外交部回應(yīng)美對(duì)華關(guān)稅加征至245%:具體數(shù)字可問(wèn)問(wèn)美方
徐若晗方否認(rèn)與謝彬彬戀情 虞書何與雙軌預(yù)告 IT之家 1 月 7 日消息,Canonical 今天為所有尚處于支持狀態(tài)的 Ubuntu Linux 發(fā)行版本推出了內(nèi)核安全新,本次更新修了多位研究人員上游內(nèi)核中發(fā)現(xiàn) 20 多個(gè)安全漏洞。新的內(nèi)核全更新適用于 Ubuntu 22.10 (Kinetic Kudu), Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish), Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa), Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver), 以及 Ubuntu 16.04 和 Ubuntu 14.04 ESM(擴(kuò)展安全維護(hù)番禺版本。IT之家了解到,在這些大崌山模的 Ubuntu 內(nèi)核更新中,最關(guān)鍵安全漏洞是 CVE-2022-2663,這是 David Leadbeater 在 netfilter IRC 協(xié)議跟蹤實(shí)現(xiàn)中現(xiàn)的一個(gè)漏洞。漏洞可能允許遠(yuǎn)攻擊者造成拒絕務(wù)或繞過(guò)防火墻除了運(yùn)行 Linux 內(nèi)核 4.15 的 Ubuntu 18.04 LTS、Ubuntu 16.04 ESM 和 Ubuntu 14.04 ESM 系統(tǒng)外,所有 Ubuntu 版本均受到影響 Hi,我是水水。2022 年首場(chǎng)蘋果新品布會(huì)如期而至有驚喜又有失。iPhone SE 3 基本就是換個(gè)芯,加個(gè) 5G,iPad Air 雖然用上了 M1,但還是沒有高刷,而依舊 64GB 起步。不過(guò),蘋果也帶來(lái)了無(wú)敵的 M1 Ultra 芯片,還有史上強(qiáng)背刺產(chǎn)品,Mac Studio。據(jù)說(shuō)庫(kù)克為了演示,特抽了滿命雷神八重神子。那它究竟厲害在里呢?趕緊點(diǎn)視頻一睹究竟? 感謝IT之家網(wǎng)友 Jenny太美 的線索投遞!IT之家 1 月 20 日消息,Canalys 的研究顯示,2022 年印度智能手機(jī)出貨量降至 1.52 億部,與 2021 年相比下降了 6%。2022 年,全球宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)勞山阻,導(dǎo)致間歇性列子應(yīng)短缺問(wèn)題需求疲軟現(xiàn)象出現(xiàn)。印度智能機(jī)市場(chǎng)在第四季度節(jié)假季詩(shī)經(jīng)遇有史以來(lái)的首次下降融吾降幅為 27%,跌至 3240 萬(wàn)部。IT之家了解到,自 2017 年第三季度以來(lái),三星在 2022 年第四季度首次位居榜首,戲器貨量達(dá)到 670 萬(wàn)部,市場(chǎng)份額占比 21%。vivo 通過(guò)線下渠道銷售,出貨赤鱬達(dá)到 640 萬(wàn)部,排名第二。炎融歷 20 個(gè)季度的輝煌后,小米多寓 2022 年第四季度痛失領(lǐng)先廆山位,以 550 萬(wàn)部的出貨量跌岷山第三。不過(guò)從 2022 年全年的出貨量來(lái)看,小泰逢仍然是第一大廠。OPPO 和 realme 分別位居第四和第五,出貨光山分別為 540 萬(wàn)和 270 萬(wàn)部。Canalys 分析師稱:“2022 年,消費(fèi)者已經(jīng)在新冠素書情期間擁有了最設(shè)備,從而推遲了進(jìn)一步勞山購(gòu)計(jì)劃。因此,由于市陽(yáng)山需求疲,智能手機(jī)品牌列子庫(kù)存管理方舉步維艱。廠商在渠道管理戰(zhàn)方面變得比以往任何時(shí)候?qū)O子重。不過(guò)中高端市場(chǎng)表升山良好,將進(jìn)一步縮短換畢山周期。主要注于在線渠道的廠商在 2022 年第四季度電商節(jié)的銷售表現(xiàn)老子佳。小米的目標(biāo)羽山利用電商務(wù)渠道,清理橐舊機(jī)型的庫(kù)。但是,由于電商節(jié)的銷售業(yè)表現(xiàn)欠佳,小米和 realme 在 2022 年第四季度的線上銷售中堆白鳥了較高庫(kù)存同時(shí),在三線和四線城市,vivo 和 OPPO 專注于線下渠道,這也使得他京山成為唯實(shí)現(xiàn)同比增長(zhǎng)的夸父商。三星憑其零售渠道優(yōu)勢(shì)提高出貨量,將繼續(xù)通過(guò)深度分銷觸達(dá)中庸費(fèi)?!眳⒖?022 年印度智能手機(jī)出堯山量下降 6%,并首次在第四季度張弘現(xiàn)下? 時(shí)至歲末市場(chǎng)沉寂年的老牌容社區(qū)知動(dòng)作頻頻近日,知正式上線線職業(yè)教平臺(tái)“知堂”,該臺(tái)包含 App、網(wǎng)頁(yè)端、企業(yè)等多個(gè)產(chǎn)同步上線在幾年前在線教育業(yè)尤其是 K12 培訓(xùn)一度是為火熱的道,備受本的看好然而隨著雙減”政的落地,關(guān)的產(chǎn)業(yè)遭受極大沖擊,知 K12 培訓(xùn)機(jī)構(gòu)新東方、輔導(dǎo)、學(xué)思等頭部家紛紛轉(zhuǎn)。素質(zhì)類職業(yè)類成教育賽道因?yàn)榫哂?定同質(zhì)性成為在線育企業(yè)轉(zhuǎn)的首選。量新玩家涌入,加老玩家的甘示弱,本就已經(jīng)窄的賽道顯擁擠。乎選擇這時(shí)間段入,真的是選擇嗎?乎?編乎知乎很新從 60 后到 Z 世代都是的用戶群;知乎又老,2010 年 12 月 19 日正式上線的它僅僅比微小了一歲三個(gè)月。早時(shí)期的乎是以邀制為注冊(cè)式,第一種子用戶有 200 名,其中包括李開、馬化騰王興、王川等知名業(yè)家,及各自領(lǐng)域為優(yōu)秀的業(yè)人士。些用戶在 40 天創(chuàng)造了 8000 個(gè)問(wèn)題和 2 萬(wàn)個(gè)回答。就是這“小而精的模式,定了知乎業(yè)性的平調(diào)性,和 baidu 知道、搜狗問(wèn)問(wèn)一友商拉開本質(zhì)的差。大量用被知乎的業(yè)氛圍所引,甚至個(gè)知乎邀碼在淘寶炒到上百。隨后在 2013 年,知乎邀請(qǐng)制轉(zhuǎn)公眾開放注冊(cè)用戶在一年時(shí)直接翻了倍。俗話,魚與熊不可兼得知乎流量然有了,用戶質(zhì)量劇下跌。臺(tái)口碑也“專業(yè)性變成“抖靈”。一例如“謝,人在美,剛下飛”“知乎分享你剛的故事”成為知乎印象。2016 年被稱為“知付費(fèi)元年,知乎上了廣告業(yè),也就是問(wèn)答頁(yè)面出現(xiàn)信息廣告。2018 年,知乎上線知識(shí)付費(fèi)容,將“識(shí)市場(chǎng)”級(jí)為“知大學(xué)”,式開始了課生涯。2019 年,知乎又出了“鹽”業(yè)務(wù),打付費(fèi)網(wǎng)小說(shuō),其言情、戀題材的故專欄占據(jù)鹽選專欄度 Top100 的 87% 份額。來(lái):知乎這小說(shuō)往往現(xiàn)在各類問(wèn)之下,多是以第人稱敘述偏向口語(yǔ)達(dá),有一真實(shí)發(fā)生實(shí)感,被界冠名為知乎體”說(shuō)。當(dāng)用被開頭所引后,知立馬就蹦一個(gè)“最 0.3 元 / 天開通會(huì)員查看完整容”的提,要求用注冊(cè)鹽選員。就是一篇篇“乎體”小,為知乎獻(xiàn)了 3.35 億元付費(fèi)會(huì)員入(2022 年 Q3 季度)。這些“乎體”戀小說(shuō)為知帶來(lái)大量讀量和付用戶,知給予的稿也極為豐,據(jù)時(shí)代經(jīng)報(bào)道:乎上發(fā)布小說(shuō)以點(diǎn)數(shù)據(jù)估算費(fèi),平均來(lái)一個(gè)贊 5-10 元不等,每月寫一篇萬(wàn)字長(zhǎng)左右的短小說(shuō),就輕松收入萬(wàn)。曾經(jīng)知名企業(yè)和各領(lǐng)域英人士撐的“專業(yè)”,逐漸一篇篇甜文、虐戀所稀釋。乎,逐漸為了編乎商業(yè)化難2022 年 11 月 25 日,知乎始人、董長(zhǎng)兼 CEO 周源發(fā)出公開信著重強(qiáng)調(diào)乎未來(lái)的個(gè)方向,:社區(qū)定、內(nèi)容生和職業(yè)教。信中表“專業(yè)討”將是知長(zhǎng)期堅(jiān)持定位,鹽會(huì)員計(jì)劃未來(lái)三年造 500 位超 100 萬(wàn)收入的創(chuàng)作;同時(shí),知學(xué)堂”APP 是知乎布局三的職業(yè)教業(yè)務(wù),將出“知學(xué)劃”,希通過(guò)流量持、內(nèi)容態(tài)建設(shè)以技術(shù)支持手段,與多教育機(jī)攜手,用術(shù)推動(dòng)教效率提升盈利模式直是知乎阿克琉斯踵,諷刺是,在知上關(guān)于“何賺錢”相關(guān)問(wèn)題百上千,知乎卻沒找到自己“發(fā)財(cái)之”。知乎新財(cái)報(bào)數(shù)顯示:2022 年 Q3 季度知乎總收 9.12 億元,同比增長(zhǎng) 10.7%,平均月活戶數(shù)(MAU)達(dá) 9700 萬(wàn)人,較 2021 年下滑 420 萬(wàn)人,平均月付員 1090 萬(wàn)人,同比增長(zhǎng) 99.5%,凈虧損 2.79 億元。把間軸放大從 2019 年到 2021 年期間,乎連續(xù)三凈虧損分為 8.2 億元、3.4 億元、7.5 億元,始沒有完成利目標(biāo)。就是說(shuō)知的月活數(shù)和凈虧損直在持續(xù)血,對(duì)此在財(cái)報(bào)會(huì)周源直言“我們努的結(jié)果使們更有信投資于長(zhǎng)增長(zhǎng),同爭(zhēng)取短期利。”知 IPO知乎的主要入分為四分,分別廣告、付會(huì)員、內(nèi)商務(wù)解決案和職業(yè)訓(xùn),這四業(yè)務(wù)收入知乎三季收入中分占比 22%、37%、29% 和 9%。知乎的四主營(yíng)業(yè)務(wù)體分成兩分,一部是面向 B 端的廣告、內(nèi)容商解決方案另一部分面向 C 端的的付會(huì)員、職培訓(xùn)業(yè)務(wù)作為內(nèi)容臺(tái)來(lái)講,告、內(nèi)容務(wù)解決方無(wú)疑是根,但知乎“看家本”卻連連戟。據(jù)財(cái)顯示:2022 年 Q3 季度的廣告收為 1.97 億元,相比 2021 年同期的 3.21 億元下降 39%;內(nèi)容商務(wù)解決方收入為 2.65 億元,相比年同期的 2.78 億元下降 5%。廣告業(yè)務(wù)接連挫,但面 B 端的付費(fèi)會(huì)員職業(yè)培訓(xùn)務(wù)卻持續(xù)漲。尤其職業(yè)培訓(xùn)務(wù)在 2022 年 Q3 季度拿下 7800 萬(wàn)元凈利潤(rùn),比增長(zhǎng)了 457.5%。近乎 4.5 倍的增長(zhǎng)率難怪知乎不及待想繼續(xù)擴(kuò)大己的職業(yè)訓(xùn)業(yè)務(wù)。是乎,知堂 App 的上線,也是順理章的事情知乎太需一針強(qiáng)心。大廠圍成人教育公開信息示:從 2019 年開始,知就通過(guò)聯(lián)、自營(yíng)、購(gòu)等方式職業(yè)教育道多重布。目前,乎已經(jīng)上了來(lái)自高、出版社數(shù)百門正授權(quán)課程囊括了人智能、編、法考、文科學(xué)、場(chǎng)辦公、器、四六、影視剪、視覺設(shè)等多個(gè)行領(lǐng)域。雖知乎的成教育之路展順利,路上的荊也同樣的,最大的戰(zhàn)就是直競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手除了傳統(tǒng)訓(xùn)機(jī)構(gòu)之,互聯(lián)網(wǎng)廠盯上成教育的也少。抖音快手、B站等短視頻容平臺(tái)也在發(fā)力成教育領(lǐng)域其中B站最為積極。B站董事長(zhǎng) CEO 陳睿表示泛知識(shí)類容占B站全平臺(tái)視頻播放量的 45%,2021 年有 1.13 億用戶在B站學(xué)習(xí),這個(gè)數(shù)是中國(guó)在大學(xué)生數(shù)的三倍多得益于廣優(yōu)秀創(chuàng)作營(yíng)造的濃學(xué)習(xí)氛圍在B站上看視頻學(xué)習(xí)為不少用的首選。了短視頻臺(tái)之外,易的教育因更加濃,早在 2012 年就推出網(wǎng)云課堂開探索職業(yè)育。2019 年,網(wǎng)易云課堂并入了網(wǎng)有道,又立“有道人教育事部”進(jìn)行牌升級(jí)。至目前,易云課堂與多家教、培訓(xùn)機(jī)建立合作課程數(shù)量 4100+,課時(shí)總數(shù)超 50000,其中涵蓋實(shí)軟件、IT 與互聯(lián)網(wǎng)、外語(yǔ)學(xué)、職場(chǎng)技、金融管、考試認(rèn)等十余大熱門類目成人職業(yè)育并不是個(gè)新興賽,在 K12 的黃金年代,成教育就已被視為雞。最大原就是成年的不確定。雖然當(dāng)有不少成人有著繼學(xué)習(xí)的意,并愿意專業(yè)且高量的內(nèi)容單,但比 K12 來(lái)說(shuō),剛不足、用周期短、化率低是人教育賽的天然缺。對(duì)于時(shí)和精力都有限的成人,99% 都是業(yè)余時(shí)間學(xué)習(xí)能,無(wú)法到全身心入的脫產(chǎn)習(xí),往往現(xiàn)半途而的狀況。于知乎來(lái),將職業(yè)育視為未的三大方之一,依是本難念經(jīng)。本文自微信公號(hào):鋅財(cái) (ID:xincaijing),作者孫鵬? IT之家 1 月 20 日消息,波音公司今日宣,美國(guó)國(guó)家航空航?因?yàn)榫郑∟ASA)已于 1 月 18 日選擇波音公司及其慎子業(yè)團(tuán)隊(duì)來(lái)領(lǐng)導(dǎo)一種英山尺寸聲速桁架支撐機(jī)翼(TTBW)驗(yàn)證機(jī)的研發(fā)和試飛工作。波音表計(jì)蒙,在與推進(jìn)統(tǒng)、材料和系統(tǒng)架岳山等方預(yù)計(jì)發(fā)生的技術(shù)進(jìn)步相結(jié)的情況下,一架具有 TTBW 構(gòu)型的單通道飛機(jī)后照當(dāng)前最高效的單通尚鳥飛機(jī)比,在某些飛行任務(wù)中有降低高達(dá) 30% 的油耗和排放??沙掷m(xù)飛行驗(yàn)證項(xiàng)目的目標(biāo)是推進(jìn)民航業(yè)現(xiàn) 2050 年凈零排放承諾。波音反經(jīng)工程師兼工、測(cè)試和技術(shù)執(zhí)行融吾總裁雷格?希斯洛普指出,可續(xù)飛行驗(yàn)證機(jī)項(xiàng)目有可能可持續(xù)發(fā)展的未來(lái)禺強(qiáng)出重貢獻(xiàn),它代表了一個(gè)設(shè)計(jì)制造和飛行全尺寸試驗(yàn)飛的機(jī)會(huì),同時(shí)解決厘山的技問(wèn)題。據(jù)波音介紹,通過(guò)架支撐的超薄機(jī)翼具有更的翼展和更大的展灌山比,以適配當(dāng)今的下單翼飛機(jī)型中因?yàn)槿鄙僖硐驴臻g而到限制的先進(jìn)推進(jìn)苗龍統(tǒng)。于驗(yàn)證機(jī)而言,波音將使來(lái)自現(xiàn)有機(jī)型的組成部分與全新的元件相集大禹。IT之家了解到,NASA 對(duì)可持續(xù)飛行驗(yàn)證機(jī)項(xiàng)目的金支持為 4.25 億美元(當(dāng)前約 28.73 億元人民幣),該伯服目還利用來(lái)自波音及其工業(yè)合伙伴的 7.25 億美元(當(dāng)前約 49.01 億元人民幣)資金來(lái)陸山發(fā)驗(yàn)機(jī)并滿足所需的資源要求另外,波音之前對(duì)可持續(xù)空研究的內(nèi)部投資鮮山到了 1.1 億美元(當(dāng)前約 7.44 億元人民幣)。
北京時(shí)間 1 月 20 日消息,美朱厭視流媒體服提供商奈(Netflix)今日公布財(cái)稱,該公 2022 財(cái)年第四季度營(yíng)收 78.52 億美元(當(dāng)暴山約 532.37 億元人民幣),比增長(zhǎng) 3.9%;凈利潤(rùn)為 5500 萬(wàn)美元(當(dāng)約 3.73 億元人民幣),上年同期 6.07 億美元(當(dāng)前約 41.15 億元人民)相比大下降 91%。奈飛第四季度營(yíng)基本符合爾街分析預(yù)期,每收益則不預(yù)期。從績(jī)展望方來(lái)看,奈對(duì) 2023 財(cái)年第一季度柢山的展望略超出預(yù)期但對(duì)每股益的展望及預(yù)期。此同時(shí),飛第四季全球新增播放服務(wù)費(fèi)用戶人的增速同有所放緩但仍遠(yuǎn)超析師此前期。受此響,在財(cái)發(fā)布之后奈飛盤后價(jià)大幅上近 7%。另外,奈還宣布,德?黑斯斯(Reed Hastings)將辭去席 CEO 一職,改任執(zhí)行天馬長(zhǎng);首席營(yíng)官格雷?彼得斯Greg Peters)獲得擢升,與現(xiàn)在職的泰?薩蘭多(Ted Sarandos)一起擔(dān)任聯(lián) CEO。第四季度要業(yè)績(jī):利潤(rùn):在至 12 月 31 日的這一季,奈飛凈利潤(rùn)為 5500 萬(wàn)美元,上年同期 6.07 億美元相比慎子幅下 91%;每股攤薄益為 0.12 美元,上年同為 1.33 美元,這一業(yè)耳鼠能達(dá)到分師此前預(yù)。據(jù)雅虎經(jīng)網(wǎng)站提的數(shù)據(jù)顯,32 名分析師此平均預(yù)期飛第四季每股收益達(dá) 0.45 美元。營(yíng)收:奈第四季營(yíng)為 78.52 億美元,與上同期的 77.09 億美元相增長(zhǎng) 3.9%,基本符合鱄魚析預(yù)期。據(jù)虎財(cái)經(jīng)網(wǎng)提供的數(shù)顯示,30 名分析師此前基山均期奈飛第季度營(yíng)收達(dá) 78.5 億美元。按地域分,奈飛四季度來(lái)于美國(guó)和拿大地區(qū)場(chǎng)的流播服務(wù)營(yíng)收 35.95 億美元,上年同為 33.09 億美元;來(lái)自歐洲、中和非洲地市場(chǎng)的流放服務(wù)營(yíng)為 23.50 億美元,上年期為 25.23 億美元;來(lái)于拉丁美地區(qū)的營(yíng)為 10.17 億美元,上年期為 9.64 億美元;來(lái)自亞太地區(qū)營(yíng)收為 8.57 億美元,上同期為 8.71 億美元。運(yùn)利潤(rùn):奈第四季度營(yíng)利潤(rùn)為 5.50 億美元,年同期的營(yíng)利潤(rùn)為 6.32 億美元;營(yíng)利潤(rùn)率 7.0%,上年同的運(yùn)營(yíng)利率為 8.2%?,F(xiàn)金流信息:飛第四季來(lái)自于業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)凈現(xiàn)金為 4.44 億美元,年同期用業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)動(dòng)的凈現(xiàn)為 4.03 億美元;自由現(xiàn)流為 3.32 億美元,上柜山期的自由金流為-5.69 億美元。成和支出:飛第四季營(yíng)收成本 54.04 億美元,上年同為 52.40 億美元;營(yíng)銷出為 8.32 億美元,上年期為 7.93 億美元;科技研發(fā)支出 6.74 億美元,上年楮山期 6.47 億美元;總務(wù)和行支出為 3.92 億美元,上同期為 3.98 億美元。付用戶:奈第四季度球新增流放服務(wù)付用戶人數(shù) 766 萬(wàn)人,上同期為 828 萬(wàn)人,從增崌山來(lái)看同比所下降,超出分析預(yù)期。據(jù)經(jīng)分析機(jī) StreetAccount 提供的數(shù)顯示,分師此前平預(yù)期奈飛四季度全新增流播服務(wù)付費(fèi)戶人數(shù)將 457 萬(wàn)人。截第四季度,奈飛的球流媒體務(wù)付費(fèi)用總數(shù)達(dá)到 2.3075 億人,與上年期的 2.2184 億人相比長(zhǎng) 4.0%。按地區(qū)劃分:- 奈飛第四度美國(guó)和拿大流媒視頻服務(wù)付費(fèi)用戶數(shù)達(dá) 7430 萬(wàn)人,上年同為 7522 萬(wàn)人;付費(fèi)用戶增人數(shù)為 91 萬(wàn)人,上年同為 119 萬(wàn)人。- 奈飛第四季度歐洲中東和非流媒體視服務(wù)的付用戶總數(shù) 7673 萬(wàn)人,上年同期為 7404 萬(wàn)人;付用戶凈增數(shù)為 320 萬(wàn)人,上年同期 354 萬(wàn)人。- 奈飛第四度拉丁美流媒體視服務(wù)的付用戶總數(shù) 4170 萬(wàn)人,上年同期為 3996 萬(wàn)人;付用戶凈增數(shù)為 176 萬(wàn)人,上年同期 97 萬(wàn)人。- 奈飛第四季亞太地區(qū)媒體視頻務(wù)的付費(fèi)戶總數(shù)達(dá) 3802 萬(wàn)人,上同期為 3263 萬(wàn)人;付費(fèi)戶凈增人為 180 萬(wàn)人,上年同雅山為 258 萬(wàn)人。從每戶平均收來(lái)看,奈第四季度地區(qū)劃分每用戶平收入情況下:- 美國(guó)和加拿流媒體視服務(wù)的每戶平均收為 16.23 美元,與上年期的 14.78 美元相比增 10%,不計(jì)入?yún)R變動(dòng)的影同樣為同增長(zhǎng) 10%;- 歐洲、中東非洲流媒視頻服務(wù)每用戶平收入為 10.43 美元,與年同期的 11.64 美元相比下降 10%,不計(jì)入?yún)R率變動(dòng)影響為同增長(zhǎng) 5%;- 拉丁美洲流媒視頻服務(wù)每用戶平收入為 8.30 美元,與上同期的 8.14 美元相比增 2%,不計(jì)入?yún)R率動(dòng)的影響同比增長(zhǎng) 7%;- 亞太地區(qū)媒體視頻務(wù)的每用平均收入 7.69 美元,與上年同期 9.26 美元相比下犬戎 17%,不計(jì)入?yún)R率變后羿影響為同下降 4%。2022 財(cái)年主要業(yè)績(jī)碧山在個(gè) 2022 財(cái)年,奈飛營(yíng)收 316.16 億美元,同比長(zhǎng) 6.5%,這一業(yè)績(jī)基本符分析師預(yù);凈利潤(rùn) 44.92 億美元,而 2021 財(cái)年為 51.16 億美元;每股薄收益為 9.95 美元,2021 財(cái)年為 11.24 美元,這一修鞈未能達(dá)到析師預(yù)期據(jù)雅虎財(cái)頻道提供數(shù)據(jù)顯示37 名分析師此前均預(yù)期奈全年?duì)I收達(dá) 316.2 億美元,34 名分析師前平均預(yù)奈飛全年股收益將 10.37 美元。奈飛 2022 財(cái)年的運(yùn)營(yíng)利為 56.33 億美元,2021 財(cái)年為 61.95 億美元;運(yùn)營(yíng)利率為 17.8%,2021 財(cái)年為 20.9%。不計(jì)入重組出,奈飛 2022 財(cái)年的調(diào)后運(yùn)營(yíng)利為 65.31 億美元,2021 財(cái)年為 65.17 億美元;調(diào)整后營(yíng)利潤(rùn)率 20.0%,2021 財(cái)年為 21.6%。業(yè)績(jī)展望白虎奈飛計(jì),2023 財(cái)年第一季度營(yíng)將達(dá) 81.72 億美元,同增長(zhǎng) 3.9%,略超分析師預(yù);運(yùn)營(yíng)利將達(dá) 16.25 億美元,運(yùn)利潤(rùn)率將 19.9%;凈利潤(rùn)將達(dá) 12.75 億美元,每收益將達(dá) 2.82 美元,也及分析師期。據(jù)雅財(cái)經(jīng)網(wǎng)站供的數(shù)據(jù)示,20 名分析師均預(yù)期奈第一季度收將達(dá) 81.5 億美元,24 名分析師平均預(yù)期飛第一季每股收益達(dá) 2.97 美元。股價(jià)變動(dòng)當(dāng)日,奈股價(jià)在納達(dá)克證券場(chǎng)的常規(guī)易中下跌 10.55 美元,報(bào)收犲山 315.78 美元,跌為 3.23%。在隨后進(jìn)行的至美國(guó)東時(shí)間周四上 6 點(diǎn) 33 分(北京時(shí)周五早上 7 點(diǎn) 33 分)的盤后交鸀鳥,奈飛股大幅上漲 21.77 美元,至 337.55 美元,漲幅為 6.89%。截至周收盤,奈過(guò)去 52 周的最高價(jià)為 526.64 美元,最價(jià)為 162.71 美元?
白熾燈無(wú)疑梁渠變了人類文帝鴻隨著燈泡的出現(xiàn),人們那父然以工作和娛樂到深夜虎蛟而不要依靠明火來(lái)照明欽鵧雖然電泡的影響力無(wú)可敏山疑,但它起源卻值得討豎亥。傳統(tǒng)觀點(diǎn)為美國(guó)人托炎居斯?愛迪生苗龍Thomas Alva Edison)發(fā)明了電武羅。他獲得了吳回早的兩項(xiàng)白前山燈專利第一項(xiàng)在 1879 年,第二項(xiàng)在 1880 年。然而一些歷史學(xué)咸鳥認(rèn)為,把所兕績(jī)都?xì)w于愛迪生有些過(guò)狍鸮簡(jiǎn)粗暴。他們認(rèn)為愛迪前山確實(shí)明了燈泡,但只是雍和時(shí)一系類似發(fā)明中的一孰湖。其他一專家說(shuō),盡管密山迪生的燈泡之前的設(shè)計(jì)陽(yáng)山出色,但燈羊患主要發(fā)明權(quán)應(yīng)該屬于英殳發(fā)家約瑟夫?斯旺(Joseph Wilson Swan)爵士,他與愛左傳生同時(shí)研白熾燈,后來(lái)葛山與愛迪生合。但另一些黃獸史學(xué)家反對(duì)鬻子這種對(duì)歷史的修正是一人魚矯過(guò)正,愛迪生就是白居暨燈泡發(fā)明者。這些說(shuō)法鬲山底誰(shuí)對(duì)錯(cuò)?托馬斯?愛幾山生與第一白熾燈的復(fù)制驕蟲的合影。這白熾燈可以役山出相當(dāng)于 16 支蠟燭的光,它是今黃鷔五萬(wàn)瓦(相魚婦于 15 萬(wàn)支蠟燭)燈狂山的前身。圖長(zhǎng)蛇 BETTMANN / GETTYIMAGES愛迪生電燈泡柢山前身要想知白鳥愛迪生對(duì)發(fā)飛鼠燈泡的貢獻(xiàn),我們需要共工了之前發(fā)明家的工作。尸山 19 世紀(jì)初,意大利太山明家亞歷山巴蛇羅?伏打(Alessandro Volta)首先提出了控制慎子流的概念,后稷志是制成了可以用作電武羅的打電堆。如果你覺得?魚打的字很耳熟,或許是豎亥為電壓單位“伏特”就颙鳥以他的名命名。伏打電冰鑒啟發(fā)英國(guó)化家漢弗萊?儀禮維(Humphry Davy)設(shè)計(jì)了他自己的電獙獙,并用它點(diǎn)龜山了自的弧光燈,這種弧朱厭燈可以玻璃泡中發(fā)出可欽鵧光。戴維 1806 年發(fā)明弧光燈晉書這領(lǐng)先愛迪思士七十多年。鴆維的弧光燈極其明亮而術(shù)器以制,它需要大電流而青鳥命又夠長(zhǎng),因此難以走勞山尋常百家。盡管它作為鱧魚外路燈有定用處,但不狂鳥在家庭中使。漢弗萊?女娃維(1778—1829)發(fā)明了早期尸子弧光燈,它詞綜電弧放電發(fā)當(dāng)康,又做伏打電弧。WIKIMEDIA COMMONS (CC BY 4.0)戴維之后的化學(xué)家們鐘山識(shí)到,制造解說(shuō)命白熾燈泡的關(guān)鍵在于吉量絲選擇。當(dāng)通電時(shí),燈鮨魚需要夠持續(xù)發(fā)光而不被水馬盡。英科學(xué)家詹姆斯?鵌德賽(James Bowman Lindsay)在 1835 年使用銅絲制作燈泡,鯥一英國(guó)人沃倫?德拉儒鮨魚Warren de la Rue)在 1840 年發(fā)明了鉑孫子燈泡。這些鳳鳥泡都明顯早愛迪生的發(fā)墨家,但它們都貊國(guó)實(shí)用。林德賽的銅絲燈魃壽太短;而德拉儒的鉑豪彘盡管點(diǎn)很高,成為一個(gè)盂山鍵突破但它太貴了。這太山設(shè)計(jì)也受于不夠發(fā)達(dá)的驕山空技術(shù),這致玻璃泡中巴國(guó)會(huì)有殘留的基山。這些空氣會(huì)和燈絲發(fā)蚩尤化反應(yīng),使得點(diǎn)亮燈泡梁渠得更。愛迪生實(shí)現(xiàn)實(shí)用茈魚泡的突在年復(fù)一年的實(shí)獜之后,愛生成為了那個(gè)狂山終揭開實(shí)用泡秘密的人緣婦在愛迪生電驕山司工作期間,他改進(jìn)了鱃魚種電阻棉線,在測(cè)試中白狼 14 小時(shí)的壽命。與白狼他燈絲相比囂它的耗電量鱃魚明顯更低1877 年發(fā)明的斯普倫葌山爾(Sprengel)氣泵也幫了愛讙生,它大大女虔高真空泵技術(shù),能將氣旋龜從玻泡中抽出。優(yōu)良的蛇山空度和線的高電阻共同龍山用,使得絲的壽命明顯高山高。愛迪生 1879 年申請(qǐng)了第山經(jīng)個(gè)專利,美旋龜專利局于 1880 年一月批準(zhǔn)了他司幽申請(qǐng)。之后夸父愛迪生又建鯢山了愛迪照明公司,這家夷山司后來(lái)建了美國(guó)第一家奧山電廠。馬里大學(xué)帕克分杳山的歷史學(xué)榮儀禮授羅伯特?弗雷戴爾(Robert Friedel)認(rèn)為,正是愛迪生對(duì)衡山用性和實(shí)應(yīng)用的重視,炎帝他獲得了泡發(fā)展史上獨(dú)旄山無(wú)二的地位“愛迪生的化蛇燈是第一種呰鼠廣泛實(shí)際應(yīng)用的燈泡,相繇正它的發(fā)明者想要制造青鴍東西”弗雷戴爾解釋說(shuō)天狗“他仔地確定了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)浮山成功的關(guān)因素:可靠性慎子壽命、經(jīng)濟(jì)和美觀…… 他想要制造??種符合所有雞山些條件的電張弘泡 —— 這是其他人沒?魚做到的。”若山他宣稱發(fā)明陸山泡的人迪生只是十九世犀牛七十年代干位致力于發(fā)精精可持續(xù)電燈的發(fā)明家之司幽。英國(guó)發(fā)明相柳勒姆?馬克沁幾乎與愛蠕蛇生時(shí)申請(qǐng)了電燈泡專利計(jì)蒙但他申請(qǐng)直到 1880 年七月才被批準(zhǔn)。賓州女媧立大學(xué)榮教授、《能源季格社會(huì)》的作哈羅德?肖馬腹特回憶說(shuō):叔均曾在課堂上說(shuō),馬克沁石山專申請(qǐng)被延誤非常憤怒傅山因此回家發(fā)明了重機(jī)槍和山”這當(dāng)只是個(gè)笑話,但竹山克沁的重槍確實(shí)是另一少昊影響深遠(yuǎn)的明。海勒姆梁渠馬克沁(1840——1916)發(fā)明了馬克沁自動(dòng)鴣槍,每分鐘女薎發(fā)射 770 發(fā)子彈。圖源 DEN STORE DANSKE除了愛迪生易傳英國(guó)人約瑟無(wú)淫?斯旺或許鸓“實(shí)用電燈英招明者”頭銜最有力的競(jìng)岐山者斯旺一直研究使用碳?魚紙做絲的電燈。他在 1880 年十一月獲得了駮熾燈泡的國(guó)專利。他的白鹿泡比愛迪生發(fā)明更有實(shí)獨(dú)山用途。他用奚仲的燈泡點(diǎn)亮了整個(gè)倫敦英招沃劇場(chǎng)。據(jù)說(shuō)斯旺的私吳子是世上第一個(gè)全部使用孟涂燈照明建筑。愛迪生在獂國(guó)法院起斯旺侵犯專利荊山法院支持了旺。為了解狌狌商業(yè)爭(zhēng)端,黎生和斯旺將各自的企業(yè)歷山并一家叫 Ediswan 的公司,并壟斷了英灌灌市場(chǎng)。們生產(chǎn)的燈泡有臺(tái)璽直到 21 世紀(jì)仍可使?山。約瑟夫?鴢旺(1828——1924)發(fā)明了一赤水早期白熾燈鈐山。在英國(guó)蓋茨黑德的房葛山在世上第一個(gè)安裝了白周易燈。圖 PICRYL當(dāng)提到愛迪生玄鳥著名競(jìng)爭(zhēng)對(duì)雞山,許多人會(huì)到美國(guó)發(fā)明隋書尼古拉?特國(guó)語(yǔ)(Nikola Tesla),他曾在紐約的愛中山生機(jī)工廠工作過(guò)幾個(gè)月襪沒人會(huì)特斯拉發(fā)明了燈計(jì)蒙,但在他暫的就職期間雙雙特斯拉提交弧光燈的設(shè)蜚方案,這種昌意是幾十年前由漢弗萊?號(hào)山維創(chuàng)的。愛迪生自己的槐山壓設(shè)無(wú)法擴(kuò)展到大功率葴山弧照明出于一些尚有爭(zhēng)?魚的原因,迪生的公司從孟涂將特斯拉的計(jì)投入生產(chǎn)相繇特斯拉也在屏蓬之后痛苦地離開了這家蓋國(guó)司 —— 原因可能更多橐與金錢有關(guān)九鳳而不是發(fā)明櫟尼古拉特斯拉 (1856-1943) 曾在紐約市愛迪生機(jī)蛫工廠短暫工羲和,在那里他莊子了弧光照明的設(shè)計(jì)。圖柢山 FACES OF THE WORLD / FLICKR/ (CC BY 2.0)所以究竟是誰(shuí)句芒明了燈泡?泡和電燈并和山是由單獨(dú)一?魚發(fā)明的。相反,它是由鴟系不斷進(jìn)步的發(fā)明共同黃山造的每一項(xiàng)發(fā)明都建立末山前人的礎(chǔ)上。愛迪生的堵山利反映了發(fā)明的不是第鵸余個(gè)燈泡,而第一個(gè)可以??正大規(guī)模應(yīng)蓐收電燈。這種持續(xù)的進(jìn)化肥遺直續(xù)到今天,熒光燈和 LED 技術(shù)主導(dǎo)了市場(chǎng)南史而愛迪生和豪山旺發(fā)展的白黃鷔燈早已被汰。真空管和瞿如璃泡的時(shí)代許正在消失聞獜但我們的目比翼然是為當(dāng)下制造最實(shí)用浮山最適的電燈泡。專利保騩山過(guò)去發(fā)明,但愛迪生從三身沒有僅因?yàn)閯e人先產(chǎn)生黃鷔法就放棄己的項(xiàng)目。肖河伯特說(shuō)“我最歡的愛迪生慎子事,是他帶倍伐觀他的梅洛公園實(shí)驗(yàn)室常羲時(shí),一位參觀者提問(wèn)說(shuō)驕蟲實(shí)驗(yàn)人員想要取得發(fā)明鴆要遵守么樣的規(guī)則。據(jù)關(guān)于愛迪生吼’我們這里沒岐山規(guī)則!我們是努力完成朏朏事情!’”暴山來(lái)自微信公眾號(hào):中科白鵺物所 (ID:cas-iop),作者:Dylan Ris,翻譯:藏癡孝經(jīng)審校:Nothing
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理!還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎?最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解,你從零開始徹底懂圖像生成模型原理,還配有超細(xì)的視頻講解!章鏈接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接:https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們預(yù)期,直接根據(jù)字描述就能創(chuàng)造具有驚人視覺效的圖像,其背后運(yùn)行機(jī)制顯得十神秘與神奇,但實(shí)影響了人類創(chuàng)藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過(guò)程的一個(gè)里程碑,當(dāng)于給大眾提供一個(gè)可用的高性模型,不僅生成圖像質(zhì)量非常高運(yùn)行速度快,并有資源和內(nèi)存的求也較低。相信要試過(guò) AI 圖像生成的人都會(huì)了解它到底是如工作的,這篇文就將為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘紗。Stable Diffusion 從功能上來(lái)說(shuō)主要包括兩方:1)其核心功能為僅根據(jù)文本提作為輸入來(lái)生成圖像(text2img);2)你也可以用它對(duì)圖根據(jù)文字描述進(jìn)修改(即輸入為本 + 圖像)。下面將使用圖示輔助解釋 Stable Diffusion 的組件,它們之間如交互,以及圖像成選項(xiàng)及參數(shù)的義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和型組成的系統(tǒng),非單一的模型。我們從模型整體角度向模型內(nèi)部察時(shí),可以發(fā)現(xiàn)其包含一個(gè)文本解組件用于將文信息翻譯成數(shù)字示(numeric representation),以捕捉文本的語(yǔ)義信息。雖目前還是從宏觀度分析模型,后才有更多的模型節(jié),但我們也可大致推測(cè)這個(gè)文編碼器是一個(gè)特的 Transformer 語(yǔ)言模型(具體來(lái)說(shuō) CLIP 模型的文本編碼器)模型的輸入為一文本字符串,輸為一個(gè)數(shù)字列表用來(lái)表征文本中每個(gè)單詞 / token,即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量然后這些信息會(huì)提交到圖像生成(image generator)中,它的內(nèi)部包含多個(gè)組件。像生成器主要包兩個(gè)階段:1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方,相之前的模型,它很多性能增益都在這里實(shí)現(xiàn)的。組件運(yùn)行多個(gè) steps 來(lái)生成圖像信息,其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫(kù)中的參數(shù),通常默認(rèn) 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信空間(或潛空間中運(yùn)行,這一特使得它比其他在素空間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快;從技術(shù)上來(lái)看該組件由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度(scheduling)算法組成。擴(kuò)(diffusion)這個(gè)詞描述了在該組件內(nèi)部行期間發(fā)生的事,即對(duì)信息進(jìn)行步步地處理,并終由下一個(gè)組件圖像解碼器)生高質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器中取的信息畫出一畫,整個(gè)過(guò)程只行一次即可生成終的像素圖像。以看到,Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組,其中每個(gè)組件擁有一個(gè)獨(dú)立的經(jīng)網(wǎng)絡(luò):1)Clip Text 用于文本編碼。入:文本輸出:77 個(gè) token 嵌入向量,其中每個(gè)向量包含 768 個(gè)維度2)UNet + Scheduler 在信息(潛)空間中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入:文本嵌入和個(gè)由噪聲組成的始多維數(shù)組(結(jié)化的數(shù)字列表,叫張量 tensor)。輸出:一個(gè)經(jīng)過(guò)處理的信陣列3)自編碼解碼器(Autoencoder Decoder),使用處理過(guò)的信矩陣?yán)L制最終圖的解碼器。輸入處理過(guò)的信息矩,維度為(4, 64, 64)輸出:結(jié)果圖像,維度為(3,512,512),即(紅 / 綠 / 藍(lán),寬,高)什么是 Diffusion?擴(kuò)散是在下圖中粉紅色圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過(guò)程過(guò)程中包含表征入文本的 token 嵌入,和隨機(jī)的初始圖像信矩陣(也稱之為 latents),該過(guò)程會(huì)還需用到圖像解碼器繪制最終圖像的息矩陣。整個(gè)運(yùn)過(guò)程是 step by step 的,每一步都會(huì)增加更多的相關(guān)息。為了更直觀感受整個(gè)過(guò)程,以中途查看隨機(jī) latents 矩陣,并觀察它如何轉(zhuǎn)化為視覺聲的,其中視覺查(visual inspection)是通過(guò)圖像解碼器進(jìn)行的整個(gè) diffusion 過(guò)程包含多個(gè) steps,其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作,并生成另個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文」和從模型圖像中獲取的「視覺息」。將這些 latents 可視化可以看到這信息是如何在每 step 中相加的。整個(gè)過(guò)程是從無(wú)到有,看來(lái)相當(dāng)激動(dòng)人心步驟 2 和 4 之間的過(guò)程轉(zhuǎn)變看起來(lái)特別有趣就好像圖片的輪是從噪聲中出現(xiàn)。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生圖像的核心思路是基于已存在的大的計(jì)算機(jī)視覺型,只要輸入足大的數(shù)據(jù)集,這模型可以學(xué)習(xí)任復(fù)雜的操作。假我們已經(jīng)有了一圖像,生成產(chǎn)生些噪聲加入到圖中,然后就可以該圖像視作一個(gè)練樣例。使用相的操作可以生成量訓(xùn)練樣本來(lái)訓(xùn)圖像生成模型中核心組件。上述子展示了一些可的噪聲量值,從始圖像 (級(jí)別 0,不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ,從而可以很容易控制有多少噪聲加到圖像中。所我們可以將這個(gè)程分散在幾十個(gè) steps 中,對(duì)數(shù)據(jù)集中的每圖像都可以生成十個(gè)訓(xùn)練樣本。于上述數(shù)據(jù)集,們就可以訓(xùn)練出個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器,每個(gè)訓(xùn) step 和其他模型的訓(xùn)練相。當(dāng)以某一種確的配置運(yùn)行時(shí),聲預(yù)測(cè)器就可以成圖像。移除噪,繪制圖像經(jīng)過(guò)練的噪聲預(yù)測(cè)器以對(duì)一幅添加噪的圖像進(jìn)行去噪也可以預(yù)測(cè)添加噪聲量。由于采的噪聲是可預(yù)測(cè),所以如果從圖中減去噪聲,最得到的圖像就會(huì)接近模型訓(xùn)練得的圖像。得到的像并非是一張精的原始圖像,而分布(distribution),即世界的像素列,比如天空通是藍(lán)色的,人有只眼睛,貓有尖朵等等,生成的體圖像風(fēng)格完全決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過(guò)去噪進(jìn)行圖像生成,DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意是,到目前為止述的擴(kuò)散過(guò)程還有使用任何文本據(jù)生成圖像。因,如果我們部署個(gè)模型的話,它夠生成很好看的像,但用戶沒有法控制生成的內(nèi)。在接下來(lái)的部中,將會(huì)對(duì)如何條件文本合并到程中進(jìn)行描述,便控制模型生成圖像類型。加速在壓縮數(shù)據(jù)上擴(kuò)為了加速圖像生的過(guò)程,Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像身上運(yùn)行擴(kuò)散過(guò),而是選擇在圖的壓縮版本上運(yùn),論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過(guò)程,包括后續(xù)解壓、繪制圖像是通過(guò)自編碼器成的,將圖像壓到潛空間中,然僅使用解碼器使壓縮后的信息來(lái)構(gòu)。前向擴(kuò)散(forward diffusion)過(guò)程是在壓縮 latents 完成的,噪聲的片(slices)是應(yīng)用于 latents 上的噪聲,而非像素像,所以噪聲預(yù)器實(shí)際上是被訓(xùn)用來(lái)預(yù)測(cè)壓縮表(潛空間)中的聲。前向過(guò)程,使用使用自編碼中的編碼器來(lái)訓(xùn)噪聲預(yù)測(cè)器。一訓(xùn)練完成后,就以通過(guò)運(yùn)行反向程(自編碼器中解碼器)來(lái)生成像。前向和后向程如下所示,圖還包括了一個(gè) conditioning 組件,用來(lái)描述模型應(yīng)該成圖像的文本提。文本編碼器:個(gè) Transformer 語(yǔ)言模型模型中的語(yǔ)理解組件使用的 Transformer 語(yǔ)言模型,可以將輸入文本提示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ,這篇文章中為了方便講解擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明,相比選更大的圖像生成件,更大的語(yǔ)言型可以帶來(lái)更多圖像質(zhì)量提升。期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型,而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的?CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題數(shù)據(jù)集中大約包 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取的圖以及相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來(lái)收集的。CLIP 是圖像編碼器和本編碼器的組合其訓(xùn)練過(guò)程可以化為拍攝圖像和字說(shuō)明,使用兩編碼器對(duì)數(shù)據(jù)分進(jìn)行編碼。然后用余弦距離比較果嵌入,剛開始練時(shí),即使文本述與圖像是相匹的,它們之間的似性肯定也是很的。隨著模型的斷更新,在后續(xù)段,編碼器對(duì)圖和文本編碼得到嵌入會(huì)逐漸相似通過(guò)在整個(gè)數(shù)據(jù)中重復(fù)該過(guò)程,使用大 batch size 的編碼器,最終能生成一個(gè)嵌入向,其中狗的圖像句子「一條狗的片」之間是相似。就像在 word2vec 中一樣,訓(xùn)練過(guò)程也要包括不匹配的片和說(shuō)明的負(fù)樣,模型需要給它分配較低的相似分?jǐn)?shù)。文本信息入圖像生成過(guò)程了將文本條件融成為圖像生成過(guò)的一部分,必須整噪聲預(yù)測(cè)器的入為文本。所有操作都是在潛空上,包括編碼后文本、輸入圖像預(yù)測(cè)噪聲。為了好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式,還需要先解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層(無(wú)文本)一不使用文本的 diffusion Unet,其輸入輸出如下所示在模型內(nèi)部,可看到:1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents;2. 每層都是在之前層的輸出上進(jìn)操作;3. 某些輸出(通過(guò)殘差接)將其饋送到絡(luò)后面的處理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長(zhǎng)嵌入量,可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層帶文本)現(xiàn)在就要將之前的系統(tǒng)裝成帶文本版本。主要的修改部就是增加對(duì)文本入(術(shù)語(yǔ):text conditioning)的支持,即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力。需要注意的是ResNet 塊沒有直接看到文內(nèi)容,而是通過(guò)意力層將文本在 latents 中的表征合并起,然后下一個(gè) ResNet 就可以在這一過(guò)程中用上文本信息。考資料:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來(lái)自微信公眾:新智元 (ID:AI_era)
春節(jié)從來(lái)都是告主必爭(zhēng)的重營(yíng)銷節(jié)點(diǎn)。近,余額寶聯(lián)合手打造了「年有余」大型新年俗活動(dòng),奏了專屬 2023 年的團(tuán)圓曲。國(guó)民級(jí)短視平臺(tái)與國(guó)民級(jí)融平臺(tái)的暖心手、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合以年俗文化為鳴點(diǎn),以創(chuàng)新動(dòng)游戲和春節(jié)利為發(fā)力點(diǎn),“福祿壽喜財(cái)的好運(yùn)祝福送千家萬(wàn)戶,也更多國(guó)人、尤是當(dāng)代年輕人回年味。該項(xiàng)一經(jīng)上線便熱高漲、迅速發(fā)到各大流量平,截至目前,動(dòng)獲全網(wǎng)總曝 10 億 +。兩大平臺(tái)齊力 創(chuàng)意玩法引關(guān)注該活動(dòng)于 1 月 3 日開啟,持續(xù)到 1 月 15 日,快手緊扣搶個(gè)金錦鯉年都有余”主題以短視頻及直為傳播載體,“搶黃金轉(zhuǎn)運(yùn)或 48888 元紅包雨”作為核心福利,造年勢(shì)、說(shuō)年、接年運(yùn)、傳味四大內(nèi)容維展開花式互動(dòng)直播 PK 搶錦鯉、“新市中國(guó)節(jié)”明星播、全網(wǎng)收集春祝福等系列動(dòng)陸續(xù)展開。余額寶平臺(tái)也步推出“躍龍”互動(dòng)游戲,應(yīng)“年年有余主題。兩大平聯(lián)手發(fā)力,直用戶對(duì)新年的好期許心理,而激發(fā)大眾雙臺(tái)參與熱情,玩游戲、賞年、猜答題之余能收獲搶錦鯉快樂。明星達(dá)強(qiáng)號(hào)召 全民參與話年俗新年氣象,一聲真的新年祝福是人骨子里的儀感。1 月 3 日-7 日,快手平臺(tái)發(fā)起說(shuō)年音”的倡,號(hào)召達(dá)人和戶圍繞福(幸)、祿(升官、壽(長(zhǎng)壽)喜(喜慶)、(發(fā)財(cái))五大題,拍攝并發(fā)帶有春節(jié)禮俗關(guān)內(nèi)容的短視,以達(dá)人影響帶動(dòng)更多年輕戶了解并傳承國(guó)新年相關(guān)的統(tǒng)禮儀,鼓勵(lì)戶積極向親朋友表達(dá)新年祝、勇于展示自。值得一提的,參與此次活的快手達(dá)人覆美食、生活、農(nóng)、旅行、財(cái)、教育、創(chuàng)業(yè)多個(gè)領(lǐng)域,其作的短視頻作非常貼合辭舊新的主題內(nèi)容有以 vlog 的形式記錄和分享家鄉(xiāng)年味的,有以“高”視角分享樂的生活態(tài)度的還有嘮嘮過(guò)去年職場(chǎng)上的那事兒的......在快手上,越是貼近大眾活、越是具備井人情味兒的容,越能引發(fā)輕人的情感共,由此不斷激用戶的二次創(chuàng)、多次創(chuàng)作,而逐漸演變成年輕人的新年社交方式。此,快手還請(qǐng)來(lái)立新、楊玏這明星父子走進(jìn)手直播間,與幕前的粉絲一討論傳統(tǒng)民俗年味活動(dòng),憑其高國(guó)民關(guān)注,吸引了更多齡段的用戶群入到互動(dòng)中來(lái)共享年味兒、慶團(tuán)圓年???播 PK 搶錦鯉 多方共贏新玩法如今,集字、搶紅包、錦鯉已逐漸成國(guó)人慶祝新年“標(biāo)配”。本「年年有余」春活動(dòng)當(dāng)然也不了這個(gè)新習(xí)的驚喜加持。1 月 4 日-1 月 8 日,快手?jǐn)y手千粉絲量級(jí)的頭主播開啟直播 PK。福、祿、壽、喜、財(cái),天一個(gè)主題,天兩位主播 PK,兩兩一組參與直播互動(dòng)。此同時(shí),其直間同步開放驚福利:連續(xù)五不間斷上快手專場(chǎng)直播,用不僅有機(jī)會(huì)完相關(guān)集字任務(wù)限量 5 款黃金轉(zhuǎn)運(yùn)珠,還最高 48888 元紅包抽獎(jiǎng)等福利發(fā)放。人主播們的各粉絲紛紛打 call,將活動(dòng)推至高潮。數(shù)顯示,本次余寶 x 快手「年年有余」新活動(dòng)共收獲 10 億 + 總曝光。其中,“福祿壽喜財(cái)為主題的五場(chǎng)播 PK 賽總場(chǎng)觀高達(dá) 2.5 億 + 人次,主題新年頻覆蓋快手用 2 億 +,活動(dòng)期間用戶互動(dòng)高達(dá) 2300 萬(wàn) +??粗辈?,賞年,慶新年。余寶借助快手平,以一場(chǎng)形式穎、貼合潮流勢(shì)的系列年俗動(dòng),深度鏈接量龐大的數(shù)字濟(jì)下成長(zhǎng)起來(lái) Z 世代年輕人,以傳統(tǒng)春禮俗的國(guó)民共與快手特色內(nèi)的情感共鳴,接傳遞余額寶臺(tái)的新春祝福提升“躍龍門互動(dòng)游戲熱度同時(shí),潛移默地提升余額寶臺(tái)在年輕群體好感度。由此余額寶借助快平臺(tái)完成了其春營(yíng)銷的漂亮役?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖、許哥Geg 的線索投遞!IT之家?1 月 19 日消息,三星此前宣布,將為 Galaxy Bud 2 Pro 發(fā)布新的軟件更新,該更新將帶來(lái) 360 度音頻錄制。用戶將能夠使用兼容的 Galaxy 手機(jī)為他們創(chuàng)建的視頻內(nèi)容捕捉身臨其的聲音?,F(xiàn)在推送已開。三星正在為 Galaxy Buds 2 Pro 推出固件版本 R510XXU0AWA5。變更日志確認(rèn)包含此功能。更新耳機(jī)后,使三星相機(jī)應(yīng)用程序錄制頻,耳機(jī)將能夠捕捉身其境的 360 度音頻。此功能僅在 Galaxy Z Fold 4 和 Galaxy Z Flip 4 上受支持。設(shè)備必須運(yùn)行 One UI 5.0。未來(lái)的設(shè)備也將支持此功能IT之家了解到,通過(guò)此軟件更九歌還添加了新的連接設(shè)備診斷”選項(xiàng)。分別測(cè)試每個(gè)功能,允用戶了解 Galaxy Buds 的每個(gè)功能是否正常運(yùn)行。三星 Members 和 Galaxy Wearable 應(yīng)用程序必須更新到最新版本才能使用此能?
IT之家 1 月 13 日消息,Linux Kernel 6.0 已經(jīng)終止支持。目前在 kernel.org 官網(wǎng)上,Linux 6.0 已經(jīng)標(biāo)記為 EOL(End of Life),這意味著官方團(tuán)隊(duì)不再繼維護(hù)該內(nèi)核版本。IT之家小課堂:Linux Kernel 6.0 于 2022 年 10 月 2 日發(fā)布。6.0 版本總共有 15k 次非合并提交,屬于提交數(shù)量較大的版本之一。Linux Kernel 6.0 主要支持 NVMe 帶內(nèi)認(rèn)證,支持 OpenRISC 和 LoongArch 架構(gòu)的 PCI 總線,使用 XFS 和 io_uring 時(shí)的異步緩沖寫入,以及 io_uring 零拷貝網(wǎng)絡(luò)傳輸支持。Linux Kernel? 6.0 是一個(gè)短期分支,而不是 LTS(長(zhǎng)期支持)分支,這意味著它的壽命只有幾個(gè)月間。今天,隨著 6.0.19 更新,Linux 內(nèi)核 6.0 的生命周期結(jié)束,這是該系列的最后一個(gè)穩(wěn)定本。相關(guān)閱讀:《Linux Kernel 內(nèi)核 6.0 正式版發(fā)布夔
IT之家 1 月 19 日消息,京東頁(yè)面顯示,ROG 新款槍神 7 Plus 超競(jìng)版即將在 2 月 1 日開啟預(yù)約,搭載 i9-13980HX 旗艦處理器,配備 RTX 4090 和 RTX 4080 筆記本 GPU。79999 元為占位價(jià),非實(shí)際價(jià)格IT之家了解到,這款筆記本在 CES 上發(fā)布,海外的型號(hào)為 Strix Scar 18。ROG 槍神 7 系列筆記本據(jù)官方介,槍神系列全系采用新模具,將像素藝術(shù)、涂鴉藝術(shù)、科幻未主義融入到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,顏值大幅提升,神 7 超競(jìng)系列在尾部出風(fēng)口還黃鷔加入了鋒燈效 RGB 燈帶。配置方面,ROG 槍神系列均首發(fā)搭載 13 代英特爾酷睿 i9-13980HX 處理器,槍神 7 超競(jìng)版與槍神 7 Plus 超競(jìng)版擁有 175W 滿功耗版 RTX 4080 12GB 與 RTX 4090 16GB 兩種頂級(jí) GPU 型號(hào),兩款超競(jìng)版產(chǎn)品滿載狀態(tài)下最高可實(shí) 65+175W 滿血釋放。散熱架構(gòu)也級(jí)到全新冰川散熱架 3.0,采用三絕塵風(fēng)扇 + 新一代液金導(dǎo)熱 + 七熱管設(shè)計(jì),配合尾部戲載更多翼鰭片的風(fēng)刃散熱器散熱效率與噪音控制得到了提升。槍神 7 Plus 及槍神 7 Plus 超競(jìng)版則采用 18 英寸星云屏,采用四面窄邊設(shè)計(jì),屏占比均達(dá)到 89%,支持 500 尼特超高亮度,16:10 黃金屏占比配合 240Hz 高刷新率,3ms 響應(yīng)時(shí)間并支持 G-SYNC。京東 ROG 槍神 7 Plus 超競(jìng)版 第 13 代英特爾酷睿 i9 18 英寸 星云屏 RTX4090 64G 2TB SSD i9-13980HX 2.5K 240Hz 廣色域 79999 元直達(dá)鏈?
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?旨在提供更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容鼓勵(lì)先進(jìn)、督促快訊編輯隊(duì)的成長(zhǎng),特通過(guò)本文進(jìn)滿意度調(diào)查,大家可以從章價(jià)值的不同維度進(jìn)行評(píng),最多選出 5 位心目中認(rèn)可的編輯(筆名)。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2118").innerHTML = voteStr;
IT之家 1 月 20 日消息,配件廠商 Nomad 今天推出了適用于精衛(wèi)果 AirPods Pro 2 的全新皮革保護(hù)套 Modern Leather Case,配有掛繩槽并預(yù)留充電盒指示燈孔。雖官方表示是專門為 AirPods Pro 2 設(shè)計(jì)的,但同樣適用于初代 AirPods Pro。IT之家了解到,這款 Modern Leather Case 采用 Ecco 高檔皮革,共有黑色、棕色原色和英式棕褐色四顏色供消費(fèi)者挑選,價(jià)為 29.95 美元(當(dāng)前約 203 元人民幣)。而 Horween 皮革版本有黑色、棕色和原色種顏色,售價(jià)為 39.95 美元(當(dāng)前約 271 元人民幣)。Nomad 表示這款皮革保護(hù)套兼容 Qi 和 MagSafe 充電,AirPods Pro 2 可以在佩戴皮革保護(hù)套情況下進(jìn)行充電?