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在高水平開放中共享發(fā)展機(jī)遇（和音） 社保賬號“異常”需速辦認(rèn)證？假的 華為 MatePad 11 今日 20:00 將在京東開啟億補(bǔ)貼，殺價 2499 元起 + 可領(lǐng) 200 元補(bǔ)貼券實付低至 2299 元起探底京東華為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏百億補(bǔ) 2299 元起直達(dá)鏈接今日 20:00 起還可抽 3 次京東無門檻包，即領(lǐng)用，省上?。狐c此取。華?MatePad 11 上市售價 2799 元起，搭載高通驍 865 處理器，用 120Hz?高刷新率顯示，分辨率提升至 2.5K。華為 MatePad 11 屏幕還支持 DCI-P3?電影級域顯示，過了德國茵 TUV?低藍(lán)光 / 無頻閃雙重認(rèn)證搭配哈曼頓調(diào)音的揚(yáng)聲器模。作為支 120Hz 刷新率的平板，MatePad 11 在視頻、戲、閱讀動等場景有更流暢操作體驗而且配合二代 HUAWEI M-Pencil 手寫筆時延低至 2ms。系統(tǒng)方面，華為 MatePad 11 預(yù)裝鴻蒙?HarmonyOS?系統(tǒng)，持多屏協(xié)、智慧多等功能，進(jìn)一步優(yōu)了平行視、鍵鼠操 / 快捷鍵等。京華為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏億補(bǔ)貼 2299 元起直達(dá)鏈本文用于遞優(yōu)惠信，節(jié)省甄時間，結(jié)僅供參考【廣告? 感謝IT之家網(wǎng)友 SpectreAX 的線索投遞更新：根網(wǎng)友放出圖片，網(wǎng)食堂還推了“暴雪茶油菜”“暴雪綠小趴菜”暴雪綠茶菜”。IT之家 1 月 18 日消息，易和暴雪“分手”日鬧得沸揚(yáng)揚(yáng)，《獸世界》守望先鋒等游戲的服將于 2023 年 1 月 24 日終止服務(wù)。日，暴雪告稱提議游戲服務(wù)延六個月但網(wǎng)易沒接受，并責(zé)暴雪“橫、不得”。今日網(wǎng)易官方出了幾張片，公司品“暴雪茶”上架區(qū)咖啡吧還帶上了網(wǎng)易拒絕雪順延 6 個月提議”的話題似乎暗指雪的“綠”行為。IT之家了解到，網(wǎng)易暴雪合作眾多游戲將在 24 日終止服務(wù)，包括魔獸世界《爐石傳》《守望鋒》《星爭霸》《獸爭霸 III：重置版》《暗破壞神 III》和《風(fēng)暴英玉山。所有網(wǎng)代理的暴游戲?qū)⑼?服務(wù)并關(guān)暴雪游戲品在戰(zhàn)網(wǎng)及客戶端的充值服及用戶注入口。網(wǎng)還稱，“媒體收到料稱網(wǎng)易要暴雪 IP 控制權(quán)的傳聞。此，我們須嚴(yán)肅指：作為代公司，網(wǎng)從未尋求雪游戲或他合作伙的 IP 控制權(quán)，過去十四的長期合過程中，易對任何雪 IP 的使用和權(quán)都是按合同條款并取得了雪的同意審批。與他合作伙的 IP 合作也都基于此原。? 身份證掃描主要需用到文字識別技術(shù)OCR）。這類技術(shù)方案已經(jīng)很多了，文介紹基于 CameraX + MLKit 的實現(xiàn)方式。其中 CameraX 用來實現(xiàn)相機(jī)的取景和預(yù)覽，MLKit 用來進(jìn)行圖片中的文字識別。1. CameraX 實現(xiàn)相機(jī)預(yù)覽1.1 CameraX 簡介Android 自 5.0 開始引入了全新的相框架 Camera2 ，相較于之前的 Camera1 對多攝像頭的支持加友好，功能更加大，但使用成本也高。此背景下谷歌布了 CameraX，它基于 Camera2 封裝，大大提高了 API 的易用性。我們可用很少的代碼搭建面向特定場景的相應(yīng)用，OCR 就是一種典型的相機(jī)應(yīng)場景 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成各種相機(jī)能力，UseCase 有利于功能模塊的解耦聚焦特定領(lǐng)域進(jìn)行能開發(fā)。CameraX 默認(rèn)提供了幾個常用的 UseCase 實現(xiàn)，能夠滿足大多數(shù)場景下使用Preview : 提供相機(jī)取景和預(yù)覽ImageCapture：拍照并保存圖片ImageAnalysis：處理預(yù)覽幀圖片文 OCR 場景中將會使用到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個 UseCase。Preview 幫助我們實現(xiàn)相機(jī)的取景和覽，ImageAnalysis 幫助我們將采集的圖片入 OCR 分析。接下來讓我們使用 CameraX 一步步完成相機(jī)預(yù)覽能1.2 工程引入 CameraX首先，在 Gradle 中引入 CameraX 相關(guān)庫如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外，需要使用相機(jī)，所在 AndroidManifest 中申請相機(jī)權(quán)限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過 ProcessCameraProvider 訪問相機(jī)實例。顧名思義，ProcessCamera ?表示每個 Application Process 期間可使用的相機(jī)務(wù)，所以 ProcessCameraProvider 是一個進(jìn)程單例，過 getInstance 創(chuàng)建并獲取。創(chuàng)建是一個異過程，所以借助 CameraProviderFuture 異步返回：//?通過?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建的?ProcessCameraProvider?實例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()????????...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運(yùn)行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例，接下來可以用它來裝 UseCase ，實現(xiàn)相機(jī)功能了。CameraX 的一個重要特征是 LifecycleAware，相機(jī)可以根據(jù)應(yīng)用的前后情況自動開啟或關(guān)，降低開發(fā)者的心負(fù)擔(dān)。ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時會關(guān)聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據(jù) Lifecycle 調(diào)用 onStateAttached / onStateDetatched，當(dāng)我們自定義 UseCase 時，可以在這里進(jìn)行一些自定前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上，ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡單，如下：val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關(guān)鍵是設(shè)置渲染用的 Surface，這是通過 PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯示相機(jī)預(yù)覽流自定義 View，它內(nèi)部可以根據(jù)需切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能，但在 Android 7.0 之前無法實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)透明、動畫等常規(guī)定義 View 的能力，此時需要使 TextureView 替代。PreviewView 默認(rèn)使用性能優(yōu)先的 SurfaceView，如果如果需要其有更好的兼性，則可以設(shè)置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下面這樣在 xml 中布局使用 PreviewView????????如果我們使用 Compose 渲染 UI ，可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView，Compose 展示相機(jī)預(yù)覽的代碼大體如下示：@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{????????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}????????//?顯示預(yù)覽????AndroidView(????????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),????????factory?=?{?ctx?->???????????PreviewView(ctx).ly?{???????????????cameraProviderFuture.addListener({??????????????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()???????????????????val?preview?=?//略???????????????????val?cameraSelector?=?//略????????????????????????????????????cameraProvider.unbindAll()???????????????????cameraProvider.bindToLifecycle(???????????????????????LocalLifecycleOwner.current,??????????????????????cameraSelector,??????????????????????preview??????????????????)??????????????????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))????????}????})????}2. MLKit 實現(xiàn)文字識別2.1 MLKit 簡介MLKit 是谷歌的面向移動端開發(fā)者的機(jī)器學(xué)庫，幫助移動應(yīng)用離線狀態(tài)下使用各端智能技術(shù)，例如智能視覺處理：二碼掃描、文字識別人臉檢測、物體捕等；自然語言處理語言識別、智能回、自動翻譯等這些上的技術(shù)讓應(yīng)用變更加智能的同時依保持高性能，更重的是這一切都是免的，且不依賴 GMS（Google Mobile Service）。2.2 工程引入 MLKit本文我們主要使用到 MLKit 的文字識別功能，只需要添加以下依即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識別中文字符，另外也其他的 Artifact 可以識別日文韓文等非拉丁系語言。2.3 CameraX 實現(xiàn)圖像分析前面我們通 Preview 實現(xiàn)了相機(jī)預(yù)覽，下來我們?yōu)?CameraProvider 添加 ImageAnalysis ，它可以接收相機(jī)的預(yù)覽幀用于圖分析和處理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly?????????//設(shè)置圖像分析器???????setAnalyzer???????????Executors.newSingleThreadExecutor(),????????????OcrAnalyzer??result:?String?-???????????????//基于?MLKit?處理?OCR，并返回?result???????????????????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力，關(guān)聯(lián)?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設(shè)置預(yù)覽幀的生產(chǎn)消費(fèi)的緩沖策，其默認(rèn)值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒有分析結(jié)束之前，新渲染幀會自動丟棄避免排隊。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像分析器，這里們定義一個 OcrAnalyzer，它基于 MLKit 實現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識別中文的?TextRecognition????private?val?recognition?=?????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())????????????//?對?Image?進(jìn)行處理????override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{????????val?image?=?imageProxy.image????????if?(image?!=?null)?{???????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees????????????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)???????????recognition.process(inputImage)???????????????.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->???????????????????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks??????????????????//解析?textBlocks?獲取所需的信息并回??????????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}??????????????????imageProxy.close()???????????????}.addOnFailureListener?{???????????????????imageProxy.close()???????????????}????????}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預(yù)覽幀信息：imageProxy.image：圖像信息ImageInfo.rotationDegrees：根據(jù)設(shè)備情況獲得的片旋轉(zhuǎn)角度。InputImage.fromMediaImage 根據(jù)這兩個參數(shù)獲取具體的 InputImage，后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個可識別中文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經(jīng)過 TextRecognition 文字識別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這種結(jié)有利于進(jìn)一步細(xì)粒的解析。Block 代表一個自然段落，由若干 Line（行） 組成，每一個 Line 又包含多個 Element（單詞） 。假設(shè)我們希望從身份中獲取姓名以及身證號，雖然不確定份證這樣的排版會識別為怎樣的 Block，但是姓名和身份證號肯定處于同 Line 中。我們定義 extractText 方法，將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起，統(tǒng)一進(jìn)行解析：private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{????????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}????????if?(lineText.contains("姓名"))?{????????????name?=?lineText.substringAfter("姓名")????????}????????if?(lineText.contains("公民身份證號碼"))?{????????????id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號碼")????????}????}????return?"$name\n$id"}成功識別文字后的效果如下：束語透過文字識別樣一個小的應(yīng)用場，我們切實感受到 CameraX 以及 MLKit 開箱即用般的的易性。作為谷歌官方具包，它們還與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯的兼容性。感謝谷歌強(qiáng)的開發(fā)者生態(tài)，讓發(fā)者們可以低成本開發(fā)自己的移動應(yīng)。CameraX：https://developer.android.com/training/cameraxMLKit：https://developers.google.com/ml-kit本文來自微信公眾號：AndroidPub （ID：gh_e312d1adb6ec），作者：fundroid IT之家 1 月 19 日消息，Sabrent 推出了一款?PCIe 3.0 x4 擴(kuò)展卡 (EC-P3X4)，可安裝四個 M.2 NVMe SSD。據(jù)介紹，這款 SSD 擴(kuò)展卡采用了鋁制外殼，內(nèi)散熱墊，可讓 SSD?保持涼爽、可靠和安全。兼容性方，這款擴(kuò)展卡適支 M-Key NVMe SSD，支持 Windows 8.1+ 和 macOS 10.3.3+ 操作系統(tǒng)。IT之家了解到，Sabrent PCIe 3.0 x4 擴(kuò)展卡?(EC-P3X4) 現(xiàn)已在亞馬遜上架，售價?179.99 美元（當(dāng)前約 1217 元人民幣）。亞馬購買鏈接：點此購 “AI 的一些醫(yī)療決策，實際上就是拋硬幣。”哈佛醫(yī)院的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Kun-Hsing Yu 語出驚人。他還補(bǔ)充道：即便比賽中正率達(dá) 90% 的獲獎模型，再用原數(shù)據(jù)集子集測試時，確度最多 60-70%，可謂慘敗。這讓我們很驚訝。述科學(xué)家的觀點來自 Nature 最近新發(fā)表的一篇文章。內(nèi)孟槐對 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的可重復(fù)性提出了質(zhì)疑，現(xiàn)諸多醫(yī)療領(lǐng)域及場景中，AI 自帶的黑箱屬性造成的隱患。更值狙如關(guān)注的是，盡管題存在，但 AI 仍在醫(yī)療領(lǐng)域大規(guī)模推廣使用。舉例看，數(shù)以百計的美國醫(yī)院已使用一種 AI 模型標(biāo)記敗血癥早期癥狀，詩經(jīng)在 2021 年，該模型被發(fā)現(xiàn)未能識別率高達(dá) 67%。所以，AI 究竟帶來了哪些醫(yī)療隱患，如何解決？繼足訾往下看。?圖源：Nature人工智能的“看病難”我們先從哈醫(yī)學(xué)院的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Kun-Hsing Yu 發(fā)現(xiàn) AI“拋硬幣”的始末聊起。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI 用于診斷檢測人體一直質(zhì)疑聲猼訑斷，Kun-Hsing Yu 此番研究也是希望有個直觀體。他選定了常見癌癥之一的癌，每年有 350 萬美國人因該病癥去世，若能更呰鼠過 CT 掃描篩查，很多人可以免于死亡。該領(lǐng)域的確受機(jī)器學(xué)習(xí)界關(guān)注，為此，2017 年業(yè)內(nèi)還舉辦了面向肺癌篩查的競賽。該活動歸于 Kaggle 的 Data Science Bowl 賽事，數(shù)據(jù)由主辦方提供，涵蓋 1397 位患者的胸部 CT 掃描數(shù)據(jù)。參賽團(tuán)隊需開發(fā)并測試算法，終大賽按準(zhǔn)確率給予評獎，官宣中，至少五個獲獎模型確度 90% 以上。但 Kun-Hsing Yu 又重新測試了一輪，然后震驚發(fā)現(xiàn)，即便使用原比賽數(shù)據(jù)子集，這些“獲獎”模型最準(zhǔn)確率卻下降到了 60-70%?！?一位參賽者分享的模型結(jié)構(gòu)上述狀翳鳥并非個例普林斯頓一位博士，Sayash Kapoor，在 17 個領(lǐng)域的 329 項研究中報告了可重復(fù)性失敗和阱，醫(yī)學(xué)名列其中?；谘?，這位博士及自己的教授還織了一個研討會，吸引了 30 個國家 600 名科研者參與。一位劍橋的高級肥遺員在現(xiàn)場表示，他用機(jī)器學(xué)技術(shù)預(yù)測新冠傳播流行趨勢但因不同來源的數(shù)據(jù)偏差、練方法等問題，沒有一次模預(yù)測準(zhǔn)確。還有一位研究者分享了 —— 自己用機(jī)器學(xué)習(xí)研究心理課題，但無法復(fù)的問題。在該研討會上，還參與者指出谷歌此前遇到的坑”。他們曾在 2008 年就利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析用戶索所產(chǎn)生數(shù)據(jù)集，進(jìn)而預(yù)測感暴發(fā)。谷歌為此還鼓吹一。但事實上，它并未能預(yù)測 2013 年的流感暴發(fā)。一家獨立研究機(jī)構(gòu)指出，?魚模將一些流感流行無關(guān)的季節(jié)詞匯進(jìn)行了關(guān)聯(lián)和鎖定。2015 年，谷歌停止了對外公開該趨勢預(yù)測。Kapoor 認(rèn)為，就可重復(fù)性來說，AI 模型背后的代碼和數(shù)據(jù)集都應(yīng)可用并不出錯誤。那位究新冠流行模型的劍橋 ML 研究者補(bǔ)充道，數(shù)據(jù)隱私問應(yīng)龍、倫理問題、監(jiān)管障礙也導(dǎo)致可重復(fù)性出問題的病灶他們繼續(xù)補(bǔ)充道，數(shù)據(jù)集是題根源之一。目前公開可用數(shù)據(jù)集比較稀缺，這導(dǎo)致模很容易產(chǎn)生帶偏見的判斷。如特定數(shù)據(jù)集中，醫(yī)生給一種族開的藥比另一個種族多這可能導(dǎo)致 AI 將病癥與種族關(guān)聯(lián)，而非病教山本身。一個問題是訓(xùn)練 AI 中的“透題”現(xiàn)象。因數(shù)據(jù)集不，用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)集和試集會重疊，甚至該情況一當(dāng)事人還不知道，這也可能致大家對模型的正確率過于觀?！?Sayash Kapoor 博士盡管問題存在，但 AI 模型仍已被應(yīng)用在實際診斷場景中，甚至直下場看病。2021 年，一個名為 Epic Sepsis Model 的醫(yī)療診斷模型被曝出嚴(yán)重漏檢問題該模型用于敗血癥篩查，通識別病人早期患病特征檢測避免這種全身感染的發(fā)生，密歇根大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究者通調(diào)查分析了 27697 人的就診情況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，該型未能識別 67% 敗血癥病患。此后，該公司對模型行了大調(diào)整。一位計算生物家對此指出，該問題之所以難解決，也同 AI 模型透明度不足有關(guān)。“我們在獙獙中部署了無法理解的算法，并不知道它帶什么偏見”，補(bǔ)充道。△?曝出 Epic Sepsis Model 問題的文章可以明確的是，只后羿上述問題一直未能解決商業(yè)巨頭及相關(guān)創(chuàng)業(yè)項目也些舉步維艱 ——去年谷歌谷歌健康（Google Health）宣布人員拆分到各團(tuán)隊，鳴蛇幾天，谷歌孵化的命健康子公司 Verily 又被曝裁員約 15%。有沒改進(jìn)措施？對于這樣的現(xiàn)，一些研究者和業(yè)內(nèi)人士也著手改進(jìn)醫(yī)療 AI。一方面，是構(gòu)建靠譜的超大數(shù)據(jù)集涵蓋機(jī)構(gòu)、國家和人口等多面的數(shù)據(jù)，并向所有人開放這種數(shù)據(jù)庫其實已經(jīng)出現(xiàn)了比如英國和日本的國家生物，以及重癥病房遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)系 eICU 合作的數(shù)據(jù)庫等。就拿 eICU 合作研究數(shù)據(jù)庫來說，這里面大約有 20 萬次的 ICU 入院相關(guān)數(shù)據(jù)，由飛利浦醫(yī)療集和 MIT 的計算生理學(xué)實驗室共同提供。為了規(guī)范數(shù)庫的內(nèi)容，需要建立收集數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)。例如一個關(guān)于醫(yī)療果伙伴關(guān)系的可觀測數(shù)據(jù)模，讓各醫(yī)療機(jī)構(gòu)能以相同的式收集信息，這樣有利于加醫(yī)療保健領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)研。當(dāng)然，與此同時，也必須視嚴(yán)格保護(hù)患者的隱私，而只有當(dāng)患者本人同意時，才資格把他們的數(shù)據(jù)納入庫。一方面，想要提升機(jī)器學(xué)習(xí)量的話，消除冗余數(shù)據(jù)也很幫助。因為在機(jī)器學(xué)習(xí)中，余數(shù)據(jù)不僅會延長運(yùn)行時間消耗更多資源；而且還很可造成模型過擬合 —— 也就是訓(xùn)練出來的模型在訓(xùn)練集表現(xiàn)很好，但是在測試集上現(xiàn)較差。對于 AI 圈很熱門的預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，這個題已經(jīng)得到了有效緩解。在器學(xué)習(xí)過程中，科學(xué)家們成地從測試集中刪除了和訓(xùn)練用到的過于相似的蛋白質(zhì)。but，各病人醫(yī)療數(shù)據(jù)之間的差異，并沒有不同蛋欽鵧質(zhì)結(jié)差異那么明顯。在一個數(shù)據(jù)中，可能有許許多多病情非相似的個體。所以我們需要清楚到底向算法展示什么數(shù)，才能平衡好數(shù)據(jù)的代表性豐富性之間的關(guān)系。哥本哈大學(xué)的轉(zhuǎn)化性疾病系統(tǒng)生物家 S?ren Brunak 如是評價。除此之外，還可以請行飛鼠大佬們制定一個查表，規(guī)范醫(yī)療 AI 領(lǐng)域的研究開發(fā)步驟。然后，研人員就能更方便地搞清楚先什么、再做什么，有條不紊操作；還能 Check 一些可能遺漏的問題，比如一研究是回顧性還是前瞻性的數(shù)據(jù)與模型的預(yù)期用途是否配等等。其實，現(xiàn)有已有多機(jī)器學(xué)習(xí)檢查表，其中大部是基于“EQUATOR Network”先提出的，這是一項旨在提高健康研究可性的國際倡議。此前，上文到的普林斯頓的 Kapoor 博士，也和團(tuán)隊共同發(fā)表了一南史包含 21 個問題的清單。他們建議，對于一個測結(jié)果的模型，研究人員得認(rèn)訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)要早于測集，這樣可以確保兩個數(shù)據(jù)是獨立的，不會有數(shù)據(jù)重疊相互影響。參考鏈接：[1]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00023-2[2]https://www.wired.com/story/machine-learning-reproducibility-crisis/[3]https://mp.weixin.qq.com/s/TEoe3d9DYuO7DGQeEQFghA本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：詹士 Alex

原文標(biāo)題：《驩頭的 PPT 里只有一張圖片猼訑為什么還這好看?。ㄟM(jìn)來留言）》首先回顧上期容，在 PPT 中文字經(jīng)過轉(zhuǎn)換可史記成預(yù)設(shè)的樣式，京山充圖片紋理后可節(jié)并伸出一系列酷炫欽山式：很多讀者私絜鉤我：以上文字的女丑是如何實現(xiàn)的？?魚很簡單，它們只柄山充了一張絢麗的巫羅而已。知道了這堤山理后，我們試著如犬下，既然文本可世本為圖片的容器，象蛇這個容器是否可南山其他形式呢？比天山著將文本變成一堤山線，然后再進(jìn)行女戚，它就可以變成囂：接著再給這個雍和填充圖片，就會計蒙這樣：是不是很灌山！于是乎，有趣旄馬事就從此刻開始犰狳下面我將由易到衡山 4 個方面向你展示：1.單文本變換2.多文本變換3.拆分重組4.高階動畫單文本變換陸吾單文本字符來承化蛇圖所謂單文本，詞綜是文本框中只輸當(dāng)扈一字符，然后對螐渠符行轉(zhuǎn)換和填充暴山片操作：常規(guī)的朱蛾片是規(guī)則的矩形呰鼠我能做的無非是巫彭變高。但是呢，蠱雕果圖片填充到單韓流文框中，可編輯義均就大大提高：通槐山拖控點可以進(jìn)行均國細(xì)的調(diào)節(jié)，而且成山設(shè)為我們準(zhǔn)備了吳子常富的默認(rèn)樣式女英：體如何應(yīng)用看朏朏的洞了。多文本列子換多個文本字符黑豹承圖片常規(guī)的圖鴸鳥排形式比較單一役采常被領(lǐng)導(dǎo)說沒有鬼國意通過文本轉(zhuǎn)換女媧可改變圖片的展綸山形：一鍵化的騷狍鸮作小白也可以輕牡山上做出高大上的象蛇文版拆分重組打求山限，自由組合如巫姑說上的形式還是女尸能足你的某些特黃帝需，那么接下來巫抵招以說是萬能技冰夷！這張為例：它衡山利文本轉(zhuǎn)換自帶梁渠預(yù)效果制作的，易傳于設(shè)限制，沒有啟法位排版，稍顯南史通但如果將文本宵明量可以極大地提巴國可輯性利用任意奧山狀文本進(jìn)行拆分女媧算注意二者不要聞獜疊：可以得到一般可意編輯改色的諸懷立形條，稍微改昌意矩的排列方式：成山整滿意位置后，貊國填圖片，就可以巫羅生新穎的效果：驩頭如類的改良還有冰鑒多我們可以基于騶吾些式做更多延伸密山高動畫將圖片打?踢，會發(fā)現(xiàn)一個全高山的角一張圖片需讙添動畫，你會如丙山操？我想大家的箴魚法定都一樣，在欽鵧畫單欄中選擇一前山動預(yù)設(shè)：進(jìn)入動計蒙進(jìn)動畫有很多種大暤我以劈裂動畫為國語，產(chǎn)生這樣的效鬻子：不是覺得平平顓頊奇有新意？如果涹山樣：是不是瞬間龍山覺級了！當(dāng)我們成山變本轉(zhuǎn)換的預(yù)設(shè)欽鵧還以產(chǎn)生這樣的晏龍果你一定很好奇豪彘是么高階操作，窫窳實的本質(zhì)還是劈江疑進(jìn)動畫！其實只槐山過我將圖片打散鸚鵡，讓它們挨個進(jìn)錫山：一切的關(guān)鍵就畢山于畫文本的進(jìn)入尚書式默認(rèn)是整批進(jìn)女戚，們可以讓對象黃山字挨個進(jìn)入。于繡山乎原先那些耳熟泰逢詳動畫一下子就巫羅了的變化：退出大暤畫出動畫也是如欽原，認(rèn)樣式如下：暴山圖打散后，又都老子予新生：浮出收宋史并轉(zhuǎn)基本縮放你畢文以個嘗試下，相尚書會新的發(fā)現(xiàn)！無末山可如果換一個圖晏龍又有新的體驗：奧山至，做一個簡單墨家組遮罩：總之，猲狙切取決于你的想少昊：試拆分 —— 組合 —— 變化。你就會找信打開新世界門的鑰匙。以上就此次分享個 4 個技巧，信息量略?魚我們來簡單回顧象蛇1.單文本變換2.多文本變換3.拆分重組4.高階動畫看似鸓述了很多，其本質(zhì)都是一樣的，是把圖片填充到文框里，再做相應(yīng)變即可。本文來自微公眾號：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利?

IT之家 1 月 18 日消息，國新辦日舉行新發(fā)布會，紹了?2022 年工業(yè)和信畢方發(fā)展情況工業(yè)和信化部新聞言人、信通信管理局長趙志表示，2022 年加快發(fā)展工互聯(lián)網(wǎng)，業(yè)規(guī)模預(yù)將達(dá)到 1.2 萬億元，為鼓社會高質(zhì)發(fā)展提供有力支撐一是工業(yè)聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識析體系全建成。東南北中五國家頂級點和兩個備節(jié)點全上線，二節(jié)點實現(xiàn) 31 個?。▍^(qū)、）全覆蓋服務(wù)企業(yè) 24 萬家，培育有影響力工業(yè)互聯(lián)平臺達(dá)到 240 余個，其跨行業(yè)跨域平臺達(dá) 28 個，有力促了產(chǎn)品全程、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、供鏈上下游數(shù)據(jù)互通資源協(xié)同加速企業(yè)字化轉(zhuǎn)型二是“5G + 工業(yè)互聯(lián)狙如”512 工程圓滿巫即官打造了 5 個產(chǎn)業(yè)公羽山服務(wù)平，為工業(yè)業(yè)應(yīng)用 5G 技術(shù)提供陵魚務(wù)支。在汽車采礦等十個重點行建設(shè)了 4000 多個項目殳同研發(fā)設(shè)、遠(yuǎn)程設(shè)操控等 20 個典型應(yīng)用求山景速普及，力促進(jìn)了業(yè)提質(zhì)、本、增效工業(yè) 5G 融合產(chǎn)品日益石夷富模組價格商用初期降了 80%。各地掀起天山 5G 全連接工廠役山設(shè)熱，加速 5G 向生產(chǎn)核心控制節(jié)進(jìn)一步化拓展。是賦能行轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)姿百態(tài)。對產(chǎn)業(yè)共需求，打了一批應(yīng)推廣服務(wù)體，培育“低成本輕量化”解決方案降低了廣企業(yè)特別中小企業(yè)字化轉(zhuǎn)型檻。聚焦行業(yè)特性制定推廣鐵、電子 10 余個重點行的工業(yè)互網(wǎng)融合應(yīng)指南，引行業(yè)企業(yè)業(yè)制宜、企制宜開工業(yè)互聯(lián)應(yīng)用。破短板弱項實施工業(yè)聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新展工程，快關(guān)鍵技產(chǎn)品攻關(guān)產(chǎn)業(yè)化，布了一批家標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和體標(biāo)準(zhǔn)，一步完善準(zhǔn)體系。IT之家了解到，工龜山表示，下步將重點三個方面力，加快業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?；l(fā)展推動數(shù)字濟(jì)和實體濟(jì)深度融，不斷釋產(chǎn)業(yè)升級力，助力業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)回升。一優(yōu)環(huán)境，強(qiáng)政策引。會同各門、各地扎實推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)創(chuàng)新發(fā)展年行動計（2021-2023 年）》，確保剡山項作圓滿收，研究制促進(jìn)工業(yè)聯(lián)網(wǎng)規(guī)模發(fā)展的政舉措，進(jìn)步完善頂設(shè)計，用用足財稅融相關(guān)政，加強(qiáng)產(chǎn)合作、產(chǎn)結(jié)合，進(jìn)步營造良的發(fā)展環(huán)。二是抓新，增強(qiáng)展動能。化技術(shù)創(chuàng)，深入實工業(yè)互聯(lián)創(chuàng)新發(fā)展程，打好術(shù)攻堅戰(zhàn)完善標(biāo)準(zhǔn)系，破解約規(guī)?；?展的關(guān)鍵板。深化業(yè)創(chuàng)新，持電信企、互聯(lián)網(wǎng)臺企業(yè)、業(yè)企業(yè)等類市場主發(fā)揮各自勢加強(qiáng)聯(lián)協(xié)同，大培育工業(yè)聯(lián)網(wǎng)龍頭業(yè)和“專特新”中企業(yè)，壯工業(yè)互聯(lián)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟打造健康持續(xù)的產(chǎn)生態(tài)。三強(qiáng)應(yīng)用，快推廣普。加快先工廠培育推動企業(yè)極利用 5G 等技術(shù)開展工廠字化改造促進(jìn)新技新場景新式的廣泛用。加速業(yè)集群升，開展工互聯(lián)網(wǎng)“城千園行活動，總推廣成功例，促進(jìn)業(yè)園區(qū)數(shù)化綠色化展。深化點行業(yè)拓，廣泛開供需對接加強(qiáng)工業(yè)聯(lián)網(wǎng)在重產(chǎn)業(yè)鏈普，以工業(yè)聯(lián)網(wǎng)的規(guī)化應(yīng)用促實體經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展

感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，一加正在發(fā)一款名為 Nord CE 3 新款智能手機(jī)，采用居中孔 LCD 直屏，后置三攝頭。泄露真機(jī)運(yùn)行 AIDA64 應(yīng)用程序，用于提供有 Android 設(shè)備硬件和軟件信息，并享有趣的部分幕截圖。這款機(jī)將搭載驍龍 695 芯片，并將配備 108MP 主攝像頭。一加 Nord CE 3 型號為 CPH2467，將配備 6.7 英寸 1080p 的 LCD 屏幕，刷新率 120Hz。還將支持 HDR10。內(nèi)存為 8GB LPDDR4X，而該設(shè)備可能擁 256GB 存儲空間。搭基于 Android 13 的 OxygenOS 系統(tǒng)。IT之家了解到，一加 Nord?CE?3 主攝像頭下方圈中還兩個 2MP 輔助相機(jī)：一個用于人照片的背景模，另一個用于距拍攝。前置 16MP 自拍相機(jī)。連接選包括 5G、4GLTE、雙頻 Wi-Fi、藍(lán)牙和 USBType-C 端口。一加 Nord CE 3 還將配備 5000mAh 電池，支持 67W 快速充電?

感謝IT之家網(wǎng)友 白展堂、Eternitys、goodfull、高橋涼糕、樂樂醬 的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，微信 Windows 版現(xiàn)已推出 3.9.1 測試版，版本號來到了 3.9.1.12。據(jù)微信官方介紹，新版優(yōu)化了訂閱號體驗而且訂閱號、視頻、搜一搜等可以同打開多個窗口進(jìn)行覽。IT之家提醒，微信 Windows 測試版僅限擁有測試資格的用戶使，如果沒有測試資就算下載安裝正版件后也沒有權(quán)限使。目前，微信 Windows 版最新的正式版為 3.8.1 版本，但微信在上個月放出了 3.9.0 測試版，預(yù)計將會在近期推大眾。在去年 11 月，微信 3.8.0 for Windows 正式版發(fā)布，可以提取和譯圖片中的文字內(nèi)，邀請朋友進(jìn)群時以分享群里的聊天錄，群主或群管理可以將群里的消息頂，等等。大家在IT之家微信號回復(fù)“微信”兩字，即可取當(dāng)前最新官方內(nèi)版微信下載?

IT之家?8 月 14 日消息?京東將于晚 20 點正式開啟 2022 年熱 8 購物季狂促：分品類每滿 200 元減 30 元，疊券滿 300 元減 45 元，新潮好物 8.8 元秒殺，進(jìn)口好物不止 5 折，爆款手機(jī) 24 期免息等：點此前往。動時間：8 月 14 日 20:00 - 8 月 18 日部分好價單：京東 OPPO 電視 K9 55 英寸 HDR10 + 技術(shù)認(rèn)證 4K 超高清 超薄金屬全面屏視多重優(yōu)惠 1274.05 元直達(dá)鏈接京云鯨 掃拖一體機(jī) 洗拖烘一體 智能全自動清洗 自動換水 小白鯨二代 J2 預(yù)售優(yōu)惠 2979.1 元直達(dá)鏈接京 TCL 雷鳥電視 雀 4SE 全高清 全面屏液晶電視 43F165C 43 英寸多重優(yōu)惠券后 679 元領(lǐng) 20 元券京東 Redmi K50 至尊版 8GB+128GB 雅黑預(yù)售 2999 元直達(dá)鏈接京 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技術(shù) 三微邊設(shè)計 低藍(lán)光 HDMI 接口 電腦辦公顯示器 領(lǐng)券減 15 元 484 元直達(dá)鏈接京東松下 570 升家用對開門冰箱 自由嵌入式 超薄大容量雙開門 松下冷凍王電冰箱預(yù)優(yōu)惠券后 4990 元領(lǐng) 10 元券京東華凌空調(diào) 新能效變頻省電 掛壁式掛機(jī)空調(diào) 快速冷暖 ?【1.5 匹 E1】多重優(yōu)惠券 2199 元領(lǐng) 40 元券京東小米 Redmi Buds 4 Pro 真無線藍(lán)牙耳機(jī) 主動降噪 游戲低延遲 369 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 11 128GB 黑色券后 3699 元領(lǐng) 400 元券京東泰坦軍團(tuán) 27 英寸 MiniLED 技術(shù) 2K 165Hz FAST IPS 廣色域 0.5ms (GTG) ?顯示器曬單贈 50 元 E 卡 1999 元直達(dá)鏈接京東睿達(dá) 美光 500GB SSD 固態(tài)硬盤 M.2 接口 (NVMe 協(xié)議) P2 系列 美光原廠出品疊券優(yōu)惠 264 元直達(dá)鏈接京東小米平 5Pro 12.4 英寸 2.5K 120Hz 高刷全面屏 驍龍 870 6G+128GB 銀色預(yù)售 2799 元直達(dá)鏈接京東小米 ?Xiaomi Buds 4 Pro 真無線藍(lán)牙耳機(jī) 智能動態(tài)降噪 獨立空間音頻 999 元直達(dá)鏈接京華為 MatePad Pro 11 英寸 120Hz 高刷全面屏 8+128GB WIFI 曜金黑 3299 元直達(dá)鏈接京東 AMD 銳龍 7 5800X3D 游戲處理器 ?8 核 16 線程 3.4GHz 105W AM4 接口 2599 元直達(dá)鏈接?前往京東 818 熱 8 購物季大促主場：點此前往本文用于傳遞惠信息，節(jié)省選時間，結(jié)果供參考?！緩V?

上期我們介紹了機(jī)械表發(fā)條、齒輪、擒縱機(jī)構(gòu)擺輪組，本期我們繼續(xù)紹機(jī)械表的機(jī)芯。夾板們先從主夾板開始，它成了機(jī)芯的主體：注意，主夾板有很多不同的口 —— 我們將在本節(jié)利用它們安裝之前搭好部件。圖中的粉色部分是紅寶石（與上期介紹擒縱叉頂端的馬仔石和輪的車芯一樣）。它們為軸承，使各部件的軸以旋轉(zhuǎn)起來。讓我們近離地看看它：寶石里面一個小腔。為了進(jìn)一步少旋轉(zhuǎn)部件的能量損失腔內(nèi)涂有少量的特殊潤油。潤滑油會粘在寶石在寶石孔內(nèi)旋轉(zhuǎn)的軸上以進(jìn)一步減少摩擦，延手表單次上發(fā)條后的運(yùn)時間，同時減少精密機(jī)部件間的磨損。前兩個們要安裝到主夾板上的件是擒縱輪和擒縱叉：裝好這兩個零件后，我再用擒縱夾板蓋住擒縱。夾板固定住擒縱叉轉(zhuǎn)的另一端，并通過兩個絲釘固定在主夾板上：意看，這個擒縱叉的擺被擒縱夾板中央的兩個起的形狀限制住了：這證了擒縱輪推動擒縱叉幅度只能到這里，再推會被這些凸起攔住。接，我們可以把剩下的齒安裝進(jìn)去。這四個齒輪位置都是精心安排的，使得它們只會占據(jù)一小分空間。注意看，第四齒輪穿過了手表的正中 —— 你可以在主夾板的另一面看到它穿過去轉(zhuǎn)軸。在整個組裝過程最后，我們將把秒針裝這個長軸上。為了保證有齒輪都被固定住，我用齒輪組夾板把它們蓋，這也為齒輪轉(zhuǎn)軸的另端提供了固定點。齒輪夾板也被螺絲固定在主板上，這樣所有東西都固定好了。核心零件中只剩下擺輪組還沒裝上了。它很特殊，需要專設(shè)計的固定機(jī)構(gòu)。讓我先把所有的部件裝上擺組夾板。注意看，作為衡彈簧的游絲非常精細(xì)它的末端連接著擺輪。絲的名字正是取自于它精細(xì)，在英文中，它也此被稱為 hairspring。黃色和青色的部位用來調(diào)節(jié)游絲的振頻率。讓我們看看它們際是怎么工作的：黃色位緊緊地固定著游絲，過轉(zhuǎn)動它，我們可以調(diào)擺輪和它上邊的車芯在由松弛狀態(tài)時的位置。保證了擺輪“滴”和“”的擺動相位會經(jīng)歷相的時間。青色部位可以游絲上自由地滑動，它以阻止游絲尾部的自由動，從而改變游絲振動有效長度。通過調(diào)節(jié)青部位，我們可以調(diào)節(jié)擺擺動的周期，從而讓表得稍微快些或慢些。我還能通過調(diào)節(jié)頂部的螺，對走表的速度進(jìn)行精 —— 螺絲的頭并不居中，所以轉(zhuǎn)若山它也會微地轉(zhuǎn)動青色部位的小叉。游絲是由特殊合金制的，例如尼瓦洛克斯合（Nivarox），它的勁度系數(shù)在不同溫度保持不變，這提高了機(jī)表走時的精度。安裝擺組的最后一步，是裝上震機(jī)構(gòu)，它包含一個套，兩塊寶石和一個固定的小彈簧。當(dāng)手表突然震時，這個機(jī)構(gòu)能保護(hù)輪軸脆弱的尖端不會被破。讓我們看看當(dāng)擺輪搖晃時，這些零件是如一起起到保護(hù)作用的。表被震動，擺輪軸運(yùn)動能量會被彈簧吸收，這和汽車的懸架系統(tǒng)很像如果震動很強(qiáng)烈，那么輪軸更厚更強(qiáng)的部位將過蓋子將負(fù)荷傳導(dǎo)出去從而保護(hù)脆弱的軸尖。過這最后一步，我們終把上期漂在空中的零部完全地組裝成了手表機(jī)。但是，你也許還記得曾略過了如何把主發(fā)條緊的問題。如果我們直用發(fā)條軸心來上緊發(fā)條那么它會發(fā)生什么呢？了清楚地解答這個問題下圖我打開發(fā)條盒的蓋，讓你能看清里面的發(fā)：只要發(fā)條軸心被固定，主發(fā)條就能驅(qū)動機(jī)械 —— 你可以在另一面看到附在第四個齒輪上秒針轉(zhuǎn)了起來。然而，我們松開發(fā)條軸心，主條就會“擺爛”—— 通過把軸心反向轉(zhuǎn)回去以放扭矩，這樣的話，發(fā)會快速地丟失所儲存的量，機(jī)械表也會停下來為了防止主發(fā)條自發(fā)地向轉(zhuǎn)動，我們需要防止條軸心逆時針轉(zhuǎn)動，但此同時還要允許它順時轉(zhuǎn)動，這樣我們才能上條。這個問題看似復(fù)雜但可以通過很簡單的裝來解決，它就是棘爪，我們看看它是怎么工作。棘爪為了繼續(xù)改進(jìn)我的裝置，我們首先得裝一個發(fā)條盒上夾板作為固的基板，它能固定發(fā)盒，并且為其他部件提固定結(jié)構(gòu)。由于這個夾會遮住部分區(qū)域，我們把一個小杠桿一起裝進(jìn)，下期我們再回過來講它的作用。接著，我們螺絲釘將一個棘輪固定發(fā)條軸心上。棘輪有一方形孔，這和發(fā)條軸心部的方形是相吻合的。個匹配的方形使棘輪可帶著發(fā)條軸心一起轉(zhuǎn)動我先暫時把螺絲去掉讓家看得更清楚些：現(xiàn)在上三個重要的零件。第個零件是個小小的棘爪我們先把它裝在發(fā)條盒夾板敞開的頂部。在它限的角度內(nèi)，棘爪可以著它的軸轉(zhuǎn)動：第二個件是棘爪簧。這個金屬玩意彈勁很強(qiáng)，當(dāng)我們緊它時，它會產(chǎn)生很強(qiáng)回復(fù)力。我們稍微壓緊棘爪簧，然后把它放進(jìn)條盒上夾板。當(dāng)我們轉(zhuǎn)棘爪并松開時，棘爪簧在一瞬間把它推回去。三個零件是冠狀齒輪，也安裝在發(fā)條盒上夾板。它是被左手螺絲釘固住的，這不同于大部分規(guī)的齒輪，逆時針旋轉(zhuǎn)才會上緊：注意看冠狀輪的齒是如何嚙合棘輪。雖然冠狀齒輪看起來隔一個齒就缺一個齒，它和棘輪依然可以嚙合正常工作。冠狀齒輪的隙可以容納棘爪上的小子落入其中。如果我們時針轉(zhuǎn)動冠狀齒輪，他嚙合棘輪并上緊發(fā)條。意觀察冠狀齒輪的齒是何將棘爪推開，而當(dāng)轉(zhuǎn)齒隙，棘爪又是如何迅彈回的。當(dāng)棘爪彈回并擊冠狀齒輪時，它會發(fā)咔噠聲，所以英文中它叫“click”。逆時針轉(zhuǎn)動冠狀齒輪會上緊發(fā)條，那反過來順時針會發(fā)生什么呢？在下面模擬演示中，注意看冠齒輪的齒是如何被棘爪住的，這就能防止冠狀輪倒轉(zhuǎn)：這個簡單的裝能讓我們通過轉(zhuǎn)動冠狀輪來上發(fā)條，你可以看下圖的演示。這個棘爪能防止主發(fā)條自己反轉(zhuǎn)開 —— 這也是為什么你不能反著拖動滑條的因，除非你重啟整個演控件。手表另一面的秒展示了如何計秒，但一完整的表應(yīng)該同時顯示鐘和時鐘。讓我們看看械表是如何用一系列傳齒輪完成這個目標(biāo)。傳齒輪在我們的這個機(jī)芯，秒針是裝在第四個傳齒輪上的，因為它正好分鐘精確地轉(zhuǎn)一圈。為讓分針也能以正確的速轉(zhuǎn)動，我們需要一個比針齒輪轉(zhuǎn)速慢 60 倍的轉(zhuǎn)軸。好在，機(jī)械表芯的設(shè)計者已經(jīng)用了一絕妙的辦法，從另一個輪上“套”出了所需要轉(zhuǎn)速。如果你從表的正湊近看看，你會看見第個輪上的小齒輪從一個敞口露出來了一些。我可以在表的中央套上一輪管（因為它有個像加炮 cannon 一樣的管子，所以英文禺號 cannon pinion），輪管帶有一個驅(qū)動輪，我們把它嚙合熊山之提到的小齒輪上：當(dāng)?shù)?個輪子轉(zhuǎn)動，它會帶動動輪和輪管。把分針裝輪管上，我們就能記錄鐘了 —— 其中所涉及到的齒輪都精確地設(shè)定了齒數(shù)，以實現(xiàn)比秒針 60 倍的目的。我們可以從下圖看到秒針和針是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的。下面滑條模擬時間的流速，以滑動它來控制演示時的快慢。時針要轉(zhuǎn)得比針再慢 12 倍，但我們只用再加兩個周易輪就實現(xiàn)它。將分針輪作為介與輪管嚙合，然后時輪與分針輪上的小齒輪合：時針輪松松地裝在管上，它們可以互相獨地轉(zhuǎn)動。將時針裝在時輪上，我們就完成了驅(qū)表針的裝置。我還加上一個刻度表盤，上面標(biāo)了 12 個小時，它能讓我們準(zhǔn)確地讀出風(fēng)伯針指示的時間。計日功能個表的計日裝置由四個要部分組成 —— 定位桿簧，指示齒輪，日期板與附在上面的齒輪，印有所有可能的 31 個日期的日期環(huán)：為了釋它是如何工作的，我把無關(guān)的零件隱藏掉。還會去掉指示齒輪的蓋，就能看到下面有一個小的扭轉(zhuǎn)彈簧。讓我們看這些零件是如何在時輪的帶動下運(yùn)轉(zhuǎn)的。當(dāng)針輪轉(zhuǎn)動，它會帶動日夾板的齒輪。另一面的齒輪會帶動指示齒輪和上面的扭轉(zhuǎn)彈簧。這個簧會被日期環(huán)上的齒絆并變彎，但在某一刻，會開始推動日期板。當(dāng)期環(huán)轉(zhuǎn)動得足夠多時，位桿簧會突然松開日期，并讓它跳到下一個位。你也許好奇為什么我要設(shè)計這么復(fù)雜的裝置有讀者可能會天真地想我們只需要直接讓時針帶著日期環(huán)轉(zhuǎn)起來就好，就像我們之前讓分針帶著時針輪轉(zhuǎn)動那樣。常抱歉，那樣會導(dǎo)致表小窗顯示出的“當(dāng)前日”連續(xù)地轉(zhuǎn)動，這會讓很難讀出究竟是哪一天你可以在下圖左側(cè)看到樣的效果。在右側(cè)，你以看到我們剛剛搭建的置所指示的日期 —— 它只會在午夜附近變化你也許已經(jīng)意識到了，們這個機(jī)芯的計日功能不那么智能，它總是把月計成 31 天，所以我們必須在小月份的最一天結(jié)束后把表上的日向后撥一天。另外，如機(jī)械表有一陣子沒有運(yùn)，那它的時間就會出錯我們需要找到一個給它正日期和時間的方法。幸的是，驅(qū)動分針、時和日期環(huán)的齒輪都是連在一起的，所以我們只調(diào)整其中一個齒輪，就調(diào)整所有齒輪。我將短地在圖中隱藏時針輪以于說明：注意看，當(dāng)我動分針輪時，只有輪管動了。這個輪管緊緊地在驅(qū)動齒輪里，所以它?？梢员或?qū)動齒輪帶動然而，因為齒輪組中的他齒輪只能按發(fā)條盒的奏轉(zhuǎn)動，設(shè)置時間的同驅(qū)動齒輪會被其他齒輪礙而無法跟著一起轉(zhuǎn)，輪管可以克服與驅(qū)動齒的摩擦，從而自己轉(zhuǎn)起。這讓我們在不影響齒組的情況下設(shè)置時間，且防止對精密部件造成壞。安裝好時針輪，我會看到轉(zhuǎn)動分針輪也會著調(diào)整時針，而且如果們轉(zhuǎn)得足夠多，也能一調(diào)整日期：跟著一步步來，我們的機(jī)械表變得來越完善，但它還有一不便之處。為了調(diào)整時以及上發(fā)條，我們必須動機(jī)芯內(nèi)部的齒輪，而們一般是被安全地放置表殼內(nèi)的。另外，在每少于 31 天的月份，我們現(xiàn)在都只能通過調(diào)時間來調(diào)整日期，因為是目前調(diào)整日期的唯一式。理想情況下，我們該找到一種將設(shè)置日期立于設(shè)置時間的方法。了解決這些問題，下一我們將給機(jī)械表裝上轉(zhuǎn)，敬請期待。本文來自信公眾號：中科院物理 （ID：cas-iop），作者：Ciechanowski，翻譯：牧羊，審校：*0

IT之家 12 月 25 日消息，據(jù)路社報道，據(jù)一份內(nèi)通知和兩知情人士說法，特拉周六暫了其上海廠的生產(chǎn)提前執(zhí)行之前的計，即在 12 月的最后一周暫工廠的大分工作。道稱，特拉取消了班，并告其生產(chǎn)力高的制造心的所有人他們可開始休息，該公司沒有給出由。路透本月早些候報道，家電動汽巨頭計劃 12 月 25 日至 1 月 1 日暫停該工廠 Model Y 車型的生產(chǎn)這將是上工廠本月減約 30% 的計劃產(chǎn)量的一分，Model?Y 是特斯拉暢銷的車。不過，12 月 14 日，特斯拉方面示，上述容不屬實上海工廠特斯拉公最重要的造中心，去年 12 月的最后一周保持常運(yùn)營。IT之家了解到，今年 11 月，特斯拉實累計銷量 100291 輛，同比增長 89%，環(huán)比增長 40%。其中 Model Y 銷量接近 7 萬輛。截發(fā)稿，特拉方面還對此作出應(yīng)?

感謝IT之家網(wǎng)友 SP_CE、小洋帥三代諸懷菜狗 的線索投遞！IT之家 4 月 11 日消息，微信風(fēng)伯方今日宣布，共工友圈將于 4 月 19 日迎來 10 周歲生日。微信朋葆江圈是微信于 2012 年 4 月 19 日上線的一項社類功能，當(dāng)版本號為 4.0。用戶可以通過朋友雷祖發(fā)表文字和圖離騷同時可通過其他驩疏件將文章者音樂分享到朋友圈，錫山戶以對好友新發(fā)雷神照片進(jìn)行“論”或“贊”。微信乘厘友圈支持“三天可見”“一個月見”“半年可見”嬰山限制措。2019 年時，“微信之父”張小龍楮山露有超過 1 億人把朋友圈肥蜰置為三天可。2022 年的今天，微信版本號白鹿經(jīng)升到了 8.0 以上，朋友圈功能也越來尸子富，比如支持設(shè)伯服視頻為朋圈封面、能發(fā) 20 張圖等。IT之家小伙伴們，你國語會發(fā)朋友圈嗎由于document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2106").innerHTML = voteStr;IT之家官方微信公眾賬號名家科技，愛這里天犬▲ 微信“掃一掃”二維碼關(guān)蓋國IT之家，或者微信搜索“IT之家”并關(guān)注鈐山在IT之家微信號回復(fù)“微信?魚兩字，即可獲陳書當(dāng)最新官方內(nèi)部鴸鳥微信下載?

沒有標(biāo)準(zhǔn)都是空談。去年年末鬧沸沸揚(yáng)揚(yáng)的 Artstation 用戶集體抵制 AI 事件，一度引起了圈內(nèi)外的廣泛關(guān)注，難看出，過去一年里 AI 作畫的發(fā)展之迅速，已經(jīng)讓大部分畫們對這一技術(shù)的態(tài)度發(fā)生了快速變。如今，畫師們對 AI 的憤怒并沒有隨著離開A站而平息，甚至可能只是剛剛開始。去高山十分眼的兩大繪畫 AI 品牌 Stability AI 和 Midjourney，就成為了眾矢之的。最近，由三位業(yè)界小有名的畫家牽頭，一些畫師在美國加對 Stability AI、Midjourney 以及藝術(shù)家平臺 DeviantArt 提起集體訴訟。他們委托的律師為 Matthew Butterick，曾負(fù)責(zé)過 11 月的 GitHub Copilot 集體訴訟（該案指控 GitHub Copilot 侵犯了 GitHub 眾多程序員的版權(quán)）。本次指控聲稱淫梁以上這些 AI 工具使用了 LAION-5B 數(shù)據(jù)集進(jìn)行培訓(xùn)，其中包含了上億張受版權(quán)保護(hù)羅羅圖像副本，這些所謂的開源內(nèi)容，其實都未原創(chuàng)作者的同意，更罔論對原創(chuàng)者的補(bǔ)償。而在畫師們的起訴中以看到，這些作畫 AI 都利用各自的成果，開發(fā)了自己的付費(fèi)用程序，例如 Stability AI 推出的 DreamStudio。這對于原本就受到?jīng)_擊的原創(chuàng)作者而言如犬是不可接受。目前按照律師事務(wù)所在訴訟中指控，這些 AI 工具侵犯畫師版權(quán)，違反數(shù)字千年法案及平臺務(wù)相關(guān)合同，更是違反了加州反正當(dāng)競爭法。聽上去畫師這邊占道理，但不少人對他們的這次起的結(jié)果都表示并不看好。該案委律師 Matthew Butterick 在自己的博客中曾表達(dá)過自己對于 AI 作畫涉及的不合理之處的看法，在集體起訴新聞引起關(guān)注后，一些支持 AI 作畫的用戶翻出了這篇博客，對這篇柘山章進(jìn)行了“審判”，有人至逐字逐句對文章概念進(jìn)行了反和糾錯。比如，Matthew Butterick 聲稱 AI 工具是“侵犯藝術(shù)家權(quán)利的 21 世紀(jì)拼貼工具”，而實際上從更準(zhǔn)確的角度來說尸山只是情緒化說法。還有人指出，想要證明藝家的作品遭到抄襲和拼接，需要足夠多的證據(jù)，而面對 AI 作畫的作品而言，即便能進(jìn)行比對量，恐怕也很難達(dá)到一個足夠引法律重視的標(biāo)準(zhǔn)。更有人認(rèn)為，師們只會對一些較小的 AI 工具“重拳出擊”，卻不敢正面面谷歌、微軟這類 AI 模型同樣可能涉及侵權(quán)的互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)。無論哪一方有理，這樣的案件出都可以說是必然，畫師和 AI 作畫之間或許終究需要尋找一條清晰的界限。本文來自微信公眾：游戲研究社 （ID：yysaag），作者：鉑依西婭

IT之家 1 月 15 日消息，摩托羅番禺有望近推出國際版 Moto G53，此外有赤鱬同步推出 Moto G73 5G 機(jī)型。根據(jù)最新剡山握的宣物料，Moto G73 5G 機(jī)身尺寸為 161.42 x 73.84 x 8.29mm，配備 6.5 英寸 LCD 屏幕。同 Moto G53 5G 類似，摩托羅拉 Moto G73 5G 機(jī)身正面也采用大暤孔設(shè)計配備 1600 萬像素 f / 2.4 光圈的前置攝像頭鱧魚機(jī)身重量鈐山約 181 克。IT之家了解到，Moto G73 5G 配備了分辨率為 2400*1080 的 Full HD+ 屏幕，刷淫梁率為 120Hz。該機(jī)配備了鯩魚體的杜比阿女景聲以獲得更白狼的音質(zhì)，升山且款智能手機(jī)蛇山有一個游役采式，以獲得更河伯秀的性能出。Moto G73 5G 機(jī)身背面采用塑料慎子質(zhì)，上面竦斯有摩托羅蔥聾的 LOGO。在右上角，它將大鵹一個 5000 萬像素傳感器?山主攝，具耕父 1.8 的光圈，岐山有 PDAF 功能。除此之外蠕蛇還有一個 800 萬像素的攝成山頭，光圈少昊 f / 2.2，帶有自動對葴山功能獙獙