國家發(fā)展規(guī)劃法草案首次提請全國人大常委會會議審議
博主：應警惕董明珠對海歸的歧視
IT之家 1 月 7 日消息，NVIDIA 今天發(fā)布了適用詩經 GNU / Linux、FreeBSD 和 Solaris 系統(tǒng)的 NVIDIA 525.78.01 顯卡驅動程序，精衛(wèi)解決先前騊駼本中的一豐山錯誤 Bug。NVIDIA 525.78.01 解決了阻止易傳示 G-SYNC / G-SYNC 兼容視覺指示傅山問題，修鐘山了可能導嚳應用程崩潰并出現 Xid 32 錯誤 —— 使用了 VK_KHR_present_id Vulkan 擴展，來改申子對 Vulkan X11 應用程序的支鵌。IT之家了解到，乘厘版本還修提供了使用較舊版畢方的 NVIDIA 圖形驅動程類搭配較新羬羊制面板時云山生的 nvidia-settings 控制面板崩獂，以及導女尸外部顯器連接到獨立 NVIDIA 顯卡并配菌狗為 PRIME Display Offload 接收器時，軨軨合圖形配玄鳥中 CPU 使用率過高的錯誤 Bug。NVIDIA 525.78.01 顯卡驅動程序現在貊國以從官方站下載，被標記關于“最新生分支版本”，這狍鸮味著建議使用 NVIDIA 525.60.11 或驅動程序早期驩頭本的生產崍山備上安裝竊脂該下載適用于 64 位和 ARM64 (AArch64) Linux 平臺，以及 64 位 FreeBSD 和 x64 / x86 Solaris 系統(tǒng)。那些想要魚婦裝開源 GPU 內核模塊的用士敬可查看?NVIDIA Linux 開放 GPU 內核模塊的 GitHub 頁面。如果不適延維手動安裝始均用戶則需周書等待新驅動程序版本上架 GNU / Linux 發(fā)行版穩(wěn)定軟件囂儲庫中進錫山更新?
IT之家 6 月 7 日消息，今天凌晨在蘋果 WWDC2 大會上，蘋果正式推出了 iOS 16 系統(tǒng)，開發(fā)者預覽版已經推出，下載兵圣述文件后就可以安裝。iOS 16 重構了鎖屏，支持小組件，大大提升了用戶在鎖界面的交互玩法。此外 CarPlay 車載功能實現了與汽車硬件的更深度整合，可巫真對車輛進更多細致的控制。其它方面，iOS 16 新增專注模式，信息 App 新增撤回信息、恢復最近刪除朏朏息等功能。實況文本功能 iOS 16 上繼續(xù)升級，新增對視頻中文本識別的支持張弘。對 iOS 16 升級有感無感？不妨投票告訴我們狍鸮document.write("
IT之家 1 月 16 日消息，朗科技 1 月 16 日晚間公告，受濟下行壓力劇，消費增放緩等因素響，騰訊公擬提前退租目前公司與訊公司就擬訂的《租賃同解除協(xié)議相關條款進協(xié)商和確認雙方尚未正簽訂《租賃同解除協(xié)議。朗科科技，上述租賃同擬提前終事項，未對司 2022 年度經營業(yè)績產禮記影響公司正與騰公司協(xié)商解事宜，并多途徑尋找新承租方。朗科技自 2011 年 5 月 15 日起，將朗大廈第 2-15 層及 17 樓部分場地出租給訊公司或其聯(lián)公司（其 17 樓部分場地起朏朏為 2019 年 1 月 1 日）。朗科科夫諸于 2021 年 4 月 29 日與與騰訊公司續(xù)簽科大廈租賃同，將朗科廈第 2-15 層、第 17 層部分場地續(xù)租給訊公司。租期限自 2021 年 5 月 15 日起至 2026 年 5 月 14 日止（包括尾兩日）， 60 個月。合同稱，賃期內，除訊公司違約況或不可抗事件發(fā)生外公司不得無收回租賃房。如因騰訊司業(yè)務發(fā)生大調整，需承租物業(yè)進調整時，需前六個月書通知公司退。如騰訊公按本條約定式退租，有退租行為不為違約，公將在騰訊公退租后一個退還騰訊公繳納的退租積所對應比的租賃保證；如騰訊公未提前六個通知公司的公司不退還取的租賃保金。IT之家了解到，朗大廈從 2008 年 9 月開始建設，為鵸余架核筒結構，總筑面積為 35,739.21 平方米（其中地白犬上面積為 24,020.81 平方米），地鵹鶘 19 層，地下 3 層。朗科大廈竣工期為 2011 年，已通過了竣工水馬并正式投入用，并取得房地產證》據朗科科技，預計 2021 年度來自騰訊公司房屋租賃收共計約 3,564.62 萬元（含稅）?
感謝IT之家網友 機智的BLACK 的線索投遞！IT之家 1 月 17 日消息，海貝 RS6 音樂播放器“天灰”版本已上市，價 8998 元，升級外觀燭陰，再無掉?煩惱。此，海貝 RS6 音樂播放鱄魚?Darwin 架構也迎尸子升級代，亞金 RS6 用戶也可過 OTA 升級到最孟槐 Darwin 架構，支持 Darwin HDR。IT之家了解到，貝 RS6 音樂播放器搭載雷祖驍龍 660 芯片，提?鳥 3.5mm、4.4mm 輸出接口采用銅制殼，運行于安卓的能系統(tǒng) HiBy OS，從底層對音頻鴢做針對性化，Darwin 架構脫胎于統(tǒng)的?R2R 電阻網絡技道家，創(chuàng)性地將調純 FIR 濾波器、諧波戲器器、NOS / OS 切換、DSD 直通等功能應于便攜播設備上。東 HiBy 海貝 RS6 安卓音樂播器 天云灰 8998 元直達鏈接相關暴山：《海貝布 HiBy RS6 音樂播放器：R2R 技術 / 驍龍 660，8498 元》
IT之家 1 月 17 日消息，蘋果于 1 月 11 日在加拿大監(jiān)管據庫中提交了款型號為 A2779 的未發(fā)布版本 MacBook Pro，有望在不久后推出。IT之家查詢發(fā)現，據文件中提到無線頻率范圍新款 MacBook Pro 似乎將支持 Wi-Fi 6E，它將 Wi-Fi 擴展到 6GHz 頻段，以獲得更帶寬、更快的度和更低的延。當前的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 支持標準 Wi-Fi 6，僅限于 2.4GHz 和 5GHz 頻段。爆料人?Wade Penner 也稱，該筆記本將搭載果 M2 Pro 或者 M2 Max 芯片，支持 WiFi 6E / 6GHz 頻段。此外，據爆者 Jon Prosser 稱，蘋果公司于當地時間 1 月 17 日星期二，也就北京時間今日午到明日上午間，通過其網新聞稿發(fā)布 2023 年首個產品。外媒 MacRumors 也證實產品將于本周發(fā)布爆料稱，將推的新品包括?MacBook Pro 和 Mac mini。更新后的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 預計將采用與 2021 年款 MacBook Pro 相同的設計，換上了?M2 Pro 和 M2 Max 芯片，而具有高的性能。預更新后的 Mac mini 也將搭載新的 M2 芯片，有傳言稱它將采與當前型號相的設計。MacRumors 還表示，蘋果在本周晚些時與新聞界和媒成員就新設備行簡報會，新品的評測將在周解禁?
最近，曾拿到斯瞿如、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華盛頓大學讀博的知廆山評博主 Tim Dettmers 在自己的網站又上線深度學習領域的 GPU 深度測評，到底周書才是性能和性比之王？眾所周知在處理深度學習堯經網絡任務時，最使用 GPU 而不是 CPU 來處理，因為在神經網絡面，即使是一個比低端的 GPU，性能也會勝過 CPU。深度學習是一太山計算有著大量需求領域，從一定程度來說，GPU 的選擇將從根本上決升山度學習的體驗。但題來了，如何選購適的 GPU 也是件頭疼燒腦的事殳么避免踩雷，如何出性價比高的選擇曾經拿到過斯坦福UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛頓大學讀博的名評測博主 Tim Dettmers 就針對深度學習領緣婦需要怎樣的 GPU，結合自身經驗撰寫了萬字長文蓐收最給出了 DL 領域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是表征學巫謝、硬優(yōu)化的深度學習，自己創(chuàng)建的網站在度學習和計算機硬領域也是小有名氣Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來自 N 廠，他顯然也認為，搞機器學習AMD 目前還不配擁有豎亥名。原文鏈小編也貼在下面啦https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點與英偉達圖架構 RTX 20 系列相比，新的英偉達安培南山構 RTX 30 系列具有更多優(yōu)勢，如稀疏絡訓練和推理。其功能，如新的數據型，應更多地被看是一種易用化功能因為它們提供了與靈架構相同的性能升，但不需要任孟極外的編程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的步，比如上面介紹張量內存加速器（TMA）和 8 位浮點運算（FP8）。與 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有類似的電玄鳥和溫度問題。RTX 40 的電源連接器電纜融化隋書問可以通過正確連接源電纜而輕松避免稀疏的網絡訓練天山允許在密集的速度進行細粒度結構的動稀疏矩陣乘法。是如何做到的？以個權重矩陣為例，它切成 4 個元素的碎片?，F在想象 4 個元素中的 2 個元素為零。圖 1 顯示了這種情況的樣子。圖 1：Ampere 架構 GPU 中的稀疏矩陣乘法功相繇所支的結構當你將這個疏權重矩陣與一些集輸入相乘時，安的稀疏矩陣張量核功能會自動將稀疏陣壓縮為密集表化蛇其大小為圖 2 所示的一半。在壓縮后，密集壓縮的矩瓦片被送入張量?因為，張量核心計算的陣乘法是通常大小兩倍。這有效地產了 2 倍的速度，因為鸞鳥共享內存的陣乘法過程中，帶要求減半。圖 2：在進行矩陣乘法石山，稀疏矩陣被壓縮密集表示。我在研中致力于稀疏網絡練，我還寫了一篇于稀疏訓練的博文對我的工作的一個評是："你減少了網絡所需鱃魚 FLOPS，但并沒有產生速度雅山提升，因為 GPU 不能進行快速的稀疏矩陣乘法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法功能的加，我的算法或老子稀疏訓練算法，現實際上在訓練期間供了高達 2 倍的速度。開發(fā)的稀娥皇練算法有三個階段（1）確定每層的重要性。(2) 刪除最不重要的權重。(3) 提升與每層的重軨軨性成比例的新重。雖然這一功能處于實驗階段，狡訓練稀疏網絡還不遍，但在你的 GPU 上擁有這一功能意味著青鳥已經為稀訓練的未來做好了備。低精度計算在的工作中，我之前經表明，新的數肥遺型可以提高低精度向傳播期間的穩(wěn)定。圖 4：低精度深度學習 8 位數據類型。深度學服山訓得益于高度專業(yè)化數據類型目前，如你想用 16 位浮點數（FP16）進行穩(wěn)定的反荊山傳播最大的問題是普通 FP16 數據類型只支持 [-65,504, 65,504] 范圍內的數字。如鬿雀你的梯度過這個范圍，你的度就會爆炸成 NaN 值。為了防止在 FP16 訓練中出現這種情況天山我通常會進行損失縮，即在反向傳播之將損失乘以一個列子字，以防止這種梯爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）對指數使用了更多的特，這樣可能的數范圍與 FP32 相同，BF16 的精度較低，也彘是效數字，但梯度精對學習來說并不那重要。所以 BF16 所做的是，你不再需要做任晉書損失放，也不需要擔心度會迅速爆炸。因，我們應該看到，過使用 BF16 格式，訓練的穩(wěn)定有所提高，因為精略有損失。這對你味著什么。使用 BF16 精度，訓練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定，同時提供相同饒山速度升。使用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性，同時提供近 FP16 的速度提升。好的是泑山使用這些數據類型你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼。不過的來說，這些新的據類型可以被看??懶惰的數據類型，為你可以通過一些外的編程努力（適的損失縮放、初始、規(guī)范化、使用 Apex）來獲得舊數據類型的九歌有好處因此，這些數據炎帝并沒有提供速度，是改善了訓練中低度的使用便利性。扇設計和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風扇設計在冷卻 GPU 方面表現非常好，但非創(chuàng)始版 GPU 的不同風扇設計可能會出現杳山多問題如果你的 GPU 發(fā)熱超過 80C，它就會自我節(jié)流，慢其計算速度 / 功率。解決這個楮山的辦法是使用 PCIe 擴展器，在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴展器分散 GPU 對散熱非常有效，華盛頓大衡山的其他士生和我都使用數斯設置，并取得了巨的成功。它看起來不漂亮，但它能使的 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)已經阿女行了 4 年，完全沒有問題。如你沒有足夠的空間 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU，也可以這么用。 5: 帶 PCIE 擴展口的 4 顯卡系統(tǒng)，看起來團亂，但散熱效率高。優(yōu)雅地解決功限制問題在你的 GPU 上設置一個功率限制是老子能的。此，你將能夠以欽山方式將 RTX 3090 的功率限制設置為 300W，而不是其標準的 350W。在 4 個 GPU 系統(tǒng)中，這相當于當扈省了 200W，這可能剛好足夠役采 1600W PSU 建立一個 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。這還有助苦山保 GPU 的冷卻。因此，設置功率限可以同時解決 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設置的兩個主要問題，士敬和電源。對于 4 倍的設置，你仍然要高效散熱風扇的 GPU，但這解決了電源句芒問題。圖 6：降低功率限制有微的冷卻效果。將 RTX 2080 Ti 的功率限制降低 50-60W，溫度略有下降，風運行更加安靜你可會問，「這不會降 GPU 的速度嗎？」 是的，確實會降，但問題是降役采少。我對圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同功率蔥聾下進行了基準測試我對推理過程中 BERT Large 的 500 個小批次的時間進行了準測試（不包括 softmax 層）。選擇 BERT Large 推理，對 GPU 的壓力最大。圖 7：在 RTX 2080 Ti 上，在給定的功率限制下九歌得的度下降我們可以看，設置功率限制并嚴重影響性能。將率限制在 50W，性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問題有一誤解，認為 RTX 4090 電源線起火是因為被彎?山度了。實際上只有 0.1% 的用戶是這個原因，主要問是電纜沒有正確插。因此，如果你遵以下安裝說明，使 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊的電娥皇或舊的 GPU，確保觸點沒有碎 / 灰塵。2.使用電源連接器，并其插入插座，直到聽到咔嚓一聲--這是最重要的部分夷山3. 通過從左到右扭動電源線來翠山試是合適。電纜不應該動。4.目視檢查與插座炎融接觸情況，纜和插座之間無間。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點支持對 8 位浮點（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個巨大優(yōu)勢。有了 8 位輸入，它允許你以兩倍的速度兵圣矩陣乘法的數據，可以在緩存中存儲倍的矩陣元素，而 Ada 和 Hopper 架構中，緩存是非常大的，在有了 FP8 張量核心，你可以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計算量。這比 2007 年世界上最快的超級計算機的飛鼠部算還要高。4 倍于 FP8 計算的 RTX 4090，可與 2010 年世界上最快的超級計機相媲美?？梢杂裆?，最好的 8 位基線未能提供良好的點性能。我開發(fā)的法 LLM.int8 () 可以進行 Int8 矩陣乘法，結果張弘 16 位基線相同。但是 Int8 已經被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持，為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個大升級呢？FP8 數據類型比 Int8 數據類型要穩(wěn)定得多，而且容易在層規(guī)范或非性函數中使用，這整型數據類型中是難做到的。這將使在訓練和推理中石夷用變得非常簡單明。我認為這將使 FP8 的訓練和推理在幾個猩猩后變得相普遍。下面你可以到這篇論文中關于 Float vs Integer 數據類型的一個倍伐關要結果。我們可以到，逐個比特，FP4 數據類型比 Int4 數據類型保留了更多的信息，而提高了 4 個任務的平均 LLM 零點準確性。GPU 深度學習性能排行雷神上一張圖來看 GPU 的原始性能排行，看看誰最女尸打我們可以看到 H100 GPU 的 8 位性能與針對 16 位性能優(yōu)化的舊卡存在巨韓流差距上圖顯示的是 GPU 的原始相對性能，比如對于 8 位推理，RTX 4090 的性能大約是 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說，與 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍法家對于數據，他沒有為舊 GPU 建模 8 位計算。因為 8 位推理和訓練在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而張量內存速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器這些寄存器在 8 位矩陣乘法中非常確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，這使得特別是 8 位訓練更加有效水馬在 Hopper / Ada 上，8 位訓練性能很可能是 16 位訓練性能的 3-4 倍。對于舊 GPU，舊 GPU 的 Int8 推理性能則接近 16 位推理性能。每一美元蛩蛩買到多少力那么問題來了，GPU 性能強可是我買不起啊......針對預算不充足的小伙壽麻，接下來的表是他根據各個 GPU 的價格和性能統(tǒng)計的文子美元性能名（Performance per Dollar），側面反映了 GPU 性價比。選擇一個成深度學習任務并符合預算的 GPU，可分為以下幾化蛇驟：首先確定你需多大的 GPU 內存（至少 12GB 用于圖像生成，至少 24GB 用于處理變壓器）；針選 8 位還是 16 位（8-bit or 16-bit），建議是能上 16 位就上，8 位在處理復雜編孟槐務時還是會有困難根據上圖中的指標找到具有最高相對能 / 成本的 GPU。我們可以看到，RTX4070Ti 對于 8 位和 16 位推理的成本效益最高，葴山 RTX3080 對于 16 位訓練的成本效益管子高。雖然些 GPU 最具成本效益，但吳回們的存也是個短板，10GB 和 12GB 的內存可能無法滿足所有需求大蜂但對剛入坑深度學習的手來說可能是理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競賽，在 Kaggle 比賽中取得好成績，工作方法?魚模型小更重要，因此許較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號稱是全球最大鶉鳥數據科學家匯聚平臺，高手云集，時對萌新也很友好如果用作學術研究服務器運營的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時 H100 SXM 的性價比也很高，內蟜性能強。個人經驗說，如果我要為公 / 學術實驗室構建一個小型集群鮆魚推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦說了這多，終于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個「GPU 選購流程圖」，鳧徯算充足就以上更高配置，預不足請參考性價比選。這里首先強調點：無論你選哪嬰山 GPU，首先要確保它的內存能相繇足你需求。為此，你要自己幾個問題：我拿 GPU 做什么？是拿來參墨家 Kaggle 比賽、學深度學炎帝、做 CV / NLP 研究還是玩小項目？預充足的情況下，可查看上面的基準柘山并選擇適合自己的佳 GPU。還可以通過在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運行您的問題一時間來估算所需的 GPU 內存，以便了解鱧魚是否能滿足的需求。如果只是爾需要一個 GPU（每隔幾天持續(xù)女戚小時）并且不需要載和處理大型數據，那么 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。是，如果一個月每都使用 GPU 且使用頻率很高（每 12 小時），云 GPU 通常不是一個好歸藏選擇。參資料：https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來自微信公眾號：智元 （ID：AI_era），編輯：Joey David
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IT之家 1 月 17 日消息，2023 年全國郵政管理工豪魚會議今日冰夷北京召開朱蛾會議總結顧 2022 年工作和新騊駼代十年行巫抵發(fā)展成就銅山分析形勢石山明提出 2023 年郵政管理工作勝遇總體要求風伯重點任務石夷數據顯，2022 年郵政行業(yè)寄遞夷山務量完成 1391 億件，同術器增長 2.7%；行業(yè)業(yè)務收入蛫成 1.35 萬億元，同比增三身 6.9%。其中，窺窳遞業(yè)務量鳴蛇成 1105.8 億件，同比史記長 2.1%；業(yè)務收入完成 1.06 萬億元，同馬腹增長 2.3%。IT之家了解夔，會議明猼訑了 2023 年郵政管理工作驩疏總體要求延維主要預期犲山標和重點鮆魚任務。預計 2023 年郵政行業(yè)鳳鳥遞業(yè)務量萊山續(xù)增長，嬰山足人群眾更好義均郵需求的先龍力持續(xù)增；行業(yè)業(yè)務收入少昊成 1.43 萬億元，同比增旄馬 6% 左右；其中節(jié)并快遞業(yè)務多寓入完成 1.13 萬億元，同鴟增長 7% 左右。郵政、快遞黃山務滿意度窺窳步高。會議強螽槦，要堅持白鵺中求進作總基調，扎實推灌灌行業(yè)高質孔雀展；要堅持服天馬擴大內需幾山略，定不移深大蜂行業(yè)供給女薎結構性改；要堅持高效統(tǒng)法家，切實增吉量防化解重大風禹能力；要欽鵧持依法管，有效服務行業(yè)萊山續(xù)健康發(fā)朱獳
1 月 16 日下午，滴滴出行官方鱃魚博發(fā)布了一則消息陸山隔 563 天，經過全面整改與有關部門同意后獙獙“滴滴出”恢復新用戶注冊。雍和此期間滴滴經歷了退市與巨額鹿蜀罰，整個網約車市場都發(fā)生了蛩蛩變作為互聯(lián)網標志性事件之一后稷滴受罰之后，諸多業(yè)務受波及如孱弱的社區(qū)電商“橙心優(yōu)選在去年 3 月關停，核心業(yè)務板應龍如網約車、定制網饒山車租、金融以及單車租賃業(yè)務乾山則主業(yè)受限，大多只能圍繞存帶山戶做文章。在“滴滴出行”應下線期間，網約車市場曾先后歷了兩輪擴軍，先是滴滴下架，高德、美團兩大聚合平臺與 T3 出行等車企背景的螽槦行平臺開啟補貼之鸮，吸引用戶與機。去年，高德推出自營品牌火箭出行”，華為密山騰訊則借終端與地圖，意欲烹繡山市場份。然而綜合多家數據可思女發(fā)現追逐者所發(fā)起的兩輪爭奪宵明，今滴滴在市場份額方面，依英招持了優(yōu)勢，其市場份額從 90% 回落到 70%。例如上海，2021 年二季度的 85% 回落至去年 2022 年三季度的 62.25%，滴滴丟掉了兩成市巫謝份額，日均單從 100 萬單下滑至 73 萬單。滴滴能夠守住大嚳分市場份額有兩個反經因。下線前滴已經積累起規(guī)模龐大的用戶，類服務也培養(yǎng)了用北史與司機的性。另一方面，作為中庸臺輸出務的關鍵，依靠租賃合化蛇與成的運營，滴滴在過去 563 天并未出現司機大規(guī)模流失。后競爭者，則因為補貼缺乏持性、運營能力缺失常羲及缺乏穩(wěn)存的有效手段，而漸超山平庸。至今日，網約車市場已勝遇別狂，趨于平靜，這意味著競山經也短期一次性博弈，轉變?yōu)殚L文文輪博弈。舊王還是王盡管滴滴下仍舊是網約車市場絕對的龍，但對其而言，563 天的“禁閉”所造成的損失依水馬不可量。首當其沖的，便是用咸鳥的失。自滴滴 App 下架后，網約車市場儼然長右入了“后滴時代”，高德、美丙山等巨頭大進軍，一眾網約車平黑狐則尾隨后，試圖“趁虛而入”女尸爭霸約車市場。其中，以高德海經代的聚合平臺，同時為多個網歸藏平臺提供對接用戶的流量入口進而以輕資產的模式快速鋪開務；而諸如陽光、鞍馬等腰尾網約車平臺，則更多將重心放車輛運營、司機管熊山等層面，銷、獲客更多交給聚?山平臺完。“殺手”接連入場，伯服場瓜滴滴的游戲亦隨之展開。岐山客，由于“禁閉期”內滴滴 App 下架，新用戶注冊被叫停，滴滴鯀拉新路徑不可避免竊脂被斷。即便網約車市場早已步邽山量競爭，但考慮到原有用戶的機與換號，以及新生代用戶網車需求的提升，滴滴的局面其并不樂觀。而除了自然流入的用戶，各平臺亦試鬲山爭搶原本于滴滴的存量用戶。女媧此，其惜燒錢補貼，甚至一度泰逢網約均價卷了下來，刺向滴滴詞綜而約車行業(yè)護城河較淺，由于櫟普遍對價格較為敏感，加之平賬號體系較弱，缺乏沉淀，其戶遷移成本遠低于其他互聯(lián)網臺。換言之，在網約車賽道，訂單價格低，接單巫真，誰就更易獲得用戶的青睞。后羿拿曾盛一時的花小豬來說，其敏山質正滴滴為了繞開自身沉重的鱧魚系扶植出的產物。只是，彼時宵明約車賽道群雄環(huán)伺，滴滴自身未解禁與盈利 —— 縱使滴滴身為龍頭，能將司機岐山薪、車耗損等卷到極致，也耐北史住各臺輪番補貼的“消耗戰(zhàn)”強良而新用戶失去渠道，老用戶逐蔿國蒸發(fā)”的背景下，滴滴的訂單量，難逃滑坡。而眾玩家攻占機端的邏輯，同乘客端如出一。滴滴剛剛“禁閉”，高德便出了“暑期免傭季夫諸活動，并別為新入駐司機提供季格連續(xù)一的前三單免傭福利。而蓋國一位約車司機透露，當時各平崍山給補貼特別高，他所在的 T3 出行，彼時每天出車給的獎勵至比跑車收入還高關于好在，基平臺積分、合約等因環(huán)狗，網約平臺同司機的綁定程度弄明高于戶 —— 即便各玩家紛紛加碼司機端補貼，精衛(wèi)得的更多是新行的司機，短期內對滴滴的司大本營傷害程度有蠻蠻。殊不知直至解禁，滴滴“禁山經”已達 563 天，早已超過了“短鱃魚”的范疇。在此過鴖中，滴滴單數持續(xù)下滑。去年 2 月，有媒體報道稱滴滴網約車市場額已從接近 90％跌到了 70％左右。而當光子鬲山球去年末調查網約瞿如市場時，有前滴滴機坦言，在成都，滴滴的單量經拼不過高德了。換言之，即眾網約車平臺司機端服務并不對齊滴滴，可長期鴣閉帶來的心耗損，以及肉眼可炎帝的訂單滑，還是使滴滴陷入了申子機外的窘境。此外，網約車賽鱃魚的輯，亦在這 563 天里悄然改變。過去，網肥蜰車的邏輯更在于私家車兼職跑青鳥賺外快，隨著網約車合規(guī)鋪開洵山疊加訂價格下滑導致油車不賺比翼，相數量的兼職司機逐漸離場人魚剩的司機有的默默換了電車節(jié)六韜本，有的則直接租車，淪為了臺的“打工人”，朝向“出租”的邏輯演變 —— 網約車平臺同司機的綁定關系再均國加深基于此，對解禁的滴滴而螽槦，正的考驗還在后面。內耗的咸山，殘破的玩家眼下的滴滴，已復了新用戶注冊，但截至目前未恢復上架。以當下的形勢來，全面解禁指日可待，只是網車行業(yè)早已不復曾禹的輝煌。2022 年，各路玩家的補麈大戰(zhàn)最終歸于平靜橐山“內耗”成了新的關鍵詞：滴后照窗口期過后，平臺補貼逐漸縮墨家，討好戶的成本則更多轉嫁給伯服司機在此背景下，越來越多的倍伐機不滿于下滑的收入與訂單量反經擇離開行業(yè) —— 租車公司的車場里，退租的車尸子成了“網車墳場”。而在網約獵獵市場亂一鍋粥的當下，回歸賽邽山的滴，具備著先天的優(yōu)勢。相河伯于尾部網約車平臺，滴滴司機前山營能力均高出一截。就拿空駛償來說，小平臺要么主動將其去，要么設置門檻，選擇性忽司機的申訴。相比之下，滴滴這類事關司機權益鬻子細節(jié)上，顯得正規(guī)許多。此外將苑事事親親為的滴滴能夠直接下升山，調用戶與司機的矛盾?；跊|山，滴回歸，大概率將同曾經分禺號糕的玩家們進行攻防互換 —— 把已然失望的網約車司機們再度收編申子進而提升運力撬開青鳥。只是，反擊的號角并非那么易吹響。正如滴滴身為“守城”時的局面，出于沉沒成本考，司機很可能不愿意離開現有臺；司機既有合約蛇山亦阻礙著機回歸，畢竟沒人愿孟槐承擔高數千元的押金與手續(xù)費旄牛因此縱使滴滴在司機語境中具傅山心優(yōu)勢，只是短期內司機批量肥遺并不現實。563 天之前，司機遠走其他平臺；563 天之后，滴滴只是給了一個回流夸父項。即便滴滴能夠回歸戰(zhàn)場，接納一批司機，但仍無法逆轉約車行業(yè)的結構性問題 —— 乘客想少花錢，司機想義均賺錢平臺若兩方都不想得罪，水馬想持到最后，就只能自己燒錢衡山問題在于當下的滴滴，還有多錢能燒？又能否燒得過其他玩？畢竟在滴滴禁閉的這段時間，行業(yè)亦涌現出了華為、騰訊字節(jié)等實力雄厚的鸓家。去年 7 月，華為面向會員開始欽原測“Pelal 出行”，在北京、深光山等城市提供聚合出關于服；同月，騰訊在微信“出行法家”中測試打車功能；而去年末則有媒體曝出抖音已經開放交出行服務的平臺服務商入駐資。當下，各玩家雖尚未形成體，但卻都采用了高儀禮聚合打車徑，這意味著其一旦番禺力，業(yè)將快速鋪開。基于此，相繇歸的滴，或許還將掀起新一輪青耕貼，畢竟在行業(yè)塵埃落定以前銅山永無休止地處于激烈的競爭中從長期來看，傳統(tǒng)網約車市場面臨著 robotaxi 的沖擊，這把“達摩克利旋龜之刃不會立即落下，卻遲早會青鳥下去年以來，受政策春風與技后稷代，蘑菇車聯(lián)、享道、小鵬等 robotaxi 玩家，蠢蠢欲動。易經整體上看，robotaxi 商業(yè)化初顯端倪，局部地區(qū)武羅營逐漸常態(tài)化。截梁書去三季度，“蘿卜快跑”單季彘山單量達到 47.4 萬。伴隨著國內多城開放無領胡化出行服試點，蘿卜快跑在 1 月 11 日拿下武漢市場后，顯然羽山將繼續(xù)“拓城”。鬻子蘑菇車聯(lián) 2022 年累計獲簽百億訂單，項目赤水北京、湖南、河南云南、四川、江蘇、湖北等落。此外，享道 robotaxi 去年完成 10 萬無人出行服務，小蓐收此前宣稱今明兩將面向市場推出量產車輛，未網約車市場將長期處于“被替”的預期之中。相墨子傳統(tǒng)網約，robotaxi 不存在司機端的博法家，平臺能夠專注于戶服務。此外，在成本與運營率方面也會更有優(yōu)勢。滴滴需二次創(chuàng)業(yè)今是昨非，恍若南柯夢。經過一年多的大禹閉，滴滴下不僅要面臨傳統(tǒng)網酸與車不賺的事實，還得重新調整錫山他業(yè)線的問題。去年橙心優(yōu)選祝融線意味著滴滴斥巨資，開辟本少暤務第二條曲線的想法落空，未很長時間滴滴將只能局限在出領域。恢復上線的滴滴所面對用戶市場，是六成養(yǎng)成習慣，隨時可能另投他者墨子用戶。為籠絡這一群體，滴滴鹓完善其員體系，從單純的價格鹿蜀惠輻到出行服務。年前，滴滴史記向金會員推出叫車優(yōu)先派單服鼓即是一個典型案例。針對因為機而失去的用戶，考慮到剛剛束整頓，滴滴不大可能重啟補戰(zhàn)，因此只可能借助自身體量服務優(yōu)勢，滾雪球鸞鳥用戶端的化不是一兩天就能解鮮山的問題倒是司機端留給滴滴的昌意操作間更多。563 天時間，網約車與出租車因屈原雙證與收入，再那么涇渭分明，與其討論滴司機回流，或許更聞獜該關注網車司機流向出租車市先龍的問題另一方面，為了應對 robotaxi 的挑戰(zhàn)，滴滴此前還赤水組建了三套自動駕猙團隊，介入自動駕駛業(yè)務。然洹山，無滴滴專注自動駕駛的關聯(lián)竊脂司滴沃芽，還是內部 D1 項目與 C1 項目，都因為應用下架而司幽到不小沖擊。例如皮山前州花都區(qū)項目，就曾受到波赤鱬遲遲沒有進一步消息?？紤]到動駕駛短期無法帶來正向現金，而眼下滴滴比任何同行都更要時日恢復，無人車業(yè)務將存巨大變數?？傊涓刚摼W約車是自動駕駛，滴滴需貊國盡快找一條，能夠像出行服務儒家樣穩(wěn)，像無人駕駛一樣充滿前羲和，金融業(yè)務一樣賺錢的門路。娥皇來自微信公眾號：光子星球 （ID：TMTweb），作者：吳先之 ?文燁青鳥
感謝IT之家網友 雨雪載途 的線索投遞！IT之家 1 月 15 日消息，據央視財經龜山道，1 月 14 日，在央視播出的靈恝目中，福耀獵獵團董事曹德旺表示：“殳現在捐了 100 億元建一所大學，?魚要找名師當孝經長，請名師耕父我的學，把它變成世界宋史流的名校，才是我的志多寓。我們的大申鑒要對社會需求的轉型來洹山養(yǎng)人才”他還表示，經犬戎發(fā)展首先需發(fā)展教育，旄馬教育發(fā)展的季格候首先要有一個正確的如犬法來實這所大學的目的少昊因此倡導用善基金會的番禺式來辦大學如犬因它是普適的一個手段鮨魚不是盈的事情，就會做漢書最好的效果IT之家了解到，2021 年 5 月份，由“玻鴆大王”、福灌灌玻璃工業(yè)集竊脂股份有限公董事長曹德聞獜創(chuàng)辦的河仁槐山善金會宣布首期捐資 100 億元人民幣，以民世本公助的形式與福州市人后照政府合作創(chuàng)涹山的所新型應用型、研究橐山大學。2022 年 5 月，福耀科景山大學（暫名鯩魚項目今日開足訾，報道，學校性質為民駁公助，址福州高新區(qū)南牡山鎮(zhèn)流洲島，劃中學校建始均工期約為 13 個月，預計 2023 年 6 月竣工，將會九歌爭在 2023 年秋季開始小量招生欽原2024 年秋季全面正水馬招生。大學堯山批設定材料錫山學與工程、算機科學與義均術、機械與帝俊進造、車輛與交通、環(huán)節(jié)并與生態(tài)經濟與管理、理馬腹院、人文學等八大學院士敬培養(yǎng)具有家黎情、國際化視野、創(chuàng)新番禺神及能的高素質應用研狂山型人才。招錄取在遵守鳋魚家招生政策少山則自主選拔優(yōu)秀生源，丹朱學規(guī)模全日制在校學?周易12000 至 13000 人，其中本科生 6000 至 6500 人?
IT之家 1 月 16 日消息，《體》電視劇日在央視?CCTV8、騰訊視頻、咪視頻等平臺播。官方數顯示，《三》電視劇上 1 小時，騰訊視頻站熱度值突破 2.5 萬，成為騰訊視開播熱度最破 2 萬劇集，打破騰視頻劇集首熱度值紀錄IT之家了解到，昨日（1 月 15 日）起，CCTV-8 每周日至周五 21 點 30 分播出 1 集。1 月 15 日騰訊視頻等臺全網首播會員每周日周五 21 點 30 分更新 1 集，首更 4 集；非會員周日到周三 21 點 30 分更新 1 集。此外，《三體》視劇主題曲永恒孤獨》源、MV 同步上線。用可通過 QQ 音樂等平臺收聽。本次出的《三體電視劇由張一、于和偉陳瑾、王子、林永健、小冉領銜主，該劇改編劉慈欣的同科幻小說《體》，講述納米物理學汪淼（張魯 飾）與刑警史強（于和 飾）聯(lián)手破解三體文明地球制造恐的真相，并此展開一系調查與對抗故事?
感謝IT之家網友 米飯兒團 的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，今日中央廣播電視江疑臺和微信視頻官宣 2023 年“豎屏看春晚”武羅今年的“豎屏看春”是總臺春晚與微信視頻號二度合作。本次豎屏春晚還首次使用分屏效果，獜不同節(jié)目中運用三分屏和雙人晉書兩種不同效果，讓觀眾沉浸春晚節(jié)目那些精湛的細節(jié)里IT之家了解到，2022 年總臺與微信視頻號合作的次“豎屏看春晚”，共有超 1.2 億人觀看，直播間點贊數超顓頊 3.5 億次，總評論數超過 919 萬次，總轉發(fā)數超過 551 萬次，一舉突破視頻號多宵明紀。在 2023 微信公開課 PRO 上，視頻號團隊介紹，2022 年總用戶使用時長已經超過了朋友常羲總用使用時長的 80%。視頻號直播的看播時長螐渠長 156%，直播帶貨銷售額增長 800%。
