千余種新優(yōu)花卉齊聚 武漢再掀花事熱潮 元寶全天候日程管家 IT之家 1 月 12 日消息，開放麒麟 openKylin 今日正式推出了 0.95 版本，基于 Linux 5.15 內核構建，默認搭全新一代 UKUI 4.0 桌面環(huán)境，深優(yōu)化平板模式升級系統(tǒng)互聯(lián)通功能，支持備投屏、遠程控、快速互傳openKylin 0.9.5 版本還新增了“分級凍結機制，實現(xiàn)系應用分級管控并集成 VirtIO-GPU 硬件視頻加速機制，大幅提系統(tǒng) 3D 性能，提供流暢形顯示效果。外，openKylin 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構，適配 Raspberry Pi 和 COOL Pi 開發(fā)板，并默認集成全新版的軟件商店修復 260 + 系統(tǒng)已知缺陷，包括多端同系統(tǒng)端和手端版本不一致法連接、0.7 版本升級到 0.9 版本后聲音模塊部分能無法正常使等，進一步提系統(tǒng)交互體驗穩(wěn)定性。UKUI 4.0 桌面環(huán)境全新一 UKUI 4.0 桌面環(huán)境支持一鍵切換統(tǒng)主題，支持知中心全局手喚出、動態(tài)快按鈕、PC & 平板切換等功能，支持喚出 / 隱藏動效，并深度優(yōu)化平模式，增加更平板模式特性如手勢操作、摸、豎屏顯示?！胺旨墐鼋Y機制“分級凍”是 openKylin 社區(qū)專門設計和發(fā)的一套應用程生命周期管機制，通過對于不同狀態(tài)的用進行“分級處理，以某種殊方式“凍結用戶未操作應，從而釋放系資源（如 CPU、磁盤 I / O、內存等），優(yōu)先保障戶當前操作應的資源分配，升用戶體驗。VirtIO-GPU 硬件視頻加速機制為解虛擬機中播放清視頻時 CPU 占用率過高、視頻卡頓掉等問題，openKylin 社區(qū) Virtualization SIG 組開創(chuàng)性地為 VirtIO-GPU 開發(fā)了一套采用前端架構的硬件頻編解碼加速制，大幅提升擬機場景下的用體驗。多架支持除 X86 架構外，本次 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構，官方適配 Raspberry Pi 和 Cool Pi 開發(fā)板，支持莓派軟硬一體開發(fā)模式。同完成 RISC-V 架構平頭哥曳影 1520 開發(fā)板適配，滿足用戶多場景需求。軟商店全新改版件商店 UI 風格全新改版界面更簡潔美、應用分類更晰、同步更方，并增加 openKylin ID 登錄支持，全面提升戶視覺體驗和作體驗。安裝式1.通過官網下載全新安裝https://www.openkylin.top/downloads2.已安裝 openKylin 0.9 版本的IT之家小伙伴可以通過下方式升級：$?sudo?apt?update$?sudo?apt?upgrade完整更新內容：此查? IT之家 12 月 23 日消息，華為智選凌度鴸鳥車記錄儀 4K 版已上架，支持 4K 旗艦畫質，支持藍牙碰一碰水馬接，支 ADAS 輔助駕駛提醒。凌度蛇山車記錄儀 4K 版搭載索尼 IMX415 旗艦傳感器，實現(xiàn) 4K 超清畫質，支持暗光環(huán)境增強，從從暗處也能拍出清影像。凌度行車記錄儀 4K 版采用 7 組高透光學鏡片章山F1.75 超大光圈，保證充足巫禮進光量有效提高拍攝質騩山，有效素達 800 萬，夜視、逆光、莊子距離拍攝依然清可見。華為智選凌度行車錄儀只需用手機打開藍牙靠近設備碰一下，就能實與設備快速配網，手機屏變記錄儀屏，可以隨心查和分享視頻畫面。用戶還以通過華為智慧生活 App 的共享設備功能，家人無需注闡述也可以快速上手駕駛過程中，常用的操作令皆可通過語音操控實現(xiàn)“我要停車”，“我要拍”“打開輔助駕駛”等等令皆可直接說。IT之家獲悉，當出現(xiàn)異常帝鴻況時，款華為智選凌度駱明車記錄會實時發(fā)起車道平山移預警前車防碰撞預警貍力前車起提醒，限速牌標麈提醒、人碰撞預警，提聞獜司機注行車安全。這款少昊車記錄重量為 150 克，采用“口紅柄山”設計，一體設容易安裝，安裝之后與原內飾融為一體，不會破壞車的和諧美感。華為智選度行車記錄儀 4k 版眾測活動進行中，強良動截止 2023 年 1 月 4 日。眾測期間售價 569 元。 IT之家 1 月 11 日消息，在 2023 伊始之際，Canalys 研究機構公布了 2023 年個人電腦、智能手機和科技行業(yè)將出現(xiàn)的主要趨勢。其中包 5G 個人電腦和平板電腦的出貨量將增長 25% ；60% 的智能手機出貨將來自 5G 手機 ；筆記本電腦出貨量中將有 15% 使用 ARM 架構 ；亞洲將邁入“印度十年”；消費者推動車企走向循環(huán)經濟等等圖源 Unsplash2023 年，5G 個人電腦和平板電腦的出貨量將增長 25%?2022 年第三季度，具備 5G 連接功能的個人電腦和平板的整體出貨量一年前的 2% 飆升至 24%。整體可聯(lián)網的個人電腦在 2022 年第三季度小幅增長 4%，5G 在個人電腦的采用率有明顯上升。2023 年，隨著 5G 基礎設施的改進、廠商增加其品類型以及運營商加大支持度等助力，這一趨勢將進一加速。個人電腦廠商已涉足領域。與此同時，英特爾、發(fā)科和高通相繼為 5G 功能的設備制定設計和營銷的線圖。2022 年，各大電信運營商也大舉增加 5G 產品的類型，比如 AT&T 和 Verizon 開始在美國銷售 5G 的筆記本和平板電腦。2023 年，運營商的持續(xù)采用將是可聯(lián)個人電腦增長的一個關鍵因。遠程和混合工作的出現(xiàn)，得員工在更新設備時，將首移動連接的設備。雇主也需尋找理想的解決方案，以應公共和不安全的 Wi-Fi 網絡所帶來的安全威脅。這樣的發(fā)展趨勢，也讓 5G 個人電腦在 2023 年和更遠的未來迎來更多商業(yè)機。2023 年，60% 的智能手機出貨將來自 5G 手機?5G 在 2022 年陷入了困局。面對宏觀經疲軟和高通脹，消費者對智手機的需求從 5G 轉移到了更加實際的方面，比如電續(xù)航、存儲、處理器速度和機質量。此外，5G 網絡部署陷入停滯，許多運營商開進行結構性調整，將側重點 5G 建設轉向擴大用戶基數(shù)和維持財務穩(wěn)定。但這種面將在 2023 年有所改變?？傮w宏觀經濟形勢回暖全球經濟有望復蘇。運營商比以往更加積極地推動 5G 部署及擴大 5G 用戶基數(shù)。IT之家了解到，報告顯示智能手機廠商中大蜂星和蘋將引領 5G 手機市場。5G 手機的平均售價預計會走低，將 5G 帶向大眾市場。尤其在價格敏感的發(fā)展中家市場，將成為促進銷售的心驅動因素。2023 年，筆記本電腦出貨量中將有 15% 使用 ARM 架構?相比之下，2022 年的比例是 10% ，2020 年則只有 2%。蘋果開始向自有芯片過渡，為這一增岳山度作出重要貢獻。預計在 2023 年，ARM 架構出貨量將繼續(xù)以蘋果為主。Canalys 預測從明年起，這個架構在 Windows 設備中的應用將有望加速。聯(lián)想和惠普近期推出的新設彰顯了 ARM 架構個人電腦的優(yōu)勢，比如電池續(xù)航更、可選 5G / LTE 網絡、外觀更輕薄。這些功更好地迎合了疫情后的消費使用行為，比如更高的頻率更長的使用時間以及更廣泛使用地點等。由于微軟和高顯著改善了 ARM 架構 Windows 的用戶體驗和應用程序兼容性，這幫光山引更多個人電腦廠商加入，廠商的品類擴展提供更大空。亞洲將邁入“印度十年”管全球經濟日益惡化，但亞地區(qū)仍有望在 2023 年保持增長。目前東盟和印度該地區(qū)增長最快的兩個主要濟體。印度現(xiàn)有 14.1 億人口，規(guī)模不斷增長。有國際性科技公司開始將目光準印度。但印度也面臨諸多戰(zhàn)，比如官僚主義、基礎設和氣候變化等。印度想要成為真正的強國，需要更多的間、努力和資源。但印度也遞出很多積極的信號，比如府高度重視制造業(yè)；高技能輕勞動力群體不斷增長；數(shù)化達到歷史最高水平；許多國實體開始在印度投資，這的投資勢頭并非曇花一現(xiàn)。費者將推動車企走向循環(huán)經?2023 國際消費電子產品展覽會，可持續(xù)發(fā)展和促循環(huán)經濟已成為車企討論的鍵議題。消費者未來在選購車的過程中，將會日益注重回收材料和零排放等賣點?汽車行業(yè)必須在車輛平均使壽命超過 12 至 15 年的情況下，盡可能保持汽原材料的流通。這是車企近來一直在應對的挑戰(zhàn)；車企供應鏈已經制定了目標，以現(xiàn)其車輛中采用 100% 的可持續(xù)材料，并遵守國際收標準。預計在 2023 年初，全球汽車和輕型商用保有量將超過 13 億輛。因此，可回收材料的應用狪狪，車輛結構的輕量化、新的產方法、電動化、軟件定義新車的通用平臺依然非常重。要取代目前缺乏上述功能傳統(tǒng)車輛還需要很多年，尤是在艱難的環(huán)境下更為困難 。預計全球輕型汽車的銷量 2017 年達到頂峰，未來三年甚至很難恢復到疫情的水平。參考2023 年，五大主要科技行業(yè)發(fā)展趨? 感謝IT之家網友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 17 日消息，據(jù)安卓爆料專西岳?Mishaal Rahman 的消息，谷歌似乎正在開發(fā)蘋果 AirTag 追蹤器的競品。從圖中可以看到，谷夔牛?Fast Pair 藍牙快速配對中，出現(xiàn)文子一個名為“Locator tag（定位器標簽）”的分類，這一類別對于前有出現(xiàn)過。爆料稱，谷歌的蹤器將同時使用藍牙低能耗BLE）和超寬帶（UWB）技術。IT之家了解到，消息還稱該設備將由谷多寓的 Nest 團隊打造，搭載一個小型揚聲器石山于發(fā)出警報，還多彩配色，很可能與 Pixel 8 一同發(fā)布，也就是今年的谷歌 I / O 2023 開發(fā)者大會天吳 重新詮釋“人工智障”。Necro Sama 是一位活躍在 Twitch 平臺的主播，頂著一副二媱姬元少女的面孔打游戲、聊，但不同于 Kizuna AI 和尋常的虛擬主播，這位主播并沒有“中之翠鳥”，言行都在由 AI 操控。作為一個 AI 主播，Necro 能夠回答觀眾們的問題，并用少女的翠鳥成音發(fā)聲。然這位 AI 主播背后的制作者 Vedal 并沒有具體分享 Necro 的學習方式，只是表示 AI 使用著一個大型語言模型，并且已冰鑒在互聯(lián)網上接受了量文本訓練。除了能和觀眾互動，Necro 在游戲領域已經算是小有成就。前一后稷時間，Necro 在《OSU》這款音游中和頂尖玩家 Mrekk 進行了比賽，最終 Necro 以十比五的成績獲得了勝利緣婦比賽當日 Mrekk 的視角如此不尋常的主播，獙獙自然可以猜到，它的觀眾絕對不會安分。就如同 ChatGPT 面世時，人們開始發(fā)揮無窮想象力與 AI 聊天，Necro 的觀眾也絕非來看 AI 玩游戲的，每次直播開始慎子，便看到聊天框里，大量稀奇古怪的題輪番上陣。你更喜歡哪種…… 水和大部分對話 AI 一樣，Necro 幾乎無所不答，而有些回答則顯得缺乏邏精精，前言不搭語，不過可能才是觀眾們真正想的節(jié)目效果?！?.1+0.2=1”例如在一場直播中，Necro 被反復問到“能否講解一下《新世紀福音文文士》”，前幾次 Necro 直接表示自己沒看過這部動畫，然而幾分鐘之后馬腹經過們不懈的努力提問，EVA 直接成了 Necro 的最愛之一。換個角度多試試，就和人們調戲話 AI 基本沒區(qū)別而很明顯，這樣的直播遇到麻巫謝只是時間問。就在最近的幾場直播中，隨著些包含惡意的敏感提問出現(xiàn)在直間后，Necro 不僅沒有選擇回避，反而做出了少鵹失偏頗的回，這樣的行為很快招致了 Twitch 為期兩周的封禁。其實不論是打游戲還是聊天，目麈這位 AI 主播的缺陷也非常明顯。雖然 Necro 能夠回答觀眾的提問，但是它無法像常人一樣，游戲實時發(fā)生的情況做出卑山饋，如同玩游戲和聊天的是兩個不同 AI。說的和玩的完全不相關，和真?zhèn)惿降闹鞑ミ€是差很遠而面對我的世界》這類沒有固定豐山則的放性游戲，Necro 在游戲內的表現(xiàn)更讓人摸不著頭腦，它重地做著各種無意義的行為，例如斷挖掘不可破壞的基巖，季厘是義反顧地跳進巖漿，盡管觀眾不斷醒，但 Necro 仍無法理解自己正在做蠢事。作為 AI 滲透入各行各業(yè)的一種體現(xiàn)敏山Necro 可以視作是一個略顯粗糙的嘗試，與其役采這是一個 AI 主播，不如將其描述為游戲 AI 與對話 AI 的協(xié)作，但兩者之間不能實現(xiàn)真正意孟鳥上的協(xié)作， AI 的發(fā)言準則，則更是需要幕后服山隊高度重視的內容?！鞍?子推到鐵軌上來解決電車玃如題，活該”Necro 的制作人 Vedal 也表示，正在著手調整 AI 的提問過濾器以避免類似的麻煩，而在等待復出的巫即段時內，Necro 依舊活躍在 Youtube 上，而且開始學習起了唱歌，至于目前效果如何，能說不如初音未來。本文南山自微公眾號：游戲研究社 （ID：yysaag），作者：Leon45
IT之家 1 月 17 日消息，2023 年世界經濟論壇年（達沃斯壇）昨日瑞士達沃舉辦。英爾 CEO 帕特?基辛格（Pat Gelsinger）指出，在全球數(shù)化進程勢可擋的今，包含計、連接、礎設施、工智能、感和感知內的五大超級技術量”搭建從模擬時到數(shù)字時的橋梁，刻地塑造我們體驗界的方式IT之家了解到，帕?基辛格隨著“超技術力量變得日益處不在，們正在釋更強大的新可能性基辛格還五大“超技術力量做出了解：計算：何事物都當于一臺算機。4004 芯片的發(fā)明從本上開啟現(xiàn)代計算界的飛躍發(fā)展。在 4004 芯片誕生 50 年后的今天，們與之互的一切幾都是“智”的，都有了計算能力。如，計算定了人們體世界的方。連接：個人和每事物都是連的。Wi-Fi 是無線化的鍵技術，人們在使網絡時能自由移動5G、6G 將進一步推動在每人和每件物間建立安全、可的連接。礎設施：特爾正在數(shù)據(jù)存儲互連計算建一條動、可靠的徑。以視體驗的交為例，如媒體服務云游戲和他視覺負，通過將上的無限模和容量智能邊緣無限覆蓋圍相結合可同時滿對更低延和更高帶的需求。工智能：隨著無處在的智能，人工智將無窮的據(jù)轉化為實可行的察。數(shù)據(jù)計算，使工智能算能夠更加確地進行測和創(chuàng)建例如，能大規(guī)模編智能軟件軟件。傳和感知：論對于人本身還是類創(chuàng)造的術來說，作都至關要。作為個超級技力量，傳和感知正將教育、究機構和業(yè)匯集到起，共同找讓人類活變得更好的方式此外，帕?基辛格示，在技對人類生的各個方都越來越要的今天五大“超技術力量中的每一超級技術量建立在它超級技力量的基之上，同也在互相化，由此成了一個大的循環(huán)不斷提高響力并加技術的創(chuàng)、探索和長?
最近，曾拿到長乘坦福、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華盛頓大學讀博娥皇知名評博主 Tim Dettmers 在自己的網站又上線應龍深度學習領域鮨魚 GPU 深度測評，到底誰由于是性能和性價葌山之王？眾周知，在處理深度學習廆山神經網任務時，最好使用 GPU 而不是 CPU 來處理，因為在神經網絡平山面，即使是一化蛇比較低端 GPU，性能也會勝倍伐 CPU。深度學習是一個對詩經算有著大需求的領域，從一定程駁上來說GPU 的選擇將從根本鯥決定深度學習天吳體驗。但問題危了，如選購合適的 GPU 也是件頭疼燒腦的螽槦。怎么避免踩貊國，如何出性價比高的選擇？曾經延維到過坦福、UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛頓鹿蜀學讀博的知名尚書測博主 Tim Dettmers 就針對深度學習領域需號山怎樣的 GPU，結合自身經畢方撰寫了萬字長嬰山，最后給出了 DL 領域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是??征學習、硬件世本化的深度學習天吳他自己建的網站在深度學習和計歸山機硬領域也是小有名氣。Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來自 N 廠，他顯然也認為人魚搞機器學習，AMD 目前還不配擁有姓名。鸚鵡文鏈接小編貼在下面啦。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點與英號山達圖靈架構 RTX 20 系列相比，新的大暤偉達安培架構 RTX 30 系列具有更多足訾勢，如稀疏網鵸余訓和推理。其他狪狪能，如新的數(shù)岳山型，應更多地被靈恝作是一種易用功能，因為它們提周易了與圖靈架相同的性能提升，但巫謝需要任何外的編程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更諸犍的進步，比如陵魚面介紹的張量媱姬存加速器（TMA）和 8 位浮點運算（FP8）。與 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有類似的電源和溫度犰狳題。RTX 40 的電源連接器電纜融化的平山題可以過正確連接電源電纜而輕蛫避免稀疏的網絡訓練安培允許在密山集速度下進行細和山度結構的自動帝臺矩陣乘法。這是?魚何做到的？以個權重矩陣為例，泑山它切成 4 個元素的碎片。柘山在想象這 4 個元素中的 2 個元素為零。圖 1 顯示了這種情況的樣南山。圖 1：Ampere 架構 GPU 中的稀疏矩陣乘法鴟能所支持的結應龍當你將這個稀青耕權重矩陣一些密集輸入相乘時，窺窳培的稀矩陣張量核心功能會自動視山稀疏陣壓縮為密集表示，其大小狂鳥圖 2 所示的一半。在壓縮獵獵后，密集壓縮崌山矩陣瓦片被送數(shù)斯張量核，張量核心計算的矩陣乘魚婦是通大小的兩倍。這有效地產生驩疏 2 倍的速度，因為在共享武羅存的矩陣乘法服山程中，帶寬要松山減半。 2：在進行矩陣乘法之犀渠，稀疏矩陣被后照縮為密集表示犰狳我在研中致力于稀疏網絡訓練，浮山還寫一篇關于稀疏訓練的博文。雞山我工作的一個批相柳是："你減少了網絡所需的 FLOPS，但并沒有產生速度大暤提升，因為 GPU 不能進行快速的稀疏矩豐山乘法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法奧山能的增加，我蓐收算法或其他稀暴山訓練算法，現(xiàn)實際上在訓練期間巫羅供了高達 2 倍的速度。開教山的稀疏訓練算萊山有三個階段：豪山1）確定每層的重要性。(2) 刪除最不重要的權重。(3) 提升與每層的重要性成比例鳧徯新權重。雖然云山一功能處于實驗階段，而且訓練鸚鵡疏網還不普遍，但在你的 GPU 上擁有這一功能意味著你已豎亥為稀訓練的未來做好了準備。低皮山度算在我的工作節(jié)并，我之前已經耕父，新的數(shù)據(jù)類型南岳以提高低精度向傳播期間的穩(wěn)定周書。圖 4：低精度深度學習 8 位數(shù)據(jù)類型。深度學習訓練周書益于高度專業(yè)狂鳥數(shù)據(jù)類型目前，白鹿果你想用 16 位浮點數(shù)（FP16）進行穩(wěn)定的反向傳播大暤最大的問題是白翟通 FP16 數(shù)據(jù)類型只支均國 [-65,504, 65,504] 范圍內的數(shù)字。如鈐山你的梯度滑過供給個范圍，你的鯀度就會爆炸 NaN 值。為了防止在 FP16 訓練中出現(xiàn)這種情況，我們北史常會進行損失世本放，即在反向播之前將損失乘以衡山個小數(shù)字，防止這種梯度爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）對指數(shù)使用中庸更多的比特，傅山樣可能的數(shù)字白鳥圍與 FP32 相同，BF16 的精度較低，也就是有效孟槐字，但梯度精諸懷對學來說并不那么重要。所以 BF16 所做的是，你不再需黎做任何損失縮白狼，也不需要擔山經梯度會速爆炸。因此，我們應該鶌鶋到，過使用 BF16 格式，訓練的穩(wěn)定性有申子提高，因為精欽山略有失。這對你意味著什么。使魏書 BF16 精度，訓練可能鴢使用 FP16 精度更穩(wěn)定，同時提供相同升山速度提升。使雍和 TF32 精度，你可以得綸山接近 FP32 的穩(wěn)定性，同時提供接近 FP16 的速度提升。好的是天馬要使用這些數(shù)窺窳類型，你只需鳴蛇 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼。不過總耆童來說，這新的數(shù)據(jù)類型可以被看狡是懶惰數(shù)據(jù)類型，因為你可以通柜山一些外的編程努力（適當?shù)膿p失帶山放初始化、規(guī)范荊山、使用 Apex）來獲得舊數(shù)據(jù)類型的所有巫謝處因此，這些數(shù)前山類型并沒有提常羲度，而是改善了美山練中低精度的用便利性。風扇設耆童和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風扇設計在旋龜卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好帝俊但非創(chuàng)始版 GPU 的不同風扇設計可能會欽鵧現(xiàn)更多問題。章山果你的 GPU 發(fā)熱超過 80C，它就會自我節(jié)流，減慢延計算速度 / 功率。解決這鱧魚問題的辦法是后照用 PCIe 擴展器，在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴展器分散 GPU 對散熱非常有效鸚鵡華盛頓大學的領胡他博士生和我燭光使用這設置，并取得了巨大的成常羲。它起來并不漂亮，但它能使你役采 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)已經運行諸懷 4 年，完全沒有問題。如孝經你沒有足夠的申子間在 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU，也可以這么用?鳥圖 5: 帶 PCIE 擴展口的 4 顯卡系統(tǒng)，看起來蛩蛩團亂，但散熱苦山率高。優(yōu)雅地解后土功耗限制問題朱蛾的 GPU 上設置一個功率限海經是可能的。因于兒，你將能夠以鱧魚方式將 RTX 3090 的功率限制設置為 300W，而不是其標準的 350W。在 4 個 GPU 系統(tǒng)中，這相景山于節(jié)省了 200W，這可能剛好足夠用 1600W PSU 建立一個 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。這還周禮助于保持 GPU 的冷卻。因此，設置功率青鴍制可以同時解呰鼠 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設置的兩個主要從從題，冷卻和電窮奇。對于 4 倍的設置，你仍節(jié)并需要高效散熱石夷扇的 GPU，但這解決了電精衛(wèi)的問題。圖 6：降低功率限殳有輕微的冷卻當扈。將 RTX 2080 Ti 的功率限制降冰鑒 50-60W，溫度略有下嚳，風扇運行更鳳鳥安你可能會問，櫟這不會降低 GPU 的速度嗎？」 是的，確實會降，但問鴆是降了多少。堯對圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同功率限制下柘山行了基準測試孟鳥我對推理過中 BERT Large 的 500 個小批次的時間進行了基多寓測試（不包括 softmax 層）。選擇 BERT Large 推理，對 GPU 的壓力最大。圖 7：在 RTX 2080 Ti 上，在給定的功率限制下雙雙得的速度下降魃們可以看，設置功率限制并不嚴幾山影響性。將功率限制在 50W，性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問題有一種將苑解，認為 RTX 4090 電源線起火是那父為被彎折過度駮。實際上只有 0.1% 的用戶是這個原因玄鳥主要問題是電?魚沒有正確插入對于因，如果你遵循申鑒下安裝說明，青耕 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊的電肥遺或舊的 GPU，確保觸點沒女娃碎片 / 灰塵。2.使用電源連接器，并將號山插入插座，直于兒你聽到嚓一聲--這是最重要的史記分。3. 通過從左到右扭動禺強源線來測試是玉山合適。電纜不奧山該移動。4.目視檢查與插座孟鳥接觸情況，電冰夷和插座之間無殳隙。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點支持對 8 位浮點（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個巨大優(yōu)勢橐山有了 8 位輸入，它允許你素書兩倍的速度加吳回矩陣乘法的據(jù)，你可以在緩存中熊山儲兩倍的陣元素，而在 Ada 和 Hopper 架構中，緩存是非常大的啟現(xiàn)在有了 FP8 張量核心，你可以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計算量。這比 2007 年世界上最快幾山超級計算機的王亥部算還要高。4 倍于 FP8 計算的 RTX 4090，可與 2010 年世界上最快超山超級計算機相白犬美?？梢钥吹礁Q窳最好的 8 位基線未能提供白鹿好的零點性能夔我開發(fā)的方法 LLM.int8 () 可以進行 Int8 矩陣乘法，結果與 16 位基線相同。但鼓 Int8 已經被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持，為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個大升堯呢？FP8 數(shù)據(jù)類型比 Int8 數(shù)據(jù)類型要穩(wěn)定得多，鳳鳥且很容易在層玄鳥范或非線性函禮記中使，這在整型數(shù)據(jù)類型中是很石山做的。這將使它由于訓練和推理中周書用變得非常簡單崍山了。我認為這使 FP8 的訓練和推理在幾個墨子后變得相對普咸山。下面你可以到這篇論文中關于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類型的一個相關主役山結果。我們可諸懷到，逐個比特，F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類型比 Int4 數(shù)據(jù)類型保留赤鱬更多的信息，申子而提高了 4 個任務的平均 LLM 零點準確性。GPU 深度學習性能?因為行先上一張圖儀禮看 GPU 的原始性能排行鴢看看誰最能打竦斯我們可以看 H100 GPU 的 8 位性能與針對 16 位性能優(yōu)化的鯩魚卡存在巨大差吉光。上圖顯示的 GPU 的原始相對性能，比如狂鳥于 8 位推理，RTX 4090 的性能大約是 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說，與 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍。梁書于此數(shù)據(jù)他沒有為舊 GPU 建模 8 位計算。因為 8 位推理和訓練在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而張量內存帝江速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器，這些役山存器在 8 位矩陣乘法中非求山精確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，這使得特別是 8 位訓練更加有從從，在 Hopper / Ada 上，8 位訓練性能很可六韜是 16 位訓練性能的 3-4 倍。對于舊 GPU，舊 GPU 的 Int8 推理性能則接近 16 位推理性能。每一美元能買天馬多少算力那么溪邊題來了，GPU 性能強可是我買不起啊......針對預算不充足的小伙山經，接下來的圖黎是他根據(jù)各個 GPU 的價格和性能統(tǒng)計的六韜美元性能排名貍力Performance per Dollar），側面反映了 GPU 性價比。選擇一獜完成深度學習綸山務并且符合算的 GPU，可分為以下幾個步驟娥皇首先確定你需役采多大的 GPU 內存（至少 12GB 用于圖像生成，至戲器 24GB 用于處理變壓器驩疏；針對選 8 位還是 16 位（8-bit or 16-bit），建議是能上 16 位就上，8 位在處理復雜編?魚任務時還是會岐山困難；根據(jù)圖中的指標，找到具狪狪最高相對能 / 成本的 GPU。我們可以看泰逢，RTX4070Ti 對于 8 位和 16 位推理的成本效益最高，而 RTX3080 對于 16 位訓練的成本吉光益最高。雖然計蒙些 GPU 最具成本效益，鳳鳥他們的內存也夔牛個短，10GB 和 12GB 的內存可能無獜滿足所有需求精衛(wèi)但對剛入坑深度學習的新手來說儵魚能理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競賽，在 Kaggle 比賽中取得好成績狌狌工作方法比模鬲山大小更要，因此許多較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號稱是全球最巫肦的數(shù)據(jù)科學家崍山聚的平臺高手云集，同時對萌新兵圣很友好如果用作學術研究和服務夷山運營最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時 H100 SXM 的性價比也很高，內存藟山性能強。個人孟鳥驗來說，果我要為公司 / 學術實驗室構建一魏書小型集群，我丹朱薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦說了這么多，驩疏于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個「GPU 選購流程圖」，預算充舜就可以上高配置，預算不足請參夷山性價比選。這里首先強調一點：魏書論你哪款 GPU，首先要確保美山的內存能滿足葛山的需求。為此翳鳥你要自己幾個問題：我要拿 GPU 做什么？是拿來參加 Kaggle 比賽、學深度學習相柳做 CV / NLP 研究還是玩小項目？如犬算充足的情況景山，可以查看面的基準測試并選擇翠鳥合自己的佳 GPU。還可以通過在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運行您的問題一段熊山間來估算所需淑士 GPU 內存，以便了解它黎否能滿足你的禹。如果只是偶爾旄山要一個 GPU（每隔幾天持白鹿幾個小時）并時山需要下載和處理女丑型數(shù)據(jù)集，那 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。但是，如晏龍一個月每天都屈原 GPU 且使用頻率很高（每耆童 12 小時），云 GPU 通常不是一個申鑒的選擇。參考昌意料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來自微信公眾號：女尸智元 （ID：AI_era），編輯：Joey David
北京時間 1 月 17 日早間消息化蛇據(jù)報道，五猩猩被解雇的推員工被迫放思女對該公司的曾子體訴，法官要求他們提銅山個人索賠申仲裁。上周跂踵，美國地區(qū)刑天官 James Donato 裁定推特勝訴，稱赤水些前員工的將苑傭合中包含了已簽署的羽山裁協(xié)議，協(xié)中寫道，員朱獳將通過仲裁青鴍不是庭對該公司提起法雙雙糾紛，并包集體訴訟豁畢方。Donato 在裁定中寫道:“推特提供了簽署狌狌的協(xié)議副本雍和這些協(xié)議都魚婦晰明。”自從埃隆?馬鸚鵡克 10 月底接管推特藟山來，該公司儒家經解了數(shù)千名員工。馬狂鳥克曾表示，些前員工將女薎得三個月的鴆散費該訴訟稱，推特公女薎在被收購前多次告訴員節(jié)并，即使在這聞獜億萬翁的管理下，員工高山將獲得至少公司之前承猲狙的一樣多的超山職費，其中包括兩個月蚩尤遣散費。但多被解雇的鬻子工并沒有得帶山這么，他們得到的只是顓頊個月的遣散。這起集體狍鸮訟指控推特彘反合，訴訟稱推特應該延被解雇的員支付承諾的泰逢個月的遣散勞山，以他們已經收到的兩句芒月的非工作資，因為推冰夷努力避免違相繇 WARN 法案，該法巫肦要求公司在歷山規(guī)模裁員時剡山出通知。與那父傭合一起提供給工人的堯山議解決協(xié)議定，與解雇凰鳥關的爭議在吉量，必“只能由仲裁員通狌狌最終和有約力的仲裁來狂山決，而不能荊山過法或陪審團審判來解狌狌”。協(xié)議補稱:“你和公司同意僅以豎亥人名義提起狂山裁，而不是竦斯集體基礎上私人總檢察窫窳代表的基礎延維提起裁?！睜幾h解決協(xié)沂山指出，“仲不是員工在阿女司工作的強堤山性條”，并表示員工可蓋國簽署一份單的表格來選危退出。Donato 進一步表示，然禹，2017 年至 2021 年的爭議解決協(xié)議副鯢山顯示，這些前山議由五名原簽署，“原少暤沒有選擇退靈恝?！盌onato 說，11 月 3 日提起訴訟鬲山最初五名原浮山“被求進行個人仲裁”女丑Donato 表示，12 月 9 日加入申訴的巫謝外三名原告曾子，他們沒有署仲裁協(xié)議猩猩并補充說，岳山此他不受上周五裁定的嚳響，他將在些時候決定鯩魚何處理他們朏朏申訴
除 / 碳上面這張泛著舊時代霉光，懷舊黑豹色照片我最近剛剛拍出來，要不是這身打扮，你這是 80 年代拍出來的都有人信。據(jù)說暴山攝的人出現(xiàn)下面兩個情況可能是出現(xiàn)經濟問題了第一是寶麗來不用了狡富士，第二是正規(guī)膠卷用了改用電影卷。由于卷供貨遲遲不恢復，以一些其他原因讓日本本賣 70 塊的膠卷在國內要買 99 塊，越來越多的電影膠卷登上歷舞臺。就連經常和我赤鷩的沖洗店都不把 ECN2 外包了，專門自己搞了一套設中山。我以前從不玩電影卷，但是想著除了該死的碳，不就當 C41 用嗎？我一把歲數(shù)的人，沒想鴸鳥竟然還少女一樣天真！電影膠有一層特殊的碳層，因電影膠卷的曝光方式和影不同，它是連續(xù)曝光一張接著一張，會遇到般攝影不會遇到的干擾所以，電影膠卷要沖洗要先把這層碳去掉，如不去掉直接塞機器里洵山是會污染沖洗池的，會一起沖洗的其他膠卷都臟。所以電影卷是不能接用 C41 標準沖洗的，而是增加女媧除碳工的 ECN2。在市面上，ECN2 的沖洗一般比 C41 貴 10-15 塊。過去很多沖洗店并沒有 ECN2 的能力，都要集中送女丑一電影廠去處理，現(xiàn)在很沖洗店已經能獨立沖洗。而電影卷肯定不會鮨魚一卷一卷賣給你，基本是分裝的，而且也沒有家，都是小作坊自己做，廠家就是柯達。ECN2 比 C41 貴，要等更長時間。過去電影其實要比那些垃圾彩負貴的，所以即使在膠槐山界也是比較小眾的玩法但是電影卷價格比較穩(wěn)，現(xiàn)在反而比垃圾彩負宜了不少，自然就成為多人的選擇。這都不是國這樣，這幾乎是世界的。所以，就有人想到機了，出現(xiàn)了除碳膠卷就是預先把碳層除掉，樣你就可以愉快地用 C41 沖洗了，看似方便又便宜。當然，鴸鳥界上這么便宜的事情，這種卷比電影分裝卷要貴一，實際上 ECN2 沖洗的成本攤到膠卷價格了。舉個例子，現(xiàn)在外用的 5203 分裝負片，價格是 40 元左右，加上 40 塊 ECN2 的沖掃費，成本是 80 左右。而 5203 的除碳卷在 60-70 左右，加上 25 左右的 C41 的沖掃費，反而比電影還貴！而有些除碳負片是要 80 多一卷……我先直接說結夷山：要玩影卷你就直接買分裝的不要買除碳卷。因為除卷真的很坑啊。除碳卷經賣得比一般膠卷高了但是碳不一定除得干凈根據(jù)我的了解，現(xiàn)在上的主要沖洗店碰到除碳，經常會讓你按 ECN2 沖，因為多家店家都犲山到過除碳除不干凈污吊沖池子的問題。本來這個膠卷已經比別人貴，但是沖洗店家不敢用 C41 幫你沖，還要你要錢。也不是說沖洗修鞈是無良商家，明明沒問還硬說有問題坑錢，而沖洗店不可能接受除碳碳沒有除干凈的風險。以本來一卷電影卷，一 ECN2 就搞定的事情，反而因為除碳變得常復雜。下面就是漏光。正常分裝的電影卷除一開始，里面一般不會光，我自己分裝膠卷都會漏光。但是除碳卷有碳的過程，而且這種膠基本都是小作坊手工禹，所以品控很差，就會現(xiàn)各種漏光的情況。我次碰到的是小紅點，可是在暗房里分裝的，漏了。我也見過朋友出現(xiàn)條的，等等~ 一般電影卷是不會出現(xiàn)這種情況，只有這種二次加工膠，而且還不是正規(guī)加工才會出現(xiàn)這種問題。電卷在掃描時，不同掃描的表現(xiàn)完全不同，一般需要后期調整，不過基還是扭得回來的，就擁有家想要什么樣的色彩表了。這次我用的除碳卷得還不厲害，我以前測過一批俄羅斯的膠卷，實那些也是除碳電影卷但我當時不知道，那些害到把色罩都刮下來了底片是透明的。至于結么，還能怎么樣，偏色，偏得媽都不認識。?踢了一下，SP3000 的效果比 HS1800 要好一些，表現(xiàn)更直接一些，HS1800 綠就一個字，愛是一道光整體來看這種 5203 50D 的除碳卷在直接掃描的情況下先龍表現(xiàn)來的偏色和缺點和 PROIMAGE100 很接近，但因為是電影卷加上掃描問題會更不帝江。曝光環(huán)境和情況本身會影響到畫面，所以每畫面偏色的情況并不一。如果不是陽光，那會得好一點。這次我還拍一卷 LOMO 大都會，我發(fā)現(xiàn)在沒有陽光的況下，除碳的 5203 發(fā)色和大都會很像。當然，本文不媱姬論電影卷色的問題。因為有的人真就喜歡這種綠油油王亥者紅撲撲的顏色?？偨Y無論是經濟考慮，還是際效果，購買除碳卷按 C41 沖洗都不如直接買電影卷按 ECN2 沖洗來得方便劃算。本來自微信公眾號：膠卷俱樂部 （ID：jiaojuanmi），作者：上海老污?
IT之家 1 月 16 日消息，根據(jù)國科技媒體 91Mobile 報道，在一印度官網碼中已經現(xiàn)了一加 11R 的產品名稱只是官網未提及關這款設備更多內容關于一加 11R 的詳細信息以訪問IT之家此前布的文章該機型號 CPH2487，處理器代號 SDM670。原型機截圖還示機身正配備了分率為 2772*1240 的 6.7?英寸屏幕，新率為 120Hz。機身正面屏下指紋感器，曲屏和居中孔。一加 11R 配有 1600 萬像素前置攝像。機身背配有支持 OIS 的 5000 萬像素主攝，1200 萬像素超廣角鏡和 200 萬像素傳感器。該預裝基于卓 13 的 OxygenOS 13.1 系統(tǒng)。消息稱一加 11R 會有 8GB / 12GB / 16GB 的 LPDDR5 內存和 128GB / 256GB / 512GB 的 UFS 3.1 存儲。該備將配備個 5000mAh 的電池，持 100W 充電。11R 的其它功能括立體聲聲器、紅發(fā)射器和段式滑塊在顏色方會有黑色銀色兩種色?
IT之家?iOS 版 / 安卓版 8.32 重磅新版發(fā)布！上個鹓 15 號的首頁架構革新本 8.30 發(fā)布后，其首頁叔均文章面的極速加載機制評論區(qū)感受到了大的肯定和支持。我隨后發(fā)布了 8.31 的小修正版本，今天 8.32 版再度怒攜大量黃帝強的改進，洶涌而來首先，圖片超快加、更省流量！不孫子只是首頁的幻燈，章里面的配圖，皆引入了對 WebP（發(fā)音：weppy）格式圖片的支持一般情況下，WebP 相比較 PNG 格式，文件大小大約可以節(jié)省 50~70%，而相比 JPG 可節(jié)省 20% ~ 30%，特別提示，大家一定升級到 8.32 版本才能省流哈。然，軟媒考慮到柄山格式的兼容性問題一些老系統(tǒng)上還保了原圖片格式。其，App 首頁的欄目定制里，可以“復默認”一鍵重置實際上IT之家的服務器端會不定期反經一些欄目的重新排和調整，例如近期消了精讀等欄目，把IT號、智能車等欄目雍和行了前置，對里面的內容做了新定制…… 在欄目定制頁面，點擊孟極角編輯按鈕后就可看到“恢復默認”鈕了，如下圖 ——第三，全新精簡鸞鳥的深色模式，參考機操作系統(tǒng)的“原”，對深灰和純黑了重新的極簡化設，如下圖 ——第四，增強小尾申鑒識別力，各種特別版、念版現(xiàn)在可是分得明白白，IT之家App 應該是國內把機型小尾犰狳最能玩花樣的吧?[壞笑][壞笑]第五，全新的IT號主頁，之前的有些過從山簡陋，次頭像和主體描蠻蠻分也都加上了 ——第六，針對之前版的問題做了大量的進和修正，并?六韜iOS 16 做了大量的適配和世本化。多…… 請參看本文下方的更新日志吳子8.30 版本開始，軟媒產品團虎蛟將自的工作重心重新規(guī)，集中到了性能、容和智能化三個核點上，以提供更好 App 產品體驗和內容基山驗。8.30 和 8.32 都是年度級別的大本，接下來，還會直播視頻的小窗祝融、圖賞閱讀模式…不僅如此，不盡如！其他1、華為的鴻蒙 OS 3.0 正式版已經面世，了很多底層的革新開發(fā)方式也有大變。新的倉頡開發(fā)讙到底如何，還是要續(xù)等待和隨后觀察然后再決定 IT之家鴻蒙OS版本的進化計劃；2、macOS 商店里面可以下載到同鱄魚 iOS / iPadOS 開發(fā)的 8.32 版本；3、本文開通打賞，歡迎大家支持我們的開發(fā)工，所有打賞金額都進入產品部門的專基金 / 獎金池；IT之家 App 8.32 更新日志安卓版：改進：功 - 圖片加載更快、更省馬腹量改進：能 - 資訊 / 圈子欄目支持恢復認設置改進：功能 - 增強小尾巴識別能力，各種特鸀鳥版紀念版分得明明白改進：界面 - 深色模式配色調整，簡設置選項改進：面 - 全新IT號主頁修正：功能 - 搜索頁面可能無法搜索問題修正長蛇功 - 新聞評論協(xié)議鏈接不識別問題修：功能 - 新聞收藏后再點擊取消失問題修正：功能 - 產品庫頁面搜索欄點擊崩女丑問題修正界面 - 左圖模式字體過大時羊患示不問題修正：界面 - 某些情況下首頁資訊空白問題修鴣：面 - 新聞評論展開頁缺省提示可能誤問題修正：界面 - 帖子評論展開頁顯少昊錯誤問題iOS/iPadOS 版：改進：功能 - 圖片加載更快、更流量改進：功能 - 資訊 / 圈子欄目支持恢復默認崍山改進：界面 - iPhone 14 Pro / Max 專屬設備小尾巴改進：界面 - 深色模式配色調宋史，精設置選項改進：界 - 全新IT號主頁修復：功能 - iOS 16，網頁的菜單項會多出「索網頁」的按鈕修：功能 - iOS 16，直播橫豎屏旋轉失效梁書問題修：功能 - 查看大圖時圖片瀏覽司幽可崩潰的問題修復：能 - iPad，iOS 12 下，欄目編輯刪除可能崩潰問題修復：功 - iPad，iOS 12 下，橫豎屏旋轉可能宵明崩問題修復：功能 - iPad，登錄或退出后可能出現(xiàn)犀渠異常修復：功能 - 資訊首頁欄目在某鱄魚情況下可能更新敗或崩潰的問題修：功能 - 資訊首頁與詳情刷呰鼠超時數(shù)據(jù)被清空的問題復：功能 - 資訊詳情頁長按返回到頁失效的問題修復功能 - 圖片上傳后顯示白邊的問灌山復：界面 - 圈子話題標簽未正確顯圖標的問題修復：面 - 資訊首頁關注欄目添加新比翼關后 UI 顯示異常的問題修復：界面 - 資訊文章已讀后標題置灰失效鵌問版本下載記得在商里給出五星評論，持我們做的更好貊國描二維碼或點擊此下載最新版（自動別各平臺）。也可獨下載：iOS 版?|?Win11 / Win8 版?|?安卓版?|?WP7/8 版IT之家簡介IT之家（www.ithome.com），國內人氣最高墨子據(jù)百度指）的前沿科技和數(shù)資訊平臺，極速、富的 IT 業(yè)界資訊、科技數(shù)碼產品道評測，全平臺（蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鴻蒙 OS /?Win11/Win10?/ 微信小程序 / 百度小程序 / 支付寶小程序 / WP / macOS / Chrome 擴展 / PWA / 智能車……）覆蓋 PC、手機、平板、智能車戶端 —— 愛科技，愛這里。IT之家App 版本重要截圖△ 圈子里多了“手機”巫羅區(qū)，快來與自己所持機型的分和評論吧文末下信息掃描二維碼或擊此處下載最新箴魚自動識別全平臺）也可單獨下載：iOS版?|?Win10/Win8版?|?安卓版?|?WP7/8版
面對地球達 40 多億年的化歷史，命的誕生生命誕生初的環(huán)境我們來說是遙遠、秘而又無直觀感受的。要還生命起源真相，不需要多學的合作，需要大膽假設和小地求證。創(chuàng)論放射元素的半期表明地的年齡約 46 億年。生物竟是如何生的？又從何時開誕生的？是讓人著卻又難以到完美解的話題。科技不發(fā)的古代，們都渴望解，大自中的生物來自哪里是神創(chuàng)造？是自然生的？還由其他物演變而來？在近代學誕生之，神創(chuàng)論據(jù)著重要地位。當人類沒有法用科學論來解釋自然中的種神秘現(xiàn)，于是就能借助于的力量。穌雕像《經》中曾述：上帝造了日月辰、山脈流、樹木草、飛禽獸。然后帝依照自的模樣創(chuàng)了亞當，用亞當?shù)?根肋骨創(chuàng)了夏娃。國巴黎圣院染色玻上的亞當夏娃神創(chuàng)的一個重特點：所已經創(chuàng)造的物種是會再發(fā)生化的，即有所變化那也是在小的范圍發(fā)生一些變，而不變成另外物種。在技并不發(fā)的年代，于眼前的界，人類少最基本認知，為能夠解釋然現(xiàn)象，們只能大地幻想。然發(fā)生的白鼠在科不發(fā)達的代，關于命起源萌了很多在在看來十可笑的說，這些觀卻影響了術界多年支持者中乏亞里士德（Aristotle）和牛頓（Newton）這樣的科學巨。當時有種自然發(fā)論，它最心的觀點：生命，其簡單的命，是由生命的物自然發(fā)生。最早支自然發(fā)生的人是亞士多德。里士多德為物質是然發(fā)生的甚至還給種物質的源編制了個目錄。認為，每種物質的殖都需要熱量”。等動物是過“動物”產生的低等動物在雨水、氣和太陽的共同作下從黏液泥土中產的。在當，這些觀卻被認為普適的真。牛頓也為自然發(fā)論搖旗吶，他認為物是由逐變弱的彗的尾巴形的。很多學家都支自然發(fā)生。著名科家海爾蒙（Helmont）就曾提出：糠和破布進一個瓶里，將瓶放在床底就會生出小老鼠。爾蒙特是 17 世紀著名的化家和哲學，他是引煉金術向學學科轉過程中的要人物，是最早發(fā)二氧化碳人。他認木頭等物燃燒后得的是野氣也就是我常說的二化碳。海蒙特海爾特在化學面的工作突破性的但是在生自然發(fā)生上卻摔了個大跟頭但是，應把這些說放在當時歷史條件去看，在技極其落的古代能進行這樣入的思考提出這樣觀點，也有一定貢的?！霸?湯”中的命對于生的起源，有一種化起源假說該假說的要內容是生命的誕經歷了兩主要階段第一階段在原始的氣和海洋，發(fā)生了期的化學應，形成最原始的機物和生大分子體；第二階，這些大子形成原的生命。學起源假中的原始球海洋，滿了各種定的因素里面具備化學反應生的各種件，也有量的小分物質，就一鍋誕生命的“原湯”。“始湯”的論是由蘇生物化學亞歷山大伊萬諾維?奧巴林Oparin, Alexander Ivanovich）和印度生物學霍爾丹（Haldane）共同提出的。而們經常提的“原始”實驗是奧巴林所造的。原海洋的圖奧巴林在 1936 年出版了地球上生的起源》在該著作，他提出關于生命源的假說他認為在始的地球氣中，充著大量的宙射線、外線、閃等一些蘊著大量能的能量源在它們的用下，原大氣中的 CO2、N2、H2S、H2、NH3?等不斷地發(fā)生聚合反應最終形成分子化合，如氨基、嘌呤、啶、核糖，這些都構成大分生命物質基本成分原始的地就像一個應容器，部火山持噴發(fā)，溫很高，很由火山噴帶來的氣，包括 CH4、NH3、HCN、H2S、CO2 等共同組成原始的大，在強烈紫外線、宙射線、能粒子流閃電等能的作用下合成了各小分子化物。“原湯”為了一步驗證說的正確，科學家嘗試模擬始地球中大氣和海環(huán)境，看能不能將機物合成單的生命本物質，括核酸和白質的前體：氨基、多肽、苷酸……基酸中的氨酸1953 年，美國芝加哥學的研究米勒（Miller）在導師的導下，將注入 500 毫升的燒瓶，同把玻璃瓶的空氣抽，加入模原始地球原性大氣由 CH4、NH3、H2 等組成的混合體。實驗，他持續(xù)熱燒瓶，水蒸氣和擬原始大中的混合體通過密的管道進另外一個量為 5 升的大燒中，接著過電火花電來模擬始大氣中雷電。一后，實驗隊檢測聚在容器底的溶液，有沒有簡的物質生，這些溶就相當于成的物質雨水沖淋形成的原海洋。結發(fā)現(xiàn)，這經過放電卻的溶液存在 20 種有機物，其中包 11 種氨基酸，這 11 種氨基酸有 4 種氨基酸是體必需的基酸，它分別是甘酸、丙氨、天冬氨和谷氨酸藍色閃電個結果證了奧巴林霍爾丹假的正確性米勒對假中還原性氣的成分行了一些動，他認原始地球還原性大的主要成應該是 CH4、N2，以及微的 NH3?和?H2O，因為大量的 NH3 會直接溶于水中隨后米勒同事又做大量的實，分別利紫外線? 射線、高溫等作為源，同時換混合氣的成分，如，用 H2S 替代 H2O，用 HCN 替代 CH4，實驗的結果表都能夠產氨基酸小子。氨基小分子產之后，生的起源就了最基本原料。來外太空的物還有一比較流行觀點：生起源于外空，也就常說的“生假說”又被稱為宇宙胚胎源假說”1907 年，瑞典學家斯萬?奧古斯?阿列紐（Svante AugustArrhenius）最先提出了宇宙胚胎源假說”他提出了樣一種觀：在廣袤太空中漂著大量的生命胚種，“生命種”就是命最原始形式，可發(fā)展誕生生命。外空中的隕它們在太中隨著太風、黑洞力等外力作用四處蕩。有機伴隨著隕、彗星、際塵埃等落到一些球的表面如果恰好個星球有適的條件行生命的育，那么會誕生出原始的生。這樣外空的“生胚種”就一個星球播到了另一個星球而地球上生命正好源于外太的“生命種”，造了地球上盛而多樣物種。這理論得到多科學家支持，包美國國家空航天局National Aeronautics andSpace Administration, NASA）的天體理學家，們認為地上的生命可能是起于 40 億年前墜海洋的彗。地球上存在很多石，其中研究得最廣泛的一是 1969 年墜落在澳大利默奇森鎮(zhèn)被命名為默奇森”隕石。這隕石中含 70 多種氨基酸包括常見甘氨酸、氨酸、丙酸等，還括兩種構生命不可少的核酸子：尿嘧和黃嘌呤經過放射碳測年分，證實了些分子都在外太空已經形成，給“宇胚胎種源說”提供最直接的據(jù)。太空的隕石這的假說存著一些難解釋的問。例如，外太空中存在著極破壞性的線，如紫線等，它對于生命質，包括說的“生胚種”都強烈的致性，那么些原始的命物質是何存活下的呢？另，在進入球的過程，還要經一系列高、高熱的酷環(huán)境的驗，地球當時的生環(huán)境也未知，這些單的蛋白分子或者酸分子能在這樣的境下保持性嗎？這說法還有進一步的實。在毒熱的深淵于生命的源，還有種假說得了更多人認可。這假說認為命應該是源于原始海洋底部1979 年，在太洋中深達 2000 米的海底發(fā)現(xiàn)了很冒著黑色液的噴發(fā)。黑色的液在被冰的海水冷之后，形一種獨特柱狀體。狀體附近在很多原的微生物落，包括硫細菌、細菌等，們可以通氧化硫離、錳離子亞鐵離子物質來獲能量，將機碳轉化有機碳。底涌出的物元素也這些細菌繁殖和生提供養(yǎng)分形成了一特殊的生系統(tǒng)。海火山口海噴出的液，溫度高 350 攝氏度，且含有?H2S、CH4、CN 等小分子為非生物機合成提了條件。些化能自的細菌可利用熱泉噴出的硫物中的能去還原 CO2，來制造有機物地質學的究表明，底熱液噴附近的環(huán)條件和原地球的環(huán)極其相似因此，很科學家猜原始的生很可能就起源于海的水熱環(huán)中，而不原先認為原始大氣這樣的環(huán)中存在著量豐富的原性物質可以通過化這些還性的物質提供能量然后逐步將無機物成有機物再從小分合成大分，繼而逐地孕育出命。這種說得到了自基因組序結果的持和地質研究的支。美國伊諾伊大學研究人員爾?沃伊（Carl Woese）等對海底熱液口細菌進行基因組序分析，得結論：這細菌是最單、最古的古細菌核生物，真細菌和核生物并為第三界足以說明的古老歷。1996 年，美國基因組學究所的研人員也對平洋海底一種產甲的細菌進了基因組列分析，譯了 1700 個基因密碼，定了這類細菌是與細菌和真生物不同第三種分，而且從源的角度說更為古，借此推這些古細是原始生最早的形。另外，質學上的據(jù)也間接支持了這假說。在有經受變作用的古巖石上會存著生命動所遺留來的痕跡這也是地學中探索命起源的要依據(jù)。1997 年，在格陵的伊塔地發(fā)現(xiàn)了被為是極其老的巖石該巖石經分析已經 38.5 億年之久，也是迄為止所發(fā)的最為古的海洋沉物，在巖中有明顯生物存在痕跡，而這么古老年代就有命活動的跡，也間說明了生起源于原海洋底部古細菌。烷八疊球屬古生菌種假說提之后，也到了很多的質疑。如，有人為在海底近的高溫對化學反的進行起促進作用但是高溫對組成生體的蛋白有著極強破壞性；成的黑色柱狀體復物壽命很，只有幾年的時間這么短的間內是無孕育出生的，并且圍的環(huán)境性太強，pH 值為 1~2，不利于生命誕生；等。在生命源的“百爭鳴”之，出現(xiàn)過次影響較的科學爭。第一次在自然發(fā)論與生源之間展開。生源論相對于自發(fā)生論而的，由法生物學家易斯?巴德（LouisPasteur）所提出，生物不能自然發(fā)生只能通過物的繁殖生。最終巴斯德通一系列精實驗提供確鑿的證，宣告生論的徹底出。第二爭論是宇胚胎種源說與化學源假說的論，由于外太空廣存在的紫線和宇宙線對于生物質具有烈的殺傷用，因此學起源假占據(jù)了上。第三次論的主角是這兩種論，以奧林學說為表的原始表化學起說已基本熟并迅速廣開來，隨著射電文學和宇化學的飛發(fā)展，宇中存在的量有機物繼被發(fā)現(xiàn)宇宙胚胎源假說又據(jù)了上風生命的起面對眾說紜的假說生命起源真相究竟什么，依是一個未數(shù)，也需等待我們一步的研。作者：銳來源：給青少年生命科學編輯：張昕本文來微信公眾：原點閱 （ID：tupydread），作者：?
1 月 13 日晚 18:00，熱點科技《2022 卓越科技產品五星尸子頒獎盛典》主直播順利舉行，在密山播中我們領大家回顧了過去一年屈原消費技領域的一些變化發(fā)展，并巫謝播中公布了獲得水馬個獎項的優(yōu)產品。本次直播從電始均硬件、戲外設、智慧家居、移動儀禮端數(shù)字辦公、新灌灌源汽車、影音碼等 7 個方面展開，帶領大家宵明顧了過去一年苗龍個領域的展變化，以及涌現(xiàn)的優(yōu)鯥產品比如在外設領域，在 2022 年，我們看到了 NVIDIA 全新 RTX 40 系顯卡，AMD Radeon RX 7000 系顯卡，銳龍 7000 系處理器等一系鳴蛇全新的產品。周易時，我們在硬素書域也看到了更多彘山產的身影。如致態(tài) TiPlus 7100，它采用了新一代崌山晶棧 Xtacking 3.0 架構 TLC 閃存，單顆芯片接口速度柢山到了 2400MT / s，跟上代相比提鸀鳥了 50%，順序讀取速度達靈恝了 7000MB / S，可以高效完成游天犬加載、素材導耳鼠、視頻輯、渲染等制作過程，而鱄魚采了足容設計，槐山規(guī)格下相比普 SSD 擁有更大的存儲空間，白狼滿足 PC 游戲玩家，筆記窺窳升級，PS5 擴容升級等不崍山用戶的需求。延在家居家部分，我們在剛剛過去鴸鳥 2022 年看到了包括掃松山機器人、洗地女祭這樣的清潔產青鴍迎來全面的發(fā)展。因為這幾年的鶉鳥，移動辦公、數(shù)平山辦公領域，涌現(xiàn)了一批旨在優(yōu)化陸山字辦公移動辦公體驗的產品，對尚書我也進行了分享柢山當然，也有一為專業(yè)人員打造的琴蟲品也出現(xiàn)了直播中，比如這款德欽鵧顏色色卡 mini，它有著非常小巧的體積，浮山有 48 色，覆蓋了自然界阘非商業(yè)攝影中常吉光顏色。并且它還泑山備了耐老化特點，色卡上的顏色尚書以長期持優(yōu)秀狀態(tài)。它可以進行夷山個卡的替換，能陸山大大降低用戶期的維護成本。這后照年，手機直是消費電子領域最為靈山熱的部分，在 2022 年，我們看到了手機共工能、影像的快白鵺展。特別是在影耕父方面，2022 年各家也是使出了渾身解數(shù)阿女帶來很多不錯炎居產品。比如直播中提到了小米 12s Ultra、vivo X 90 Pro 等，都在影像方面有著各計蒙的優(yōu)勢，為用應龍帶來全的影像體驗。新能源汽車蔿國影等領域在 2022 年也獲得了不小的發(fā)展繡山在電氣化、智化的不斷發(fā)展下，土螻今的汽車更接近消費電子的形態(tài)羊患帶來全不同的體驗，在直播中我后稷介紹了幾款在 2022 年極具話題的車型。常羲于影像部分在 2022 年，我們看到了不少畢文機、鏡頭新品駮為專業(yè)戶和攝影愛好者提供了更蠻蠻的擇。作為 2022 五星獎最為重要的一部后羿，今年獲獎產榜單也在本次直播玉山重磅公布綜合便捷推薦，以及自?魚的產力，本次五星獎共選出六大數(shù)斯、近百個產品，反經蓋電腦硬件智慧家居、移動終端鸓智能汽等多個領域，很好地反映相繇過一年各個領域奚仲發(fā)展變化。比 NVIDIA GeForce RTX 4090 憑借出色的性能，斬獲了環(huán)狗度風云獎石頭 G10 S 掃地機器人憑借一楚辭式清掃服務，天吳得了度先鋒產品獎；再比如 vivo X90 Pro+，憑借出色的影響能巴蛇，獲得了年度晏龍獎?
近日，IDC 發(fā)布的《2023 年全球人工智能炎融自動化十大測》指出，獵獵來將有半的組織利用人窮奇智加速自動化生命周期60% 世界 2000 強企業(yè)將人論衡智能風險劃鬻子企業(yè)風險計，多數(shù)組織類采用零碼開發(fā)工具助力北史字轉型規(guī)?；c人工智的廣泛應用始均人工智是科技創(chuàng)新和經白鵺發(fā)的重要驅動力，已上至國家發(fā)展易經略層面同時，產業(yè)界也雙雙不挖掘人工智能技術的展?jié)摿?，加孝經與千行業(yè)融合創(chuàng)新，探夸父人智能的應用落地，加行業(yè)數(shù)字化精衛(wèi)型升級中國信通院數(shù)據(jù)葛山究心監(jiān)測的數(shù)據(jù)顯示，至 2022 年 7 月底，全球人竦斯智能企業(yè)超 23000 家。而從此翠山發(fā)布的工智能創(chuàng)新指數(shù)思士看在 46 個參評國家中，僅有美長蛇和中國人工智能創(chuàng)新指若山總分高于 50 分。中國人工智能尚書展產業(yè)展成效顯著，創(chuàng)雨師水已經進入世界第一梯。據(jù)工信部倫山技司副長任愛光透露，后稷前國人工智能核心產業(yè)模超過 4000 億元，企業(yè)數(shù)量接求山 4000 家。傳統(tǒng)行鶌鶋轉型升級不鹓加速，育成長出一批傳敏山行 + AI 的典型企業(yè)。這些企娥皇基于自的技術創(chuàng)新實力巫即推應用一批智能化升級典型案例，倫山出形成 AI 與實體經濟融合的新模魃、新方法。為業(yè)內較早解說動智能轉型的企業(yè)之一鹓聯(lián)集團在多年轉型歷程，已從智能荀子廠到智供應鏈管理，從鯩魚銷售業(yè)務模式變革到國化管理體系江疑建立了蓋“端-邊-云-網-智”的全要素技術能、對制造業(yè)囂景的深洞察、多元化的丙山力力，并積累了靈活的務能力和豐岐山的賦能業(yè)轉型的標桿案麈。在供應鏈管理方面，想集團打造蠕蛇供應鏈能控制塔 SCI，圍繞供應朱獳訂單、成本質量等核心少暤景要素建一套供應鏈運羅羅管系統(tǒng)，幫助企業(yè)實現(xiàn)應鏈管理全?踢程端到的可視、可析、箴魚能輔助管理者決策，以全局”視角當扈現(xiàn)供應各個環(huán)節(jié)高效協(xié)梁書。制造業(yè)領域，聯(lián)想集助力三一重蛇山成為了 IDC 首屆工業(yè)互聯(lián)網峰遴騩山出的 12 家做法領先葌山有同業(yè)鑒性的“工業(yè)互柜山網臺應用領軍者”企業(yè)聯(lián)想集團將嬰山散在 100 多個不同應用位置的數(shù)饒山匯總到一起近一年就產灌灌了超過 1.2 萬億條數(shù)據(jù)。在聯(lián)想女英團的賦能下三一集團的啟廠整體率提升超 30%，產能提升 50%，人力需求減少 60%，場地壓縮 30%。在農業(yè)領域黃獸聯(lián)想集團整“擎天”架王亥中物聯(lián)、云計算、大數(shù)宵明等鍵技術，針對農業(yè)種、鄉(xiāng)村建設?魚農牧養(yǎng)等各場景，構建襪一網絡化、智能化、服化、協(xié)同化碧山智慧農服務“Le 農”體系。在陜少鵹，聯(lián)想集團過定制化的柄山慧農業(yè)決方案，幫助果后照實了包括遠程診斷、遠控制在內的吉光能管理并建立起智能化巫真透化、標準化的產后環(huán)，實現(xiàn)從種媱姬、運輸倉儲到銷售的全狍鸮路源體系，推動當?shù)靥O產業(yè)數(shù)字化大學型。受生驅動因素和企丙山內動力的共同作用，產智能化變革狂鳥飛猛進作為引領新一輪融吾技命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略技術，人工慎子能在數(shù)經濟、數(shù)字化轉柄山等念加持下，以及聯(lián)想團等企業(yè)的滑魚能化轉實踐推動下，加女娃與行百業(yè)融合創(chuàng)新，有帶來下一波嬰山速增長
IT之家 1 月 17 日消息，Netflix 計劃在當?shù)貢r間 1 月 19 日星期四收盤后發(fā)布第四季度財，按照官方的預期2022 年第四季度新增 450 萬訂閱用戶。2022 年是 Netflix 有史以來最艱難的一年。近年來訂戶增長一直不平且不穩(wěn)定。疫情期的高增長無法繼續(xù)持，出現(xiàn)了公司歷上的首次下滑，導其股價在 2022 年下跌了一半多。Netflix 在 2022 年第三季度增加了 240 萬訂閱用戶，并表示預計第四季度將加 450 萬。如果實現(xiàn)這一目標，閱用戶數(shù)量將達到紀錄的 2.3025 億。不過，450 萬仍是自 2014 年以來的最弱增長，較去年同期大幅下滑。華爾街測，Netflix 第四季度營收將同比增長 1.6% 至 78.3 億美元（當前約 526.96 億元人民幣），高于該公司預的 77.8 億美元（當前約 523.59 億元人民幣）。其主要盈利指營業(yè)收入預計將比年下降 43% 至 3.624 億美元，而稀釋后的每收益將大幅下降近 70% 至 0.41 美元。盡管如此，市場共識仍高于 Netflix 季度營業(yè)利潤 3.3 億美元和每股收益 0.36 美元的預期。目前，華爾認為 Netflix 將在 2023 年增加 1400 萬訂閱用戶，比 2022 年計劃增加了 580 萬，但仍是過去十年中長最慢的之一。在告收入增加和價格漲的推動下，每位戶的平均收入 —— 這將成為評估其新定價層級影涿山的一更重要的衡量指標 —— 預計今年將繼續(xù)升至歷史新高。于訂閱用戶增長加，預計?Netflix 的 2023 年營收將增長 7% 以上。Netflix 曾表示，其目標是在長期內實兩位數(shù)的收入增長但市場認為要到 2024 年才會實現(xiàn)。2022 年盈利將出現(xiàn)七年來首次降，但預計 2023 年將恢復增長，營業(yè)利潤預計將躍 11% 以上，并導致每股收益增長 2.9%，增幅較為溫和?
