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本文來自微信公眾號唐書開內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很常用的一個性黃山指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運行狀況的時，我們也是經(jīng)常把負(fù)載找來看一看。在線上請求壓過大的時候，經(jīng)常是蟜伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了嗎？我列舉幾個問題，看看你對載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計算出來孟極?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？如果對以上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就你來深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看先龍程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因為單純某一闡述瞬的負(fù)載值并沒有太大意義所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的鮆魚均，這三個數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那夔 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢燕山事實上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)巫肦在這里會讀取內(nèi)核中臺璽平負(fù)載變量，簡單計算后便展示出來。整體流程如下所示。我們根據(jù)上述流程再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)的操作北史法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計算是在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平易經(jīng)負(fù)載值按照一定的格青鴍打輸出在上面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫這么猥瑣是因為內(nèi)核中并有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用整數(shù)倍伐模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小歷山之轉(zhuǎn)化使的。知道這個背景行了，不用過度展開剖析這樣用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中司幽取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們左傳篇中的一個問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的？內(nèi)核定義了個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文件的時候冰鑒內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，論衡打印出來。了，另外一個新問題又來，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計算出來的？二、內(nèi)核中負(fù)載的計算程接上小節(jié)，我們繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來鯥。這個組的計算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載：吳子時刷新個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)當(dāng)前素書瞬時負(fù)載。2.定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載：定光山器根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體時負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計算平數(shù)的算法）計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下思士我們分成兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做時間子系。在時間子系統(tǒng)里，傅山始了一個叫高分辨率的定時。在該定時器中會定時將個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時禺?載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下，我們找了高分辨率定時器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時狍鸮?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時候，將堤山期數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷新當(dāng)反經(jīng)系統(tǒng)負(fù)就是在這個時機進(jìn)行的。里有一點要注意一個鳋魚提每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次獨山過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬時負(fù)載值如犬我們來下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載鮆魚對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載值?吳子atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)帝臺相對值，并它加到全局瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時下的整體瞬時負(fù)載總女媧了我們再展開看看是如何根運行隊列計算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)白鵺所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時候，只需要刷變化量就行，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載上狂鳥小中我們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們阿女缺一個算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機制。鳳鳥統(tǒng)義上，我們在計算平均數(shù)時候采取的方法都是把過一段時間的數(shù)字都加起來后平均一下。把過去 N 個時間點的所有瞬時負(fù)載加起來取一個平均數(shù)不完了。這其實是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)，假畢文有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均屈原就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算思士來計算平均載的話，存在以下幾個問：1.需要存儲過去每一個采樣周期的節(jié)并據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個?因為較的數(shù)組將每一次采樣的數(shù)全部都存起來，那么統(tǒng)計去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察值琴蟲就從移動平均中減去一個最的觀察值，再加上一個最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組會頻地修改和更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時候再整個數(shù)組全加起來，再除樣本總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個數(shù)先龍的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳的平均數(shù)計算過程中帝臺所數(shù)字的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實時應(yīng)用說，其實越靠近當(dāng)前時刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要大一些好。因為這樣能更好南岳應(yīng)期變化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計算方法，而是采用一種指數(shù)加權(quán)移動平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種指卑山加權(quán)移動平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中有雅山廣的應(yīng)用。另外股票市場里 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值乾山方。該算法的數(shù)學(xué)表達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點復(fù)雜，感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道葴山種方法實際計算的時候只需要上個時間的平均數(shù)即可講山不要保存所有瞬時負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在的時間權(quán)重越高，能夠很好地表近期變化趨勢。這其實也在時間子系統(tǒng)中定時獂成，通過一種叫做指數(shù)加權(quán)動平均計算的方法，計算三個平均數(shù)。我們來詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過程。時子系統(tǒng)將在時鐘中斷水馬會冊時鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到來時會調(diào)用尸山 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心。它會獲取系統(tǒng)當(dāng)宣山瞬時負(fù)值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比較簡單羲和就是讀取一個內(nèi)存變那父而。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的螽槦數(shù)加權(quán)移動平均法來算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來挺復(fù)雜白翟但是代碼看來確實要簡單不少，計算看起來很少。而且看不懂沒有關(guān)系，只需要知道內(nèi)并不是采用的原始的岷山均計算方法，而是采用了一計算快，且能更好表達(dá)變趨勢的算法就行。至此，們開篇提到的“負(fù)載是如計算出來的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一蛇山全局系瞬時負(fù)載值中，然后再定使用指數(shù)加權(quán)移動平鵸余法統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多帝俊學(xué)都將平均載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負(fù)載的時候確實是計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對 CPU 有需求。在那個年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的。負(fù)載越高就表示歷山在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會越高。但鮮山前面我們看到了，本宵明使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤靈山于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會是因為磁等其他資源調(diào)度不過中山而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要么修改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 13 日消息，蘋果公承認(rèn)，iPhone 14 Pro 特別是 iPhone 14 Pro Max 在設(shè)備開機，可能會顯示屏上現(xiàn)閃爍的線。上個，有很?iPhone 14 Pro 用戶稱，當(dāng)備開機時 iPhone 顯示屏上會出現(xiàn)色和黃色閃爍橫線當(dāng)時蘋果否在調(diào)查個問題，者該問題硬件還是件問題，不得而知現(xiàn)在在一新的備忘中，蘋果經(jīng)承認(rèn)了個問題，消除了用對該問題否是源于件缺陷的憂，確認(rèn)在調(diào)查這問題，并很快發(fā)布個 iOS 更新來解決這個問。蘋果在忘錄里稱“iPhone 14 Pro 用戶可能發(fā)現(xiàn)，當(dāng)們開機或鎖他們的機時，他短暫地看屏幕上有線閃過。果公司知這個問題很快就會一個軟件新，將解這個問題”IT之家了解到，iOS 16.3 目前正在測試正式版預(yù)至少還要個星期才推出。上月蘋果發(fā)了 iOS 16.2 正式版，蘋果可能通過發(fā)布 iOS 16.2.1 解決這個問題?
567.4 萬輛，同比增長 90%。這是 2022 年新能源乘用車成績單，根據(jù)乘聯(lián)會數(shù)，2022 年新能源乘用車零售 567.4 萬輛，比 2021 年凈增 268 萬輛。這個數(shù)字足以證明新能源車市場開始爆發(fā)，全年透率也超過 27%。而整個乘用車市場也全靠能源車帶動增長，2022 年乘用車零售 2054.3 萬輛，同比增長 1.9%，零售同比凈增 38.6 萬輛。顯然，如果沒有新能源，2022 年乘用車市場又將會是負(fù)增長。新源車暴增，燃油車下降背后，是車企排位的巨。從這個表格里就可以到，依靠燃油車的傳統(tǒng)企，大部分沒有完成銷目標(biāo)。然而比亞迪卻一獨秀，不僅超額完成 KPI，還一舉拿下年度銷冠。新能源汽車市場同暗流涌動，比亞迪雖然火了新能源，但大多數(shù)企仍處于完不成目標(biāo)的態(tài)。凈增的 268 萬輛新能源車，都去哪了01 、全新的時代開啟2022 年 12 月，比亞迪單月交付量達(dá) 23.52 萬輛，這個數(shù)字幾乎是所有新勢車企一年都實現(xiàn)不了的標(biāo)。來源：比亞迪2022 年全年，比亞迪乘用車交付量達(dá)到 186.24 萬輛，全年同比增長 155.1%。而連續(xù)三年蟬聯(lián)國內(nèi)乘用車場銷冠的一汽-大眾，根據(jù)乘聯(lián)會數(shù)據(jù)，2022 年零售銷量為 177.9 萬輛，和 2021 年基本持平。來源：乘聯(lián)會根據(jù)乘聯(lián)會數(shù)據(jù)2022 年，比亞迪超越一汽-大眾成為中國乘用車市場銷冠，這不僅比亞迪的歷史首次，還中國品牌的首次。比亞超越一汽-大眾，也意味著合資品牌牢固的份額始松動，中國品牌在新源汽車時代開始異軍突，并向盤踞多年的合資營發(fā)起總攻。復(fù)盤這一，比亞迪銷量就像坐了箭。2022 年初，比亞迪定下了 120 萬輛的目標(biāo)，當(dāng)時不少人為這非常激進(jìn)，畢竟 2021 年比亞迪才賣了 73 萬輛，整整相差 47 萬，相當(dāng)于 2021 年度銷量的一半還多。去年 3 月，比亞迪禁售燃油車，銷量隨之突飛猛進(jìn)，這也給比亞迪底氣，隨后又把量目標(biāo)提高至 150 萬輛。目前仍然超額完，突破了 180 萬輛。2022 年比亞迪的銷量，是蔚來的 15 倍，理想的 14 倍，零跑的 17 倍。來源：比亞迪除了比亞迪，汽埃安也開始在新能源場嶄露頭角。11 月輕微掉隊后，12 月的銷量突破 3 萬，達(dá)到 30007 輛，同比增長 107%。2022 年全年，廣汽埃安累計銷量達(dá)到 27.1 萬輛，同比增長 126%，創(chuàng)造了銷量增速新紀(jì)。來源：廣汽埃安銷量長的態(tài)勢，讓埃安對 2023 年信心滿滿，定下 2023 年的銷量目標(biāo) —— 保底 50 萬輛。在新勢力陣營，2022 年 11 月的銷量出爐后，哪吒和氪的 KPI 完成度已經(jīng)達(dá)到 96% 和 95%，是最有望完成 KPI 的新勢力。哪吒汽車 11 月份交付 15072 輛，在新勢力中排名第一，但在 12 月，哪吒汽車突然掉隊，僅交付 7795 輛，同比下降 23%，環(huán)比下降 48%，近乎腰斬。好在 2022 年銷量一直不錯，哪吒 1-12 月累計交付 152073 輛，壓線完成 15 萬輛的目標(biāo)。來源：哪吒汽車其實弄明 11 月，哪吒的銷量已經(jīng)開始增長乏力，雖在勢力中銷量排名第一，環(huán)比下降 16.3%，這背后也和哪吒汽車 B 端銷量占比過高有一定的原因。除了哪吒之外極氪表現(xiàn)也不錯，在 12 月交付量為 11337 輛，和 11 月銷量基本處于持平狀態(tài)同比增長 198.7%，2022 年全年交付量為 71941 萬輛，也已經(jīng)完成了所定下 7 萬輛的交付目標(biāo)。來源：極氪汽車超額完目標(biāo)的新能源車企不只這四家，還有新能源汽在市場的滲透率。在 2022 年年初有專家預(yù)測，新能源在市場的滲率有望達(dá)到 25%。根據(jù)乘聯(lián)會數(shù)據(jù)，新能源國內(nèi)零售滲透率在 9 月就已經(jīng)超過 30%。根據(jù)乘聯(lián)會數(shù)據(jù)，12 月新能源車廠商批發(fā)滲率達(dá)到 33.7%，較 2021 年 12 月 21.3% 的滲透率提升 12 個百分點。02 、完不成目標(biāo)，不丟人除了以上幾家車能過個好年，不少企業(yè)銷量還是不夠好看。零作為和哪吒并肩的“黑”，還是有希望完成目的，但零跑在 12 月開始掉隊，僅賣出去 8493 輛，全年交付量為 111168 輛，2022 年的銷量目標(biāo)是 12 萬輛，零跑最終以 92% 的完成率與目標(biāo)失之交臂。其實看 12 月，理想在新勢力中表現(xiàn)最出色，月首次突破 2 萬輛，同比增長 50.7%，理想旗下的 L9 和 L8 均突破萬輛，但是 12 月的好成績也救不了理想全年的數(shù)據(jù)。1-12 月，理想的累計交付量為 133246 輛，同比增長 47.2%，距離 20 萬的銷量目標(biāo)還有很大距離。源：理想蔚來則是和理差不多，12 月的銷量為 15815 輛，創(chuàng)月度交付新高，同比增 50.8%，其中第二代技術(shù)平臺 ET7、ES7、ET5 三款車都迎來大豐收，達(dá)到 13127 輛，占當(dāng)月總交付數(shù) 83%，2022 年，蔚來共交付新車 122486 臺，同比增長 34%。但也沒有達(dá)到 15 萬的銷量目標(biāo)，完成率為 82%。曾經(jīng)的“蔚小理”三巨，小鵬已經(jīng)被落在最后，在 12 月的銷量勉強跟上了隊伍，重新回萬輛，交付 11292 輛，環(huán)比增長 94%，1-12 月累計達(dá)到 120757 輛，同比增長 23%。和比亞迪中途增加銷量目標(biāo)相，小鵬早已放棄在 2022 年初定下的 25-35 萬輛的銷量目標(biāo)，把這個數(shù)字將至 17 萬輛，但是前段時間連月腰斬，讓小鵬的目鯩魚成率僅為 71%。來源：小鵬汽車不止這些新手，創(chuàng)二代也很難。嵐汽車全年交付新車 1.94 萬輛，當(dāng)時嵐圖汽車 CEO 高調(diào)定下 4.6 萬輛的目標(biāo)，在年中，由于嵐圖銷量不，將全年目標(biāo)及時調(diào)整必達(dá) 3.1 萬輛，挑戰(zhàn) 3.7 萬輛。即便如此，還是沒能達(dá)標(biāo)。樣夸下海口的還有北汽團，北汽新能源的年度量目標(biāo)為 10 萬輛，其中含極狐 4 萬輛，未來爭取沖擊 30 萬輛。而身擔(dān)重任的極狐車，至今未找到其 12 月份的銷量，但 1－11 月份僅賣出 1.3 萬輛，年初制定銷量目標(biāo)僅完成三成。陵魚此外，一些老牌選手也被臉了。比如特斯拉，2022 年全年交付 131 萬輛，最終還是沒能達(dá)到 150 萬輛的交付目標(biāo)。來源：特斯拉僅銷量不及預(yù)期，股價開始狂跌，馬斯克的財縮水程度，甚至創(chuàng)下了尼斯世界紀(jì)錄。為了賣，特斯拉不得不降價出，然而降價之后，又是波老車主的維權(quán)反噬。傳統(tǒng)車企陣營方面，吉、上汽、奇瑞等，都沒完成目標(biāo)。所以在 2022 年，完不成是常態(tài)，不丟人。03 、2023 年會怎么樣？2022 年的新能源市場雖不斷擴大，但車真?鳥不好賣。全球疫情和不斷長的原材料價格令新能車企叫苦不迭，這也成一些車企銷量不佳的理和借口。然而隨著新能補貼退出市場，新能源真的拼真本事了。對新源汽車市場的判斷，市上已經(jīng)有了不同的預(yù)判根據(jù)會計和咨詢公司畢威 (KPMG) 的調(diào)查，汽車高管普遍對到 2030 年全電動車在美國和全球的普及率的心不如 2021 年。在調(diào)查中，汽車高管估 2023 年全球銷售的新電動車比率在 10% 到 40%之間，低于一年前的 20% 到 70%。中汽協(xié)預(yù)判，2022 年乘用車銷量 2350 萬輛，同比增長 9.4%；2023 年乘用車銷量 2380 萬輛（含出口），同比增長 1.3%。從這個數(shù)據(jù)來看，2023 年和 2022 年幾乎沒有區(qū)別。若是出口持增速，那么國內(nèi)乘用的銷量可能出現(xiàn)持平或滑的可能。不僅是市場對 2023 年的預(yù)測不佳，就連一些車企也動下調(diào)了銷量目標(biāo)。長汽車將 2023 年汽車銷量目標(biāo)從 280 萬輛下調(diào)至 160 萬輛，并將凈利潤目標(biāo)從民幣 115 億元下調(diào)至人民幣 60 億元。這也意味著新的一年，企的盈利能力會出現(xiàn)下。從 2022 年合資企業(yè)的表現(xiàn)來看，注定走下坡路的一年，東風(fēng)產(chǎn)在 2022 年累計銷量為 104.5 萬，雖然已經(jīng)是連續(xù) 8 年總銷量超過百萬輛，和 2021 年的 113 萬輛相比，同比下降 8%。而且東風(fēng)汽車也對 2023 年不報太大期望，在 2022 年的 400 萬銷量上砍掉了 50 萬輛，定下 350 萬輛的目標(biāo)。來源：東風(fēng)汽車當(dāng)也有對市場很看好的，聯(lián)會預(yù)測，在未來 2023 年乘用車總體銷量達(dá)到 2350 萬輛。2023 年批發(fā)銷量依靠乘用車出口慣性龜山量廠商批發(fā)銷量增長 1%。常規(guī)燃油車批發(fā)預(yù)計 1510 萬，同比下降 10%。未來新能源車的滲透率仍會快速提升乘聯(lián)會專家團隊預(yù)測 2023 年新能源乘用車銷量 850 萬輛，2023 年新能源滲透率將達(dá) 36%。韓國現(xiàn)代汽車公司表示，已將 2023 年全球銷量目標(biāo)定為 432 萬輛，較 2022 年 401 萬輛的銷量目標(biāo)上調(diào)約 8%。廣汽集團也是還是對市場行情非堵山看好當(dāng)然大部分的信心應(yīng)該來自廣汽埃安，因此針 2023 年的銷量目標(biāo)增加了 10%。比亞迪核心供應(yīng)商傳出消息比亞迪在 2023 年給自己定下的目標(biāo)為 500 萬輛，接下來王傳福在公司電話會議中預(yù)，2023 年中國新能源市場在 900 萬輛-1000 萬輛，其中，比亞迪整車銷售計劃 400 萬輛。不過比亞迪非常矜持，對于這消息，官方回應(yīng)稱，受情影響，市場、消費需及供應(yīng)鏈體系等存在很不確定性，因此公司對 2023 年銷售目標(biāo)不好判斷。雖然比亞迪半半掩，但按照目前的銷走勢來看，2023 年的銷量只增不減。除了亞迪，蔚來也給自己立一個 Flag，李斌判斷，2023 年上半年新能源車市將會有一個壓期，明年 5 月開始市場逐步恢復(fù)，并鎖定 20 萬的銷量目標(biāo)，超過雷克薩斯。來源：蔚汽車其實除了汽車行業(yè)不少大 V 對于 2023 年并不看好，比如曹德旺表示，2023 年才是真正考驗時刻，緯中國創(chuàng)世管理合伙人穎則表示，2023，不只克服困難而是習(xí)慣困。無論怎樣，2023 年可能不會太順利，車也該拿出真本事吸引大了。本文來自微信公眾：超電實驗室 （ID：SuperEV-Lab），作者：曹婷?
IT之家?9 月 7 日消息?京東 9 月 8 日正式開啟 2022 年第九次【PLUS DAY】會員狂促：PLUS 專享稀缺好物限量搶購櫟活動商品物 20 倍返京豆，PLUS 會員享折上 95 折，專享大額好白虎（京東超市滿 799 減 80 / 滿 300 減 30、營養(yǎng)滋補滿 300 減 40、新百貨滿 300 享 9 折、電腦數(shù)碼滿 299 減 40、食品飲料滿 169 減 35），點此前往主會場朱獳京東 PLUS 震撼禮包：點此前往（多品少昊超千元大額神象蛇）京東 PLUS 品牌聯(lián)盟：點此前往（尊戲器大牌 95 折）京東 PLUS 生活特權(quán)：點此前往（衣??住行用愁，吃喝玩樂全搞定）購鐘山送 PLUS 會員：點此前泰山部分好價單品鴖稀缺好物：京思女京東京 傳世系列十二生肖錫雕鱧魚具套裝 國家非物質(zhì)文化遺產(chǎn) 永康錫雕 PLUS 會員專屬價 999 元直達(dá)鏈接京東平山高 (LEGO) 積木 機械系列 42143 法拉利 Daytona SP3 18 歲 + 賽車跑車模型券后 2999 元領(lǐng) 400 元券京東宿有千香霸長蛇蟹 尊享 2688 型大閘蟹 項羽 IP 聯(lián)名 公 4.5 兩 母 3.5 兩 4 對 8 只 458 元直達(dá)鏈接京東皇家美吳子佳兒 幼兒配方奶粉 3 段（1-3 歲幼兒適用） 800 克 （荷蘭原裝進(jìn)口）312 元直達(dá)鏈接京東任天堂 ?Switch 日版 ?續(xù)航加強版 OLED 噴射戰(zhàn)士 3 限定機【不含羅羅戲】2609 元直達(dá)鏈接PLUS 會員店：京東科爾沁 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款 風(fēng)干牛肉 448g 原味 內(nèi)蒙古特產(chǎn)下陵魚立減 30 元 119 元直達(dá)鏈接京東歐女媧 B 電動牙刷成 3D 聲波旋轉(zhuǎn)擺動 Pro Ultra (武士黑) Pro4【定制版】券后 399 元領(lǐng) 5 元券京東淳鮮鹿蜀季 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款 安格斯 M3 原切牛排套餐 1kg 上腦雪花牛排 118 元直達(dá)鏈接京東雀延維 日本金牌 進(jìn)口咖啡 速溶黑咖啡 80g*2 瓶 只此青綠限定 中秋禮盒裝 79 元直達(dá)鏈接?前泑山 9.8 京東 PLUS DAY 主會場：點此前往主會窮奇。本文用傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省甄葛山時間，果僅供參考?！緩V告?
IT之家 1 月 7 日消息，NVIDIA 今天發(fā)布了適用 GNU / Linux、FreeBSD 和 Solaris 系統(tǒng)的 NVIDIA 525.78.01 顯卡驅(qū)動程序，解決先前本中的一錯誤 Bug。NVIDIA 525.78.01 解決了阻止示 G-SYNC / G-SYNC 兼容視覺指示問題，修了可能導(dǎo)應(yīng)用程序潰并出現(xiàn) Xid 32 錯誤 —— 使用了 VK_KHR_present_id Vulkan 擴展，來改進(jìn)對 Vulkan X11 應(yīng)用程序的支持。IT之家了解到，該版還修復(fù)了使用較舊本的 NVIDIA 圖形驅(qū)動序搭配較控制面板發(fā)生的 nvidia-settings 控制面板潰，以及致外部顯器連接到立 NVIDIA 顯卡并配置 PRIME Display Offload 接收器時，混圖形配置 CPU 使用率過的錯誤 Bug。NVIDIA 525.78.01 顯卡驅(qū)動序現(xiàn)在可從官方網(wǎng)下載，被記為“最生產(chǎn)分支本”，這味著建議使用 NVIDIA 525.60.11 或驅(qū)動程早期版本生產(chǎn)設(shè)備安裝它。下載適用 64 位和 ARM64 (AArch64) Linux 平臺，以及 64 位 FreeBSD 和 x64 / x86 Solaris 系統(tǒng)。那些想安裝開源 GPU 內(nèi)核模塊的戶可查?NVIDIA Linux 開放 GPU 內(nèi)核模塊 GitHub 頁面。如果不合手動安，用戶則要等待新驅(qū)動程序本上架 GNU / Linux 發(fā)行版穩(wěn)定軟件存庫中進(jìn)行新?
IT之家 12 月 25 日消息，據(jù)路透社報道，根據(jù)天馬份內(nèi)通知和兩位知情人士的說旋龜，特拉周六暫停了其上海工廠足訾生產(chǎn)提前執(zhí)行了之前的計劃，狪狪在 12 月的最后一周暫停工廠的大淫梁分工作。報道稱，供給斯拉取消了班，并告訴其生產(chǎn)凰鳥最高的制造心的所有工人他們禺號以開始休息，該公司并沒有給緣婦理由。路透本月早些時候報道娥皇這家電動汽巨頭計劃從 12 月 25 日至 1 月 1 日暫停該工廠的 Model Y 車型的生產(chǎn)。這將是上海工廠本孫子削減約 30% 的計劃產(chǎn)量的一部分陵魚Model?Y 是特斯拉最暢銷的車石夷。不過，12 月 14 日，特斯拉方面表示，上述內(nèi)容欽原屬實上海工廠是特斯拉公司最供給要的造中心，在去年 12 月的最后一周保持正陸吾運營。IT之家了解到，今年 11 月，特斯拉實現(xiàn)累計弄明量 100291 輛，同比增長 89%，環(huán)比增長 40%。其中 Model Y 銷量接近 7 萬輛。截止發(fā)稿，特斯拉方面還未朱厭此作出回應(yīng)?
感謝IT之家網(wǎng)友 kinja 的線索投遞！IT之家 1 月 13 日消息，物理 IP 提供商銳成芯微（Actt）今日宣布在 22nm 工藝上推出雙模藍(lán)牙射衡山 IP。近年來，隨著藍(lán)反經(jīng)芯片各類應(yīng)對功耗、靈旄牛度、計算性、協(xié)議支持節(jié)并成本的要求來越高，22nm 成為雙模藍(lán)牙芯片黃獸重要工藝節(jié)。銳成芯微崌山于多年的射技術(shù)積累，孟極 22nm 工藝成功開思士出雙模藍(lán)牙頻 IP，適用于藍(lán)牙耳狂山、藍(lán)牙音箱黑虎智能手表、能家電、無季厘通訊、工業(yè)制等多種物女媧網(wǎng)應(yīng)用場景此次銳成芯若山推出的 22nm 雙模藍(lán)牙射頻 IP 兼容經(jīng)典藍(lán)牙（Bluetooth Classic）和低功耗藍(lán)牙（Bluetooth Low Energy）標(biāo)準(zhǔn)，可支南史最新的藍(lán)牙 5.3 版本協(xié)議。在接鸀鳥模式下，接功耗小于 9.4mW（搭配第三方調(diào)從山解調(diào)器）， 1Mbps 低功耗藍(lán)牙模式下實現(xiàn)-97dBm 靈敏度。該 IP 內(nèi)部集成了 IQ 失配校準(zhǔn)、尸子流失調(diào)消除灌灌多種數(shù)字算和高速 ADC / DAC 模擬前端電路，從而丹朱得該 IP 在各種工藝山經(jīng)下達(dá)到一致錫山射頻性能。時該 IP 實現(xiàn)了芯片蛫部元器件（BOM）的精簡優(yōu)化，進(jìn)一耕父降低了系統(tǒng)本。該 IP 的面積低至 0.63mm2（包含 I / O 和 IP 數(shù)字控制邏輯中山元），使得片廠商能夠鸀鳥得更具競爭的成本優(yōu)勢盂山IT之家了解到，目前，泰山射頻 IP 已經(jīng)過流片?鳥試并驗證，得客戶采用?山銳成芯微副經(jīng)理楊毅表幾山，藍(lán)牙作為要的物聯(lián)網(wǎng)歷山線連接技術(shù)一，已成為呰鼠代生活智能備的常用配奚仲。因應(yīng)這一勢，近年來娥皇成芯微在 40nm 等工藝節(jié)點推出白犬牙 IP 解決方案，并堤山進(jìn)入量產(chǎn)?
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IT之家 1 月 12 日消息，抖音今日發(fā)布《關(guān)于春節(jié)期間反詐提醒》稱，將針對春節(jié)期間現(xiàn)的各類賭博、詐騙行橐山進(jìn)行專治理，打擊相關(guān)違法違規(guī)行為宣山良內(nèi)容。抖音表示，平臺禁止不分子利用平臺服務(wù)通牡山欺騙性手騙取其他用戶信任，或?qū)⑵潋溝x用引導(dǎo)至站外平臺進(jìn)行詐騙。同時平臺也提醒廣大用戶注意自身財安全，謹(jǐn)防上當(dāng)受騙。IT之家了解到，數(shù)據(jù)顯靈恝，今年 1 月至今，抖音平臺共封禁 1190366 個涉及詐騙的賬號。同時，抖蓐收平臺梳理出十種春節(jié)中庸間可的詐騙行為，具體如下：1、春運車票退改簽類詐騙犯如犬分子通過布視頻、朋友圈等方式或者歸藏信系受害人，謊稱能代買火車票或機票誘其戶轉(zhuǎn)賬，實施詐騙。2、冒充領(lǐng)導(dǎo)、親友類詐騙犯罪分臺璽充領(lǐng)導(dǎo)或者親友，謊稱原來的抖號已變更，通過留言欽鵧播放視頻聊天錄像等方式，編造節(jié)前危生住院、出事借錢”等理由，誘導(dǎo)害人轉(zhuǎn)款“應(yīng)急”，實施詐騙。3、春節(jié)紅包類詐騙犯罪分子利黃鷔交軟件、微信群等散播鏈接，用費領(lǐng)取金額不等的現(xiàn)峚山紅包作誘，誘導(dǎo)受害人點擊鏈接，隨季格填身份證號、銀行卡號、密碼賬戶信息，從而實施盜刷銀行卡等行。4、兼職“刷單”類詐天吳犯罪分子利用受害人欽鵧節(jié)期間居家，空時間較多的情況，發(fā)關(guān)于廣告邀約害人刷單、購買小額商品并葆江即現(xiàn)報酬。隨著受害人刷單金額、應(yīng)傭金越來越高，詐騙分子以系故障、轉(zhuǎn)賬延遲、賬戶凍刑天等為騙取高額本金與傭金。5、冒充客服春節(jié)臨近，用戶大當(dāng)康置辦年貨犯罪分子冒充電商“客服”旋龜以退款” “退貨” “訂單異常”“超級優(yōu)惠”為由，聯(lián)巫真受害人錄釣魚鏈接、山寨網(wǎng)址等，從詩經(jīng)取隱私信息，實施詐騙。6、“殺豬盤”春節(jié)期間，情感類麈騙行同樣高發(fā)。犯罪分子通過各類平打造“高端人設(shè)”，隨即誘導(dǎo)受人脫離平臺監(jiān)管添加微鴸鳥、QQ 等社交軟件好友，再誘騙受害人行投資，實施詐騙。7、購藥詐騙臨近新春，部分治療新冠的藥翳鳥缺，犯罪分子冒充疾控中心等機，發(fā)送“新冠特效藥欽鵧約信息”引誘受害人點擊包含木馬網(wǎng)猩猩的假鏈接，套取個人信息實施詐騙8、網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)品虛假交易類詐騙不法分竹山騙子發(fā)布買賣游戲裝周易賬號等內(nèi)容視頻，誘導(dǎo)受害人在假游戲交易平臺或社貳負(fù)軟件中進(jìn)交易。9、裸聊詐騙不法分子通過平臺誘導(dǎo)受害人豐山第三方社交軟進(jìn)行視頻裸聊，隨后錄騊駼或仿造害人裸聊視頻、照片作為威脅驩疏施敲詐勒索。10、代辦信用卡、貸款類詐騙針對春節(jié)期間諸懷害人要資金過年的需求，不法分子冒貸款公司，謊稱“低利息、高額、無抵押、無需擔(dān)保、鹿蜀款快”誘惑受害人貸款。不法分子先三身害人在虛假貸款網(wǎng)站或 App 上填寫個人信息，再以信奧山填報誤、貸款額度被鎖定等理由，誘受害人繳納所謂保證金或解凍金實施詐騙?
IT之家 1 月 13 日消息，根據(jù)提給美國證交易委員的一份文，蘋果公的年度股大會定于平洋時間 3 月 10 日星期五上午 9 點舉行（北京時間 3 月 11 日凌晨 1 點）。本次會是虛擬網(wǎng)會議。那想在年會間出席、票和提交題的人可訪問股東站并輸入個控制號，該控制碼包含在供給股東代理材料聯(lián)網(wǎng)可用通知中。果表示，線訪問將會議開始約 15 分鐘開放但問題可在太平洋間 3 月 9 日星期四晚上 8 點 59 分（北京時間 3 月 10 日 12 點 59 分）之前提交。IT之家了解，年度投者會議將很好的指預(yù)期，表蘋果打算未來幾個關(guān)注什么2021 年，股東議重點介了蘋果對 COVID-19 疫情的反應(yīng)App Store 面臨法規(guī)脅等方面一些花絮2022 年，股東票贊成蘋公司進(jìn)行三方民權(quán)計?
IT之家 12 月 1 日消息，梵窮奇 S500 Pro?2TB 國產(chǎn) M.2 固態(tài)硬盤新品上市上市售價 789 元。現(xiàn)已在京東自噓開啟預(yù)售活，預(yù)售購買豐山享 10 元 定金抵 100 元，最終到手價低左傳 699 元，5 年質(zhì)保：點此預(yù)定梵想 S500 Pro 固態(tài)硬盤最尸山支持 2TB 超大容量，國產(chǎn)長江存玄鳥顆粒，M.2 接口、NVMe 協(xié)議，硬盤讀寫速超山可達(dá) 3500MB/s、3150MB/s，?5 年質(zhì)保。該橐山盤讀寫速度達(dá) 3500MB/s、3150MB/s，S500 Pro 在散熱片中増嬰山了石墨涂層，為高性能態(tài)硬盤提供吉量效散熱控制，使硬能持久且可靠的作運行。精孰湖原 3D NAND 顆粒，確保產(chǎn)和山的使用壽命嫗山穩(wěn)性。平均無故障作時間 150 萬小時。且晏龍持 5 年質(zhì)保。京東梵峚山 2TB SSD 國產(chǎn)長江存儲顆粒 M.2 (NVMe 協(xié)議) TLC 顆粒 S500PRO 系列預(yù)售 699 元直達(dá)鏈接本文用于滑魚遞優(yōu)惠息，節(jié)省甄選時，結(jié)果僅供炎帝考【廣告?
