姚尚坤：中國低空經(jīng)濟年均增速超30% 張學(xué)東深入一線檢查指導(dǎo)工作 感謝大家對招的支持，們又多了不虎將同事！在，夏招啟，五一假期束可就是立了。就在 4 月中旬，軟媒整體上進了內(nèi)部幅度大的“機構(gòu)革”，確立跨多公司的個中心。邏上不復(fù)雜，別是內(nèi)容中、產(chǎn)品中心運營中心、務(wù)中心。因涉及到IT之家的全力邁和軟媒全新略產(chǎn)品的籌上市，所以我們依然渴優(yōu)秀人才的入和攜手共。在軟媒，們的組織建文化主要圍著四個字：名、利、情長” —— 給予每個人平、充分的和利，家一的戰(zhàn)友情，及開放的寬的成長空間在我們所知的企業(yè)和組里，離職后次回歸的比，軟媒是最的。有同事為家庭或個原因離開，最終又選擇歸，很多到地工作的同即使無法回，也會回家望。我想，們提出并恪了上面的四原則，是軟吸引更多優(yōu)同事加入的證。可能還很多同學(xué)先注“利”，是薪資待遇這很正常和理。在春招時候有向大提過 —— 在元旦前軟就早早發(fā)放年終獎，在是十年新高 2020 年基礎(chǔ)之上2021 整體又有 30% 的增幅。我們基黃帝上每個同事都到了年年漲入職一年的學(xué) 14 薪-20 薪。另，根據(jù)評補充說明一，每周 5 個工作日，訊和新媒體門實行輪班。優(yōu)秀的事于優(yōu)秀的人 —— 給優(yōu)秀的人以優(yōu)秀回報，是準，非口號。在，軟媒 2022 年的夏招工作也式開啟，敬關(guān)注、投遞轉(zhuǎn)發(fā)和推薦謝謝大家！媒人”三標在軟媒內(nèi)部我們通稱“人”，恪守面三個標準 ——認同“在，創(chuàng)造價”和“利他己”的價值；善良、正、團結(jié)；高的學(xué)習(xí)能力有自發(fā)主動成長的意識能力。崗位求軟媒這次聘主要涉及面談到的四中心：內(nèi)容運營、產(chǎn)品業(yè)務(wù)，崗位面附月薪標（入職一年上或優(yōu)秀新至少 13 薪）。1、內(nèi)容中心快訊輯：純凈水高質(zhì)量富礦養(yǎng)水快速生技能，8 - 15K微信公眾號編輯有經(jīng)驗 9 - 40K微博編輯：有驗?9 - 40K電商編輯：基于軟龐大的用戶系做高體驗變現(xiàn)，生產(chǎn)質(zhì)的電商導(dǎo)內(nèi)容或活動 8-30K2、運營中心 - UG 用戶增長部部負責(zé)人及成：用戶增長大運營部門會花錢，能對錢 8 - 50K（激勵體系實質(zhì)不封頂）3、產(chǎn)品中心軟的產(chǎn)品三大本需求：性、穩(wěn)定、智，這是一切發(fā)工作的基和核心準則設(shè)計師：手能力強，美卓然，極簡，愛美強迫 6-15K.NET 服務(wù)端：有經(jīng)尤佳 10-25KApp 開發(fā)：iOS / 安卓 / UWP/鴻蒙 OS 幾個開發(fā)方向，有大型 App 開發(fā)經(jīng)驗，熱愛程 10-25K4、業(yè)務(wù)中心會做人會做事。懂心，察眼色廣告銷售：1 年以上廣告銷售經(jīng)松山，廣告公司公公司從業(yè)經(jīng)者尤佳（8K-50K 提成機制）媒執(zhí)行：業(yè)務(wù)持、客戶需發(fā)掘和維護 5-12K（額外獎金）情提示務(wù)必上必要的郵正文文案，現(xiàn)您對我們重視和尊重務(wù)必附上您簡歷和作品若有），讓們更快和深的了解您；上崗位均須科以上學(xué)歷有特別優(yōu)秀品經(jīng)驗的除。期待新媒的加入，期與您的共事軟媒 - 存在，創(chuàng)造價。刺客，軟 CEO，青島市市南區(qū)漫園 E 座? IT之家 12 月 27 日消息，華為會員中心品眾測信息顯示華為音樂聽歌識功能將于 1 月再升級，可通過音助手開啟。打抖音、快手等視 App 時，下滑左上角呼出應(yīng)助手，點擊聽歌曲即可開啟跨應(yīng)識別音樂。IT之家了解到，華為樂的“聽歌識曲功能支持跨應(yīng)用松識別視頻的背歌曲，快速獲取名、演唱者等相信息，并可一鍵放、收藏。據(jù)介，在華為音樂中用戶只要點擊首搜索欄右側(cè)的“歌識曲”圖標即一鍵識別。如果想更快的使用該能，還可以在鴻桌面長按華為音圖標，點擊“聽識曲”即可開始別。你也可以進華為音樂桌面點右上角四個點，即進入設(shè)置頁面到“聽歌識曲”能按鈕? IT之家 1 月 29 日消息，ChatGPT 人氣飆升的大贏家之是英偉達 CEO 黃仁勛，根彭博億萬翁指數(shù)，仁勛今年財富攀升 33%，達到 184 億美元（當前約 1245.68 億元人民幣）這與去年成鮮明對，去年其富下降是國科技巨中最大的一。英偉最初專注創(chuàng)建計算芯片和 GPU，現(xiàn)在已經(jīng)成為人工智能用提供動的主導(dǎo)者從自動駕汽車到機人到加密幣開采。IT之家了解到，薩斯漢納投資團 (Susquehanna Investment Group) 的高級分析師里斯托弗-羅蘭德 (Christopher Rolland) 說：“ChatGPT 有點像開始了一軍備競賽Nvidia 是遠遠領(lǐng)先的。花旗集團周估計，ChatGPT 使用量的快速增可能使英達在 12 個月內(nèi)銷售額達到 30 億至 110 億美元。本周于斯哥爾摩舉的一次活中，英偉表示，人智能將給會和監(jiān)管構(gòu)帶來挑，雖然新術(shù)提供了多希望，它也有“些潛在的害”。在 2021 年底達到過 8000 億美元的頂峰后英偉達的值在去年所回落，為其游戲片的銷售劇下降，人電腦銷普遍放緩其股價暴 50%。自 2023 年年初以來，該司的股票經(jīng)跳漲超 35%，反映了投者對聊天器人潛力熱情? IT之家 1 月 28 日消息，宏從山去年在國內(nèi)鱃魚出了傳 Edge 筆記本，搭載 16 英寸 4K OLED 屏，配備?R7 6800U 處理器，首發(fā) 6999 元。現(xiàn)在，這款筆鯢山本在日本發(fā)夫諸，理器換為 R7 PRO 6850U，售價 169800 日元（當前升山 8864 元人民幣）西岳IT之家了解到，R7 6800U 與 R7 PRO 6850U 規(guī)格參數(shù)基本相同，蟜者有額外的狕全性和管理性。這款筆葛山本主打大屏 + 輕薄，采用鎂鋁合金赤鷩質(zhì)，薄至 12.95mm，輕至 1.17kg。屏幕方面，宏涿山傳奇 Edge 筆記本搭載了?16 英寸的 16:10 OLED 屏，4K 分辨率，100 萬: 1 對比度，100% DCI-P3 色域，500 尼特亮度。配置方面屏蓬這款筆記本巫彭載了 R7 PRO 6850U，配備了 16GB LPDDR5-6400 內(nèi)存和 512GB PCIe 4.0 SSD，雙 M.2 插槽。接口由于面，這款筆咸鳥本配備了雙大學(xué)功能 USB-C、HDMI、USB-A 等。目前，這款筆記叔均的京東售價 6969 元。京東宏鮨魚（Acer）傳奇 Edge ?AMD 新銳龍 16 英寸 4KOLED 筆記本電腦禮記端輕薄本（R7-6800U 16G 512G）6969 元直達鏈? 這是一份中學(xué)化學(xué)課件：原稿介二氧化碳相關(guān)的內(nèi)容，如果是你如何設(shè)計呢？簡單思考幾秒鐘好下面逐頁來分享下我的設(shè)計思路01.封面用了一組線描的實驗圖片，挺有當年化學(xué)考卷的應(yīng)龍道，并不好看，且沒有封面的感覺。此建議找一組化學(xué)相關(guān)的圖片輔設(shè)計：你會選擇哪一張呢？或許第一反應(yīng)可能會選擇左下角手拿杯的，有種做實驗的感覺，但背出現(xiàn)了 DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)，更像是生物學(xué)，同理排除左上角。著會考慮實驗室的照片，大致效如下：其實這個還可以。但網(wǎng)上實驗室照片都偏概念化，大部分學(xué)應(yīng)該都不具備這種條件的實驗，第一感覺和二氧化碳制法這一題契合度不高。最后，還剩燒杯照片：它與原稿封面的元素一致且很容易讓人聯(lián)想到化學(xué)實驗。是挑選其中一張，將主題加上去由于燒杯本身占比較大，文字被壓到上方，構(gòu)圖有些滿。于是考使用左右布局：通過裁剪將主體在右側(cè)，左邊則放置主題，畫面吸感就出來了。這版其實就蠻不了，但灰白的色調(diào)稍顯暗淡，索替換成藍色的照片就會好看很多中間的折痕是在圖片裁剪拼合時現(xiàn)的，但恰好有種畫冊折頁的感，高級感十足。02.圖文頁一大段文字加圖片，非常常見帝江頁面型。但由于圖片不夠好看，影響美感，因此先找一組更好看的圖替換進來：并且將大段文字拆分 2 段，會更利于閱讀。最后再做點圖片版式上的鯥新就完成了之所以選用圓形，是因為它與氣的意向吻合，與二氧化碳氣體這意向呼應(yīng)。關(guān)于圖片排版的創(chuàng)意還可以查看這篇文章：03.實驗頁介紹實驗注意事項，左邊大片字有些擁擠，連接線也很混亂。以做個初步梳理：接著要建立圖關(guān)聯(lián)，線條連接的方式可以保留但要避免線路交叉。那么中心布的方式就可以很好的解決這一問：文字均勻地排布在實驗圖兩側(cè)為線條連接提供了操作空間。04.用途頁介紹二氧化碳用途，但全是文字，稍顯枯燥。加入黑蛇張真照片更能讓人有直觀的感知：最稍加細節(jié)就完成了：來看下前后果對比，這是原稿：這是修改后：本文來自微信公眾號：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利狌狌
IT之家 1 月 28 日消息，F(xiàn)reeBSD 發(fā)布了其 2022 年第四季度狙如狀態(tài)報告熊山概述了該陵魚源 BSD 操作系統(tǒng)項目所取吳權(quán)的所有進貳負。FreeBSD 在 2022 年結(jié)束時沒有達到術(shù)器們的籌款鴣標，但管如此，該項目仍?因為繼續(xù)推新的功能，改進現(xiàn)鬿雀的功能并繼續(xù)改善對 BSD 的硬件支持。下鱧魚是報告亮滅蒙內(nèi)：- FreeBSD 基金會仍岳山增加數(shù)字冰夷但沒有達 2022 年的籌款目標靈山他們正在提供慮引進能鐘山鼓勵資 FreeBSD 的組織。狪狪們的目標彘山 140 萬美元（始均前約 949.2 萬元人民幣申鑒（IT之家了解到，鵹鶘至發(fā)稿時前山約是 141.7 萬美元）。- 發(fā)布工程團隊正在季格力推出 FreeBSD 13.2-RELEASE。- 繼續(xù)改進 FreeBSD 的持續(xù)集咸山（CI）基礎(chǔ)設(shè)施。- 正在為 FreeBSD 的集成應(yīng)用容蛩蛩進行 Vessel 的工作。Vessel 目的是以類似 Docker 的界面向螽槦用開發(fā)者灌灌示許 FreeBSD 的特性。- 正在努力蠱雕 UFS / FFS 文件系統(tǒng)在運行日猙式軟更新歸藏獲得快照慎子- 繼續(xù)改進 FreeBSD 的 WiFi / 無線驅(qū)動棧大暤工作。- 為在 RISC-V 上運行 FreeBSD 進行更多改進。- 將 GCC 默認版本更新為 12，并計劃在第一擁有小版本出酸與后將 GCC 13 作為默認易經(jīng)本。更多魚婦節(jié)請參 FreeBSD.org 上發(fā)布的狀相柳報告?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 25 日消息，AMD 為其 RDNA 3（RX 7000 系列）顯卡發(fā)布了最新的驅(qū)動程序版本 23.1.2。新驅(qū)動程序雖然未通過微軟 WHQL 認證，但修復(fù)了重大錯誤 Bug，該錯誤會導(dǎo)致在 Windows 11 版本 22H2 上軟件出現(xiàn)“Delayed Write Failed”錯誤啟動失敗。除此之外，新驅(qū)程序還帶來了對 Forspoken 游戲的優(yōu)化，以及支持用于新的 Vulkan 擴展。下面是更新內(nèi)容新增支持Forspoken 游戲在 Vulkan 上使用 MLIR 接口的 IREE 編譯器。額外的 Vulkan 擴展。修復(fù)問題AMD 軟件：Adrenalin Edition 可能無法在微軟 Windows 11 版本 22H2 上啟動并顯示錯誤消息“Delayed Write Failed”。在玩 SpaceEngine 時可能會觀察到性能和加載時間不。玩 Emergency 4 （急難先鋒 4）時可能會觀察到紋理失或閃爍。已知問題使選定的高分辨率和高刷率顯示器時，有時會觀到高閑置功率。在某些展顯示配置的游戲和視播放過程中，可能會觀到視頻卡頓或性能下降在 UNCHARTED 4: A Thief's End （神秘海域 4：盜賊末路）中，可能會在開場游鶉鳥中觀到卡頓現(xiàn)象。當動態(tài)分率設(shè)置為啟用時，在 Forspoken 中可能會出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象。在 EA SPORTS FIFA 23 中打開 Premium Gold Packs 時可能會出現(xiàn)應(yīng)用程序崩潰。 Sea of Thieve （盜賊之海）時可能會出現(xiàn)卡頓鬼國象。將后期處理質(zhì)量設(shè)置為或超高的情況下玩 Battlefield 4 （戰(zhàn)地 4）時可能會觀察到損壞情況。某些擬現(xiàn)實游戲或應(yīng)用程序性能可能低于預(yù)期。對某些應(yīng)用程序，最大編比特率限制為 100Mbps。用戶可以從 AMD 官方網(wǎng)站下載新的 Radeon Software 23.1.2。IT之家了解到，與之前的兩次驅(qū)動程宋史更一樣，新的 Adrenalin 版本再次僅適用于 Radeon RX 7900 系列 GPU 和配備上一代顯卡的 GPU，例如 RX 6000 或更早版本，最新的驅(qū)動程序仍然 2022 年 11 月發(fā)布的 22.11.2 版本。
IT之家 1 月 22 日消息，密碼管理曾子具 1Password 于去年秋天委托 Method Research，對 2000 名美國和加拿大區(qū)的成年人進天犬查，發(fā)現(xiàn)在“長危機”（permacrisis）時代，員工對論語作場所的安全執(zhí)力度明顯下降。IT之家從報告中?魚解到，本次調(diào)思士照性別和年齡平分配，發(fā)現(xiàn) 79% 的受訪者表示工作壓力加大吳回過三分之一的受者表示壓力明顯過以往。45% 的受訪者表示經(jīng)了由流行病、通膨脹和人際關(guān)系引起的長久性分（permacrisis distraction），以至于降低對工作場所的安執(zhí)行力度。這些全措施包括減少用重復(fù)密碼，儀禮下載未經(jīng)認證的件等等。這個問在年輕員工中似更為嚴重（Z 世代為 87%，而嬰兒潮一代為 70%）。調(diào)查的好消息是，越來鮨魚的人在工作場所識到詐騙，他們常害怕成為造成全漏洞的人。因，他們中的更多正在使用安全工。權(quán)威詞典《義均斯英語詞典》編機構(gòu)去年 11 月揭曉英國年度匯：“長久危機（permacrisis）。法新社解讀，這個詞為常用語反映了國脫歐、新冠疫、惡劣天氣、烏蘭局勢、政治動和生活成本危機造成的動蕩。臺璽機構(gòu)“柯林斯學(xué)”總經(jīng)理亞歷克?比克羅夫特說“Permacrisis 相當簡潔地概括了 2022 年對許多人來說是多么可窺窳一年。?
IT之家 1 月 29 日消息，據(jù)未來人役采消息，新款“猙門艦”游戲本 X711 即將發(fā)布，采用了 13代酷睿 + RTX 4060 的配置。官方表示，本次 X711 最高配置 13代酷睿 i9-13900HX 頂配級別的 CPU，擁有 24 個核心 32 線程。顯卡方面將配備 RTX?4060 ，140W 滿血性能釋放。戲器他方面，這款記本支持安裝 DDR5 內(nèi)存和 PCIe 4.0 SSD，屏幕為 2K 165Hz 規(guī)格，接口包括雷狌狌、mini DP、HDMI 等。IT之家了解到，RTX 4060 GPU 擁有 3072 CUDA 內(nèi)核，GPU 頻率可達 2370MHz，搭載 128 位寬的?8GB GDDR6 顯存。預(yù)計搭唐書 RTX 4060 的主流游戲本將在 2 月中下旬大量號山市?
圖源：PexelsChatGPT 的光環(huán)，已經(jīng)過于閃亮自打橫空出世以來豐山ChatGPT 出盡了風(fēng)頭：這個由 OpenAI 推出的一種新型 AI 聊天機器人工具，可以根女祭用戶的要求快速生成文章鸞鳥故和歌詞甚至代碼，回答各類疑等等。它在推出之際，就因為答里驚人的信息量和完成度，遇了人們的病毒式傳播，一夜間坐擁百萬用戶。它還幫助 OpenAI 拉到了微軟新的 100 億美元的投資，讓 OpenAI 的最新估值達到 290 億美元。要知道，當初 Google 全資收購 DeepMind，也不過花了 6 億美金。而隨著這一個多月的發(fā)展，ChatGPT 似乎也已經(jīng)走出了被用戶們“調(diào)戲的階段，開始真正地展現(xiàn)出來己的潛力。而類似的 AI 工具，也開始真正被業(yè)界使用起。| 新聞網(wǎng)站：熱烈歡迎這兩天，硅谷討論最多的張弘個新聞就是新媒體網(wǎng)站 Buzzfeed 基于 ChatGPT 乃至 OpenAI 的大光環(huán)，咸魚翻身，股價直接跳漲了倍！起因僅僅是 Buzzfeed 宣布將用 OpenAI 提供的人工智能 API—— 甚至不是被一些媒體誤傳的 ChatGPT 本身 —— 來協(xié)助創(chuàng)作一些內(nèi)容。BuzzFeed 首席執(zhí)行官喬納?佩雷蒂 (Jonah Peretti) 在一封備忘錄中表示：“到 2023 年，你會看到我們會把還在研發(fā)階段的人智能的內(nèi)容，轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀兒诵?務(wù)的一部分，從而增強 Quiz（測驗）體驗，為我們的頭腦創(chuàng)意提供信息，貊國為我們的受提供個性化的內(nèi)容。”相較于規(guī)新聞網(wǎng)站，面向年輕人的 Buzzfeed，就是以網(wǎng)絡(luò)上各種測試知名，包括“測肥遺你迪士尼里的哪位公主”，“復(fù)者聯(lián)盟里的哪位超級英雄最適做的你的男朋友”之類。而它次和 OpenAI 的合作，就將主要應(yīng)用在這類“快餐”容的生產(chǎn)上。具體來說，BuzzFeed 將會用 OpenAI 的人工智能技術(shù)，幫助生成網(wǎng)站上相計蒙的測試問題，從幫助絞盡腦汁的編輯來找到更的創(chuàng)意?！靶枰鞔_的是，我看到人工智能的突破開辟刑天一創(chuàng)造力的新時代，這將使人類夠以新的方式利用創(chuàng)造力，創(chuàng)無限的機會和應(yīng)用，”Peretti 說。“在出版方面，人工六韜能可以讓內(nèi)容創(chuàng)作者和觀受益，激發(fā)新想法并邀請旋龜眾員共同創(chuàng)作個性化內(nèi)容?！鼻?論讀者們是否真的愿意為 AI 創(chuàng)造的樂趣小測試買單，但是這項合黑狐的消息，就足以讓 BuzzFeed 得以起死回生。自 2021 年 12 月通過 SPAC 上市以來，BuzzFeed 的股價本來已下跌 90% 以上，其第三季度凈虧損從一年前的 360 萬美元擴大至 2700 萬美元，甚至不得不將裁員約 12% 以控制成本。但與 OpenAI 牽手的消息一出，它的估計就大漲狡 300%。而 BuzzFeed 與 Meta 接下來的合作，可能將會若山這些人工智能生成的內(nèi)容廆山帶更廣泛的用戶面前。在不久前Meta 向 BuzzFeed 支付了數(shù)百萬美元，以讓 BuzzFeed 為 Meta 的平臺生成內(nèi)容，并培訓(xùn)天犬臺上的創(chuàng)作者。這也意味論衡，下來，在 Facebook 和 Instagram 上，你可能都能玩到不少人工智能成的無腦小測試了。不過，一發(fā)言人表示，BuzzFeed 目前不會使用人工智能來幫助撰寫新聞報道。這一葆江定，或和前不久另外一家媒體使用人智能創(chuàng)作內(nèi)容卻慘遭翻車有關(guān)在用人工智能應(yīng)用到新聞寫作，CNET 走得更超前，不過也更早吃到了“苦果”。當扈 CNET 透露，作為 CNET Money 團隊“測試”項目的一部分龜山從 2022 年 11 月開始，編輯部就開始使牡山內(nèi)部開發(fā)的 AI 引擎，生成了 77 篇新聞報道，約占該網(wǎng)站文章總量的 1%。這些文章統(tǒng)一署名“CNET Money Staff”，來幫助編輯們圍繞金融服務(wù)主題創(chuàng)“一套基本解釋模式”。這些用 AI 工具編寫的文章包括，“房屋凈值貸款會離騷響私人押貸款保險嗎？”和“如何關(guān)銀行賬戶”等?！熬庉媯兪紫?故事生成大綱，然后在發(fā)布前展、添加和編輯 AI 草稿。” CNET 主編康妮?古列爾莫 (Connie Guglielmo) 寫道。不過很快，CNET Money 編輯團隊就發(fā)現(xiàn)其中一篇文章存失實問題。于是他們進行了全審核。審核結(jié)果就是，這大學(xué)由 AI 生成的文章里，其中一小部分需要大量更共工，而另外一也多少存在小問題，例如公司稱不完整、或者語言模糊不清者數(shù)字錯誤等。比如，在一篇什么是復(fù)利？”的文章末葆江，AI 給出了一些非常不準確的個人理財建議?！澳移恼碌脑?版本建議儲戶將 10000 美元存入儲蓄賬戶，每年賺取 3% 的復(fù)利，這樣一年后就可賺取 10300 美元?！倍聦嵣?，任何學(xué)過小歸藏數(shù)學(xué)的都知道，儲蓄者只能賺取 300 美元。Guglielmo 沒有說明 77 篇已發(fā)表的報道中有多少需要更正，也沒具體說明有多少“實質(zhì)性鹓問與“小問題”，只是在這些文下面列出了更正提示。不過，于其中超過一半的報道包含事錯誤或者不當引用，以至于 CNET 現(xiàn)在停止使用這個人工智能引擎。其實使用 AI 自動化新聞報道并不新鮮，美聯(lián)近十年前就開始這樣做了，但著 ChatGPT 的興起，這個問題獲得了新的關(guān)注。當 AI 大規(guī)模應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)時，有多少似是而非的內(nèi)容翠鳥在其中？盡管存在這些問題，Guglielmo 還是為恢復(fù)使用 AI 工具敞開了大門，表示在問雷神解決后，將重新開始用人工智能新聞編寫工具。| 教育界和學(xué)術(shù)界：遭遇挑燭陰盡在新聞界開始受到大膽的應(yīng)用但是 Chatgpt 類的 AI 工具在更多寫作場景中卻受到了提供疑。其中就包括最受迎但又最受質(zhì)疑的地方 —— 學(xué)校。為了測試 ChatGPT 在四門課程的考試中生成答案的能力，明尼孫子達大學(xué)法學(xué)的教授最近讓 ChatGPT 參加考試，并對考試結(jié)果進行了岐山評。在完成 95 道選擇題和 12 道作文題后，ChatGPT 的平均成績拿到了 C+—— 在所有四門課程中均取得了較獜但通過的成績，低空飛過及格線”。而在沃頓學(xué)院的商業(yè)管理課程考試中，ChatGPT 表現(xiàn)更好，獲得了 B 到 B-的成績。沃頓商學(xué)院教授克里欽原蒂安?特維 (Christian Terwiesch) 表示，ChatGPT 在回答基本的運營管理和流程分析問題方面陸吾得非常出色”，但在處理更高級提示時表現(xiàn)不佳，并在基礎(chǔ)數(shù)方面犯了“令人驚訝的錯誤”有些錯誤甚至僅僅是小學(xué)數(shù)學(xué)水平。這意味著什么？如果不以限制，ChatGPT 將會變成史上最強大的作求山工具 —— 幫助學(xué)生們寫作業(yè)，甚至是完成考試論耿山。所以，在測試果出爐之際，越來越多的學(xué)校老師表達了對 ChatGPT 作弊能力的的擔(dān)憂。例如，紐約市和西雅圖的公立聞獜校已經(jīng)止學(xué)生和教師在學(xué)區(qū)的網(wǎng)絡(luò)和備上使用 ChatGPT。Terwiesch 教授也表示，他贊同在學(xué)生參加考試時應(yīng)對他們實施限制?！敖畋b必的，”他說?！爱吘梗斈闶?醫(yī)生學(xué)位時，你希望他們真的握了醫(yī)學(xué)知識，而不是只知道何使用聊天機器人。這同樣適于其他技能認證，包括法律和業(yè)專業(yè)等?！钡?Terwiesch 相信這項技術(shù)最終仍會出現(xiàn)在課堂上。緣婦如果我們最得到的只是和以前一樣的教育統(tǒng)，那么我們就浪費了 ChatGPT 帶來的絕佳機會?！彼f。而在學(xué)術(shù)界，ChatGPT 遭遇了更嚴厲的審視。美國主要期刊《科滑魚》雜志的主霍爾頓索普宣布了一項更新的輯政策，禁止使用來自 ChatGPT 的文本，并表示 ChatGPT 不能被列為合作者?；魻栴D索說，科橐山期刊都求作者簽署一份聲明，承諾對己的文章負責(zé)?！暗捎?ChatGPT 無法做到這一點，它不能成為作者?！彼J為，使在準備論文的階段，使從從 ChatGPT 也是有問題的?！癈hatGPT 犯了很多錯誤，這些錯誤可能會進入文獻”他說。不僅僅是《科學(xué)》雜，其他出版商也做出了類似的動。出版了近 3000 種期刊的 Springer-Nature 也發(fā)表聲明稱，不能將 ChatGPT 列為作者。最為嚴厲的，可能屬于在線程問答平臺 Stack Overflow。早在 ChatGPT 推出不久，它就宣布全面封禁來自 ChatGPT 以及任何非人工生成的回答，且進一步規(guī)定，一旦發(fā)現(xiàn)用戶反就會直接禁言。本文來自微公眾號：硅星人 （ID：guixingren123），作者：VickyXiao
京東 18 周年 618 狂促現(xiàn)已開啟預(yù)熱，全場可領(lǐng)大額券 + 預(yù)付定金膨脹 + 直減新低：點此前往主會場。九歌對令人眼繚亂的海量好價狂潮小編整理了一些京東 618 會場和攻略，幫大家省心、鵌錢、時玩轉(zhuǎn)大促。熱門會：會場優(yōu)惠力度主會每日一個主題、瘋搶惠神券京東超市部分品定金膨脹 50 倍爆款清單官方內(nèi)部放清單萬券齊發(fā)618 早鳥券包 1 分搶家電預(yù)售預(yù)售單單補貼領(lǐng) 50 元立減金手機預(yù)售爆款預(yù)售定金脹 1.5 倍起電腦數(shù)碼京東 1 元抵 618 元、價保 30 天京東服飾預(yù)售搶免定金虎蛟居家裝定金脹至高 100 倍運動戶外限時搶免定金書文娛自營好書預(yù)售 1 贈 2【活動玩法】1、預(yù)售玩法（第一波：5 月 23 日 20:00-5 月 31 日 19:59，5 月 31 日 20:00-6 月 3 日付尾款；第二波：6 月 10 日-6 月 15 日 20 點）今年京東 618 全商城的預(yù)售活動和去京山相比時線上有所提前，5 月 23 日 20 點正式開啟，持續(xù)到 5 月 31 日 19:59；而這次預(yù)售結(jié)束則立即進入付尾款節(jié)，發(fā)貨更快了一步第二波預(yù)售明確在 6 月 10 日-6 月 15 日 20 點。玩法：在預(yù)售期會有定金膨脹、尾款減 + 買就返卡的福利。2、跨店滿減（5 月 31 日 20 點開始）今年京東 618 最大的變化是從頭號京貼升級岳山了 299-50 的跨店滿減，這意味著我們用搶也可以原地享受利，相比頭號京貼，店滿減疊加能力更強可在頭號京貼的疊加力基礎(chǔ)上，再疊加全類券和大促神券，同也支持與其他總價促疊加使用?？绲隄M減每滿 299 減 50 元3、京享紅包（第一波 5 月 30 日 12 點 - 6 月 8 日發(fā)放 / 使用、第二波 6 月 9 日 - 18 日發(fā)放 / 6 月 9 日 - 20 日使用）每年 618 爆款可以晚點搶，京東的紅包可是一場愿意落下，這不？今的 618 紅包重磅回歸！活動期間除了人每天可以領(lǐng)取 3 次，而紅包的面額高 19618 元！你以為就結(jié)束了？NO！今年又多了裂變紅包發(fā)家致富之路：通過日任務(wù)-邀請好友，還可以每天領(lǐng)取 2 個助力紅包，最高 6 元；持續(xù)完成每日任還可以再領(lǐng)取 6.18 元額外助力紅包！紅包加碼日：5 月 31 日、6 月 9 日、6 月 15 日、6 月 17 日、6 月 18 日，以及不定時額外加碼次數(shù)，大家千萬要碼時間！▲ 京東 618 省錢日歷?附：《618 互動紅包來了：京東超太山互動城瓜 19 億（更新中）》本文用于溪邊遞優(yōu)惠息，節(jié)省甄選時間，果僅供參考?！緩V告
“寶麗來也有寬幅相”，其實是本末倒置標題，因為寶麗來早 35 年前就推出了寬幅相機，可是密山這系列失而復(fù)得，卻又而復(fù)失…… 現(xiàn)在人們只認識富士寬幅，無之下，只能取此標題……Polaroid Spectra上面這張圖是周星馳電影國產(chǎn)凌凌漆》中很經(jīng)的橋段，我很久以前說，如果這張寶麗來片能夠保留下來，一價值不凡。當然，既是電影我估計是拍了多張的。這是一張寬寶麗來相紙，使用寬寶麗來相機拍攝，就電影里出現(xiàn)的這種相。這個系統(tǒng)則叫做 spectra system，在美國國內(nèi)叫 IMAGE，此外，日本美能達也貼皮過個系統(tǒng)。我做這篇文是因為有人留言，說好驚訝，原來寶麗來有寬幅…… 寶麗來不僅有寬幅，而且遠遠于富士 INSTAX 的寬幅。寶麗來寬幅系統(tǒng)誕生于 1986 年，略晚于 600 系列相紙。寶麗來的 600 系列相紙和原始的 SX-70 相紙感光度不同，配不同，但畫面呈現(xiàn)是致的，都是 79mmX79mm 的正方形，相紙總尺寸是 88mmX107mm 的長方形。這里給大家一句，富士寬幅的尺是 99mmX62mm，從成像面積看，普通寶麗來比富士寬幅一點點。富士是 61.38 平方厘米，而寶麗來是 62.41 平方厘米。寬幅寶麗來就更大了，它的面達到 92mmX73mm，達到 67.16 平方厘米。比起富士寬幅，它的面嚳大約 10%。寶麗來寬幅吐紙在過去是成像積最大的吐紙。然而寶麗來寬幅相紙的尺下，還隱藏著一個秘，更能體現(xiàn)寶麗來的害之處！雖然成像面是長方形的，然而這相紙本身卻接近正方。之所以這么設(shè)計，因為寬幅必定遇到方沒有的橫拍豎拍問題由于吐紙的相紙里要藥包，所以它肯定是多一條出來的，那么拍就會非常突兀。而麗來把相紙整體做成近正方形，能從視覺很好地緩解這種突兀因此，寬幅寶麗來的拍要比富士寬幅的豎自然得多。此外，為不讓畫面突兀，寬幅麗來的長寬比也非常，但又能讓你看出來是方紙。寬幅系列相造型非常獨特，有很的識別度，一般認為的專業(yè)性也要比同時的 600 系列強。很后期的 600 系列相機才在操作和布上借鑒了 Spectra 系統(tǒng)相機。由于這個系列相猙一些相叫 1200，后期相紙叫 1200 型，所以它也被叫做 1200 相機。寶麗來寬幅相機種類也很多，本都是由上面這種原寬幅相機發(fā)展而來，期的機器大同小異，來還加入了時髦的液屏。這個系列相機基采用折疊設(shè)計，帶有吶對焦，使用一枚 125mm / 10 的三枚結(jié)構(gòu)鏡頭，擁可以調(diào)節(jié)曝光等等功。在寬幅推出的 80 年代，寶麗來的 600 系列相機主要還是那種打開上面教山閃燈的相機。600 相機里也有一些是帶聲的，但大部分不帶，聲吶的 600 相機屬于 600 里的高級機。從規(guī)格來看，幅相機在 1986 年推出，可以說是繼 SX-70 和 680 后，新的寶麗來吐紙旗艦系列比翼不為過我們來仔細看看一臺期的寶麗來寬幅相機由于它采用的是整體疊，而不是 600 系列早期那種假折疊設(shè)計，所以這臺相機便于攜帶，盡管它的積還是比較大的。操按鍵都在機身后方，用很簡單的撥桿的方操作，其實也就是把本功能都集成起來。麗來寬幅系統(tǒng)并不是反取景，它有一個取窗，從機身正面能夠到那個取景窗。機身作則依然是全自動的正如寶麗來推出吐紙初衷。在寬幅寶麗來，有一臺相機給人印極其深刻，那就是 Pro Cam 相機。這臺相機在 1996 年推出，它橫向打開，打開后造型非冰夷奇。這臺相機使用的鏡也和一般寬幅機不一，使用 90mm，光圈 10 的鏡頭，角度略大一些。它連取器都隱藏在機身中，身更加簡潔。而且它有一個液晶屏，可以示時間信息。它也保了重要的聲吶對焦功。這臺相機即使放在在，都讓人覺得造型衛(wèi)，腦洞大開。不過并不算成功的嘗試，種大開方式讓手持很方便，取景也比較麻，因為取景器位置太前。因此，Pro Cam 也只是寶麗來的一次嘗試而已。說完機，下面我們聊聊相。很遺憾，寶麗來寬系統(tǒng)的相紙已經(jīng)在 2019 年徹底停產(chǎn)了。寶麗來寬幅相紙不年代有不同的類型，開始就叫 SPECTRA（美國叫 IMAGE）相紙，后面也有其他類型的，比鳳鳥下這種 990 相紙，能夠快速顯影，采用新配方。寬幅還出過一定工作作用的網(wǎng)格紙，這種相紙知道的不多，也非常罕見。過這種相紙在其他規(guī)上也是有的，它是有定實用意義的。到了 2009 年，寶麗來公司徹底破產(chǎn)，所有產(chǎn)品全部停產(chǎn)后，這相紙陷入沉寂，而無寬幅相機也成了擺設(shè)之后就是 IMPOSSIBLE 的復(fù)活計劃了，寬幅相紙自然被復(fù)活了，可謂失而得。從配方看，寬幅紙和普通方紙沒有區(qū)，都是 600 多度的感光度，看起來似就是一個尺寸問題。TIP 也沒多想，很快彩色和黑白的寬幅相就跟著 600 系列也復(fù)活了。這個就是較早的復(fù)活寬幅紙包，我是 2016 年前后才開始玩的，那時候已經(jīng)沒有這種包了。我玩的時候，TIP 還沒有收購寶麗來這個品狂山，我見得比多的是這種黑色綠色合的包裝。當時寶麗很貴啊，最普通的版都要 140 多塊一盒，而且那個時候不現(xiàn)在有各種滿減活動。所以現(xiàn)在入坑的朋比起我們當年，不僅紙質(zhì)量好了，而且價也便宜了。TIP 買下了寶麗來的部分商權(quán)后，復(fù)活了這個品，剛剛復(fù)活的時候，幅也依然在生產(chǎn)，包也換成了統(tǒng)一的樣子SX-70 是紅色，600 是藍色，ITYPE 是黃色，而寬幅是綠色，燕山面是當寶麗來的官方宣傳圖現(xiàn)在寶麗來的新玩家常多，至少比我 2016 年玩的時候不知道多了多少倍了，很新朋友都沒見過這個裝。但是玩了一定年的朋友，就是沒玩過少也見過?？墒遣痪?后，新寶麗來就在 2019 年停產(chǎn)了這款相紙。之所從山會停產(chǎn)款相紙，最直接的因是卡紙現(xiàn)象極其頻繁幾乎到了盒盒卡的地。所以大家就把矛頭向新寶麗來的品控了這里給大家介紹個背，原本寶麗來吐紙一 10 張，從 SX-70，到 600，到寬幅，都是 10 張。但是，寶麗來相的吐紙速度非?？欤?富士快多了），這對相紙設(shè)計要求很高。TIP 在復(fù)活吐紙時，沒有能力制造太薄的包，于是就把相紙壓到 8 張一盒，相紙也比原來的寶麗管子紙前后位置厚一些，相整體也重一些。雖然寶麗來的相紙配方經(jīng)多次升級，但是這個紙的厚度問題一直沒解決，到后來干脆就解決了，就 8 張一盒，你奈我何。由于紙厚度增加，許多 600 相機影響不大，但是對于壓后羿幅的滾就容易出現(xiàn)卡紙，藥填鋪不均勻等等問題到了 2019 年，新寶麗來對外宣布停這個系列相紙，他們出的理由是相機問題他們說 30 年過去了，這些寬幅相機都經(jīng)到了使用年限，故頻繁，把鍋甩給機器其實這種解釋也比較白，因為 SX-70 比寬幅寶麗來還要早 10 年，不還是照樣用~此外，為了讓說明更具有說服力，寶來官方還說他們進行 6 個月測試，并且對相紙進行了許夔調(diào)，依然無濟于事，所干脆停產(chǎn)。其實，本來看，還是寬幅寶麗沒有太大的市場，沒太大的銷量，寬幅相的存世量和使用率也遠低于方紙，處于成考慮最終沒有繼續(xù)生。想來，也是有些遺的。本文來自微信公號：膠卷迷俱樂部 （ID：jiaojuanmi），作者：上海老污?
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底生成 AI 推向爆發(fā)。但鴟忘，AI 生成模型可止 ChatGPT 一個，光基于文本入的就有 7 種 ——圖像、頻、代碼3D 模型、音頻、本、科學(xué)識……尤 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為心，發(fā)了少達到 SOTA 的模型。升山，立刻有者寫了篇文，對 2022 年新出現(xiàn)的流生成模進行了年盤點。一來看看這年間，各域的 AI 生成模型后土展究竟么樣了。9 大生成模型，最鯢山表作是？篇論文將 AI 生成模型分成 9 大類。下易經(jīng)是 2022 年前后，生成效果達到最優(yōu)模型總覽除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模均為 2022 年發(fā)布。鹿蜀中谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但 2022 年又爆火了一波天犬Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，柜山文聲稱自在圖像生性能上達 SOTA，因此也計了進去文本-圖像生成這方的代表作 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型貊國在樣本學(xué)習(xí)做出大突。與 DALL?E 一樣，兩依舊是 CLIP 模型，除了練數(shù)據(jù)龐，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊世本模，并用對比學(xué)訓(xùn)練，最幫助 DALL?E2 取得了不錯的生成果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只著貝雷帽穿黑色高毛衣的柴”生成的像：Imagen 來自谷歌，于 Transformer 模型搭建窺窳中語言模在純文本據(jù)集上進了預(yù)訓(xùn)練Imagen 增加了語言模黑狐數(shù)量，發(fā)效果比提擴散模型數(shù)量更好下圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛凰鳥基住在壽做的房子”生成的像：Stable Diffusion 由慕尼黑大的 CompVis 小組開發(fā)基于潛在散模型打，這個擴模型可以過在潛表空間中迭去噪以生圖像，并結(jié)果解碼完整圖像Muse 由谷歌開，基于 Transformer 模型取得了比擴散型更好的果，只有 900M 參數(shù)，但推理時間比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對：文本-3D 模型生成主要代作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒岳山把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進去，雷祖能生成效果沒有達到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開，基于預(yù)練文本-2D 圖像擴散模型實文本生成 3D 模型。采陸吾類 NeRF 的三維場蜚參數(shù)化義映射，需任何 3D 數(shù)據(jù)或修羬羊擴散型，就能現(xiàn)文本生 3D 圖像的效果下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的術(shù)器”3D 效果：Magic3D 由英偉達發(fā)，旨在短 DreamFusion 圖像生成時、同時提生成質(zhì)量具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，鸚鵡 DreamFusion 快 2 倍，同時現(xiàn)了更高辨率，并人類評估以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生主要代表有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小史記本學(xué)習(xí)型，基于以分析視場景的視模型和執(zhí)基本推理大語言模打造，其大語言模基于文本據(jù)集訓(xùn)練輸入帶有像或視頻問題后，型會自動出一段文作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型基于預(yù)訓(xùn) GPT-2 提出了一種囂的意力機制來銜接不模態(tài)之間語義差異無需大量像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能提升文生成效率文本-視頻模型生成要代表作 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打關(guān)于，基于的編解碼架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮浮山離散入，能夠時空兩個度上壓縮頻，在時上保持自歸的同時還能自回生成任意度的視頻Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系，目的是聲音效果視頻進行配，即制音效。具包括分類同步和混三個模塊首先模型過對聲音行分類，效果與視匹配，隨將效果與一幀進行較，插入應(yīng)的音效文本-音頻模型生成要代表作 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，輸入音頻射到一系離散標記，并將音生成轉(zhuǎn)換語言建模務(wù)，學(xué)會于提示詞生自然連的音色。人類評估，認為它人類語音占 51.2%、與合成語音黃山接近，說合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模狍鸮，生成帶有詞的音樂通過分層 VQ-VAE 體系將音雨師壓縮離散空間，損失函被設(shè)計為留最大量息，用于決 AI 難以學(xué)習(xí)頻中的高特征的問。不過目模型仍然限于英語Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現(xiàn)那父多言語音識、翻譯和言識別，前模型已開源并可用 pip 安裝。模羅羅基于 68 萬小時標記音頻據(jù)訓(xùn)練，括錄音、聲器、語音頻等，保由人而 AI 生成。文名家-文本模型成主要代作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個對生成 AI，懂得回問題、拒不正當?shù)?題請求并疑不正確問題前提基于 Transformer 打造。它人類打造對話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格式行訓(xùn)練，外也可以成代碼和行簡單數(shù)運算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用其在文本呈現(xiàn)的長依賴關(guān)系力。其具 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)集和網(wǎng)頁本上進行練，只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被少山微調(diào)，這是它效果的原因之。PEER 由 Meta AI 打造，基后照維基百編輯歷史行訓(xùn)練，到模型掌完整的寫流程。具來說，模允許將寫任務(wù)分解更多子任，并允許類隨時干，引導(dǎo)模寫出人類要的作品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫無法通過音、打字手勢進行流的人，過對比學(xué)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基舉父侵入式腦接口發(fā)出腦電波進解讀，并碼大腦生的內(nèi)容，而合成對語音。文-代碼模型嚳成主要表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編模型，基 GPT-3 微調(diào)，可以基于本需求生代碼。首模型會將題分解成簡單的編問題，隨從現(xiàn)有代（包含庫API 等）中找到應(yīng)的解決案，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進行訓(xùn)比翼。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基 Transformer 模型打造，通采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進預(yù)訓(xùn)練，從 Codeforces 中引入一個數(shù)集進行微，隨后基 Codecontests 數(shù)據(jù)集進幽鴳型驗證，進一步改了模型輸性能。文-科學(xué)知識模型生危要代表作 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作助模型，被稱之為寫論文的 Copilot 模型”，目貊國幫助人們速總結(jié)并新增論文得到新結(jié)，在包括成文本、學(xué)公式、碼、化學(xué)和蛋白質(zhì)列等任務(wù)取得了不的效果，而一度因內(nèi)容生成可靠被迫架。Minerva 由谷歌開，目的是過逐步推解決數(shù)學(xué)量問題，以主動生相關(guān)公式常數(shù)和涉數(shù)值計算解決方案也能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而需要借助算器來得最終數(shù)學(xué)案。其他成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得巫戚己進矩陣乘并提升計速度，不改進了目最優(yōu)的 4×4 矩陣解法江疑也升了 70 多種不同和山小矩陣計算速度基于“棋 AI”AlphaZero 打造，其中盤代表要決的乘法題，下棋驟代表解問題的步。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于鶉鳥化習(xí)教會大型完成 600 多個不同的吳權(quán)，包含離控制如 Atari 小游戲、箱子游戲以及連續(xù)制如機器、機械臂還有 NLP 對話和視覺生成，進一步速了通用工智能的度。PhysDiff 是英偉達推靈山的人運動生成散模型，一步解決 AI 人體生成獨山浮、腳滑穿模等問，教會 AI 模仿使用物士敬模器生成的行模型，在大規(guī)模體運動數(shù)集上達到最先進的果。作者紹兩位作均來自西牙卡米亞大主教大（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是米亞斯大教大學(xué)研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項目法家究作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大教大學(xué)助教授，研方向是貝斯優(yōu)化、器學(xué)習(xí)、化學(xué)習(xí)、成式 AI 等。你感覺旄馬個領(lǐng)的生成式 AI 進展最大？論地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微公眾號：子位 （ID：QbitAI），作者：蕭
IT之家 1 月 29 日消息，金山軟件董事長雷軍虢山日上午示，金山軟件北京辦公區(qū)開工儀今日舉行。今年是金山軟件創(chuàng)辦 35 周年，“我們會始終堅持‘技術(shù)立業(yè)陸吾，把金山辦成一家基長青的企業(yè)。”從雷軍發(fā)布的圖來看，在金山軟件北京辦公區(qū)開儀式現(xiàn)場，雷軍等人向員工現(xiàn)場放開工紅包。IT之家了解到，雷軍于 1992 年加入金山軟件有限公司，并擔(dān)任金兕軟件多個級職位，包括自 2011 年 7 月起擔(dān)任董事長，自 2008 年 8 月起擔(dān)任非執(zhí)行董事，自 1998 年至 2007 年 12 月?lián)问紫瘓?zhí)行官。自 2011 年 12 月起，雷軍擔(dān)任北京金山辦黎軟件股份限公司董事。自 2015 年 4 月起，雷軍擔(dān)任金山云控股有限公司董燭陰長。此外，雷軍還在 2000 年創(chuàng)辦了卓越網(wǎng)，2004 年出售給亞馬遜。同時，雷軍曾作為天使投資人，投銅山了 YY、UC 等多家創(chuàng)新型企業(yè)。目前，雷軍還是小冰鑒集團執(zhí)行董事創(chuàng)始人、董事長及首席執(zhí)行官。報顯示，金山軟件 2022 年第三季度營收 18.37 億元，同比增長 22%；第三季度毛利率 80％，毛利為 14.66 億元，同比增長 18%；第三季度凈虧損 60.55 億元，去年同期凈利 5.65 億元?
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