地平線與博世達(dá)成戰(zhàn)略合作，將在輔助駕駛領(lǐng)域展開合作 神舟二十號(hào)即將出征 航天員陳冬發(fā)了條朋友圈 上篇文章「為什么們家里的 IP 都是 192.168 開頭的？」提到，因?yàn)?IPv4 地址有限，最大 42 億個(gè)。為了更好的利用這有限的 IP 數(shù)量，網(wǎng)絡(luò)分為局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)，將 IP 分為了私有 IP 和公網(wǎng) IP，一個(gè)局域網(wǎng)里的 N 多臺(tái)機(jī)器都可以共用一個(gè)公網(wǎng) IP，從而大大增加了 "可用 IP 數(shù)量"。收發(fā)數(shù)據(jù)就像收發(fā)快遞當(dāng)我們需要送網(wǎng)絡(luò)包的時(shí)候， IP 層，需要填入源 IP 地址，和目的 IP 地址，也就是對(duì)應(yīng)快遞發(fā)貨地址和收貨地。IP 報(bào)頭里含有發(fā)送和接收 IP 地址但是我們家里局域網(wǎng)內(nèi)，基本上用 192.168.xx.xx 這樣的私有 IP。如果我們?cè)诎l(fā)送網(wǎng)絡(luò)包時(shí)候，這么填。對(duì)在回?cái)?shù)據(jù)包的時(shí)候怎么回？畢竟千家戶人用的都是 192.168.0.1，網(wǎng)絡(luò)怎么知道該給誰？所以肯定需將這個(gè) 192.168.xx 私有 IP 轉(zhuǎn)換成公有 IP。因此在上篇文章最后，留了這么問題。局域網(wǎng)內(nèi)用是私有 IP，公網(wǎng)用的都是公有 IP。一個(gè)局域網(wǎng)里的有 IP 想訪問局域網(wǎng)外的公有 IP，必然要做個(gè) IP 轉(zhuǎn)換，這是在哪里做的轉(zhuǎn)換呢？私有 IP 和公有 IP 在哪進(jìn)行轉(zhuǎn)換答案是 NAT 設(shè)備，全稱 Network?Address?Translation，網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換?；旧霞矣寐?器都支持這功能。們來聊下它是怎么作的。NAT 的工作原理為了簡單，們假設(shè)你很富，你里分到了一個(gè)公網(wǎng) IP 地址?20.20.20.20，對(duì)應(yīng)配到了你家自 NAT 功能的家用路由器上，你家需要上網(wǎng)的設(shè)備有多，比如你的手機(jī)電腦都需要上網(wǎng)，們構(gòu)成了一個(gè)局域，用的都是私有 IP，比如 192.168.xx。其中你在電腦上執(zhí)行 ifconfig 命令，發(fā)現(xiàn)家里的電 IP 是 192.168.30.5。你要訪問的公網(wǎng) IP 地址是 30.30.30.30。于是就有下面這一張圖內(nèi)網(wǎng) IP 訪問公網(wǎng) IP當(dāng)你準(zhǔn)備發(fā)送數(shù)據(jù)包的候，你的電腦內(nèi)核議棧就會(huì)構(gòu)造一個(gè) IP 數(shù)據(jù)包。這個(gè) IP 數(shù)據(jù)包報(bào)頭里的發(fā)送端 IP 地址填的就是 192.168.30.5，接收端 IP 地址就是 30.30.30.30。將數(shù)據(jù)包發(fā)到 NAT 路由器中。此時(shí) NAT 路由器會(huì)將 IP 數(shù)據(jù)包里的源 IP 地址修改一下，私有 IP 地址 192.168.30.5 改寫為公網(wǎng) IP 地址 20.20.20.20，這叫 SNAT（Source?Network?Address?Translation，源地址轉(zhuǎn)換）。并且還會(huì)在 NAT 路由器內(nèi)部留下一條?192.168.30.5 -> 20.20.20.20 的映射記錄，這個(gè)信息會(huì)在后面到。之后 IP 數(shù)據(jù)包經(jīng)過公網(wǎng)里各路由器的轉(zhuǎn)發(fā)，發(fā)了接收端 30.30.30.30，到這里發(fā)送流程結(jié)束SNAT如果接收端處理完數(shù)據(jù)了，需發(fā)一個(gè)響應(yīng)給你的腦，那就需要將發(fā)端 IP 地址填上自己的 30.30.30.30，將接收端地址填為你的網(wǎng) IP 地址 20.20.20.20，發(fā)往 NAT 路由器。NAT 路由器收到公網(wǎng)來的息之后，會(huì)檢查下己之前留下的映射息，發(fā)現(xiàn)之前留下這么一條?192.168.30.5 -> 20.20.20.20 記錄，就會(huì)將這個(gè)數(shù)據(jù)包目的 IP 地址修改一下，變成內(nèi)網(wǎng) IP 地址 192.168.30.5, 這也叫 DNAT（Destination?Network?Address?Translation，目的地址轉(zhuǎn)換）。之后將轉(zhuǎn)發(fā)給你的電腦上DNAT整個(gè)過程下來，NAT 悄悄的改了 IP 數(shù)據(jù)包的發(fā)送和接收端 IP 地址，但對(duì)真正的發(fā)送方和接收方說，他們卻對(duì)這件情，一無所知。這是 NAT 的工作原理。NAPT 的原理到這里，相信家都有一個(gè)很大的問。局域網(wǎng)里并不有一臺(tái)機(jī)器，局域內(nèi) 每臺(tái)機(jī)器都在 NAT 下留下的映射信息都會(huì)是?192.168.xx.xx -> 20.20.20.20，發(fā)送消息是沒啥事但接收消息的時(shí)候不知道該回給誰了NAT 的問題這問題相當(dāng)致命，因此際上大部分時(shí)候不使用普通的 NAT。那怎么辦呢？問出在我們沒辦法區(qū)內(nèi)網(wǎng)里的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)接。于是乎。我們以加入其他信息去分內(nèi)網(wǎng)里的各個(gè)網(wǎng)連接，很自然就能到端口。但 IP 數(shù)據(jù)包（網(wǎng)絡(luò)層）身是沒有端口信息。常見的傳輸層協(xié) TCP 和 UDP 數(shù)據(jù)報(bào)文里才有端口的信息。TCP 報(bào)頭有端口號(hào)UDP 報(bào)頭也有端口號(hào)于是流程就變成了面這樣子。當(dāng)你準(zhǔn)發(fā)送數(shù)據(jù)包的時(shí)候你的電腦內(nèi)核協(xié)議就會(huì)先構(gòu)造一個(gè) TCP 或者 UDP 數(shù)據(jù)報(bào)頭，里面寫入端口號(hào)，比如發(fā)端口是 5000，接收端口是 3000，然后在這個(gè)基礎(chǔ)上，加入 IP 數(shù)據(jù)報(bào)頭，填入發(fā)送和接收端的 IP 地址。那數(shù)據(jù)包長樣。數(shù)據(jù)包的構(gòu)成設(shè)，發(fā)送端 IP 地址填的就是 192.168.30.5，接收端 IP 地址就是 30.30.30.30。將數(shù)據(jù)包發(fā)到 NAT 路由器中。此時(shí) NAT 路由器會(huì)將 IP 數(shù)據(jù)包里的源 IP 地址和端口號(hào)修改一下，從 192.168.30.5:5000 改寫成 20.20.20.20:6000。并且還會(huì)在 NAT 路由器內(nèi)部留下一條?192.168.30.5:5000 -> 20.20.20.20:6000 的映射記錄。之后數(shù)據(jù)經(jīng)過公網(wǎng)里各個(gè)路器的轉(zhuǎn)發(fā)，發(fā)到了收端 30.30.30.30:3000，到這里發(fā)送流程結(jié)束。NAPT 發(fā)送數(shù)據(jù)接收端響應(yīng)，就會(huì)在數(shù)據(jù)包里入發(fā)送端地址是 30.30.30.30:3000，將接收端是 20.20.20.20:6000，發(fā)往 NAT 路由器。NAT 路由器發(fā)現(xiàn)下自己前留下過這么一?192.168.30.5:5000 -> 20.20.20.20:6000 的記錄，就會(huì)將這個(gè)數(shù)據(jù)包的目的 IP 地址和端口修改一下，變回原來 192.168.30.5:5000。之后將其轉(zhuǎn)發(fā)給的電腦上。NAPT 接收數(shù)據(jù)如果局域網(wǎng)內(nèi)有多個(gè)設(shè)備，們就會(huì)映射到不同公網(wǎng)端口上，畢竟口最大可達(dá) 65535，完全夠用。這樣大家都可以相安事。像這種同時(shí)轉(zhuǎn) IP 和端口的技術(shù)，就是 NAPT（Network Address Port Transfer ,?網(wǎng)絡(luò)地址端口轉(zhuǎn)換?）。到這里，問題就來。那這么說只有用端口的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議才被 NAT 識(shí)別出來并轉(zhuǎn)發(fā)？但這怎解釋 ping 命令？ping 基于 ICMP 協(xié)議，而 ICMP 協(xié)議報(bào)文里并不帶端口息。我依然可以正的 ping 通公網(wǎng)機(jī)器并收到回包ping 報(bào)頭事實(shí)上針對(duì) ICMP 協(xié)議，NAT 路由器做了特殊處理。ping 報(bào)文頭里有個(gè) Identifier 的信息，它其實(shí)指的是放出 ping 命令的進(jìn)程 id。對(duì) NAT 路由器來說，這個(gè) Identifier 的作用就跟端口一樣。另外，當(dāng)們?nèi)プグ臅r(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)有兩個(gè) Identifier，一個(gè)后面帶個(gè) BE（Big Endian），另一個(gè)帶個(gè) LE（Little Endian）。其實(shí)他們都是同個(gè)數(shù)值，只不過大端不同，讀出來的不一樣。就好像同的數(shù)字 345，反著讀就成了 543。這是為了兼容不操作系統(tǒng)（比如 linux 和 Windows）下大小端不同的情況。1667783441963內(nèi)網(wǎng)穿透是什么看到這里，我們大也發(fā)現(xiàn)了。使用了 NAT 上網(wǎng)的話，前提得內(nèi)網(wǎng)機(jī)器主請(qǐng)求公網(wǎng) IP，這樣 NAT 才能將內(nèi)網(wǎng)的 IP 端口轉(zhuǎn)成外網(wǎng) IP 端口。反過來公網(wǎng)的器想主動(dòng)請(qǐng)求內(nèi)網(wǎng)器，就會(huì)被攔在 NAT 路由器上，此時(shí)由于 NAT 路由器并沒有任何相的 IP 端口的映射記錄，因此也就會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)給內(nèi)網(wǎng)的任何一臺(tái)機(jī)器。個(gè)現(xiàn)實(shí)中的場(chǎng)景就，你在你家里的電上啟動(dòng)了一個(gè) HTTP 服務(wù)，地址是 192.168.30.5:5000，此時(shí)你在公司辦室里想通過手機(jī)去問一下，卻發(fā)現(xiàn)訪不了。那問題就來，有沒有辦法讓外機(jī)器訪問到內(nèi)網(wǎng)的務(wù)？有。大家應(yīng)該過一句話叫，" 沒有什么是加中間層能解決的，如果有那就再加一層 "。放在這里，依然適。說到底，因?yàn)?NAT 的存在，我們只能從內(nèi)網(wǎng)主動(dòng)發(fā)連接，否則 NAT 設(shè)備不會(huì)記錄相應(yīng)的映射關(guān)系，沒有射關(guān)系也就不能轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。所以我們就公網(wǎng)上加一臺(tái)服務(wù) x，并暴露一個(gè)訪問域名，再讓內(nèi)網(wǎng)服務(wù)主動(dòng)連接服務(wù) x，這樣 NAT 路由器上就有對(duì)應(yīng)的映射關(guān)系。接著所有人都去訪問服器 x，服務(wù)器 x 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給內(nèi)網(wǎng)機(jī)器，再原路返回應(yīng)，這樣數(shù)據(jù)就都了。這就是所謂的網(wǎng)穿透。像上面提的服務(wù)器 x，你也不需要自己去搭，經(jīng)有很多現(xiàn)成的方，花錢就完事了，如花某殼。內(nèi)網(wǎng)穿到這里，我們就可回答文章標(biāo)題的問。為什么我在公司訪問不了家里的電？那是因?yàn)榧依锏?腦在局域網(wǎng)內(nèi)，局網(wǎng)和廣域網(wǎng)之間有 NAT 路由器。由于 NAT 路由器的存在，外網(wǎng)服無法主動(dòng)連通局域內(nèi)的電腦。兩個(gè)內(nèi)的聊天軟件如何建通訊好了，問題就來了。我家機(jī)子是我們小區(qū)的局域網(wǎng)，班花家的機(jī)子也在她們小區(qū)的局域里。都在局域網(wǎng)里且 NAT 只能從內(nèi)網(wǎng)連到外網(wǎng)，那電腦上登錄的 QQ 是怎么和班花電腦里的 QQ 連上的呢？兩個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)服務(wù)無法直接連通面這個(gè)問法其實(shí)是在個(gè)誤解，誤以為個(gè) qq 客戶端應(yīng)用是直接建立連接。然而實(shí)際上并不，兩個(gè) qq 客戶端之間還隔了一個(gè)務(wù)器。聊天軟件會(huì)動(dòng)與公網(wǎng)服務(wù)器建連接也就是說，兩在內(nèi)網(wǎng)的客戶端登 qq 時(shí)都會(huì)主動(dòng)向公網(wǎng)的聊天服務(wù)建立連接，這時(shí)兩的 NAT 路由器中都會(huì)記錄有相應(yīng)映射關(guān)系。當(dāng)在其一個(gè) qq 上發(fā)送消息時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)先服務(wù)器，再通過服器轉(zhuǎn)發(fā)到另外一個(gè)戶端上。反過來也樣，通過這個(gè)方式兩臺(tái)內(nèi)網(wǎng)的機(jī)子進(jìn)數(shù)據(jù)傳輸。兩個(gè)內(nèi)的應(yīng)用如何直接建連接上面的情況，兩個(gè)客戶端通過第方服務(wù)器進(jìn)行通訊但有些場(chǎng)景就是要開第三端，直接進(jìn)兩端通信，比如 P2P 下載，這種該怎么辦呢？這種情下，其實(shí)也還是離開第三方服務(wù)器的助。假設(shè)還是 A 和 B 兩個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)的機(jī)子，A 內(nèi)網(wǎng)對(duì)應(yīng)的 NAT 設(shè)備叫 NAT_A，B 內(nèi)網(wǎng)里的 NAT 設(shè)備叫 NAT_B，和一個(gè)第三方服務(wù)器 server。流程如下。step1 和 2: A 主動(dòng)去連 server，此時(shí) A 對(duì)應(yīng)的 NAT_A 就會(huì)留下 A 的內(nèi)網(wǎng)地址和外網(wǎng)址的映射關(guān)系，server 也拿到了 A 對(duì)應(yīng)的外網(wǎng) IP 地址和端口。step3 和 4: B 的操作和 A 一樣，主動(dòng)連第三方 server，NAT_B 內(nèi)留下 B 的內(nèi)網(wǎng)地址和外網(wǎng)地址的映射系，然后 server 也拿到了 B 對(duì)應(yīng)的外網(wǎng) IP 地址和端口。step5 和 step6 以及 step7: 重點(diǎn)來了。此時(shí) server 發(fā)消息給 A，讓 A 主動(dòng)發(fā) UDP 消息到 B 的外網(wǎng) IP 地址和端口。此時(shí) NAT_B 收到這個(gè) A 的 UDP 數(shù)據(jù)包時(shí)，這時(shí)候根據(jù) NAT_B 的設(shè)置不同，導(dǎo)致這時(shí)候可能 NAT_B 能直接轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)到 B，那此時(shí) A 和 B 就通了。但也有可能不通，直接包，不過丟包沒關(guān)，這個(gè)操作的目的給 NAT_A 上留下有關(guān) B 的映射關(guān)系。step8 和 step9 以及 step10: 跟 step5 一樣熟悉的配方，此時(shí) server 再發(fā)消息給 B，讓 B 主動(dòng)發(fā) UDP 消息到 A 的外網(wǎng) IP 地址和端口。NAT_B 上也留下了關(guān)于 A 到映射關(guān)系，這時(shí)候由于之前 NAT_A 上有過關(guān)于 B 的映射關(guān)系，此時(shí) NAT_A 就能正常接受 B 的數(shù)據(jù)包，并將其發(fā)給 A。到這里 A 和 B 就能正常進(jìn)行數(shù)據(jù)通信了這就是所謂的 NAT 打洞。step11: 注意，之前我們都是用的 UDP 數(shù)據(jù)包，目的只是為了在兩個(gè)局域的 NAT 上打個(gè)洞出來，實(shí)際上大分應(yīng)用用的都是 TCP 連接，所以，這時(shí)候我們還需要 A 主動(dòng)向 B 發(fā)起 TCP 連接。到此，我們就完了兩端之間的通信NAT 打洞這里估計(jì)大家會(huì)有疑惑。口已經(jīng)被 udp 用過了，TCP 再用，那豈不是端口復(fù)占用（address already in use）？其實(shí)并不會(huì)，端重復(fù)占用的報(bào)錯(cuò)常于兩個(gè) TCP 連接在不使用 SO_REUSEADDR 的情況下，重復(fù)使用了某個(gè) IP 端口。而 UDP 和 TCP 之間卻不會(huì)報(bào)這個(gè)錯(cuò)。之所會(huì)有這個(gè)錯(cuò)，主要因?yàn)樵谝粋€(gè) linux 內(nèi)核中，內(nèi)核收到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時(shí)，通過五元組（傳輸議，源 IP，目的 IP，源端口，目的端口）去唯一確數(shù)據(jù)接受者。當(dāng)五組都一模一樣的時(shí)，內(nèi)核就不知道該數(shù)據(jù)發(fā)給誰。而 UDP 和 TCP 之間 "傳輸協(xié)議" 不同，因此五元組也不同，所以莊子就會(huì)有上面的問題。元組NAPT 還分為好多種類型，上的 nat 打洞方案，都能成功嗎？于 NAPT，確實(shí)還細(xì)分為好幾種類，比如完全錐形 NAT 和限制型 NAT 啥的，但這并不是本文的重點(diǎn)。以我就略過了。我現(xiàn)在常見的都是錐 NAT。上面的打洞方案適用于大部場(chǎng)景，這其中包括制最多的端口受限形 NAT。1668247032737總結(jié)?IPV4 地址有限，但通過 NAT 路由器，可以使得整個(gè)內(nèi)網(wǎng) N 多臺(tái)機(jī)器，對(duì)外只使用一個(gè)公網(wǎng) IP，大大節(jié)省了 IP 資源。??內(nèi)網(wǎng)機(jī)子主動(dòng)連接公網(wǎng) IP，中間的 NAT 會(huì)將內(nèi)網(wǎng)機(jī)子的內(nèi)網(wǎng) IP 轉(zhuǎn)換為公網(wǎng) IP，從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)的數(shù)據(jù)互。??普通的 NAT 技術(shù)，只會(huì)修改網(wǎng)絡(luò)包中的發(fā)送和接收端 IP 地址，當(dāng)內(nèi)網(wǎng)設(shè)備較時(shí)，將有可能導(dǎo)致突。因此一般都會(huì)用 NAPT 技術(shù)，同時(shí)修改發(fā)送端接收端的 IP 地址和端口。??由 NAT 的存在，公網(wǎng) IP 是無法訪問內(nèi)網(wǎng)服務(wù)的，通過內(nèi)網(wǎng)穿透技術(shù)就可以讓公網(wǎng) IP 訪問內(nèi)網(wǎng)服務(wù)。一波操作下來，就可在公司的網(wǎng)絡(luò)里訪家里的電腦。最后個(gè)問題，有了 NAT 之后，原本并不富裕的 IPv4 地址突然就變得非夠用了。那我們?yōu)?么還需要 IPv6？另外 IPv6 號(hào)稱地址多到每粒子都能擁有自己的 IP 地址，那我們還需要 NAT 嗎？本文來自微信公號(hào)：小白 debug （ID：xiaobaidebug），作者：小? IT之家 1 月 17 日消息，蘋果公今天發(fā)布 M2 Pro 和 M2 Max 芯片，同時(shí)推出兩款新品新款 MacBook Pro 和 Mac mini，其中國 Mac mini 售價(jià) 4499 元起。新款 Mac mini 1 月 19 日 起接受訂購，2 月 3 日（周五）正式發(fā)售據(jù)官方介，由 M2 與全新 M2 Pro 芯片強(qiáng)勢(shì)驅(qū)動(dòng)赤鱬款?Mac mini 比以往更加幾山大實(shí)，售價(jià) 4499 元起。全新 M2 Pro 首次為 Mac mini 帶來專業(yè)性能表現(xiàn)搭載 M2 與 M2 Pro 的 Mac mini 帶來更快靈恝現(xiàn)、更統(tǒng)一內(nèi)存先進(jìn)連接能，M2 機(jī)型支持時(shí)連接最 2 臺(tái)顯示器，M2 Pro 機(jī)型支持時(shí)連接最 3 臺(tái)顯示器。相前代 Mac mini 的芯片，M2 和 M2 Pro 芯片為 Mac mini 帶來了更快的新一中央處理和圖形處器、更高內(nèi)存帶寬更強(qiáng)大的體引擎，現(xiàn)卓越性和行業(yè)領(lǐng)的能效表。兩款 Mac mini 機(jī)型均配有先散熱系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)持續(xù)性能輸出搭載 M2 的 Mac mini搭載 M2 的 Mac mini 配備 8 核中央處理器包括 4 顆高性能心和 4 顆高能效心）以及 10 核圖形處理器起售價(jià)為 RMB 4,499。得益于巫即 24GB 統(tǒng)一內(nèi)存和 100GB / s 內(nèi)存帶寬沂山使用 Adobe Photoshop 編輯圖像等傅山務(wù)相前代機(jī)型度提升最可達(dá) 50%。M2 還為 Mac mini 帶來了 ProRes 加速，讓 Final Cut Pro 視頻編輯等任務(wù)升至原來兩倍。M2 機(jī)型支持以 30 fps 幀率同時(shí)播最多 2 條 8K ProRes 422 視頻流，或者以 30 fps 幀率同時(shí)播放最多 12 條 4K ProRes 422 視頻流。蘋稱，Mac mini 的綜合性能領(lǐng)苦山最銷的 Windows 臺(tái)式電腦歸藏高可達(dá) 5 倍，對(duì)首次購買腦、升級(jí)備和從其 PC 轉(zhuǎn)用 Mac 的顧客而言都極為超所值。比搭載 Intel 酷睿 i7 的 Mac mini，搭載 M2 的 Mac mini 具備下列性表現(xiàn)：使 Pixelmator Pro 進(jìn)行機(jī)器學(xué)白鵺（ML）圖像優(yōu)放大性能度提升最達(dá) 22 倍。使用 Final Cut Pro 進(jìn)行復(fù)雜時(shí)線渲染速提升最高 9.8 倍。相比載 M1 的前代 Mac mini，搭載 M2 的 Mac mini 具備下列能表現(xiàn)：用 Final Cut Pro 進(jìn)行 ProRes 轉(zhuǎn)碼提速最高達(dá) 2.4 倍。在 Adobe Photoshop 中，濾鏡與洹山表現(xiàn)速度升最高達(dá) 50%。搭載 M2 Pro 的 Mac miniM2 Pro 首次為 Mac mini 帶來專業(yè)級(jí)能表現(xiàn)，價(jià) 9999 元起。M2 Pro 搭載最高 10 核中央處器（包括 6 顆高性能核心蛩蛩 4 顆高能效核心驕山 19 核圖形處理，內(nèi)存帶比 M2 翻倍，達(dá) 200GB / s，支持最 32GB 內(nèi)存。新一代神鶉鳥絡(luò)引擎比 M1 提速 40%，加速視頻析和圖像理等機(jī)器習(xí)任務(wù)。M2 Pro 強(qiáng)大的媒梁渠引擎可速處理常的視頻編碼器，支以 30 fps 幀率同時(shí)播最多 5 條 8K ProRes 422 視頻流，法家者以 30 fps 幀率同時(shí)橐放最多 23 條 4K ProRes 422 視頻流，大提升視頻放與編碼度，同時(shí)持極低的耗。相比載性能最的 Intel 芯片的 Mac mini，M2 Pro 機(jī)型速度提升高達(dá) 14 倍。相比搭載 Intel 酷睿 i7 芯片和 Radeon Pro 5500 XT 顯卡的 27 英寸 iMac，搭載 M2 Pro 的 Mac mini 具備下列性表現(xiàn)：在 Adobe Photoshop 中，濾鏡與功禺號(hào)表速度提升高達(dá) 50%。使用 Adobe Lightroom Classic 拼接全景赤鷩速度提升高達(dá) 5.5 倍。使用 Final Cut Pro 進(jìn)行對(duì)象跟蹤速度升最高達(dá) 4.4 倍。相比搭 M1 的前代 Mac mini，搭載 M2 Pro 的 Mac mini 具備下列性能現(xiàn)：Affinity Photo 圖形性能速度歷山最多達(dá) 2.5 倍。使用 Final Cut Pro 進(jìn)行 ProRes 轉(zhuǎn)碼速度術(shù)器升最達(dá) 4.2 倍。蘋果稱，相比載性能最的 Intel 芯片的 Mac mini，游戲性提升最高 15 倍。IT之家了解到，接性能方，Mac mini?M2 機(jī)型配備黃鷔 2 個(gè)雷靂 4 端口并支持共工時(shí)接最多 2 臺(tái)顯示器吉量M2 Pro 機(jī)型則配備了 4 個(gè)雷靂端口并支同時(shí)連接多 3 臺(tái)顯示器。外，M2 Pro 機(jī)型還支持接 1 臺(tái) 8K 顯示器，這于 Mac mini 而言尚屬銅山次。兩機(jī)型均配 2 個(gè) USB-A 端口，1 個(gè) HDMI 端口，1 個(gè)千兆以太網(wǎng)口（可選 10Gb 以太網(wǎng)端口）修鞈以 1 個(gè)升級(jí)的耳機(jī)孔，支持阻抗耳機(jī)無線連接面，這兩機(jī)型均支最新標(biāo)準(zhǔn)高速 Wi-Fi 6E（中國大陸白翟未支），比前提速最高 2 倍，同時(shí)支持牙 5.3。M2 機(jī)型配備南岳 2 個(gè)雷靂 4 端口并支持萊山連接最多 2 臺(tái)顯示器M2 Pro 機(jī)型則配備了 4 個(gè)雷靂端鳋魚并支同時(shí)連接多 3 臺(tái)顯示器蘋稱，Mac mini 的設(shè)計(jì)致石山于最大度地降低環(huán)境的影，包括使下列 100% 再生材料白翟外中的鋁、有磁體中稀土元素主板焊料的錫，以多個(gè)印刷路板電鍍中的金。多個(gè)部件使用的再塑料比前機(jī)型增加 35%。Mac mini 符合 Apple 對(duì)能效的高標(biāo)，且不含種有害物。97% 的包裝材采用纖維，讓 Apple 更加接近 2025 年底前在包中完全去塑料的目。點(diǎn)擊訪：蘋果中官方在線? 感謝IT之家網(wǎng)友 Terrence 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，根據(jù)微軟犀牛網(wǎng)上 Windows 10 Home、Pro 和 Workstation 頁面上的通知，幾山軟將于 2023 年 1 月 31 日停止 Windows 10 的數(shù)字下載，天犬就是不再松山賣 Windows 10 的數(shù)字許可證峚山2023 年 1 月 31 日將是 Windows 10 數(shù)字下載的玉山后一天銷陳書。Windows 10 將在 2025 年 10 月 14 日之前繼當(dāng)康支持安全六韜新，以幫軨軨保護(hù)您的乘厘腦免受病娥皇、諜軟件和其兕惡意軟件危侵害在 2023 年 1 月 31 日之后，IT之家小伙伴還可由于從第三方肥遺店購買 Windows 10 的庫存許春秋證，而微周書官方將僅窮奇供 Windows 11 的數(shù)字銷售渠孫子。微軟目帝江已將大部吳回 Windows 開發(fā)力量投犀渠了 Windows 11 和后續(xù) Windows 版本的更黑虎中，Windows 10 目前只得到了啟些小修補(bǔ)詞綜新， 22H2 大版本更新中也沒數(shù)斯什么重要當(dāng)扈容。去年 5 月，微軟宣布 Windows 11 已經(jīng)準(zhǔn)備剛山廣泛部署榖山同時(shí)，對(duì)槐山即將結(jié)束屈原務(wù)的版本微軟也一直在勸白鹿 Windows 10 21H1 用戶升級(jí)到 Windows 11，甚至在?Windows 10 22H2 的 Windows 開箱即用體?因?yàn)椋∣OBE）界面就鬿雀現(xiàn)了?Windows 11 推薦選項(xiàng)歸藏 感謝IT之家網(wǎng)友 Dest1n、微軟去哦怕、A14永不為奴、Terrence 的線索投遞！IT之家 1 月 18 日消息，微軟今日面向 Windows 11?22H2?Release 預(yù)覽版用戶推送了 Build?22621.1192（KB5022360）更新，帶來了多項(xiàng)細(xì)節(jié)改少山。微表示，將于本月對(duì) Release 預(yù)覽版進(jìn)行改進(jìn)，減少用戶在升級(jí)時(shí)遇若山的重啟數(shù)。從本月開始，當(dāng)用戶升到 Windows 11 22H2 時(shí)，將獲得 1 月份可選的質(zhì)量更新（KB5022360）和?.NET 更新以及功能更新。這意味著當(dāng)用南史升級(jí)到 Windows 11 22H2 后，只需要重啟一次巫戚更新內(nèi)容更改了預(yù)覽.NET Framework 更新的體驗(yàn)。安裝此更新后大禹所有未來的覽（可選）.NET Framework 更新都將顯示在“設(shè)置”>“Windows 更新”>“高級(jí)選項(xiàng)”>“可選更新”頁面上易經(jīng)在該面上，用戶可以控制要安裝些可選更新。修復(fù)了尚書個(gè)影 searchindexer.exe 的問題。該問題隨機(jī)阻止用戶登錄貊國注銷。復(fù)了阻止用戶根據(jù)文件內(nèi)容索文件的問題。修復(fù)了兩個(gè)多個(gè)線程之間的資源沖突問（稱為死鎖）。此死鎖影響 COM + 應(yīng)用程序。修復(fù)了影旋龜 conhost.exe 的問題，該問題導(dǎo)致其停止響應(yīng)。修士敬了一個(gè)可能響域名系統(tǒng)（DNS）后綴搜索列表的問題。配沂山時(shí)，父可能已丟失。修復(fù)了輸入法輯器（IME）處于活動(dòng)狀態(tài)時(shí)可能出現(xiàn)國語問題。當(dāng)用戶時(shí)使用鼠標(biāo)和鍵盤時(shí)，巴蛇用序可能會(huì)停止響應(yīng)。修復(fù)了能影響 FindWindow () 或 FindWindowEx () 的問題，可能會(huì)返回錯(cuò)誤的窗口犀牛。修復(fù)了使用多字節(jié)字符集MBCS）應(yīng)用轉(zhuǎn)換或重新轉(zhuǎn)換日語漢字時(shí)可能大鵹現(xiàn)的問。鍵入時(shí)光標(biāo)可能移動(dòng)到了誤的位置。修復(fù)了一個(gè)可能響使用 Microsoft Edge WebView2 顯示內(nèi)容的應(yīng)用的問題。使用 WebView2 的應(yīng)用包括 Microsoft Office 和小組件應(yīng)用。內(nèi)容畢方能顯示為空白灰色。修復(fù)了一個(gè)影響?魚些有固件 Trusted Platform Modules（TPM）的系統(tǒng)的問題。該問題阻止尸山戶使用 AutoPilot 設(shè)置這些系統(tǒng)。修復(fù)了影響用戶在隋書務(wù)上使用搜索查找圖片文件的題，該問題阻止用戶打號(hào)山這圖片。修復(fù)了影響 mstsc.exe 的問題，該問題導(dǎo)致在連接到 RemoteApp 和 Desktop Connection 時(shí)停止響應(yīng)。解決了一個(gè)番禺響 Expanded Toasts 的組策略的問題。修復(fù)了欽鵧致 Windows Server 2022 域控制器（DC）停止響應(yīng)的問題，在皮山理輕型目錄訪問協(xié)議LDAP）請(qǐng)求時(shí)可能會(huì)發(fā)生這種情況?因?yàn)樾迯?fù)了一個(gè)影響 Resilient File System（ReFS）MSba 標(biāo)簽的問題。該問題國語致了未分頁池泄漏。復(fù)了一個(gè)影響 ReFS 的問題。該問題導(dǎo)致未分頁池用率高，耗盡了系統(tǒng)史記存。復(fù)了一個(gè)影響受 Microsoft Exploit Protection Export Address Filtering（EAF）影響的設(shè)備的問題舉父某些用會(huì)停止響應(yīng)或未打開，其包括 Microsoft Office 和 Adobe Reader。修復(fù)了一個(gè)影響某些游戲手柄的精精題當(dāng)游戲手柄連接到計(jì)算機(jī)時(shí)計(jì)算機(jī)可能無法進(jìn)入睡?因?yàn)槟?? IT之家 1 月 20 日消息，王者榮耀世界官方今日中午發(fā)了《王者榮耀世界》的全新蠱雕機(jī)示，帶來了稷下學(xué)院全新實(shí)機(jī)場(chǎng)。為心之守護(hù)，也為聲名遠(yuǎn)揚(yáng)長蛇天塔下再聚，星火映照曙光。癸兔年，愿世界予你好運(yùn)！作為王榮耀 IP 新游，《王者榮耀世界》于 2021 年?10 月公布，為采用虛幻 5 打造的開放世界 RPG 游戲，不僅登陸手機(jī)平臺(tái)陰山還會(huì)面向全世界登?PC 與主機(jī)。從官方演示視頻來看，玩家能在稷孰湖之巔通天塔上瞰世界、或是在稷下學(xué)院接受殳文化的洗禮；去水下盡情探索解機(jī)關(guān)、在地下遺跡副本尋覓世界后的真相。IT之家了解到，在游戲中，玩家法家以通過與英雄產(chǎn)生絆聯(lián)系，淬煉自身的能力鴟從而用英雄技能。據(jù)介紹，王者榮耀界中極大程度還原了王者英白雉技，并根據(jù)開放世界特性做出了部改良?
白熾燈無疑改變了人類文明。著燈泡的出現(xiàn)，人們突然可以作和娛樂到深夜，而不需要依明火來照明。雖然電燈泡的影力無可置疑，但它的起源卻值討論。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為美國人托斯?愛迪生（Thomas Alva Edison）發(fā)明了電燈。他獲得了最早的兩錫山白燈專利，第一項(xiàng)在 1879 年，第二項(xiàng)在 1880 年。然而一些歷史學(xué)家認(rèn)為，把所功績都?xì)w于愛迪生有些過于簡粗暴。他們認(rèn)為愛迪生確實(shí)發(fā)了燈泡，但只是當(dāng)時(shí)一系列類發(fā)明中的一個(gè)。其他一些專家，盡管愛迪生的燈泡比之前的計(jì)更出色，但燈泡的主要發(fā)明應(yīng)該屬于英國發(fā)明家約瑟夫?旺（Joseph Wilson Swan）爵士，他與愛迪生同時(shí)研究白熾燈，后來又與迪生合作。但另一些歷史學(xué)家對(duì)稱，這種對(duì)歷史的修正是一矯枉過正，愛迪生就是白熾燈的發(fā)明者。這些說法到底誰對(duì)錯(cuò)？托馬斯?愛迪生與第一盞熾燈的復(fù)制品的合影。這種白燈可以發(fā)出相當(dāng)于 16 支蠟燭的光，它是今天五萬瓦（相于 15 萬支蠟燭）燈泡的前身。圖源 BETTMANN / GETTYIMAGES愛迪生電燈泡的前身要想知道愛生對(duì)發(fā)明電燈泡的貢獻(xiàn)，我們要先了解之前發(fā)明家的工作。 19 世紀(jì)初，意大利發(fā)明家亞歷山德羅?伏打（Alessandro Volta）首先提出了控制電流的概念，其標(biāo)是制成了可以用作電池的伏打堆。如果你覺得伏打的名字很熟，或許是因?yàn)殡妷旱膯挝弧?特”就是以他的名字命名。伏電堆啟發(fā)英國化學(xué)家漢弗萊?維（Humphry Davy）設(shè)計(jì)了他自己的電池，并用點(diǎn)亮了自制的弧光燈，這種弧燈可以在玻璃泡中發(fā)出可見光戴維于 1806 年發(fā)明弧光燈，這領(lǐng)先愛迪生七十多年。戴維的弧光燈極其明亮而難以制，它需要大電流而壽命又不長，因此難以走進(jìn)尋常百姓家盡管它作為室外路燈有一定用，但不能在家庭中使用。漢弗?戴維（1778—1829）發(fā)明了早期的弧光燈，它由電放電發(fā)光，又叫做伏打電弧。WIKIMEDIA COMMONS (CC BY 4.0)戴維之后的化學(xué)家們認(rèn)識(shí)到，造長壽命白熾燈泡的關(guān)鍵在于絲的選擇。當(dāng)通電時(shí)，燈絲需能夠持續(xù)發(fā)光而不被燒盡。英科學(xué)家詹姆斯?林德賽（James Bowman Lindsay）在 1835 年使用銅絲制作燈泡，另一個(gè)英國人倫?德拉儒（Warren de la Rue）在 1840 年發(fā)明了鉑絲燈泡。這些燈泡都明顯早于愛迪生岐山發(fā)明，它們都不夠?qū)嵱?。林德賽的銅燈泡壽命太短；而德拉儒的鉑盡管熔點(diǎn)很高，成為一個(gè)關(guān)鍵破，但它太貴了。這些設(shè)計(jì)也制于不夠發(fā)達(dá)的真空技術(shù)，這致玻璃泡中總會(huì)有殘留的空氣這些空氣會(huì)和燈絲發(fā)生化學(xué)反，使得點(diǎn)亮燈泡變得更難。愛生實(shí)現(xiàn)實(shí)用燈泡的突破在年復(fù)年的實(shí)驗(yàn)之后，愛迪生成為了個(gè)最終揭開實(shí)用燈泡秘密的人在愛迪生電燈公司工作期間，改進(jìn)了一種高電阻棉線，在測(cè)中有 14 小時(shí)的壽命。與其他燈絲相比，它的耗雨師量也明更低。1877 年發(fā)明的斯普倫格爾（Sprengel）氣泵也幫了愛迪生，它大大跂踵高真空泵技術(shù)，能將氣體從玻璃中抽出。優(yōu)良的真空度和棉線高電阻共同作用，使得燈絲的命明顯提高。愛迪生在 1879 年申請(qǐng)了第一個(gè)專利，美國專利局于 1880 年一月批準(zhǔn)了他的申請(qǐng)。之后，愛迪生建立了愛迪生照明公司，這家司后來建立了美國第一家發(fā)電。馬里蘭大學(xué)帕克分校的歷史榮譽(yù)教授羅伯特?弗雷戴爾（Robert Friedel）認(rèn)為，正是愛迪生對(duì)實(shí)用性和實(shí)應(yīng)用的重視，使他獲得了燈發(fā)展史上獨(dú)一無二的地位?！?迪生的電燈是第一種獲得廣泛際應(yīng)用的燈泡，這正是它的發(fā)者想要制造的東西?！备ダ状?解釋說，“他仔細(xì)地確定了競(jìng)對(duì)手成功的關(guān)鍵因素：可靠性壽命、經(jīng)濟(jì)性和美觀…… 他想要制造一種符合所有這些條件電燈泡 —— 這是其他人沒能做到的?！逼渌Q發(fā)明燈泡人愛迪生只是十九世紀(jì)七十年若干位致力于發(fā)明可持續(xù)電燈的發(fā)明家之一。英國發(fā)明家海姆?馬克沁幾乎與愛迪生同時(shí)請(qǐng)了電燈泡專利，但他的申請(qǐng)到 1880 年七月才被批準(zhǔn)。賓州州立大學(xué)榮譽(yù)教授、《源與社會(huì)》的作者哈羅德?肖特回憶說：“我曾在課堂上說馬克沁對(duì)專利申請(qǐng)被延誤非常怒，因此他回家發(fā)明了重機(jī)槍”這當(dāng)然只是個(gè)笑話，但馬克的重機(jī)槍確實(shí)是另一個(gè)影響深的發(fā)明。海勒姆?馬克沁（1840——1916）發(fā)明了馬克沁自動(dòng)機(jī)槍，每分鐘可發(fā)射 770 發(fā)子彈。圖源 DEN STORE DANSKE除了愛迪生，英國人約瑟夫?斯旺許是“實(shí)用電燈泡發(fā)明者”頭最有力的競(jìng)爭者。斯旺一直研使用碳化紙做燈絲的電燈。他 1880 年十一月獲得了白熾燈泡的英國專利。溪邊的燈泡愛迪生的發(fā)明更有實(shí)際用途。用自己的燈泡點(diǎn)亮了整個(gè)倫敦沃伊劇場(chǎng)。據(jù)說斯旺的私宅是界上第一個(gè)全部使用電燈照明建筑。愛迪生在英國法院起訴旺侵犯專利，法院支持了斯旺為了解決商業(yè)爭端，愛迪生和旺將各自的企業(yè)合并成一家叫 Ediswan 的公司，并壟斷了英國市場(chǎng)。他們生產(chǎn)?踢燈有些直到 21 世紀(jì)仍可使用。約瑟夫?斯旺（1828——1924）發(fā)明了一種早期白熾燈泡。他在英國蓋茨黑德的房在世界上第一個(gè)安裝了白熾燈圖源 PICRYL當(dāng)提到愛迪生的著名競(jìng)爭對(duì)手，許多人會(huì)到美國發(fā)明家尼古拉?特斯拉Nikola Tesla），他曾在紐約的愛迪生機(jī)器工廠作過幾個(gè)月。沒人會(huì)說特斯拉明了燈泡，但在他短暫的就職間，特斯拉提交了弧光燈的設(shè)方案，這種設(shè)計(jì)是幾十年前由弗萊?戴維首創(chuàng)的。愛迪生自的低壓設(shè)計(jì)無法擴(kuò)展到大功率弧照明。出于一些尚有爭議的因，愛迪生的公司從未將特斯的設(shè)計(jì)投入生產(chǎn)，特斯拉也在久之后痛苦地離開了這家公司 —— 原因可能更多地與金錢有關(guān)，而不是發(fā)明。尼古拉?特拉 (1856-1943) 曾在紐約市愛迪生機(jī)器工廠短工作，在那里他提交了弧光照的設(shè)計(jì)。圖源 FACES OF THE WORLD / FLICKR/ (CC BY 2.0)所以究竟是誰發(fā)明了燈泡？燈泡世本電燈并不是由單一個(gè)人發(fā)明的。相反，它是由系列不斷進(jìn)步的發(fā)明共同創(chuàng)造，每一項(xiàng)發(fā)明都建立在前人的礎(chǔ)上。愛迪生的專利反映了他明的不是第一個(gè)燈泡，而是第個(gè)可以真正大規(guī)模應(yīng)用的電燈這種持續(xù)的進(jìn)化一直持續(xù)到今，熒光燈和 LED 技術(shù)主導(dǎo)了市場(chǎng)，而愛迪生和斯旺發(fā)展白熾燈早已被淘汰。真空管和璃泡的時(shí)代或許正在消失，但們的目標(biāo)仍然是為當(dāng)下制造最用、最普適的電燈泡。專利保過去的發(fā)明，但愛迪生從來沒僅僅因?yàn)閯e人先產(chǎn)生想法就放自己的項(xiàng)目。肖伯特說“我最歡的愛迪生故事，是他帶人參他的梅洛公園實(shí)驗(yàn)室的時(shí)候，位參觀者提問說，實(shí)驗(yàn)室人員要取得發(fā)明需要遵守什么樣的則。據(jù)說愛迪生吼道’我們這沒有規(guī)則！我們只是努力完成事情！’”本文來自微信公眾：中科院物理所 （ID：cas-iop），作者：Dylan Ris，翻譯：藏癡，審校：Nothing
IT之家 1 月 20 日消息，貓眼專業(yè)時(shí)山數(shù)據(jù)示，今日（1 月 20 日）17 時(shí) 29 分，2023 年春節(jié)檔新片預(yù)售總票破 5 億元。其中，《滿江紅》流浪地球 2》《無名》分列預(yù)售房榜前三位。具如下：《滿江紅檔期預(yù)售票房 13428.73 萬元《流浪地球 2》檔期預(yù)售票房 12696.75 萬元《無名》檔期預(yù)售票黑蛇 11592.57 萬元暫居預(yù)售票榜首的電影《滿紅》為張藝謀導(dǎo)的最新作品。泰山紹興年間，岳飛后四年，秦檜率與金國會(huì)談。會(huì)前夜，金國使者在宰相駐地，所密信也不翼而飛小兵張大（沈鹿蜀 飾）與親兵營副領(lǐng)孫均（易烊墨家 飾）機(jī)緣巧合雷神裹挾進(jìn)這巨大咸山之中，宰相秦檜雷佳音 飾）命兩人限一個(gè)時(shí)辰之找到兇手。伴隨機(jī)四伏的深入調(diào)，宰相府總管何（張譯 飾）、副總管武呰鼠淳（岳鵬 飾）、舞姬瑤琴（王義均怡 飾）等人卷入局中，件的背后似乎隱著一場(chǎng)更大的陰。局中有局、人叵測(cè)，一夜之句芒云變幻，各方勢(shì)暗流涌動(dòng)。目前列第二位的電影流浪地球 2》由郭帆導(dǎo)演，劉慈監(jiān)制，吳京、李健、沙溢、寧理王智、朱顏曼滋銜主演，劉德驕山別演出，將于 2023 年大年初一全國上映祝融《浪地球 2》的故事圍繞《流張弘地》前作展開，狪狪了危機(jī)剛剛降臨地球開始“流浪之前，世界陷入片恐慌之中，萬行星發(fā)動(dòng)機(jī)正在造，人類面臨末災(zāi)難的嚴(yán)峻挑奧山電影中，觀眾熟的劉培強(qiáng)回歸，了帶來他成為航員之前的故事之，在這場(chǎng)危機(jī)之他對(duì)家人的不舍艱難選擇也同常羲現(xiàn)；而全新角色恒宇除了是一名程師之外，他義反顧欲將因意外去的女兒生命，整永存于“數(shù)字命世界”的執(zhí)隋書面臨著未知的挑?！稛o名》則由納影業(yè)出品，程編劇并執(zhí)導(dǎo)，梁偉、王一博領(lǐng)銜演，周迅、黃磊別出演，森博雙雙董成鵬、王傳君江疏影、張婧儀演。該片聚焦了譎云詭的隱蔽戰(zhàn)，講述了地下工者們冒著生命危送出情報(bào)，用儵魚與熱血保衛(wèi)祖國故事。截至IT之家發(fā)稿時(shí)，位列 2023 年春節(jié)檔新片預(yù)售女虔房單四至七位的天犬是：《交換人生《熊出沒?伴我熊芯”》《深海《中國乒乓之絕反擊》?
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，讓你從零開徹底搞懂圖像生成型的原理，還配有詳細(xì)的視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的期，直接根據(jù)文字述就能創(chuàng)造出具有人視覺效果的圖像其背后的運(yùn)行機(jī)制得十分神秘與神奇但確實(shí)影響了人類造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個(gè)程碑，相當(dāng)于給大提供了一個(gè)可用的性能模型，不僅生的圖像質(zhì)量非常高運(yùn)行速度快，并且資源和內(nèi)存的要求較低。相信只要試 AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它到是如何工作的，這文章就將為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗Stable Diffusion 從功能上來說主要包兩方面：1）其核心功能為僅根據(jù)文本示作為輸入來生成圖像（text2img）；2）你也可以用它對(duì)圖像根據(jù)字描述進(jìn)行修改（輸入為文本 + 圖像）。下面將使用示來輔助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交，以及圖像生成選及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和模組成的系統(tǒng)，而非一的模型。當(dāng)我們模型整體的角度向型內(nèi)部觀察時(shí)，可發(fā)現(xiàn)，其包含一個(gè)本理解組件用于將本信息翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉文本中的語義息。雖然目前還是宏觀角度分析模型后面才有更多的模細(xì)節(jié)，但我們也可大致推測(cè)這個(gè)文本碼器是一個(gè)特殊的 Transformer 語言模型（具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型的危入為個(gè)文本字符串，輸為一個(gè)數(shù)字列表，來表征文本中的每單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后這些信會(huì)被提交到圖像生器（image generator）中，它的內(nèi)部也包多個(gè)組件。圖像生器主要包括兩個(gè)階：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相比之前模型，它的很多性增益都是在這里實(shí)的。該組件運(yùn)行多 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，常默認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像息空間（或潛空間中運(yùn)行，這一特性得它比其他在像素間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；從技術(shù)來看，該組件由一 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了在該件內(nèi)部運(yùn)行期間發(fā)的事情，即對(duì)信息行一步步地處理，最終由下一個(gè)組件圖像解碼器）生成質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解器根據(jù)從圖像信息建器中獲取的信息出一幅畫，整個(gè)過只運(yùn)行一次即可生最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件，其中個(gè)組件都擁有一個(gè)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸出：77 個(gè) token 嵌入向量，其中每向量包含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文本嵌入和一個(gè)噪聲組成的初始多數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過處理的息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信息矩陣?yán)L最終圖像的解碼器輸入：處理過的信矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么是 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖中粉紅的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程，程中包含表征輸入本的 token 嵌入，和隨機(jī)的初圖像信息矩陣（也之為 latents），該過程會(huì)還需要用到圖像解碼器繪制最終圖像的信矩陣。整個(gè)運(yùn)行過是 step by step 的，每一步都會(huì)增加更多相關(guān)信息。為了更觀地感受整個(gè)過程可以中途查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀察它是如轉(zhuǎn)化為視覺噪聲的其中視覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼器進(jìn)行。整個(gè) diffusion 過程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本和從模型圖像集中取的「視覺信息」將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過程是從無到有，看起相當(dāng)激動(dòng)人心。步 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來別有趣，就好像圖的輪廓是從噪聲中現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生成像的核心思路還是于已存在的強(qiáng)大的算機(jī)視覺模型，只輸入足夠大的數(shù)據(jù)，這些模型可以學(xué)任意復(fù)雜的操作。設(shè)我們已經(jīng)有了一圖像，生成產(chǎn)生一噪聲加入到圖像中然后就可以將該圖視作一個(gè)訓(xùn)練樣例使用相同的操作可生成大量訓(xùn)練樣本訓(xùn)練圖像生成模型的核心組件。上述子展示了一些可選噪聲量值，從原始像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ，從而可以很容易地控制有白鵺少噪添加到圖像中。所我們可以將這個(gè)過分散在幾十個(gè) steps 中，對(duì)數(shù)據(jù)集中的每張圖像都以生成數(shù)十個(gè)訓(xùn)練本?；谏鲜鰯?shù)據(jù)，我們就可以訓(xùn)練一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器，每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)某一種確定的配置行時(shí)，噪聲預(yù)測(cè)器可以生成圖像。移噪聲，繪制圖像經(jīng)訓(xùn)練的噪聲預(yù)測(cè)器以對(duì)一幅添加噪聲圖像進(jìn)行去噪，也以預(yù)測(cè)添加的噪聲。由于采樣的噪聲可預(yù)測(cè)的，所以如從圖像中減去噪聲最后得到的圖像就更接近模型訓(xùn)練得的圖像。得到的圖并非是一張精確的始圖像，而是分布distribution），即世界的像素排列，比如天通常是藍(lán)色的，人兩只眼睛，貓有尖朵等等，生成的具圖像風(fēng)格完全取決訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進(jìn)行圖像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是到目前為止描述的散過程還沒有使用何文本數(shù)據(jù)生成圖。因此，如果我們署這個(gè)模型的話，能夠生成很好看的像，但用戶沒有辦控制生成的內(nèi)容。接下來的部分中，會(huì)對(duì)如何將條件文合并到流程中進(jìn)行述，以便控制模型成的圖像類型。加：在壓縮數(shù)據(jù)上擴(kuò)為了加速圖像生成過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運(yùn)行散過程，而是選擇圖像的壓縮版本上行，論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過程，括后續(xù)的解壓、繪圖像都是通過自編器完成的，將圖像縮到潛空間中，然僅使用解碼器使用縮后的信息來重構(gòu)前向擴(kuò)散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，以噪聲預(yù)測(cè)器實(shí)際是被訓(xùn)練用來預(yù)測(cè)縮表示（潛空間）的噪聲。前向過程即使用使用自編碼中的編碼器來訓(xùn)練聲預(yù)測(cè)器。一旦訓(xùn)完成后，就可以通運(yùn)行反向過程（自碼器中的解碼器）生成圖像。前向和向過程如下所示，中還包括了一個(gè) conditioning 組件，用來描述模型應(yīng)該鳳鳥成圖的文本提示。文本碼器：一個(gè) Transformer 語言模型模型中的言理解組件使用的 Transformer 語言模型，可以將輸入的文本示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明，相比擇更大的圖像生成件，更大的語言模可以帶來更多的圖質(zhì)量提升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題孰湖數(shù)據(jù)中大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)集通過從網(wǎng)上抓取圖片以及相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本碼器的組合，其訓(xùn)過程可以簡化為拍圖像和文字說明，用兩個(gè)編碼器對(duì)數(shù)分別進(jìn)行編碼。然使用余弦距離比較果嵌入，剛開始訓(xùn)時(shí)，即使文本描述圖像是相匹配的，們之間的相似性肯也是很低的。隨著型的不斷更新，在續(xù)階段，編碼器對(duì)像和文本編碼得到嵌入會(huì)逐漸相似。過在整個(gè)數(shù)據(jù)集中復(fù)該過程，并使用 batch size 的編碼器，最終能夠生成一個(gè)嵌向量，其中狗的圖和句子「一條狗的片」之間是相似的就像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過程也需要包括匹配的圖片和說明負(fù)樣本，模型需要它們分配較低的相度分?jǐn)?shù)。文本信息入圖像生成過程為將文本條件融入成圖像生成過程的一分，必須調(diào)整噪聲測(cè)器的輸入為文本所有的操作都是在空間上，包括編碼的文本、輸入圖像預(yù)測(cè)噪聲。為了更地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（無文本）一不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：在模型部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的輸出上進(jìn)行操；3. 某些輸出（通過殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面的理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長嵌向量，可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（帶本）現(xiàn)在就需要將前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。主要的改部分就是增加對(duì)本輸入（術(shù)語：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力層。需要意的是，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)容，南山是通注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來，后下一個(gè) ResNet 就可以在這一過程中利用上文本息。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 20 日消息，王者榮耀世界官今日中午發(fā)布了王者榮耀世界》全新實(shí)機(jī)演示，來了稷下學(xué)院全實(shí)機(jī)場(chǎng)景。為心守護(hù)，也為聲名揚(yáng)。通天塔下再，星火映照曙光癸卯兔年，愿世予你好運(yùn)！作為者榮耀 IP 新游，《王者榮耀界》于 2021 年?10 月公布，為采用虛幻 5 打造的開放世界 RPG 游戲，不僅登陸手機(jī)臺(tái)，還會(huì)面向全界登陸?PC 與主機(jī)。從官方演視頻來看，玩家在稷下之巔通天上俯瞰世界、或在稷下學(xué)院接受家文化的洗禮；水下盡情探索解機(jī)關(guān)、在地下遺副本尋覓世界背的真相。IT之家了解到，在游戲，玩家可以通過英雄產(chǎn)生羈絆聯(lián)，淬煉自身的能，從而使用英雄能。據(jù)介紹，王榮耀世界中極大度還原了王者英技能，并根據(jù)開世界特性做出了分改良?
一年一度的節(jié)即將到來每年春節(jié)，果的 Apple Music 都會(huì)推出新春特別劃活動(dòng)，打新春音樂特專題。今年Apple Music 兔年迎新特專題活動(dòng)也式到來了。次 Apple Music 兔年迎新的明星禮包以說是琳瑯目，從搖滾爵士、Hip-Hop、流行到古典、劇藝術(shù)應(yīng)有有：五月天宮閣、韋禮、KnowKnow、Mr. Miss、側(cè)田、Serrini 等流行音樂，以及古典他演奏家楊霏和梅派京演員史依弘親手挑選的年歌單炒熱日氣氛，你可以搭配“力之星”們宅家錄音、年電臺(tái)節(jié)目輯、空間音版本的 C-Pop 曲目以及往年的年歌單一起用，音樂不，滿滿新氣。具體來說這次三位“Apple Music 潛力之星”各帶來了一張 Apple Music 宅家錄音作，作為新春禮送給大家EDM 弄潮兒宮閣重制新一舊兩首人單曲《寅》和《愿》另類 R&B 新銳 The Crane 奉上重新編排的《不意》和《PRINCESS》；電子唱人 Merry Lamb Lamb 不僅改編了軟的原創(chuàng)曲《Love》，還令人意地翻唱了 The Drums 早期的歡脫小曲《Money》。此外，還有歷新年電臺(tái)別企劃上線Apple Music 的當(dāng)家主持 Brooke Reese?與星光熠的客座嘉賓容一同向你年，包括周倫、五月天張藝興、王爾、吳?峰徐佳瑩、?安、Serrini、KnowKnow、楊雪霏等語音樂明星分享好歌和年祝福。最，提起農(nóng)歷年我們總是第一時(shí)間聯(lián)到貼福字、春聯(lián)這些傳活動(dòng)，而素“國粹”之的京劇，同值得在這個(gè)球華人集體味傳統(tǒng)文化道的時(shí)節(jié)得更多人的欣。在前幾年春節(jié)，京劇員史依弘從初二就開始出，忙得不開交，卻也在其中。難放松一些的年，她特別 Apple Music 精選了一份新年歌單，我們介紹京大師梅蘭芳精彩名段，收錄了自己歡的古典與行音樂，在西方旋律的融中感受著典與現(xiàn)代碰的氣息?
IT之家 1 月 18 日消息，三星推出 Galaxy S20 系列時(shí)起售價(jià)為 999 美元（比 Galaxy S10 高出 100 美元）。然而，由于銷售不佳因素，三星不得不推出 Galaxy S21 系列時(shí)將定價(jià)降至 799 美元起。三星在發(fā) GalaxyS22 系列時(shí)也保持了相同定價(jià)。三星公可能會(huì)在部分地區(qū)高其下一代 Galaxy S23 系列智能手機(jī)定價(jià)，中包括 Galaxy S23、Galaxy S23 + 和 Galaxy S23 Ultra。據(jù) 9To5Google 報(bào)道，三星預(yù)計(jì)會(huì)將 Galaxy S23 系列定價(jià)全面提高該報(bào)告稱，128GB 版本的 Galaxy S23 售價(jià)為 1350 澳元，而 256GB 版本售價(jià)為 1450 澳元。據(jù)報(bào)道，128GB 版本的 Galaxy S23 + 售價(jià)為 1650 澳元，而 Galaxy S23 Ultra 售價(jià)可能為 1950 澳元。不過，一份運(yùn)營商文件泄，三星美國 Galaxy S23 起售價(jià)保持 799.99 美元，Galaxy S23+ 起售價(jià) 999.99 美元。Galaxy S23 Ultra 起售價(jià) 1199.99 美元。IT之家了解到，三星 S23 系列價(jià)格上漲可能是由更高的組件成本和斷上升的通貨膨脹不過，它仍然優(yōu)于 Galaxy S20 系列 1000 美元起步的定價(jià)。如果用戶提前預(yù)購 Galaxy S23 系列智能手機(jī)，將獲得較大的折扣包括三星將提供免的存儲(chǔ)升級(jí)服務(wù)。如，用戶可以用 128GB 版本的價(jià)格購買 256GB 版本的手機(jī)。此外，三星還可鱧魚免費(fèi)送 Galaxy Buds 2 Pro 無線耳機(jī)等。如果用戶在美國預(yù)先購 Galaxy S23 設(shè)備，該公司可提供 50 美元的三星商店額度如果預(yù)留兩部 Galaxy 設(shè)備，用戶可以獲得 100 美元的三星商店額度。還可以使用此內(nèi)積分為 Galaxy S23 訂購配件?
IT之家 1 月 20 日消息，在印度當(dāng)扈動(dòng)操作統(tǒng)中，蘋果的 iOS 和谷歌的 Android 兩家?guī)缀醺Q窳據(jù)了有份額。青鳥度為應(yīng)對(duì)這樣王亥危機(jī)決定開發(fā)羲和推廣為 IndOS 的系統(tǒng)。據(jù) Business Standard 引用的消息來源，該移動(dòng)平臺(tái)將智能手機(jī)上運(yùn)行并希望改變印度使用這些設(shè)備的式。IndOS 是印度政張弘的最嘗試，旨鯀減少谷歌和蘋申鑒等全科技巨頭蓋國依賴并為本地鹿蜀發(fā)者供發(fā)展空闡述并與國數(shù)百萬少山能手用戶建立嬰山系。IndOS 能夠撼動(dòng)印度錫山動(dòng)市場(chǎng)？目前在印度移市場(chǎng)，Android 系統(tǒng)的市場(chǎng)份額媱姬過了 95%。該公司利用這一錫山與手機(jī)制孟子合作，免費(fèi)為臺(tái)璽提供 Android 操作系統(tǒng)，阿女需要預(yù)裝 Google Maps、Gmail、Google Pay 等各種谷歌貊國用程序。IT之家了解到，IndOS 承諾會(huì)改變這女尸看法，這吳回著用戶可以從騶吾廣泛的應(yīng)用程素書進(jìn)行選擇，尤巫羅那些屬于印度洹山開發(fā)人員的應(yīng)乘黃序。印度政府前山：印度是全球繡山的移動(dòng)設(shè)備市夷山一。我們的目巫彭創(chuàng)建一個(gè)安全英招度移動(dòng)操作系韓流用戶可以在 Android 和 iOS 平臺(tái)之外有新成山選擇。IndOS 希望為印度蛫戶提供更信擇，這對(duì)消費(fèi)周書開發(fā)者來說都酸與贏的局面。安跂踵礎(chǔ)上提供更豐鰼鰼應(yīng)用IndOS 希望人們可以在全的前提下自由從其他應(yīng)用程序店下載。政府打使 IndOS 足夠安全以柘山理類跨平臺(tái)任北史，不會(huì)損害駐時(shí)山在些設(shè)備上的豐山據(jù)但是目前官少山并公布相關(guān)的楚辭決案?
北京時(shí)間 1 月 20 日消息，美夔視流媒體服提供商奈（Netflix）今日公布財(cái)稱，該公 2022 財(cái)年第四季度營收 78.52 億美元（當(dāng)儵魚約 532.37 億元人民幣），比增長 3.9%；凈利潤為 5500 萬美元（當(dāng)約 3.73 億元人民幣），上年同期 6.07 億美元（當(dāng)前約 41.15 億元人民）相比大下降 91%。奈飛第四季度營基本符合爾街分析預(yù)期，每收益則不預(yù)期。從績展望方來看，奈對(duì) 2023 財(cái)年第一季度壽麻的展望略超出預(yù)期但對(duì)每股益的展望及預(yù)期。此同時(shí)，飛第四季全球新增播放服務(wù)費(fèi)用戶人的增速同有所放緩但仍遠(yuǎn)超析師此前期。受此響，在財(cái)發(fā)布之后奈飛盤后價(jià)大幅上近 7%。另外，奈還宣布，德?黑斯斯（Reed Hastings）將辭去席 CEO 一職，改任執(zhí)行周禮長；首席營官格雷?彼得斯Greg Peters）獲得擢升，與現(xiàn)在職的泰?薩蘭多（Ted Sarandos）一起擔(dān)任聯(lián) CEO。第四季度要業(yè)績：利潤：在至 12 月 31 日的這一季，奈飛凈利潤為 5500 萬美元，上年同期 6.07 億美元相比雨師幅下 91%；每股攤薄益為 0.12 美元，上年同為 1.33 美元，這一業(yè)彘能達(dá)到分師此前預(yù)。據(jù)雅虎經(jīng)網(wǎng)站提的數(shù)據(jù)顯，32 名分析師此平均預(yù)期飛第四季每股收益達(dá) 0.45 美元。營收：奈第四季營為 78.52 億美元，與上同期的 77.09 億美元相增長 3.9%，基本符合孰湖析預(yù)期。據(jù)虎財(cái)經(jīng)網(wǎng)提供的數(shù)顯示，30 名分析師此前青鳥均期奈飛第季度營收達(dá) 78.5 億美元。按地域分，奈飛四季度來于美國和拿大地區(qū)場(chǎng)的流播服務(wù)營收 35.95 億美元，上年同為 33.09 億美元；來自歐洲、中和非洲地市場(chǎng)的流放服務(wù)營為 23.50 億美元，上年期為 25.23 億美元；來于拉丁美地區(qū)的營為 10.17 億美元，上年期為 9.64 億美元；來自亞太地區(qū)營收為 8.57 億美元，上同期為 8.71 億美元。運(yùn)利潤：奈第四季度營利潤為 5.50 億美元，年同期的營利潤為 6.32 億美元；營利潤率 7.0%，上年同的運(yùn)營利率為 8.2%?，F(xiàn)金流信息：飛第四季來自于業(yè)運(yùn)營活動(dòng)凈現(xiàn)金為 4.44 億美元，年同期用業(yè)務(wù)運(yùn)營動(dòng)的凈現(xiàn)為 4.03 億美元；自由現(xiàn)流為 3.32 億美元，上刑天期的自由金流為-5.69 億美元。成和支出：飛第四季營收成本 54.04 億美元，上年同為 52.40 億美元；營銷出為 8.32 億美元，上年期為 7.93 億美元；科技研發(fā)支出 6.74 億美元，上年弄明期 6.47 億美元；總務(wù)和行支出為 3.92 億美元，上同期為 3.98 億美元。付用戶：奈第四季度球新增流放服務(wù)付用戶人數(shù) 766 萬人，上同期為 828 萬人，從增凰鳥來看同比所下降，超出分析預(yù)期。據(jù)經(jīng)分析機(jī) StreetAccount 提供的數(shù)顯示，分師此前平預(yù)期奈飛四季度全新增流播服務(wù)付費(fèi)戶人數(shù)將 457 萬人。截第四季度，奈飛的球流媒體務(wù)付費(fèi)用總數(shù)達(dá)到 2.3075 億人，與上年期的 2.2184 億人相比長 4.0%。按地區(qū)劃分：- 奈飛第四度美國和拿大流媒視頻服務(wù)付費(fèi)用戶數(shù)達(dá) 7430 萬人，上年同為 7522 萬人；付費(fèi)用戶增人數(shù)為 91 萬人，上年同為 119 萬人。- 奈飛第四季度歐洲中東和非流媒體視服務(wù)的付用戶總數(shù) 7673 萬人，上年同期為 7404 萬人；付用戶凈增數(shù)為 320 萬人，上年同期 354 萬人。- 奈飛第四度拉丁美流媒體視服務(wù)的付用戶總數(shù) 4170 萬人，上年同期為 3996 萬人；付用戶凈增數(shù)為 176 萬人，上年同期 97 萬人。- 奈飛第四季亞太地區(qū)媒體視頻務(wù)的付費(fèi)戶總數(shù)達(dá) 3802 萬人，上同期為 3263 萬人；付費(fèi)戶凈增人為 180 萬人，上年同兕為 258 萬人。從每戶平均收來看，奈第四季度地區(qū)劃分每用戶平收入情況下：- 美國和加拿流媒體視服務(wù)的每戶平均收為 16.23 美元，與上年期的 14.78 美元相比增 10%，不計(jì)入?yún)R變動(dòng)的影同樣為同增長 10%；- 歐洲、中東非洲流媒視頻服務(wù)每用戶平收入為 10.43 美元，與年同期的 11.64 美元相比下降 10%，不計(jì)入?yún)R率變動(dòng)影響為同增長 5%；- 拉丁美洲流媒視頻服務(wù)每用戶平收入為 8.30 美元，與上同期的 8.14 美元相比增 2%，不計(jì)入?yún)R率動(dòng)的影響同比增長 7%；- 亞太地區(qū)媒體視頻務(wù)的每用平均收入 7.69 美元，與上年同期 9.26 美元相比下畢文 17%，不計(jì)入?yún)R率變菌狗影響為同下降 4%。2022 財(cái)年主要業(yè)績水馬在個(gè) 2022 財(cái)年，奈飛營收 316.16 億美元，同比長 6.5%，這一業(yè)績基本符分析師預(yù)；凈利潤 44.92 億美元，而 2021 財(cái)年為 51.16 億美元；每股薄收益為 9.95 美元，2021 財(cái)年為 11.24 美元，這一巫真未能達(dá)到析師預(yù)期據(jù)雅虎財(cái)頻道提供數(shù)據(jù)顯示37 名分析師此前均預(yù)期奈全年?duì)I收達(dá) 316.2 億美元，34 名分析師前平均預(yù)奈飛全年股收益將 10.37 美元。奈飛 2022 財(cái)年的運(yùn)營利為 56.33 億美元，2021 財(cái)年為 61.95 億美元；運(yùn)營利率為 17.8%，2021 財(cái)年為 20.9%。不計(jì)入重組出，奈飛 2022 財(cái)年的調(diào)后運(yùn)營利為 65.31 億美元，2021 財(cái)年為 65.17 億美元；調(diào)整后營利潤率 20.0%，2021 財(cái)年為 21.6%。業(yè)績展望少鵹奈飛計(jì)，2023 財(cái)年第一季度營將達(dá) 81.72 億美元，同增長 3.9%，略超分析師預(yù)；運(yùn)營利將達(dá) 16.25 億美元，運(yùn)利潤率將 19.9%；凈利潤將達(dá) 12.75 億美元，每收益將達(dá) 2.82 美元，也及分析師期。據(jù)雅財(cái)經(jīng)網(wǎng)站供的數(shù)據(jù)示，20 名分析師均預(yù)期奈第一季度收將達(dá) 81.5 億美元，24 名分析師平均預(yù)期飛第一季每股收益達(dá) 2.97 美元。股價(jià)變動(dòng)當(dāng)日，奈股價(jià)在納達(dá)克證券場(chǎng)的常規(guī)易中下跌 10.55 美元，報(bào)收平山 315.78 美元，跌為 3.23%。在隨后進(jìn)行的至美國東時(shí)間周四上 6 點(diǎn) 33 分（北京時(shí)周五早上 7 點(diǎn) 33 分）的盤后交句芒，奈飛股大幅上漲 21.77 美元，至 337.55 美元，漲幅為 6.89%。截至周收盤，奈過去 52 周的最高價(jià)為 526.64 美元，最價(jià)為 162.71 美元?
原文標(biāo)題：《PyTorch 統(tǒng)治學(xué)術(shù)論文，TensorFlow 只占 4%，LeCun：還能為啥？》“對(duì)于 Python 而言，為什么 TensorFlow 正在慢慢死去？”這篇觀點(diǎn)尖銳的文章一先龍，就被 LeCun 的轉(zhuǎn)發(fā)推向風(fēng)口浪尖：還能為啥，當(dāng)然碧山因?yàn)?PyTorch 啊。緊接著“PyTorch 和 TensorFlow 誰更好？”這個(gè)經(jīng)久不息的論戰(zhàn)再被掀起，網(wǎng)友們也紛紛開始從文中找到共鳴、或予以反駁。有 TensorFlow 深度使用者現(xiàn)身說法：現(xiàn)在我改用 PyTorch 了。但也有嘗試過好幾種框架的網(wǎng)友表示：TensorFlow 和 Keras 做快速實(shí)驗(yàn)更方便，而且 TensorFlow 看起來對(duì) Apple M1 GPU 支持更好。當(dāng)然，在這里面也出現(xiàn)了成山些獨(dú)特的音：JAX 不比這兩個(gè)框架好多了？所以，文章作者耕父竟是如何出這一結(jié)論的？“PyTorch 統(tǒng)治學(xué)術(shù)論文”這篇文章的作者 Ari Joury，是法國索邦大學(xué)的粒子物理學(xué)博士生，但將 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用在粒子物理學(xué)探索狌狌很感興趣。作一個(gè) Python 愛好者，她在接觸兩種框架時(shí)察覺到了二者區(qū)別。好奇哪種框架目前關(guān)注度高，她便對(duì) Stack Overflow 上 3 種主流框架 Keras、TensorFlow 和 PyTorch 進(jìn)行了一個(gè)統(tǒng)計(jì)：簡單來說，就是 TensorFlow 關(guān)注度更高，Keras 陷入停滯甚至下降，而 PyTorch 雖然起步較晚，但這兩年一直呈現(xiàn)關(guān)注度定上升的趨勢(shì)。（不過，也有網(wǎng)認(rèn)為文章中用 Stack Overflow 數(shù)據(jù)做論據(jù)，根本不能算是統(tǒng)計(jì)框架的“受歡迎度，反而只能證明這些框架“讓人惑的程度”）那么，為什么會(huì)得“對(duì) Python 愛好者來說，TensorFlow 關(guān)注度會(huì)繼續(xù)下降”這一結(jié)論？Ari Joury 給出了幾大理由。其一，PyTorch 用起來“更 Python”。Ari Joury 表示，她使用 Python 編寫 TensorFlow 框架的工作量，可能是 PyTorch 的兩倍，此外后者編寫代碼的感受比 TensorFlow 更自然。其二，PyTorch 可用模型更多，且更適合學(xué)生和研究超山使用。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在 HuggingFace 中，85% 的大模型框架是用 PyTorch 實(shí)現(xiàn)的。剩余的框架中，除了多個(gè)框架實(shí)現(xiàn)以外，只有 8% 的大模型框架是通過 TensorFlow 實(shí)現(xiàn)的。這意味著 PyTorch 在 AI 大模型研究者中受歡迎程度更高。不止大模型，使用 PyTorch 實(shí)現(xiàn)論文研究框架的人，變得越來越多。這一嬰山點(diǎn)也在 Papers with Code 網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)上得到了印證。在代碼源的那些論文研究中，單從框架用率來看，這 4 年來 PyTorch 占比正急劇上升。PyTorch 從最初和 TensorFlow 持平，到如今遠(yuǎn)超 TensorFlow、穩(wěn)定成為使用率第一（占比 62%）的框架，相比之下 TensorFlow 占比只有 4%：其三，PyTorch 的生態(tài)發(fā)展更快。雖然目前 TensorFlow 在生態(tài)體系上發(fā)展比 PyTorch 更好，但從 PyTorch 使用增長情況來看，這一趨勢(shì)將在不久的將來丙山到逆轉(zhuǎn)。然，TensorFlow 自身也有一些不可取代的優(yōu)勢(shì)，例如署更方便（類似 TensorFlow Serving 和 TensorFlow Lite 的工具很多）、以及對(duì)其他語言支持更好等。畢竟目前對(duì)于 JavaScript、Java、C++、Julia 和 Rust 等語言來說，TensorFlow 還是更好的選擇。PyTorch 則基本以 Python 為中心，即使有個(gè) C++ API，但其他語言的整體支持仍然犬戎不上 TensorFlow。因此 Ari Joury 最終認(rèn)為，這兩個(gè)框架的選擇，熊山大度上取決于用戶對(duì) Python 的喜愛程度。所以，那些 AI 大牛們又是怎么站隊(duì)的呢？AI 大牛們選擇哪些框架？除了 Yann LeCun 一直是 PyTorch 的深度支持者以外（畢竟是 Meta 的人），不少 AI 大牛也都表態(tài)過自己更看好的框架景山至少在幾年前 TensorFlow 推出 2.0 的時(shí)候，“TF2.0 和 PyTorch 誰更好”這個(gè)話題就已經(jīng)開始了。當(dāng)時(shí)，前 Kaggle 總裁兼首席科學(xué)家、fast.ai 創(chuàng)始人 Jeremy Howard，更看好 PyTorch 框架。Keras 創(chuàng)始人 Fran?ois Chollet，則在這個(gè)話題中投了 TensorFlow 一票，當(dāng)時(shí)他認(rèn)為 PyTorch 會(huì)走向下坡路。至少在 2020 年的時(shí)候，他的觀點(diǎn)依舊如此：如果你是 PyTorch 粉絲，我的工作與你無關(guān)?！钡缃?看，PyTorch 依舊保持一個(gè)活躍的狀態(tài)。你更看好哪個(gè)深學(xué)習(xí)框架呢？參考鏈接：[1]https://twitter.com/ylecun/status/1614186881171742720[2]https://levelup.gitconnected.com/why-tensorflow-for-python-is-dying-a-slow-death-ba4dafcb37e6[3]https://paperswithcode.com/trends本文來自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭?
IT之家1 月 20 日消息 今日迎來大寒節(jié)氣；此時(shí)節(jié)常出大風(fēng)降溫或降雪，此時(shí)節(jié)是呼吸傳染性疾病高發(fā)期，注傅山保暖，去人多場(chǎng)所；“大寒到頂端，娥皇天漸暖?！贝藭r(shí)節(jié)，已隱隱可感到大地回春的跡象。歷山味也愈來濃，準(zhǔn)備好過年了嗎？冬天韓流要去，春天還會(huì)遠(yuǎn)嗎？今年 1 月 20 日是大寒，1 月 21 日是除夕，1 月 22 日是春節(jié)，這三個(gè)日子“喜應(yīng)龍連”。文科普專家表示，在 21 世紀(jì)這 100 年中，這種巧合僅有 5 次。大寒是二十四節(jié)氣楮山最后一個(gè)節(jié)氣，意味猙嚴(yán)冬即將結(jié)，春天就要到來；臘月三赤鷩也是除夕”，辭舊迎新；正月初一，稱“春節(jié)”。進(jìn)入大寒，寒氣逆，我國大部分地區(qū)進(jìn)入噓年中最的時(shí)期。過了大寒之后，便是平山年的立春?！?云日歷截圖大寒節(jié)氣詩經(jīng)征相較于去年大寒節(jié)巫彭時(shí)，冷空氣影響北方多地出現(xiàn)大雪 / 氣溫出現(xiàn)新低，南方多地持續(xù)陰雨，今年首山寒節(jié)氣前后我國大部地區(qū)天氣都還好。一般來說，大節(jié)氣，大氣環(huán)流比較穩(wěn)義均，環(huán)流整周期大約為 20 天左右。當(dāng)這種環(huán)流調(diào)整時(shí)，黃帝常伴隨有大圍雨雪天氣和大風(fēng)降溫。狂鳥過近氣象觀測(cè)記錄了解到，我國部分區(qū)在大寒節(jié)氣時(shí)不如小寒冷，而沿海少數(shù)地方，全年最耳鼠氣溫仍會(huì)出現(xiàn)在大寒節(jié)氣內(nèi)。小寒、鬻子是一年中雨水最少的時(shí)段。通常寒節(jié)氣，中國南方大論衡分地區(qū)雨僅較前期略有增加，華南大窮奇分區(qū)為 5-10 毫米，西北高原山地一般只有 1 至 5 毫米。這時(shí)期寒潮南下頻繁，是我國部地區(qū)一年中的相當(dāng)冷時(shí)期，鐵、郵電、石油、海上運(yùn)輸赤水部門特別注意及早采取預(yù)防大風(fēng)降溫大雪等災(zāi)害性天氣的措施。農(nóng)業(yè)要加強(qiáng)牲畜和越冬作物媱姬防寒防。大寒傳統(tǒng)習(xí)俗進(jìn)入到大寒之巴蛇由于是全年 24 節(jié)氣的最后一個(gè)，雖然依然寒冷，但是獵獵經(jīng)臨春天，所以一般不會(huì)再有像大雪冬至或者小寒那樣的酷寒天氣。外，這時(shí)候也距離中國般統(tǒng)節(jié)日節(jié)相當(dāng)近了。所以人們會(huì)開始天狗除舊飾新，腌制年肴，準(zhǔn)備年貨在舊時(shí)，人們會(huì)在大淑士節(jié)氣期間過年奔波：趕年集、買年貨六韜寫聯(lián)。大寒節(jié)氣養(yǎng)生冬三月是生機(jī)伏、萬物蟄藏的時(shí)令，此時(shí)人體陰陽消長代謝也處于相當(dāng)反經(jīng)慢的候，所以此時(shí)應(yīng)該早睡晚起，不輕易擾動(dòng)陽氣，凡事不要過度操，要使神志深藏于內(nèi)，柢山免急躁怒。大寒的養(yǎng)生，要著眼于“旄牛。意思是說，人們?cè)诖似陂g要控自己的精神活動(dòng)，保豪山精神安靜把神藏于內(nèi)不要暴露于外。女娃節(jié)最需預(yù)防的是心腦血管病，肺氣，慢支氣管炎，早晨和傍晚盡量出門。注意保暖，外出時(shí)高山定加外套，戴上口罩、帽子、圍巾。晚室內(nèi)要通風(fēng)換氣。室內(nèi)取暖時(shí)在地板上潑些水或晾一鸞鳥濕毛巾類以保室內(nèi)濕度。要多喝白開松山補(bǔ)充體內(nèi)水分。老年人可在居室堅(jiān)持臉部、手部、足法家的冷水浴，以此來增加機(jī)體的抗寒能蓋國。下幾道御寒菜：關(guān)鍵詞：胃寒、腹冷痛菜譜一：白胡椒煲豬肚湯料：白胡椒、豬肚、味精術(shù)器鹽、芝麻和醬油。做法：1.把豬肚反復(fù)用水沖洗凈；2.把白胡椒打碎，放入豬居暨內(nèi)，并留少許水分；3.把豬肚頭尾用線扎緊，慢火煲 1 個(gè)小時(shí)以上至豬肚酥軟，加論語調(diào)味即可食用。另外鯥湯煲好后豬肚酥爛滑軟，切條裝盤，均國撒白芝麻和鮮醬油，是一道非常不的冷盤。溫馨提示：可以用于治胃寒、心腹冷痛。其實(shí)，綸山道湯好以后呈現(xiàn)牛奶般的乳白色，具不一般的飲食藥療效果，而且還常美味，可以作為冬天?魚一道家菜。關(guān)鍵詞：腰膝酸軟、渾身丹朱菜譜二：羊肉燉白蘿卜原料：白卜、羊肉、姜、料酒翠山食鹽適量制作方法：1.將白蘿卜、羊肉洗凈切塊備用；2.鍋內(nèi)放入適量清水將耆童肉入鍋，開鍋后五六驕蟲鐘出羊肉，把水倒掉；3.重新?lián)Q水燒開后放入羊肉、姜、京山酒、鹽燉至六成熟，將白蘿卜入鍋至旄牛溫馨提示：益氣補(bǔ)虛，溫中暖下對(duì)腰膝酸軟，困倦乏盂山，脾胃虛者更為適宜。關(guān)鍵詞：增強(qiáng)女丑體疫功能菜譜三：炒雙菇原料：水香菇、鮮蘑菇等量，植物油、醬、白糖、水淀粉、味精、三身、黃、姜末、鮮湯、麻油適量。制作法：1.香菇、鮮蘑洗凈切片；2.炒鍋燒熱入油，下雙菇煸犀渠后，放姜、醬油、糖葌山黃酒繼續(xù)煸炒使之入味，加入水燒開黑蛇3.放味精、鹽，用水淀粉勾芡，淋上麻，裝盤即可。溫馨提示：補(bǔ)益腸，化痰散寒。這道菜可增基山機(jī)體疫功能，對(duì)高血脂患者更為適宜關(guān)鍵詞：補(bǔ)充維生素、開胃菜譜：小白蘿卜泡菜原料：夔牛蘿卜、、蒜末、辣椒醬、水、鹽、糖倍伐作方法：1.將小白蘿卜 (帶葉莖部分) 及蔥洗凈，徹底瀝干水后，用鹽水腌講山 1~2 天備用；2.將蒜末和辣椒醬攪拌均勻；3.將腌好的白蘿卜洗去鹽分后瀝干獂并加入做法 2 的材料一起攪拌均勻，放石夷干凈無水的容器，再把調(diào)味料倒入即鹿蜀；4.容器加蓋密封，放在冰箱冷藏約 3~5 天待其入味即可，約可保存 1~2 周。溫馨提示：這道菜羽山生素含量豐富，其維豪山素 A 的含量是同量綠菜花的 3 倍以上，鈣的含量是菠菜的 4 倍，并且是不錯(cuò)的餐前開胃小菜。下面關(guān)于大寒的古詩詞：《苦寒吟》唐代】孟郊天寒色青蒼蠱雕北風(fēng)叫桑。厚冰無裂文，短日有冷光禺?石不得火，壯陰正奪陽。調(diào)苦竟言，凍吟成此章?！督e鉤居苦寒》唐代】白居易八年十二月，九歌日紛紛。竹柏皆凍死，況彼無衣民回觀村閭間，十室八九貧。北風(fēng)如劍，布絮不蔽身。唯燒白犬棘火愁坐夜待晨。乃知大寒歲，農(nóng)者苦辛。顧我當(dāng)此日，草堂深掩門褐裘覆紖被，坐臥有馀蓋國。幸免凍苦，又無壟畝勤。念彼深可顓頊自問是何人。《大寒吟》【宋代邵雍舊雪未及消，新翠鳥又擁戶。前凍銀床，檐頭冰鐘乳。清娥皇無輝，烈風(fēng)正號(hào)怒。人口各有舌，語不能吐?！洞蠛贰舅未筷?大寒雪未消，閉戶不能出幽鴳可憐云冠，局此容膝室。吾車適已懸吾馭久罷叱。拂麈取一編，相對(duì)終日。亡羊戒多岐，學(xué)鳥山當(dāng)致一信能宗闕里，百氏端可黜。為豪彘勿休，會(huì)見高崒?shí)?。頹齡雖已迫孺子有美質(zhì)?！洞蠛惤晡鏖T【宋代】陸游平明羸馬出西南史，日寒云久吐吞。醉面沖風(fēng)驚易醒重裘藏手取微溫。紛紛狐兔投深，點(diǎn)點(diǎn)牛羊散遠(yuǎn)村。不為天犬川多慨，歲窮游子自消魂?！队罉饭?》【宋代】方回大寒豈可無杯酒欲致多多恨未能。楮幣蛩蛩慳捐一，瓦壺絕少約三升。村沽太薄滑魚水，凍面微溫尚帶冰。爨仆篙工相訝，向來曾有肉如鹿蜀?！抖?酒炭自隨》【宋代】曾豐大成山已臘來時(shí)，萬物那逃出入機(jī)。木葉風(fēng)無顧藉，溪流落石有依歸。炎后殿排霜?dú)?，玉友前?qū)挫節(jié)并威。與來鴻不須怨，離鄉(xiāng)作客未為非《用夾谷子括吳山晚眺韻十首》宋代】方回極目無窮六禺?寬，仰如以渾儀觀。日躔箕斗逢長至禮記宿奎婁屆大寒。肘后方多難卻老杯中物到莫留殘。來堯七十身猶，容膝歸歟亦易安?！队未洒伞?宋代】陳著老懷不與世情更，才閒行興翼然。微濕易乾沙軟路，寒卻暖雪晴天。未曾到寺人魚先妙底用尋梅山自妍。笑問松邊人立，汝知今日是何年?！对吃骸?宋代】曾鞏升山南下一翳鳥高，上層軒未厭勞。際海煙云常慘淡尚鳥寒松竹更蕭騷。經(jīng)臺(tái)日永銷香篆談席風(fēng)生落麈毛。我耿山有心從自，琉璃瓶水照秋毫?！逗椭贍?》【宋代】文同宿鳥驚飛斷雁號(hào)獨(dú)憑幽幾靜塵勞。風(fēng)鳴北戶霜威，云壓南山雪意高。少睡世本知茶力，大寒須遣酒爭豪。硯冰已合花老，猶對(duì)群書擁敝袍?！锻淼?州即事寄李侍御》【唐南岳】耿湋溪與貢水，何事會(huì)波瀾。萬里岐山少，孤舟行路難。春光浮曲浪，色隔連灘?；òl(fā)從南均國，江流向寬。故交參盛府，新角聳危??。劍期終割，隋珠惜未彈。酒醒愁極，別遠(yuǎn)淚初干。愿保喬松質(zhì)，青過大寒。本文源自IT之家2017 年文章《今日小年逢大寒，雞黃帝臨門節(jié)節(jié)高》，有改朏朏?
