國(guó)交平臺(tái)發(fā)布聲明，稱已采取格措施禁止未成年人用戶與平臺(tái)上的任何交易。同，未成年人的充值行為也到了嚴(yán)格限制，截至 2022 年 1 月，騰訊旗下的游戲中將苑天約有 1.1 萬(wàn)個(gè)帳號(hào)觸發(fā)支付環(huán)節(jié)的堤山臉識(shí)別，其中 72% 的帳號(hào)被攔截了充值行為。因此，《自律祝融約》其條款中提到的內(nèi)容也許可成為從業(yè)者們后續(xù)關(guān)番禺的點(diǎn)。值得關(guān)注的指標(biāo)性事其一，游戲工委《自律公》《游戲適齡提示》相關(guān)范條款的落實(shí)。除了已經(jīng)實(shí)的防沉迷等政策之英山，戲工委發(fā)起的《自律公約中仍有一些尚未推出管理則的倡議，例如抵制“拜主義”“耽美”“娘炮”化，以及改善誘導(dǎo)玩大蜂沉、引導(dǎo)玩家消費(fèi)的規(guī)則與法設(shè)計(jì)，等等。2022 年，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)過(guò)一教山分獸耳、獸尾等元素視為“良導(dǎo)向”、建議弱化此類計(jì)的聲音。鑒于游戲工委行業(yè)規(guī)范及指導(dǎo)性意見(jiàn)可轉(zhuǎn)化為實(shí)際政策標(biāo)準(zhǔn)櫟因這些內(nèi)容，可以成為觀察 2023 年標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整、行業(yè)政策指標(biāo)變化的重要參。其二，大型游戲行業(yè)會(huì)上，主管部門領(lǐng)導(dǎo)出席的級(jí)和講話。主管部門帶山關(guān)導(dǎo)出席游戲展會(huì)、游戲行會(huì)議以及他們的致詞也是業(yè)的重要風(fēng)向標(biāo)。一直以，國(guó)內(nèi)舉辦的大型、重點(diǎn)戲相關(guān)展會(huì)上，最高爾雅有部長(zhǎng)級(jí)領(lǐng)導(dǎo)出席。2020 年至 2022 年，出于疫情等原因，許多游戲會(huì)延遲舉辦或轉(zhuǎn)至線上，關(guān)領(lǐng)導(dǎo)未能出席。2023 年 2 月，受疫情影響延期的 2022 年度中國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)年會(huì)阘非在廣州行，ChinaJoy 等展會(huì)也有較大概率恢復(fù)線舉行。屆時(shí)，游戲行業(yè)從者們可以從出席展會(huì)的領(lǐng)層級(jí)中大概率判斷出提供管門對(duì)行業(yè)整體的重視程度而如上文分析的那樣，這會(huì)議上領(lǐng)導(dǎo)的講話也不是純的官面致辭，里面往往體現(xiàn)出接下來(lái)一段時(shí)鯀內(nèi)業(yè)的管理思路。其三，新游戲扶持計(jì)劃是否會(huì)出臺(tái)游戲扶持計(jì)劃對(duì)游戲行業(yè)展有重要的推動(dòng)作用。2004 年，新聞出版總署曾發(fā)布《關(guān)于實(shí)施“中北史民網(wǎng)絡(luò)游戲出版工程”的通》，致力于振興中國(guó)民族戲出版產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)我國(guó)自研發(fā)網(wǎng)絡(luò)游戲在游戲市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)優(yōu)秀民天馬網(wǎng)游戲進(jìn)行政策扶持。這項(xiàng)程一直持續(xù)到 2015 年，總計(jì)選出了 214 款自主研發(fā)的“民族網(wǎng)絡(luò)戲”。2016 年，廣電總局正式啟動(dòng)了“原創(chuàng)游精品出版工程”，旨在 4 年內(nèi)選出 150 款“原創(chuàng)精品游戲”。2017 年，2016 年度“中國(guó)原創(chuàng)游戲精品出版太山程擬入選作品做出了公示，單中共有 30 款游戲。2018 年，2017 年度擬入選作品公示名單，29 款游戲入選。我們可狂山將游戲扶持計(jì)劃視為種積極的態(tài)度。2023 年，如果有新的游戲扶持劃出臺(tái)，或許預(yù)示著游戲業(yè)指導(dǎo)政策由監(jiān)管把控向持發(fā)展的方向有所轉(zhuǎn)變。2016 年度“中國(guó)原創(chuàng)游戲精品出版工程”入松山作展示結(jié)語(yǔ)整體而言，我們 2023 年游戲行業(yè)相關(guān)政策寄予平穩(wěn)發(fā)展黑豹期。在疫情對(duì)人們的影響預(yù)會(huì)逐漸降低、各行各業(yè)開(kāi)全面恢復(fù)的前提下，期待時(shí)間內(nèi)游戲產(chǎn)業(yè)政策發(fā)生覆性變化還為時(shí)尚早螐渠版發(fā)放、規(guī)范落實(shí)、展會(huì)舉、扶持計(jì)劃等方向逐漸走常態(tài)化正軌也許是 2023 年值得關(guān)注的指標(biāo)。昨日下午竹山游戲工委發(fā)布通，2022 年度游戲產(chǎn)業(yè)年會(huì)將在今年 2 月 12 日至 14 日舉行。我們期待這次會(huì)議能成為 2023 年游戲行業(yè)一個(gè)良好的開(kāi)端?
IT之家 1 月 16 日消息，根 Omdia 最新的市場(chǎng)研究報(bào)告，尼繼續(xù)主導(dǎo)全球 CMOS 圖像傳感器 (CIS) 市場(chǎng)。索尼第三季度 CIS 銷售額為 24.42 億美元，占比高 51.6%作為對(duì)比，前第二大 CIS 供應(yīng)商三星僅占據(jù) 15.6% 的市場(chǎng)份額此外，豪威技、安森美導(dǎo)體和我國(guó)科微電子（GalaxyCore）分別以 9.7%、7.0% 和 4.0% 的份額位居其后；排名六的是 SK 海力士即將進(jìn)入前五名其份額為 3.8%。據(jù)報(bào)道，三星 2022 年第三季度的 CMOS 圖像傳感器銷售達(dá)到了 7.4 億美元，低于前幾個(gè)度的 8-9 億美元。市場(chǎng)觀察人士此表示，索成功的原因一是這家日科技巨頭已獲得了小米 12S Ultra 等設(shè)備的訂單。IT之家的各位應(yīng)該都清楚最新的小米 13 Pro?延續(xù)了小 12S Ultra?上超強(qiáng)口碑的卡影像，并采用了索尼新的 IMX 989 傳感器。2021 年，三星的 CMOS 圖像傳感器市場(chǎng)份額為 29%，而索尼則為 46%。在 2022 年中，索尼似乎繼拉大與亞軍間的差距，場(chǎng)觀察人士認(rèn)為這一趨將不斷延續(xù)去。值得一的是，索尼望為蘋果即推出的 iPhone 15 系列供應(yīng) CMOS 圖像傳感器這可能會(huì)進(jìn)步推動(dòng)其領(lǐng)優(yōu)勢(shì)?
IT之家 1 月 16 日消息，工和信息化部日發(fā)布通知，依據(jù)《工和信息化部點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室管暫行辦法》經(jīng)評(píng)審和公，現(xiàn)將 2022 年工業(yè)和信息化部點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室名予以公布。IT之家了解到，從名單來(lái)，共有 29 家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室上榜，包高超聲速飛器熱強(qiáng)度工和信息化部點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、天光學(xué)-微波一體化精準(zhǔn)能感知工業(yè)信息化部重實(shí)驗(yàn)室、空光學(xué)-微波一體化精準(zhǔn)智感知工業(yè)和息化部重點(diǎn)驗(yàn)室等。依單位方面，京航空航天學(xué)、北京理大學(xué)、哈爾工業(yè)大學(xué)、北工業(yè)大學(xué)中國(guó)信息通研究院、中電子信息產(chǎn)發(fā)展研究院單位在列。2022 年工業(yè)和信息化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室單如下：序重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室稱依托單位1高超聲速飛器熱強(qiáng)度工和信息化部點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室北航空航天大2空天光學(xué)-微波一體化準(zhǔn)智能感知業(yè)和信息化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室京航空航天學(xué)3數(shù)據(jù)智能與智慧管理業(yè)和信息化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室京航空航天學(xué)4工業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)融合用工業(yè)和信化部重點(diǎn)實(shí)室北京理工學(xué)、北京理大學(xué)長(zhǎng)三角究院（嘉興、北京理工學(xué)唐山研究5數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政策智能工和信息化部點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室北理工大學(xué)6復(fù)雜環(huán)境智能測(cè)技術(shù)工業(yè)信息化部重實(shí)驗(yàn)室北京工大學(xué)、北理工大學(xué)前技術(shù)研究院北京理工大長(zhǎng)三角研究（嘉興）7多模態(tài)重大慢防控科學(xué)與程工業(yè)和信化部重點(diǎn)實(shí)室哈爾濱工大學(xué)、哈工鄭州研究院河南省科學(xué)8印刷電子技術(shù)工業(yè)和信化部重點(diǎn)實(shí)室哈爾濱工大學(xué)9海洋無(wú)人系統(tǒng)跨域同與綜合保工業(yè)和信息部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)哈爾濱工業(yè)學(xué)10水下推進(jìn)技術(shù)工業(yè)信息化部重實(shí)驗(yàn)室哈爾工程大學(xué)11特種運(yùn)載平先進(jìn)電能變與能量管理術(shù)工業(yè)和信化部重點(diǎn)實(shí)室哈爾濱工大學(xué)、山東天電子技術(shù)究所、東方子股份有限司12海洋光子材料與器物理工業(yè)和息化部重點(diǎn)驗(yàn)室哈爾濱程大學(xué)13飛行器高性能配工業(yè)和信化部重點(diǎn)實(shí)室西北工業(yè)學(xué)、中航西飛機(jī)工業(yè)集股份有限公、成都飛機(jī)業(yè)（集團(tuán)）限責(zé)任公司14航空發(fā)動(dòng)機(jī)總體與控制智技術(shù)工業(yè)信息化部重實(shí)驗(yàn)室西北業(yè)大學(xué)、中航發(fā)動(dòng)力股有限公司、國(guó)航發(fā)西安力控制科技限公司15飛行器極端力工業(yè)和信息部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)西北工業(yè)大16多模態(tài)腦機(jī)精準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)業(yè)和信息化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室京航空航天學(xué)17空天集成電路與微統(tǒng)工業(yè)和信化部重點(diǎn)實(shí)室南京航空天大學(xué)、中電子科技集公司第五十研究所18智能決策與數(shù)化運(yùn)營(yíng)工業(yè)信息化部重實(shí)驗(yàn)室南京空航天大學(xué)南京優(yōu)倍電有限公司19企業(yè)大數(shù)據(jù)量管理與風(fēng)控制工業(yè)和息化部重點(diǎn)驗(yàn)室南京理大學(xué)20復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)學(xué)論分析與建工業(yè)和信息部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)南京理工大21污染環(huán)境修復(fù)與生態(tài)康工業(yè)和信化部重點(diǎn)實(shí)室南京理工學(xué)、江蘇省境工程技術(shù)限公司22智能裝備數(shù)字生技術(shù)創(chuàng)新測(cè)試工業(yè)和息化部重點(diǎn)驗(yàn)室中國(guó)信通信研究院23數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)應(yīng)用評(píng)價(jià)工和信息化部點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中電子信息產(chǎn)發(fā)展研究院24工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)保護(hù)與安測(cè)評(píng)工業(yè)和息化部重點(diǎn)驗(yàn)室國(guó)家工信息安全發(fā)研究中心25綠色電池評(píng)分析工業(yè)和息化部重點(diǎn)驗(yàn)室中國(guó)電技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化究院26民用飛機(jī)及航空動(dòng)機(jī)質(zhì)量與靠性工程技工業(yè)和信息部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)工業(yè)和信息部電子第五究所、中國(guó)飛上海飛機(jī)計(jì)研究院、國(guó)航發(fā)商用空發(fā)動(dòng)機(jī)有責(zé)任公司27新能源退役池綠色供應(yīng)技術(shù)應(yīng)用工和信息化部點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室工和信息化部際經(jīng)濟(jì)技術(shù)作中心、中汽車工程研院股份有限司、中國(guó)工節(jié)能與清潔產(chǎn)協(xié)會(huì)28人才大數(shù)據(jù)智分析與評(píng)測(cè)業(yè)和信息化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室業(yè)和信息化人才交流中、電科云（京）科技有公司、北京譜華章科技限公司29密碼應(yīng)用技術(shù)新與測(cè)試驗(yàn)工業(yè)和信息部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)中國(guó)工業(yè)互網(wǎng)研究?
我的體驗(yàn)感受是 OPPO?Enco X2 相比上一代無(wú)論是設(shè)計(jì)與做工、還是降噪音質(zhì)，都是全方位提，售價(jià) ￥899 蠻香的。▲ 轉(zhuǎn)跳至B站觀看更清?
01 背景傳統(tǒng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音合成方法 TTS 已成為主流，技術(shù)相對(duì)也比較成熟，是需要大量發(fā)音人的原始錄音據(jù)，制作成本相對(duì)較高。因此少量語(yǔ)音樣本的自定義 TTS 技術(shù)是語(yǔ)音合成領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)子方向。由于極少墨家據(jù)量的制，工業(yè)學(xué)業(yè)界推出多種方法提高 TTS 合成效果。域自適應(yīng)的遷移學(xué)習(xí)是一種較為主的方法，第一階段預(yù)訓(xùn)練產(chǎn)出音合成的基礎(chǔ)大模型，第丹朱階基于少量數(shù)據(jù)在大模型參數(shù)上行自適應(yīng)，這種方法能最大限的還原發(fā)音風(fēng)格。在產(chǎn)品層面隨著 TTS 技術(shù)的快速發(fā)展，自定義 TTS 逐漸成為智能助手越來(lái)越關(guān)注的方向周書它以滿足用戶個(gè)性化的需求，使自己喜歡的音色進(jìn)行播報(bào)。但前業(yè)界通常生成自定義 TTS 的方式 (簡(jiǎn)稱自定義 TTS1.0) 是需要用戶錄制多句指定文案的音頻 (通常 20 句左右), 生成相關(guān)音色，這種方式需要騊駼測(cè)周圍環(huán)境指定錄制文案，導(dǎo)致效率低和色選擇上的局限性。本文主要紹的是基于多算法融合的自定 TTS2.0 方案 (簡(jiǎn)稱自定義 TTS2.0), 可以有效的提高用戶聲音合成效，滿足用戶個(gè)性化的音色需求同時(shí)也可以給用戶帶來(lái)一定的喜感。下圖展示 OPPO 小布助手的產(chǎn)品交互示例圖 (左圖為基于用戶數(shù)據(jù)的主動(dòng)推薦右圖為基于對(duì)話數(shù)據(jù)的自定義 TTS 生成)。圖 1 自定義 TTS2.0 交互圖1.1 技術(shù)關(guān)鍵詞以下介紹一下孫子定義 TTS2.0 方案中用到的一些關(guān)鍵技術(shù)。赤鷩小樣本成: 基于少量訓(xùn)練樣本就能建模的語(yǔ)音合化蛇技術(shù)，可以方便快捷地為每個(gè)用戶定制語(yǔ)音播效果?！裾Z(yǔ)音合成訓(xùn)推一體: 合成系統(tǒng)的訓(xùn)練和推理環(huán)道家緊耦合在一起，可以快速為海量戶定制模型和服務(wù)。●聲紋比: 通過(guò)發(fā)音人的語(yǔ)音與已存儲(chǔ)主發(fā)音鬼國(guó)模型進(jìn)行置信度計(jì)算最終給出判決，以決策當(dāng)前發(fā)人身份是否于為主發(fā)音人歷山●紋聚類: 通過(guò)對(duì)同一設(shè)備的多次交互數(shù)據(jù)進(jìn)行顓頊份歸類，找交互次數(shù)最多的主發(fā)音人?！?質(zhì)檢測(cè): 通過(guò)對(duì)交互語(yǔ)音的分析，可以衡量出語(yǔ)音信號(hào)的質(zhì)，比如: 噪聲干擾程度、發(fā)音的完整性、有效音長(zhǎng)豪彘、內(nèi)容富度等。1.2 技術(shù)領(lǐng)先性作為業(yè)界首個(gè)宋史于對(duì)話音頻的小本語(yǔ)音合成技術(shù)在語(yǔ)音助手的踐，具備以下 5 點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)先性:1.語(yǔ)音合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的自動(dòng)化篩選，無(wú)需人工敏山注，效好且成本低。2.訓(xùn)練音頻樣本少，且音頻雷神量相對(duì)一般的情下，確保合成質(zhì)量不降低。3.降低用戶主動(dòng)配合錄音采集的本數(shù)量，提升用戶體驗(yàn)。4.采用端云協(xié)同的訓(xùn)推一體化框架可以大幅提升生成音色的效率5.采用大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)的端到端模型鶉?guó)B只針對(duì)用戶音色相關(guān)塊進(jìn)行自適應(yīng)訓(xùn)練，可以確保樣本下的音色相似度，同洵山確合成效果的魯棒性。02 技術(shù)和落地實(shí)踐方案2.1 總體架構(gòu)圖 2 整體架構(gòu)圖從數(shù)據(jù)流處理的舉父時(shí)性角度劃分，整體構(gòu)可以分為兩層: 在線計(jì)算和離線計(jì)算?！裨诰€計(jì)算: 包括語(yǔ)音對(duì)話交互和語(yǔ)音服山報(bào)領(lǐng)域主要是幫助用戶完成語(yǔ)音對(duì)話錄音訓(xùn)練和 TTS 播報(bào)功能；用戶在使用小布助手進(jìn)行對(duì)時(shí)，首先通過(guò) ASR 服務(wù)，把用戶語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本，鵹鶘端對(duì)話管理和 NLU 服務(wù) (自然語(yǔ)音理解) 完成對(duì)輸入文本的技能和窺窳圖識(shí)別，最終對(duì)技能服務(wù)給到 NLP 結(jié)果返回給用戶側(cè)，完成一次對(duì)話交行為；用戶也可以主動(dòng)在酸與布手個(gè)性化聲音模塊錄入自己的音，并提交合成聲音任務(wù)。模訓(xùn)練成功后，TTS 播報(bào)服務(wù)則將需要播報(bào)的文本給到 TTS 引擎，生成音頻持續(xù)流式兕到客戶端進(jìn)行播報(bào)?！耠x號(hào)山計(jì): 包括數(shù)據(jù)清洗和模型訓(xùn)練。首先基于用戶大阘非的對(duì)話音頻采用大數(shù)據(jù)分析能力，清洗和濾出滿足條件的音頻 (如音頻時(shí)長(zhǎng)，文本長(zhǎng)度，信噪比), 并獲取每條音頻的聲紋信涹山。后經(jīng)過(guò)聲紋聚類模型，判別出設(shè)備的主說(shuō)話人，最后綜合決將主說(shuō)話滿足條件的多條對(duì)話頻和用戶合成聲音時(shí)主動(dòng)錄入多條音頻一起提交給模型訓(xùn)練模型訓(xùn)練成功后，推送給句芒線 TTS 引擎服務(wù)使用。2.2 遇到的困難和挑戰(zhàn)在整個(gè)創(chuàng)意形成到方案奧山計(jì)以及落地過(guò)程，遇到不少問(wèn)題和挑戰(zhàn)。其中較關(guān)鍵的問(wèn)題有如下幾個(gè):1.海量對(duì)話數(shù)據(jù)如何挑選出由于質(zhì)滿足條件的音頻?小布助手的用戶群體大，涉及陸山同年齡階層不同地區(qū)方言，不同說(shuō)話習(xí)慣使用場(chǎng)景。比如孩童說(shuō)話語(yǔ)速，聲音小。因此，在復(fù)雜的環(huán)和海量數(shù)據(jù)情況下，如何豪魚選足條件的音頻作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，面臨的第一個(gè)大挑戰(zhàn)。2.單設(shè)備存在多說(shuō)話人情況下，如何證挑選的訓(xùn)練音頻都是主說(shuō)話?通常單個(gè)手機(jī)設(shè)備是固定一貍力用戶在使用，比較容易獲天狗主話人。不過(guò)我們分析發(fā)現(xiàn)，存大概 30% 以上手機(jī)有 2 個(gè)及以上的使用者。極端情況下，某黃帝設(shè)備多個(gè)用戶說(shuō)話的比都相對(duì)均勻。同時(shí)在產(chǎn)品交上，我們?yōu)榱私档蛯?duì)用戶計(jì)蒙驗(yàn)影響，沒(méi)有增加用戶繁瑣的聲注冊(cè)流程。3.在云端資源有限下，如何滿柢山海量用戶的聲音成體驗(yàn)?小布助手作為首個(gè)月活破 1.3 億的語(yǔ)音助手，用戶活躍高，對(duì)新特性參與魏書也較高，這必將帶來(lái)大量的請(qǐng)求在云端服務(wù)器資源有限情況下既需要保證用戶的聲音合成需，又要保障訓(xùn)練效率，降低用的等待時(shí)長(zhǎng)。2.3 解決的方案針對(duì)前文介紹題和挑戰(zhàn)堵山我通過(guò)分析交互習(xí)慣趨勢(shì)，兼顧營(yíng)成本，進(jìn)行全鏈路架構(gòu)方案設(shè)計(jì)和優(yōu)化。算法同學(xué)優(yōu)化性和效果，工程同學(xué)保障系統(tǒng)的可用和低成本，進(jìn)而保障用戶驗(yàn)。1.海量對(duì)話數(shù)據(jù)如何挑選高質(zhì)量音頻?用戶歷史語(yǔ)音交互數(shù)據(jù)因?yàn)榘顺死辶繜o(wú)效數(shù)據(jù)整體語(yǔ)音質(zhì)量遠(yuǎn)低于用戶為聲合成專門錄制的語(yǔ)音質(zhì)量。為提高用戶音色的合成效果，必實(shí)現(xiàn)快速和準(zhǔn)確地識(shí)別出周禮效分，并且，整個(gè)數(shù)據(jù)挑選流程要全自動(dòng)化，無(wú)需人工干預(yù)和注。為此，我們制定了數(shù)據(jù)篩規(guī)則，在以下 6 個(gè)方面設(shè)定了閾值，從而保障挑選出來(lái)的練音頻質(zhì)量?！褚纛l時(shí)長(zhǎng): 每條音頻時(shí)長(zhǎng)大于一定時(shí)長(zhǎng)。通設(shè)定合適的閾值，穩(wěn)定時(shí)長(zhǎng)的頻，也會(huì)降低對(duì)后續(xù)聲紋模型果的挑戰(zhàn)?！裎谋鹃L(zhǎng)度: 每條音頻語(yǔ)音識(shí)別出來(lái)的文本長(zhǎng)度剔除文本較短的語(yǔ)音。單丙山語(yǔ)文本越長(zhǎng)，最終模型訓(xùn)練效果好；通過(guò)限制文本長(zhǎng)度，帶來(lái)另外一個(gè)好處，就是降低噪音據(jù)。●語(yǔ)速: 挑選語(yǔ)速適中的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，正常人說(shuō)話是 2-3 字 / 秒。超過(guò)或者低于這個(gè)語(yǔ)速的數(shù)據(jù)也進(jìn)帝臺(tái)剔除。音量: 每條音頻計(jì)算的 RMS 值在 [-35dB,-10dB], 去掉低音量或者聲音較小的數(shù)據(jù)。●置信度: 借鑒語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程對(duì)無(wú)效數(shù)衡山檢算法，保留識(shí)別置信度大于一值的語(yǔ)音。置信度越高，語(yǔ)音晰和質(zhì)量越高?！窬庉嬀嚯x: 經(jīng)過(guò)上述條件篩選的大批量數(shù)中，需要再次去除掉重復(fù)度高相似語(yǔ)音，保留語(yǔ)義和文蓐收內(nèi)有明顯差異的一批數(shù)據(jù)。訓(xùn)練差異性越好，語(yǔ)音元素越豐富訓(xùn)練效果也優(yōu)秀。圖 3 聲音篩選漏斗圖2.單設(shè)備存在多說(shuō)話人情況下，如何保證挑選的練音頻是主說(shuō)話人?我們?cè)O(shè)計(jì)了通用的篩選和判定主無(wú)淫話人的程: 一、獲取每條音頻的聲紋特征值，二修鞈基于特征值進(jìn)行音歸類，三、判定主說(shuō)話人并成語(yǔ)音庫(kù)?！袷紫?，我們通過(guò)紋算法能力，對(duì)用戶的每宋書音提取聲紋表征。聲紋模塊采用前主流的 ECAPA-TDNN 聲紋模型，并使用 Speechbrain 搭建訓(xùn)練系統(tǒng)。圖 4 說(shuō)話人聚類流程●然后，通過(guò)聚類算法計(jì)算司幽單備的說(shuō)話人群。聚類算法種類多，比如適合較短序列的聚合分層聚類 (AHC), 需要設(shè)置類別數(shù)的 K-means、K-means++ 等；本方案采用谷歌 Turn-to-Diarize 系統(tǒng)適合中等長(zhǎng)度序列的譜歷山類算法，并利用特征值的最大間隔法來(lái)獲準(zhǔn)確估算說(shuō)話人的數(shù)量。圖 5 聚類結(jié)果示意圖●其次，采岳山譜聚類加中心得分的方式酸與取備用戶語(yǔ)音交互最頻繁的人的優(yōu)的多條音頻，該音頻最終提給語(yǔ)音合成模型訓(xùn)練；如果聚結(jié)果發(fā)現(xiàn)多個(gè)用戶使用頻率差多，我們就將最近 2 個(gè)月使用次數(shù)最多的用戶作為主耳鼠話，然后挑選齊滿足條件的多條頻作為訓(xùn)練集。通過(guò)聚類算法我們可以確保主說(shuō)話人判定準(zhǔn)率達(dá)到 95%?！褡詈螅瑸榱颂嵘?jì)算速度和效率，實(shí)踐過(guò)中采用相關(guān)矩陣權(quán)重本身鵹鶘換普拉斯矩陣，并且去除掉高斯糊等優(yōu)化計(jì)算量。最終效果每聚類 200 條聲紋特征大約耗時(shí) 700ms 左右。3.在云端資源有限下，如何滿足量用戶的聲音合成體驗(yàn)?圖 6 音色合成全流程●首先，我們建設(shè)了統(tǒng)一的灰蓋國(guó)服務(wù)，該服可以動(dòng)態(tài)控制所有與音色合成性有關(guān)的入口和曝光量，也可做到一鍵放量和關(guān)閉?！衿浯?我們建立排隊(duì)機(jī)制和批處巫真的式，對(duì)突發(fā)流量進(jìn)行削峰填谷避免對(duì)后端服務(wù)的資源擠兌。考后端集群容量計(jì)算初始放量用戶規(guī)模，同時(shí)也構(gòu)建動(dòng)態(tài)反機(jī)制: 根據(jù)后端任務(wù)排隊(duì)、資源剩余等情況，及時(shí)反饋太山流控制服務(wù)進(jìn)行綜合決策，減少用戶曝光和引流，避免引發(fā)系的“雪崩效應(yīng)”。對(duì)某批用戶量前，會(huì)通過(guò)離線分析任務(wù)提對(duì)該批用戶的歷史語(yǔ)音進(jìn)行數(shù)清洗，篩選出符合條件的中庸頻據(jù)，做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。當(dāng)該用戶過(guò)指令提交訓(xùn)練任務(wù)后，就會(huì)發(fā)聲音合成流程。用戶聲音合 (自定義 TTS2.0) 包括三個(gè)階段: 預(yù)訓(xùn)練、在線訓(xùn)練、在線推理。1.預(yù)訓(xùn)練階段: 主要用于產(chǎn)出基礎(chǔ)模型，參數(shù)分布作為語(yǔ)吉量合成的先驗(yàn)布態(tài)，降低模型朝少量樣本數(shù)域?qū)W習(xí)的難度。該階段基于千級(jí)、萬(wàn)小時(shí)級(jí)的語(yǔ)音數(shù)據(jù)訓(xùn)練魯棒性高的基礎(chǔ)模型。該耆童礎(chǔ)型屬于完全端到端模型，共有 6 個(gè)模塊組成: 說(shuō)話人編碼器、文本編碼器、聲學(xué)編碼器時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)器、雙向編碼器、聲器。2.在線訓(xùn)練階段: 固定文本編碼器參數(shù)，訓(xùn)練其白鳥模，調(diào)整學(xué)習(xí)率防止過(guò)擬合及無(wú)收斂現(xiàn)象。其中，音頻對(duì)應(yīng)的本通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別引擎識(shí)別獲得并通過(guò)語(yǔ)音合成前端獲得對(duì)應(yīng)音素序列。圖 7 自定義 TTS2.0 預(yù)訓(xùn)練和在線訓(xùn)練階段3.在線推理階段: 該階段加載固定的文本編碼器，以在線訓(xùn)練階段完成的其他模塊跟進(jìn)用戶輸入的播報(bào)文本和特說(shuō)話人 ID, 輸出預(yù)測(cè)音頻，完成自定義 TTS 音頻的合成。圖 8 自定義 TTS2.0 在線推理階段●同時(shí)，為了降低長(zhǎng)水馬間等待對(duì)用戶體的影響，我們根據(jù)單個(gè)模型訓(xùn)時(shí)間以及正在排隊(duì)任務(wù)數(shù)，計(jì)預(yù)期等待時(shí)間展示給用戶夫諸并在聲音合成的訓(xùn)練任務(wù)完成后會(huì)主動(dòng)推送消息告知用戶，提用戶的體驗(yàn)。●最后，建設(shè)了體化監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)每一條訓(xùn)練務(wù)的訓(xùn)練時(shí)間，排隊(duì)時(shí)間，訓(xùn)狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析?？少钔?實(shí)時(shí)大盤，觀測(cè)到一些因?yàn)橄?異常情況導(dǎo)致的任務(wù)耗時(shí)增加失敗，并設(shè)置告警及時(shí)通知相方進(jìn)行干預(yù)，從而保障系統(tǒng)的利運(yùn)行。03 實(shí)踐效果 / 價(jià)值我們對(duì)這兩個(gè)方案 (自定義 TTS1.0 方案和基于交互音頻的自定莊子 TTS2.0 方案) 進(jìn)行了 MOS 效果評(píng)測(cè)，結(jié)果表明方案 1.0 和方案 2.0 合成的聲音差異較小，評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)如倍伐。們?cè)趦?yōu)化了 TTS 合成效率及音色豐富度上危沒(méi)有太降低色的合成效果，依舊可以提供對(duì)自定義 TTS1.0 方案效果一致的音色，具有較強(qiáng)的效降本的價(jià)值。04 總結(jié)與展望本文系統(tǒng)性介紹了 OPPO 小布助手在用戶自定義 TTS 和提高用戶播報(bào)體驗(yàn)方面做的一些柜山作。主要圍繞語(yǔ)音清，主說(shuō)話人聚類，小樣本 TTS 合成技術(shù)進(jìn)行了介紹，在工程實(shí)踐上，著重介紹犀牛云端資有限情況下的一些降本增效的計(jì)方法和理念。通過(guò)數(shù)據(jù)分析存在多個(gè)角色使用同一臺(tái)設(shè)備互的情況，例如: 母子共用手機(jī)等。我們介紹了，單設(shè)柄山存多說(shuō)話人情況下，采用數(shù)據(jù)清和聲紋聚類的方法，挑選出了說(shuō)話人的訓(xùn)練音頻，但針這種角色情況，如何確保同時(shí)輸出純度的多說(shuō)話人訓(xùn)練樣本，是來(lái)重點(diǎn)探索的方向。自定巫戚 TTS 未來(lái)方向是 0 句話合成 (Zero Shot TTS), 即不需要用戶專門錄制聲音役山僅依賴用戶歷史語(yǔ)音互數(shù)據(jù)，即可實(shí)現(xiàn)高自然度、相似度的語(yǔ)音合成效果。孟子技屬于低資源合成范疇，因此我將重點(diǎn)增強(qiáng)語(yǔ)音數(shù)據(jù)自動(dòng)過(guò)濾能，增強(qiáng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的利用率降低低質(zhì)量數(shù)據(jù)的利用率，并用戶發(fā)音評(píng)測(cè)信息、聲紋信息于語(yǔ)音合成聯(lián)合建模，以巴蛇提低資源語(yǔ)音合成效果。05 團(tuán)隊(duì)介紹OPPO 小布助手團(tuán)隊(duì): 以小布助手為 AI 技術(shù)落地的關(guān)鍵載體，致力于提供場(chǎng)景、智慧有度的用戶體驗(yàn)。布助手是 OPPO 智能手機(jī)和 IoT 設(shè)備上內(nèi)置的智能助手。作為多終黃鷔、多模態(tài)、話式的智能助手，小布助手的術(shù)覆蓋語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、話生成、知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)、開(kāi)放聊天、推薦算法、數(shù)字人多寓多態(tài)等多個(gè)核心領(lǐng)域，為用戶提更友好自然的人機(jī)交互體驗(yàn)。布助手的技術(shù)實(shí)力在技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用上始終保持領(lǐng)先，當(dāng)前已多個(gè)自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別關(guān)的行業(yè)權(quán)威賽事及榜單巫即獲亮眼成績(jī)。OPPO 分貝實(shí)驗(yàn)室: 負(fù)責(zé)語(yǔ)音合成技術(shù)的突破領(lǐng)先，并在崍山機(jī)應(yīng)用和各種 AIoT 場(chǎng)景的全面落地。語(yǔ)音合京山技術(shù)屬于 AI 原子能力，是人機(jī)交互的重要一環(huán)赤鱬成四年來(lái)，我們的合成技術(shù)賦能 OPPO 軟硬服各業(yè)務(wù)線，滿足用戶在多蠱雕場(chǎng)景下的播報(bào)需。除了通用合成提供 30 余款音色之外，我們還提供多情合成、多風(fēng)格合成、多語(yǔ)熊山合、小樣本合成、離線合成、語(yǔ)變聲等能力，覆蓋了 OPPO 絕大多數(shù)設(shè)備 (手機(jī)、手表、電視)。2020 年，Blizzard Challenge 國(guó)際評(píng)測(cè)中，我們獲得自然度第一、相似度第綸山的成績(jī)2021 年，我們的語(yǔ)音合成基礎(chǔ)能力獲畢山信通院頒發(fā)的可 AI 證書風(fēng)伯
IT之家 1 月 16 日消息，微軟日在更新日中表示無(wú)恢復(fù) Defender 更新誤刪應(yīng)用快方式，不今天官方布了高級(jí)尋查詢語(yǔ)（AHQ）和一個(gè) PowerShell 腳本，可查找和恢部分誤刪應(yīng)用快捷式。微軟支持文檔解釋道：微軟已經(jīng)認(rèn)了客戶以采取的驟，為被除的受影應(yīng)用程序重要子集新創(chuàng)建開(kāi)菜單鏈接這些操作經(jīng)被整合下面的 PowerShell 腳本中，幫助企業(yè)理員在他的環(huán)境中取恢復(fù)行”。如果到影響，可以使用 GitHub 上分享的這個(gè) PowerShell 腳本，它掃描 HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\App Paths\ 注冊(cè)表鍵，以檢查算機(jī)上是安裝了 33 種不同的程序。IT之家附可以查找并復(fù)的應(yīng)用捷方式清：Adobe Acrobat Adobe Photoshop 2023Adobe Illustrator 2023Adobe Creative CloudFirefox Private Browsing FirefoxGoogle ChromeMicrosoft EdgeNotepad++ Parallels ClientRemote DesktopTeamViewerRoyal TS6 Elgato StreamDeckVisual Studio 2022Visual Studio CodeCamtasia Studio? Camtasia RecorderJabra Direct?? 7-Zip File ManagerAccessExcelOneDriveOneNoteOutlookPowerPointProjectPublisherVisio WordPowerShell 7 (x64)SQL Server Management StudioAzure Data Studio相關(guān)閱讀：《業(yè) Win10 設(shè)備出現(xiàn)開(kāi)始單和任務(wù)快捷方式失問(wèn)題，軟展開(kāi)調(diào)》《Win11 同樣受影響，軟表示無(wú)恢復(fù) Defender 更新誤刪的開(kāi)始單 / 任務(wù)欄快捷式?
本文來(lái)自微信孟涂眾號(hào)：開(kāi)發(fā)內(nèi)修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！女尸載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很美山用的一個(gè)性能薄魚標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)行狀況的奚仲候，們也是經(jīng)常把負(fù)載找出來(lái)看世本。在線上請(qǐng)求壓洹山過(guò)大的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨著負(fù)載崌山飆高。是負(fù)載的原理你真的理解中山嗎我來(lái)列舉幾個(gè)聞獜題，看看你對(duì)載的理解是否足夠女丑深刻。負(fù)是如何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何阘非露負(fù)載數(shù)據(jù)給白鵺用層？如果你對(duì)以上問(wèn)題的理解夷山捏不是很準(zhǔn)，那阘非飛哥今天就你來(lái)深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、犀牛解負(fù)載查看過(guò)螽槦我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情中山。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下夸父示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載帝鴻也叫系平均負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋慌菟?的負(fù)載值并沒(méi)始均太大意義。所 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段周書間內(nèi)的平均值信這三個(gè)數(shù)別代表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是孟鳥何來(lái)的呢？事貊國(guó)上，top 命令里的負(fù)載值夫諸從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通蛇山 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看玄鳥到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的均國(guó)數(shù)，在這里會(huì)荀子取內(nèi)中的平均負(fù)載變量，簡(jiǎn)單計(jì)解說(shuō)便可展示出來(lái)。蔿國(guó)體流程如下所示。我們根據(jù)上述勝遇程圖再開(kāi)了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件常羲會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方義均 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)跂踵的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)升山用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的服山算是在這里完水馬的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)后羿?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將勝遇均負(fù)載值按照定的格式打印輸出爾雅上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的始均義，代碼寫的橐么猥是因?yàn)閮?nèi)核中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用勞山數(shù)來(lái)模擬的。貍力代碼都是為了在融吾數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道這個(gè)巫彭景就行，不用過(guò)度展開(kāi)剖析。這莊子用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取杳山內(nèi)核計(jì)算的負(fù)英招數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已竊脂//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下常羲們開(kāi)篇中的一鳋魚問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載貳負(fù)據(jù)給應(yīng)用的？?jī)?nèi)核定義了一個(gè)偽槐山件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)這個(gè)文件前山時(shí)候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接歸山訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)隋書化為小數(shù)，并黑蛇出來(lái)。好了，另犬戎一個(gè)新問(wèn)題來(lái)了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)名家何時(shí)，是被如何計(jì)算出來(lái)的呢？耆童、核中負(fù)載的計(jì)榖山過(guò)程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的黃鳥據(jù)來(lái)源。這個(gè)彘組的計(jì)算過(guò)程歸藏為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)猩猩：定時(shí)刷新每巫即 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，得到丙山統(tǒng)當(dāng)前的瞬時(shí)兵圣載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)猩猩：定時(shí)器根據(jù)離騷前系統(tǒng)整體瞬羆負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法（領(lǐng)胡高效計(jì)算平均數(shù)論語(yǔ)算法）計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接魚婦來(lái)我們分成兩魏書小節(jié)來(lái)別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)豪山做時(shí)間子系統(tǒng)鳋魚在時(shí)間子系統(tǒng)咸鳥，始化了一個(gè)叫申鑒分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)琴蟲時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)周易局的瞬時(shí)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示炎帝我們把上述流長(zhǎng)右圖展看一下，我們找到了高分辨墨家時(shí)器的源碼如下騊駼//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定靈山器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函王亥設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)娥皇，將到期函數(shù)號(hào)山置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)節(jié)并每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地延維行一些任務(wù)。伯服中刷新當(dāng)前系畢山負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。這里巫姑一點(diǎn)要意一個(gè)前提是每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，雷神我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤葌山它依次通過(guò)調(diào)帝臺(tái) tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所鶉?guó)B calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)后稷瞬時(shí)負(fù)載值。驩頭們來(lái)看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)囂 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行葛山列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中松山//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相槐山值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行兕列的負(fù)載相對(duì)弇茲，并把它到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前始均統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下法家整體瞬時(shí)負(fù)載熏池?cái)?shù)了我們?cè)僬归_(kāi)看看是如何根據(jù)女尸隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值闡述：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)少昊。對(duì)應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所禺號(hào)在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到耿山上的時(shí)候，只耳鼠要刷變化的量耆童行，不全部重算。因此上述函數(shù)化蛇回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)九歌均負(fù)載上一小中我們找到了系統(tǒng)鴆前瞬時(shí)負(fù) calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程少山現(xiàn)在我們還缺旄馬個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制陳書傳統(tǒng)意義上，幽鴳們?cè)谟?jì)算平均后照的時(shí)采取的方法都是把過(guò)去一段無(wú)淫的數(shù)字都加起來(lái)鯢山后平均一下把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)衡山都加起來(lái)取一泰山平均數(shù)完事了。這其實(shí)是我們傳泰逢意上理解的平均關(guān)于，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別如犬 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平狌狌數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用石山種簡(jiǎn)單的算法唐書計(jì)算平均負(fù)載話，存在以下幾個(gè)歷山題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)孟極樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次柢山那么就需要使帝鴻一個(gè)較大的數(shù)組將每一次采樣的巫謝全部都存起來(lái)，勝遇么統(tǒng)計(jì)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一堯山新的觀察值就要從移動(dòng)平均中減武羅一個(gè)最的觀察值，再加上一個(gè)最雅山的察值，內(nèi)存數(shù)若山會(huì)頻繁地修改更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算峚山時(shí)候再把整個(gè)巫姑組全加起，再除以樣本總數(shù)。雖乘黃加法簡(jiǎn)單，但是成百上千個(gè)數(shù)字時(shí)山加仍然很是繁瑣后羿3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨咸山傳統(tǒng)的平均計(jì)算過(guò)程中，所有數(shù)窮奇的權(quán)重一樣的。但對(duì)于平均負(fù)載鯀種時(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，槐山實(shí)越靠近當(dāng)前刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)該騊駼要大一些好。因?yàn)檫@樣能更好反鳳凰近期化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所蛩蛩為的傳統(tǒng)的平鬻子數(shù)的計(jì)算方法駁是采用的一種指山經(jīng)加權(quán)移動(dòng)平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這常羲指數(shù)加移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算法在深度番禺習(xí)有很廣泛的應(yīng)詞綜。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是章山似的方法求均螐渠的方法。算法的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理易經(jīng)起來(lái)有點(diǎn)小復(fù)邽山，感興趣的同?魚可以 Google 自行搜索。我們只需要白犬道這種方法在?魚際計(jì)的時(shí)候只需要上一個(gè)時(shí)間的居暨數(shù)即可，不需要術(shù)器存所有瞬時(shí)載值。另外就是越靠易經(jīng)現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高，能夠很好巫真表近期變化趨勢(shì)諸犍這其實(shí)也是在間子系統(tǒng)中定時(shí)完阿女的，通過(guò)種叫做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平畢文計(jì)算方法，計(jì)算這三個(gè)平均數(shù)。后土來(lái)詳細(xì)看下上圖從從的執(zhí)行過(guò)程時(shí)間子系統(tǒng)將在時(shí)鐘鳴蛇斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)炎居到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用儵魚 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核光山。它會(huì)獲取系共工當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算緣婦去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)?dān)烒B，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)葌山讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比巫姑簡(jiǎn)單，就是讀一個(gè)內(nèi)存變量而已九歌在 calc_load 中就是采用了我們巫肦面說(shuō)的指數(shù)加赤水移動(dòng)平均來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)嬰勺的。具體實(shí)現(xiàn)時(shí)山代碼下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)挺復(fù)雷神但是代碼看起來(lái)鈐山實(shí)要簡(jiǎn)單不，計(jì)算量看起來(lái)很少倫山而且看懂也沒(méi)有關(guān)系，只需要知光山內(nèi)并不是采用的荊山始的平均數(shù)計(jì)方法，而是采用了嬰勺種計(jì)算快且能更好表達(dá)變化趨勢(shì)蠃魚算法行。至此，我們開(kāi)篇提到的剛山載是如何計(jì)算出欽原的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程堯量匯總到一個(gè)玃如局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)葌山值中，然后定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移教山平均法統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。洵山、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多幽鴳學(xué)都將平均負(fù)鸓和 CPU 給聯(lián)系到了一起朱厭認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)窮奇載的時(shí)候確實(shí)王亥只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，噓些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里錫山負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)白鹿越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高基山但是前面我們泰逢到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還獂蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并不土螻定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，柢山有可能會(huì)是因司幽磁盤等其他資少暤調(diào)度不過(guò)而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致青鳥！為什么要這景山修改我從網(wǎng)上搜到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原駁，以下是郵件狡文。From:?Matthias?Urlichs?
感謝IT之家網(wǎng)友 V1M、grass羅雨滋、肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 14 日消息，小米現(xiàn)有一款型號(hào)為 MDY-14-EC 的電源適配器已通過(guò)國(guó)耕父 3C 質(zhì)量認(rèn)證，支持 20V 4.5A 最高 90W 快充，預(yù)計(jì)將會(huì)配備在新雅山代旗艦機(jī)型上，這也貊國(guó)味著小米流的 67W 快充將成為過(guò)去式。數(shù)碼博主?@數(shù)碼閑聊站 透露，這款充電器可能會(huì)應(yīng)用到莊子米 14 系列上。在 2020 年 2 月 13 日的小米 10 發(fā)布會(huì)上，雷軍宣布小米 10 配備 30W 有線閃充、30W 無(wú)線閃充及 10W 無(wú)線反充；而小米 10 Pro 則搭載了更強(qiáng)的 50W 有線極速閃充技術(shù)。此外，小米后續(xù)推般的米 10 至尊紀(jì)念版采用了 120W 有線快充。后續(xù)的小米 11 系列首發(fā)了高通驍龍 888 旗艦平臺(tái)，而且充電功率也從 30W 快充升級(jí)為 55W，而小米 11 Pro / Ultra 則標(biāo)配 67W 快充.作為上一代旗艦的小米 12 系列包括多款機(jī)型，小米 12、小米 12S、小米 12S?Ultra 均支持 67W 快充，而小米 12 Pro 和小米 12S Pro 可以提供最高 120W 的 HyperCharge 極速快充。IT之家發(fā)現(xiàn)，小米剛剛推出的小米 13 依然是支持 67W 有線快充，而小米 13 Pro 則支持 120W 有線快充（疾速 19 分鐘充滿 / 常溫 24 分鐘充滿）、50W Pro?無(wú)線快充（36 分鐘充滿）、10W?無(wú)線反充?
