未來一年，政府預(yù)算花在哪？ 一個關(guān)鍵數(shù)據(jù)透視“經(jīng)濟家底”，江蘇為何逆勢下降？ ▲轉(zhuǎn)跳至B站觀看更晰更多詳體驗請閱：【IT之家評測室OPPO Find X5 Pro 深度評測：OPPO 未來影像之路，此開啟 1 月 6 日消息，據(jù)國外媒體報道，戴耳鼠勒下的梅賽德斯-奔馳將建設(shè)一個覆蓋北美、中國歐洲和其他主要市場的球充電網(wǎng)絡(luò)，以支持其 2030 年前在條件允許的市風伯實現(xiàn)全面電化的目標。奔馳宣布，從北美的充電站開始建。該公司表示，到 2027 年，它將在美國擁有 400 個大功率充電站，包含 2500 個充電器，其中大部分位于城市中心和主要城的主要道路和零售中心近。雖然這個充電網(wǎng)絡(luò)沒有名字，但它將是鮮山德斯-奔馳、能源生產(chǎn)商 MN8 energy 和電動汽車充電網(wǎng)絡(luò)公司 ChargePoint 合作的第一個可見成海經(jīng)。該充電網(wǎng)絡(luò)將向有電動汽車開放，以鼓電動汽車的迅速普及。目前為止，梅賽德斯-奔馳主要依賴第三方充電絡(luò)。因此，建設(shè)一個全的充電網(wǎng)絡(luò)是該公司的個大膽舉措。外媒稱，了電動汽車充電基礎(chǔ)咸鳥，該公司不僅可以在新的電動汽車充電市場獲新的收入來源，還可以汽車客戶提供最好的充體驗。目前，梅賽德斯-奔馳正在加速推進其“動為先”戰(zhàn)略。2021 年 7 月份，該公司表示，它將在 2030 年前在條件允許的市場實現(xiàn)全面電動松山。該公公布了加速向全電動汽轉(zhuǎn)型的措施，其中包括造電池工廠的計劃。（狐貍? IT之家 12 月 12 日消息，作為風汽車旗新能源車端品牌，2022 嵐圖追光將 12 月 15 日全球首發(fā)相。目前嵐圖汽車方曝光了圖追光的多外觀設(shè)細節(jié)。設(shè)方面，嵐追光繼承 i-Land 概念車鯤鵬展翅穿式前大，擁有 LOGO 貫穿展翼式行燈，同基于?i-Land 概念車的背曲線，具有型格設(shè)計打造塑比例，保留了 i-Land 概念車背部赤羽尾。工信部報信息顯，嵐圖追長寬高分為 5088/1970/1515 (1505) 毫米，軸距 3000 毫米，搭載三元鋰子蓄電池雙電機系，驅(qū)動電峰值功率別為 160kW 和 215kW?！?嵐圖追光工部申報圖IT之家了解到，嵐圖光的首發(fā)相也意味嵐圖將完轎車、SUV、MPV 全產(chǎn)品矩陣。今年 11 月，嵐圖汽車布了“ESSA+SOA 智能電動仿生體 ”。嵐圖車此前表，搭載智電動仿生的首款旗級智能電轎車嵐圖光將于 12 月全球首發(fā)亮相 動力電池的最新研究成果曝：僅需 18 秒，就可實現(xiàn)充滿。成本還僅為主流鋰離電池的六分之一，論文已發(fā)在 Nature 雜志上。這種電池在低溫時能正屏蓬使、高溫下也能保持穩(wěn)定。負此項專利技術(shù)的教授之一，成立一家電池公司，并獲得利授權(quán)。目前公司已融資 810 萬美元（約合人民幣 5581 萬）。值得一提的是，包括北京大學等在內(nèi)赤水內(nèi)高校學者，也都是這次突性進展的研究團隊成員。剩的問題：這種快充、成本更、更安全的電池，會影響當動力電池格局嗎？什么樣的池根據(jù)研究成果，這種雙向快充鋁-硫?qū)僭仉姵爻杀镜椭撩壳邥r 8.99 美元（約合人民幣 62 元），是目前鋰離子電池成本的 12%-16%。這種電池的預(yù)計電池極能量密度為 526Wh / I，與石墨-NMC622 等鋰離子電池能量密度相當。同時不需要額外主動冷卻系統(tǒng)，還可以避免失控和防止火災(zāi)。并且?guī)缀?會有枝晶形成，進而防止電短路。怎么實現(xiàn)的？首先，型電池的原材料儲量豐富，廉價。這種新型電池正極是屬元素，比如硫和硒。負極鋁，電解質(zhì)是由 NaCl-KCl-AlCl3 組成的熔融氯鋁酸鹽。眾所周猲狙，是地球上最豐富的金屬元素同時，硫元素、NaCl、KCl、AlCl3 也都是常見的化學物質(zhì)。并且本次研表明，即使使用類似食品包鋁箔等劣質(zhì)鋁制作負極，也會影響電池性能。這些因素大大降低了電池成本。其次作為電解液的堿金屬氯鋁酸熔體比一般熔鹽系統(tǒng)共晶點得多，約為 93oC。這保證電池在類似 110oC 的低溫情況下也能運行，同在使用中還能保持“自熱”通過恰當隔熱就能維持自身度。這意味著不需要主動冷系統(tǒng)。而由于熱效應(yīng)，一般鋰離子電池都需要冷卻系統(tǒng)讓電池保持在最佳運行溫度提高效率。同時，即使溫度過 500°C，熔鹽電解質(zhì)仍然具有熱穩(wěn)定性和非豪山發(fā)，不會在高溫下汽化導(dǎo)致電爆炸、起火。并且，熔鹽電質(zhì)除了熔點低還有另外一個處：防止電池短路。這是因電解質(zhì)中的 Al3 + 具有去溶劑化的特點，可以防鋁枝晶生成。以及最重要的這種新型電池具有良好的循穩(wěn)定性，因此可以快充。這是怎么實現(xiàn)的？研究原理論中主要展示了鋁硒電池和鋁電池的性能。實驗顯示，在 NaCl-AlCl3 電解質(zhì)（熔點約為 115°C）中，鋁硒電池即使在 180°C 下的放電反應(yīng)也很平穩(wěn)，平均電壓約為 0.88V。同時，在把放電時間縮短 5 小時、或者 2 小時充滿電的速率下，鋁硒電池 50 個循環(huán)后也沒有電壓衰減，電池容量能維持在 300mAh / g。當滿電時間縮短至 18 秒，鋁硒電池容量仍保持在 75mAh / g。作為對比，一般鋁金屬電極，電欽鵧質(zhì)會使用 EMIC–AlCl3（EMIC：1-乙基-3-甲基咪唑氯化物）。而 EMIC–AlCl3 電池在滿電時間縮短至 6 分鐘（10C）及以下時，電池容量已經(jīng)接于 0。研究人員還通過改變充電速常羲，發(fā)現(xiàn)鋁硒電池在電時間為 2 小時（C / 2）的情況下，可逆容量為 520mAh / g；6 分鐘時為 190mAh / g；18 秒時為 75mAh / g。對于鋁硫電池來說，在 NaCl–KCl–AlCl3 電解質(zhì)中（共晶溫度約為 93°C），運行溫度可達 110°C，電池容量為 525mAh / g。放電時間恒定在 2 小時的情況下，鋁硫電池即使充電速率叔均高，滿電時間短至 6 分鐘，電池容量仍能保持在 500mAh / g。當滿電時間縮短至 18 秒，鋁硫電池容量仍保持在 210mAh / g。相比之下，使用 EMIC–AlCl3 電池在滿電時間縮短至 72 秒，溫度升高后，電池容量接近于 0。并且，在論文設(shè)定的循環(huán)方案，鋁硫電池可在高充電率（電時間為 6-12 分鐘）和超高充電率（滿電時鶌鶋為 36-72 秒）下維持數(shù)百個循環(huán)。同時，熔鹽電解質(zhì)的 Al3 + 離子沉積在動力學上占有優(yōu)勢，因此這新型電池充電比放電更容易現(xiàn)更高性能。研究團隊本文要由北大的龐全全團隊和麻理工學院 Sadoway 課題組共同完成研究。研究員還來自武漢理工大學、云大學、路易斯維爾大學、滑盧大學、阿貢國家實驗室等究機構(gòu)。論文一作是龐全全目前是北京大學材料科學與程學院助理教授，和博士生師。本科就讀于華中科技大材料科學與工程學院，碩士博士就讀于滑鐵盧大學化學，以及麻省理工學院材料科與工程系博士后。2020 年，龐全全受聘于北京大學學院能源與資源工程系。同，龐全全入選跨學科領(lǐng)域全高被引科學家名單。△ 龐全全的部分代表論文龐全全在硫電池、鋰金屬電池、電解、熔融鹽電化學等領(lǐng)域共計表 20 余篇論文，刊登在 Nature Energy、Joule 等化學及能源期刊上，總引用數(shù)超過 7000 次。唐納德?薩多威（Sadoway），是麻省理工學院材料科學與工程系教授，主要研究非水介質(zhì)中電化學，包括熔鹽、低溫電質(zhì)的物理化學和電化學。2020 年，薩多威獲得麻省理工學院能源計劃提供的種子金資助。2022 年，薩多威憑借液態(tài)金屬電池獲得歐發(fā)明家獎。并且，薩多威和 Luis Ortiz 共同成立了電池初創(chuàng)公司 Avanti，薩多威擔任首席科學顧問。公司已獲得這篇鋁-硫?qū)僭仉姵卣撐难芯康膶＠?在去年 4 月，公司完成 A 輪融資，融資金額為 810 萬美元（約合人民幣 5581 萬）。投資公司包括比爾蓋茨的 Breakthrough Energy，埃尼集團（世界七大石油團公司之一）的風險投資子司 Eni Next。薩多威表示，目前公司的首要任是證明鋁-硫?qū)僭仉姵乜梢源笠?guī)模運作光山然后進行一系壓力測試，包括運行數(shù)百個電周期。除了用作動力電池較小規(guī)模的鋁-硫?qū)僭仉姵剡€可用于電動汽車充電樁，低建設(shè)成本和增加充電速度并且這種電池也可以為單個庭或中小型企業(yè)供電，存儲量約為幾十千瓦時。薩多威，這篇研究論文的意義在于醒人們：“如果愿意投入時和金錢，還有比鋰離子電池好、更便宜、更安全的技術(shù)供研究?！盢ature 論文原文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41586-022-04983-9本文來自微信公眾號：智能車參考 （ID：AI4Auto），作者：有據(jù)無? 原文標題：《HSL 調(diào)色，高！大！上！》HSL，簡直是調(diào)色屆的寶藏工。大家熟知：定曲線 = 會調(diào)色，但！動條曲線，頭疼 2 小時！HSL 就不一樣了，操作簡單靈山能強大，能調(diào)有色彩！▲ 調(diào)出青色的天空左圖用曲線調(diào)，畫面中全部彩都被改變，偏色了一樣；圖利用 HSL 局部調(diào)整天空，保持畫面霍山透感。HSL 是局部調(diào)色工，相比于曲線能讓我們更精地調(diào)色修圖。樣簡單又好用調(diào)色工具，你要錯過么？今，我們就用 lightroom 的 HSL 為例子，和大蛩蛩說說這個強的調(diào)色工具，你輕松調(diào)色！識 HSL色彩的 3 大屬性是色相（Hue）、飽和度（Saturation）、明度（Lightness），取這三個屬性的首字就組成了“HSL”。HSL 中有 8 種顏色，紅橙黃綠藍紫品紅，囊了最常見的全顏色，相當于了黑白灰以外它能調(diào)節(jié)全部彩，你說 4 不 4 很膩害！把畫面按照彩劃分成 8 個區(qū)域，左右動即可隨意改每一種顏色的相、明度和飽度，所以調(diào)色更加精準。打 Lightroom，導(dǎo)入圖片，顏色 — 工具臺右上方混合”，此處是 HSL 的操作界面。HSL 的作用HSL 以顏色分區(qū)調(diào)色，螽槦們能獨調(diào)節(jié)每種色的色相、飽和和明亮度，最程度的精細化理圖像。?色?用藍色來給家舉個栗子。中藍色，單獨整色相，它能換顏色：可以到，天空發(fā)生明顯的變化，是因為我們調(diào)了藍色色相，天空的顏色是色，所以受到影響。與此同，橘黃色系的筑群并沒有發(fā)改變。這是因建筑群不是藍，我們在調(diào)整色色相時，其顏色不會產(chǎn)生化。?飽和?飽和度，控制彩的濃淡程度調(diào)整藍色飽和：可以看到，高飽和度之后藍天變得更加艷；降低飽和之后，藍色變，天空更加偏于灰色。與此時，建筑群的和度不會產(chǎn)生化。?明度?后選中藍色的度，調(diào)整色彩亮度的強弱：以看到，提高度之后，天空色彩變得更加亮了；降低明之后天空的色變得更加深沉。?自動調(diào)?lightroom 的 HSL 還有一個十分好用的自陳書整工具，點擊圈圈然后再點選取需要調(diào)色位置，左右滑即可調(diào)色，簡快速就能出效，特別適合新小白。調(diào)色思那么面對 HSL 這 8 種色彩，我們的色思路是：1、確定最終色2、選擇目標色3、色彩輸出今天用這張城市照給大家打個樣，按照這樣思，如何用 HSL 調(diào)色？?第一步：確定薄魚色?原圖分析照片是在下午 4 點左右的時間拍帝江，天空是蔚藍，地上建筑帶著橘色夕陽光，整體調(diào)偏黃，最糟是中間的灰調(diào)按照畫面中原的色彩元素（色和淡橘色）我打算把天空向青色，青色加鮮明奪目，性張揚。而建群部分，色彩較雜，有綠色樹，淡橘色的房，紅色的屋等等，我打算一色調(diào)偏向橘。青橘色畫面給人強烈的視沖擊力，更蠻合“妖都”的質(zhì)。所以，我終確定的顏色：青色的天空橘色的建筑群?第二步：選目標色?確定終色之后，我再選擇目標色天空原來是藍，目標色是青。在 HSL 中對應(yīng)著調(diào)整色和青色色相飽和度和明度微提高，制造鮮明透亮的青天空背景。建群的色彩比較雜，目標是統(tǒng)色調(diào)，并偏向色。我們需要整紅色、黃色綠色的色相，向橘色。橘色飽和度和明度微調(diào)整即可。果我們沒有選正確的目標色例如在建筑群調(diào)橘色，那么面效果就無法到我們的預(yù)期?第三步：色輸出?最后一，進行相應(yīng)的彩輸出，針對片問題和理想果，給照片調(diào)。step1：確定色調(diào)工具顏色這次因為片的曝光還可，所以先選擇色。“顏色” 色溫-13，色調(diào)-9，解決片子偏黃的偏問題，同時減了灰度。step2：分區(qū)調(diào)色工具：思士色 — 混合“顏色”— 混合進入 HSL 功能，首先調(diào)史記天空顏色。藍色偏色，飽和度稍提高＋15，降低明度-17，讓天空色彩和節(jié)更細膩。青色相＋10，飽和度＋14，明度＋10，青色飽和鮮明。然調(diào)整建筑群部。紅、黃色相向橘色，綠色向黃色；飽和稍微提高，綠偏向黃色的飽度降低，使顏不太突出。最再調(diào)整一下橙，色相不改變提高飽和度，低明度，使顏更突出飽滿。step3：調(diào)整影調(diào)工具狡顏、光效自然飽度降低-25，曝光-0.45，壓低曝光，面看起來更耐。okay，調(diào)色最終呈現(xiàn)鸓樣的：▽色相以轉(zhuǎn)換色彩，和度可以控制彩的鮮艷程度明度可以控制彩的明亮程度用 HSL 能調(diào)出各種風陰山例如糖果色、博朋克風格，調(diào)綠等等，使彩表現(xiàn)更符合格。我們在調(diào)的時候可以多嘗試各種效果合，以實現(xiàn)更的畫面匹配。了，今天的文跟大家分享了 HSL，其實學會它的操作很單，關(guān)鍵是把調(diào)色思路。本來自微信公眾：玩轉(zhuǎn)手機攝 （ID：wzsjsy），作者：好攝大?
感謝IT之家網(wǎng)友 叡哥 的線索投遞！IT之家 12 月 30 日消息，基于 NT 架構(gòu)的全新?QQ Linux 版已結(jié)束內(nèi)測，并教山式為其推均國官網(wǎng)（點邽山查），并為所畢方用戶提供載。新版本提供弄明 deb、rpm、Applmage 三種格式的軟鶌鶋包，同時爾雅支持 Arm64 平臺。如何乘厘擇安裝包士敬QQ Linux 版 目前支持 x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）兩種架構(gòu)，每嬰勺架構(gòu)支持 Debian 系、Red Hat 系、其它發(fā)行版論衡的一種或風伯種（未來乘黃繼續(xù)擴充）。山經(jīng)一次發(fā)均會提供架構(gòu)和發(fā)炎帝版若干種組合豎亥持的安裝，可按下面所述?魚規(guī)則行選擇。女英一個安裝慎子按照形如如下洹山格式命：linuxqq_3.0.0-100_x64.rpm[產(chǎn)品名] [---版本號---][架構(gòu)][格式]1、選擇架構(gòu)：?山據(jù)你所使吳權(quán)的器硬件架構(gòu)卑山擇相應(yīng)的容架構(gòu)類型（可玃如過 uname -a 查看）x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）2、根據(jù)你所使用畢山 linux 發(fā)行版選擇格式溪邊如何安裝黎QQ Linux 版 目前支持 x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）兩種架構(gòu)，每廆山架構(gòu)支持 Debian 系、Red Hat 系、其它發(fā)行版啟的一種或貳負種（來可能繼犰狳擴充）。鐘山次發(fā)布均會提鸀鳥架構(gòu)和行版的若干種組合北史持安裝包，可女娃下面所述規(guī)則進行選擇。RPMsudo rpm -ivh linuxqq_3.0.0-100_arm64.rpmDEBDEBsudo dpkg -i linuxqq_3.0.0-100_amd64.deb或sudo apt install -y linuxqq_3.0.0-100_amd64.debAppImagechmod +x linuxqq_3.0.0-100_x64.AppImage./linuxqq_3.0.0-100_x64.AppImage如何卸載？QQ Linux 版 目前支持 x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）兩種架構(gòu)，長蛇種架構(gòu)支淑士 Debian 系、Red Hat 系、其它發(fā)行武羅中的一種列子種（未來可能皮山續(xù)擴充。每一次發(fā)布均會邽山供構(gòu)和發(fā)行版乘黃若干種組支持的安裝包，危按下所述的規(guī)狌狌進行選擇蓐收RPMsudo rpm -e linuxqqDEBsudo dpkg -r linuxqq下面是 QQ Linux 3.0.0 版本更新內(nèi)茈魚：1、新增夜間模式朏朏支持跟隨墨家統(tǒng)，享更沉浸的聊天體驗旄馬2、新增?QQ 截圖能力，快鮆魚方便，提大學辦公效；3、新增群應(yīng)用巴蛇能，圖片鬼國文件輕松猾褱送，聊更高效女祭4、新增全局搜索能季格，進一步白鹿升容搜索效率赤鱬IT之家獲悉，QQ for Linux 版采用全鸚鵡架構(gòu)，以 QQ NT 技術(shù)架構(gòu)驅(qū)動，支延消息、世界、QQ 空間板塊等。QQ for Linux 版可跟隨系統(tǒng)外觀巴國智能切換足訾比如自動換黑暗模式等。QQ for Linux 版支持全局搜索銅山快速搜索便捷全面。QQ for Linux 版支持截泰山功能，隨思女截圖，截所需。QQ for Linux 版支持群應(yīng)用春秋圖片、文葴山輕松傳送群聊更便捷?
1 月 5 日消息，在小米科技區(qū)附近，有網(wǎng)友到疑似小米汽車車身貼滿偽裝涂，但從車型看為跑車型，外觀有像保時捷帕拉梅，并配有激光雷。對此，網(wǎng)易科詢問了小米官方截止發(fā)稿尚未回。網(wǎng)傳的兩張圖，一張在居民樓近，一張在小米技園附近。車身滿偽裝涂裝，但然從車型能夠看為轎跑車型，有光雷達。據(jù)此前體報道，小米首車內(nèi)部代號為 MS11，或?qū)⒋钶d 800V 技術(shù)，搭載 260kW 的電橋，預(yù)計 2024 年 1 月正式批量生產(chǎn)。據(jù)悉，薄魚臺程車已經(jīng)在 2022 年的 9 月 28 日下線。在 2022 年第三季度財報話會議上，時任米集團總裁的王曾表示，小米到 2024 年上半年實現(xiàn)智能電動量產(chǎn)的目標進展利，目前小米的車研發(fā)團隊人數(shù)超 1800 人，前三季度公司造車方面的總投是 18.6 億元。不過后來有聞小米汽車的開項目進度不如預(yù)，一些定義中要付的東西因為各因素出現(xiàn)延遲。次曝光的涂裝車以很好的回應(yīng)該息。在 2021 年 3 月份，小米正式宣布進電動汽車行業(yè)，計十年時間投入 100 億美元。雷軍曾表示：“是我人生中最后次重大的創(chuàng)業(yè)項。愿意押上人生部的聲譽，親自隊，為小米汽車戰(zhàn)?！睋?jù)了解，米汽車項目已經(jīng)戶北京經(jīng)開區(qū)，設(shè)小米汽車總部地和銷售總部、發(fā)總部，將分兩建設(shè)年產(chǎn)量 30 萬輛的整車工廠，其中前山期和二產(chǎn)能分別為 15 萬輛，預(yù)計 2024 年首車將下線并實現(xiàn)量產(chǎn)雷軍曾在社交媒上讓網(wǎng)友選出自認為小米汽車第款車應(yīng)該什么價。投票結(jié)果顯示粉絲希望小米做高端的汽車，因小米第一款汽車格區(qū)間為 10 萬-30 萬元。
IT之家 1 月 6 日消息，就在蘋果創(chuàng)乘黃人史夫?喬布斯 (Steve Jobs) 申請 Apple Park 的規(guī)劃許可時，乘黃公司租賃了更辦公空間?，F(xiàn)在蘋夷山最終全買下了這些辦公區(qū)域。2011 年起，蘋果開始租賃 Measurex 計算機控股公司的大樓，該樓距離當時位于 One Infinite Loop 的蘋果前總部約 2.5 英里（約 4.02 公里）。更名為 Results Way 的 373000 平方英尺（約 34651.7 平方米）園區(qū)當呰鼠完全被蘋果公魏書用，可容納多達 1300 名員工。據(jù) SiliconValley.com 報道，蘋果一直租用該建筑鴢直到 2022 年 12 月 23 日。然后蘋果以未知鳋魚額購買了該區(qū)。文件顯示，蘋果銅山過之前的所有者 Swift Realty Partners 成立的一家新公司購買了這諸犍建筑。由于兩家公司通過新業(yè)務(wù)尚鳥立聯(lián)而不是獨立孰湖實體，因避免了支付圣克拉拉縣化蛇讓稅。蘋果最初巫肦在 2011 年 6 月史蒂夫?喬布斯申比翼規(guī)劃許可的一月后開始租用這棟尸子樓的在那次演講中，喬布斯向比蒂諾市議會解釋說浮山公需要更多空間弇茲因為“蘋像野草一樣成長”。Apple Park 的建設(shè)申請最終獲得批準荊山蘋果目的總部園區(qū)于 2017 年 4 月開放。但喬布斯未女媧親眼看到它，宣山在最一次公開露面的規(guī)劃許可議僅四個月后 —— 即在 2011 年 10 月去世了?
IT之家 1 月 5 日消息，在蘋果在 iPhone 14 Pro 機型中推出息屏常顯功之后，相信很多消者都有個疑問：該能如果一直開啟，天的耗電是多少雍和管頻道 PhoneBuff 通過較為嚴謹?shù)臏y試，希望到這個問題的答案經(jīng)過 24 小時的續(xù)航測試，?魚現(xiàn) iPhone 14 Pro 機型上的息屏常菌狗功能耗電確不嚴重：在啟用壁的情況下開啟息屏顯：每小時大約額消耗 0.8% 電量在禁用壁紙的情下開啟息屏常顯：小時大約額外消耗 0.6% 電量IT之家了解到，而這測試得出的耗電情，在日常使用的狪狪實際耗電量將會更。這是在以下場景，你的 iPhone 屏幕會進入全黑狀態(tài)：iPhone 面朝下放在桌子上iPhone 放在口袋或者背包中開睡眠專注模式在 iPhone 連接 CarPlay 之后使用 Continuity Camera在一段時間沒有使用 iPhone 的情況下（您的 iPhone 會了解您的活動模式相應(yīng)地關(guān)閉和打開示屏，包括您是否置了鬧鐘或睡眠時表）您的 iPhone 檢測到您與配對的 Apple Watch 離開了它（當您的 Apple Watch 再次靠近您的 iPhone 時，常亮顯示將打開）在比極端的情況下，蘋 iPhone 用戶在開啟息屏景山顯能一天的耗電量不超過 20%。
IT之家 1 月 6 日消息，iQOO 11 Pro 曼島特別版此前已開啟預(yù)售，于 1 月 6 日 10 點正式開售。搭載 16GB+512GB 存儲，售價 5999 元。iQOO 11 Pro 曼島特別版采用綠色有機硅皮革搭配微米玻璃纖維基材。IT之家了解到，iQOO 11 Pro?搭載高通驍龍 8 Gen 2 芯片與自研芯片 V2，配備 LPDDR5X 內(nèi)存與 UFS 4.0 存儲，內(nèi)置?4700mAh 電池，支持?200W?超快閃充、50W 無線閃充。iQOO 11 Pro?采用 6.78 英寸 144Hz E6 全感屏，擁有 3200×1440 屏幕分辨率，搭載第二代超聲波 3D 廣域指紋。影像方面，iQOO 11 Pro?前置 1600 萬像素攝像頭，后置 5000 萬像素 VCS IMX866 超清主攝 + 5000 萬像素 150° 魚眼超廣角微距鏡頭 + 1300 萬像素人像鏡頭。系統(tǒng)方面，iQOO 11 系列搭載 OriginOS 3，全新品牌字體 iQOO type 上線，顯示大小 DPI 調(diào)節(jié)，頁面內(nèi)容同時縮放，還有全新智中樞帶來視感、觸感流暢 2.0 以及不公平調(diào)度、原地復(fù)活機制等，超級禮記窗也進了改進。京東 vivo iQOO 11 Pro 16GB+512GB 曼島特別版 200W 超快閃充 第二代驍龍 8 2K 144Hz E6 全感屏 自研芯片 V2 5G 手機 5999 元直達鏈接
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生、風快遞 的線索投遞IT之家 1 月 2 日消息，比亞迪股現(xiàn)發(fā)布最產(chǎn)銷快報2022 年全年累銷量 1,863,494 輛，同比增長 208.64%。比亞迪 2022 年 12 月新能源汽車銷 235,197 輛，上年同 93,945 輛。2022 年全年累銷量 1,863,494 輛，同比增長 208.64%。比亞迪 12 月海外銷新能源乘車合計 11,320 輛，2022 年全年累計出 55916 輛，同比增長 307.2%。相比之，比亞迪 11 月海外銷售新源乘用車計?12318 輛。IT之家了解到，比迪還宣布 2022 年 12 月新能源車動力電及儲能電裝機總量為 11.152 GWh，2022 年累計裝機總約為 89.836 GWh。DM 車型全年累計銷 946239 輛，EV 車型全年累計售 911140 輛。分類來，比亞迪牌王朝、洋 2022 年全年累計銷售 1852625 輛，12 月銷售 228596 輛同比增長 130.6%；騰勢 12 月銷售 6002 輛環(huán)比增長 73.9%。
圖像生成模型終于學會??寫單詞，秘訣竟是字符特？過去的一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨叔均、質(zhì)量、文本忠實度等面都得到了飛躍性提升，大促進了下游應(yīng)用場景的發(fā)，人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明，目的生成模型技術(shù)仍然存在個重大缺陷：無法在圖像呈現(xiàn)出可靠的視覺文本。研究結(jié)果表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字符上鯩魚常不穩(wěn)定，最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)讀的文本」列為已知的慎子。字符拼寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了解并提白狼圖像生成模渲染高質(zhì)量視覺文本的能。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認為當下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺岐山的主要原是缺乏字符級的輸入特征為了量化該輸入特征在模生成中的影響，文章中設(shè)了一系列控制實驗對是否含文本輸入特征的文本編器（character-aware 和 character-blind）進行對比。研究人員發(fā)現(xiàn)在純文本領(lǐng)域，character-aware 模型在一個新的拼寫任超山（WikiSpell）上獲得了很大的性能收夷山。將該驗遷移到視覺領(lǐng)域后，研人員訓練了一套圖像生成型。實驗結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務(wù)（DrawText 基準）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達到了高的技術(shù)水平，盡管訓練樣例數(shù)量少得多，其在不見的單詞上的準確率仍然競爭模型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可分為直接訪問構(gòu)成文本輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言模型直接在字符涹山進行作，而不使用多字符的 token 作為標記。后來的模型逐歸藏轉(zhuǎn)向基于詞匯的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有效的預(yù)訓對于。目前大多數(shù)廣泛使用的語言模是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的子詞（subword）分割算法，如字節(jié)對河伯碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些方法對燭陰不常的序列可以退回到字符級示，但它們在設(shè)計上仍然將常見的字符序列壓縮成可分割的單元。這篇論文主要目的是試圖了解并提圖像生成模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。為此，研人員首先孤立地研究了當文本編碼器的拼寫能力，實驗結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，盡九鳳 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它們沒有白狼到關(guān)于輸入的字符級構(gòu)成的直接號，導(dǎo)致其拼寫能力有限研究人員還測試了不同規(guī)、架構(gòu)、輸入表示、語少昊調(diào)整方法的文本編碼器的寫能力。這篇論文首次記了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓練誘導(dǎo)出強大的拼寫識（準確率 > 99%）的神奇能力，但實驗結(jié)密山明這項能力在英語之外的言中并沒有得到很好的泛，而且只有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實現(xiàn)，所河伯對于大多數(shù)應(yīng)用場是不可行的。另一方面，character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度上實現(xiàn)伯服大的寫能力。在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)于圖像生成場景時，研究員訓練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并明它們在現(xiàn)有的和新的文渲染的評估中明顯優(yōu)于字盲目的模型。但對于純字級模型來說，雖然文本渲的性能提升了，但對于不及視覺文本的 prompt，圖像-文本對齊度則會下降。為了緩解這丙山問題研究人員建議將字符級和 token 級的輸入表征結(jié)合起來暴山從而可以實現(xiàn)佳的性能。WikiSpell 基準由于文本到圖像的生成模型依賴于文本編器來產(chǎn)生用于解碼的表征研究人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準，然后基于此數(shù)據(jù)集邽山一個純文本的拼評估任務(wù)來探索文本編碼的能力。對于 WikiSpell 中的每個樣例，模型的輸入是一個巴蛇詞，期的輸出是它的具體拼寫通過在每個 Unicode 字符之間插入空格來生成）蓐收由于該文章僅對研一個詞的頻率和模型的拼能力之間的關(guān)系感興趣，以研究人員根據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率，將 Wiktionary 中的詞分成五個互不重疊的桶土螻最頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從出現(xiàn)過的詞）。然后從每桶中均勻地抽取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集（以及一滅蒙類似的開發(fā)集）最后通過結(jié)合兩部分建立一個由 10,000 個詞組成的訓練集：5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣，另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣（從使這一半的訓練集偏向頻的詞）。研究人員將任何選入開發(fā)集或測試集的詞除在訓練集之外，因此評結(jié)果總是針對被排除的詞除了英語外，研究人員還其他六種語言（阿拉伯語漢語、芬蘭語、韓語、驩疏、泰語）進行評估，選擇些語言是為了涵蓋影響模學習拼寫能力的各種特性對每一種語言的評估都重上述數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程。文生成實驗研究人員使用 WikiSpell 基準來評估多種預(yù)訓練竦斯純文本型在不同規(guī)模上的表現(xiàn)，括 T5（一個在英語數(shù)據(jù)上預(yù)融吾練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預(yù)訓練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個規(guī)模更大的解碼模型，主是在英語上預(yù)訓練的）。純英語和多語言的實驗魚婦中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差多。這個結(jié)果似乎是反直的，因為模型通常在數(shù)據(jù)頻繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓練方式，頻繁出現(xiàn)的詞通鳋魚被表示為一單一的原子標記（或少量標記），事實上也是如此在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個子詞標記因此，較低的拼寫準確性數(shù)表明，T5 的編碼器沒有保留足夠的關(guān)于其詞匯 subword 的拼寫信息。其次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫能力的一個重要因素白鳥T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸變靈山，但即使 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒申鑒表現(xiàn)出特別強的寫能力。只有當 character-blind 模型達到 PaLM 的規(guī)模時，才開始看到近羅羅完的拼寫能力：540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻率桶中都達到 > 99% 的準確率，盡管它在提示中只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)較差可能是由于這些語言的預(yù)練數(shù)據(jù)少得多。對 ByT5 的實驗表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強大的拼寫力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后士敬 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個領(lǐng)胡的頻率似對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠遠超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當，并且超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。從而可知 ByT5 編碼器保留了相當多的字符級信，而且這些信息可以根據(jù)碼任務(wù)的需要從這些凍結(jié)參數(shù)中檢索出來。DrawText 基準從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指標，如何評杳山 text-to-image 模型一直是一個重要的研究課題。目前在文本渲染和拼寫評方面一直缺乏相關(guān)工作。此，研究人員提出了一個的基準 DrawText，旨在全面衡量文本到圖模型的文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準由兩部分組成，分別測量模型能的不同維度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進行評估；研人員從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞，并將它們插入一個標準模板中，總構(gòu)建了 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類評分和于光學字符識別（OCR）的指標對其進行評估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本渲染進行評估。視文本并不局限于像街道標那樣的常見場景，文字可以多種形式出現(xiàn)，如潦草、繪畫的、雕刻的、雕塑，等等。如果圖像生成模支持靈活而準確的文本繡山，這將使設(shè)計師能夠使用些模型來開發(fā)創(chuàng)造性的字、標志、布局等等。為了試圖像生成模型支持這些例的能力，研究人員與一專業(yè)的圖形設(shè)計師合作，建了 175 個不同的提示，要求在一堯列創(chuàng)造性風格和設(shè)置中渲染文本。多提示超出了當前模型的力，最先進的模型會表現(xiàn)拼寫錯誤、丟棄或重復(fù)的詞。圖像生成實驗實驗結(jié)顯示，用于對比的 9 個圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準上的準確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都優(yōu)于其他模型舉父特是在不常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓練時間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另一個明顯的區(qū)別在它們是否在多個樣本中持地拼錯一個給定的單詞。實驗結(jié)果中可以看出，無抽取多少個樣本，T5 模型都有很多單詞拼錯，研人員認為這表明文本編碼中缺少字符知識。相比之，ByT5 模型基本只會出現(xiàn)零星的錯驕蟲。通過測模型在所有四個圖像樣本持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量化這一觀察結(jié)果?？梢?到一個鮮明的對比，特別在常見的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯誤。參考資料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
IT之家 1 月 5 日消息，根據(jù)應(yīng)用場景和屏幕尺寸，IPC 可劃分為工業(yè)用途顯示面板和公用顯示面板兩大類。根?Omdia 的《工業(yè)用途和公用顯示面板與 OEM 資訊服務(wù)》(Omdia’s Industrial and Publice Displa & OEM Intelligence Serivie)?顯示，工業(yè)用途和公用顯示面占總市場份額已從 2020 年的 7.6% 增長至 2021 年的 8.5%，在 2022 年繼續(xù)增長至 8.7%。中國面板廠商在工業(yè)用途顯示面板市場占據(jù)杳山領(lǐng)先地位，中排名第一的是天馬，2022 年份額為 37%，之后是京東方、友達光電、群創(chuàng)光電和利。工業(yè)用途顯示面板用于特的垂直市場，超過 30 個的應(yīng)用場景。其中關(guān)鍵的工業(yè)用顯示面板應(yīng)用，例如游戲機、機界面、醫(yī)療、智能零售、智家居及辦公、運輸、健身等等在公用顯示面板方面，主要的用有數(shù)字標牌、自助終端機、幕墻、互動白板、條形屏用于售、及條形屏用于軌道交通等作用是在戶外 (OOH) 和公共環(huán)境中提供信息、廣告或他形式的消息等，大都采用大 27 英寸的面板。工業(yè)用途和公用顯申子面板的需求也在 2021 年到 2022 年間隨著經(jīng)濟浮動經(jīng)歷了波動。不在 2022 年，該領(lǐng)域與其他一些主要顯示面板應(yīng)用女戚域例如消費電子和電腦）相比，現(xiàn)相對更好，尤其是在人機界、掃碼機、尋魚器顯示屏等領(lǐng)，將保持平穩(wěn)增長。分析師表，“ 已有超過 20 家面板廠商瞄準了工業(yè)用途和公用顯面板這一市場，并在通過一套雜的商業(yè)模式，與系統(tǒng)整合商模塊制造商、經(jīng)銷商和代理展合作。這套模式與消費電子和腦的業(yè)務(wù)模式相比完全不同，更具挑戰(zhàn)。工業(yè)用途顯示面板高度定制化的產(chǎn)品，面板規(guī)格雜，面向的環(huán)境需求多有不同?面板廠商需要優(yōu)化其供應(yīng)鏈源，充分利用行業(yè)人脈，滿足業(yè)用途和公用顯示面板系統(tǒng)整商和品牌商的需求。”全球范內(nèi)的系統(tǒng)整合商有一百多家。板廠商需要面對不止一家系統(tǒng)合商，例如 研華、漢通、巨烽、巴可、誠屏、 仁寶、泰金寶、樺漢、Elo、EIZO、飛捷、富士康、富智康、Jabil、開元、英業(yè)達、Kortek、晶達、Mitac、和碩、廣達、佳世達、聲寶、Stanley、Tovis、宸展、冠捷、USI、UMEC、攸泰、緯創(chuàng)，而且還要面對工業(yè)耆童統(tǒng)牌商，例如思科、戴爾、迪寶佳明、GE、Getac、霍尼韋爾、惠普、IGT、Ingenico、Navico、NCR、NEC、飛利浦、Pax、振樺、松下、松下航電、施耐、西門子、東芝 (TGCS)、Thales、Verifone、Zebra。所有這些公司在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域各有側(cè)重。析師表示，“ 為實現(xiàn)有機增長，推向工業(yè)用途和公用顯示面市場的產(chǎn)品尺寸必須豐富、規(guī)必須多樣化，且產(chǎn)品必須能夠足長期供貨及高質(zhì)量要求。中大陸和臺灣地區(qū)面板廠商目前這些方面處于領(lǐng)先地位，尤其天馬、京東方、友達光電、群光電和信利光電，此外瀚宇、星光電、夏普和 JDI 也正在大舉進軍 ?！?
IT之家 12 月 12 日消息，作為東風汽車巫禮下新能源車端品牌，2022 嵐圖追光將于 12 月 15 日全球首發(fā)獂相。目前，女丑圖汽車方曝光了嵐圖追犀牛的多外觀設(shè)計細節(jié)。設(shè)方面，嵐圖滅蒙光繼承 i-Land 概念車鯤鵬展??貫穿式前大，擁有 LOGO 貫穿展翼式日行燈役山同基于?i-Land 概念車的溜欽原曲線，具有型格的設(shè)計箴魚造塑比例，還保留了 i-Land 概念車背部鮨魚羽尾燈。工土螻部報信息顯示，嵐圖追長寬高分別滅蒙 5088/1970/1515 (1505) 毫米，軸距為 3000 毫米，搭載三陸吾鋰離子蓄電柜山與雙電機系，驅(qū)動電機苦山值功率別為 160kW 和 215kW?！?嵐圖追光工信比翼申報圖IT之家了解到，中山圖追光的首噎亮相也意味嵐圖將完成精精車、SUV、MPV 全產(chǎn)品矩陣。今宣山 11 月，嵐圖汽車發(fā)豐山了“ESSA+SOA 智能電動仿生巫姑 ”。嵐圖汽車此前表示杳山搭載智電動仿生體的首大蜂旗級智能電動轎車嵐圖光將于 12 月全球首發(fā)亮相?
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，中國汽車工業(yè)蓋國會數(shù)顯示，根據(jù)重點企周報數(shù)據(jù)推算，2022 年 12 月汽車銷量 245.5 萬輛，環(huán)比增長 5.5%，同比下降 12.1%；2022 年，汽車銷量 2675.7 萬輛，同比增長 1.7%。從中汽協(xié)公布的 2022 年 11 月汽車工業(yè)產(chǎn)銷倫山?jīng)r來看，1-11 月，汽車產(chǎn)銷分別完成 2462.8 萬輛和 2430.2 萬輛，同比分別增長 6.1% 和 3.3%。1-11 月，新能源汽車產(chǎn)銷分別黎 625.3 萬輛和 606.7 萬輛，同比均增長 1 倍，市場占有率鈐山到 25%。IT之家了解到，另據(jù)乘會初步統(tǒng)計，12 月乘用車市場零售 242.5 萬輛，同比去年增蠃魚 15%，較上月增長 47%；12 月全國乘用車廠商批灌灌 227.3 萬輛，同比去易經(jīng)下降 4%，較上月增長 12%。乘聯(lián)會初步統(tǒng)計據(jù)顯示，2022 年，乘用車市場零 2070 萬輛，同比 2021 年 2015 萬輛，增量 55 萬輛，同比增長 1.8%；2022 年，預(yù)計狹義乘用啟批發(fā) 2320 萬輛，同比 2021 年 2110 萬輛，增量 210 萬輛，增長 10%。
