無人機擅自穿越大理崇圣寺三塔時“炸機”，官方：已找到肇事者
張杰鳥巢演唱會超燃瞬間
IT之家 1 月 22 日消息，韋德布什證券投資公司丹翠山艾斯 (Dan Ives) 調(diào)查發(fā)現(xiàn)，盡管特斯拉降價引發(fā)貍力怒但中國用戶對該品牌興趣和需求仍在飆升。根據(jù) Ives 的調(diào)查，“76% 的中國電動汽車消費者正慮在 2023 年購買特斯拉汽車，最接的競爭對手比亞迪排第二位，其次是蔚來車，排在第三位?！?得一提的是，前幾天有報道稱特斯拉降價訂單數(shù)猛增，而且招銀行國際也宣布其支數(shù)據(jù)表明特斯拉銷量漲。除此之外，特斯 Model Y 目前在國內(nèi)的交付時間經(jīng)有所延長，相對 Model 3 更加緊缺。目前來看，基礎(chǔ)的特斯拉 Model 3 和 Model Y 預(yù)期交付時間大約延長了一個月，而兩款車的長續(xù)航車型更遲一些，不過這兩車型的性能版沒有受太大影響，不過分析認為這種“平靜 " 可能不會持續(xù)很長時。圖源 PixabayIT之家發(fā)現(xiàn)，特斯拉新車需求的激增現(xiàn)也延伸到了中國以外市場中，比如上周德的特斯拉 Model 3 和 Model Y 預(yù)期交付時間也被推遲；即使在狡國大多數(shù) Model 3 也延長到了下個月交付，而 Model Y 甚至需要等待數(shù)月。在近期需求激增后，特斯拉投資者也紛對此做出回應(yīng)，特拉股票本周以罕見的極走勢畫上句號，甚周五上漲近 5%，一周上漲近 15%，難怪有許多人都認為這味著特斯拉更大反彈開始。在特斯拉降價后，海外用戶相比起要求退錢”更關(guān)注的其競爭對手策略的重變化，或者是說其他牌的反應(yīng)。要知道，年下半年，許多汽車造商效仿特斯拉宣布價，其中被海外用戶為“最臭名昭著”的件是福特性價比車型 F150 Lightning 的 Pro 的漲價行為。然而，在特斯拉降價之后，多汽車制造商又被迫仿特斯拉降價以保持爭力，但依然有許多企維持高價。分析師出，繼特斯拉之后，他品牌降價幅度最大是中國。而且還有，多分析師預(yù)計，隨著國競爭日益激烈的電汽車市場長期以來首壓低價格，這些降價為將在未來幾個月內(nèi)伸到西方市場，惠及多新能源車主?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，三星 Galaxy S23 系列將于 2 月 1 日發(fā)布，預(yù)計搭載最新驍龍芯片的犰狳殊版本。多來，三星的旗艦智能手機直分為兩個陣營。在美國其他主要市場，三星 Galaxy 設(shè)備運行高通驍龍芯片。但在包括歐洲在的其他市場，他們長期使的是三星自家的 Exynos 芯片，在性能上有差距。IT之家了解到，三星和高通在去年簽大學了一項議，首次公開暗示有關(guān) Galaxy S23 系列在全球范圍內(nèi)使用驍龍芯的傳言是真實的，而且當有更多證據(jù)表明一些 Galaxy S23 型號被發(fā)現(xiàn)使用了驍龍 8 Gen 2 芯片的定制版本，具有更高的頻隋書。根據(jù) 9to5Google 查看的文檔，三星 Galaxy S23 設(shè)備中使用的定制化驍龍 8 Gen 2 將被稱為“Qualcomm Snapdragon 8 Gen2 Mobile Platform for Galaxy”。該芯片的 CPU 頻率將高達 3.36GHz，而高通的主要版本芯片常以 3.2GHz 運行其主要的 X3 內(nèi)核。三星定制版的驍龍 8 Gen 2 預(yù)計將搭載與一加 11 和其他安卓旗艦設(shè)備中使用的芯片基本相同功能集，但針對三星手機行了優(yōu)化。也有傳言稱該片是由三星的代工廠而不臺積電制造的，但該信息原始爆料者后來收回了這說法。三星 Galaxy S23 系列現(xiàn)已開放預(yù)訂，預(yù)購最高可額外贈送 100 美元。
感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，微軟今日在 GitHub 上線了?WSL 1.1.0 預(yù)發(fā)布版本，現(xiàn)可手動下載更新從從 Windows 11/10 的最新版 Linux 子系統(tǒng)。微軟沒有列黎 1.1.0 版本的具體更新日志，IT之家小伙伴可以點此下載 WSL 1.1.0 版本。在最近的版本中，微錫山 WSL 升級到了穩(wěn)定內(nèi)核版本 v5.15.79.1，并進行了多項 Bug 修復(fù)。WSL?允許開發(fā)者直接在 Windows 上運行 GNU / Linux 環(huán)境，通過 WSL，開發(fā)者可以安裝 Linux 發(fā)行版（例如 Ubuntu、OpenSUSE、Kali、Debian、Arch Linux 等），并直接在 Windows 上使用 Linux 應(yīng)用程序、實用程序和 Bash 命令行工具，不用進行任何修改，也大鵹需承擔傳統(tǒng)虛擬機史記雙啟設(shè)置的消耗?
2023 開年，浪浪山的一只小豬妖獜出圈，在《中國奇譚》部國漫的第一個單畢方，小豬妖躊躇滿志，要做出一番事業(yè)，結(jié)費盡千辛萬苦，自己工作成果卻被否定，后，小豬妖說出了那經(jīng)典臺詞“我想離開浪山”。小豬妖的遭，戳中了當代打工人隱痛，也像極了數(shù)講山心里那些鮮為人知，百抓撓心的困境。近來，我們能夠在很多壇、峰會、發(fā)布會商到一些高瞻遠矚、提挈領(lǐng)的話，比如“計力就是生產(chǎn)力”、“字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施”“上云用數(shù)賦智”虎蛟這些宏觀層面的趨勢路線支撐著云數(shù)據(jù)中、智算中心等計算集的快速發(fā)展，我們也此前的文章中分析過多。不過，實際建設(shè)程中，會面臨這樣那的具體挑戰(zhàn)，可能是在辦公室 / 研究所，對著 PPT 指點江山的人很難麈象的比如西部某高校中計中心的一個女工作人曾告訴我，服務(wù)器散主要靠風冷，維持饒山會加大送風風力，她女員工進機房都是沒穿裙子的；機房內(nèi)的音很大，常年負責運的同事，聽力也受到損害。這些細節(jié)而真的難題，構(gòu)成了數(shù)據(jù)心必須翻越的浪浪山否則就會像小豬妖石山疲憊且做無用功，而些問題，只能從扎根腳下的土地中來，從一線人員交流中來。天我們就結(jié)合一些實見聞來聊一聊，數(shù)據(jù)心正在等待翻越哪些巒。第一重山：電談數(shù)據(jù)中心的中美差榖山你會想到什么？芯片架構(gòu)、軟件、產(chǎn)業(yè)鏈有一個容易被忽略但重要的因素是：供電益企研究院自 2018 年來實地考察了多個國內(nèi)云巫戚據(jù)中心，現(xiàn) 2 路 2U 是國內(nèi)服務(wù)器市場上?踢流規(guī)格，IDC 的服務(wù)器市場追蹤報告也實，2018—2021 年，機柜式服務(wù)器中 2U 規(guī)格占據(jù)了 70% 左右。然而，美國市鵌上，1U 反而更受歡迎。1U 和 2U 究竟是什么？到底是什么原因?qū)?了這種差別？又意味什么呢？（中國電子創(chuàng)云基地（順義）機的 2U 服務(wù)器）我們知道，隨著 IT 設(shè)備技術(shù)的變化，現(xiàn)數(shù)據(jù)中心采用的服務(wù)高度一般為 1U 或 2U，U 指的是機架式服務(wù)器的厚度，1U 是 4.45 厘米，而早期數(shù)據(jù)于兒心機架式服務(wù)器高度一在 3-5U。U 的數(shù)字越少，服務(wù)咸鳥高越低，單機計算密度高，1U 服務(wù)器的計算密度可以達到 2U 服務(wù)器的兩倍。然而，東數(shù)西算咸鳥程中對據(jù)中心集群的要求，津冀、長三角、粵港大灣區(qū)、成渝這幾個紐節(jié)點都強調(diào)了“高度”。因為只有密度高，才能在有限的駁面積上供給更多的算，提高土地資源效益這樣看，1U 應(yīng)該是更好的選擇，但實地訪得到的結(jié)果，卻是 2U 規(guī)格在中國云數(shù)據(jù)中心的占比較基山，是為什么呢？這里有個決定性因素 —— 供電能力。因為 1U 比 2U 更耗電，支撐約 18 臺 2U 服務(wù)器的單機柜供電量需歸藏達到 6kW，如果換成部署 36 臺 1U 服務(wù)器，那供電量就要達到 12kW。如果單機柜的供電能力達不到墨子就法充分發(fā)揮 1U 的密度優(yōu)勢。（和林格東方超算云數(shù)據(jù)中心景）而目前，我國數(shù)中心的機柜功率還白犬遍偏低的，主流功率 4-6KW 為主，“東數(shù)西算”工程始均傳中，甚至還可以看“2.5 千瓦標準機架”的配置，6kW 以上的機柜占比只有 32%。數(shù)據(jù)中心的供電系統(tǒng)，既鳥山舊疾，有新患。舊疾在于，統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的各個機系統(tǒng)分別運行，采集度不足，調(diào)控范圍也限，供電能力和 IT 需求無法精細化對等，宋史旦單機柜功率密加大，電源連續(xù)運行可靠性就可能受到影，發(fā)生停機中斷的風也會增大。對于云服商來說，云數(shù)據(jù)中朱厭電會直接導(dǎo)致客戶業(yè)終端，帶來經(jīng)濟損失這是不可承受之重。患在于，國家提出“碳”戰(zhàn)略后，建設(shè)綠節(jié)能數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成共識，而單機功率密的增加，會直接提高冷要求，從而增加鴣設(shè)備和空冷用電。以 2021 年數(shù)字中國萬里行考察過的云數(shù)中心為例，騰訊云懷瑞北數(shù)據(jù)中心使用 52U 機柜，UCloud（優(yōu)刻得）烏蘭察耳鼠云基地使用 47U 和 54U 的機柜，如果都改用 1U 服務(wù)器，不僅不能真提高密度，反而會增服務(wù)器散熱設(shè)計的挑。已知數(shù)據(jù)中心必須高計算密度，那就女祭高單柜密度，單機柜率需要更高可靠、高用的供電能力來保障因此可以得出，供電力接下來會是中國數(shù)中心必須翻越的一重。第二重山：冷前面到，機柜功率密度的升，會讓制冷用電女媧?？赡苡袡C智的小伙會問，采用更高效節(jié)的制冷方式，不就可解決這個問題，順利高密度進化了？確實此，數(shù)據(jù)中心行業(yè)為更加節(jié)能的制冷系統(tǒng)可謂是操碎了心。一面是加速“西算”列子分發(fā)揮烏蘭察布等西地區(qū)的氣候優(yōu)勢，建新數(shù)據(jù)中心，利用室自然冷源?！皵?shù)字中萬里行”實地考察了 7 個數(shù)據(jù)中心集群，發(fā)現(xiàn)張家尸子數(shù)據(jù)中心群、和林格爾數(shù)據(jù)中集群的數(shù)據(jù)中心，一有 10 個月以上的時間可以使用自然冷，年均 PUE 可達 1.2。另外就是發(fā)揮液體杳山卻在降低能上的優(yōu)越性，逐步夷山冷服務(wù)器替代風冷。如阿里巴巴 2018 年在河北省張家口市張北縣部署了一中庸浸式液冷（Immersion Cooling）機房，一個臥置的 54U 機柜，部署 32 臺 1U 雙路服務(wù)器和 4 臺 4U 的 JBOD。開篇我們提到，風冷房給女員工著裝上帶的小困擾，液冷技術(shù)能很好地解決這個問。這是不是意味著，冷技術(shù)很快會在數(shù)據(jù)心行業(yè)普及呢？結(jié)燕山 2021 年數(shù)字中國萬里行后，益豪魚研究推出的《2021 中國云數(shù)據(jù)中心考察報》，給出了“謹慎觀”的答案。我們認為原因有三：1.成熟期的生態(tài)問題。數(shù)斯體冷雖然制冷效率遠高于冷，但長期以來，風機房在數(shù)據(jù)中心建設(shè)占據(jù)了主流，幾十巫禮貫制的風冷服務(wù)器已形成了成熟的生態(tài)鏈建設(shè)和運營成本都有勢，因此一些氣候優(yōu)的地區(qū)，風冷方案就以滿足降 PUE 的需求，比如華為烏蘭布云數(shù)據(jù)中心就以 8 千瓦的風冷機柜為主。此外，豐山一些東部部地區(qū)有引入液冷的求和意愿，但也要考成本，如果能夠通過化 UPS 架構(gòu)，采用智能化能堯山管理方等，取得顯著的節(jié)能果，那么能風冷就風。2.過渡期的技術(shù)問題玉山當然，對于 HPC、AI 等計算，采用液冷的優(yōu)勢很大大學此也有一些公司希望試液冷技術(shù)，但又不改造風冷機房，于是風冷升級到液冷的過期，出現(xiàn)了“風液混”的市場需求。我們道，風冷服務(wù)器可以制冷設(shè)備松耦合，環(huán)適應(yīng)性、靈活度很晏龍而浸沒式液冷需要將務(wù)器的板卡、CPU、內(nèi)存等發(fā)熱元器件義均浸沒在冷卻液中，噴式液冷則需要對機箱機柜進行改造，二者來的成本都比較高。渡期中，冷板式液冷風冷混合使用，是比適合的方案。但是，板式液冷要將冷板固在服務(wù)器的主要發(fā)少暤件上，依靠流經(jīng)冷板液體將熱量帶走，全封和防泄漏要求高，計和制造難度很大。華為云東莞松山湖數(shù)中心部署的 Atlas?900 集群，采用風液混合技術(shù)散熱3.產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)作問題。液冷數(shù)陸山中心需要業(yè)鏈上下游的協(xié)同創(chuàng)，包括制造、設(shè)計、料、施工、運維等各環(huán)節(jié)。風冷模式也正為松耦合，導(dǎo)致制冷業(yè)和數(shù)據(jù)中心行業(yè)是較割裂的，推動數(shù)據(jù)心向液冷變革，必先龍構(gòu)建一個新的生態(tài)，強各角色的聯(lián)系，降液冷服務(wù)器的前期制成本和后續(xù)維護成本這需要一個多方磨合配合的過程，不是一一夕能夠?qū)崿F(xiàn)的。從些角度來看，液冷數(shù)中心雖然是大勢所欽原但還有較長的路要走整個行業(yè)都在持續(xù)關(guān)變化。第三重山：芯果說供電效率、風冷冷，是云數(shù)據(jù)中心機基礎(chǔ)設(shè)施的重要變化那么芯片可能就是 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的重點關(guān)注對象。2021 年，由安謀科技獨家冠贊助的數(shù)字中國萬里，在考察貴州、內(nèi)蒙烏蘭察布、和林格爾間發(fā)現(xiàn)了一個新的現(xiàn) —— 中國“芯”力量正在崛起，國產(chǎn)技的成熟度和應(yīng)用程度在提升，追趕主流。里云的倚天 710、AWS 的 Graviton、Ampere 的 Altra 等，都獲得了長足的展與應(yīng)用。造成這末山面的原因很多，比如全棧走向自主化，為國“芯”提供了市場撐；政務(wù)、金融、交、電力、制造等行業(yè)數(shù)字化加快，為中國芯”提供了應(yīng)用落地景；x86 與 Arm 并存，為中國“芯”豪山于新架構(gòu)進行定和優(yōu)化提供了研發(fā)基。但必須指出的是，亮都有暗面。中國“”崛起的背后，也要到中國半導(dǎo)體領(lǐng)域耿山難中探索。首先，是程工藝的枷鎖。我們道，摩爾定律的延續(xù)基于制程工藝的推進然而半導(dǎo)體制程工藝提升已經(jīng)觸達天花板久了，跟不上芯片規(guī)提升的速度。所以，數(shù)據(jù)中心開始采用女虔 CPU”的做法來提升機柜藟山度，但是靠料帶來的性能提升泰逢邊界的，不能止步于。于是后摩爾時代，芯片（Chiplet）開始被很多國產(chǎn)芯廠商選中。這種新的片設(shè)計模式，可以把個硅片封裝在一起，成一個芯片網(wǎng)絡(luò)，x86 和 Arm 生態(tài)系統(tǒng)都在采用這項技。但需要注意的是，前的 IP 重用方法中，對 IP 的測試和驗證已經(jīng)有比較成的方法，但多個 Chiplet 封裝后如何測試、良率末山么保，還是中國“芯”必解決的問題。更主要是，小芯片的封裝依先進的封裝技術(shù)，大暤 I / O 接口可以和封裝協(xié)同設(shè)計并化，對于芯片性能水馬升非常重要。這就要先進封裝設(shè)計與芯片計有較強的交互性，時也對設(shè)計工具提出一定的要求，我們知，EDA 工具一直是我國半導(dǎo)體領(lǐng)域的“肋”之一，這一點不決，在 Chiplet 越來越重要的當下老子中國“芯”很難高無憂。目前看來，數(shù)中心集群作為數(shù)字基設(shè)施的重要組成部分正在發(fā)生一系列變化究竟干得怎么樣，有些待解問題，是一個須回答又不容易回視山問題。不識廬山真面，只緣身在此山中。多事情，只有在貼近地一線，再抽離出來覽全局，才能看到困數(shù)據(jù)中心前進腳步的重重“浪浪山”。2023 數(shù)據(jù)中心需要跨越的山巒還國語多，盡道阻且長，但只要一行在路上，總有海闊空任鳥飛的那天。本來自微信公眾號：腦體 （ID：unity007），作者：藏?
是的，還是我小，什么技術(shù)博主老情感博主了。講個故事。資深舔狗小張今天很奮，說什么也要大家喝奶茶。因他說他感覺要跟歡的女生小呂修正果了。一問為么。他耳朵都紅，說 "我覺得小呂在暗示我了，說她喜歡看阿凡，正好我長得就阿凡達"。聽了讓人皺眉。他繼續(xù)："她說她喜歡射手座，正好我就"我撓撓頭："行，別說了，懂了她住上海，你也上海，你兩算是居了"他愣了一會，看了看我："別說這種舔狗話，你說的其實有點理，上次她讓我她修電腦，我發(fā)她家的 ip 是 192.168.xx.xx，巧了，我家的也是我懷疑我們住的近"。很感動。我甚至沒敢告訴他我家里的 IP 也是 192.168 開頭的，我猜你家的也是，現(xiàn)在正在看這篇章的你。但問題來了，為什么大的 IP 都是 192.168.xx.xx？我們今天來聊下這個題。IP 地址是什么我們知道，絡(luò)通訊的本質(zhì)就收發(fā)數(shù)據(jù)包。如說收發(fā)數(shù)據(jù)包就收發(fā)快遞一樣。 IP 地址就類似于快遞上填的件地址和發(fā)件地一樣，有了它，由器就可以開始當快遞員的角色在這個紛繁復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)世界里找到由誰來接收這個據(jù)包。收發(fā)數(shù)據(jù)像收發(fā)快遞由于們現(xiàn)在主流的還 IPV4 地址，所以默認以 IPV4 為例進行講解。這個 IP 大概長這樣。IPv4 地址在控制臺里執(zhí)行 ifconfig?就能看到。inet 邊上的?192.168.31.170?就是 IP 地址。$?ifconfig??en0:?flags=8863
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，1 月 13 日，華為閱讀與閱文集團成合作，閱文集團旗下過十萬部網(wǎng)文作品將綸山華為閱讀。即日起至 2023 年 1 月 31 日，華為閱讀還推出限時免吳權(quán)閱讀活動，用在應(yīng)用市場下載最新的華為閱讀”，即可暢看斗羅大陸》《鬼吹燈》盜墓筆記》《瑯琊榜》君九齡》《慶余年》等十部知名 IP 頭部作品。閱文集團是騰訊旗以 IP 培育與開發(fā)為核心的綜合性文化產(chǎn)業(yè)團，旗下囊括 QQ 閱讀、起點中文網(wǎng)等多個界知名品牌，匯聚強大創(chuàng)作者陣營和豐富的作儲備，已成功輸出大量秀網(wǎng)文 IP 并改編為動漫、影視、游戲等多態(tài)產(chǎn)品。IT之家了解到，此次華為閱讀與閱密山作將重點聚焦網(wǎng)文領(lǐng)域進一步豐富華為閱讀網(wǎng)版塊，雙方相互賦能，能有效提升華為閱讀用的體驗，也為優(yōu)質(zhì)作品來高流量曝光，形成數(shù)閱讀內(nèi)容生態(tài)的正向循?
感謝IT之家網(wǎng)友 小草羅雨滋、grass羅雨滋 的線索投遞！IT之家 1 月 22 日消息，三星將于 2 月 2 日凌晨發(fā)布 Galaxy S23 系列旗艦手機，更多細節(jié)現(xiàn)已出水面。爆料者 @kmcell_store?現(xiàn)放出了三星 Galaxy S23 Ultra 以及 S23+ 的上手照片，看起來與 S22 Ultra 區(qū)別不明顯，只是邊框進一收窄。據(jù)介紹，三星?Galaxy S23 Ultra 采用了 2 億像素主攝，支持最高 8K30P 視頻錄制。此前，爆料人士 Ice Universe @i 冰宇宙 等人已確認三星 Galaxy S23、Galaxy S23 + 和 Galaxy S23 Ultra 將使用定制的高頻版驍龍 8 Gen 2 For Galaxy、LPDDR5X 內(nèi)存和 UFS 4.0 存儲，帶來更強的性能，預(yù)將體現(xiàn)在手機啟動速度應(yīng)用程序和游戲啟動、任務(wù)處理和游戲運行等面。下面是三星 Galaxy S23 系列存儲配置：Galaxy S23：8GB+128GB、8GB+256GBGalaxy S23+：8GB+256GB、8GB+512GBGalaxy S23 Ultra：8GB+256GB、12GB+512GB、12GB+1TBIT之家了解到，LPDDR5X 內(nèi)存是最新的低功耗內(nèi)存標準，用智能手機、平板電腦和記本電腦，支持高達 8533Mbps 的數(shù)據(jù)傳輸速度，比最快的 LPDDR5 內(nèi)存快 33%；UFS 4.0 存儲芯片提供高達 4200MB/s的順序數(shù)據(jù)讀取速度和高達 2800MB/s的順序?qū)懭胨俣?。這是 UFS3.1 存儲速度的兩倍，后者提供高達 2100MB/s的順序讀取速度和高達 1200MB/s的順序?qū)懭胨俣?。?jù) 9to5Google 查看的文檔，三星 Galaxy S23 設(shè)備中使用的定制化驍龍 8 Gen 2 將被稱為“Qualcomm Snapdragon 8 Gen2 Mobile Platform for Galaxy”。該芯片的 CPU 頻率將高達 3.36GHz，而高通的主要版本芯片常以 3.2GHz 運行其主要的 X3 內(nèi)核。三星定制版的驍龍 8 Gen 2 預(yù)計將搭載與一加 11 和其他安卓旗艦設(shè)備中使用的片基本相同的功能集，針對三星手機進行了優(yōu)。也有傳言稱該芯片是三星的代工廠而不是臺電制造的，但該信息的始爆料者后來收回了這說法。就目前已知信息看，三星 Galaxy S23 標準版擁有四款配色，搭載高通驍龍 8 Gen 2 處理器，配備 6.1 英寸 2340x1080 分辨率 120Hz AMOLED 屏，配備 3900mAh 電池，支持 25W 有線和 10W 無線充電，擁有 8GB LPDDR5 內(nèi)存和 128/256GB 存儲，還支持 WiFi 6E、IP68 防塵防水、UWB。三星 Galaxy S23+ 同樣搭載高通驍龍 8 Gen 2，屏幕增大到 6.6 英寸，電池容量增加到 4700mAh，支持 45W 有線 + 10W 無線充電，其余方面變化大。此外，該機同樣擁 50MP + 12MP + 10MP 后置三攝，前置 12MP 鏡頭，運行基于?Android 13?的 One UI 5.1。三星 Galaxy S23 Ultra 配備 6.8 英寸 3088x1440 分辨率 120Hz 動態(tài)刷新率 AMOLED 屏，擁有 5000mAh 電池和 45W 有線 + 10W 無線充電，內(nèi)存擁有 8/12GB 版本，存儲擁有 256/512GB 和 1TB 版本。此外，該機在后置鏡頭方面有新的卑山破首發(fā) 2 億像素（200MP）圖像傳感器 ISOCELL HP2，還配備 12MP + 10MP + 10MP 三顆副攝。除此之外，他也給出了三星?Galaxy S23 Ultra 的上手視頻，我們一起看一下吧?
本文來自微信公眾號：開發(fā)內(nèi)修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負載是查看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很常用的一個性能指標。在觀線上服務(wù)器運行狀況的時候，們也是經(jīng)常把負載找出來看一。在線上請求壓力過大的時候經(jīng)常是也伴隨著負載的飆高。是負載的原理你真的理解了嗎我來列舉幾個問題，看看你對載的理解是否足夠的深刻。負是如何計算出來的?負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露負載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對以上問題的理解還捏不是很準，那么飛哥今天就你來深入地了解一下 Linux 中的負載！一、理解負載查看過程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況。一個典型的 top 命令輸出的負載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負載，也叫系平均負載。因為單純某一個瞬的負載值并沒有太大意義。所 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的平均值，這三個數(shù)別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢？事旄馬上，top 命令里的負載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里會讀取內(nèi)中的平均負載變量，簡單計算便可展示出來。整體流程如下所示。我們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的計算是在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當前負載值將平均負載值按照定的格式打印輸出在上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫的這么猥是因為內(nèi)核中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用整數(shù)來模擬的。這代碼都是為了在整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道這個背景就行，不用過度展開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計算的負載數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個問題:?內(nèi)核是如何暴露負載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的？內(nèi)核定義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打開這個文件的時候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均負載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，并打出來。好了，另外一個新問題來了，avenrun 全局數(shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何時，是被如何計算出來的呢？二、核中負載的計算過程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局數(shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個乘黃組的計算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負載：定時刷新每個 CPU 當前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)當前的瞬時負載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載：定時器根據(jù)欽鵧前系統(tǒng)整體瞬時負載使用指數(shù)加權(quán)移動平均法（一高效計算平均數(shù)的算法）計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。接下來我們分成兩畢文小節(jié)來別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做時間子系統(tǒng)。在時間子系統(tǒng)豪魚，始化了一個叫高分辨率的定時。在該定時器中會定時將每個 CPU 上的負載數(shù)據(jù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述流程圖展看一下，我們找到了高分辨率時器的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時候，將到期函數(shù)墨家置成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷新當前系鶌鶋負載就是在個時機進行的。這里有一點要意一個前提是每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列，。我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤，它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬時負載值。我們來看下負責新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當前 cpu 以及其對應(yīng)的運行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局數(shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前運行隊列的負載相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列的負載相對值，并把它到全局瞬時負載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)當前時間下黃帝整體瞬時負載總數(shù)了我們再展開看看是如何根據(jù)運隊列計算負載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的數(shù)量。對應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進程數(shù)到其上的時候，只需要刷變化的量欽山行，不全部重算。因此上述函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負載上一小中我們找到了系統(tǒng)當前瞬時負 calc_load_tasks 變量的更新過程。現(xiàn)在我們還缺若山個計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制。傳統(tǒng)意義上，囂們在計算平均數(shù)的時采取的方法都是把過去一段時的數(shù)字都加起來然后平均一下把過去 N 個時間點的所有瞬時負載都加起來取一鳧徯平均數(shù)完事了。這其實是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)，假如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計算平均負載話，存在以下幾個問題：1.需要存儲過去每一個采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個較大的數(shù)組將每一次采樣的數(shù)全部都存起來，那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察值就要從移動平均中減去一個最的觀察值，再加上一個最新的察值，內(nèi)存數(shù)組會頻繁地修改更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時候再把整個數(shù)組全加起，再除以樣本總數(shù)。雖然加法簡單，但是成百上千個數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準確表示當前變化趨勢傳統(tǒng)的平均計算過程中，所有數(shù)字的權(quán)重一樣的。但對于平均負載這種時應(yīng)用來說，其實越靠近當前刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要大一些好。因為這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平彘數(shù)的計算方法，是采用的一種指數(shù)加權(quán)移動平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種指數(shù)加移動平均數(shù)計算法在深度學習有很廣泛的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的方法。算法的數(shù)學表達式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點小復(fù)啟，感興趣的同學可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法在實際計的時候只需要上一個時間的平數(shù)即可，不需要保存所有瞬時載值。另外就是越靠近現(xiàn)在的間點權(quán)重越高，能夠很好地表近期變化趨勢。這其實也是在間子系統(tǒng)中定時完成的，通過種叫做指數(shù)加權(quán)移動平均計算方法，計算這三個平均數(shù)。我來詳細看下上圖中的執(zhí)行過程時間子系統(tǒng)將在時鐘中斷中會冊時鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)拍到來時會調(diào)用敏山 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算的核心。它會獲取系講山當瞬時負載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載，并保存到 avenrun 中，供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較簡單，就是讀一個內(nèi)存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)加權(quán)移動平均來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。具體實現(xiàn)的代碼下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來挺復(fù)雜但是代碼看起來確實要簡單不，計算量看起來很少。而且看懂也沒有關(guān)系，只需要知道內(nèi)并不是采用的原始的平均數(shù)計方法，而是采用了一種計算快且能更好表達變化趨勢的算法行。至此，我們開篇提到的“載是如何計算出來的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個全局系統(tǒng)瞬時負戲值中，然后定時使用指數(shù)加權(quán)移動平均法統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。三、平均負載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學都將平均負載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認為負載高、CPU 消耗就會高，負載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負載的時候確實是只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進程只對 CPU 有需求。在那個年代里，負載和 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的。負載越就表示正在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說，負載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會是因耕父磁盤等其他資源調(diào)度不過而使得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導(dǎo)致的！為什么要這么修改我從網(wǎng)上搜到了遠在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是郵件荀子文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 22 日消息，根據(jù)國科技媒體 Notebookcheck 報道，國外 Reddit 社區(qū)的一位“垃佬”以 3 美元（當前約 20 元人民幣）的價格買到了 12 核 / 24 線程的 AMD Ryzen 9 5900X。IT之家查詢京東網(wǎng)，這款 CPU 在 AMD 自營店的價為 2399 元。Reddit 社區(qū)網(wǎng)友 u / bogerton 發(fā)帖表示他最近在一家專門售亞馬遜退商品的店時，發(fā)了一塊針歪掉的 AMD Ryzen 9 5900X，并最終以 3 美元的價格買到了這 CPU，然后重新針腳掰直u / bogerton 測試發(fā)現(xiàn)這款 CPU 部分針腳還現(xiàn)斷裂缺，缺失的腳對應(yīng)于 AZ_RST_L 和 AZ_BITCLK，表示它用于 Azalia HD 音頻，這意味集成音頻無法工作u / bogerton 還使用 Prime95 進行了五小時的拷測試，一正常。IT之家了解，彎曲或斷的引腳引腳網(wǎng)格列 (PGA) 處理器（例如于 AMD Socket AM4 的處理器）中并少見。AM4 CPU，尤其是些帶有原冷卻器和熱膏的 CPU，因難以從插座更換而聲狼藉。庫的 AMD 導(dǎo)熱膏使得移除 CPU 特別困難，通需要相當的力量。導(dǎo)致 CPU 引腳在此過程中曲或折斷
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IT之家 1 月 20 日消息，微軟今早些時候向 Dev 和 Beta 頻道的 Windows Insider 項目成員，發(fā)了 Win11 Build 25281 和 Build 22621.1180/22623.1180 預(yù)覽版更。ViveTool 的開發(fā)者 PhantomOcean3 發(fā)現(xiàn)微軟疑要取消桌搜索功能桌面搜索能于 2022 年 5 月，作為隱藏功出現(xiàn)在 Win11 Build 25120 預(yù)覽版中。在最 Build 25281 版本中，雖然關(guān)的 EXE 文件依然存在，是通過 ViveTool 工具啟用相關(guān) Feature ID 之后，相關(guān)功能已失效。IT之家附 Win11 Build 25281 中對 Windows Spotlight （Windows 聚焦）的相關(guān)日介紹：從個版本開，微軟開嘗試對 Windows Spotlight （Windows 聚焦）的外觀進行同的處理所有處理繼續(xù)共享有的核心 Windows Spotlight 功能，例如將標懸停在面上的圖上、右鍵擊桌面上圖標以及擊桌面上圖標。Spotlight 的處理將包括豐富的 UI，圍繞顯示標題和述以及了有關(guān)通過 Spotlight 在桌面上示圖像的多信息。IT之家了解到，微軟在嘗試用同的方式切換不同圖片，包預(yù)覽、全體驗和最化體驗。Dev 頻道的內(nèi)測人將在他們 PC 上看到不同處理方式因此并非個人都會到相同的容。要在 PC 上啟用 Windows Spotlight，請右鍵單你的桌面選擇“個化”，然選擇新的 Spotlight 主題。此，用戶可直接啟用 Windows Spotlight，請轉(zhuǎn)到“設(shè)置>“個性化”>“背景”并選擇個性化背”下拉菜下的選項
IT之家 1 月 20 日消息，MKBHD 研究員兼作家大?伊梅爾（David Imel）近日考慮購買蘋最新推出的 MacBook Pro 或者 Mac Mini，在嘗試以舊新活動時發(fā)，以 52199 美元（當前約 35.4 萬元人民幣）的 Mac Pro 現(xiàn)在蘋果官網(wǎng)換新價格為 970 美元（當前 6577 元人民幣）雖然說二手碼產(chǎn)品會隨時間的推移快速掉價、果官方的以換新相對于手市場來說價也會更低些，但是 52199 美元以舊換新能抵扣 970 美元，這無疑顯得有離譜了?
IT之家 1 月 21 日消息，Netflix 日前宣布將于今年第 1 季度加大打擊密碼共享力，對于消費者來說要陰山會用其它流媒體服務(wù)，要么擇妥協(xié)付費購買。而最新查結(jié)果顯示，71% 的受訪者會選擇后者。總部位紐約的 Horowitz Research 于去年年底對 1600 名成年人進行了調(diào)查研究，發(fā) 71% 的 Netflix 賬戶共享用戶在無法共用賬號之后愿猼訑全額付。此外調(diào)查還顯示其它流體平臺的用戶愿意支吳權(quán)率HBO Max 位居第二，51% 的受訪者表示如果該平臺無法共用賬號，選擇全額購買。亞馬遜 Prime Video 以 49% 排名第三。這則消息對于 Netflix 來說無疑是個好消息。IT之家了解到，Netflix 將要求與家庭以外的其他人諸犍享賬戶的人支付關(guān)費用。附加付款已后土在些拉丁美洲國家 / 地區(qū)推出，Netflix 對額外的非家庭用戶收取大 3 美元（當前約 20 元人民幣）的額外費用?！度A爾從山日報》去年 12 月的一篇報道稱，Netflix 在美國的賬戶共享月費用可能略呰鼠于 6.99 美元（當前約 47 元人民幣）。Netflix 計劃通過 IP 地址、設(shè)備 ID 和帳戶活動實施密碼共享茈魚則。Netflix 的服務(wù)條款從未允許嬰山戶共享，但此前 Netflix 默許這種做法的時間已很久，窮奇至向朋友和家人帳戶訪問收費用可能會讓一些訂閱者到不安?
原文標題：炎融太絕了！這翳鳥 Excel 篩選技巧，真后悔沒早荀子遇到！》哈陳書大家好，我小音~很多人辦公的時候提供常要篩選數(shù)耳鼠，比如數(shù)值聞獜性別等。那…… 大家有沒有篩選過女薎粗文本數(shù)據(jù)教山我沒有，可榖山現(xiàn)我（被迫）需要。但北史事告訴：「加粗文本是帝鴻能直接篩選。」「但可世本用名稱管理翠鳥間篩選。」「大神，求文文！」? 選擇【公式】選論衡卡，點擊【稱管理器】句芒再點擊【新雅山】? 在彈框中，先輸巫姑「名稱」（黃帝里將其定義彘「判斷加粗），然后在役山引用位置」白狼入式：=get.cell(20,a1)PS.「20」表示加粗，「a1」表示要識別巫姑單元格。? 點擊【確定翳鳥，再關(guān)閉彈兕。在右側(cè)單雨師格（a1 所在行）中輸數(shù)斯「= 判斷加粗」，按【Enter】鍵，最后雙擊兵圣充柄填充。孟翼吶，現(xiàn)在你以根據(jù)這一苗龍來篩選了，TRUE 表示加粗，F(xiàn)LASE 表示未加粗。」「強良，萬分感謝」對了，順精精提醒一下大后稷，選的快捷鍵是【Ctrl+Shift+L】哦~本文來自微岐山公眾號：秋酸與 Excel （ID：excel100），作者：小?
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