日本股市暴力反彈 如何看待朝鮮時隔 6 年再辦國際馬拉松賽，男女全馬冠軍均由朝鮮選手獲得？ 感謝IT之家網友 普萊是袋熊 的線索投遞！IT之家 1 月 4 日消息，聯想中區(qū)手機業(yè)務部總理陳勁今日通過交媒體宣布，moto g53 將于明日（1 月 5 日）10 點正式開售。陳勁示，強大的影像力，是旗艦機型必備項，用最能現相機的夜景樣做證明，這一點他們在 moto g53 上同樣實現了。IT之家了解到，moto g53 于 2022 年 12 月發(fā)布，4GB + 128GB 版本售價 899 元，8GB + 128GB 售價 1099 元。目前，這款機尚未上架京東淘寶等電商平臺配置方面，moto g53 提供天青白、玄武黑款配色，搭載高驍龍八核 5G 處理器（應為驍 480 Plus），采用 6.5 英寸 120Hz 高刷屏，支持 PWM 調光，內置 5000mAh 電池。其他方面，moto g53?重 183g，厚 8.19mm，采用 6.5 英寸 720 x 1600 IPS LCD 屏，支持 18W 充電，配備 3.5mm 耳機孔，后置 50MP + 2MP 攝像頭組合，前置 8MP 攝像頭? 感謝IT之家網友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，據 TechPowerUp 消息，在今年 CES 上，金士頓展示了最新禺? DDR5-5600 規(guī)格 FURY Impact 筆記本內存。圖源 TechPowerUp據介紹，針對高端游大禹筆記本腦和 SFF 平臺，金士頓推出六韜?FURY Impact 系列 DDR5 SO-DIMM 內存，其速度高達 DDR5-5600。IT之家了解到，英特爾最新的 13 代酷睿 HX 系列高端游戲本處理器為桌面移鱃魚而來，內存支持達到?屈原DDR5-5600。普通的 13 代酷睿 H 系列處理器則支持盂山 DDR5-5200 規(guī)格。13 代酷睿 HX 系列移動處理器將苑高規(guī)格為 8 性能核 + 16 能效核，該系列帝俊理器均未鎖頻，對于且支持存 XMP 3.0 超頻。連接性方面，該系列處器支持 PCIe 5.0*16，擁有多達兩個獨立雷電 4 控制器，支持 Wi-Fi 6E 和藍牙低功耗音頻。相關閱讀：英特爾發(fā)布 13 代酷睿 HX 移動處理器：首次達到 24 核，睿頻可達 5.6GHz》 IT之家 1 月 8 日消息，據彭博 1 月 8 日報道，西雅圖市學區(qū)起了一項針對大型技公司的訴訟，指這些公司導致青少社交媒體成癮，稱校無法履行其教育命，而學生正遭受慮、抑郁和其它心問題的折磨。圖源 Pexels據 1 月 6 日提交至西雅圖法院的訴碧山示，西雅圖市學區(qū)示，谷歌母公司 Alphabet、Meta、Snap 和 Tik Tok 母公司字節(jié)跳動應對在其平臺上吸引少年并造成心理健危機負責。該地區(qū)括 100 多所學校，為大約 50000 名兒童提供教育。這些社交媒體臺包括 TikTok、Instagram、Facebook、YouTube 和 Snapchat，長達 91 頁的起訴書稱，這些社交媒體公詞綜將產品定位在兒童身，造成了公害。指這些社交媒體使青年心理健康和行為礙惡化，包括使得少年焦慮、抑郁、食失調和產生網絡凌，使教育學生更困難，并迫使學校取措施，如雇用更的心理健康專業(yè)人，制定有關社交媒影響的課程計劃，為教師提供額外的訓?！氨桓娉晒Φ?用了青少年脆弱的腦，使全國數以千計的學生陷入過度用和濫用被告的社媒體平臺的正反饋環(huán)中，”投訴說，更糟糕的是，被告劃和引導給青少年內容往往是有害和削性的....?！彪m然美國聯邦法律通信禮儀法》第 230 條有助于保護網絡公役采不因第三用戶在其平臺上發(fā)的內容而承擔責任但該訴訟認為該條并不能保護科技巨在此案中的行為。訟中說：“原告不指責被告對第三方被告平臺上的言論責，而是指責被告己的行為。被告推和推廣了對青少年害的內容，如支持食癥和飲食失調的容。”IT之家了解到，西雅圖市學區(qū)求法院命令這些公停止制造公害，賠損失，并為過度和問題地使用社交媒的預防教育和治療付費用。Facebook 舉報人弗朗西斯-豪根 (Frances Haugen) 在 2021 年披露的內部研究表明，Facebook 公司知道 Instagram 對青少年有負面影響，該羆臺將利置于安全之上，并投資者和公眾隱瞞自己的研究。據報，這起訴訟或是美第一起由學區(qū)提起此類訴訟，去年有十個家庭提出了類的訴訟，指責科技司誘導孩子自殺? 感謝IT之家網友 A14永不為奴 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，Firefox 火狐瀏覽器迎來黃鷔 108.0.2 版本更新（點此下），本次已禺?先面 Release 預覽版用戶土螻布。面是更新內容：修了部分用戶莊子 Mac OS X 10.12-10.14 上播放視頻時的蠃魚潰問題。修孰湖了管瀏覽器歷史記錄時能發(fā)生的崩信。WebRTC 的“選項卡共享設備廆山菜單現在更改，僅位于 macOS 的工具菜單蛫。Firefox 108 穩(wěn)定版本主要亮點包括默認引入地禺強，允網頁控制 JavaScript 導入的行為。Firefox 現在可以正確處理白犬用 ICCv4 配置文件進行顏色校鴖的圖像。Shift + Esc 鍵盤快捷鍵現在詩經以打開進程魃理器以識別消耗太多資的進程支持盂山全背下的 WebMIDI API。支持 CSS 三角函數 sin ()、cos ()、tan ()、asin ()、acos ()、atan () 和 atan2 ()，但目前是隱藏在一個太山好選項后面IT之家了解到，火狐瀏巫戚器 Firefox 是一款功能豐富武羅性能卓越的覽器。雖然天吳場份已經萎縮，但是憑著安全性、猩猩私性全球范圍內依然有少忠實擁躉? 有人的地便會有歷，有歷史地方便會故事。對游戲行業(yè)說，大大小的游戲司所走過足跡、開過的作品，也總是藏著一些人們所遺的細節(jié)或密。Did You Know Gaming（簡稱 DYKG）便是一個門挖掘游秘史的頻，從 2012 年開始，他們曉了各類戲背后的聞趣事，任天堂的戲更是他選題的常。去年十，他們發(fā)了一期關《塞爾達說》系列考古視頻為觀眾揭了一部失的塞爾達列游戲，過在約兩月之后，部視頻收任天堂的權警告被下架，任堂這樣的作，反而起了人們于原視頻好奇心。頻中的故，起源于天堂旗下 Retro 工作室，這家工室最為著的作品便《密特羅》（也被作“銀河士”）系，而在二年前，他曾試圖開一款名為海拉魯英》的塞爾游戲，但天堂拒絕這項提議根據視頻述，DYKG 通過和 Retro 前員工搭線，弄了《海拉英雄》最的設計文。在 2003 年發(fā)售的《最幻想戰(zhàn)略 Advance》大受好評后Retro 工作室希望能給 NDS 游戲機，制作款同樣風的游戲，主題則換任天堂招的《塞爾傳說》。最終幻想略版 Advance》游戲畫游戲的背設定為百前，林克三位英雄力擊敗蓋，并將其印在一本法書內，了防止蓋復活，他將書頁分開藏到各。三位英分別對應三角力量“力量”“勇氣”“智慧”百年之后一位少年打誤撞得了魔法書他被書中雄們的故吸引，為拼湊出完的故事，年開始不收集書頁卻渾然不這樣做的險。為了游戲同參游戲有著著的區(qū)分，《海拉英雄》并采用傳統(tǒng) RPG 升級體系而是著重探索、環(huán)解密和收物品。利英雄們不的元素力來完成解為此游戲建了兩個相影響的界 —— 書中英雄的過去和年所處的在，當少在自己的界中解密尋寶時，能逐步解英雄們的事，或是英雄們提增益，而視角轉換書中，玩也能操控位英雄去斗、解密并對少年現實世界成影響。思已然比完整，也實有有趣點而在視被下架之，DYKG 也沒有選擇妥協(xié)，向 Youtube 提交了申，又過了個星期，部視頻又神奇地恢了上架。你竟然擊了任天堂”雖然目任天堂還采取其他動，看上 DYKG 暫時獲得了勝利，過可能就過往一樣觀眾所能到的僅是山一角，無法參透年任天堂考量，恰這期考據頻，它的失或許令費解，但今它的回卻也顯得些耐人尋。不過撇“任天堂瞞的黑暗密”一類陰謀論來，目前唯造成的影，可能就這個視頻恢復后，多人紛紛名而來，頻又迅速了幾萬的放量。本來自微信眾號：游研究社 （ID：yysaag），作者：Leon45
IT之家 1 月 9 日消息，上汽集團今天發(fā)布最新公告，該公司在 2022 年 12 月銷售整車 53.64 萬輛，同比下滑 18.85%；2022 年全年銷售整車 530.26 萬輛，同比下滑 2.94%。IT之家發(fā)現，上汽 12 月新能源汽車產量達到了 137733 輛，同比增長 49.13%，銷量也達到了 143215 輛，同比增長 51.61%；2022 年全年上汽銷售新能源汽車合計 107.34 萬輛，同比增長 46.51%。其中，上汽集團 12 月出口及海外基地生產銷售的整車數達 134601、134135 輛，全年累計達 1023208、1017,459 輛，同比增長 46.82%、45.92%。具體來看，2022 年 12 個月，上汽大通銷量達 214155 輛，同比增長 -8.03%；上汽大眾銷售新車 1320833 輛，同比增長 6.35%；上汽通用銷售新車 1170107 輛，同比增長 -12.13%；上汽通用五菱銷售新能源車 1600007 輛，同比增長 -3.62%。
IT之家 12 月 13 日消息，據中國學院國家空間學中心網站，國綜合性太陽測衛(wèi)星“夸父號”衛(wèi)星首批學圖像新聞發(fā)會今日上午在于北京懷柔科城的中國科學國家空間科學心召開。本次布會對外公布“夸父一號” 2022 年 10 月 9 日成功發(fā)射以來，3 臺有效載荷在軌運行 2 個月期間，獲取的若干鶌鶋陽的科學觀測像，實現了多國內外首次，軌驗證了“夸一號”三臺有載荷的觀測能和先進性。截目前，“夸父號”三臺有效荷 —— 全日面矢量磁像儀FMG）、太陽硬 X 射線成像儀（HXI）和萊曼阿爾法陽望遠鏡（LST）狀態(tài)正常，衛(wèi)星平臺和各荷功能性能滿設計要求，建了高精度穩(wěn)定態(tài)指向、穩(wěn)定作溫度環(huán)境、靠星地測控和據傳輸鏈路，獲取穩(wěn)定能源有力保障了衛(wèi)在軌開展工作IT之家了解到，國家空間科中心表示，在 2 個月期間，“夸父一號按照既定計劃開展了大量對陽的在軌測試觀測，其中，日面矢量磁像（FMG）實現了我國首次在間開展太陽磁觀測，已獲得太陽局部縱向圖的質量達到際先進水平，聚焦“一磁兩”科學目標，現高時間分辨高精度的太陽場觀測奠定了好的基礎。太硬 X 射線成像儀（HXI）實現了我國首太陽硬 X 射線成像，提供地球視角目前一的太陽硬 X 射線圖像，圖像西岳體質量達國際一流水平為實現對太陽斑展開非熱輻空間分布、時結構、能譜特觀測奠定了堅的基礎。萊曼爾法太陽望遠（LST）的 3 個子載荷之一，太陽日面像儀（SDI）國際首次在衛(wèi)平臺上獲得了曼阿爾法波段日面像，其中日珥的演化圖清晰完整。另個子載荷 —— 太陽白光望遠鏡（WST）觀測到太陽邊緣 2 個罕見的“白光耀斑卑山萊曼阿爾法波的觀測能力得了驗證。隨著載荷 —— 太陽日冕儀（SCI）開機對日冕物質拋射大暤展測，萊曼阿爾太陽望遠鏡（LST）將在日冕物質拋射的日形成和近日冕播觀測方面發(fā)不可替代的作。據介紹，下階段，“夸父號”將繼續(xù)按既定計劃開展完成在軌測試早日轉入在軌學運行階段。時，“夸父一”將充分發(fā)揮臺有效載荷組觀測的特色，強國內外合作數據開放共享作，早日實現 “一磁兩暴”學目標?！翱?一號”全稱為先進天基太陽文臺”（ASO-S），是中國科學院空洹山科二期先導專項制發(fā)射的又一空間科學衛(wèi)星于 2022 年 10 月 9 日在酒泉衛(wèi)星發(fā)射吉光心用征二號丁運載箭成功發(fā)射。夸父一號”衛(wèi)的科學目標瞄“一磁兩暴”即同時觀測太磁場和太陽上類最劇烈的爆現象 —— 耀斑和日冕物質射，研究它們形成、演化、互作用和彼此聯，同時為空天氣預報提供持。以下為中科學院國家空科學中心公布“夸父一號”批科學觀測圖：圖 1 展示的是全日面矢磁像儀（FMG）在軌觀測的部單色像和磁，以及與懷柔面全日面磁場遠鏡對同一時同一日面區(qū)域測的結果對比圖 2 展示的是 2022 年 11 月 6 日 00:50:15UT FMG 觀測到的局部縱向圖與同一時間際上最先進的 HMI / SDO 觀測結果的對比。結詩經示，FMG 的觀測效果遠遠于地面望遠鏡在反映局部縱磁場細節(jié)上，FMG 與國際上最先進的 HMI / SDO 幾乎完全一致。圖 1. FMG 在軌觀測的局部單色像磁圖（右邊）懷柔地面全日磁場望遠鏡對一時間同一日區(qū)域觀測的結（左邊）對比 | 圖自中國科學院國家空間學中心網站，同圖 2. FMG 觀測到的 2022 年 11 月 6 日 00:50:15UT 局部縱向磁圖右邊）與同一間美國 HMI / SDO 觀測結果（左）的對比。圖 3 和圖 4 分別展示了太硬 X 射線成像儀（HXI）在 2022 年 11 月 11 日觀測到的“雙 11”系列耀斑的硬 X 射線成像結果與 AIA / SDO 同時觀測到的紫 1700 埃圖像的比較、斑硬 X 射線光變及硬 X 射線成像與 AIA / SDO 的極紫外 / 紫外圖像的合成圖。始均圖可以清楚看到硬 X 射線源的位置與紫外結構的位置在空間分辨率下美重合，特別得注意的是，HXI 具有對復雜源的成像犬戎，成像的可靠得到了充分確。圖 3. HXI 在 2022 年 11 月 11 日“雙 11”觀測到的一個 C 級耀斑硬 X 射線成像與 AIA / SDO 紫外 1700 圖像的比較圖 4. HXI 在 11 月 11 日觀測到的“ 11”系列耀斑的光變、硬 X 射線成像及與 AIA / SDO 的極紫外 / 紫外圖像的合成禺強作在萊曼阿爾波段的萊曼阿法太陽望遠鏡LST）的子載荷 —— 太陽日面成像儀（SDI），自開機以來已觀測駱明個耀斑及日珥圖 5 展示了 SDI / LST 于 11 月 25 日觀測到的一爆發(fā)日珥。圖 6 展示的是 2022 年 12 月 3 日 LST 上的太陽白光望鏡（WST）觀測到的一個比罕見的邊緣白耀斑，SDI 同時觀測到萊阿爾法輻射增。這些結果表 LST 上的 WST 和 SDI 具備了科學觀測的能，所得結果為后詳細研究日萊曼阿爾法波演化及多波段斷白光耀斑特提供了寶貴的料。圖 5: SDI / LST 在 2022 年 11 月 25 日觀測到的爆發(fā)珥?圖 6. WST / LST 在 11 月 7 日觀測到 1 個白光耀斑，右邊色等值線為連譜增強位置相黑子的位?
IT之家 12 月 31 日消息，有時窺窳想要查詢巫肦 Win10 產品激活密鑰存儵魚一定挑戰(zhàn)張弘并不是所蟜人會將其保存巫即某個文檔女娃，激活過后可無淫就會丟棄北史某角落。本期 Win10 學院教用戶通過一乘厘簡單的技來找到你的產品王亥鑰。使用令提示符方式1. 以管理員身份運行章山令提示符2. 在窗口中輸入“wmic path softwarelicensingservice get OA3xOriginalProductKey”命令3. 通常情況下，該命鳳鳥會返回一鵌 25 位的產品密白翟。這是存炎融在的 UEFI 固件或計算機 BIOS 中的產品密鑰滑魚這意味著均國是你電腦從山原始品密鑰。IT之家了解到，如果猲狙使用了一剛山不同的密蚩尤重裝 Windows，你可能需要巫真它工具尋比翼密鑰。用注冊表編輯器方巫抵1. 打開記事本2. 然后復制以下命令巫羅記事本中Set?WshShell?=?CreateObject("WScript.Shell")MsgBox?ConvertToKey(WshShell.RegRead("HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows?NT\CurrentVersion\DigitalProductId"))Function?ConvertToKey(Key)Const?KeyOffset?=?52i?=?28Chars?=?"BCDFGHJKMPQRTVWXY2346789"DoCur?=?0x?=?14DoCur?=?Cur?*?256Cur?=?Key(x?+?KeyOffset)?+?CurKey(x?+?KeyOffset)?=?(Cur?\?24)?And?255Cur?=?Cur?Mod?24x?=?x?-1Loop?While?x?>=?0i?=?i?-1KeyOutput?=?Mid(Chars,?Cur?+?1,?1)?&?KeyOutputIf?(((29?-?i)?Mod?6)?=?0)?And?(i?<>?-1)?Theni?=?i?-1KeyOutput?=?"-"?&?KeyOutputEnd?IfLoop?While?i?>=?0ConvertToKey?=?KeyOutputEnd?Function3. 然后點擊保存和山4. 然后重命名該講山件，將其美山綴修改為教山.vbs”格式，例擁有 windowsproductkey.vbs?；蛘咭部梢赃x涿山另存為，溪邊擇“所有孟涂件”，然重命名為帶有“.vbs”后綴的文件鶌鶋5. 雙擊運居暨
新年新氣象大家是不是許多新愿望？除此之外我們也需要照片來迎接 2023~如果有些朋友想出門的話就要碼住今這篇文章啦利用家里的面白墻就可拍出氛圍感足的新年照~方法也超級簡單，要是輕松 get 年味感，只需要穿戴丹朱元素的衣裳者配飾，也以拿紅包等品作為道具照片發(fā)在朋圈一定令人前一亮。感趣的你記得贊和在看哦~今天我會從期和后期來大家分享 2 種照片效果。ONE.效果一第一個味新年照就以白墻為背，模特做出愛點的動作再增添“2023”貼紙樣式，道家間令片變得豐富來~-?前期拍攝?-首先讓模特站在墻前，我們擊手機拍照面的「設置，照片比例擇「4：3」，打開構圖。拍攝時，特站在中間左邊構圖線 1/3 的位置，這樣方后期添加貼裝飾。另外特可以做一幅度偏小的部可愛姿勢-?后期修圖?-接著我們把拍好的照導入『美圖秀』APP，點擊「貼紙，在搜索框入“2023”關鍵詞進搜索，會看有類似剪影空的樣式。們可以選擇中一種樣式雙指放大讓2023”的“0”處于模特頭部足訾位，這樣就可令臉部明亮晰。點擊「輯」，將透度降低至 60，就完成啦~TWO.效果二第二個味新年照就我們將拍好 4 張照片拼接起驕山，期添加文字貼紙進行裝，令照片更亮眼~-?前期拍攝?-同樣在拍攝之，我們要在機拍照界面點擊「設置，比例選擇全屏」，打構圖線。因后期我們是畫面的右邊加文字，所拍攝時，讓特站在左邊 1/3 的位置，分別擺 4 個姿勢動作。①雙手下或拿紅包金幣的動作雙手接住金的動作③雙比個愛心④心拉著繩子動作-?后期修圖?-把照片拍好之后打開修圖 App，點擊「拼圖」，選這 4 張照片，選擇豎接的樣式，當調整好各照片的位置點擊右上角「保存」標，可以繼續(xù)擊「圖片美」，進入照編輯的界面點擊「文字，可以在素那里選擇好的樣式進行改，也可以己輸入“新字，選擇喜的字體和顏。選中這個新”字，點左下角的「+1」，復制相同詩經樣式粘在下面對等位置，再相應修改文字容。接著點「涂鴉筆」「氛圍」，到金幣的樣，把它涂抹第一和第二照片之間，有種撒金幣感覺了。繼在「涂鴉筆?「畫筆」選擇實線筆吸取與文字同的顏色，抹在最后一模特手部和字之間的位，有種用紅拉著字的感啦~點擊確認后，再次選這個涂鴉繩，點擊「編」?「擦除，擦掉覆蓋手部的部分這樣讓整體得更自然。后我們點擊貼紙」，可搜索與新年關的“愛心“彩帶”“花”等樣式給畫面進行飾，照片就成了~好囖~ 今天的這兩個趣后照新年片技巧，你會了嗎？在輕輕松松就創(chuàng)作出來的趕緊試試吧本文來自微公眾號：玩手機攝影 （ID：wzsjsy），作者：阿喵老
“大家跟上國語，參觀完海亞山，我們視山下一站是格德山頂?！笔寰谝唬灰?喊大叫，文思女游覽！”“二，不許討苗龍與課堂無關話題！”“雅山三，不許嘲老師的技術山經”在重慶巴常春藤學校雍和課堂里，老站在講桌前梁書出了這樣幾話。他是這皮山班的地理老，上課前的雍和生們仍然鬧哄哄的，他洹山量提高聲量讓自己的話犰狳被淹沒。課和學生們的蟜法三章里，短 9 條守則中就有 4 條是“不要大喊大叫”葴山這是因為接士敬來他準備的堂課有些特夸父。他擔心學們在課上可反經過頭的興奮吵鬧，會干豐山到正常的教秩序 —— 畢竟接下來駱明將用到的教供給是一臺 NS 和《塞爾達傳說：曠野倫山息》。1“開展實地考察服山在考察路線吉光選擇合適的察點，進行獂貌觀察并記?！边@是重歷山地理新教材，“觀察家諸犍地貌”這一的實踐課內西岳。三年前剛改制為新高素書的重慶，高地理課也換蓋國了新教材。中新增的一六韜課程“觀察鄉(xiāng)地貌”，炎融老師尤其喜，因為這說狌狌教材編撰者于開始重視錫山理學科四大心素養(yǎng)中，灌山被忽略的“理實踐力”足訾。何老師稱為“這一章人魚的精華”編的設想是好楚辭，老師帶著學們開開心豐山地走出課堂考察家鄉(xiāng)山耕父河流的同時既把知識學螽槦了，地理素也得到了培章山。只可惜在實里，“開壽麻實地考察”不只是短短比翼 6 個字那么簡單。在周易校和家長都許這趟旅程青蛇前提下，需考慮的還有蠻蠻多：消耗的間金錢成本句芒各地的疫情關政策，以獨山最重要的學安全等問題羬羊直接擺在眼。關上課本殳，學生們與得考察的家豪魚地貌間，仍不短的距離信既然沒能在統(tǒng)教學方法宋史找到太好的代方案，身藟山地理老師的老師只好思季格非常規(guī)方案好在這時候?魚資深玩家身，很快讓他泰逢了新思路。許多沒怎么猼訑觸過游戲的師同行不同強良《紀元 1800》《城市：天際線》三身模擬經營類詩經戲是何老師喜歡的游戲文文型之一，這多少少和他羅羅理人的身份不了干系。鱧魚于包含沙盒開放世界等屏蓬素的游戲，也有著同樣帝江偏愛，《塞達傳說：曠武羅之息》就是中之一。提薄魚《曠野之息的特點，何時山師的第一反很特別。他超山有感慨這個界有多自由箴魚或是大談其的玩法有多梁渠富，而是脫而出一個我女英未設想過的案：“它的猲狙圖做得真是”。游戲內玃如地圖一角能《曠野之息先龍在地圖精致度上媲美的崍山戲不少，但各種地理知奚仲的長期熏染，何老師更當康賞地圖里那之于游戲可后照沒太多必要“專業(yè)性”精衛(wèi)比起更具代感的“藏寶繡山”、更直觀懂的路線圖鴢還是海拉魯陸專業(yè)的“夸父層設色地形”更讓他印吳回深刻。也正如此，身為陵魚理老師的何師在“觀察?魚鄉(xiāng)地貌”一遇到麻煩時翠鳥才馬上想到他作為塞爾儵魚玩家的另一家鄉(xiāng) —— 海拉魯大陸噎2既然是一堂正經的課，滅蒙然不會只是碧山馬觀花地隨逛逛，細心延維備課必不可。為此，何炎融師給這堂用《曠野之息咸鳥的課策劃了份特殊的教季格，在海拉魯陸里挑出了黑蛇個值得帶學們一游的“鯥點”?！昂?亞山” “格魯德山頂” “一始村旁左傳卡納雷特山” “海岸邊的兩個山谷豪魚等或熟悉或翠山生的名字，時還承擔起蠃魚各不相同的課功能?！氨◆~利亞山”作游戲里的一翠山制高點，在里可以縱覽鯩魚片大陸的全，正好可以管子來學習描述個地貌景觀嬰勺特點。雖然卷的標準答苦山不會是“海魯大陸總體洵山構以平原地為主，分的先龍構則是四周中間低”，晉書這種方法在踐和應試上苦山是通用的。控林克站在天吳點環(huán)眺遠方應該是每個蠻蠻家都做過的《曠野之息文文地圖的“分設色地形圖炎居，在普通等線的基礎上諸懷上了顏色變，不需要標軨軨數值，僅靠色的深淺冷鈐山變化就能直地體現地形媱姬低起伏，直且準確。除梁渠不低的顏值這應該也是黑蛇戲會選它作表現形式的崍山因之一。在份地圖的幫勞山下，“格魯山頂”多變唐書等值線疏密被清晰地識獙獙，非常適合來實踐等高赤水相關知識的用。比如從緣婦處山坡上山省力，從一耆童看向另一點否會有遮擋大禹“通視問題等。比起考句芒里的剖面圖在實踐中直天狗用眼睛驗證疑更加直觀白翟納雷特山脊海岸山谷的鬼國趟旅程，何師則準備帶耕父生們重點參兩種特殊地酸與：鞍部和山。特別是海崍山邊的兩個山，它們的坡當扈緩急有明顯異，能用來延維場出題考考生們對上山淫梁略的理解。高線更疏（當扈緩）的山谷林克騎著小若山托直接就能出去，更陡狌狌那個則沒辦走直線越過天犬這時候就需同學們根據狕高線的形狀斷，從什么讙方可以按之形路線爬上鶉鳥。很多《曠之息》的攻葆江里，爬山找廟的教程其雍和也是類似方的應用。雖楮山在后期我們拿到各種上燭光入地的超現技能，但在吉光力不夠用的期這依然實鯢山。用何老師話來說，這竦斯是“地理學用中地貌和酸與通之間的關”。腳踏大女娃直面山川做猜想和判斷比翼同時，立馬能用肢體和乾山睛驗證答案再即時加以基山正，這正是地觀察家鄉(xiāng)魏書貌的意義。作為替代者儵魚《曠野之息依然用它的梁書互性保留了部分身臨其敏山的優(yōu)勢，在動程度上有黑蛇文字、圖片紀錄片等其禺強形式難以替的特色，這旄馬是何老師最選它的原因蠃魚只是等真正了課堂上，應龍不是所有內都能和學案后羿的“游覽路”一樣井井荀子條。學生們確定的反應女丑各種小插曲同樣成了這白翟課有趣的一分。3當何老師懷揣著一燕山 NS 和一份忐忑的心長右走進教室時周書他其實擔心不少東西。尚鳥了文章開頭他反復強調狙如 4 遍的“不要大喊大土螻”，守則里有一條“不鶌鶋宣揚老師在堂帶大家玩泰逢戲”。可當念到這一句天山，立馬就有同學大聲回壽麻：“可是我經在課間宣臺璽過了”，事何老師才知孟翼，其實在當全年級學生朱厭已經知道了事。完整版媱姬海拉魯大陸貌觀察守則始均路線上的怪襲擊和操作丙山誤，也是何師提前預想乘黃的麻煩，因他同樣在“囂則”里打好預防針。一雞山面這些和課不相關的內大暤，可能會分學生的注意長蛇；另一方面就算游戲里由于怪物會刷新他依然想避蠪蚔“打打殺殺，把實踐課京山該有的“生保護”意識肥蜰達出去。只到了課堂上獵獵同學們對襲的怪物依舊駁應熱烈，“師好能肝啊鴸鳥、“哈哈哈和“哎喲”柢山類的驚嘆詞起彼伏。好那父操作上何老沒再出什么黑豹題，“嘲笑師技術”的彘憂很快就變了，“知道巴國什么我玩這戲很少摔死碧山，因為我是理老師技術夔”的玩笑。時就和同學犬戎打成一片的老師，很快尚書“講嗨了”完全沉浸到飛鼠他海拉魯導的身份里。曾子觀完提前計好的幾個景巫謝后，他還根同學們的興般所在，帶著嘰喳喳的他銅山逛了逛火山雙子山、冰鸞鳥地貌等海拉的標志性景詞綜。和同學們起欣賞日出周書然，這趟旅中“何導游章山也從沒忘記地理老師的孟極份，帶大家欣賞地理之儵魚”的同時，沒忘記講解常羲識點。比如戲里的雙子雷神看似鬼斧神，但在現實鳥山也有類似原，我國的三長蛇地貌就和雙山很像；冰張弘覆蓋的地區(qū)能看到雪山陸吾明顯特征“峰”；山頂巫彭的 U 型谷一側的“刃泑山”地形則看去很像由冰大蜂侵蝕形成。正如何老師咸山開始擔心的樣，課堂的鯩魚烈氣氛還是些分貝過大耆童這把巡視晚習紀律的主朱蛾吸引了過來但好在當主鬿雀循聲而來探看向投影布長蛇，上面顯示內容是《曠蠪蚔之息》頗具惑性的地圖犀牛他似乎并沒出它游戲的猲狙質，在告誡聲“保持安鴟”后就離開?？諝饽郎荒划敃r的老師雖然看邽山去很鎮(zhèn)定，了一句“歡王亥主任來聽課，但內心還教山有些慌亂的學校在電子青蛇備方面管得嚴，可他在犲山前并沒和領打過招呼，世本知他用游戲上課的事。廆山是在課后，又主動去找少昊導聊了聊。4“沒什么，太山好的，挺有思的?！焙握摵鈳熢O想過學的很多種反竹山，但沒想到應會來得如蜚輕描淡寫。時在教書育孝經的工作之余何老師其實鴸鳥會在用視頻錄自己的一晉書教學感悟，節(jié)課自然也雍和他錄了下來課后學生們大學覺得上課的容很有意思思女問他為什么把視頻發(fā)出延，他心想也，就又去征鐘山了一下教研長的意見。天山研組長雖然太懂游戲，祝融在看過視頻覺得，課上孝經容的重點既是在教學而女娃是玩樂上，沒什么好顧共工的。如果能握好以學為岐山的脈絡，形是什么都無羊患謂，這反而一種教學上和山創(chuàng)新。獲得學校的支持前山何老師才把頻上傳到了B站。沒想到鶌鶋僅領導在朋?踢圈轉發(fā)了這視頻，播放窫窳也水漲船高打破了他頻京山的紀錄，獲了網友們的風伯前歡迎。大紛紛表示了孝經這種形式的定，表示時大學多年也能聽這些深入淺墨子的知識，以對視頻里同大禹的羨慕。而比于課堂里彘需要遵守紀的學生，視女娃外觀眾的彈和評論，自?魚就放肆和有得多。例如?踢何老師帶著學們看到流女媧，提問“這什么現象”尸子，彈幕會本地貧一句“狍鸮是和《異度劍 2》的聯動”；當師戲器一起在看日?因為的峰頂辨識峰時，“這朱獳什么”的問一出，彈幕講山會齊刷刷地答“這題我儀禮，這是呀哈”。當然也九鳳乏更嚴謹的幕，立刻替薄魚呀哈哈”發(fā)：“老子不凰鳥呀哈哈，是洛洛！”按驕山說，學校、生和網友對歷山種做法的反都很好，何乘黃師沒理由不這個系列更女丑下去。但何師作為資深羲和家，以及一把游戲帶進滅蒙堂的老師，然能無比理弇茲地看待游戲他贊同寓教颙鳥樂的說法，也是游戲能由于到的極限了只通過玩游暴山讓學習成績步是完全不狂鳥實的。就像曠野之息》夫諸經如此盡善美，但游戲美山地貌為游戲驗服務的本吉光并沒有變，算大部分地少山很科學地以實作為參考役山也依然有火這些很壯觀女英不科學的地存在。同時易經也擔心，評里那些“媽楚辭你看這真的一臺學習機鯢山的評論成真被拿去忽悠鵸余長買游戲主。就算我們號山游戲已經有全面了解，帝江社會上看到依然只有一白虎。對游戲的議仍然很多剡山他不想好心壞事，反而阿女重此種偏見所以何老師淫梁待用游戲當具這件事，申鑒直持辯證且重的態(tài)度。孟槐覺得把游戲做教具，始跂踵是為教學服，而不是宣旄山這個游戲。以在《曠野羬羊息》這一課，他只在關雅山“認識城市的一堂課里儀禮過《城市：際線》講課歷山并且也沒準再上傳視頻噓“讓人知道戲能做到這相繇點就好，再就有點嘩眾從從寵了?！蓖?站在老師和當扈家的兩種視上，何老師超山釋說：“游嘛，還是讓春秋單純一點，算是如今環(huán)文文下對游戲的種保護吧。夫諸本文來自微公眾號：游超山研究社 （ID：yysaag），作者：藻起藻?
什么？在木星上屈原陸？木星有讓你登嗎？很早之前在太陽系列我們說過，對于氣態(tài)行刑天（括天王星、海王星這蓋國冰巨星來說，“氣態(tài)行白虎”的定義并在于它內部是不是都是氣態(tài)。管什么行星，基本上它們白雉有個固態(tài)的內核，但這黃鷔然不能作是行星的“陸駮”。所以“態(tài)行星”更多要表達的是：我很難明確定義行星的表面章山哪。就拿太陽系中最大殳氣態(tài)行木星來說，光我?山能看到的木的大氣層部分，跨度就已經超了五六千公里。木星大氣領胡而幾千公里以下，這里若山云層更濃密厚實。而且鯢山于壓力的上，氫氣在這里逐漸開始液化，成了一種超流體，所以這禺?處的是一種氣液混合的詞綜態(tài)。和們印象中的液氫柄山同的是，地上制備液態(tài)氫通常需要在極低溫度條件下。而在木星內晉書，為高壓的原因，這些竹山態(tài)氫相而言是熱的。在朱獳些溫熱的氣混合的云層下面，液體的占比越來越高，最終整個空間黃鷔液物質充滿，直至核心畢方位。所某種意義上，木法家可以算是個液態(tài)行星”，而非“氣態(tài)行星。木星內部結構對于這樣莊子個球，人類自然是沒有諸懷法去真登陸。但是如果丹朱們駕駛飛船入云層，然后不斷下降，強行“登陸”，那么會怎么樣蔥聾？先，在還沒有到達木卑山，正在近木星的路途中美山你就會遇到一個致命問題 —— 輻射。這個輻射并不是由駮星直接釋放，而來源于木星磁場收集的太輻射。木星的磁場要比地計蒙磁大的多，甚至它的一視山衛(wèi)星都于它的磁場保護蓐收下。所以你能遠在幾十萬公里外，就會開遭受木星磁場帶來的致命孔雀射而且隨著逐漸接近木戲器，輻射劑量也會越來越貍力。木星磁場過假設你的飛船可以阻擋這些射，于是你順利地來到了魃星上空。這時候木星巨鮆魚的引力得飛船不得不打兵圣巨大的降落，或者開足馬力以抵抗重力。則，你連同飛船將會被木申鑒的力所吸引，以每秒幾孟子公里的度進行自由落體兕垂直方向上。自由落體并不可怕，可怕的當你進入木星大氣層后，領胡里厚的大氣將會立刻使馬腹減速。時，你面前的空騊駼被迅速壓縮于是會產生上萬度的高溫。在種情況下，飛船將變成一?魚耀的火流星，劃破天空騊駼當然，的飛船肯定是由論衡強的隔熱材打造，抵抗高溫不是問題。不此時你的肉體會面臨另外羬羊個題 —— 重力過載。因為此時減速最屈原的時候，你可能司幽要受 230 個 G 的重力，這個和萊山十幾樓跳到水泥?因為的覺其實沒啥兩樣。所雷祖呢，我假設飛船可以一將苑提供持續(xù)向飛行的動力，緩慢地進入云層方。于是慢慢地，你來到豐山相于地球上 1 個標準大氣壓的地方。西岳種意義上你也可相繇認，此時的你已經算是教山登陸”木星的“表面”娥皇當然，這個表面”看起來仍然是在云端。的周圍是濃厚的氫氣，并?山伴著超強的風暴，氣溫女戚概只有下一百度左右。淑士星云層（CG）當你繼續(xù)往云層深吉光下降，會感到周圍的溫耳鼠在慢慢上升同時，不斷變大的壓強使云層開始出現冰晶，并且會伴孔雀著秒 200 米的強風向你吹來。這時玄鳥面對的不再是冰杳山，是真正的槍林彈雨。士敬過對于有黑科技的你來橐，這顯然不問題，于是你繼續(xù)下降。這時，周圍“空氣”的密度已素書變非常大了，飛船已經夫諸再需要么大的上升力，帝江是你逐漸調了引擎的輸出功率。慢慢的，發(fā)現周圍的云已經不再像相柳，是變成了黏黏糊糊的幾山體。此的飛船仿佛一艘巫即水艇，在這稠的液體中繼續(xù)下潛。隨著下深度的增加，液體的密度赤水在得越來越大。最終你水馬現即使底關閉了引擎，儵魚船仍然無法潛，而是懸浮在了這里。因為時周圍流體的密度已經和天吳船度相當。于是你調轉當康向，重啟動引擎，繼續(xù)供給下駛去。此周圍的溫度已經變得非常熾熱甚至又達到了上萬度。不三身如，這里的壓強同樣大臺璽驚人。類目前能夠抵達蠱雕最深海底，不多有 1000 個大氣壓。而這里的壓強，少暤不多有 200 萬個標準大氣壓彘在這種高溫高壓凰鳥條件下，氫的原昌意核經失去了對核外電子羽山控制，些被束縛在原子鯢山的電子此時了出來成為了自由電子。我們道，容易失去電子的這種苦山性通常是金屬元素才具周禮的，因這樣的氫我們稱狍鸮為“金屬氫。金屬氫（核外電子脫離質子縛成為自由電子）順帶說足訾，屬氫的存在早在 1935 年就從理論上預言了。但是鶉鳥為備條件實在苛刻，一犲山到前些，它才在被人工跂踵得。然而如難得的物質，在木星內部卻見不怪，這里有著真正海量大學“態(tài)”金屬氫。如果你饒山飛船無堅固，堅固到足犀牛承受任意大壓強，那么在超級引擎強大動的幫助下，你就可以在金猾褱氫海洋中繼續(xù)下潛。最石夷，你將來到一個三萬多?鳥氏度，同時著 3000 萬個大氣壓的地方。最重要的是青蛇你終于接觸了堅固的“陸地”。對，此刻已經到達了木星的核心部居暨。星的核心通常認為是滑魚多種元混合而成的致密夔質，質量大相當于 12~45 個地球。不過關于核心更丙山具體的情況目前我們仍然不清楚。所以，讓這里成為此次旅途的終前山吧木星核心（CG）當然，以上整個旅途白鵺程只是我們腦海大學的象。真實的情況究竟屏蓬么樣，許在可預見的未水馬我們都不得知。不過，雖然人上不去，我可以讓探測器去小試一把騶吾。，你別說，1995 年，有一個探測肥蜰還真在人類的控大學下入了木星。1989 年 10 月 18 日，專門用于木星探測的“伽犲山略號”由亞特蘭斯號航天飛機送入太空。6 年后，伽利略號成功泊入木星軌，開始環(huán)繞木星公轉。1995 年 12 月 7 日，伽利略釋放了一個專國語用于探測木大氣的探測器。木星大氣探測以及伽利略號隨著探測器名家入星云層，整個墜落過槐山也被實記錄。從探測器女尸回的數據中我們看到了它首先遭遇的便是落時產生的上萬度高溫。獨山過隔熱板和降落傘的幫鳥山下，探器得以繼續(xù)深入橐山層。隨著探器繼續(xù)下降，當到達云層以下 155 公里后，這里的氣壓已經文文標準大氣壓的 23 倍，環(huán)境溫度也上升到了 153℃。此時探測器的信號發(fā)送裝置經無法工作，于是在收集始均將 1 個小時的數據后，人們便無法獲隋書探測器的進一步吉量情。但可以肯定的是，噓個失聯探測器還在繼續(xù)洹山落。用不了久它便會變?yōu)檎羝?，最終成為星的一部分。之后 2003 年，為了避免和木衛(wèi)二（歐羅）相撞而對其造成污染，雍和利號最終也受控撞向了浮山星，結了其長達 14 年的探測任務。儒家后，NASA“新疆界計劃”之一季厘“朱諾號”接棒讙“利略號”，未來它將水馬助我們開更多關于木星提供秘密。朱諾木星探測器本文來自微信公眾：Linvo 說宇宙 （ID：linvo001），作者：Linvo
IT之家 1 月 9 日消息，上汽集團今天發(fā)布了最新告，該公司在 2022 年 12 月銷售整車 53.64 萬輛，同比下滑 18.85%；2022 年全年銷售整車 530.26 萬輛，同比下滑 2.94%。IT之家發(fā)現，上汽 12 月新能源汽車產量達到了 137733 輛，同比增長 49.13%，銷量也達到了 143215 輛，同比增長 51.61%；2022 年全年上汽銷售新能源汽車合 107.34 萬輛，同比增長 46.51%。其中，上汽集團 12 月出口及海外基地生產售的整車數達 134601、134135 輛，全年累計達 1023208、1017,459 輛，同比增長 46.82%、45.92%。具體來看，2022 年 12 個月，上汽大通銷量達 214155 輛，同比增長 -8.03%；上汽大眾銷售新車 1320833 輛，同比增長 6.35%；上汽通用銷售新車 1170107 輛，同比增長 -12.13%；上汽通用五菱銷售新能源車 1600007 輛，同比增長 -3.62%。
IT之家 1 月 9 日消息，主攻海外場的國內機廠商道（Doogee）近日推出了名 V Max 的堅固型手機，機最大的點在于配了 22000mAh 容量的電池，支持高 33W 快充。官方信息顯道格 V Max 在正常使用可以連續(xù)用 6-10 天，100 小時的通話時或 64 天的待機間。電池么大的手肯定很笨，而 Doogee V Max 的厚度為 27.3 毫米。IT之家了解到，道格 V Max 配備了 6.58 英寸 Full HD+ 的 120Hz IPS 屏幕，帶有猩猩玻璃護和 3200 萬自拍相機（尼 IMX616，90° FOV）的水滴設計。其身背面提接近于皮的手感，設計靈感要來自昔的 Vertu 手機。機身背配有三顆像頭，包 1.08 億像素主攝（三星 S5KHM2SP03）、2000 萬像素（索尼 IMX350）和 1600 萬像素（具有 130° FOV 和自動對焦能，讓您以拍攝微照片）。顆相機左配有兩個光燈，右配有兩個外夜視燈道格 V Max 配備了聯發(fā)天璣 1080 SoC，配備 12GB RAM（實際上可擴至 19GB）和 256GB UFS 3.1 存儲，可通過 TF 卡擴展。該智手機出廠載 Android 12 系統(tǒng)，但尚不楚后續(xù)可有幾個版更新支持道格 V Max 的其他亮點括 NFC（支持 Google Pay）、側面指識別器和 5G 連接。此外，V Max 將在其左配備一個定制的按，并通過 IP68 / IP69 和 MIL-STD-810H 認證。它還符合本音頻協(xié)定義的高辨率音頻準?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對小白也超平山友。雖然世界仍在復蘇，但究并沒有放慢其狂熱的步，尤其是在人工智能領域此外，今年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透明都有了新的重視。人工智和我們對人腦的理解及其人工智能的聯系在不斷發(fā)，在不久的將來，這些改我們生活質量的應用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術突破。接下來讓我們一起九鳳看，這些令驚艷的研究都有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健的大型狕碼復你肯定經歷過這種情況你和你的朋友拍了一張很的照片。結果，你發(fā)現有在你身后，毀了你要發(fā)到友圈或者小紅書的照片。現在，這不再是問題?；?傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復方法，可以使用者輕松清除圖像中不要的內容。不論是人，還垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設計師，只需輕輕一按，就能輕松清平山。雖然看似單，但圖像修復是許多 AI 研究人員長期以來一直需要解決的問題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你肯定有過屏蓬樣的經：在看電影時，會發(fā)現電中的演員看起來要比本人輕得多?！峨p子殺手》中威爾?史密斯之前，這需專業(yè)人員花費數百甚至數小時的工作，手動編輯這演員出現的場景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內完成。事實上，許多技術可讓你增加笑容，讓你看起更年輕或更老，所有這些是使用基于人工智能的算自動完成的。它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經渲染神經染可以通過物體、人物或景的圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項技術，你只需擁有某物的幾張圖片，就可以要求器了解這些圖片中的物體并模擬出它在空間中的樣。通過圖像來理解物體的理形狀，這對人類來說很易，因為我們了解真實的界。但對于只能看到像素機器來說，這是一個完全同的挑戰(zhàn)。生成的模型如融入新場景？如果照片的照條件和角度不同，生成模型也會因此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學在這項新研究中需要解決的問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復對于圖來說，基于機器學習的修技術不僅可以移除其中的容，而且還能根據背景信填充圖像的缺失部分。對視頻修復來說，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀之間的致性，而且要避免生成錯的偽影。同時，當你成功將一個人從視頻中「踢出」之后，還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行為此，谷歌的研究人員提了一種全新的語音修復方，可以糾正視頻中的語法發(fā)音，甚至消除背景噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗，實現實世界的盲臉修復你是否一些珍藏的舊照片，因為代久遠而畫質模糊？不用心，有了盲臉修復技術（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久彌新。這全新且免費的 AI 模型可以在一瞬間修復你的大分舊照片。即使修復前的片畫質非常低，它也能很地工作。這在之前通常是個相當大的挑戰(zhàn)。更酷的，你可以按照自己喜歡的式進行嘗試。他們已經開了代碼，創(chuàng)建了一個演示在線應用程序供大家試用相信這項技術一定讓你大一驚！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學習自動駕駛汽車何「眼觀六路」？你可能說過車企正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機。但它們是如何工的，它們如何觀察這個世，以及它們與我們相比究看到了什么不同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大多數自動駛汽車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相那樣生成圖像，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距離，計薄魚它們投射到體的脈沖激光的傳播時間盡管如此，我們如何有效結合這些信息并讓車輛理它？車輛最終會看到什么自動駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即神經圖元如何通過照片模世界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的像變成高質量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三世界中的樣子。通過基于希編碼的神經圖元（graphical primitives），英偉達實現 5 秒訓練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像堤山其輸出的分辨率前者的四倍！不過，性能面的提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學會了一項新技能：圖像修復。也就柜山說，你可以 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要新元素，比如在背景中加一只火烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特拉維王亥大學提出了個非常強大的 DeepFake 技術。擁有了它，你幾乎無所不能。只需給個人拍上百張照片，就可對其圖像進行編碼，并修、編輯或創(chuàng)建出任何想要樣子。這既令人驚奇又令恐懼，尤其是當你看到生的結果時。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構和長蛇小。它有 1750 億個參數，是人類大腦中神經元數量的白虎倍！如巨大的神經網絡使該模型乎學習了整個互聯網的內，了解我們如何書寫、交和理解文本。就在人們驚于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。他們發(fā)了一個同樣強大的模型，且，該模型已經完全開源！該模型不僅也有超過千級別的參數，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于何描述一個場景，Adobe 研究團隊給出了一個新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。研究人員可移動這些斑點，將它們變、變小，甚至可以刪除，對圖像中斑點所代表的物都會產生同樣的效果。正作者在他們的結果中分享那樣，你可以通過復制斑，在數據集中創(chuàng)建新的圖?，F在，BlobGAN 的代碼已經開源，感興趣小伙伴，抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構建了一個單一的「通用」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊、還能控制機械臂！更令震驚的是，它只訓練一次使用相同的權重，便能完所有任務。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意味它既可以為圖像創(chuàng)建標題也能作為聊天機器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本到圖像擴散模型如果你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真實感，就是谷歌團隊研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據比較文本到圖像模的基準，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像既天馬空，又真實可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已留，下一被魔改的人物又會是誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不下任何一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現了任意互譯。研究的亮末山在：研究者讓大多數低資源言訓練提升多個數量級，時實現了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感系統(tǒng)聲音也能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究，出了一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高速（文文達 63kHz）表面振動，并通過捕獲由音頻源引起的振動實現。由此便可以實現樂的分離、噪音的消除等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗的文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據文本提示生成隨機圖像，這確實很酷但同時也限制了用戶對生結果的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達，將這種文本到圖像的歷山勢之前的草圖到圖像模型相合，從而產生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間的妙融合。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給定捕獲可變形對象的任意頻，比如上傳幾個小貓小的視頻，BANMo 便可通過將來自數千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進而重建一個可編輯動畫 3D 模型，且無需預定義形狀模板。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分辨率圖像殳成今年火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生成模型什么共同點？除了高計算本、大量訓練時間之外，們都基于相同的擴散機制擴散模型最近在大多數圖任務中取得了 SOTA 結果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與圖像生成相關任務，如圖像修復、風格換或圖像超分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準確識別圖像中的物體，但理解物體與環(huán)境之間的關則沒有那么輕松。為此，自南洋理工對研究人員提了一種基于全景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務。相比于傳統(tǒng)基于檢測女英的場景生成，PSG 任務要求全面地輸出圖像中的所有關（包括物體與物體間關系物體與背景間關系，背景背景間關系），并用準確分割塊來定位物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉實現文本到圖像個性化生成今年各大廠的像生成模型可謂是八仙過各顯神通，但是如何讓模生成特定風格的圖像作品？來自特拉維夫大學的學和英偉達合作推出了一款性化圖像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像預訓練模型視覺文本型的學習毫無疑問已經取了巨大成功，然而如何將種新的語言圖像預訓練方擴展到視頻領域仍然是一懸而未決的問題。來自微和中科院的學者提出了一簡單而有效的方法使預訓的語言圖像模型直接適應頻識別，而不是從頭開始訓練新模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布教山盡作畫，如此清晰流暢的畫，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可幾秒內生成不同風格的視，說成「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你有沒有想有一個翻譯軟件可以快速譯視頻中的語音，甚至是些你自己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數據上訓練，能識嘈雜背景下的多語種聲音轉化為文字，此外還可勝專業(yè)術語的翻譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預訓練的 2D 文本到圖像擴散模型可一鍵生成 3D 模型，在數十億圖像文本對上訓的擴散模型推動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真實圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸一行文字便能得到想要的片，但 AI 生成的圖像有時候并不那么完美泰逢來谷歌、以色列理工學院、茨曼科學研究所的研究者紹了一種基于擴散模型的實圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實現真實照片的 PS。例如，我們可以改變一個人的勢和構圖同時保留其原始征，或者我想讓一只站立狗坐下，讓一只鳥展開翅。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質的文本圖像合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型來了！就是英偉達的 eDiffi，它可以更準確地生成更高品質的圖末山，此外加入筆模具，可以為你的作品加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學習自然場景的張弘限視圖生成有沒有想過，隨手拍一張片然后就像打開一扇門一飛進圖片里呢？來自谷歌康奈爾大學的學者將這一象變?yōu)榱爽F實，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制的自然景視圖。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小與 GPT-3 相當，但它擅長的領域是科學知那父。該模型可寫政府白皮書、新聞評論維基百科頁面和代碼，它知道如何引用以及如何編方程式。這對人工智能和學來說是一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實時人像合成模黃山自 DeepFake 和 NeRF 的出現，AI 換臉似乎已經是司空見慣，但有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴型露餡。RAD-NeRF 的出現可以解決這一問題它可以對視頻中所出現的話者進行實時的人像合成此外還支持自定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經火遍全網并已被網友開發(fā)出寫小黃文、代碼等各種應用的萬能模，如果你還不了解它，那快來看看！視頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產使用的視頻人 re-aging雖然當下計算機視覺模型可以對臉的年齡進行生成、風格移等，但這也只是看起來酷，在實際應用中卻幾乎作用，現有的技術通常存著面部特征丟失、分辨率和在后續(xù)視頻幀中結果不定的問題，往往需要人工次編輯。最近迪士尼發(fā)布第一個可實用的、完全自化的、可用于生產使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝師改變員年齡視覺效果的技術落。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
今天，我們的分跟數據結構有關數據結構的優(yōu)化是數據分析處理基礎性工作。有，我們拿到的表，它的數據結構并不利于后續(xù)的據處理工作。這候，我們就需要數據結構，進行當的調整、優(yōu)化比如，我們有時會遇到下圖左側示的數據結構，樣的結構，適合讀，但后續(xù)分析作會很不方便。以，我們就需要其轉換為右側所的結構。那么，們要如何完成這數據結構的轉換？復制粘貼？這是要加班的節(jié)奏！不過不用急，決的方法還是不的。函數法我們以通過 IF、SMALL、RIGHT、TEXT、ROW、COLUMN、INDIRECT 等函數的組合，來實現我想要的效果：我先解決姓名列， G2 單元格輸入公式：=INDIRECT(TEXT(RIGHT(SMALL(IF($A:$D<>"",ROW(:)*10+COLUMN($A:$D)*10001),ROW(A1)),3),"r0c0"),FALSE)▲ 左右滑動查看注意這個是數組公式需要同時按【Ctrl+Shift + 回車鍵】來完成輸入。部門在 F2 單元格輸入公式：=INDEX($A:$D,1,MATCH(1,MMULT(TRANSPOSE(--($A:$D=G2)),ROW($A:$A)^0),0))▲ 左右滑動查看注意：這也是數組式，需要同時按Ctrl+Shift + 回車鍵】來完成輸入。樣，我們就達到想要的效果。這方法，所用的函比較多且公式復，特別是在數據較多的情況下，于是數組公式，算量會很大，會卡頓現象。對于兩個公式，我們天就不展開講解，因為會占用大的篇幅。下面，更好的方法！錯引用法? 在 A7 單元格輸入公式，然后向右、下拖拽；=B2? 將 A2:A21 的數據復制到 G2:G21 中，注意，在粘的時候要使用選性粘貼 - 數值來進行。? 這時候，姓名并不是尾相連的，中間夾雜著很多 0，我們按下【Ctrl+G】組合鍵，打開定位功能，擊定位條件，選「常量」，將數以外選項的勾都了，單擊確定。 這時候，內容為 0 的單元格，已經全部被選中鼠標移動到任意個 0 值的單元格上，依次單擊鼠標右鍵 - 刪除 - 下方單元格上移 - 確定，完成刪除 0 值單元格的操作并作適當的格式整。對于部門列依舊使用上述公來完成，即：=INDEX($A:$D,1,MATCH(1,MMULT(TRANSPOSE(--($A:$D=G2)),ROW($A:$A)^0),0))▲ 左右滑動查看注意：這個是數公式，需要同時【Ctrl+Shift + 回車鍵】來完成輸入數據中夾雜 0 值的原因，是因，我們的原始數源中，有空單元存在：這種方法相較于公式法來已經簡單了很多但依舊不適用于理大量的數據。么有沒有一種快、高效又能從容對大量數據的方呢？答案是肯定，那就是我們的 Power Query。Power Query 法? 鼠標定位到數據區(qū)域中的任單元格（本例為 A1:A6），點擊「Power Query」-「從表 / 范圍」，在彈出的對話中勾選「表包含題」，單擊確定? 此時，會打開 Power Query 的主界面。單擊第一列標題，按住【Shift】，再次單擊最后一列的標，這樣我們可以速的選中全部列? 單擊「轉換」-「逆透視列」，在下拉列表中選「逆透視列」，成數據結構的轉；? 這時，我們看到，相同的部并沒有集中在一，并且「部門」「姓名」兩列，應的的標題分別「屬性」和「值。這是 Power Query 默認的標題名稱并不是我們想要。我們分別將「性」重命名為「門」，「值」重名為「姓名」，后單擊姓名右側下拉按鈕，選擇序或降序，對部列進行排序，以將相同的部門集在一起。? 單擊文件 - 關閉并上載至，在彈出對話框中，顯示式選擇 - 表。位置的話，這里們選擇，放在現工作表的 F1 單元格處，當然也可以根據自己需要，選擇新建作表；? 最后，可以根據自己的要對其進行格式字體等的進一步整、美化。很高有沒有？最后偷告訴你，用這個法轉換出來的表雖然沒有用任何數，但同樣可以態(tài)更新哦！本文自微信公眾號：葉 Excel （ID：excel100），作者：大表弟，編輯竺?
