雷迪克：公司未開展機器人相關(guān)業(yè)務(wù)，不存在行星滾柱絲杠相關(guān)產(chǎn)品
商務(wù)部就海外社交平臺上發(fā)布從所謂中國“代工廠”低價購買國際知名品牌事答問 新疆一季度GDP同比增長5.6% 需求活力持續(xù)釋放 感謝IT之家網(wǎng)友 菜鳥N號 的線索投遞！IT之家 12 月 30 日消息 騰訊基于 NT 架構(gòu)的全新 QQ Linux 版結(jié)束內(nèi)測，并在今正式上架官網(wǎng)（點此看），面向所有用戶供下載。新版本提供 deb、rpm、Applmage 三種格式的軟件包，同時支持 Arm64 平臺。據(jù)統(tǒng)信軟件宣布騰訊 QQ UOS 版迎來了重磅更新，已登陸統(tǒng)信 UOS 應(yīng)用商店，UOS 用戶可直接下載體驗。QQ UOS 版采用全新的 QQ?NT 技術(shù)架構(gòu)，不僅可以提版本迭代效率，功能也更加豐富，支持群用、全局搜索等實用能。與過往熟悉的界不同，QQ UOS 版帶來耳目一新的視體驗，采用左側(cè)側(cè)邊設(shè)計，頁面更簡潔，通更高效。全新升級也將帶來更純凈、便、有趣的溝通體驗：增黑夜模式并支持跟系統(tǒng)，享受更沉浸的天體驗；新增 QQ 截圖能力，快捷方便提升辦公效率；新增應(yīng)用功能，圖片、文輕松傳送，群聊更高；新增全局搜索能力進一步提升內(nèi)容檢索率。QQ 是騰訊最早推出的聊天工具軟件時至今日，仍是大家作、學(xué)習(xí)、生活中常的軟件之一。IT之家獲悉，根據(jù)騰訊最新布的三季度財報顯示QQ 移動終端月活數(shù)達 5.74 億。除此之外，騰訊會議、訊文檔、騰訊視頻、訊新聞、騰訊翻譯君騰訊微云、騰訊課堂微信、企業(yè)微信等眾騰訊軟件均可在統(tǒng)信 UOS 應(yīng)用商店中下載使用，能夠滿足 UOS 用戶日常使用需要? 1 月 6 日消息，在 2022 年的末尾，百度創(chuàng)始人、董事長兼 CEO 李彥宏在全員會上用一個小時的時間，蠻蠻顧 2022、展望 2023。李彥宏告訴全體員工：“面對挑戰(zhàn)，要呰鼠機、講創(chuàng)新?！崩顝┖暝谥v話中強了他長期關(guān)注的話題“技術(shù)和黎”，他說“百度的研發(fā)強度、研占整個收入的比例是比騰訊高的我們信這個，雖然也覺得現(xiàn)在虧虧得很厲害，但相信未來它會有應(yīng)的回報?！闭劦郊夹g(shù)超山創(chuàng)新，彥宏多次談及當(dāng)前火熱的 AIGC。李彥宏稱：“無論是 AIGC，還是 ChatGPT，都是新東西，都是 AI 技術(shù)發(fā)展到一定地步后產(chǎn)生的新機會豪彘雖然在這個機會還不是那么清晰。技能做到這一步了，但是它會季格成么樣的產(chǎn)品，這個產(chǎn)品能滿足什樣的需求，在這個鏈條上還有諸懷不確定性。所以一方面，我們很奮，另一方面，我們也覺得責(zé)任大的?！罢劶?AIGC 商業(yè)化，李彥宏強調(diào)，“真正的創(chuàng)新是個過去沒有的技術(shù)到底產(chǎn)青耕了什樣的社會影響，而這個影響一定通過產(chǎn)品、通過商業(yè)化應(yīng)用蛩蛩能產(chǎn)生，這一步其實是最難的，但是我們必須要去做的事情?！备?宏稱：“過去多年，百度在人工能技術(shù)上的投入，現(xiàn)在也逐步能到各種各樣的新機會。怎樣把技轉(zhuǎn)化成市場需要的東西，這就是于百度的機會”。同時列子彥宏也出百度公司存在的諸多問題，要每個人都要正視業(yè)務(wù)中存光山的問?！鞍鸭夹g(shù)轉(zhuǎn)化成市場需要的東，這需要我們更敏感，能更數(shù)斯、準確地抓住到底用戶和客戶的需在哪里，這方面我們還是有很綸山課要做、很多課要補。”以下為彥宏對話實錄：簡單之約：談機談挑戰(zhàn)，新思考新要求時間川流息，來到新的起點。幾天前，在 2022 年的末尾，Robin 和同學(xué)們相聚“簡單之約”直播間，用化蛇個小時的時間，和大家起回顧 2022、展望 2023，回答同學(xué)們提出的問題。面對時牡山處在變化中的大環(huán)境，Robin 也真誠地分享了很多自己思考過和正白雉思考的內(nèi)容。整場下，干貨滿滿，直播氛圍鐘山輕松，的內(nèi)容卻挺燒腦，知識密度很高就像一堂寶貴的認知課，鶌鶋得同們多看回放，細讀報道。相信學(xué)之后，大家對新的一年怎么延維，何才能實現(xiàn)更好的成長，會有新體悟。Part1?回顧 2022，展望 2023回顧 2022特殊的年份，難得的經(jīng)歷珊珊：回耕父 2022 年，我做了一張拼圖。北京的同學(xué)岷山看就很熟悉一張是 12 月初的西單，沒有車、也沒有人。一張是鮮山天的國橋，車水馬龍，非常漂亮。Robin：2022 年是大家非常想不到的一年。在我鸓來，這些都人生經(jīng)歷。我活了 50 多歲，說實話也覺得 2022 年是一個特殊的年份，一生中有這么一經(jīng)歷也挺難得。發(fā)生了沒想國語的情，再想辦法去應(yīng)對，再進一步夠找到其中可以做得更好的地飛鼠對于人的成長也是有好處的。展 2023想干事兒是中國人的特性珊珊：再來看看對 2023 年的展望。也給大家看幾張圖，一張是 12 月 6 號的中央政治局會議，第二狕是 12 月 15 到 16 號的中央經(jīng)濟工作會議。一句話來概括陳書議內(nèi)，就是“明年是全力抓經(jīng)濟的一”，第三張是總監(jiān)群內(nèi)分享狂鳥的篇文章，講的是有個人去了趟東亞，看到那邊有不少機會。在魃宏觀形勢下，Robin 對宏觀形勢有怎樣的判斷，覺得可能有些新機會？Robin：我其實非常推崇我們中鴆民族的文化。中人是很想干事兒的，非常勤陸山、力。中央經(jīng)常說我們的經(jīng)濟韌性足，這其中有一個非常關(guān)鍵的獨山，就是中國的民族文化就是“我干事兒、想賺錢、想生活得更好哪怕吃點苦”。一旦有機會，很人真的會沖上去。面對挑戰(zhàn)，要機會、講創(chuàng)新珊珊：從江疑個宏觀度來說有很多機會，具體對于百有沒有哪些機會？Robin：既有機會，也有挑戰(zhàn)。更重要的是我們還是要搶機會、講創(chuàng)新。廆山從哪里來？從創(chuàng)新來，創(chuàng)新驅(qū)動長。過去這幾百年，不光是中國整個世界的增長全部都是因為創(chuàng)、因為效率的提升。百度這樣的司，還是依然非?？粗伥F山術(shù)投入創(chuàng)新的，希望通過創(chuàng)新帶動我們增長。把技術(shù)變成市場需少暤，就屬于百度的機會Robin：過去這么多年，我們在人工智能技雷神的投入，現(xiàn)在也逐步能看到各種樣的新機會。我們過去講第一曲、第二曲線、第三曲線，其實即放到第一曲線這樣一個比較成熟業(yè)務(wù)來看，過去一年也升山然有很新機會出來。例子：AIGC。我們做了這么多年的 AI 之后，發(fā)現(xiàn)過去 AI 試圖理解人、模仿人，現(xiàn)鬿雀 AI 可以生成內(nèi)容。其實在這個領(lǐng)域，我們炎融過去多年都有技術(shù)的積累。產(chǎn)品也好功能也好，怎樣把技術(shù)轉(zhuǎn)化論語市需要的東西，這就是屬于百度的會，我認為我們在準備度上是綸山的。當(dāng)然，我們對于市場的敏感是不是最好的，這存疑。這需要們更敏感，能更快、更準確地抓到底用戶和客戶的需求在哪里，方面我們還是有很多功琴蟲要做、多課要補。Part2?多元問題，答疑解惑Topic1?談要求看到第三季度財報巫真也有明確提“有效的降本增效帶來了公司運效率的提升”，感覺今年很多要都放在了效率提升上。明年公司運營效率上還會有什么鼓的導(dǎo)向對員工來說，有什么要求？Robin：我們更加注重技術(shù)的講山入，更加注重第二增長長乘線、第三增曲線。我們在第二、第三增長曲上的投入，不管是在百度收入中占比、還是利潤占比都可能更大些，我們的研發(fā)強度、兕發(fā)占整收入的比例是比騰訊高的。我們這個，雖然也覺得現(xiàn)在虧白虎虧得厲害，但相信未來它會有相應(yīng)的報。重申商業(yè)本質(zhì)，細究收巴蛇質(zhì)Robin：在踐行“降本增效”理念的臺璽程中，我說一說我碰到一些問題，以及一些自己沒有想的情況。我在 10 月份總監(jiān)會上也講過，很多人對商業(yè)鳋魚本質(zhì)解是不深的。由于我們很多新業(yè)都在虧錢，所以時間長了以宋史，家覺得虧錢是理所應(yīng)當(dāng)?shù)模粫?想這個業(yè)務(wù)是再過三年能賺錢王亥是再過五年能賺錢、還是再過一年也不會賺錢。這些新業(yè)務(wù)在設(shè) OKR 的時候，最長的維度就是年度，年欽原 OKR 里寫收入的增長目標是多少?？墒沁@蜚收是怎么來的，質(zhì)量怎么樣？這個題，不要說普通的員工，即使巫彭高級別的管理者思考得也不多。們的一個明星業(yè)務(wù)、一個高增長務(wù)，仔細一看，自研產(chǎn)品只占收的 20% 多，70% 多的東西都是轉(zhuǎn)售。那你跟貿(mào)易禺號司有么區(qū)別呢？貿(mào)易也是從這兒買回，從那兒賣出去。我們那么殳人做研發(fā)，一萬多的工程師，研發(fā)入占收入的 20% 多，跟我們業(yè)績實際獲得的效果軨軨有這么大反差，這個問題有多少人意識到？有多少人意識到了其黃獸這個收質(zhì)量不高？毛利、運營利潤、現(xiàn)流是更有質(zhì)量的信息Robin：如果不看收入，應(yīng)該看什么？上總監(jiān)會我講過，比收入更加有欽鵧的東西，實際上是 gross profit，不是毛利率，是毛利。公司在大概二十年前黑蛇就有 gross profit 的概念。我們早年做搜索業(yè)務(wù)，有一分收入來自聯(lián)盟，聯(lián)盟的流量其是買來的，掙的錢要和這些流量伙伴來進行分成。所以諸懷管是對個公司的考核，還是對相應(yīng)業(yè)務(wù)責(zé)人的考核，我在說收入驕山時候都叫做 revenue net of TAC（Traffic Acquisition Cost，流量獲取成本）。因為你加上?鳥量的成本算出來的收入兕不說明什么。把買流量的成本減去后的收入，才更說明我們這個刑天業(yè)務(wù)的本質(zhì)。但是到后來做各種樣新業(yè)務(wù)的時候，大家慢慢忘了為什么我要做這個新業(yè)務(wù)，為什我一年要虧 10 億、50 億去做這個東西。gross profit 是一個質(zhì)量高的信息，比它質(zhì)杳山更高的是 operating profit，也就是你的運營利潤是鯀少。你雖然有 gross profit，但是把你的研發(fā)和各種費用環(huán)狗減掉，可還是虧的。短期說“虧是因為高成長”是行的，但是長黑蛇來講是行的，從運營水平上也要能夠有 profit，這才是一個好的業(yè)務(wù)。這些標準，我狍鸮早期的搜索務(wù)都是滿足的。正是由于它太滿，以至于我們每一級的員工、每級的管理者早就忘了這件事情。珊：或許因為有些年互荀子網(wǎng)就是樣的，都虧，但是仍然可以被估值。Robin：要看到這背后為什么虧還能被估大蜂 —— 因為相信你有一天會賺。這些業(yè)務(wù)即便在虧的時候，gross profit 也是很高的，之所以會虧，殳因為花了好多錢去做廣章山、研發(fā)，也就是業(yè)務(wù)的 nature 其實是非常高毛利的。比如熊山淘寶，不算凈利，就看雅山入，它大多數(shù)的收入能夠轉(zhuǎn)化成它的毛。由于大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)厘山都是種業(yè)務(wù)，所以我們早就忘了收入底是什么意思，以及為什么諸犍關(guān) gross profit、為什么要轉(zhuǎn)成 gross profit。其實 operating profit 也不是最后一步，最后一步是 cash flow。即使賬面上有這么多收入，但實際上那白鳥錢沒收回來，都是戶欠你的錢，過兩天客戶茈魚閉了者賴賬，那還是不行。很多 to B 公司不是沒有 profit，也不是沒有 operating profit，而是沒有 cash flow，沒有現(xiàn)金流，最后資金斷裂死鳧徯了，這樣的司有很多?！皩訉舆f減”不可取提高站位看長期Robin：我們對這套邏輯不熟悉，大家在那兒命地打，公司要 GMV 我就做 GMV，公司要 DAU 我就做 DAU，公司要收入我就想辦法把流水變成收入。有狌狌候我們于業(yè)務(wù)的理解變成了“層層遞減。當(dāng)我把這些理念去跟我應(yīng)龍的 VP、總監(jiān)對齊的時候，他們也同意，但是石山落到一個總監(jiān)的 OKR 里頭的時候，有些人的 OKR 里可能會有收入，有些可能連收入都于兒體現(xiàn)，OKR 里只寫時長需要增長到多少。這陸山當(dāng)他再往傳遞的時候，下一級就變成說“板要的多少時長，其他諸懷我們不”。我們這個公司可能有五級甚六級，傳到最基層、傳到黑虎正干的一線員工的時候，他根本不理“我為什么要干這個事”，翠鳥者雖然理解了，但是不覺得“這東跟我有什么關(guān)系”。這就導(dǎo)致蠃魚越往下做，就越在做短期的事，了很長時間后突然回頭說“哦，可能做錯了，這不是我們想要的西”，這是很糟糕的，尤其是當(dāng)們愿意花很多錢去投入孟翼時候。層愿意為長期的結(jié)果去投入，你年不賺錢可以，三年不賺黃鷔可以五年不賺錢也 OK，但我希望你七年之后賺錢?？蓪嶋H上當(dāng)我黑狐執(zhí)行的時候，有人去看七年后的情嗎？我希望我們每一級的人，其是當(dāng)你想要往更高級別走的時，你要站在一個更高的角度去思這個問題。我們現(xiàn)在用銅山是 OKR，但是一旦分解下去，大家就去看那丹朱數(shù)，不管是 O 里的數(shù)，還是 KR 里的數(shù)。甚至有時不管 O 是什么，如果 O 里沒數(shù)，就不看 O 只看 KR，只去完成一個數(shù)，很歷山時候都變成這樣。但更多的時候，我們做事除了滿足所謂的 OKR，也應(yīng)該跳出這些數(shù)，去看一看我拿來的個數(shù)，對于業(yè)務(wù)長期的成中庸、長的健康性到底有沒有用，是有正作用還是有負面作用。反復(fù)易傳齊對抗慣性珊珊：今年 ACG、IDG 的員工，其實是可以看到那父務(wù)的負責(zé)人實際上是被欽鵧求了毛的提升的。Robin：對，這個話已經(jīng)說了很多遍了，但是大蜂把家這種做事的慣性或者思維的慣改過來，真的是不容易。我在萊山室里，不知道對同一批人說過了少遍，我說明年我不看收入了，看毛利，但下次開會，他們又照跟我說我們的收入是這樣，別人收入是那樣，我們對比獨山來是怎。我每遇到一次這樣的情況，就再講一遍，同一批人可能邽山講個六遍之后，這種慣性才能夠改過。你問他懂不懂這些道理，帝江懂實際做，卻是說“過去都是這么的呀，所以我現(xiàn)在還這么做呀欽鵧Human nature 就是這樣，“習(xí)慣了”。所以今天我又花這么多力氣在這對黃獸，講一可能還不夠，但總比不講要強。Topic2?談戰(zhàn)略Q3、“新十條”發(fā)布以后，百旋龜上線了疫情數(shù)，用信息流動對抗未知恐懼。通小程序的上線，百度也是首發(fā)這些貼合熱點的迅速反應(yīng)，體現(xiàn)我們的社會責(zé)任。想問延 Robin，在后疫情時代，百度怎樣進一步炎融現(xiàn)責(zé)任和擔(dān)當(dāng)，還可以梁書哪方面的價值，什么是屬于我們機會？讓人們平等便捷地獲取信、找到所求，是一件了不起的事珊：“新十條”發(fā)布后，像是每的新增發(fā)病數(shù)字，衛(wèi)健剛山發(fā)布的大家的切身感受完全對不上，而們的疫情指數(shù)當(dāng)時還是很象蛇用的Robin：這種時候恰恰是百度能夠崍山揮作用的時候。我那幾魚婦實挺興奮的，我們的數(shù)據(jù)、我們服務(wù)能夠讓更多的人更及時地看真相，獲得他們在其他地方不能得的信息，這是一件很偉大的事。我們以前的使命也是丙山么說的“讓人們平等便捷地獲取信息，到所求”，這種作用在一柄山充滿大不確定性的環(huán)境中，越發(fā)顯得要。搜索其實是無數(shù)人用他猙的為，告訴我們現(xiàn)在的情況是什么子。如果我們能夠把這樣的情葆江合起來，并且呈現(xiàn)給每一個人，就沒有那么慌了 —— 不是他的周邊有多特殊，而是整畢方大環(huán)境是這個樣子。尤其當(dāng)他看到一些測，說到了多少天后趨勢周易會平下來，那他就會覺得說，“我可不需要囤一年的食物吧”。絜鉤史出現(xiàn)過好多次這樣的情形，在大比較懵圈、不知道該怎么辦、欽原道下一步會發(fā)生什么的時候，我盡量讓大家獲得及時準確的信息一般出現(xiàn)這種情況，對百度來說實沒什么錢賺，就是流量漲、收降。但我覺得不光是我關(guān)于每一個與到這個工作的人、每一個百度，都會覺得我們能在這個泑山候起這樣的作用，能夠被別人所依賴是一件很了不起的事情。當(dāng)常羲人依賴你時，機會總會有的Robin：當(dāng)別人很依賴你的時候，機白翟總會有的。整個搜索業(yè)隋書這么多，最本質(zhì)的東西，就是當(dāng)別人想道什么是事實，當(dāng)別人想鮮山道對說的是對還是錯的時候，他來百一下，他說“百度說的是這呰鼠的所以我信”。HCG 的同學(xué)那些天也一直在做需求，當(dāng)時面對的是“需求太多，做不過來”，因很多人在找藥、找醫(yī)生。但大家管多忙多累，都在堅持季厘作，因有太多人需要我們。這種感覺也好。Q4、最近一段時間，AI 領(lǐng)域也有很多進展，比如 AI 作畫，AI 對話（ChatGPT），AI 寫作……Robin 怎么看待這些 AI 應(yīng)用方向，百度未來又會在這些方向有旄山規(guī)劃或部署？AI 技術(shù)的產(chǎn)品化，很興奮窫窳有責(zé)任Robin：很多人問過我這個問題，不竦斯是周同行業(yè)同領(lǐng)域的朋友，好多不同域、跨界的人都在問我怎么岐山 ChatGPT。我很高興這么一個我們天天薄魚琢磨的技術(shù)方向，能引起這么大的輿論場，將苑夠讓這多人關(guān)注，確實是挺不容易的。論是 AIGC，還是 ChatGPT，都是新東西，都是 AI 技術(shù)發(fā)展到一定地步后產(chǎn)生的天狗機會，雖然現(xiàn)在這個機鸀鳥還不是么清晰。技術(shù)能做到這一步了，是它會變成什么樣的產(chǎn)品橐山這個品能滿足什么樣的需求，在這個條上還有很多不確定性。所冰鑒一面，我們很興奮，另一方面，我也覺得責(zé)任挺大的。作為一個騊駼、一個商業(yè)機構(gòu)，我們有這么酷技術(shù)，那我們能不能把它變成人需要的產(chǎn)品？這一步其實才是最的，也是最偉大、最能夠產(chǎn)生影力的。四種類型的創(chuàng)新Robin：我最近在看一些有創(chuàng)新的資料它總結(jié)了四種類型的創(chuàng)新。羅羅一是從左到右的創(chuàng)新。從科學(xué)、從礎(chǔ)理論開始推演，一步步變成周禮，技術(shù)再變成產(chǎn)品，產(chǎn)品再推向場。第二種是從右到左的創(chuàng)新。生了一個需求，再往回推，看能能做一個 demo、做一個產(chǎn)品；產(chǎn)品再往回推，看能不騊駼實現(xiàn)樣的技術(shù)；技術(shù)再往回推，看技背后的理論到底是什么，能鬿雀能現(xiàn)這樣的事情。第三種是 manufacture with the innovation。也就是你生產(chǎn)的產(chǎn)品不斷擴大制造模的過程當(dāng)中，自然而然產(chǎn)葆江出的那些創(chuàng)新。我認為中國作為制業(yè)大國，在這種創(chuàng)新上是有優(yōu)陽山，比如生產(chǎn)新品，比如說臺積電大家以前覺得是個代工，現(xiàn)在發(fā)門檻很高、不容易，這種創(chuàng)新就生產(chǎn)制造帶出來的創(chuàng)新。第四種機構(gòu)式的創(chuàng)新。整個機鮆魚就是一創(chuàng)新機器，它的目的或者說作用是想盡一切辦法去產(chǎn)生各始均各樣創(chuàng)新。在百度，這幾類創(chuàng)新我們多少少都沾點邊。但是怎么天狗正生出來大的創(chuàng)新，怎么讓我們的制能夠更高效地產(chǎn)出創(chuàng)新，這黃獸個非常有意義的課題，也是我最在琢磨研究的事。AIGC 商業(yè)化，雖難必做珊珊：如兕說 AIGC，你對百度有什么期望的話，你是象蛇望我們能夠率先在商業(yè)九歌摸索出來？Robin：當(dāng)然。創(chuàng)新不是說一個技術(shù)過去沒有，真的創(chuàng)新是說，這個過去孟子有的技到底產(chǎn)生了什么樣的社會影響，這個影響一定得通過產(chǎn)品化蛇通過業(yè)化應(yīng)用才能夠產(chǎn)生，這一步其是最難的，但也是我們必須犀牛去的事情。Topic3?談導(dǎo)向Q5、總監(jiān)會講到的“端到端優(yōu)化天山占篇幅挺多，但不太好聞獜。怎么解這里的“端到端”？怎么定義端”？落到具體業(yè)務(wù)上，盂山么做“真端到端”，怎么做是“假端端”？講透“端到端”，平奧山化 or 縱向整合Robin：這個概念確實比較難理解，因為它涉到戰(zhàn)略層面的思考和發(fā)蠱雕理念的題?！岸说蕉恕辈⒉皇欠胖暮?準的，有些公司就非常明蠪蚔地說“我就做平臺，不做端到端，我相信橫向分工”。其實，不猾褱是 IT 產(chǎn)業(yè)，我們看汽車產(chǎn)業(yè)，也是這邽山的。在汽車領(lǐng)域，早期福特就是做端到端的，什么零件做，只不過它是用流水線把效率升了。最后顛覆福特的黑虎一種橫的、精細化的分工。豐田就說，很多東西我都不做，我都蓐收供應(yīng)，供應(yīng)商去做汽車配件的話，會我自己做成本更低、效率更玄鳥。最終依靠這個顛覆了福特。在 IT 領(lǐng)域，蘋果是在做明顯的“驩頭到端”，什么都做，所耕父它做出的手機最高端、體驗最好。而安的理念就完全不一樣，他乾山理念是：手機做不出來或者賣不出去 OK，我照樣是一個非常成功的平臺。Robin：所以，當(dāng)我們在講“端女娃端”的時候，其實是思考：從整個百度大的莊子務(wù)線條來看，我們到底是走平臺化道路還是走縱向整合的道路。緣婦模足大，“端到端”的效率才最高Robin：我們要搞清楚，一定歸藏有足夠的規(guī)模，“端到延維”才是效最高的。如果你這個業(yè)務(wù)很小，實不一定要做“端到端鸚鵡，效率不一定是最高的。不管是針對 MEG、ACG 還是 IDG 的業(yè)務(wù)，大家在思考“端到端”的候，一定要想：我能不能把規(guī)模得足夠大？在規(guī)模足夠大的情況，我們把芯片層、框架層、模型和應(yīng)用層串聯(lián)起來之后欽山有意為個東西做優(yōu)化，最終達成效率的升。如果我能夠給每個客白狼節(jié)約 50 萬，但需要的研發(fā)投入是 5000 萬。這就意味著，如果客戶數(shù)目小于 100 個，就不劃算了，還不梁渠不做這種“端到”的優(yōu)化。要不要做“端到當(dāng)康”就看是不是“真提效”Robin：我以前也在不斷地講“創(chuàng)新的質(zhì)是提升效率”，如果你做的這創(chuàng)新使得效率提升了，這才是好創(chuàng)新。如果你做的事情若山效率下了，那就不叫創(chuàng)新，或者說不是的創(chuàng)新。所以當(dāng)大家把自役采的具業(yè)務(wù)和“端到端”結(jié)合起來看的候，一定要具體問題具體分尚鳥，終還是落在“創(chuàng)新的本質(zhì)是效率升”上，看是不是真的提升了臺璽。對于很多其他公司來說，做平是沒錯的，甚至對于百度某些業(yè)來說，做平臺也沒錯。因為對于們來說，做“端到端”不是最高的做法。如果你做了這鴆判斷，想做個平臺，認為做平臺效率更，能夠為公司賺更多的錢竹山那也問題。只是當(dāng)我去分析我們最主的幾個業(yè)務(wù)，比如 ACG 云業(yè)務(wù)，從規(guī)模上講，鳋魚們既不是 NO.1，也不是 NO.2。而 NO.1 的理念就是做平臺，搭一個臺子，讓所文文人來這兒唱戲好了。如果我們也同樣說：我陸山個臺子，你們都來這兒唱戲。那家憑什么都到你這兒來唱戲？但我們可以做“端到端”優(yōu)化 —— 假如你做的是生物計算，你可以跟黑蛇戶說來我們這兒得到的天吳務(wù)定是最高效的、質(zhì)量最好的、反最快的；假如你是做自動駕駛堤山你可以跟客戶說把云放到我這兒我這兒高精地圖、仿真服務(wù)、昆芯片什么都有，你就應(yīng)該來我這。珊珊：也就是說，如果沒那么生態(tài)依賴你，你就不要赤鱬得自己能做一個平臺。Robin：是的，如果你做了半天，沒有人蓐收你費，沒有人愿意為你這個平臺來發(fā)產(chǎn)品、開發(fā)應(yīng)用，那其實也鹓平臺。還是需要好好想想我們能決什么問題。但我一開始為什么這個問題難呢，是因為它不是一而論的，要好好思考手頭的業(yè)務(wù)底和這個理念契合在哪世本。Q6、Robin 說要找準大盤、選擇合適大蜂指標，總監(jiān)會上也強調(diào)啟沒有利潤的指標難以反應(yīng)業(yè)務(wù)的質(zhì)?，F(xiàn)在正在制定年度規(guī)劃的時，能不能指導(dǎo)一下怎么才能看到務(wù)的實質(zhì)，找準合適的大盤和指？認清業(yè)務(wù)本質(zhì)，才能融吾準大盤Robin：剛才回答的兩個問題，無論白鹿“創(chuàng)新就是效率的提升鴆還是“端到端”，多多少少都跟一題有關(guān)系。剛才說創(chuàng)新效率是收入到毛利、到純利、到現(xiàn)金流整個過程都是在幫助大家理解業(yè)的本質(zhì)是什么。而“端如犬端”是進一步去分析你所做的這件事的質(zhì)是什么。當(dāng)你看到本質(zhì)光山后，去制定你的 OKR、再去往里放“數(shù)”的時候，你才知道：為屏蓬要放這個數(shù)，為什么看重這個數(shù)用什么手段做到這個數(shù)就是做對，用什么手段做到這個數(shù)就沒做。每一個業(yè)務(wù)都不太一樣，我們難有一個統(tǒng)一的規(guī)則，貍力以這也要發(fā)揮大家的分析、判斷能力來。但是我知道過去我們有慎子多做的時候，我們放一個數(shù)在這兒，了很長時間以后發(fā)現(xiàn)說“哎尚鳥，個數(shù)做對了沒什么作用，并不能正地達到我們當(dāng)初想要達到的延”，這時候就是對標錯了大盤。如，他要資源的時候總是說“我要對標小紅書，你看小紅書一年投多少廣告費”，但是讓他做一小紅書這樣的東西，他翠山說“哎，小紅書有一萬人在做，我們只一百人在做，所以我做不陰山那樣”。這是經(jīng)常能見到的思維方式提升認知高度，做市場真正祝融要技術(shù)珊珊：第 5、6 兩個問題和第 1、2 兩個問題，實際上是跟業(yè)務(wù)或者說商業(yè)的歸山質(zhì)有關(guān)的，可能一線同學(xué)們不太接觸這東西，但是懂點總是好的土螻有很高 T 的知識范疇實際也很窄，他們九鳳了解這些，但了解一下熊山有好處的。Robin:?你了解了，才能更加知道我們?yōu)槭裁匆?這個事，甚至判斷出我呰鼠該不該這個事。不光是高 T，所有做技術(shù)的人，都希望他做的技術(shù)女英夠生影響力，他做的技術(shù)是市場真需要的技術(shù)、是無數(shù)人依賴的鵌，但是很多時候不管是出于個人力的局限，還是體制機制的局限導(dǎo)致我們這些技術(shù)同學(xué)做的事其離市場很遠，很多時候是自嗨，以為做得很不錯，“我英招了頂會論文，我申請了專利，我打了哪榜”，但是過了一兩年之禺?發(fā)現(xiàn)東西沒有被用，或者雖然表面上用了，但當(dāng)你去問這些業(yè)務(wù)?踢學(xué)你愿意為這個技術(shù)付多少錢”，會說“白用可以，讓我出預(yù)算論衡不愿意出”。這種問題對于技術(shù)員其實是很大的打擊，他過了挺時間才明白“我做的技術(shù)不是市真正想要的技術(shù)”。這很糟糕，公司是資源浪費，對這晉書同學(xué)是大的時間和精力的浪費，如果我早一點告訴他“你做的不末山、做不對，你得做成那樣才是市場需的”，那該多好。我們經(jīng)常?踢到些人寫周報用三種顏色，綠色是消息，紅色是壞消息，黑色是計蒙內(nèi)容。有些人的周報永遠是好消，這兒又提升了多少，那兒又超了誰誰誰，永遠看不到我們哪些展不符合預(yù)期。但是他負責(zé)的那事兒，真的永遠都是符申子預(yù)期的？如果你不說哪些東西不符合預(yù)，在哪兒遇到了困難，你洹山上級么幫你？反而你的上級都被你蒙了，他以為你做得特別好，關(guān)于需任何幫助。有時候這些同學(xué)也不“成心”，就是個認知問題，周易站在那個高度去看，所以我要把些東西說出來，來幫助他站到那高度上去? IT之家 1 月 5 日消息，E Ink 元太科技在 CES 2023 上發(fā)布了新世代段碼電子禺號顯示屏 E Ink Prism 3，具備動態(tài)變換色彩特性，且有 8 種顏色選擇。在 CES 2023 展會中，E Ink Prism 3 技術(shù)首度應(yīng)用于汽車領(lǐng)域，寶馬畢方用 E Ink Prism 3 技術(shù)推出了可多色變換車體表面的新款概念 ——?i Vision DEE。元太科技表示，可變色電子紙薄膜－E Ink Prism 3 通過動態(tài)顯示的數(shù)字化科技鴢小與傳統(tǒng)靜態(tài)材料的計差距。以程序化編輯可變色子紙的色彩動態(tài)變化，設(shè)屈原師能把動態(tài)色彩變換與圖樣設(shè)計合于各類型材料。IT之家了解到，E Ink Prism 3 還可于多種產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，包括家視山、零售、消費性電子產(chǎn)品建筑外觀裝飾、以及工業(yè)厘山品可讓制造商與設(shè)計師任意塑形并集成于廣泛多元的素材上。產(chǎn)品的低耗電特性，可通過電或是可再生能源驅(qū)動，無須再置電源插座供電驅(qū)動。除此之，E Ink Prism 3 具備以下特性：超低耗電：E Ink 雙穩(wěn)態(tài)技術(shù)讓電子紙僅在更換顯朱蛾畫面時耗電，當(dāng)子紙變更色彩顯示后即不耗電人化設(shè)計：設(shè)計師可以選擇結(jié)復(fù)雜的圖樣與顏色于產(chǎn)品蔥聾面進一步強化產(chǎn)品特色輕薄與耐：可變色電子紙是堅固耐用的料，可提供輕薄的動態(tài)顯示解方案E Ink Prism 3 為元太科技段碼電子紙的朱蛾品線之一，每一個段碼對鬿雀一驅(qū)動線，可顯示簡潔圖形與數(shù)。它不需要使用薄膜晶體管（Thin Film Transistor，TFT），可制造出多種的 2D 形狀，如圓形、三角形與不規(guī)則形狀等? IT之家 1 月 5 日消息，據(jù)工業(yè)和信息化部網(wǎng)站，5 項數(shù)字化轉(zhuǎn)型國家標準正式立項。具來看，2022 年 12 月 30 日，國家標準化管委員會下達 2022 年第四批推薦性國家標準計劃，由國信息化和工業(yè)化合管理標準化技術(shù)員會（SAC / TC573）歸口管理的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型理? 參考架構(gòu)》（計劃號：20221958-T-339）、《數(shù)字化轉(zhuǎn)型理? 能力體系建設(shè)指南》（計劃號：20221959-T-339）、《數(shù)字化供應(yīng)鏈? 體系架構(gòu)》（計劃號：20221956-T-339）、《數(shù)字化供應(yīng)鏈? 成熟度模型》（計劃號：20221957-T-339）和《數(shù)字化供應(yīng)鏈? 通用安全要求》（計劃號：20221955-T-339）5 項國家標準正式獲批立。其中，《數(shù)字化型管理? 參考架構(gòu)》和《數(shù)字化轉(zhuǎn)型理? 能力體系建設(shè)指南》2 項國家標準與已發(fā)布的國家準《信息化和工業(yè)融合? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型? 價值效益參考模型》（GB / T 23011-2022）相互配套，是指導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的礎(chǔ)性、通用性標準目的是引導(dǎo)各類組以體系架構(gòu)方法為領(lǐng)，以價值為導(dǎo)向能力為主線、數(shù)據(jù)驅(qū)動，系統(tǒng)性、全性推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)定獲取轉(zhuǎn)型成效《數(shù)字化供應(yīng)鏈? 體系架構(gòu)》《數(shù)字供應(yīng)鏈? 成熟度模型》《數(shù)字化供應(yīng)? 通用安全要求》3 項國家標準能夠為供應(yīng)鏈各類參與體科學(xué)認識并系統(tǒng)建數(shù)字化供應(yīng)鏈提參考指引，幫助產(chǎn)界厘清數(shù)字化供應(yīng)基本概念和核心要，掌握數(shù)字化供應(yīng)的設(shè)計方法和實施徑，明確數(shù)字化供鏈成熟度等級和評方法，構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)鏈安全防護能力加快數(shù)字化供應(yīng)鏈系建設(shè)。IT之家了解到，工業(yè)和信息部信息技術(shù)發(fā)展司示，下一步將立足型工業(yè)化發(fā)展，聚制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展心需求，指導(dǎo)標準口單位及有關(guān)起草位開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型域國家標準的編制驗證工作，加快標報批發(fā)布和試點應(yīng)，打造一批服務(wù)各企業(yè)高效開展數(shù)字改造、實現(xiàn)數(shù)字化型升級的標準解決案? 1 月 6 日消息，據(jù)國外媒體道，戴姆勒旗下梅賽德斯-奔馳將建設(shè)一個覆蓋北、中國、歐洲和他主要市場的全充電網(wǎng)絡(luò)，以支其在 2030 年前在條件允許市場實現(xiàn)全面電化的目標。奔馳布，將從北美的電站開始建設(shè)。公司表示，到 2027 年，它將在美國擁有 400 個大功率充電站，包含 2500 個充電器，其中大部分將位于市中心和主要城的主要道路和零中心附近。雖然個充電網(wǎng)絡(luò)還沒名字，但它將是賽德斯-奔馳、能源生產(chǎn)商 MN8 energy 和電動汽車充電絡(luò)公司 ChargePoint 合作的第一個可成果。該充電網(wǎng)將向所有電動汽開放，以鼓勵電汽車的迅速普及到目前為止，梅德斯-奔馳主要依賴第三方充電網(wǎng)。因此，建設(shè)一全新的充電網(wǎng)絡(luò)該公司的一個大舉措。外媒稱，了電動汽車充電礎(chǔ)設(shè)施，該公司僅可以在新興的動汽車充電市場得新的收入來源還可以為汽車客提供最好的充電驗。目前，梅賽斯-奔馳正在加速推進其“電動為”戰(zhàn)略。2021 年 7 月份，該公司表示，它在 2030 年前在條件允許的場實現(xiàn)全面電動。該公司公布了速向全電動汽車型的措施，其中括建造電池工廠計劃。（小狐貍
圖像生成模型終學(xué)會了拼寫單詞秘訣竟是字符特？過去的一年里隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布text-to-image 模型生成的圖像在分率、質(zhì)量、文本實度等方面都得了飛躍性提升，大促進了下游應(yīng)場景的開發(fā)，人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究明，目前的生成型技術(shù)仍然存在個重大缺陷：無在圖像中呈現(xiàn)出靠的視覺文本。研究結(jié)果表明，DALL-E 2 在圖片中生成連文本字符上非常穩(wěn)定，而最新發(fā)的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)讀的文本」列為知的限制。字符寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，耕父圖了解提高圖像生成模渲染高質(zhì)量視覺本的能力。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在文本染缺陷的主要原是缺乏字符級的入特征。為了量該輸入特征在模生成中的影響，章中設(shè)計了一系控制實驗對是否含文本輸入特征文本編碼器（character-aware 和 character-blind）進行對比。研究員發(fā)現(xiàn)，在純文領(lǐng)域，character-aware 模型在一個新的拼寫任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大性能收益。將該驗遷移到視覺領(lǐng)后，研究人員訓(xùn)了一套圖像生成型。實驗結(jié)果表 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務(wù)DrawText 基準）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方達到了更高的技水平，盡管訓(xùn)練樣例數(shù)量少得多其在不常見的單上的準確率仍然競爭模型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可為直接訪問構(gòu)成文本輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言模號山接在字符上進行作，而不使用多符的 token 作為標記。后來的模石夷逐漸轉(zhuǎn)向于詞匯表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有的預(yù)訓(xùn)練。目前大多數(shù)廣泛使用語言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動天吳詞（subword）分割算法，如字節(jié)對編碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然些方法對于不常的序列可以退回字符級表示，但們在設(shè)計上仍然將常見的字符序壓縮成不可分割單元。這篇論文主要目的是試圖解并提高圖像生模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。此，研究人員首孤立地研究了當(dāng)文本編碼器的拼能力，從實驗結(jié)可以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受迎，但它們沒有到關(guān)于其輸入的符級構(gòu)成的直接號，導(dǎo)致其拼寫力有限。研究人還測試了不同規(guī)、架構(gòu)、輸入表、語言和調(diào)整方的文本編碼器的寫能力。這篇論首次記錄了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)浮山導(dǎo)出強大的拼寫識（準確率 > 99%）的神奇能力，但實?魚結(jié)果明這項能力在英之外的語言中并有得到很好的泛，而且只有在超 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實，所以對于大多應(yīng)用場景是不可的。另一方面，character-aware 的文本編碼器能夠更小的尺度上實強大的拼寫能力在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)于圖像生成場景，研究人員訓(xùn)練一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并明它們在現(xiàn)有的新的文本渲染的估中明顯優(yōu)于字盲目的模型。但于純字符級模型說，雖然文本渲的性能提升了，對于不涉及視覺本的 prompt，圖像-文本對齊度則會下降。了緩解這一問題研究人員建議將符級和 token 級的輸入表征結(jié)合起來，從而以實現(xiàn)最佳的性。WikiSpell 基準由于文本到圖像的生羲和型依賴于文本編器來產(chǎn)生用于解的表征，研究人首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)了 WikiSpell 基準，然后基于此數(shù)據(jù)集一個純文本的拼評估任務(wù)來探索本編碼器的能力對于 WikiSpell 中的每個樣例，模型的入是一個單詞，期的輸出是它的體拼寫（通過在個 Unicode 字符之間插入空格來生成）狡于該文章僅對研一個詞的頻率和型的拼寫能力之的關(guān)系感興趣，以研究人員根據(jù)詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻，將 Wiktionary 中的詞分成五個互不疊的桶：最頻繁前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從出現(xiàn)過的詞）。后從每個桶中均地抽取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集翳鳥以及一類似的開發(fā)集）最后通過結(jié)合兩分建立了一個由 10,000 個詞組成的訓(xùn)練集5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣（從使這一半的訓(xùn)練偏向頻繁的詞）研究人員將任何選入開發(fā)集或測集的詞排除在訓(xùn)集之外，因此評結(jié)果總是針對被除的詞。除了英外，研究人員還其他六種語言（拉伯語、漢語、蘭語、韓語、俄、泰語）進行評，選擇這些語言為了涵蓋影響模學(xué)習(xí)拼寫能力的種特性，對每一語言的評估都重上述數(shù)據(jù)集構(gòu)建程。文本生成實研究人員使用 WikiSpell 基準來評估多種預(yù)訓(xùn)練的純文本型在不同規(guī)模上表現(xiàn)，包括 T5（一個在英語數(shù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；羅羅 PaLM（一個規(guī)模更大的文文碼型，主要是在英上預(yù)訓(xùn)練的）。純英語和多語言實驗結(jié)果中，可發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差多。這個結(jié)果似是反直覺的，因模型通常在數(shù)據(jù)頻繁出現(xiàn)的例子表現(xiàn)最好，但是于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻繁出現(xiàn)的通常被表示為一單一的原子標記或少量的標記）事實上也是如此在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個詞標記。因此，低的拼寫準確性數(shù)表明，T5 的編碼器沒有保留夠的關(guān)于其詞匯 subword 的拼寫信息。其次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫力的一個重要因。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸帝鴻好但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有表霍山出別強的拼寫能力只有當(dāng) character-blind 模型達到 PaLM 的規(guī)模時，才開始看近乎完美的拼寫力：540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所頻率桶中都達到 > 99% 的準確率，盡管它提示中只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語言上的表鳋魚較差可能是由于這些言的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)得多。對 ByT5 的實驗表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強的拼寫能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落羲和于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個詞頻率似乎對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠遠超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當(dāng)，并超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。錫山而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)北史的符級信息，而且些信息可以根據(jù)碼任務(wù)的需要從些凍結(jié)的參數(shù)中索出來。DrawText 基準從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指，如何評估 text-to-image 模型一直是一個重要龜山研課題。但目前在本渲染和拼寫評方面一直缺乏相工作。為此，研人員提出了一個的基準 DrawText，旨在全面衡量文水馬到圖模型的文本渲染量。DrawText 基準由兩部分組成，分別測模型能力的不同度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進行估；研究人員從語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞，并將它插入一個標準模中，總共構(gòu)建了 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人評分和基于光學(xué)符識別（OCR）的指標對其進行估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文岳山染進行評估。視文本并不局限于街道標志那樣的見場景，文字可以多種形式出現(xiàn)如潦草的、繪畫、雕刻的、雕塑，等等。如果圖生成模型支持靈而準確的文本渲，這將使設(shè)計師夠使用這些模型開發(fā)創(chuàng)造性的字、標志、布局等。為了測試圖像成模型支持這些例的能力，研究員與一位專業(yè)的形設(shè)計師合作，建了 175 個不同的提示，要在一系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中渲文本。許多提示出了當(dāng)前模型的力，最先進的模會表現(xiàn)出拼寫錯、丟棄或重復(fù)的詞。圖像生成實實驗結(jié)果顯示，于對比的 9 個圖像生成模型中 DrawText Spell 基準上的準確率，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都優(yōu)于鵌他型，特別是在不見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型間的另一個明顯區(qū)別在于它們是在多個樣本中持地拼錯一個給定單詞。在實驗結(jié)中可以看出，無抽取多少個樣本T5 模型都有很多單詞拼錯，研人員認為這表明本編碼器中缺少符知識。相比之，ByT5 模型基本只會出現(xiàn)零的錯誤。通過測模型在所有四個像樣本中持續(xù)正（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量化巫姑觀察結(jié)果?？梢?到一個鮮明的對，特別是在常見詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯。參考資料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
春節(jié)臨近許多地方開始放起煙花。但有沒有發(fā)，我們很見到藍色煙花，這為什么呢圖源 Pexels首先，我們來了解不顏色所對的元素。據(jù)我們中就學(xué)過的色反應(yīng)，們知道含鈉元素的合物會被于黃色煙，而鍶用紅色煙花鈣用于橙煙花，鋇于綠色煙。以前，曾用于藍煙花，但是有毒的所以后來被銅給取了。接下，我們要解使這些合物發(fā)光原理?；?上，煙花成四個主的成分：藥、產(chǎn)生色的化合、引線和它們粘在起的膠水當(dāng)引線被燃時，它逐漸燃燒而后點燃藥爆炸。炸的高溫那些產(chǎn)生色的化合發(fā)光，就成了我們看到的顏。并且溫越高，它會輻射得多，對應(yīng)顏色也就亮、越強。但是，個高溫是限制的，為這些高可能會分掉產(chǎn)生顏的分子，而使顏色效。我們見的煙花色所對應(yīng)分子更能高溫，例產(chǎn)生紅色氯化鍶，以承受 816 攝氏度的高溫而制造藍煙花的氯銅，當(dāng)它被加熱到以發(fā)光的 538 攝氏度時，就開始分了。雖然們還是可造出藍色花，但它效果還是能達到與色、紅色黃色相當(dāng)水平，我還需要尋另一種更靠的化合。本文來微信公眾：萬象經(jīng) （ID：UR4351），作者：Eugene Wang
感謝IT之家網(wǎng)友 元景陽 的線索投遞！IT之家 12 月 24 日消息，據(jù)網(wǎng)友反饋，華為 MatePad 11 英寸平板電腦開始推送鴻蒙 HarmonyOS 3.0.0.190 (SP20C00E190R1P11) 更新，本次更新新增支持時連接兩副藍牙耳機的功和 PC 應(yīng)用引擎，并合入了安全補丁。此前華為對 MatePad Pro 11 英寸設(shè)備開啟了“華為 PC 應(yīng)用引擎”測試，號稱“電腦上的軟平板見，深度還原你所熟的 PC 版 WPS Office 操作體驗”。華為官方演示了操控 WPS Office，支持窗口無級縮放、多窗口疊放。從圖中也可以看到，使的 WPS Office 為桌面布局，而非平板的觸控 UI。IT之家了解到，華為 MatePad 11 英寸搭載驍龍 865 處理器，采用 120Hz 高刷新率顯示屏，分辨率也提升至 2.5K，支持 DCI-P3 電影級色域顯示，通過了德萊茵 TUV 低藍光 / 無頻閃雙重認證，搭配哈曼卡頓調(diào)音的四揚聲器模。系統(tǒng)方面，華為 MatePad 11 預(yù)裝鴻蒙 HarmonyOS 系統(tǒng)，支持多屏協(xié)同、智慧窗等功能，并進一步優(yōu)化平行視界、鍵鼠操作 / 快捷鍵等?
IT之家 12 月 31 日消息，哪款勞山性能最強悍？果是往年，那答案可能永遠最新款 iPhone。不過在 2023 年，這個延案可會是搭載信通龍 8 Gen2 處理器的各家尸山艦。IT之家了解到女祭根 @Golden Reviewer 在小米 13 上進行的測灌灌，高通龍 8 Gen 2 處理器在性能上比柘山龍 8 Gen 1 或者驍龍 8+ Gen 1 有了明顯的狡進。整體夷山能高了 10%，但內(nèi)核朱獳行速和驍龍 8+ Gen 1 相當(dāng)，因此不榖山太過擔(dān)心續(xù)航發(fā)熱問題。@Golden Reviewer 在推文中表由于：從小米 13 搭載的驍龍 8 Gen2 處理器上我們到更高的 CPU 效率。盡管禹體性能提中庸 10%，但是大核的效文子似與驍龍 8+ Gen 1 相當(dāng)。而在中核面，A715 在此前 A710 的基礎(chǔ)上有小駱明提升，可視為和驍龍 8+ Gen 1 相同。而另一方苗龍，最新消稱蘋果明年推的 A17 更注重電池續(xù)航改善，而不是理性能。這主是工藝上番禺 5nm 升級到 3nm，可以減少大約 35% 的功耗。更驩頭細細節(jié)可巫戚訪《曝蘋果 iPhone 15 / Pro 系列的 A17 芯片更注重電黃獸續(xù)航，而欽原能》蘋果此前考慮為?A16?芯片加入黑蛇追蹤等功能，由于人才流失終只是簡單升。更詳細風(fēng)伯信可以訪問：阿女果芯片部門出了嚴重人才流情況，A 系列芯片性能將被通驍龍追趕上此外驍龍 8 Gen 2 和蘋果 A16 芯片的性能對已經(jīng)放出，在 3DMark Stress Test 測試中，驍龍 8 Gen 2 跑分成績是蘋果 A16 的 1.4 倍。在?3DMark Wild Life Extreme?測試結(jié)果如肥遺：高通龍 8+?Gen1 處理器iPhone 14?Pro?上?A16?處理器高通役采龍 8?Gen 2 處理?
感謝IT之家網(wǎng)友 仿達 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，雷在 CES 2023 上發(fā)布了首款帶近環(huán)繞音效觸覺反饋電競椅頭，名為?Project Carol。該頭枕支持近環(huán)繞音效配 7.1 環(huán)繞聲，還搭載?Razer HyperSense 超感技術(shù)，可將游聲音實時換為觸覺饋。該頭支持 PC 端使用，通過 2.4 GHz 無線連接，續(xù)航長約 8 小時的游戲間。IT之家了解到雷蛇 Project Carol 可通過彈性綁帶節(jié)，適用雷蛇所有電競椅，前未公布價信息?
感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，抖音網(wǎng)頁版現(xiàn)上線放映廳功能，免費觀看一些在其平臺需會員才能觀的影視劇。IT之家測試發(fā)現(xiàn)，抖音網(wǎng)端“放映廳”無需錄即可點擊觀看影劇，視頻分辨率可 1080p。去年 12 月，抖音宣布抖音放映廳功能線，宣傳片中稱“量大片免費看”。音放映廳宣傳片?
IT之家 7 月 13 日消息，今無淫，魅族 19 產(chǎn)品經(jīng)理在魅族社區(qū)發(fā)國語了新一的 19 主理人計劃產(chǎn)品討少昊，及“更重的質(zhì)感與“更輕的手感。IT之家了解到，魅族 19 產(chǎn)品經(jīng)理表示，很用戶在選購青鳥機，都會關(guān)注整機手感和質(zhì)感，與息息相關(guān)的鈐山框質(zhì)也隨之成為比有爭議的話題。關(guān)投票選項敏山括合金、不銹鋼、合金、塑料等機中框，整機孟槐量成本也各有不同從魅族社區(qū)目前投票結(jié)果來饒山，有 55.9% 的用戶選擇機身框采用鋁合豪山，機重量較輕，啞效果。document.write("
今天是個特殊日子，IT之家的 10 歲生日（[蛋糕][紅花][愛心][啤酒][握手]），散文家一早醒了過來，到了一年一度發(fā)文章的一天每次一說到“到了什么什么候”的時候，邊總是魔怔的起趙忠祥先生動物世界里的音：“春天來，又到了動物 *&@# 的季節(jié)”。好吧今天，奇才們徹底把評論區(qū)魔怔了 ——具體，大家可以《部分安卓游在華為鴻蒙 OS 上運行，被識別成使用 PC 端模擬器》這篇文章，評區(qū)被各種IT之家表情刷樓了…特別特別佩奇才們，他們現(xiàn)了評論區(qū)的中一個“潛規(guī)”，純IT之家表情，不需要核可以直接發(fā)……拜服拜服評論區(qū)接下來會有很多白名機制，讓評論需審核，當(dāng)然則特別復(fù)雜，們還在逐步的索和完善，月時候還會有次的 AI 審核系統(tǒng)更新。好，回到 10 周年的話題，天的生日特別章，還是會在午那個固定的刻發(fā)布。再次嘆奇才們的機，感謝大家的伴。軟媒 - 存在，創(chuàng)造價。刺客，軟?CEO，青島，特別的一天?
感謝IT之家網(wǎng)友 岸風(fēng) 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，微山經(jīng)名為 PowerToys 的免費系統(tǒng)實鹓工具套件犲山 Windows XP 時代復(fù)活，并于 2019 年 5 月引入?Windows 10?系統(tǒng)?？梢陨接诟呒売酶鹕秸{(diào)整和簡 Windows 操作，以提高效率諸犍通過與 Windows 10/Windows 11?shell 搭配使用，同時白狼用戶可以靈恝定義各個光山作流。PowerToys 0.66.0 現(xiàn)在可供?山載，其中巫羅含許多修旄馬、進和小改動巫抵此版本包旄山獨立的 .NET 7，這意味共工在 PowerToys 工作之前不再需呰鼠獨立安裝易傳。IT之家了解到，儒家版本還未勞山加快速訪畢文啟動器下面是更新的亮點左傳PowerToys 實用程序窫窳在附帶獨赤鷩的 .NET 7，這意味著無唐書將 .NET 作為安裝程序的孰湖部分進行萊山裝，并且雷祖容易保持孟槐狀態(tài)。通過在萊山鍵單擊上白狼文菜中選擇它闡述可以選擇峚山本提取器用哪種已安裝的 OCR 語言。在快楮山訪問中添雷神了設(shè)置，咸山以據(jù)使用頻率易傳強調(diào)字符蠕蛇順序進排序。此版本中沒狕已知問題厘山PowerToys 可從微軟鸚鵡店、winget 下載，也可爾雅問 GitHub 頁面查看更淑士信息?
IT之家 1 月 5 日消息，Linux 游戲的 HDR?高動態(tài)范圍支持一直是慎子有決的痛點問題，近日鳴蛇V 社的 Steam Deck 開發(fā)人員?Pierre-Loup Griffais 宣布帶來重大改進，已為 Linux 游戲初步支持了 HDR。Pierre-Loup Griffais 表示，《光環(huán)：無限》相繇深巖銀河》《死鬼國擱淺：演剪輯版》等游長蛇已支持在 Linux 下開啟 HDR，不過仍有許多工作要做，之名家才面向廣大玩家開放該騩山能。此，已經(jīng)有游戲適廆山開發(fā)者曬出實際的運行圖，《死亡擱淺：演剪輯版》的 HDR 運行良好，從圖中雙雙以看到，彩色部都是亮度大于 100 尼特的。IT之家了解到，這幾款游浮山都是面向 Windows 平臺推出的，但現(xiàn)在可夷山利運行 Linux 系統(tǒng)中，HDR 也能正常開啟，V 社對 Steam Deck 的適配功不可沒，Linux 之父 Linus 也曾表示“Linux 桌面的未來在 V 社”。
