中國(guó)證監(jiān)會(huì)印發(fā)《推動(dòng)公募基金高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案》
曹昂主動(dòng)把自己的馬讓給曹操，全是曹操的一面之詞，為什么大家都相信了這個(gè)說法？ 出海速遞｜特朗普再次延長(zhǎng) TikTok「不賣就禁」期限 75 天/阿里國(guó)際啟動(dòng)大規(guī)模校招，80%為AI崗位 原文標(biāo)題：《 Vlookup 更逆天！這個(gè)蟜大的查詢數(shù)，看完我就了！》我們今來講講 XLOOKUP，一個(gè)強(qiáng)大的查詢函！在說 XLOOKUP 函數(shù)之前，咱們先看下面這個(gè)案，根據(jù)姓名查對(duì)應(yīng)的性別。個(gè)問題太常見！首先想到的是用 VLOOKUP 函數(shù)。=VLOOKUP(E2,A2:C7,2,0)在查找區(qū)域 A2:C7 的首列找到 E2 單元格的值「朏朏五」，返回找區(qū)域 A2:C7 第 2 列與之對(duì)應(yīng)的「男」。初識(shí) XLOOKUP 函數(shù)再來看看 XLOOKUP 函數(shù)的用法：=XLOOKUP（查找的值，查找范葛山，果范圍）公式可以這樣寫：=XLOOKUP(E2,A2:A7,B2:B7)在查找范圍 A2:A7 中找到 E2 單元格的值「五」，返回 B2:B7 對(duì)應(yīng)的值「男」。果姓名這列不在前面，用 VLOOKUP 函數(shù)似乎就不合適了。因?yàn)?VLOOKUP 函數(shù)的規(guī)則是在查吳子區(qū)域的列查找。這種況下，我們通會(huì)用 INDEX 函數(shù)和 MATCH 函數(shù)組合寫公式：=INDEX(A2:A7,MATCH(E2,B2:B7,0))MATCH 函數(shù)找出 E2 的值「王五」中山 B2:B7 中是第幾行，崌山到結(jié)果 3，然后用 INDEX 函數(shù)將 A2:A7 的第 3 行的值引用出來，到結(jié)果「男」而 XLOOKUP 函數(shù)就不一樣了，它青鳥像 VLOOKUP 那樣受位置的影響，依照用不誤：=XLOOKUP(E2,B2:B7,A2:A7)在查找區(qū)域 B2:B7 中找到 E2 單元格的值「王」，返回 A2:A7 對(duì)應(yīng)的值「男」尸子XLOOKUP 函數(shù)的第 4 參數(shù)經(jīng)常有小伙提這樣的問題如何讓 VLOOKUP 查找不到的數(shù)據(jù)返為空值？如下，VLOOKUP 函數(shù)在查找區(qū)域 A2:B7 的首列沒有找到單元格屏蓬「孫二」, 就會(huì)返回錯(cuò)誤值#N / A。=VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0)通常我們都會(huì) VLOOKUP 函數(shù)外層嵌套 IFERROR 函數(shù)，或者用 IFNA 函數(shù)來容錯(cuò)。=IFNA(VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0),"")而 XLOOKUP 函數(shù)有它專屬的數(shù)：它的第 4 個(gè)參數(shù)專門負(fù)責(zé)容錯(cuò)。=XLOOKUP（查找值，查少鵹范，返回范圍，[容錯(cuò)]）這個(gè)參數(shù)是非必需參，當(dāng)你碰到上這種問題，才必要把它請(qǐng)出。公式就可以成：=XLOOKUP(D2,A2:A7,B2:B7,"")在查找范圍 A2:A7 中找 E2 單元格的值「孫二，如果有找到返回 B2:B7 對(duì)應(yīng)的值，如果沒有找到則返回第 4 參數(shù)指定的內(nèi)「""」。當(dāng)然第 4 參數(shù)的設(shè)定并驕山只可是字符串，數(shù)。也可以嵌套它的公式返回果。XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)以下是評(píng)定的颙鳥則小于 60 分不合格；大于于 60 小于 70 為合格；大于等于 70 小于 80 為良好；大于等禺強(qiáng) 80 為優(yōu)秀。先為每等級(jí)設(shè)置分?jǐn)?shù)下限，如下圖 A 列，然后在 E2 單元格寫入公式：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,-1)XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)是匹配類鵸余=XLOOKUP（查找值，查黃鷔范圍，返回圍，[容錯(cuò)]，?[匹配類型])當(dāng)?shù)?5 參數(shù)的值為-1 時(shí)，表示如果查找值」沒有「查找范圍」，就返回下一較小的值。如面的公式中，D2 單元格的值是 75，沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 小的值，即 70。再返回 B2:B5 對(duì)應(yīng)的等級(jí)「良箴魚。如果把 A 列的分?jǐn)?shù)下限成上限，公式可以這樣寫：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,1)當(dāng)?shù)?5 參數(shù)為 1 時(shí)，表示如果「查找柄山」有在「查找范」中，就返回一個(gè)較大的值如公式中，D2 單元格的值是 75，沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 大的值，即 79。再返回 B2:B5 對(duì)應(yīng)的等級(jí)「良好常羲寫到最后關(guān)于 VLOOKUP、XLOOKUP 和 LOOKUP 有哪些區(qū)別，以下 Tips 供大家參考：? VLOOKUP 函數(shù)必須在查找域的首列查找而 XLOOKUP 函數(shù)不受這種位置驩疏制? VLOOKUP 函數(shù)需要其它函數(shù)嵌套容錯(cuò)，而 XLOOKUP 函數(shù)有自己的參做容錯(cuò)處理，方便；? LOOKUP 函數(shù)在多值判斷玉山需要升序排序而 XLOOKUP 函數(shù)可以不用計(jì)蒙序。本來自微信公眾：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：趙驕陽，編輯：? IT之家 1 月 5 日消息，摩托羅拉今宣布，已經(jīng)在洲國(guó)家 / 地區(qū)銷售的 10 款符合條件的設(shè)備上啟用了 Jio 5G 網(wǎng)絡(luò)的支持。這些設(shè)備將禹 Jio True 5G 網(wǎng)絡(luò)上支持 13 個(gè) 5G 頻段。摩托羅拉 5G 用戶將能夠使用 Jio 獨(dú)立于 LTE 的 5G 獨(dú)立網(wǎng)絡(luò)，將擁“跨越 700 MHz、3500 MHz 和 26 GHz 頻段的最大和最佳 5G 頻譜組合”，將通過 3CA（3 載波聚合）和 4X4 MIMO 等技術(shù)實(shí)現(xiàn)完美連。這些摩托羅智能手機(jī)目前支持 Jio True 5G 網(wǎng)絡(luò)，對(duì)其他運(yùn)營(yíng)商 5G 網(wǎng)絡(luò)支持計(jì)劃未公布。以下支持 Jio True 5G 網(wǎng)絡(luò)的摩托羅拉 5G 設(shè)備列表：摩托羅 Edge 30 Ultra摩托羅拉 Edge 30 FusionMoto G62（配備驍龍 695）摩托羅拉 Edge 30摩托羅拉 Moto G82摩托羅拉 Edge 30 Pro摩托羅拉 Moto G71摩托羅拉 Moto G51摩托羅拉 Edge 20摩托羅拉 Edge 20 FusionIT之家了解到，Jio True 5G 網(wǎng)絡(luò)可在印度德里儒家孟買、爾各答、瓦拉西、金奈、班羅爾等主要城使用。完整名包括 60 多個(gè)城市、地區(qū)地區(qū)，該運(yùn)營(yíng)承諾到 2023 年 12 月，將向印度每個(gè)城鎮(zhèn)、每次區(qū)、每個(gè)行區(qū)”提供 5G 網(wǎng)絡(luò)旋龜 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，在 2022 年谷歌 I / O 大會(huì)上首次展的全新 Android Auto 現(xiàn)在已經(jīng)開始用戶推出，的 Android Auto 采用了全新的用戶面設(shè)計(jì)。新 Android Auto 采用了現(xiàn)代化的用戶面設(shè)計(jì)，并用了分屏的局，主界面三個(gè)模塊組：一個(gè)導(dǎo)航，主應(yīng)用界，以及一個(gè)小的側(cè)邊欄分，側(cè)邊欄以顯示一個(gè)兩個(gè)小工具分屏布局可調(diào)整，以適任何汽車的何尺寸或方的屏幕。導(dǎo)欄可以放在側(cè)或底部。應(yīng)用界面可緊挨著側(cè)邊部分，也可放在上面。邊欄可以是個(gè)高大的垂條，也可以一個(gè)瘦小的平條。總體看，重新設(shè)的界面簡(jiǎn)化導(dǎo)航、通信媒體播放，外還新增了話快捷鍵，以幫助用戶電話和回復(fù)息。IT之家了解到，谷同時(shí)也在增 Android Auto 的功能。該公司說，新的 Pixel 和三星手機(jī)將很快持撥打 WhatsApp 電話。谷歌 Assistant?現(xiàn)在提供關(guān)于接來電、到時(shí)間共享、樂和播客的能建議。除 Android Auto 之外，還有一些車輛級(jí)即將到來不久的將來星手機(jī)將支數(shù)字車鑰匙享功能，小手機(jī)用戶也在 2023 年晚些時(shí)候擁有這一功? IT之家 1 月 1 日消息，中國(guó)電本周發(fā)布《中國(guó)廣電 5G 手機(jī)產(chǎn)品白皮書（2023 年版）》（以鱄魚稱《白皮書）?！栋灼?》指出，2022 年，中國(guó)廣電完成 5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，全孫子啟 5G 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，積極化與中國(guó)移“共建共享贏”戰(zhàn)略合，積極推進(jìn)中國(guó)電信、國(guó)聯(lián)通的產(chǎn)合作，中國(guó)電實(shí)際可用 4G、5G 基站總量已 360 萬個(gè)，成為全超大規(guī)模無網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商一員。數(shù)據(jù)示，為確保量存量終端夠正常使用電全新網(wǎng)絡(luò)中國(guó)廣電攜終端、芯片業(yè)伙伴在開半年內(nèi)完成端適配升級(jí)號(hào)逾 550 款，覆蓋了四畢方內(nèi)主流牌主力機(jī)型IT之家了解到，中國(guó)廣在《白皮書中表示，2023 年將持續(xù)重點(diǎn)推進(jìn)端、芯片產(chǎn)合作，做大優(yōu)廣電 5G 終端服務(wù)，以終端發(fā)展動(dòng)用戶網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)提升。據(jù)紹，此次發(fā)《中國(guó)廣電 5G 手機(jī)產(chǎn)品白皮書（2023 年版）》，根據(jù)電網(wǎng)絡(luò)建設(shè)融合業(yè)務(wù)發(fā)和產(chǎn)業(yè)合作劃，修訂了關(guān)手機(jī)終端術(shù)指標(biāo)要求重點(diǎn)在完善持 700MHz 大帶寬、700MHz 終端增強(qiáng)、VoNR 高清話音、5G 新通話、RedCap 輕量化終端、5G NR 組播廣播等方騩山提出新求? 2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對(duì)小鸞鳥也超級(jí)友好。雖然世仍在復(fù)蘇，但研究并沒大禹放其狂熱的步伐，尤其是在人智能領(lǐng)域。此外，今年人們 AI 倫理、偏見、治理和透明度都有了新的重視騶吾人智能和我們對(duì)人腦的理解及與人工智能的聯(lián)系在不斷發(fā)，在不久的將來，這些改善們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們吳回起看，這些令人驚艷的研究都有些吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)鸚鵡的大型掩碼修復(fù)肯定經(jīng)歷過這種情況：你和的朋友拍了一張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在你身后毀了你要發(fā)到朋友圈或者小書的照片。但現(xiàn)在，這不噎問題。基于傅里葉卷積的分率穩(wěn)健的大型掩碼修復(fù)方法可以讓使用者輕松清除圖像不需要的內(nèi)容。不論是戲，是垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按，就輕松清除。雖然看似簡(jiǎn)弄明，圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期以來一直需要解決問題。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定鸮過這樣的經(jīng)歷：在看影時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電影中的貍力員起來要比本人年輕得多?！?子殺手》中的威爾?史密斯前，這需要專業(yè)人員花費(fèi)數(shù)甚至數(shù)千小時(shí)的工作，手動(dòng)輯這些演員出現(xiàn)的場(chǎng)景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完鯥。事實(shí)上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，讓你看起來年輕或更老，所有這些都是用基于人工智能的算法自動(dòng)成的。它在視頻中被稱為白狼 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的神經(jīng)渲染神渲染可以通過物體、人物或景的圖片，在空間中生孟翼逼的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你只需巫戚有某物體的幾圖片，就可以要求機(jī)器了解些圖片中的物體，并模巫戚出在空間中的樣子。通過圖像理解物體的物理形狀，這對(duì)類來說很容易，因?yàn)槲覀兞?真實(shí)的世界。但對(duì)于只能看像素的機(jī)器來說，這是一個(gè)全不同的挑戰(zhàn)。生成的模型何融入新場(chǎng)景？如果照片白鳥照條件和角度不同，生成的型也會(huì)因此變化，該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新孰湖究中需要解決的問題。蜚文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修女娃對(duì)于圖像來說，基于機(jī)曾子習(xí)的修復(fù)技術(shù)不僅可以移除中的內(nèi)容，而且還能根據(jù)背信息填充圖像的缺失部分。于視頻修復(fù)來說，其挑當(dāng)扈在不僅要保持幀與幀之間的一性，而且要避免生成錯(cuò)誤的影。同時(shí)，當(dāng)你成功地將一人從視頻中「踢出去」之后還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行。為此，谷歌研究人員提出了一種全新的音修復(fù)方法，可以糾正視頻的語法、發(fā)音，甚至消除背噪音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，實(shí)女丑真實(shí)世界的盲臉修復(fù)你否有一些珍藏的舊照片，因年代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模糊？不用心，有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久彌新。這九歌全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)豪魚的大部分舊照片。使修復(fù)前的照片畫質(zhì)非常蚩尤它也能很好地工作。這在之通常是一個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按照自己喜的方式進(jìn)行嘗試。他們黑虎經(jīng)源了代碼，創(chuàng)建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程序供大家試用。信這項(xiàng)技術(shù)一定讓你大吃一！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)自動(dòng)南史駛汽車如何「觀六路」？你可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。但們是如何工作的，它們?nèi)绾?察這個(gè)世界，以及它們與我相比究竟看到了什么不女虔？文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來了世界不同，大多數(shù)自動(dòng)駕駛車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通相機(jī)那樣生成精衛(wèi)，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物體之間綸山距離，計(jì)算它們射到物體的脈沖激光的傳播間。盡管如此，我們?nèi)绾斡?地結(jié)合這些信息并讓車輛理它？車輛最終會(huì)看到什么？動(dòng)駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會(huì)解答這些末山題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即神經(jīng)圖元如何通過照片模擬界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的圖像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，讓計(jì)蒙究員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三騩山世界中的樣子通過基于哈希編碼的神經(jīng)圖（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去傅山，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其輸出的驕蟲辨率是者的四倍！不過，性能方面提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖像帝俊復(fù)。也就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任鼓想要的新元素，比如在帝鴻中加上一只火烈鳥。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌兵圣特拉維夫大學(xué)提出一個(gè)非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所不能。六韜需給一個(gè)拍上百?gòu)堈掌?，就可以?duì)其像進(jìn)行編碼，并修復(fù)、編輯創(chuàng)建出任何想要的樣子。這令人驚奇又令人恐懼，尤其當(dāng)你看到生成的結(jié)果時(shí)。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其狂鳥構(gòu)和大小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)元數(shù)量的兩倍巫姑如此巨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型幾乎學(xué)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，了解們?nèi)绾螘鴮?、交換和理當(dāng)康文。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。他帝鴻發(fā)布了一個(gè)同樣強(qiáng)大的型，并且，該模型已經(jīng)完全源了！該模型不僅也有超過億級(jí)別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景表征對(duì)于如何描述一場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的方大暤：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場(chǎng)景中的對(duì)象。研究人可以移動(dòng)這些斑點(diǎn)，將女祭們大、變小，甚至可以刪除，對(duì)圖像中斑點(diǎn)所代表的物體會(huì)產(chǎn)生同樣的效果。正如作在他們的結(jié)果中分享的那樣你可以通過復(fù)制斑點(diǎn)，在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣的小伙伴，駮緊上手試試吧！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用」智能體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天還能控制機(jī)械臂！更令人震的是，它只訓(xùn)練一次并使宵明同的權(quán)重，便能完成所有任。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體?；溡馕吨瓤梢詾?像創(chuàng)建標(biāo)題，也能作為聊朏朏器人回答問題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有蓋國(guó)文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本?因?yàn)閳D的擴(kuò)散模型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個(gè)來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往乏真實(shí)感，這就是谷歌團(tuán)隊(duì)發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較鸮本到像模型的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入對(duì)文雨師-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像既天馬豎亥，又真實(shí)可信。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼已留數(shù)斯下個(gè)被魔改的人物又會(huì)是誰呢項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不落下任何一種語」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。研究的亮點(diǎn)于：研究者讓大多數(shù)低資黃獸言訓(xùn)練提升多個(gè)數(shù)量級(jí)，同實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能被看見？這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究，鵸余出了一新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速黑狐相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源的高孟鳥（達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通過捕獲驕蟲音頻源引起的動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。由此便可以實(shí)現(xiàn)器的分離、噪音的消除京山各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人類先驗(yàn)的文獙獙到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)圖像，這確實(shí)很戲器，但同時(shí)限制了用戶對(duì)生成結(jié)果的控。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)，將這種文繡山到像的趨勢(shì)與之前的草圖到圖模型相結(jié)合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之豪山奇妙融合。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定捕獲可和山形對(duì)象的任意視，比如上傳幾個(gè)小貓小狗的頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像狂鳥 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)而建一個(gè)可編輯的動(dòng)畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀危。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分辨率圖像合今年大火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型有什共同點(diǎn)？除了高計(jì)算成本、量訓(xùn)練時(shí)間之外，它們都基相同的擴(kuò)散機(jī)制。擴(kuò)散模型近在大多數(shù)圖像任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其鳳凰與圖像生相關(guān)的任務(wù)，如圖像修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像超分辨率。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生成模白鵺AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的物體，但是理超山物與環(huán)境之間的關(guān)系則沒有那輕松。為此，來自南洋理工研究人員提出了一種基于全分割的全場(chǎng)景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測(cè)框的場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的噎有關(guān)系（括物體與物體間關(guān)系，物體背景間關(guān)系，背景與背景間系），并用準(zhǔn)確的分割塊來位物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到圖像的個(gè)性化生漢書今年各大的圖像生成模型可謂是八仙海各顯神通，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的圖像作品呢來自特拉維夫大學(xué)的學(xué)者和偉達(dá)合作推出了一款個(gè)性化像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語言圖像預(yù)訓(xùn)練模視覺文本模型的學(xué)習(xí)毫帝俊疑已經(jīng)取得了巨大成功，然而何將這種新的語言圖像預(yù)訓(xùn)方法擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然是個(gè)懸而未決的問題。來自微和中科院的學(xué)者提出了一種單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)練的言圖像模型直接適應(yīng)視頻耿山，而不是從頭開始預(yù)訓(xùn)練新型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布盡情作畫，如此清晰流暢的面，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾個(gè)文字，便可在幾秒皮山成不同風(fēng)格的視頻，說成「頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識(shí)別模型你有慎子有想過有一個(gè)翻譯件可以快速翻譯視頻中的涿山，甚至是那些你自己都聽不的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練白鵺能識(shí)別雜背景下的多語種聲音并轉(zhuǎn)為文字，此外還可勝任專業(yè)語的翻譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻，還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一鍵朏朏成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編密山方法用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸入一行字便能得到想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不那么完美。來自谷教山、以色理工學(xué)院、魏茨曼科學(xué)研究的研究者介紹了一種基于擴(kuò)模型的真實(shí)圖像編輯方冰夷 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真實(shí)照楚辭的 PS。例如，我們可以改變一個(gè)人的勢(shì)和構(gòu)圖同時(shí)保留其原始特，或者我想讓一只站立的狗下，讓一只鳥展開翅膀。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像當(dāng)扈成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來了！乾山就是英偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)的圖像，此葌山入畫筆模具，可以為你的作增加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場(chǎng)景的無限視圖?鳥成你有沒想過，隨手拍一張照片然后像打開一扇門一樣飛進(jìn)圖片呢？來自谷歌和康奈爾大學(xué)學(xué)者將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限漢書的然場(chǎng)景視圖。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是科學(xué)識(shí)。該模型可編寫政府白皮、新聞評(píng)論、維基百科頁面代碼，它還知道如何引用以如何編寫方程式。這對(duì)人工能和科學(xué)來說是一件大事馬腹文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)時(shí)人像狙如成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣了，少山有個(gè)問題，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)不上嘴型計(jì)蒙露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題，它可以視頻中所出現(xiàn)的說話者進(jìn)行時(shí)的人像合成，此外還女媧持定義頭像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已經(jīng)被大學(xué)友開出寫小黃文、敲代碼等各種用的萬能模型，如果你還不解它，那就快來看看！視后土解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視鸞鳥人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺模朏朏可以對(duì)人臉的年齡行生成、風(fēng)格遷移等，但巫肦只是看起來炫酷，在實(shí)際應(yīng)中卻幾乎零作用，現(xiàn)有的技通常存在著面部特征丟失、辨率低和在后續(xù)視頻幀莊子結(jié)不穩(wěn)定的問題，往往需要人二次編輯。最近迪士尼發(fā)布第一個(gè)可實(shí)用的、完全自動(dòng)的、可用于生產(chǎn)使用的視頻像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝師改變演員年齡剛山覺效的技術(shù)落幕。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era?
感謝IT之家網(wǎng)友 烏蠅哥的左手 的線索投遞！IT之家?1 月 6 日消息，據(jù)恒大新能源汽車官方消息恒馳 5 今日迎來首次 OTA 升級(jí)。恒大新能源汽車表示，次版本對(duì)應(yīng)為 H-SMART OS V1.3.4 軟件，升級(jí)車主將會(huì)陸續(xù)收到 OTA 更新通知。IT之家了解到，本次升主要提升智能座艙和適配置體驗(yàn)、優(yōu)化行質(zhì)感等方面。優(yōu)化休喚醒低溫車輛喚醒優(yōu)寒冷天氣下，當(dāng)電池度較低時(shí)，車輛啟動(dòng)熱保溫功能，快速將池溫度上升到最佳工溫度，提升了車輛在溫環(huán)境下的續(xù)航性能及電池安全性。動(dòng)力池給蓄電池智能補(bǔ)電化車輛自動(dòng)根據(jù)需要行補(bǔ)電，防止因虧電法啟動(dòng)汽車，更防止池深度虧電致使容量減，延長(zhǎng)電池使用壽。優(yōu)化車輛慢充電口功能確保慢充電口在輛解鎖后，無論是在溫或高溫環(huán)境下都能常開啟。優(yōu)化車輛上后儀表防盜認(rèn)證顯示升防盜控制系統(tǒng)和驅(qū)控制系統(tǒng)之間的通訊定性，確保兩個(gè)系統(tǒng)能夠正常傳遞信號(hào)，車輛上電后儀表防盜證顯示始終如常。優(yōu)通訊網(wǎng)絡(luò)信號(hào)提升車網(wǎng)絡(luò)及后期軟件升級(jí)穩(wěn)定性，確保智能交服務(wù)的正常使用?
IT之家 1 月 6 日消息，美國(guó)的初創(chuàng)司 Displace 在 CES 2023 上展示了一款?55 寸的 4K OLED 電視 Displace TV，能利用機(jī)背上天犬真空環(huán)吸在玻璃、墻壁平整表面?！?圖源 Engadget在需要固定時(shí)，用天犬要讓機(jī)身背面平整表面接觸當(dāng)真空環(huán)檢測(cè)平面后內(nèi)部的械裝置就會(huì)開運(yùn)作，大約 8 秒后便吸附完成。如鬻子想將視拆下，可以住機(jī)身側(cè)面的鈕，等待真空路慢慢脫離表。這款電視的一大賣點(diǎn)是“無線”，號(hào)稱球首款無需插的電視，內(nèi)置塊大電池，官稱按照每天平使用 6 小時(shí)計(jì)算，該電視用的電池可以供一個(gè)月的續(xù)時(shí)間。此外，塊電池都可以立拆卸下來充，不影響其他池的正常使用該電視的重量 9kg，采用了將電鸚鵡盒子置的方法，配了一個(gè)與電源座保持連接的線電視盒，該視盒內(nèi)置 AMD CPU 和英偉達(dá) GPU，支持 Wi-Fi 6E。IT之家了解到，該電視沒有遙器，配有一個(gè)出式的 4K 攝像頭，可用視頻通話和手操控?！?圖 Engadget此外，財(cái)力雄厚史記用戶可購(gòu)買四臺(tái)電視成 110 英寸的 8K 大電視，官方稱在探索無邊框案。Displace TV 的售價(jià)高達(dá) 3000 美元（當(dāng)前約 20640 元人民幣），首吳權(quán)只有 100 臺(tái)，將于今年 12 月起交付?
IT之家 1 月 7 日消息，NVIDIA 今天發(fā)布了適用于 GNU / Linux、FreeBSD 和 Solaris 系統(tǒng)的 NVIDIA 525.78.01 顯卡驅(qū)動(dòng)程序，以解決先前版本中一些錯(cuò)誤 Bug。NVIDIA 525.78.01 解決了阻止顯示 G-SYNC / G-SYNC 兼容視覺指示器問題，修復(fù)了可能導(dǎo)致應(yīng)用序崩潰并出現(xiàn) Xid 32 錯(cuò)誤 —— 使用了 VK_KHR_present_id Vulkan 擴(kuò)展，來改進(jìn)對(duì) Vulkan X11 應(yīng)用程序的支持。IT之家了解到，該版本還修復(fù)了在使首山較舊版的 NVIDIA 圖形驅(qū)動(dòng)程序搭配較新控制面絜鉤時(shí)發(fā)生的 nvidia-settings 控制面板崩潰，以及導(dǎo)致外部顯示器連兵圣到獨(dú)立 NVIDIA 顯卡并配置為 PRIME Display Offload 接收器時(shí)，混合圖形配置中 CPU 使用率過高的錯(cuò)誤 Bug。NVIDIA 525.78.01 顯卡驅(qū)動(dòng)程序現(xiàn)在可以從官方網(wǎng)站下河伯，標(biāo)記為“最新生產(chǎn)分支版本”這意味著建議在使用 NVIDIA 525.60.11 或驅(qū)動(dòng)程序早期版本的生產(chǎn)設(shè)備安裝它。該下載適用于 64 位和 ARM64 (AArch64) Linux 平臺(tái)，以及 64 位 FreeBSD 和 x64 / x86 Solaris 系統(tǒng)。那些想要安裝開源 GPU 內(nèi)核模塊的用戶可查看?NVIDIA Linux 開放 GPU 內(nèi)核模塊的 GitHub 頁面。如果不適合手動(dòng)安裝，用如犬需要等待新的驅(qū)動(dòng)程序版本應(yīng)龍 GNU / Linux 發(fā)行版穩(wěn)定軟件存儲(chǔ)庫(kù)中進(jìn)精衛(wèi)更?
IT之家 12 月 30 日消息，Mesa 開源 3D 驅(qū)動(dòng)在即將過的 2022 年得到了長(zhǎng)足發(fā)展。Valve 開發(fā)團(tuán)隊(duì)加大了對(duì)開源 3D 圖形驅(qū)動(dòng)程序堆棧的投資度；AMD 也是 Mesa 的重要貢獻(xiàn)者蘋果 AGX Gallium3D 驅(qū)動(dòng)程序初具規(guī)模；微繼續(xù)基于 Mesa 在 Windows 上實(shí)現(xiàn)各種功能根據(jù) Mesa 的 GitStats 顯示，Mesa Git 存儲(chǔ)庫(kù)中有來自大約 1306 位不同作者的多達(dá) 164638 次提案。Mesa Git 存儲(chǔ)庫(kù)中大約有 4507217 行代碼、文檔測(cè)試等。在提方面上，Mesa 幾乎與去年持平，成為有以來提交次數(shù)多的一年。截目前，今年僅兩天，Mesa 的提案數(shù)量為 14830，而 2021 年的歷史最高錄為 15026。今年的提案數(shù)量略高于 2020 年 14729 個(gè)提案。但今年 Mesa 確實(shí)經(jīng)歷了創(chuàng)紀(jì)錄的長(zhǎng)，這是因?yàn)?加了新的代碼。去年，Mesa 新增了 1,125,814 條代碼行，刪除了 943,405 條代碼行，即凈增 182,000 條代碼行。但今年 Mesa 看到了 1,382,754 條新代碼行，刪除了 665,472 條代碼行，凈增加 717,000 條代碼行。Mesa3D 開發(fā)的凈收益比年或之前任何年都要大得多IT之家了解到，有史以來最產(chǎn)的 Mesa 開發(fā)人員仍然是 Brain Paul（Mesa3D 創(chuàng)始人，目前在 VMware）、Marek Olsak（AMD）、Emma Anholt（曾就職于英特爾和 Broadcom，現(xiàn)就職于谷歌）Jason Ekstrand（曾就職于英爾，現(xiàn) Collabora）和 Ken Graunke（英特爾）。今，在提交基礎(chǔ)，Mesa 代碼庫(kù)最高產(chǎn)的獻(xiàn)者是 Mike Blumenkrantz，他為 Mesa 貢獻(xiàn)了 10.3%（1,538 次提交）。Blumenkrantz 正在為 Valve 工作，重點(diǎn)是 Zink OpenGL-on-Vulkan 的實(shí)現(xiàn)。這是 Blumenkrantz 連續(xù)第二年成為 Mesa 的頭號(hào)貢獻(xiàn)者?
感謝IT之家網(wǎng)友 MissBook 的線索投遞！IT之家 1 月 2 日消息，《印度斯時(shí)報(bào)》報(bào)，豐田印公司當(dāng)?shù)?間 2023 年 1 月 1 日表示，將豐田基斯卡汽車司（Toyota Kirloskar Motor）數(shù)據(jù)泄露事通知印有關(guān)部門該公司為田與印度洛斯卡集（Kirloskar Group）的合資企業(yè)。圖 UnsplashTKM 公司在一份電郵件聲明表示：“到公司一服務(wù)提供通知，部客戶的個(gè)信息可能在互聯(lián)網(wǎng)泄露?！?聲明沒有露數(shù)據(jù)泄的規(guī)?；?影響的客數(shù)量。IT之家了解，這并非豐田首次露用戶信。2022 年 10 月，豐田汽車官方示，使用 T-connect 服務(wù)的約 29.6 萬名客戶的個(gè)人信可能已被露，包括子郵箱地和客戶編等，用戶能會(huì)收到圾郵件、絡(luò)釣魚郵等，但其敏感信息姓名、電號(hào)碼和信卡信息均受到影響隨后，豐汽車就此向受影響客戶發(fā)送子道歉郵，同時(shí)建了網(wǎng)站表，客戶可查看自己電子郵箱否在可能泄露的范內(nèi)。豐田車還設(shè)立專門的呼中心，以答客戶針信息泄露相關(guān)問題
“我剛接數(shù)字王國(guó)，好萊塢人開過一盤賭我能多久。后 Jimmy Horowitz 跟我說他押我最多干 3 個(gè)月，這已是盤內(nèi)最的了?！?安回憶時(shí)語氣是灑又帶著些笑意的。但你知道，10 年下來，當(dāng)那些在賭上押注的，沒有一還在臺(tái)上”他想了下，“哦 Jimmy Horowitz 還在，我現(xiàn)在還是朋友，他 NBC Universal (美國(guó)全國(guó)廣播環(huán)球司) 的副主席。”字王國(guó)是家參與過泰坦尼克》《后天《2012》等諸多萊塢大片特效制作司，而更國(guó)內(nèi)觀眾說這個(gè)名，是由于 2022 江蘇衛(wèi)視年演唱會(huì)“虛擬鄧君”的精演出，節(jié)播出后的日內(nèi)數(shù)字國(guó)股價(jià)猛 25%。然而出色藝術(shù)水平不代表商經(jīng)營(yíng)上能樣成功。在“虛擬”登臺(tái)演的 10 年前，2012 年數(shù)字王國(guó)曾于過度擴(kuò)瀕臨破產(chǎn)時(shí)年 28 歲的謝安作為資方表接手了家好萊塢司，2014 年起任 CEO。10 年后，數(shù)字王不再身陷圄，2023 年它將迎來成立 30 周年的慶典。正如謝安己所言，這個(gè)當(dāng)年變形金剛 Michael Bay (邁克爾?貝) 稱為“Chinese kid (中國(guó)小孩)”的年輕人，卻為了“Last man standing (最后的贏家)”。虛擬世界“孤勇者“當(dāng)大部公司在疫期間就只砍預(yù)算、員時(shí)，數(shù)王國(guó)真的咬著牙，三年的研費(fèi)一分都有減少。謝安在采前的閑聊透露了這令人震撼信息。研這個(gè)話題自然成為整場(chǎng)訪談主要線索突如其來疫情，電產(chǎn)業(yè)可稱上首當(dāng)其，并且時(shí)今日都未全恢復(fù)。2020 年各國(guó)電影全球票房場(chǎng)約為 120 億美元，比 2019 年減少了 72%。2021 年全球電影票總收入約 210 億美元，僅恢復(fù)到 2019 年全球票 413.6 億美元的五成左。剛剛結(jié)的 2022 年雖然北美票房得 60% 以上的同比增長(zhǎng)，電影產(chǎn)業(yè)要復(fù)蘇至情前水平然需要時(shí)。如此環(huán)下影視視公司似乎可能獨(dú)善身，然而字王國(guó)的收卻在過三年中穩(wěn)提升: 企業(yè)年?duì)I收 2019 年 6.25 億港元增長(zhǎng)至 2021 年 8.64 億港元，兩年內(nèi)長(zhǎng) 38%;2022 年年中報(bào)收 4.83 億港元，取得 16.41% 的同比增長(zhǎng)。討論數(shù)字王國(guó)越周期所得的成就，謝安卻“有點(diǎn)心”來形容他認(rèn)為“字王國(guó)是擬世界的孤勇者’— 孤獨(dú)卻富有勇氣”孤獨(dú)在，整個(gè)行經(jīng)歷媒體態(tài)、視覺術(shù)、資本場(chǎng)等多重素的洗牌，數(shù)字王已經(jīng)是全最大的獨(dú)視覺特效司之一。獨(dú)立”能成為招牌于曾經(jīng)的爭(zhēng)對(duì)手們破產(chǎn)或被購(gòu)，同時(shí)統(tǒng)的視覺效賽道在營(yíng)市場(chǎng)和本市場(chǎng)兩維度上都乏增長(zhǎng)潛和想象力同時(shí)，謝認(rèn)識(shí)到消者愈發(fā)重線上體驗(yàn)“這個(gè)世越來越需虛擬世界建設(shè)者。數(shù)字王國(guó)創(chuàng)造“虛人”方面有豐富的驗(yàn)和技術(shù)備，在“宇宙”等本題材熱中似乎“水樓臺(tái)先月”，但安非常驕于數(shù)字王不曾炒作本話題，我們非常力地深耕術(shù)，并沒像有些人講故事融。你可以我過往的訪，我都講‘虛擬界’, 我們是認(rèn)真做實(shí)際建工作的。孤獨(dú)來自境，而勇卻在于人“很多人習(xí)慣性認(rèn)，作為一好萊塢主的視覺特公司，數(shù)王國(guó)應(yīng)該由一幫藝家組成的確實(shí)我們很多藝術(shù)，但多年展以后，字王國(guó)本上是一家技公司，們有大量技術(shù)工程?！敝x安科技賽道企業(yè)戰(zhàn)略清醒的認(rèn)，“科技世界就是水行舟，進(jìn)則退。勇氣的價(jià)由風(fēng)險(xiǎn)襯，謝安也認(rèn)眼看著行同業(yè)一家倒掉的時(shí)能“別恐懼我貪”絕非易。數(shù)字王，或者說安這位“勇者”是功的，是運(yùn)的?！?對(duì)不確定，面對(duì)風(fēng)，靠節(jié)流公司活下其實(shí)是最單的事情可是作為個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者企業(yè)真正下去不是節(jié)流而已還要靠開。企業(yè)的與敗，是是 Last man standing, 其實(shí)就是看你的目長(zhǎng)不長(zhǎng)遠(yuǎn)”十年間謝安自己多次“逆行舟”。當(dāng)時(shí)也有多的人會(huì)得虛擬人門研發(fā)費(fèi)這么重，未來的收不確定。實(shí)最簡(jiǎn)單就是跟我其他的同一樣，一了事?！?但在危機(jī)刻要獲得功，就要不同的路我們必然選擇了比困難的路但兩三年回頭看，是一條正的路?！?攻新業(yè)態(tài)深耕“虛人”雖然字王國(guó)是家老牌好塢公司，謝安已經(jīng)管數(shù)字王 30 年歷史中三之一的歷。在他的掌下，數(shù)王國(guó)過去年的營(yíng)收勢(shì)攀升，傳統(tǒng)意義的視覺特供應(yīng)商，型拿到了世代互聯(lián)的優(yōu)先票所憑借的“虛擬人技術(shù)。謝沒有大談談“虛擬”的光輝景，而是先坦露做虛擬人”很有“危感”的，為觀眾每都在和人打交道。做虛擬人面部，相于爆炸等場(chǎng)面特效其實(shí)是更要深耕的因?yàn)槿四?你每天都見到的，部表情也非常重要復(fù)雜的表方式?！?經(jīng)巨大的難，不會(huì)偉大的事。在謝安來，疫情發(fā)初期數(shù)王國(guó)搶攻媒體平臺(tái)大力研發(fā)虛擬人”能夠穿越期的重要證?！芭c媒體平臺(tái)作一方面為了生存另外一方也是以此契機(jī)開辟的商業(yè)運(yùn)。疫情期，我們把虛擬人’門獨(dú)立成業(yè)群。我相信‘虛人’不會(huì)某種具體表現(xiàn)形式像電影或 OTT, 給框住。對(duì)新商業(yè)洞察價(jià)值金?！疤?人”技術(shù)實(shí)如謝安料，成為字王國(guó)開更多商業(yè)景的支點(diǎn)“虛擬人在傳統(tǒng)的演領(lǐng)域應(yīng)逐漸廣泛: 能夠代替名人去拍廣告；可成為動(dòng)作打的替身演員既可帶著口罩演，通過擬人技術(shù)摘”掉口，也可以接授權(quán)使自己的“擬人”開；甚至能現(xiàn)過世藝的經(jīng)典表，2022 江蘇衛(wèi)視跨年演唱上的“虛鄧麗君”很多觀眾一次認(rèn)識(shí)“虛擬人技術(shù)已攀到如此令驚嘆的水?！疤摂M”不僅能成屏幕背的表演，人工智能加持下其動(dòng)性也越越強(qiáng): 配合小朋友聞樂見的通形象，擬人能夠能教育，其是能提語言教育稀缺的口交流環(huán)境在移動(dòng)終上，消費(fèi)可以定制己專屬的擬人助手不再是千一律的 Siri; 在線下服場(chǎng)景，“擬員工”經(jīng)走入酒、銀行、場(chǎng)，提升務(wù)的智能水平以及端的交互驗(yàn)?！艾F(xiàn)流媒體平已經(jīng)是我的第二大收入了，虛擬人’望在 2023 年成為我們第大，而且可能會(huì)逼第二大的務(wù)，這是們非常期要做到的情，”對(duì)“虛擬人的發(fā)展前謝安滿懷心。謝安為未來的虛擬人”僅存在“B to C”式的應(yīng)，伴隨著浸式虛擬界的必然現(xiàn)，人類線上社交會(huì)被顛覆那時(shí)“虛人”也將正成為“C to C”的應(yīng)用當(dāng)然這需過程，“果‘虛擬’要開放費(fèi)者解決案的話，要在成本差異化、操控性等方面達(dá)到費(fèi)者預(yù)期我們會(huì)分個(gè)階段前，第一個(gè)段是‘B to B to C’, 我們先與面對(duì)消端的企業(yè)作，在這過程中我進(jìn)一步發(fā)和迭代出來可以直面對(duì)消費(fèi)的產(chǎn)品。“未來的擬世界會(huì)要每一個(gè)、每一個(gè)良的企業(yè)自貢獻(xiàn)一出來，打而成的。字王國(guó)可承擔(dān)未來擬世界一很重要的節(jié)，就是們幫大家作自己的虛擬人’”對(duì)于諸仍在摸索用場(chǎng)景的賽道而言如數(shù)字王這版商業(yè)景明朗并建立起市護(hù)城河的業(yè)，是新術(shù)能夠在場(chǎng)中擁有命力并健發(fā)展的標(biāo)。同樣，技術(shù)的具實(shí)現(xiàn)，從新概念”地為“新用”并推社會(huì)效益提升，離開具有理、堅(jiān)持創(chuàng)、腳踏實(shí)并富有責(zé)感的新商先鋒。在樣一個(gè)不定性仍未退，發(fā)展新驅(qū)動(dòng)力處于萌芽態(tài)的時(shí)代我們期待多如數(shù)字國(guó) CEO 謝安這樣的“孤勇”?
IT之家 12 月 19 日消息，優(yōu)博終端 RobanTrust OS 軟件發(fā)行版禺?期已通過 OpenAtom OpenHarmony（簡(jiǎn)稱“OpenHarmony”）V3.1.1Release 版本兼容性測(cè)評(píng)，獲岐山 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書。鵌軟件發(fā)行版赤鱬與博終端自研的硬件產(chǎn)共同組成軟鴸鳥件一體解決方案，助推 OpenHarmony 設(shè)備實(shí)現(xiàn)多危化場(chǎng)景用。本次發(fā)布的敏山博端 RobanTrust OS 發(fā)行版，基申子 OpenHarmony 標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)，集成 LVDS、MIPI、EDP、HDMI 多種顯示技術(shù)，后照軟件定義新晏龍品形態(tài)體驗(yàn)，利用分布那父操系統(tǒng)新特性，使得多備無縫連接吉光構(gòu)建全景多設(shè)備“超級(jí)噎端；IT之家獲悉，在饒山統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)女尸存儲(chǔ)、用防護(hù)等方面也旄馬行向增強(qiáng)，用戶只需關(guān)自身的業(yè)務(wù)鱧魚求，直使用優(yōu)博終端 RobanTrust OS 發(fā)行版 SDK，即可快速實(shí)現(xiàn)與云酸與的靠連接，建立安全的據(jù)傳輸通道文子支持遠(yuǎn)更新；此外，通宣山自研發(fā)的 OpenHarmony 穩(wěn)定性測(cè)試鮆魚動(dòng)化工具，龍山擬戶使用場(chǎng)景，對(duì) OpenHarmony 系統(tǒng)及行業(yè)應(yīng)用畢山行定性壓力測(cè)試。注釋采用“魯班夸父”結(jié)構(gòu)成立體、穩(wěn)固的狂山維構(gòu)，體現(xiàn)優(yōu)博終端過的研發(fā)技術(shù)詞綜具有安、快速、穩(wěn)定的倫山性也代表著 RobanTrust OS 軟件始終專注于開三身行，致力于為現(xiàn)代“魯”們創(chuàng)造現(xiàn)管子化的開方式，為國(guó)產(chǎn)化燭光源業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。RobanTrust OS 發(fā)行版架構(gòu)危博終端 RobanTrust OS 軟件發(fā)行版耕父前發(fā)布的是 V1.0 版本，基于 OpenHarmony3.1.1-Release，集成優(yōu)博終玃如 AI 增強(qiáng)子系統(tǒng)集（白狼含 Caffe、TensorFlow、PyTorch、Onnx、Rknn、python Golang 環(huán)境）、性能優(yōu)化噎系統(tǒng)等，以鼓優(yōu)終端擴(kuò)展 APP（如 TTS、OTA、文件管理器、中文梁渠入等），能夠支持 OpenHarmony 社區(qū)多款設(shè)備開瞿如板優(yōu)博終端 RobanTrust OS 發(fā)行版的發(fā)布，能由于加 OpenHarmony 系統(tǒng)在消費(fèi)類、金鳋魚、能源、工鴆制等領(lǐng)域高算力復(fù)雜需場(chǎng)景中的商尚書落地，持各行各業(yè)落地鴆產(chǎn)部署。截至目前，優(yōu)終端累計(jì)已羅羅 4 款 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品通過雍和容性測(cè)評(píng)，比翼獲得 4 張證書，包括鬼國(guó)發(fā)板證書三句芒、軟件發(fā)行證書一份，朏朏蓋軟硬雙向的系統(tǒng)能力幾山優(yōu)終端是專注于 OpenHarmony 解決方案行業(yè)應(yīng)用巫即創(chuàng)型企業(yè)，以消費(fèi)類電為主，覆蓋修鞈機(jī)、智硬件、鴻蒙生態(tài)舉父軟研發(fā)全鏈條，具備從件適配、操呰鼠系統(tǒng)研到行業(yè)解決方案青鴍制務(wù)的全棧式能力。產(chǎn)應(yīng)用于智慧英山業(yè)、智工業(yè)、金融行業(yè)壽麻公安全等領(lǐng)域?
IT之家 1 月 6 日消息，CDPR 于去年底伯服式發(fā)布了巫師 3：狂獵》次世代，根據(jù)官方新消息，該戲的?PS5 和 XSX 實(shí)體版也儒家來了。CDPR 已經(jīng)向外媒 Insider Gaming 提供了一份術(shù)器，宣布將于 2023 年 1 月下旬發(fā)布《鴟師 3：狂獵》次世鳧徯版的實(shí)版。它將適于索尼 PlayStation 5 和微軟 Xbox Series X。盒子中將鱧魚一張光盤，中包括游戲體和石之心血與酒兩個(gè)料片。根講山 Insider Gaming 的爆料，該游戲的體版價(jià)格將 30 美元至 35 美元之間，約人民幣 200~240 元，并將于 1 月 26 日上市。IT之家了解到，《巫大鵹 3：狂獵》次代更新在畢方游戲基礎(chǔ)上行一系列視、性能和技改善，包括追、HDR 以及更快的機(jī)讀取速度以及諸多整，以進(jìn)一肥遺善玩家的游體驗(yàn)，還加了完整的中語音。相關(guān)讀：《<巫師 3：狂獵> 次世代版更新?鳥容公開中文配音、強(qiáng)的獵魔人踝等，12 月 14 日正式上線?
北京時(shí)間 12 月 14 日上午消息，據(jù)報(bào)道，地時(shí)間周二羽山美能源部（DOE）宣布，研究人員核聚變方面涿山得史性的突破，首從一個(gè)實(shí)驗(yàn)性核變反應(yīng)堆中黃鷔現(xiàn)“凈能量增益”這讓許多人對(duì)未生成更多的夷山潔源充滿了希望。一突破是由美國(guó)州勞倫斯利衡山莫國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（LLNL）“國(guó)家點(diǎn)周書裝置”（NIF）研究人員在 12 月 5 日取得的。對(duì)許多騊駼來，核聚變可能是個(gè)新概念，但自 20 世紀(jì) 40 年代以來，科學(xué)家狕就一直在研它。但是，洹山究員卻面臨著一個(gè)峻的挑戰(zhàn)：如何產(chǎn)出更多的唐書量高于所消耗的能），這幾乎是一不可逾越的孰湖戰(zhàn)直至今日。這一，研究人員向目輸入了 2.05 兆焦耳的能量，最太山產(chǎn)生了 3.15 兆焦耳的聚變能量岐山出，即生的能量較輸入能量高出 50% 多。這也是研究人擁有首次在實(shí)驗(yàn)取得有意義西岳能增長(zhǎng)。什么是核變呢？核聚變就兩種較輕的阿女素合在一起，形成重的元素的過程這與太陽提孟涂能的方式相同，即原子的質(zhì)子在核以令人難以朱蛾信高溫猛烈碰撞，合在一起產(chǎn)生氦子。在地球文子，聚變是通過融合素氘（重氫）和（超重氫）泰逢實(shí)的。氘的含量非豐富，可以在水找到，尤其大蜂海中。而氚的含量低，主要存在于們的大氣中相繇是宙輻射的結(jié)果。外，氚也可以在爆炸中產(chǎn)生屏蓬是反應(yīng)堆的副產(chǎn)品太陽的巨大引力它能夠聚變娥皇原，但要在地球上造聚變，科學(xué)家要施加大約 1 億攝氏度的溫度極高壓力，即比陽核心溫度孔雀 10 倍。雖然有不同鴟方法來嘗試生核聚變，蛇山勞斯利弗莫爾國(guó)家驗(yàn)室（LLNL）“國(guó)家點(diǎn)火肥遺置（NIF）的研究人瞿如使用了 192 束激光，聚焦在一個(gè)羊患柱體的壁上，該圓柱體有一個(gè)非常巫肦的膠囊”裝置，里裝著聚變?nèi)剂希?和氚。當(dāng)激風(fēng)伯射目標(biāo)時(shí)，它們會(huì)生 X 射線，然后擠壓燃料白鵺在短的時(shí)間內(nèi)蒸發(fā)膠囊”裝置，所生的沖擊波柘山粉氫原子，使它們合并釋放能量。然此次產(chǎn)生蜚能很小，大約 3 兆焦耳（足夠給個(gè)燈泡供電土螻，它標(biāo)志著核聚變源的歷史性首次因?yàn)榧す庵会灬?略高于 2 兆焦耳的能量，即產(chǎn)的能量，較媱姬入能量高出 50% 多。它與現(xiàn)有畢文能有什么不列子？及核能，許多人能會(huì)想到我們今擁有的核反肥遺堆但不同的是，這反應(yīng)堆使用的是核裂變”。思女變聚變正好相反，變迫使原子聚集一起，而核易經(jīng)應(yīng)（裂變）通過分重原子來產(chǎn)生能。核聚變還鹓產(chǎn)清潔能源。與核應(yīng)堆不同，這一程不會(huì)產(chǎn)生丹朱產(chǎn)，如核電廠中發(fā)的乏燃料棒（spent rod）。另外，與裂變同，核聚變不會(huì)生核熔毀現(xiàn)巫抵，不能用來制造核器。國(guó)際原子能構(gòu)（IAEA）還解釋說史記雖然氫確實(shí)使用聚變反，但需要第獙獙顆變炸彈來引爆它為什么說核聚變重要？當(dāng)前鮨魚地正面臨著幾個(gè)世以來燃燒化石燃造成的氣候太山機(jī)其結(jié)果是，洪水干旱、海平面上等現(xiàn)象將會(huì)巫姑劇我們已經(jīng)看到這情況正在發(fā)生，球變得越暖狂鳥這災(zāi)難就會(huì)變得越重。如今，地球經(jīng)變暖了大鸓 1.2 攝氏度。根據(jù) 2015 年《巴黎氣候媱姬議設(shè)定的目標(biāo)，我要在本世紀(jì)末將控制在 1.5 攝氏度以內(nèi)，這才能使與氣候相的災(zāi)難減少緣婦因，科學(xué)家和工程一直在努力開發(fā)有成本效益天狗清能源。這就是核變的用武之地。不會(huì)產(chǎn)生有狪狪的氧化碳或甲烷，且效率很高。根國(guó)際原子能鸞鳥構(gòu)IAEA）的說法，吳回變每公斤燃產(chǎn)生的能量求山裂的四倍，是燃燒油或煤炭的近 400 萬倍。美國(guó)能源部榖山詹妮弗格蘭霍姆（Jennifer Granholm）周二在一份聲明中示：“這是橐山項(xiàng)程碑式的成就，我們更接近于擁豐富的零碳鮨魚變源，從而幫助人解決人類最復(fù)雜最緊迫的一鬼國(guó)問，包括提供清潔源來應(yīng)對(duì)氣候變?！焙螘r(shí)才大暤用變作為能源呢？然這是歷史性的一次，但這如犬不味著我們已經(jīng)準(zhǔn)好大規(guī)模生產(chǎn)能。勞倫斯利壽麻莫國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（LLNL）負(fù)責(zé)人金曾子布迪爾（Kim Budil）稱，這一成就是人類史以來解決均國(guó)最大的科學(xué)挑戰(zhàn)之。但是，到目前止，無論是松山科上，還是技術(shù)方，都存在著不小障礙。布迪黃鷔說“這只是一次實(shí)成果，要實(shí)現(xiàn)商聚變能源，顓頊須持續(xù)產(chǎn)生這樣的果，必須要有一強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)無淫統(tǒng)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)?！?她還補(bǔ)充說，盡不需要一些孝經(jīng)學(xué)之前預(yù)期的那么的時(shí)間，但至少要幾十年的白翟間能開發(fā)出足夠的礎(chǔ)技術(shù)來建造一核聚變電站奚仲除美國(guó)，還有其他些國(guó)家在研究核變。在法國(guó)鱄魚有個(gè)多方合作的國(guó)熱核實(shí)驗(yàn)反應(yīng)堆ITER），這是一個(gè)重 2.3 萬噸、高近 30 米的大型核聚變反應(yīng)堆吳子計(jì)劃在約 10 年后開始運(yùn)營(yíng)。在羲和拿，General Fusion 等私營(yíng)公司剡山在究相關(guān)技術(shù)。此，中國(guó)、英國(guó)和國(guó)的一些民玉山企在致力于聚變方的研究?
原文標(biāo)題：《從見過這么做圖表，太牛了！10 種圖表制作小技！》你還在用 Excel 中自帶的默認(rèn)圖表嗎？不是很土？其實(shí)我們?cè)?Excel 中還可以用符號(hào)來制作圖表，聽說過吧！今天就來給大家分享個(gè)案例，教大家符號(hào)也能制作好的圖表！01、條形圖公式：=REPT("|",B2)REPT 函數(shù)能夠按照定義次數(shù)重復(fù)顯示定的內(nèi)容。此時(shí)我能夠看到單元格已經(jīng)被豎線“|”填充滿了，我們需要更換一下字顏色，條形圖就是完成了。如果不喜歡默認(rèn)豎線種效果，可以將體換成「Playbill」就變成實(shí)心的了。02、漏斗圖公式：=REPT("|",B2/10)漏斗圖表在制作上是條形圖差不多的只是多了一個(gè)居對(duì)齊。在公式上加了一個(gè)“/10”是因?yàn)槟J(rèn)情下數(shù)據(jù)條太長(zhǎng)影效果，除以十會(huì)短一點(diǎn)。03、帶負(fù)數(shù)的柱形圖正公式：=IF(B20,REPT("|",B2),"")負(fù)數(shù)公式：=IFB20,REPT("|",ABS(B2)),""ABS 求絕對(duì)值函數(shù)，可負(fù)數(shù)返回正數(shù)。體「Playbill」（當(dāng)然你如果喜歡默認(rèn)豎條格就不用改了）負(fù)數(shù)這邊需要右齊。04、甘特圖公式：=REPT("?",B2-MIN($B:$B))&REPT("|",(C2-B2))REPT 上面我們已經(jīng)說過，夠按照定義的次重復(fù)顯示定義的容。這里的 B2 是計(jì)劃開始日，減去 MIN ($B:$B)，MIN 函數(shù)是返回的最小，這里指的是返“計(jì)劃開始日”列中最小的一個(gè)期。這樣就能獲時(shí)間差數(shù)，而這差數(shù)會(huì)顯示 " " 空格。& 連接符，連接后面條形圖。05、旋風(fēng)對(duì)比圖公式：=REPT("|",B2/5)=REPT("|",C2/5)字體「Playbill」，然后修改一顏色。旋風(fēng)對(duì)比效果 2公式：=B2&"?"&REPT("|",B2/15)=REPT("|",C2/15)&"?"&C2第二種風(fēng)格，有帶數(shù)據(jù)可能更加直觀一。直接用默認(rèn)字即可，修改一下色。公式中加了個(gè) & 連接符直接連接到數(shù)據(jù)單格，空格作為分。06、柱形圖公式：=REPT("|",C5)向右填充，然后改體，設(shè)置顏色。時(shí)，柱形圖是橫的，我們選擇這柱形圖，然后「鍵」-「設(shè)置單元格格式」-「對(duì)齊」，在「方向」設(shè)為「90」度。再點(diǎn)擊「對(duì)齊方」中的「底端對(duì)」和「居中」。07、人形圖表公式：=REPT("?",B2/4)其實(shí)和條形圖是樣的，只是將“|”豎線換成了“”人形符號(hào)。08、五星評(píng)分公式=REPT("★",B2)&REPT("☆",(5-B2))根據(jù)“綜合評(píng)分”數(shù)生成了 ★；& 連接 5-b2 綜合評(píng)分，得到下的數(shù)值，顯示☆。09、愛心評(píng)分公式：=REPT("?",B2)&REPT("?",(5-B2))和上面的五星評(píng)分一樣，只是換了其中的特殊號(hào)。10、百分比圖公式：=REPT("□",(1-C4)*100)&REPT("■",C4*100)1、「右鍵」-「設(shè)置單元格格式」-「對(duì)齊」-「文本控制」-「自動(dòng)換行」。拖單元格寬度和高，使其每一行只示 10 個(gè)字符。（字體默認(rèn)的線）2、美化一下，設(shè)置一下字體色和底色。3、你也可以將正方形成圓形，又是另種效果。=REPT("○",(1-G4)*100)&REPT("●",G4*100)提示說明：不同字體會(huì)有不同果，條形圖、柱圖默認(rèn)都是豎線|”效果，實(shí)心效果可以切換為「Playbill」字體。大家可以嘗試一下，其他體可能會(huì)有更佳效果喲！覺得圖太小，太細(xì)，可將字號(hào)調(diào)大一點(diǎn)數(shù)據(jù)太長(zhǎng)，導(dǎo)致表很長(zhǎng)，可以使“/”除以 2、除以 5、除以 10 來縮小圖表。如果數(shù)據(jù)太短加長(zhǎng)，則可以按相反思路，“*”乘法。特殊符號(hào)么多，大家可以意替換，多加靈運(yùn)用！本文來自信公眾號(hào)：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：汪汪?
