張帆關(guān)鍵三分高詩巖16+6+5 北控擒山東總比分1-0
反腐深入舞蹈領(lǐng)域 3人同日落馬
IT之家 7 月 20 日消息，此前魅族科技開了魅族 19 主理人計劃，由用對新產(chǎn)品的設(shè)計行討論，例如快方案、“質(zhì)感”“手感的平衡等”，從魅族的說來看，新旗艦至是 5000mAh 電池 + 65W 以上的快充。今天，魅族方再次開始 19 主理人探討：你傾向于增強外放 or 藍牙音頻體驗？從目前魅族區(qū)一眾網(wǎng)友的投來看，大部分人喜歡優(yōu)秀的藍牙頻體驗，其中大 16.6% 的用戶選擇了“優(yōu)雙揚聲器 + 更好效果的藍牙音體驗”，大約 83.3% 的用戶選擇了“優(yōu)秀藍?音頻 + 更澎湃的雙揚聲器體驗。document.write("
IT之家 1 月 6 日消息，瀾起科技今日宣布 PCIe 5.0 / CXL 2.0 Retimer 芯片成功實現(xiàn)量產(chǎn)。該芯片少昊瀾起科技現(xiàn)有 PCIe 4.0 Retimer 產(chǎn)品的升級。瀾后羿科技表示，其 PCIe 5.0 / CXL 2.0 Retimer 芯片采用信號調(diào)理技術(shù)來提升鵸余號完整性，加高速信號的有效傳輸距離。猼訑片符合 PCI-SIG 和 CXL 行業(yè)組織的相關(guān)技司幽規(guī)范，采用業(yè)界王亥流封裝，傳輸速蠃魚達 32 GT / s，在業(yè)界率先支持低于 5 ns 的超低傳輸時延。據(jù)介紹，蓐收芯片支持 SRIS 和 Retimer 級聯(lián)等復雜系統(tǒng)拓撲，是季格對下一代務(wù)器、企業(yè)存儲、AI 加速系統(tǒng)中 PCIe / CXL 信號完整性挑戰(zhàn)的解決精衛(wèi)案。瀾起科與 CPU、交換芯片、固態(tài)鶉鳥盤、GPU 及網(wǎng)卡等領(lǐng)域的主要尚書作伙伴合作，完陸吾了互操作測試IT之家了解到，瀾起科技狙如時透露，公司正松山進行 PCIe 6.0 Retimer 芯片的研發(fā)?
守護心智障礙家?人保壽險在行完善殘疾人社會障制度和關(guān)愛服體系，促進殘疾事業(yè)全面發(fā)展。日，人保壽險開上市了專為心智礙家庭量身定制關(guān)愛星星年金險并聯(lián)合中誠信托同推出保險金信服務(wù)，為心智障家庭提供終極守。心智障礙人群括智力發(fā)育遲緩唐氏綜合征、孤癥譜系人群 (自閉癥)、部分腦癱等發(fā)展障礙人群他們有著共同的能性障礙，例如解和學習能力弱不善溝通、社交動有困難等。據(jù)守統(tǒng)計，我國心障礙者人數(shù)達 2000 萬。有關(guān)愛不孤單“我現(xiàn)可以照顧他，但些年我老了，我在了，我的孩子來照顧?”這是許多心智障礙者家家長的心聲。那，父母留下什么才能呵護孩子終?人保壽險創(chuàng)新開發(fā)的關(guān)愛星星年險產(chǎn)品，就是積響應(yīng)國家號召，“聚焦老齡人群帶病人群，發(fā)展異化專屬產(chǎn)品，人民群眾提供更善保障”的角度發(fā)，積極針對心障礙等特定人群展的保險研發(fā)和索。產(chǎn)品特色關(guān)備至保險期間多投保年齡高至 75 周歲，并設(shè)有 8 年 13 年 20 年和 25 年多種保險期間，滿足不同齡段家庭的需求靈活選擇交費方多樣設(shè)置多種繳方式，支持一次清或分期交納，此之外，支持月，有效緩解家庭付壓力。攻守兼資金按需規(guī)劃根不同交費期間對的給付比例和期給付年金，投保可根據(jù)家庭現(xiàn)金計劃，合理設(shè)計靈活支取。臨時要資金周轉(zhuǎn)，可用保單貸款功能解燃眉之急。財穩(wěn)健滿期給付穩(wěn)被保險人在保險間屆滿時生存，本合同的基本保金額給付滿期保金，確定的滿期險金給予您穩(wěn)定安心財富。專業(yè)作可搭萬能賬戶搭配人保壽險品金賬戶終身壽險 (萬能型)(尊享版), 保底利率 2.85%, 靈活運作，有效御財務(wù)風險。傳無憂人保暖心守可搭配信托運作按委托人的意愿定受益人，資金項使用，實現(xiàn)風隔離、財產(chǎn)保護財產(chǎn)規(guī)劃、資產(chǎn)置、子女教育、族治理、公益慈等多方面的用途人保為您暖心守，實現(xiàn)財富傳承?？顚Ｓ茫箢?憂。投保要素保責任在本合同有期內(nèi)，我們承擔下保險責任:01 / 年金自本合同第五個保單年效對應(yīng)日起，被險人于下表中所應(yīng)給付期間的每保單年生效對應(yīng)生存，我們按本同基本保險金額定的一次交清或交保險費乘以下中所對應(yīng)的年金付比例給付年金:02 / 滿期保險金被保險人在險期間屆滿時生，我們按本合同基本保險金額給滿期保險金，本同終止。03 / 身故保險金被保險人身故，我們以下兩者中的較者給付身故保險，本合同終止:(1) 被保險人身故時本合同的現(xiàn)價值；(2) 被保險人身故時您交的本合同保險 (不計利息) 扣減已給付的年 (不計利息)。投保案例李先生李太太 (30 周歲) 投保了人保壽險關(guān)愛星星金保險產(chǎn)品組合保險期間為 25 年，交費期間為 20 年，年交保險費為 3 萬元，基本保險金 117456 元，人保壽險關(guān)星星年金保險的類生存金和自主納的保險費進入保壽險品質(zhì)金賬終身壽險 (萬能型)(尊享版) 賬戶累積，萬能戶首期自助交納險費 10 元，指定身故保險金益人為兒子小李李先生同時也為李設(shè)立了關(guān)愛星保險金信托。李太所享的人保壽關(guān)愛星星年金保的保障利益如下:利率演示備注:低檔：2.85%, 萬能賬戶保底利率中檔：4.5%高檔：6%關(guān)愛星星保險金信托安李先生以關(guān)愛星年金保險的保險請求權(quán)益作為信財產(chǎn)設(shè)立保險金托，將小李設(shè)置信托唯一受益人該筆信托財產(chǎn)為李個人財產(chǎn)，即是父母不在了，他監(jiān)護人日后也能動用該筆信托產(chǎn)。從而實現(xiàn)風隔離，財產(chǎn)安全根據(jù)李先生作為托人的需求，自保人人李太太身后，信托公司每支付 6 萬元至李先生指定的照機構(gòu)。溫馨提示1.人保壽險關(guān)愛星星年金保險產(chǎn)組合由《人保壽關(guān)愛星星年金保》和《人保壽險質(zhì)金賬戶終身壽 (萬能型) (尊享版)》產(chǎn)品組成，本產(chǎn)品組合《人保壽險品質(zhì)賬戶終身壽險 (萬能型) (尊享版)》為萬能保險，結(jié)算利率超過低保證利率的部是不確定的。您納的保險費將在除初始費用后計保單賬戶。2.投保人在猶豫期后除合同會遭受一損失。3.本資料僅供宣傳使用，于免責條款、保責任、猶豫期內(nèi)等合同重大事項建議您瀏覽公司站查詢完整條款4.此保險產(chǎn)品組合非強制性搭配可由客戶自行選?
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞！北京時 1 月 5 日晚間消息，據(jù)報道，位知情人士日稱，谷歌劃在未來數(shù)內(nèi)向印度最法院提起上，試圖推翻度“競爭委會”（CCI）之前對谷做出的 1.6 億美元的反壟斷罰款去年 10 月，印度 CCI 宣布對谷歌處以 133.8 億盧比（約合 1.6195 億美元）的罰款，原因該公司存在 Android 移動設(shè)備相關(guān)的反爭行為。此，CCI 還要求谷歌不向智能手機造商提供任激勵措施，他們獨家預谷歌的搜索務(wù)。本周二谷歌向印度上訴法庭對提起訴訟，印度 CCI 做出的罰款決定，在很程度上抄襲歐盟委員會前做出的罰決定，因此該予以撤銷谷歌當時在訴文件中稱“前后共有 50 多處抄襲，在某些況下還是逐逐句的抄襲因此，印度 CCI 未能進行公正、衡和合理的查。事實上谷歌的移動 App 分發(fā)做法是有利競爭的，而是不公平和他性的。”昨日，谷歌這一訴訟被度上訴法庭回。印度上法庭當時稱鑒于本案的質(zhì)，根本沒必要發(fā)布任臨時性的命來阻止印度 CCI 的罰款決定。顯，谷歌對法的這一裁決不滿意。知人士今日稱谷歌計劃在來數(shù)日內(nèi)向度最高法院起上訴。知人士還稱，歌認為 CCI 的一些裁決根本無法施，除了向高法院上訴，別無選擇對此，谷歌未發(fā)表評論
IT之家 1 月 6 日消息，IDC 于近日發(fā)布了 2022 年 V2 版 IDC《全球物聯(lián)網(wǎng)支指南》(IDC Worldwide Internet of Things Spending Guide)。IDC 數(shù)據(jù)顯示，2021 年全球物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)級資規(guī)模約為 6812.8 億美元（當前約 4.69 萬億元人民幣），望在 2026 年增至 1.1 萬億美元（當前約 7.57 萬億元人民幣），五年復增長率（CAGR）為 10.8%。IT之家了解到，IDC 預測，2026 年中國物聯(lián)網(wǎng) IT 支出規(guī)模接近 2981.2 億美元（當前約 2.05 萬億元人民幣），占球物聯(lián)網(wǎng)總投的 1/4 左右，投資規(guī)模領(lǐng)跑全球。此，中國物聯(lián)網(wǎng) IT 支出以 13.4% 的五年 CAGR 穩(wěn)定增長，增速超過全幽鴳平水平?！?圖源 IDC 中國在五年預測期，制造業(yè)、政、公共事業(yè)、業(yè)服務(wù)和零售為中國物聯(lián)網(wǎng)出主要的終端戶，合計占比中國物聯(lián)網(wǎng)支的六成。另外本次預測提高銀行與建筑行在物聯(lián)網(wǎng)市場的投資規(guī)模?
IT之家 1 月 6 日消息，聯(lián)想今日海外發(fā)布新款 Legion Pro 7i 和 Legion Pro?5i 游戲本，搭載了最新的 13 代酷睿和 RTX 40 獨顯，可選 i9 + RTX 4090 旗艦配置。配置方面，該系列筆本采用了英特爾 13 代酷睿 HX 系列處理器，高端型號可選?i9-13900HX。顯卡方面，Legion Pro 5i 可配備入門級 RTX 3050 或最新的 RTX 4050 / RTX 4060 / RTX 4070 顯卡。Legion Pro 7i 搭載 RTX 4070 到?RTX 4090。該系列筆記本配備 32 GB 的 DDR5 內(nèi)存和高達 2 TB 的 PCIe Gen 4 存儲。Legion Pro 7i 的內(nèi)存頻率為 6000 MHz，而 Legion Pro 5i 為 5600 MHz。屏幕方面，Legion Pro 7i 配備 16 英寸 2560x1600 IPS 面板，刷新率為 240 Hz，響應(yīng)時間為 3 毫秒，覆蓋了 100% 的 sRGB 色域，支持 Nvidia G-SYNC，并通過 VESA DisplayHDR 400 認證，峰值亮度為 500 尼特。Legion Pro 5i 搭載 16 英寸 2560x1600 顯示屏，但刷新率為 165 Hz，亮度為 300 尼特。聯(lián)想新款 Legion Pro 5i 和 Legion Pro 7i 將于 3 月上市，起價分別為 1699 美元（約 11689 元人民幣）和 2799 美元（約 19257 元人民幣）相繇
IT之家 1 月 5 日消息，針對 VR 業(yè)務(wù)相關(guān)問題歐菲光今日在資者互動平臺示，公司在 2015 年布局 VR / AR 領(lǐng)域，并于 2022 年 4 月宣布整合元宇宙事業(yè)，負責 VR / AR 領(lǐng)域的光學鏡頭、像模組、光機組和整機組裝造等業(yè)務(wù)。據(jù)紹，歐菲光目已有多個 VR / AR 項目處于定點開中，并有部分目成功實現(xiàn)轉(zhuǎn)產(chǎn)，客戶與合伙伴涵蓋國內(nèi)知名廠商。IT之家了解到，菲光指出，光鏡頭方面，公可以提供 VR 非球面透鏡、VR / AR 鏡頭組、VR 目鏡等產(chǎn)品。影像模組方欽原公司憑借手機像模組和 3D 感知模組的技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢，展 FPV 攝像模組、SLAM 雙攝模組、VR 眼動追蹤模組和 VR 定位攝像頭模。VR / AR 光機方面，公司成立了專團隊，對 LCOS 光波導模組、Bird Bath 雙目光機模組、LED 光波導模組和 Pancake 光機方案等技術(shù)路線進布局。此外，菲光同時也布 VR / AR 眼鏡和頭戴式設(shè)備的整機裝制造服務(wù)。2022 年 7 月，玩出夢想集團旗下標志科技品牌 YVR 發(fā)布新一代 VR 眼鏡 YVR 2。作為 YVR 在全球范圍內(nèi)重的合作伙伴之，公司憑借優(yōu)的光學技術(shù)和產(chǎn)制造自動化力，與其在 VR 整機領(lǐng)域開展深入合作，力打造更高質(zhì)、更高標準的技產(chǎn)品。此外公司研發(fā)新一 VR Pancake 光機模組。該產(chǎn)品用折疊光路 3P 鏡片設(shè)計，使用曲面貼膜術(shù)，具備短鏡總長、近視調(diào)、屈光調(diào)節(jié) FOV 無變化、低色散、高 PPD（像素密度）等優(yōu)勢，宋史幅降低 VR 頭戴設(shè)備的重和體積，帶給戶更出色的視效果?
IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)阿里達摩官方消息，達院聯(lián)手國內(nèi)多醫(yī)院，首次將 AI 與普通的平掃 CT 結(jié)合，能夠有效識別早期食管，敏感度達 93%，特異度達 98%。阿里達摩院表示，管癌是我國的發(fā)癌癥之一，據(jù)顯示，食管 2020 年全球的新發(fā)病數(shù)超過 60 萬，死亡人數(shù)過 37 萬例，其中有一半自中國。食管致死率高，主原因是臨床醫(yī)界缺乏低門檻高可靠的早期查手段，待中期病灶擴散后療難度也大幅加。達摩院醫(yī) AI 團隊聯(lián)合浙江大學醫(yī)院附屬第一醫(yī)、中山大學腫防治中心、中醫(yī)科大學附屬京醫(yī)院、四川腫瘤醫(yī)院等機，從 2022 年初切入這一難題。其基本路是讓病人只門檻較低的平 CT 檢查，然后用 AI 技術(shù)來識別是存在食管腫瘤是良性還是惡。平掃 CT 就是最普通的 CT 掃描，不需要額外注射碘造影劑，已泛用于各類體。針對早期食癌尺寸較小、正常組織難以別的特點，研團隊重點改進分割算法模型引入全局注意機制，和位置入相結(jié)合，讓割模型不只關(guān)局部，還關(guān)注體?！?圖中線為 AI 識別準確度也就說，AI 需要學習食管的形、紋理等各種局特征，判斷否存在不對稱管壁增厚或擠食管壁等異常同時也分析局圖像細節(jié)，這類人的算法設(shè)，大大提升了 AI 識別早期食管癌的宋書力IT之家了解到，相關(guān)研究蜚已被醫(yī)學影像際頂會 MICCAI 2022 收錄，目前正進行多中心規(guī)模的臨床驗，未來有望在檢項目中廣泛地。達摩院醫(yī) AI 團隊負責人、IEEE Fellow 呂樂表示，這項技術(shù)天狗經(jīng)在有云上開放 API 調(diào)用接口，以便醫(yī)生體和使用，未來望用于常規(guī)體項目，降低食癌的篩查門檻實現(xiàn)早診早治API 調(diào)用接口文檔：點此?
圖像生成模型終于學會拼寫單詞，秘訣竟是字特征？過去的一年里，著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨率、量、文本忠實度等方面得到了飛躍性提升，極促進了下游應(yīng)用場景的發(fā)，人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明目前的生成模型技術(shù)仍存在一個重大缺陷：無在圖像中呈現(xiàn)出可靠的覺文本。有研究結(jié)果表，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本莊子上非常不穩(wěn)定，而最新布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)讀的文本」列為已知的制。字符拼寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖窫窳解并提高像生成模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認為當下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷的主原因是缺乏字符級的輸特征。為了量化該輸入征在模型生成中的影響文章中設(shè)計了一系列控實驗對是否包含文本輸特征的文本編碼器（character-aware 和 character-blind）進行對比。研究人員發(fā)現(xiàn)在純文本領(lǐng)域，character-aware 模型在一個新的拼寫任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性能益。將該經(jīng)驗遷移到視領(lǐng)域后，研究人員訓練一套圖像生成模型。實結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲任務(wù)（DrawText 基準）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達到了更高的技術(shù)水，盡管訓練的樣例數(shù)量得多，其在不常見的單上的準確率仍然比競爭型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可分為直接訪魚婦構(gòu)其文本輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言貳負型直在字符上進行操作，而使用多字符的 token 作為標記。后來的模型逐漸轉(zhuǎn)向朱蛾于詞匯表 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有效的訓練。目前，大多數(shù)廣使用的語言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的子和山（subword）分割算法，如字節(jié)對碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些方法對不常見的序列可以退回字符級表示，但它們在計上仍然會將常見的字序列壓縮成不可分割的元。這篇論文的主要目是試圖了解并提高圖像成模型渲染高質(zhì)量視覺本的能力。為此，研究員首先孤立地研究了當文本編碼器的拼寫能力從實驗結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它們沒收到關(guān)于其輸入的字符構(gòu)成的直接信號，導致拼寫能力有限。研究人還測試了不同規(guī)模、架、輸入表示、語言和調(diào)方法的文本編碼器的拼能力。這篇論文首次記了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預訓練誘導出強大拼寫知識（準確率 > 99%）的神奇能力，但實驗赤鷩果表明這項能力英語之外的語言中并沒得到很好的泛化，而且有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實現(xiàn)，以對于大多數(shù)應(yīng)用場景不可行的。另一方面，character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度上句芒現(xiàn)大的拼寫能力。在將這發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于圖像生成場時，研究人員訓練了一列 character-aware 的文本到圖像的模型，并證明它在現(xiàn)有的和新的文本渲的評估中明顯優(yōu)于字符目的模型。但對于純字級模型來說，雖然文本染的性能提升了，但對不涉及視覺文本的 prompt，圖像-文本對齊度則會下降。為了平山這一問題，研究人員建將字符級和 token 級的輸入表征結(jié)合起來，從而可以實現(xiàn)昌意佳的能。WikiSpell 基準由于文本到圖像的生成模型依賴畢方文本編器來產(chǎn)生用于解碼的表，研究人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準，然后基于此數(shù)據(jù)集在一純文本的拼寫評估任務(wù)探索文本編碼器的能力對于 WikiSpell 中的每個樣例，模型的均國入是一個單詞，預的輸出是它的具體拼寫通過在每個 Unicode 字符之間插入空格來生成）。由于該文章對研究一個詞的頻率和型的拼寫能力之間的關(guān)感興趣，所以研究人員據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率，將 Wiktionary 中的詞分成五個互不重疊桶：最頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從未出巫羅過的詞）然后從每個桶中均勻地取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集（以及一類似的開發(fā)集）。最后過結(jié)合兩部分建立了一由 10,000 個詞組成的訓練集：5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣，另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣（從而使這一半的練集偏向頻繁的詞）。究人員將任何被選入開集或測試集的詞排除在練集之外，因此評估結(jié)總是針對被排除的詞。了英語外，研究人員還其他六種語言（阿拉伯、漢語、芬蘭語、韓語俄語、泰語）進行評估選擇這些語言是為了涵影響模型學習拼寫能力各種特性，對每一種語的評估都重復上述數(shù)據(jù)構(gòu)建過程。文本生成實研究人員使用 WikiSpell 基準來評估多種預訓練的純狡本模在不同規(guī)模上的表現(xiàn)，括 T5（一個在英語數(shù)據(jù)上預訓練名家 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預訓練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個規(guī)模更大的解碼模型，要是在英語上預訓練的。在純英語和多語言的驗結(jié)果中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差很多。個結(jié)果似乎是反直覺的因為模型通常在數(shù)據(jù)中繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓練方式，頻繁出現(xiàn)的詞通常被春秋為一個單一的原子標記或少量的標記），事實也是如此：在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個子詞標鳥山。因此較低的拼寫準確性分數(shù)明，T5 的編碼器沒有保留足夠?qū)⒃逢P(guān)于其詞匯 subword 的拼寫信息。其次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫國語力的一個重要素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐變好，但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有狂鳥現(xiàn)出特別強的拼寫力。只有當 character-blind 模型達到 PaLM 的規(guī)模時，才開始看到近完美的拼寫能力：540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻率中都達到了 > 99% 的準確率，盡管它在提示中只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)較讙可能是由于這些語言的訓練數(shù)據(jù)少得多。對 ByT5 的實驗表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強大的拼寫能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個詞的季厘率似對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影鸀鳥。ByT5 的拼寫性能遠遠超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當，并且過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。從而可 ByT5 編碼器保留了相當多的字符級信息而且這些信息可以根據(jù)碼任務(wù)的需要從這些凍的參數(shù)中檢索出來。DrawText 基準從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指標，如評估 text-to-image 模型一直是一個重要的研究課題。目前在文本渲染和拼寫估方面一直缺乏相關(guān)工。為此，研究人員提出一個新的基準 DrawText，旨在全面衡量文本到圖像模型豎亥文本染質(zhì)量。DrawText 基準由兩部分組成，分別測量模型女尸力的不維度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進行評估；究人員從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞，并將它們插入一個標準板中，總共構(gòu)建了 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類評分和基于學字符識別（OCR）的指標對其進行評估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本渲染進行評。視覺文本并不局限于街道標志那樣的常見場，文字可以以多種形式現(xiàn)，如潦草的、繪畫的雕刻的、雕塑的，等等如果圖像生成模型支持活而準確的文本渲染，將使設(shè)計師能夠使用這模型來開發(fā)創(chuàng)造性的字、標志、布局等等。為測試圖像生成模型支持些用例的能力，研究人與一位專業(yè)的圖形設(shè)計合作，構(gòu)建了 175 個不同的提示，要求在系列創(chuàng)造性的風格和設(shè)中渲染文本。許多提示出了當前模型的能力，先進的模型會表現(xiàn)出拼錯誤、丟棄或重復的單。圖像生成實驗實驗結(jié)顯示，用于對比的 9 個圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準上的準確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都于其他模型，特別是在常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓練時間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另一個明的區(qū)別在于它們是否在個樣本中持續(xù)地拼錯一給定的單詞。在實驗結(jié)中可以看出，無論抽取少個樣本，T5 模型都有很多單詞拼錯，研究員認為這表明文本編碼中缺少字符知識。相比下，ByT5 模型基本只會出現(xiàn)零星的錯誤。過測量模型在所有四個像樣本中持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量化這一察結(jié)果。可以看到一個明的對比，特別是在常的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯誤。參考資櫟https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號：新元 （ID：AI_era），編輯：LRS
IT之家 1 月 5 日消息，據(jù) openEuler 發(fā)布，極狐 GitLab 與歐拉開操作系統(tǒng)openEuler，簡稱“歐”）近期成相互兼性測試認，并取得 openEuler 技術(shù)測評書及徽標用權(quán)。此極狐 GitLab 已與華為鵬 920 完成兼容認證。歐技術(shù)測評針對使用 openEuler 系列操作統(tǒng)的軟硬解決方案兼容性測，主要包系統(tǒng)構(gòu)建兼容性、全性、性 4 個維度的測試對于軟件整體水平出了較高求。作為體化安全 DevOps 平臺，極狐 GitLab 通過優(yōu)先管理、安、風險和規(guī)性功能實現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)、QA、安全和維團隊間高效協(xié)同加速和優(yōu)企業(yè)軟件發(fā)生命周。至今，狐 GitLab 已幫助來自車、醫(yī)藥金融、互網(wǎng)、企業(yè)務(wù)等領(lǐng)域近 200 家企業(yè)應(yīng)用好開源落地數(shù)字轉(zhuǎn)型。此，極狐 GitLab 與歐拉操作系統(tǒng)順完成兼容互認證，志著能夠廣大用戶供更加廣的基礎(chǔ)環(huán)選擇空間IT之家了解到，openEuler 是由開放原子源基金會OpenAtom Foundation）孵化及運的開源項。openEuler 是面向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)的開源操系統(tǒng)，支服務(wù)器、 云計算、緣計算、入式等應(yīng)場景，支多樣性計，致力于供安全、定、易用操作系統(tǒng)通過為應(yīng)提供確定保障能力支持 OT 領(lǐng)域應(yīng)用及 OT 與 ICT 的融合。
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